File size: 10,152 Bytes
b4133df
 
 
 
 
cfc5652
b4133df
cfc5652
5038f7f
b4133df
 
 
 
 
 
 
d57ff2f
 
b4133df
4038835
b4133df
 
 
 
 
d57ff2f
b4133df
7ac8c04
a4ad028
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
9ff0f3a
 
 
a4ad028
 
 
 
 
b4133df
 
 
 
 
 
 
5a3f4be
b4133df
 
 
5a3f4be
 
b4133df
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ea2038c
b4133df
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ea2038c
 
 
a4ad028
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
---
annotations_creators:
- no-annotation
language_creators:
- crowdsourced
language:
- fa
license:
- apache-2.0
multilinguality:
- monolingual
size_categories:
- 10K<n<100K
source_datasets:
- original
task_categories:
- text2text-generation
- translation
- question-answering
- summarization
task_ids:
- abstractive-qa
- explanation-generation
- extractive-qa
- open-domain-qa
- open-domain-abstractive-qa
- text-simplification
pretty_name: WikiSummary
dataset_info:
  features:
  - name: id
    dtype: string
  - name: link
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: article
    dtype: string
  - name: highlights
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 207186608
    num_examples: 45654
  - name: test
    num_bytes: 25693509
    num_examples: 5638
  - name: validation
    num_bytes: 23130954
    num_examples: 5074
  download_size: 255168504
  dataset_size: 256011071
---

# Dataset Card for [Needs More Information]

## Table of Contents
- [Dataset Description](#dataset-description)
  - [Dataset Summary](#dataset-summary)
  - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
  - [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
  - [Data Instances](#data-instances)
  - [Data Fields](#data-fields)
  - [Data Splits](#data-splits)
- [Dataset Creation](#dataset-creation)
  - [Curation Rationale](#curation-rationale)
  - [Source Data](#source-data)
  - [Annotations](#annotations)
  - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
  - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
  - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
  - [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
- [Additional Information](#additional-information)
  - [Dataset Curators](#dataset-curators)
  - [Licensing Information](#licensing-information)
  - [Citation Information](#citation-information)
  - [Contributions](#contributions)

## Dataset Description

- **Homepage:** https://github.com/m3hrdadfi/wiki-summary
- **Repository:** https://github.com/m3hrdadfi/wiki-summary
- **Paper:** [More Information Needed]
- **Leaderboard:** [More Information Needed]
- **Point of Contact:** [Mehrdad Farahani](mailto:m3hrdadphi@gmail.com)

### Dataset Summary

The dataset extracted from Persian Wikipedia into the form of articles and highlights and cleaned the dataset into pairs of articles and highlights and reduced the articles' length (only version 1.0.0) and highlights' length to a maximum of 512 and 128, respectively, suitable for parsBERT. This dataset is created to achieve state-of-the-art results on some interesting NLP tasks like Text Summarization.

### Supported Tasks and Leaderboards

[More Information Needed]

### Languages

The text in the dataset is in Percy.

## Dataset Structure

### Data Instances

```
{
    'id' :'0598cfd2ac491a928615945054ab7602034a8f4f',
    'link': 'https://fa.wikipedia.org/wiki/انقلاب_1917_روسیه',
    'title': 'انقلاب 1917 روسیه',
    'article': 'نخست انقلاب فوریه ۱۹۱۷ رخ داد . در این انقلاب پس از یک‌سری اعتصابات ، تظاهرات و درگیری‌ها ، نیکولای دوم ، آخرین تزار روسیه از سلطنت خلع شد و یک دولت موقت به قدرت رسید . دولت موقت زیر نظر گئورگی لووف و الکساندر کرنسکی تشکیل شد . اکثر اعضای دولت موقت ، از شاخه منشویک حزب سوسیال دموکرات کارگری روسیه بودند . دومین مرحله ، انقلاب اکتبر ۱۹۱۷ بود . انقلاب اکتبر ، تحت نظارت حزب بلشویک (شاخه رادیکال از حزب سوسیال دموکرات کارگری روسیه) و به رهبری ولادیمیر لنین به پیش رفت و طی یک یورش نظامی همه‌جانبه به کاخ زمستانی سن پترزبورگ و سایر اماکن مهم ، قدرت را از دولت موقت گرفت . در این انقلاب افراد بسیار کمی کشته شدند . از زمان شکست روسیه در جنگ ۱۹۰۵ با ژاپن ، اوضاع بد اقتصادی ، گرسنگی ، عقب‌ماندگی و سرمایه‌داری و نارضایتی‌های گوناگون در بین مردم ، سربازان ، کارگران ، کشاورزان و نخبگان روسیه به‌وجود آمده‌بود . سرکوبهای تزار و ایجاد مجلس دوما نظام مشروطه حاصل آن دوران است . حزب سوسیال دموکرات ، اصلی‌ترین معترض به سیاست‌های نیکلای دوم بود که به‌طور گسترده بین دهقانان کشاورزان و کارگران کارخانجات صنعتی علیه سیاست‌های سیستم تزار فعالیت داشت . در اوت ۱۹۱۴ میلادی ، امپراتوری روسیه به دستور تزار وقت و به منظور حمایت از اسلاوهای صربستان وارد جنگ جهانی اول در برابر امپراتوری آلمان و امپراتوری اتریش-مجارستان شد . نخست فقط بلشویک‌ها ، مخالف ورود روسیه به این جنگ بودند و می‌گفتند که این جنگ ، سبب بدتر شدن اوضاع نابسامان اقتصادی و اجتماعی روسیه خواهد شد . در سال ۱۹۱۴ میلادی ، یعنی در آغاز جنگ جهانی اول ، روسیه بزرگترین ارتش جهان را داشت ، حدود ۱۲ میلیون سرباز و ۶ میلیون سرباز ذخیره ؛ ولی در پایان سال ۱۹۱۶ میلادی ، پنج میلیون نفر از سربازان روسیه کشته ، زخمی یا اسیر شده بودند . حدود دو میلیون سرباز نیز محل خدمت خود را ترک کرده و غالبا با اسلحه به شهر و دیار خود بازگشته بودند . در میان ۱۰ یا ۱۱ میلیون سرباز باقی‌مانده نیز ، اعتبار تزار و سلسله مراتب ارتش و اتوریته افسران بالا دست از بین رفته بود . عوامل نابسامان داخلی اعم از اجتماعی کشاورزی و فرماندهی نظامی در شکستهای روسیه بسیار مؤثر بود . شکست‌های روسیه در جنگ جهانی اول ، حامیان نیکلای دوم در روسیه را به حداقل خود رساند . در اوایل فوریه ۱۹۱۷ میلادی اکثر کارگران صنعتی در پتروگراد و مسکو دست به اعتصاب زدند . سپس شورش به پادگان‌ها و سربازان رسید . اعتراضات دهقانان نیز گسترش یافت . سوسیال دموکرات‌ها هدایت اعتراضات را در دست گرفتند . در ۱۱ مارس ۱۹۱۷ میلادی ، تزار وقت روسیه ، نیکلای دوم ، فرمان انحلال مجلس روسیه را صادر کرد ، اما اکثر نمایندگان مجلس متفرق نشدند و با تصمیمات نیکلای دوم مخالفت کردند . سرانجام در پی تظاهرات گسترده کارگران و سپس نافرمانی سربازان در سرکوب تظاهرکنندگان در پتروگراد ، نیکلای دوم از مقام خود استعفا داد . بدین ترتیب حکم‌رانی دودمان رومانوف‌ها بر روسیه پس از حدود سیصد سال پایان یافت .',
    'highlights': 'انقلاب ۱۹۱۷ روسیه ، جنبشی اعتراضی ، ضد امپراتوری روسیه بود که در سال ۱۹۱۷ رخ داد و به سرنگونی حکومت تزارها و برپایی اتحاد جماهیر شوروی انجامید . مبانی انقلاب بر پایه صلح-نان-زمین استوار بود . این انقلاب در دو مرحله صورت گرفت : در طول این انقلاب در شهرهای اصلی روسیه همانند مسکو و سن پترزبورگ رویدادهای تاریخی برجسته‌ای رخ داد . انقلاب در مناطق روستایی و رعیتی نیز پا به پای مناطق شهری در حال پیشروی بود و دهقانان زمین‌ها را تصرف کرده و در حال بازتوزیع آن در میان خود بودند .'
}
```

### Data Fields

- `id`: Article id
- `link`: Article link
- `title`: Title of the article
- `article`: Full text content in the article
- `highlights`: Summary of the article

### Data Splits

|    Train    |     Test    |  Validation |
|-------------|-------------|-------------| 
|   45,654    |     5,638   |    5,074    |

## Dataset Creation

### Curation Rationale

[More Information Needed]

### Source Data

#### Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

#### Who are the source language producers?

[More Information Needed]

### Annotations

#### Annotation process

No annotations.

#### Who are the annotators?

[More Information Needed]

### Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

## Considerations for Using the Data

### Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

### Discussion of Biases

[More Information Needed]

### Other Known Limitations

[More Information Needed]

## Additional Information

### Dataset Curators

The dataset was created by Mehrdad Farahani.

### Licensing Information

[Apache License 2.0](https://github.com/m3hrdadfi/wiki-summary/blob/master/LICENSE)

### Citation Information

```
@misc{Bert2BertWikiSummaryPersian,
  author = {Mehrdad Farahani},
  title = {Summarization using Bert2Bert model on WikiSummary dataset},
  year = {2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {https://github.com/m3hrdadfi/wiki-summary},
}
```

### Contributions

Thanks to [@tanmoyio](https://github.com/tanmoyio) for adding this dataset.