00004/97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f.txt

segment_id	start_time	end_time	set	text
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00000	5924	7394	train	Jæja, eigum við að byrja?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00001	11325	12929	train	Heyrðu, okay
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00002	13206	17580	train	í dag þá ætlum sem sagt að tala um hérna fyrsta lagi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00003	17812	18862	train	tilgátuprófanir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00004	19712	22656	train	og í öðru lagi hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00005	23292	27748	train	ætlum við fara í svona smá upphaf af hérna machine learning,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00006	28813	36488	train	og ég ætla bara svona að tala þar um bara svona almennar aðferðir og svona smá, svona yfirlit yfir hérna hvað
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00007	37646	43167	train	machine learning snýst um í þessu sambandi sem við erum að fara að vinna með það þar sem maður er bara með svona flatt gagnasafn.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00008	44152	50961	train	En fyrst þá ætlum við aðeins að hérna klára þessa umræðu um hérna tölfræðina sem við byrjuðum á í seinustu viku
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00009	52109	59499	train	og spjalla aðeins um sem sagt tilgátuprófanir og svo líka öryggisbil af því að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00010	59779	70970	train	oft þegar maður er sem sagt með einhver svona gögn og maður vill sem sagt draga einhverjar ályktanir út frá þessum gögnum, þá er maður að gera það með tilgátuprófunum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00011	72198	77505	eval	og það eru til rosalega mikið af mismunandi tilgátuprófum og það er gott að vera svona hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00012	78257	81693	train	með í huga að þú veist hvað á við best hverju sinni og svona.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00013	84922	87318	eval	Og það sem sáum í seiustu viku eða fyrirgefðu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00014	87333	90355	train	á mánudaginn var svona svoldið hérna það sem
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00015	90368	96907	train	kallast ályktunartölfræði þar sem við erum bara að að taka saman svona upplýsingar í gagnasafninu okkar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00016	97912	101591	eval	En svo getur maður líka á hinn bóginn verið með sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00017	101899	106222	train	hérna það sem heitir inferencial statistics þar sem maður er að, er að sem sagt,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00018	107738	121058	train	já draga ályktanir út frá gögnunum og reyna svona að spá fyrir um eitthvað og líka að sem sagt álykta eitthvað um heildina út frá, sem sagt úrtakinu sem maður hefur.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00019	121719	141203	train	Af því maður hefur mjög sjaldan kost á því að að gera einhverjar mælingar á öllu þýðinu á öllu [population-inu] og þess vegna tekur maður úrtak og maður prófar eitthvað af úrtakinu sínu, og svo vill nota þær niðurstöður til að álykta eitthvað um allt þýðið þannig það er svona pælingin á bak við þessa
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00020	141214	142293	train	ályktunartölfræði
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00021	143411	148309	train	og þá er það sem sagt gert með svona hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00022	148608	152388	train	tilgátuprófunum, meðal annars eða með því að reikna öryggisbil
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00023	154448	157748	train	eða að spá fyrir um óþekkt gildi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00024	160160	163190	train	til dæmis með svona línulegri aðfallsgreiningu og svoleiðis.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00025	166016	179709	train	En ef við bara förum í hérna tilgátuprófanir og um hvað það snýst þá
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00026	179734	182493	train	er tölfræðileg tilgáta.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00027	183347	188884	train	Það er einhvers konar tilgáta sem er hægt að prófa út frá gögnunum sem við höfum.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00028	189755	191216	train	Og það er sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00029	191306	199357	train	módelað sem sagt, miðað við einhvers konar líkindadreifingu sem við gefum okkur að gögnin okkar fylgi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00030	200791	211081	train	og þannig það sem þarf er einhvers konar úrtak og má þarf einhverjar sem sagt ályktanir um þetta úrtak varðandi hvaða dreifingu það fylgir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00031	212507	226109	train	og og hérna og þetta er sem sagt er bara ákveðin hérna vinnubrögð og og svona fræði sem er búið að þróa þannig að þegar fólk talar um að eitthvað sé tölfræðilega marktækt þá
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00032	226176	229917	train	þýðir það að það byggir á þessum grundvallar hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00033	230871	232252	train	já, reglum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00034	232304	234882	train	sem að er búið að þróa í á þessu sviði.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00035	235272	238314	train	Þannig að oft þegar maður heyrir hérna auglýsingar og svona þar sem þar sem
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00036	238336	253212	train	fyrirtækin segja við erum ódýrari, við erum betri og svo framvegis, þeir segja aldrei neitt hversu mikið betri eða ákvað byggir á stóru úrtaki eða hvað þannig að þeim vantar kannski svona þennan hérna þennan tölfræðilega vísindilega grunn til þess
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00037	253262	255947	eval	til þess að hérna bakka upp sínar staðhæfingar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00038	256512	261776	train	En ef maður gerir þetta rétt og notar þessar tölfræðilegar aðferðir þá getur maður sem sagt verið með
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00039	262741	268209	train	réttan grundvöll fyrir svona staðhæfingum og allir sem að hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00040	268467	274557	eval	eru að vinna í þessu þeir vita hvað þá það þýðir það sem maður er að segja þegar maður segir að hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00041	274798	279294	train	það eru níutíu og fimm prósent öruggt að okkar vara er betri heldur en ykkar eða ódýrari.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00042	281009	292319	train	Og þetta sem sagt byggir á þessum tilgátuprófunum sem að eru hérna og tilgátuprófanir byggjast á tveimur tilgátum. Annars vegar núll tilgátunni og hins vegar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00043	293248	301678	eval	móttilgátunni og og þá er núlltilgátan, einhvers konar staðhæfing sem við erum að reyna að afsanna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00044	304002	314682	train	Svo á móti kemur mót tilgátan sem er sem sagt mótstæð við núll tilgátuna og það er það sem við erum að reyna að sanna. Og þetta er bara sett upp svona
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00045	315520	317339	train	út af hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00046	317522	319202	train	raunverulega stærðfræðin á bak við þetta.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00047	320878	324208	train	Það er yfirleitt þannig að við erum að reyna sem sagt að að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00048	325228	329578	train	afsanna núll tilgátuna til þess að hitt gildi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00049	330938	334208	train	og sem dæmi um þetta er til dæmis að,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00050	334744	343814	train	já, hérna erum við með núlltilgátu sem segir að meðalstærð heila hjá fólki sem reykir er sú sama og þeim sem reykir ekki
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00051	344704	348933	train	og, og þá er mót tilgátan sem sagt andstæðan við þetta,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00052	349824	356645	train	um það að heilastærð reykingarfólks sé ekki sú sama og heilastærð fólk sem reykir ekki,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00053	356995	360784	train	þannig að yfirleitt er núlltilgátan, svona, svona einföld, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00054	361124	364993	train	staðhæfing sem er með sem sagt jafnt og merki hann er að bera saman eitthvað tvennt,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00055	365824	371072	eval	og þá er mót tilgátan sem sagt allt hitt sem sagt fyllimengið af þessari núlltilgátu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00056	375028	378423	train	og eins og ég segi þetta er bara sett upp svona af því að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00057	379038	380427	train	út af sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00058	380798	384817	train	öllu á bak við þetta þá er einfaldara að, að sanna eða afsanna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00059	384941	388784	dev	þessar staðhæfingar með því að setja þær upp sem sagt á þennan hátt.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00060	389165	393780	dev	Og eins og ég segi líka þá erum við alltaf að reyna að sem sagt afsanna þessa núlltilgátu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00061	396813	398262	train	en svo hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00062	398341	404365	train	hafið þið líka heyrt þegar maður er með svona tilgátur að það er alltaf sagt með níutíu og fimm prósent vissu eða níutíu og níu prósent vissu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00063	405039	417136	dev	Og það er sem sagt sem gefur, svona, tilfinninguna fyrir því hversu örugg við erum með þessa [HIK: staðhæfing] staðhæfingu. Þá notum við þetta sem sagt significance level sem yfirleitt kallað alfa
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00064	418828	424227	train	sem að sem sagt segir okkur hversu öruggt prófið er [HIK: tilgát] tilgátuprófið er
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00065	425728	427288	train	og, og hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00066	428160	429869	train	og þegar maður er, sem sagt í svona, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00067	430507	439390	dev	tölfræðivinnslu þá yfirleitt ákveður maður fyrir fram hvaða, hérna, significance level, maður vill vera með hvort maður sé að vinna með níutíu og fimm prósent,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00068	439829	441422	train	eða níutíu og níu prósent
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00069	442548	445590	train	og, og hérna, svo, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00070	445873	460827	eval	reiknar maður út p-gildið í prófinu sínu og ber það saman við þetta alfa gildi sem að maður var búinn að ákveða fyrir fram og svo segir maður út frá því hvort að þetta sé tölfræðilega marktækt, sko hvort þetta standist eða ekki, hvort við ætlum að hafna núlltilgátunni eða ekki.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00071	462114	463792	eval	Og, og hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00072	464000	467299	train	já, þannig að þetta byggir á þessu tvennu, að við, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00073	467712	481091	train	erum með sem sagt tilgátan, tilgátan okkar við reiknum út einhvers konar p-gildi. Svo berum við p-gildið saman við þetta significance level og út frá því ákveðum við hvort við ætlum að hafna eða ekki hafna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00074	485462	494486	eval	Og hér er sem sagt eitt dæmi um svona tilgátu próf þar sem að einhver, hérna, vísindamaður ætlar að, að, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00075	495890	506029	train	prófa eftirfarandi tilgátu: Hann sem sagt er að planta tómötum, þessi maður, og hann vill vita hvort að tómatarnir, hérna, vaxi hraðar eftir því hvort hann gefi þeim áburð eða ekki.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00076	507098	516787	eval	Og þá setur hann fram þessar, þetta tilgátupróf þar sem núlltilgátan er að, hérna, tómatarnir þeir vaxa ekki hraðar ef hann setur áburð í moldina
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00077	517205	522461	train	og þá er móttilgátan að, sem sagt, andstæða, að þeir vaxi hraðar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00078	522976	525462	eval	þegar hann setur, sem sagt áburð í moldina
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00079	526464	536268	eval	og auðvitað náttúrlega þegar hann er að setja upp þessa tilraun sína þá þarf hann að vera svolítið passasamur með það hvenær hann plantar hann þarf náttúrulega að planta þessum plöntum á sama tíma þannig að þarf líka að passa það að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00080	536404	543442	dev	þær fái jafn mikla sól og það sé jafnmikill, mikið vatn og svona þannig að hann þarf aðeins að pæla líka í hvernig hann setur upp tilraunina sína
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00081	544945	547796	train	til þess að vera viss um að niðurstöðurnar séu marktækar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00082	548736	550535	eval	en ef hann gerir það
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00083	551536	555466	train	og svo lætur hann helminginn af tómötunum fá áburð og hinn helminginn ekki fá áburð
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00084	555754	558995	train	og mælir svo hreinlega hversu hratt þessir tómatar vaxa.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00085	560742	564281	train	Þá er hann kominn með sem sagt einhvern grundvöll til þess að prófa þetta
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00086	565638	571688	train	og, og hérna, hann sem sagt fær út þetta að líkurnar á því að að, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00087	572721	576412	dev	niðurstöðurnar passi ekki við núlltilgátuna séu níutíu og sex prósent,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00088	577127	584465	train	en af því að hann ákvað að vera með sem sagt fimm prósent significance þá, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00089	586034	591425	train	ákveður hann að að hafna núlltilgátunni af því þið sjáið muninn á níutíu og sex og fimm prósent.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00090	594201	606653	train	Já og kannski ágætt að hafa í huga sem ég talaði um áðan, að significance level mundi vera níutíu og fimm prósent. En þá er það raunverulega öryggið sem við erum með en significance-ið mundi vera þá fimm prósenta, þegar hundrað mínus fimm, það er sem sagt allt sem er fyrir utan,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00091	609506	613621	train	þannig við erum, ég er að tala um, já, þetta er svona svolítið talað um þetta sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00092	614052	619571	train	á sama tíma, annaðhvort fimm prósent eða níutíu og fimm prósent, eitt prósent eða níutíu og níu prósent.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00093	621000	622576	train	Fer eftir því hvernig maður er að orða þetta.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00094	623578	629971	dev	En en sem sagt í þessu tilfelli þá hafnar þessi maður sinni núlltilgátu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00095	630656	637216	dev	af því að hann fær út þetta níutíu og sex prósent, hérna, test statistic.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00096	639908	645278	train	Ókei, en hvernig reiknum við út þessar líkur til að bera saman við significance level-ið okkar?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00097	646196	649556	train	Það eru bara ákveðnar reglur sem maður fylgir til þess að reikna það út
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00098	651685	654745	train	og, sem sagt bara nokkur skref.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00099	655826	659516	train	Og í fyrsta lagi þá náttúrulega erum við með úrtakið okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00100	660172	665976	train	þar sem við erum að mæla þetta. Við erum með þessa tómataplöntu sem við mældum tímana á hversu hratt þær uxu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00101	668039	677250	train	Og, já, þannig að við reiknum sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00102	677521	681053	train	við pælum í hvaða tölfræðilegu, hérna, ályktanir við erum með
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00103	681946	691069	train	og út frá þessu þá vitum við sem sagt út frá gögnunum sem við erum með þá vitum að þá drögum ályktanir um það hvaða, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00104	691508	697146	train	hvaða dreifingu þau fylgja og voðalega oft þá er maður að vinna með normaldreifingu, m
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00105	698244	702658	train	maður getur líka verið að vinna með t dreifingu ef að ef að hérna úrtakið er frekar lítið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00106	703488	708978	train	en út frá, sem sagt úrtakinu okkar, þá reiknar maður það sem heitir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00107	710227	711561	train	sem sagt test statistic
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00108	714067	715477	train	og maður
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00109	715723	727027	train	sem sagt gefur sér eitthvað um það hvaða dreifingu þessi, þetta test statistic fylgir ef að núlltilgátan ,sem sagt stendur
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00110	728475	748096	train	og af því að við erum komin með þetta eina gildi sem heitir test statistic út frá úrtakinu okkar og við erum búnir að gefa okkur eitthvað um það hvaða dreifingu þetta gildi mundi fylgja ef að núlltilgátan heldur þá getum við reiknað út sem sagt þessar líkur sem við þurfum til þess að bera saman við
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00111	748214	749015	dev	alfað okkar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00112	751485	760608	train	En ég mun taka dæmi um þetta á eftir. En alla vegana þá, hérna, sem sagt þegar við erum komin með test gildið okkar þá getum við reiknað út
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00113	761528	763842	eval	p-gildið fyrir þetta test gildi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00114	764290	767212	train	sem að þið sjáið svona myndrænt hér aðeins
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00115	768303	771476	train	að þetta mundi til dæmis vera normaldreifing
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00116	773843	774413	train	og
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00117	775576	782326	train	í þessu tilfelli þá erum við að nota alfa sem svarar til þessa svæðis, sem sagt rauða svæðis
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00118	782711	784153	train	undir kúrfunni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00119	784880	786586	train	þar sem að, sem sagt þetta
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00120	787620	790250	train	þetta rauða svæði undir kúrfunni það
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00121	790288	797299	train	er raunverulega fimm prósent af öllu svæðinu undir þessari kúrfu. Þannig að allt hérna sem er ekki rautt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00122	798073	800337	train	það eru þessi níutíu og fimm prósent.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00123	801280	807830	train	En undir þessu rauða er þessi fimm prósent sem svarar til raunverulega significance level-sins okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00124	809378	812288	train	og svo reiknuðum við út eitthvað, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00125	813555	819098	dev	z-gildi út frá úrtakinu okkar og þetta z-gildi er það sem kallar test statistict,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00126	819414	821276	train	sem sagt byggir á úrtakinu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00127	822782	825717	train	Og við getum fundið út frá, já, og við
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00128	825758	835808	train	gefum okkur að það fylgir sem sagt normaldreifingu í þessu tilfelli, og við getum fundið p-gildi fyrir þetta ákveðna z-gildi. Bara með því að sjá hversu mikið af kúrfunni er
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00129	837395	844769	train	er sem sagt ef maður heildar alla kúrfuna eða þú veist þarna flatarmálið undir kúrfunni upp að þessu z þá mundi það vera p-gildið okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00130	846435	850943	train	og þá getum við borið p-gildið saman við alfað
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00131	851213	860957	train	og í þessu tilfelli þá mundi p-gildið vera raunverulega stærra heldur en, heldur en significance level-ið af því að þið sjáið það að flatarmálið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00132	861446	862852	train	þetta strikaða
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00133	863126	866204	train	það er stærra heldur en, heldur en, sem sagt þetta rauða.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00134	872376	874728	train	vona getur maður sem sagt séð þetta fyrir sér
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00135	875520	876180	dev	myndrænt.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00136	877296	880836	train	En nú er ég búinn að vera minna svolítið á að z-gildi eða z-scores
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00137	882481	885573	train	og það er einhver svona, já, svona, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00138	886548	889487	train	parameter sem maður getur reiknað út frá gögnunum sínum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00139	891928	896788	train	og maður er sem sagt að bera úrtakið eða gögnin saman við normaldreifingu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00140	898176	908254	train	og þá er þetta svona gildi sem að maður getur séð hvernig talan manns, sem maður er með eða úrtakið manns er miðað við alla dreifinguna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00141	909184	910623	train	Og ef þið horfið á normaldreifinguna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00142	912000	914100	train	þá hefur hún þann eiginleika
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00143	914342	916931	train	ef við erum hérna með, sem sagt meðaltalið.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00144	918725	919867	train	Þetta er meðaltalið hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00145	920266	922068	train	sem sagt miðjan á dreifingunni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00146	922676	924656	train	þá, og við reiknum út staðalfrávikið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00147	924741	927520	dev	þá er, sem sagt erum við með, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00148	927546	937244	train	hérna megin hérna erum við með eitt meðaltal mínus eitt staðalfrávik og hérna megin erum við með eitt meðaltal plús eitt staðalfrávik og þið sjáið að hún er alveg symmetrísk alveg um miðjuna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00149	938194	952645	train	og normaldreifingin hefur þá eiginleika að innan eins staðalfráviks frá meðaltalinu, sem sagt sitt í hvora áttina eru sextíu og átta prósent af öllum gögnunum. Öllu dreifingunni.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00150	952960	956452	eval	Flatarmálið undir þessu hérna, hérna á milli
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00151	956730	961091	train	eru sextíu og átta prósent. Og svo þegar við förum tvö staðalfrávik
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00152	961196	962661	train	frá meðaltalinu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00153	962870	967211	train	þá erum við komin með níutíu og fimm prósent af allri dreifingunni.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00154	967518	976136	train	Þannig að flatarmálið hérna milli µ mínus tveir sigma og upp í µ plús tveir sigma er níutíu og átta prósent.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00155	976191	979868	train	Og svo ef við förum aðeins lengra út þá kemur alltaf meira og meira.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00156	980936	985586	eval	Þannig að þegar við erum komin upp í þrjú staðalfrávik þá erum við komin með níutíu og níu komma sjö prósent
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00157	986496	991065	train	líkur á því að vera sem sagt þarna inni á þessu inná þessu svæði.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00158	994692	1003061	train	En hvað er yfirleitt hægt að gera með z-gildi? Jú z-gildi eru svona leið til að staðla gögnin okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00159	1003668	1006694	train	til þess að færa þau, sem sagt yfir á þetta
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00160	1007646	1009115	train	normaldreifingarform.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00161	1010048	1011157	train	Þannig að ef við erum með
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00162	1012848	1025236	dev	eitthvað úrtak úr, úr þýði, þar sem þýðið hefur meðaltalið µ og staðalfrávikið sigma þá getum við tekið, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00163	1026865	1029295	dev	úrtakið okkar og reiknað meðaltalið á því,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00164	1030452	1038550	train	og svo ef við drögum frá sem sagt meðaltal þýðisins og deilum með staðalfrávikinu þá fáum við út þetta z-score og við getum borið það saman við meðaldreifingunna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00165	1039281	1041190	train	Þannig að ef þið ímyndið ykkur að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00166	1042066	1044270	train	í einhverjum kúrs er meðaleinkunnin
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00167	1045474	1047101	eval	sex og staðalfrávikið er einn.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00168	1048044	1056037	train	Og svo kemur einhver nemandi og hann fær út sjö í prófinu og hann vill vita hvernig hann, sem sagt er miðað við alla hina.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00169	1056896	1061665	train	Þá getur hann notað þessa aðferð til þess að reikna út hvernig hann er miðað við alla hina,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00170	1062398	1070548	train	þannig að hann mundi þá taka sem sagt sjö mínus sex og deilt með einum þannig að það mundi þá vera sex og það þýðir þá að hann mundi vera, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00171	1070763	1073734	train	sex staðalfrávikum, raunverulega, frá,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00172	1074863	1076666	train	fyrirgefið einu staðalfráviki frá
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00173	1078766	1081224	train	öllu þýðinu, frá, miðað við alla hina.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00174	1081473	1083113	train	þannig að, svona,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00175	1083221	1085441	train	sjö mínus sex er einn en ekki sex.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00176	1085862	1088255	train	En allavegana, hérna sjáið þið þetta miðað við normaldreifinguna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00177	1088536	1090825	train	ið vorum hérna áðan
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00178	1091397	1095220	train	í, sem sagt efstu línunni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00179	1095552	1098772	train	þar sem við erum með normaldreifinguna hér.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00180	1101754	1113851	train	Þegar við reiknum z-score-in þá erum við í raun búin að færa þau yfir á þetta hérna form, og þá vitum við að ef z-score-ið okkar er einn þá erum við hér og ef z-score-ið er tveir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00181	1113908	1115846	train	þá erum við hér og svo framvegis.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00182	1116245	1122432	train	Þannig að við vitum hvernig okkar úrtak er miðað við alla
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00183	1123440	1124339	train	normaldreifingunna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00184	1130091	1141426	train	Já, þannig að eins og við segjum hérna þá er sem sagt z-gildið segir þér hversu mörg staðalfráviki þú ert frá, frá meðaltali, meðaltalinu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00185	1142939	1153440	eval	og, og það kallast að, sem sagt, eins og ég sagði að staðla og þetta er oft sem gerir við gögn áður en maður byrjar að vinna með þau er maður staðlar þau til þess að koma þeim inn á inn á þetta
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00186	1153502	1163205	train	inn á þetta, sem sagt sama bil þannig að séu öll á sama level-inu þannig að þið ímyndið ykkur að, að til dæmis ef við mælum hæð í sentimetrum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00187	1164160	1167807	train	og, og segjum skóstærð
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00188	1169646	1171986	eval	bara í skónúmerum raunverulega,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00189	1172848	1179316	train	þá er miklu meira, sem sagt tölurnar í hæðinni eru miklu dreifðari
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00190	1179711	1184781	train	heldur en skóstærðirnar því skóstærðirnar eru kannski á bilinu hvað þrjátíu og sex upp í fjörutíu og sex
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00191	1185123	1198510	train	meðan hæðin getur, hérna, hefur miklu meira, miklu meira range og ef við stöðlum báðar þessar stærðir þá komast þær, svona, inn á raunverulega sama level þannig að það er betra, kannski auðveldara að bera þær saman.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00192	1201920	1208310	train	Þannig að ímyndið ykkur að ef við erum ef við erum að spá í skóstærð þá er munurinn á, á, þú veist,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00193	1208852	1210347	train	fjörutíu og fjörutíu og tvö
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00194	1210612	1211654	train	það eru bara tvær tölur,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00195	1213125	1215156	train	sem sagt, já, raunverulega tvær stærðir á milli.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00196	1215746	1223388	train	En það lýsir miklu stærri mun heldur en munurinn á hundrað og sextíu og hundrað og sextíu og tveimur, þótt það sé líka bara tvær einingar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00197	1223911	1232370	train	þannig ef við, svona, stöðlum þetta þá kemst það svona allt saman á sama level-ið svolítið þannig að það auðveldara að bera saman mismunandi breytur.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00198	1235250	1235879	train	En já,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00199	1236523	1237755	train	en við sjáum líka
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00200	1239016	1239735	train	smá útúrdúr
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00201	1240633	1242616	dev	en þegar við erum búin að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00202	1244122	1245351	train	nota þessi z-score,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00203	1247348	1249199	train	þá getum við, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00204	1249408	1259568	dev	flett upp þessum líkum hversu mikið svæði er undir kúrfunni eða það er hægt að muna þessar þumalputtareglur hér að,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00205	1259902	1269133	train	sem sagt sextíu og átta prósent af dreifingunni er innan eins staðalfráviks, sem sagt er hér.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00206	1269243	1275160	train	hérna erum við með sextíu og átta prósent massans ef við heildum flatarmálið undir körfunni.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00207	1277629	1283990	train	Innan tveggja staðalfrávika eru níutíu fimm prósent og innan þriggja staðalfrávika eru níutíu og sjö og hálft prósent.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00208	1284516	1286483	train	og þetta er svona kannski bara, já,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00209	1287109	1289434	train	tölur sem er ágætt svona að hafa bara í huga.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00210	1290539	1295489	train	Maður getur alltaf alltaf flett þeim upp en þetta er bara svona, já, reglur um normaldreifinguna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00211	1298297	1301267	train	Og við tökum nú dæmi hvernig við mundum gera þetta í praktís.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00212	1301695	1305563	train	Ef við erum með einhverja bíla sem eru að keyra eftir Miklubrautinni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00213	1306578	1309128	train	og, hérna, og það, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00214	1310273	1316404	train	er búið mæla það bara yfir einhvern tíma að meðalhraði bíla er áttatíu kílómetrar á klukkustund.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00215	1317091	1321028	train	Og staðalfrávikið á þessum hraða eru átta kílómetrar á klukkustund.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00216	1322494	1325252	dev	Ókei, og svo ef við tökum einn bíl af handahófi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00217	1326379	1334660	train	og mælum hvað hann er hratt, fer hratt. Hverjar eru líkurnar á því að hann sé að keyra á níutíu kílómetra hraða eða minna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00218	1337112	1338942	train	þannig að raunverulega sem við viljum vita
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00219	1339708	1341128	dev	eru hverjar eru líkurnar á því
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00220	1341967	1350091	train	að hraðinn á þessum, sem sagt þessum bíl sem við veljum af handahófi sé minna eða jafnt og níutíu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00221	1354362	1358530	train	Og núna erum við, sem sagt að gefa okkur að þetta sé, sem sagt normaldreift.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00222	1360532	1363382	train	Og það sem við byrjum á að gera er að reikna þetta z-score
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00223	1365702	1376368	train	með því að bara setja inn í inn í formúluna en núna erum við bara með sem sagt einn bíl þannig að meðaltalið er bara níutíu, við erum ekkert að pæla í neinu úrtaki meira en það er bara eitt, einn bíll í úrtakinu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00224	1376752	1386101	train	og þá getum við umskrifað þetta. Svo segjum við að líkurnar á því að z sé minna en eða jafnt og níutíu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00225	1386282	1395237	eval	mínus áttatíu deilt með átta og þá erum við búin að staðla
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00226	1397180	1398976	train	þennan hraða á þessum bíl
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00227	1401106	1402455	train	með því að z-score
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00228	1403167	1408191	train	og þá getum við notað, sem sagt þessa stöðluðu normaldreifingunni til þess að reikna þessar líkur
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00229	1410441	1412901	train	og þá ef við pælum í því hvernig þetta lítur út
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00230	1413506	1420260	train	munið þið við vorum með normaldreifingunna sem var svona eftir því sé staðlað þannig að það mundi vera núll
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00231	1420934	1425338	train	og okkar gildi hérna z-score-ið okkar einn komma tuttugu og fimm.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00232	1425717	1427878	eval	Þannig að við erum svona sirkabát einhvers staðar hér
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00233	1427967	1430697	eval	einn komma tuttugu og fimm og núna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00234	1431680	1435092	eval	viljum við reikna þetta hérna flatarmál.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00235	1438625	1440612	train	Þetta er raunverulega það sem við viljum finna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00236	1443844	1446458	train	til þess að finna þessar líkur. Og,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00237	1449978	1455878	dev	og þetta er eitthvað sem við getum bara flett upp í töflum eða við getum reiknað það.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00238	1455920	1467329	train	Það eru hérna vefsíður þar sem maður getur reiknað svona líkur þannig að þegar þið ýtið á þessa linka í glærunum þá komist þið inn á svona síðu sem þið getið reiknað þetta eða þið getið bara farið í Python, einfaldlega,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00239	1470112	1471882	train	einfaldlega farið í Python og
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00240	1473008	1476957	train	notað, sem sagt, hérna, þetta normfall
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00241	1477494	1479533	train	úr SciPy stats pakkanum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00242	1481836	1483395	train	og kallað svo á,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00243	1483474	1486719	train	sem sagt bara norm sem er normaldreifingin
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00244	1487556	1490640	train	og cdf-ið sem við vorum að tala um í seinustu viku
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00245	1491096	1492566	train	af einum komma tuttugu og fimm
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00246	1492814	1494984	eval	og þá reiknar, sem sagt þetta
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00247	1495536	1499892	train	flatamálið undir ferlinum upp að einum komma tuttugu og fimm.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00248	1500520	1502588	eval	Og þá fáum við út líkurnar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00249	1503266	1506030	train	áttatíu og níu komma fjögur prósent
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00250	1508302	1510821	train	þannig að spurningin var:
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00251	1512912	1519452	eval	hverjar eru líkurnar á því að bíll valinn af handahófi sé að keyra á níutíu kílómetra hraða eða minna?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00252	1520121	1522566	eval	Mundi þá vera áttatíu og níu komma fjórir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00253	1524655	1530181	train	og í þessu tilfelli þá vorum að gefa okkur, sem sagt að, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00254	1531304	1538713	train	þessir bílar sem eru að keyra miklubrautinni, hraði þeirra hann fylgir normaldreifingu með meðaltal áttatíu og staðalfrávik átta.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00255	1541446	1543264	train	En svo, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00256	1543467	1549497	train	er ekki alltaf allt normaldreifð. Stundum þarf maður að vinna með aðrar dreifingar eins og til dæmis t dreifinguna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00257	1550756	1552828	train	Þetta eru ekki glærur frá mér, sko, þetta kemur frá Magnúsi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00258	1553792	1560400	train	en, en, hérna, sem sagt t-dreifingin hún var fundin upp af þessum manni sem hét, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00259	1561088	1579928	train	já, W S Gosset og hann kallaði sig stúdent og hann, sem sagt var í einhverju svona verknámi í Guinness-verksmiðjunni þar sem þeir sem sagt voru að sponsor-a einhverja, svona, já, afburðanemendur af því að þeir vildu sem sagt optimize-a workflow-ið sitt og, og svoleiðis.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00260	1580445	1586478	train	Þannig þeir buðu, buðu afburðanemendum í stærðfræði og tölfræði að koma til sín og hjálpa sér
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00261	1587568	1592128	train	og þar var þessi Gosset karl að vinna, sem sagt með
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00262	1593237	1593777	train	einhver gögn
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00263	1594904	1609664	eval	og þróaði þessa, þessa, hérna dreifingu sem heitir students t dreifing og hann sem sagt hann skrifaði einhverjar fræðigreinar og eitthvað um þetta. En hann vildi ekki koma fram undir nafni þannig að student var hérna sem sagt svona
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00264	1611305	1611635	train	já,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00265	1614306	1615416	dev	ghostname-ið hans eða þannig.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00266	1616736	1620555	eval	En alla veganna þá þróaði hann þessa t dreifingu sem að, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00267	1621120	1624750	train	er mjög tengd normaldreifingunni nema hún,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00268	1625315	1637360	dev	maður notar hana þegar maður veit ekki staðalfrávik þýðisins af því oft þannig líka að þegar maður er í þessum tölfræðipælingum að
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00269	1638207	1648920	eval	maður veit ekki hvað staðalfrávikið er og þegar maður notar normaldreifinguna þá verður maður að gefa sér að maður viti hvað staðaldreifingin er, staðalfrávikið er en ef maður veit það ekki
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00270	1648992	1650917	train	þá nota maður, þá notar maður t dreifinguna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00271	1652919	1661202	train	og , og það á líka, sem sagt við um það þegar maður er með, sem sagt lítil úrtök, kannski bara tíu eða, eða færri,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00272	1661689	1666114	eval	og í staðin fyrir að reikna z gildi þá reiknar maður t gildi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00273	1666399	1668318	eval	með þessari jöfnu hér
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00274	1669248	1673658	train	þar sem að þið sjáið að munurinn er að við erum aftur með, sem sagt meðaltal
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00275	1675995	1689683	train	úrtaks mínus meðaltal þýðis þarna uppi á strikinu en undir strikinu erum við núna með, sem sagt staðalfrávik úrtaksins deilt með kvaðratrótin af n þar sem n er stærð úrtaksins
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00276	1691464	1697698	train	og þegar maður gefur sér að test statistic-ið, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00277	1698418	1706028	train	uppfylli núlltilgátuna þá, þá sem sagt fylgir hún t dreifingunni. Þessi, þessi stærð hér.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00278	1707478	1722678	train	Og hérna sjáum við t dreifinguna. Hún líkist mjög normaldreifingunni. Reyndar er þessi bláa kúrfa það er normaldreifingin og þessi rauða og þessar grænu eru t dreifing með mismunandi, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00279	1723473	1728309	train	freedoms, nei, frígráðum, sem sagt degrees of freedom
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00280	1728552	1738172	train	og þetta degrees of freedom það, sem sagt er háð úrtaksstærðinni. Þannig að ef við erum með úrtak með sex,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00281	1740630	1750052	train	sex breytum, eða það er að segja sex úrtakastærð sex, þá er þetta degrees of freedom það er sem sagt sex mínus einn eða fimm.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00282	1750632	1760501	train	Þannig að, já, degrees of freedom er alltaf sem sagt stærð úrtaksins mínus einn. Þannig að ef við værum með úrtakastærð, til dæmis ellefu hvað mundi degrees of freedom vera?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00283	1764475	1765526	train	Ef það er n mínus einn?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00284	1766866	1767256	train	Tíu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00285	1769032	1772121	train	Nákvæmlega. En þið sjáið það að, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00286	1775187	1779447	train	þessi t dreifing hún líkist normaldreifingunni. Hún er líka svona symmetrísk um miðjuna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00287	1780352	1785512	train	en hún nær ekki jafnhátt upp og halarnir þeir eru aðeins feitari.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00288	1786110	1789674	train	Og það þýðir raunverulega að, að, hérna p-gildin okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00289	1790048	1791246	train	þau verða aðeins,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00290	1792640	1794199	train	þau verða aðeins, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00291	1795712	1797755	train	stærri. Þannig að það eru meiri, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00292	1798218	1803290	train	líkur á því raunverulega að maður hafni ekki núlltilgátunni.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00293	1805821	1815401	train	En þegar úrtakstærðin stækkar verður stærri og stærri og stærri þá nálgast t dreifingin normaldreifinguna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00294	1815904	1823280	train	þannig að sem sagt þessar kúrfur sem eru neðst hérna mundu raunverulega vera, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00295	1823553	1834069	dev	t dreifing með fáum degrees of freedom og svo aukast þær eftir því sem toppurinn eykst og svo þegar n stefnir óendanlegt þá verður þetta
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00296	1834208	1834928	train	normaldreifingin.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00297	1838628	1841477	train	Og hér er dæmi um þetta þar sem við mundum nota t dreifinguna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00298	1843471	1851442	eval	Hann, hérna, Ari rektor, hann segir að allir sem að útskrifaðist úr HR séu með, hérna, að meðaltali
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00299	1851604	1853999	train	tvö hundruð dollara í tímakaup
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00300	1855747	1857454	train	og, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00301	1857666	1860919	dev	hann segir ekkert um staðalfrávikið. Hann bara segir þetta. Þetta er meðaltalið.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00302	1861428	1867243	train	Og svo fer ég og ég spyr níu nemendur sem eru búnir að útskrifast hvað þau séu eiginlega með í tímakaup og
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00303	1867384	1869964	train	reikna út þeirra meðaltal úr þessu úrtaki
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00304	1870661	1872985	train	að þeirra meðaltali sé hundrað og áttatíu dollarar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00305	1873792	1878082	dev	og sem sagt staðalfrávik úrtaksins eru þrjátíu dollarar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00306	1880442	1890284	train	og svo spyrjum við okkur: Hverjar eru líkurnar á því að, sem sagt meðallaun útskrifaðra nemenda séu stærri en hundrað og áttatíu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00307	1891948	1893688	train	og eins og þið sjáið hér
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00308	1894112	1901157	train	þá erum við ekki, vitum við ekki hvað staðalfrávik úrtaksins er, nei, fyrirgefðu, staðalfrávik þýðisins er, bara úrtaksins
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00309	1902132	1904682	train	og við erum með úrtakastærð níu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00310	1905587	1908537	train	Þannig að við ætlum að nota t dreifinguna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00311	1909504	1912773	train	og við byrjum á að reikna t-score-ið okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00312	1913749	1916467	train	sem að er, sem sagt hérna t
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00313	1916556	1927431	train	þar sem við tökum x mínus [mu] deilt með staðalfráviki úrtaksins deilt með kvaðratrótinni af stærð úrtaksins og fáum þarna út tvo.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00314	1930624	1934095	train	En við þurfum að vita eins og áður hvað, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00315	1934464	1938056	train	p-gildið er með því að reikna þetta flatarmál undir kúrfunni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00316	1940330	1944770	dev	og það gerum við eins og áður með því að fletta upp þessu gildi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00317	1945600	1952890	train	það er hægt að gera það í töflu, það er hægt að gera það á, hérna, alls konar síðum á netinu en líka bara í Python.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00318	1953567	1961178	train	Þannig að núna ef við erum með, sem sagt importum við þessu t úr SciPy stats
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00319	1962295	1966687	train	og á sama hátt þá reiknum við cdf-ið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00320	1966996	1970695	train	af gildinu mínus tveir, af því að það var t gildið okkar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00321	1971016	1974959	train	En takið eftir því að við erum með átta. Af hverju erum við með átta þarna líka?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00322	1980188	1989329	train	Já, af því að t dreifingin hún, sem sagt tekur tvo parametra, annars vegar t gildið okkar og hins vegar hversu margar degrees of freedom.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00323	1989575	1992612	dev	Degrees of freedom er alltaf einn.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00324	1992966	2000041	dev	Einu minna heldur en stærð úrtaksins og við vorum með úrtakastærð níu þannig að við erum með átta gráður hér
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00325	2000546	2003098	train	í þessu tilfelli. Og þá fáum við út,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00326	2003283	2009219	train	sem sagt einhverjar líkur, já, fjögur prósent líkur
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00327	2011606	2017176	train	og það er þá í raunverulega, hérna, flatarmálið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00328	2017474	2019680	train	upp að significance level-inu okkar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00329	2021107	2025878	train	og ef við ætlum að vera með fimm prósent significance level ætlum við að hafna eða ekki hafna?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00330	2028343	2030173	eval	Er þetta rétt eða er þetta ekki rétt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00331	2031194	2032994	train	miðað við okkar úrtak?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00332	2036014	2037004	train	Þetta er ekki rétt.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00333	2040292	2043066	train	Við, sem sagt getum hafnað núlltilgátunni í þessu tilfelli.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00334	2045301	2052071	eval	Ókei. Og eitt tilgátupróf í viðbót sem heitir key squared. Þetta er bara önnur dreifing sem ég ætla að sýna ykkur með smá dæmi.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00335	2053833	2062203	train	Þetta er til dæmis notað til þess að bera saman hvort að, sem sagt svona faktor level séu, séu, hérna, óháð eða ekki.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00336	2062717	2072266	train	Þannig að ef við erum til dæmis með með, eins og hérna stendur, með kyn og hversu, hérna, empathetic fólk er,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00337	2073100	2084376	train	þá getum við séð hvort það sé einhver fylgni á milli þessara tveggja breyta. Það er kannski oft að sagt að konur hafi svona meira empathy heldur en menn og þetta var sem sagt þetta próf sem maður getur notað til þess að prófa þessa staðhæfingu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00338	2087498	2092806	train	Key squared dreifingin eða key kvaðrat hún lítur svona út. Hún er líka byggð á mismunandi,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00339	2093080	2102459	train	sem sagt degrees of freedom. Hérna sjáið þið nokkrar, sem sagt variation-ir fyrir mismunandi degrees of freedoms en hún, sem sagt er ekki svona
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00340	2102486	2105197	train	symmetrísk eins og bæði t og normaldreifingin.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00341	2105758	2115302	train	Hún er, hérna, svona, já, feit hérna á einum stað svo er hún með hala í aðra áttina en ekki í báðar áttir, sem sagt bara, tekur bara jákvæð gildi.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00342	2119274	2124044	train	Og key kvaðrat, sem sagt test statistic-ið er reiknað svona.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00343	2125119	2127877	train	Ég skal fara aðeins á næstu glæru til að útskýra þetta.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00344	2128798	2134977	train	Í þessu tilfelli þá erum við, sem sagt með fimm hundruð einstaklinga í Bandaríkjunum valdir af handahófi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00345	2135505	2143457	train	og þeir eru spurðir út í sitt álit á einhvers konar, hérna, já, svona tax reform bill
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00346	2144294	2146123	train	og svo sjáið þið niðurstöðurnar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00347	2146944	2150549	train	að demókratar þeir eru, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00348	2150661	2152696	train	mikið hlynntir þessum breytingum.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00349	2155138	2169976	train	Það eru sem sagt einhverjir sem er alveg sama og ekkert voðalega margir sem eru á móti á meðan repúblikanar þeir eru akkúrat öfugir. Það eru færri sem eru samþykkir þessu heldur en eru, sem sagt mótfallnir þessu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00350	2170517	2172138	train	Þannig ef við horfum bara á þessa töflu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00351	2172666	2179282	train	þá getum sem sagt við gert okkur í hugarlund að það sé munur á skoðunum fólks
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00352	2179402	2180272	train	í þessum tveimur flokkum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00353	2181937	2189102	eval	og, hérna, og hérna sjáum við hvernig þetta mundi vera bara myndrænt. Við erum með, sem sagt þessi, þessar þrjár skoðanir hérna:
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00354	2189737	2193186	train	Að vera hlynntur, alveg sama og á móti
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00355	2193745	2198456	train	þar sem að, hérna, þessir grænu eru republicans og þessir rauðu eru demókratarnir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00356	2199350	2208261	train	og þið sjáið bara ef þið horfið á þessa mynd að það eru svona eiginlega alveg merki um það að, að það sé, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00357	2208387	2213082	train	fylgni á milli þessara tveggja breyta, skoðunarinnar og stjórnmálaflokksins.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00358	2214820	2220249	eval	Nema það að við getum prófað þetta með þessu key squared testi þessu key kvaðrat testi.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00359	2221184	2224677	dev	Þar sem við reiknum út, aftur, þetta test statistics
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00360	2225440	2230644	dev	og með þessum hætti, þar sem þetta o og e byggir á þessari töflu sem þið sjáið hér.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00361	2230775	2237010	train	Þannig að o er það sem er [observed] þar sem við mælum á meðan [expected] er það sem við mundum búast við.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00362	2240187	2243037	dev	Og svo á sama hátt, aftur, þá finnum við p-gildið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00363	2244922	2262539	train	með því að finna sem sagt gildi úr úr töflunni þar sem að degrees of [freedom] er r mínus einn sinnum c mínus einn þar sem r stendur fyrir [rows] og sé stundum fyrir [columns] þannig að hversu margar raðir í töflunni erum við með og hversu marga dálka í töflunni erum við með
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00364	2265711	2267060	train	Þannig að í þessu tilfelli
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00365	2268542	2278736	train	við getum, sem sagt [UNK] sleppi ég að spá í þessu totals því við erum bara búin að reikna út heildarfjöldann ef við spáum bara í, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00366	2279040	2280120	eval	þessa mismunandi flokka.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00367	2280713	2285369	train	Þá sjáum við það að við erum með tvær raðir og þrjá dálka.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00368	2286336	2292823	train	Þannig að hvað mundum við vera með margar degrees of freedom í þessu tilfelli, ef það er n mínus einn sinnum c mínus einn?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00369	2298186	2301846	train	R mínus einn er einn og c mínus einn er
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00370	2304080	2304500	train	tveir.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00371	2305370	2306690	train	Af því við erum með þrjá dálka.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00372	2307983	2312478	eval	Þannig við myndum vera með tvisvar sinnum eitt degree of freedom, sem eru tveir.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00373	2314653	2319321	train	Og í þessu dæmi þá mundi þetta vera sem sagt núlltilgátan okkar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00374	2320095	2322206	dev	Þessar tvær breytur,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00375	2323492	2328801	train	party og view, sem sagt hvaða stjórnmálaflokki þú [HIK: fylg] fylgir og hvaða skoðun þú hefur.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00376	2330226	2337230	train	Núlltilgátan er sú að þessar tvær breytur séu óháðar, sem sagt ef önnur, hún fylgir ekki hinni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00377	2340128	2349156	train	og ef að h núll er raunverulega rétt, ef að hún stenst, þá mundu við búast við því að niðurstöðurnar væru þessar hér,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00378	2350116	2350656	train	ekki satt?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00379	2351488	2354359	eval	Að þessar þrjár tegundir af skoðunum,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00380	2355784	2358434	train	þær eru saman innan þessara tveggja flokka.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00381	2359040	2360240	train	Dreifingin er sú sama.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00382	2360677	2364635	train	En það sem við mældum þegar við fórum og spurðum fólk var þetta hérna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00383	2364968	2366968	train	Þannig að þið sjáið alveg að það er greinilegur munur
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00384	2367403	2374592	train	á því sem maður myndi búast við og því sem við mældum. Og þetta er í raun veru það tvennt sem við erum að bera saman í þessu tilfelli.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00385	2375249	2378071	train	Það sem við búumst við og það sem við mældum.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00386	2380052	2384400	eval	Og hérna sjáið þið hvernig við reiknum það sem við búumst við, þetta expected.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00387	2385828	2387717	train	Er að við tökum raunverulega bara
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00388	2389120	2394040	train	heildargildin, sem sagt hversu margir í heildina voru, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00389	2394610	2403127	eval	sammála og hversu margir í heildina voru demókratar og deilum með heildinni eins og þið sjáið þarna uppi:
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00390	2403222	2412024	train	Tvö hundruðu áttatíu og fimm, sem eru þessi tvö hundruð áttatíu og fimm sinnum tvöhundruð og tveir deilt með fimm hundruð. Þannig að þetta er það sem við myndum búast við
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00391	2415590	2417838	train	að fá ef það væri engin fylgni á milli
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00392	2419926	2422596	train	og við gerum það sem sagt fyrir alla reitina.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00393	2423283	2428652	train	Og svo bara fyllum við inn í formúluna fyrir key kvaðrat test gildið okkar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00394	2429748	2439343	train	Þannig að við tökum raunverulega, en sjáið þarna fyrsta, það mundi vera hundrað þrjátíu og átta, sem að er þessi hundrað þrjátíu og átta hérna, democrat favor,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00395	2439803	2441466	train	og við drögum frá
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00396	2442880	2445459	train	hundrað og fimmtán komma fjórtán, sem að er
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00397	2446605	2449035	train	expected value fyrir democrat in favor
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00398	2449926	2452059	dev	og svo framvegis og leggjum það allt saman saman.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00399	2452617	2469220	train	Þá fáum við út test gildið okkar og svo flettum við upp gildinu í töflu eða notum Python, og hérna sjáiði hvernig við gerum þetta í Python þá erum við með þessa key tveir cdf af þessu gildi
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00400	2469698	2473448	eval	og tveimur free gráðum og fáum út, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00401	2474198	2482671	train	mjög stóra tölu eða það er þessa tölu sem er mjög nálægt einum en við þurfum svo að draga einn, sem sagt draga hana frá einum til þess að fá líkurnar útaf því við erum sem sagt að finna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00402	2484015	2486533	eval	flatarmálið hér en ekki hér, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00403	2486772	2487700	train	út úr þessu kemur
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00404	2491086	2495570	train	núll komma núll núll einn og, og hérna og við getum hafnað
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00405	2495873	2501068	train	núlltilgátunni og við getum sagt eins og við vorum búin að sjá út frá gögnunum að það er fylgni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00406	2501113	2505247	dev	á milli skoðunar og stjórnmálaflokks.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00407	2508060	2510720	train	hérna í í í
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00408	2511066	2521240	train	Jupyter eða, þú veist, í [HIK: work] notebook-inu sem er á, á Canvas þá er farið í gegnum það hvernig maður getur reiknað þetta líka bara í því að nota staðlaðar aðferðir í Python.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00409	2526047	2532228	train	En alla vegana, sama hvað þið eruð að prófa, þá eru þetta yfirleitt sama, sama aðferðin
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00410	2532783	2534198	train	að maður reiknar út
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00411	2534736	2540155	train	test statistic út frá úrtakinu sínu. Maður notar það test statistic
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00412	2540174	2544420	train	til að finna út p-gildi, p-gildið er háð dreifingunni sem við erum að nota,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00413	2545700	2553020	dev	og svo ber maður p-gildið saman við significance-ið sem maður er að, sem sagt, er búinn að ákveða fyrir fram að eigi að vera.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00414	2553523	2556623	train	Þannig að þetta eru þessi þrjú skref og þegar maður ber saman
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00415	2557440	2563830	train	test, nei, p-gildið og significance level-ið út frá því ákveður maður hvort maður hafni núlltilgátunni eða ekki.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00416	2566767	2573486	train	Ókei, svo aðeins um öryggisbil þau eru, sem sagt aðferð til þess að mæla, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00417	2573568	2575145	train	svona, já,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00418	2575459	2579736	eval	óöryggi sem að tengist mati á stika.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00419	2580576	2587456	train	Þannig að ímyndum okkur sem svo að við viljum vita hver meðalhraði bíla af Miklubrautinni er
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00420	2587904	2591264	train	og við tökum úrtak, við mælum hraðann hjá hundrað bílum
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00421	2592397	2596995	train	og við ætlum að nota þetta sem, sem sagt mælikvarða á
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00422	2597661	2606419	train	meðaltala, meðaltal þýðisins. Og þá getum við reiknað út öryggisbil fyrir þetta meðaltal sem við reiknum í úrtakinu okkar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00423	2607314	2612654	train	Og þá getum við sagt, þú veist, að níutíu og fimm prósent viss um það að hið sanna meðaltal liggi inni í þessu bili
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00424	2614524	2618603	train	þannig að þetta lítur einhvern veginn svona út, að við erum með, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00425	2620392	2624772	train	þýði með óþekkt meðaltal. En við vitum hvað staðalfrávikið er
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00426	2625322	2626746	train	þá reiknum við út
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00427	2628276	2629836	train	öryggisbil fyrir
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00428	2631296	2634686	dev	meðaltalið með þessari jöfnu hér við erum með meðaltal úrtaksins
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00429	2635217	2639300	train	og svo leggjum við og drögum frá sitt hvoru megin, annars vegar,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00430	2639446	2648922	train	hérna, z-gildið sinnum staðalfrávikið deilt með stærð úrtaksins, kvaðratrótina af því, og drögum frá þannig að þið getið ímyndað ykkur það ef
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00431	2648945	2651239	train	ef, hérna, meðaltalið er hér einhvers staðar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00432	2652160	2654829	train	þá erum við að leggja
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00433	2655634	2660426	train	við erum að taka þessa tölu sitthvoru megin við þetta meðaltal ég ætla að fá út einhvers konar bil.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00434	2667388	2671365	train	tilfelli þá erum við með einhvern nemanda sem er að,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00435	2672292	2679059	dev	já, hann er að gera einhverjar efnafræðitilraunir. Hann er að mæla sem sagt suðumark á einhverjum vökva og hann mælir þessi hérna gildi. Og h
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00436	2679595	2684067	train	Og hann vill reikna öryggisbil fyrir suðumark
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00437	2685138	2689128	train	þessa vökva út frá gögnunum sínum og þá notar hann sem sagt þessa aðferð.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00438	2692987	2694337	train	Og þá fær hann út sjáið þið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00439	2694752	2703218	train	bil hérna meðaltalið er hundrað og einn komma tveir svo plús mínus einn komma sex fjórir fimm sinnum núll komma fjörutíu og níu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00440	2703608	2706893	train	Þannig að meðaltalið liggur þá hérna á þessu bili
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00441	2707377	2714925	dev	og athugið það að svona öryggisbil þau eru líka alltaf háð, sem sagt þessu significance level-i hversu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00442	2714992	2721219	train	örugg við erum um það að, að, hérna, talan liggur þarna og athugið það líka
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00443	2721243	2722544	eval	að, að, sem sagt
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00444	2723534	2727270	train	eftir því sem við erum minna örugg því
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00445	2727335	2728502	train	minna verður bilið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00446	2728614	2734848	dev	af því til þess að vera hundrað prósent örugg um að talan sé í bilinu þá náttúrulega þurfum við að hafa allan, allar rauntölurnar með.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00447	2735100	2742778	train	Þannig að ef við erum því öryggari sem við erum því stærra er bilið og því minna örugg sem við erum því minna getur bilið verið.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00448	2745180	2752560	train	Þetta er svolítið, hérna, flott síða sem ég bendi ykkur á að kíkja á þar sem maður sér svona á myndrænan hátt ýmiss konar,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00449	2754078	2755367	train	ýmiss konar
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00450	2757013	2764544	train	tölfræðileg atriði sem við erum búnir að tala um. Þannig ef við förum til dæmis hérna í chapters og ég ætla að fara í þennan hér.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00451	2766422	2767292	train	ið förum í,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00452	2767385	2779598	train	hérna, í sem sagt öryggisbila estimation þá getum við hérna til þess að meta öryggisbilin þá getum byrjað á því að velja okkur hvaða dreifingu við viljum þannig að við erum með normaldreifinguna.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00453	2781686	2784784	train	Ég er að sýna ykkur eitthvað, já. Sorry.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00454	2796788	2806498	train	Ég ætlaði að sýna ykkur. Já hérna, fyrirgefðu. Ég ætla að fara bara aftur á, á, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00455	2807186	2809171	train	Já, sem sagt við erum með hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00456	2810352	2817462	train	hvar er þetta? Já, sem sagt normaldreifinguna og hvað viljum við stór, stórt úrtak
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00457	2818136	2819672	train	hvað er significance level-ið okkar?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00458	2821313	2823607	eval	Og svo getum við startað eða byrjað að sampla hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00459	2824448	2826667	train	og þá, sem sagt sjáið þið að við erum með
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00460	2830709	2831369	train	dreifinguna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00461	2833245	2836036	train	og það kemur alltaf úrtak af stærð níu úr þessari dreifingu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00462	2836803	2842986	train	Og við sjáum hversu vel þetta úrtak er að meta meðaltal dreifingarinnar.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00463	2843516	2846546	dev	Meðaldreifing er náttúrulega, er þessi, hérna, punktalína
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00464	2846906	2847296	train	þetta µ
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00465	2849638	2854108	train	og þið sjáið það að stundum þá fellur öryggisbilið fyrir utan
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00466	2854493	2856546	train	en yfirleitt þá fellur þar fyrir innan
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00467	2857431	2860581	train	og við erum með þarna [alpha] sem er núll komma níu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00468	2861306	2864507	train	Þannig að þið getið ímyndað ykkur að, að, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00469	2865084	2874018	train	sem sagt í eitt [HIK: pró] nei, fyrirgefðu, í tíu prósent tilfella þá mundi öryggisbilið falla fyrir utan
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00470	2874237	2880189	train	af því að þeir eru, sem sagt níutíu prósent líkur á því að meðaltalið sé í úrtakinu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00471	2881234	2883334	train	og þá tíu prósent líkur á því að það sé ekki í úrtakinu.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00472	2885396	2895250	train	Ókei, þannig að ég ætla bara að stoppa þetta og,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00473	2899633	2901700	train	og ef við kíkjum svo aðeins áfram.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00474	2913543	2932544	train	Á, sem sagt týpur af error þegar við erum að hafna og ekki hafna núlltilgátum þá eru, sem sagt mismunandi möguleikar. Það getur verið að við séum að hafna núll, núlltilgátunni þegar að, hérna, hún er sönn. Þegar við ættum ekki að hafna henni
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00475	2933104	2935744	dev	og þá erum við með, sem sagt type eitt error.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00476	2938195	2946267	train	Og svo hins vegar getur verið að við höfnum henni ekki þegar hún er röng. Og þá gerum við error af týpu tvö
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00477	2947200	2948250	train	og hérna, sem sagt erum við með,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00478	2949250	2952326	train	false positive hérna erum við með false negative
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00479	2952890	2956478	train	en svo í hinum tilfellunum þegar við erum með núlltilgátu
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00480	2960162	2960731	train	sem við
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00481	2962596	2970575	train	höfnum ekki og hún er rétt, þá erum við með eitthvað sem er rétt gert og eins ef við höfnum rangri tilgátu þá er það líka rétt.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00482	2971217	2977258	train	Þannig að mér finnst mjög ágætt að horfa á þessa mynd þegar ég er að velta þessu fyrir mér að, sem sagt hérna eru
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00483	2977285	2981796	train	einhverjir sem eru í, sem sagt ólettuprófi og annars vegar erum við með hérna
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00484	2981829	2984244	train	false positive, þessi karl hérna hann fékk
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00485	2984958	2989745	train	niðurstöðurnar úr sínu prófi að hann væri ófrískur á meðan konan hérna hinum megin
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00486	2990131	2992332	train	sem er komin, þú veist, sjö mánuði á leið
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00487	2992703	2996392	train	hún fór í óléttupróf og fékk niðurstöðurnar að hún væri ekki ólétt.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00488	2997012	2999348	train	Þannig að það mundi vera false negative.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00489	3000546	3003344	train	Og svona finnst mér finnst mér ágætt að, ágætt að muna þetta.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00490	3005539	3007321	train	Ókei, einhverjar spurningar?
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00491	3010250	3012525	train	Þá skulum taka okkur taka pásu og, hérna,
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00492	3013408	3015443	train	svo tölum aðeins um machine learning þegar við komum til baka.
97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00493	3015834	3017958	dev	Fimm mínútur.