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train · 44.9k rows

Gender stringclasses 2 values	Kanji stringlengths 2 6	Higarana stringlengths 3 10	Romaji stringlengths 5 22
Male	玉井和善	たまいかずよし	tamai kazuyoshi
Male	滝本明史	たきもとあきひと	takimoto akihito
Male	赤石活也	あかいしかつや	akaishi katsuya
Male	野間慶丞	のまけいすけ	noma keisuke
Male	菊田昌廣	きくたまさひろ	kikuta masahiro
Female	岩間智子	いわまさとこ	iwama satoko
Female	秋山小奈永	あきやまさなえ	akiyama sanae
Male	能勢政義	のせまさひろ	nose masahiro
Male	平岩和将	ひらいわかずゆき	hiraiwa kazuyuki
Female	白木由花	しらきゆか	shiraki yuka
Female	臼田説子	うすだあきこ	usuda akiko
Female	藤原佐津希	ふじわらさつき	fujiwara satsuki
Male	合田薫明	ごうだしげあき	gouda shigeaki
Male	森井昂右	もりいこうすけ	morii kousuke
Male	湯本紘尚	ゆもとひろたか	yumoto hirotaka
Male	梶山祐和	かじやままさかず	kajiyama masakazu
Male	及川教勤	おいかわたかのり	oikawa takanori
Female	森脇佐都紀	もりわきさつき	moriwaki satsuki
Male	本田広嗣	ほんだひろつぐ	honda hirotsugu
Male	高崎聰行	たかさきとしゆき	takasaki toshiyuki
Female	川嶋紅葉	かわしまくれは	kawashima kureha
Male	佐藤剛冶	さとうたかはる	satou takaharu
Female	諸橋玲果	もろはしれいか	morohashi reika
Male	石野有祐	いしのゆうすけ	ishino yusuke
Female	杉貴実栄	すぎきみえ	sugi kimie
Female	池野悠果	いけのゆか	ikeno yuka
Female	小西佳永	こにしかな	konishi kana
Male	北島暢史	きたじままさし	kitajima masashi
Male	奥村隆導	おくむらたかみち	okumura takamichi
Male	蛭田希明	ひるたのりあき	hiruta noriaki
Female	君島香代子	きみじまかよこ	kimijima kayoko
Male	横田高史	よこたたかひと	yokota takahito
Female	栗山清加	くりやまきよか	kuriyama kiyoka
Female	新美恵莉奈	にいみえりな	niimi erina
Male	二木泰孝	にきひろたか	niki hirotaka
Female	作田知衣美	さくたちえみ	sakuta chiemi
Male	河内昌祥	かわちまさひろ	kawachi masahiro
Male	守屋登志之	もりやとしゆき	moriya toshiyuki
Male	宮里経司	みやざとたかし	miyazato takashi
Male	多賀年緒	たがとしお	taga toshio
Female	柳原喜代巳	やなぎはらきよみ	yanagihara kiyomi
Female	長屋知華子	ながやちかこ	nagaya chikako
Female	根岸映葉	ねぎしあきよ	negishi akiyo
Female	佐々木悠華	ささきゆか	sasaki yuka
Female	高岡宇玲	たかおかひろえ	takaoka hiroe
Male	長坂康志	ながさかこうじ	nagasaka kouji
Male	山谷貞	さんこくただし	sankoku tadashi
Female	内田香緒里	うちだかおり	uchida kaori
Female	稲川左智枝	いながわさちえ	inagawa sachie
Male	倉島才幸	くらしまとしゆき	kurashima toshiyuki
Female	富田史歌	とみたふみか	tomita fumika
Male	井川宣美	いがわのぶよし	igawa nobuyoshi
Female	北条公見子	ほうじょうくみこ	houjixyou kumiko
Female	西本花乃	にしもとかの	nishimoto kano
Male	梶本嘉政	かじもとよしまさ	kajimoto yoshimasa
Male	金光正仁	かねみつまさひと	kanemitsu masahito
Female	相田七栄	あいだななえ	aida nanae
Female	坂本唱美	さかもとまさみ	sakamoto masami
Male	大垣祥寛	おおがきあきひろ	oogaki akihiro
Male	浜本晟人	はまもとあきと	hamamoto akito
Male	浅岡勝成	あさおかかつしげ	asaoka katsushige
Male	河原両太	かわらりょうた	kawara ryouta
Male	安野善紀	やすのよしのり	yasuno yoshinori
Male	北口宜明	きたぐちなおあき	kitaguchi naoaki
Female	新田智弥	しんでんさとみ	shinden satomi
Female	玉田一翔	たまだかずは	tamada kazuha
Male	早野允郊	はやのまさひろ	hayano masahiro
Female	花田朱代	はなだあきよ	hanada akiyo
Female	溝上研子	みぞかみあきこ	mizokami akiko
Male	石毛征良	いしげまさよし	ishige masayoshi
Female	工藤智慧	くどうともえ	kudou tomoe
Female	溝上嘉依子	みぞかみかよこ	mizokami kayoko
Male	徳丸知	とくまるさとる	tokumaru satoru
Female	柏原史都子	かしわらしずこ	kashiwara shizuko
Male	鳥越利啓	とりごえとしひろ	torigoe toshihiro
Female	平塚万須美	ひらつかますみ	hiratsuka masumi
Male	熊木証	くまきしょう	kumaki shou
Male	宮崎正司	みやざきただし	miyazaki tadashi
Female	松平延美	まつだいらえみ	matsudaira emi
Male	錦織慶壮	にしおりけいぞう	nishiori keizou
Male	波多野洋仁	はたのひろのり	hatano hironori
Male	田坂州禎	たさかくによし	tasaka kuniyoshi
Male	西野将成	にしのまさあき	nishino masaki
Female	島津茂木	しまずのりこ	shimazu noriko
Male	岡部剛朗	おかべたけろう	okabe takerou
Male	出口飛流	でぐちたかはる	deguchi takaharu
Male	中園文之	なかぞのともゆき	nakazono tomoyuki
Female	新保絵深	しんぼえみ	shinbo emi
Male	作田了也	さくたりょうや	sakuta ryouya
Female	桐生麻記子	きりゅうあきこ	kirixyuu akiko
Female	齋藤嘉乃	さいとうかの	saitou kano
Male	磯謹啓	いそのりひろ	iso norihiro
Female	水野代曄子	みずのたかこ	mizuno takako
Male	北尾俊亨	きたおとしゆき	kitao toshiyuki
Female	小野沢智歌子	おのざわちかこ	onozawa chikako
Female	岸川美嘉	きしかわみか	kishikawa mika
Female	国吉日香利	くによしひかり	kuniyoshi hikari
Female	亀谷晴瑞	かめやはるみ	kameya harumi
Female	平出万紗子	ひらいでまさこ	hiraide masako
Male	藤枝昌慶	ふじえだまさのぶ	fujieda masanobu

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Gendec: Gender Dection from Japanese Names with Machine Learning

This is the official repository for the Gendec framework from the paper Gendec: Gender Dection from Japanese Names with Machine Learning, which was accepted at the ISDA'23.

Citation Information

The provided dataset is only used for research purposes!

@misc{pham2023gendec,
      title={Gendec: A Machine Learning-based Framework for Gender Detection from Japanese Names}, 
      author={Duong Tien Pham and Luan Thanh Nguyen},
      year={2023},
      eprint={2311.11001},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Abstract

Every human has their own name, a fundamental aspect of their identity and cultural heritage. The name often conveys a wealth of information, including details about an individual's background, ethnicity, and, especially, their gender. By detecting gender through the analysis of names, researchers can unlock valuable insights into linguistic patterns and cultural norms, which can be applied to practical applications. Hence, this work presents a novel dataset for Japanese name gender detection comprising 64,139 full names in romaji, hiragana, and kanji forms, along with their biological genders. Moreover, we propose Gendec, a framework for gender detection from Japanese names that leverages diverse approaches, including traditional machine learning techniques or cutting-edge transfer learning models, to predict the gender associated with Japanese names accurately. Through a thorough investigation, the proposed framework is expected to be effective and serve potential applications in various domains.