Datasets:

squaredev
/

translated_alpaca_tasks_gr

Tasks:

Question Answering

Text Generation

Languages:

Greek

Size:

10K<n<100K

License:

Dataset card Viewer Files Files and versions Community

Dataset Preview

View in Dataset Viewer

Viewer

Split (1)

train

The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.

The dataset generation failed because of a cast error

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'input', 'output', 'instruction'}) and 1 missing columns ({'text'}).

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/squaredev/translated_alpaca_tasks_gr/translated_tasks_gr_1.json (at revision b545ff51836d4e0bcf1308ecffba63129511f688)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              input: string
              output: string
              instruction: string
              to
              {'text': Value(dtype='string', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1577, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1191, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'input', 'output', 'instruction'}) and 1 missing columns ({'text'}).
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/squaredev/translated_alpaca_tasks_gr/translated_tasks_gr_1.json (at revision b545ff51836d4e0bcf1308ecffba63129511f688)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Open a discussion for direct support.

text string
Human: Υπολογίστε τη μέση τιμή ενός συνόλου ειδών. [28, 39, 22, 27]. Assistant: 29.5
Human: Κατηγοριοποιήστε τη δοθείσα λίστα επιθέτων σε θετικά και αρνητικά. κρύος, ευτυχισμένος, ανενόχλητος, ενθουσιώδης. Assistant: Θετικά επίθετα: ευτυχισμένος, πρόθυμος Αρνητικά επίθετα: κρύος, ανενόχλητος
Human: Ποια είναι μια δημοφιλής ταινία που κυκλοφόρησε το 1999; . Assistant: Η Μήτρα.
Human: Προτείνετε μια λέξη μετάβασης να προστεθεί στην ακόλουθη πρόταση. Συνήθως έτρωγε σάντουιτς.. Assistant: Συνήθως έτρωγε σάντουιτς, αλλά σήμερα επέλεξε κάτι διαφορετικό.
Human: Ποια είναι η μετάφραση της δοσμένης λέξης από τα αγγλικά στα ισπανικά; Τραπέζι (Trapézi). Assistant: Μέσα.
Human: Προσθέστε το επίρρημα που ταιριάζει καλύτερα στην πρόταση. Προσεκτικά διάβασε τις οδηγίες. (Proséktika diávase tis odigíes). Assistant: Αναγνώρισε προσεκτικά και εκ βάθρων τις οδηγίες.
Human: Κατηγοριοποιήστε το δεδομένο μουσικό όργανο. Όργανο: Τσαμπούνα. Assistant: Η ασκομπανα εντάσσεται στην κατηγορία των πνευστών μουσικών οργάνων.
Human: Μετατρέψτε την παρακάτω θερμοκρασία από κελσίου σε φαρενάιτ και αναφέρετε το αποτέλεσμα. 30 βαθμοί Κελσίου.. Assistant: Οι 30 βαθμοί Κελσίου είναι ίσοι με 86 βαθμούς Φαρενάιτ.
Human: Μετατρέψτε την παρακάτω πρόταση σε ερώτηση που να τελειώνει σε "ποιος/ποια/ποιο". Το σχολείο είναι κλειστό.. Assistant: Γιατί είναι κλειστό το σχολείο;
Human: Πες εάν η δοθείσα δήλωση είναι ακριβής ή όχι. Ο χρωματισμός του θλίψης είναι μωβ.. Assistant: Δεν είναι ακριβές.
Human: Δημιουργήστε μια ευχή για τα γενέθλια κάποιου. Παραλήπτης: Ο Καλύτερος μου Φίλος.. Assistant: Αγαπητέ μου καλύτερε φίλε, ας γεμίσει η γιορτή των γενεθλίων σου με έκπληξη και χαρά, και ας γίνουν όλες οι ευχές που θα κάνεις πραγματικότητα. Χρόνια Πολλά!
Human: Δεδομένου ενός πίνακα τρισδιάστατων σημείων, υπολογίστε το κέντρο βάρους. [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]. Assistant: [2.5, 3.5, 4.5]
Human: Βρείτε το πρώτο πρώτο αριθμό που είναι μεγαλύτερος από 50. . Assistant: 53
Human: Για τη δοσμένη είσοδο, ποιο είναι το πρώτο γράμμα της πέμπτης λέξης; Σήμερα είναι ηλιόλουστη μέρα.. Assistant: a
Human: Γράψτε μια συνάρτηση για τον υπολογισμό του παραγοντικού ενός δοσμένου αριθμού. . Assistant: def factorial(n): if n == 0: return 1 return n * factorial(n-1)
Human: Αναδιατάξτε την πρόταση για μεγαλύτερη σαφήνεια και ισχυρότερη επίδραση. Η ελιγματοληψία του σκάφους γύρω από την ακτή ήταν δύσκολη.. Assistant: Το να πλοηγείτε το βαρκάκι γύρω από την ακτή αποδείχθηκε δύσκολο.
Human: 1. Vocabulary words: Αρχαιολογία, εξερεύνηση, αποκαλύπτω, αρχαιότητα - Η αρχαιολογία αποκαλύπτει τις αρχαιότητες που βρίσκονται κρυμμένες και αναπαριστά μια σημαντική εξερεύνηση της παρελθοντικής μας κληρονομιάς. 2. Vocabulary words: Αριστοτέλης, φιλοσοφία, έμπνευση, ανακάλυψη - Η φιλοσοφία του Αριστοτέλη ήταν πηγή έμπνευσης για πολλούς φιλόσοφους και οι ανακαλύψεις του ήταν πρωτοποριακές για την εποχή του. 3. Vocabulary words: Αρχιτεκτονική, αισθητική, κτίριο, σχεδιασμός - Η αρχιτεκτονική ενός κτιρίου δεν είναι μόνο ο σχεδιασμός του αλλά και η αισθητική του, που προκύπτει από τη συνολική κατασκευή του. prolific: παραγωγικός demeanor: συμπεριφορά. Assistant: Είχε μια παραγωγική συμπεριφορά.
Human: Ποιο εργαλείο χρησιμοποιείτε για να συνδεθείτε με τους πελάτες σας στα κοινωνικά δίκτυα; . Assistant: Ηootsuite. (Note: Proper names such as company or product names are typically not translated in most languages, including Greek.)
Human: Δημιουργήστε ένα λογότυπο για μία εταιρεία παπουτσιών. . Assistant: Ως ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας, δεν είμαι σε θέση να δημιουργήσω οπτικά δεδομένα.
Human: Συμπεράνετε τη σημασία της δήλωσης. Ο John επέδειξε ικανοποιητική συμπεριφορά στον χώρο εργασίας.. Assistant: Ο Τζον επέδειξε δεξιότητα ή ικανότητα στον χώρο εργασίας.
Human: Γράψτε δύο επίθετα για να περιγράψετε μια τριανταφυλλιά. . Assistant: Αρωματικό και όμορφο.
Human: Ποιά είναι η θερμοκρασία βρασμού του νερού στο επίπεδο της θάλασσας; . Assistant: Το σημείο βρασμού του νερού στην επιφάνεια της θάλασσας είναι 100°C (212°F).
Human: Πρέπει να σχεδιάσετε ένα αφίσα ως μέρος μιας κοινωνικής εκστρατείας. . Assistant: Λυπούμαστε, η εργασία απαιτεί τη δημιουργία ενός οπτικού προϊόντος. Αυτός ο τύπος εργασίας ξεπερνά τις δυνατότητες του μοντέλου, οπότε δεν μπορούμε να ολοκληρώσουμε αυτήν την εργασία.
Human: Μετατρέψτε την ακόλουθη πρόταση σε ερώτηση: "Πάντα φέρνω το τηλέφωνό μου;". . Assistant: Πάντα κουβαλάς το τηλέφωνό σου;
Human: Δημιουργήστε ένα δημιουργικό όνομα χαρακτήρα. . Assistant: Αυρόρα Λία.
Human: Μετατρέψτε το συμβολοσειρά "Το όνομά μου είναι Τζέιν" σε μια λίστα από λέξεις. . Assistant: "Το", "όνομά", "μου", "είναι", "Τζέιν". (To, ónomá mou, eínai, Tzéin)
Human: Επαναδιατυπώστε αυτήν την πρόταση έτσι ώστε να γραφεί στο πρώτο πρόσωπο. Πήγε να πάρει ένα σάντουιτς για το μεσημεριανό του.. Assistant: Πήγα να πάρω ένα κομμάτι ψωμί με αλλαντικά για το γεύμα μου.
Human: Δώστε ένα παράδειγμα του ζωδιακού σημείου που ανήκει στο στοιχείο της φωτιάς. . Assistant: Κριός.
Human: Αναδιατυπώστε την παρακάτω πρόταση για να γίνει περιγραφικότερη: Το λουλούδι μύριζε ωραία. Η λουλούδια μύριζαν ωραία.. Assistant: Ο λουλούδι είχε ένα ελαφρύ, γλυκό άρωμα που γέμιζε τον αέρα με μια μεθυστική αρωματικότητα.
Human: Παρακαλούμε μαντέψτε τις ακόλουθες λέξεις με βάση τις υπόδειξεις που δίνονται. Η πρωτεύουσα της Γαλλίας, ένα είδος πουλιού.. Assistant: Παρίσι, περιστέρι (Parísi, peristéri)
Human: Γράψτε ένα tweet σχετικά με την εξυπηρέτηση πελατών. . Assistant: Η εξυπηρέτηση πελατών είναι το κλειδί! Βεβαιωθείτε ότι παρέχετε την καλύτερη δυνατή εμπειρία στον πελάτη. #ΕξυπηρέτησηΠελατών #ΕυχαριστημένοιΠελάτες
Human: Παρακαλώ δώστε τη μετάφραση των παρακάτω προτάσεων στα Ελληνικά και επεξεργαστείτε τις ώστε να γίνουν περισσότερο επίσημες. 1. "Hey, how's it going?" Γεια σου, πώς πάει; 2. "Can you give me a hand with this?" Μπορείς να με βοηθήσεις μ' αυτό; Formal versions: 1. "Good day, how are you?" Καλημέρα, πώς είστε; 2. "Could you please offer your assistance with this matter?" Θα μπορούσατε να μου προσφέρετε τη βοήθειά σας σχετικά μ' αυτό; Φαίνεται όλα μαζί ότι η κατάσταση θα χειροτερεύει.. Assistant: Φαίνεται ότι η κατάσταση πιθανότατα θα χειροτερεύει περισσότερο.
Human: Δεδομένου ενός παραγράφου, αναφέρετε όλα τα ουσιαστικά. Το γάτο άφησε λάσπη μέσα στο σπίτι καθώς εξερευνούσε.. Assistant: γάτα, βρωμιά, σπίτι.
Human: Εκτίμηση του κόστους διαμονής για μία νύχτα σε πεντάστερο ξενοδοχείο στη Νέα Υόρκη. . Assistant: Η εκτιμώμενη τιμή διαμονής για μία νύχτα σε ένα πέντε αστέρων ξενοδοχείο στη Νέα Υόρκη είναι περίπου 400-600 δολάρια.
Human: Αξιολογήστε την έκφραση 2x - 3y όταν x = 5 και y = 4. . Assistant: Η έκφραση 2x - 3y, όταν x = 5 και y = 4, αξιολογείται σε 10.
Human: Παρακαλώ πες μου το μέγιστο αριθμό ηπείρων στον κόσμο. . Assistant: Επτά (Epta)
Human: Δημιουργήστε κώδικα για τη δημιουργία ενός πίνακα με αριθμούς από το 1 έως το 100. . Assistant: int[] array = new int[100]; for(int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] = i+1; }
Human: Γράψτε μια ερώτηση που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βρεθούν δεδομένα σχετικά με ένα συγκεκριμένο θέμα. . Assistant: SELECT * FROM TableName WHERE TopicName LIKE '%Specific_Topic%';
Human: Πού βρίσκεται η δοσμένη τοποθεσία; Ταϊτής (Taïtis). Assistant: Ταϊτή είναι ένα νησί στη Γαλλική Πολυνησία που βρίσκεται στον Νότιο Ειρηνικό Ωκεανό.
Human: Αναφέρετε ένα παράδειγμα μιας ειρωνικής δήλωσης. . Assistant: Η ζωή είναι γεμάτη εκπλήξεις, σαν ένα κοτόπουλο να αυγοτραγουδά.
Human: Επιλέξτε ένα από τις λέξεις παρακάτω και δώστε έναν συνώνυμο. Περπλανημενος (Perplanimenos). Assistant: Μπερδεμένος/Χαμένος (mperdeménos/haménos)
Human: Δώστε ένα παράδειγμα ενός αναψυκτικού χωρίς αλκοόλ. . Assistant: Ένα παράδειγμα μη αλκοολούχου ποτού είναι το παγωμένο τσάι.
Human: Γράψτε τον κώδικα για τον εύρεση του μέγιστου κοινού διαιρέτη δύο αριθμών. a = 8, b = 27. Assistant: def gcd(a, b): if a == 0 : return b return gcd(b % a, a) # prints 3 print("GCD is", gcd(8, 27))
Human: Ολοκλήρωσε την εργασία. (active voice) Η εργασία ολοκληρώθηκε από αυτήν. (passive voice) . Assistant: Η εργασία ολοκληρώθηκε από εκείνη.
Human: Μεταφράστε το κείμενο παρακάτω στα ελληνικά. Σχεδιάζουν να ολοκληρώσουν το έργο αύριο.. Assistant: Σχεδιάζουν να ολοκληρώσουν το έργο αύριο.
Human: Κατηγοριοποίησε τον τύπο του προϊόντος που αναφέρεται στην παρακάτω είσοδο. Apple Watch Series 4: Η σειρά 4 του Apple Watch.. Assistant: Ηλεκτρονικά (Ilektronika)
Human: Δεδομένης μιας πρότασης και μιας εισόδου, διορθώστε τα λάθη γραμματικής και ορθογραφίας στην πρόταση. Ο σκύλος γάυγισε δυνατά στον εχθρό του.. Assistant: Ο σκύλος γάβγιζε δυνατά στον εχθρό του.
Human: Δεδομένης μιας λίστας χρωμάτων, κατηγοριοποιήστε κάθε χρώμα ως ζεστό ή κρύο. Πορτοκαλί, Μπλε, Γκρι.. Assistant: Πορτοκαλί - Θερμό Μπλε - Δροσερό Γκρι - Δροσερό
Human: Δεδομένης μιας λίστας αριθμών, ταξινομήστε τη λίστα από τον μικρότερο στον μεγαλύτερο. 87, 11, 95, 64, 12. Assistant: 11, 12, 64, 87, 95
Human: Sorry, as an AI language model, I don't have the context of which words to use for generating the requested translation. Please provide the English sentence and the corresponding words to be translated into Greek. βιβλίο, συγγραφέας.. Assistant: Ο συγγραφέας του βιβλίου ήταν ένας δεξιοτεχνικός αφηγητής.
Human: Δημιουργήστε ένα απλό μνημονικό για τη δοθείσα λέξη. Τελευταίος (Telefteos). Assistant: Εσχάτως - Το τελευταίο πάντα κυριαρχεί πάνω από τα πάντα.
Human: Ποιο είδος κυβέρνησης έχει η Ισπανία αυτή τη στιγμή; . Assistant: Η Ισπανία έχει αυτή τη στιγμή βασιλευτικούς κύριαρχους.
Human: Μπορείς να βρεις μια αναλογία για να συγκρίνεις τη δεδομένη δήλωση; Η απόκτηση γνώσης είναι σαν ένα πισίνα κολύμβησης.. Assistant: Η απόκτηση γνώσης είναι σαν κολύμπι σε πισίνα· όσο βαθύτερα πηγαίνεις, τόσο περισσότερα μαθαίνεις.
Human: Δημιουργήστε ένα όνομα μάρκας από τα δοθέντα επίθετα. Adjectives: ευκίνητος, δημιουργικός, φιλικός.. Assistant: I'm sorry, "Agicreafriendly" is not a Greek word. It appears to be a made-up term or a combination of words. Can you please provide more context or information about its intended meaning?
Human: Αναφέρετε τρεις είδη ζώων που βρίσκονται στην έρημο της Σαχάρας. . Assistant: - Άγρια δρομαία καμήλα (Ágria droméa kamíla) - Βάρβαρα πρόβατα (Várvara próvata) - Αλεπού της Σαχάρας (Alepoú tis Sacháras)
Human: Συναρμολογήστε τα κομμάτια της πρότασης στη σωστή σειρά. μαύρο και - το - γάτος - λευκός (maúro kai - to - gátos - lefkós). Assistant: Η μαύρη και λευκή γάτα.
Human: Γράψτε μια προτασή που έχει υποχρεωτική άμεση εκτελεστική διαταγή για το πως να ανοίγετε μια πόρτα. . Assistant: Περιστρέψτε τη λαβή της πόρτας για να ανοίξετε την πόρτα.
Human: Μετατρέψτε τις ακόλουθες δύο προτάσεις σε μία. Πρέπει να πάρουμε μια απόφαση. Θα πρέπει να ενεργήσουμε γρήγορα.. Assistant: Χρειαζόμαστε να πάρουμε μια γρήγορη απόφαση.
Human: Αναφέρετε δύο χαρακτηριστικά ενός αξιόπιστου ηλεκτρονικού καταστήματος. . Assistant: Μια αξιόπιστη ιστοσελίδα ηλεκτρονικού εμπορίου θα πρέπει να έχει ασφαλείς επιλογές πληρωμής και ακριβείς περιγραφές προϊόντων.
Human: Υπολόγισε την περίμετρο αυτού του ορθογωνίου. (Ipológise tin perímetro aftoú tou orthogoniou.) Μήκος = 3, Πλάτος = 4. Assistant: Το περίμετρο του ορθογωνίου είναι 14 μονάδες.
Human: Δημιουργήστε μια πίνακα βάσης δεδομένων για την αποθήκευση του ιστορικού αγορών του πελάτη. . Assistant: Μια πίνακας βάσης δεδομένων με στήλες για το αναγνωριστικό πελάτη, την ημερομηνία αγοράς, το προϊόν που αγοράστηκε και την τιμή.
Human: Επεξεργαστείτε το έγγραφο έτσι ώστε η γλώσσα να είναι πιο επίσημη. Τελειώσαμε την έκθεση, αυτό ήταν πραγματικά εξαιρετικό!. Assistant: Ολοκληρώσαμε με επιτυχία την έκθεση, η οποία ήταν εντυπωσιακό επίτευγμα.
Human: Μετατρέψτε τις παρακάτω προτάσεις σε γεγονότα στον ενεστώτα χρόνο. Η εταιρεία αναδιοργάνωσε τη δομή της αναδιαμορφώνοντας τις ομάδες της.. Assistant: Η εταιρεία έχει αναδιοργανώσει τις ομάδες της.
Human: Πολλαπλασίασε τους δοσμένους αριθμούς. 10 x 5. Assistant: 50.
Human: Κατατάξτε ένα μέλισσα ως θηλαστικό, αμφίβιο, έντομο ή ψάρι. . Assistant: Μια μέλισσα είναι έντομο.
Human: Βρείτε τη διαφορά μεταξύ 55°F και -5°F. . Assistant: Η διαφορά μεταξύ 55°F και -5°F είναι 60°F.
Human: Αναγνωρίστε ποιον τύπο πρότασης είναι αυτός: δήλωση, ερώτηση, προσταγή, ή επιφώνηση. Πηγαίνεις στο κατάστημα; (Pigaineis sto katastima?). Assistant: Ερωτηματικός (erotimatikos)
Human: Δημιουργήστε μια λίστα αγορών για τα υλικά που χρειάζονται για την παρασκευή των σπαγγέτι carbonara. . Assistant: - σπαγγέτι - μπέικον - αυγά - τυρί Παρμεζάνα - σκόρδο - ελαιόλαδο - αλάτι - πιπέρι
Human: Εξηγήστε ποιο χρώμα είναι το ματζέντα. . Assistant: Η ματζέντα είναι ένα ζωηρό ροζ-μωβ χρώμα. Είναι ένας συνδυασμός των ονομαζόμενων μπλε και κόκκινων αποχρώσεων, με μεγαλύτερη ποσότητα κόκκινου από μπλε. Περιστασιακά, γνωστό και ως "καυτό ροζ" ή "φουξια".
Human: Οι τιμές είναι τι και εκφράζονται σε τι; . Assistant: Οι τιμές εκφράζονται σε νομισματικές αξίες και συνήθως εκφράζονται στο νόμισμα της χώρας στην οποία πραγματοποιείται η αγορά.
Human: Δημιουργήστε ένα πρόγραμμα που ταξινομεί μια λίστα αριθμών από τον μικρότερο στο μεγαλύτερο χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο εισαγωγής ταξινόμησης. 4, 2, 5, 1, 6. Assistant: [1, 2, 4, 5, 6]
Human: Γράψτε μια ερώτηση για να βρείτε τα φθηνότερα αεροπορικά εισιτήρια από το Λονδίνο στη Ρώμη. Λονδίνο προς Ρώμη. Assistant: SELECT * FROM flights WHERE origin = 'London' AND destination = 'Rome' ORDER BY price ASC
Human: Μεταφράστε τη φράση "Πού είναι ο σταθμός λεωφορείων;" στα Αγγλικά. Translate the sentence "Where is the bus station?" into English. . Assistant: Πού είναι ο σταθμός λεωφορείων;
Human: Επαναγράψτε την πρόταση χρησιμοποιώντας ενεστωτική διάθεση. (Translation: Epaganagrápste tin prótasi chrisimopoióntas enestotikí diáthesi.) Παρακαλώ πάρε το βιβλίο από το ράφι.. Assistant: Πάρε το βιβλίο από το ράφι.
Human: Ποιος είναι ο μεγαλύτερος αριθμός: 9 ή 10; . Assistant: Το 10 είναι το μεγαλύτερο αριθμός.
Human: Δεδομένων δύο ορισμάτων, x και y, γράψτε μια συνάρτηση που επιστρέφει το μεγαλύτερο από τους δύο αριθμούς. . Assistant: def greatest_of_two(x, y): if x > y: return x else: return y
Human: Ονομάστε τους τύπους σύνθετων λέξεων που χρησιμοποιούνται στην πρόταση. Εχθές, πήγα σε μια εργοστασια αντιψυκτικών.. Assistant: Η σύνθετη λέξη που χρησιμοποιείται στην πρόταση είναι "αντιψυκτικό".
Human: Αναδιατύπωσε τη δοσμένη πρόταση για να δώσεις διαφορετική έμφαση. Οι υπάλληλοι μαθαίνουν για τα νέα προϊόντα.. Assistant: Οι νέες προϊόντα γνωρίζονται από τους υπαλλήλους.
Human: Βάλτε τα παρακάτω αντικείμενα σε σειρά από το παλαιότερο στο πιο νέο. Φορητός υπολογιστής, Τραπέζι, Καρέκλα.. Assistant: Τραπέζι, Καρέκλα, Φορητός υπολογιστής.
Human: Προτείνετε ένα θέμα για μια έρευνα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. . Assistant: Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και την πολιτική.
Human: Αναλύστε τον δοθέντα κείμενο για να καθορίσετε τη διάθεση. Η ομίχλη έρχονταν αργά, σκεπάζοντας την πόλη με ένα θλιβερό κουβάρι γκρι.. Assistant: Η διάθεση του κειμένου είναι θλιβερή και σκοτεινή.
Human: Μετατρέψτε την παρακάτω πρόταση σε μια περισσότερο ενεργητική μορφή. Το βιβλίο διαβάστηκε από εμένα.. Assistant: Διάβασα το βιβλίο.
Human: Πάρτε την αρχική φράση και αφαιρέστε το ρήμα. Ο Ρόμπερτ έχει τρέξει.. Assistant: Ο Robert ήταν. (Note: This is a simple past tense sentence, which could also be translated as "Ο Robert βρισκόταν" to express his location at a certain time or place.)
Human: Επεξεργαστείτε τα ακόλουθα δεδομένα και εξόδευστε τα αποτελέσματα. Λίστα: [3, 7, 2, 5]. Assistant: Η λίστα περιλαμβάνει τους ακόλουθους αριθμούς: 3, 7, 2, 5. Ο μέσος όρος της λίστας είναι 4,5 και το άθροισμα των αριθμών είναι 17.
Human: Επιλέξτε τη σωστή πρόθεση για τα κενά στην πρόταση. Ο άντρας που έπαιζε την κιθάρα ήταν πολύ ταλαντούχος.. Assistant: Ο άντρας που παίζει κιθάρα ήταν αρκετά ταλαντούχος.
Human: Δημιουργήστε ένα μνημονικό για να βοηθήσετε να θυμάστε τη σημασία της λέξης "συμφιλιώνω". . Assistant: Συμφιλιώνομαι: Επανασυνδέομαι και συμβιβάζομαι (με κάποιον).
Human: Συντάξτε έναν πίνακα με δύο σειρές και τρεις στήλες. . Assistant: \| Στήλη Α \| Στήλη Β \| Στήλη Γ \| \| --------- \| -------- \| -------- \| \| Καταχώρηση Α1 \| Καταχώρηση Β1 \| Καταχώρηση Γ1 \| \| Καταχώρηση Α2 \| Καταχώρηση Β2 \| Καταχώρηση Γ2 \|
Human: Ποιος τύπος ενέργειας παράγεται όταν το αλάτι διαλύεται στο νερό; . Assistant: Όταν το αλάτι διαλύεται στο νερό, παράγει θερμική ενέργεια.
Human: Επεξεργάστηκα την παρακάτω πρόταση για να αποφύγω οποιαδήποτε δυνητική προκατάληψη. Η αστυνομία ενημερώθηκε για τις παράνομες δραστηριότητες του εγκληματία.. Assistant: Οι αρχές ενημερώθηκαν για τις παράνομες πράξεις του ατόμου.
Human: Να βρεις μια φράση που ρυμαρει για τον "διαστημικό αγώνα". . Assistant: Κοσμική καταδίωξη.
Human: Μετατρέψτε τον δοσμένο αριθμό σε ρωμαϊκό αριθμητικό σύστημα. 42. Assistant: XLII is not a word, it is a Roman numeral representing the number 42. In Greek, 42 is written as "σαράντα δύο" (saranta dyo).
Human: Αποκρυπτογραφήστε το μήνυμα χρησιμοποιώντας ένα κρυπτογραφικό σύστημα αντικατάστασης. Η θεϊκή στατούς είναι πέντε μέτρα πάνω από το έδαφος.. Assistant: Η ταχύτατη καφέ αλεπού πηδάει πάνω από τον τεμπέλη σκύλο.
Human: Αντιστρέφοντας μηχανικά μια δεδομένη συνάρτηση σε μια εξίσωση. f(x)=2x. Assistant: x=f(x)/2
Human: Δημιούργησε ένα ποίημα χάικου που θα προαναγγέλλει το ταξίδι μου. Ταξίδι: Πηγαίνω σε ένα ταξίδι για να εξερευνήσω τον κόσμο.. Assistant: Μακριά από το σπίτι αλωνίζω Σε πολύ απομακρυσμένα μέρη πηγαίνω Αναζητώντας έναν νέο κόσμο.
Human: Διαχωρίστε την ακόλουθη πρόταση στα συστατικά της. Πήγε στο πάρκο για να παίξει με το σκυλί.. Assistant: Θέμα: Αυτός Κατηγορητικό: πήγε Αντικείμενο: στο πάρκο Κατηγορητικό: να παίξει Αντικείμενο: με το σκυλί.
Human: Γράψτε 5 όρους σχετικούς με την μηχανική μάθηση. . Assistant: Deep Learning: Βαθιά Εκμάθηση Neural Networks: Νευρωνικά Δίκτυα Support Vector Machine: Στηριζόμενη Ανιχνευτής Διανυσματικών Ensemble Learning: Σύνολο Εκμάθησης Unsupervised Learning: Άνυποπτη Εκμάθηση
Human: Δεδομένης της ακόλουθης πρότασης, δημιουργήστε μια νέα πρόταση που διατηρεί την αρχική της έννοια. Το αεροπλάνο καθυστέρησε λόγω της καταιγίδας.. Assistant: Η καταιγίδα προκάλεσε καθυστέρηση στο αεροπλάνο.
Human: Διάταξε τους αριθμούς που ακολουθούν με φθίνουσα σειρά: 3, 2, -1, 4, 6. . Assistant: 6, 4, 3, 2, -1
Human: Δώστε πέντε παραδείγματα ακραίων κλιματολογικών συνθηκών. . Assistant: 1. Καταιγίδα (Kataigída) 2. Συνοριακή θύελλα (Synoriakí thýella) 3. Χιονοθύελλα (Chionothýella) 4. Καύσωνας (Káfsōnas) 5. Χαλαζόκαταιγίδα (Chalazókataigída)
Human: Ποια είναι η πιο συνηθισμένη αιτία σποιλάτας τροφίμων; . Assistant: Η πιο κοινή αιτία αλλοίωσης τροφίμων είναι η μικροβιακή ανάπτυξη, όπως βακτήρια, μύκητες ή μαγιές.

End of preview.

YAML Metadata Warning: The task_categories "conversational" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, text2text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, other

Alpaca tasks dataset translated in Greek from GPT3.5 Translation is done in chunks of 10K.

Downloads last month: 3

Edit dataset card