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[ "如果 不 把 这些 孩子 接 出来 , 那 这些 孩子 以后 真的 都 能 以此 为 职业 ? 如果 不能 , 那 他们 以后 干 啥 ? 要 知道 他们 的 家庭 都 有些 问题 ( 这样 的 家庭 里 的 孩子 的 心理 应该 多多少少 都 有些 问题 ) , 而且 又 没 受过 什么 教育 , 将来 暴力犯罪 的 可能性 会 很大 的 。", "健身房 一个 培训 一 星期 速成 的 拳课 教练 收入 在 一万 以上 吧" ]
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[ "黄昏 , 肃静 的 时光 。 我 喜欢 这种 环境 。", "有 时间 您 也 来 逛逛 吧", "好 的 , 我 都 希望 回 中国 。 还 希望 下次 在 中国 常驻 工作 时 一个 星期 起马 可以 休息 一天 最好 连休 ! 这样 就 可以 多 看 中国 的 美丽 风景 。", "那 一定 不是 广 本" ]
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[ "我 早上 要 参加 高中 同学聚会 啊 …", "我 又 要 留宿", "好 吧 … 你系 ?" ]
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[ "欠 你 一个 大 红薯 和 N 次 ️", "有点 遗憾 才 好 , ️ 的话 厚积薄发 我 回去 赚 银子" ]
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[ "有 症状 , 治疗 三次 还是 阳性 的 , 怎么弄 ? 愁", "有 症状 还是 要 治疗 的 有些 人 都 治疗 了 一两年 , 没有 症状 就 不管" ]
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[ "那么 晚", "加班 了 刚 到 家 呀 !", "吃饭 了 么", "吃 过 了 !" ]
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[ "别闹 〜 这 贺卡 搞 的 和 领证 一样", "你们 领证 时 我 送 上 更好 的 !", "成交" ]
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[ "在 科技 这一 领域 抢占 制高点 才行 。 以前 几次 工业革命 都 造就 了 强国 , 都 是 科学技术 的 发展 。 所以 未来 的 技术 革命 将 是 搭配 万物 互联 和 大 数据 的 人工智能 , 未来 30 年 肯定 有大 变化", "是 王道" ]
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[ "图 1 是 要 开花 ? 还是 分头 ?", "开花 了", "我 发现 多肉 这个 季节 是 开花季 ? ! 对 不 ?" ]
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[ "平常心 , 反正 我们 是 国际 嘎", "新浪 , 不是 因为 他 , 我 压根 不会 登陆 , 所以 不用 在意" ]
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[ "# 郑爽 #       攻 助攻 助攻 助 , 加油 啊 , 正版 萌 , 我们 约 好 的 288 , 加油 ! !", "# 郑爽贝 微微 #         说 出去 的话 , 泼出去 的 水 , 奔 着 822 , 刷到 228 , 不仅 要 让 她 做 小 鲜肉 中 一支花 , 还要 做 一朵 艳丽 的 花 , 看到 帖 就 评论 , 看到 帖 就 点赞 , 欢迎 加入 数据 小分队 , 跟着 我们 一起 , 别 怂 就是 干 !" ]
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[ "我 表姐 来 我家 玩儿 , 我们 去 逛街 , 我 说 我 要 去 美邦 看看 , 我姐 一脸 嫌弃 ( 她 知道 代言人 是 嘉伦 )", "我 表姐 说 我 忘 了 她         心里 没有 她           我 说 我 心里 只有 任嘉伦", "她们 根本 不 懂 我们 追超 女孩儿 , 不 懂 我们 嘉伦有 多 优秀 , 只有 我们 懂 !", "差点 她 就 把 我 拉 黑 了", "安利 不能 停 任重而道远", "从 六月份 到 现在 差不多 跟 她 安利 了 十多次", "我 也 是 ! 我 假期 天天 给 我 妈 安利 嘉伦 , 给 她 看 各种 综艺 照片 什么 的 , 那天 我 给 她 看 冲哥 的 照片 , 我妈 问 我 这 是 谁" ]
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[ "打 王者 荣耀 的 时候 屏幕 边缘 特别 不灵敏 啊 有时候 按好 多次 都 没有 反应 怎么办 啊", "很 抱歉 给 您 使用 上 带来 的 不便 , 针对 横屏 游戏 时 出现 的 边缘 触控 不灵敏 问题 , 技术 工程师 已经 优化 了 边缘 防 误触 机制 , 预计 后续 会 通过 系统升级 的 方式 解决 此 问题 。" ]
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[ "如果 开庭 了 , 我会 到 现场 去 鼓励 刘鑫 姐姐 。 到 时江妈 购买 的 水军 敢 来 吗 ? 你们 除了 造谣 胡说八道 给 刘鑫 造成 网络 暴力 人 肉 搜索 还会 什么 ? 江妈 以及 水军 们 懂 法律 吗 ? 知道 这样 犯法 的 吗 ? 中国 是 法制 国家 , 凡是 都 得 讲 证据 , 不是 你们 胡说八道 就 能 成立 的 。 江歌 遇害 了 一年 多 了 , 刘鑫 也 很 痛苦 。 承受 了 别人 不可 承受 的 压力", "垃圾 , 已经 举报 !" ]
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[ "厉害 了 , 我悦哥 这 是 要 重念 一遍 大学", "一年 级新生 好不好", "年 年 新生 ! !" ]
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[ "被 你 这么 一 解释 我 再 看图 顿时 失去 了 食欲", "濑粉 濑粉濑粉" ]
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[ "B 站 小孩子 少去 , 玩坏 了", "我 又 不是 小孩子 , b 站 我 混迹 多年" ]
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[ "25 是 只 改 超时空 建模 么 还是 狄仁杰 的 建模 都 一起 跟着 改 了 啊", "狄仁杰 所有 皮肤 的 建模 都 优化 , 经典 皮肤 和 超时空 海报 也 优化", "和 地狱火 只是 优化 , 不会 打折 是 吧 ? 求 翻牌", "反正 地狱 之眼 没 打" ]
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[ "理肤泉 防晒 和 安 耐晒 哪个 好用 ? 囤 的 安 耐晒 还 没开 , 想 囤 理肤泉", "理肤泉 我 觉得 真的 很 好 用 , 目前 最 爱 ! 比 我 空瓶 的 那个 蓝 的 安 耐晒 好用 , 润 而 不油 , 不过 我 现在 炒鸡 干 如果 是 油皮 或者 混油 还是 用金瓶 吧", "我 囤 的 都 金瓶 , 囤 了 一瓶 粉色 的 … 理肤泉 上 脸 油腻 么", "我 个人 认为 润 而 不油 , 强调 一下 , 我极 干", "好 吧 … 你 在 屈臣氏 买 的 么" ]
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[ "你 会 不会 突然 想起 我", "会" ]
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[ "1024 , 我 说 我 英语 八级 你 信不信 , 不信 你 tm 不发个 带 字幕 的", "我 只 听到 了 “ 尴尬 ” “ 晚餐 ” “ 美脚 ”", "这 不 重要 , 反正 这段 是 跳过去 不看 的" ]
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[ "那 我 可能 是 别人 家 的 女朋友 都 是 我 给 他 买", "那 是因为 爱 啊 傻 姑娘" ]
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[ "你 是 个 超模 , 记住 , 你 是 个 超模", "超模 。 她 配 吗 。" ]
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[ "日本 的 那个 啥 好 用 不 ?", "精华 确实 超级 多 33 克 , 抹 完脸 还 能 抹 完 脖子 胳膊 腿 , 吸收 也 不错 , 也 不是 很 黏 , 我 也 是 第一次 用 , 还 可以" ]
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[ "所以 博主 你 现在 买 了 么 我 也 同样 纠结", "亲爱 哒 , 我 纠结 了 很 久 后面 觉得 两个 都 不 喜欢 了 , 想 入手 荣耀 7 的 , 不过 还 没 下单" ]
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[ "就 你 这样 狗 比养 的 真的 , 嘴贱 真的 容易 猝死 的 。 你 嘎 嘣 死 了 可能 你 妈 都 能乐 出来 吧 。 嘴长 在 狗尾巴 下边 了 吧 。 你 妈 没教 你 不让 你 吃屎 ? 那 就 证明 你 全家 可能 都 和 你 一个 逼味 吧 。 狗 比里 出狗 这句 话 真的 是 没错 哦", "这话 太脏 了", "不脏 配不上 博主", "没 毛病" ]
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[ "他肿 么 了", "遇到 点 事情 , 他 不 淡定", "失恋 啦", "没有 , 有个 哈尼 维尔和 3M 的 资料 是不是 需要 查 噢 ?" ]
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[ "大业 冲高 卖出 也 有 6 个点", "也 不错 了" ]
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[ "那个 是 男朋友 , 只是 非常 有钱 的 男朋友 , 也 不能 算 金主 , 被 景甜 闺蜜 三 了", "被 闺蜜 三 了 ? 真假 的     ? 求私" ]
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Dataset Card for PersonalDialog

Dataset Summary

The PersonalDialog dataset is a large-scale multi-turn Chinese dialogue dataset containing various traits from a large number of speakers. We are releasing about 5M sessions of carefully filtered dialogues. Each utterance in PersonalDialog is associated with a speaker marked with traits like Gender, Location, Interest Tags.

Supported Tasks and Leaderboards

  • dialogue-generation: The dataset can be used to train a model for generating dialogue responses.
  • response-retrieval: The dataset can be used to train a reranker model that can be used to implement a retrieval-based dialogue model.

Languages

PersonalDialog is in Chinese

PersonalDialog中的对话是中文的

Dataset Structure

Data Instances

train split:

{
  "dialog": ["那么 晚", "加班 了 刚 到 家 呀 !", "吃饭 了 么", "吃 过 了 !"], 
  "profile": [
    { 
      "tag": ["间歇性神经病", "爱笑的疯子", "他们说我犀利", "爱做梦", "自由", "旅游", "学生", "双子座", "好性格"], 
      "loc": "福建 厦门", "gender": "male"
    }, {
      "tag": ["设计师", "健康养生", "热爱生活", "善良", "宅", "音樂", "时尚"], 
      "loc": "山东 济南", "gender": "male"
      }
  ], 
  "uid": [0, 1, 0, 1],
}

dev and test split:

{
  "dialog": ["没 人性 啊 !", "可以 来 组织 啊", "来 上海 陪姐 打 ?"], 
  "profile": [
    {"tag": [""], "loc": "上海 浦东新区", "gender": "female"}, 
    {"tag": ["嘉庚", "keele", "leicester", "UK", "泉州五中"], "loc": "福建 泉州", "gender": "male"},
  ], 
  "uid": [0, 1, 0],
  "responder_profile": {"tag": ["嘉庚", "keele", "leicester", "UK", "泉州五中"], "loc": "福建 泉州", "gender": "male"}, 
  "golden_response": "吴经理 派车来 小 泉州 接 么 ?", 
  "is_biased": true,
}

Data Fields

  • dialog (list of strings): List of utterances consisting of a dialogue.
  • profile (list of dicts): List of profiles associated with each speaker.
  • tag (list of strings): List of tags associated with each speaker.
  • loc (string): Location of each speaker.
  • gender (string): Gender of each speaker.
  • uid (list of int): Speaker id for each utterance in the dialogue.
  • responder_profile (dict): Profile of the responder. (Only available in dev and test split)
  • golden_response (str): Response of the responder. (Only available in dev and test split)
  • id_biased (bool): Whether the dialogue is guranteed to be persona related or not. (Only available in dev and test split)

Data Splits

train valid test
5,438,165 10,521 10,523

Dataset Creation

Curation Rationale

[Needs More Information]

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

[Needs More Information]

Who are the source language producers?

[Needs More Information]

Annotations

Annotation process

[Needs More Information]

Who are the annotators?

[Needs More Information]

Personal and Sensitive Information

[Needs More Information]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[Needs More Information]

Discussion of Biases

[Needs More Information]

Other Known Limitations

[Needs More Information]

Additional Information

Dataset Curators

[Needs More Information]

Licensing Information

other-weibo

This dataset is collected from Weibo. You can refer to the detailed policy required to use this dataset. Please restrict the usage of this dataset to non-commerical purposes.

Citation Information

@article{zheng2019personalized,
  title   = {Personalized dialogue generation with diversified traits},
  author  = {Zheng, Yinhe and Chen, Guanyi and Huang, Minlie and Liu, Song and Zhu, Xuan},
  journal = {arXiv preprint arXiv:1901.09672},
  year    = {2019}
}

@inproceedings{zheng2020pre,
  title     = {A pre-training based personalized dialogue generation model with persona-sparse data},
  author    = {Zheng, Yinhe and Zhang, Rongsheng and Huang, Minlie and Mao, Xiaoxi},
  booktitle = {Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
  volume    = {34},
  number    = {05},
  pages     = {9693--9700},
  year      = {2020}
}

Contributions

Thanks to Yinhe Zheng for adding this dataset.

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