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premise
stringlengths
4
264
hypothesis
stringlengths
1
196
label
class label
3 classes
ガレージ で 、 壁 に ナイフ を 投げる 男 。
男 は 魔法 の ショー の ため に ナイフ を 投げる 行為 を 練習 して い ます 。
1neutral
茶色 の ドレス を 着た 女性 が ベンチ に 座って い ます 。
女性 が 畑 で 踊って い ます 。
2contradiction
ラップ トップ コンピューター を 使用 して 机 に 座って いる 若い 白人 男 。
黒人 は デスクトップ コンピューター を 使用 し ます 。
2contradiction
海 の 波 に 倒れる 男
海 に 転がる 男 。
0entailment
2 つ の 異なる チーム が ラグビー を して い ます 。
サッカー を する 2 つ の チーム
2contradiction
空き地 で 男 が 男 と 話し ます 。
二 人 が 話して いる 。
0entailment
セラミック ポット を 作る 膝 の 上 に 小さな 男の子 を 持つ アジア の 女性 。
アジア の 女性 が 陶器 を 作って い ます 。
0entailment
水上 に 着陸 しよう と する 飛行 中 の 水鳥 が い ます 。
鳥 は その 赤ちゃん を 養う ため に 木 に 着陸 しよう と して い ます 。
2contradiction
チョーク の 手 の 込んだ イラスト の 近く に 女性 が 立って い ます 。
壁 の 落書き に は 芸術 的な 価値 は まったく あり ませ ん でした 。
2contradiction
衣装 を 着た 男 が 4 人 の 子供 を 楽しま せる 。
男 は 子供 の 誕生日 パーティー に 出演 し ます 。
1neutral
武道 の デモ で は 、 白い 制服 を 着た 数 人 の 男性 が 互い の 上 に 立ち 、 スタント を 行い ます 。
黒い 制服 を 着た 少数 の 男性 が スタント を 行った 。
2contradiction
老人 が 歩道 で アコーディオン を 演奏 し ます 。
彼 の ラップ トップ で ビデオ ゲーム を プレイ する 老人
2contradiction
パトカー が 通り かかって いる 間 に 、 青い シャツ を 着た 男性 が 通り を 渡ろう と して い ます 。
通り を 横断 する 準備 を して いる 男
0entailment
コンピューター と 大きな 暗い 窓 の 前 に 2 人 が 座って い ます 。
人々 は オフィス ワーカー です 。
1neutral
人々 は バリケード が 設置 さ れて いる 通り を 歩いて い ます 。
人々 は バリケード を 通り 過ぎて い ます 。
0entailment
棒 で 水 で 遊ぶ 2 匹 の 犬
犬 が 遊んで いる
0entailment
2 匹 の 犬 が 紫色 の サッカー で 遊ぶ 。
2 匹 の 犬 が 紫色 の サッカー で 外 で 遊ぶ 。
1neutral
大人 の アヒル が 岩 の 上 に 立ち 、 7 羽 の アヒル が 近く に い ます 。
アヒル が 立って い ます
0entailment
ゴール を 決めよう と する ホッケー 選手
ゴール を 目指す ホッケー 選手
0entailment
線路 の 脇 の 木 の いく つ か は 、 季節 と ともに 色 を 変え 始めて い ます 。
線路 近く の 地面 に 葉 が 点在 して い ます 。
1neutral
赤 と 白 の 縞 模様 の シャツ を 着た 若い 女性 が 、 写真 を 求めて 微笑んで いる とき 、 似た ような 服装 で 子供 を 抱いて いる
若者 は そこ に 無地 の 白い シャツ が あり ます
2contradiction
髪 に 三 つ 編み の 女の子 が 干し草 を 押し 回して い ます 。
女の子 は 干し草 の ベイル を 押して 農場 で 家事 を し ます 。
1neutral
レール の 上 に 保持 して いる 小さな 子供 と 水 を 見て 白人 女性
母親 が 道 に 沿って 子供 を 導いて い ます 。
1neutral
3 人 の 男性 が 異なる 色 の シャツ を 着て 隣り合って 立って い ます 。
青い シャツ を 着た 3 人 の 男性 。
2contradiction
少年 は ビーチ で 写真 の ポーズ を 取って い ます 。
男の子 が 写真 を 撮り ながら 笑って い ます 。
1neutral
ひざ の 上 に 衣服 を 着て 椅子 に 座って いる 年配 の 男性 。
高齢 者 が 外 に 座って い ます 。
0entailment
紙皿 の 上 に 食べ物 を 置く タバコ を 持つ 若者 。
若い 男 は タバコ を 持って い ます
0entailment
タバコ の 休憩 中 に 何 か に 座って いる ように 見える ターバン の パント マイム を 無視 して 、 数 人 が 通り を 歩いて い ます 。
人々 は 街 に い ます 。
1neutral
伝統 的な 服装 の 路上 の 子供 と 女性 。
母 と 娘 が 通り に 立って い ます 。
1neutral
男 が スケート ボード 公園 で スケート ボード の トリック を やって い ます 。
男 が 公園 で 自転車 の トリック を して い ます 。
2contradiction
衣装 の ネズミ の 頭 を かぶった バレリーナ が つま先 に 立ち 、 街 を 背景 に して い ます 。
人間 の 地位
0entailment
小さな 男の子 が グリーン カップ から ミルク を こぼし ました 。
少年 が ミルク を こぼした 。
0entailment
教室 で 何らか の プロジェクト に 取り組んで いる 数 人 の 子供 。
子供 たち は 科学 プロジェクト に 取り組んで い ます 。
1neutral
若い 女の子 が 岩壁 に 登って い ます 。
小さな 女の子 が クライミング ウォール に い ます 。
0entailment
木 と 建物 の 近く の エレガントな 衣装 で ポーズ を とる 3 人 の 女の子 。
ツリー の 下 の 女の子 は 、 最も エレガントな 服 を 着て い ました 。
1neutral
ピーマン を 持って 笑顔 の 女性 。
ピーマン を 持って 笑って いる 男 が い ます 。
2contradiction
カラフルな ギア の 4 人 の ランナー が 通り を 疾走 し ます 。
カラフルな ギア の 4 人 の ランナー が 急な 通り を 疾走 し ます 。
1neutral
小さな 赤ちゃん が クロケット を し ます 。
赤ちゃん が 遊んで い ます
0entailment
若い ブロンド の 女の子 は 、 大きな 赤い 枕 に 頭 を 抱えた 茶色 の ソファ で 丸く 寝て い ます 。
女の子 が ソファ で 寝て い ます 。
0entailment
黒 と 青 の スノースーツ と スノーシュー を 着て 、 雪 の 中 に 横たわって いる 少年 。
少年 は 雪 の 中 に 横たわって い ます 。
0entailment
茶色 の 帽子 と 緑 の ベスト を 着た 幸せな 女性 が 馬 の 写真 を 撮って いる 。
女性 が 馬 に 乗って い ます 。
2contradiction
他 の みんな が ジェット コースター に 乗って 楽しんで いる 間 、 一番 前 の 席 の 一 人 の 女性 が 怖 すぎ ます 。
ジェット コースター の 一番 前 に いる 一 人 の 女性 は あまり 気分 が よく あり ませ ん 。
1neutral
黄色い Tシャツ を 着た 男性 は 、 ソファ で 足 を 組んで 座り 、 右 の 話 で 女性 の 話 を 聞いた 。
この 写真 に は 2 人 の 人物 が い ます 。
0entailment
道 を 歩いて いる スカート の 2 人 の 女性 。
女性 は 親友 です 。
1neutral
ピアス の 唇 と 帽子 を かぶった 少女 たち は 、 ひげ と 黒い 帽子 を かぶった 男 の 隣 に 立って い ます 。
カップル が カフェ に 座って い ます
2contradiction
黒板 と バック グラウンド で 壊れた 机 と 老朽 化 した 学校 の 部屋 に 立って いる 少年 。
立って いる 金髪 の 人
1neutral
二 人 の 老人 が 花 を 背景 に 公園 の ベンチ に 座って い ます 。
外 に 2 人 の 男性 が い ます 。
0entailment
多く の 人々 が 芝生 の フィールド で フリスビー を して い ます 。
ブロック パーティー で クレイジー な 音楽 を 聴いて いる 人 が い ます 。
2contradiction
その 中 に アジア の 女性 が いる 赤 と 白 の テント 。
テント は 赤 と 白 で 占め られて い ます 。
0entailment
人々 は 騎手 が 馬 に 乗る の を 見て い ます 。
人々 は そこ に 好きな 騎手 が レース に 勝つ の を 見て い ます 。
1neutral
天井 の 写真 を 撮る 男 。
男 が 山 の 写真 を 撮って い ます 。
1neutral
ATV ライダー は 、 角 を 曲がり ながら 走り ながら 、 前 の トレイル に 焦点 を 合わせ ながら 、 まだ 泥 を 滑ら せて 蹴り 上げ ます 。
男 は 角 を 曲がって 、 未 舗装 の 道 を バイク に 乗り ます 。
2contradiction
人々 は 街 の 歩道 を 歩いて い ます 。
空 から 落ちて くる 動物 は たくさん い ます 。
2contradiction
黒い パーカー と ジーンズ の 女の子 は 、 飲み物 を 注ぐ キッチン に い ます 。
黒 を 着て いる 少女 が オレンジ ジュース を 注いで い ます 。
1neutral
女性 が キック ボクシング スタイル の 運動 を 含む トレーニング クラス に 参加 して い ます 。
女性 が 自宅 で アイスクリーム を 食べて い ます 。
2contradiction
ゴミ の 隣 の 歩道 に 立って いる 男性 。
男 は オフィス で 働いて い ます
2contradiction
ホテル へ の 道順 を 地元 の 人 に 尋ねる 観光 客 。
観光 客 は 地元 の 地図 を 見せ ます 。
1neutral
メガネ と あずき 色 の ポロ を 着て いる 口 ひげ の ある 男 が フード プロセッサー を 使用 しよう と して い ます 。
メガネ と あずき 色 の ポロ を 着て いる 口 ひげ の ある 男 が フード プロセッサー を 使用 しよう と して い ます 。
0entailment
ジャーマン シェパード は 雪 の 中 で 遊ぶ 。
雪 の 中 で 遊ぶ 犬
0entailment
目 を 大きく 開いた 若い 子 が 鉄 格子 を 覗き 込んで い ます 。
子供 は 母親 を 待って い ます 。
1neutral
青い スカーフ を 身 に 着けて いる 中東 の 女性 は 、 青い 服 を 着た 少年 の 隣 に 座って い ます 。
女性 は 男の子 に 惹か れ ます 。
1neutral
青い ズボン と シャツ を 着た 2 人 の 男の子 と 、 青い シャツ と グレー の ズボン を 着た 2 人 の 男の子 が 、 堅木 張り の 床 で トーマス ・ ザ ・ トレイン の おもちゃ で 遊んで い ます 。
ゲーム を する 男の子
1neutral
落書き で 歩いて いる 彼 の 顔 に バンダナ を 持つ 男 。
落書き の 前 に 立って いる 少女 。
2contradiction
インド の 女性 が 青い 布 で デザイン を し ます 。
スコットランド の 女性 が 、 青い 糸 で デザイン を 織って い ます 。
2contradiction
アジア の 女性 が 横断 歩道 で 食事 を して いる 。
女性 が 外 に い ます 。
0entailment
黄色 の シャツ と カーキ色 の ショート パンツ を 着た 男性 は 、 金属 製 の チェーン で バランス を 取って い ます 。
男 は 黄色 の シャツ を 着て い ます 。
0entailment
上半身 裸 の 男性 の ロック クライマー 、 背景 に 水域 が ある せん断 崖 を スケーリング し ます 。
上半身 裸 の ロック クライマー クライミング
0entailment
青い シャツ を 着た 少年 は 、 赤い ぬいぐるみ と 一緒に 座って 微笑んで い ます 。
男の子 は 、 おもちゃ の 色 と は 反対の シャツ を 着て い ます 。
1neutral
2 人 の 女性 が 横断 歩道 で 信号 機 を 待って い ます 。
女性 は バス停 で バス を 待って い ます 。
2contradiction
制服 と 衛生 帽子 を かぶった 数十 人 の 労働 者 が 工場 の 組立 ライン で 働いて い ます 。
人々 は 自動車 部品 を 作って い ます 。
1neutral
黒い ズボン を 着た 4 人 が 博物 館 の 前 に 立って い ます 。
人々 は 雨 の 中 で 不足 して い ます 。
2contradiction
階段 を 登る コート と ジーンズ を 着て いる 人 が い ます 。
人 が 寝て いる
2contradiction
この 写真 に は 2 つ の ゴールデン レトリバー が あり ます が 、 1 つ だけ が 表示 さ れて おり 、 笑顔 の ようです 。
写真 で 犬 が 笑って い ます 。
0entailment
水玉 の シャツ と 黒い ブーツ を 着た 女性 が 通り を 歩き 、 黒い ジャケット と ジーンズ を 着た 男性 が 近づいて い ます 。
点線 の シャツ と ブーツ を 着た 女性 が 、 ジャケット と ジーンズ を 着た 男性 に 会う ため に 通り を 歩いて い ます 。
1neutral
バック グラウンド で 他 の 子供 たち と カップ から 飲む 青 の 少年 。
誕生日 ケーキ を 切る 少年
2contradiction
ローブ を 着て 剣 で 遊ぶ 金髪 の 少年 。
少年 は 剣 で 遊ぶ 。
0entailment
白い シャツ と 野球 帽 を かぶった 男 が 人 の 彫刻 に 取り組んで い ます 。
彫刻 家 は 人間 の 彫刻 を 作って い ます 。
1neutral
白い 服 を 着て 、 麦わら 帽子 と 手袋 を 着用 し 、 群衆 の 中 に 身振り で 示す アジア 人 の 男性 。
麦わら 帽子 と 手袋 を 着用 した メキシコ 人 男性 は 、 群衆 の 中 の 人々 に ジェスチャー を し ます 。
2contradiction
通り を 歩き ながら 人々 と 携帯 電話 で 話して いる 青い ドレス の 店 の 窓 の 前 に 立って いる 女性 。
青い ドレス を 着た 食料 品 店 の 窓 の 前 に 立って いる 女性 が い ます 。
1neutral
2 つ の プラスチック と 泡 の おもちゃ の ロケット で 遊ぶ 少女 。
おもちゃ は 彼女 の 誕生日 の 贈り物 です 。
1neutral
2 人 の 若い 女の子 が プール を 駆け抜け 、 水 が 吹きかけ ます 。
夏 に 2 人 の 若い 女の子 が 外 で 遊んで い ます 。
1neutral
ローラー スケート の 少年 が 青い 樽 を 飛び越え ます 。
少年 は 才能 が ある 。
1neutral
少年 は スイミング プール で 長い 棒 を つついて い ます 。
子供 が 水 に 触れる もの を 持って い ます 。
0entailment
暗い 色 の 服 を 着た 女性 と 明るい 色 の 服 を 着た 女性 の 2 人 が ウォーター スライド に 乗り ます 。
異なる 衣装 を 着た 2 人 が 水上 を 滑り 降りて い ます 。
0entailment
食料 品 店 の 労働 者 は 、 ブロッコリー の 大きな ディスプレイ 近く の キャベツ を きれいに し ます 。
食料 品 店 の 労働 者 は 赤い エプロン を 着て い ます 。
1neutral
黒 の ショート パンツ の 子供 が 噴水 で 跳ねて い ます 。
子供 は 噴水 で 犬 と 遊んで い ます 。
1neutral
青い トラック パンツ の 女性 が レンガ 造り の 建物 の 前 で 芝生 を かき集め ます 。
女性 が 建物 の 前 の 芝生 を かき集めて い ます 。
0entailment
金髪 の ポニーテール の 女性 と 白髪 の 男 が 、 レストラン の 屋外 エリア に 座って いる 間 に 会話 し ます 。
男 と 女 が 話して いる
0entailment
雪 で 遊ぶ 黒 と オレンジ の ジャケット を 着た 少年 。
若い 子供 が 屋外 で 遊んで い ます 。
0entailment
地面 に 座って いる 犬 の 鎖 を 保持 して いる ベンチ に 敷 設男
男 が 犬 の 散歩 の 途中 で 昼寝 を して い ます 。
1neutral
オレンジ色 の ベスト と 青い 帽子 を かぶった 男 が 、 大きな 機器 の 隣 で 笑って い ます 。
男 は 悲しい
2contradiction
3 人 の 男性 が 雪 の 中 で ハイキング し ます 。
3 人 の 男性 が 追い出さ れて い ます 。
0entailment
暗い 石畳 の 通り で 、 2 人 の 男性 が 会話 を して い ます 。
互いに 話す 人 も い ます 。
0entailment
メイド に dress した アジア の 女性 が 非常に にぎやかな 通り を 渡り ます 。
誰 か が 交通 量 の 多い 通り を 横断 して い ます 。
0entailment
バンド は 、 ギタリスト 1 人 、 歌手 1 人 、 ドラマー 1 人 で 構成 さ れて い ます 。
ロック 音楽 を 演奏 する 人々 の グループ が あり ます 。
1neutral
文化 服装 の テーブル に 座って いる 老人 と 若い 男の子 。
二 人 が 床 に 座って い ます 。
2contradiction
医療 専門 家 が 研究 室 で 働いて い ます 。
誰 か が 研究 室 で 働いて い ます 。
0entailment
女性 が 2 匹 の 大きな 犬 を 歩いて い ます 。
女性 は 2 匹 の 大きな 犬 と 1 匹 の 小さな 犬 を 歩いて い ます 。
1neutral
士官 候補 生 の 帽子 を かぶった 2 人 の 男性 が 、 公園 で の 退役 軍人 イベント で の 式典 の 開始 を 待って いる ようです 。
士官 候補 生 の 帽子 を かぶった 2 人 の 男性 が 、 外 の 公園 で 退役 軍人 の 式典 の 開始 を 待って い ます 。
0entailment
目 の 保護 で 何 か を 溶接 格子 縞 の 男 。
男 は 彼 の 浴室 の パイプ を 溶接 して い ます 。
1neutral

Dataset Card for JSNLI

CI

Dataset Summary

日本語 SNLI(JSNLI) データセット - KUROHASHI-CHU-MURAWAKI LAB より:

本データセットは自然言語推論 (NLI) の標準的ベンチマークである SNLI を日本語に翻訳したものです。

Dataset Preprocessing

Supported Tasks and Leaderboards

Languages

注釈はすべて日本語を主要言語としています。

Dataset Structure

データセットは TSV フォーマットで、各行がラベル、前提、仮説の三つ組を表します。前提、仮説は JUMAN++ によって形態素分割されています。以下に例をあげます。

entailment      自転車 で 2 人 の 男性 が レース で 競い ます 。       人々 は 自転車 に 乗って います 。

Data Instances

from datasets import load_dataset
load_dataset("shunk031/jsnli", "without-filtering")
{
    'label': 'neutral', 
    'premise': 'ガレージ で 、 壁 に ナイフ を 投げる 男 。', 
    'hypothesis': '男 は 魔法 の ショー の ため に ナイフ を 投げる 行為 を 練習 して い ます 。'
}

Data Fields

Data Splits

name train validation
without-filtering 548,014 3,916
with-filtering 533,005 3,916

Dataset Creation

Curation Rationale

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

Who are the source language producers?

Annotations

Annotation process

SNLI に機械翻訳を適用した後、評価データにクラウドソーシングによる正確なフィルタリング、学習データに計算機による自動フィルタリングを施すことで構築されています。 データセットは学習データを全くフィルタリングしていないものと、フィルタリングした中で最も精度が高かったものの 2 種類を公開しています。データサイズは、フィルタリング前の学習データが 548,014 ペア、フィルタリング後の学習データが 533,005 ペア、評価データは 3,916 ペアです。詳細は参考文献を参照してください。

Who are the annotators?

Personal and Sensitive Information

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

Discussion of Biases

Other Known Limitations

Additional Information

本データセットに関するご質問は nl-resource あっと nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp 宛にお願いいたします。

Dataset Curators

Licensing Information

このデータセットのライセンスは、SNLI のライセンスと同じ CC BY-SA 4.0 に従います。SNLI に関しては参考文献を参照してください。

Citation Information

@article{吉越卓見 2020 機械翻訳を用いた自然言語推論データセットの多言語化,
  title={機械翻訳を用いた自然言語推論データセットの多言語化},
  author={吉越卓見 and 河原大輔 and 黒橋禎夫 and others},
  journal={研究報告自然言語処理 (NL)},
  volume={2020},
  number={6},
  pages={1--8},
  year={2020}
}
@inproceedings{bowman2015large,
  title={A large annotated corpus for learning natural language inference},
  author={Bowman, Samuel and Angeli, Gabor and Potts, Christopher and Manning, Christopher D},
  booktitle={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
  pages={632--642},
  year={2015}
}
@article{young2014image,
  title={From image descriptions to visual denotations: New similarity metrics for semantic inference over event descriptions},
  author={Young, Peter and Lai, Alice and Hodosh, Micah and Hockenmaier, Julia},
  journal={Transactions of the Association for Computational Linguistics},
  volume={2},
  pages={67--78},
  year={2014},
  publisher={MIT Press}
}

Contributions

JSNLI データセットを公開してくださった吉越 卓見さま,河原 大輔さま,黒橋 禎夫さまに心から感謝します。

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Models trained or fine-tuned on shunk031/jsnli