Datasets:

shindongwook

/

ragas-test-dataset

like 0

['£유튜브, 특정인을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대한 삭제 요청에도 대응 계획\nn 유튜브는 몇 달 내에 신원 파악이 가능한 개인의 얼굴이나 음성을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대하\n여 개인정보 침해 신고 절차를 마련해 삭제 요청을 받을 계획\n∙ 단, 모든 콘텐츠가 삭제 대상은 아니며 유튜브는 콘텐츠가 패러디나 풍자인지, 해당 영상에서 삭제 요청을\n한 특정인을 식별할 수 있는지, 공직자나 유명인이 등장하는지 등 다양한 요소를 고려할 예정\n∙ 유튜브는 음반사가 아티스트의 고유한 노래나 목소리를 모방한 AI 생성 음악에 대하여 삭제를 요청할 수\n있는 기능도 도입할 방침\n☞ 출처 : Youtube, Our approach to responsible AI innovation, 2023.11.14.\n14']

simple

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 16, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

AI 개발에서 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 어떤 조치가 제안되나요?

이 문맥에서는 AI 개발에서 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 제안된 구체적인 조치를 제공하지 않습니다.

['SPRi AI Brief |\n2023-12월호\n코히어, 데이터 투명성 확보를 위한 데이터 출처 탐색기 공개\nKEY Contents\nn 코히어와 12개 기관이 광범위한 데이터셋에 대한 감사를 통해 원본 데이터 출처, 재라이선스 상태,\n작성자 등 다양한 정보를 제공하는 ‘데이터 출처 탐색기’ 플랫폼을 출시\nn 대화형 플랫폼을 통해 개발자는 데이터셋의 라이선스 상태를 쉽게 파악할 수 있으며 데이터셋의\n구성과 계보도 추적 가능\n£데이터 출처 탐색기, 광범위한 데이터셋 정보 제공을 통해 데이터 투명성 향상\nn AI 기업 코히어(Cohere)가 매사추세츠 공과⼤(MIT), 하버드⼤ 로스쿨, 카네기멜론⼤ 등 12개 기관과\n함께 2023년 10월 25일 ‘데이터 출처 탐색기(Data Provenance Explorer)’ 플랫폼을 공개\n∙ AI 모델 훈련에 사용되는 데이터셋의 불분명한 출처로 인해 데이터 투명성이 확보되지 않아 다양한\n법적·윤리적 문제가 발생\n∙ 이에 연구진은 가장 널리 사용되는 2,000여 개의 미세조정 데이터셋을 감사 및 추적하여 데이터셋에\n원본 데이터소스에 대한 태그, 재라이선스(Relicensing) 상태, 작성자, 기타 데이터 속성을 지정하고\n이러한 정보에 접근할 수 있는 플랫폼을 출시\n∙ 대화형 플랫폼 형태의 데이터 출처 탐색기를 통해 데이터셋의 라이선스 상태를 쉽게 파악할 수 있으며,\n주요 데이터셋의 구성과 데이터 계보도 추적 가능\nn 연구진은 오픈소스 데이터셋에 대한 광범위한 감사를 통해 데이터 투명성에 영향을 미치는 주요\n요인을 발견\n∙ 깃허브(GitHub), 페이퍼위드코드(Papers with Code)와 같은 크라우드소싱 플랫폼에서 수집한\n데이터로 훈련된 오픈소스 LLM에서는 데이터 라이선스의 누락 비율이 72~83%에 달함\n∙ 또한 크라우드소싱 플랫폼이 할당한 라이선스는 데이터셋 원저작자의 의도보다 더 광범위한 사용을\n허용한 경우가 상당수', '∙ 또한 크라우드소싱 플랫폼이 할당한 라이선스는 데이터셋 원저작자의 의도보다 더 광범위한 사용을\n허용한 경우가 상당수\n∙ 데이터 생태계 분석 결과, 부정확하거나 모호한 라이선스 문서화 등 데이터 출처 입증과 관련된 관행\n전반에서 구조적 문제가 드러남\nn 연구진은 데이터 출처 탐색기만으로는 해결이 어려운 법적 이슈도 존재한다며 일관된 법적 프레임\n워크의 필요성을 제기\n∙ 일례로 데이터를 수집한 지역, 모델 훈련 지역, 모델 배포 지역마다 규제가 다르면 어떤 법률을\n적용해야 하는지 실무자의 판단이 어려울 수 있으며, 서로 다른 라이선스를 적용받는 개별 데이터셋을\n하나로 통합해 사용하는 경우에도 각각의 라이선스 조건 준수에 어려움이 발생\n☞ 출처 : Cohere, Data Provenance Explorer Launches to Tackle Data Transparency Crisis, 2023.10.25.\n8']

simple

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 10, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 10, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

신경망 모델의 정확도에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?

주어진 질문에 대한 답변이 컨텍스트에 없습니다.

['문제를 방지하는 조치를 확대\n∙ 형사사법 시스템에서 AI 사용 모범사례를 개발하고, 주택 임대 시 AI 알고리즘 차별을 막기 위한 명확한\n지침을 제공하며, 보건복지 부문에서 책임 있는 AI 배포와 사용을 위한 전략을 마련\nn (소비자 보호와 근로자 지원) 의료 분야에서 책임 있는 AI 사용을 촉진하고 맞춤형 개인교습 등 학교\n내 AI 교육 도구 관련 자원을 개발하며, AI로 인한 근로자 피해를 완화하고 이점을 극대화하는 원칙과\n모범사례를 마련\nn (혁신과 경쟁 촉진) 국가AI연구자원(National Artificial Intelligence Research Resource, NAIRR)*을\n통해 미국 전역의 AI 연구를 촉진하고, 중소기업과 개발자에 기술과 인프라를 지원\n* 국가 차원에서 AI 연구 인프라를 확충해 더 많은 AI 연구자에게 인프라를 지원하는 프로그램\n∙ 비자 기준과 인터뷰 절차의 현대화와 간소화로 AI 관련 주요 분야의 전문 지식을 갖춘 외국인들이 미국에서\n공부하고 취업할 수 있도록 지원\n☞ 출처 : The White House, Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of\nArtificial Intelligence (E.O. 14110), 2023.10.30.', 'SPRi AI Brief |\n2023-12월호\nG7, 히로시마 AI 프로세스를 통해 AI 기업 대상 국제 행동강령에 합의\nKEY Contents\nn G7이 첨단 AI 시스템을 개발하는 기업을 대상으로 AI 위험 식별과 완화를 위해 자발적인\n채택을 권고하는 AI 국제 행동강령을 마련\nn 행동강령은 AI 수명주기 전반에 걸친 위험 평가와 완화, 투명성과 책임성의 보장, 정보공유와\n이해관계자 간 협력, 보안 통제, 콘텐츠 인증과 출처 확인 등의 조치를 요구\n£G7, 첨단 AI 시스템의 위험 관리를 위한 국제 행동강령 마련\nn 주요 7개국(G7)*은 2023년 10월 30일 ‘히로시마 AI 프로세스’를 통해 AI 기업 대상의 AI 국제\n행동강령(International Code of Conduct for Advanced AI Systems)에 합의\n∙ G7은 2023년 5월 일본 히로시마에서 개최된 정상회의에서 생성 AI에 관한 국제규범 마련과\n정보공유를 위해 ‘히로시마 AI 프로세스’를 출범**\n∙ 기업의 자발적 채택을 위해 마련된 이번 행동강령은 기반모델과 생성 AI를 포함한 첨단 AI 시스템의\n위험 식별과 완화에 필요한 조치를 포함\n* 주요 7개국(G7)은 미국, 일본, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 캐나다를 의미\n** 5월 정상회의에는 한국, 호주, 베트남 등을 포함한 8개국이 초청을 받았으나, AI 국제 행동강령에는 우선 G7 국가만 포함하여 채택\nn G7은 행동강령을 통해 아래의 조치를 제시했으며, 빠르게 발전하는 기술에 대응할 수 있도록\n이해관계자 협의를 통해 필요에 따라 개정할 예정\n∙ 첨단 AI 시스템의 개발 과정에서 AI 수명주기 전반에 걸쳐 위험을 평가 및 완화하는 조치를 채택하고,\n첨단 AI 시스템의 출시와 배포 이후 취약점과 오용 사고, 오용 유형을 파악해 완화\n∙ 첨단 AI 시스템의 성능과 한계를 공개하고 적절하거나 부적절한 사용영역을 알리는 방법으로 투명성을\n보장하고 책임성을 강화']

simple

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 3, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 4, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

고급 AI 시스템에 대한 G7의 접근 방식에서 강조하는 윤리적 고려 사항 및 규제 프레임워크와 같은 AI 거버넌스의 핵심 측면은 무엇인가요?

AI 거버넌스에 대한 G7의 접근 방식은 윤리적 고려 사항과 규제 프레임워크를 강조하며, 특히 고급 AI 시스템을 위한 국제 행동 강령 개발에 중점을 두고 있습니다. 여기에는 안전하고 안전하며 신뢰할 수 있는 AI 개발 및 사용을 위한 가이드라인과 윤리적 문제와 규제 준수를 다루는 AI 거버넌스 프레임워크의 수립이 포함됩니다. G7은 AI 시스템이 사회적 영향과 AI 애플리케이션에 대한 책임의 필요성에 주의를 기울여 책임감 있게 개발되도록 하는 것을 목표로 합니다.

['구글 딥마인드, 범용 AI 모델의 기능과 동작에 대한 분류 체계 발표\nKEY Contents\nn 구글 딥마인드 연구진이 성능과 범용성, 자율성을 기준으로 범용 AI(AGI)의 수준을\n0~5단계까지 총 6단계로 구분한 프레임워크를 공개\nn 현재 AGI는 단백질 구조를 예측하는 알파폴드와 같은 특정 용도에서는 5단계 수준을 달성했지만\n광범위하게 활용될 수 있는 범용에서는 1단계 수준에 머물러 있음\n£챗GPT와 구글 바드와 같은 AI 챗봇은 범용 AI 1단계 수준\nn 구글 딥마인드 연구진은 2023년 11월 4일 범용 AI(Artificial General Intelligence, AGI) 모델을 용도와\n성능에 따라 분류하는 프레임워크를 제시한 논문을 발표\n∙ 프레임워크의 목적은 AGI의 성능, 범용성, 자율성 수준을 정의하여 모델 간 비교와 위험 평가, AGI\n달성까지의 진행 상황을 측정할 수 있는 공통 기준을 제공하기 위함\nn 연구진은 AGI 개념 정의에 필요한 기준을 수립하기 위한 6가지 원칙을 아래와 같이 도출\n∙ (프로세스가 아닌 기능에 중점) AI가 어떻게 작동하는지보다 무엇을 할 수 있는지가 더 중요\n∙ (범용성과 성능을 모두 평가) 진정한 AGI는 인간을 능가하는 폭넓은 범용성과 기술의 깊이를 모두 요구\n∙ (인지와 메타인지 작업에 중점) 물리적 작업의 수행 능력은 AGI의 필수 전제조건이 아니며, 인지 작업과\n메타인지 작업(예; 새로운 작업의 학습 능력, 인간에게 도움을 요청할 시점을 아는 능력)이 핵심\n∙ (실제 구현보다 잠재력에 집중) 통제된 상황에서 발휘되는 성능에 따라 AGI를 규정하고 테스트를 진행\n∙ (생태학적 타당도를 갖춘 벤치마크 사용) AGI에 대한 벤치마크는 사람들이 경제적· 사회적 또는 예술적으로\n가치 있게 여기는 실질적인 작업을 대상으로 성능 평가 필요\n∙ (종점이 아닌 AGI를 향한 경로에 중점) 단계별 접근방식을 통해 AGI의 발전 상태를 점진적으로 측정']

simple

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 18, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

AGI(인공 일반 지능)의 주요 특징과 활용 분야는 무엇인가요?

AGI(인공 일반 지능)의 주요 특징은 추론, 학습, 지각 등 인간과 유사한 인지 기능이 필요한 작업을 수행할 수 있다는 점입니다. AGI는 인간의 지능을 모방하는 방식으로 정보를 이해하고 처리하도록 설계되었습니다. 의료, 자율 시스템, 복잡한 문제 해결 시나리오를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 분야에 적용되고 있습니다.

['Ⅱ\n. 주요 행사 일정\n행사명 행사 주요 개요\n- 미국 소비자기술 협회(CTA)가 주관하는 세계 최대 가전·IT·소\n비재 전시회로 5G, AR&VR, 디지털헬스, 교통·모빌리티 등\n주요 카테고리 중심으로 기업들이 최신의 기술 제품군을 전시\n- CTA 사피로 회장은 가장 주목받는 섹터로 AI를 조명하였으며,\n모든 산업을 포괄한다는 의미에서 ‘올 온(All on)’을 주제로 한\nCES 2024\n이번 전시에는 500곳 이상의 한국기업 참가 예정\n기간 장소 홈페이지\n2024.1.9~12 미국, 라스베가스 https://www.ces.tech/\n- 머신러닝 및 응용에 관한 국제 컨퍼런스(AIMLA 2024)는\n인공지능 및 머신러닝의 이론, 방법론 및 실용적 접근에 관한\n지식과 최신 연구 결과 공유\n- 이론 및 실무 측면에서 인공지능, 기계학습의 주요 분야를\n논의하고, 학계, 산업계의 연구자와 실무자들에게 해당 분\nAIMLA 2024\n야의 최첨단 개발 소식 공유\n기간 장소 홈페이지\nhttps://ccnet2024.org/aimla\n2024.1.27~28 덴마크, 코펜하겐\n/index\n- AI 발전 협회 컨퍼런스(AAAI)는 AI 연구를 촉진하고, AI 분야\n연구원, 실무자, 과학자, 학생 및 공학자 간 교류의 기회 제공\n- 컨퍼런스에서 AI 관련 기술 발표, 특별 트랙, 초청 연사,\nAAAI Conference\n워크숍, 튜토리얼, 포스터 세션, 주제 발표, 대회, 전시 프\non Artificial\n로그램 등 진행\nIntelligence\n기간 장소 홈페이지\nhttps://aaai.org/aaai-confere\n2024.2.20~27 캐나다, 밴쿠버\nnce/']

reasoning

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 21, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

2024년 1월과 2월에 어떤 AI 이벤트가 기술 발전을 강조하며, 어떤 사례를 다룰 예정인가요?

2024년 1월과 2월에 열리는 AI 행사로는 5G, AR/VR, 디지털 트윈 및 기타 다양한 기술을 다루는 CES 2024가 있습니다. 또 다른 행사로는 다양한 분야의 AI 애플리케이션과 발전에 초점을 맞춘 AIMLA 2024가 있습니다. 또한 AAAI 컨퍼런스에서는 머신러닝과 로보틱스를 포함한 AI 연구 및 애플리케이션을 다룰 예정입니다.

['SPRi AI Brief |\n2023-12월호\nIDC, 2027년 AI 소프트웨어 매출 2,500억 달러 돌파 전망\nKEY Contents\nn IDC의 예측에 의하면 AI 소프트웨어 시장은 2027년 2,510억 달러로 달할 전망이며, 생성\nAI 플랫폼과 애플리케이션은 2027년까지 283억 달러의 매출을 창출할 전망\nn 2023년 기준 AI 소프트웨어 매출의 3분의 1을 차지하는 최대 시장인 AI 애플리케이션은\n2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 전망\n£기업들의 AI 투자 증가에 힘입어 AI 소프트웨어 시장 급성장 예상\nn 시장조사기관 IDC는 AI 소프트웨어 시장이 2022년 640억 달러에서 2027년 2,510억 달러로 연평\n균 성장률 31.4%를 기록하며 급성장할 것으로 예상\n∙ AI 소프트웨어 시장은 AI 플랫폼, AI 애플리케이션, AI 시스템 인프라 소프트웨어(SIS), AI 애플리케이션\n개발·배포(AI AD&D) 소프트웨어를 포괄\n∙ 협업, 콘텐츠 관리, 전사적 자원관리(ERM), 공급망 관리, 생산 및 운영, 엔지니어링, 고객관계관리(CRM)를\n포함하는 AI 애플리케이션은 AI 소프트웨어의 최대 시장으로 2023년 전체 매출의 약 3분의 1을 차지하며\n2027년까지 21.1%의 연평균 성장률을 기록할 전망\n∙ AI 비서를 포함한 AI 모델과 애플리케이션의 개발을 뒷받침하는 AI 플랫폼은 두 번째로 시장 규모가 큰\n분야로, 2027년까지 35.8%의 연평균 성장률이 예상됨\n∙ 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 관리와 통합을 포함하는 AI SIS는 기존 소프트웨어 시스템과 통합되어\n방대한 데이터를 활용한 의사결정과 운영 최적화를 지원하며, 현재 매출 규모는 비교적 작지만 5년간\n연평균 성장률은 32.6%로 시장 전체를 웃돌 전망\n∙ 애플리케이션 개발, 소프트웨어 품질과 수명주기 관리 소프트웨어, 애플리케이션 플랫폼을 포함하는 AI\nAD&D는 향후 5년간 카테고리 중 가장 높은 38.7%의 연평균 성장률이 예상됨']

reasoning

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 14, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

IDC는 2027년까지 어떤 AI 성장 분야를 전망할까요?

IDC는 2027년까지 인공지능 플랫폼, 인공지능 애플리케이션, 인공지능 시스템 통합 서비스(SIS), 인공지능 인프라 등 다양한 인공지능 분야가 크게 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 AI 플랫폼 시장은 연평균 성장률(CAGR) 31.4%로 2,510억 원 규모로 성장할 것으로 예측합니다. 또한 AI 애플리케이션은 2,830억 원, AI 인프라는 21.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 밖에도 5년 동안 38.7% 성장할 것으로 예상되는 AI AD&D 분야도 언급되었습니다.

['문제를 방지하는 조치를 확대\n∙ 형사사법 시스템에서 AI 사용 모범사례를 개발하고, 주택 임대 시 AI 알고리즘 차별을 막기 위한 명확한\n지침을 제공하며, 보건복지 부문에서 책임 있는 AI 배포와 사용을 위한 전략을 마련\nn (소비자 보호와 근로자 지원) 의료 분야에서 책임 있는 AI 사용을 촉진하고 맞춤형 개인교습 등 학교\n내 AI 교육 도구 관련 자원을 개발하며, AI로 인한 근로자 피해를 완화하고 이점을 극대화하는 원칙과\n모범사례를 마련\nn (혁신과 경쟁 촉진) 국가AI연구자원(National Artificial Intelligence Research Resource, NAIRR)*을\n통해 미국 전역의 AI 연구를 촉진하고, 중소기업과 개발자에 기술과 인프라를 지원\n* 국가 차원에서 AI 연구 인프라를 확충해 더 많은 AI 연구자에게 인프라를 지원하는 프로그램\n∙ 비자 기준과 인터뷰 절차의 현대화와 간소화로 AI 관련 주요 분야의 전문 지식을 갖춘 외국인들이 미국에서\n공부하고 취업할 수 있도록 지원\n☞ 출처 : The White House, Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of\nArtificial Intelligence (E.O. 14110), 2023.10.30.', '1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n미국, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발과 사용에 관한 행정명령 발표\nKEY Contents\nn 미국 바이든 대통령이 ‘안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발과 사용에 관한 행정명령’에 서명하고\n광범위한 행정 조치를 명시\nn 행정명령은 △AI의 안전과 보안 기준 마련 △개인정보보호 △형평성과 시민권 향상 △소비자\n보호 △노동자 지원 △혁신과 경쟁 촉진 △국제협력을 골자로 함\n£바이든 대통령, AI 행정명령 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발과 활용 추진\nn 미국 바이든 대통령이 2023년 10월 30일 연방정부 차원에서 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발과\n사용을 보장하기 위한 행정명령을 발표\n∙ 행정명령은 △AI의 안전과 보안 기준 마련 △개인정보보호 △형평성과 시민권 향상 △소비자 보호\n△노동자 지원 △혁신과 경쟁 촉진 △국제협력에 관한 내용을 포괄\nn (AI 안전과 보안 기준) 강력한 AI 시스템을 개발하는 기업에게 안전 테스트 결과와 시스템에 관한\n주요 정보를 미국 정부와 공유할 것을 요구하고, AI 시스템의 안전성과 신뢰성 확인을 위한 표준 및\nAI 생성 콘텐츠 표시를 위한 표준과 모범사례 확립을 추진\n∙ △1026 플롭스(FLOPS, Floating Point Operation Per Second)를 초과하는 컴퓨팅 성능 또는 생물학적\n서열 데이터를 주로 사용하고 1023플롭스를 초과하는 컴퓨팅 성능을 사용하는 모델 △단일 데이터센터에서\n1,000Gbit/s 이상의 네트워킹으로 연결되며 AI 훈련에서 이론상 최대 1020 플롭스를 처리할 수 있는\n컴퓨팅 용량을 갖춘 컴퓨팅 클러스터가 정보공유 요구대상\nn (형평성과 시민권 향상) 법률, 주택, 보건 분야에서 AI의 무책임한 사용으로 인한 차별과 편견 및 기타\n문제를 방지하는 조치를 확대\n∙ 형사사법 시스템에서 AI 사용 모범사례를 개발하고, 주택 임대 시 AI 알고리즘 차별을 막기 위한 명확한']

multi_context

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 3, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 3, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

안전하고 윤리적인 AI 발전을 보장하는 전략은 무엇인가요?

이 맥락에서는 AI 사용 가이드라인 수립, AI 거버넌스 프레임워크 개발, 책임 있는 AI 관행 장려 등 안전하고 윤리적인 AI 발전을 보장하기 위한 다양한 전략을 논의합니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 환경을 조성하기 위한 이해관계자 간의 협력의 중요성을 강조합니다.

['n 에이전트로 인해 주목할 만한 변화는 고비용 서비스의 대중화로 특히 △의료 △교육 △생산성 △\n엔터테인먼트·쇼핑의 4개 영역에서 대규모 변화 예상\n∙ (의료) 에이전트가 환자 분류를 지원하고 건강 문제에 대한 조언을 제공하며 치료의 필요 여부를 결정하면서\n의료진의 의사결정과 생산성 향상에 기여\n∙ (교육) 에이전트가 1대 1 가정교사의 역할을 맡아 모든 학생에게 평등한 교육 기회를 제공할 수 있으며,\n아이가 좋아하는 게임이나 노래 등을 활용해 시청각 기반의 풍부한 맞춤형 교육 경험을 제공\n∙ (생산성) 사용자의 아이디어를 기반으로 에이전트가 사업계획과 발표 자료 작성, 제품 이미지 생성을\n지원하며, 임원의 개인 비서와 같은 역할도 수행\n∙ (엔터테인먼트·쇼핑) 쇼핑 시 에이전트가 모든 리뷰를 읽고 요약해 최적의 제품을 추천하고 사용자 대신\n주문할 수 있으며 사용자의 관심사에 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트를 구독 가능\n☞ 출처 : GatesNotes, AI is about to completely change how you use computers, 2023.11.09.', 'SPRi AI Brief |\n2023-12월호\n유튜브, 2024년부터 AI 생성 콘텐츠 표시 의무화\nKEY Contents\nn 유튜브가 몇 달 안에 생성 AI를 사용한 콘텐츠에 AI 라벨 표시를 의무화하기로 했으며, 이를\n준수하지 않는 콘텐츠는 삭제하고 크리에이터에 대한 수익 배분도 중단할 수 있다고 설명\nn 유튜브는 AI 생성 콘텐츠가 신원 파악이 가능한 개인을 모방한 경우 개인정보 침해 신고\n절차에 따라 콘텐츠 삭제 요청도 받을 계획\n£유튜브, 생성 AI 콘텐츠에 AI 라벨 표시 안 하면 콘텐츠 삭제\nn 유튜브가 2023년 11월 14일 공식 블로그를 통해 몇 달 안에 생성 AI를 사용한 콘텐츠에 AI\n라벨을 표시하는 새로운 규칙을 시행한다고 발표\n∙ 실제로 일어나지 않은 사건을 사실적으로 묘사하거나 실제로 하지 않은 말이나 행동을 보여주는 콘텐츠와\n같이 AI 도구를 사용해 사실적으로 변경되거나 합성된 콘텐츠에는 AI 라벨을 표시 필요\n∙ 유튜브는 이러한 규칙이 선거나 분쟁 상황, 공중 보건, 공직자 관련 문제와 같이 민감한 주제를 다루는\n콘텐츠에서 특히 중요하다고 강조했으며, 크리에이터가 AI로 제작한 콘텐츠에 AI 라벨을 표시하지 않으면\n해당 콘텐츠는 삭제되고 광고 수익을 배분하는 유튜브 파트너 프로그램도 정지될 수 있음\n∙ 유튜브는 두 가지 방식으로 AI를 이용한 콘텐츠의 변경이나 합성 여부를 시청자에게 전달할 계획으로\n동영상 설명 패널에 라벨을 표시하는 방식이 기본이며, 민감한 주제를 다루는 특정 유형의 콘텐츠는 동영상\n플레이어에 더욱 눈에 띄는 라벨을 적용\n∙ 유튜브는 커뮤니티 정책에 위반되는 일부 합성 콘텐츠에 대해서는 라벨 지정 여부와 관계없이 삭제할\n방침으로, 가령 사실적인 폭력을 보여주는 합성 동영상이 시청자에게 충격이나 혐오감을 줄 수 있다면\n삭제될 수 있음\n£유튜브, 특정인을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대한 삭제 요청에도 대응 계획\nn 유튜브는 몇 달 내에 신원 파악이 가능한 개인의 얼굴이나 음성을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대하', 'SPRi AI Brief |\n2023-12월호\n유튜브, 2024년부터 AI 생성 콘텐츠 표시 의무화\nKEY Contents\nn 유튜브가 몇 달 안에 생성 AI를 사용한 콘텐츠에 AI 라벨 표시를 의무화하기로 했으며, 이를\n준수하지 않는 콘텐츠는 삭제하고 크리에이터에 대한 수익 배분도 중단할 수 있다고 설명\nn 유튜브는 AI 생성 콘텐츠가 신원 파악이 가능한 개인을 모방한 경우 개인정보 침해 신고\n절차에 따라 콘텐츠 삭제 요청도 받을 계획\n£유튜브, 생성 AI 콘텐츠에 AI 라벨 표시 안 하면 콘텐츠 삭제\nn 유튜브가 2023년 11월 14일 공식 블로그를 통해 몇 달 안에 생성 AI를 사용한 콘텐츠에 AI\n라벨을 표시하는 새로운 규칙을 시행한다고 발표\n∙ 실제로 일어나지 않은 사건을 사실적으로 묘사하거나 실제로 하지 않은 말이나 행동을 보여주는 콘텐츠와\n같이 AI 도구를 사용해 사실적으로 변경되거나 합성된 콘텐츠에는 AI 라벨을 표시 필요\n∙ 유튜브는 이러한 규칙이 선거나 분쟁 상황, 공중 보건, 공직자 관련 문제와 같이 민감한 주제를 다루는\n콘텐츠에서 특히 중요하다고 강조했으며, 크리에이터가 AI로 제작한 콘텐츠에 AI 라벨을 표시하지 않으면\n해당 콘텐츠는 삭제되고 광고 수익을 배분하는 유튜브 파트너 프로그램도 정지될 수 있음\n∙ 유튜브는 두 가지 방식으로 AI를 이용한 콘텐츠의 변경이나 합성 여부를 시청자에게 전달할 계획으로\n동영상 설명 패널에 라벨을 표시하는 방식이 기본이며, 민감한 주제를 다루는 특정 유형의 콘텐츠는 동영상\n플레이어에 더욱 눈에 띄는 라벨을 적용\n∙ 유튜브는 커뮤니티 정책에 위반되는 일부 합성 콘텐츠에 대해서는 라벨 지정 여부와 관계없이 삭제할\n방침으로, 가령 사실적인 폭력을 보여주는 합성 동영상이 시청자에게 충격이나 혐오감을 줄 수 있다면\n삭제될 수 있음\n£유튜브, 특정인을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대한 삭제 요청에도 대응 계획\nn 유튜브는 몇 달 내에 신원 파악이 가능한 개인의 얼굴이나 음성을 모방한 AI 생성 콘텐츠에 대하']

multi_context

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 15, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 16, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}, {'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 16, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

의료 분야에서 AI를 사용할 때 발생하는 윤리적 문제, 특히 환자 개인정보 보호 및 알고리즘 편향과 관련하여 어떤 문제가 발생할 수 있나요?

주어진 질문에 대한 답변이 컨텍스트에 없습니다.

['1. 정책/법제 2. 기업/산업 3. 기술/연구 4. 인력/교육\n영국 과학혁신기술부, AI 안전 연구소 설립 발표\nKEY Contents\nn 영국 과학혁신기술부가 첨단 AI 시스템에 대한 평가를 통해 안전성을 보장하기 위한 AI\n안전 연구소를 설립한다고 발표\nn AI 안전 연구소는 핵심 기능으로 첨단 AI 시스템 평가 개발과 시행, AI 안전 연구 촉진,\n정보교류 활성화를 추진할 계획\n£영국 AI 안전 연구소, 첨단 AI 시스템 평가와 AI 안전 연구, 정보 교류 추진\nn 영국 과학혁신기술부가 2023년 11월 2일 첨단 AI 안전에 중점을 둔 국가 연구기관으로 AI\n안전 연구소(AI Safety Institute)를 설립한다고 발표\n∙ AI 안전 연구소는 첨단 AI의 위험을 이해하고 거버넌스 마련에 필요한 사회·기술적 인프라 개발을 통해\n영국을 AI 안전 연구의 글로벌 허브로 확립하는 것을 목표로 함\n∙ 영국 정부는 향후 10년간 연구소에 공공자금을 투자해 연구를 지원할 계획으로, 연구소는 △첨단 AI 시스템\n평가 개발과 시행 △AI 안전 연구 촉진 △정보 교류 활성화를 핵심 기능으로 함\nn (첨단 AI 시스템 평가 개발과 시행) 시스템의 안전 관련 속성을 중심으로 안전과 보안 기능을 이해\n하고 사회적 영향을 평가\n∙ 평가 우선순위는 △사이버범죄 조장, 허위 정보 유포 등 악의적으로 활용될 수 있는 기능 △사회에 미치는\n영향 △시스템 안전과 보안 △인간의 통제력 상실 가능성 순\n∙ 연구소는 외부 기관과 협력해 자체 시스템 평가를 개발 및 수행하고, 평가와 관련된 의견 공유 및 지침\n마련을 위해 전문가 커뮤니티를 소집할 계획\nn (AI 안전 연구 촉진) 외부 연구자를 소집하고 다양한 예비 연구 프로젝트를 통해 AI 안전 기초연구를 수행\n∙ AI 시스템의 효과적 거버넌스를 위한 도구 개발* 및 안전한 AI 시스템 개발을 위한 새로운 접근 방식 연구를 수행\n* 편향된 훈련 데이터에 대한 분석기술, 민감한 정보를 포함하는 AI 시스템에 대한 미세 조정 방법']

conditional

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 17, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

AI 리스크 관리는 위험도가 높은 환경에서 어떻게 안전을 보장하나요?

이 문맥에서는 AI 위험 관리가 고위험 환경에서 안전을 보장하는 방법에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않습니다.

['관련된 경우 해당 국가와 결과를 공유하며, 적절한 시기에 공동 표준 개발을 위해 노력하기로 합의\nn 참가국들은 튜링상을 수상한 AI 학자인 요슈아 벤지오 교수가 주도하는 ‘과학의 현황(State of\nthe Science)’ 보고서 작성에도 합의했으며, 보고서를 통해 첨단 AI의 위험과 가능성에 관한\n기존 연구를 과학적으로 평가하고 향후 AI 안전 연구를 위한 우선순위를 제시할 계획\nn 한국은 영국 정부와 6개월 뒤에 온라인으로 AI 미니 정상회의를 공동 개최하기로 합의했으며,\n프랑스 정부와는 1년 후 대면 정상회의를 개최할 예정\n☞ 출처: Gov.uk, The Bletchley Declaration by Countries Attending the AI Safety Summit, 1-2 November 2023, 2023.11.01.\nGov.uk, World leaders, top AI companies set out plan for safety testing of frontier as first global AI Safety Summit\nconcludes, 2023.11.02.']

conditional

[{'source': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'file_path': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf', 'page': 5, 'total_pages': 23, 'Author': 'dj', 'Creator': 'Hwp 2018 10.0.0.13462', 'Producer': 'Hancom PDF 1.3.0.542', 'CreationDate': "D:20231208132838+09'00'", 'ModDate': "D:20231208132838+09'00'", 'PDFVersion': '1.4', 'filename': 'data/SPRI_AI_Brief_2023년12월호_F.pdf'}]

각국의 안전 약속에 관한 첫 번째 글로벌 AI 안전 서밋에서 어떤 결과가 나왔나요?

제1회 글로벌 AI 안전 서밋에서는 서밋에 참석한 국가들이 AI 관련 안전 약속을 담은 블레츨리 선언을 발표했습니다. 여기에는 첨단 AI 기술에 대한 안전 테스트의 중요성을 강조하고 AI의 과학적 현황에 대한 논의가 포함되었습니다.