Datasets:

Modalities:
Tabular
Text
Formats:
json
Languages:
Thai
Size:
< 1K
ArXiv:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
question
stringclasses
5 values
a
stringclasses
5 values
b
stringclasses
5 values
c
stringclasses
5 values
d
stringclasses
5 values
e
stringclasses
5 values
answer
stringclasses
4 values
subject
stringclasses
4 values
ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับแสง
แสงประพฤติตัวได้ทั้งแบบคลื่นและอนุภาค
เมื่อแสงผ่านสลิตคู่จะเกิดการแทรกสอดกันท าให้เกิดริ้วบนฉาก
แสงอาทิตย์ธรรมชาติเป็นแสงไม่โพลาไรซ์
รุ้งกินน้ำเกิดขึ้นจากปรากฎการณ์หักเหของแสงเพียงอย่างเดียว
เมื่อแสงเคลื่อนที่ผ่านตัวกลางที่ต่างกันจะมีความเร็วไม่เท่ากัน
d
science
ข้อใดกล่าวถึงสิทธานุมัติทางสังคมได้ถูกต้อง
แต่ละสังคมจะมีหรือไม่มีสิทธานุมัติทางสังคมก็ได้
สิทธานุมัติทางสังคมโดยการจูงใจ กระทำเมื่อสมาชิกในสังคมฝ่าฝืนบรรทัดฐานทางสังคม
หน่วยงานของรัฐจะเข้ามาเกี่ยวข้องในเรื่องสิทธานุมัติทางสังคมเฉพาะกรณีที่สมาชิกในสังคมฝ่าฝืนวิถีประชา
การเยาะเย้ยถากถาง นินทา ปรับเงิน จำคุก เป็นสิทธานุมัติทางสังคมโดยการจูงใจ
สิทธานุมัติทางสังคมโดยการลงโทษมีทั้งที่เป็นทางการและไม่เป็นทางการ
e
social
ข้อใดต่อไปนี้เป็นการแสดงออกถึงอุณหภูมิอากาศในแง่ของความเร็วของคลื่นเสียง
$ t = \ frac {a-1,052} {1.08} $
$ t = \ frac {a+1,052} {1.08} $
$ t = \ frac {1,052-a} {1.08} $
$ t = \ frac {1.08} {a+1,052} $
a
math
ประโยคใดมีเจตนาต่างกับคำอื่น
สิ่งใดในโลกล้วนอันจริง
ใคร ๆ ก็อาจมีอิสระในการใช้ชีวิต
ไม่ว่าร้านไหนก็อร่อยเหมือนกัน
เธอช่วยหยิบปากกาให้ฉันหน่อยได้ไหม
เธอจะทำอะไรก็ขอให้ประสบความสำเร็จ
d
thai
ข้อใดเป็นการพิจารณาโดยใช้คำพูดอุปมัย
คืนหนึ่งพระจันทร์กำลังเต็มดวงซึ่งครั้งนี้คิดถึงอยู่ในปัจจุบันดูเหมือนว่าเพิ่งผ่านไปเมื่อวันนี้
ความรักและความไว้ใจทั้งสองปรากฏนี้ เปรียบเสมือนเสียงเพลงอันสวยงามของพิณที่เราทั้งสองเป็นผู้ดีด แม้พิณจะห่างสั้น ขึ้นสั้นใหม่ได้
ถ้าผู้เห็นมีความสังเกตคอยตระหงิดรอบตัวอยู่บนถนนรถขับตามหลัง แล้วแผ่แสงสีผลิตให้เห็นรูปร่างด้วยมือขึ้น 4 นิ้ว
ดวงจันทร์ใสแสงดูสว่างไป หินอ่อนรู้สึกว่ามันเย็นเพิ่มขึ้น กลิ่นดอกมะลิหอมหอมขึ้นเสียงนกโกกิล่ายงโหวง เสียงลมพัดผ่านกิ่งปาล์มทำให้เรารู้สึกสงบมากขึ้น
บนยอดของภูเขาตะเคียนนี้มีหิมะครอบคลุมอยู่ตลอดเวลายิ่งมากและเป็นที่ตั้งที่แห่งพระองค์ของเทพเจ้าทำให้เป็นที่สถิตของทางพระมหามุนี
b
thai

Dataset Card for Thai_Exam

ThaiExam is a Thai knowledge benchmarking dataset, consisting of multiple-choice questions from examinations in Thailand. The dataset was originally developed for evaluating Typhoon (Thai LLM). This dataset contains 5 splits corresponding to 5 examinations as follows:

  1. ONET: The Ordinary National Educational Test (ONET) is an examination for students in Thailand. This dataset is based on the grade-12 ONET exam, comprising 4 subjects and each question has 5 choices. These subjects are Thai, Mathematics, Social Studies, and Science, amounting to a total of 167 questions and options.

  2. IC: The Investment Consultant (IC) examination is a licensing test for investment professionals in Thailand. The exam questions were developed by the Stock Exchange of Thailand (SET), featuring 4 choices per question. We extracted questions for levels 1, 2, and 3 resulting in a total of 100 questions and options.

  3. TGAT: The Thai General Aptitude Test (TGAT) is a national high school examination in Thailand. The exam focuses on critical and logical thinking skills. We collected a total of 70 questions and answers where each question consists of 4 choices per question.

  4. TPAT-1: The Thai Professional Aptitude Test 1 (TPAT-1) is a national high school examination in Thailand. The Exam assesses students’ professional skills requirement in medical schools. This subset contains reasoning and medical ethics. We collected a total of 121 questions and answers. The TPAT-1 consists of 5 choices per question.

  5. A-Level: The A-Level exam is an academic knowledge assessment examination (Applied Knowledge Level) covering general foundational subjects. The content assessed in this examination aligns with the curriculum guidelines and emphasizes the practical application of knowledge in daily life. We collected a total of 132 questions and answers.

Usage

For each exam, the train split, consisting of 5 examples, can be used for 5-shot evaluation (in-context examples), and we provide a 5-shot evaluation script here.

Version

This dataset was initially developed for evaluating Typhoon. As we made improvements and fixed errors in the dataset, here are the versions:

HELM

This dataset has been integrated into the HELM leaderboard by Stanford CRFM.

Citation Information

This dataset was curated by the Typhoon team, and the first iteration of this dataset was used in the evaluation of Typhoon. If you find this dataset useful, you can cite our work:

@article{pipatanakul2023typhoon,
  title={Typhoon: Thai Large Language Models},
  author={Pipatanakul, Kunat and Jirabovonvisut, Phatrasek and Manakul, Potsawee and Sripaisarnmongkol, Sittipong and Patomwong, Ruangsak and Chokchainant, Pathomporn and Tharnpipitchai, Kasima},
  journal={arXiv preprint arXiv:2312.13951},
  year={2023}
}
Downloads last month
1,710
Edit dataset card

Space using scb10x/thai_exam 1