license: mit
dataset_info:
features:
- name: normalized_review_text
dtype: string
- name: rating
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 19637178
num_examples: 352151
download_size: 10181120
dataset_size: 19637178
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
task_categories:
- text-classification
- token-classification
language:
- uz
tags:
- sentiment_analysis
pretty_name: Sentiment analysis for Uzbek language.
size_categories:
- 100K<n<1M
Uzum Market Sentiment Analysis Dataset
Ma'lumotlar to'plami haqida
Ushbu ma'lumotlar to'plami Uzum marketidagi izohlar asosida sentiment tahlilini amalga oshirish uchun yaratilgan. Ma'lumotlar to'plami izohlardagi fikrlarni baholash va ularni turli reytinglarga ajratish imkonini beradi.
Ma'lumotlar tuzilishi
Ma'lumotlar quyidagi formatda JSON tuzilishida keltirilgan:
{
"features": ["normalized_review_text", "rating"],
"num_rows": 352151
}
Reytinglar quyidagi tartibda belgilanadi:
rating_to_label = {
1: 'very poor',
2: 'poor',
3: 'fair',
4: 'good',
5: 'excellent'
}
Tayyorlanish yo'riqnomasi
Ushbu ma'lumotlar to'plamidan tayyorlashda quyidagi yo'riqnomalarga rioya qilingan:
- Izohlarning normalizatsiya qilingan matnlari va ularning reytinglari ajratib olingan.
- Har bir reyting turli xil sifat ko'rsatkichlari (yaxshi, o'rtacha, yomon va boshqalar) bilan belgilangan.
Misollar
Quyida ma'lumotlar to'plami uchun ba'zi misollar keltirilgan:
- normalized_review_text: ["Mahsulot juda yaxshi, tavsiya qilaman!", "Xizmat sifati yomon, qoniqmadi."]
- rating: [5, 1]
Yuklab olish
Ushbu ma'lumotlar to'plamini quyidagi kod yordamida yuklab olishingiz mumkin:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("risqaliyevds/sentiment-analysis-uzbek")
Litsenziya
Ushbu ma'lumotlar to'plami ochiq manba sifatida taqdim etiladi va barcha foydalanuvchilar uchun bepul foydalanish imkoniyatiga ega.
Bog'lanish
Agar savollaringiz bo'lsa yoki qo'shimcha ma'lumot kerak bo'lsa, iltimos biz bilan bog'laning.
LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/risqaliyevds/]