File size: 2,212 Bytes
920b3e5 622f261 4ec8a63 622f261 3b7ae50 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 |
---
license: mit
dataset_info:
features:
- name: normalized_review_text
dtype: string
- name: rating
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 19637178
num_examples: 352151
download_size: 10181120
dataset_size: 19637178
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
task_categories:
- text-classification
- token-classification
language:
- uz
tags:
- sentiment_analysis
pretty_name: Sentiment analysis for Uzbek language.
size_categories:
- 100K<n<1M
---
# Uzum Market Sentiment Analysis Dataset
## Ma'lumotlar to'plami haqida
Ushbu ma'lumotlar to'plami Uzum marketidagi izohlar asosida sentiment tahlilini amalga oshirish uchun yaratilgan. Ma'lumotlar to'plami izohlardagi fikrlarni baholash va ularni turli reytinglarga ajratish imkonini beradi.
## Ma'lumotlar tuzilishi
Ma'lumotlar quyidagi formatda JSON tuzilishida keltirilgan:
```json
{
"features": ["normalized_review_text", "rating"],
"num_rows": 352151
}
```
Reytinglar quyidagi tartibda belgilanadi:
```python
rating_to_label = {
1: 'very poor',
2: 'poor',
3: 'fair',
4: 'good',
5: 'excellent'
}
```
## Tayyorlanish yo'riqnomasi
Ushbu ma'lumotlar to'plamidan tayyorlashda quyidagi yo'riqnomalarga rioya qilingan:
1. Izohlarning normalizatsiya qilingan matnlari va ularning reytinglari ajratib olingan.
2. Har bir reyting turli xil sifat ko'rsatkichlari (yaxshi, o'rtacha, yomon va boshqalar) bilan belgilangan.
## Misollar
Quyida ma'lumotlar to'plami uchun ba'zi misollar keltirilgan:
- **normalized_review_text:** ["Mahsulot juda yaxshi, tavsiya qilaman!", "Xizmat sifati yomon, qoniqmadi."]
- **rating:** [5, 1]
## Yuklab olish
Ushbu ma'lumotlar to'plamini quyidagi kod yordamida yuklab olishingiz mumkin:
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("risqaliyevds/sentiment-analysis-uzbek")
```
## Litsenziya
Ushbu ma'lumotlar to'plami ochiq manba sifatida taqdim etiladi va barcha foydalanuvchilar uchun bepul foydalanish imkoniyatiga ega.
## Bog'lanish
Agar savollaringiz bo'lsa yoki qo'shimcha ma'lumot kerak bo'lsa, iltimos biz bilan bog'laning.
LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/risqaliyevds/] |