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Unnamed: 0
int64
0
6
Question
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A
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B
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C
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D
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Answer
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0
2020年6月20日,第十三届全国人大常委会第十九次会议审议通过了新修订的《中华人民共和国档案法》,国家主席习近平签署第四十七号主席令予以公布,自( )起正式施行。
2020年6月20日
2020年7月1日
2021年1月1日
2021年6月20日
C
1
档案与图书、文献资料相比,其特有属性是( )。
原始记录性
知识性
信息性
服务型
A
2
在书写档案材料时,应选用( )墨水
碳素墨水和蓝黑墨水
纯蓝墨水和蓝黑墨水
碳素墨水和纯蓝墨水
纯蓝墨水和红色墨水
A
3
迄今我国所发现的最早档案是( )档案。
结绳
甲骨
刻契
陶器
B
4
科技档案是( )的一种储备
科学技术资料
生产技术
技术交流经验
技术设施
A
5
为了保持史料的真实性,档案编研必须坚持( )原则。
政治性
实事求是
社会效益
经济效益
B
6
档案保管期限的鉴定是在文件( ),由文件形成部门在企业档案部门的协助下,对企业文件进行的鉴定工作。
起草时
审核时
归档前
归档后
C
0
在下列哪种情况下,我们通常使用回归分析?( )
当我们想预测一个连续的变量,例如人的身高。
当我们想预测一个离散的变量,例如人的婚姻状态。
当我们想预测一个分类变量,例如人的性别。
当我们有一组变量,并且想找出它们之间的关系。
A
1
下列哪个工具最适合用于数据探索和可视化?( )
Excel
R工具
Python
SQL
C
2
在下列哪个数据库类型中,数据是按照一定的规则存储的,并且可以进行查询和计算?( )
层次数据库
关系数据库
文档数据库
键值数据库
B
3
下列哪项是数据科学中的核心概念?( )
概率
统计学
算法
数据可视化
C
4
在下列哪种情况下,我们通常使用决策树?( )
当我们想预测一个连续的变量时。
当我们想预测一个离散的变量时。
当我们有一组变量,并且想找出它们之间的关系时。
当我们有一组变量,并且想通过它们进行预测时。
D
0
在信息分布的规律和特征中,揭示论文在科学期刊中的分布规律的定律是( )。
马太效应
布拉德福定律
齐夫定律
洛特卡定律
B
1
以下哪一特征不属于信息资源分类的一般特征? ( )
信息资源分类是以特定事物、问题、对象为中心集中信息资源的
信息资源分类是按照信息内容特征的相互关系进行组织的
信息资源分类是从一定角度出发组织和揭示信息资源的
信息资源分类采用一定的标记符号作为排序工具
A
2
以下( )不属于信息资源系统的主要评价指标。
可获取性
快速响应性
可靠性
标准化
D
3
The following ( ) are not the main types of information retrieval models.
Set theory model
Algebraic model
Logical model
Probability theory model
C
4
The characteristics of information services do not include ( ).
Highly knowledge intensive
High participation of information users
Information service providers have deep contact with information users
Wide access to information
D
0
从对文献的生产加工与组织层次来看,文献可以分成一次文献、二次文献和三次文献。一次文献主要有( )。
专著、报纸、期刊
书目、索引、文摘
百科全书、年鉴、手册
述评、进展、教材
A
1
《中图法》中基本大类由22个字母表示,“E”和“O”分别表示的是( )。
军事,数理科学和化学
文学,环境科学
语言文学、天文学
经济,法律
A
2
按照文献的知识内容及所属学科性质而分类和检索文献信息的途径是( )。
分类途径
主题途径
著者途径
引文途径
A
3
我国古籍保护的措施主要有两种:原生性保护和( )。
现代保护技术
再生性保护
古籍修复
微缩复制
B
4
下列正确的一组类书是( )。
《古今图书集成》、《永乐大典》
《天平广记》、《东汉会要》
《文苑英华》、《文献通考》
《北堂书抄》、《四库全书》
A

Introduction

ArcMMLU is a Chinese benchmark specifically designed for evaluating LLMs on Library & Information Science (LIS). It aims to evaluate the knowledge and reasoning capabilities of LLMs in the LIS academic field, which covers four key sub-areas: Archival Science, Data Science, Library Science, and Information Science. Please refer to our paper for more information ArcMMLU: A Library and Information Science Benchmark for Large Language Models

It is important to note that the name ArcMMLU is derived from our previous large language model research project—ArcGPT, which was primarily focused on Archival Science. Later, our research scope expanded from Archival Science to a broader field of information management, but we retained the name ArcMMLU. Therefore, ArcMMLU is not just an evaluation benchmark for Archival Science; it is a comprehensive evaluation dataset for the entire LIS discipline.

For the sake of convenience, ArcMMLU adopts the same data format as CMMLU. Furthermore, based on the CMMLU project, we provide evaluation code. For models that have been evaluated on CMMLU, conducting an evaluation on ArcMMLU will be pretty straightforward. Special thanks to the CMMLU---Chinese Multi-Task Language Understanding Evaluation project for its contribution to the evaluation of Chinese LLMs. We hope that ArcMMLU can serve as a powerful supplement in specialized fields, bringing more detail and depth to the evaluation of Chinese LLMs.

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