Hugging Face's logo

Datasets:
numeric_fused_head

Tasks:
Token Classification
Languages: English
Multilinguality: monolingual
Size Categories: 100K<n<1M 1K<n<10K
Language Creators: found
Annotations Creators: crowdsourced expert-generated machine-generated
Source Datasets: original
Tags: fused-head-identification
License: mit
Dataset card Files Community
2
Dataset Preview
Go to dataset viewer
tokens (sequence)start_index (int32)end_index (int32)label (class label)
[ "There", "is", "3500", "...", "and", "since", "you", "'re", "tapping", "me", ",", "I", "believe", "I", "'d", "better", "add", "this", "." ]
2
3
1 (pos)
[ "Which", "six", "percent", "?" ]
1
2
0 (neg)
[ "You", "only", "have", "three", "choices", "-", "leave", "the", "town", ",", "stay", "here", "and", "probably", "get", "killed", "or", "work", "for", "me", "." ]
3
4
0 (neg)
[ "You", "know", "what", ",", "I", "'ve", "got", "two", "words", "for", "that", "guy", ":", "you", "'re", "fired", "." ]
7
8
0 (neg)
[ "188", "channels", "and", "there", "'s", "nothing", "on", "TV", "?" ]
0
1
0 (neg)
[ "In", "the", "year", "2020", ",", "you", "and", "your", "wife", ",", "Tess", "Morgan", ",", "successfully", "launched", "a", "Particle", "Accelerator", "that", "changed", "the", "course", "of", "history", "." ]
3
4
0 (neg)
[ "And", "now", ",", "we", "have", "``", "I", "think", "I", "'m", "Jewish", "''", ",", "which", "is", "a", "new", "one", "for", "the", "class", ",", "Oliver", ",", "so", "thanks", "for", "that", "." ]
17
18
1 (pos)
[ "After", "months", "of", "sweatin", "'", "yourself", "dizzy", ",", "and", "growin", "'", "short", "on", "provisions", ",", "and", "findin", "'", "nothin", "'", ",", "you", "finally", "come", "down", "to", "15,000", ",", "then", "ten", "." ]
26
27
1 (pos)
[ "Well", ",", "technically", "there", "are", "eighty", "five", ",", "but", "let", "'s", "just", "focus", "on", "the", "third", "." ]
5
7
1 (pos)
[ "Perhaps", ",", "one", "day", ",", "I", "will", "teach", "you", "how", "to", "make", "an", "audience", "love", "you", ",", "but", "right", "now", ",", "you", "'re", "next", "to", "hopeless", "." ]
2
3
0 (neg)
[ "``", "Caution", ":", "The", "surgeon", "general", "of", "rock", "warns", "that", "viewing", "this", "band", "is", "equal", "to", "29", "orgasms", ".", "''" ]
16
17
0 (neg)
[ "What", ",", "so", "that", "I", "can", "pee", "every", "two", "minutes", "instead", "of", "every", "ten", "?" ]
13
14
1 (pos)
[ "Only", "three", "people", "in", "the", "world", "know", "what", "I", "'m", "about", "to", "tell", "you", "." ]
1
2
0 (neg)
[ "Uhh", "...", "Teletraan", "1", "calls", "." ]
3
4
0 (neg)
[ "Do", "you", "not", "...", "does", "any", "one", "here", "not", "believe", "that", "communism", "is", "our", "mortal", "enemy", "?" ]
6
7
1 (pos)
[ "Goddamn", ",", "which", "one", "of", "you", "motherfuckers", "killed", "my", "future", "ex-wife", "?" ]
3
4
1 (pos)
[ "I", "do", "n't", "know", "what", "a", "homeless", "person", "would", "do", "with", "one", "." ]
11
12
1 (pos)
[ "But", "one", "thing", "you", "'re", "not", ",", "and", "this", "is", "something", "only", "time", "can", "provide", ",", "really", ",", "is", "wise", "." ]
1
2
0 (neg)
[ "You", "do", "n't", "care", "that", "he", "'s", "so", "fat", ",", "he", "'s", "one", "of", "these", "guys", "that", "has", "to", "be", "removed", "from", "his", "house", "by", "a", "crane", "?" ]
12
13
1 (pos)
[ "It", "sounds", "more", "impressive", "at", "29,000", "feet", "." ]
5
6
0 (neg)
[ "We", "can", "lend", "you", "the", "money", "under", "two", "conditions", "." ]
7
8
0 (neg)
[ "Anyhow", ",", "I", "used", "to", "heard", "it", "said", "you", "boys", "who", "rode", "with", "Hood", "drank", "five", "states", "dry", "." ]
15
16
0 (neg)
[ "When", "two", "live", "in", "two", "separate", "places", "..." ]
1
2
1 (pos)
[ "Okay", ",", "how", "about", "this", "one", "?" ]
5
6
1 (pos)
[ "That", "last", "one", "'s", "even", "in", "the", "name", "." ]
2
3
1 (pos)
[ "I", "meant", "that", "for", "ten", "thousand", "dollars", ",", "I", "might", "try", "my", "hand", "at", "lyric", "writing", "." ]
4
6
0 (neg)
[ "You", "'re", "the", "one", "who", "'s", "always", "saying", ",", "``", "Listen", "to", "Pierre", "." ]
3
4
1 (pos)
[ "One", "minute", "he", "'s", "lying", "in", "the", "bed", ",", "smiling", "and", "happy", ",", "ten", "seconds", "later", "it", "'s", "over", "." ]
0
1
0 (neg)
[ "I", "know", "one", "thing", ",", "Major", ",", "I", "drew", "down", "and", "fired", "straight", "at", "it", "." ]
2
3
0 (neg)
[ "Two", "syllables", "every", "homeowner", "loves", "to", "hear", "upon", "entering", "the", "door", "." ]
0
1
0 (neg)
[ "Well", ",", "this-a", "Mother", "Seton-now", "they", "could", "only", "prove-a", "three", "miracles", "." ]
9
10
0 (neg)
[ "In", "ten", "years", ",", "I", "will", "make", "her", "one", "of", "my", "wives", "!" ]
1
2
0 (neg)
[ "I", "bet", "you", "that", "if", "you", "pull", "the", "first", "five", "cards", "off", "this", "deck" ]
9
10
0 (neg)
[ "You", "'ve", "been", "drunk", "for", "a", "few", "days", ",", "I", "was", "drunk", "for", "years", "and", "I", "know", "you", "'re", "gon", "na", "need", "at", "least", "one", "friend", "when", "you", "decide", "to", "come", "out", "of", "that", "hole", "you", "'re", "digging", "." ]
24
25
0 (neg)
[ "I", "think", "the", "one", "at", "1", "Wilton", "malfunctioned", "and", "went", "off", "early", "." ]
3
4
1 (pos)
[ "I", "practically", "raised", "him", "since", "he", "was", "2", "." ]
7
8
0 (neg)
[ "Which", "gives", "you", "an", "idea", "how", "pathetic", "I", "was", "when", "I", "was", "18", "." ]
12
13
1 (pos)
[ "You", "'ve", "never", "heard", "of", "one", "?" ]
5
6
1 (pos)
[ "To", "think", "that", "these", "three-month-old", "trees", "will", "reach", "their", "apex", "in", "400", "years", "." ]
11
12
0 (neg)
[ "About", "3,000", "years", "ago", "." ]
1
2
0 (neg)
[ "Oh", ",", "well", ",", "that", "'s", "a", "sinch", ",", "I", "have", "here", "this", "book", ":", "`", "How", "to", "act", "like", "a", "feminine", "female", "in", "three", "easy", "lessons", "'", "." ]
24
25
0 (neg)
[ "Because", "if", "I", "take", "it", "to", "small", "claims", "court", ",", "it", "will", "just", "drain", "8", "hours", "out", "of", "my", "life", "and", "you", "probably", "wo", "n't", "show", "up", "and", "even", "if", "I", "got", "the", "judgment", "you", "'d", "just", "stiff", "me", "anyway", ";", "so", "what", "I", "am", "going", "to", "do", "is", "piss", "and", "moan", "like", "an", "impotent", "jerk", ",", "and", "then", "bend", "over", "and", "take", "it", "up", "the", "tailpipe", "!" ]
14
15
0 (neg)
[ "I", "'ve", "got", ",", "like", ",", "four", "``", "Brown", "County", "''", "ones", "." ]
6
7
0 (neg)
[ "You", "wanted", "to", "be", "Krusty", "'s", "sidekick", "since", "you", "were", "five", "." ]
10
11
1 (pos)
[ "Tell", "you", "what", "...", "five", "years", "from", "this", "moment", "if", "neither", "of", "us", "is", "in", "a", "relationship", ",", "we", "'ll", "go", "have", "ourselves", "a", "kid", "." ]
4
5
0 (neg)
[ "Mayonnaise", "has", "an", "IQ", "of", "1", ",", "and", "Elmyra", "has", "no", "discernible", "IQ", "!" ]
5
6
1 (pos)
[ "Wherever", "you", "go", ",", "wherever", "you", "hide", "a", "thousand", "ships", "will", "search", "you", "out", "." ]
8
9
0 (neg)
[ "Yes", ",", "but", "this", "house", "is", "a", "benefit", "of", "my", "job", ",", "which", "I", "earned", "after", "five", "years", "of", "college", "and", "we", "do", "have", "a", "car", "." ]
16
17
0 (neg)
[ "Knowing", "Lionel", ",", "I", "'m", "sure", "he", "only", "meant", "it", "one", "way", "." ]
10
11
0 (neg)
[ "In", "these", "twelve", "years", ",", "my", "heart", "has", "never", "felt", "at", "ease", "." ]
2
3
0 (neg)
[ "I", "have", "come", "six", "thousand", "miles", ",", "looking", "for", "him", "." ]
3
5
0 (neg)
[ "But", "you", "know", ",", "Mr", "Kent", ",", "I", "was", "good", "before", "they", "were", "taken", "from", "me", ",", "I", "was", "good", "at", "the", "foster", "home", ",", "and", "I", "was", "good", "about", "fifteen", "minutes", "ago", "!" ]
30
31
0 (neg)
[ "What", "kind", "of", "guarantee", "is", "there", "you", "'d", "be", "the", "right", "one", "for", "me", "?" ]
11
12
1 (pos)
[ "Except", ",", "instead", "of", "you", "and", "me", ",", "let", "'s", "make", "it", "the", "four", "of", "us", "." ]
13
14
1 (pos)
[ "You", "'ve", "been", "saying", "that", "for", "the", "last", "30", "years", ",", "Dad", "." ]
8
9
0 (neg)
[ "One", "time", ",", "he", "beat", "my", "brother", "half", "to", "death", ",", "and", "he", "...", "he", "did", "n't", "remember", "a", "thing", "." ]
0
1
0 (neg)
[ "You", "know", "Diane", ",", "you", "should", "n't", "be", "investing", "in", "a", "tanning", "salon", ",", "you", "ought", "to", "be", "using", "one", "." ]
19
20
1 (pos)
[ "You", "know", ",", "they", "go", "to", "all", "the", "trouble", "to", "kidnap", "somebody", ",", "I", "'d", "have", "kidnapped", "that", "Jake", "character", "from", "Evil", "Dead", "2", "." ]
23
24
0 (neg)
[ "I", "was", "in", "the", "office", "two", "years", "before", "he", "even", "looked", "me", "in", "the", "eye", "." ]
5
6
0 (neg)
[ "-LSB-", "Goes", "to", "the", "courtroom", "door", "-RSB-", "All", "right", ",", "this", "is", "50", "feet", ",", "that", "'s", "half", "the", "distance", "." ]
12
13
0 (neg)
[ "It", "'s", "life", "one", "day", "to", "make", "amends", ".", "'" ]
3
4
0 (neg)
[ "Now", "can", "you", "give", "me", "one", "good", "reason", "why", "I", "should", "n't", "drop", "you", "to", "the", "ground", "?" ]
5
6
0 (neg)
[ "It", "takes", "four", "hundred", "thirty", "people", "to", "man", "a", "starship", "." ]
2
5
0 (neg)
[ "You", "'ve", "been", "on", "four", "dates", "now", "." ]
4
5
0 (neg)
[ "``", "I", "have", "to", "get", "up", "at", "five", "o'clock", "in", "the", "morning", "and", "SPARKLE", ",", "Neely", ",", "SPARKLE", "!", "''" ]
7
8
0 (neg)
[ "If", "I", "were", "to", "bring", "a", "TV", "dinner", "to", "school", "tomorrow", ",", "would", "I", "be", "allowed", "to", "use", "one", "of", "the", "ovens", "in", "the", "cafeteria", "to", "heat", "it", "up", "?" ]
18
19
1 (pos)
[ "Attention", "Could", "9", "shoppers", ":", "the", "store", "has", "been", "closed", "for", "twnety", "minutes", ";", "many", "of", "us", "would", "like", "to", "leave", ",", "so", "if", "you", "'re", "still", "in", "the", "store", "...", "you", "'re", "being", "a", "dick", "." ]
2
3
0 (neg)
[ "I", "told", "him", "we", "already", "have", "one", "." ]
6
7
1 (pos)
[ "It", "'s", "2002", ",", "I", "am", "flush", ",", "I", "am", "feelin", "'", "good", "!" ]
2
3
1 (pos)
[ "Lowest", "point", "in", "the", "wreckage", "is", "only", "about", "50", "feet", "up", "from", "here", "." ]
8
9
0 (neg)
[ "Ya", "know", ",", "you", "two", "have", "a", "serious", "attitude", "problem", "!" ]
4
5
1 (pos)
[ "I", "'ve", "never", "been", "out", "with", "one", "." ]
6
7
1 (pos)
[ "That", "'s", "one", "of", "the", "charms", "of", "Collinsport", "." ]
2
3
1 (pos)
[ "Or", "perhaps", "she", "knows", "your", "tie", "collection", ",", "and", "she", "'s", "simply", "glad", "you", "did", "n't", "choose", "one", "of", "the", "ties", "she", "dislikes", "." ]
17
18
1 (pos)
[ "What", "would", "the", "next", "one", "be", "?" ]
4
5
1 (pos)
[ "You", "'re", "telling", "me", ",", "since", "my", "phonograph", "broke", ",", "I", "'ve", "got", "400", "records", "and", "nothing", "to", "play", "them", "on", "." ]
13
14
0 (neg)
[ "A", "hundred", "and", "fifty", "years", "too", "old", "." ]
1
4
0 (neg)
[ "Such", "as", "...", "Once", "you", "let", "one", "undesirable", "into", "the", "community", ",", "do", "you", "realize", "how", "many", "will", "follow", "?" ]
6
7
0 (neg)
[ "But", "I", "do", "know", "that", "one", "is", "all", "white", ",", "and", "one", "is", "pretty", "much", "white", "." ]
11
12
1 (pos)
[ "Just", "one", "moment", "!" ]
1
2
0 (neg)
[ "Theres", "just", "one", "proplem", "Im", "er", "..." ]
2
3
0 (neg)
[ "We", "'ll", "invite", "him", "to", "one", "of", "my", "concerts" ]
5
6
1 (pos)
[ "I", "get", "one", "phone", "call", "." ]
2
3
0 (neg)
[ "The", "good", "stuff", "-", "all", "the", "lives", "you", "saved", ",", "all", "the", "people", "whose", "lives", "were", "made", "better", ",", "their", "lives", "were", "made", "longer", "because", "you", "were", "there", "for", "those", "20", "minutes", "!" ]
30
31
0 (neg)
[ "A", "term", "coined", "in", "the", "late", "1950", "'s", "to", "describe", "the", "advertising", "executives", "of", "Madison", "Avenue", "." ]
6
7
1 (pos)
[ "If", "you", "told", "me", "ten", "years", "ago", "I", "'d", "be", "drinking", "with", "you", "and", "the", "rest", "of", "these", "crooks", "in", "here", ",", "I", "'d", "have", "you", "committed", "." ]
4
5
0 (neg)
[ "If", "you", "had", "even", "answered", "one", ",", "just", "one", "!" ]
8
9
1 (pos)
[ "That", "'ll", "be", "two", "dollars", "." ]
3
4
0 (neg)
[ "The", "agony", ",", "running", "Faradiya", "'s", "slope", ",", "and", "carrying", "two", "children", ",", "while", "they", "were", "shooting", "at", "us", "." ]
10
11
0 (neg)
[ "One", "Englishman", ",", "an", "idiot", "." ]
0
1
0 (neg)
[ "We", "only", "have", "one", "rodeo", "a", "year", "." ]
3
4
0 (neg)
[ "``", "So", "you", "would", "n't", "be", "in", "favor", "of", "our", "plan", "to", "rename", "our", "magazine", "to", "Nintendo", "Power", "64", "?", "''" ]
18
19
0 (neg)
[ "Oh", ",", "my", "dear", ",", "one", "day", "you", "and", "I", "will", "commit", "a", "great", "folly", "." ]
5
6
0 (neg)
[ "I", "'ve", "been", "playing", "for", "two", "years", "." ]
5
6
0 (neg)
[ "You", "know", ",", "there", "are", "two", "kinds", "of", "people", "out", "there", "with", "a", "special", "gift", "-", "the", "ones", "who", "really", "think", "they", "have", "some", "kind", "of", "power", ",", "and", "the", "other", "guys", "who", "think", "we", "ca", "n't", "figure", "them", "out", "." ]
5
6
0 (neg)
[ "We", "got", "enough", "trouble", "with", "just", "one", "of", "'em", "." ]
6
7
1 (pos)
[ "I", "love", "spending", "public", "money", ";", "so", "much", "more", "satisfying", "than", "spending", "one", "'s", "own", "." ]
12
13
1 (pos)
[ "Uh", ",", "five", "years", "." ]
2
3
0 (neg)
[ "A", "man", "came", ";", "gave", "me", "two", "thousand", "dollars", "and", "a", "deposit", "slip", "made", "out", "to", "your", "account", "." ]
6
8
0 (neg)
[ "I", "will", "be", "suspended", "20", "feet", "above", "the", "street", "in", "a", "clear", "Lucite", "box", "with", "no", "food", "or", "water", "." ]
4
5
0 (neg)
End of preview (truncated to 100 rows)

Dataset Card for Numeric Fused Heads

Dataset Summary

[More Information Needed]

Supported Tasks and Leaderboards

  • Numeric Fused Head Identification
  • Numeric Fused Head Resolution

Languages

English

Dataset Structure

Data Instances

Identification 

{
    "tokens": ["It", "’s", "a", "curious", "thing", ",", "the", "death", "of", "a", "loved", "one", "."]
    "start_index": 11
    "end_index": 12
    "label": 1
}

Resolution 

{
    "tokens": ["I", "'m", "eighty", "tomorrow", ".", "Are", "you", "sure", "?"],
    "line_indices": [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
    "head": ["AGE"],
    "speakers": ["John Doe", "John Doe", "John Doe", "John Doe", "John Doe", "Joe Bloggs", "Joe Bloggs", "Joe Bloggs", "Joe Bloggs"],
    "anchors_indices": [2]
}

Data Fields

Identification

  • tokens - List of token strings as tokenized with Spacy.
  • start_index - Start index of the anchor.
  • end_index - End index of the anchor.
  • label - "pos" or "neg" depending on whether this example contains a numeric fused head.

Resolution

  • tokens - List of token strings as tokenized with Spacy
  • line_indices - List of indices indicating line number (one for each token)
  • head - Reference to the missing head. If the head exists elsewhere in the sentence this is given as a token index.
  • speakers - List of speaker names (one for each token)
  • anchors_indices - Index to indicate which token is the anchor (the visible number)

Data Splits

Train, Test, Dev

[More Information Needed]

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

Who are the source language producers?

[More Information Needed]

Annotations

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

[More Information Needed]

Licensing Information

MIT License

Citation Information 

@article{doi:10.1162/tacl\_a\_00280,
    author = {Elazar, Yanai and Goldberg, Yoav},
    title = {Where’s My Head? Definition, Data Set, and Models for Numeric Fused-Head Identification and Resolution},
    journal = {Transactions of the Association for Computational Linguistics},
    volume = {7},
    number = {},
    pages = {519-535},
    year = {2019},
    doi = {10.1162/tacl\_a\_00280},
}

Contributions

Thanks to @ghomasHudson for adding this dataset.

Downloads last month
280
Edit dataset card
Papers with Code Evaluate models HF Leaderboard
Homepage:
The Numeric Fused-Head demo
Repository:
Github Repo
Paper:
Where’s My Head? Definition, Dataset and Models for Numeric Fused-Heads Identification and Resolution
Leaderboard:
NLP Progress
Point of Contact:
Yoav Goldberg