qg_itquad / README.md
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metadata
license: cc-by-4-0
pretty_name: SQuAD-it for question generation
languages: it
multilinguality: monolingual
size_categories: 10K<n<100K
source_datasets: squad_es
task_categories: question-generation
task_ids: question-generation

Dataset Card for "qg_itquad"

Table of Contents

Dataset Description

Dataset Summary

Modified version of SQuAD-it for question generation (QG) task. Since the original dataset only contains training/validation set, we manually sample test set from training set, which has no overlap in terms of the paragraph with the training set.

Supported Tasks and Leaderboards

  • question-generation: The dataset can be used to train a model for question generation. Success on this task is typically measured by achieving a high BLEU4/METEOR/ROUGE-L score.

Languages

Italian (it)

Dataset Structure

Data Instances

plain_text

An example of 'train' looks as follows.

{
  'answer': 'comedia musical',
  'question': '¿Qué género de película protagonizó Beyonce con Cuba Gooding, Jr?',                                                                             
  'sentence': 'en la comedia musical ',
  'paragraph': 'En julio de 2002, Beyoncé continuó su carrera como actriz interpretando a Foxxy Cleopatra junto a Mike Myers en la película de comedia, Austin Powers in Goldmember, que pasó su primer fin de semana en la cima de la taquilla de Estados Unidos. Beyoncé lanzó "Work It Out" como el primer sencillo de su álbum de banda sonora que entró en el top ten en el Reino Unido, Noruega y Bélgica. En 2003, Knowles protagonizó junto a Cuba Gooding, Jr., en la comedia musical The Fighting Temptations como Lilly, una madre soltera de quien el personaje de Gooding se enamora. Beyoncé lanzó "Fighting Temptation" como el primer sencillo de la banda sonora de la película, con Missy Elliott, MC Lyte y Free que también se utilizó para promocionar la película. Otra de las contribuciones de Beyoncé a la banda sonora, "Summertime", fue mejor en las listas de Estados Unidos.',
  'sentence_answer': 'en la <hl> comedia musical <hl> ',
  'paragraph_answer': 'En julio de 2002, Beyoncé continuó su carrera como actriz interpretando a Foxxy Cleopatra junto a Mike Myers en la película de comedia, Austin Powers in Goldmember, que pasó su primer fin de semana en la cima de la taquilla de Estados Unidos. Beyoncé lanzó "Work It Out" como el primer sencillo de su álbum de banda sonora que entró en el top ten en el Reino Unido, Noruega y Bélgica. En 2003, Knowles protagonizó junto a Cuba Gooding, Jr., en la <hl> comedia musical <hl> The Fighting Temptations como Lilly, una madre soltera de quien el personaje de Gooding se enamora. Beyoncé lanzó "Fighting Temptation" como el primer sencillo de la banda sonora de la película, con Missy Elliott, MC Lyte y Free que también se utilizó para promocionar la película. Otra de las contribuciones de Beyoncé a la banda sonora, "Summertime", fue mejor en las listas de Estados Unidos.',
  'paragraph_sentence': 'En julio de 2002, Beyoncé continuó su carrera como actriz interpretando a Foxxy Cleopatra junto a Mike Myers en la película de comedia, Austin Powers in Goldmember, que pasó su primer fin de semana en la cima de la taquilla de Estados Unidos. Beyoncé lanzó "Work It Out" como el primer sencillo de su álbum de banda sonora que entró en el top ten en el Reino Unido, Noruega y Bélgica. En 2003, Knowles protagonizó junto a Cuba Gooding, Jr. , <hl> en la comedia musical <hl> The Fighting Temptations como Lilly, una madre soltera de quien el personaje de Gooding se enamora. Beyoncé lanzó "Fighting Temptation" como el primer sencillo de la banda sonora de la película, con Missy Elliott, MC Lyte y Free que también se utilizó para promocionar la película. Otra de las contribuciones de Beyoncé a la banda sonora, "Summertime", fue mejor en las listas de Estados Unidos.',
}

Data Fields

The data fields are the same among all splits.

plain_text

  • question: a string feature.
  • paragraph: a string feature.
  • answer: a string feature.
  • sentence: a string feature.
  • paragraph_answer: a string feature, which is same as the paragraph but the answer is highlighted by a special token <hl>.
  • paragraph_sentence: a string feature, which is same as the paragraph but a sentence containing the answer is highlighted by a special token <hl>.
  • sentence_answer: a string feature, which is same as the sentence but the answer is highlighted by a special token <hl>.

Each of paragraph_answer, paragraph_sentence, and sentence_answer feature is assumed to be used to train a question generation model, but with different information. The paragraph_answer and sentence_answer features are for answer-aware question generation and paragraph_sentence feature is for sentence-aware question generation.

Data Splits

name train validation test
plain_text 77025 10570 10570

Dataset Creation

Curation Rationale

More Information Needed

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

More Information Needed

Who are the source language producers?

More Information Needed

Annotations

Annotation process

More Information Needed

Who are the annotators?

More Information Needed

Personal and Sensitive Information

More Information Needed

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

More Information Needed

Discussion of Biases

More Information Needed

Other Known Limitations

More Information Needed

Additional Information

Dataset Curators

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Licensing Information

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Citation Information

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