Datasets:
Tasks:
Text Generation
Modalities:
Text
Sub-tasks:
language-modeling
Languages:
Korean
Size:
10K - 100K
ArXiv:
Tags:
question-generation
License:
metadata
license: cc-by-sa-4.0
pretty_name: SQuAD for question generation
language: ko
multilinguality: monolingual
size_categories: 1k<n<10K
source_datasets: lmqg/qg_koquad
task_categories:
- text-generation
task_ids:
- language-modeling
tags:
- question-generation
Dataset Card for "lmqg/qag_koquad"
Dataset Description
- Repository: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
- Paper: https://arxiv.org/abs/2210.03992
- Point of Contact: Asahi Ushio
Dataset Summary
This is the question & answer generation dataset based on the KOQuAD.
Supported Tasks and Leaderboards
question-answer-generation
: The dataset is assumed to be used to train a model for question & answer generation. Success on this task is typically measured by achieving a high BLEU4/METEOR/ROUGE-L/BERTScore/MoverScore (see our paper for more in detail).
Languages
Korean (ko)
Dataset Structure
An example of 'train' looks as follows.
{
"paragraph": ""3.13 ๋ง์ธ์ด๋" ์ 1919๋
3.13์ผ ์ ์ฃผ์์ ์ผ์ด๋ ๋ง์ธ์ด๋์ด๋ค. ์ง์ญ ์ธ์ฌ๋ค๊ณผ ํจ๊ป ์ ํฅํ๊ต ํ์๋ค์ด ์ฃผ๋์ ์ธ ์ญํ ์ ํ๋ฉฐ, ๋ง์ธ์ด๋์ ์ด๋์๋ค. ๋ฐํ๋ จ, ๊น์ ๊ทน ๋ฑ ์ ์ฃผ ์ง๋์๋ค์ ๊ตฐ์ฐ์์ 4์ผ๊ณผ 5์ผ ๋
๋ฆฝ๋ง์ธ ์์๊ฐ ๊ฐํ๋๋ค๋ ์์์ ๋ฃ๊ณ ์ค๋นํ๊ณ ์์๋ค. ์ฒ๋๊ต์ ๋ฐํ๋ จ ์ ๊ฐํ ์ด๋ฌด์ง์์ ํ์ํ ํ๊ทน๊ธฐ๋ฅผ ์ธ์ํ๊ธฐ๋ก ํ์๋ค. ์์ธ์ ๋น๋กฏํ ๋ค๋ฅธ ์ง๋ฐฉ์์ ์์๊ฐ ๊ณ์๋์ ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ฐฐ์ ์ ํฅํ๊ต์ ๊ธฐ์ ํ๊ต๋ฅผ ๋น๋กฏํ ์ ์ฃผ์๋ด ํ๊ต์ ๊ฐ์ ๋ฐฉํ์กฐ์น๋ฅผ ์ทจํ๋ค. ์ด์ ์ต์ข
์ผ ๋ฑ ์ ํฅํ๊ต ํ์ 5๋ช
์ ๋ฐค์ ์ด์ฉํด ์ ํฅํ๊ต ์งํ์ค์์ ํ๊ทน๊ธฐ ๋ฑ ์ธ์๋ฌผ์ ๋ง๋ค์๋ค. ์ค๋น๋ฅผ ๋ง์น ์ด๋ค์ 13์ผ ์ฅํฐ๋ก ๋ชจ์ด๊ธฐ ์์ํ๊ณ , ์ฑ์๊ฐ๋ง๋๋ก ์์ฅํ ํ๊ทน๊ธฐ๋ฅผ ์ฅํฐ๋ก ์ค์ด ๋๋ฅด๊ณ ๊ฑฐ์ฌ ์ง์ ์์ฅ ์
๊ตฌ์ธ ์์ฐ๋๊ณผ ์ ์ฃผ๊ต ๊ฑด๋ํธ์์ ๊ตฐ์ค๋ค์๊ฒ ์๋ฐํ ๋ฐฐ๋ถํ๋ค. ๋ฎ 12์20๋ถ๊ป ์ ํฅํ๊ต์ ๊ธฐ์ ํ๊ต ํ์ ๋ฐ ์ฒ๋๊ต๋ ๋ฑ์ ํ๊ทน๊ธฐ๋ฅผ ๋ค๊ณ ๋ง์ธ๋ฅผ ๋ถ๋ ๋ค. ๋จ๋ฌธ ๋ฐ ์์ฅ, ์ 2๋ณดํตํ๊ต(ํ ์์ฐ์ด๋ฑํ๊ต)์์ ๋ชจ์ฌ ์ธ์๋ฌผ์ ๋ฟ๋ฆฌ๋ฉฐ ์๊ฐ์ง๋ก ๊ตฌ๋ณด๋ก ํ์งํ๋ค. ์์๋ ์คํ 11์๊น์ง ์๋์ฐจ๋ก ๊ณ์๋๋ค. ๋ ๋ค์๋ ์คํ 3์์๋ ๊ตฐ์ค์ด ๋ชจ์ฌ ๋ง์ธ๋ฅผ ๋ถ๋ ๋ค. ์ดํ ๊ณ ํ์ง, ๋จ๊ถํ, ๊น๋ณํ, ๊น์ ์ , ์ด๊ธฐ๊ณค, ๊น๊ฒฝ์ ๋ฑ ์ ํฅํ๊ต ํ์๋ค์ ์์๋ฅผ ์ฃผ๋ํ๋ค๋ ํ์๋ก ๋ชจ๋ ์คํ 1๋
์ ์ธ๋ ๋ฐ์๋ค. ์ด์ธ ์ ํฅํ๊ต ํ์ 3๋ช
์ ์ผ์ ์ ๊ณ ๋ฌธ์ ์ฅ์ฌํ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ก๋ค. ๋ ์์๋ฅผ ์ง๋ํ ๊น์ธ์ ๋ชฉ์ฌ๋ ์ดํ ์ค๊ตญ ์ํด๋ก ๊ฑฐ์ฒ๋ฅผ ์ฎ๊ฒจ ์์์ ๋ถ์์ ํ๋ํ๋ค. ํ์ฌ ์ ํฅํ๊ต ๊ต๋ฌธ ์์ ๋ง์ธ์ด๋ ๊ธฐ๋
๋น๊ฐ ์ธ์์ ธ ์๋ค.",
"questions": [ "๋ง์ธ์ด๋ ๊ธฐ๋
๋น๊ฐ ์ธ์์ ธ ์๋ ๊ณณ์?", "์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ฐฐ์ ๊ฐ์ ๋ฐฉํ์กฐ์น์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ํ์๋ค์ ์ ํฅํ๊ต ์งํ์ค์ ๋ชจ์ฌ์ ์ด๋ค ์ธ์๋ฌผ์ ๋ง๋ค์๋๊ฐ?", "์ฌ๋ฌ ์ง๋ฐฉ์์ ์์๊ฐ ์ผ์ด๋์ ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ฐฐ์ด ์ ์ฃผ์๋ด ํ๊ต์ ๊ฐํํ ์กฐ์น๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?", "์ง์ญ์ธ์ฌ๋ค๊ณผ ์ ํฅ๊ณ ๋ฑํ๊ต ํ์๋ค์ด ์ฃผ๋์ ์ธ ์ญํ ์ ํ 3.13 ๋ง์ธ์ด๋์ด ์ผ์ด๋ ํด๋?", "์ ํฅํ๊ต ํ์๋ค์ ์์๋ฅผ ์ฃผ๋ํ๋ค๋ ํ์๋ก ๋ชจ๋ ์คํ ๋ช๋
์ ์ธ๋ ๋ฐ์๋๊ฐ?", "๋ง์ธ์ด๋์์ ์ฃผ๋์ ์ธ ์ญํ ์ ํ ์ด๋ค์?", "1919๋
3.1 ์ด๋์ด ์ผ์ด๋ ์ง์ญ์ ์ด๋์ธ๊ฐ?", "3.13 ๋ง์ธ์ด๋์ด ์ผ์ด๋ ๊ณณ์?" ],
"answers": [ "์ ํฅํ๊ต ๊ต๋ฌธ ์", "ํ๊ทน๊ธฐ", "๊ฐ์ ๋ฐฉํ์กฐ์น", "1919๋
", "1๋
", "์ ํฅํ๊ต ํ์๋ค", "์ ์ฃผ", "์ ์ฃผ" ],
"questions_answers": "question: ๋ง์ธ์ด๋ ๊ธฐ๋
๋น๊ฐ ์ธ์์ ธ ์๋ ๊ณณ์?, answer: ์ ํฅํ๊ต ๊ต๋ฌธ ์ | question: ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ฐฐ์ ๊ฐ์ ๋ฐฉํ์กฐ์น์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ํ์๋ค์ ์ ํฅํ๊ต ์งํ์ค์ ๋ชจ์ฌ์ ์ด๋ค ์ธ์๋ฌผ์ ๋ง๋ค์๋๊ฐ?, answer: ํ๊ทน๊ธฐ | question: ์ฌ๋ฌ ์ง๋ฐฉ์์ ์์๊ฐ ์ผ์ด๋์ ์ผ๋ณธ๊ฒฝ์ฐฐ์ด ์ ์ฃผ์๋ด ํ๊ต์ ๊ฐํํ ์กฐ์น๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?, answer: ๊ฐ์ ๋ฐฉํ์กฐ์น | question: ์ง์ญ์ธ์ฌ๋ค๊ณผ ์ ํฅ๊ณ ๋ฑํ๊ต ํ์๋ค์ด ์ฃผ๋์ ์ธ ์ญํ ์ ํ 3.13 ๋ง์ธ์ด๋์ด ์ผ์ด๋ ํด๋?, answer: 1919๋
| question: ์ ํฅํ๊ต ํ์๋ค์ ์์๋ฅผ ์ฃผ๋ํ๋ค๋ ํ์๋ก ๋ชจ๋ ์คํ ๋ช๋
์ ์ธ๋ ๋ฐ์๋๊ฐ?, answer: 1๋
| question: ๋ง์ธ์ด๋์์ ์ฃผ๋์ ์ธ ์ญํ ์ ํ ์ด๋ค์?, answer: ์ ํฅํ๊ต ํ์๋ค | question: 1919๋
3.1 ์ด๋์ด ์ผ์ด๋ ์ง์ญ์ ์ด๋์ธ๊ฐ?, answer: ์ ์ฃผ | question: 3.13 ๋ง์ธ์ด๋์ด ์ผ์ด๋ ๊ณณ์?, answer: ์ ์ฃผ"
}
The data fields are the same among all splits.
questions
: alist
ofstring
features.answers
: alist
ofstring
features.paragraph
: astring
feature.questions_answers
: astring
feature.
Data Splits
train | validation | test |
---|---|---|
9600 | 960 | 4442 |
Citation Information
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
author = "Ushio, Asahi and
Alva-Manchego, Fernando and
Camacho-Collados, Jose",
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = dec,
year = "2022",
address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
}