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你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：2017年12月25日,恒泰证券公告称,鸿元石化实际控制人李永玺失联,裁判文书显示,鸿元石化已停产整改 | [{'eventType': '实际控制人失联/死亡', 'eventCompany': '鸿元石化'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：今年2月,吉利汽车发布消息,称其与沃尔沃汽车业务合并重组一事已经达成“最佳”方案 | [{'eventType': '业务/资产重组', 'eventCompany': '沃尔沃汽车'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：另外还有富士银行和野村证券的高层被爆出和黑道山口组暗中勾结,通过技术手段大量骗取贷款,然后修改账本掩人耳目 | [{'eventType': '造假欺诈', 'eventCompany': '野村证券'}, {'eventType': '造假欺诈', 'eventCompany': '富士银行'}, {'eventType': '造假欺诈', 'eventCompany': '野村证券'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：玲珑轮胎本周股价跌幅达11.24%，成为该板块，同时也是61支个股中跌幅最大的个股，总市值缩水29.76亿元。 | [{'eventType': '市值下降', 'eventCompany': '玲珑轮胎'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：（2）要求第二、三、四、五被告（即中投信用担保有限公司、上海联大房地产有限公司、公司、蒋明）对被告一的上述债务承担相应的连带保证责任。 | [{'eventType': '履行连带担保责任', 'eventCompany': '中投信用担保有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：仁泽公司2014年暴雷之后,一直尝试以市场化方式重组,但因为涉及的诉讼及执行案太多,多处资产遭到拍卖均未成功 | [{'eventType': '债务违约', 'eventCompany': '仁泽公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：三、业绩变动原因说明 2021年1-9月，公司业绩亏损的原因是公司投资的理想汽车公允价值变动， 其对归属于上市公司股东的净利润影响数为-4亿元，计入非经常性损益 | [{'eventType': '经营亏损', 'eventCompany': '理想汽车'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：京能电力2018年权益分派实施 每股派发现金红利0.08元 | [{'eventType': '公司权益分派', 'eventCompany': '京能电力'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：公告日期：2018-04-26 佛山市合璟节能环保科技股份有限公司:关于延期披露2017年年度报告的提示性公告佛山市合璟节能环保科技股份有限公司(以下简称“佛山市合璟节能环保科技股份有限公司”)原定于2018年4月26日在全国中小企业股份转让系统指定信息披露平台上披露《2017年年度报告》，现因审计工作量较大，佛山市合璟节能环保科技股份有限公司2017年年度报告相关审计工作未能按预计时间完成，无法在2018年4月26 日之前披露2017年年度报告 | [{'eventType': '延期信息披露', 'eventCompany': '佛山市合璟节能环保科技股份有限公司'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：对于出身重庆国投的新董事长的到来，外界一度认为将是西南证券股份有限公司“银信证合作”的开端，因为翁同时兼任重庆国投总经理，加上重庆国投又是三峡银行第一大股东。 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '西南证券股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：值得注意的是,中期集团此前持有中国中期总股本的19.44%,通过此次重组后中国中期将全部业务转给中期集团,同时中国中期将承接国际期货全部业务及公司名称,这意味着国际期货将通过中国中期实现完整上市 | [{'eventType': '业务/资产重组', 'eventCompany': '中期集团'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：鹏洋数码 新款发布特价5折起；遵义哪里有卖五十铃汽修事故救援背车；上海不良资产投资公司作价转让价格 | [{'eventType': '促销活动', 'eventCompany': '鹏洋数码'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：中国建设银行股份有限公司「本行」於2014年4月25日召开董事会会议,聘任许一鸣先生担任本行首席财务官 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '中国建设银行股份有限公司'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：博时基金管理有限公司关于博时恒生沪深港通大湾区综合交易型开放式指数证券投资基金基金份额持有人大会计票日开始停牌的提示因博时恒生沪深港通大湾区综合交易型开放式指数证券投资基金(以下简称“本基金” | [{'eventType': '公司停牌', 'eventCompany': '博时基金管理有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：藏格集团、永鸿实业的实控人肖永明,在2016年胡润百富榜上曾以265亿元财富成为青海首富,今年2月因涉嫌非法采矿罪被执行逮捕,拥有的关股票也有上个月被拍卖 | [{'eventType': '实际控制人涉嫌违法', 'eventCompany': '永鸿实业'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：国泰君安被限制新增做市业务三个月 | [{'eventType': '限制业务范围', 'eventCompany': '国泰君安'}, {'eventType': '限制业务范围', 'eventCompany': '国泰君安'}, {'eventType': '限制业务范围', 'eventCompany': '国泰君安'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：山东招金膜天股份有限公司:高级管理人员变动公告(2)。 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '山东招金膜天股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：为了规范自身运营，泰然金融集团也与建设银行、邮储银行、人寿保险、大公国际等国有金融机构签订合作协议，进行风险金管理、资金监控、理财承保、信用审核等合作，以此加深对投资者权益的保障 | [{'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '大公国际'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '邮储银行'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '泰然金融集团'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '建设银行'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '人寿保险'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：二、2020 年财务会计报告被出具无法表示意见*st 科迪 2020 年财务会计报告被出具无法表示意见的审计报告,形成无法表示意见的基础包括资金占用、违规担保、立案调查、持续经营能力、递延所得税资产的确认等事项 | [{'eventType': '无法表示意见', 'eventCompany': '*st 科迪'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：云南云天化股份有限公司于2014年吸收合并云南云南云天化股份有限公司国际化工有限公司，公司控股股东变更为云南云天化股份有限公司 | [{'eventType': '实际控制人变更', 'eventCompany': '云南云天化股份有限公司国际化工有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：而更美也于今日在公众号发布了对高圆圆、李冰冰分别发布了致歉声明 | [{'eventType': '产品虚假宣传', 'eventCompany': '更美'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：5月2日贝因美婴童食品股份有限公司一则公告宣布了公司创始人谢宏的进一步复出,谢宏成为贝因美婴童食品股份有限公司第七届董事会非独立董事候选人之一,且全票通过 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '贝因美婴童食品股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：爱美客(sz 300896,收盘价:465.3元)1月7日晚间发布公告称,公司原赵双泓女士因个人原因,申请辞去公司财务总监职务 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '爱美客'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：康美在普惠金融的多个领域展开深入合作；趣头条为什么不能提现;；平安普惠暴力催收恐吓上门 | [{'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '康美'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '普惠金融'}, {'eventType': '违规催收', 'eventCompany': '平安普惠'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：据美国福克斯新闻网5日报道,美国旧金山一法院陪审团当地时间4日裁定,因为对非洲裔前雇员在公司遭受的种族歧视视而不见,特斯拉需赔付1.37亿美元(约合人民币9亿元) | [{'eventType': '重大赔付', 'eventCompany': '特斯拉'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：至正股份：股东减持股份进展公告 | [{'eventType': '股东减持', 'eventCompany': '至正股份'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：【标普:确认融信中国(03301.hk)“b”长期发行人信用评级,下调展望至“负面”,并撤销评级】11月19日,标普将#融信中国#控股有限公司(ronshine china holdings ltd | [{'eventType': '评级机构中止评级', 'eventCompany': '融信中国'}, {'eventType': '评级机构中止评级', 'eventCompany': 'ronshine china holdings ltd'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：在其上市后第三个交易日盘前，网络安全审查办公室发布公告称，对“滴滴出行”实施网络安全审查，暂停新用户注册 | [{'eventType': '企业被问询约谈审查', 'eventCompany': '滴滴出行'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：据国外媒体报道，美国打车服务公司Uber准备作出让步，以寻求推翻由伦敦监管机构作出的取消其在伦敦的营运牌照的决定 | [{'eventType': '吊销资质牌照', 'eventCompany': 'Uber'}, {'eventType': '吊销资质牌照', 'eventCompany': 'Uber'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：又如5月中旬上海创兴资源开发股份有限公司公告称，法院初审判决公司赔偿14名原告投资差额损失合计人民币1089.26万元、佣金损失合计人民币0.35万元，及其中9名原告的相关利息。 | [{'eventType': '重大赔付', 'eventCompany': '上海创兴资源开发股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：当天2个小时后，于晖接到华海财产保险股份有限公司的最新任命，“解聘其董事会秘书及公司副总经理职务，并安排其到公司营业总部工作，要求7月10日报到 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '华海财产保险股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：不正确履行职责，违规给有关企业发放巨额贷款，使柳州银行股份有限公司造成重大损失 | [{'eventType': '重大资产损失', 'eventCompany': '柳州银行股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：上证报中国证券网讯(记者 滕飞)东方中科6月29日午间发布停牌公告,公司拟筹划重大资产重组事项,自29日起预计停牌时间不超过10个交易日 | [{'eventType': '公司停牌', 'eventCompany': '东方中科'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：[[+_+]] 特别是2020财报，还被年审会计师出具保留意见，原因包括“会计师无法就公司控股子公司 四川明日宇航工业有限责任公司 部分应收账款的可回收性及坏账准备的充分性获取充分、适当的审计证据”等 | [{'eventType': '重大资产损失', 'eventCompany': '四川明日宇航工业有限责任公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：[收购]鲁商发展:拟收购山东焦点生物科技股份有限公司股权 | [{'eventType': '股票转让-股权转让', 'eventCompany': '山东焦点生物科技股份有限公司'}, {'eventType': '股票转让-股权受让', 'eventCompany': '鲁商发展'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：苏州招聘 | 苏宁易购集团财务管理总部招聘 | [{'eventType': '当地招募员工', 'eventCompany': '苏宁易购集团'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：光明食品集团作为控股股东，于2015年上海海博股份有限公司重组时向中国证监会出具《关于置入资产涉及瑕疵不动产的补充承诺函》，承诺“争取三年内完成全部该等划拨用地变更为出让用地的手续，如届时未能完成全部手续或未能变更为出让用地的不动产，将按届时该等不动产的评估值和重组对该等不动产的评估值两者中以高者作价回购该等不动产 | [{'eventType': '业务/资产重组', 'eventCompany': '上海海博股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：除此以外,东明机电被列为失信被执行人记录高达47次 | [{'eventType': '被列为失信被执行人', 'eventCompany': '东明机电'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：华宝股份（300741）近四个交易日连续涨停，公司7月9日晚披露股票交易异常波动公告表示，公司注意到目前市场热度较高的电子雾化烟、HNB（加热不燃烧）等新型烟草概念，目前我国新型烟草政策尚不明确，与新型烟草相关的产业发展存在不确定性 | [{'eventType': '交易异常', 'eventCompany': '华宝股份'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：欢瑞世纪(000892)因虚假陈述已被中国证监会处罚,现在正在诉讼中 | [{'eventType': '造假欺诈', 'eventCompany': '欢瑞世纪'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：《每日经济新闻》记者注意到，甬矽电子申请IPO同时，长电科技也在质疑甬矽电子侵犯侵犯长电科技知识产权或技术秘密 | [{'eventType': '窃取别人商业机密', 'eventCompany': '甬矽电子'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：据了解,康美药业目前已进入破产重整阶段 | [{'eventType': '破产清算', 'eventCompany': '康美药业'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：【商赢环球：持股5%以上股东拟减持1%】财联社12月3日讯，发布公告称，持有公司12.85%股份的江苏隆明公司在太平洋证券公司办理的股票质押融资业务出现违约情形，太平洋证券公司拟自本公告披露之日后的15个交易日后的3个月内通过集中竞价方式平仓处置不超过469.97万股（占公司总股本的1%）的质押股份 | [{'eventType': '股东减持', 'eventCompany': '商赢环球'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：新车还搭载广汽与腾讯微信团队合作开发的微信车载版软件 | [{'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '广汽'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '腾讯微信团队'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：最新披露的三季度报数据显示,今年三季度吉林环城农商行实现营收3.80万元,同比下滑12.18%;实现净利润1.12亿元,同比下滑42.38% | [{'eventType': '盈利能力下降', 'eventCompany': '吉林环城农商行'}, {'eventType': '盈利能力下降', 'eventCompany': '环城农商行'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：江西集团食品股份有限公司股票交易异常波动公告 | [{'eventType': '交易异常', 'eventCompany': '江西集团食品股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：相关债券：金轮天地控股16%N2023071112、正荣地产：穆迪和惠誉双双下调其评级2月14日，穆迪公告称，将正荣地产集团有限公司企业家族评级由“B1”下调至“B3”，高级无抵押评级由“B2”下调至“Caa1”；评级展望由“稳定”调整为“负面” | [{'eventType': '外部信用评级下调', 'eventCompany': '正荣地产集团有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：◆雪莱特部分银行账户遭冻结，新生飞翔:董事、财务负责人辞职公告 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '新生飞翔'}, {'eventType': '资产冻结', 'eventCompany': '雪莱特'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：官网折扣 迪卡侬苏宁京东唯品会官网折扣；捷信暴力威胁催收；国窖、特曲高增长，提价利好毛利率提升 | [{'eventType': '违规催收', 'eventCompany': '捷信'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：2月17日2020年渤海银行股份有限公司第二期金融债券经《中国银保监会关于渤海银行发行金融债券的批复》和《中国人民银行准予行政许可决定书》核准发行，发行价格：100元，债券期限：3年，发行规模：80亿元，本期债券的信用等级为AAA，发行人的主体信用等级为AAA。 | [{'eventType': '发行债券', 'eventCompany': '渤海银行股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：原标题：五连板的(000668.SZ)：拟收购芜湖东旭威宇医疗器械100%股权 来源：格隆汇格隆汇6月14日丨连续5个涨停的荣丰控股(000668.SZ)发布股票交易异常波动公告，公司正在筹划发行股份购买资产及募集配套资金事项，公司拟发行股份购买芜湖东旭威宇医疗器械科技有限公司100%股权，同时拟向盛世达等非公开发行股份募集配套资金 | [{'eventType': '交易异常', 'eventCompany': '荣丰控股'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：根据可转债募集说明书显示，川投能源此次拟发行40亿元可转债，期限为6年，初始转股价格为9.92元/股，债券信用评级为AAA | [{'eventType': '公布评级结果', 'eventCompany': '川投能源'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：11月上旬，证监会发布公告称，中天运会计师事务所出具的胜通集团2013年至2017年年度审计报告存在虚假记载，并在对胜通集团2013年至2017年年度财务报表审计时未勤勉尽责，决定对中天运会计师事务所责令改正，没收业务收入575万元，并处以1150万元罚款； | [{'eventType': '财务信息造假', 'eventCompany': '胜通集团'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：其中,文科园林预计2021年亏损13亿元-18亿元;深圳控股则计提恒大地产股权减值60亿港元(约49亿人民币) | [{'eventType': '经营亏损', 'eventCompany': '文科园林'}, {'eventType': '经营亏损', 'eventCompany': '文科园林'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：在“驭动、撼动”ROG超跑级电竞本媒体交流会上，ROG展示了自家今年全新的产品矩阵，其中的重头戏，要数ROG首次与BMWGroupDesignWork合作打造的一款全新形态的游戏本——ROG枪神3 | [{'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': 'BMWGroupDesignWork'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': 'ROG'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：4、项目地点：新乡县农村合作联社；阿里巴巴与中国旅游协会签署战略合作协议；搜狗第三季度净利润下滑渐失腾讯流量红利 | [{'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '中国旅游协会'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '阿里巴巴'}, {'eventType': '盈利能力下降', 'eventCompany': '搜狗'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：中国银河：非公开发行2019年次级债券（第三期）（品种二）在上海证券交易所挂牌的公告_全景网 | [{'eventType': '发行债券', 'eventCompany': '中国银河'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：id=117007&from=groupmessage&isappinstalled=0新城控股公告称，公司在知悉公司原董事长王振华被采取强制措施时起，即根据相关规定对知悉人姓名、知悉时间及知悉内容等信息进行了全面登记 | [{'eventType': '高层涉嫌违法', 'eventCompany': '新城控股'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：*ST昆机面临退市判决 造假赔付承诺或成空头支票 | [{'eventType': '公司退市', 'eventCompany': '*ST昆机'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：4月17日，据中纪委国家监委网站消息，中国华融资产管理股份有限公司党委书记、董事长赖小民个人涉嫌严重违纪违法，目前正接受纪律审查和监察调查 | [{'eventType': '高层涉嫌违法', 'eventCompany': '中国华融资产管理股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：汽车集团有限公司、北京亿华通科技股份有限公司、丰田汽车公司等六家拥有相同理念的公司于6月5日签署合营合同,成立“联合燃料电池系统研发(北京)有限公司 | [{'eventType': '合资', 'eventCompany': '汽车集团有限公司'}, {'eventType': '合资', 'eventCompany': '北京亿华通科技股份有限公司'}, {'eventType': '合资', 'eventCompany': '丰田汽车公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：云南城投出局成都会展，拟转让51％股权 | [{'eventType': '股票转让-股权转让', 'eventCompany': '云南城投'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：格隆汇3月1日丨汉钟精机(002158.SZ)公布，公司股票于2020年2月27日、2月28日连续2个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计达到20%以上，根据《深圳证券交易所股票交易规则》的有关规定，属于股票交易异常波动情况 | [{'eventType': '交易异常', 'eventCompany': '汉钟精机'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：电广传媒从43跌到6元 中国人寿信泰人寿产品亏损惨 _个股资讯_市场_中金在线 | [{'eventType': '产品亏损', 'eventCompany': '信泰人寿'}, {'eventType': '产品亏损', 'eventCompany': '中国人寿'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：8.巴彦淖尔市福犇肉食品有限公司 在知悉巴彦淖尔市新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥部关于经营市外购进的进口冷链食品相关规定的要求的情况下,购进经营进口冷冻食品时,未按照规定履行疫情期间经营进口冷链食品提前24小时到属地市场监管部门报备的义务,且货物落地时也未按照疫情防控规定进行核酸检测、消毒和录入“蒙冷链”,违反了《中华人民共和国食品安全法》第一百二十六条第三款的规定,被巴彦淖尔市临河区市场监督管理局处以罚款50000元 | [{'eventType': '责令改正', 'eventCompany': '巴彦淖尔市福犇肉食品有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：（图源：招商信诺官网）招商信诺四季度偿付能力报告披露的高级管理人员基本情况显示，其新任总经理常颖先生加入招商信诺前，曾任职于中粮集团、中英人寿等企业 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '招商信诺'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：券商中国记者获悉，目前，第一阶段兴业证券股份有限公司已向适格投资者先行赔付合计约2.37亿元。 | [{'eventType': '重大赔付', 'eventCompany': '兴业证券股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：广电运通:引进战略投资者并签署战略合作协议的公告 | [{'eventType': '引入战略投资者', 'eventCompany': '广电运通'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：之前多一些平台都被爆出过暴力催收,甚至连蚂蚁金服之前也因为不正当的催收手段被媒体曝光过。 | [{'eventType': '违规催收', 'eventCompany': '蚂蚁金服'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：优居客倒闭：业主遭装修公司威胁金融机构终止合作 | [{'eventType': '破产清算', 'eventCompany': '优居客'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：跨界卖白酒 虫草一哥青海春天中期净利润下滑96.66% | [{'eventType': '盈利能力下降', 'eventCompany': '青海春天'}, {'eventType': '盈利能力下降', 'eventCompany': '青海春天'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：$新纶科技 sz002341$ 【新纶科技预计2020年净利润同比下降12245%-13257%】 | [{'eventType': '盈利能力下降', 'eventCompany': '新纶科技'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：2019年年报难产，暴风集团将于7月1日起停牌丨热公司 | [{'eventType': '公司停牌', 'eventCompany': '暴风集团'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：热点三:优惠券信息不明确影响兑奖,t3出行广州分公司被罚5万元 据中国消费者报消息,因有奖销售信息不明确影响兑奖,南京领行科技股份有限公司广州分公司于日前被有关部门处5万元罚款 | [{'eventType': '责令改正', 'eventCompany': '南京领行科技股份有限公司广州分公司'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：证券时报）中兴通讯与绿地集团签署全面战略合作协议36氪获悉，揭秘技元近日，中兴通讯与绿地集团签署全面战略合作协议 | [{'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '中兴通讯'}, {'eventType': '与其他机构合作', 'eventCompany': '绿地集团'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：\\&sp;&sp;&sp;&sp;（以下无正文）\\\\\&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;1\（本页为广州珠江啤酒股份有限公司独立董事关于公司聘任总经理的独立意见签字\\页）\\\\\独立董事\\\_______________&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;_______________&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;_______________\&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;林斌&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;陈平&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;宋铁波\\\\\&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;2020&sp;年&sp;1&sp;月&sp;14&sp;日\\\\\&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;&sp;2\关闭 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '广州珠江啤酒股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：现在，重庆市委、市政府决定推动渝富转型为专司股权投资的国有资本运营公司，需将其债务重组、土地重组、资产重组三大功能剥离出来 | [{'eventType': '债务重组', 'eventCompany': '渝富'}, {'eventType': '债务重组', 'eventCompany': '渝富'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：北京一汽大众4S直营店内，大众宝来部分车型本月购车最高可优惠5万元，大型限时活动由厂家直接支持让利 | [{'eventType': '促销活动', 'eventCompany': '北京一汽大众'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：芯瑞达(002983)_公司公告_芯瑞达：股票交易异常波动公告新浪财经 | [{'eventType': '交易异常', 'eventCompany': '芯瑞达'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：9月13日，浙江证监局发布了关于对中大期货采取责令改正措施的决定，经查，公司在运作“中大期货—侯潮1号资管计划”过程中存在以下情形：2017年9月15日、9月18日和9月19日，期货帐户收盘后结算保证金占比违反了合同约定 | [{'eventType': '责令改正', 'eventCompany': '中大期货'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：CNBC） 36氪讯，据海淀法院官网消息，因认为自身注册的商标“优酷”未经许可被对方擅自作为企业名称进行注册，优酷网络技术（北京）有限公司以不正当竞争纠纷为由将北京优酷广告有限公司诉至法院，要求北京优酷广告有限公司立即停止在企业名称中使用“优酷”文字，赔礼道歉、消除影响，赔偿损失及合理支出费用50万元 | [{'eventType': '重大赔付', 'eventCompany': '北京优酷广告有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：眼看他起高楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了——2020年4月，瑞幸承认伪造财务报表 | [{'eventType': '财务信息造假', 'eventCompany': '瑞幸'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：600287 江苏国信股份有限公司董事会同意选举成俊先生担任公司董事长、法定代表人，徐志远先生担任公司总经理。 | [{'eventType': '高层变更', 'eventCompany': '江苏国信股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：董事长“假朋友圈”截图背后的真问题:年内股价暴跌90%,精锐教育濒临退市 | [{'eventType': '公司退市', 'eventCompany': '精锐教育'}, {'eventType': '公司退市', 'eventCompany': '精锐'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：51信用卡遭警方调查 旗下上海公司已“人去楼空” | [{'eventType': '总部被警方调查', 'eventCompany': '51信用卡'}, {'eventType': '总部被警方调查', 'eventCompany': '51信用卡'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：我局决定对英大人寿河北分公司责令停止接受河北省辖区团体保险新业务3个月 | [{'eventType': '停止接受新业务', 'eventCompany': '英大人寿河北分公司'}, {'eventType': '停止接受新业务', 'eventCompany': '英大人寿河北分公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：招商贷 “生死劫”：现大规模 逾期 董事长被抓 | [{'eventType': '高层涉嫌违法', 'eventCompany': '招商贷'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：中国求购案尘埃落定苏宁易购斥资48亿收购其80%股权 | [{'eventType': '股票转让-股权受让', 'eventCompany': '苏宁易购'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：(原标题：子公司不给数据山东未名生物医药股份有限公司年报延期律师：侵犯上市公司知情权) 由于旗下参股公司北京科兴拒绝提供2017年度财务数据及资料，山东未名生物医药股份有限公司(002581，sz)年报披露一事延期 | [{'eventType': '延期信息披露', 'eventCompany': '山东未名生物医药股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：深圳市京弘全智能科技股份有限公司对延期披露2017年年度报告给投资者带来的不便深表歉意 | [{'eventType': '延期信息披露', 'eventCompany': '深圳市京弘全智能科技股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：李根 2018/04/10 16:40 新三板厦门鑫点击网络科技股份有限公司新三板山东鸿源金属容器科技股份有限公司实控人夫妻清明失联：公司生产设备被转移 4月10日消息，新三板挂牌公司山东鸿源金属容器科技股份有限公司(832211)处于失控状态，该公司实控人薛超旭、魏清慧在清明节期间失联，公司办公设施、生产设备、存货被转移 | [{'eventType': '实际控制人失联/死亡', 'eventCompany': '山东鸿源金属容器科技股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：和讯网今天刊登了《兴业证券股份有限公司设5.5亿赔付基金投资者申请赔偿仍待时日》一文，关于此事的更多报道，请在和讯财经客户端上阅读。 | [{'eventType': '重大赔付', 'eventCompany': '兴业证券股份有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：苹果排名第一，21%的市场份额为有史以来最高；荣耀首次升至次席，市场份额较去年同期翻番；vivo出货量同比下降14%，市场份额降为16%；OPPO（不包括一加）市场份额16%，同比下降17%；小米排名降至第五 | [{'eventType': '行业排名下降', 'eventCompany': '小米'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：唐某军作为鑫科材料并购重组事项的主要决策者之一,属于内幕信息知情人 | [{'eventType': '业务/资产重组', 'eventCompany': '鑫科材料'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：2020 年一整年蔚来净亏损 | [{'eventType': '经营亏损', 'eventCompany': '蔚来'}, {'eventType': '经营亏损', 'eventCompany': '蔚来'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：申万菱信基金：申万菱信基金管理有限公司关于旗下部分基金参加中国工商银行股份有限公司开展的“2019倾心回馈”基金定期定额投资费率优惠活动的公告 | [{'eventType': '促销活动', 'eventCompany': '申万菱信基金管理有限公司'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：据披露，亿昇公司于2014年12月19日设立，由茂化实华、天津飞旋及宝鼎科技共同出资 | [{'eventType': '合资', 'eventCompany': '天津飞旋'}, {'eventType': '合资', 'eventCompany': '茂化实华'}, {'eventType': '合资', 'eventCompany': '宝鼎科技'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：资产规模骤降值得注意的是,新兴际华不仅不向股东提供财务资料,还推迟了半年报的公布时间 | [{'eventType': '延期信息披露', 'eventCompany': '新兴际华'}] |
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1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：至此,阳光城11月份所有到期的公开债务已完成展期 | [{'eventType': '债务展期', 'eventCompany': '阳光城'}] |
你是一个对公司主体进行事件识别和抽取的专家。请按照下面的规则基于句子粒度的上下文进行公司事件识别和抽取。
1.事件抽取需要判断事件的类型和事件的不同要素。
2.事件包含事件类型和主体要素（即公司主体），句中可能存在多个事件，多个公司主体且每个公司都可能存在多个事件类型标签。请检测出文本中包含的所有主体事件。
3.输入：一段文本
输出：文本中所有的类型以及每个事件类型的事件属性值（属性值可为空）
3.示例：
输入：众巢股份正式启动上市
输出：[{"eventType": "上市", "eventCompany": "众巢股份"}]
现在请开始识别和抽取，输入：曾经是全球最大的光伏电池制造商,但由于光伏电池的全球产能过剩以及产品价格的下跌,尚德电力在美国的5.41亿美元可转换债券发生违约,并导致旗下主要的中国子公司无锡尚德进入破产程序。 | [{'eventType': '债务违约', 'eventCompany': '尚德电力'}] |
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