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好各位同學大家好 |
我是李宏毅 |
這堂課呢是machinelearningml |
本學期呢我們別開生面 |
要同步開中文班跟英文班 |
那中文班跟英文班的上課時間呢 |
都在禮拜五的下午兩點二十到六點二十 |
那你可能會問說老師只有一個人 |
我們是怎麼做到同時開中文班跟英文班的呢 |
這就要借助科技的力量 |
那我們上課的時候老師會講中文 |
然後呢我們用語音辨識系統 |
把中文呢 |
把中文的聲音訊號轉成文字 |
然後接下來我們用機器翻譯的技術 |
把中文的文字轉成英文的文字 |
最後呢我們再用語音合成的技術 |
把英文的文字轉成英文的聲音 |
嵌回影片裡面製造英文的課程 |
那我們本來期待說 |
用這個流程我們就可以 |
把中文的課程變成英文的課程 |
但是我們發現今天的技術 |
能力還是有它的極限 |
所以首先呢這個機器的翻譯 |
它不可能是一百%正確的 |
一定有很多辭不達意的地方怎麼辦呢 |
我們請ta花很多力氣 |
很辛苦的去修正機器翻譯的結果 |
然後事實上呢 |
我們測試了目前可以找到的 |
商用的語音辨識系統 |
發現沒有一門 |
沒有任何一個語音辨識系統 |
可以準確的辨識機器學習這門課的內容 |
機器學習這門課的內容有太多的專有名詞 |
有太多中英交雜的地方 |
對今天的商用語音辨識系統而言太過困難 |
沒有一個商用語音辨識系統 |
可以產生我們預期 |
我們可以接受的正確率 |
所以怎麼辦呢 |
我們請專家來做聽打 |
我們是靠人的力量 |
把這個聲音訊號 |
把聲音訊號變成文字 |
所以其實這個過程中呢 |
用了很多的人力 |
很多人非常辛苦才製造出 |
你現在看到的這個英文的影片 |
當然我們同時也在開發語音辨識的技術 |
那期待有一天這整個流程可以被自動化 |
不過今天這整個流程中 |
是需要借助非常多的人力的哦 |
好那因為中文的影片轉成英文的影片 |
中間需要借助一些人力 |
所以我們需要一週的時間 |
把中文的內容轉成英文的內容 |
所以在上課內容方面呢 |
這個英文的課程的上課內容 |
會比中文的課程晚一週 |
但是英文跟中文兩班在規定上 |
在作業公告的時間 |
在作業的deadline上完全是一樣的 |
所以中文跟英文這兩班 |
唯一的不同 |
只有英文班上課的內容比中文班晚一週 |
但其他部分都完全是一樣的 |
好那在這一門課呢 |
你完全可以線上學習 |
這一門課所有的內容都會錄下來 |
所有的作業都可以線上繳交 |
這門課也沒有考試 |
所以所有的事情都可以在線上完成 |
所以假設你因為疫情的關係 |
不想來實體課堂上上課 |
或者是你因為疫情的關係 |
你根本在國外 |
你根本沒有辦法回台灣 |
你還是有辦法修這門課 |
好那這學期呢 |
我們有另外一個過去沒有的事情就是 |
我們沒有先備能力的測驗 |
我們也沒有設修課人數的上限 |
所以每一個人 |
只要你想修這門課 |
你就可以修這門課 |
好那我們這學期可以收這麼多人要感謝誰呢 |
並不是要感謝我了 |
你要感謝的是台大的教務處 |
是因為教務處有支援助教的經費 |
我們才有辦法聘更多的助教 |
有辦法聘更多的助教 |
我們才有辦法收更多修課的同學 |
所以大家要感謝台大教務處 |
讓我們有這門課 |
讓大家都可以修到機器學習這門課 |
雖然我們沒有任何的先備能力測驗 |
但是我還是需要稍微講一下 |
假設你想修這門課的話 |
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