task_id
stringlengths 15
17
| prompt
stringlengths 47
746
| code
stringlengths 42
900
| testcode
stringlengths 153
1.84k
| entry_point
stringlengths 1
30
|
|---|---|---|---|---|
bt_JHumanEval/0 | リストnumbersの中に、与えられたthresholdより近い２つの数値が存在するか判定する
>>> has_close_elements([1.0, 2.0, 3.0], 0.5)
False
>>> has_close_elements([1.0, 2.8, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0], 0.3)
True | from typing import List
def has_close_elements(numbers: List[float], threshold: float) -> bool:
for idx, elem in enumerate(numbers):
for idx2, elem2 in enumerate(numbers):
if idx != idx2:
distance = abs(elem - elem2)
if distance < threshold:
return True
return False
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([1.0, 2.0, 3.9, 4.0, 5.0, 2.2], 0.3) == True
assert candidate([1.0, 2.0, 3.9, 4.0, 5.0, 2.2], 0.05) == False
assert candidate([1.0, 2.0, 5.9, 4.0, 5.0], 0.95) == True
assert candidate([1.0, 2.0, 5.9, 4.0, 5.0], 0.8) == False
assert candidate([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0], 0.1) == True
assert candidate([1.1, 2.2, 3.1, 4.1, 5.1], 1.0) == True
assert candidate([1.1, 2.2, 3.1, 4.1, 5.1], 0.5) == False
candidate = has_close_elements
check(candidate) | has_close_elements |
bt_JHumanEval/1 | この関数への入力は、入れ子になった括弧が複数含まれる文字列である。
あなたの目的は、これらの括弧を別々の文字列に分割し、そのリストを返すことである。
分離された括弧はバランスがとれ、つまり、開いた括弧はそれぞれ適切に閉じられていて、
互いに入れ子になっていない。引数の文字列内の空白は無視せよ。
>>> separate_paren_groups('( ) (( )) (( )( ))')
['()', '(())', '(()())'] | from typing import List
def separate_paren_groups(paren_string: str) -> List[str]:
result = []
current_string = []
current_depth = 0
for c in paren_string:
if c == '(':
current_depth += 1
current_string.append(c)
elif c == ')':
current_depth -= 1
current_string.append(c)
if current_depth == 0:
result.append(''.join(current_string))
current_string.clear()
return result
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('(()()) ((())) () ((())()())') == [
'(()())', '((()))', '()', '((())()())'
]
assert candidate('() (()) ((())) (((())))') == [
'()', '(())', '((()))', '(((())))'
]
assert candidate('(()(())((())))') == [
'(()(())((())))'
]
assert candidate('( ) (( )) (( )( ))') == ['()', '(())', '(()())']
candidate = separate_paren_groups
check(candidate) | separate_paren_groups |
bt_JHumanEval/2 | 正の浮動小数点数が与えられると、それを整数部（与えられた数より小さい最大の整数）
と小数部（常に1より小さい残余部分）に分解することができる。
関数は、数値の小数部を返す。
>>> truncate_number(3.5)
0.5 | def truncate_number(number: float) -> float:
return number % 1.0
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate(3.5) == 0.5
assert abs(candidate(1.33) - 0.33) < 1e-6
assert abs(candidate(123.456) - 0.456) < 1e-6
candidate = truncate_number
check(candidate) | truncate_number |
bt_JHumanEval/3 | 銀行口座に対する入出金操作のリストが与えられます。あなたのタスクは、残高ゼロから
始まて、口座の残高がゼロ以下になったかどうかを検出し、その時点で関数がTrueを
返すようにすることです。そうでなければFalseを返すようにしてください。
>>> below_zero([1, 2, 3])
False
>>> below_zero([1, 2, -4, 5])
True | from typing import List
def below_zero(operations: List[int]) -> bool:
balance = 0
for op in operations:
balance += op
if balance < 0:
return True
return False
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == False
assert candidate([1, 2, -3, 1, 2, -3]) == False
assert candidate([1, 2, -4, 5, 6]) == True
assert candidate([1, -1, 2, -2, 5, -5, 4, -4]) == False
assert candidate([1, -1, 2, -2, 5, -5, 4, -5]) == True
assert candidate([1, -2, 2, -2, 5, -5, 4, -4]) == True
candidate = below_zero
check(candidate) | below_zero |
bt_JHumanEval/4 | 第一引数の数値リストに対して、このデータセットの平均値を中心とした平均絶対偏差(MAD)を計算する。
平均絶対偏差(MAD)とは、各要素と中心点（この場合は平均値）との差の絶対値の平均である:
MAD = 平均｜x - x_mean｜
>>> mean_absolute_deviation([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
1.0 | from typing import List
def mean_absolute_deviation(numbers: List[float]) -> float:
mean = sum(numbers) / len(numbers)
return sum(abs(x - mean) for x in numbers) / len(numbers)
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert abs(candidate([1.0, 2.0, 3.0]) - 2.0/3.0) < 1e-6
assert abs(candidate([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) - 1.0) < 1e-6
assert abs(candidate([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]) - 6.0/5.0) < 1e-6
candidate = mean_absolute_deviation
check(candidate) | mean_absolute_deviation |
bt_JHumanEval/5 | 数値リスト numbers 中の全ての連続する二要素の間に、'delimeterの値を挿入する
>>> intersperse([], 4)
[]
>>> intersperse([1, 2, 3], 4)
[1, 4, 2, 4, 3] | from typing import List
def intersperse(numbers: List[int], delimeter: int) -> List[int]:
if not numbers:
return []
result = []
for n in numbers[:-1]:
result.append(n)
result.append(delimeter)
result.append(numbers[-1])
return result
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([], 7) == []
assert candidate([5, 6, 3, 2], 8) == [5, 8, 6, 8, 3, 8, 2]
assert candidate([2, 2, 2], 2) == [2, 2, 2, 2, 2]
candidate = intersperse
check(candidate) | intersperse |
bt_JHumanEval/6 | この関数の入力は、空白で区切られた複数の入れ子になった括弧のグループを表す文字列です。
各グループについて、括弧の最も深い入れ子のレベルを出力します。
例えば、'(()())'は最大で2レベルの入れ子になっていますが、'((()))'は3レベルです。
>>> parse_nested_parens('(()()) ((())) () ((())()())')
[2, 3, 1, 3] | from typing import List
def parse_nested_parens(paren_string: str) -> List[int]:
def parse_paren_group(s):
depth = 0
max_depth = 0
for c in s:
if c == '(':
depth += 1
max_depth = max(depth, max_depth)
else:
depth -= 1
return max_depth
return [parse_paren_group(x) for x in paren_string.split(' ') if x]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('(()()) ((())) () ((())()())') == [2, 3, 1, 3]
assert candidate('() (()) ((())) (((())))') == [1, 2, 3, 4]
assert candidate('(()(())((())))') == [4]
candidate = parse_nested_parens
check(candidate) | parse_nested_parens |
bt_JHumanEval/7 | 文字列リストstringsを、与えれた部分文字列substringを含むものだけにフィルタする
>>> filter_by_substring([], 'a')
[]
>>> filter_by_substring(['abc', 'bacd', 'cde', 'array'], 'a')
['abc', 'bacd', 'array'] | from typing import List
def filter_by_substring(strings: List[str], substring: str) -> List[str]:
return [x for x in strings if substring in x]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([], 'john') == []
assert candidate(['xxx', 'asd', 'xxy', 'john doe', 'xxxAAA', 'xxx'], 'xxx') == ['xxx', 'xxxAAA', 'xxx']
assert candidate(['xxx', 'asd', 'aaaxxy', 'john doe', 'xxxAAA', 'xxx'], 'xx') == ['xxx', 'aaaxxy', 'xxxAAA', 'xxx']
assert candidate(['grunt', 'trumpet', 'prune', 'gruesome'], 'run') == ['grunt', 'prune']
candidate = filter_by_substring
check(candidate) | filter_by_substring |
bt_JHumanEval/8 | 与えられた整数リストに対して、リスト内のすべての整数の和と積からなるタプルを返す。
ただし、空の和は0、空の積は1とする。
>>> sum_product([])
(0, 1)
>>> sum_product([1, 2, 3, 4])
(10, 24) | from typing import List, Tuple
def sum_product(numbers: List[int]) -> Tuple[int, int]:
sum_value = 0
prod_value = 1
for n in numbers:
sum_value += n
prod_value *= n
return sum_value, prod_value
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == (0, 1)
assert candidate([1, 1, 1]) == (3, 1)
assert candidate([100, 0]) == (100, 0)
assert candidate([3, 5, 7]) == (3 + 5 + 7, 3 * 5 * 7)
assert candidate([10]) == (10, 10)
candidate = sum_product
check(candidate) | sum_product |
bt_JHumanEval/9 | 与えられた整数リストから、各要素のそこまでの最大値（ローリング最大値）のリストを生成する。
>>> rolling_max([1, 2, 3, 2, 3, 4, 2])
[1, 2, 3, 3, 3, 4, 4] | from typing import List, Tuple
def rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]:
running_max = None
result = []
for n in numbers:
if running_max is None:
running_max = n
else:
running_max = max(running_max, n)
result.append(running_max)
return result
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == []
assert candidate([1, 2, 3, 4]) == [1, 2, 3, 4]
assert candidate([4, 3, 2, 1]) == [4, 4, 4, 4]
assert candidate([3, 2, 3, 100, 3]) == [3, 3, 3, 100, 100]
candidate = rolling_max
check(candidate) | rolling_max |
bt_JHumanEval/10 | 与えられた文字列で始まる最短の回文を見つけてください。
アルゴリズムのアイデアは以下の通りです：
- 与えられた文字列の中で最も長い回文となる接尾辞を見つけます。
- その回文の接尾辞の前に来る接頭辞を逆順にして、文字列の末尾に追加します。
>>> make_palindrome('')
''
>>> make_palindrome('cat')
'catac'
>>> make_palindrome('cata')
'catac' | def is_palindrome(string: str) -> bool:
return string == string[::-1]
def make_palindrome(string: str) -> str:
if not string:
return ''
beginning_of_suffix = 0
while not is_palindrome(string[beginning_of_suffix:]):
beginning_of_suffix += 1
return string + string[:beginning_of_suffix][::-1]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == ''
assert candidate('x') == 'x'
assert candidate('xyz') == 'xyzyx'
assert candidate('xyx') == 'xyx'
assert candidate('jerry') == 'jerryrrej'
candidate = make_palindrome
check(candidate) | make_palindrome |
bt_JHumanEval/11 | 引数は1と0のみからなる文字列aとbである。
これらの引数に対して排他論理和(XOR)を実行し、結果を文字列として返す。
>>> string_xor('010', '110')
'100' | from typing import List
def string_xor(a: str, b: str) -> str:
def xor(i, j):
if i == j:
return '0'
else:
return '1'
return ''.join(xor(x, y) for x, y in zip(a, b))
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('111000', '101010') == '010010'
assert candidate('1', '1') == '0'
assert candidate('0101', '0000') == '0101'
candidate = string_xor
check(candidate) | string_xor |
bt_JHumanEval/12 | 文字列のリストのうち、最も長いものを返す。同じ長さの文字列が
複数ある場合は最初のものを返す。入力リストが空の場合は None を返す。
>>> longest([])
>>> longest(['a', 'b', 'c'])
'a'
>>> longest(['a', 'bb', 'ccc'])
'ccc' | from typing import List, Optional
def longest(strings: List[str]) -> Optional[str]:
if not strings:
return None
maxlen = max(len(x) for x in strings)
for s in strings:
if len(s) == maxlen:
return s
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == None
assert candidate(['x', 'y', 'z']) == 'x'
assert candidate(['x', 'yyy', 'zzzz', 'www', 'kkkk', 'abc']) == 'zzzz'
candidate = longest
check(candidate) | longest |
bt_JHumanEval/13 | 整数 a と b の最大公約数を返す
>>> greatest_common_divisor(3, 5)
1
>>> greatest_common_divisor(25, 15)
5 | def greatest_common_divisor(a: int, b: int) -> int:
while b:
a, b = b, a % b
return a
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate(3, 7) == 1
assert candidate(10, 15) == 5
assert candidate(49, 14) == 7
assert candidate(144, 60) == 12
candidate = greatest_common_divisor
check(candidate) | greatest_common_divisor |
bt_JHumanEval/14 | 引数で与えられた文字列に対して、短いものから長いものへ、全ての接頭辞のリストを返す
>>> all_prefixes('abc')
['a', 'ab', 'abc'] | from typing import List
def all_prefixes(string: str) -> List[str]:
result = []
for i in range(len(string)):
result.append(string[:i+1])
return result
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == []
assert candidate('asdfgh') == ['a', 'as', 'asd', 'asdf', 'asdfg', 'asdfgh']
assert candidate('WWW') == ['W', 'WW', 'WWW']
candidate = all_prefixes
check(candidate) | all_prefixes |
bt_JHumanEval/15 | 0からnまでの数字を空白区切りで連結した文字列で返す。
>>> string_sequence(0)
'0'
>>> string_sequence(5)
'0 1 2 3 4 5' | def string_sequence(n: int) -> str:
return ' '.join([str(x) for x in range(n + 1)])
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate(0) == '0'
assert candidate(3) == '0 1 2 3'
assert candidate(10) == '0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10'
candidate = string_sequence
check(candidate) | string_sequence |
bt_JHumanEval/16 | 文字列が与えられたとき、その文字列が（大文字小文字に関係なく）いくつの異なる文字が含まれているか数える
>>> count_distinct_characters('xyzXYZ')
3
>>> count_distinct_characters('Jerry')
4 | def count_distinct_characters(string: str) -> int:
return len(set(string.lower()))
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == 0
assert candidate('abcde') == 5
assert candidate('abcde' + 'cade' + 'CADE') == 5
assert candidate('aaaaAAAAaaaa') == 1
assert candidate('Jerry jERRY JeRRRY') == 5
candidate = count_distinct_characters
check(candidate) | count_distinct_characters |
bt_JHumanEval/17 | この関数の引数は、特別なASCII形式の音符を表す文字列である。あなたの仕事は、この文字列を解析して、それぞれの音符が何拍続くかに対応する整数のリストを返すことである。
ここに凡例がある：
o' - 全音符、4拍続く
o|' - 2分音符、2拍続く
.|」-4分音符、1拍続く
>>> parse_music('o o| .| o| o| .| .| .| .| o o')
[4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 4, 4] | from typing import List
def parse_music(music_string: str) -> List[int]:
note_map = {'o': 4, 'o|': 2, '.|': 1}
return [note_map[x] for x in music_string.split(' ') if x]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == []
assert candidate('o o o o') == [4, 4, 4, 4]
assert candidate('.| .| .| .|') == [1, 1, 1, 1]
assert candidate('o| o| .| .| o o o o') == [2, 2, 1, 1, 4, 4, 4, 4]
assert candidate('o| .| o| .| o o| o o|') == [2, 1, 2, 1, 4, 2, 4, 2]
candidate = parse_music
check(candidate) | parse_music |
bt_JHumanEval/18 | 部分文字列substringが文字列stringの中で何回見つかるか数える。
重なるケースもカウントに含まれる。
>>> how_many_times('', 'a')
0
>>> how_many_times('aaa', 'a')
3
>>> how_many_times('aaaa', 'aa')
3 | def how_many_times(string: str, substring: str) -> int:
times = 0
for i in range(len(string) - len(substring) + 1):
if string[i:i+len(substring)] == substring:
times += 1
return times
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('', 'x') == 0
assert candidate('xyxyxyx', 'x') == 4
assert candidate('cacacacac', 'cac') == 4
assert candidate('john doe', 'john') == 1
candidate = how_many_times
check(candidate) | how_many_times |
bt_JHumanEval/19 | 引数は'zero'から'nine'までの英単語の数を空白で区切った文字列である。
有効な英単語は''、'zero', 'one'、'two'、'three'、'four'、'five'、'six'、'seven'、'eight'、'nine'である。
関数は、英単語の数を小さい方から大きい方へとソートした文字列を返す。
>>> sort_numbers('three one five')
'one three five' | from typing import List
def sort_numbers(numbers: str) -> str:
value_map = {
'zero': 0,
'one': 1,
'two': 2,
'three': 3,
'four': 4,
'five': 5,
'six': 6,
'seven': 7,
'eight': 8,
'nine': 9
}
return ' '.join(sorted([x for x in numbers.split(' ') if x], key=lambda x: value_map[x]))
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == ''
assert candidate('three') == 'three'
assert candidate('three five nine') == 'three five nine'
assert candidate('five zero four seven nine eight') == 'zero four five seven eight nine'
assert candidate('six five four three two one zero') == 'zero one two three four five six'
candidate = sort_numbers
check(candidate) | sort_numbers |
bt_JHumanEval/20 | （少なくとも長さ2以上の）リストnumbersから、互いに最も近いものを2つ選び、
順番に（小さい数、大きい数）返す。
>>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.2])
(2.0, 2.2)
>>> find_closest_elements([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0])
(2.0, 2.0) | from typing import List, Tuple
def find_closest_elements(numbers: List[float]) -> Tuple[float, float]:
closest_pair = None
distance = None
for idx, elem in enumerate(numbers):
for idx2, elem2 in enumerate(numbers):
if idx != idx2:
if distance is None:
distance = abs(elem - elem2)
closest_pair = tuple(sorted([elem, elem2]))
else:
new_distance = abs(elem - elem2)
if new_distance < distance:
distance = new_distance
closest_pair = tuple(sorted([elem, elem2]))
return closest_pair
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([1.0, 2.0, 3.9, 4.0, 5.0, 2.2]) == (3.9, 4.0)
assert candidate([1.0, 2.0, 5.9, 4.0, 5.0]) == (5.0, 5.9)
assert candidate([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.2]) == (2.0, 2.2)
assert candidate([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 2.0]) == (2.0, 2.0)
assert candidate([1.1, 2.2, 3.1, 4.1, 5.1]) == (2.2, 3.1)
candidate = find_closest_elements
check(candidate) | find_closest_elements |
bt_JHumanEval/21 | (少なくとも 2 つ以上の要素からなる) リストnumbersに線形変換を適用し、
最小の数値が 0 になり、最大の数値が 1 になるリストを返す
>>> rescale_to_unit([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
[0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0] | from typing import List
def rescale_to_unit(numbers: List[float]) -> List[float]:
min_number = min(numbers)
max_number = max(numbers)
return [(x - min_number) / (max_number - min_number) for x in numbers]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([2.0, 49.9]) == [0.0, 1.0]
assert candidate([100.0, 49.9]) == [1.0, 0.0]
assert candidate([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]) == [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
assert candidate([2.0, 1.0, 5.0, 3.0, 4.0]) == [0.25, 0.0, 1.0, 0.5, 0.75]
assert candidate([12.0, 11.0, 15.0, 13.0, 14.0]) == [0.25, 0.0, 1.0, 0.5, 0.75]
candidate = rescale_to_unit
check(candidate) | rescale_to_unit |
bt_JHumanEval/22 | 任意の種類の値が含まれるリストから整数値のみ抽出する
>>> filter_integers(['a', 3.14, 5])
[5]
>>> filter_integers([1, 2, 3, 'abc', {}, []])
[1, 2, 3] | from typing import List, Any
def filter_integers(values: List[Any]) -> List[int]:
return [x for x in values if isinstance(x, int)]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == []
assert candidate([4, {}, [], 23.2, 9, 'adasd']) == [4, 9]
assert candidate([3, 'c', 3, 3, 'a', 'b']) == [3, 3, 3]
candidate = filter_integers
check(candidate) | filter_integers |
bt_JHumanEval/23 | 引数で与えられた文字列の長さを返す
>>> strlen('')
0
>>> strlen('abc')
3 | def strlen(string: str) -> int:
return len(string)
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == 0
assert candidate('x') == 1
assert candidate('asdasnakj') == 9
candidate = strlen
check(candidate) | strlen |
bt_JHumanEval/24 | 与えられた数nについて、nの約数のうち、nより小さい最大の数を求める
>>> largest_divisor(15)
5 | def largest_divisor(n: int) -> int:
for i in reversed(range(n)):
if n % i == 0:
return i
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate(3) == 1
assert candidate(7) == 1
assert candidate(10) == 5
assert candidate(100) == 50
assert candidate(49) == 7
candidate = largest_divisor
check(candidate) | largest_divisor |
bt_JHumanEval/25 | 与えられた整数の素因数のリストを小さいものから大きいものの順に返す。各因数は、
因数分解で現れる回数分、リストに登場する。引数の整数は全ての因数の積に等しくな
ければならない。
>>> factorize(8)
[2, 2, 2]
>>> factorize(25)
[5, 5]
>>> factorize(70)
[2, 5, 7] | from typing import List
def factorize(n: int) -> List[int]:
import math
fact = []
i = 2
while i <= int(math.sqrt(n) + 1):
if n % i == 0:
fact.append(i)
n //= i
else:
i += 1
if n > 1:
fact.append(n)
return fact
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate(2) == [2]
assert candidate(4) == [2, 2]
assert candidate(8) == [2, 2, 2]
assert candidate(3 * 19) == [3, 19]
assert candidate(3 * 19 * 3 * 19) == [3, 3, 19, 19]
assert candidate(3 * 19 * 3 * 19 * 3 * 19) == [3, 3, 3, 19, 19, 19]
assert candidate(3 * 19 * 19 * 19) == [3, 19, 19, 19]
assert candidate(3 * 2 * 3) == [2, 3, 3]
candidate = factorize
check(candidate) | factorize |
bt_JHumanEval/26 | 整数のリストから、複数回出現する要素をすべて取り除く。
要素の順序は入力と同じようにする。
>>> remove_duplicates([1, 2, 3, 2, 4])
[1, 3, 4] | from typing import List
def remove_duplicates(numbers: List[int]) -> List[int]:
import collections
c = collections.Counter(numbers)
return [n for n in numbers if c[n] <= 1]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == []
assert candidate([1, 2, 3, 4]) == [1, 2, 3, 4]
assert candidate([1, 2, 3, 2, 4, 3, 5]) == [1, 4, 5]
candidate = remove_duplicates
check(candidate) | remove_duplicates |
bt_JHumanEval/27 | 与えられた文字列に対して、英小文字を英大文字に、英大文字を英小文字に変換する。
>>> flip_case('Hello')
'hELLO' | def flip_case(string: str) -> str:
return string.swapcase()
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate('') == ''
assert candidate('Hello!') == 'hELLO!'
assert candidate('These violent delights have violent ends') == 'tHESE VIOLENT DELIGHTS HAVE VIOLENT ENDS'
candidate = flip_case
check(candidate) | flip_case |
bt_JHumanEval/28 | 文字列のリストを1つの文字列に連結する
>>> concatenate([])
''
>>> concatenate(['a', 'b', 'c'])
'abc' | from typing import List
def concatenate(strings: List[str]) -> str:
return ''.join(strings)
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([]) == ''
assert candidate(['x', 'y', 'z']) == 'xyz'
assert candidate(['x', 'y', 'z', 'w', 'k']) == 'xyzwk'
candidate = concatenate
check(candidate) | concatenate |
bt_JHumanEval/29 | 文字列のリストから、指定された接頭辞prefixで始まるものだけを取り出す。
>>> filter_by_prefix([], 'a')
[]
>>> filter_by_prefix(['abc', 'bcd', 'cde', 'array'], 'a')
['abc', 'array'] | from typing import List
def filter_by_prefix(strings: List[str], prefix: str) -> List[str]:
return [x for x in strings if x.startswith(prefix)]
|
METADATA = {
'author': 'jt',
'dataset': 'test'
}
def check(candidate):
assert candidate([], 'john') == []
assert candidate(['xxx', 'asd', 'xxy', 'john doe', 'xxxAAA', 'xxx'], 'xxx') == ['xxx', 'xxxAAA', 'xxx']
candidate = filter_by_prefix
check(candidate) | filter_by_prefix |
bt_JHumanEval/30 | リスト内の正の数だけを返す。
>>> get_positive([-1, 2, -4, 5, 6])
[2, 5, 6]
>>> get_positive([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
[5, 3, 2, 3, 9, 123, 1] | def get_positive(l: list):
return [e for e in l if e > 0]
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([-1, -2, 4, 5, 6]) == [4, 5, 6]
assert candidate([5, 3, -5, 2, 3, 3, 9, 0, 123, 1, -10]) == [5, 3, 2, 3, 3, 9, 123, 1]
assert candidate([-1, -2]) == []
assert candidate([]) == []
candidate = get_positive
check(candidate) | get_positive |
bt_JHumanEval/31 | 与えられた数が素数であれば真を、そうでなければ偽を返す。
>>> is_prime(6)
False
>>> is_prime(101)
True
>>> is_prime(11)
True
>>> is_prime(13441)
True
>>> is_prime(61)
True
>>> is_prime(4)
False
>>> is_prime(1)
False | def is_prime(n):
if n < 2:
return False
for k in range(2, n - 1):
if n % k == 0:
return False
return True
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(6) == False
assert candidate(101) == True
assert candidate(11) == True
assert candidate(13441) == True
assert candidate(61) == True
assert candidate(4) == False
assert candidate(1) == False
assert candidate(5) == True
assert candidate(11) == True
assert candidate(17) == True
assert candidate(5 * 17) == False
assert candidate(11 * 7) == False
assert candidate(13441 * 19) == False
candidate = is_prime
check(candidate) | is_prime |
bt_JHumanEval/32 | xsは多項式の係数である。
find_zero関数は、poly(x) = 0 となる x を見つける。
find_zero関数は、たとえ複数解があったとしても解をひとつのみを返す。
さらに、find_zero関数は、解を持つことを保証するため、偶数個の係数xsと
最大係数は常に0でないと想定する。
>>> round(find_zero([1, 2]), 2) # f(x) = 1 + 2x
-0.5
>>> round(find_zero([-6, 11, -6, 1]), 2) # (x - 1) * (x - 2) * (x - 3) = -6 + 11x - 6x^2 + x^3
1.0 | import math
def poly(xs: list, x: float):
return sum([coeff * math.pow(x, i) for i, coeff in enumerate(xs)])
def find_zero(xs: list):
begin, end = -1., 1.
while poly(xs, begin) * poly(xs, end) > 0:
begin *= 2.0
end *= 2.0
while end - begin > 1e-10:
center = (begin + end) / 2.0
if poly(xs, center) * poly(xs, begin) > 0:
begin = center
else:
end = center
return begin
|
METADATA = {}
def check(candidate):
import math
import random
rng = random.Random(42)
import copy
for _ in range(100):
ncoeff = 2 * rng.randint(1, 4)
coeffs = []
for _ in range(ncoeff):
coeff = rng.randint(-10, 10)
if coeff == 0:
coeff = 1
coeffs.append(coeff)
solution = candidate(copy.deepcopy(coeffs))
assert math.fabs(poly(coeffs, solution)) < 1e-4
candidate = find_zero
check(candidate) | find_zero |
bt_JHumanEval/33 | この関数はリストlを受け取り、l'を返す。l'は、インデックスが3で割り
切れない場合はlと同じであるが、インデックスが3で割り切れる要素は
ソートされている。
>>> sort_third([1, 2, 3])
[1, 2, 3]
>>> sort_third([5, 6, 3, 4, 8, 9, 2])
[2, 6, 3, 4, 8, 9, 5] | def sort_third(l: list):
l = list(l)
l[::3] = sorted(l[::3])
return l
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert tuple(candidate([1, 2, 3])) == tuple(sort_third([1, 2, 3]))
assert tuple(candidate([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])) == tuple(sort_third([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10]))
assert tuple(candidate([5, 8, -12, 4, 23, 2, 3, 11, 12, -10])) == tuple(sort_third([5, 8, -12, 4, 23, 2, 3, 11, 12, -10]))
assert tuple(candidate([5, 6, 3, 4, 8, 9, 2])) == tuple([2, 6, 3, 4, 8, 9, 5])
assert tuple(candidate([5, 8, 3, 4, 6, 9, 2])) == tuple([2, 8, 3, 4, 6, 9, 5])
assert tuple(candidate([5, 6, 9, 4, 8, 3, 2])) == tuple([2, 6, 9, 4, 8, 3, 5])
assert tuple(candidate([5, 6, 3, 4, 8, 9, 2, 1])) == tuple([2, 6, 3, 4, 8, 9, 5, 1])
candidate = sort_third
check(candidate) | sort_third |
bt_JHumanEval/34 | リスト内のユニークな要素をソートして返す
>>> unique([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
[0, 2, 3, 5, 9, 123] | def unique(l: list):
return sorted(list(set(l)))
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123]) == [0, 2, 3, 5, 9, 123]
candidate = unique
check(candidate) | unique |
bt_JHumanEval/35 | リスト内の最大要素を返す。
>>> max_element([1, 2, 3])
3
>>> max_element([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])
123 | def max_element(l: list):
m = l[0]
for e in l:
if e > m:
m = e
return m
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([1, 2, 3]) == 3
assert candidate([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 124, 1, -10]) == 124
candidate = max_element
check(candidate) | max_element |
bt_JHumanEval/36 | 11または13で割り切れるn未満の整数の中に7という数字が現れる回数を返す。
>>> fizz_buzz(50)
0
>>> fizz_buzz(78)
2
>>> fizz_buzz(79)
3 | def fizz_buzz(n: int):
ns = []
for i in range(n):
if i % 11 == 0 or i % 13 == 0:
ns.append(i)
s = ''.join(list(map(str, ns)))
ans = 0
for c in s:
ans += (c == '7')
return ans
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(50) == 0
assert candidate(78) == 2
assert candidate(79) == 3
assert candidate(100) == 3
assert candidate(200) == 6
assert candidate(4000) == 192
assert candidate(10000) == 639
assert candidate(100000) == 8026
candidate = fizz_buzz
check(candidate) | fizz_buzz |
bt_JHumanEval/37 | この関数はリスト l を受け取り、l' を返す。l'は、インデックスが奇数の
ときは l と同じで、インデックスが偶数のときはソートされている。
>>> sort_even([1, 2, 3])
[1, 2, 3]
>>> sort_even([5, 6, 3, 4])
[3, 6, 5, 4] | def sort_even(l: list):
evens = l[::2]
odds = l[1::2]
evens.sort()
ans = []
for e, o in zip(evens, odds):
ans.extend([e, o])
if len(evens) > len(odds):
ans.append(evens[-1])
return ans
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert tuple(candidate([1, 2, 3])) == tuple([1, 2, 3])
assert tuple(candidate([5, 3, -5, 2, -3, 3, 9, 0, 123, 1, -10])) == tuple([-10, 3, -5, 2, -3, 3, 5, 0, 9, 1, 123])
assert tuple(candidate([5, 8, -12, 4, 23, 2, 3, 11, 12, -10])) == tuple([-12, 8, 3, 4, 5, 2, 12, 11, 23, -10])
candidate = sort_even
check(candidate) | sort_even |
bt_JHumanEval/38 | encode_cyclic関数でエンコードされた文字列を引数に取り、デコードされた文字列を返す。 | def encode_cyclic(s: str):
# 文字列長が3になるように文字列をグループ化
groups = [s[(3 * i):min((3 * i + 3), len(s))] for i in range((len(s) + 2) // 3)]
# グループの長さが3未満でない限り、各グループを循環させる
groups = [(group[1:] + group[0]) if len(group) == 3 else group for group in groups]
return "".join(groups)
def decode_cyclic(s: str):
return encode_cyclic(encode_cyclic(s))
|
METADATA = {}
def check(candidate):
from random import randint, choice
import string
letters = string.ascii_lowercase
for _ in range(100):
str = ''.join(choice(letters) for i in range(randint(10, 20)))
encoded_str = encode_cyclic(str)
assert candidate(encoded_str) == str
candidate = decode_cyclic
check(candidate) | decode_cyclic |
bt_JHumanEval/39 | prime_fib はフィボナッチ数で、かつ素数であるn番目の数を返す。
>>> prime_fib(1)
2
>>> prime_fib(2)
3
>>> prime_fib(3)
5
>>> prime_fib(4)
13
>>> prime_fib(5)
89 | def prime_fib(n: int):
import math
def is_prime(p):
if p < 2:
return False
for k in range(2, min(int(math.sqrt(p)) + 1, p - 1)):
if p % k == 0:
return False
return True
f = [0, 1]
while True:
f.append(f[-1] + f[-2])
if is_prime(f[-1]):
n -= 1
if n == 0:
return f[-1]
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(1) == 2
assert candidate(2) == 3
assert candidate(3) == 5
assert candidate(4) == 13
assert candidate(5) == 89
assert candidate(6) == 233
assert candidate(7) == 1597
assert candidate(8) == 28657
assert candidate(9) == 514229
assert candidate(10) == 433494437
candidate = prime_fib
check(candidate) | prime_fib |
bt_JHumanEval/40 | triples_sum_to_zero は整数のリストを引数に取り、
リストの中に和が0になる３つの要素があればTrueを、
そうでなければFalseを返す。
>>> triples_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
False
>>> triples_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
True
>>> triples_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
False
>>> triples_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 9, 7])
True
>>> triples_sum_to_zero([1])
False | def triples_sum_to_zero(l: list):
for i in range(len(l)):
for j in range(i + 1, len(l)):
for k in range(j + 1, len(l)):
if l[i] + l[j] + l[k] == 0:
return True
return False
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([1, 3, 5, 0]) == False
assert candidate([1, 3, 5, -1]) == False
assert candidate([1, 3, -2, 1]) == True
assert candidate([1, 2, 3, 7]) == False
assert candidate([1, 2, 5, 7]) == False
assert candidate([2, 4, -5, 3, 9, 7]) == True
assert candidate([1]) == False
assert candidate([1, 3, 5, -100]) == False
assert candidate([100, 3, 5, -100]) == False
candidate = triples_sum_to_zero
check(candidate) | triples_sum_to_zero |
bt_JHumanEval/41 | 完全な直線で無限に長い道路を想像してほしい。
n台の車が左から右に向かって走っている。同時に、別のn台の車が
右から左に向かって走っている。この2組の車は、最初は互いに非
常に離れている。すべての車は同じ速度で動く。2台の車は次のよ
うに衝突する。左から右に動いている車が、右から左に動いている
車にぶつかること。
しかし、車は限りなく頑丈で強い。あたかも衝突しなかったかのよ
うに、その軌道を進み続ける。
この関数は、このような衝突の回数を出力する。 | def car_race_collision(n: int):
return n**2
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(2) == 4
assert candidate(3) == 9
assert candidate(4) == 16
assert candidate(8) == 64
assert candidate(10) == 100
candidate = car_race_collision
check(candidate) | car_race_collision |
bt_JHumanEval/42 | 要素を1ずつ増やしたリストを返す。
>>> incr_list([1, 2, 3])
[2, 3, 4]
>>> incr_list([5, 3, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123])
[6, 4, 6, 3, 4, 4, 10, 1, 124] | def incr_list(l: list):
return [(e + 1) for e in l]
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([]) == []
assert candidate([3, 2, 1]) == [4, 3, 2]
assert candidate([5, 2, 5, 2, 3, 3, 9, 0, 123]) == [6, 3, 6, 3, 4, 4, 10, 1, 124]
candidate = incr_list
check(candidate) | incr_list |
bt_JHumanEval/43 | pairs_sum_to_zero は整数のリストを引数にとる。
リストの中に２つの要素の和がゼロになる要素があればTrueを、
そうでなければFalseを返す。
>>> pairs_sum_to_zero([1, 3, 5, 0])
False
>>> pairs_sum_to_zero([1, 3, -2, 1])
False
>>> pairs_sum_to_zero([1, 2, 3, 7])
False
>>> pairs_sum_to_zero([2, 4, -5, 3, 5, 7])
True
>>> pairs_sum_to_zero([1])
False | def pairs_sum_to_zero(l):
for i, l1 in enumerate(l):
for j in range(i + 1, len(l)):
if l1 + l[j] == 0:
return True
return False
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([1, 3, 5, 0]) == False
assert candidate([1, 3, -2, 1]) == False
assert candidate([1, 2, 3, 7]) == False
assert candidate([2, 4, -5, 3, 5, 7]) == True
assert candidate([1]) == False
assert candidate([-3, 9, -1, 3, 2, 30]) == True
assert candidate([-3, 9, -1, 3, 2, 31]) == True
assert candidate([-3, 9, -1, 4, 2, 30]) == False
assert candidate([-3, 9, -1, 4, 2, 31]) == False
candidate = pairs_sum_to_zero
check(candidate) | pairs_sum_to_zero |
bt_JHumanEval/44 | 引数xの基数をbaseに変換する。
返り値は変換後の文字列表現である。
基数は10未満である。
>>> change_base(8, 3)
'22'
>>> change_base(8, 2)
'1000'
>>> change_base(7, 2)
'111' | def change_base(x: int, base: int):
ret = ""
while x > 0:
ret = str(x % base) + ret
x //= base
return ret
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(8, 3) == "22"
assert candidate(9, 3) == "100"
assert candidate(234, 2) == "11101010"
assert candidate(16, 2) == "10000"
assert candidate(8, 2) == "1000"
assert candidate(7, 2) == "111"
for x in range(2, 8):
assert candidate(x, x + 1) == str(x)
candidate = change_base
check(candidate) | change_base |
bt_JHumanEval/45 | 三角形の一辺の長さと高さが与えられたとき、面積を返す。
>>> triangle_area(5, 3)
7.5 | def triangle_area(a, h):
return a * h / 2.0
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(5, 3) == 7.5
assert candidate(2, 2) == 2.0
assert candidate(10, 8) == 40.0
candidate = triangle_area
check(candidate) | triangle_area |
bt_JHumanEval/46 | fib4数列はフィボナッチ数列に似た数列で、次のように定義される：
fib4(0) -> 0
fib4(1) -> 0
fib4(2) -> 2
fib4(3) -> 0
fib4(n) -> fib4(n-1) + fib4(n-2) + fib4(n-3) + fib4(n-4).
fib4数列のn番目の要素を効率的に計算する関数を書け。再帰は使わないこと。
>>> fib4(5)
4
>>> fib4(6)
8
>>> fib4(7)
14 | def fib4(n: int):
results = [0, 0, 2, 0]
if n < 4:
return results[n]
for _ in range(4, n + 1):
results.append(results[-1] + results[-2] + results[-3] + results[-4])
results.pop(0)
return results[-1]
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(5) == 4
assert candidate(8) == 28
assert candidate(10) == 104
assert candidate(12) == 386
candidate = fib4
check(candidate) | fib4 |
bt_JHumanEval/47 | リスト l の要素の中央値を返す。
>>> median([3, 1, 2, 4, 5])
3
>>> median([-10, 4, 6, 1000, 10, 20])
15.0 | def median(l: list):
l = sorted(l)
if len(l) % 2 == 1:
return l[len(l) // 2]
else:
return (l[len(l) // 2 - 1] + l[len(l) // 2]) / 2.0
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([3, 1, 2, 4, 5]) == 3
assert candidate([-10, 4, 6, 1000, 10, 20]) == 8.0
assert candidate([5]) == 5
assert candidate([6, 5]) == 5.5
assert candidate([8, 1, 3, 9, 9, 2, 7]) == 7
candidate = median
check(candidate) | median |
bt_JHumanEval/48 | 与えられた文字列が回文かどうかを判定する
>>> is_palindrome('')
True
>>> is_palindrome('aba')
True
>>> is_palindrome('aaaaa')
True
>>> is_palindrome('zbcd')
False | def is_palindrome(text: str):
for i in range(len(text)):
if text[i] != text[len(text) - 1 - i]:
return False
return True
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate('') == True
assert candidate('aba') == True
assert candidate('aaaaa') == True
assert candidate('zbcd') == False
assert candidate('xywyx') == True
assert candidate('xywyz') == False
assert candidate('xywzx') == False
candidate = is_palindrome
check(candidate) | is_palindrome |
bt_JHumanEval/49 | 2^n を p で割ったモジュロを返す。計算精度に注意。
>>> modp(3, 5)
3
>>> modp(1101, 101)
2
>>> modp(0, 101)
1
>>> modp(3, 11)
8
>>> modp(100, 101)
1 | def modp(n: int, p: int):
ret = 1
for i in range(n):
ret = (2 * ret) % p
return ret
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(3, 5) == 3
assert candidate(1101, 101) == 2
assert candidate(0, 101) == 1
assert candidate(3, 11) == 8
assert candidate(100, 101) == 1
assert candidate(30, 5) == 4
assert candidate(31, 5) == 3
candidate = modp
check(candidate) | modp |
bt_JHumanEval/50 | encode_shift関数でエンコードされた文字列を引数に取り、デコードされた文字列を返す。 | def encode_shift(s: str):
return "".join([chr(((ord(ch) + 5 - ord("a")) % 26) + ord("a")) for ch in s])
def decode_shift(s: str):
return "".join([chr(((ord(ch) - 5 - ord("a")) % 26) + ord("a")) for ch in s])
|
METADATA = {}
def check(candidate):
from random import randint, choice
import copy
import string
letters = string.ascii_lowercase
for _ in range(100):
str = ''.join(choice(letters) for i in range(randint(10, 20)))
encoded_str = encode_shift(str)
assert candidate(copy.deepcopy(encoded_str)) == str
candidate = decode_shift
check(candidate) | decode_shift |
bt_JHumanEval/51 | remove_vowelsは文字列を引数に取り、母音を除いた文字列を返す関数である。
>>> remove_vowels('')
''
>>> remove_vowels("abcdef\nghijklm")
'bcdf\nghjklm'
>>> remove_vowels('abcdef')
'bcdf'
>>> remove_vowels('aaaaa')
''
>>> remove_vowels('aaBAA')
'B'
>>> remove_vowels('zbcd')
'zbcd' | def remove_vowels(text):
return "".join([s for s in text if s.lower() not in ["a", "e", "i", "o", "u"]])
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate('') == ''
assert candidate("abcdef\nghijklm") == 'bcdf\nghjklm'
assert candidate('fedcba') == 'fdcb'
assert candidate('eeeee') == ''
assert candidate('acBAA') == 'cB'
assert candidate('EcBOO') == 'cB'
assert candidate('ybcd') == 'ybcd'
candidate = remove_vowels
check(candidate) | remove_vowels |
bt_JHumanEval/52 | リスト l 内の全ての数値が閾値 t 以下の場合、Trueを返す。
>>> below_threshold([1, 2, 4, 10], 100)
True
>>> below_threshold([1, 20, 4, 10], 5)
False | def below_threshold(l: list, t: int):
for e in l:
if e >= t:
return False
return True
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([1, 2, 4, 10], 100)
assert not candidate([1, 20, 4, 10], 5)
assert candidate([1, 20, 4, 10], 21)
assert candidate([1, 20, 4, 10], 22)
assert candidate([1, 8, 4, 10], 11)
assert not candidate([1, 8, 4, 10], 10)
candidate = below_threshold
check(candidate) | below_threshold |
bt_JHumanEval/53 | 2つの数xとyを足す
>>> add(2, 3)
5
>>> add(5, 7)
12 | def add(x: int, y: int):
return x + y
|
METADATA = {}
def check(candidate):
import random
assert candidate(0, 1) == 1
assert candidate(1, 0) == 1
assert candidate(2, 3) == 5
assert candidate(5, 7) == 12
assert candidate(7, 5) == 12
for i in range(100):
x, y = random.randint(0, 1000), random.randint(0, 1000)
assert candidate(x, y) == x + y
candidate = add
check(candidate) | add |
bt_JHumanEval/54 | 2つの単語が同じ文字セットから構成されるかどうか判定する。
>>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddeddabc')
True
>>> same_chars('abcd', 'dddddddabc')
True
>>> same_chars('dddddddabc', 'abcd')
True
>>> same_chars('eabcd', 'dddddddabc')
False
>>> same_chars('abcd', 'dddddddabce')
False
>>> same_chars('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddddabc')
False | def same_chars(s0: str, s1: str):
return set(s0) == set(s1)
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddeddabc') == True
assert candidate('abcd', 'dddddddabc') == True
assert candidate('dddddddabc', 'abcd') == True
assert candidate('eabcd', 'dddddddabc') == False
assert candidate('abcd', 'dddddddabcf') == False
assert candidate('eabcdzzzz', 'dddzzzzzzzddddabc') == False
assert candidate('aabb', 'aaccc') == False
candidate = same_chars
check(candidate) | same_chars |
bt_JHumanEval/55 | n番目のフィボナッチ数を返す。
>>> fib(10)
55
>>> fib(1)
1
>>> fib(8)
21 | def fib(n: int):
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(10) == 55
assert candidate(1) == 1
assert candidate(8) == 21
assert candidate(11) == 89
assert candidate(12) == 144
candidate = fib
check(candidate) | fib |
bt_JHumanEval/56 | 引数bracketsは"<"と">"の文字列である。
すべての開き括弧が対応する閉じ括弧を持つ場合、Trueを返す。
>>> correct_bracketing("<")
False
>>> correct_bracketing("<>")
True
>>> correct_bracketing("<<><>>")
True
>>> correct_bracketing("><<>")
False | def correct_bracketing(brackets: str):
depth = 0
for b in brackets:
if b == "<":
depth += 1
else:
depth -= 1
if depth < 0:
return False
return depth == 0
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate("<>")
assert candidate("<<><>>")
assert candidate("<><><<><>><>")
assert candidate("<><><<<><><>><>><<><><<>>>")
assert not candidate("<<<><>>>>")
assert not candidate("><<>")
assert not candidate("<")
assert not candidate("<<<<")
assert not candidate(">")
assert not candidate("<<>")
assert not candidate("<><><<><>><>><<>")
assert not candidate("<><><<><>><>>><>")
candidate = correct_bracketing
check(candidate) | correct_bracketing |
bt_JHumanEval/57 | リストの要素が単調増加または単調減少する場合にTrueを返す。
>>> monotonic([1, 2, 4, 20])
True
>>> monotonic([1, 20, 4, 10])
False
>>> monotonic([4, 1, 0, -10])
True | def monotonic(l: list):
if l == sorted(l) or l == sorted(l, reverse=True):
return True
return False
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([1, 2, 4, 10]) == True
assert candidate([1, 2, 4, 20]) == True
assert candidate([1, 20, 4, 10]) == False
assert candidate([4, 1, 0, -10]) == True
assert candidate([4, 1, 1, 0]) == True
assert candidate([1, 2, 3, 2, 5, 60]) == False
assert candidate([1, 2, 3, 4, 5, 60]) == True
assert candidate([9, 9, 9, 9]) == True
candidate = monotonic
check(candidate) | monotonic |
bt_JHumanEval/58 | 2つのリストについて、ユニークな共通要素をソートして返す。
>>> common([1, 4, 3, 34, 653, 2, 5], [5, 7, 1, 5, 9, 653, 121])
[1, 5, 653]
>>> common([5, 3, 2, 8], [3, 2])
[2, 3] | def common(l1: list, l2: list):
ret = set()
for e1 in l1:
for e2 in l2:
if e1 == e2:
ret.add(e1)
return sorted(list(ret))
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([1, 4, 3, 34, 653, 2, 5], [5, 7, 1, 5, 9, 653, 121]) == [1, 5, 653]
assert candidate([5, 3, 2, 8], [3, 2]) == [2, 3]
assert candidate([4, 3, 2, 8], [3, 2, 4]) == [2, 3, 4]
assert candidate([4, 3, 2, 8], []) == []
candidate = common
check(candidate) | common |
bt_JHumanEval/59 | nの最大となる素因数を返す。ただし、 n > 1 を前提とし、素数ではないものとする。
>>> largest_prime_factor(13195)
29
>>> largest_prime_factor(2048)
2 | def largest_prime_factor(n: int):
def is_prime(k):
if k < 2:
return False
for i in range(2, k - 1):
if k % i == 0:
return False
return True
largest = 1
for j in range(2, n + 1):
if n % j == 0 and is_prime(j):
largest = max(largest, j)
return largest
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(15) == 5
assert candidate(27) == 3
assert candidate(63) == 7
assert candidate(330) == 11
assert candidate(13195) == 29
candidate = largest_prime_factor
check(candidate) | largest_prime_factor |
bt_JHumanEval/60 | sum_to_nは1からnまでの総和を求める関数である。
>>> sum_to_n(30)
465
>>> sum_to_n(100)
5050
>>> sum_to_n(5)
15
>>> sum_to_n(10)
55
>>> sum_to_n(1)
1 | def sum_to_n(n: int):
return sum(range(n + 1))
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(1) == 1
assert candidate(6) == 21
assert candidate(11) == 66
assert candidate(30) == 465
assert candidate(100) == 5050
candidate = sum_to_n
check(candidate) | sum_to_n |
bt_JHumanEval/61 | 引数bracketsは"("と") "からなる文字列である。
すべての開き括弧が対応する閉じ括弧を持つ場合、Trueを返す。
>>> correct_bracketing("(")
False
>>> correct_bracketing("()")
True
>>> correct_bracketing("(()())")
True
>>> correct_bracketing(")(()")
False | def correct_bracketing(brackets: str):
depth = 0
for b in brackets:
if b == "(":
depth += 1
else:
depth -= 1
if depth < 0:
return False
return depth == 0
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate("()")
assert candidate("(()())")
assert candidate("()()(()())()")
assert candidate("()()((()()())())(()()(()))")
assert not candidate("((()())))")
assert not candidate(")(()")
assert not candidate("(")
assert not candidate("((((")
assert not candidate(")")
assert not candidate("(()")
assert not candidate("()()(()())())(()")
assert not candidate("()()(()())()))()")
candidate = correct_bracketing
check(candidate) | correct_bracketing |
bt_JHumanEval/62 | xsは多項式の係数列を表す。
xs[0] + xs[1] * x + xs[2] * x^2 + ....
関数は、この多項式の導関数を同じ形式で返す。
>>> derivative([3, 1, 2, 4, 5])
[1, 4, 12, 20]
>>> derivative([1, 2, 3])
[2, 6] | def derivative(xs: list):
return [(i * x) for i, x in enumerate(xs)][1:]
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate([3, 1, 2, 4, 5]) == [1, 4, 12, 20]
assert candidate([1, 2, 3]) == [2, 6]
assert candidate([3, 2, 1]) == [2, 2]
assert candidate([3, 2, 1, 0, 4]) == [2, 2, 0, 16]
assert candidate([1]) == []
candidate = derivative
check(candidate) | derivative |
bt_JHumanEval/63 | FibFib数列はフィボナッチ数列に似た数列で、以下のように定義される：
fibfib(0) == 0
fibfib(1) == 0
fibfib(2) == 1
fibfib(n) == fibfib(n-1) + fibfib(n-2) + fibfib(n-3).
fibfib数列のn番目の要素を効率よく計算する関数を書いてください。
>>> fibfib(1)
0
>>> fibfib(5)
4
>>> fibfib(8)
24 | def fibfib(n: int):
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 0
if n == 2:
return 1
return fibfib(n - 1) + fibfib(n - 2) + fibfib(n - 3)
|
METADATA = {}
def check(candidate):
assert candidate(2) == 1
assert candidate(1) == 0
assert candidate(5) == 4
assert candidate(8) == 24
assert candidate(10) == 81
assert candidate(12) == 274
assert candidate(14) == 927
candidate = fibfib
check(candidate) | fibfib |
bt_JHumanEval/64 | 単語を表す文字列を引数とし、その文字列に含まれる母音の数を返す
関数 vowels_count を書きなさい。この場合の母音は'a', 'e', 'i', 'o', 'u'である。
ここで、与えられた単語の末尾にある場合のみ、'y'も母音とする。
例:
>>> vowels_count("abcde")
2
>>> vowels_count("ACEDY")
3 | FIX = def vowels_count(s):
vowels = "aeiouAEIOU"
n_vowels = sum(c in vowels for c in s)
if s[-1] == 'y' or s[-1] == 'Y':
n_vowels += 1
return n_vowels
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate("abcde") == 2, "Test 1"
assert candidate("Alone") == 3, "Test 2"
assert candidate("key") == 2, "Test 3"
assert candidate("bye") == 1, "Test 4"
assert candidate("keY") == 2, "Test 5"
assert candidate("bYe") == 1, "Test 6"
assert candidate("ACEDY") == 3, "Test 7"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = vowels_count
check(candidate) | vowels_count |
bt_JHumanEval/65 | 整数 x の桁を循環シフトする。shift 分だけ桁を右にシフトし、結果を文字列として返す。
もし、shift > 桁数なら、桁を反転して返す。
>>> circular_shift(12, 1)
"21"
>>> circular_shift(12, 2)
"12" | def circular_shift(x, shift):
s = str(x)
if shift > len(s):
return s[::-1]
else:
return s[len(s) - shift:] + s[:len(s) - shift]
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(100, 2) == "001"
assert candidate(12, 2) == "12"
assert candidate(97, 8) == "79"
assert candidate(12, 1) == "21", "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate(11, 101) == "11", "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = circular_shift
check(candidate) | circular_shift |
bt_JHumanEval/66 | タスク
文字列を引数にとり、英大文字のみのASCIIコードの和を返す関数を書く。
Examples:
digitSum("") => 0
digitSum("abAB") => 131
digitSum("abcCd") => 67
digitSum("helloE") => 69
digitSum("woArBld") => 131
digitSum("aAaaaXa") => 153 | def digitSum(s):
if s == "": return 0
return sum(ord(char) if char.isupper() else 0 for char in s)
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate("") == 0, "Error"
assert candidate("abAB") == 131, "Error"
assert candidate("abcCd") == 67, "Error"
assert candidate("helloE") == 69, "Error"
assert candidate("woArBld") == 131, "Error"
assert candidate("aAaaaXa") == 153, "Error"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate(" How are yOu?") == 151, "Error"
assert candidate("You arE Very Smart") == 327, "Error"
candidate = digitSum
check(candidate) | digitSum |
bt_JHumanEval/67 | この課題では、果物の入ったカゴに配られたリンゴとオレンジの数を表す文字列が
与えられ、このカゴにはリンゴ、オレンジ、マンゴーの果実が入っている。オレンジ
とリンゴの総数を表す文字列と、かごの中の果物の総数を表す整数が与えられたら、
かごの中のマンゴーの果物の数を返しなさい。
たとえば:
fruit_distribution("5 apples and 6 oranges", 19) ->19 - 5 - 6 = 8
fruit_distribution("0 apples and 1 oranges",3) -> 3 - 0 - 1 = 2
fruit_distribution("2 apples and 3 oranges", 100) -> 100 - 2 - 3 = 95
fruit_distribution("100 apples and 1 oranges",120) -> 120 - 100 - 1 = 19 | def fruit_distribution(s,n):
lis = list()
for i in s.split(' '):
if i.isdigit():
lis.append(int(i))
return n - sum(lis)
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate("5 apples and 6 oranges",19) == 8
assert candidate("5 apples and 6 oranges",21) == 10
assert candidate("0 apples and 1 oranges",3) == 2
assert candidate("1 apples and 0 oranges",3) == 2
assert candidate("2 apples and 3 oranges",100) == 95
assert candidate("2 apples and 3 oranges",5) == 0
assert candidate("1 apples and 100 oranges",120) == 19
candidate = fruit_distribution
check(candidate) | fruit_distribution |
bt_JHumanEval/68 | 非負整数のノードを持つ木の枝を表す配列が与えられたとする。あなたの仕事は、
ノードの1つを抜き取り、それを返すことである。
摘出されるノードは、最小偶数値を持つノードでなければならない。
同じ最小偶数値を持つノードが複数見つかった場合は、最小のインデックスを持つ
ノードを返す。
摘出されたノードは [ smalest_value, its index ] というリストで返されなければならない。
偶数値がない場合や与えられた配列が空の場合は [] を返します。
例 1:
入力: [4,2,3]
出力: [2, 1]
解説: 2は最小偶数値を持ち、最小インデックスを持つ。
例 2:
入力: [1,2,3]
出力: [2, 1]
解説: 2が最小偶数値で、2が最小インデックスを持つ。
例 3:
入力: []
出力: []
例 4:
入力: [5, 0, 3, 0, 4, 2]
出力: [0, 1]
解説: 0は最小値だが、0は2つあるので、最小インデックスを持つ最初の0を選ぶ。
制約:
* 1 <= ノードの長さ <= 10000
* 0 <= ノードの値 | def pluck(arr):
if(len(arr) == 0): return []
evens = list(filter(lambda x: x%2 == 0, arr))
if(evens == []): return []
return [min(evens), arr.index(min(evens))]
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate([4,2,3]) == [2, 1], "Error"
assert candidate([1,2,3]) == [2, 1], "Error"
assert candidate([]) == [], "Error"
assert candidate([5, 0, 3, 0, 4, 2]) == [0, 1], "Error"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate([1, 2, 3, 0, 5, 3]) == [0, 3], "Error"
assert candidate([5, 4, 8, 4 ,8]) == [4, 1], "Error"
assert candidate([7, 6, 7, 1]) == [6, 1], "Error"
assert candidate([7, 9, 7, 1]) == [], "Error"
candidate = pluck
check(candidate) | pluck |
bt_JHumanEval/69 | 正の整数の空でないリストが与えられる。0より大きく、その整数自身の値以上の頻度を
持つ最大の整数を返せ。整数の頻度とは、それがリストに現れる回数である。
そのような値が存在しない場合は -1 を返す。
例:
search([4, 1, 2, 2, 3, 1]) == 2
search([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]) == 3
search([5, 5, 4, 4, 4]) == -1 | def search(lst):
frq = [0] * (max(lst) + 1)
for i in lst:
frq[i] += 1;
ans = -1
for i in range(1, len(frq)):
if frq[i] >= i:
ans = i
return ans
| def check(candidate):
# manually generated tests
assert candidate([5, 5, 5, 5, 1]) == 1
assert candidate([4, 1, 4, 1, 4, 4]) == 4
assert candidate([3, 3]) == -1
assert candidate([8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8]) == 8
assert candidate([2, 3, 3, 2, 2]) == 2
# automatically generated tests
assert candidate([2, 7, 8, 8, 4, 8, 7, 3, 9, 6, 5, 10, 4, 3, 6, 7, 1, 7, 4, 10, 8, 1]) == 1
assert candidate([3, 2, 8, 2]) == 2
assert candidate([6, 7, 1, 8, 8, 10, 5, 8, 5, 3, 10]) == 1
assert candidate([8, 8, 3, 6, 5, 6, 4]) == -1
assert candidate([6, 9, 6, 7, 1, 4, 7, 1, 8, 8, 9, 8, 10, 10, 8, 4, 10, 4, 10, 1, 2, 9, 5, 7, 9]) == 1
assert candidate([1, 9, 10, 1, 3]) == 1
assert candidate([6, 9, 7, 5, 8, 7, 5, 3, 7, 5, 10, 10, 3, 6, 10, 2, 8, 6, 5, 4, 9, 5, 3, 10]) == 5
assert candidate([1]) == 1
assert candidate([8, 8, 10, 6, 4, 3, 5, 8, 2, 4, 2, 8, 4, 6, 10, 4, 2, 1, 10, 2, 1, 1, 5]) == 4
assert candidate([2, 10, 4, 8, 2, 10, 5, 1, 2, 9, 5, 5, 6, 3, 8, 6, 4, 10]) == 2
assert candidate([1, 6, 10, 1, 6, 9, 10, 8, 6, 8, 7, 3]) == 1
assert candidate([9, 2, 4, 1, 5, 1, 5, 2, 5, 7, 7, 7, 3, 10, 1, 5, 4, 2, 8, 4, 1, 9, 10, 7, 10, 2, 8, 10, 9, 4]) == 4
assert candidate([2, 6, 4, 2, 8, 7, 5, 6, 4, 10, 4, 6, 3, 7, 8, 8, 3, 1, 4, 2, 2, 10, 7]) == 4
assert candidate([9, 8, 6, 10, 2, 6, 10, 2, 7, 8, 10, 3, 8, 2, 6, 2, 3, 1]) == 2
assert candidate([5, 5, 3, 9, 5, 6, 3, 2, 8, 5, 6, 10, 10, 6, 8, 4, 10, 7, 7, 10, 8]) == -1
assert candidate([10]) == -1
assert candidate([9, 7, 7, 2, 4, 7, 2, 10, 9, 7, 5, 7, 2]) == 2
assert candidate([5, 4, 10, 2, 1, 1, 10, 3, 6, 1, 8]) == 1
assert candidate([7, 9, 9, 9, 3, 4, 1, 5, 9, 1, 2, 1, 1, 10, 7, 5, 6, 7, 6, 7, 7, 6]) == 1
assert candidate([3, 10, 10, 9, 2]) == -1
candidate = search
check(candidate) | search |
bt_JHumanEval/70 | 整数のリストが与えられたとき、リストを奇妙な順序で返す。
奇妙なソートとは、最小値から始まり、残りの整数の最大値、最小値の順で
ソートすることである。
例:
strange_sort_list([1, 2, 3, 4]) == [1, 4, 2, 3]
strange_sort_list([5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5]
strange_sort_list([]) == [] | def strange_sort_list(lst):
res, switch = [], True
while lst:
res.append(min(lst) if switch else max(lst))
lst.remove(res[-1])
switch = not switch
return res | def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([1, 2, 3, 4]) == [1, 4, 2, 3]
assert candidate([5, 6, 7, 8, 9]) == [5, 9, 6, 8, 7]
assert candidate([1, 2, 3, 4, 5]) == [1, 5, 2, 4, 3]
assert candidate([5, 6, 7, 8, 9, 1]) == [1, 9, 5, 8, 6, 7]
assert candidate([5, 5, 5, 5]) == [5, 5, 5, 5]
assert candidate([]) == []
assert candidate([1,2,3,4,5,6,7,8]) == [1, 8, 2, 7, 3, 6, 4, 5]
assert candidate([0,2,2,2,5,5,-5,-5]) == [-5, 5, -5, 5, 0, 2, 2, 2]
assert candidate([111111]) == [111111]
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True
candidate = strange_sort_list
check(candidate) | strange_sort_list |
bt_JHumanEval/71 | 三角形の3辺の長さが与えられた。3辺が有効な三角形を形成していれば、
三角形の面積を小数点以下2桁で四捨五入して返す。そうでない場合は-1を
返す。
任意の2辺の和が3辺より大きいとき、3辺は有効な三角形となる。
例:
triangle_area(3, 4, 5) == 6.00
triangle_area(1, 2, 10) == -1 | def triangle_area(a, b, c):
if a + b <= c or a + c <= b or b + c <= a:
return -1
s = (a + b + c)/2
area = (s * (s - a) * (s - b) * (s - c)) ** 0.5
area = round(area, 2)
return area
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(3, 4, 5) == 6.00, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(1, 2, 10) == -1
assert candidate(4, 8, 5) == 8.18
assert candidate(2, 2, 2) == 1.73
assert candidate(1, 2, 3) == -1
assert candidate(10, 5, 7) == 16.25
assert candidate(2, 6, 3) == -1
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate(1, 1, 1) == 0.43, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate(2, 2, 10) == -1
candidate = triangle_area
check(candidate) | triangle_area |
bt_JHumanEval/72 | 物体qが飛べばTrueを、そうでなければFalseを返す関数を書け。
物体qはバランスが取れていて（つまり、リストが回文であって）、その要素の和が
最大荷重w以下であれば飛ぶ。
例:
will_it_fly([1, 2], 5) ➞ False
# 1+2 は最大荷重以下であるが、バランスが取れていない
will_it_fly([3, 2, 3], 1) ➞ False
# バランスが取れているが、3+2+3 は最大荷重を超える
will_it_fly([3, 2, 3], 9) ➞ True
# 3+2+3 は最大荷重以下であり、バランスも取れている
will_it_fly([3], 5) ➞ True
# 3 は最大荷重以下であり、バランスも取れている | def will_it_fly(q,w):
if sum(q) > w:
return False
i, j = 0, len(q)-1
while i<j:
if q[i] != q[j]:
return False
i+=1
j-=1
return True
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([3, 2, 3], 9) is True
assert candidate([1, 2], 5) is False
assert candidate([3], 5) is True
assert candidate([3, 2, 3], 1) is False
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([1, 2, 3], 6) is False
assert candidate([5], 5) is True
candidate = will_it_fly
check(candidate) | will_it_fly |
bt_JHumanEval/73 | 整数の配列arrが与えられたとき、その配列を回文配列にするために
必要な要素の最小数を求めよ。回文配列とは、前からも後からも同じ
ようになる配列のことである。1回の変更で、1つの要素を他の任意の
要素に変更できる。
例えば:
smallest_change([1,2,3,5,4,7,9,6]) == 4
smallest_change([1, 2, 3, 4, 3, 2, 2]) == 1
smallest_change([1, 2, 3, 2, 1]) == 0 | def smallest_change(arr):
ans = 0
for i in range(len(arr) // 2):
if arr[i] != arr[len(arr) - i - 1]:
ans += 1
return ans
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([1,2,3,5,4,7,9,6]) == 4
assert candidate([1, 2, 3, 4, 3, 2, 2]) == 1
assert candidate([1, 4, 2]) == 1
assert candidate([1, 4, 4, 2]) == 1
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([1, 2, 3, 2, 1]) == 0
assert candidate([3, 1, 1, 3]) == 0
assert candidate([1]) == 0
assert candidate([0, 1]) == 1
candidate = smallest_change
check(candidate) | smallest_change |
bt_JHumanEval/74 | ２つの文字列リストを受け取り、リストの全文字数の合計がもう一方
のリストより少ないリストを返す関数を書きなさい。
もし2つのリストの文字数が同じなら、最初のリストを返す。
例
total_match([], []) ➞ []
total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'Hi']) ➞ ['hI', 'Hi']
total_match(['hi', 'admin'], ['hi', 'hi', 'admin', 'project']) ➞ ['hi', 'admin']
total_match(['hi', 'admin'], ['hI', 'hi', 'hi']) ➞ ['hI', 'hi', 'hi']
total_match(['4'], ['1', '2', '3', '4', '5']) ➞ ['4'] | def total_match(lst1, lst2):
l1 = 0
for st in lst1:
l1 += len(st)
l2 = 0
for st in lst2:
l2 += len(st)
if l1 <= l2:
return lst1
else:
return lst2
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate([], []) == []
assert candidate(['hi', 'admin'], ['hi', 'hi']) == ['hi', 'hi']
assert candidate(['hi', 'admin'], ['hi', 'hi', 'admin', 'project']) == ['hi', 'admin']
assert candidate(['4'], ['1', '2', '3', '4', '5']) == ['4']
assert candidate(['hi', 'admin'], ['hI', 'Hi']) == ['hI', 'Hi']
assert candidate(['hi', 'admin'], ['hI', 'hi', 'hi']) == ['hI', 'hi', 'hi']
assert candidate(['hi', 'admin'], ['hI', 'hi', 'hii']) == ['hi', 'admin']
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate([], ['this']) == []
assert candidate(['this'], []) == []
candidate = total_match
check(candidate) | total_match |
bt_JHumanEval/75 | 与えられた数が3つの素数の掛け算であればTrueを、そうでなければFalseを返す
関数を書きなさい。
引数 aは100以下を既知としていよい。
例:
is_multiply_prime(30) == True
30 = 2 * 3 * 5 | def is_multiply_prime(a):
def is_prime(n):
for j in range(2,n):
if n%j == 0:
return False
return True
for i in range(2,101):
if not is_prime(i): continue
for j in range(2,101):
if not is_prime(j): continue
for k in range(2,101):
if not is_prime(k): continue
if i*j*k == a: return True
return False
| def check(candidate):
assert candidate(5) == False
assert candidate(30) == True
assert candidate(8) == True
assert candidate(10) == False
assert candidate(125) == True
assert candidate(3 * 5 * 7) == True
assert candidate(3 * 6 * 7) == False
assert candidate(9 * 9 * 9) == False
assert candidate(11 * 9 * 9) == False
assert candidate(11 * 13 * 7) == True
candidate = is_multiply_prime
check(candidate) | is_multiply_prime |
bt_JHumanEval/76 | あなたのタスクは、ある数xがnの単純なべき乗である場合にtrueを、
それ以外の場合にfalseを返す関数を書くことである。
xは、n**int=xのとき、nの単純なべき乗である。
例えば:
is_simple_power(1, 4) => true
is_simple_power(2, 2) => true
is_simple_power(8, 2) => true
is_simple_power(3, 2) => false
is_simple_power(3, 1) => false
is_simple_power(5, 3) => false | def is_simple_power(x, n):
if (n == 1):
return (x == 1)
power = 1
while (power < x):
power = power * n
return (power == x)
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(16, 2)== True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(143214, 16)== False, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(4, 2)==True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(9, 3)==True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(16, 4)==True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(24, 2)==False, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(128, 4)==False, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(12, 6)==False, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate(1, 1)==True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate(1, 12)==True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = is_simple_power
check(candidate) | is_simple_power |
bt_JHumanEval/77 | 整数aを受け取り、この整数がある整数の3乗である場合にTrue
を返す関数を書きなさい。
注意：入力は常に処理可能であると仮定してよい。
例:
iscube(1) ==> True
iscube(2) ==> False
iscube(-1) ==> True
iscube(64) ==> True
iscube(0) ==> True
iscube(180) ==> False | def iscube(a):
a = abs(a)
return int(round(a ** (1. / 3))) ** 3 == a
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(1) == True, "First test error: " + str(candidate(1))
assert candidate(2) == False, "Second test error: " + str(candidate(2))
assert candidate(-1) == True, "Third test error: " + str(candidate(-1))
assert candidate(64) == True, "Fourth test error: " + str(candidate(64))
assert candidate(180) == False, "Fifth test error: " + str(candidate(180))
assert candidate(1000) == True, "Sixth test error: " + str(candidate(1000))
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate(0) == True, "1st edge test error: " + str(candidate(0))
assert candidate(1729) == False, "2nd edge test error: " + str(candidate(1728))
candidate = iscube
check(candidate) | iscube |
bt_JHumanEval/78 | 16進数の数字を文字列として受け取り、その中に含まれる素数である16進数の桁数を
カウントする関数を作成するタスクが与えられました。素数とは、1より大きく、
2つのより小さい自然数の積でない自然数です。
16進数の桁には0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, Fがあります。
素数としては2, 3, 5, 7, 11, 13, 17,...があります。
したがって、次の数字のいずれかがいくつあるかを判定する必要があります：
2, 3, 5, 7, B（=10進数で11）, D（=10進数で13）
注意：入力は常に正確、または空の文字列であり、記号A, B, C, D, E, Fは常に
大文字であると仮定してよいです。
例：
num = "AB" の場合、出力は 1 です。
num = "1077E" の場合、出力は 2 です。
num = "ABED1A33" の場合、出力は 4 です。
num = "123456789ABCDEF0" の場合、出力は 6 です。
num = "2020" の場合、出力は 2 です。be 2. | def hex_key(num):
primes = ('2', '3', '5', '7', 'B', 'D')
total = 0
for i in range(0, len(num)):
if num[i] in primes:
total += 1
return total
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate("AB") == 1, "First test error: " + str(candidate("AB"))
assert candidate("1077E") == 2, "Second test error: " + str(candidate("1077E"))
assert candidate("ABED1A33") == 4, "Third test error: " + str(candidate("ABED1A33"))
assert candidate("2020") == 2, "Fourth test error: " + str(candidate("2020"))
assert candidate("123456789ABCDEF0") == 6, "Fifth test error: " + str(candidate("123456789ABCDEF0"))
assert candidate("112233445566778899AABBCCDDEEFF00") == 12, "Sixth test error: " + str(candidate("112233445566778899AABBCCDDEEFF00"))
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([]) == 0
candidate = hex_key
check(candidate) | hex_key |
bt_JHumanEval/79 | 10進数形式の数値が与えられ、あなたのタスクはそれを2進数形式に変換することである。
この関数は、文字列を返し、その各文字は2進数を表す。文字列の各文字は'0'か'1'である。
なお、文字列の最初と最後には'db'という余分な文字をつける。
この文字は書式を助けるためにある。
例:
decimal_to_binary(15) # "db1111db"を返す
decimal_to_binary(32) # "db100000db"を返す | def decimal_to_binary(decimal):
return "db" + bin(decimal)[2:] + "db"
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(0) == "db0db"
assert candidate(32) == "db100000db"
assert candidate(103) == "db1100111db"
assert candidate(15) == "db1111db", "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = decimal_to_binary
check(candidate) | decimal_to_binary |
bt_JHumanEval/80 | あなたは文字列sが与えられる。
あなたのタスクは、その文字列が幸せかどうかをチェックすることである。
文字列は幸せとは、文字列の長さが少なくとも3以上で、連続する3文字がすべて異なる場合である。
例えば:
is_happy(a) => False
is_happy(aa) => False
is_happy(abcd) => True
is_happy(aabb) => False
is_happy(adb) => True
is_happy(xyy) => False | def is_happy(s):
if len(s) < 3:
return False
for i in range(len(s) - 2):
if s[i] == s[i+1] or s[i+1] == s[i+2] or s[i] == s[i+2]:
return False
return True
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate("a") == False , "a"
assert candidate("aa") == False , "aa"
assert candidate("abcd") == True , "abcd"
assert candidate("aabb") == False , "aabb"
assert candidate("adb") == True , "adb"
assert candidate("xyy") == False , "xyy"
assert candidate("iopaxpoi") == True , "iopaxpoi"
assert candidate("iopaxioi") == False , "iopaxioi"
candidate = is_happy
check(candidate) | is_happy |
bt_JHumanEval/81 | 学期最終週、教師は生徒に成績をつけなければならない。教師は独自のアルゴリズムで採点している。
問題は、彼女が成績評価に使ったコードを紛失してしまったことです。
彼女は何人かの生徒のGPAのリストをあなたに渡したので、あなたは次の表を使って評点のリストを
出力できる関数を書くことになりました。
GPA | 評点
4.0 A+
> 3.7 A
> 3.3 A-
> 3.0 B+
> 2.7 B
> 2.3 B-
> 2.0 C+
> 1.7 C
> 1.3 C-
> 1.0 D+
> 0.7 D
> 0.0 D-
0.0 E
例:
grade_equation([4.0, 3, 1.7, 2, 3.5]) ==> ['A+', 'B', 'C-', 'C', 'A-'] | def numerical_letter_grade(grades):
letter_grade = []
for gpa in grades:
if gpa == 4.0:
letter_grade.append("A+")
elif gpa > 3.7:
letter_grade.append("A")
elif gpa > 3.3:
letter_grade.append("A-")
elif gpa > 3.0:
letter_grade.append("B+")
elif gpa > 2.7:
letter_grade.append("B")
elif gpa > 2.3:
letter_grade.append("B-")
elif gpa > 2.0:
letter_grade.append("C+")
elif gpa > 1.7:
letter_grade.append("C")
elif gpa > 1.3:
letter_grade.append("C-")
elif gpa > 1.0:
letter_grade.append("D+")
elif gpa > 0.7:
letter_grade.append("D")
elif gpa > 0.0:
letter_grade.append("D-")
else:
letter_grade.append("E")
return letter_grade
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([4.0, 3, 1.7, 2, 3.5]) == ['A+', 'B', 'C-', 'C', 'A-']
assert candidate([1.2]) == ['D+']
assert candidate([0.5]) == ['D-']
assert candidate([0.0]) == ['E']
assert candidate([1, 0.3, 1.5, 2.8, 3.3]) == ['D', 'D-', 'C-', 'B', 'B+']
assert candidate([0, 0.7]) == ['E', 'D-']
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True
candidate = numerical_letter_grade
check(candidate) | numerical_letter_grade |
bt_JHumanEval/82 | 文字列を受け取り、文字列の長さが素数であればTrueを、そうでなければFalseを返す関数を書く。
例
prime_length('Hello') == True
prime_length('abcdcba') == True
prime_length('kittens') == True
prime_length('orange') == False | def prime_length(string):
l = len(string)
if l == 0 or l == 1:
return False
for i in range(2, l):
if l % i == 0:
return False
return True
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate('Hello') == True
assert candidate('abcdcba') == True
assert candidate('kittens') == True
assert candidate('orange') == False
assert candidate('wow') == True
assert candidate('world') == True
assert candidate('MadaM') == True
assert candidate('Wow') == True
assert candidate('') == False
assert candidate('HI') == True
assert candidate('go') == True
assert candidate('gogo') == False
assert candidate('aaaaaaaaaaaaaaa') == False
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate('Madam') == True
assert candidate('M') == False
assert candidate('0') == False
candidate = prime_length
check(candidate) | prime_length |
bt_JHumanEval/83 | 正の整数 n が与えられたとき、n 桁の正の整数で 1 で始まるか
もしくは終わる数のカウントを返す | def starts_one_ends(n):
if n == 1: return 1
return 18 * (10 ** (n - 2))
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(1) == 1
assert candidate(2) == 18
assert candidate(3) == 180
assert candidate(4) == 1800
assert candidate(5) == 18000
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = starts_one_ends
check(candidate) | starts_one_ends |
bt_JHumanEval/84 | 正の整数 N が与えられた時、その桁の総和を2進数で返す。
例
N = 1000のとき, 各桁の総和は1、だから返り値は "1".
N = 150のとき,各桁の総和は6、 だから返り値は "110".
N = 147のとき,各桁の総和は12、 だから返り値は "1100".
変数:
@N 整数
制約: 0 ≤ N ≤ 10000.
返り値:
２進数表記の文字列 | def solve(N):
return bin(sum(int(i) for i in str(N)))[2:]
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(1000) == "1", "Error"
assert candidate(150) == "110", "Error"
assert candidate(147) == "1100", "Error"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate(333) == "1001", "Error"
assert candidate(963) == "10010", "Error"
candidate = solve
check(candidate) | solve |
bt_JHumanEval/85 | 空でない整数のリストlstが与えられたとき、奇数のインデックスにある偶数の要素を加える。
例:
add([4, 2, 6, 7]) ==> 2 | def add(lst):
return sum([lst[i] for i in range(1, len(lst), 2) if lst[i]%2 == 0])
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([4, 88]) == 88
assert candidate([4, 5, 6, 7, 2, 122]) == 122
assert candidate([4, 0, 6, 7]) == 0
assert candidate([4, 4, 6, 8]) == 12
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
candidate = add
check(candidate) | add |
bt_JHumanEval/86 | 文字列を引数として受け取り、その「順序付けられたバージョン」を返す関数を作成してください。
順序付けられたバージョンとは、各単語（空白で区切られた）の文字がASCII値に基づいて昇順に
並べ替えられた新しい単語に置き換えられた文字列です。
注意：文章内の単語と空白の順序はそのまま保ってください。
例えば：
anti_shuffle('Hi') は 'Hi'を返す
anti_shuffle('hello') は 'ehllo'返す
anti_shuffle('Hello World!!!') は 'Hello !!!Wdlor'返す | def anti_shuffle(s):
return ' '.join([''.join(sorted(list(i))) for i in s.split(' ')])
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate('Hi') == 'Hi'
assert candidate('hello') == 'ehllo'
assert candidate('number') == 'bemnru'
assert candidate('abcd') == 'abcd'
assert candidate('Hello World!!!') == 'Hello !!!Wdlor'
assert candidate('') == ''
assert candidate('Hi. My name is Mister Robot. How are you?') == '.Hi My aemn is Meirst .Rboot How aer ?ouy'
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True
candidate = anti_shuffle
check(candidate) | anti_shuffle |
bt_JHumanEval/87 | 2次元のデータがネストされたリストとして与えられる。これは行列に似ているが、
行列とは異なり、各行は異なる数の列を含むことができる。
lstと整数xが与えられたとき、リスト内の整数xを見つけ、各タプルが0から始まる
座標（行、列）であるようなタプルのリスト[(x1, y1), (x2, y2) ...]を返す。
座標を最初は行の昇順でソートする。
また、行の座標を列の降順でソートする。
例:
get_row([
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,1,6],
[1,2,3,4,5,1]
], 1) == [(0, 0), (1, 4), (1, 0), (2, 5), (2, 0)]
get_row([], 1) == []
get_row([[], [1], [1, 2, 3]], 3) == [(2, 2)] | def get_row(lst, x):
coords = [(i, j) for i in range(len(lst)) for j in range(len(lst[i])) if lst[i][j] == x]
return sorted(sorted(coords, key=lambda x: x[1], reverse=True), key=lambda x: x[0])
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,1,6],
[1,2,3,4,5,1]
], 1) == [(0, 0), (1, 4), (1, 0), (2, 5), (2, 0)]
assert candidate([
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,5,6]
], 2) == [(0, 1), (1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1)]
assert candidate([
[1,2,3,4,5,6],
[1,2,3,4,5,6],
[1,1,3,4,5,6],
[1,2,1,4,5,6],
[1,2,3,1,5,6],
[1,2,3,4,1,6],
[1,2,3,4,5,1]
], 1) == [(0, 0), (1, 0), (2, 1), (2, 0), (3, 2), (3, 0), (4, 3), (4, 0), (5, 4), (5, 0), (6, 5), (6, 0)]
assert candidate([], 1) == []
assert candidate([[1]], 2) == []
assert candidate([[], [1], [1, 2, 3]], 3) == [(2, 2)]
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True
candidate = get_row
check(candidate) | get_row |
bt_JHumanEval/88 | 非負の整数からなる配列が与えられた場合、配列をソートしたコピーを返してください。
配列の最初の要素と最後の要素の和が奇数であれば、配列を昇順（小さい順）にソートします。
その和が偶数であれば、配列を降順（大きい順）にソートします。
注意点：
* 与えられた配列自体を変更しないでください。
例:
* sort_array([]) => []
* sort_array([5]) => [5]
* sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5]) => [0, 1, 2, 3, 4, 5]
* sort_array([2, 4, 3, 0, 1, 5, 6]) => [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] | def sort_array(array):
return [] if len(array) == 0 else sorted(array, reverse= (array[0]+array[-1]) % 2 == 0)
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate([]) == [], "Error"
assert candidate([5]) == [5], "Error"
assert candidate([2, 4, 3, 0, 1, 5]) == [0, 1, 2, 3, 4, 5], "Error"
assert candidate([2, 4, 3, 0, 1, 5, 6]) == [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0], "Error"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate([2, 1]) == [1, 2], "Error"
assert candidate([15, 42, 87, 32 ,11, 0]) == [0, 11, 15, 32, 42, 87], "Error"
assert candidate([21, 14, 23, 11]) == [23, 21, 14, 11], "Error"
candidate = sort_array
check(candidate) | sort_array |
bt_JHumanEval/89 | 文字列を引数にとり、アルファベットを回転させて暗号化した
文字列を返す関数encryptを作成せよ。
アルファベットは、文字位置を2倍して2つ下にシフトするように
回転する。
例:
encrypt('hi') returns 'lm'
encrypt('asdfghjkl') returns 'ewhjklnop'
encrypt('gf') returns 'kj'
encrypt('et') returns 'ix' | def encrypt(s):
d = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
out = ''
for c in s:
if c in d:
out += d[(d.index(c)+2*2) % 26]
else:
out += c
return out
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate('hi') == 'lm', "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate('asdfghjkl') == 'ewhjklnop', "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate('gf') == 'kj', "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate('et') == 'ix', "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate('faewfawefaewg')=='jeiajeaijeiak', "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate('hellomyfriend')=='lippsqcjvmirh', "This prints if this assert fails 2 (good for debugging!)"
assert candidate('dxzdlmnilfuhmilufhlihufnmlimnufhlimnufhfucufh')=='hbdhpqrmpjylqmpyjlpmlyjrqpmqryjlpmqryjljygyjl', "This prints if this assert fails 3 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate('a')=='e', "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = encrypt
check(candidate) | encrypt |
bt_JHumanEval/90 | 整数のリストが与えられる。
リストの2番目に小さい要素を返す関数 next_smallest() を書きなさい。
そのような要素がない場合は None を返す。
next_smallest([1, 2, 3, 4, 5]) == 2
next_smallest([5, 1, 4, 3, 2]) == 2
next_smallest([]) == None
next_smallest([1, 1]) == None | def next_smallest(lst):
lst = sorted(set(lst))
return None if len(lst) < 2 else lst[1]
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([1, 2, 3, 4, 5]) == 2
assert candidate([5, 1, 4, 3, 2]) == 2
assert candidate([]) == None
assert candidate([1, 1]) == None
assert candidate([1,1,1,1,0]) == 1
assert candidate([1, 0**0]) == None
assert candidate([-35, 34, 12, -45]) == -35
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True
candidate = next_smallest
check(candidate) | next_smallest |
bt_JHumanEval/91 | 単語の文字列が与えられ、あなたのタスクは退屈指数を数える
ことである。退屈指数とは、"I "で始まる文のことである。
文は'.'、’?’、'!'のいずれかで区切られる。
例えば:
>>> is_bored("Hello world")
0
>>> is_bored("The sky is blue. The sun is shining. I love this weather")
1 | def is_bored(S):
import re
sentences = re.split(r'[.?!]\s*', S)
return sum(sentence[0:2] == 'I ' for sentence in sentences)
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate("Hello world") == 0, "Test 1"
assert candidate("Is the sky blue?") == 0, "Test 2"
assert candidate("I love It !") == 1, "Test 3"
assert candidate("bIt") == 0, "Test 4"
assert candidate("I feel good today. I will be productive. will kill It") == 2, "Test 5"
assert candidate("You and I are going for a walk") == 0, "Test 6"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = is_bored
check(candidate) | is_bored |
bt_JHumanEval/92 | 3つの数値を受け取る関数を作る。
1つの数値が他の2つの数値の和と等しく、すべての数値が整数である場合にTrueを返す。
それ以外の場合はFalseを返す。
例
any_int(5, 2, 7) ➞ True
any_int(3, 2, 2) ➞ False
any_int(3, -2, 1) ➞ True
any_int(3.6, -2.2, 2) ➞ False | def any_int(x, y, z):
if isinstance(x,int) and isinstance(y,int) and isinstance(z,int):
if (x+y==z) or (x+z==y) or (y+z==x):
return True
return False
return False
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(2, 3, 1)==True, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate(2.5, 2, 3)==False, "This prints if this assert fails 2 (good for debugging!)"
assert candidate(1.5, 5, 3.5)==False, "This prints if this assert fails 3 (good for debugging!)"
assert candidate(2, 6, 2)==False, "This prints if this assert fails 4 (good for debugging!)"
assert candidate(4, 2, 2)==True, "This prints if this assert fails 5 (good for debugging!)"
assert candidate(2.2, 2.2, 2.2)==False, "This prints if this assert fails 6 (good for debugging!)"
assert candidate(-4, 6, 2)==True, "This prints if this assert fails 7 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate(2,1,1)==True, "This prints if this assert fails 8 (also good for debugging!)"
assert candidate(3,4,7)==True, "This prints if this assert fails 9 (also good for debugging!)"
assert candidate(3.0,4,7)==False, "This prints if this assert fails 10 (also good for debugging!)"
candidate = any_int
check(candidate) | any_int |
bt_JHumanEval/93 | メッセージを受け取り、すべての文字の大文字と小文字を入れ替え、
メッセージ中のすべての母音を英語の母音の2つ前に現れる文字に置
き換えるようにエンコードする関数を書きなさい。
文字だけを想定する。
例
>>> encode('test')
'TGST'
>>> encode('This is a message')
'tHKS KS C MGSSCGG' | def encode(message):
vowels = "aeiouAEIOU"
vowels_replace = dict([(i, chr(ord(i) + 2)) for i in vowels])
message = message.swapcase()
return ''.join([vowels_replace[i] if i in vowels else i for i in message])
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate('TEST') == 'tgst', "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
assert candidate('Mudasir') == 'mWDCSKR', "This prints if this assert fails 2 (good for debugging!)"
assert candidate('YES') == 'ygs', "This prints if this assert fails 3 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate('This is a message') == 'tHKS KS C MGSSCGG', "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
assert candidate("I DoNt KnOw WhAt tO WrItE") == 'k dQnT kNqW wHcT Tq wRkTg', "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
candidate = encode
check(candidate) | encode |
bt_JHumanEval/94 | 整数のリストが与えらる。
最大の素数を求め、その桁数の和を返す必要がある。
例:
lst = [0,3,2,1,3,5,7,4,5,5,5,2,181,32,4,32,3,2,32,324,4,3] のとき、返り値は10
lst = [1,0,1,8,2,4597,2,1,3,40,1,2,1,2,4,2,5,1]のとき、返り値は 25
lst = [1,3,1,32,5107,34,83278,109,163,23,2323,32,30,1,9,3]のとき、返り値は13
lst = [0,724,32,71,99,32,6,0,5,91,83,0,5,6]のとき、返り値は11
lst = [0,81,12,3,1,21]のとき、返り値は3
lst = [0,8,1,2,1,7]のとき、返り値は7 | def skjkasdkd(lst):
def isPrime(n):
for i in range(2,int(n**0.5)+1):
if n%i==0:
return False
return True
maxx = 0
i = 0
while i < len(lst):
if(lst[i] > maxx and isPrime(lst[i])):
maxx = lst[i]
i+=1
result = sum(int(digit) for digit in str(maxx))
return result
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate([0,3,2,1,3,5,7,4,5,5,5,2,181,32,4,32,3,2,32,324,4,3]) == 10, "This prints if this assert fails 1 (good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([1,0,1,8,2,4597,2,1,3,40,1,2,1,2,4,2,5,1]) == 25, "This prints if this assert fails 2 (also good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([1,3,1,32,5107,34,83278,109,163,23,2323,32,30,1,9,3]) == 13, "This prints if this assert fails 3 (also good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([0,724,32,71,99,32,6,0,5,91,83,0,5,6]) == 11, "This prints if this assert fails 4 (also good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([0,81,12,3,1,21]) == 3, "This prints if this assert fails 5 (also good for debugging!)"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate([0,8,1,2,1,7]) == 7, "This prints if this assert fails 6 (also good for debugging!)"
assert candidate([8191]) == 19, "This prints if this assert fails 7 (also good for debugging!)"
assert candidate([8191, 123456, 127, 7]) == 19, "This prints if this assert fails 8 (also good for debugging!)"
assert candidate([127, 97, 8192]) == 10, "This prints if this assert fails 9 (also good for debugging!)"
candidate = skjkasdkd
check(candidate) | skjkasdkd |
bt_JHumanEval/95 | 辞書が与えられたとき、すべてのキーが小文字であればTrueを、
すべてのキーが大文字の文字列であればFalseを返す。
与えられた辞書が空の場合、この関数は False を返す。
例:
check_dict_case({"a":"apple", "b":"banana"}) は、 Trueを返す。
check_dict_case({"a":"apple", "A":"banana", "B":"banana"}) は、 Falseを返す。
check_dict_case({"a":"apple", 8:"banana", "a":"apple"}) は、 Falseを返す。
check_dict_case({"Name":"John", "Age":"36", "City":"Houston"}) は、 Falseを返す。
check_dict_case({"STATE":"NC", "ZIP":"12345" }) は、 Trueを返す。 | def check_dict_case(dict):
if len(dict.keys()) == 0:
return False
else:
state = "start"
for key in dict.keys():
if isinstance(key, str) == False:
state = "mixed"
break
if state == "start":
if key.isupper():
state = "upper"
elif key.islower():
state = "lower"
else:
break
elif (state == "upper" and not key.isupper()) or (state == "lower" and not key.islower()):
state = "mixed"
break
else:
break
return state == "upper" or state == "lower"
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate({"p":"pineapple", "b":"banana"}) == True, "First test error: " + str(candidate({"p":"pineapple", "b":"banana"}))
assert candidate({"p":"pineapple", "A":"banana", "B":"banana"}) == False, "Second test error: " + str(candidate({"p":"pineapple", "A":"banana", "B":"banana"}))
assert candidate({"p":"pineapple", 5:"banana", "a":"apple"}) == False, "Third test error: " + str(candidate({"p":"pineapple", 5:"banana", "a":"apple"}))
assert candidate({"Name":"John", "Age":"36", "City":"Houston"}) == False, "Fourth test error: " + str(candidate({"Name":"John", "Age":"36", "City":"Houston"}))
assert candidate({"STATE":"NC", "ZIP":"12345" }) == True, "Fifth test error: " + str(candidate({"STATE":"NC", "ZIP":"12345" }))
assert candidate({"fruit":"Orange", "taste":"Sweet" }) == True, "Fourth test error: " + str(candidate({"fruit":"Orange", "taste":"Sweet" }))
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate({}) == False, "1st edge test error: " + str(candidate({}))
candidate = check_dict_case
check(candidate) | check_dict_case |
bt_JHumanEval/96 | 非負整数を受け取り、素数でnより小さい最初のn個の
整数の配列を返す関数を実装せよ。
例えば:
count_up_to(5) => [2,3]
count_up_to(11) => [2,3,5,7]
count_up_to(0) => []
count_up_to(20) => [2,3,5,7,11,13,17,19]
count_up_to(1) => []
count_up_to(18) => [2,3,5,7,11,13,17] | def count_up_to(n):
primes = []
for i in range(2, n):
is_prime = True
for j in range(2, i):
if i % j == 0:
is_prime = False
break
if is_prime:
primes.append(i)
return primes
| def check(candidate):
assert candidate(5) == [2,3]
assert candidate(6) == [2,3,5]
assert candidate(7) == [2,3,5]
assert candidate(10) == [2,3,5,7]
assert candidate(0) == []
assert candidate(22) == [2,3,5,7,11,13,17,19]
assert candidate(1) == []
assert candidate(18) == [2,3,5,7,11,13,17]
assert candidate(47) == [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43]
assert candidate(101) == [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
candidate = count_up_to
check(candidate) | count_up_to |
bt_JHumanEval/97 | 2つの整数を受け取り、その１の位の数の積を返す関数を完成させよ。
入力は常に有効範囲にあるとする。
例:
multiply(148, 412) は16を返す。
multiply(19, 28) は72を返す。
multiply(2020, 1851) は0を返す。
multiply(14,-15) は20を返す。 | def multiply(a, b):
return abs(a % 10) * abs(b % 10)
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate(148, 412) == 16, "First test error: " + str(candidate(148, 412))
assert candidate(19, 28) == 72, "Second test error: " + str(candidate(19, 28))
assert candidate(2020, 1851) == 0, "Third test error: " + str(candidate(2020, 1851))
assert candidate(14,-15) == 20, "Fourth test error: " + str(candidate(14,-15))
assert candidate(76, 67) == 42, "Fifth test error: " + str(candidate(76, 67))
assert candidate(17, 27) == 49, "Sixth test error: " + str(candidate(17, 27))
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate(0, 1) == 0, "1st edge test error: " + str(candidate(0, 1))
assert candidate(0, 0) == 0, "2nd edge test error: " + str(candidate(0, 0))
candidate = multiply
check(candidate) | multiply |
bt_JHumanEval/98 | 文字列 s が与えられたとき、偶数のインデックスに含まれる大文字の母音の数を数える。
例えば:
count_upper('aBCdEf') returns 1
count_upper('abcdefg') returns 0
count_upper('dBBE') returns 0 | def count_upper(s):
count = 0
for i in range(0,len(s),2):
if s[i] in "AEIOU":
count += 1
return count
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate('aBCdEf') == 1
assert candidate('abcdefg') == 0
assert candidate('dBBE') == 0
assert candidate('B') == 0
assert candidate('U') == 1
assert candidate('') == 0
assert candidate('EEEE') == 2
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert True
candidate = count_upper
check(candidate) | count_upper |
bt_JHumanEval/99 | 数値を表す文字列valueを受け取り、それに最も近い整数を返す関数を作る。
その数値が2つの整数から等距離にある場合は、ゼロから四捨五入する。
例
>>> closest_integer("10")
10
>>> closest_integer("15.3")
15
Note:
ゼロからの四捨五入とは、与えられた数値が2つの整数から
等距離にある場合、ゼロから遠い方を返すという意味である。
例えば、 close_integer("14.5")は15を返し、closest_integer("-14.5")は-15を返す。 | def closest_integer(value):
from math import floor, ceil
if value.count('.') == 1:
# remove trailing zeros
while (value[-1] == '0'):
value = value[:-1]
num = float(value)
if value[-2:] == '.5':
if num > 0:
res = ceil(num)
else:
res = floor(num)
elif len(value) > 0:
res = int(round(num))
else:
res = 0
return res
| def check(candidate):
# Check some simple cases
assert candidate("10") == 10, "Test 1"
assert candidate("14.5") == 15, "Test 2"
assert candidate("-15.5") == -16, "Test 3"
assert candidate("15.3") == 15, "Test 3"
# Check some edge cases that are easy to work out by hand.
assert candidate("0") == 0, "Test 0"
candidate = closest_integer
check(candidate) | closest_integer |
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