Datasets:
ArXiv:
License:
Dataset Preview
Full Screen Viewer
Full Screen
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError Exception: DatasetGenerationCastError Message: An error occurred while generating the dataset All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'question_translated', 'question', 'choices_translated', 'lexical_item', 'choices'}) and 1 missing columns ({'conclusion'}). This happened while the json dataset builder was generating data using hf://datasets/johnwee1/bhasa-lindsea/pragmatics/pragmatic_reasoning_single.jsonl (at revision 0b8f35ad453c488059c444d0eb6aa2e649045948) Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations) Traceback: Traceback (most recent call last): File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single writer.write_table(table) File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table pa_table = table_cast(pa_table, self._schema) File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast return cast_table_to_schema(table, schema) File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema raise CastError( datasets.table.CastError: Couldn't cast id: int64 linguistic_phenomenon: string category: string lexical_item: string text: string question: string question_translated: string choices: string choices_translated: string label: string to {'id': Value(dtype='int64', id=None), 'linguistic_phenomenon': Value(dtype='string', id=None), 'category': Value(dtype='string', id=None), 'text': Value(dtype='string', id=None), 'conclusion': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='bool', id=None)} because column names don't match During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1323, in compute_config_parquet_and_info_response parquet_operations = convert_to_parquet(builder) File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 938, in convert_to_parquet builder.download_and_prepare( File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare self._download_and_prepare( File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs) File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split for job_id, done, content in self._prepare_split_single( File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error( datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'question_translated', 'question', 'choices_translated', 'lexical_item', 'choices'}) and 1 missing columns ({'conclusion'}). This happened while the json dataset builder was generating data using hf://datasets/johnwee1/bhasa-lindsea/pragmatics/pragmatic_reasoning_single.jsonl (at revision 0b8f35ad453c488059c444d0eb6aa2e649045948) Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
id
int64 | linguistic_phenomenon
string | category
string | text
string | conclusion
string | label
bool |
---|---|---|---|---|---|
0 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tono membeli beberapa panci di toko | Tini masih bisa membeli panci di toko | true |
1 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tono membeli beberapa panci di toko | Tini tidak akan bisa membeli panci di toko lagi | false |
2 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tono membeli semua panci di toko | Tini tidak akan bisa membeli panci di toko lagi | true |
3 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tono membeli semua panci di toko | Tini masih bisa membeli panci di toko | false |
4 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tina menjual sebagian dari lupisnya di pasar hari ini | Tono masih bisa membeli lupisnya dari Tina | true |
5 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tina menjual sebagian dari lupisnya di pasar hari ini | Tono tidak akan bisa membeli lupisnya dari Tina lagi | false |
6 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tina menjual semua lupisnya di pasar hari ini | Tono tidak akan bisa membeli lupisnya dari Tina lagi | true |
7 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tina menjual semua lupisnya di pasar hari ini | Tono masih bisa membeli lupisnya dari Tina | false |
8 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tini membersihkan beberapa meja | Masih ada beberapa meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini | true |
9 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tini membersihkan beberapa meja | Tidak ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini | false |
10 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tini membersihkan semua meja | Tidak ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini | true |
11 | scalar_implicatures | some_but_not_all | Tini membersihkan semua meja | Masih ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini | false |
12 | scalar_implicatures | all | Beberapa pengunjung di kafe sedang meminum kopi | Ada beberapa pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi | true |
13 | scalar_implicatures | all | Beberapa pengunjung di kafe sedang meminum kopi | Tidak ada pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi | false |
14 | scalar_implicatures | all | Semua pengunjung di kafe sedang meminum kopi | Tidak ada pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi | true |
15 | scalar_implicatures | all | Semua pengunjung di kafe sedang meminum kopi | Ada beberapa pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi | false |
16 | scalar_implicatures | all | Beberapa anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka | Ada beberapa anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka | true |
17 | scalar_implicatures | all | Beberapa anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka | Tidak ada anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka | false |
18 | scalar_implicatures | all | Semua anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka | Tidak ada anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka | true |
19 | scalar_implicatures | all | Semua anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka | Ada beberapa anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka | false |
20 | scalar_implicatures | all | Beberapa anjing di lingkungan itu sedang menggonggong | Ada beberapa anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong | true |
21 | scalar_implicatures | all | Beberapa anjing di lingkungan itu sedang menggonggong | Tidak ada anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong | false |
22 | scalar_implicatures | all | Semua anjing di lingkungan itu sedang menggonggong | Tidak ada anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong | true |
23 | scalar_implicatures | all | Semua anjing di lingkungan itu sedang menggonggong | Ada beberapa anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong | false |
24 | presuppositions | change-of-state_verbs | Kucingnya meloloskan diri dari rumah Tini | Kucingnya tidak dikurung sebelumnya | false |
25 | presuppositions | change-of-state_verbs | Kucingnya meloloskan diri dari rumah Tini | Kucingnya dikurung sebelumnya | true |
26 | presuppositions | change-of-state_verbs | Sup ayamnya mulai mendidih | Sup ayamnya tidak mendidih sebelumnya | true |
27 | presuppositions | change-of-state_verbs | Sup ayamnya mulai mendidih | Sup ayamnya mendidih sebelumnya | false |
28 | presuppositions | change-of-state_verbs | Es krimnya mulai mencair | Es krimnya tidak cair sebelumnya | true |
29 | presuppositions | change-of-state_verbs | Es krimnya mulai mencair | Es krimnya cair sebelumnya | false |
30 | presuppositions | change-of-state_verbs | Orang utan itu tertidur | Orang utan itu tidak dalam keadaan terbangun sebelumnya | false |
31 | presuppositions | change-of-state_verbs | Orang utan itu tertidur | Orang utan itu dalam keadaan terbangun sebelumnya | true |
32 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tono menemukan dompetnya | Tono tidak tahu di mana dompetnya berada sebelumnya | true |
33 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tono menemukan dompetnya | Tono tahu di mana dompetnya berada sebelumnya | false |
34 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tini memecahkan gelasnya | Gelasnya tidak pecah sebelumnya | true |
35 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tini memecahkan gelasnya | Gelasnya pecah sebelumnya | false |
36 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tina meninggalkan pesta itu | Tina ada di pesta itu sebelumnya | true |
37 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tina meninggalkan pesta itu | Tina tidak ada di pesta itu sebelumnya | false |
38 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tono tiba di bandara | Tono belum ada di bandara sebelumnya | true |
39 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tono tiba di bandara | Tono sudah ada di bandara sebelumnya | false |
40 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tini baru saja mengisi kendi dengan air | Kendinya belum penuh sebelumnya | true |
41 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tini baru saja mengisi kendi dengan air | Kendinya sudah penuh sebelumnya | false |
42 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tina mengosongkan kotak itu | Kotak itu tidak kosong sebelumnya | true |
43 | presuppositions | change-of-state_verbs | Tina mengosongkan kotak itu | Kotak itu kosong sebelumnya | false |
44 | presuppositions | clefting | Kucingnya lah yang meloloskan diri dari rumah Tini | Hanya kucing itu yang meloloskan diri | true |
45 | presuppositions | clefting | Kucingnya lah yang meloloskan diri dari rumah Tini | Beberapa hewan lain juga melarikan diri | false |
46 | presuppositions | clefting | Sup ayamnya lah yang mulai mendidih | Hanya sup itu yang mulai mendidih | true |
47 | presuppositions | clefting | Sup ayamnya lah yang mulai mendidih | Beberapa sup lainnya juga mulai mendidih | false |
48 | presuppositions | clefting | Es krimnya lah yang mulai mencair | Hanya es krim itu yang mulai mencair | true |
49 | presuppositions | clefting | Es krimnya lah yang mulai mencair | Beberapa es krim lainnya juga mulai mencair | false |
50 | presuppositions | clefting | Orang utanlah yang tertidur | Hanya orang utan itu yang tertidur | true |
51 | presuppositions | clefting | Orang utanlah yang tertidur | Beberapa hewan lainnya juga tertidur | false |
52 | presuppositions | clefting | Dompetnya lah yang Tono temukan | Tono hanya menemukan dompetnya | true |
53 | presuppositions | clefting | Dompetnya lah yang Tono temukan | Tono juga menemukan barang lainnya | false |
54 | presuppositions | clefting | Gelasnya lah yang Tini pecahkan | Tini hanya memecahkan gelasnya | true |
55 | presuppositions | clefting | Gelasnya lah yang Tini pecahkan | Tini juga memecahkan barang lainnya | false |
56 | presuppositions | clefting | Tinalah yang meninggalkan pesta itu | Hanya Tina yang meninggalkan pesta itu | true |
57 | presuppositions | clefting | Tinalah yang meninggalkan pesta itu | Seseorang selain Tina juga meninggalkan pesta itu | false |
58 | presuppositions | clefting | Tonolah yang tiba di bandara | Hanya Tono yang tiba di bandara | true |
59 | presuppositions | clefting | Tonolah yang tiba di bandara | Seseorang selain Tono juga tiba di bandara | false |
60 | presuppositions | clefting | Kendinya lah yang Tini isi | Tini hanya mengisi kendi itu | true |
61 | presuppositions | clefting | Kendinya lah yang Tini isi | Tini juga mengisi barang lainnya | false |
62 | presuppositions | clefting | Kotaknya lah yang Tina kosongkan | Tina hanya mengosongkan kotak itu | true |
63 | presuppositions | clefting | Kotaknya lah yang Tina kosongkan | Tina juga mengosongkan barang lain | false |
64 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya kucing itu meloloskan diri dari rumah Tini | Kucing itu meloloskan diri sebelumnya | true |
65 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya kucing itu meloloskan diri dari rumah Tini | Kucing itu tidak meloloskan diri sebelumnya | false |
66 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya sup ayam itu mulai mendidih | Sup ayamnya belum mendidih sebelumnya | true |
67 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya sup ayam itu mulai mendidih | Sup ayamnya sudah mendidih sebelumnya | false |
68 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya es krim itu mulai mencair | Es krimnya belum mencair sebelumnya | true |
69 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya es krim itu mulai mencair | Es krimnya sudah mencair sebelumnya | false |
70 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya orang utan itu tertidur | Orang utan itu tidak dalam keadaan terbangun sebelumnya | false |
71 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya orang utan itu tertidur | Orang utan itu dalam keadaan terbangun sebelumnya | true |
72 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono menemukan dompetnya | Tono tidak tahu dimana dompetnya berada sebelumnya | true |
73 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono menemukan dompetnya | Tono tahu dimana dompetnya berada sebelumnya | false |
74 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya Tini memecahkan gelasnya | Tini memecahkan gelasnya sebelumnya | true |
75 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu bagaimana caranya Tini memecahkan gelasnya | Tini tidak memecahkan gelasnya sebelumnya | false |
76 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu kenapa Tina meninggalkan pesta itu | Tina ada di pesta itu sebelumnya | true |
77 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu kenapa Tina meninggalkan pesta itu | Tina tidak ada di pesta itu sebelumnya | false |
78 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono tiba di bandara | Tono belum ada di bandara sebelumnya | true |
79 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono tiba di bandara | Tono sudah ada di bandara sebelumnya | false |
80 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu kenapa Tini baru saja mengisi kendi dengan air | Kendinya belum penuh sebelumnya | true |
81 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu kenapa Tini baru saja mengisi kendi dengan air | Kendinya sudah penuh sebelumnya | false |
82 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu kenapa Tini mengosongkan kotaknya | Kotaknya tidak kosong sebelumnya | true |
83 | presuppositions | embedded_interrogatives | Tono ingin tahu kenapa Tini mengosongkan kotaknya | Kotaknya kosong sebelumnya | false |
0 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X pintar tapi tidak jenius | null | true |
1 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X senang tapi tidak bahagia | null | true |
2 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X mengantuk tapi tidak tertidur | null | true |
3 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X sedih tapi tidak berduka | null | true |
4 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X jelita tapi tidak cantik menawan | null | true |
5 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X langka tapi tidak punah | null | true |
6 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X tua tapi tidak kuno | null | true |
7 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X hangat tapi tidak panas | null | true |
8 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X penat tapi tidak letih | null | true |
9 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X enak tapi tidak sedap | null | true |
10 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X jenius tapi tidak pintar | null | true |
11 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X bahagia tapi tidak senang | null | true |
12 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X tertidur tapi tidak mengantuk | null | true |
13 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X berduka tapi tidak sedih | null | true |
14 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X cantik menawan tapi tidak jelita | null | true |
15 | scalar_implicatures | adjective_scale_(degree_ordering) | X punah tapi tidak langka | null | true |
End of preview.
Dataset Card for BHASA (indonesian)
Copied from aisingapore/BHASA since there wasn't any instance of this on HF. No guarantees are made that this HF instance of the dataset will be updated with source.
Dataset Details
This is a truncated version of the BHASA benchmark dataset without any manual evaluation component (i.e., all entries are labelled). The license is copied over.
Dataset Description
Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.06085 https://github.com/aisingapore/BHASA
- Downloads last month
- 76