Dataset Preview
Full Screen
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'question_translated', 'question', 'choices_translated', 'lexical_item', 'choices'}) and 1 missing columns ({'conclusion'}).

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/johnwee1/bhasa-lindsea/pragmatics/pragmatic_reasoning_single.jsonl (at revision 0b8f35ad453c488059c444d0eb6aa2e649045948)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              id: int64
              linguistic_phenomenon: string
              category: string
              lexical_item: string
              text: string
              question: string
              question_translated: string
              choices: string
              choices_translated: string
              label: string
              to
              {'id': Value(dtype='int64', id=None), 'linguistic_phenomenon': Value(dtype='string', id=None), 'category': Value(dtype='string', id=None), 'text': Value(dtype='string', id=None), 'conclusion': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='bool', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1323, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 938, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'question_translated', 'question', 'choices_translated', 'lexical_item', 'choices'}) and 1 missing columns ({'conclusion'}).
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/johnwee1/bhasa-lindsea/pragmatics/pragmatic_reasoning_single.jsonl (at revision 0b8f35ad453c488059c444d0eb6aa2e649045948)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

id
int64
linguistic_phenomenon
string
category
string
text
string
conclusion
string
label
bool
0
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tono membeli beberapa panci di toko
Tini masih bisa membeli panci di toko
true
1
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tono membeli beberapa panci di toko
Tini tidak akan bisa membeli panci di toko lagi
false
2
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tono membeli semua panci di toko
Tini tidak akan bisa membeli panci di toko lagi
true
3
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tono membeli semua panci di toko
Tini masih bisa membeli panci di toko
false
4
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tina menjual sebagian dari lupisnya di pasar hari ini
Tono masih bisa membeli lupisnya dari Tina
true
5
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tina menjual sebagian dari lupisnya di pasar hari ini
Tono tidak akan bisa membeli lupisnya dari Tina lagi
false
6
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tina menjual semua lupisnya di pasar hari ini
Tono tidak akan bisa membeli lupisnya dari Tina lagi
true
7
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tina menjual semua lupisnya di pasar hari ini
Tono masih bisa membeli lupisnya dari Tina
false
8
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tini membersihkan beberapa meja
Masih ada beberapa meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini
true
9
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tini membersihkan beberapa meja
Tidak ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini
false
10
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tini membersihkan semua meja
Tidak ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini
true
11
scalar_implicatures
some_but_not_all
Tini membersihkan semua meja
Masih ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini
false
12
scalar_implicatures
all
Beberapa pengunjung di kafe sedang meminum kopi
Ada beberapa pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi
true
13
scalar_implicatures
all
Beberapa pengunjung di kafe sedang meminum kopi
Tidak ada pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi
false
14
scalar_implicatures
all
Semua pengunjung di kafe sedang meminum kopi
Tidak ada pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi
true
15
scalar_implicatures
all
Semua pengunjung di kafe sedang meminum kopi
Ada beberapa pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi
false
16
scalar_implicatures
all
Beberapa anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka
Ada beberapa anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka
true
17
scalar_implicatures
all
Beberapa anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka
Tidak ada anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka
false
18
scalar_implicatures
all
Semua anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka
Tidak ada anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka
true
19
scalar_implicatures
all
Semua anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka
Ada beberapa anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka
false
20
scalar_implicatures
all
Beberapa anjing di lingkungan itu sedang menggonggong
Ada beberapa anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong
true
21
scalar_implicatures
all
Beberapa anjing di lingkungan itu sedang menggonggong
Tidak ada anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong
false
22
scalar_implicatures
all
Semua anjing di lingkungan itu sedang menggonggong
Tidak ada anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong
true
23
scalar_implicatures
all
Semua anjing di lingkungan itu sedang menggonggong
Ada beberapa anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong
false
24
presuppositions
change-of-state_verbs
Kucingnya meloloskan diri dari rumah Tini
Kucingnya tidak dikurung sebelumnya
false
25
presuppositions
change-of-state_verbs
Kucingnya meloloskan diri dari rumah Tini
Kucingnya dikurung sebelumnya
true
26
presuppositions
change-of-state_verbs
Sup ayamnya mulai mendidih
Sup ayamnya tidak mendidih sebelumnya
true
27
presuppositions
change-of-state_verbs
Sup ayamnya mulai mendidih
Sup ayamnya mendidih sebelumnya
false
28
presuppositions
change-of-state_verbs
Es krimnya mulai mencair
Es krimnya tidak cair sebelumnya
true
29
presuppositions
change-of-state_verbs
Es krimnya mulai mencair
Es krimnya cair sebelumnya
false
30
presuppositions
change-of-state_verbs
Orang utan itu tertidur
Orang utan itu tidak dalam keadaan terbangun sebelumnya
false
31
presuppositions
change-of-state_verbs
Orang utan itu tertidur
Orang utan itu dalam keadaan terbangun sebelumnya
true
32
presuppositions
change-of-state_verbs
Tono menemukan dompetnya
Tono tidak tahu di mana dompetnya berada sebelumnya
true
33
presuppositions
change-of-state_verbs
Tono menemukan dompetnya
Tono tahu di mana dompetnya berada sebelumnya
false
34
presuppositions
change-of-state_verbs
Tini memecahkan gelasnya
Gelasnya tidak pecah sebelumnya
true
35
presuppositions
change-of-state_verbs
Tini memecahkan gelasnya
Gelasnya pecah sebelumnya
false
36
presuppositions
change-of-state_verbs
Tina meninggalkan pesta itu
Tina ada di pesta itu sebelumnya
true
37
presuppositions
change-of-state_verbs
Tina meninggalkan pesta itu
Tina tidak ada di pesta itu sebelumnya
false
38
presuppositions
change-of-state_verbs
Tono tiba di bandara
Tono belum ada di bandara sebelumnya
true
39
presuppositions
change-of-state_verbs
Tono tiba di bandara
Tono sudah ada di bandara sebelumnya
false
40
presuppositions
change-of-state_verbs
Tini baru saja mengisi kendi dengan air
Kendinya belum penuh sebelumnya
true
41
presuppositions
change-of-state_verbs
Tini baru saja mengisi kendi dengan air
Kendinya sudah penuh sebelumnya
false
42
presuppositions
change-of-state_verbs
Tina mengosongkan kotak itu
Kotak itu tidak kosong sebelumnya
true
43
presuppositions
change-of-state_verbs
Tina mengosongkan kotak itu
Kotak itu kosong sebelumnya
false
44
presuppositions
clefting
Kucingnya lah yang meloloskan diri dari rumah Tini
Hanya kucing itu yang meloloskan diri
true
45
presuppositions
clefting
Kucingnya lah yang meloloskan diri dari rumah Tini
Beberapa hewan lain juga melarikan diri
false
46
presuppositions
clefting
Sup ayamnya lah yang mulai mendidih
Hanya sup itu yang mulai mendidih
true
47
presuppositions
clefting
Sup ayamnya lah yang mulai mendidih
Beberapa sup lainnya juga mulai mendidih
false
48
presuppositions
clefting
Es krimnya lah yang mulai mencair
Hanya es krim itu yang mulai mencair
true
49
presuppositions
clefting
Es krimnya lah yang mulai mencair
Beberapa es krim lainnya juga mulai mencair
false
50
presuppositions
clefting
Orang utanlah yang tertidur
Hanya orang utan itu yang tertidur
true
51
presuppositions
clefting
Orang utanlah yang tertidur
Beberapa hewan lainnya juga tertidur
false
52
presuppositions
clefting
Dompetnya lah yang Tono temukan
Tono hanya menemukan dompetnya
true
53
presuppositions
clefting
Dompetnya lah yang Tono temukan
Tono juga menemukan barang lainnya
false
54
presuppositions
clefting
Gelasnya lah yang Tini pecahkan
Tini hanya memecahkan gelasnya
true
55
presuppositions
clefting
Gelasnya lah yang Tini pecahkan
Tini juga memecahkan barang lainnya
false
56
presuppositions
clefting
Tinalah yang meninggalkan pesta itu
Hanya Tina yang meninggalkan pesta itu
true
57
presuppositions
clefting
Tinalah yang meninggalkan pesta itu
Seseorang selain Tina juga meninggalkan pesta itu
false
58
presuppositions
clefting
Tonolah yang tiba di bandara
Hanya Tono yang tiba di bandara
true
59
presuppositions
clefting
Tonolah yang tiba di bandara
Seseorang selain Tono juga tiba di bandara
false
60
presuppositions
clefting
Kendinya lah yang Tini isi
Tini hanya mengisi kendi itu
true
61
presuppositions
clefting
Kendinya lah yang Tini isi
Tini juga mengisi barang lainnya
false
62
presuppositions
clefting
Kotaknya lah yang Tina kosongkan
Tina hanya mengosongkan kotak itu
true
63
presuppositions
clefting
Kotaknya lah yang Tina kosongkan
Tina juga mengosongkan barang lain
false
64
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya kucing itu meloloskan diri dari rumah Tini
Kucing itu meloloskan diri sebelumnya
true
65
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya kucing itu meloloskan diri dari rumah Tini
Kucing itu tidak meloloskan diri sebelumnya
false
66
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya sup ayam itu mulai mendidih
Sup ayamnya belum mendidih sebelumnya
true
67
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya sup ayam itu mulai mendidih
Sup ayamnya sudah mendidih sebelumnya
false
68
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya es krim itu mulai mencair
Es krimnya belum mencair sebelumnya
true
69
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya es krim itu mulai mencair
Es krimnya sudah mencair sebelumnya
false
70
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya orang utan itu tertidur
Orang utan itu tidak dalam keadaan terbangun sebelumnya
false
71
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya orang utan itu tertidur
Orang utan itu dalam keadaan terbangun sebelumnya
true
72
presuppositions
embedded_interrogatives
Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono menemukan dompetnya
Tono tidak tahu dimana dompetnya berada sebelumnya
true
73
presuppositions
embedded_interrogatives
Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono menemukan dompetnya
Tono tahu dimana dompetnya berada sebelumnya
false
74
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya Tini memecahkan gelasnya
Tini memecahkan gelasnya sebelumnya
true
75
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu bagaimana caranya Tini memecahkan gelasnya
Tini tidak memecahkan gelasnya sebelumnya
false
76
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu kenapa Tina meninggalkan pesta itu
Tina ada di pesta itu sebelumnya
true
77
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu kenapa Tina meninggalkan pesta itu
Tina tidak ada di pesta itu sebelumnya
false
78
presuppositions
embedded_interrogatives
Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono tiba di bandara
Tono belum ada di bandara sebelumnya
true
79
presuppositions
embedded_interrogatives
Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono tiba di bandara
Tono sudah ada di bandara sebelumnya
false
80
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu kenapa Tini baru saja mengisi kendi dengan air
Kendinya belum penuh sebelumnya
true
81
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu kenapa Tini baru saja mengisi kendi dengan air
Kendinya sudah penuh sebelumnya
false
82
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu kenapa Tini mengosongkan kotaknya
Kotaknya tidak kosong sebelumnya
true
83
presuppositions
embedded_interrogatives
Tono ingin tahu kenapa Tini mengosongkan kotaknya
Kotaknya kosong sebelumnya
false
0
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X pintar tapi tidak jenius
null
true
1
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X senang tapi tidak bahagia
null
true
2
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X mengantuk tapi tidak tertidur
null
true
3
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X sedih tapi tidak berduka
null
true
4
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X jelita tapi tidak cantik menawan
null
true
5
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X langka tapi tidak punah
null
true
6
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X tua tapi tidak kuno
null
true
7
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X hangat tapi tidak panas
null
true
8
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X penat tapi tidak letih
null
true
9
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X enak tapi tidak sedap
null
true
10
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X jenius tapi tidak pintar
null
true
11
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X bahagia tapi tidak senang
null
true
12
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X tertidur tapi tidak mengantuk
null
true
13
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X berduka tapi tidak sedih
null
true
14
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X cantik menawan tapi tidak jelita
null
true
15
scalar_implicatures
adjective_scale_(degree_ordering)
X punah tapi tidak langka
null
true
End of preview.

Dataset Card for BHASA (indonesian)

Copied from aisingapore/BHASA since there wasn't any instance of this on HF. No guarantees are made that this HF instance of the dataset will be updated with source.

Dataset Details

This is a truncated version of the BHASA benchmark dataset without any manual evaluation component (i.e., all entries are labelled). The license is copied over.

Dataset Description

Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.06085 https://github.com/aisingapore/BHASA

Downloads last month
76