Datasets:

johnwee1
/

bhasa-lindsea

ArXiv:

License:

Dataset card Viewer Files Files and versions Community

Dataset Preview

Full Screen Viewer

Full Screen

Split (1)

train

The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.

The dataset generation failed because of a cast error

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'question_translated', 'question', 'choices_translated', 'lexical_item', 'choices'}) and 1 missing columns ({'conclusion'}).

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/johnwee1/bhasa-lindsea/pragmatics/pragmatic_reasoning_single.jsonl (at revision 0b8f35ad453c488059c444d0eb6aa2e649045948)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              id: int64
              linguistic_phenomenon: string
              category: string
              lexical_item: string
              text: string
              question: string
              question_translated: string
              choices: string
              choices_translated: string
              label: string
              to
              {'id': Value(dtype='int64', id=None), 'linguistic_phenomenon': Value(dtype='string', id=None), 'category': Value(dtype='string', id=None), 'text': Value(dtype='string', id=None), 'conclusion': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='bool', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1323, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 938, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'question_translated', 'question', 'choices_translated', 'lexical_item', 'choices'}) and 1 missing columns ({'conclusion'}).
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/johnwee1/bhasa-lindsea/pragmatics/pragmatic_reasoning_single.jsonl (at revision 0b8f35ad453c488059c444d0eb6aa2e649045948)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

id int64	linguistic_phenomenon string	category string	text string	conclusion string	label bool
0	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tono membeli beberapa panci di toko	Tini masih bisa membeli panci di toko	true
1	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tono membeli beberapa panci di toko	Tini tidak akan bisa membeli panci di toko lagi	false
2	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tono membeli semua panci di toko	Tini tidak akan bisa membeli panci di toko lagi	true
3	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tono membeli semua panci di toko	Tini masih bisa membeli panci di toko	false
4	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tina menjual sebagian dari lupisnya di pasar hari ini	Tono masih bisa membeli lupisnya dari Tina	true
5	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tina menjual sebagian dari lupisnya di pasar hari ini	Tono tidak akan bisa membeli lupisnya dari Tina lagi	false
6	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tina menjual semua lupisnya di pasar hari ini	Tono tidak akan bisa membeli lupisnya dari Tina lagi	true
7	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tina menjual semua lupisnya di pasar hari ini	Tono masih bisa membeli lupisnya dari Tina	false
8	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tini membersihkan beberapa meja	Masih ada beberapa meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini	true
9	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tini membersihkan beberapa meja	Tidak ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini	false
10	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tini membersihkan semua meja	Tidak ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini	true
11	scalar_implicatures	some_but_not_all	Tini membersihkan semua meja	Masih ada meja yang tersisa untuk dibersihkan oleh Tini	false
12	scalar_implicatures	all	Beberapa pengunjung di kafe sedang meminum kopi	Ada beberapa pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi	true
13	scalar_implicatures	all	Beberapa pengunjung di kafe sedang meminum kopi	Tidak ada pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi	false
14	scalar_implicatures	all	Semua pengunjung di kafe sedang meminum kopi	Tidak ada pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi	true
15	scalar_implicatures	all	Semua pengunjung di kafe sedang meminum kopi	Ada beberapa pengunjung di kafe yang tidak sedang meminum kopi	false
16	scalar_implicatures	all	Beberapa anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka	Ada beberapa anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka	true
17	scalar_implicatures	all	Beberapa anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka	Tidak ada anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka	false
18	scalar_implicatures	all	Semua anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka	Tidak ada anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka	true
19	scalar_implicatures	all	Semua anak di sekolah sedang memakai baju seragam mereka	Ada beberapa anak di sekolah yang tidak sedang memakai baju seragam mereka	false
20	scalar_implicatures	all	Beberapa anjing di lingkungan itu sedang menggonggong	Ada beberapa anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong	true
21	scalar_implicatures	all	Beberapa anjing di lingkungan itu sedang menggonggong	Tidak ada anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong	false
22	scalar_implicatures	all	Semua anjing di lingkungan itu sedang menggonggong	Tidak ada anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong	true
23	scalar_implicatures	all	Semua anjing di lingkungan itu sedang menggonggong	Ada beberapa anjing di lingkungan itu yang tidak sedang menggonggong	false
24	presuppositions	change-of-state_verbs	Kucingnya meloloskan diri dari rumah Tini	Kucingnya tidak dikurung sebelumnya	false
25	presuppositions	change-of-state_verbs	Kucingnya meloloskan diri dari rumah Tini	Kucingnya dikurung sebelumnya	true
26	presuppositions	change-of-state_verbs	Sup ayamnya mulai mendidih	Sup ayamnya tidak mendidih sebelumnya	true
27	presuppositions	change-of-state_verbs	Sup ayamnya mulai mendidih	Sup ayamnya mendidih sebelumnya	false
28	presuppositions	change-of-state_verbs	Es krimnya mulai mencair	Es krimnya tidak cair sebelumnya	true
29	presuppositions	change-of-state_verbs	Es krimnya mulai mencair	Es krimnya cair sebelumnya	false
30	presuppositions	change-of-state_verbs	Orang utan itu tertidur	Orang utan itu tidak dalam keadaan terbangun sebelumnya	false
31	presuppositions	change-of-state_verbs	Orang utan itu tertidur	Orang utan itu dalam keadaan terbangun sebelumnya	true
32	presuppositions	change-of-state_verbs	Tono menemukan dompetnya	Tono tidak tahu di mana dompetnya berada sebelumnya	true
33	presuppositions	change-of-state_verbs	Tono menemukan dompetnya	Tono tahu di mana dompetnya berada sebelumnya	false
34	presuppositions	change-of-state_verbs	Tini memecahkan gelasnya	Gelasnya tidak pecah sebelumnya	true
35	presuppositions	change-of-state_verbs	Tini memecahkan gelasnya	Gelasnya pecah sebelumnya	false
36	presuppositions	change-of-state_verbs	Tina meninggalkan pesta itu	Tina ada di pesta itu sebelumnya	true
37	presuppositions	change-of-state_verbs	Tina meninggalkan pesta itu	Tina tidak ada di pesta itu sebelumnya	false
38	presuppositions	change-of-state_verbs	Tono tiba di bandara	Tono belum ada di bandara sebelumnya	true
39	presuppositions	change-of-state_verbs	Tono tiba di bandara	Tono sudah ada di bandara sebelumnya	false
40	presuppositions	change-of-state_verbs	Tini baru saja mengisi kendi dengan air	Kendinya belum penuh sebelumnya	true
41	presuppositions	change-of-state_verbs	Tini baru saja mengisi kendi dengan air	Kendinya sudah penuh sebelumnya	false
42	presuppositions	change-of-state_verbs	Tina mengosongkan kotak itu	Kotak itu tidak kosong sebelumnya	true
43	presuppositions	change-of-state_verbs	Tina mengosongkan kotak itu	Kotak itu kosong sebelumnya	false
44	presuppositions	clefting	Kucingnya lah yang meloloskan diri dari rumah Tini	Hanya kucing itu yang meloloskan diri	true
45	presuppositions	clefting	Kucingnya lah yang meloloskan diri dari rumah Tini	Beberapa hewan lain juga melarikan diri	false
46	presuppositions	clefting	Sup ayamnya lah yang mulai mendidih	Hanya sup itu yang mulai mendidih	true
47	presuppositions	clefting	Sup ayamnya lah yang mulai mendidih	Beberapa sup lainnya juga mulai mendidih	false
48	presuppositions	clefting	Es krimnya lah yang mulai mencair	Hanya es krim itu yang mulai mencair	true
49	presuppositions	clefting	Es krimnya lah yang mulai mencair	Beberapa es krim lainnya juga mulai mencair	false
50	presuppositions	clefting	Orang utanlah yang tertidur	Hanya orang utan itu yang tertidur	true
51	presuppositions	clefting	Orang utanlah yang tertidur	Beberapa hewan lainnya juga tertidur	false
52	presuppositions	clefting	Dompetnya lah yang Tono temukan	Tono hanya menemukan dompetnya	true
53	presuppositions	clefting	Dompetnya lah yang Tono temukan	Tono juga menemukan barang lainnya	false
54	presuppositions	clefting	Gelasnya lah yang Tini pecahkan	Tini hanya memecahkan gelasnya	true
55	presuppositions	clefting	Gelasnya lah yang Tini pecahkan	Tini juga memecahkan barang lainnya	false
56	presuppositions	clefting	Tinalah yang meninggalkan pesta itu	Hanya Tina yang meninggalkan pesta itu	true
57	presuppositions	clefting	Tinalah yang meninggalkan pesta itu	Seseorang selain Tina juga meninggalkan pesta itu	false
58	presuppositions	clefting	Tonolah yang tiba di bandara	Hanya Tono yang tiba di bandara	true
59	presuppositions	clefting	Tonolah yang tiba di bandara	Seseorang selain Tono juga tiba di bandara	false
60	presuppositions	clefting	Kendinya lah yang Tini isi	Tini hanya mengisi kendi itu	true
61	presuppositions	clefting	Kendinya lah yang Tini isi	Tini juga mengisi barang lainnya	false
62	presuppositions	clefting	Kotaknya lah yang Tina kosongkan	Tina hanya mengosongkan kotak itu	true
63	presuppositions	clefting	Kotaknya lah yang Tina kosongkan	Tina juga mengosongkan barang lain	false
64	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya kucing itu meloloskan diri dari rumah Tini	Kucing itu meloloskan diri sebelumnya	true
65	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya kucing itu meloloskan diri dari rumah Tini	Kucing itu tidak meloloskan diri sebelumnya	false
66	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya sup ayam itu mulai mendidih	Sup ayamnya belum mendidih sebelumnya	true
67	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya sup ayam itu mulai mendidih	Sup ayamnya sudah mendidih sebelumnya	false
68	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya es krim itu mulai mencair	Es krimnya belum mencair sebelumnya	true
69	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya es krim itu mulai mencair	Es krimnya sudah mencair sebelumnya	false
70	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya orang utan itu tertidur	Orang utan itu tidak dalam keadaan terbangun sebelumnya	false
71	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya orang utan itu tertidur	Orang utan itu dalam keadaan terbangun sebelumnya	true
72	presuppositions	embedded_interrogatives	Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono menemukan dompetnya	Tono tidak tahu dimana dompetnya berada sebelumnya	true
73	presuppositions	embedded_interrogatives	Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono menemukan dompetnya	Tono tahu dimana dompetnya berada sebelumnya	false
74	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya Tini memecahkan gelasnya	Tini memecahkan gelasnya sebelumnya	true
75	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu bagaimana caranya Tini memecahkan gelasnya	Tini tidak memecahkan gelasnya sebelumnya	false
76	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu kenapa Tina meninggalkan pesta itu	Tina ada di pesta itu sebelumnya	true
77	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu kenapa Tina meninggalkan pesta itu	Tina tidak ada di pesta itu sebelumnya	false
78	presuppositions	embedded_interrogatives	Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono tiba di bandara	Tono belum ada di bandara sebelumnya	true
79	presuppositions	embedded_interrogatives	Tini ingin tahu bagaimana caranya Tono tiba di bandara	Tono sudah ada di bandara sebelumnya	false
80	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu kenapa Tini baru saja mengisi kendi dengan air	Kendinya belum penuh sebelumnya	true
81	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu kenapa Tini baru saja mengisi kendi dengan air	Kendinya sudah penuh sebelumnya	false
82	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu kenapa Tini mengosongkan kotaknya	Kotaknya tidak kosong sebelumnya	true
83	presuppositions	embedded_interrogatives	Tono ingin tahu kenapa Tini mengosongkan kotaknya	Kotaknya kosong sebelumnya	false
0	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X pintar tapi tidak jenius	null	true
1	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X senang tapi tidak bahagia	null	true
2	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X mengantuk tapi tidak tertidur	null	true
3	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X sedih tapi tidak berduka	null	true
4	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X jelita tapi tidak cantik menawan	null	true
5	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X langka tapi tidak punah	null	true
6	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X tua tapi tidak kuno	null	true
7	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X hangat tapi tidak panas	null	true
8	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X penat tapi tidak letih	null	true
9	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X enak tapi tidak sedap	null	true
10	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X jenius tapi tidak pintar	null	true
11	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X bahagia tapi tidak senang	null	true
12	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X tertidur tapi tidak mengantuk	null	true
13	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X berduka tapi tidak sedih	null	true
14	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X cantik menawan tapi tidak jelita	null	true
15	scalar_implicatures	adjective_scale_(degree_ordering)	X punah tapi tidak langka	null	true

End of preview.

Dataset Card for BHASA (indonesian)

Copied from aisingapore/BHASA since there wasn't any instance of this on HF. No guarantees are made that this HF instance of the dataset will be updated with source.

Dataset Details

This is a truncated version of the BHASA benchmark dataset without any manual evaluation component (i.e., all entries are labelled). The license is copied over.

Dataset Description

Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.06085 https://github.com/aisingapore/BHASA

Downloads last month: 34

Edit dataset card