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Tema 1: Matrices y Determinantes
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Celia Vera Rivas
1 Tema 1: Matrices y Determinantes September 14, Matrices Definición 11 Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m A = a n1 a n2 a nm Se dice que una matriz es de orden o tamaño n m si tiene n filas y m columnas El conjunto de todas las matrices de orden n m se denota por M n m El elemento a ij es el que se encuentra en la fila i y la columna j A veces escribiremos en forma abreviada A = a ij i=1,,n j=1,,m o equivalentemente A = a ij Los elementos de la forma a ii se llaman la diagonal de la matriz A Una matriz es cuadrada si n = m La traza de una matriz cuadrada A es la suma de todos los elementos de su diagonal, traza A = n i=1 a ii Definición 12 La matriz identidad de orden n es I n = La matriz cuadrada de orden n con todos sus elementos iguales a cero es la matriz nula, y la denotamos por 0 n Definición 13 La transpuesta de una matriz A, denotada por A T, es la matriz cuya fila i es igual a la columna i de A a 11 a 21 a n1 A T a 12 a 22 a n2 = M m n a 1m a 2m a nm 2 Algebra de matrices La suma de dos matrices n m es la matriz cuyos vectores filas son las sumas de los correspondientes vectores filas de las dos matrices originales Así, si A = a ij i=1,,n j=1,,m y B = b ij i=1,,n j=1,,m A + B = a ij + b ij i=1,,n j=1,,m Ejemplo 21 Encuentre A + B, siendo A = y B = A + B = = El producto de una matriz por un escalar corresponde a multiplicar cada elemento de la matriz A por el escalar Esto es, si A = a ij i=1,,n j=1,,m y λ R, entonces Ejemplo 22 Sea λ = 3 y A = λa = λa ij i=1,,n Luego 3A = 1 j=1,,m =
2 2 El producto de una matriz n m por una matriz m p es una matriz n p cuyo elemento ubicado en la fila i y la columna j es el producto escalar del vector fila i de la primera matriz y el vector columna j de la segunda matriz Así, si A = a ij i=1,,n j=1,,m y B = b ij j=1,,m k=1,,p, la matriz C = AB M n p tiene elementos c ij = a i1 b 1j + a i2 b 2j + + a im b mj Ejemplo 23 Calcule AB y BA, donde A = and B = = Respuesta: AB = puesto que el número de columnas de B no coincide con el de filas de A Pero en cambio, BA no se puede calcular 21 Propiedades Supongamos que las matrices en cada una de las siguientes leyes son tales que la operación indicada puede ser realizada y que α, β R 1 A T T = A 2 A + B T = A T + B T 3 A + B = B + A propiedad conmutativa 4 A + B + C = A + B + C propiedad asociativa 5 αa + B = αa + αb 6 α + βa = αa + βa 7 La multiplicación de matrices no es siempre conmutativa, ie, AB BA 8 ABC = ABC propiedad asociativa 9 AB +C = AC +AB y AB +C = AB +AC propiedad distributiva respecto a la adición 10 I n A = AI n = A y 0 n A = A0 n = 0 n Definición 24 Se dice que una matriz cuadrada A es regular o invertible si existe una matriz B tal que AB = BA = I n La matriz B es llamada la inversa de A y es denotada por A 1 Teorema 25 La matriz inversa es única La unicidad de A 1 puede ser probada fácilmente Para ello, supongamos que B es otra matriz inversa de A Entonces BA = I n y por lo que B = A 1 B = BI n = BAA 1 = BAA 1 = I n A 1 = A 1, 22 Propiedades Supongamos que las matrices en cada una de las siguientes leyes son regulares 1 A 1 1 = A 2 A T 1 = A 1 T 3 AB 1 = B 1 A 1 3 Determinantes A una matriz cuadrada A le asociamos un número real llamado el determinante, A o det A, de la siguiente manera, Para una matriz de orden 1, A = a, det A = a a b Para una matriz de orden 2, A =, det A = ad bc c d Para una matriz de orden 3 det A = a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = a 11 a 22 a 23 a 32 a 33 a 21 a 12 a 13 a 32 a 33 + a 31 a 12 a 13 a 22 a 23
3 3 El método es conocido como el desarrollo del determinante por la columna 1 El método se puede usar con cualquier fila o columna, dando el mismo resultado Note el signo 1 i+j que lleva delante el elemento a ij Antes de seguir con la definición de forma inductiva, veamos un ejemplo Ejemplo 31 Calcular el siguiente determinante desarrollando por la columna = = = 5 Para matrices de mayor tamaño el método es el mismo que para matrices de orden 3, desarrollando el determinante por una fila o una columna y reduciendo de esta manera el orden de los determinantes que deben ser calculados Para un determinante de orden 4 debemos calcular 4 determinantes de orden 3 Definición 32 Dada una matriz A de orden n, el menor complementario del elemento a ij de la matriz A es el determinante de la submatriz de orden n 1 que se obtiene al eliminar la fila i y la columna j de la matriz A El adjunto del elemento a ij de la matriz A es el menor complementario de a ij multiplicado por 1 i+j De acuerdo con esta definición, el determinante de la matriz A puede ser definido como o, equivalentemente A = a i1 A i1 + a i2 A i2 + + a in A in por la fila i A = a 1j A 1j + a 2j A 2j + + a nj A nj Ejemplo 33 Encuentra el valor del determinante por la columna j Respuesta: Desarrollando el determinante por la columna 3, obtenemos = Propiedades de los determinantes Sean A y B matrices cuadradas de orden n y λ R 1 A = A T 2 λa = λ n A 3 AB = A B 4 Una matriz A es regular si, y sólo si, A = 0; en ese caso A 1 = 1 A 5 Si en un determinante intercambiamos dos filas o columnas entonces el determinante cambia de signo 6 Si en un determinante dos filas o columnas son idénticas entonces el determinante es cero 7 Si multiplicamos todos los elementos de una fila o columna por una constante λ entonces el determinate se multiplica por esa constante 8 Si a una fila le sumamos un múltiplo de otra fila entonces el determinante no cambia El próximo resultado es muy útil para verificar si una matriz es regular Teorema 34 Una matriz cuadrada A tiene inversa si, y sólo si, A = 0
4 4 4 Operaciones elementales con matrices Matriz inversa Las siguientes operaciones con filas y columnas de una matriz A M n m son llamadas operaciones elementales Intercambiar líneas paralelas de Afilas o columnas Multiplicación de una línea de A fila o columna por una constante diferente de cero Sumar a una línea de A fila o columna un múltiplo de otra línea paralela Estas operaciones se pueden describir mediante el producto de matrices Una operación en las filas de A es equivalente a multiplicar a la izquierda por una matriz elemental E M n De la misma manera, una operación en las columnas de A es equivalente a multiplicar a la derecha por una matriz elemental E M m Como ejemplo, para intercambiar la fila 1 y 3 en la matriz A = 2 4, multiplicamos a la izquierda por la matriz E = para obtener EA = = 2 4 Para intercambiar filas 1 y 2, la matriz elemental es E = por favor chequear Para sumar a la fila 2 de A siete veces la fila 3, multiplicamos a la izquierda por la matriz E = para obtener EA = = Para multiplicar la fila 2 por 5, multiplicamos a la izquierda por la matriz E = para obtener EA = = Definición 41 Dadas dos matrices A y B del mismo tamaño, decimos que B es equivalente a A si podemos transformar A en B mediante un número finito de operaciones elementales Estamos interesados en calcular la inversa de una matriz regular mediante operaciones elementales Teorema 42 Si A M n es regular, entonces A es equivalente a la matriz identidad I n, esto es, existen matrices elementales E 1,, E r and E 1,, E r tales que E r E 1 A = I n y AE 1 E r = I n Por tanto la matriz inversa de A es A 1 = E r E 1 = E 1 E r Esto dice que podemos encontrar la inversa de una matriz regular por medio de operaciones elementales a la matriz identidad I n Desde
5 5 un punto de vista práctico, el método de Gauss considera la matriz a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A I n = a n1 a n2 a nn y realiza operaciones elementales a las filas hasta conseguir que A se transforme en la matriz identidad I n, de modo que I n se convierta en A 1 Ejemplo 43 Encontrar la inversa de la matriz A = Respuesta: Considere la matriz A I 3 = En las siguientes operaciones, f i denota la fila i, y f i λf j quiere decir que a la fila f i le restamos λ veces la fila f j f 3 f ; f 3 + f f 2 f Por tanto, la matriz inversa es ; 2f 1 f /2 1/2 1/ /2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 A 1 = 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 5 Rango de una matriz El concepto de rango de una matriz es fundamental en el estudio de sistemas lineales de ecuaciones Definición 51 La forma escalonada de una matriz A M n m es la matriz equivalente B M n m con ceros por encima debajo de la diagonal principal Definición 52 El rango de una matriz A M n m es el número de filas columnas diferentes de cero que tiene la forma escalonada de la matriz 51 Propiedades Sean A, B M n m 1 Las matrices A y B son equivalentes si, y sólo si, rango A = rango B 2 rango A T = rango A 3 rango A min{n, m} 4 Si A es cuadrada entonces rango A = n si, y sólo si, A = 0 Ejemplo 53 Encuentre el rango de la matriz A =
6 6 Respuesta: El rango es como mucho 3 Encontremos una forma escalonada de A f 1+f /2f 2+f /2 De aquí que el rango de A es 3 tres vectores filas no nulos en la forma escalonada de A Existe una definición alternativa de rango, equivalente a la dada anteriormente Definición 54 Dada una matriz A M n m, un menor de orden r de A es cualquier determinante de orden r que puede ser formado con r filas y r columnas de A Teorema 55 El rango de la matriz A coincide con el mayor orden que tiene un menor diferente de cero Observe que para determinar el rango de una matriz A con este método, podemos usar cualquier matriz equivalente, en particular, la forma escalonada de la matriz A Ejemplo 56 Encuentre el rango de A = Respuesta: El rango es como mucho 3 En lugar de hallar la forma escalonada de A usamos los menores Note que por lo tanto, el rango de A es como menos 2 Si encontramos un menor de orden 3 diferente de cero entonces el rango es 3 Necesitamos chequear los 4 menores de orden = 0, = 0, = 0, = 0 Por lo que el rango de A es 2 Por supuesto, el mismo resultado es obtenido al hallar una forma escalonada f 2 2f f 3 f
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