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STUDIO DI SETTORE UK27U - PDF
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1 A L L E G AT O 2 NOTA TECNICA E METODOLOGICA STUDIO DI SETTORE UK27U A T T I V I T À P R O F E S S I O N A L I R E L A T I V E A L L I N F O R M A T I C A2 CRITERI PER L EVOLUZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE L'applicazione dello studio di settore attribuisce ai contribuenti un compenso potenziale. Tale compenso viene stimato tenendo conto sia di variabili contabili sia di variabili strutturali che influenzano il risultato economico del soggetto esercente attività professionale (di seguito professionista ) anche con riferimento al contesto territoriale in cui lo stesso opera. L'applicazione dello studio consente, inoltre, di valutare la coerenza e la normalità economica del professionista in relazione al settore economico di appartenenza. A tale scopo, nell ambito dello studio, vengono individuate le relazioni tra le variabili contabili e le variabili strutturali, per analizzare i diversi modelli organizzativi impiegati nell espletamento dell attività. L evoluzione dello studio di settore è finalizzata a cogliere eventuali cambiamenti strutturali, modifiche dei modelli organizzativi e variazioni di mercato all interno del settore economico e presuppone un attività di analisi e ricerca economica, che viene condotta attingendo a fonti informative pubbliche e non pubbliche. Le fonti pubbliche sono rappresentate da elaborazioni di enti o società che svolgono ricerche di tipo economicostatistico (Istat, Censis, ecc.) e che forniscono dati e informazioni sull andamento economico dei mercati, sulla struttura e la dimensione dei principali settori economici e sulla congiuntura economica. Oltre alle fonti di carattere pubblico, che forniscono informazioni più generali, vengono utilizzate fonti specifiche settoriali (riviste specializzate, partecipazione a seminari e convegni specialistici, pubblicazioni dei principali istituti di ricerca, indagini campionarie, ecc.); si tratta di fonti che illustrano: l articolazione ed evoluzione dell offerta, sia in termini di modelli organizzativi adottati che di gamma di servizi professionali erogati, l andamento e la composizione della domanda, l impatto di provvedimenti normativi sull attività, sull organizzazione e sulla struttura dello studio professionale. Un supporto più diretto e operativo proviene da una rete di tecnici costituita da istituti universitari, centri di ricerca, docenti e ricercatori, che opera anche tramite l utilizzo di panel di imprese e professionisti. Di seguito vengono esposti i criteri seguiti per la costruzione dello studio di settore UK27U, evoluzione dello studio TK27U. Le attività economiche oggetto dello studio di settore UK27U sono quelle relative ai seguenti codici ATECO 2007: Edizione di giochi per computer; Edizione di altri software a pacchetto (esclusi giochi per computer); Produzione di software non connesso all'edizione; Consulenza nel settore delle tecnologie dell'informatica; Gestione di strutture e apparecchiature informatiche hardware - housing (esclusa la riparazione); Altre attività dei servizi connessi alle tecnologie dell'informatica nca; Elaborazione elettronica di dati contabili (esclusi i Centri di assistenza fiscale - Caf); Altre elaborazioni elettroniche di dati; Hosting e fornitura di servizi applicativi (ASP); Attività dei disegnatori grafici di pagine web. L evoluzione dello studio di settore è stata condotta analizzando le informazioni contenute nel modello TK27U per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore per il periodo d imposta 2008, trasmesso dai contribuenti quale allegato al modello UNICO 2009.3 I contribuenti interessati sono risultati pari a Nella prima fase di analisi posizioni sono state scartate in quanto non utilizzabili nelle successive fasi dell elaborazione dello studio di settore (casi di cessazione di attività, situazioni di non normale svolgimento dell attività, contribuenti forfetari, compensi dichiarati ai fini dell applicazione degli studi di settore maggiori di euro). Sui dati contenuti nei modelli studi di settore della restante platea sono state condotte analisi statistiche per rilevare la completezza, la correttezza e la coerenza delle informazioni in essi contenute. Tali analisi hanno comportato, ai fini della definizione del campione dello studio, lo scarto di ulteriori 469 posizioni. I motivi di scarto sono stati: quadro D (elementi specifici dell'attività) non compilato; quadro G (elementi contabili) non compilato; comune del quadro B (unità locale destinata all esercizio dell attività) e/o anagrafico mancante o errato; errata compilazione delle percentuali relative all attività svolta (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative all area di mercato (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative alla tipologia della clientela (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative alla specializzazione per settore (quadro D); incongruenze fra i dati strutturali e i dati contabili. A seguito degli scarti effettuati, il numero dei modelli oggetto delle successive analisi è stato pari a IDENTIFICAZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI Per suddividere i professionisti in gruppi omogenei sulla base degli aspetti strutturali, è stata seguita una strategia di analisi che combina in sequenza due tecniche statistiche di tipo multivariato: un analisi fattoriale del tipo Analyse des données e nella fattispecie l Analisi in Componenti Principali; un procedimento di Cluster Analysis. L Analisi in Componenti Principali è una tecnica statistica che permette di ridurre il numero delle variabili originarie pur conservando gran parte dell informazione iniziale. A tal fine vengono identificate nuove variabili, dette componenti principali, tra loro ortogonali (linearmente indipendenti, incorrelate). Le variabili prese in esame nell Analisi in Componenti Principali sono quelle presenti in tutti i quadri del modello ad eccezione delle variabili del quadro degli elementi contabili. Tale scelta nasce dall esigenza di caratterizzare i soggetti in base ai possibili modelli organizzativi, alle diverse modalità di svolgimento dell attività, ecc.; tale caratterizzazione è possibile solo utilizzando le informazioni relative alla struttura dei modelli organizzativi, al mercato di riferimento e a tutti quegli elementi specifici che caratterizzano le diverse realtà professionali. Nell applicazione dell Analisi in Componenti Principali è stata scelta la soluzione migliore in termini di significatività statistica ed economica. Pertanto, sono state scelte le componenti principali che riescono a spiegare la maggior parte della varianza iniziale e che consentono, sulla base del criterio dell interpretabilità, di rappresentare i diversi aspetti strutturali delle attività oggetto di studio. La tecnica statistica della Cluster Analysis, applicata ai risultati dell Analisi in Componenti Principali, permette di identificare gruppi omogenei di professionisti (cluster); in tal modo è possibile raggruppare i professionisti con caratteristiche strutturali ed organizzative simili 1. 1 Nella fase di Cluster Analysis, al fine di garantire la massima omogeneità dei soggetti appartenenti a ciascun gruppo, vengono classificate solo le osservazioni che presentano caratteristiche strutturali simili rispetto a quelle proprie di uno specifico gruppo omogeneo. Non vengono, invece, presi in considerazione, ai fini della classificazione, i soggetti che possiedono aspetti strutturali riferibili contemporaneamente a due o più gruppi omogenei. Ugualmente non vengono classificate le osservazioni che presentano un profilo strutturale molto dissimile rispetto all insieme dei cluster individuati.4 L utilizzo combinato delle due tecniche è preferibile rispetto a un applicazione diretta della Cluster Analysis poiché, riducendo con l Analisi in Componenti Principali il numero di variabili su cui effettuare il procedimento di classificazione, l operazione di clustering risulta meno complessa e più precisa. I gruppi omogenei individuati sono valutati anche in termini di significatività economica per verificarne l aderenza alla concreta realtà settoriale. Nel procedimento di clustering adottato, quindi, l omogeneità dei gruppi deve essere interpretata non tanto in rapporto alle caratteristiche delle singole variabili, quanto in funzione delle principali interrelazioni esistenti tra le variabili esaminate che concorrono a definire il profilo dei singoli gruppi. La descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 2.A. DEFINIZIONE DELLA FUNZIONE DI COMPENSO Una volta suddivisi i professionisti in gruppi omogenei è necessario determinare, per ciascun gruppo omogeneo, la funzione matematica che meglio si adatta all andamento dei compensi dei professionisti appartenenti allo stesso gruppo. Per determinare tale funzione si è ricorso alla Regressione Lineare Multipla. La Regressione Lineare Multipla è una tecnica statistica che permette di interpolare i dati con un modello statistico-matematico che descrive l andamento della variabile dipendente in funzione di una serie di variabili indipendenti. La stima della funzione di compenso è stata effettuata individuando la relazione tra il compenso (variabile dipendente) e i dati contabili e strutturali dei professionisti (variabili indipendenti). È opportuno rilevare che prima di definire il modello di regressione è stata effettuata un analisi sui dati dei professionisti per verificare le condizioni di coerenza dei dati nell esercizio dell attività e per scartare i soggetti anomali; ciò si è reso necessario al fine di evitare possibili distorsioni nella determinazione della funzione di compenso. A tal fine sono stati selezionati, in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili e strutturali esaminate, i seguenti indicatori di natura economico-contabile: Rendimento orario professionisti 2 ; Incidenza delle altre componenti negative sui compensi 3. Le formule degli indicatori economico-contabili sono riportate nel Sub Allegato 2.C. Successivamente, ai fini della determinazione del campione di riferimento, sono stati esclusi i professionisti che non rispettavano le condizioni di normalità economica 4 anche per uno solo dei due indicatori sopra citati. Così definito il campione di riferimento, si è proceduto alla definizione della funzione di compenso per ciascun gruppo omogeneo. Per la determinazione della funzione di compenso sono state utilizzate variabili contabili, variabili strutturali e variabili territoriali. La scelta delle variabili significative è stata effettuata con il metodo stepwise 5. Una volta selezionate le variabili, la determinazione della funzione di compenso è ottenuta applicando il metodo dei 2 L indicatore misura la plausibilità tra il numero delle ore di lavoro dichiarate dal contribuente ed il valore aggiunto prodotto. 3 L indicatore verifica la plausibilità tra la voce altre componenti negative ed il totale dei compensi. 4 Vedi Analisi della Normalità Economica. Si fa presente che per l indicatore Incidenza delle altre componenti negative sui compensi si fa riferimento ai compensi dichiarati. 5 Il metodo stepwise unisce due tecniche statistiche per la scelta del miglior modello di stima: la regressione forward ( in avanti ) e la regressione backward ( indietro ). La regressione forward prevede di partire da un modello senza variabili e di introdurre passo dopo passo la variabile più significativa, mentre la regressione backward inizia considerando nel modello tutte le variabili disponibili e rimuovendo passo per passo quelle non significative. Con il metodo stepwise, partendo da un modello di regressione senza variabili, si procede per passi successivi alternando due fasi: nella prima fase, si introduce la variabile maggiormente significativa fra quelle considerate; nella seconda, si riesamina l insieme delle variabili introdotte per verificare se è possibile eliminarne qualcuna non più significativa. Il processo continua fino a quando non è più possibile apportare alcuna modifica all insieme delle variabili, ovvero quando nessuna variabile può essere aggiunta oppure eliminata.5 minimi quadrati generalizzati, che consente di controllare l eventuale presenza di eteroschedasticità connessa alla variabilità legata ad aspetti dimensionali. Nella definizione della funzione di compenso si è tenuto conto delle possibili differenze di risultati economici legate al luogo di svolgimento dell attività, in modo da individuare ulteriori differenze territoriali oltre a quelle già rilevate con la Cluster Analysis. A tale scopo sono stati utilizzati i risultati dei seguenti studi: Territorialità generale 6 ; Territorialità del livello del reddito disponibile per abitante 7. La Territorialità generale differenzia il territorio nazionale sulla base delle caratteristiche dello sviluppo socioeconomico del territorio, in rapporto al grado di benessere, al livello di qualificazione professionale ed alla struttura economica, per comune, provincia e regione. La Territorialità del livello del reddito disponibile per abitante differenzia il territorio nazionale sulla base del livello del reddito disponibile per comune. Nella definizione della funzione di compenso si è operato nel seguente modo: le aree della territorialità generale sono state rappresentate con un insieme di variabili dummy 8 ed è stata analizzata la loro interazione con la variabile Ore dedicate all attività 9 ; i differenziali relativi alla territorialità generale sono ponderati sulla base delle percentuali sui compensi relative all area di mercato; il livello del reddito disponibile per abitante è stato rappresentato con una variabile standardizzata rispetto al valore massimo ed è stata analizzata la sua interazione con la variabile Ore dedicate all attività. Inoltre nella definizione della funzione di compenso si è tenuto conto anche delle differenze legate all Età professionale che interviene come correttivo da applicare al coefficiente della variabile Ore dedicate all attività. Nel Sub Allegato 2.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti della funzione di compenso. 6 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 7 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 8 Una varabile dummy è una variabile che può assumere valore 0 o 1. Ad esempio, la variabile dummy relativa alla prima area territoriale assume valore 1 quando il soggetto esercita la propria attività nella prima area territoriale, mentre assume valore 0 per tutte le altre aree territoriali. 9 La definizione delle Ore dedicate all attività è riportata nella Nota alla variabile di regressione Ore dedicate all attività.6 APPLICAZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE In fase di applicazione dello studio di settore sono previste le seguenti fasi: Analisi Discriminante; Analisi della Coerenza; Analisi della Normalità Economica; Analisi della Congruità. ANALISI DISCRIMINANTE Una volta suddivisi i soggetti in gruppi omogenei è necessario determinare una regola di classificazione in grado di definire l appartenenza di ciascun soggetto ai gruppi omogenei individuati nella fase di Cluster Analysis; la descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 2.A. Al riguardo, è stata utilizzata l analisi discriminante di Fisher. Si tratta di una tecnica statistica multivariata utile per identificare quelle variabili che meglio discriminano i gruppi omogenei. L analisi discriminante consente di associare ogni soggetto ad uno o più gruppi omogenei individuati in funzione della relativa probabilità di appartenenza 10. Nel Sub Allegato 2.B vengono riportate le variabili risultate significative nell analisi. ANALISI DELLA COERENZA L analisi della coerenza permette di valutare il professionista sulla base di specifici indicatori economici, calcolati come rapporto tra determinate variabili contabili e/o strutturali contenute nel modello per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore. Gli indicatori sono stati selezionati in base alla loro capacità di misurare l efficienza e la redditività dell attività professionale. Con l analisi della coerenza, per ciascun soggetto, si valuta il posizionamento del valore di ogni singolo indicatore rispetto ad un intervallo, individuato come economicamente coerente sulla base dei valori soglia ammissibili. L indicatore utilizzato nell analisi della coerenza è il seguente: Resa oraria per addetto 11. La formula dell indicatore utilizzato è riportata nel Sub Allegato 2.C. Ai fini della individuazione dei valori soglia che definiscono l intervallo di coerenza economica, per l indicatore utilizzato sono state esaminate preliminarmente le relative distribuzioni ventiliche 12 differenziate per gruppo omogeneo e sulla base della territorialità generale a livello provinciale. I valori delle soglie dell indicatore sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore, nel cluster specifico e nell area territoriale di appartenenza. La ventilica dell indicatore di coerenza economica è riportata nel Sub Allegato 2.D. 10 Con l analisi discriminante lineare di Fisher, l assegnazione ai gruppi omogenei viene determinata sulla base dei valori delle variabili discriminanti indicate nel modello; tale metodologia è basata sul calcolo della distanza, opportunamente pesata con la matrice di varianza e covarianza, tra tali valori ed il profilo medio di ogni gruppo omogeneo. 11 L indicatore misura l ammontare dei compensi percepiti dallo studio professionale per i servizi erogati da ciascun addetto nell arco temporale di un ora. 12 Nella terminologia statistica, si definisce ventilica l insieme dei valori che suddividono le osservazioni, ordinate per valori crescenti dell indicatore, in 20 gruppi di uguale numerosità. Il primo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 5% delle osservazioni; il secondo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 10% delle osservazioni, e così via.7 I valori soglia di coerenza ammissibili sono riportati nel Sub Allegato 2.E. Il soggetto risulta coerente se il valore dell indicatore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Nel caso in cui il Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta risulti pari a zero il soggetto viene definito coerente. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di coerenza economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Tali valori soglia vengono ponderati anche sulla base della percentuale di appartenenza alle diverse aree territoriali. ANALISI DELLA NORMALITÀ ECONOMICA L analisi della normalità economica è mirata ad individuare la correttezza dei dati dichiarati. A tal fine, per ogni singolo soggetto vengono calcolati indicatori economico-contabili da confrontare con i valori di riferimento che individuano le condizioni di normalità economica in relazione al gruppo omogeneo di appartenenza. Gli indicatori di normalità economica sono stati, pertanto, selezionati in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili e strutturali esaminate. Gli indicatori di normalità economica individuati sono i seguenti: Rendimento orario professionisti 13 ; Incidenza delle altre componenti negative sui compensi 14. Le formule degli indicatori utilizzati sono riportate nel Sub Allegato 2.C. Ai fini della individuazione dei valori di riferimento per gli indicatori di normalità economica sono state esaminate preliminarmente le relative distribuzioni ventiliche, differenziate per gruppo omogeneo. La ventilica dell indicatore Rendimento orario professionisti è stata calcolata anche sulla base della territorialità generale a livello provinciale. I valori delle soglie dei diversi indicatori sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore, nel cluster specifico e, per l indicatore Rendimento orario professionisti, anche nell area territoriale di appartenenza. Le distribuzioni ventiliche degli indicatori di normalità economica vengono riportate nel Sub Allegato 2.F. I valori soglia di normalità economica sono riportati nel Sub Allegato 2.G. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di ciascun indicatore di normalità economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. I valori soglia del Rendimento orario professionisti vengono ponderati anche sulla base della percentuale di appartenenza alle diverse aree territoriali. Ciascuno di questi indicatori, nell ordine di seguito riportato, può determinare maggiori compensi che si sommano al compenso puntuale e al compenso minimo stimati con l analisi della congruità successivamente descritta. 13 L indicatore misura la plausibilità tra il numero delle ore di lavoro dichiarate dal contribuente ed il valore aggiunto prodotto. 14 L indicatore verifica la plausibilità tra la voce altre componenti negative ed il totale dei compensi.8 RENDIMENTO ORARIO PROFESSIONISTI Per ogni contribuente, viene calcolata la variabile Ore teoriche del professionista 15. In presenza di un valore della variabile Ore teoriche del professionista superiore a quello della variabile Ore dichiarate dal professionista 16, le Ore dedicate all attività 17 sono aumentate per un valore pari alla differenza tra le Ore teoriche del professionista e le Ore dichiarate dal professionista. Il nuovo valore delle Ore dedicate all attività costituisce il parametro di riferimento per la riapplicazione dell analisi della congruità e per la determinazione dei maggiori compensi da normalità economica 18. INCIDENZA DELLE ALTRE COMPONENTI NEGATIVE SUI COMPENSI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Altre componenti negative moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per i Compensi da congruità e da normalità 19. Nel caso in cui il valore dichiarato delle Altre componenti negative si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, la parte di spese eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori compensi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente. 15 La variabile è calcolata come: Ore teoriche del Minor valore tra Valore massimo annuo e (((Compensi dichiarati - Spese per prestazioni di collaborazione professionista = coordinata e continuativa - Compensi corrisposti a terzi per prestazioni direttamente afferenti l attività (professionista che professionale e artistica - Consumi - Altre spese)/soglia massima di normalità economica dell indicatore) - Ore opera in forma lavorate dai dipendenti ); individuale) Ore teoriche del professionista = (esercizio collettivo dell attività professionale) Minor valore tra ( Valore massimo annuo * Numero soci o associati che prestano attività nello studio) e (((Compensi dichiarati - Spese per prestazioni di collaborazione coordinata e continuativa - Compensi corrisposti a terzi per prestazioni direttamente afferenti l attività professionale e artistica - Consumi - Altre spese)/soglia massima di normalità economica dell indicatore) - Ore lavorate dai dipendenti ). Il Valore massimo annuo, ovvero 2400 ore (pari a 50*48), è rapportato al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12). Le Ore lavorate dai dipendenti sono pari a Numero dipendenti * 50 * 48. Il numero dipendenti è pari al numero delle giornate retribuite diviso La variabile è calcolata come: Ore dichiarate dal professionista = (professionista che opera in forma individuale) Ore dichiarate dal professionista = (esercizio collettivo dell attività professionale) Numero di ore lavorate a settimana * numero di settimane di lavoro nell anno; Numero di ore lavorate a settimana * numero di settimane di lavoro nell anno / Numero soci o associati che prestano attività nello studio. 17 La definizione delle Ore dedicate all attività è riportata nella Nota alla variabile di regressione Ore dedicate all attività. 18 I maggiori compensi da normalità economica correlati a tale indicatore sono calcolati come differenza tra il compenso puntuale, derivante dalla riapplicazione dell analisi della congruità con il nuovo valore delle Ore dedicate all attività, e il compenso puntuale di partenza, calcolato sulla base dei dati dichiarati dal contribuente. 19 Compensi da congruità e da normalità = Compenso puntuale da analisi della congruità + Maggiore compenso da normalità economica relativo all indicatore Rendimento orario professionisti.9 Tale coefficiente è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo (cluster), come rapporto tra la somma dei compensi puntuali, calcolati applicando a tutti i soggetti del cluster la specifica funzione di compenso con l utilizzo delle sole variabili contabili di spesa, e la somma delle stesse variabili contabili di spesa (vedi tabella 1). Tabella 1 Coefficienti di determinazione dei maggiori compensi da applicarsi alle altre componenti negative Cluster Coefficiente 1 1, , , , , , , ,4156 In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione dei maggiori compensi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. ANALISI DELLA CONGRUITÀ Per ciascun contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, il compenso puntuale di cluster come somma dei prodotti fra le variabili individuate ai fini della definizione della funzione di compenso ed i relativi coefficienti. Per tener conto della variabilità legata alla stima del compenso puntuale del singolo contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, l intervallo di confidenza al livello del 99,99% 20. Il limite inferiore di tale intervallo di confidenza costituisce il compenso minimo di cluster. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei compensi puntuali di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il compenso puntuale del contribuente. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei compensi minimi di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il compenso minimo del contribuente. Al compenso puntuale e al compenso minimo stimati con l analisi della congruità vengono aggiunti gli eventuali maggiori compensi derivanti dall applicazione dell analisi della normalità economica. Nel Sub Allegato 2.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti delle funzioni di compenso. 20 Nella terminologia statistica, per intervallo di confidenza si intende un intervallo, centrato sul compenso puntuale e delimitato da due estremi (uno inferiore e l altro superiore), che include con un livello di probabilità prefissato il valore dell effettivo compenso del contribuente. L intervallo di confidenza viene determinato sulla base delle variabili indipendenti della funzione di compenso dichiarate dal singolo contribuente, del livello di probabilità prefissato e della matrice di varianza e covarianza degli stimatori dei coefficienti della funzione di compenso.10 SUB ALLEGATI SUB ALLEGATO 2.A DESCRIZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI La classificazione dei professionisti operanti nel campo dell informatica all interno dei gruppi omogenei è avvenuta principalmente sulla base dell attività svolta. In particolare sono stati individuati i contribuenti che si occupano prevalentemente di: programmazione (cluster 2), formazione (cluster 3), sviluppo siti Web (cluster 4), acquisizione ed elaborazione dati (cluster 5), implementazione di sistemi (cluster 6), elaborazioni grafiche (cluster 7), consulenza informatica (cluster 8). E stato inoltre evidenziato un gruppo di soggetti (perlopiù sistemisti) che affiancano all erogazione di servizi di consulenza l attività di sicurezza informatica (cluster 1). Di seguito vengono descritti i cluster emersi dall analisi. Salvo segnalazione diversa, i cluster sono stati rappresentati attraverso il riferimento ai valori medi delle variabili principali. 1 SISTEMISTI /ESPERTI IN SICUREZZA INFORMATICA NUMEROSITÀ: 358 Questo cluster raggruppa professionisti esperti in sicurezza informatica. L attività che caratterizza il cluster viene svolta soprattutto in abbinamento all erogazione di servizi di consulenza: assistenza alla gestione del sistema informativo aziendale (16% dei compensi), progettazione di sistemi informativi (11%), assistenza alla gestione dei progetti (effettuata da quasi la metà dei soggetti del cluster con un peso del 14% sui compensi) e studi di fattibilità (32% dei soggetti con un peso del 12%). Si rileva inoltre che oltre un terzo dei professionisti del cluster effettua installazione e configurazione di hardware informatico (attività che dà luogo al 34% dei compensi) e che il 26% si occupa anche della progettazione ed installazione di reti di trasmissione (28%). Questo cluster presenta la percentuale più elevata (60%) di professionisti che dichiarano di ricoprire il profilo professionale di sistemista. Si tratta nella quasi totalità dei casi di professionisti che operano in forma individuale senza ricorrere a dipendenti o collaboratori e che molto frequentemente utilizzano l abitazione in uso promiscuo. La clientela di riferimento è costituita da società (oltre la metà dei compensi), aziende di informatica (che apportano il 67% dei compensi alla metà dei soggetti) ed Enti pubblici e privati (il 45% dei compensi per il 25% dei soggetti). In media il numero di clienti è pari a 7; il 60% dei contribuenti è fortemente legato al committente principale che apporta l 84% dei compensi. 2 PROGRAMMATORI INFORMATICI NUMEROSITÀ: Il cluster in oggetto è formato da professionisti che svolgono soprattutto attività di sviluppo e manutenzione software: di sistema (il 23% dei contribuenti con un peso del 69% sui compensi totali), applicativi di tipo ERP, CRM e SCM (13% con un peso del 59%) ed altri software applicativi (quasi la metà dei soggetti con un peso del 71%). Coerentemente con l attività svolta, il 56% dei soggetti dichiara di ricoprire il profilo professionale di programmatore. La quasi totalità dei contribuenti del cluster opera in forma individuale, senza ricorrere a dipendenti o collaboratori; l utilizzo dell abitazione in uso promiscuo è molto frequente. Vedere altro
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References: articolo 1
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 Articolo 81
 art. 1
 ARTICOLO 1
 art. 2