Source: https://guiae.uclm.es/vistaGuia/346/42343/2018-19
Timestamp: 2019-09-19 16:59:31+00:00

Document:
Profesor: JUAN ANTONIO GUERRERO ABENZA - Grupo(s): 15
Profesor: GINES MORENO VALVERDE - Grupo(s): 15
Esta asignatura se imparte en el tercer curso de la titulación, lo que permite asumir que los alumnos que la vayan a cursar, ya tendrán el suficiente entrenamiento en otras disciplinas afines que les habrán aportado conocimientos, capacidades y niveles de abstracción suficientes para asimilar convenientemente los contenidos que se imparten en la misma.
En lo que respecta a conocimientos previos, se espera una formación media en:
- Formalismos Matemáticos. Aquí se pone especial énfasis en los conocimientos referentes a lógica matemática y, en menor medida, álgebra, ya que suponen la base formal de los lenguajes lógicos y funcionales que se estudian clásicamente dentro del paradigma declarativo.
- Lenguajes y Técnicas de Programación. El alumno debe estar suficientemente familiarizado con algunos lenguajes de programación de estilo imperativo u orientado objeto, así como con técnicas de programación básicas, que en general no tengan por qué ser totalmente dependientes de un lenguaje de programación concreto para su implementación final. Esto permitirá contrastar de forma más satisfactoria el nuevo paradigma declarativo con otros estilos de programación, resaltando el amplio repertorio de recursos expresivos que aportan a la hora de codificar la solución a un problema minimizando el tamaño de las aplicaciones.
- Algorítmica y Estructuras de Datos. En relación con el apartado anterior, se espera que el alumno conozca las estructuras de datos y los esquemas algorítmicos básicos a la hora de representar y manipular la información de forma conveniente, para que posteriormente pueda simplificar tanto las tareas de implementación y mantenimiento, como el cálculo de coste computacional haciendo uso de tecnología declarativa.
- Teoría de Autómatas y Computación. Puesto que la programación declarativa viene aportando lenguajes de programación con altos niveles de abstracción y sólida cimentación matemática, se espera que el alumno conozca y sepa aplicar los fundamentos de la teoría de lenguajes formales, especificaciones algebraicas y métodos formales de la ingeniería del software.
Más específicamente se espera que el alumno posea las competencias y los conocimientos adquiridos en las asignaturas de Lógica, Fundamentos de Programación I y II, Metodología de la Programación y Estructura de Datos.
La programación declarativa ha encontrado una gran variedad de aplicaciones. Sin ánimo de ser exhaustivos, podemos enumerar algunas de éstas:
Procesamiento del lenguaje natural. Representación del conocimiento. Química y biología molecular. Desarrollo de Sistemas de Producción y Sistemas Expertos. Resolución de Problemas. Metaprogramación. Prototipado de aplicaciones. Bases de Datos Deductivas. Servidores y buceadores de información inteligentes. Web Semántica. Diseño de sistemas VLSI. Herramientas de soporte al desarrollo del software.
Lo que da idea de la relevancia de esta materia y justifica su inclusión en un plan de estudios de ingeniería informática. Más generalmente, la programación declarativa se ha aplicado en todos los campos de la computación simbólica (y por esto también los lenguajes declarativos se denominan a veces, lenguajes de computación simbólica, en contraposición a los lenguajes más tradicionales orientados a la computación numérica), la inteligencia artificial y la informática teórica (e.g., teoría de tipos).
La asignatura de Programación Declarativa se integra en la materia de Tecnología Específica de Computación del plan de estudios y sirve de fundamento a, o se relaciona directamente con, las siguientes asignaturas:
Comprender los fundamentos teóricos que sustentan el paradigma de programación declarativa.
Conocer y usar los distintos métodos, técnicas y herramientas para el desarrollo de aplicaciones mediante un lenguaje de programación declarativa.
Tema 1: Estilos de programación. Programación declarativa.
Tema 2: Programación lógica.
Tema 3: El lenguaje Prolog.
Tema 4: Técnicas avanzadas de programación en Prolog.
Tema 5: Programación funcional.
Tema 6: Programación funcional avanzada.
Tema 7: Programación simbólica. Lisp.
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral INS4 UCLM3 CM1 INS1 0.44 11 S N N Clase (grupos grandes)
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas INS4 UCLM3 CM1 INS1 0.44 11 S N N Clase (grupos grandes)
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Prácticas INS4 UCLM3 CM1 INS1 1.2 30 S N N Laboratorio (grupos pequeños)
Pruebas de progreso [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación INS4 UCLM3 CM1 INS1 0.24 6 S N S Controles periódicos en clase
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] Aprendizaje basado en problemas (ABP) INS4 UCLM3 CM1 INS1 1.2 30 S N N Tareas entregables (Moodle, etc.) o para corregir en clase o tutorías.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Autoaprendizaje INS4 UCLM3 CM1 INS1 2.4 60 S N N Repaso y ampliación de temas. Resolución de ejercicios. Terminar prácticas. Preparación de Controles.
Prueba final [PRESENCIAL] INS4 UCLM3 CM1 INS1 0.08 2 S N N Examen extraordinario
Pruebas de progreso 70.00% 0.00% Controles sobre conociemientos adquiridos en clase y laboratorio ([ESC]50%, [LAB]20%)
Valoración de la participación con aprovechamiento en clase 20.00% 0.00% Participación: Exposición de temas, trabajos y resolución de problemas en clase y laboratorio ([INF]5%, [PRES]15%)
Elaboración de memorias de prácticas 10.00% 0.00% Trabajos entregables (Moodle, etc.) ([INF]10%).
No hay examen final. La nota será el resultado de la evaluación continua (controles + entregables+ parcicipación).
Recuperación de las pruebas de progreso (controles), con el mismo valor sobre la nota final (70%), para la que se guardará, si existe, la puntuación obtenida en las tareas evaluables del curso que no sean pruebas de progreso.
Como en la convocatoria extraordinaria.
Tema 1 (de 7): Estilos de programación. Programación declarativa.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Prácticas] 2
Tema 2 (de 7): Programación lógica.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Prácticas] 8
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 8
Tema 3 (de 7): El lenguaje Prolog.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Prácticas] 4
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 3
Tema 4 (de 7): Técnicas avanzadas de programación en Prolog.
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 4
Tema 5 (de 7): Programación funcional.
Tema 6 (de 7): Programación funcional avanzada.
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA][Aprendizaje basado en problemas (ABP)] 5
Tema 7 (de 7): Programación simbólica. Lisp.
Comentarios generales sobre la planificación: Esta planificación es ORIENTATIVA, pudiendo variar a lo largo del curso en función de las necesidades docentes, festividades, etc. La asignatura se imparte en tres sesiones semanales de 1,5 horas. Las actividades de evaluación o recuperación de clases podrían planificarse, excepcionalmente, en horario de tarde. La planificación semana a semana de la asignatura podrá encontrarse en la plataforma Campus Virtual (Moodle).
Sicstus Prolog User's Manual Swedish Institute of Computer Science 2008
Razonando con Haskell : un curso sobre programación funciona Thomson-Paraninfo 84-9732-277-0 2004
Apt, Krysztof From logic programming to prolog Prentice-Hall 0-13-230-368-X 1999
Bird, Richard Introducción a la programación funcional con Haskell Prentice Hall 84-8322-176-4 2000
Clocksin, W. F. Programming in PROLOG Springer 3-540-00678-8 2003
Covington, Michael A. Prolog programming in depth Prentice Hall 0-13-138645-x 1997
Deransart, Pierre Prolog : the standard : reference manual Springer 3-540-59304-7 1996
Doets, Kees From logic to logic programming The MIT Press 0-262-04142-1 1994
Field, Anthony J. Functional programming Addison-Wesley 0-201-19249-7 1989
Gregory, Steve Parallel logic programming in PARLOG : the language and its Addison-Wesley 0-201-19241-1 1987
Hudak, Paul The haskell school of expression : learning functional prog Cambridge University Press 0-521-64338-4 2000
Julián Iranzo, Pascual Programación lógica : teoría y práctica Pearson Prentice Hall 978-84-8322-368-0 2007
Lalement, Rene Computation as logic Masson Prentice Hall 0-13-770009-1 1993
Lloyd, J.W. Foundations of logic programming Springer-Verlag 3-540-18199-7 1993
Maier, David (1953-) Computing with Logic : logic programming with Prolog The Benjamin-Cummins Publishing Company 0-8053-6681-4 1988
PEYTON JONES, Simon L. The implementation of functional programming languages Prentice-Hall 0-13-453333-X 1987
THOMPSON, Simon Type theory and functional programming Wokingham, England [etc.] Addison-Wesley, [1991] 0-201-41667-0
Thompson, Simon Haskell the craft of functional programming Addison-Wesley 0-201-34275-8 1999
Touretzky, David S. Common LISP : a gentle introduction to symbolic computation The benjamin cummings 0-8053-0492-4 1990

References: Resolución 

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