Source: http://docplayer.es/1594957-Universidad-tecnologica-de-la-mixteca-un-metodo-analitico-para-la-resolucion-de-ecuaciones-diferenciales-fuchsianas.html
Timestamp: 2017-06-28 17:24:00+00:00

Document:
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LA MIXTECA UN MÉTODO ANALÍTICO PARA LA RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES FUCHSIANAS - PDF
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LA MIXTECA UN MÉTODO ANALÍTICO PARA LA RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES FUCHSIANAS
Download "UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LA MIXTECA UN MÉTODO ANALÍTICO PARA LA RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES FUCHSIANAS"
Francisco José Marín Vargas
1 UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LA MIXTECA UN MÉTODO ANALÍTICO PARA LA RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES FUCHSIANAS TESIS para obtener el título de LICENCIADO EN MATEMÁTICAS APLICADAS Presenta ROMEO JOSÉ ALONSO Director M.C. ADOLFO MACEDA MÉNDEZ Huajuapan de León, Oaxaca, Septiembre de 22 3 Un método analítico para la resolución de ecuaciones diferenciales fuchsianas Romeo José Alonso Septiembre de 24 5 A la memoria de mis padres.6 7 Agradecimientos En el plano personal el primer agradecimiento va por supuesto a mi madre María de Jesús Alonso Gaspar (de cariño Nachito quien fué y será por siempre la persona más importante en mi vida, pues, aunque físicamente ya no este conmigo siempre vivirá en mi coraón. Agradeco también a todos mis hermanos, principalmente a Kike, Tomy y mi manita Geno, quienes nunca dejaron de creer en mí y con su apoyo incondicional hicieron este sueño posible. En el plano profesional, el principal agradecimiento va dirigido a mi director de tesis M.C. Adolfo Maceda Ménde quien a pesar de muchas otras ocupaciones se comprometió y trabajo para sacar esta tesis adelante. Agradeco también a mis sinodales M.C. Vulfrano Tochihuitl Bueno, M.C. Alma Lidia Piceno Rivera y Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero quienes con sus comentarios y observaciones hicieron de este un mejor trabajo. Finalmente, un especial agradecimiento a todos los profesores quienes me transmitieron sus conocimientos a lo largo de la carrera, especialmente a los profesores Adolfo y Vulfrano quienes no solamente son magníficos profesores, sino también grandes seres humanos y de quienes recibí algunos consejos y palabras de aliento en momentos difíciles. iii8 9 Introducción Las ecuaciones diferenciales juegan un papel fundamental dentro de las matemáticas así como en otras áreas de la ciencia como la física, la química, la astronomía, la biología etc. debido a que permiten modelar una gran variedad de fenómenos que ocurren en la naturalea. Dependiendo de la naturalea de la ecuación estas se clasifican en: ecuaciones diferenciales ordinarias (una sola variable independiente y ecuaciones diferenciales en derivadas parciales (varias variables independientes. Las ecuaciones diferenciales ordinarias a su ve se clasifican en: lineales (los coeficientes sólo dependen de la variable independiente y no lineales (los coeficientes pueden depender de la variable dependiente. Varias de las ecuaciones diferenciales ordinarias lineales más importantes de la física-matemática son de la forma ψ ( + p(ψ ( + q(ψ( F (, ( donde p(, q( y F ( están definidas sobre algún dominio del plano complejo. La dificultad principal al resolver la ecuación diferencial ( para coeficientes p( y q( arbitrarios está en que las soluciones no siempre se comportan de igual manera que los coeficientes en las vecindades de ciertos puntos. Por ejemplo, se sabe que si tanto p( como q( son funciones analíticas, entonces la solución es analítica (véase teorema.2. Sin embargo, si p( y q( tienen por ejemplo un polo simple, entonces no necesariamente la solución tiene un polo simple. Un ejemplo de ello lo proporciona la ecuación diferencial hipergeométrica o bien donde p( c + c (a+b y q( ab tiene por solución 2 a la función analítica ( ψ ( + (c (a + b ψ ( abψ( ( ( c ψ c (a + b ab ( + + ψ ( + ab ψ(, 2F (a, b; c; ab n tienen un polo simple en el origen. Sin embargo, esta ecuación (a n (b n n, <. (c n n! Una clase especial de ecuaciones diferenciales de la forma ( la constituyen aquellas en la cuales los coeficientes p( y q( tiene a lo más un polo simple y doble respectivamente. La importancia de esta clase de ecuaciones es que la forma de las soluciones son conocidas y tienen la forma ψ( λ f(, donde λ es un parámetro real o complejo por determinar y f( una función analítica. Las ecuaciones que satisfacen las condiciones anteriores son llamadas ecuaciones diferenciales fuchsianas. En la literatura existe un método para resolver este tipo de ecuaciones y el cual es conocido como método de Frobenius desarrollado en 873 por Laaro Fuchs y George Frobenius. El metodo consiste en proponer la solución de la forma mencionada anteriormente y al ser f( una función analítica admite un desarrollo de Taylor con coeficientes por determinar, al sustituir en y que a su ve resultan de resolver ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. 2 véase lema.. v10 Introducción la ecuación los coeficientes quedan determinados mediante alguna relación de recurrencia al igual que el valor de λ. En esta tesis se analia un método novedoso capa de dar solución a ecuaciones diferenciales fuchsianas. Dicho método es presentado en el artículo titulado A novel analytic operator method to solve linear ordinary differential equations with variable coefficients ([5], desarrollado por Wrick Sengupta del departamento de física y meteorología de la India y el cual está sustentado en sofisticados teoremas referentes a la teoría de operadores definidos sobre espacios de Banach, además de tratar con potencias fraccionarias de operadores, las cuales resultan útiles para proporcionar representaciones integrales de las soluciones. Si bien, el cálculo de potencias fraccionarias de operadores es un tema sofisticado del análisis funcional denominado cálculo funcional, cuando se trata con el operador de Volterra (la integral definida con límites y las potencias fraccionarias tienen una forma especial. A grandes rasgos el método es como sigue: dada la ecuación ( y asumiendo que esta es fuchsiana, entonces se propone la solución ψ( λ f( que al sustituir en ( y simplificar se transforma en otra ecuación de la forma ( d α α df( + g( df( + h(f( λ F (, (2 donde g( es una función analítica y h( tiene un polo simple. Ahora bien, si se definen dos operadores L y A como sigue: L ( α ( α (. y A α ( α g( d(. + h((., entonces la ecuación (2 se escribe en notación de operadores como (I + Af( L λ F ( + f (, donde f ( c + c α y c,c son constantes. Finalmente, si el operador (I + A es invertible; es decir, el operador (I + A llamado operador resolvente existe, entonces la solución de la ecuación (2 está dada por f( (I + A L λ F ( + (I + A f (. El contenido de este trabajo es el siguiente. En el Capítulo se presentan algunos conceptos básicos y resultados fundamentales de la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales y, también se analian los fundamentos teóricos del método de Frobenius. Posteriormente, se resolverán algunas ecuaciones clásicas usando el método de Frobenius, los cuales servirán para realiar un análisis comparativo entre ambos métodos. En el Capítulo 2 se considera el operador de Volterra (la integral definida con límites y y se proporciona una definición de potencia fraccionaria para dicho operador. Aunque existen diversas maneras de abordar esta definición, únicamente se considera la que surge de manera natural a fin de evitar introducir teoría extra. En el Capítulo 3 se aborda formalmente la teoría de operadores lineales definidos sobre espacios de Banach, y se establecen varios resultados importantes referente a estos. Se hace énfasis principalmente en los resultados referentes a la representación del operador resolvente como una serie y como una integral. Los fundamentos teóricos del método de los operadores se presentan en el Capítulo 4, donde se utilian los resultados establecidos en los capítulos anteriores. Finalmente, en el Capítulo 5 se muestran algunos ejemplos de aplicación del método, a fin de analiar sus ventajas y/o desventajas, así como familiariarse con este último. Se consideran únicamente las ecuaciones diferenciales especiales, dada su importancia dentro del ámbito físico. También se dedica una sección al método de descomposición ([5], un método también reciente usado principalmente en la resolución de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, el cual puede ser adaptado para ecuaciones diferenciales ordinarias ([3]. A manera de referencia también se incluye un apéndice en el cual se presentan algunos resultados básicos de la teoría de funciones de variable compleja como lo es el teorema de Cauchy, y de la expansión de Taylor y Laurent, ya que estos últimos juegan un papel fundamental en el análisis del comportamiento de las funciones en ciertos puntos. vi11 Índice general. Conceptos Preliminares.. Continuación analítica Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales Ecuación diferencial lineal de primer orden Ecuación diferencial de segundo orden Ecuaciones diferenciales fuchsianas y singularidades en el infinito Método de Frobenius Ecuaciones especiales Ecuación diferencial hipergeométrica Ecuación diferencial hipergeométrica confluente Ecuación diferencial de Bessel La Integral Fraccional Introducción La integral como función de un parámetro La integral de orden n La Integral fraccional Fórmula integral de Cauchy Ejemplos Extensión al dominio complejo Introducción a los Espacios de Banach y Operadores Lineales Introducción Espacios métricos y normados Operadores lineales Operadores acotados Operadores continuos Operadores invertibles Espacios de Banach Teoría espectral Propiedades del operador resolvente Funciones de operadores Potencias fraccionarias Método Analítico de los Operadores Singularidades en e Singularidades en, e El espacio H v (G vii12 ÍNDICE GENERAL 4.4. Los operadores L y A Representación integral Aplicación La función exponencial Funciones trigonométricas e hiperbólicas Ecuación diferencial de Bessel Ecuación diferencial de Bessel no homogénea Ecuación diferencial hipergeométrica confluente Ecuación diferencial hipergeométrica El Método de descomposición Otros ejemplos Conclusiones 7 A. Conceptos de variable compleja 73 viii13 Capítulo Conceptos Preliminares El objetivo de este capítulo es presentar algunos de los conceptos y resultados más importantes referentes a ecuaciones diferenciales ordinarias lineales, además de incluir algunos ejemplos importantes que servirán para comparar con el método novedoso, objetivo de esta tesis. En el análisis de funciones, los conceptos de función analítica y singularidad se estudian de forma más adecuada usando conceptos de variable compleja. Por esta raón, en estos preliminares optamos por analiar las ecuaciones diferenciales definidas sobre el plano complejo, pues se cuenta con resultados más generales y el análisis de funciones en puntos singulares es justificada por el teorema de la expansión de Laurent. Otro motivo para considerarlas en el dominio complejo es analiar los fundamentos teóricos del método de Frobenius, el más antiguo y hasta hoy en día uno de los más importantes para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias lineales cuando los coeficientes no son analíticos. El método de Frobenius tiene sus fundamentos teóricos en el problema de la continuación analítica, el cual discutimos en la primera sección del presente capítulo. Como una observación adicional, debido a que muchos conceptos y resultados del análisis complejo son bien conocidos, no los definiremos en estos preliminares; no obstante, a manera de referencia incluimos un apéndice con definiciones y teoremas importantes sobre funciones analíticas que emplearemos... Continuación analítica Consideremos las funciones analíticas dadas por y log ln + iarg donde π < arg < π. Observe que si no se restringe el dominio para arg, entonces las expresiones y log no definen funciones en el sentido usual pues toman más de un valor para cada elemento de su dominio. No obstante, en el análisis complejo se estudia ampliamente esta clase especial de funciones y en un intento por extender el dominio para dichas funciones surgen las llamadas funciones analíticas globales, que no resultan ser más que colecciones de funciones analíticas bien definidas (univaluadas. La teoría que trata el problema de extender el dominio de las funciones analíticas es llamada teoría de la continuación analítica. Dicha teoría es desarrollada a partir de un resultado del análisis complejo referido en la literatura como principio de continuación analítica 2. Dicho principio, establece que si dos funciones f y g son analíticas en una región Ω, y si existe una sucesión { n } de puntos distintos de Ω que convergen a Ω, tal que f( n g( n para toda n N, entonces f g en todo Ω. La conclusión es válida, en particular, si f g en alguna vecindad de algún punto de Ω. Aquellos puntos donde una función no es analítica y por tanto no admite un desarrollo de Taylor. 2 Este principio, garantia la unicidad de las extensiones de las funciones reales a funciones complejas. Por ejemplo, la extensión de la exponencial real a la exponencial compleja.14 Capítulo. Conceptos Preliminares Basado en este principio, la idea de la continuación analítica es extender el dominio de una función analítica a un conjunto lo más grande posible. Si una función f es entera, entonces no existen problemas de continuación puesto que su dominio de analiticidad es todo el plano complejo. De esta manera, supongamos que tenemos definida una función f ( que es analítica en la región Ω ; y que podemos hallar una función f 2 ( que es analítica en una región Ω 2 donde Ω Ω 2 y es tal que f 2 ( f ( para todo Ω Ω 2, entonces se dice que f 2 ( es una continuación analítica directa de f ( a la región Ω 2. Juntos f y f 2 definen una función analítica f en Ω Ω 2 tal que f(f ( si Ω y f(f 2 ( si Ω 2. Presentamos en esta sección sólo las ideas generales de continuación analítica de series a lo largo de curvas, que es el caso más simple de continuación analítica y que emplearemos en la siguiente sección. Dada una función analítica cualquiera en algún dominio Ω, por el teorema A.4 esta se puede representar siempre como una serie de potencias convergente. Supongamos que f ( es una función analítica definida por una serie de potencias y con disco de convergencia D (, y sea γ : [a, b] C una curva que empiea en y termina en w / D (. Figura.: Continuación analítica a lo largo de una curva Consideremos una partición de [a, b] como sigue: a a < a < a 2 <... < a n b y sea D i un disco que contiene a γ(a i como se muestra en la Figura.. Decimos que la sucesión finita D, D,..., D n es conectada por la curva γ a lo largo de la partición si la imagen γ([a i, a i ] D i. Observe que D i D i+ es no vacio pues contiene a γ(a i+. Una continuación analítica de (f, D ( a lo largo de una sucesión finita conectada D, D,..., D n es una sucesión de parejas (f, D, (f, D, (f 2, D 2,..., (f n, D n, tal que (f i+, D i+ es una continuación analítica directa de (f i, D i para i,,..., n. La continuación analítica de (f, D a lo largo de γ define una nueva función f en el sentido generaliado 3, llamada función analítica global y cada (f i, D i es llamado un elemento de f. Esta definición parece depender de la elección de la partición y la elección de la sucesión conectada. Sin embargo, el siguiente teorema cuya demostración puede verse en [2] pág establece que no es así. Teorema. (Principio de Monodromía. Sea (g, E, (g, E,..., (g m, E m otra continuación analítica de (g, E a lo largo de la sucesión conectada E, E, E 2,..., E m con respecto a la partición de la ruta γ. Si f g 3 Puede o no ser univaluada, si por ejemplo γ es una curva cerrada. 215 Capítulo. Conceptos Preliminares en una vecindad de, entonces g m f n en alguna vecindad de γ(b, así (g m, E m es una continuación analítica directa de (f n, D n..2. Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales La existencia de una derivada compleja es una condición mucho más fuerte que la existencia de una derivada real, debido a que implica la representación de una función en serie de potencias. En esta sección veremos que la introducción de la derivada compleja nos permite estudiar de una manera adecuada la teoría de ecuaciones diferenciales puesto que los resultados son más generales. De la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales definidas sobre el dominio real, se sabe que la característica principal de estas, es que muchas veces las soluciones no son expresables en términos de funciones elementales, es decir, funciones trigonométricas, polinomiales, exponenciales y/o logarítmicas. La raón de ello se verá más adelante cuando se analice el comportamiento de las soluciones alrededor de cierta clase especial de puntos, lo cual nos conducirá de manera natural a la forma de las soluciones y métodos que se aplican usualmente para resolverlas. Por otro lado, al extender la teoría al dominio complejo se debe tener en cuenta la continuación analítica, que como se vio en la sección anterior, da origen a las funciones analíticas globales, que son funciones en un sentido generaliado, las cuales pueden tomar más de un valor en un elemento especifico de su dominio. Por ejemplo, en el dominio real, una ecuación diferencial ordinaria lineal de orden n posee n soluciones linealmente independientes, y en el dominio complejo, esto es así en el sentido local (véase definición.2, ya que puede ocurrir que dos soluciones locales sean elementos de la misma función analítica global. Por ello, las soluciones de ecuaciones diferenciales definidas sobre el dominio complejo son funciones analíticas globales, cuyo dominio no necesariamente es el mismo en el cual los coeficientes están definidos. Así, se entiende por solución local aquella solución cuyo dominio está contenido en el de los coeficientes. El ejemplo. ayudará a clarificar estas ideas. Ejemplo.. Considere la siguiente ecuación diferencial w (, Ω C {} cuya solución (local está dada por w( log ln + iarg, π < arg < π. Por otro lado, para cada elección de la rama para el log se obtiene una nueva solución. La función analítica global Log log + 2nπi, n Z es la solución general de la ecuación dada y cuyo dominio es una superficie de Riemann. Definición.. Una ecuación diferencial ordinaria lineal de orden n es de la forma p (w (n ( + p (w (n ( p n (w ( ( b(, (. donde p i ( y b( son funciones analíticas definidas sobre un dominio común Ω. Si b( llamamos a la ecuación homogénea, en caso contrario, no homogénea. Definición.2. Una solución para la ecuación diferencial (. es una función analítica global f que satisface la igualdad. Una solución local de (. es una función analítica f definida sobre Ω que satisface la igualdad. Aunque los coeficientes de una ecuación diferencial de la forma (., son en general funciones analíticas, en esta tesis, por simplicidad, se considera únicamente el caso cuando todos los coeficientes son polinomios y el interés principal será el estudio de las raíces del coeficiente principal p (. La importancia de estos puntos es que determinan si existe o no solución y, más aún, determinan la forma que deben tener estas soluciones. 316 Capítulo. Conceptos Preliminares Definición.3. Un punto Ω es llamado un punto ordinario de la ecuación diferencial (. si p (. Si p ( entonces es llamado un punto singular. De aquí en lo sucesivo, puesto que solamente trataremos con ecuaciones diferenciales ordinarias lineales, para abreviar simplemente escribiremos ecuación diferencial. En las siguientes 2 subsecciones analiaremos las ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden con el fin de estudiar el comportamiento de las soluciones en puntos ordinarios y singulares. Ello nos conducirá a un importante teorema debido a G. Frobenius establecido en 873 y el cual nos proporciona un método para resolver ecuaciones diferenciales homogéneas alrededor de cierto tipo de puntos singulares..2.. Ecuación diferencial lineal de primer orden Desde el punto de vista teórico, la ecuación diferencial de primer orden es la más simple e importante, por el hecho de proporcionar conceptos generaliables a ecuaciones diferenciales de orden mayor. Por simplicidad consideraremos solamente la ecuación diferencial homogénea. Según definición, la ecuación diferencial homogénea de primer orden es de la forma donde p (, p ( : Ω C, son funciones analíticas en una región Ω. Reescribiendo la ecuación (.2, obtenemos p (w ( + p (w(, (.2 w ( F (w(, (.3 donde F ( p (/p (. Consideremos los siguientes casos. F es analítica en Ω. 2. F tiene singularidades en Ω. En el primer caso, si Ω es un punto ordinario entonces p (. Por tanto, la solución general de (.3 está dada por ( w( C exp F (, < ɛ, (.4 donde C es una constante compleja y ɛ un numero real positivo. Aplicando la condición inicial w( w en (.4 se obtiene la solución particular ( w( w exp F (sds, < ɛ (.5 Observe que la región de valide de la solución dada en (.4 no es todo Ω; esto se debe a que Ω puede no ser simplemente conexo ( sin agujeros. Por otro lado, puesto que cualquier disco abierto centrado en contenido en Ω es simplemente conexo, basta considerar solamente un disco suficientemente pequeño alrededor de para la valide de las soluciones, pues en este caso, la independencia de la ruta de integración está justificada. Así, las soluciones dadas en (.4 y (.5 son válidas en cualquier disco abierto centrado en contenido en Ω. Finalmente, si Ω es simplemente conexo, entonces la región de valide es todo Ω y se puede definir el valor de w por continuación analítica a lo largo de cualquier ruta que une a con. Analicemos ahora el segundo caso, y supongamos que F posee singularidades en Ω. Puesto que F es el cociente de dos funciones analíticas, las singularidades de F deben ser aisladas y por ende es suficiente analiar el comportamiento de la solución alrededor de una sola singularidad, pues el análisis en el resto de las singularidades es similar. Sin pérdida de generalidad supongamos que a es una singularidad aislada de F. Luego, F es una función analítica en el anillo < a < R, para algún R >. Se desea saber como se comporta una solución 417 Capítulo. Conceptos Preliminares de (.3 alrededor de a. Para ello consideremos una curva simple cerrada Γ, alrededor de a como se muestra en la Figura.2 Ω Ω a Γ w a Γ Figura.2 Figura.3 Sea Γ un punto arbitrario y supongamos que w ( es una solución local de (.3 en que, por el análisis anterior, debe ser analítica en una vecindad de, pues es un punto ordinario. Así, w ( n c n( n donde < ɛ para algún ɛ >. Continuando analíticamente w a lo largo de Γ como se muestra en la Figura.3 4, hasta regresar a se obtiene una función analítica w 2, posiblemente distinta de w definida en < ɛ, y puesto que w 2 es también solución de la ecuación diferencial, se sigue que existe una constante ω C tal que w 2 ωw. Sea ahora w( la función analítica global, formada por todas las continuaciones y que tiene por dominio a la unión de la sucesión de los discos formada a lo largo de Γ, la cual por definición es la solución de (.3. Ahora bien, se tienen dos casos: i que w sea univaluada y ii w no es univaluada. i ocurre si, por ejemplo ω, si este es el caso hemos ya obtenido una función analítica bien definida en una vecindad de a, la cual es una solución bien definida alrededor de a, sin embargo, nada garantia que ω. Supongamos ahora que ii pasa, se desea ver si es posible hacer w univaluada; para ello sea ρ log ω/2πi, y observe que la potencia ( a ρ es multiplicada por ω exp(2πiρ cuando describe Γ. Por lo tanto, la función V ( ( a ρ w( (.6 es analítica y univaluada en una vecindad agujerada de a. En efecto, comenando en V ( ( a ρ w ( exp( ρ(log a + iarg ( aw ( donde π < arg ( a < π, al retornar a se obtiene V ( exp( ρ(log a + (arg ( a + 2πiw 2 ( exp( ρ(log a + iarg ( aw 2 ( exp( 2πiρ exp( ρ(log a + iarg ( aw 2 ( exp( 2πi log(ω/2πi exp( ρ(log a + iarg ( aw 2 (/ω exp( ρ(log a + iarg ( aωw (/ω exp( ρ(log a + iarg ( aw (. Luego, en vista del teorema A.5 se tiene que V ( b n ( a n. (.7 n 4 El principio de identidad, garantia que cualquier continuación analítica de w es solución de la ecuación diferencial en todo su disco de analiticidad y no únicamente en la intersección. 518 Capítulo. Conceptos Preliminares en un anillo de la forma < a < R, para algún R >. Sustituyendo (.7 en (.6 se obtiene w( ( a ρ n b n ( a n (.8 Puesto que a es una singularidad aislada tanto de F como de V, tenemos las siguientes posibilidades para a: i que a sea una singularidad esencial de F y V, ii que a sea un polo de F y V, iii que a sea una singularidad esencial para F y una singularidad removible para V, iv que a sea un polo para F y una singularidad removible para V. De estas posibilidades, se desea saber qué condiciones deben ser impuestas a F, para que V tenga una singularidad removible en a; puesto que en este caso la solución dada en (.8 es más simple de obtener al aplicar el método de coeficientes indeterminados. Por otro lado, si V tiene una singularidad removible en a, entonces (.7 debe ser de la forma V ( b n ( a n (.9 y sustituyendo (.9 en (.8 resulta Finalmente, de (.3 se tiene que F ( (log(w n w( ( a ρ n b n ( a n. (. ρ a + (b + 2b 2 ( a +.. b + b ( a +.. ρ a + c + c ( a +... Esto es, F debe tener un polo simple en a con residuo ρ. Definición.4. Un punto es llamado un punto singular regular de la ecuación diferencial (.3, si F ( tiene un polo simple en. Del análisis previo se concluye que. Si es un punto ordinario de (.2, la solución es de la forma w( a n ( n, < r. n 2. Si es un punto singular regular de (.2, la solución es de la forma w( ( ρ n a n ( n, < < r 2, donde ρ es un parámetro real o complejo y r, r 2 son números reales positivos Ecuación diferencial de segundo orden Un análisis similar al de la sección anterior, puede realiarse para el caso de ecuaciones diferenciales de segundo orden a fin de determinar la forma de las soluciones. En efecto, consideremos la ecuación diferencial homogénea de segundo orden p (w ( + p (w ( + p 2 (w( (. donde p, p y p 2 son funciones analíticas definidas sobre un dominio común Ω y p (. De la definición.3, si es un punto ordinario de (., entonces p (. En la siguiente subsección, veremos que cualquier 619 Capítulo. Conceptos Preliminares singularidad puede ser trasladada al origen mediante algún adecuado cambio de variable. Por ello, sin pérdida de generalidad, se puede suponer que. Reescribiendo la ecuación (. resulta w ( + p(w ( + q(w(, (.2 donde p( p (/p ( y q( p 2 (/p (. El teorema principal referente a puntos ordinarios es el que se enuncia a continuación. Teorema.2. Suponga que las funciones p y q son analíticas en el disco abierto < R contenido en Ω y sean a y a dos números complejos arbitrarios. Entonces, existe una y sólo una solución local f con las siguientes propiedades:. f satisface las condiciones iniciales f( a, f ( a. 2. f es analítica en < R. Demostración. Véase [3] pág Observación. El teorema.2 implica que si es un punto ordinario de la ecuación diferencial (., entonces existen soluciones f y f las cuales satisfacen las condiciones iniciales f (, f ( y f (, f (. Por otro lado, si f( a f ( + a f ( para cualesquiera constantes a y a, este es únicamente determinado. Por lo tanto, cada solución local es una combinación lineal de f ( y f (. Más aún, estas soluciones son linealmente independientes, pues si a f ( + a f (, al hacer se obtiene a y en consecuencia a pues f. La observación anterior conduce al siguiente resultado. Corolario.2.. Si es un punto ordinario de la ecuación diferencial (., entonces existe un conjunto {f, f 2 } de soluciones linealmente independientes. Dicho conjunto, es llamado un sistema fundamental. Si es un punto singular de la ecuación (., ello implica que las funciones p y q dadas en (.2, no son analíticas en, no obstante, si es una singularidad aislada tanto de p como de q, se puede aplicar el teorema A.5, para obtener expansiones en series para p y q, y analiar el comportamiento de las soluciones alrededor de. Como en el caso de la ecuación diferencial de primer orden, se desea analiar el comportamiento de las soluciones alrededor de un punto singular. Para ello supongamos que a es una singularidad aislada tanto de p como de q y consideremos la curva cerrada simple Γ alrededor de a (véase la Figura. y.2 de la sección anterior. Sea un punto arbitrario sobre Γ. Claramente es un punto ordinario para la ecuación diferencial (. y, en vista del corolario.2., un sistema fundamental {w, w 2 } definido en una vecindad de existe, es decir, dicho sistema está definido en un disco de la forma < ɛ para algún ɛ >. La continuación analítica de w y w 2 alrededor de Γ comenando en conduce a otro sistema fundamental {w, w 2} definida en este disco ( < ɛ. Por otro lado, puesto que w, y w 2 también son soluciones de la ecuación diferencial, estas deben ser combinaciones lineales del sistema fundamental inicial. Se sigue pues que existen constantes complejas c jk, no todas cero tales que w c w + c 2 w 2 w 2 c 2 w + c 22 w 2 (.3 Esto forma un sistema de ecuaciones con solución no nula. Por ende el determinante del sistema (.3 es diferente de cero, es decir, c c 22 c 2 c 2. Esto significa que la matri [ ] c c 2 M (.4 c 2 c 22 720 Capítulo. Conceptos Preliminares es invertible. Claramente, la matri M depende del sistema fundamental con el que se comience, sin embargo, cambiando a otro sistema fundamental digamos {w, w } definida en < ɛ, y continuando analíticamente este nuevo sistema a lo largo de Γ, llegamos a otro sistema fundamental {w, w } definido en la vecindad de, y nuevamente estas deben ser combinaciones lineales del sistema {w, w }; es decir w a w + a 2 w w a 2 w + a 22 w donde a ij son constantes complejas. Una pregunta natural surge entonces: Cuál es la relación que existe entre la matri M y M, donde [ ] M a a 2? a 2 a 22 La respuesta es que son similares 5. En efecto, puesto que {w, w } es un sistema fundamental definido en algún entorno que contiene a, entonces debe existir una matri invertible A tal que [ ] [ ] [ ] [ ] A w w A w w 2 o bien w w 2 w w. (.5 Ahora bien, multiplicando por M la segunda igualdad dada en (.5 se obtiene [ ] [ ] [ ] MA M w w 2 w w2 w w (.6 finalmente multiplicando (.6 por A se tiene [ ] [ AMA A w w2 w w ] [ w w ] (.7 como el resultado del circuito que comiena en {w, w }. Así, M AMA y por propiedades de matrices similares M y M tienen el mismo polinomio característico. De esta última observación también se sigue que las raíces no dependen del sistema fundamental con el que se comience. Así, por (.4 obtenemos λ 2 (c + c 22 λ + c c 22 c 2 c 2 (.8 como polinomio característico de M. Más aún, al ser M invertible, las raíces de su polinomio característico no pueden ser cero. Existen dos posibilidades para las raíces de (.8, denotadas por λ y λ 2 : i λ y λ 2 son distintas y ii λ y λ 2 son iguales. Supongamos que i ocurre, entonces M es diagonaliable y por tanto similar a una matri diagonal formada por estas raíces, es decir D A MA, donde [ ] λ D. λ 2 Por lo tanto, empeando en con el sistema fundamental {w, w 2 } y aplicando sucesivamente las matrices A, M y A, el resultado es un sistema fundamental {w, w } y D[w, w ] t [λ w, λ 2 w ] t. En conclusión, si las raíces de (.8 son distintas, se puede hallar dos soluciones linealmente independientes, las cuales son multiplicadas por una constante cuando describe Γ. Eligiendo ρ log λ /2πi y ρ 2 log λ 2 /2πi y considerando las funciones multivaluadas ( a ρ y ( a ρ2 se obtiene que w ( a ρ V ( y w ( a ρ2 V 2 (, (.9 5 Dos matrices M y M son similares si existe una matri invertible A tal que M AMA. 8 Mostrar más
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas) Apuntes sobre algunos teoremas fundamentales de análisis complejo, con ejemplos resueltos (7-8) En estos apuntes, consideraremos las funciones anaĺıticas (holomorfas) Más detalles Introducción al Análisis Complejo
Tema 2 El Teorema de existencia y unicidad de Picard 1 Formulación integral del Problema de Cauchy El objetivo del presente Tema, y del siguiente, es analizar el Problema de Cauchy para un SDO de primer Más detalles Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.)
Tema 1 Generalidades sobre Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (E.D.O.) 1.1 Definiciones Se llama ecuación diferencial a toda ecuación que contiene las derivadas de una o más variables dependientes respecto Más detalles Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (2014-15)
Variable Compleja I (3 o de Matemáticas y 4 o de Doble Titulación) Ejemplos y problemas resueltos de análisis complejo (04-5) Teoremas de Cauchy En estos apuntes, la palabra dominio significa, como es Más detalles Variable Compleja. José Darío Sánchez Hernández Bogotá -Colombia - abril 2005 danojuanos@hotmail.com danojuanos@tutopia.com
Variable Compleja José Darío Sánchez Hernández Bogotá -Colombia - abril 2005 danojuanos@hotmail.com danojuanos@tutopia.com El objeto de estas notas es brindar al lector un modelo de aprendizaje. A continuación Más detalles Análisis III. Joaquín M. Ortega Aramburu
TEMA 1: EL ESPACIO R N ÍNDICE 1. El espacio vectorial R N 1 2. El producto escalar euclídeo 2 3. Norma y distancia en R N 4 4. Ángulo y ortogonalidad en R N 6 5. Topología en R N 7 6. Nociones topológicas Más detalles Variable compleja. Juan Manuel Tejeiro. 1 Algebra de los números complejos
Variable compleja Juan Manuel Tejeiro Algebra de los números complejos La teoría de las funciones complejas es uno de los campos de la matemática más interesantes y tal ve una de las herramientas más útiles Más detalles Tema 3. Problemas de valores iniciales. 3.1. Teoremas de existencia y unicidad
Tema 3 Problemas de valores iniciales 3.1. Teoremas de existencia y unicidad Estudiaremos las soluciones aproximadas y su error para funciones escalares, sin que ésto no pueda extenderse para funciones Más detalles Repaso de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales
Tema 1 Repaso de matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales Comenzamos este primer tema con un problema de motivación. Problema: El aire puro está compuesto esencialmente por un 78 por ciento Más detalles Sucesiones y convergencia
Capítulo 2 Sucesiones y convergencia 1. Definiciones Una de las ideas fundamentales del análisis es la de límite; en particular, el límite de una sucesión. En este capítulo estudiaremos la convergencia Más detalles Tema III. Capítulo 2. Sistemas generadores. Sistemas libres. Bases.
Tema III Capítulo 2 Sistemas generadores Sistemas libres Bases Álgebra Lineal I Departamento de Métodos Matemáticos y de Representación UDC 2 Sistemas generadores Sistemas libres Bases 1 Combinación lineal Más detalles CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL OPERADORES NO ACOTADOS
CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL H. FALOMIR DEPARTAMENTO DE FÍSICA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS - UNLP OPERADORES NO ACOTADOS 1. Extensiones de operadores lineales Sea A un operador Más detalles Espacios vectoriales y aplicaciones lineales
Capítulo 3 Espacios vectoriales y aplicaciones lineales 3.1 Espacios vectoriales. Aplicaciones lineales Definición 3.1 Sea V un conjunto dotado de una operación interna + que llamaremos suma, y sea K un Más detalles Análisis Real: Primer Curso. Ricardo A. Sáenz
Análisis Real: Primer Curso Ricardo A. Sáenz Índice general Introducción v Capítulo 1. Espacios Métricos 1 1. Métricas 1 2. Métricas en espacios vectoriales 4 3. Topología 9 Ejercicios 17 Capítulo 2. Más detalles Funciones analíticas CAPÍTULO 2 2.1 INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 2 Funciones analíticas 2.1 INTRODUCCIÓN Para definir las series de potencias y la noción de analiticidad a que conducen, sólo se necesitan las operaciones de suma y multiplicación y el concepto Más detalles Espacios Vectoriales
Subespacios Capítulo 1 Definición 1.1 Subespacio Sea H un subconjunto no vacio de un espacio vectorial V K. Si H es un espacio vectorial sobre K bajo las operaciones de suma y multiplicación por escalar Más detalles Aplicaciones Lineales y Multilineales Continuas
Capítulo 4 Aplicaciones Lineales y Multilineales Continuas La conexión entre las estructuras vectorial y topológica de los espacios normados, se pone claramente de manifiesto en el estudio de las aplicaciones Más detalles RELACIONES DE RECURRENCIA
Unidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA 60 Capítulo 5 RECURSIÓN Objetivo general Conocer en forma introductoria los conceptos propios de la recurrencia en relación con matemática discreta. Objetivos específicos Más detalles Subconjuntos destacados en la
2 Subconjuntos destacados en la topología métrica En este capítulo, introducimos una serie de conceptos ligados a los puntos y a conjuntos que por el importante papel que juegan en la topología métrica, Más detalles Espacios de Hilbert. 10.1. Producto Escalar y Norma. Tema 10
Tema 10 Espacios de Hilbert Vamos a desarrollar en lo que sigue los resultados básicos acerca de los espacios de Hilbert, un tipo muy particular de espacios de Banach con propiedades especiales que están Más detalles Tema 2. Espacios Vectoriales. 2.1. Introducción
Tema 2 Espacios Vectoriales 2.1. Introducción Estamos habituados en diferentes cursos a trabajar con el concepto de vector. Concretamente sabemos que un vector es un segmento orientado caracterizado por Más detalles ALGEBRA LINEAL. Héctor Jairo Martínez R. Ana María Sanabria R.
ALGEBRA LINEAL Héctor Jairo Martínez R. Ana María Sanabria R. SEGUNDO SEMESTRE 8 Índice general. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.. Introducción................................................ Conceptos Más detalles SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES EN EL PLANO COMPLEJO
Memorias de la XVII Semana Regional de Investigación y Docencia en Matemáticas. Departamento de Matemáticas, Universidad de Sonora, México, Mosaicos Matemáticos, No. 2, Agosto, 27, pp. 83 91. Nivel Superior Más detalles Tema 14: Cálculo diferencial de funciones de varias variables II
Tema 14: Cálculo diferencial de funciones de varias variables II 1 Desarrollos de Taylor en varias variables Vamos ahora a generalizar los desarrollos de Taylor que vimos para funciones de una variable. Más detalles Dependencia lineal de vectores y sus aplicaciones a la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y de problemas geométricos.
Tema 3. Espacios vectoriales Estructura del tema. Definición y propiedades. Ejemplos. Dependencia e independencia lineal. Conceptos de base y dimensión. Coordenadas Subespacios vectoriales. 0.1. Definición Más detalles Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS
Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS 2 Í N D I C E CAPÍTULO MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MATRICES. MATRIZ. DEFINICIÓN 2. ALGUNOS Más detalles Teorema de Green. ISABEL MARRERO Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna imarrero@ull.es. 1. Introducción 1
Teorema de Green ISABEL MAEO Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna imarrero@ull.es Índice 1. Introducción 1 2. Teorema de Green en regiones simplemente conexas 1 2.1. urvas de Jordan......................................... Más detalles CURSO CERO. Departamento de Matemáticas. Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre
CURSO CERO Departamento de Matemáticas Profesor: Raúl Martín Martín Sesiones 18 y 19 de Septiembre Capítulo 1 La demostración matemática Demostración por inducción El razonamiento por inducción es una Más detalles TEMA 2: FUNCIONES CONTINUAS DE VARIAS VARIABLES
TEMA 2: FUNCIONES CONTINUAS DE VARIAS VARIABLES ÍNDICE 1. Funciones de varias variables 1 2. Continuidad 2 3. Continuidad y composición de funciones 4 4. Continuidad y operaciones algebraicas 4 5. Carácter Más detalles Producto Interno y Ortogonalidad
Producto Interno y Ortogonalidad Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM 15 de octubre de 2009 Índice 8.1. Contexto................................................ 1 8.2. Introducción............................................... Más detalles TEMA 2: Grupos. El grupo Simétrico.
Álgebra y Estructuras Discretas Grupo B de la Ingeniería Técnica de Sistemas TEMA 2: Grupos. El grupo Simétrico. 1. Definición de Grupo. Propiedades Básicas. Definición 1. Dado un conjunto no vacío G, Más detalles March 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES EN EL ESPACIO EUCLÍDEO
March 25, 2010 CAPÍTULO 2: LÍMITE Y CONTINUIDAD DE FUNCIONE EN EL EPACIO EUCLÍDEO 1. Producto Escalar en R n Definición 1.1. Dado x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) R n, su producto escalar está Más detalles Series y Probabilidades.
Series y Probabilidades Alejandra Cabaña y Joaquín Ortega 2 IVIC, Departamento de Matemática, y Universidad de Valladolid 2 CIMAT, AC Índice general Sucesiones y Series Numéricas 3 Sucesiones 3 2 Límites Más detalles 2.1.5 Teoremas sobre derivadas
si x < 0. f(x) = x si x 0 x o = 0 Teoremas sobre derivadas 9 2. f(x) = x 3, x o = 3 a. Determine si f es continua en x o. b. Halle f +(x o ) y f (x o ). c. Determine si f es derivable en x o. d. Haga la Más detalles TEMA 4: CALCULO NUMERICO DE AUTOVALORES
Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 4: CALCULO NUMERICO DE AUTOVALORES 1 INTRODUCCION La determinación de autovalores y autovectores de una matriz cuadrada A de orden n es un problema Más detalles Notas de Análisis. Dr. Richard G. Wilson Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa comentarios: rgw@xanum.uam.
Notas de Análisis Dr. Richard G. Wilson Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa comentarios: rgw@xanum.uam.mx Marzo del 2005 2 Contenido 1 Topología de espacios métricos Más detalles TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN
C TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN C. CONCEPTOS PRELIMINARES C.. Función primitiva Sea f : I R, donde I es un intervalo real. Diremos que la función F : I R es una función primitiva de la función f en I si se cumple Más detalles Teoría global de Cauchy
CAPÍTULO 7 Teoría global de Cauchy 7.1 INTRODUCCIÓN Los éxitos logrados con la teoría local de Cauchy invitan a refinar las herramientas básicas teorema de Cauchy, fórmula de Cauchy para ampliar su alcance. Más detalles 30 = 2 3 5 = ( 2) 3 ( 5) = 2 ( 3) ( 5) = ( 2) ( 3) 5.
11 1.3. Factorización Como ya hemos mencionado, la teoría de ideales surgió en relación con ciertos problemas de factorización en anillos. A título meramente ilustrativo, nótese que por ejemplo hallar Más detalles Tema 1.- ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN
Tema 1.- ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN Ampliación de Matemáticas Ingeniería Técnica Industrial. Especialidad en Electrónica Industrial. Índice General 1 Ecuaciones diferenciales ordinarias. Más detalles LÍMITES DE FUNCIONES
LÍMITES DE FUNCIONES. INTRODUCCIÓN A LOS LÍMITES. Definición intuitiva de límite.. DEFINICIÓN RIGUROSA DE LÍMITE. Límites reales.. Propiedades de los límites.. Estrategias para calcular límites. - Límites Más detalles Integrales paramétricas e integrales dobles y triples.
Integrales paramétricas e integrales dobles y triples. Eleonora Catsigeras * 19 de julio de 2006 PRÓLOGO: Notas para el curso de Cálculo II de la Facultad de Ingeniería. Este texto es complementario al Más detalles Comenzaremos recordando algunas definiciones y propiedades estudiadas en el capítulo anterior.
Capítulo 2 Matrices En el capítulo anterior hemos utilizado matrices para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y hemos visto que, para n, m N, el conjunto de las matrices de n filas y m columnas Más detalles Aplicaciones lineales continuas
Lección 13 Aplicaciones lineales continuas Como preparación para el cálculo diferencial, estudiamos la continuidad de las aplicaciones lineales entre espacios normados. En primer lugar probamos que todas Más detalles CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
VARIABLE COMPLEJA #6 FAMILIAS NORMALES Recordemos que F C(D, C) es una familia normal cuando cada sucesión en F tiene una subsucesión que converge en C(D, C). Esto es lo mismo que decir que cerr(f) es Más detalles Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.
Tema 1 Matrices Estructura del tema. Conceptos básicos y ejemplos Operaciones básicas con matrices Método de Gauss Rango de una matriz Concepto de matriz regular y propiedades Determinante asociado a una Más detalles (3) Regla del cociente: Si g(z 0 ) 0, f/g es derivable en z 0 y. (z 0 ) = f (z 0 )g(z 0 ) f(z 0 )g (z 0 ) . g
Funciones holomorfas 2.1. Funciones variable compleja En este capítulo vamos a tratar con funciones f : Ω C C, donde Ω C es el dominio de definición. La forma habitual de expresar estas funciones es como Más detalles CONVERGENCIA DE LAS SERIES DE FOURIER
CONVERGENCIA DE LAS SERIES DE FOURIER Sea f(x) una función definida para todo x, con periodo. Entonces, bajo condiciones muy generales, la serie de Fourier de f converge a f(x) para todo x. Describiremos Más detalles Tema 2. Aplicaciones lineales y matrices.
Tema 2 Aplicaciones lineales y matrices. 1 Índice general 2. Aplicaciones lineales y matrices. 1 2.1. Introducción....................................... 2 2.2. Espacio Vectorial..................................... Más detalles Integrales de línea. Teorema de Green
Integrales de línea. Teorema de Green José Antonio Vallejo Departamento de Matemáticas Facultad de iencias Universidad Autónoma de San Luis Potosí email: jvallejo@fciencias.uaslp.mx 16 Noviembre 2007 1. Más detalles Integrales impropias. Integrales dependientes de un parámetro
Capítulo 12 Integrales impropias. Integrales dependientes de un parámetro Integrales impropias. Paso al límite bajo la integral. Continuidad y derivabilidad de las integrales dependientes de un parámetro Más detalles una partícula como se verá más adelante. A partir de un objeto matemático como lo como el electromagnético o el de nuestro caso de estudio.
Capítulo 2 Marco Teórico En el presente capítulo se presentan algunos de los elementos básicos y principales de las herramientas utilizadas para el estudio de un campo de spin 2. La importancia de estas Más detalles Vectores y Valores Propios
Capítulo 11 Vectores y Valores Propios Las ideas de vector y valor propio constituyen conceptos centrales del álgebra lineal y resultan una valiosa herramienta en la solución de numerosos problemas de Más detalles Filtros en Topología y algunas aplicaciones TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO DE:
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LA MIXTECA Filtros en Topología y algunas aplicaciones TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO DE: Licenciado en Matemáticas Aplicadas PRESENTA: Cenobio Yescas Aparicio DIRECTOR DE TESIS: Más detalles Anillos Especiales. 8.1 Conceptos Básicos. Capítulo
UCA FACULTAD DE CIENCIAS FISICOMATEMATICAS E INGENIERIA CALCULO AVANZADO SEGUNDO CUATRIMESTRE 8 TRABAJO PRÁCTICO 4 Campos escalares Límite continuidad Página de Cálculo Avanzado http://www.uca.edu.ar Ingeniería Más detalles Tema 10: Límites y continuidad de funciones de varias variables
Tema 10: Límites y continuidad de funciones de varias variables 1 Funciones de varias variables Definición 1.1 Llamaremos función real de varias variables atodafunciónf : R n R. Y llamaremos función vectorial Más detalles 1. Producto escalar, métrica y norma asociada
1. asociada Consideramos el espacio vectorial R n sobre el cuerpo R; escribimos los vectores o puntos de R n, indistintamente, como x = (x 1,..., x n ) = n x i e i i=1 donde e i son los vectores de la Más detalles Análisis de una variable real I. Tijani Pakhrou
Aproximación constructiva: aproximantes de Padé y polinomios ortogonales B. de la Calle Ysern Dpto. de Matemática Aplicada, E.T.S. Ingenieros Industriales, Universidad Politécnica de Madrid Encuentro Iberoamericano Más detalles Uniformización de dominios en la esfera de Riemann
Uniformización de dominios en la esfera de Riemann María Isabel Castro Martínez 15 de marzo de 2012 Resumen En esta sección vamos a mostrar una versión del célebre teorema de uniformización de Poincaré, Más detalles INTRO. VECTORES. NÚM. COMPLEJOS
INTRO. VECTORES. NÚM. COMPLEJOS El presente tema se dedicará al estudio de los conceptos de vectores y números complejos. Se comenzará con un pequeño estudio de los vectores del plano y sus propiedades Más detalles SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA SUBSECRETARIA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR DIRECCIÓN DE BACHILLERATOS ESTATALES Y PREPARATORIA ABIERTA
SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA SUBSECRETARIA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR DIRECCIÓN DE BACHILLERATOS ESTATALES Y PREPARATORIA ABIERTA DEPARTAMENTO DE PREPARATORIA ABIERTA MATEMÁTICAS II GUIA DE ESTUDIO Más detalles Grupos. 2.1 Introducción. Capítulo
Capítulo 2 Grupos 2.1 Introducción La estructura de grupo es una de las más comunes en toda la matemática pues aparece en forma natural en muchas situaciones, donde se puede definir una operación sobre Más detalles Las Funciones Analíticas. f (z 0 + h) f (z 0 ) lim. h=z z 0. = lim
Las Funciones Analíticas 1 Las Funciones Analíticas Definición 12.1 (Derivada de una función compleja). Sea D C un conjunto abierto. Sea z 0 un punto fijo en D y sea f una función compleja, f : D C C. Más detalles Nota 1. Los determinantes de orden superior a 3 se calculan aplicando las siguientes propiedades:
Capítulo 1 DETERMINANTES Definición 1 (Matriz traspuesta) Llamaremos matriz traspuesta de A = (a ij ) a la matriz A t = (a ji ); es decir la matriz que consiste en poner las filas de A como columnas Definición Más detalles Álgebra y Trigonometría CNM-108
Álgebra y Trigonometría CNM-108 Clase 2 Ecuaciones, desigualdades y funciones Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Antioquia Copyleft c 2008. Reproducción Más detalles CONTENIDOS MÍNIMOS BACHILLERATO
CONTENIDOS MÍNIMOS BACHILLERATO I.E.S. Vasco de la zarza Dpto. de Matemáticas CURSO 2013-14 ÍNDICE Primero de Bachillerato de Humanidades y CCSS...2 Primero de Bachillerato de Ciencias y Tecnología...5 Más detalles Polinomios de Taylor.
Tema 7 Polinomios de Taylor. 7.1 Polinomios de Taylor. Definición 7.1 Recibe el nombre de polinomio de Taylor de grado n para la función f en el punto a, denotado por P n,a, el polinomio: P n,a (x) = f(a) Más detalles Valores propios y vectores propios
Capítulo 6 Valores propios y vectores propios En este capítulo investigaremos qué propiedades son intrínsecas a una matriz, o su aplicación lineal asociada. Como veremos, el hecho de que existen muchas Más detalles Caracterización de los campos conservativos
Lección 5 Caracterización de los campos conservativos 5.1. Motivación y enunciado del teorema Recordemos el cálculo de la integral de línea de un gradiente, hecho en la lección anterior. Si f : Ω R es Más detalles Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferenciales Beatriz Campos Sancho Cristina Chiralt Monleon Departament de matemàtiques Codi d assignatura 35 Edita: Publicacions de la Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions Más detalles Límites y Continuidad de funciones
CAPITULO Límites y Continuidad de funciones Licda. Elsie Hernández Saborío Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Matemática Revista digital Matemática, educación e internet (www.cidse.itcr.ac.cr) Más detalles Juan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada
FUNCIONES CONTINUAS. La mayor parte de las funciones que manejamos, a nivel elemental, presentan en sus gráficas una propiedad característica que es la continuidad. La continuidad de una función definida Más detalles Singularidades de campos de vectores reales: perfil topológico (I)
Singularidades de campos de vectores reales: perfil topológico (I) VI Escuela Doctoral de Matemáticas PUCP-UVA 2013 Conceptos básicos Sea U un abierto del espacio euclídeo R n. Un campo de vectores en Más detalles AXIOMAS DE CUERPO (CAMPO) DE LOS NÚMEROS REALES
AXIOMASDECUERPO(CAMPO) DELOSNÚMEROSREALES Ejemplo: 6 INECUACIONES 15 VA11) x y x y. VA12) x y x y. Las demostraciones de muchas de estas propiedades son evidentes de la definición. Otras se demostrarán Más detalles Fascículo 2. Álgebra Lineal. Cursos de grado. Gabriela Jeronimo Juan Sabia Susana Tesauri. Universidad de Buenos Aires
Fascículo 2 Cursos de grado ISSN 1851-1317 Gabriela Jeronimo Juan Sabia Susana Tesauri Álgebra Lineal Departamento de Matemática Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires 2008 Más detalles ÁLGEBRA LINEAL E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN. Apuntes de. para la titulación de
E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Apuntes de ÁLGEBRA LINEAL para la titulación de INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE GESTIÓN Fco. Javier Cobos Gavala Amparo Osuna Lucena Rafael Robles Arias Beatriz Silva Más detalles Métodos de Elementos Finitos y Aplicaciones
Métodos de Elementos Finitos y Aplicaciones Teoremas de Extensión para espacios de Sobolev Formulación del problema Dado un dominio abierto Ω R N y el espacio de Sobolev W 1,p (Ω) correspondiente, se busca Más detalles Universidad de Puerto Rico Recinto de Mayagüez Departamento de Física. Introducción a la Teoría General de Relatividad
Universidad de Puerto Rico Recinto de Mayagüez Departamento de Física Introducción a la Teoría General de Relatividad Dr. Rubén A. Méndez Plácido 1 Capítulo 1 Introducción - Relatividad Especial 1.1 Estructura Más detalles Aplicaciones lineales
Capítulo 4 Aplicaciones lineales 4.1. Introduccción a las aplicaciones lineales En el capítulo anterior encontramos la aplicación de coordenadas x [x] B que asignaba, dada una base del espacio vectorial, Más detalles Horno solar en el desierto de Mojave, California
Horno solar en el desierto de Mojave, California Parte Ecuaciones diferenciales ordinarias. Introducción a las ecuaciones diferenciales 2. Ecuaciones diferenciales de primer orden 3. Ecuaciones diferenciales Más detalles 4 APLICACIONES LINEALES. DIAGONALIZACIÓN
4 APLICACIONES LINEALES DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES En ocasiones, y con objeto de simplificar ciertos cálculos, es conveniente poder transformar una matriz en otra matriz lo más sencilla posible Esto nos Más detalles ÁLGEBRA LINEAL - Año 2012
UNIVERSIDAD NACIONAL DE RÍO CUARTO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ÁLGEBRA LINEAL - Año 0 Notas de Cátedra correspondientes a la UNIDAD SIETE PROGRAMACIÓN LINEAL * INECUACIONES Se denomina inecuación a Más detalles Subespacios vectoriales en R n
Subespacios vectoriales en R n Víctor Domínguez Octubre 2011 1. Introducción Con estas notas resumimos los conceptos fundamentales del tema 3 que, en pocas palabras, se puede resumir en técnicas de manejo Más detalles Ortogonalidad y Series de Fourier
Capítulo 4 Ortogonalidad y Series de Fourier El adjetivo ortogonal proviene del griego orthos (recto) y gonia (ángulo). Este denota entonces la perpendicularidad entre dos elementos: dos calles que se Más detalles Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES. ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario)
Capitán de fragata ingeniero AGUSTÍN E. GONZÁLEZ MORALES ÁLGEBRA PARA INGENIEROS (Solucionario) 2 Í N D I C E CAPÍTULO : MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES Más detalles UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano.
UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano. EL PLANO CARTESIANO. El plano cartesiano está formado Más detalles CAPÍTULO II. 3 El grupo lineal
CAPÍTULO II 3 El grupo lineal Como ya se advirtió en el capítulo precedente, los grupos de transformaciones juegan un importante papel en el estudio de la geometría. En esta sección nos ocuparemos de aquellas Más detalles UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES )
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMÍA II PROBLEMAS (SOLUCIONES ) HOJA : Límites continuidad de funciones en R n. -. Dibuja cada uno de los subconjuntos de R siguientes. Dibuja su Más detalles 1. Ecuaciones no lineales
1. Ecuaciones no lineales 1.1 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 Dada la ecuación xe x 1 = 0, se pide: a) Estudiar gráficamente sus raíces reales y acotarlas. b) Aplicar el método de la bisección y acotar Más detalles Lectura 3 Ampliación de Matemáticas. Grado en Ingeniería Civil

References: RESOLUCIÓN 
 RESOLUCIÓN 
 RESOLUCIÓN 
 RESOLUCIÓN 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución