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Timestamp: 2017-11-22 12:53:25+00:00

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ASIGNATURA: Métodos Estadísticos de la Ingeniería CÓDIGO: 109301202
Profesor/a Coordinador/a: MARIA TERESA RAMOS DOMINGUEZ
- Grupo: 1/TU, PA101, PX101, PX102, PX103
- Lugar Tutoría: Despacho 4ª planta Facultad de Matemáticas. Departamento Matemática, Estadística e Investigación Operativa
- Horario Tutoría: Martes y Jueves de 16.30 a 19.30. El horario de tutorías podría sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas en tiempo y forma. Confirmar asistencia por e-mail.
Profesora: Mª Teresa Ramos Domínguez
1.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. Definición. Aplicaciones de la Estadística. Conceptos básicos.
2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. Conceptos generales. Tablas estadísticas y representaciones gráficas. Medidas de posición y dispersión. Medidas de asimetría y apuntamiento
3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL. Variables estadísticas bidimensionales. Tablas estadísticas. Distribuciones marginales y condicionadas. Representaciones gráficas. Dependencia e independencia estadística. Rectas de Regresión. Correlación
4.- CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Concepto de probabilidad. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.
5.- VARIABLES ALEATORIAS. Variable aleatoria unidimensional. Tipos de variables aleatorias: discretas y continuas. Funciones de distribución. Características de una variable aleatoria: esperanza, varianza y momentos.
6.- PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS. Distribución Uniforme. Distribución de Bernouilli. Distribución Binomial. Distribución de Poisson.
7.- PRINCIPALES DISTRIBUCIONES CONTINUAS. Distribución Uniforme. Distribución Normal.
8.- ESTIMACIÓN. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Estimación por intervalos.
9.- CONTRASTE DE HIPOTESIS. Generalidades. Contrastes paramétricos. Contrastes no paramétricos.
10.- HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS. Hojas de cálculo y programas informáticos aplicados a la ingeniería.
11.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA. Aplicación práctica con software específico
12.- INTRODUCCIÓN A LA OPTIMIZACIÓN. Proceso de modelización. Modelo lineal general de Programación lineal.
En las prácticas 1 y 2, el alumno tendrá que realizar una tarea, en la que una parte será desarrollada en inglés, donde se relacionen los temas de la Ingeniería Agrícola y del Medio Rural con la Estadística.
Cada alumno recibirá 30 horas de clases magistrales dónde se introducen y desarrollan los fundamentos teóricos de la asignatura. La parte práctica de la asignatura requiere que el alumno asista a 15 horas de problemas en aula y 10 al desarrollo de prácticas de laboratorio informático. Cada alumno será supervisado mediante 2 horas de asistencia a tutorías académicas-formativas que velarán por la consecución de los objetivos y competencias enumerados para esta asignatura.
Las clases prácticas en el laboratorio de informática serán tutorizadas, y dirigidas a que el alumno se familiarice y aprenda a manejar determinadas aplicaciones de software, como el SPSS, Microsoft Office Excel, etc., los cuales servirán de herramienta en la resolución de los problemas básicos de Ingeniería trabajados en teoría y en las clases de problemas, además de ciertas aplicaciones reales.
Clases teóricas 30.00 30 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [1]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 25.00 25 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [T12], [1], [3]
Estudio/preparación clases teóricas 65.00 65 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [T12], [1]
Estudio/preparación clases prácticas 20.00 20 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [T12], [1], [3]
Preparación de exámenes 5.00 5 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [T12], [1]
Realización de exámenes 3.00 3 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [1]
Asistencia a tutorías 2.00 2 [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [T12], [1], [3]
1.- Rodríguez Muñiz, L.J.; Tomeo Perucha, V. y Uña Juárez, I. (2011) Métodos Estadísticos para Ingeniería. Garceta Grupo Editorial
2.- Devore, J.L. (2008) Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Cengage Learning Editores
3.-Walpole, R.E., Myers, R.H. Myers, S.L. (1999) “Probabilidad y Estadística para Ingenieros”. Prentice Hall.
1.- Milton, J.S. y Arnold, J.C. (2003) Probabilidad y Estadística con aplicaciones para Ingeniería y Ciencias Computacionales. McGraw-Hill.
2.- Montgomery, D.C. y Runger, G.C. (1996) Probabilidad y Estadística aplicada a la Ingeniería. McGraw-Hill.
3.- Mendenhall, W. y Sincich, T (1997) Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Prentice Hall.
4.- Navidi, W. (2006) Estadística para Ingenieros y Científicos. McGraw- Hill.
5.- Pérez Brito, D. (1999) Ejercicios de Programación Lineal. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Colección: Textos Universitarios
6.- Scheaffer, R.L. y McClave, J.T. (1993) Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Grupo Editorial Iberoamerican
"EVALUACIÓN CONTINUA"
El sistema de evaluación de los objetivos y competencias a cumplir al finalizar el desarrollo de esta asignatura comprende una prueba final eminentemente práctica (problemas) que supone el 65% de la calificación final, y la realización de cuestionarios de respuestas cortas que suponen un 10% de la misma. Para que a la calificación de estas pruebas se le pueda sumar la parte correspondiente a la evaluación continua se ha de superar el 50% en cada una de ellas.
El restante 25% de la calificación final corresponde con la evaluación continua a lo largo del cuatrimestre. En el transcurso de la realización de las prácticas de problemas y laboratorio, el alumno debe entregar tareas y realizar cuestionarios durante la asistencia a prácticas de laboratorio (25%), ésta ponderará por 1 o por 0.8 dependiendo si las faltas son 1 ó 2, respectivamente.
"EVALUACIÓN ALTERNATIVA"
El alumno tiene que realizar tres pruebas que se corresponden con:
a) Un examen teórico-práctico de los temas impartidos en la parte práctica de la asignatura (25%)
b) Un cuestionario on line teórico práctico de los contenidos teóricos de la asignatura (10%)
c) Un examen de resolución de ejercicios de los contenidos teóricos de la asignatura (65%)
Para superar la materia por esta modalidad, es necesario superar el 50% en cada una de las pruebas.
“El sistema de Evaluación y Calificación viene regulado en el artículo 6 del actual Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La
Laguna (BOC de 19 de enero de 2016).”
Pruebas objetivas [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [1] Dominio de conocimientos teóricos y aplicados de la materia (puntuada sobre 10 debe obtenerse al menos un 5 para poder superar la asignatura) 65%
Pruebas de respuesta corta [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [1], [3] Dominio de conocimientos teóricos y aplicados de la materia 10%
Pruebas de ejecuciones de tareas reales y/o simuladas [T7], [T8], [T9], [T10], [T11], [T12], [1], [3] Claridad, presentación y utilización de los contenidos teóricos impartidos. 25%
- Que el alumno conozca los fundamentos de:
Estadística Descriptiva uni y bidimensional
Inferencia. Estimación y Contrastes
Herramientas informáticas para la descripción de parámetros y el uso de modelos estadísticos
Se evalúa mediante un examen escrito, asistencia y resolución de cuestionarios en las clases teóricas, y, ejercicios en las clases prácticas. (competencias MECES a y b)
- Que el alumno sea capaz de elaborar un informe o tabla de datos relacionados con el mundo rural, comentanto los valores más relevantes, haciendo uso de los conocimientos adquiridos en clase y utilizando información en inglés, desarrollando parte de una tarea en éste idioma.
Se evalúa mediante la entrega de un informe con tablas o gráficas debidamente comentadas. (competencias MECES c y d)
- Que el alumno sea capaz de resolver problemas, que son básicos para el cálculo de parámetros, necesarios en el uso de los modelos estadísticos, que nos permiten la inferencia, contraste y evaluación de estudios específicos del mundo rural.
Se evalúa mediante la resolución de problemas relacionados con la materia en estudio, en un examen escrito. (competencias MECES f)
- Que el alumno sea capaz de comunicar de manera clara y precisa los conocimientos, metodología y soluciones en el ámbito de su campo de estudio.
Se evalúa mediante la explicación clara de las tareas realizadas en las clases prácticas.(competencias MECES e)
La dedicación a la asignatura se encuentra distribuida muy uniformemente a lo largo de todo el cuatrimestre, tanto en la participación en actividades como en el trabajo autónomo del alumno.
Cada semana, en media, el alumno asiste a dos clases teóricas, participa en una de resolución de problemas y en semanas alternas realiza dos prácticas en el laboratorio de informática. A lo largo del cuatrimestre recibe dos horas de tutorías-seminarios en el laboratorio de informática, en las que se estudian y discuten en común algún problema.
Nota:La distribución de los temas por semana es orientativo, puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
Semana 1:	 Presenta-
ción asignatura
Tema1 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 y
Semana 2:	 Tema 2 y
Tema10 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 y
Tutorías: 1
Semana 3:	 Tema 2 y Tema 10 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 y
Práctica de laboratorio: 2
Tarea: Recogida de información en relación con el Medio Rural, comentarios en Inglés y Español 5.00 5.00 10
Semana 4:	 Tema 3 y Tema 10 Clases teóricas: 2 y Clases de problemas:1
Cuestionario Estadística Unidimensional 3.00 5.00 8
Semana 5:	 Tema 3 y Tema 4 Clases teóricas: 2; Clases de problemas:1
Semana 6:	 Tema 4 Clases teóricas: 2 y Clases de problemas: 1
Tarea: Resolución de problemas con software específico 5.00 6.00 11
Semana 7:	 Tema 5 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 y
Cuestionario Estadística Bidimensional y Probabilidad
Semana 8:	 Tema 5 Clases teóricas: 2 y Clases de problemas: 1
Práctica de laboratorio: 2 5.00 5.00 10
Clases teóricas: 2 Clases de problemas: 1 y
Semana 10:	 Tema 7 y Tema 11 Clases teóricas: 2 y Clases de problemas: 1
Semana 11:	 Tema 7 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1
Semana 12:	 Tema 8 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 y
Semana 13:	 Tema 8 y 12 Clases teóricas: 2; Clases de problemas: 1 y
Resolución de problemas en grupo y explicación de los mismos 5.00 5.00 10
Semana 14:	 Tema 9 y 12 Clases teóricas: 2 y Clases de problemas: 1
Semana 15:	 Tema 9 Clases teóricas: 2 y Clases de problemas: 1
Semanas 16 a 18:	 Evaluación Examen de convocatoria 3.00 16.00 19

References: resolución 
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 artículo 6
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 Resolución 

Resolución