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Guía Docente: MATEMÁTICAS II - PDF
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Isabel Valverde Jiménez
1 MATEMÁTICAS II FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID CURSO
2 I.- IDENTIFICACIÓN NOMBRE DE LA ASIGNATURA: CARÁCTER: MATERIA: MÓDULO: TITULACIÓN: SEMESTRE/CUATRIMESTRE: DEPARTAMENTO/S: Obligatoria Matemáticas Básico Grado en Ingeniería Química Anual (segundo curso) Matemática Aplicada PROFESOR/ES RESPONSABLE/S: Grupo A Teoría Seminario Tutorías Seminario, subgrupo 2 Profesor: Departamento: Despacho: Profesor: Departamento: Despacho: ROMÁN SMIRNOV RUEDA Matemática Aplicada 302-H F. Matemáticas ANTONIO BRU ESPINO Matemática Aplicada 303-L F. Matemáticas II.- OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Esta asignatura es un contacto universitario del estudiante con el lenguaje de la ciencia, las matemáticas. Por lo tanto, el objetivo general es formar al estudiante de forma que adquiera las competencias en la caligrafía, ortografía y sintaxis de este lenguaje (lo que podríamos llamar las técnicas matemáticas) al mismo tiempo que adquiere los conocimientos especificados en el programa. OBJETIVOS ESPECÍFICOS o Resolución de ecuaciones diferenciales. o Uso del programa MATLAB. III.- CONOCIMIENTOS PREVIOS Y RECOMENDACIONES CONOCIMIENTOS PREVIOS: Los conocimientos descritos en los programas oficiales de las asignaturas matemáticas del Bachillerato español. Los conocimientos descritos en la asignatura Matemáticas I. -2-
3 RECOMENDACIONES: En el caso de no tener los conocimientos previos anteriormente mencionados, se recomienda su adquisición antes de empezar este curso. Se recomienda tener conocimientos básicos de álgebra lineal. IV.- CONTENIDOS BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS: Ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden. Álgebra lineal y sistemas de ecuaciones diferenciales. Matrices, autovalores y autovectores. Matrices fundamentales. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Ecuaciones en derivadas parciales. Método de separación de variables y series de Fourier. PROGRAMA: 1. Ecuaciones diferenciales de primer orden. Métodos elementales de integración. Problemas de valor inicial. Algunos tipos de ecuaciones integrables en cuadraturas. Ecuaciones diferenciales de órdenes superiores. Estructura de la solución general de una ecuación lineal con coeficientes constantes. Soluciones en forma de serie para ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden. 2. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Métodos de Euler, trapecio y Runge-Kutta. 3. Sistemas y ecuaciones diferenciales lineales. Método de eliminación. Método de combinaciones integrables. Matrices fundamentales y espacio de soluciones. Método de Euler para sistemas de ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes. Elementos de la teoría de la estabilidad de los sistemas autónomos. Clasificación de los puntos de reposo simples. 4. Clasificación de las ecuaciones en derivadas parciales de segundo orden. Introducción al método de separación de variables y series de Fourier. V.- COMPETENCIAS GENERALES: o CG1: o CG5: ESPECÍFICAS: o CE1-M5: Utilizar conceptos de materias básicas y tecnológicas que le capacite para el aprendizaje autónomo de nuevos métodos y teorías y para abordar nuevas situaciones. Realizar cálculos, mediciones, valoraciones, peritaciones, estudios e informes en su área de conocimiento. Resolver ecuaciones diferenciales de primer orden elementales y de segundo orden lineales. -3-
4 o CE1-M6: o CE1-M7: o CE1-M8: Calcular la solución de un sistema lineal de ecuaciones diferenciales ordinarias en términos de autovalores y autovectores de la matriz. Manejar los principales métodos de resolución numérica de ecuaciones diferenciales. Obtener la solución de algunas ecuaciones en derivadas parciales sencillas mediante la técnica de separación de variable y series de Fourier. TRANSVERSALES: o CT1: o CT6: o CT7: o CT10: o CT11: Demostrar capacidad de análisis y síntesis. Utilizar herramientas y programas informáticos. Trabajar en equipo demostrando capacidad para las relaciones interpersonales. Integrar los conocimientos adquiridos y aplicarlos a la resolución de problemas reales. Aprender de forma autónoma. VI. HORAS DE TRABAJO Y DISTRIBUCIÓN POR ACTIVIDAD La asignatura de es una asignatura del Módulo Básico del Grado en Ingeniería Química, con una asignación de 9 créditos que se imparten a lo largo del segundo curso de la titulación. La dedicación del alumno a esta asignatura será, de acuerdo con los criterios ECTS, de 225 horas al año, distribuidas de la siguiente manera: Actividad Presencial (horas) Trabajo autónomo (horas) Créditos Clases presenciales teóricas/prácticas Seminarios 15 22,5 1,5 Tutorías/Trabajos dirigidos 4 6 0,4 Preparación de trabajos y exámenes 6 21,5 1,1 Total VII.- METODOLOGÍA Durante las clases presenciales de teoría se dará a conocer al alumno el contenido de la asignatura, de acuerdo con el programa adjunto. Se pondrá en el campus virtual una relación de problemas/prácticas con el objetivo de que el alumno intente su resolución. -4-
5 Los seminarios son clases prácticas presenciales. Dichas clases se realizarán desdoblando el grupo en dos subgrupos, uno de los cuales acudirá al aula de informática, mientras que el otro recibirá una clase de problemas. En los seminarios de problemas se llevará a cabo la solución de los mismos. En los seminarios en aula de informática, el alumno aprenderá el uso de un programa informático según el siguiente método: Se elaborarán guías-prácticas de uso del programa informático adaptadas a los contenidos de la asignatura, a partir de las cuales el alumno, guiado por el profesor, debe aprender el uso de dicho programa informático y su utilización para la adquisición de las competencias exigidas en la asignatura. Actividades dirigidas: también se propondrán prácticas a modo de trabajos dirigidos para lo que realizarán tutorías programadas. Asistencia a tutorías: Se formarán grupos de estudiantes. Cada grupo asistirá a tres tutorías de una hora de duración durante el curso. VIII.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: o W. BOYCE y R. DIPRIMA: Ecuaciones diferenciales con problemas con valores en la frontera, Limusa, o STEVEN CHAPRA y RAYMON CANALES: Métodos numéricos para ingenieros. McGraw Hill, o G. F. SIMMONS: Ecuaciones diferenciales (con aplicaciones y notas históricas). McGraw Hill, o DENNIS ZILL: Ecuaciones diferenciales. Grupo Editorial Iberoamérica, COMPLEMENTARIA: o SOLEDAD RODRÍGUEZ SALAZAR: Matemáticas para estudiantes en Químicas, Síntesis, o ERICH STEINER: Matemáticas para ciencias aplicadas, Reverté, 2005 o J. LÓPEZ-GÓMEZ: Ecuaciones Diferenciales y Variable Compleja, Prentice Hall, Madrid,2001. o J. LÓPEZ-GÓMEZ: Problemas de Ecuaciones Diferenciales y Variable Compleja, Prentice Práctica, Madrid, o L. VAZQUEZ MARTÍNEZ, S. JIMÉNEZ, C. AGUIRRE y P. J. PASCUAL: Métodos numéricos para la física y la ingeniería, McGraw Hill, o J. M. VEGAS: Ecuaciones Diferenciales y en diferencias, Sistemas Dinámicos, Thomson,
6 IX.- EVALUACIÓN Se efectuará una evaluación continua del siguiente modo: La asistencia a clase será obligatoria. Las notas de los controles realizados a lo largo del curso son notas de clase que se mantienen a lo largo de todo el curso. El alumno que haya suspendido podrá presentarse al examen final de septiembre, que puntuará el 80%, al que se le sumará la parte correspondiente obtenida durante el curso. EXÁMENES ESCRITOS: 90% Se realizará un control de una hora de duración (10% de la nota). Se realizará un examen final (80% de la nota). Se valoran las competencias CT1, CT7, CT10 y CT11. EJERCICIOS EN EL AULA DE INFORMÁTICA: 10% Se realizarán ejercicios en el aula de informática. Se valoran las competencias CG5, CE1 y CT6. -6-
7 PLANIFICACIÓN DE ACTIVIDADES CRONOGRAMA TEMA ACTIVIDAD HORAS GRUPOS INICIO FIN 1. Ecuaciones diferenciales de primer y segundo orden 2. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias 3. Álgebra lineal y sistemas de ecuaciones diferenciales. Matrices, autovalores y autovectores. Matrices fundamentales 4. Ecuaciones en derivadas parciales. Método de separación de variables y series de Fourier Clases Teoría 12 1 Clases Problemas 2 2 1ª Semana 3ª Semana Clases Prácticas 1 2 Clases Teoría 16 1 Clases Problemas 2 2 4ª Semana 7ª Semana Clases Prácticas 2 2 Clases Teoría 16 1 Clases Problemas ª Semana 11 ª Semana Clases Prácticas 2 2 Clases Teoría 16 1 Clases problemas ª Semana 15ª Semana Clases Prácticas 2 2 Tutorías Programadas 4 4 Variable* * La programación de las tutorías depende de la planificación global de todas las asignaturas del curso. -7-
8 RESUMEN DE LAS ACTIVIDADES Actividad docente Clases presenciales de teoría Clases presenciales prácticas Clases presenciales en Aula de Informática Tutorías Exámenes Competencias asociadas CT1, CT7, CT10, CT11 CT1, CT7, CT10, CT11 CT1, CT6, CT10 CT1, CT10 CT1, CT6, CT7, CT10, CT11 Actividad Profesor Actividad alumno Procedimiento de evaluación P NP Total C Exposición de los temas del programa. Aplicación de la teoría a la resolución de ejercicios y problemas. Elaboración de prácticas informáticas. Ayuda al alumno a dirigir su estudio. Propuesta, vigilancia y corrección del examen. Calificación global del alumno. Escuchar. Entender. Planteamiento de dudas. Toma de apuntes para luego estudiar. Resolución de los problemas y preparación de preguntas y dudas. Exposición en la pizarra. Realización de prácticas informáticas mediante el uso del programa MATLAB. Consulta al profesor sobre las dificultades conceptuales y metodológicas que encuentra al estudiar la materia. Controles y exámenes finales. 60 Controles y exámenes finales. Ejercicios en el Aula de Informática. Asistencia obligatoria los días asignados. Preparación y realización. 6 P : Presenciales; NP: no presenciales (trabajo autónomo); C: calificación % 10% -8-
ÁLGEBRA LINEAL. Universidad de Alcalá. Curso Académico 2015/2016 Curso 1º Cuatrimestre 1º
ÁLGEBRA LINEAL Grado en Ingeniería en Tecnologías Telecomunicación Ingeniería en Sistemas Telecomunicación Ingeniería en Telemática Ingeniería Electrónica Comunicaciones Universidad Alcalá Curso Académico
Guía Docente. MATEMÁTICAS EMPRESARIALES 1º curso GRADO EN MARKETING (GRMK) Curso 2014 /2015. 1º Semestre 1º Curso. Departamento de
Guía Docente 1º curso GRADO EN MARKETING (GRMK) Curso 2014 /2015 Campus: Pozuelo (Madrid) Profesor/es: Ramón Arilla Llorente Periodo de impartición: Curso: Carácter: Lengua en la que se imparte: 1º Semestre

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