Source: https://guiae.uclm.es/es/vistaPrevia/14070
Timestamp: 2020-06-03 20:23:30+00:00

Document:
Solo se utilizará el Español en la docencia de esta asignatura
Profesor: CARLOS FUNEZ GUERRA - Grupo(s): 50
L-16h30m - 17h30m 19h30m - 20h30m M-16h30m - 17h30m 19h30m - 20h30m
Profesor: DOROTEO VERASTEGUI RAYO - Grupo(s): 50
Para alzanzar un óptimo rendimiento en la asignatura, el alumno deberá revisar los conocimientos previos adquiridos sobre estadística y ecuaciones diferenciales
Dentro de los conocimientos MATEMÁTICOS necesarios para llevar a cabo todo lo anteriormente expuesto, los métodos desarrollados en la materia MÉTODOS MATEMÁTICOS, junto con la formación adquirida en el Grado, permitirán al ingeniero enfrentarse a los problemas que le surgirán a lo largo del ejercicio de su profesión.
Por lo tanto, esta materia es necesario cursarla porque es parte esencial de la formación de un futuro Máster en Ingeniería. Su fin es dotar a los alumnos de recursos MATEMÁTICOS (numéricos y estadísticos) de modo que el alumno tenga la habilidad y la destreza MATEMÁTICA suficientes para resolver problemas relacionados con la ingeniería. Además, esta asignatura ayuda a potenciar la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis que son propias de las MATEMÁTICAS y necesarias para cualquier otra disciplina científica o rama de la ingeniería.
CE01 Capacidad para abordar y resolver problemas matemáticos avanzados de ingeniería, desde el planteamiento del problema hasta el desarrollo de la formulación y su implementación en un programa de ordenador. En particular, capacidad para formular, programar y aplicar modelos analíticos y numéricos avanzados de cálculo, proyecto, planificación y gestión, así como capacidad para la interpretación de los resultados obtenidos, en el contexto de la Ingeniería de Minas.
Analizar grandes conjuntos grandes de datos.
Aplicar los métodos numéricos básicos a problemas concretos de la ingeniería con apoyo de software específico e interpretar y divulgar sus resultados.
Comprender, describir, utilizar y valorar los métodos numéricos fundamentales para la resolución de problemas modelizados a través de ecuaciones diferenciales
Formular modelos tanto diferenciales como algebraicos aplicados para resolver problemas en el contexto de la ingeniería de minas.
Tema 1: El tratamiento numérico de los problemas matemáticos
Tema 2: Interpolación y aproximación funcional
Tema 3: Resolución numérica de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
Tema 4: Modelización con EDOs en ingeniería
Tema 5: Investigación basada en datos
Tema 6: Métodos descriptivos
Tema 7: Métodos inferenciales paramétricos y no paramétricos
Tema 8: Introducción a técnicas multivariantes
La asignatura estará dividida en dos bloques que incluirán los siguientes temas:
Bloque 1: Métodos numéricos:
El tratamiento numérico de los problemas matemáticos
Interpolación y aproximación funcional
Resolución numérica de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
Modelización con EDOs en ingeniería
Bloque 2: Métodos cuantitativos
Métodos inferenciales paramétricos y no paramétricos
Introducción a técnicas multivariantes.
En la medida en que el tama tratado se preste a ello, se utilizará el apoyo de software.
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral CB06 CB07 CB10 CE01 G18 0.56 14 N N N Desarrollo, mediante videoconferencia síncrona, de los contenidos teóricos, utilizando el método de la lección magistral participativa
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA] Método expositivo/Lección magistral CB06 CB07 CB10 CE01 G18 0.48 12 N N N Desarrollo mediante microvídeos asíncronos de los contenidos teóricos, utilizando el método de la lección magistral
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.32 8 N N N Resolución de ejercicios y problemas mediante videoconferencia síncrona.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Resolución de ejercicios y problemas CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.48 12 N N N Resolución de ejercicios y problemas de forma autónoma con solución online mediante microvídeos asíncronos
Tutorías individuales [PRESENCIAL] Trabajo dirigido o tutorizado CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.08 2 N N N Resolución de dudas y tutorización de trabajos académicos en el despacho del profesor, por teléfono, Skype, email, etc.
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Resolución de ejercicios y problemas CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 1.2 30 S N N Presentación en archivo .pdf de las relaciones de problemas de cada capítulo.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo CB06 CB07 CB10 CE01 G18 2.4 60 N N N Estudio personal de la asignatura para las pruebas de evaluación y/o para la preparación de informes, memorias o trabajos.
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación CB06 CB07 CB09 CB10 CE01 G18 0.48 12 S N S Dos evaluaciones parciales de la asignatura, no eliminatorias, realizadas online de forma síncrona, y una evaluación final de la asignatura mediante prueba escrita PRESENCIAL.
Prueba final 0.00% 70.00% Evaluación final de toda la asignatura mediante prueba escrita PRESENCIAL
Resolución de problemas o casos 0.00% 10.00% Al finalizar cada capítulo, el alumno deberá entregar una colección de problemas en formato .pdf
Pruebas de progreso 0.00% 20.00% Se realizarán dos pruebas de progreso, una por cada uno de los dos bloques en los que se divide la asignatura, online de forma síncrona.
La calificación final se calculará considerando los tres ítems expuestos, con los pesos expuestos, siempre que en la prueba final escrita se obtenga una calificación igual o superior a 4 puntos sobre 10. En caso contrario, se consignará, como calificación final, la obtenida en la mencionada prueba.
La calificación final se calculará considerando los tres ítems expuestos, con los pesos expuestos, siempre que en la prueba final escrita se obtenga una calificación igual o superior a 4 puntos sobre 10. En caso contrario, se consignará, como calificación final, la obtenida en la mencionada prueba. Si la calificación final, tras los cálculos mencionados, fuera inferior a la calificación obtenida en la prueba final, se consignará como calificación final la obtenida en la prueba final.
Se realizará una prueba global escrita y presencial siendo la calificación final de la asignatura la obtenida en dicha prueba.
Prueba final [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 12
Tema 1 (de 8): El tratamiento numérico de los problemas matemáticos
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] .7
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] .6
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] .4
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] .6
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.5
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 1.25
Tema 2 (de 8): Interpolación y aproximación funcional
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 1.5
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 3.75
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 3.13
Tema 3 (de 8): Resolución numérica de ecuaciones no lineales y sistemas de ecuaciones lineales
Tema 4 (de 8): Modelización con EDOs en ingeniería
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL][Método expositivo/Lección magistral] 3.15
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 2.7
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1.8
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 2.7
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 6.75
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 5.63
Tema 5 (de 8): Investigación basada en datos
Tema 6 (de 8): Métodos descriptivos
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 1.8
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 1.2
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 1.8
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 4.5
Tema 7 (de 8): Métodos inferenciales paramétricos y no paramétricos
Tema 8 (de 8): Introducción a técnicas multivariantes
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 60.02
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA][Resolución de ejercicios y problemas] 12
Enseñanza teórica no presencial [AUTÓNOMA][Método expositivo/Lección magistral] 12
Total horas: 150.02
Comentarios generales sobre la planificación: Esta planificación es orientativa. Su puesta en práctica se verá influenciada por las particularidades del grupo que se matricule en la asignatura.
Burden, R. L., Faires, D.J. y Burden, A. M. Análisis numérico Cenage Learning 2017
Canavos, g. C. Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos McGraw-Hill 1995
Chapra, S.C. y Canale, R.P Métodos numéricos para ingenieros McGraw-Hill
Devore, J. L. Probabilidad y estadística para la ingeniería y las ciencias Cenage Learning 2016
Kreyszig, E. Matemáticas avanzadas para la ingeniería Limusa 2012
Salvador Figueras, M. Introducción al análisis multivariente [En linea] Consultado 21/06/2019 http://www.5campus.net/LECCION/anamul/000F1.HTM
Walpole, R. e., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. Probabilidad y estadística para la ingeniería y las ciencias Pearson educación 2012
Zill, D. g. y Wright, W. S. Matemáticas avanzadas para la ingeniería McGraw-Hill 2012

References: resolución 
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