Source: https://sip.math.uni-heidelberg.de/vl/st1-ss19/
Timestamp: 2019-02-17 15:38:49+00:00

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Universität Heidelberg | AG SIP | Vorlesung Statistik 1 (SS 2019)
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg Arbeitsgruppe Statistik inverser Probleme Vorlesung Statistik 1 (SS 2019)
06.02.2019 von jj.
Montag 11:15 - 12:45 Uhr, MΛTHEMΛTIKON, INF 205, SR B
Freitag 11:15 - 12:45 Uhr, MΛTHEMΛTIKON, INF 205, SR B
Assistent: Sergio Filipe Brenner Miguel <brennermiguel[at]math.uni-heidelberg.de>
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Abgabe: -
bei einer früheren Vorlesung mit dem Namen "Statistik 1" eine Zulassung erhalten hat und den Prüfungsanspruch noch nicht verwirkt hat.
Die 1. Klausur und die 2. Klausur zählen gemeinsam als ein Prüfungsversuch. Werden beide nicht bestanden, ist das Modul 'Statistik 1' nicht bestanden. Die Note des Moduls entspricht der Note der ersten bestandenen Klausur.
Das Skript wird vor der Vorlesung veröffentlicht.
Kap 1 Statistische Inferenz im linearen Modell
§01 Das lineare Modell
§02 Methode der kleinsten Quadrate
§03 Das normale lineare Modell
§04 Asymptotische Theorie und Residuenanalyse
Kap 2 Entscheidungstheorie
§05 Formalisierung eines statistischen Problem
§06 Minimax- und Bayes-Ansatz
§07 Das Stein-Phänomen
Kap 2 Schätztheorie
§08 Dominierte Modelle
§10 Erschöpfende Statistik
§11 Exponentialfamilien
§12 Vollständige Statistik
§12 Erwartungstreue Schätzer
§13 Informationsungleichungen
§14 Translations-äquivariante Schätzer
Kap 3 Allgemeine Schätzmethoden
§15 Momentenschätzer
§16 Maximum-Likelihood-Schätzer
§17 Minimum-Kontrast-Schätzer
Kap 3 Testtheorie
§18 Neyman-Pearson-Theorie
§19 Bedingte Tests
Casella und Berger: Statistical Inference. (Duxbury, Pacific Grove (CA), 200)2
Keener: Theoretical Statistics. (Topics for a Core Course. Springer, New York, 2010)
Wasserman: All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference. (Springer, New York, 2004)
Witting and Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale. (Stuttgart: B. G. Teubner, 1995)
Shao: Mathematical Statistics. (Springer Verlag, New York, Berlin, 2003)

References: §01

§02

§03

§04

§05

§06

§07

§08

§10

§11

§12

§12

§13

§14

§15

§16

§17

§18

§19