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STUDIO DI SETTORE VG75U - PDF
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Bonifacio Salerno
1 ALLEGATO 17 NOTA TECNICA E METODOLOGICA STUDIO DI SETTORE VG75U INSTALLAZIONE DI IMPIANTI ELETTRICI, IDRAULICO-SANITARI E ALTRI IMPIANTI2 CRITERI PER L EVOLUZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE L'applicazione dello studio di settore attribuisce ai contribuenti un ricavo potenziale. Tale ricavo viene stimato tenendo conto sia di variabili contabili sia di variabili strutturali che influenzano il risultato economico di un impresa anche con riferimento al contesto territoriale in cui la stessa opera. L'applicazione dello studio consente, inoltre, di valutare la coerenza e la normalità economica della singola impresa in relazione al settore economico di appartenenza. A tale scopo, nell ambito dello studio, vengono individuate le relazioni tra le variabili contabili e le variabili strutturali, per analizzare i possibili processi produttivi e i diversi modelli organizzativi impiegati nell espletamento dell attività. L evoluzione dello studio di settore è finalizzata a cogliere eventuali cambiamenti strutturali, modifiche dei modelli organizzativi e variazioni di mercato all interno del settore economico e presuppone un attività di analisi e ricerca economica, che viene condotta attingendo a fonti informative pubbliche e non pubbliche. Le fonti pubbliche sono rappresentate da elaborazioni di enti o società che svolgono ricerche di tipo economicostatistico (Istat, Banca d Italia, Infocamere, ecc.) e che forniscono dati e informazioni sull andamento economico dei mercati, sulla struttura e la dimensione dei principali settori economici. Oltre alle fonti di carattere pubblico, che forniscono informazioni più generali, vengono utilizzate fonti specifiche settoriali (riviste specializzate, partecipazione a seminari e convegni specialistici, pubblicazioni dei principali istituti di ricerca, indagini campionarie, ecc.); si tratta di fonti che illustrano: l andamento della domanda, la struttura dell offerta, sia in termini di tipologie di attività imprenditoriali presenti che di modelli organizzativi adottati dagli operatori, i canali distributivi utilizzati, il livello di avanzamento tecnologico presente nei processi produttivi, ecc. Un supporto più diretto e operativo proviene da una rete di tecnici costituita da istituti universitari, centri di ricerca, docenti e ricercatori, che opera anche tramite l utilizzo di panel di imprese. Di seguito vengono esposti i criteri seguiti per la costruzione dello studio di settore VG75U, evoluzione dello studio UG75U. Le attività economiche oggetto dello studio di settore VG75U sono quelle relative ai seguenti codici ATECO 2007: Installazione di impianti elettrici in edifici o in altre opere di costruzione (inclusa manutenzione e riparazione); Installazione di impianti elettronici (inclusa manutenzione e riparazione); Installazione impianti di illuminazione stradale e dispositivi elettrici di segnalazione, illuminazione delle piste degli aeroporti (inclusa manutenzione e riparazione); Installazione di impianti idraulici, di riscaldamento e di condizionamento dell'aria (inclusa manutenzione e riparazione) in edifici o in altre opere di costruzione; Installazione di impianti per la del gas (inclusa manutenzione e riparazione); Installazione di impianti di spegnimento antincendio (inclusi quelli integrati e la manutenzione e riparazione); Installazione di impianti di depurazione per piscine (inclusa manutenzione e riparazione); Installazione di impianti di irrigazione per giardini (inclusa manutenzione e riparazione); Installazione, riparazione e manutenzione di ascensori e scale mobili;3 Lavori di isolamento termico, acustico o antivibrazioni; Altri lavori di costruzione e installazione nca; Posa in opera di infissi, arredi, controsoffitti, pareti mobili e simili. L evoluzione dello studio di settore è stata condotta analizzando le informazioni contenute nel modello UG75U per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore per il periodo d imposta 2009, trasmesso dai contribuenti quale allegato al modello UNICO I contribuenti interessati sono risultati pari a Nella prima fase di analisi posizioni sono state scartate in quanto non utilizzabili nelle successive fasi dell elaborazione dello studio di settore (casi di cessazione di attività, situazioni di non normale svolgimento dell attività, contribuenti forfetari, presenza di attività secondarie con un incidenza sui ricavi complessivi superiore al 30%, ricavi dichiarati ai fini dell applicazione degli studi di settore maggiori di euro). Sui dati contenuti nei modelli studi di settore della restante platea sono state condotte analisi statistiche per rilevare la completezza, la correttezza e la coerenza delle informazioni in essi contenute. Tali analisi hanno comportato, ai fini della definizione del campione dello studio, lo scarto di ulteriori 444 posizioni. I motivi di scarto sono stati: quadro D (elementi specifici dell'attività) non compilato; quadro F (elementi contabili) non compilato; comune del quadro B (unità locali destinate all esercizio dell attività) e/o anagrafico mancante o errato; errata compilazione delle percentuali relative alla specializzazione (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative alla tipologia della clientela (quadro D); errata compilazione delle percentuali relative all area di svolgimento dell attività (quadro D); incongruenze fra i dati strutturali e i dati contabili. A seguito degli scarti effettuati, il numero dei modelli oggetto delle successive analisi è stato pari a IDENTIFICAZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI Per suddividere le imprese in gruppi omogenei sulla base degli aspetti strutturali, è stata seguita una strategia di analisi che combina in sequenza due tecniche statistiche di tipo multivariato: un analisi fattoriale del tipo Analyse des données e nella fattispecie l Analisi in Componenti Principali; un procedimento di Cluster Analysis. L Analisi in Componenti Principali è una tecnica statistica che permette di ridurre il numero delle variabili originarie pur conservando gran parte dell informazione iniziale. A tal fine vengono identificate nuove variabili, dette componenti principali, tra loro ortogonali (linearmente indipendenti, incorrelate). Le variabili prese in esame nell Analisi in Componenti Principali sono quelle presenti in tutti i quadri del modello ad eccezione delle variabili del quadro degli elementi contabili. Tale scelta nasce dall esigenza di caratterizzare i soggetti in base ai possibili modelli organizzativi, alle diverse modalità di svolgimento dell attività, ecc.; tale caratterizzazione è possibile solo utilizzando le informazioni relative alle strutture operative, al mercato di riferimento e a tutti quegli elementi specifici che caratterizzano le diverse realtà economiche e produttive di una impresa. Nell applicazione dell Analisi in Componenti Principali è stata scelta la soluzione migliore in termini di significatività statistica ed economica. Pertanto, sono state scelte le componenti principali che riescono a spiegare la maggior parte della varianza iniziale e che consentono, sulla base del criterio dell interpretabilità, di rappresentare i diversi aspetti strutturali delle attività oggetto di studio.4 La tecnica statistica della Cluster Analysis, applicata ai risultati dell Analisi in Componenti Principali, permette di identificare gruppi omogenei di imprese (cluster); in tal modo è possibile raggruppare le imprese con caratteristiche strutturali ed organizzative simili 1. L utilizzo combinato delle due tecniche è preferibile rispetto a un applicazione diretta della Cluster Analysis poiché, riducendo con l Analisi in Componenti Principali il numero di variabili su cui effettuare il procedimento di classificazione, l operazione di clustering risulta meno complessa e più precisa. I gruppi omogenei individuati sono valutati anche in termini di significatività economica per verificarne l aderenza alla concreta realtà imprenditoriale. Nel procedimento di clustering adottato, quindi, l omogeneità dei gruppi deve essere interpretata non tanto in rapporto alle caratteristiche delle singole variabili, quanto in funzione delle principali interrelazioni esistenti tra le variabili esaminate che concorrono a definire il profilo dei singoli gruppi. La descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 17.A. DEFINIZIONE DELLA FUNZIONE DI RICAVO Una volta suddivise le imprese in gruppi omogenei è necessario determinare, per ciascun gruppo omogeneo, la funzione matematica che meglio si adatta all andamento dei ricavi delle imprese appartenenti allo stesso gruppo. Per determinare tale funzione si è ricorso alla Regressione Lineare Multipla. La Regressione Lineare Multipla è una tecnica statistica che permette di interpolare i dati con un modello statistico-matematico che descrive l andamento della variabile dipendente in funzione di una serie di variabili indipendenti. La stima della funzione di ricavo è stata effettuata individuando la relazione tra il ricavo (variabile dipendente) e i dati contabili e strutturali delle imprese (variabili indipendenti). È opportuno rilevare che prima di definire il modello di regressione è stata effettuata un analisi sui dati delle imprese per verificare le condizioni di coerenza dei dati nell esercizio dell attività e per scartare le imprese anomale; ciò si è reso necessario al fine di evitare possibili distorsioni nella determinazione della funzione di ricavo. A tal fine sono stati selezionati, in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci esaminate, i seguenti indicatori di natura economico-contabile: Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili 2 ; Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 3 ; Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi 4 ; Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi 5 ; Valore aggiunto lordo per addetto 6. 1 Nella fase di Cluster Analysis, al fine di garantire la massima omogeneità dei soggetti appartenenti a ciascun gruppo, vengono classificate solo le osservazioni che presentano caratteristiche strutturali simili rispetto a quelle proprie di uno specifico gruppo omogeneo. Non vengono, invece, presi in considerazione, ai fini della classificazione, i soggetti che possiedono aspetti strutturali riferibili contemporaneamente a due o più gruppi omogenei. Ugualmente non vengono classificate le osservazioni che presentano un profilo strutturale molto dissimile rispetto all insieme dei cluster individuati. 2 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili di proprietà e il valore degli ammortamenti dei beni strumentali mobili. 3 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria (in leasing) e i canoni di leasing. 4 L indicatore verifica che la somma del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi non assuma valore negativo. 5 L indicatore verifica che le voci di costo relative agli oneri diversi di gestione e alle altre componenti negative costituiscano una plausibile componente residuale di costo. 6 L indicatore misura la creazione del valore con riferimento al contributo di ciascun addetto. Il valore aggiunto lordo rappresenta infatti il valore che un azienda aggiunge, con l impiego dei fattori produttivi, al valore dei beni e dei servizi che acquisisce: consumi di materie5 Le formule degli indicatori economico-contabili sono riportate nel Sub Allegato 17.C. Successivamente, ai fini della determinazione del campione di riferimento, sono state escluse le imprese che non rispettavano le condizioni di normalità economica 7 anche per un solo indicatore tra Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili, Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria, Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi e Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi o che presentavano valori dell indicatore Valore aggiunto lordo per addetto al di fuori dell intervallo definito dalle soglie di coerenza 8. Così definito il campione di riferimento, si è proceduto alla definizione della funzione di ricavo per ciascun gruppo omogeneo. Per la determinazione della funzione di ricavo sono state utilizzate variabili contabili, variabili strutturali e variabili territoriali. La scelta delle variabili significative è stata effettuata con il metodo stepwise 9. Una volta selezionate le variabili, la determinazione della funzione di ricavo è ottenuta applicando il metodo dei minimi quadrati generalizzati, che consente di controllare l eventuale presenza di eteroschedasticità connessa alla variabilità legata ad aspetti dimensionali dell impresa. Nella definizione della funzione di ricavo si è tenuto conto delle possibili differenze di risultati economici legate al luogo di svolgimento dell attività, in modo da individuare ulteriori differenze territoriali oltre a quelle già rilevate con la Cluster Analysis. A tale scopo sono stati utilizzati i risultati dei seguenti studi: Territorialità generale 10 ; Territorialità del livello delle retribuzioni 11 ; Territorialità del livello del reddito disponibile per abitante 12. La Territorialità generale differenzia il territorio nazionale sulla base delle caratteristiche dello sviluppo socioeconomico del territorio, in rapporto al grado di benessere, al livello di qualificazione professionale ed alla struttura economica, per comune, provincia e regione. La Territorialità del livello delle retribuzioni differenzia il territorio nazionale sulla base dei livelli retributivi per settore, provincia e classe di abitanti del comune. La Territorialità del livello del reddito disponibile per abitante differenzia il territorio nazionale sulla base del livello del reddito disponibile per comune, provincia, regione e area territoriale. Nella definizione della funzione di ricavo si è operato nel seguente modo: le aree della territorialità generale sono state rappresentate con un insieme di variabili dummy 13 ed è stata analizzata la loro interazione con le trasformate della variabile Valore beni strumentali mobili ; i differenziali prime e merci (acquisti più variazioni di rimanenze) e prestazioni di servizi (energia, servizi di pulizia, ecc.). Misura, quindi, la capacità dell impresa di remunerare quei fattori che contribuiscono a generare valore, ad esempio: il lavoro (sotto forma di salari, stipendi, contributi, indennità di fine rapporto), i finanziamenti di terzi (sotto forma di interessi), i finanziamenti di capitale di rischio (sotto forma di utili), ecc. 7 Vedi Analisi della Normalità Economica. Si fa presente che per gli indicatori Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi e Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi si fa riferimento ai ricavi dichiarati. 8 Vedi Analisi della coerenza. 9 Il metodo stepwise unisce due tecniche statistiche per la scelta del miglior modello di stima: la regressione forward ( in avanti ) e la regressione backward ( indietro ). La regressione forward prevede di partire da un modello senza variabili e di introdurre passo dopo passo la variabile più significativa, mentre la regressione backward inizia considerando nel modello tutte le variabili disponibili e rimuovendo passo per passo quelle non significative. Con il metodo stepwise, partendo da un modello di regressione senza variabili, si procede per passi successivi alternando due fasi: nella prima fase, si introduce la variabile maggiormente significativa fra quelle considerate; nella seconda, si riesamina l insieme delle variabili introdotte per verificare se è possibile eliminarne qualcuna non più significativa. Il processo continua fino a quando non è più possibile apportare alcuna modifica all insieme delle variabili, ovvero quando nessuna variabile può essere aggiunta oppure eliminata. 10 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 11 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 12 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale.6 relativi alla territorialità generale sono ponderati sulla base delle percentuali sui ricavi relative all area di svolgimento dell attività; il livello delle retribuzioni è stato rappresentato con una variabile standardizzata che varia da zero a uno ed è stata analizzata la sua interazione con la variabile Collaboratori dell'impresa familiare e coniuge dell'azienda coniugale e familiari diversi (percentuale di lavoro prestato diviso 100), Associati in partecipazione (percentuale di lavoro prestato diviso 100) e Soci (percentuale di lavoro prestato diviso 100) escluso il primo socio ; il livello del reddito disponibile per abitante è stato rappresentato con una variabile standardizzata rispetto al valore massimo ed è stata analizzata la sua interazione con le trasformate della variabile Costi Totali ; i differenziali relativi alla territorialità del livello del reddito disponibile per abitante sono ponderati sulla base delle percentuali sui ricavi relative all area di svolgimento dell attività 14. Nel Sub Allegato 17.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti della funzione di ricavo. 13 Una variabile dummy è una variabile che può assumere valore 0 o 1. Ad esempio, la variabile dummy relativa alla prima area territoriale assume valore 1 quando il soggetto esercita la propria attività nella prima area territoriale, mentre assume valore 0 per tutte le altre aree territoriali. 14 L indicatore utilizzato per l area Estero è lo stesso della macro area nazionale: Nord-Ovest.7 APPLICAZIONE DELLO STUDIO DI SETTORE In fase di applicazione dello studio di settore sono previste le seguenti fasi: Analisi Discriminante; Analisi della Coerenza; Analisi della Normalità Economica; Analisi della Congruità. ANALISI DISCRIMINANTE Una volta suddivise le imprese in gruppi omogenei è necessario determinare una regola di classificazione in grado di definire l appartenenza di ciascuna impresa ai gruppi omogenei individuati nella fase di Cluster Analysis; la descrizione dei gruppi omogenei è riportata nel Sub Allegato 17.A. Al riguardo, è stata utilizzata l analisi discriminante lineare di Fisher. Si tratta di una tecnica statistica multivariata utile per identificare quelle variabili che meglio discriminano i gruppi omogenei 15. Nell analisi discriminante lineare, per ogni gruppo omogeneo viene calcolata una funzione di classificazione come combinazione lineare delle variabili discriminanti 16. Sulla base dei punteggi discriminanti, ottenuti utilizzando tale funzione, viene determinata la probabilità di appartenenza ai gruppi omogenei 17. In tal modo è possibile associare ogni singola impresa ad uno o più gruppi omogenei definendo le relative probabilità di appartenenza. Nel Sub Allegato 17.B vengono riportate le variabili risultate significative nell analisi con i rispettivi pesi discriminanti individuati per ogni gruppo omogeneo. ANALISI DELLA COERENZA L analisi della coerenza permette di valutare l impresa sulla base di specifici indicatori economico-aziendali, calcolati come rapporto tra determinate variabili contabili e/o strutturali contenute nel modello per la comunicazione dei dati rilevanti ai fini dell applicazione degli studi di settore. Gli indicatori sono stati selezionati in base alla loro capacità di misurare l efficienza, la produttività e la redditività nello svolgimento dell attività economica. Con l analisi della coerenza, per ciascun soggetto, si valuta il posizionamento del valore di ogni singolo indicatore rispetto ad un intervallo, individuato come economicamente coerente sulla base dei valori soglia ammissibili. 15 Le variabili discriminanti vengono selezionate con il metodo stepwise partendo da quelle utilizzate nell Analisi in Componenti Principali. 16 La funzione di classificazione è definita nel seguente modo: w i = a i0 + a i1 vardis 1 + a i2 vardis a im vardis m dove: w i è il punteggio discriminante relativo al gruppo omogeneo i; a i0 è l intercetta; a ij sono i pesi discriminanti scelti in modo da rendere massima la separazione tra i gruppi; vardis j è la j-esima variabile discriminante. 17 La probabilità di appartenenza al gruppo omogeneo i è calcolata nel seguente modo: dove n è il numero complessivo di gruppi omogenei. Prob i { w Max[ w,w,...,w e i 1 2 n ]} = { wk Max[ w1,w 2,..., wn ]} e n k = 18 L indicatore utilizzato nell analisi della coerenza è il seguente: Valore aggiunto lordo per addetto 18. La formula dell indicatore utilizzato è riportata nel Sub Allegato 17.C. Ai fini della individuazione dei valori soglia che definiscono l intervallo di coerenza economica, per l indicatore utilizzato sono state esaminate preliminarmente le relative distribuzioni ventiliche 19 differenziate per gruppo omogeneo e sulla base della territorialità generale 20 a livello comunale. I valori delle soglie dell indicatore sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore, nel cluster specifico e anche nell area territoriale di appartenenza. Le distribuzioni ventiliche dell indicatore di coerenza economica vengono riportate nel Sub Allegato 17.D. I valori soglia di coerenza ammissibili sono riportati nel Sub Allegato 17.E. Il soggetto risulta coerente per l indicatore Valore aggiunto lordo per addetto se il valore dell indicatore si posiziona all interno dell intervallo individuato come economicamente coerente. Nel caso in cui il Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta risulti pari a zero il soggetto viene definito coerente. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia dell indicatore di coerenza economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Tali valori soglia vengono ponderati anche sulla base della percentuale di appartenenza alle diverse aree territoriali. ANALISI DELLA NORMALITÀ ECONOMICA L analisi della normalità economica è mirata ad individuare la correttezza dei dati dichiarati. A tal fine, per ogni singolo soggetto vengono calcolati indicatori economico-contabili da confrontare con i valori di riferimento che individuano le condizioni di normalità economica in relazione al gruppo omogeneo di appartenenza. Gli indicatori di normalità economica sono stati, pertanto, selezionati in base alla loro capacità di individuare anomalie nella relazione tra le voci contabili esaminate. Gli indicatori di normalità economica individuati sono i seguenti: Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili 21 ; Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 22 ; Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi 23 ; Incidenza dei costi residuali di gestione sui ricavi 24. Le formule degli indicatori utilizzati sono riportate nel Sub Allegato 17.C. 18 L indicatore misura la creazione del valore con riferimento al contributo di ciascun addetto. Il valore aggiunto lordo rappresenta infatti il valore che un azienda aggiunge, con l impiego dei fattori produttivi, al valore dei beni e dei servizi che acquisisce: consumi di materie prime e merci (acquisti più variazioni di rimanenze) e prestazioni di servizi (energia, servizi di pulizia, ecc.). Misura, quindi, la capacità dell impresa di remunerare quei fattori che contribuiscono a generare valore, ad esempio: il lavoro (sotto forma di salari, stipendi, contributi, indennità di fine rapporto), i finanziamenti di terzi (sotto forma di interessi), i finanziamenti di capitale di rischio (sotto forma di utili), ecc. 19 Nella terminologia statistica, si definisce ventilica l insieme dei valori che suddividono le osservazioni, ordinate per valori crescenti dell indicatore, in 20 gruppi di uguale numerosità. Il primo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 5% delle osservazioni; il secondo ventile è il valore al di sotto del quale si posiziona il primo 10% delle osservazioni, e così via. 20 I criteri e le conclusioni dello studio sono riportati nell apposito Decreto Ministeriale. 21 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili di proprietà e il valore degli ammortamenti dei beni strumentali mobili. 22 L indicatore misura la plausibilità tra il valore dei beni strumentali mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria (in leasing) e i canoni di leasing. 23 L indicatore verifica che la somma del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi non assuma valore negativo. 24 L indicatore verifica che le voci di costo relative agli oneri diversi di gestione e alle altre componenti negative costituiscano una plausibile componente residuale di costo.9 Ai fini della individuazione dei valori di riferimento per gli indicatori di normalità economica sono state esaminate preliminarmente, ad eccezione dell indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi, le relative distribuzioni ventiliche differenziate per gruppo omogeneo. I valori delle soglie dei diversi indicatori sono stati individuati scegliendo quelli che possono ritenersi economicamente plausibili con riferimento alle pratiche osservabili nel settore e nel cluster specifico. Per l Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi sono stati ritenuti normali i soggetti con valore positivo o uguale a zero dell indicatore. Le distribuzioni ventiliche degli indicatori di normalità economica vengono riportate nel Sub Allegato 17.F. I valori soglia di normalità economica sono riportati nel Sub Allegato 17.G. In applicazione, per ogni singolo soggetto, i valori soglia di ciascun indicatore di normalità economica sono ottenuti come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei valori di riferimento individuati per gruppo omogeneo. Ciascuno di questi indicatori, nell ordine di seguito riportato, può determinare maggiori ricavi che si sommano al ricavo puntuale e al ricavo minimo stimati con l analisi della congruità successivamente descritta. INCIDENZA DEGLI AMMORTAMENTI PER BENI STRUMENTALI MOBILI RISPETTO AL VALORE DEGLI STESSI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Ammortamenti per beni mobili strumentali moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per il Valore dei beni strumentali mobili in proprietà 25. Nel caso in cui il valore dichiarato degli Ammortamenti per beni mobili strumentali si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, con Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diverso da zero, la parte degli ammortamenti eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente (pari a 2,6529). Tale coefficiente è stato calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti che hanno contemporaneamente valorizzato la variabile Valore dei beni strumentali mobili in proprietà e la variabile Ammortamenti per beni mobili strumentali. In particolare, il coefficiente è stato individuato come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tali soggetti le funzioni di ricavo con l utilizzo della sola variabile Valore dei beni strumentali mobili in proprietà, e la somma degli Ammortamenti per beni mobili strumentali. INCIDENZA DEI COSTI PER BENI MOBILI ACQUISITI IN DIPENDENZA DI CONTRATTI DI LOCAZIONE FINANZIARIA RISPETTO AL VALORE DEGLI STESSI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per il Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria 25. Nel caso in cui il valore dichiarato dei Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, con Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diverso da zero, la parte dei canoni eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente (pari a 0,8836). Tale coefficiente è stato calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti che hanno contemporaneamente valorizzato la variabile Valore dei beni strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria e la variabile Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria. In particolare, il coefficiente è stato individuato come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tali soggetti le funzioni di ricavo con l utilizzo della sola variabile Valore dei beni 25 La variabile viene rapportata al numero di mesi di svolgimento dell attività ( Numero di mesi di attività nel corso del periodo d imposta diviso 12).10 strumentali mobili relativo a beni acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria, e la somma dei Canoni per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria. INCIDENZA DEL COSTO DEL VENDUTO E DEL COSTO PER LA PRODUZIONE DI SERVIZI SUI RICAVI L indicatore risulta non normale quando è calcolabile e assume un valore negativo. In tale caso, si determina il valore normale di riferimento del Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, moltiplicando i Ricavi da congruità e da normalità 26 per il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, diviso 100. Il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo, selezionando il valore mediano dell indicatore, calcolato sulla base dei dati dichiarati dai soggetti normali per l indicatore in oggetto (vedi tabella 1). In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. Il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi costituisce il parametro di riferimento per la riapplicazione dell analisi della congruità e per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica 27. Tabella 1 Coefficienti di determinazione del nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi Cluster Valore mediano 1 39, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,75 26 Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli. 27 I maggiori ricavi da normalità economica correlati a tale indicatore sono calcolati come differenza tra il ricavo puntuale, derivante dalla riapplicazione dell analisi della congruità con il nuovo Costo del venduto + Costo per la produzione di servizi, e il ricavo puntuale di partenza, calcolato sulla base dei dati dichiarati dal contribuente.11 INCIDENZA DEI COSTI RESIDUALI DI GESTIONE SUI RICAVI Per ogni contribuente, si determina il valore massimo ammissibile per la variabile Costi residuali di gestione moltiplicando la soglia massima di normalità economica dell indicatore, divisa 100, per i Ricavi da congruità e da normalità 28. Nel caso in cui il valore dichiarato dei Costi residuali di gestione si posizioni al di sopra di detto valore massimo ammissibile, la parte di costi eccedente tale valore costituisce parametro di riferimento per la determinazione dei maggiori ricavi da normalità economica, calcolati moltiplicando tale parte eccedente per il relativo coefficiente. Tale coefficiente è stato individuato, distintamente per gruppo omogeneo (cluster), come rapporto tra la somma dei ricavi puntuali, calcolati applicando a tutti i soggetti del cluster la specifica funzione di ricavo con l utilizzo delle sole variabili contabili di costo, e la somma delle stesse variabili contabili di costo (vedi tabella 2). Tabella 2 Coefficienti di determinazione dei maggiori ricavi da applicarsi ai costi residuali di gestione Cluster Coefficiente 1 1, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,1462 In applicazione, per ogni contribuente il coefficiente di determinazione dei maggiori ricavi è ottenuto come media, ponderata con le relative probabilità di appartenenza, dei coefficienti individuati per ogni gruppo omogeneo. 28 Ricavi da congruità e da normalità = Ricavo puntuale da analisi della congruità + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza degli ammortamenti per beni strumentali mobili + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza dei costi per beni mobili acquisiti in dipendenza di contratti di locazione finanziaria rispetto al valore degli + Maggiore ricavo da normalità economica relativo all indicatore Incidenza del costo del venduto e del costo per la produzione di servizi sui ricavi.12 ANALISI DELLA CONGRUITÀ Per ciascun contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, il ricavo puntuale di cluster come somma dei prodotti fra le variabili individuate ai fini della definizione della funzione di ricavo ed i relativi coefficienti. Per tener conto della variabilità legata alla stima del ricavo puntuale del singolo contribuente viene calcolato, per ogni gruppo omogeneo, l intervallo di confidenza al livello del 99,99% 29. Il limite inferiore di tale intervallo di confidenza costituisce il ricavo minimo di cluster. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei ricavi puntuali di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il ricavo puntuale del contribuente. La media ponderata con le relative probabilità di appartenenza dei ricavi minimi di cluster, definiti per il contribuente in relazione a ciascun gruppo omogeneo, costituisce il ricavo minimo del contribuente. Al ricavo puntuale e al ricavo minimo stimati con l analisi della congruità vengono aggiunti gli eventuali maggiori ricavi derivanti dall applicazione dell analisi della normalità economica. Nell Allegato 19 vengono riportate le modalità di neutralizzazione delle variabili per la componente relativa all attività di vendita di beni soggetti ad aggio o ricavo fisso. Nell Allegato 18 vengono riportate le modalità di applicazione del correttivo relativo agli apprendisti. Nel Sub Allegato 17.H vengono riportate le variabili ed i rispettivi coefficienti delle funzioni di ricavo. 29 Nella terminologia statistica, per intervallo di confidenza si intende un intervallo, centrato sul ricavo puntuale e delimitato da due estremi (uno inferiore e l altro superiore), che include con un livello di probabilità prefissato il valore dell effettivo ricavo del contribuente. L intervallo di confidenza viene determinato sulla base delle variabili indipendenti della funzione di ricavo dichiarate dal singolo contribuente, del livello di probabilità prefissato e della matrice di varianza e covarianza degli stimatori dei coefficenti della funzione di ricavo.13 SUB ALLEGATI SUB ALLEGATO 17.A DESCRIZIONE DEI GRUPPI OMOGENEI I gruppi omogenei sono stati individuati sulla base dei seguenti fattori: - specializzazione dell attività; - tipologia di servizio; - dimensione. La specializzazione dell attività ha permesso di individuare i soggetti specializzati in: - impianti elettrici civili (cluster 1); - impianti elettrici industriali (cluster 22); - impianti elettrici civili e industriali (cluster 5 e 8); - impianti di elevazione (cluster 7 e 12); - impianti di TV terrestre, satellitare e a circuito chiuso (cluster 15); - impianti di telefonia a centralino e trasmissione dati (cluster 4); - impianti antifurto o antintrusione e di rilevazione incendio (cluster 2); - impianti idraulici/termo-sanitari e di raffrescamento (cluster 11, 14 e 17); - impianti di ventilazione e condizionamento (cluster 19); - sistemi di illuminazione esterna per infrastrutture (cluster 3); - sistemi di delineatura e segnaletica stradale (cluster 21); - posa in opera di materiali isolanti e/o lavori di completamento di interni (cluster 18); - posa in opera di infissi (cluster 10); - posa in opera di arredi per negozi e cucine su misura (cluster 20); - impianti fotovoltaici (cluster 13); - impianti solari termici (cluster 16); - impianti di irrigazione per giardini (cluster 9); - impianti audio, luci e strutture per eventi (cluster 6). E stato possibile, inoltre, individuare un gruppo di imprese che non presentano una particolare specializzazione (cluster 23). Nell ambito delle imprese specializzate in impianti di elevazione e in impianti idraulici/termo-sanitari, la tipologia di servizio ha permesso di distinguere i soggetti che effettuano principalmente attività di manutenzione e riparazione (rispettivamente cluster 7 e 17), da quelli che effettuano soprattutto attività di installazione di nuovi impianti (rispettivamente cluster 12 e 14). Il fattore dimensionale ha permesso di raggruppare, nell ambito dei soggetti che operano nel settore degli impianti elettrici e degli impianti idraulici/termo-sanitari, le imprese di più grandi dimensioni (rispettivamente cluster 5 e 11). Di seguito vengono descritti i cluster emersi dall analisi.14 Salvo segnalazione diversa, i cluster sono stati rappresentati attraverso il riferimento ai valori medi delle variabili principali. CLUSTER 1 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI ELETTRICI CIVILI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti elettrici civili (per edifici residenziali e non, incluso impianto citofonico) da cui deriva l 86% dei ricavi. Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (77% dei casi), occupano 2 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (39% dei ricavi) e privati (25%); tra i clienti figurano, inoltre, imprese di costruzioni (45% dei ricavi nel 53% dei casi) e condomini (18% nel 46%). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 1 pinza amperometrica e 1 misuratore di messa a terra. CLUSTER 2 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI E SISTEMI DI SICUREZZA NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti antifurto o antintrusione (36% dei ricavi) e in altri impianti e sistemi di sicurezza (44%); il 34% delle imprese si occupa anche di impianti di rilevazione incendio (10% dei ricavi). Le imprese del cluster, divise quasi equamente tra ditte individuali (48% dei casi) e società (22% di persone e 30% di capitali), occupano 4 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (64% dei ricavi); tra i clienti figurano, inoltre, aziende e amministrazioni pubbliche (33% dei ricavi nel 32% dei casi) e privati (24% nel 59%). Il 32% dei soggetti effettua parte dei lavori in subappalto (47% dei ricavi). Per lo svolgimento dell attività le imprese del cluster dispongono di locali destinati a ufficio e laboratorio (50 mq circa); il 56% dei soggetti dispone, inoltre, di locali destinati a magazzino/deposito (90 mq circa). CLUSTER 3 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN SISTEMI DI ILLUMINAZIONE ESTERNA PER INFRASTRUTTURE NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in sistemi di illuminazione esterna per infrastrutture (strade, aeroporti, porti, stadi, ecc.) da cui deriva il 76% dei ricavi. Le imprese del cluster, divise quasi equamente tra ditte individuali (52% dei casi) e società (19% di persone e 29% di capitali), occupano 5 addetti. Coerentemente con l attività svolta, la clientela è formata soprattutto da aziende e amministrazioni pubbliche (51% dei ricavi); tra i clienti figurano, inoltre, altre imprese ed esercenti arti e professioni (41% dei ricavi nel 61% dei casi), imprese di costruzioni (34% nel 44%) e privati (19% nel 44%). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a magazzino/deposito (120 mq) e locali destinati a ufficio e laboratorio (40 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 2 pinze amperometriche, 1 misuratore di messa a terra e 1 saldatrice elettrica. CLUSTER 4 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI DI TELEFONIA A CENTRALINO E TRASMISSIONE DATI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti di telefonia a centralino (51% dei ricavi) e in impianti di trasmissione dati (41%). Le imprese del cluster, prevalentemente società (35% di capitali e 22% di persone), occupano 5-6 addetti.15 La clientela è composta principalmente da altre imprese, esercenti arti e professioni (74% dei ricavi) e aziende e amministrazioni pubbliche (44% dei ricavi nel 32% dei casi). Il 43% dei soggetti svolge prevalentemente lavori in subappalto (69% dei ricavi). Per lo svolgimento dell attività le imprese dispongono di locali destinati a ufficio e laboratorio (40 mq circa); nel 56% dei casi sono presenti, inoltre, locali destinati a magazzino/deposito (95 mq). CLUSTER 5 - IMPRESE DI GRANDI DIMENSIONI SPECIALIZZATE IN IMPIANTI ELETTRICI NUMEROSITÀ: Il cluster è composto da imprese specializzate in impianti elettrici; in particolare si tratta di impianti elettrici civili (42% dei ricavi) e industriali (41%). Le imprese del cluster, prevalentemente società (26% di persone e 62% di capitali), occupano 18 addetti di cui 15 dipendenti. La clientela è composta perlopiù da altre imprese, esercenti arti e professioni (47% dei ricavi), imprese di costruzioni (27%) e aziende e amministrazioni pubbliche (17%). Per lo svolgimento dell attività si rileva la presenza di locali destinati a magazzino/deposito (300 mq circa) e di locali destinati a ufficio e laboratorio (160 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 4-5 pinze amperometriche, 1-2 misuratori di messa a terra, 1-2 saldatrici elettriche e 1 misuratore di interruttori differenziali, 1 misuratore per prove di isolamento e 1 misuratore di intensità luminosa. Nella maggior parte dei casi sono presenti ponteggi mobili con un altezza massima raggiungibile di 11 metri lineari. CLUSTER 6 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI AUDIO, LUCI E STRUTTURE PER EVENTI NUMEROSITÀ: 156 Il cluster è composto da imprese specializzate in impianti audio, luci e strutture per eventi (91% dei ricavi). Le imprese del cluster, soprattutto ditte individuali (65% dei casi) e, in misura minore, società (17% di persone e 18% di capitali), occupano 3 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (65% dei ricavi); tra i clienti figurano, inoltre, aziende e amministrazioni pubbliche (39% dei ricavi nel 37% dei casi) e privati (27% nel 38%). Per lo svolgimento dell attività si rileva la presenza di locali destinati a magazzino/deposito (100 mq circa) e di locali destinati a ufficio e laboratorio (30 mq). CLUSTER 7 - IMPRESE SPECIALIZZATE NELLA MANUTENZIONE E RIPARAZIONE DI IMPIANTI DI ELEVAZIONE NUMEROSITÀ: Le imprese del cluster sono specializzate in impianti di elevazione (ascensore, montacarichi) di cui effettuano principalmente la manutenzione (58% dei ricavi) e la riparazione (32%). Nelle imprese del cluster, prevalentemente società (26% di persone e 33% di capitali) e, in misura minore, ditte individuali (41% dei casi), sono occupati 5 addetti. La clientela è composta soprattutto da condomini (53% dei ricavi) e altre imprese, esercenti arti e professioni (32%). Il 32% dei soggetti opera prevalentemente in subappalto (67% dei ricavi). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a ufficio e laboratorio (40 mq circa); il 52% dei soggetti dispone, inoltre, di locali destinati a magazzino/deposito (100 mq circa).16 CLUSTER 8 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI ELETTRICI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti elettrici; in particolare si tratta di impianti elettrici civili (47% dei ricavi) e industriali (41%). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (67% dei casi), occupano 2 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (51% dei ricavi) e privati (18%); tra i clienti figurano, inoltre, imprese di costruzioni (34% dei ricavi nel 56% dei casi) e condomini (10% nel 44%). Per lo svolgimento dell attività si rileva la presenza di locali destinati a magazzino/deposito (45 mq) e, nel 53% dei casi, di locali destinati a ufficio e laboratorio (35 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 1-2 pinze amperometriche, 1 misuratore di messa a terra e 1 saldatrice elettrica. CLUSTER 9 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI DI IRRIGAZIONE PER GIARDINI NUMEROSITÀ: 152 Il cluster è costituito da imprese specializzate in impianti di irrigazione per giardini (95% dei ricavi). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (67% dei casi), occupano 2-3 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (54% dei ricavi) e privati (17%); tra i clienti figurano, inoltre, imprese di costruzioni (27% dei ricavi nel 43% dei casi) e condomini (16% nel 55%). Per lo svolgimento dell attività le imprese del cluster dispongono di locali destinati a magazzino/deposito (65 mq circa); nel 53% dei casi sono presenti, inoltre, locali destinati a ufficio e laboratorio (40 mq circa). CLUSTER 10 - IMPRESE SPECIALIZZATE NELLA POSA IN OPERA DI INFISSI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate nella posa in opera di porte e finestre (81% dei ricavi) e di persiane e avvolgibili (29% di ricavi nel 48% dei casi). Le imprese del cluster, soprattutto ditte individuali (82% dei casi), occupano 1-2 addetti. La clientela è composta in maggioranza da altre imprese, esercenti arti e professioni (55% dei ricavi); tra i clienti figurano, inoltre, imprese di costruzioni (53% dei ricavi nel 42% dei casi) e privati (39% nel 48%). Il 43% dei soggetti svolge prevalentemente lavori in subappalto (72% dei ricavi). CLUSTER 11 - IMPRESE DI GRANDI DIMENSIONI SPECIALIZZATE IN IMPIANTI IDRAULICI/TERMO- SANITARI NUMEROSITÀ: Il cluster è composto da imprese specializzate in impianti idraulici/termo-sanitari e di raffrescamento (83% dei ricavi); il 68% dei soggetti si occupa anche di impianti di ventilazione e condizionamento (15% dei ricavi). Le imprese del cluster sono prevalentemente società (32% di persone e 55% di capitali) e occupano 15 addetti di cui 12 dipendenti. La clientela è composta da altre imprese, esercenti arti e professioni (35% dei ricavi), imprese di costruzioni (28%) e privati (20%). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a magazzino/deposito (310 mq circa) e a ufficio e laboratorio (120 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 9 stringitubi, 3 saldatrici elettriche, 2 filettatrici a mano, 2 filettatrici elettriche per tubazioni di diametro fino a 100 mm e 1 termometro digitale. Circa la metà dei17 soggetti dispone, inoltre, di 1-2 unità di ricarica a gas per apparecchiature refrigeranti. Nella maggior parte dei casi sono presenti ponteggi mobili con un altezza massima raggiungibile di 9 metri lineari. CLUSTER 12 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI DI ELEVAZIONE NUMEROSITÀ: 847 Le imprese del cluster sono specializzate in impianti di elevazione (96% dei ricavi) di cui effettuano prevalentemente l installazione (53% dei ricavi) e, in misura minore, la manutenzione (19%) e la riparazione (9%). Nelle imprese del cluster, società (31% di capitali e 25% di persone) e ditte individuali (44% dei casi), sono occupati 5 addetti. La clientela è composta soprattutto da altre imprese, esercenti arti e professioni (44% dei ricavi), condomini (26%) e imprese di costruzioni (38% dei ricavi nel 44% dei casi). Per lo svolgimento dell attività le imprese del cluster dispongono di locali destinati a ufficio e laboratorio (40 mq circa); la metà dei soggetti dispone, inoltre, di locali destinati a magazzino/deposito (70 mq circa). CLUSTER 13 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI FOTOVOLTAICI NUMEROSITÀ: 986 Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti fotovoltaici (86% dei ricavi). Le imprese del cluster, in prevalenza società (52% di capitali e 13% di persone), occupano 3-4 addetti. La clientela è composta soprattutto da altre imprese, esercenti arti e professioni (45% dei ricavi) e privati (40%). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a ufficio e laboratorio (50 mq circa). CLUSTER 14 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI IDRAULICI/TERMO-SANITARI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti idraulici/termo-sanitari e di raffrescamento (91% dei ricavi); il 41% dei soggetti si occupa anche di impianti di ventilazione e condizionamento (14% dei ricavi). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (75% dei casi), occupano 2 addetti. La clientela è composta principalmente da privati (39% dei ricavi), altre imprese, esercenti arti e professioni (30%) e imprese di costruzioni (24%). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a magazzino/deposito (40 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 3 stringitubi e 1 filettatrice a mano; circa la metà dei soggetti dispone, inoltre, di 1-2 saldatrici elettriche e 1 filettatrice elettrica per tubazioni di diametro fino a 100 mm. CLUSTER 15 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI TELEVISIVI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti di TV terrestre, satellitare e a circuito chiuso (83% dei ricavi). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (75% dei casi), occupano 2 addetti. La clientela è composta principalmente da altre imprese, esercenti arti e professioni (48% dei ricavi), condomini (22%) e privati (21%). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a ufficio e laboratorio (20 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 1 misuratore di campo.18 CLUSTER 16 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI SOLARI TERMICI NUMEROSITÀ: 175 Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti solari termici (78% dei ricavi). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (58% dei casi), occupano 3 addetti. La clientela è composta principalmente da privati (45% dei ricavi), altre imprese, esercenti arti e professioni (26%) e imprese di costruzioni (45% dei ricavi nel 45% dei casi). Circa la metà dei soggetti dispone di locali destinati a magazzino/deposito (145 mq circa) e a ufficio e laboratorio (50 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 4 stringitubi e 1 filettatrice a mano. CLUSTER 17 - IMPRESE SPECIALIZZATE NELLA MANUTENZIONE E RIPARAZIONE DI IMPIANTI IDRAULICI/TERMO-SANITARI NUMEROSITÀ: Le imprese del cluster sono specializzate in impianti idraulici/termo-sanitari e di raffrescamento (96% dei ricavi) di cui effettuano principalmente la manutenzione (58% dei ricavi) e la riparazione (32%). Nelle imprese del cluster, soprattutto ditte individuali (76% dei casi), sono occupati 2 addetti. La clientela è composta prevalentemente da privati (44% dei ricavi) e altre imprese, esercenti arti e professioni (32%). Nel 54% dei casi sono presenti locali destinati a magazzino/deposito (55 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 2-3 stringitubi e 1 filettatrice a mano. CLUSTER 18 - IMPRESE SPECIALIZZATE NELLA POSA IN OPERA DI MATERIALI ISOLANTI E/O NEL COMPLETAMENTO DI INTERNI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate nella posa in opera di materiali isolanti (82% dei ricavi nel 58% dei casi) e in lavori di completamento di interni (86% nel 56%). Le imprese del cluster, soprattutto ditte individuali (67% dei casi), occupano 3 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (49% dei ricavi) e imprese di costruzioni (36%). CLUSTER 19 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI DI VENTILAZIONE E CONDIZIONAMENTO NUMEROSITÀ: Il cluster è composto da imprese specializzate in impianti di ventilazione e condizionamento (74% dei ricavi). Il 55% dei soggetti esegue, inoltre, interventi relativi a impianti idraulici/termo-sanitari e di raffrescamento (18% dei ricavi). Le imprese del cluster, ditte individuali (54% dei casi) e società (22% di persone e 24% di capitali), occupano 3-4 addetti. La clientela è composta prevalentemente da altre imprese, esercenti arti e professioni (51% dei ricavi) e privati (26%). Nel 35% dei casi parte del lavoro è svolto in subappalto (50% dei ricavi). Per lo svolgimento dell attività si rileva la presenza di locali destinati a magazzino/deposito (70 mq circa) e di locali destinati a ufficio e laboratorio (45 mq circa). Circa la metà dei soggetti dispone di 3-4 stringitubi, 2 unità a gas per apparati refrigeranti e 1-2 saldatrici elettriche.19 CLUSTER 20 - IMPRESE SPECIALIZZATE NELLA POSA IN OPERA DI ARREDI PER NEGOZI E DI CUCINE SU MISURA NUMEROSITÀ: Il cluster è costituito da imprese che effettuano prevalentemente la posa in opera di arredi per negozi (51% dei ricavi) e la posa in opera di cucine su misura (51% dei ricavi nel 50% dei casi). Il 33% dei soggetti svolge lavori di completamento di interni (24% dei ricavi). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (79% dei casi), occupano 2 addetti. La clientela è composta principalmente da altre imprese, esercenti arti e professioni (87% dei ricavi). Nel 38% dei casi il lavoro è svolto in subappalto (89% dei ricavi). CLUSTER 21 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN SISTEMI DI DELINEATURA E SEGNALETICA STRADALE NUMEROSITÀ: 212 Il cluster è formato da imprese specializzate in sistemi di delineatura e segnaletica stradale (96% dei ricavi). Le imprese appartenenti al cluster, soprattutto società (26% di persone e 36% di capitali) e, in misura minore, ditte individuali (38%), occupano 5 addetti. La clientela è composta prevalentemente da aziende e amministrazioni pubbliche (40% dei ricavi), altre imprese, esercenti arti e professioni (33%) e imprese di costruzioni (24%). Per lo svolgimento dell attività sono presenti locali destinati a ufficio e laboratorio (70 mq circa). CLUSTER 22 - IMPRESE SPECIALIZZATE IN IMPIANTI ELETTRICI INDUSTRIALI NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese specializzate in impianti elettrici industriali (per capannoni industriali, strutture/edifici di grandi dimensioni, ecc.) da cui proviene l 86% dei ricavi. Le imprese del cluster, sia ditte individuali (55% dei casi) sia società (24% di persone e 21% di capitali), occupano 3-4 addetti. La clientela è composta soprattutto da altre imprese, esercenti arti e professioni (72% dei ricavi) e imprese di costruzioni (40% dei ricavi nel 30% dei casi). Il 36% dei soggetti svolge prevalentemente lavori in subappalto (57% dei ricavi). Per lo svolgimento dell attività si rileva la presenza di locali destinati a ufficio e laboratorio (40 mq circa) e di locali destinati a magazzino/deposito (120 mq circa). La dotazione di beni strumentali comprende normalmente 2 pinze amperometriche, 1 misuratore di messa a terra e 1 saldatrice elettrica. CLUSTER 23 - IMPRESE DESPECIALIZZATE NUMEROSITÀ: Il cluster è formato da imprese che si occupano di diverse tipologie di impianti, quali impianti elettrici (32% dei ricavi nel 32% dei casi) e impianti idraulici/termo-sanitari e di raffrescamento (32% nel 24%), nonché di altre attività (79% dei ricavi nel 72% dei casi). Le imprese del cluster, prevalentemente ditte individuali (60% dei casi), e in misura minore, società (21% di persone e 19% di capitali), occupano 3 addetti. La clientela è composta soprattutto da altre imprese, esercenti arti e professioni (51% dei ricavi); tra i clienti figurano, inoltre, imprese di costruzioni (47% dei ricavi nel 36% dei casi) e privati (34% nel 55%). Il 35% dei soggetti svolge prevalentemente lavori in subappalto (60% dei ricavi). Nel 56% dei casi si rileva la presenza di locali destinati a ufficio e laboratorio (65 mq circa).20 SUB ALLEGATO 17.B - PESI DELLE FUNZIONI DISCRIMINANTI VARIABILI CLUSTER 1 CLUSTER 2 CLUSTER 3 CLUSTER 4 CLUSTER 5 CLUSTER 6 CLUSTER 7 CLUSTER 8 Intercetta -40, , , , , , , , Numero addetti relativo alla specializzazione: impianti elettrici 0, , , , , , , , Numero addetti relativo alla specializzazione: impianti idraulici 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti elettrici civili (per edifici residenziali e non, incluso impianto 0, , , , , , , , citofonico) Specializzazione: Impianti elettrici industriali (per capannoni industriali, strutture/edifici di 0, , , , , , , , grandi dimensioni, ecc.) Specializzazione: Impianti elevazione (ascensore, montacarichi) 0, , , , , , , , Manutenzione e riparazione impianti elevazione -0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti di TV terrestre, satellitare e a circuito chiuso 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti di telefonia a centralino 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti di trasmissione dati 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti di rilevazione incendio 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti antifurto o antintrusione 0, , , , , , , , Specializzazione: Altri impianti e sistemi di sicurezza (es. impianti di telesorveglianza) 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti idraulico/termicosanitario e di raffrescamento 0, , , , , , , , Manutenzione e riparazione impianti idraulici 0, , , , , , , , Specializzazione: Impianti di ventilazione e condizionamento 0, , , , , , , , Specializzazione: Sistemi di illuminazione esterna per infrastrutture (strade, aeroporti, porti, stadi ecc.) 0, , , , , , , , Vedere altro
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References: articolo 1
 art. 7
 art. 7
 articolo 1
 Articolo 1
 Art.1
 art. 97
 art. 92
 Art. 1