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Timestamp: 2017-07-25 05:18:56+00:00

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Fundamentos de Armónicas en sistemas eléctricosUploaded by fleix08Related InterestsSpectral DensityElectric CurrentMeasurementAnalog To Digital ConverterFourier TransformRating and Stats5.0 (1)Document ActionsDownloadShare or Embed DocumentEmbedDescription: Aspectos generales para medicion.Medición de Volatajes y amperaje.Transductores.Instrumentos.Planificación de mediciones.Presentación de las mediciones. Graficos y Casos.View MoreAspectos generales para medicion.Medición de Volatajes y amperaje.Transductores.Instrumentos.Planificación de mediciones.Presentación de las mediciones. Graficos y Casos.Copyright: Attribution Non-Commercial (BY-NC)Download as PDF, TXT or read online from ScribdFlag for inappropriate contentCapítulo 7: Mediciones de ArmónicasCAPITULO 7
7.1.1 OBJETIVOS
a) Verificar que los niveles de distorsión en equipos y en la red de distribución industrial cumplen con normas y especificaciones. b) Diagnóstico de niveles de armónicas en el sistema de distribución, orientado a estudiar un problema específico (Ejemplo: Barra con banco de condensadores). c) Proveer información cuantitativa para planificación del sistema eléctrico.
7.1.2 APLICACIONES
- Disponer de base técnica para cimentar la gestión administrativa del servicio eléctrico Cliente-Concesionaria (contratos, tarifas).
- Dar capacidad de Alerta frente a potenciales disturbios y reducir riesgos operacionales. - Resguardo frente a siniestros. - Chequeo de distorsión armónica y especificaciones de equipos suministrados por proveedores. - Disponer de una base cuantitativa para la definición de acciones que aseguren la calidad del servicio eléctrico.
7.2 MEDICIÓN DE VOLTAJES Y CORRIENTES
7.2.1 CRITERIOS
Se eligen barras de interés y se definen puntos de medida. Estos puntos pueden ser determinados con apoyo de un estudio de armónicas previo, ya que la propagación de armónicas depende de la topología y elementos de la red. En general, se deben considerar aspectos como: - Barras con equipos de electrónica de potencia o cargas no lineales. - Barras con condensadores, cables o filtros. - Alimentadores principales, y punto de conexión de suministro de energía. - Seguridad y calidad de la medición
Acceso físico y espacios de maniobra. Facilidades disponibles. Aspectos de seguridad.
7.2.2 VARIABLES QUE SE MIDEN
En general, para las mediciones de armónicas, se considera el sistema eléctrico en estado estacionario. Sin embargo, para efecto de análisis de disturbios específicos, también puede considerarse los efectos dinámicos productos de maniobra en la red. En un punto de medición dado, se mide para una fase los valores siguientes:
Capítulo 7: Mediciones de Armónicas
- Distorsión armónica individual de voltajes y corrientes en una barra DVh, DIh, respectivamente. - Distorsión armónica total de Voltajes THD. - Distorsión armónica total de Corrientes THD. - Valores TRMS de Voltajes y Corrientes. - Corriente y distorsión en el neutro (si es que existe).
7.3 TRANSDUCTORES
Medida de Corriente: Uso de transformadores de corriente CT's. Medida de Potencial: Uso de transformadores de potencial PT's.
Fig.7.1. Circuito de medición de corriente y voltaje armónico usando PT y CT (IEEE/Std.519-81).
7.4 ANALIZADORES Y ADQUISIDORES DE SEÑALES
Básicamente, se puede distinguir dos tipos de equipamiento para la adquisición de señales y análisis armónicos, los que se diferencian por sus características y prestaciones: a) Instrumentos dedicados. b) Sistema de adquisición de datos A/D y análisis.
7.4.1 INSTRUMENTOS DEDICADOS
Descripción general: Son instrumentos electrónicos basados en microprocesadores que toman la señal de voltaje (o corriente) y realizan directamente el análisis de Fourier (FFT), entregando el espectro de magnitud y el espectro de fase en función de la frecuencia (Análisis On-Line). Tienen un buen grado de confort en su uso. En general, son equipos de alto costo. Ejemplo: Analizador de señales HP-3561A y Analogic 6100-B.
7.4.2 SISTEMAS DE ADQUISICIÓN DE DATOS A/D Y ANÁLISIS
Descripción general: Son sistemas basados en computadores personales y un adquisidor Análogo-Digital, que puede estar incorporado como un módulo externo o como una tarjeta de adquisición A/D dentro del computador. Requieren de software para el análisis Off-Line. Presentan una gran flexibilidad, aunque requieren una mayor dedicación del usuario. Su costo es menor que un equipo especializado, pero necesita un mayor tiempo para el desarrollo de programas de aplicación. Ejemplo: PC + Tarjeta de adquisición A/D RTI-815F + Software de aplicación.
7.5 PLANIFICACIÓN DE MEDICIONES.
7.5.1 DEFINICIÓN DE MEDIDAS:
- Clarificar objetivos de las mediciones. - Estudio del sistema de distribución industrial. - Definición de barras importantes. - Tipos de señales: tranquilas o fluctuantes. - Puntos de medición y protocolo. - Análisis conjunto de campaña de mediciones y coordinación operativa con Usuario.
7.5.1.1 LECTURAS TÍPICAS DE UN PROTOCOLO DE MEDICIÓN
- Coordinadores Usuario y Laboratorio de Mediciones. - Identificación del punto, fecha y hora. - Condiciones de carga. - Valores TRMS de voltajes y corrientes. - Distorsión armónica Individual de Voltajes de fase. - Distorsión armónica Individual de Corrientes de fase. - THD de voltajes y THD de corrientes de fase. - Distorsión armónica Individual y THD de Corrientes de neutro (si existe neutro). - Nº de registro y archivo. - Observaciones.
7.5.2 CARACTERIZACIÓN DE TRANSDUCTORES:
Típicamente se emplean los PT's y CT's disponibles en los puntos de medición. De los antecedentes de la instalación o del levantamiento de terreno que se haga, se obtienen las características nominales de los elementos de medida. Normalmente, no se dispone de las características de respuesta de frecuencia de los PT's y CT's. En caso necesario, se puede hacer una constrastación de laboratorio con especímenes similares (repuestos de bodega), para obtener su respuesta de frecuencia y disponer de curvas de corrección. Una contrastación en el mismo lugar de la instalación puede ser también considerada, pero debe evaluarse su conveniencia por razones de repetibilidad y mayor riesgo asociado debido a que normalmente no se puede desenergizar la barra a ser medida, lo que se suma a las fluctuaciones propias que pueden tener las variables de operación. En este sentido, los métodos no-invasivos son preferibles.
7.5.2.1 CONTRASTACIÓN DE UN PT.
En la figura 7.2 se ilustra un esquema de contrastación de un PT. El objetivo del ensayo es determinar la respuesta de frecuencia del PT para una carga (burden) similar a la empleada en terreno. Para este efecto se analiza en el plano de la frecuencia la medición dada por el PT y la dada por transductores de laboratorio. La fuente de señal puede ser un voltaje rico en armónicas proveniente de un equipo de laboratorio. Se obtiene:
V1(w) / V2(w) = (k1/k2) * Vm(w) / V(w)
Fig. 7.2. Contrastación de laboratorio de un PT.
7.5.2.2 CONTRASTACIÓN DE UN CT
En la figura 7.2 se ilustra un esquema de contrastación de un CT. El objetivo del ensayo es determinar la respuesta de frecuencia del CT para una carga (burden) similar a la empleada en terreno. Para este efecto se analiza en el plano de la frecuencia la medición dada por el CT y la dada por transductores de laboratorio. La fuente de señal puede ser una corriente rica en armónicas proveniente de un equipo de laboratorio. Se obtiene:
V1(w) / V2(w) = (k1/k2) * Im(w) / I(w)
Fig. 7.3. Contrastación de laboratorio de un CT.
7.5.3 PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
A continuación, se destacan los tópicos más importantes: - La Transformada de Fourier. - La Transformada rápida de Fourier (Fast Fourier Transform o FFT). - Registro temporal (Time Record). - La FFT del registro temporal. - Relación entre los planos tiempo y frecuencia. - Influencia de la fase en las formas de onda. - El fenómeno de traslapo (Aliasing). - Aliasing en el dominio de la frecuencia.
- Prefiltraje para evitar el Aliasing. - Máxima resolución en frecuencia. - Mínima resolución en frecuencia. - Uso de ventanas (Rectangular, Hanning). - Señal de entrada asumida. - Señal de entrada periódica en Time Record. - Señal de entrada no-periódica en Time Record - Ventana en el dominio del tiempo. - Discretización de amplitud.
7.5.3.1 LA TRANSFORMADA DE FOURIER
A continuación se hará una reseña de la transformada de Fourier, destacando aspectos muy básicos e instrumentales. Para una visión conceptual más profunda se invita al lector a consultar la literatura especializada. La aplicación de las series de Fourier en el análisis de señales está restringida para señales periódicas. Además, la serie de Fourier sólo consideran armónicas múltiplos enteras. Debe agregarse que su evaluación computacional implica el cálculo de integrales trigonométricas, lo que hace que las series de Fourier sean de alta demanda computacional.
- LA SERIE EXPONENCIAL DE FOURIER A partir de las series de Fourier, usando las relaciones de Euler, se obtiene la llamada Serie Exponencial de Fourier, la que permite representar una señal periódica, en términos de señales exponenciales.
- ANÁLISIS GENERALIZADO EN EL PLANO DE LA FRECUENCIA La Transformada de Fourier permite generalizar el análisis en el plano de la frecuencia, extendiendo el análisis frecuencial a señales no-periódicas y funciones discretas.
Para una función f(t), se define la función F(jw) llamada Transformada de Fourier Continua como: F(jw) =
∫ f (t ) ⋅ ε
− jwt
1 f (t ) = ⋅ F(w) ⋅ ε 2π −∫ ∞ - INTERPRETACIÓN
La señal f(t) es representada como una sumatoria de señales exponenciales complejas, en forma semejante a su representación en series trigonométricas de Fourier. Los coeficientes F(jw) se calculan similarmente a los coeficientes de la serie de Fourier trigonométrica. - PROPIEDADES La función compleja F(jw) puede representarse en forma polar con una función "Espectro de Amplitud" (módulo) y una función "Espectro de Fase" (ángulo). El espectro de amplitud es una función par y el espectro de fase es una función impar de la frecuencia.
Se define una señal de banda limitada cuando esta señal contiene componentes de frecuencia en un rango limitado, como es el caso de una señal filtrada idealmente. En la figura 5.4 se ilustra la relación entre la transformada de Fourier de una señal continua f(t) de banda limitada y la misma señal muestreada fs(t).
Fig. 7.4. Aplicación de la Transformada de Fourier a una señal f(t) y a la misma señal muestreada fs(t),
7.5.3.2 EL TEOREMA DE MUESTREO
Tiene amplia aplicación en el análisis de señales, su enunciado es: "Una señal f(t) de banda limitada que posee componentes espectrales de frecuencia menor o igual a una frecuencia máxima fm [Hz], está unívocamente representada por sus valores en intervalos de tiempo uniformes separados por T menor o igual a 1/(2fm) [seg]". Este teorema establece que si la Transformada de Fourier de una señal es igual a cero para frecuencias superiores a fm, entonces la información completa de f(t) está contenida en sus muestras espaciadas uniformemente en intervalos menores o iguales que 1/(2fm).
7.5.3.3 EL ERROR DE TRASLAPO ("ALIASING")
El aliasing es un fenómeno de pérdida de integridad de información contenida en una señal f(t) al ser muestreada con un período de muestreo T mayor al máximo dado por el teorema de muestreo. Esto se ilustra en la figura 5.5, apreciándose que la función Fs(jw) posee un traslapo para frecuencias superiores a (Wo/2-Wm).
Fig. 7.5. Efecto Aliasing.
7.5.3.4 LA TRANSFORMADA DE FOURIER DISCRETA
Definición: Para fines computacionales se utiliza: - Espectro de frecuencias discreto (líneas espectrales muestreadas en frecuencia). - Muestras de una señal en tiempos discretos.
Para estos efectos se usa la versión discreta de la Transformada de Fourier de una señal x(t) definida como:
N −1 n=0
X ( fk ) =
∑ x(t
)W kn
X (t n ) = donde:
∑ x( f
)W − kn
-j2πn W=ε N= Número de muestras
7.5.3.5 LA TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER (FFT)
La forma compacta de la Tranformada de Fourier Discreta es:
X(fk) = (1/N)úWknúx(tn)
X(fk): Vector de N componentes Wkn: Matriz de dimensión N*N x(tn): Vector de N elementos
La FFT es un algoritmo que permite la determinación computacional de la Transformada Discreta de Fourier usando sólo (N/2)log2(N) multiplicaciones en vez de N*N multiplicaciones, lo que para el caso de N=1024 representa un factor de 200 en el ahorro de tiempo computacional.
Fig. 7.6. Esquema de operación de la FFT.
Fig. 7.7. Registro en el tiempo (Time Record).
Fig. 7.8. La FFT del registro en el tiempo.
Fig. 7.9. Relaciones en el dominio del tiempo y de la frecuencia.
- INFLUENCIA DE LA FASE EN LA FORMA DE ONDA
Fig. 7.10. Corriente de entrada de un rectificador de 6 pulsos (conexión 1).
Fig. 7.11. Corriente de entrada de un rectificador de 6 pulsos (conexión 2).
- USO DE VENTANA RECTANGULAR
REGISTRO TEMPORAL
ENTRADA ASUMIDA
Fig.7.12. Forma asumida por la FFT de la señal de entrada.
REGISTRO TEMPORAL (CANTIDAD INTEGRAL DE CICLOS)
Fig. 7.13. Señal de entrad periódica en registro temporal.
Cuando en el registro temporal se toma una cantidad no-integral de ciclos, la forma de onda asumida puede diferir notablemente de la forma de onda de entrada original, tal como se aprecia en la figura siguiente.
Fig. 7.14. Señal de entrada No-Periódica en registro temporal. - USO DE VENTANA HANNING La aplicación de ventanas consiste en aplicar factores de ponderación al registro temporal de datos. En el caso de la ventana Hanning, se multiplica el registro de datos por una función del tipo cosenoidal, tal como se ilustra en la figura 7.15. Ya que la multiplicación en el tiempo de 2 señales corresponde a la convolución en frecuencia de sus respectivas transformadas y que la transformada de una señal cosenoidal es de tipo impulsivo, el producto hace incurrir en un error pequeño en el resultado, reduciéndose además el error ocasionado por los cantos en la forma de onda de la señal.
Fig. 7.15. Aplicación de ventana Hanning a la señal No-Periódica del registro temporal - ADQUISICIÓN ANÁLOGA/DIGITAL a) Resolución de discretización Los adquisidores A/D se caracterizan por su resolución dado por el número de bits, lo que determina los niveles de discretización de la señal muestreada. En la figura 7.16 se ilustra el proceso de discretización en el tiempo (eje horizontal) y descretización en amplitud (eje vertical).
Fig. 7.16. Forma de onda digitalizada.
b) Discretización de amplitud La discretización en el tiempo está determinada por el tiempo de muestreo empleado Ts (Sampling Time). La discretización en amplitud está determinada por la cantidad de niveles discretos que es capaz de emplear el sistema adquisidor electrónico. Número de bits del adquisidor: Es la longitud de la palabra digital que se emplea para representar el valor discreto de la señal, ya que su representación computacional
es del tipo binario. Así, un adquisidor de 8 bits tendrá 28=256 niveles, para 10 bits se tendrá 210= 1024 niveles, para 12 bits se tendrá 212= 4096 niveles. En general, para n bits, se tendrá una resolución de 2n niveles. Nivel de discretización (cuantización): Corresponde al incremento más pequeño entre dos niveles adyacentes y está dado por ∆V=1/2n. Error de discretización: El error de discretización se define como el 50% del nivel de transición:0.5*∆V.
c) Resolución en frecuencia (FFT) Frecuencia máxima de análisis (frecuency span): Es la frecuencia máxima de análisis con FFT. El límite teórico es de 1/(2*K*fs), con K=1, sin embargo en la práctica se considera un factor K=(1.2!1.3), para reducir el error de aliasing. La Resolución en frecuencia β de la FFT: Es el incremento de frecuencia entre dos líneas sucesivas en el espectro y está determinada por el número de muestras N y la frecuencia de muestreo fs:
β= fs/N
En el análisis armónico de una señal con FFT, se desea una resolución en frecuencia de 6.25 Hz y una frecuencia máxima de análisis de 2500 Hz (Frequency span).
Longitud de registro temporal = 1/6.25 Hz = 0.16 seg. (8 períodos de 50 Hz de frecuencia fundamental) La frecuencia de muestreo debe ser mayor que 2*2500. Por otro lado, si se considera una cantidad de muestras típica N=1024 muestras (128 muestras por ciclo), la frecuencia de muestreo debe ser: fs = β*N = 6.25*1024 =6400 Hz. Valor que cumple con la frecuencia mínima de muestreo.
A continuación se muestra una tabla del instrumento HP-3561A con diversas combinaciones.
FREQUENCY SPAN (HERTZ) 100K 50K 25K 20K 12.5K 10K 6.25K 5K 4K 3.125K 2.5K 2K 1.25K 1K 800 625 500 400 250 200 160 125 100 80 50 40 32 25 20 16 10 8 6.4 5 4 3.2 *2.5 2 1.6 1.28 *1 0.8 0.64 *0.4 0.32 0.256 0.16 *0.128 *0.064 *0.0512 *0.0256 *0.01024
TIME RECORD LENGHT (SECONDS) 0.004 0.008 0.016 0.020 0.032 0.040 0.064 0.080 0.100 0.128 0.160 0.200 0.320 0.400 0.500 0.640 0.8 1.0 1.6 2.0 2.5 3.2 4.0 5.0 8.0 10.0 12.5 16.0 20.0 25.0 40.0 50.0 62.5 80.0 100.0 125.0 160.0 200.0 250 312.5 400 500 625 1000 1250 1562.5 2500 3125 6250 7812.5 15625 39062.5
DISPLAY RESOLUTION (HERTZ) 250 125 62.5 50 31.25 25 15.625 12.5 10 7.8125 6.25 5 3.125 2.5 2 1.5625 1.25 1 0.625 0.5 0.4 0.3125 0.25 0.2 0.125 0.1 0.08 0.0625 0.05 0.04 0.025 0.02 0.016 0.0125 0.01 0.008 0.00625 0.005 0.004 0.0032 0.0025 0.0020 0.0016 0.001 0.0008 0.00064 0.0004 0.00032 0.00016 0.000128 0.000064 0.0000256
Tabla 7.1. Resolución Equipo HP 3561A. d) Análisis en Tiempo Real (FFT).
* zero start only
En el análisis de armónico con FFT en Tiempo Real, la adquisición y digitalización de las muestras de la señal (registro temporal) debe ser continua a la frecuencia de muestreo definida. Para este efecto, el análisis debe efectuarse en un tiempo menor que el de colección de Data. Esto se logra con 2 o más memorias, una para el análisis de un registro temporal y otra para la adquisición del próximo registro temporal (proceso secuencial). Para un despliegue de mayor velocidad se puede usar el proceso con traslapo de los registros temporales, tal como se ilustra en la figura.
Time Record 2
Time Record 3
Time Non-overlapped processing
Time Record 1 Time Record 2 Time Record 3 Data Gathering
Overlapped processing
7.6 PRESENTACIÓN DE MEDICIONES
En el análisis de armónicas se puede entregar el espectro de frecuencia en forma gráfica o en una tabla, presentando la amplitud de la variable (voltaje o corriente) en función de la frecuencia. Es común el uso de escala lineal o logarítmica en decibeles dB, según la relación: Amplitud dB = 20* Log10 (Amplitud Lineal)
La escala en dB permite visualizar valores de distintos ordenes de magnitud, tal como se muestra en la tabla a continuación.
ORDEN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
FECUENCIA HZ 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000 1050 1100 1150 1200 1250
AMPLITUD AMPS. 100
AMPLITUD dB 40.0
AMPLITUD RELATIVA dB 0.0
26.0 23.1
-14.0 -16.9
9.1 7.7
19.2 17.7
-20.8 -22.3
15.4 14.4
-24.6 -25.6
4.3 4 Tabla 7.2.
12.8 12.0
-27.2 -28.0
7.6.1 GRÁFICAS DE ESPECTRO DISCRETO
ESPECTRO DE LA CORRIENTE DE ENTRADA DE UN RECTIFICADOR DE 6 PULSOS
Amplitud en dB
30 25 20 15 10 5 11 13 15 17 19 21 23
Orden de la Armónica
Amplitud Amperes
80 70 60 50 40 30 20 10 11 13 15 17 19 21 25 1 3 5 7 9 0
Fig. 7.18. Presentación gráfica de espectro (Rectificador de 6 pulsos). a) Diagrama de barras logarítmica (en dB) b) Diagrama de barras lineal
7.6.2 GRÁFICAS DE ESPECTRO CONTINUO.
Fig. 7.19. Presentación gráfica de espectro a) Diagrama de espectro continuo amplitud lineal b) Diagrama de espectro continuo amplitud logarítmica en dB
CARACTERIZACIÓN DEL ARMÓNICO EN BARRAS.
7.6.3.1 TENDENCIAS DIARIAS
Para cargas estacionarias tranquilas, las mediciones no presentan mayor dificultad. En cambio, para cargas fluctuantes en el tiempo, es conveniente efectuar una caracterización en el tiempo. Para este efecto, en los puntos de medición definidos (barras), se puede hacer un monitoreo de las armónicas principales en cuartiles, con el objetivo de establecer las tendencias durante un día típico y determinar los períodos de tiempo más relevantes para una medición más detallada, tal como se ilustra en la figura.
7.6.3.2 TENDENCIAS HORARIAS.
Para un período de interés de algunas horas, se puede establecer mediciones de armónicas individuales en intervalos regulares, como por ejemplo cada 12 minutos, como se muestra en la figura, donde se toman mediciones cada 1..3 minutos para cada armónica de interés.
7.6.3.3 FUNCIONES DE PROBABILIDAD
El uso de funciones de probabilidad acumulativa da la información del intervalo de tiempo en que la amplitud armónica individual h alcanza un determinado nivel, como se muestra en la figura.
Fig. 7.22. Función de probabilidad acumulativa de armónica h seleccionada.
Corriente normalizada
Fig. 7.23. Curva de probabilidad de armónica h seleccionada.
7.6.3.4 HISTOGRAMAS
Se puede confeccionar histogramas que representen la frecuencia de ocurrencia de amplitudes de una armónica h definida, tal como se muestra en la figura.
Para visualizar las interrelaciones entre diversas armónicas se puede representar en diagrama de tendencias tridimensional, definido como amplitud de armónicas en función de las frecuencias armónicas seleccionadas y tiempo, tal como se aprecia en la figura.
Orden de armónica
7.6.4 COMPORTAMIENTO SIMULTÁNEO DE ARMÓNICAS.
La representación simultánea de las amplitudes de armónicas respecto del tiempo considerando niveles discretos de amplitud permite una visualización de los intervalos de mayor amplitud de armónicas, tal como muestra la figura. La representación del Factor de distorsión total THD en función del tiempo establece también el comportamiento armónico global del punto de medición.
7.7 EJEMPLO DE EQUIPO DE MEDICIÓN
ANALIZADOR DIGITAL DE ESPECTRO R9211A/E El R9211 es un analizador de espectro de 2 canales digitales de 16 bits , y cuyo método de análisis esta basado en la transformada rápida de Fourier (FFT). El rango máximo de trabajo es de 100 kHz. El equipo presenta 4 modos principales de medición: modo forma de onda , modo espectral , modo tiempo-frecuencia y modo FRF. En el primer modo el equipo presenta una alta resolución (16 bits) para un despliegue de formas de onda , igual que lo haría un osciloscopio digital. El segundo modo esta especializado en el análisis espectral entregando la mayor sensibilidad del equipo para esta función, logrando un rango de trabajo entre 10 mHz a 10 KHz. El tercer modo, tiempo-frecuencia, permite una combinación de los dos modos primeros, es decir, es capaz de registrar una forma de onda, capturando eventos transientes usando algunas señales de disparo, para después poder realizar diversos análisis, como por ejemplo el espectro de la señal registrada, relación tiempofrecuencia de la señal, etc. Este método sacrifica algo de la sensibilidad proporcionada por el instrumento en el primer modo, debido a la necesidad de reservar memoria para almacenar datos y realizar los cálculos posteriores. Por último, el modo FRF, es el modo de respuesta en frecuencia para una señal determinada. El presente equipo junto a los anteriores modos de medición, es capaz de realizar una serie de cálculos con la data que adquiere, tales como: potencia promedia varianza, adición, sustracción, multiplicación y división de señales, diferenciación, integración, análisis de armónicas, cálculos de TDH, etc. El equipo provee un sistema de almacenamiento de datos a través de una salida por floppy-disk de 3.5’, la cual es compatible DOS. El tipo de almacenamiento es como DATA de pantalla, realizando una captura exacta de lo desplegado en pantalla (view) y archivos de DATOS, los cuales son un listado de todos los puntos adquiridos por el equipo. Se tiene la opción, además, de un interfaz tipo GPIB que permite la conexión a un equipo para muestreo de datos, dándole mayor flexibilidad al analizador en cuanto a la toma automática de muestras, para un postprocesamiento.
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