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Timestamp: 2019-10-19 17:00:38+00:00

Document:
Guía docente 2018-19 - 11711010 - Métodos de inferencia estadística
NOMBRE: Métodos de inferencia estadística
CÓDIGO: 11711010 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_313106.html
La asignatura Métodos de Inferencia Estadística proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Es, por lo tanto, una de las asignaturas clave en la titulación.
Se recomienda haber cursado la asignatura Técnicas de Estimación. Además, se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.
Resultado R 8 Conocer los procedimientos que permiten comprobar hipótesis estadísticas sobre una o varias poblaciones
Resultado R 9 Manejar las pruebas que permiten comprobar características generales sobre la población de interés y su utilidad en la validación y diagnosis de modelos
Contrastes asociados a la verificación de modelos
Métodos paramétricos frente a no paramétricos
Tema 2.- Procedimientos para una muestra.
Inferencia sobre parámetro de localización
Inferencia sobre parámetro de dispersión
Inferencia sobre una proporción poblacional
Tema 3.- Bondad de ajuste.
Otros contrastes de normalidad
Tema 4.- Procedimientos para dos muestras independientes.
Inferencia sobre la diferencia de dos parámetros de localización
Inferencia sobre la igualdad de dos parámetros de dispersión
Tema 5.- Procedimientos para dos muestras relacionadas.
Inferencia sobre parámetros de localización
Tema 6.- Tests de independencia.
Test chi-cuadrado de homogeneidad
Tema 7.- Procedimientos para tres o más muestras independientes.
Contrastes de igualdad de medias
Contrastes de igualdad de varianzas
Tema 8.- Procedimientos para tres o más muestras relacionadas.
Tema 9.- Otros procedimientos para la verificación de modelos.
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen de cuestiones teórico-prácticas 75.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 25.0%
un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados de aprendizaje R8 y R9),
la resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados de aprendizaje R8, R9 y R10).
Importante : si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 75% de la calificación.
Estadística para administración y economía [Recurso electrónico]. Edición: 8ª ed. Autor: Newbold, Paul. Editorial: México : Pearson, 2013 (C. Biblioteca)
Applied nonparametric statistics. Edición: Boston: PWS-KENT, cop. 1990. Autor: Daniel, Wayne W.. Editorial: - (C. Biblioteca)
Estadística aplicada a los negocios y la economía [Recurso electrónico]. Edición: 15a ed. Autor: Lind, Douglas A. Editorial: México, D.F. : McGraw-Hill Interamericana, 2012 (C. Biblioteca)
Applied nonparametric statistical methods. Edición: 4th ed. Autor: Sprent, P. Editorial: London [etc.] : Chapman and Hall, 2007 (C. Biblioteca)
Probability and statistics with R. Edición: 2nd edition. Autor: Ugarte, María Dolores. Editorial: Boca Raton : Taylor & Francis, 2015 (C. Biblioteca)
Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Edición: -. Autor: Peró, M; Leiva, D.; Guardia, J.; Solanas, A.. Editorial: Madrid : Garceta, 2012 (C. Biblioteca)
Practical nonparametric statistics. Edición: 3rd ed. Autor: Conover, W. J.. Editorial: New York: John Wiley & Sons, cop. 1999 (C. Biblioteca)
Probabilidad y estadistica: [la ciencia de la incertidumbre] . Edición: Barcelona : Reverté, 2005. Autor: Evans, Michael J.. Editorial: - (C. Biblioteca)
Tratamiento de datos con R, STATISTICA y SPSS. Edición: -. Autor: Guisande González, Cástor. Editorial: [Madrid] : Díaz de Santos, D.L. 2011 (C. Biblioteca)
Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, C. y Mures Quintana, M.J.. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: Palacios, F. y Callejón, J.. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008 (C. Biblioteca)
Métodos estadísticos para la administración y dirección de empresas: supuestos resueltos de contrate. Edición: -. Autor: Rubio Andrada, Luis. Editorial: Madrid: Vision Net, D.L. 2005 (C. Biblioteca)
Statistical inference. Edición: Mineola, N.Y.: Dover Publications, c2003.. Autor: Rohatgi, V. K.. Editorial: - (C. Biblioteca)
Nonparametric statistics [Recurso electrónico] : a step-by-step approach. Edición: Second edition. Autor: Corder, Gregory W., 1972- author. Editorial: - (C. Biblioteca)
Nonparametric hypothesis testing [Recurso electrónico] : rank and permutation methods with applicat. Edición: -. Autor: Bonnini, Stefano. Editorial: Chichester, U.K. : Wiley, c2014 (C. Biblioteca)
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [Recurso electrónico]. Edición: 9ª ed. Autor: -. Editorial: México : Pearson, 2012 (C. Biblioteca)
28 ene - 3 feb 2019 3.0 1.0 6.0 Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1.
4 - 10 feb 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
11 - 17 feb 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
18 - 24 feb 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
25 feb - 3 mar 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
4 - 10 mar 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
11 - 17 mar 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
18 - 24 mar 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
25 - 31 mar 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 5 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
1 - 7 abr 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas de los temas 5 y 6, y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
8 - 14 abr 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6.
22 - 28 abr 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
29 abr - 5 may 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
6 - 12 may 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 8 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8.
13 - 17 may 2019 3.0 1.0 6.0 Clases expositivas del tema 9 y resolución de problemas y ejercicios del tema 9.

References: resolución 
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