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Timestamp: 2017-06-27 03:40:54+00:00

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Google presenta su apasionante tecnología para mejorar fotografías de poca resolución | iOS Móvil
Home » Tecnología » Google presenta su apasionante tecnología para mejorar fotografías de poca resolución	Google presenta su apasionante tecnología para mejorar fotografías de poca resolución	By On 15 Noviembre, 2016 In Tecnología Tagged apasionante, fotografías, Google, mejorar, para, poca, presenta, resolución, tecnología Leave a comment El “machine learning” es otra de las tendencias en las que nos encontramos en estos momentos y supone que nos podamos aventajar de ella para obtener unas superiores sugerencias a la hora de escuchar esas listas de reproducción de musica en ©Google Play Music. Ayer idéntico estábamos comentando la apuesta de la grán G con la nueva actualización y ese machine learning que ira conociendo más de ti según uses más la aplicación.
Ahora quiere utilizar ese motor para lo que son todas esas fotografías que se descubren limitadas por la resolución del aparato o por lo reducido de la recuerdo interna de un dispositivo. ©Google no quiere abandonar pasar la oportunidad que es que se necesiten cada vez unas fotografías de grande resolución, adecuado a que las pantallas, según las de las smart TV o las de las phablet, las exigen. Es por ello que ha introducido la técnica llamada RAISR.
“RAISR: Rapid and Accurate Imagen Super-Resolution”
Es una técnica que incorpora el machine learning para así producir versiones de alta calidad de imagenes de descarga resolución. RAISR producir efectos que son comparables a o mejor que los métodos disponibles de super resolución, e incluso mejora el tiempo de realización de diez a 100 veces. Esta velocidad en el procedimiento permite que estén disponibles en un aparato a tiempo real. Incluso más adelante, esta técnica permitirá evitar la recreación de los dispositivos de aliasing o dentado que existen en imagenes de descarga resolución.
Desde hace algunos años existe una técnica llamada Upsampling, que producir una imagen de grande medida con grande numero de píxeles y una grande calidad en la imagen desde una de descarga resolución. Una técnica que se vale de métodos lineales que rellenan los valores de un actual píxel al utilizar combinaciones de los valores que rodean a ese mismo. Este estilo es rápido porque son filtros lineales. Aunque lo que hace que sean rápidos, alcanza que sea no tan efectivos a la hora de mostrar detalles vívidos en efectos de grande resolución. La imagen a continuación lo prueba perfectamente.
RAISR usa el machine learning con un par de imágenes, una de descarga calidad y otra de alta, para encontrar filtros que, cuando son aplicados de manera selectiva a cada pixel de la imagen de menor resolución, recreará detalles que son comparables a la calidad del original. RAISR puede ser “entrenado de 2 formas”. La inicial es un estilo directo, en el que los filtros son aprendidos directamente desde la esposa de imagenes de descarga y alta resolución. El otro estilo pasa un filtro parecido al estilo “upsampler” a la imagen de descarga resolución y entonces “aprende” los filtros del boleto dado y la imagen de alta resolución.
Sea el estilo que sea, los filtros de RAISR están “entrenados” de manera acorde a las caracteristicas de los “picos” encontrados en chicos parches de imágenes, según pueden ser degradados de color/brillo, regiones texturizadas o planas y más, que se caracterizan por la dirección, fuerza y coherencia.
En definitiva, en tiempo real RAISR selecciona y emplea los filtros más relevantes de la registro de los aprendidos de cada pixel vecino en la imagen de descarga resolución. Cuando esos filtros son aplicados a la imagen de peor calidad, recrea detales que son comparables en calidad a la original de alta resolución. Esto lo que alcanza es eliminar los dispositivos de dentado según patrones Moire y más.
A dia de hoy, el uso de machine learning, en un tandme de décadas de avances en la tecnología de la imagen, ha permitido el desarrollo en el procesado de imagenes que yace en una grán diversidad de potenciales beneficios. Uno de los ejemplar dados por ©Google sería para arreglar el gesto de “pinch to zoom” o “pellizco” en el teléfono, que conseguiría que se podría capturar, guardar o transmitir imagenes en una menor resolución para que llegara a su paradero finalmente en su resolución adecuada y de grán calidad. Esto significaría un grán ahorro en los datos usados en la transferencia y en los proyectos de almacenamiento.
El artículo Google enseña su apasionante tecnología para arreglar fotografías de poca resolución ha sido originalmente notificado en Androidsis.
Ya puedes seguir a Android en Instagram, Google le ha abierto una cuentaOnePlus 4: 8 GB de RAM, 128 GB de almacenamiento y pantalla QuadHD	Deja un comentario Cancelar respuesta	Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *Comentario Nombre * Correo electrónico * Web Copy and paste this code: boxece *

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