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Timestamp: 2018-03-24 14:48:39+00:00

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1 All. J al bando di ammissione pubblicato in data 30/10/2015 ART. 1 - TIPOLOGIA L Università degli studi di Pavia attiva, per l a.a. 2015/2016, presso il Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento, il Master Universitario biennale di II livello in Statistica medica e genomica. Edizione: IV ART. 2 - OBIETTIVI FORMATIVI DEL CORSO E SBOCCHI PROFESSIONALI Il master universitario biennale di II livello in Statistica medica e genomica propone un corso che unisce l ampia fruibilità ad un alto livello professionalizzante. Il master propone concetti e tecniche relativamente elementari (gli strumenti di uso quotidiano dello statistico medico), seguiti da sviluppi decisamente più avanzati e complessi, soprattutto in ambito genomico. Per esempio, la predizione dell evoluzione della malattia e della risposta farmacologica in un paziente, lo studio della suscettibilità dei pazienti al trattamento farmacologico, che appare legata a particolari menomazioni del genoma del virus patogeno. Finora la Statistica Medica è usata professionalmente solo in ambito di ricerca clinica e sanità pubblica; è perciò opportuno che i suoi futuri praticanti acquisiscano familiarità con problematiche attualmente di maggiore sviluppo metodologico, quali quelle della statistica genomica. La peculiarità del Master è di provvedere, unico in Italia, alla formazione completa dello statistico medico-genomico, figura professionale della quale gli istituti di ricerca fanno sempre più pressante richiesta. Specificamente, il Master ha lo scopo di: fornire a giovani laureati una formazione post-laurea specialistica e altamente qualificata nel settore della statistica medica, epidemiologia genetica e molecolare e statistica genetica; rispondere alle esigenze di profili professionali richiesti da Centri di Ricerca ed Istituti Universitari, Clinical Research Organization, Osservatori Epidemiologici, Aziende che si occupano di consulenza di statistica genetica e genomica, di genotipizzazione, sequenziamento e microarrays; fornire profili professionali adeguati a rispondere ad una esigenza emergente determinata dalla recente e rapidissima evoluzione tecnologica in campo genetico e genomico e dall aumentata diffusione della medicina molecolare sia in ambito accademico che ospedaliero. Il Master ha la funzione di coniugare conoscenze teoriche ed esperienze pratiche, nell ambito della interdisciplinarità delle più attuali discipline che caratterizzano la Statistica medica e genomica: statistica, epidemiologia clinica e di popolazione, genetica, genomica e bioinformatica. La formazione specialistica, derivante dal conseguimento del Master, potrà accelerare e rendere più favorevole l inserimento dei laureati nel mondo del lavoro, dato il crescente fabbisogno di progettazione, analisi e valutazione di sperimentazioni cliniche e la diffusione degli studi genetici sia in ambito ospedaliero che accademico, oltre che delle tecniche di genetica molecolare in ambito diagnostico. La figura professionale formata nel Master può trovare sbocco in: Clinical Research Organization Industrie Farmaceutiche, che si occupano di farmacogenomica Centri di Ricerca, I.R.C.C.S, C.N.R, e Laboratori Universitari Aziende che sviluppano biomarcatori per la individuazione precoce dello stato di malattia, per il monitoraggio dell effetto dei farmaci e per la predizione della progressione della malattia. 1
2 ART. 3 - ORDINAMENTO DIDATTICO Il Master è di durata biennale e prevede un monte ore di 3000 ore totali, articolato in: didattica frontale, esercitazioni pratiche, tirocinio presso l Università di Pavia ed enti convenzionati, seminari presso il Dipartimento di Scienze del sistema nervoso e del comportamento, attività di studio e preparazione individuale. All insieme delle attività formative previste corrisponde l acquisizione da parte degli iscritti di 120 crediti formativi universitari (CFU). La frequenza da parte degli iscritti alle varie attività formative è obbligatoria per almeno il 75% del monte ore complessivamente previsto. Il periodo di formazione non può essere sospeso. Non sono ammessi trasferimenti in Master analoghi presso altre sedi universitarie. I Moduli di insegnamento sono così organizzati: I ANNO Insegnamento/ Modulo A1) Elementi di statistica B1) Epidemiologia C1) Statistica medica SSD Contenuti 1) Guida all'uso del software statistico R 2) Statistica descrittiva e modelli probabilistici 3) Misure di occorrenza e di associazione 4) Principi di inferenza statistica 1) Disegno di studi osservazionali 2) Analisi di studi osservazionali 3) Disegno di studi clinici randomizzati 4) Analisi di studi clinici randomizzati 1) Modelli lineari 2) Regressione, ANOVA, ANCOVA 3) Modelli lineari generalizzati (GLM) 4) Procedure di selezione di modelli di interazione Ore** didattica frontale Ore ** esercitazioni /laboratorio Ore** studio individuale Totale ore CFU 2
3 Ore Didattica frontale Ore esercitazi oni/ laboratori Ore o Studio individual e Totale ore CFU UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI PAVIA D1) Genetica BIO/18 1) Genetica di popolazione 2) Genoma umano, malattie mendeliane e malattie complesse 3) Variabilità genetica nell uomo 4) Principi di bioinformatica E1) Epidemiologia genetica 1) Introduzione all epidemiologia genetica 2) Disegno ed analisi di studi di linkage 3) Disegno ed analisi di studi di associazione familiare 4) Disegno ed analisi di studi di associazione di popolazione Totale ore parziale I anno Tirocinio-Stage I anno Totale ore II ANNO Insegnamento/ Modulo SSD Contenuti A2) Disegno e analisi di studi sperimentali B2) Statistica genetica 1) Analisi della sopravvivenza con modelli (semi-) parametrici 2) Analisi della sopravvivenza con dati censurati in un intervallo 3) Disegni e analisi di esperimenti biomedici in particolari con misure ripetute 4) Analisi di misure correlate serialmente con modelli lineari per effetti misti 1) Disegno di studi di associazione genome-wide, controllo di qualità dei dati. Uso del software PLINK 2) Analisi statistica di studi di associazione genome-wide con PLINK 3) Imputazione e analisi di studi di associazione con dati imputati 3
4 C2) Bioinformatica applicata alla genetica D2) Statistica genomica E2) Inferenza causale in medicina e genomica MED/03 1) Next generation sequencing (NGS) 2) Analisi in silico della funzione delle varianti genetiche 3) Espressioni regolari e comandi in linea per la gestione di stringhe e file 4) Guida all uso di R/ Bioconductor 1) Pre-processing di dati di microarray 2)WGCNA: analisi di coespressioni di geni 3) GO enrichment, pathway/ppi analysis 4) Modelli di pathway molecolari con equazioni strutturali e variabili/classi latenti 1) Modelli grafici 2) Randomizzazione mendeliana 3) Effetto diretto, indiretto e totale 4) Interazione gene-ambiente, gene-gene, meccanicistica e qualitativa Totale ore parziale II anno Tirocinio-Stage II anno Totale ore Totale ore I+II anno Tirocinio-Stage I+II anno Prova finale Totale ore Attività didattica complementare Possono essere proposti seminari nell ambito dei seguenti argomenti tenuti da docenti italiani e stranieri, quali: Suscettibilità genetica a malattie complesse (sclerosi multipla, infarto al miocardio, tumori etc.) Analisi di studi di screening epigenomico Nuovi disegni di studio per l identificazioni di varianti causali Analisi di exome sequencing in pedigrees Network per la ricerca clinica di pathway molecolari. ART. 4 VALUTAZIONE DELL APPRENDIMENTO La valutazione dell apprendimento verrà effettuata sulla base di verifiche del profitto per ogni anno e di una prova finale come di seguito indicato: Le verifiche di profitto del primo anno sono tre con un voto medio complessivo. La prima verterà sui contenuti dei corsi A1, C1, la seconda sul contenuto del corso D1, e la terza sul contenuto dei corsi B1, E1. Le prove consisteranno in un esame scritto o orale e in alcuni casi comporteranno l utilizzo di software. Le verifiche di profitto del secondo anno sono tre con un voto medio complessivo. La prima verterà sul contenuto del corso A2, la seconda sui contenuti dei corsi B2, C2, D2, e la terza sul 4
5 contenuto del corso E2. Le prove consisteranno in un esame scritto o orale e in alcuni casi comporteranno l utilizzo di software. La prova finale consisterà nella discussione di una tesi sperimentale o trattazione di un tema di rilevante interesse relativa al progetto svolto durante il tirocinio. ART. 5 - CONSEGUIMENTO DEL TITOLO A conclusione del Master, ai partecipanti che abbiano svolto tutte le attività ed ottemperato agli obblighi previsti, verrà rilasciato il Diploma di Master universitario di II livello in Statistica medica e genomica. ART. 6 - DOCENTI Gli insegnamenti del Master Universitario saranno tenuti da Docenti dell Università di Pavia, da Docenti di altri Atenei, nonché da esperti esterni altamente qualificati. Il Master si caratterizza per una rilevante componente di Docenti da Enti di ricerca e da qualificate Università italiane e straniere. ART. 7 - REQUISITI DI AMMISSIONE Il Master è rivolto a chi abbia conseguito il: 1. diploma di laurea magistrale, ai sensi del D.M. n. 270/2004, in una delle seguenti classi: Biologia (LM-6) Biologie agrarie (LM-7) Farmacia e farmacia industriale LM-13 Fisica LM-17 Ingegneria biomedica LM-21 Matematica LM-40 Medicina e chirurgia LM-41 Medicina veterinaria LM-42 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria LM-44 Scienze statistiche LM-82 Scienze statistiche attuariali e finanziarie LM-83 Biotecnologie Mediche, Veterinarie e Farmaceutiche (LM-9) Biotecnologie Industriali LM-8 Scienze della Natura LM-60 Scienze e Tecnologia per l'ambiente e il Territorio (LM-75) Scienze e Tecnologie Alimentari (LM-70) Informatica LM diploma di laurea specialistica, ai sensi del D.M. n. 509/1999, in una delle seguenti classi: Biotecnologie Mediche, Veterinarie e Farmaceutiche (9/S) Farmacia e farmacia industriale 14/S Biotecnologie agrarie 7/S Biologia 6/S Fisica 20/S Ingegneria biomedica 26/S Matematica 45/S Medicina e chirurgia 46/S Medicina veterinaria 47/S Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria 50/S Metodi per l'analisi valutativa dei sistemi complessi 48/S Statistica demografica e sociale 90/S Statistica per la ricerca sperimentale 92/S Statistica economica, finanziaria ed attuariale 91/S Scienze biologiche 6/S 5
6 Informatica 23/S Biotecnologie Industriali 8/S Scienze e Tecnologia per l'ambiente e il Territorio 82/S Scienze e Tecnologie Agroalimentari 78/S 3. diploma di laurea secondo il previgente ordinamento in: Chimica e Tecnologia Farmaceutiche Farmacia Scienze Biologiche Matematica Statistica Ingegneria elettronica Medicina e chirurgia Altri titoli di studio saranno valutati dal Collegio dei Docenti ai soli fini dell ammissione. Il numero massimo degli iscritti è pari a 25 unità. Il numero minimo per attivare il corso è di 10 iscritti. Il Collegio docenti potrà valutare se sussistano le condizioni per ampliare il suddetto contingente di posti. Nel caso in cui il numero degli aspiranti sia superiore a quello massimo previsto, verrà effettuata, da parte di una Commissione composta dal Coordinatore del Master e da due docenti del Master, una selezione e formulata una graduatoria di merito, espressa in centesimi, determinata sulla base dei seguenti criteri di valutazione: 1. Fino ad un massimo di punti 40 punti per il voto di laurea, così determinato: (voto di laurea 40)/ Fino ad un massimo di 40 punti per i seguenti esami sostenuti nel corso della carriera universitaria: - 8 punti per l esame di STATISTICA o MATEMATICA o affini - 8 punti per l esame di GENETICA o affini - 8 punti per l esame di INFORMATICA/BIOINFORMATICA o affini - 8 punti per l esame di BIOINGEGNERIA o affini - 8 punti per l esame di BIOTECNOLOGIE o FARMACOLOGIA o affini 3. fino ad un massimo di 20 punti per ogni altro eventuale titolo pertinente, così ripartiti: - Tesi pertinente fino a 7 punti - Scuola di specializzazione pertinente 2 punti - Master pertinente 2 punti per ciascun master - Dottorato di ricerca pertinente fino a 6 punti - Borsa o assegno di ricerca pertinenti fino a 3 punti (1 punto per anno) - Attività di ricerca pertinente fino a 3 punti (1 punto per anno) In caso di ex aequo all ultimo posto disponibile in graduatoria sarà ammesso il candidato più giovane. In caso di rinuncia di uno o più candidati, i posti resisi disponibili saranno messi a disposizione dei candidati che compaiono nella graduatoria finale, fino ad esaurimento dei posti stessi, secondo la graduatoria di merito. ART. 8 - TERMINE DI PRESENTAZIONE DELLE DOMANDE DI AMMISSIONE I candidati devono inviare la domanda di ammissione secondo le modalità stabilite dal bando a decorrere dal 30 ottobre 2015 ed entro il termine del 10 febbraio
7 ART. 9 - ALLEGATI ALLA DOMANDA DI PARTECIPAZIONE I candidati devono allegare alla domanda di partecipazione al master la dichiarazione 1 sostitutiva di certificazione/dichiarazione sostitutiva di atto di notorietà relativa a quei requisiti richiesti per l ammissione e per l eventuale selezione, che non possono essere dichiarati nella procedura on-line e, nello specifico: esami sostenuti nel corso della carriera universitaria e relativi ai seguenti insegnamenti: - STATISTICA o MATEMATICA o affini - GENETICA o affini - INFORMATICA/BIOINFORMATICA o affini - BIOINGEGNERIA o affini - BIOTECNOLOGIE o FARMACOLOGIA o affini titoli pertinenti alle tematiche del master ai sensi dell articolo 7, punto 3. In caso di sottomissione della tesi, presentare un riassunto di massimo n 2 pagine I requisiti richiesti dal bando devono essere posseduti entro il termine previsto per la presentazione della domanda di ammissione. ART. 10 TASSE E CONTRIBUTI Immatricolazione L iscritto al Master dovrà versare per l a.a. 2015/2016 la somma di comprensiva di: 16,00 (imposta di bollo), 4,51 (quota per Assicurazione integrativa infortuni), 134,00 ( Rimborso spese per servizi agli studenti ), 2,00 ( Fondo cooperazione e conoscenza ). Per l a.a. 2015/16, tale importo si versa in un unica rata all atto dell immatricolazione. Prova finale Per essere ammessi alla prova finale i candidati devono presentare apposita domanda di ammissione in marca da bollo da 16,00 ed effettuare il versamento di 97,00 2 (di cui 16,00 quale imposta di bollo sulla pergamena assolta in modo virtuale) quale contributo per il rilascio della pergamena ART. 11 BORSE DI STUDIO L INPS (Istituto Nazionale di Previdenza Sociale) erogherà fino ad un massimo di 5 contributi dell importo unitario di 5.600,00 ( 2.800,00 per ciascun anno) finalizzati alla copertura totale della quota di iscrizione in favore dei figli e degli orfani di: - dipendenti e pensionati iscritti alla Gestione Unitaria delle prestazioni creditizie e sociali (art.1,c.245 della legge 662/96); - pensionati utenti della Gestione Dipendenti Pubblici; che intendano partecipare al presente Bando di Concorso. Tali contributi saranno assegnati sulla base della graduatoria di merito formulata secondo i criteri di selezione stabiliti all'art. 7 e secondo i requisiti richiesti dall INPS e riportati nel bando di concorso disponibile sul sito internet: =9667&iMenu=1&iNodo=9667&p4=2 1 la modulistica è scaricabile dal sito web 2 Il pagamento va effettuato tramite MAV seguendo la medesima procedura descritta per il versamento del contributo di ammissione. Si fa presente che l importo potrebbe essere aggiornato con delibera dl Consiglio di Amministrazione in data successiva alla pubblicazione del presente bando. 7
8 ART. 12 SITO WEB DELLA SEGRETERIA ORGANIZZATIVA DI CUI ALL ART. 8 DEL BANDO DI AMMISSIONE Qualsiasi comunicazione ai candidati verrà resa nota mediante pubblicazione al seguente sito web del Dipartimento di Scienze del sistema nervoso e del comportamento: Per informazioni relative all organizzazione del corso: Segreteria organizzativa Università degli studi di Pavia - Dipartimento di Scienze del sistema nervoso e del comportamento Via Bassi Pavia Proff. Luisa Bernardinelli, Mario Grassi Coordinatori Master Dott. Gianfranca Corbellini segreteria Via Bassi Pavia Tel (preferibilmente contattare via ) MS/EA/CG/sb 8
All. N al bando di ammissione pubblicato in data 25/10/2016 SOMMARIO ART. 1 - TIPOLOGIA... 1 ART. 2 - OBIETTIVI FORMATIVI E SBOCCHI PROFESSIONALI... 1 ART. 3 - ORDINAMENTO DIDATTICO... 2 ART. 4 VALUTAZIONE...

References: ART. 1
 ART. 2
 ART. 3
 ART. 4
 ART. 5
 ART. 6
 ART. 7
 ART. 8
 ART. 9
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 ART. 10
 ART. 11
 ART. 12
 ART. 8
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 ART. 2
 ART. 3
 ART. 4