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Timestamp: 2018-06-21 14:36:14+00:00

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CENTRO UNIVERSITARIO UTEG DIRECCIÓN ACADÉMICA - PDF
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Salvador Quintero Belmonte
1 Objetivo general de la materia/asignatura El alumno se familiarizará con: a) La simbología, b) Los conceptos, c) y el lenguaje utilizado en la estadística, apreciará la importancia que tiene la probabilidad y la Estadística en su formación y desempeño profesional, contará con un dominio de los conocimientos básicos Teórico-prácticos de la probabilidad y la estadística, identificará la importancia que tiene la estadística descriptiva, para realizar inferencia estadística. 1. Introducción y conceptualización de la estadística. (6 horas) El alumno conocerá e identificara los conceptos básicos de estadística y será capaz de organizar datos e información en tablas y gráficos para su posterior análisis Definiciones y conceptos básicos 1.2. Método estadístico Conocer y comprender los conceptos básicos de estadística Conocer y comprender el método estadístico Novena Edición. México. Editorial 1.3. Tablas de frecuencia Conocer y comprender que es una tabla de frecuencias y su elaboración aplicando a la resolución de problemas Histogramas Conocer, comprender que es un histograma y aplicar su elaboración para la presentación de datos Polígonos de frecuencia Conocer, comprender que es un polígono de frecuencias y aplicar su elaboración para la presentación de datos Ojivas Conocer, comprender que es una ojiva y aplicar su elaboración para la presentación de datos.
2 2. Medidas de tendencia central. (10 horas) El alumno conocerá y obtendrá las medidas de tendencia central: media, moda y mediana para un conjunto de datos, tanto agrupados como no agrupados, siendo capaz de sintetizar en un solo valor representativo dicho conjunto de datos La media aritmética (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la media aritmética para datos no 2.2. La media aritmética (datos agrupados) Conocer y comprender que es la media aritmética para datos 2.3. La mediana (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la mediana para datos no agrupados y aplicar su cálculo La mediana (datos agrupados) Conocer y comprender que es la mediana para datos agrupados y aplicar su cálculo La moda (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la moda para datos no agrupados y aplicar su cálculo La moda (datos agrupados) Conocer y comprender que es la moda para datos agrupados y aplicar su cálculo La media geométrica (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la media geométrica para datos no 2.8. La meda geométrica (datos agrupados) Conocer y comprender que es la media geométrica para datos 2.9. La media armónica (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la media armónica para datos no La media armónica (datos agrupados) Conocer y comprender que es la media armónica para datos agrupados y aplicar su cálculo La media ponderada Conocer, comprender y aplicar la media ponderada en la resolución de problemas. Novena Edición. México. Editorial
3 3. Medidas de dispersión. (7 horas) El alumno conocerá y calculará las medidas de dispersión: rango, desviación y varianza aplicándolas en la resolución de problemas en diversos contextos El rango Conocer, comprender que es el rango. Novena Edición. México. Editorial 3.2. Desviación estándar (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la desviación estándar para datos no 3.3. Desviación estándar (datos agrupados) Conocer y comprender que es la desviación estándar para datos 3.4. La desviación media (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la desviación media para datos no 3.5. La desviación media (datos agrupados) Conocer y comprender que es la desviación media para datos 3.6. La varianza (datos no agrupados) Conocer y comprender que es la varianza para datos no 3.7. La varianza (datos agrupados) Conocer y comprender que es la varianza para datos
4 4. Introducción a la probabilidad. (7 horas) El alumno conocerá los conceptos y teoremas básicos de la probabilidad, siendo capaz de terminar el porcentaje de ocurrencia de un evento y en base a ello tomar decisiones más precisas sustentadas en cálculos y modelos matemáticos Conceptualización 4.2. Tipos de probabilidad Conocer y comprender los conceptos básicos de probabilidad Conocer y comprender los tipos de probabilidad Novena Edición. México. Editorial 4.3. Principales axiomas de probabilidad Conocer, comprender y aplicar los principales axiomas de probabilidad 4.4. Leyes de probabilidad Conocer, comprender y aplicar las leyes de probabilidad 4.5. Dependencia de eventos Conocer, comprender y aplicar la dependencia de eventos en la resolución de problemas Independencia de eventos Conocer, comprender y aplicar la independencia de eventos en la resolución de problemas Teorema de Bayes Conocer, comprender y aplicar el Teorema de Bayes en la resolución de problemas.
5 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. El alumno identificará los diferentes tipos de variables y distribuciones de probabilidad siendo capaz de interpretar y analizar para en base a ello tomar decisiones Diferentes tipos de variables. Conocer y comprender los diferentes tipos de variables. Novena Edición. México. Editorial (3 horas) 5.2. Las distribuciones de probabilidad. Conocer y comprender las distribuciones de probabilidad Tipos de distribuciones de probabilidad. Conocer, comprender y aplicar los distintos tipos d distribuciones de probabilidad.
6 6. La teoría del conteo (3 horas) 6.1. Las permutaciones Las combinaciones. El alumno identificará y enumerará de forma eficiente el número de resultados favorables de un evento para optimizar procesos y reducir tiempos en la toma de decisiones. Comprender y aplicar el concepto de permutación en la resolución de problemas. Comprender y aplicar el concepto de combinación en la resolución de problemas. Novena Edición. México. Editorial
7 7. Distribuciones discretas de probabilidad Distribución Binomial El alumno conocerá los modelos de distribución de probabilidad para analizar fenómenos de tipo discreto, siendo capaz de seleccionar el modelo más adecuado aplicándolo a la resolución de problemas. Conocer, comprender y aplicar la distribución binomial. Novena Edición. México. Editorial (3 horas) 7.2. Distribución de Poisson 7.3. Distribución Hipergeométrica Conocer, comprender y aplicar la distribución de Poisson Conocer, comprender y aplicar la distribución Hipergeométrica
8 8. Distribuciones continuas de probabilidad. (6 horas) El alumno conocerá los modelos de distribución de probabilidad para analizar fenómenos de tipo continuo, siendo capaz de seleccionar el modelo más adecuado aplicándolo a la resolución de problemas. Conocer, comprender y aplicar la distribución normal general. Novena Edición. México. Editorial 8.1. Distribución Normal General 8.2. Distribución Normal Estándar 8.3. Aproximación de la distribución Normal a la binomial 8.4. Aproximación de la distribución Normal a la de Poisson Conocer, comprender y aplicar la distribución normal estándar Conocer, comprender y aplicar la aproximación de la distribución Normal a la binomial Conocer, comprender y aplicar la aproximación de la distribución Normal a de Poisson
9 Sistema de Evaluación El siguiente sistema de evaluación considera instrumentos, porcentajes y fechas de registro, se encuentra revisado y aprobado por la Academia y la Dirección Académica, la(s) firma(s) de representante del grupo validan que el documento fue informado a los alumnos y explicado en pormenores y detalles, cualquier ajuste deberá ser validado por la Dirección Académica previo a su aplicación. Instrumento de evaluación Porcentaje con respecto del total del curso Examen parcial 3% Examen final 3% Trabajo final 4% Total 10% Porcentaje de Registro en SIAAF Examen parcial 3% Examen final 3% Trabajo final 4% Periodo de Registro en SIAAF 01 de abril de de abril de de abril de 2016 Enterado (Nombre, firma, grupo y fecha; representante(s) de grupo)
10 Validación Académica del Formato El documento fue elaborado en trabajo de academia en conjunto por los docentes que la integran, el presidente de academia firma avalando dicho trabajo. La Dirección Académica firma de validez y autoriza el desarrollo del curso con base en este documento. Fecha de elaboración 15 de enero de 2016 Vigencia Instancias que validan y aprueban el documento Nombre Firma Del: 07 de marzo de 2016 Al: 01 de abril de 2016 Dirección Académica Presidente de Academia Docente que imparte la materia Carlos Alberto Mendoza Figueroa Ilse Gabriela Zapata Valdez Alejandrina Beltrán Enciso
11 Seguimiento de Dirección Académica Dirección Académica verifica el avance y desarrollo del curso. Fecha Nombre y Firma Observación(es)
12 Validación del avance programático por representante de grupo. Por medio de su firma el representante de grupo valida el avance de curso registrando la fecha en que se concluye el Tema, Módulo o Unidad. Grupo: 7203AN Tema / Módulo / Unidad Fecha Matricula Nombre y Firma Comentario 1. Introducción y conceptualización de la estadística. 2. Medidas de tendencia central. 3. Medidas de dispersión. 4. Introducción a la probabilidad. 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 6. La teoría del conteo 7. Distribuciones discretas de probabilidad. 8. Distribuciones continuas de probabilidad.

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