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MÉTODO LUCIS LAND-USE CONFLICT IDENTIFICATION STRATEGY - PDF
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Tomás Aranda Salinas
1 Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GEOSIG). Revista digital del Grupo de Estudios sobre Geografía y Análisis Espacial con Sistemas de Información Geográfica (GESIG). Programa de Estudios Geográficos (PROEG). Universidad Nacional de Luján, Argentina. (ISSN ) LUJÁN, AÑO 2, NÚMERO 2, 2010, SECCIÓN BIBLIOGRAFÍA, SOFTWARE Y METODOLOGÍA: II PP MÉTODO LUCIS LAND-USE CONFLICT IDENTIFICATION STRATEGY Gustavo D. Buzai Claudia A. Baxendale Grupo de Estudios sobre Geografía y Análisis Espacial Con Sistemas de Información Geográfica (GESIG), Programa de Estudios Geográficos (PROEG) Universidad Nacional de Luján Introducción El presente comentario metodológico tiene por objeto realizar una introducción a las técnicas de evaluación multicriterio aplicadas en Sistemas de Información Geográfica y avanzar hacia una metodología, que basada en ellas, permite identificar configuraciones de conflicto espacial ante la evolución de los usos del suelo en un área de estudio. La estrategia metodológica adquiere su marco conceptual en el constructivismo, principalmente en cuanto a la consideración de una realidad posible de ser modelada mediante la construcción de n capas temáticas como proceso de diferenciación y sus combinaciones en la búsqueda de resultados parciales y un resultado general como proceso de integración. El tratamiento realizado surge de un abordaje empírico como procedimiento que parte de la realidad y vuelve a ella para su posible intervención. El esquema de proyectos de esta perspectiva se basa en las técnicas PERT (Program Evaluation and Review Techniques) que fueron oportunamente detalladas en base a los ejemplos extraídos a través de los proyectos de investigación realizados (Buzai y Baxendale, 2006). Los procedimientos metodológicos detallados a continuación constituyen una excelente alternativa para el análisis del espacio geográfico y la identificación de las estructuras espaciales que lleven a potenciales conflictos como consecuencia de la competencia territorial futura de actividades productivas (primarias, secundarias y terciarias) con la necesidad de espacio para la expansión residencial y áreas para la conservación. De esta manera, el resultado obtenido puede representar una base concreta para la toma de decisiones en la búsqueda de alternativas que lleven a una evolución espacial 5
2 armoniosa de los usos del suelo, principalmente simplificando la descripción y análisis de procesos en un nivel específico de sistemas complejos. Análisis de evaluación multicriterio La lógica en la vinculación de entidades en el modelado de secuencias (y su representación gráfica en el diagrama de solución) para la búsqueda de localizaciones óptimas en diversas escalas, en el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica, tiene su base inicial en la descomposición del área de estudio en un nivel vertical formado por diferentes capas temáticas (layers) que contienen las variables fundamentales (temas en forma de mapas) útiles para la resolución del tema a ser abordado. Existen variados procedimientos que pueden ser aplicados a esta estructura de datos espaciales, principalmente incluidas en lo que se ha denominado modelado cartográfico, especialidad con mayor aptitud para las estructuras de tipo raster (DeMers, 2002) y que define las reglas de aplicación para la obtención de resultados mediante procedimientos de superposición cartográfica. El mayor avance en el modelado cartográfico lo constituyen las denominadas técnicas de evaluación multicriterio, las cuales amplían las posibilidades de trabajo hacia la obtención de resultados como escenarios de posibilidades a futuro, que están altamente vinculados a los procedimientos subjetivos necesarios en el funcionamiento de las metodologías objetivas. El análisis de evaluación multicriterio comienza con una información básica, como se ha dicho, compuesta por variables en formato cartográfico que sirven como criterios para realizar los procedimientos de evaluación. Hay dos tipos de criterios; aquellos que presentan valores continuos de aptitud locacional en cada variable, llamados factores, y las capas temáticas que actúan con la finalidad de confinar los resultados en un sector delimitado del área de estudio, llamados restricciones. Cabe destacar aquí que en la formación de factores pueden ser utilizadas las lógicas de tratamiento difuso, técnicas fuzzy para la definición de límites espaciales poco precisos y que según algunos autores como Wilson y Burrough (1999) podría ser considerada una de las nuevas bases para el análisis espacial cuantitativo. Mediante la selección de variables, sus tratamientos tendientes hacia la generación de factores y restricciones, y la determinación de diferentes formas de combinación nos encaminamos hacia la búsqueda de resultados. Las formas de vinculación se denominan reglas de decisión y su proceso de aplicación evaluación. En Buzai y Baxendale (2006) hemos desarrollado detalladamente estas relaciones junto a la utilización del triángulo de decisiones estratégicas formado por un espacio de relaciones en el interior de dos ejes ortogonales (eje x: nivel de riesgo, eje y: nivel de compensación) y las soluciones posibles entre los métodos booleanos por multiplicación (análisis de riesgo mínimo sin compensación), suma (hacia el riesgo 6
3 máximo sin compensación) y la combinación lineal ponderada (análisis de riesgo medio con máxima compensación). Figura 1: Triángulo de decisiones estratégicas (locacionales) Bool(+) y Bool(*) corresponde al método booleano por suma y multiplicación respectivamente CLP corresponde a la resolución de la Combinación Lineal Ponderada Modelo de resolución Tomando como base la lógica de las técnicas de evaluación multicriterio apoyadas por el uso de Sistemas de Información Geográfica, Carr y Zwick (2006, 2007) han propuesto un modelo de resolución estandarizada de interesantes capacidades para la identificación empírica de áreas potenciales de conflicto entre usos del suelo. El modelo propuesto por estos autores ha sido denominado LUCIS (Land-Use Conflict Identification Strategy) y contempla la realización de diferentes pasos como camino de resolución hacia la obtención del mapa con las áreas de conflicto. Pasos para la aplicación del modelo 1. Definición de objetivos: Se considera que cada localización puede tener tres posibilidades de ocupación en cuento a usos del suelo, los cuales pueden estar dedicados a actividades urbanas, agrícolas o de conservación. Cada una de estas actividades tiene como meta la maximización de oportunidades en ciertas líneas de desarrollo, por ejemplo, el uso urbano en cuanto a la expansión residencial, el uso agrícola para la expansión del área de cultivos o el uso de conservación para la protección de la biodiversidad. 2. Creación de la base de datos espacial: Se realiza generando una serie de capas temáticas (layers) por digitalización que contienen información relevante y básica para el logro de cada uno de los tres objetivos señalados. Además de los temas a ser considerados en el análisis, en este punto se deben definir los aspectos técnicos de la creación de bases de datos alfanuméricas y gráficas en el marco de la tecnología SIG, como la extensión del área de estudio, sistema de proyección y unidad mínima de resolución espacial. 7
4 3. Análisis de aptitud: Se realiza el análisis de cada capa temática del área de estudio determinando la aptitud relativa de las categorías de cada criterio para cada objetivo. Corresponde a la creación de factores para la aplicación de las técnicas de evaluación multicriterio. El método LUCIS considera una estandarización de aptitud continua (ac) en números enteros cumpliendo el siguiente rango: [a] 1 ac 9 4. Determinación de preferencias: Se establece la importancia de cada factor en la resolución del objetivo específico. Para lograr el resultado se apela al conocimiento teórico de la problemática o se utiliza la metodología denominada AHP (Analytical Hierarchy Process) propuesta por Saaty (1990) que permite disminuir el nivel de contradicción en la asignación de los pesos. El procedimiento corresponde al proceso de toma de decisión mediante procesos de colaboración entre expertos (Jankowski y Nyerges, 2001) y ha sido detallado en Buzai y Baxendale (2006) cumpliendo las siguientes características: [a] Σ p = 1, y [b] 0 p 1 i i 5. Aplicación de la regla de decisión y reclasificación de resultados: Se corre el procedimiento de combinación lineal ponderada obteniéndose un valor índice sintético para cada localización en base a la definición de factores y los valores de ponderación para cada uno de ellos de la siguiente forma: [a] I Σp x, o integrando restricciones [b] I = Σp x Πr i = i i i i i j El resultado corresponde a tres mapas de aptitud general para usos del suelo urbano, agrícola o de conservación. Una reclasificación lleva cada valor de aptitud continua a tres categorías de la siguiente forma: [a] 1 ac 3 El resultado corresponde a tres mapas de aptitud reclasificada para cada objetivo, en aptitudes alta, media y baja. 6. Identificación de áreas potenciales de conflicto: La combinación de usos conflictivos y no-conflictivos se encuentra en la combinatoria de las tres categorías para cada objetivo a partir de un gráfico de dispersión tridimensional de 27 combinaciones (alto- A, medio-m, bajo-b) por tres mapas de aptitud. Considerando el Objetivo 1, Objetivo 2 y Objetivo 3, los espacios que generan conflicto en la asignación de usos del suelo son los siguientes: BBB, BMM, BAA, MAA, MMB, MBM, MMM, ABA, AMA, AAB, AAM y AAA. El resultado corresponde a la obtención de tres mapas de conflictos para cada uno de los objetivos considerados y un mapa final con la totalidad de doce combinaciones en categorías de usos del suelo con potencialidad de conflicto. 8
5 Figura 2: combinación de objetivos En blanco combinaciones complementarias y en gris combinaciones conflictivas Fuente: elaboración de los autores Consideraciones finales Las técnicas de evaluación multicriterio se han convertido en una de las más interesantes líneas de aplicación de la tecnología de los Sistemas de Información Geográfica como herramienta de planificación territorial. Basado en ellas, el método LUCIS presenta una serie de procedimientos que ligan aspectos cuantitativos y cualitativos tendientes a la identificación de áreas de potencial conflicto en cuanto a la expansión de usos del suelo. El resultado presenta una configuración espacial para la toma de decisiones en la planificación regional del área de estudio, su regulación ambiental o la orientación del crecimiento urbano a futuro. Resulta ser una posibilidad metodológica de excelente aptitud como herramienta para el apoyo a la toma de decisiones en planificación territorial. Bibliografía BUZAI, G.D.; BAXENDALE, C.A Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica. Lugar Editorial. Buenos Aires. CARR, M.H.; ZWICK, P Using GIS suitability analysis to identify potential future land use conflicts in north central Florida. Journal of Conservation Planning. 1(1): CARR, M.H.; ZWICK, P Smart Land-Use Planning. Esri Press. Redlands. DEMERS, M GIS Modeling in Raster. John Wiley. New York. 9
6 EASTMAN, J.R Decision Strategies in GIS. Directions Magazine. (www.directionsmag.com). JANKOWSKI, P.; NYERGES, T GIS-Supported Collaborative Decision Making: Results of an Experiment. Annals of the Association of American Geographers. 91(1): SAATY, T.L How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research. 84(1):9-26. WILSON, J.P.; BURROUGH, P.A Dynamic Modeling, Geostatistics, and Fuzzy Classification: New Sneakers for a New Geography? Annals of the Association of American Geographers. 89(4): Gustavo D. Buzai y Claudia A. Baxendale Buzai, G.D.; Baxendale, C.A Método LUCIS Land-Use Conflict Identification Strategy. Geografía y Sistemas de Información Geográfica. (GESIG-UNLU, Luján). Año 1, N 1, Sección II:5-. On-line: Recibido: 4 de Noviembre de 2010 Aprobado: 15 de Noviembre de
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