Source: https://www.scribd.com/document/219839489/imagenes-satelitales2012-2
Timestamp: 2018-10-16 22:46:15+00:00

Document:
Contaminación de Suelos1236657
Funcion de La Teledeteccion
Introducción a la Cartografía y a la Percepción Remota
Ms. Gabriela Fernández Tecnicatura en Gestión de Recursos Naturales Rivera 2012
Resolución espacial: Es el objeto más pequeño que puede ser distinguido sobre una imagen. Tamaño de la mínima unidad de información incluida en la imagen (pixel o campo instantáneo de visión). Elementos más pequeños que el pixel no se resuelven. La resolución marca el nivel de detalle que la imagen ofrece; está en estrecha relación con la escala de trabajo
Resolución espacial de algunos sensores:
Número y ancho de las bandas espectrales detectadas por el sensor. Facilita la caracterización espectral de las distintas cubiertas. Landsat TM 7 bandas Spot MS 3 bandas IRS LISS 3 4 bandas
. Se maneja en bits. la mayoría de los sistemas actuales trabajan en 8 bits. Radar trabaja a 16 bits.RESOLUCIÓN RADIOMÉTRICA: La imagen es la caracterización numérica de la distribución de la energía radiante que proviene de la escena bajo estudio. La resolución radiométrica es el número máximo de niveles digitales de la imagen. 0000 0000 28 = 255 niveles digitales 8 bits: 1111 1111 El ojo humano percibe hasta 64 niveles de gris y 200 000 tonalidades. En el sensor se realiza una conversión de una señal analógica en un valor digital. Muchos de los módulos de los programas de procesamiento exigen que la imagen sea de 8 bits.
Landsat Spot Ikonos 16 días 26 días sobre pedido .RESOLUCIÓN TEMPORAL: Periodicidad con que el sensor adquiere imágenes de la superficie terrestre.
SENSORES UTILIZADOS EN TELEDETECCIÓN: Exploradores de barrido: Un espejo móvil oscila y permite explorar el terreno a ambos lados. En los multiespectrales la señal se descompone a bordo en varias longitudes de onda. . Se presenta en el Landsat. El espejo refleja la radiancia hacia unos detectores que la amplifican y la transforman en un valor numérico. Presenta menor resolución espacial que la fotografía. cada una de las cuales se envía a un tipo especial de detectores.
Radar: Radiómetro activo de micro-ondas entre 0. Se elimina el espejo. se explora en cada momento una línea completa. Son sensores limitados al visible e infrarrojo cercano. agiliza detección y emisión de datos.1 cm y 1m.Explorador de empuje: Utilizado en las plataformas Spot e IRS. . hay una cadena de detectores que cubre el campo de visión del sensor.
con imágenes disponibles de 8 bandas (última generación). Presenta una resolución espacial de 80m y cinco bandas espectrales. desde 1972 ha sido el sensor más empleado.SATÉLITES LANDSAT: Satélite norteamericano. Presenta tres sensores: Sensor MSS: Sensor de los primeros Landsat. . Altitud 705 km. Consiste de un sensor multiespectral de 8 bandas. Presenta una resolución espacial de 15 m en modo pancromático y de 30 m en las bandas que van desde el visible hasta el infrarojo medio y de 60 m en la banda térmica. Sensor TM: Se incorporó a partir de 1984 en los dos últimos satélites (landsat 4 y 5). Sensor ETM: se lanzó en abril de 1999. Diseñado para cartografía temática y presenta 16 detectores por banda.
DESCRIPCIÓN DE LAS BANDAS: .
posibilitando su análisis en términos cualitativos y cuantitativos. Buena presentación en cuerpos de aguas. . Puede presentar atenuación por la atmósfera. BANDA 2 Presenta gran sensibilidad a la presencia de sedimentos en suspensión. permitiendo estudios batialtimétricos. con elevada transparencia.SELECCIÓN DE BANDAS ESPECTRALES DE LANDSAT TM BANDA 1 Presenta gran penetración en cuerpos de agua. Presenta sensibilidad a columnas de humo originadas en fogatas o de actividades industriales. Sufre absorción por la clorofila y pigmentos fotosintéticos auxiliares (Carotenoides).
Permite el mapeado de drenaje a través de la visualización de mata en galería. Es la banda mas usada para delimitar manchas urbanas. densa y uniforme. presenta gran absorción. quedando oscura. Permite la identificación de áreas agrícolas.SELECCIÓN DE BANDAS ESPECTRALES DE LANDSAT TM BANDA 3 La vegetación verde. permitiendo un buen contraste entre las áreas ocupadas con vegetación y aquellas sin vegetación. incluida la identificación de nuevos lotes. Presenta buen contraste entre diferentes tipos de cobertura vegetal. . entalle de los cursos de los ríos en regiones con poca cobertura de áreas vegetal.
Permite la visualización de áreas ocupadas con macrófilas acuáticas. permitiendo la obtención de informaciones sobre geomorfología Suelos y Geología. Presenta sensibilidad a las rugosidades de las copas de los árboles de selvas y bosques. La vegetación verde. permitiendo el mapeado de redes de drenaje y delimitación de cuerpos de agua. Sirve para el análisis y mapeado de facciones geológicas y estructurales. Permite la identificación de áreas agrícolas. . apareciendo bien clara en la imagen. Presenta sensibilidad a la morfología del terreno. refleja mucha energía en esta banda. Sirve para separar áreas ocupadas con pinos o eucaliptos. Sirve para mapear áreas ocupadas por vegetación que fue destruida por el fuego.SELECCIÓN DE BANDAS ESPECTRALES DE LANDSAT TM BANDA 4 Los cuerpos de agua absorben mucha energía en esta banda. densa y uniforme.
permitiendo obtener informaciones sobre geomorfología y geología. sirviendo para observar el stress en la vegetación. Potencialmente favorece la discriminación de productos de alteración hidrotermal. causados por desequilibrio hídrico.SELECCIÓN DE BANDAS ESPECTRALES DE LANDSAT TM BANDA 5 Presenta sensibilidad tenor de humedad de las plantas. sirviendo para detectar propiedades térmicas de rocas. BANDA 6 Presenta sensibilidad a los fenómenos relativos a los contrastes térmicos. suelos y agua. BANDA 7 Presenta sensibilidad a la morfología del terreno. Esta banda sufre perturbaciones con los excesos de lluvia anteriores a la obtención de la imagen. . Esta banda sirve para identificar minerales con iones hidroxilos.
Presenta dos sensores: pancromático y multiespectral. Tiene capacidad para variar el ángulo de observación. . Las escenas son de 60 x 60 Km. se puede observar la misma zona en órbitas sucesivas. con una altitud de 832 Km e imágenes disponibles desde 1986.SATÉLITES SPOT Satélite Francés. lo que permite adquirir imágenes estereoscópicas.
Región de Chemba localizada a lo largo del río Zambeze. La imagen de la izquierda muestra el río en su cauce natural y la de la derecha lo muestra durante la época de lluvias .Mozambique.
Presenta 4 bandas.SATÉLITES IRS Grupo de satélites Indios. Presenta además un sensor de campo ancho que obtiene imágenes de 774 x 774 km con un pixel de 180m. . resolución espacial 25 m en multiespectral y de 5m en pancromático. Las escenas son de 70 x 70 km. el más comercial es el IRS 1D con un sensor multiespectral llamado LISS-3 y un sensor pancromático. funciona desde 1995.
Su resolución espacial es de: 1 m en modo pancromático y 4 m en modo multiespectral .SATÉLITE IKONOS Satélite norteamericano lanzado en septiembre de 1999.
RADARSAT Satélite norteamericano lanzado en NOVIEMBRE 1995 Tipo de Sensor: Radar de apertura sintética – Synthetic Aperture Rada.(SAR) Altitud: 496 millas (798 km) .
ELEMENTOS COMPLEMENTARIOS A LOS SATÉLITES Además del satélite que transporta el sensor se requieren otros medios terrestres como son: Centro de misión: Define cotidianamente la tarea del satélite. las corrige y las trasmite a los usuarios. Estaciones de recepción: Están repartidas por todo el mundo y recogen las informaciones enviadas por los satélites. Las imágenes de Colombia se recogen en la estación Cotopaxi. para verificación y corrección de órbitas. Centro de preprocesamiento de datos: recupera las imágenes recibidas en la estación de recepción. Tiene una estación de control. .
FIRMA ESPECTRAL .
Etapas Fuente de energía Radiación y la atmósfera Interacción entre energía y objetivo Sensor Transmisión. recepción y procesamiento Interpretación y análisis Aplicaciones .
Absorción: ocurre cuando la radiación es absorbida por la superficie. Reflexión: la radiación rebota en la superficie. Transmisión: la radiación pasa a través del objetivo 3. 2.Interacciones con la superficie 1. .
etc.Algunos ejemplos Hojas: Verde. material flotante. IR ( por la clorofila absorbe el rojo y el azul) Agua: IR cercano y Visible (rojo) es absorbido más que longitudes de onda menores (azul. verde) Se afecta por: sedimentos.) Condiciona la: RESPUESTA ESPECTRAL . algas y condiciones superficiales (olas.
Curvas de reflectividad típicas .
FIRMAS ESPECTRALES La superficie terrestre está formada por diferentes cubiertas. . que reciben la señal energética y la reflejan o emiten de acuerdo con sus características físicas.
Estructura de las Bandas Organización de datos en la matriz digital .
Esa banda se despliega a través de 3 canales usando el mismo valor de brillo (BN) Imágenes multiespectrales: se mete cada banda por un canal diferente (CFC) . Imágenes pancromáticas: Una banda cubre todo el visible.Bandas o canales de la imagen Cada sensor tiene un número de bandas o canales que corresponden a partes del espectro electromagnético.
Procesamiento digital de imágenes Etapas: 1. Transformaciones 4. Clasificación y Análisis . Realce 3. Preprocesamiento o rectificación 2.
Los picos son testigos de valores de ocupacióndel suelo predominantes. . conservando la representación matricial.Visualización y estadísticas de la imagen La visualización consiste en asociar un color o tonalidad a cada nivel digital para observación en un monitor. Histograma de frecuencias: Distribución de frecuencias relativas de los diferentes ND en cada banda.
.Visualización de una banda Se hace en tonalidades de gris. Al negro se le asigna la intensidad mínima (ND 0) y al blanco la intensidad máxima (ND 255). lo que hace que la imagen se vea poco contrastada. el resto de los niveles digitales se visualizan en niveles de gris. Al visualizar un canal en bruto se comprueba que no se utilizan todos los niveles de gris sino solo una pequeña parte de ellos.
a partir de los cuales puede obtenerse cualquier otro color del arco iris. que son los colores primarios azul. mediante síntesis aditiva de colores.Composiciones en Color Se utilizan para la visualización simultánea de varias bandas. . Nuestro ojo separa las longitudes de onda en tres componentes (sensibilidad espectral de las células sensoras). verde y rojo.
Combinaciones de bandas Se eligen tres bandas y se pasan por los tres colores primarios (RGB). Composición de Color verdadero.2.B. Azul (Landsat 3.1). Se pueden obtener 30 diferentes combinaciones en Landsat TM y 120 permutaciones posibles. Las diferentes combinaciones se indican con los números de las bandas en el orden R. Verde.G. no se puede obtener con Spot . Cabe resaltar las siguientes combinaciones: Rojo. En Spot una sola combinación y seis permutaciones.
La vegetación resalta en color rojo (diferentes intensidades según su vigor). en azules y verde-azules se destacan las zonas desnudas. 7.2: Recoge información de la geomorfología.3 (Landsat): La vegetación se destaca en café (hay alta respuesta en el infrarrojo (vegetación) y en el verde (por la humedad). Es análoga a la fotografía aérea con colores infrarrojos. Rojo. XS2.2 Spot XS3. verde (Landsat 4.5.3. 4.4.Combinaciones de bandas IC. la vegetación se destaca en verde . XS1) composición clásica de falso color.
Combinaciones de bandas .
COMPOSICION EN COLOR VERDADERO (3.2.1) .
5.COMPOSICION EN FALSO COLOR (4.3) .
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