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Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de indicadores - PDF
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María Teresa Toro Venegas
1 Análisis de información Cvar-SIGEVA para el procesamiento de indicadores Avances de la Comisión Conjunta Buenos Aires, 30 de Octubre de 2014 Dirección Nacional de Información Científica - Subsecretaría de Estudios y Prospectiva Dirección Nacional de Programas y Proyectos - Subsecretaría de Evaluación Institucional SIGEVA - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2 Objetivos de trabajo de la comisión 1. Definición de criterios para la elaboración de información estadística con datos provenientes de las bases de datos Cvar SIGEVA, que contenga definiciones conceptuales, operacionales y operativas de indicadores de RRHH en CyT. 2. Desarrollo de cubos para el análisis de información proveniente de las bases de datos Cvar SIGEVA. Estos cubos facilitarán la obtención de información estadística para aportar al autoconocimiento de las instituciones, la posterior utilización en estudios que las mismas quisieran hacer sobre sus RRHH, para una parte del relevamiento estadístico del MINCYT, entre otras utilidades.3 Metodología de trabajo Definición procesar y selección de un listados de indicadores de RRHH a Realización de pruebas con bases de datos de diferentes instituciones Comparación de los resultados obtenidos del procesamiento con la información provista en el relevamiento Modelización del Data Warehouse (modelo conceptual, lógico y físico) utilizando un software libre (Pentaho) Diseño de cubos multidimensionales para análisis de datos4 Definiciones que subyacen a este trabajo: Se utilizaron los manuales de medición internacionales que son de público conocimiento como fuente para las definiciones conceptuales que subyacen a los indicadores bajo análisis. Se acordaron definiciones operacionales y operativas (se definieron las variables o campos requeridos para el cálculo de los indicadores y los procesos de extracción y cálculo de información proveniente de las fuentes de datos mencionadas).5 Definición de criterios Población: 1.Debe tener un cargo docente o un cargo de I+D o una beca de la propia institución o con lugar de trabajo en la Institución que se analice. 2.Vigencia: todos los cargos (tanto de I+D como de docencia) que no tengan fecha de finalización o que sea posterior al año analizado. 3.Listado de sujetos obligados. Cabe resaltar que para todos los cargos considerados se tiene en cuenta el siguiente criterio: deberá haber registrado un cargo o la participación en un proyecto de I+D vigente por al menos el 75% del año (un equivalente a 273 días).6 Definición de criterios Investigadores: deben cumplir con alguno de los siguientes criterios (parte I) 1.tener un cargo de I+D vigente al año bajo análisis; o 2.tener un cargo docente con el que realiza actividades de I+D, con dedicación semi-exclusiva o exclusiva y participar en un proyecto de investigación como integrante-investigador; o 3.tener categoría en el Programa de Incentivos y un cargo docente con dedicación simple con el que realiza actividades de I+D y participa en un proyecto de investigación como integrante-investigador; o 7 Pantallas criterio 18 Pantallas criterio 2 / Cargo 9 Pantallas criterio 2 / Proyecto 10 Pantallas criterio 3 / Cargo 11 Pantallas criterio 3 / Incentivos 12 Pantallas criterio 3 / Proyecto13 Definición de criterios Investigadores: deben cumplir con alguno de los siguientes criterios (parte II) 4.participar en un proyecto de investigación como director o codirector; o 5.registrar al menos 4 productos científico-tecnológicos en los últimos 2 años (artículos publicados en revistas, libros, capítulos de libros, presentaciones en congresos publicados, y producciones tecnológicas patentados o registrados). 14 Pantallas criterio 415 Definición de criterios Becarios de investigación: 1.Debe registrar una beca relacionada con investigación en sus antecedentes profesionales 2.Debe registrar una participación en un proyecto de I+D como becario de I+D 16 Pantallas criterios 117 Indicadores de RRHH analizados - Etapa I Investigadores según género y rango etario Becarios de investigación según género y rango etario Investigadores según género y grado académico alcanzado Becarios de investigación según género y grado académico alcanzado Investigadores según disciplina de formación académica Becarios de investigación según disciplina de formación académica Investigadores según objetivo socioeconómico del proyecto del que participa Becarios de investigación según objetivo socioeconómico del proyecto del que participa 18 Vistas en el Data Warehouse: Tabla de datos 19 Vistas en el Data Warehouse: Gráfico 20 Vistas en el Data Warehouse: exportación a excel21 Aspectos a trabajar 1. Información faltante. Por ejemplo, campos que se han vuelto obligatorios que requieren de la actualización por parte de los usuarios: las disciplinas de formación en los diferentes niveles educativos (caso SIGEVA-UNC: grado 90% / maestría 93% / doctorado 89%) ; el tipo de investigación en los proyectos de I+D (en el campo tipo de financiamiento, 84% en SIGEVA-UNC, 77% en Cvar). 2. Información incompleta. Por ejemplo: no se cargan las fechas de finalización de los cargos, de las formaciones de recursos humanos, etc. cuando corresponde; falta la fecha de culminación de las formaciones académicas o becas obtenidas (caso SIGEVA-UNC 15% de becas que duran más de 7 años), entre otras cuestiones. 3. Diferencias de los datos obtenidos respecto de la información proveniente del relevamiento.22 Muchas gracias por su atención Dirección Nacional de Información Científica - Subsecretaría de Estudios y Prospectiva Dirección Nacional de Programas y Proyectos - Subsecretaría de Evaluación Institucional SIGEVA - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Documentos relacionados
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