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DISChARges in CALLAO Bay, PERÚ
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Andrés Aranda Henríquez
1 Correa, Tam, Pasapera, Saavedra, Ingunza Modelo circulación marina ahía Callao MODELADO de la circulación marina y descargas hipotéticas en la ahía del CALLAO, PERÚ MODELLINg marine circulation and hypothetical DISChARges in CALLAO Bay, PERÚ David Correa 1 Jorge Tam 1 José Pasapera 1 Miguel Saavedra 1 Augusto Ingunza 1 RESUMEN Correa D, Tam J, Pasapera J, Saavedra M, Ingunza A Modelado de la circulación marina y descargas hipotéticas en la ahía del Callao, Perú. Inf. Inst. Mar Perú. 35(3): El ojetivo fue simular la circulación marina y las descargas hipotéticas en la ahía del Callao, teniendo en cuenta las variaciones estacionales climatológicas y considerando la dirección e intensidad de los forzantes de viento. Se usó el modelo ROMS (Regional Oceanic Model System) con la herramienta de anidamiento AGRIF (Adaptive Grid Refinement in Fortran). Se usó una atimetría hírida calculada a partir de las ases de datos de ETOPO2, GEBCO, DHN e IMARPE; vientos de MWF-Quikscat, mareas de TPXO6.2, condiciones iniciales de WOA, condiciones de frontera de COADS, e información de ríos, calidad acuática y efluentes domésticos. El modelo representó adecuadamente los patrones de temperatura, salinidad, circulación de gran escala, y la circulación local en la ahía del Callao. Las descargas hipotéticas de efluentes domésticos fueron transportadas predominantemente hacia el norte, con variaciones estacionales (hacia el noroeste en verano, por la descarga de los ríos). Las simulaciones con escenarios de viento norte, mostraron el transporte de las descargas hipotéticas hasta la ahía de Miraflores. Durante el periodo de este estudio, la concentración oservada de contaminantes en la ahía del Callao superó los estándares de calidad amiental de la Ley de Aguas, por lo que se dee evitar introducir más efluentes, y más ien implementar sistemas adecuados de tratamiento y disposición de efluentes (i.e. planta de tratamiento y emisario sumarino). Palaras clave: modelo, contaminación marina, efluentes domésticos, Callao, Perú. ASTRACT Correa D, Tam J, Pasapera J, Saavedra M, Ingunza A Modelling marine circulation and hypothetical discharges in Callao Bay, Perú. Inf. Inst. Mar Perú 35(3): The ojective was to simulate the marine circulation and hypothetical discharges in Callao ay, taking into account climatological seasonal variations and considering the direction and intensity of wind forcings. ROMS (Regional Oceanic Model System) model with the nesting tool AGRIF (Adaptive Grid Refinement in Fortran) were used. An hyrid athymetry was used from ETOPO2, GEBCO, DHN and IMARPE; winds from MWF-Quikscat, tides from TPXO6.2, initial conditions from WOA, oundary conditions from COADS, and information of rivers, aquatic quality and domestic effluents. The model represented adequately the patterns of temperature, salinity and circulation at large scale and small scale in Callao ay. The hypothetical domestic effluent discharges were transported predominately towards north, with seasonal variations (to northwest in summer, due to rivers discharges). Simulations with northern winds scenarios, showed a transport of hypothetical discharges to Miraflores ay. During this study period, oserved pollutants concentration in Callao ay exceeded the environmental quality standards of the Water Law, so the introduction of additional effluents should e avoided, and an adequate treatment and disposal system (i.e. treatment plant and sumarine emissary) should e implemented. Keywords: model, marine pollution, domestic effluents, Callao, Perú. INTRODUCCIón El conocimiento de las corrientes marinas en el Perú se incrementó desde la pulicación de Zuta & Guillén (1970). Este progreso se logró con el uso de correntómetros más precisos, con oservaciones satelitales y con simulaciones utilizando modelos oceánicos. Las investigaciones sore el modelado de la zona norte del Ecosistema de la Corriente de Humoldt (Penven et al. 2005) han permitido usar técnicas de anidamiento para modelar la circulación en zonas costeras, reproduciendo patrones de circulación a pequeña escala como áreas de afloramiento y ahías (Menard 2005). 1 Investigador científico, Centro de Investigaciones en Modelado Oceanográfico y Biológico Pesquero (CIMOBP), Instituto del Mar del Perú, Apdo. 22, Lima, Perú2 Inf Inst Mar Perú 35(3) Julio - Setiemre 2008 ISSN La ahía del Callao está situada en la costa central del Perú, al norte de La Punta, e incluye el puerto del Callao, y la desemocadura de los ríos Rímac y Chillón. La conformación geomorfológica de La Punta y la presencia de las islas San Lorenzo y El Frontón, dan una característica semiprotegida a esta ahía, que está protegida de los efectos del oleaje remoto y de la acción de los vientos de gran escala. Entre La Punta y la isla San Lorenzo existe un canal poco profundo de unos 4,5 km de ancho, conocido como El Boquerón por el cual la ahía del Callao se comunica con la ahía de Miraflores. El fondo marino de la ahía del Callao es muy complejo, que presenta un cañón hacia el talud y prominentes elevaciones en las puntas (DHN 1999). Existen algunos antecedentes sore modelado de zonas costeras en el Perú, provenientes de estudios de impacto amiental. CCC (2002) usó el modelo STWAVE (steady state spectral wave) para determinar la altura significativa de ola y la dirección de ola. En la zona de Taoada (con una altura de ola Hmo = 6 m y un período Tp = 20 s, dirección SW), el modelo mostró una dirección de olas hacia el noreste, pero al pasar la isla San Lorenzo, las olas camiaron de dirección hacia el este. JICA (1990) usó un modelo de cajas ( ox mixing ) asado en fórmulas de alance de volumen de flujos para simular la contaminación de los desagües del colector Surco. El modelo permitió concluir que la contaminación por coliformes fecales causada por la descarga de desagües crudos del colector Surco se dirigiría al norte, llegando hasta el Clu Regatas de Chorrillos, tanto en la simulación ase de 1990, como en la simulación proyectada para el En caso de no reducir los efluentes, la contaminación se extendería aún más al norte, hasta la playa Agua Dulce, en los años siguientes. PESI (2000) evaluó alternativas de disposición de efluentes domésticos de Lima norte. Usaron los modelos RSB para la dilución inicial, RMA2 para la hidrodinámica de las descargas, y RMA11 para la calidad de agua, concluyendo que la mejor alternativa era el tratamiento primario con emisor sumarino de 8 km. Los resultados de los monitoreos amientales de la ahía del Callao realizados durante 2006, para evaluar el estado del amiente marino costero ya han sido presentados (Sánchez et al. 2007). El ojetivo del presente traajo es simular la circulación marina y descargas hipotéticas en la ahía del Callao, teniendo en cuenta las variaciones estacionales climatológicas y considerando la dirección e intensidad de los forzantes de viento, con el fin de contar con ases científicas previas a la toma de decisiones respecto al tratamiento y disposición de descargas domésticas en la ahía del Callao. MATERIAL y métodos El dominio espacial del modelo se encuentra entre las latitudes 11 o 50 S y 12 o 10 S, y las longitudes 77 o W y 77 o 20 W (Figura 1). La información de entrada para el modelo se otuvo de ases de datos internacionales, satelitales y oservaciones in situ de la zona de estudio. La información sore los ríos fue otenida de INRENA (2008), la calidad acuática de IMARPE (2006) y efluentes domésticos de SEDAPAL (1998) e IMARPE (2006). Las condiciones iniciales se refirieron a campos de temperatura superficial del mar (TSM) y salinidad superficial del mar (SSS), extraídos de la ase de datos WOA (2007). Las condiciones de frontera se recopilaron y procesaron para las tres fronteras aiertas (Norte, Este y Sur), otenidas de la ase de datos de COADS (2006). Figura 1.- Dominio y atimetría (m) del modelo en dos dimensiones Figura 2.- Dominio y atimetría (m) del modelo en tres dimensiones La atimetría realista incluyó la línea de costa y el fondo marino, cominando las atimetrías de ases de datos internacionales como: ETOPO2 (2008) con resolución de 2 minutos, General Bathymetric Chart of the Oceans (IOC et al. 2003) con resolución de 1,0 minuto, DHNM (1993) e IMARPE otenida mediante sondajes de alta resolución realizados con emarcaciones costeras (Velasco com. pers.). La atimetría hírida se otuvo cominando los datos mediante técnicas de Análisis Ojetivo (AO) que permitieron crear una grilla regular de 150 m de resolución (Figura 2). La atimetría hírida sirvió como patrón para otener las grillas de los anidamientos sucesivos 1823 Correa, Tam, Pasapera, Saavedra, Ingunza Modelo circulación marina ahía Callao Meses Figura 3.- Variación mensual climatológica del viento en la ahía del Callao (datos de IMARPE entre ) Velocidad del viento (m.s-1) Velocidad del viento (m.s-1) Horas Figura 4.- Variación horaria climatológica del viento en la ahía del Callao (datos de IMARPE entre ). Frecuencia (%) Direccion (grados) Figura 5.- Distriución de frecuencias de los vientos horarios en la ahía del Callao (datos de IMARPE entre ). a utilizarse en las ejecuciones del modelo ROMS. La climatología de vientos para forzar el modelo se calculo de la ase de datos MWF-QuikSCAT (Cersat Ifremer 2005), y los flujos de calor, agua fresca, radiación de onda corta, calor neto y humedad específica de la ase de datos de Coads (2006). En la ahía del Callao existe un forzante local (vientos locales) y un forzante inducido por la circulación atmosférica superficial de gran escala (vientos alisios) goernada por el Anticiclón del Pacífico Sur (APS), cuya componente geostrófica es modificada por fricción con el continente, dando lugar a vientos predominantemente del sur y sureste, responsales del afloramiento costero. El APS se centra entre los S y los W, oscilando entre los 38 S y 12 S. En invierno, la aproximación del APS al continente genera fuertes gradientes de presión que intensifican los vientos. En verano, el APS se aleja de la costa, deilitando los vientos (Fuenzalida 1971). En la ahía del Callao la presencia de cerros costeros y la isla San Lorenzo, constituyen una importante restricción topográfica que modifica la dirección del campo de vientos, canalizando el viento en dirección sur-norte. El camio de dirección de la línea de costa al norte de la ahía, produce un camio de dirección y reducción de la intensidad de los vientos (Bakun & Nelson 1992). El análisis de datos de vientos del Callao entre 2006 y 2007, de la estación meteorológica del IMARPE, mostró una predominancia de los vientos del sureste, presentándose un ciclo anual con valores mínimos en invierno y máximos en verano, y con dirección paralela a la línea de costa (Figura 3). La variación horaria mostró mayor intensidad del viento en las tardes y menor intensidad en las mañanas (Figura 4). La distriución de frecuencias del viento presentó un porcentaje promedio de viento del norte de 6,7%, asociado a eventos de vientos proveniente del norte y/o a periodos de relajamiento de los vientos alisios (Figura 5). Para simular las mareas se analizaron los parámetros otenidos del modelo gloal de mareas arotrópicas TPXO6.2 (2002), el cual tiene una resolución horizontal de 0,25 y usa la técnica del modelado inverso a partir de datos de altimetría otenidos de TOPEX (Egert & Erofeeva 2002). Se consideraron 8 constituyentes de marea de frecuencia diurna y semidiurna (M2, K1, O1, S2, N2, P1, K2, Q1). En la ahía del Callao la intensidad (líneas co-rango) y fase (líneas co-mareales) de la componente M2 mostraron una amplitud de mareas de aproximadamente 21 cm y una fase de 226 (Figura 6). Para simular los ríos Rímac y Chillón se analizaron los datos de caudales y se oservó mayor flujo en los meses correspondientes a la estación de verano, cuando ocurren las precipitaciones de la parte central de la sierra de la provincia de Lima. Entre aril y diciemre las precipitaciones Figura 6.- Amplitud y fase del componente M2 de las mareas incluídas en el modelo. son escasas y el caudal se reduce sustancialmente. El aporte fluvial promedio de amos ríos en los meses de verano fue de 39 m 3.s -1 Para simular descargas hipotéticas de efluentes domésticos se analizaron los datos de caudales y se calculó la concentración promedio ponderado de los efluentes de los colectores del interceptor norte, proyectados a descargar en la zona de Taoada. El caudal promedio de las descargas hipotéticas fue de 12 m 3.s -1. El equipo computacional usado para la ejecución del modelo comprendió Workstations de 2 (Sun) y 4 (Dell) procesadores Opteron, ajo plataforma Linux. La eficiencia computacional del equipo usando el modelo anidado 1834 Inf Inst Mar Perú 35(3) Julio - Setiemre 2008 ISSN resultó en 1,5 dias/año simulado (grilla padre con resolución espacial de 1/40 o ) y 3 días/año de simulado (grilla hija con resolución espacial de 1/120 o ). El Modelo usado fue el ROMS (Regional Oceanic Model System) (Shchepetkin & McWilliams 2005) con la herramienta de anidamiento AGRIF (Adaptive Grid Refinement in Fortran) desarrollada en Fortran 90 (Penven et al. 2006). La surutina AGRIF permite incluir las características de una malla refinada dentro de un modelo numérico de diferencias finitas. La principal ventaja de AGRIF en grillas anidadas estáticas, es que tiene la capacidad de manejar un variado número de grillas fijas mediante números aritrarios de niveles de anidamiento. El proceso de anidamiento es implementado para preservar la eficiencia del modelo ROMS sore cálculos en simultáneo en computadoras de alto rendimiento. Amas grillas intercamian información a través de las fronteras en amos sentidos, las condiciones de frontera laterales de la grilla fina es alimentada con información de la grilla gruesa, para luego actualizarla con las soluciones de la grilla fina. El modelo ROMS ha sido usado exitosamente en estudios de calidad acuática (Ccuclaie 2003), resuelve ecuaciones primitivas en un sistema rotacional, de superficie lire, usando la aproximación de Boussinesq, aproximación hidrostática y alance de momento vertical. Las ecuaciones ásicas que el modelo utiliza son: El alance de momento en dirección x e y : donde: x, y son las coordenadas horizontales, z es la coordenada vertical, t es el tiempo, u, v, w son los componentes del vector velocidad, u, v, w son los componentes fluctuantes de la velocidad, ƒ es el parámetro de Coriolis, φ es la presión dinámica, F u, F v son los términos forzantes, D u, D v son los términos difusivos. La ecuación de continuidad para un fluído incompresile: donde: x, y, z son las coordenadas espaciales, u, v, w son las velocidades de corrientes. El modelo es discretizado horizontalmente sore una grilla rectangular estructurada e isotrópica de tipo Arakawa C, verticalmente es discretizado en un sistema de coordenadas curvilíneas sigma que siguen la forma del fondo y la línea de costa (Song & Haidvogel 1994). Utiliza rigurosos esquemas numéricos compatiles con el método de diferencias finitas para aproximar con un enfoque Euriliano, las ecuaciones primitivas para el momentum y el transporte de la salinidad y la temperatura. Usa dos pasos de tiempo, uno para el modo de oscilación externo arotrópico (con un intervalo de tiempo menor) que satisface la ecuación de continuidad y el otro interno aroclínico (con un intervalo de tiempo mayor), amos cumpliendo la condición de convergencia de CFL (Courant Friedrichs Lewy). El sistema de ecuaciones es discretizado temporalmente usando dos algoritmos, uno predictor de tercer orden de aproximación (Leap Frog), y un corrector multipaso (Adam Molton) haciéndolo rousto y estale. El modelo incluye un esquema de turulencia KPP (K Profile Planetary) para parametrizar la turulencia vertical, por medio de un sumodelo que resuelve los procesos del orden de la sugrilla y permite tamién resolver las ecuaciones de cierre de la turulencia (Large et al. 1994). Se utiliza la condición de frontera radiativa de Flather, implementada en el código del modelo para las componentes arotrópicas de las velocidades perpendiculares a las fronteras, la formulación de dicha condición oedece a una cominación de las ecuaciones de Sommerfeld y la ecuación de continuidad unidimensional. Para las velocidades aroclínicas se utilizó la ecuación de radiación de Orlansky (Marchesiello et al. 2001). El modelo fue configurado con las siguientes características: resolución espacial horizontal grilla padre de 1/40, resolución espacial horizontal grilla hija de 1/120 (<1 km), resolución espacial vertical con 20 niveles sigma, resolución temporal de 135 s, y esquema numérico anidado con 3 iteraciones de la grilla hija por cada iteración de la grilla padre. RESULTADOS y DISCUSIón Ejecución del modelo El modelo se inició desde un estado en reposo, para determinar la etapa de estailización (en inglés spin-up ) y otener un estado de reinicio (en inglés re-start ). La etapa de estailización duró 5 años de simulación, logrando una estailidad en la energía cinética total. La técnica de anidamiento se realizó de manera secuencial, realizando prueas primero con la grilla padre y luego anidando la grilla hija. Se realizaron las simulaciones climatológicas del modelo anidado, representando campos de temperatura, salinidad y corrientes de la ahía del Callao a partir del estado de reinicio. Simulación de temperatura La influencia de la circulación a gran escala se analizó con las simulaciones de la grilla padre (Figura 7). La presencia de remolinos anticiclónicos al norte de la Bahía del Callao podrían orientar corrientes hacia la costa como un mecanismo de retención. Otros remolinos anticiclónicos al sur de la ahía podrían orientar corrientes lejos de la costa, reforzando la intensidad de las corrientes hacia el norte. PESI (2000) tamién oservaron la presencia de remolinos en la Bahía 1845 Correa, Tam, Pasapera, Saavedra, Ingunza Modelo circulación marina ahía Callao a c d Figura 7.- Variación espacial climatológica de la temperatura y corrientes frente a Lima durante los meses de (a) ferero, () mayo, (c) agosto y (d) noviemre. del Callao durante invierno de 1995, uno ciclónico al norte de la isla San Lorenzo, impulsado proalemente por el flujo neto hacia la tierra de la corriente costera que pasa por el litoral, y uno anticiclónico en la región costera, tal vez impulsado por el remolino existente más afuera en el litoral. La simulación en la grilla hija representó el ciclo estacional de temperatura, con presencia de afloramiento y transporte Ekman fuera de la costa, como respuesta a la acción del viento sureste durante los meses de julio a octure (Figura 8c). El modelo tamién representó temperaturas más altas en la ahía Miraflores que en la del Callao (Figura 8a). El modelo tamien reprodujo la actividad de mesoscala asociada al afloramiento, con ocurrencia de filamentos muy intensos que transportan agua fría desde la costa hacia el océano. Esta marcada actividad de mesoescala ocurrió como producto de la inestailidad aroclínica producida por la interacción de masas de agua con propiedades diferentes (aguas frías provenientes del afloramiento y aguas cálidas provenientes de aguas oceánicas) que dan lugar a fuertes gradientes de temperatura. En verano la estructura vertical de temperatura mostró una capa de mezcla en los primeros 20 m de profundidad, y 1856 Inf Inst Mar Perú 35(3) Julio - Setiemre 2008 ISSN por deajo una estratificación en la estructura térmica y halina. En junio, ajo el forzante de campos de vientos intensos y con flujos de calor relajados, ocurrió la destrucción de la estructura estratificada, seguida de una mezcla de la columna de agua. En los meses de invierno la mezcla fue notale en toda la columna de agua, con ocurrencia de afloramientos. a Simulación de salinidad La salinidad mostró el efecto de los ríos Rímac y Chillón durante los meses de verano, formando una pluma de aja salinidad (<34 ups) dirigiéndose hacia el norte (Figura 9a). Vásquez & Campos (1996) mencionan la presencia de un remolino anticiclónico en el fondo frente al río Rímac. Por otro lado, tamién se oservó la presencia de ASS de mayor salinidad acercándose a la costa en los meses cálidos, así como la presencia en los meses fríos de aguas de menor salinidad provenientes de afloramientos del sur (Figura 9c,d). c d Simulación de corrientes La grilla padre simuló la circulación a gran escala, que proporcionó información a las fronteras de la grilla hija. La Bahía del Callao es una área costera que se encuentra fuertemente influenciada por la dinámica de la región, donde hay gradientes muy intensos de salinidad y temperatura con características de patrones espaciales muy complejos. La simulación representó adecuadamente la Corriente Costera Peruana (CCP) con dirección al norte, próxima a la costa e interactuando con el dominio de la ahía (Zuta & Guillén 1970). La topografía compleja semi-protegida de la ahía, con la interacción de la Isla San Lorenzo y la orientación de La Punta, generaron una serie de efectos sore las corrientes. En superficie, ingresaron flujos por el sur, y posteriormente deido al ostáculo de la isla San Lorenzo, se separaron en dos flujos, un flujo pasó por el estrecho geomorfológico de 4,5 km entre la isla y La Punta, Figura 8.- Variación espacial climatológica de la temperatura a 0,5 m de profundidad en la ahía del Callao durante los meses de (a) ferero, () mayo, (c) agosto y (d) noviemre. que produjo una intensificación de las corrientes, para luego ordear La Punta hacia dentro de la ahía, originando una circulación ciclónica; el otro flujo pasó con dirección noroeste. Detrás de la isla, los flujos convergieron dejando una región de calma. De esta manera, se puede reconocer el efecto península (Leth & Middleton 2004) por fricción con la topografía de La Punta que produjo una circulación ciclónica dentro de la ahía, generando una potencial zona de retención de contaminantes. Por otro lado, el efecto canal produjo una intensificación de la velocidad de las corrientes en el estrecho entre La Punta y la isla San Lorenzo (Figura 10). Finalmente, el efecto isla produjo una disminución en la velocidad de las corrientes, detrás de la isla San Lorenzo, generando otra potencial zona de retención de contaminantes. La dirección del flujo predominante siguió la dirección en que actúan los vientos. Cerca a la costa, las corrientes fueron déiles, a profundidades mayores las corrientes siguieron las isóatas a mayor velocidad. A nivel susuperficial, a profundidades de 35 m se encontró un flujo hacia el sur, correspondiente a la Contracorriente Susuperficial 1867 Correa, Tam, Pasapera, Saavedra, Ingunza Modelo circulación marina ahía Callao El sumodelo físico fue acoplado a un sumodelo de dispersión de descargas, asado en una ecuación de advección-difusión; dicha ecuación no incluyó fuentes ni sumideros adicionales. Se simuló una descarga de efluentes domésticos de 12 m 3.s -1. El sumodelo de dispersión fue parametrizado con los datos de caudales, y los resultados se expresaron en porcentaje de efluente. La región con concentraciones de efluentes mayores a 0,5 %, representaa niveles de efluentes significativamente elevados (Signell et al. 2000). El modelo simuló la dirección de las descargas dirigiéndose principala c d el noroeste (Figura 14), lo cual podría deerse a que el patrón oservado es una cominación de medidas de corrientes tomadas a diferentes horas del día. El modelo padre usado en las fronteras del modelo anidado ha sido validado por Penven et al. (2005) quienes encontraron una uena concordancia entre las simulaciones y las oservaciones de temperatura y nivel del mar. La disponiilidad de información in situ sore monitoreos retrospectivos de IMARPE en la Bahía del Callao, permitió realizar comparaciones con otros patrones de circulación. La predominancia de corrientes hacia el norte, especialmente cerca a la línea de costa, coincidió en las simulaciones y en las oservaciones de aril de 1997 (Morón & Crispín 1997). La intensificación de las velocidades por efecto canal entre la isla San Lorenzo y La Punta coincidió en las simulaciones y en las oservaciones de diciemre de 1996 (Vásquez & Campos 1996) y mayo 2000 (Vásquez et al. 2000). La generación de un remolino ciclónico por efecto península coincidió en las simulaciones y en las oservaciones susuperficiales de ferero de 1995 (Morón 1995). Simulación de descargas hipotéticas Figura 9.- Variación espacial climatológica de la salinidad a 0.5 m de profundidad en la Bahía del Callao durante los meses de (a) ferero, () mayo, (c) agosto y (d) noviemre. Peruano Chilena (CSSPCH) (Zuta & Guillén 1970). Validación del modelo La validación del modelo anidado se realizó con la simulación sin descargas de efluentes domésticos. La temperatura simulada representó la variación estacional climatológica de la temperatura con un coeficiente de correlación significativo (r = 0,743; p < 0,01) (Figura 11). El patrón espacial de temperatura simulado mostró concordancia con el patrón oservado durante Marzo 2006 (Figura 12a), con la isolínea de 25 C uicada aproximadamente a unos 12 km de la costa (Figura 12). El patrón espacial de salinidad simulado mostró concordancia con la isolínea de 35 ups, uicada a unos 15 km de la costa (Figura 13a,). Los patrones de circulación mostraron concordancia con flujos oservados hacia el norte, especialmente ordeando la línea de costa (Figura 14a). Lejos de la costa, se encontraron diferencias en la dirección de corrientes, con corrientes oservadas hacia el oeste y corrientes simuladas hacia 1878 Inf Inst Mar Perú 35(3) Julio - Setiemre 2008 ISSN Diversos estudios indican que la descarga a la ahía del Callao de grandes volúmenes de efluentes domésticos sin tratamiento, sería perjudicial para los poladores de la zona costera. La ahía del Callao ha sido clasificada como Clase VI (zona de preservación de fauna acuática y pesca recreativa o comercial) (DIGESA 2005). Evaluaciones de calidad amiental realizadas durante monitoreos en la ahía del Callao (IMARPE 2006), han mostrado valores de contaminantes mayores a los Estándaa km. De esta manera, la CCP actúa como una frontera que canaliza y confina los efluentes cerca a la costa. Adicionalmente, el análisis de las estructuras de mesoescala mostró la presencia de remolinos anticiclónicos que producen corrientes hacia la ahía del Callao (Figura 7), este mecanismo puede llevar cantidades de efluentes significativamente elevados hacia la costa. A mayor profundidad, el efluente se dispersa en una extensión espacial similar a la superficial, indicando que el efluente es advectado como una masa de agua con concentraciones elevadas de efluentes a más de 5 m de profundidad. Figura 10.- Variación espacial climatológica de las corrientes a 0,5 m de profundidad en la Bahía del Callao durante los meses de (a) ferero, () mayo, (c) agosto y (d) noviemre. Temperatura ( C) Tiempo (dias) Figura 11.- Comparación entre la temperatura superficial del mar oservada y simulada durante un año climatológico, en la Bahía del Callao (r = 0,743, p < 0,01). c Simulado Oservado mente hacia el norte (Figura 15), deido a la dirección predominante de los vientos desde el sureste, y a la circulación de gran escala influenciada por la CCP. La variación estacional climatológica de la circulación y del caudal de los ríos, produce camios en la dirección y extensión de las descargas simuladas. Durante los meses de verano, el mayor caudal de los ríos Rímac y Chillón, desvía las descargas hacia el noroeste alejándolas de la costa, aproximadamente a un ángulo de 30 con respecto de la línea de costa (Figura 15a). Sin emargo, el resto del año, las descargas se dirigen al norte, pegándose a la costa a lo largo de más de 10 km, llegando hasta el río Chillón y a la playa Ventanilla (Figura 15). El ancho de la región costera impactada por las descargas, con niveles de efluentes significativamente elevados, es de aproximadamente 2 d Las descargas simuladas mostraron niveles de efluentes significativamente elevados extendiéndose hasta aproximadamente 10 km del punto de origen (Figura 16). Esta extensión, es consideralemente mayor a la extensión espacial aceptale (2-3 km) de descargas vertidas a través de emisarios sumarinos (Signell et al. 2000). Usando los datos oservados durante monitoreos amientales realizados en la ahía del Callao en el 2006 (IMARPE 2006), se calculó el porcentaje actual de contaminantes vertidos desde el Colector Callao (Centenario), oservándose una tendencia concordante con los datos simulados, con una menor retención de la demanda ioquímica de oxígeno (DBO5), y mayor retención de material orgánico extraíle en hexano (MOEH) y sólidos suspendidos totales (SST) (Figura 17). 1889 Correa, Tam, Pasapera, Saavedra, Ingunza Modelo circulación marina ahía Callao res de Calidad Amiental (ECA) de la Ley de Aguas (El Peruano 1969). En este caso es aplicale la recomendación de WSDE (2003), donde se señala que, si un cuerpo acuático receptor ya excede los criterios amientales, se dee negar la autorización a nuevas descargas. El estudio de impacto amiental realizado para SEDAPAL por la consultora PMI (2003), concluyó que: mientras no se desarrollen las oras (planta de tratamiento y emisor sumarino) el impacto será negativo, ya que el mar en esta zona está muy impactado es decir tiene muchos pasivos amientales. Estudios previos han sugerido conducir mar adentro las aguas tratadas a través de un emisor de 8 km de longitud (SEDAPAL 1998). Diversas actividades fueron propuestas para desarrollar al norte de la ahía del Callao, tales como (CTPDC 2006): i) descontaminación de la ahía de Ventanilla, ii) control y monitoreo de la calidad del agua en la ahía de Ventanilla, iii) manejo ioecológico y desarrollo ecoturístico del humedal de Ventanilla, iv) protección del paisaje y uso ecoturístico de los acantilados, v) descontaminación del río y valle Chillón entre Puente Inca y Víctor Raúl, vi) adecuación ecológica de las lagunas de residuos de hidrocaruros de la refinería de La Pampilla. Deido a que el mar de Ventanilla es uno de los ecosistemas que alerga diversas especies hidroiológicas, la CTPDC (2006) ha planeado promover el desarrollo pesquero, para lo cual es imprescindile contar con una uena calidad acuática en dicha zona. Ludwig (1988) indicó que la eutrofización puede ser un factor importante, cuando la descarga de efluentes domésticos se realiza en aguas marinas con circulación restringida, como en las ahías, por lo que es necesario realizar un monitoreo permanente de largo plazo, con el fin de evaluar el proceso de eutrofización antropogénica, antes y durante las descargas Evaluación de la Calidad Medio Amiental Marino Frente a la Zona de Callao (Convenio Imarpe - Sedapal) (28 de Ferero al 04 de Marzo 2006) TEMPERATURA ( C) Superficie (0,5 m) ISLA SAN LORENZO Isla Frontón Ventanilla Playa Refinería La Pampilla R. C (AGA) h i l l ó n Playa Marquez Colector comas Playa Oquendo Colector callao FERTIZA R. R i m a c SIMA Term. Pesq. Aduana CALLAO a 25 C 24 C 23 C 22 C 21 C 20 C 19 C 18 C 17 C 16 C 15 C 14 C 13 C 12 C Figura 12. Comparación entre la temperatura oservada (IMARPE 2006) en marzo 2006 (a) y la temperatura simulada en marzo climatológico () en superficie, en la Bahía del Callao Evaluación de la Calidad Medio Amiental Marino Frente a la Zona de Callao (Convenio Imarpe - Sedapal) (28 de Ferero al 04 de Marzo 2006) SALINIDAD (ups) Superficie (0,5 m) ISLA SAN LORENZO Isla Frontón Ventanilla Playa Refinería La Pampilla R. C h i l l ó n Playa Marquez Colector comas Playa Oquendo Colector callao FERTIZA R. R i m a c SIMA Term. Pesq. Aduana CALLAO a (AGA) Figura 13.- Comparación entre la salinidad oservada (IMARPE 2006) en marzo 2006 (a) y la salinidad simulada en marzo climatológico () en superficie, en la Bahía del Callao CORRIENTES MARINAS (m/s) NIVEL SUPERFICIE 28/02-04/ a ISLA SAN LORENZO Isla Frontón Ventanilla Playa Refinería La Pampilla R. C h i l l ó n Playa Marquez Playa Oquendo R. R i m a c SIMA Term. Pesq. Aduana CALLAO Figura 14. Comparación entre las corrientes oservadas (IMARPE 2006) en marzo 2006 (a) y las corrientes simuladas en marzo climatológico () en superficie, en la Bahía del Callao. 18910 Inf Inst Mar Perú 35(3) Julio - Setiemre 2008 ISSN a c d Simulación con escenario de vientos del norte El análisis de series de tiempo del viento mostró que en algunos días predominaron los vientos del norte en la ahía del Callao, e incluso se han medido corrientes con flujos hacia el sur en la ahía; por tal motivo fue necesario simular el impacto de este escenario en las descargas hipotéticas de efluentes domésticos. Las simulaciones con vientos analíticos del norte mostraron que los vientos del norte transportarían las descargas hipotéticas hacia el sur, con niveles significativamente elevados de efluentes, rodeando La Punta a través del estrecho, y llegando hasta la ahía de Miraflores (Figura 18). Este escenario tamién permite inducir que, en la ahía del Callao, la circulación es goernada principalmente por los vientos y en menor grado por las mareas. De este modo, existe el riesgo de que eventos de vientos del norte, puedan causar impactos sore áreas de alnearios recreacionales (Cantolao, La Punta, Arenilla, etc.). CONCLUSIONES Efluente (%) Figura 15.- Variación espacial climatológica del efluente a 0,5 m de profundidad en la ahía del Callao durante los meses de (a) ferero, () mayo, (c) agosto y (d) noviemre Distancia (km) 0.5 % Figura 16.- Variación espacial de la concentración de efluente promedio simulado desde el punto de vertido. Contaminante (%) Distancia (km) SST 0.5 % MOEH DBO5 Figura 17.-Variación espacial de la concentración de efluente oservado desde el Colector Callao. 1) El modelo representó adecuadamente los patrones de temperatura, salinidad, circulación de gran escala, y circulación local de la ahía del Callao. 2) Las descargas hipotéticas simuladas fueron transportadas predominantemente hacia el norte, con variaciones estacionales (hacia el noroeste en verano por la descarga de los ríos). 3) El impacto espacial de las descargas hipotéticas se extendió aproximadamente a más de 10 km a lo largo de la costa, 2 km de ancho y 5 m de profundidad. 4) Las estructuras de mesoescala y la topografía incrementaron la retención en la ahía del Callao. 5) Las simulaciones con escenarios de viento norte, mostraron el transporte de las descargas hipotéticas hasta la ahía de Miraflores. 19011 Correa, Tam, Pasapera, Saavedra, Ingunza Modelo circulación marina ahía Callao RECOMENDACIONES 1) Durante el periodo de los monitoreos amientales, las concentraciones oservadas de contaminantes en la ahía del Callao superaan los estándares de calidad amiental de la Ley de Aguas (IMARPE 2006), deiendo evitarse nuevos vertimientos, lo cual concordaría con las propuestas de descontaminación de la ahía de Ventanilla (CTPDC 2006 y WSDE 2003). 2) Se recomienda limitar el impacto de futuras descargas, mediante un sistema de tratamiento que reduzca las concentraciones de contaminantes de los efluentes, y un vertido de las descargas a través de un emisario sumarino que reduzca la extensión espacial de las futuras descargas (PMI 2003). Plan de desarrollo concertado del Distrito de Ventanilla En línea: go.pe/pdc%20final%20ventanilla.htm DHNM (Dirección de Hidrografia y Navegación) Atlas Hidrografico del Perú, 265 pp. DHN (Dirección de Hidrografia y Navegación) Derrotero de la costa del Perú. Vol. I. DIGESA Ley General de Aguas. D. L El Peruano. DIGESA Clasificación de ahías y otros en el mar. R.D. 1152/2005/ DIGESA/SA. Egert G D, Erofeeva S Y, Efa c d Agradecimientos.- A los modeladores del Instituto de Invesrtigación para el Desarrollo (IRD): doctores Patrick Marchesiello, Vincent Echevin, Timothée Brochier y Francois Colas por las sugerencias científico-técnicas. A la Dra. Guadalupe Sánchez y a SEDAPAL por el apoyo proporcionado. Al Ing. Octavio Morón por la información retrospectiva de oceanografía física de la ahía del Callao y al Ing. Luis Pizarro por los datos sore vientos. A la Dra. Sara Purca y al estadístico Carlos Quispe por sus valiosos comentarios, y a la Sra. Gloria Gomero y a la Srta. Mylena Villafane por el apoyo administrativo e informático. REFERENCIAS Bakun A, Nelson C S The seasonal cycle of wind stress curl in su-tropical eastern oundary current regions. Journal of Physical Oceanography. 21: CCC (Canadian Commercial Corporation) Propuesta proyecto saneamiento integral para Lima Metropolitana. 45 pp. Figura 18. Variación espacial del efluente en un escenario con viento norte, a 0,5 m de profundidad en la ahía del Callao durante los meses de (a) ferero, () mayo, (c) agosto y (d) noviemre. CCUCLAIE (Coastal Center of the UCLA Institute of the Environment) Application of the Regional Ocean Modeling System (ROMS) to Water and Sediment Quality Issues in the Southern California Bight. CERSAT IFREMER Mean Wind Fields QuikSCAT. On-line: cersat.ifremer.fr/data/extraction/ form/7 COADS Comprehensive Ocean- Atmosphere Data Set. On-line: SOURCES/COADS. 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 Artículo 2