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DATOS DESCRIPTIVOS. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos CICLO Máster sin atribuciones MÓDULO Seminarios Avanzados - PDF
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Felipe Roldán Peña
1 GUÍA DE APRENDIZAJE Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIAS Y TECNOLOGÍAS DE LA COMOPUTACIÓN PLAN 2015 DATOS DESCRIPTIVOS CENTRO RESPONSABLE Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos CICLO Máster sin atribuciones MÓDULO Seminarios Avanzados MATERIA: ASIGNATURA: DEPARTAMENTO RESPONSABLE CURSO: Primero CRÉDITOS EUROPEOS: 6 Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación IA, MATIC y SI CARÁCTER: Obligatoria ITINERARIO: CURSO ACADÉMICO: PERIODO DE IMPARTICIÓN: IDIOMAS IMPARTICIÓN: Español OTROS IDIOMAS DE IMPARTICIÓN: HORAS/CRÉDITO 30 Primer Semestre Inglés (material de trabajo) 1
2 PROFESORADO NOMBRE Y APELLIDOS DESPACHO Correo electrónico EN INGLÉS Jesús García López de Lacalle (C) 6103 José Eugenio Naranjo Hernández 4209 Antonio Hernando Esteban 4214 Juan Garbajosa Sopeña 1205 TUTORÍAS NOMBRE Y APELLIDOS TUTORÍAS LUGAR DÍA DE A Jesús García López de Lacalle 6103 José Eugenio Naranjo Hernández 4209 Antonio Hernando Esteban 4214 Juan Garbajosa Sopeña 1205 GRUPOS (los grupos son de teoría/laboratorio. NO de prácticas) Nº de Grupos GRUPOS ASIGNADOS EN: Teoría 1 Laboratorio 1 REQUISITOS PREVIOS NECESARIOS ASIGNATURAS SUPERADAS No hay asignaturas previas necesarias CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS ASIGNATURAS PREVIAS RECOMENDADAS CONOCIMIENTOS PREVIOS No hay asignaturas previas recomendadas Conocimientos previos equivalentes a los grados de Ingeniería de Computadores, Ingeniería Informática, Ingeniería del Software y Sistemas de Información 2
3 COMPETENCIAS CÓDIGO COMPETENCIA NIVEL RA CG4 Liderazgo de equipos (UPM) 3 CG6 Trabajo en contextos internacionales (UPM) 3 RA3, RA4 CG15 Trabajo en equipo 3 CB6 CB7 CB8 CB9 CB10 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CE9 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo Capacidad para entender las restricciones temporales, de fallos y de comunicación que plantean los entornos de computación distribuida Capacidad para desarrollar algoritmos y aplicaciones en entornos de computación distribuida propensos a fallos, con restricciones temporales en la computación y en las comunicaciones Dominio de los tipos de conocimiento que permiten innovar, así como llegar a metodologías, procesos, técnicas y herramientas de ingeniería de software y sistemas más ágiles Dominio del conocimiento de las metodologías y las arquitecturas para el desarrollo software dirigido por modelos y del software orientado a aspectos Dominio de los tipos de conocimiento y de las tecnologías subyacentes que implica el desarrollo de aplicaciones orientadas a servicios, incluyendo arquitecturas orientadas a servicios (SOA) Conocer y aplicar los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación 3 RA3 3 RA3 3 RA3, RA4 3
4 RESULTADOS DE APRENDIZAJE CÓDIGO RA1 RA2 RA3 RA4 DESCRIPCIÓN Conocimiento de los trabajos de investigación más importantes en cada una de las especialidades contempladas en el máster. Conocimiento de las tendencias actuales de la investigación en cada una de las especialidades contempladas en el máster. Desarrollo de un trabajo teórico o práctico sobre un tema de investigación relevante en alguna de las especialidades del máster. Conocimientos básicos de cómo escribir un artículo científico. CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO) TEMA APARTADOS LOGRO 1. Introducción a la escritura de artículos científicos 2. Visión panorámica de los temas de Ciencias de la Computación 3. Visión panorámica de los temas de Sistemas Inteligentes para la Comunicación y Movilidad Accesibles. 4. Visión panorámica de los temas de Innovación en Ingeniería del Software. 5. Trabajos de investigación actual en Ciencia de la Computación. 6. Trabajos de investigación actual en Sistemas Inteligentes para la Comunicación y Movilidad Accesibles. 7. Trabajos de investigación actual en Innovación en Ingeniería del Software. 4
5 BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZAS EMPLEADOS MODALIDAD CLASES DE TEORÍA CLASES DE PROBLEMAS TRABAJOS AUTÓNOMOS TRABAJO FINAL EN GRUPO TRABAJO PARA SUBIR NOTA TUTORÍAS DESCRIPCIÓN MÉTODO Se sigue el método expositivo/lección magistral. El profesor expone verbalmente los conceptos de la asignatura en cada uno de los temas. Se sigue el método de resolución de problemas en clase. Se plantean problemas que los estudiantes tienen que resolver desarrollando estrategias a partir de los conocimientos expuestos en las clases magistrales. Durante el desarrollo o a la finalización de las clases se plantean problemas o cuestiones teóricas en las que los estudiantes tienen que demostrar los conocimientos y competencias adquiridas en las sesiones teóricas. Las soluciones se exponen en la siguiente sesión. Como práctica final de la asignatura, los alumnos deberán elaborar un trabajo que se desarrollará en grupo y que deberán defenderlo exponiéndolo oralmente. Los alumnos que, a título individual, quieran mejorar la nota asignada podrán entregar un trabajo adicional. En las tutorías los estudiantes son atendidos en los horarios establecidos para ello. 5
6 CRONOGRAMA DE TRABAJO DE LA ASIGNATURA SEMANA Tema Actividades en Aula Trabajo Individual Trabajo en Grupo Actividades de Evaluación Horas 1 Tema 1 3h clase magistral 8h de trabajo 11 2 Tema 1 2h clase magistral 11h de trabajo y resolución de problemas 1h discusión de problemas 14 3 Tema 2 3h clase magistral 8h de estudio 11 4 Tema 2 2h clase magistral 11h de estudio y resolución de problemas 1h discusión de problemas 14 5 Tema 3 3h clase magistral 8h de estudio 11 6 Tema 3 2h clase magistral 11h de estudio y resolución de problemas 1h discusión de problemas 14 7 Tema 4 3h clase magistral 8h de estudio 11 8 Tema 4 2h clase magistral 11h de estudio y resolución de problemas 1h discusión de problemas 14 9 Tema 5 3h clase magistral 11h de estudio Tema 6 3h clase magistral 11h de estudio Tema 7 3h clase magistral 11h de estudio Recogida de trabajos 14 3h Presentación de trabajos h Examen final Evaluación prueba única 3 6
7 CALIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA EVALUACIÓN CONTINUA FECHA PARA SOLICITAR EVALUACIÓN POR PRUEBA ÚNICA: hasta el 2 de noviembre de 2015 ACTIVIDADES QUE SE EVALÚAN MOMENTO LUGAR PESO Participación en clase Aula 15% Trabajo Final en grupo Penúltima semana 60% Defensa oral del trabajo en grupo Última semana Aula 25% Trabajo para subir nota Fecha de examen Nota 10 CALIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA PRUEBA ÚNICA ACTIVIDADES QUE SE EVALÚAN MOMENTO LUGAR PESO Trabajo Final en grupo Fecha de examen 70% Defensa oral del trabajo en grupo Fecha de examen Aula 30% RECURSOS DIDÁCTICOS TIPO BIBLIOGRAFÍA RECURSOS WEB EQUIPAMIENTO DESCRIPCIÓN G. Paun, G. Rozenberg and A. Salomaa. DNA Computing: New Computing Paradigms. Springer-Verlag, G. Paun. Membrane Computing. An Introduction. Springer- Verlag, S. Nanz (Ed.). The Future of Software Engineering. Springer, Future of Software Engineering Research. Electronic versions of NITRD documents: A. B. Tucker (ed.). Computer Science Handbook. Chapman & Hall/CRC, Página web de la titulación: Aula multifunción 7

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