Source: https://es.scribd.com/document/84985530/Mohr-Bell-Diaz-Lencinas-2011
Timestamp: 2017-05-27 16:19:17+00:00

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Laboratorio de Geomática. Centro de Investigación y Extensión Forestal (CIEFAP), Ruta 259 km 4, 9200 Esquel, Chubut, Argentina. Tel: 02945-453948 int. 216 jdlencinas@ciefap.org.ar
Uno de los métodos para optimizar inventarios forestales es la estratificación previa de tipos forestales. En Argentina, debido a su gran extensión, esta tarea se ha realizado con datos satelitales de mediana resolución espacial (ASTER, Lansat TM y ETM+). No obstante, existen casos en los que se requiere trabajar con mayor resolución espacial. Las zonas rurales son un ejemplo, donde existe el problema particular de las cortinas forestales, las cuales no han sido cuantificadas en los inventarios forestales de Argentina, tanto nacionales como provinciales. Este tipo de cobertura tiene una relación largo/ancho que dificulta su detección con mediana resolución espacial, por lo tanto se deben utilizar imágenes satelitales de alta resolución o fotografías aéreas métricas. Sin embargo, ambos tipos de datos tienen un alto costo por unidad de superficie, siendo una alternativa el uso de fotografías aéreas no métricas. El objetivo de este trabajo es evaluar el costo-beneficio de emplear fotografías aéreas no métricas para inventariar cortinas forestales, y realizar su comparación con datos satelitales de alta resolución.
Figura 1 . Georreferenciación.
El área de estudio se localiza en las cercanías de San Patricio del Chañar, en el valle del Río Neuquén, Argentina. En la zona se realizan actividades agrícolas y frutícolas bajo la protección de cortinas de álamo. La topografía se caracteriza por ser relativamente llana. Se adquirió una imagen GeoEye de catálogo (Cuadro 1). Las fotografías aéreas no métricas fueron capturadas por profesionales locales, el 02 de Febrero 2011 desde un avión provisto de una ventana en la parte inferior del fuselaje. El área se cubrió con 3 corridas utilizando cámara en mano con nivel esférico y manteniendo una altura media de vuelo de 2700 metros. Se utilizó una cámara digital convencional (Sony D SC-HI 2592x1728 píxeles).
Satélite: GeoEye -1
Fechas captura:
30 Enero 2010 Bundle (4 Bandas)
Producto Sensor Bandas
Res. Espacial (m) 2 2 2 2 0,5
1 (Azul) 2 (Verde) 3 (Rojo) 4 (IRC)
0,450-0,510 0,510-0,580 0,655-0,690 0,780-0,920 0,450-0,800
Cuadro 1. Características de los datos satelitales.
Ambos tipos de datos fueron georreferenciadas utilizando un modelo polinomial de segundo orden y puntos de control del terreno (GCP) obtenidos de una restitución fotogramétrica. Los datos GeoEye multiespectrales (2 m) fueron fusionados con los pancromáticos (0,5 m) y se aplicó un filtro de paso alto con ventana de 3x3 para realzar bordes.
Figura 2. Comparación entre los datos GeoEye (Columna de la izquieda) y la fotografía aérea no métrica (columna de la derecha). del último par de fotografías, a la izquierda se muestra la combinación de bandas infrarrojo, rojo y verde.
La integridad geométrica de las fotografías aéreas no métrica y sus productos (ej. Mosaico) es muy inferior a la de los datos GeoEye, como lo demuestra el RMS de ajuste del modelo de 8.85 y 1.09 píxeles, respectivamente (Figura 1). El costo y factibilidad del uso de fotografías aéreas no métricas depende de la distancia entre el área de interés y un aeropuerto.
Imagen GeoEye (Catálogo) Costo de obtención Superficie Cubierta Costo por superficie Resolución Espacial Final Resolución Espectral $ 3250 50 km (Superficie mínima) 65 $/km 0,50 m 4 Bandas (Espectro Visible e Infrarrojo Cercano) $ 200 (8 horas técnico)(7 a 11 GCPS, Proceso de Fusión, Filtrado y Realce) $ 69
Imagen GeoEye (Nueva) $ 12800 100 km (Superficie mínima) 128 $/km 0,50 m 4 Bandas (Espectro Visible e Infrarrojo Cercano) $ 200 (8 horas técnico)(7 a 11 GCPS, Proceso de Fusión, Filtrado y Realce) $ 130
Fotografías Aéreas No Métricas $ 4950 50,4 km
En caso de necesitar trabajar con datos actuales, puede resultar más económico trabajar con fotografías aéreas en superficies menores a 50 km2 (Cuadro 2). La resolución espacial de las fotografías aéreas no métricas es inferior a la de los datos GeoEye (Cuadro 2) y está muy degradada por características propias del método utilizado (ej. tomas con cámara en mano y a través de un vidrio, Figura 2). La banda infarroja de los datos GeoEye mejora la discriminación de los tipos de cobertura vegetal (Figura 2). Si se requiere de datos actuales y se prioriza operatividad, calidad homologada, resolución espacial y resolución espectral, es recomendable programar la adquisición de datos satelitales de alta resolución en superficies mayores a 50 km2. En superficies menores deben analizarse las particularidades del caso.
98 $/km 0,85 m
3 Bandas (Espectro Visible) $ 550 (22 horas técnico)(~ 45 fotos y 7 a 11 GCP por foto) $ 110
Costo de Preprocesamiento
Este trabajo de investigación fue realizado en el marco del Proyecto de Investigación Científica y Tecnológica Orientada "Evaluación y Monitoreo de los Bosques Andino Patagónicos utilizando Técnicas de Percepción Remota Multisensor" (PICTO 36812), financiado por el Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica (FONCYT) y cofinanciadores provinciales y nacionales de la Argentina.
Costo Total por Superficie
Cuadro 2. Comparación de costos y características de los métodos
El trabajo con la imagen GeoEye de catálogo resultó más eficiente en todo los aspectos, fundamentalmente debido al respaldo de la empresa distribuidora local (ej. descarga ftp)
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