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1593_2012 13 GUIA Probabilidades y Estadistica I_2semestre
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(Probabilidades y Estadística I)
Asignatura Materia Departamento responsable Créditos ECTS Carácter Titulación Curso Especialidad Curso académico Semestre en que se imparte Semestre principal Idioma en que se imparte Página Web 2012-2013 Ambos (Septiembre a enero y febrero a junio) Febrero a junio Castellano Probabilidades y Estadística I Estadística Inteligencia Artificial 6 Troncal Graduado/a en Ingeniería Informática por la Universidad Politécnica de Madrid 1º No aplica
Moodle (Politécnica Virtual)
NOMBRE Y APELLIDO Noé Casas Manzanares Jacinto González Pachón Arminda Moreno Díaz Mª Isabel Rodríguez Galiano (Coord.) DESPACHO 2110 2101 2112 2112 Correo electrónico noe.casas@upm.es jgpachon@fi.upm.es amoreno@fi.upm.es irodriguez@fi.upm.es
Asignaturas superadas Otros resultados de aprendizaje necesarios   Cálculo Matemática Discreta I
Nivel 3 3 3 1 CE-4 CE-5 CE-43 CE-56 2 LEYENDA: Nivel de adquisición 1: Conocimiento Nivel de adquisición 2: Comprensión Nivel de adquisición 3: Aplicación Nivel de adquisición 4: Análisis y síntesis COMPETENCIAS TRANSVERSALES ASIGNADAS A LA ASIGNATURA Y SU NIVEL DE ADQUISICIÓN Código CG-1/21 Competencia Capacidad de resolución de problemas aplicando conocimientos de Matemáticas. Nivel Bajo Bajo Bajo CG-5 CG-6 LEYENDA: Nivel de adquisición: Bajo Nivel de adquisición: Medio Nivel de adquisición: Alto 3 . 4. Capacidad de abstracción. Objetivos de Aprendizaje COMPETENCIAS ASIGNADAS A LA ASIGNATURA Y SU NIVEL DE ADQUISICIÓN Código CE-3 Competencia Capacidad de elegir y usar los métodos analíticos y de modelización relevantes Capacidad para describir una solución de forma abstracta Capacidad de diseñar y realizar experimentos apropiados. interpretar los datos y extraer conclusiones Capacidad de realizar búsquedas bibliográficas y de utilizar bases de datos y otras fuentes de información Ser capaz de aclarar la relevancia y utilidad de la teoría y las habilidades aprendidas en el contexto académico sobre los acontecimientos del mundo real. análisis y síntesis. Ciencias e Ingeniería. Capacidad de gestión de la información.
CE-56 Nivel de adquisición 3 3 3 3 Código Resultado de aprendizaje RA1 RA2 RA3 RA4 Saber estructurar un conjunto de datos cuantitativos Saber manejar la sintaxis probabilística basada en Álgebra de Boole Manejar la sintaxis probabilística basada en conceptos del cálculo Ajuste de modelos a un conjunto de datos 4 . CE-43 CE-3 CE-4 CE-3. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Competencias asociadas CE-5.
Sistema de evaluación de la asignatura INDICADORES DE LOGRO Relacionado con RA RA1 Ref I1 Indicador Entender la agrupación de datos en clases y la tabulación de frecuencias e interpretar las distintas representaciones gráficas de un conjunto de datos. Modelizar y resolver problemas de incertidumbre mediante el lenguaje de sucesos. 5. Comprender el uso de la variable para la modelización de la incertidumbre y calcular e interpretar las distintas medidas características de una variable aleatoria. Entender los objetivos de la Inferencia Estadística y el concepto de distribución en el muestreo. Calcular estimadores puntuales y mediante intervalos para un parámetro. I2 I3 I4 RA1 RA2 RA2 I5 RA3 I6 RA3 I7 I8 I9 RA3 RA4 RA4 I10 RA4 5 . Describir una distribución mediante sus medidas numéricas sintetizadoras y detectar datos atípicos. Aplicar en diferentes casos un contraste de hipótesis de los estudiados e interpretar cualquier contraste a partir de su pvalor o nivel crítico. Conocer las diferentes concepciones de probabilidad y calcular probabilidades mediante la regla de Laplace. Conocer a nivel conceptual y operativo las distribuciones más importantes en el ámbito informático y asociar un modelo determinado a una situación real concreta Aplicar reglas de combinación de probabilidades en términos de variables aleatorias.
I2 CG-1/21 I3 I4 I5 I6 I7 CG-1/21 CG-5 CG-5 CG-6 CG-6 6 . Tiene criterio para elegir entre las opciones de solución. Es capaz de expresar la información mediante tablas y gráficos sencillos. Utiliza métodos de análisis de datos e interpreta los resultados. INDICADORES DE LOGRO DE COMPETENCIAS TRANSVERSALES Relaciona-do con CT (Código) CG-1/21 Ref I1 Indicador Sigue un método lógico para identificar las partes implicadas en el problema. Describe correctamente procesos secuenciales. Elabora informes sencillos. Diseña un plan de acción para la aplicación de la solución escogida.
Es imprescindible superar esta práctica para aprobar la asignatura. 13h. Momento1 Semana 4 (Viernes 1 de marzo. EVALUACION SUMATIVA Breve descripción de las actividades evaluables Test de conocimientos de la unidad didáctica 1 formado por preguntas de respuesta corta o de elección múltiple Entrega del informe de la práctica sobre la unidad didáctica 1.) Semana 15 (Viernes 24 de mayo.) Lugar Aulas asignadas 20% Semana 5 Moodle Semana 11 (Viernes 26 de abril. 7 . Examen de las unidades 2 y 3 con preguntas de desarrollo. Examen de recuperación para los alumnos que hayan suspendido alguno de los exámenes o tests. 13h. siempre manteniendo la coordinación con el resto de asignaturas del segundo semestre. Es imprescindible superar esta práctica para aprobar la asignatura. Estará formado por ejercicios del tipo de los resueltos y propuestos en clase. 13h. Peso en la calif. Estará formado por ejercicios del tipo de los resueltos y propuestos en clase. Examen de las unidades 4 y 5 con preguntas de desarrollo. Podrían sufrir algún cambio si la evolución del semestre lo requiriese. Entrega del informe de la práctica sobre las unidades didácticas 4 y 5.) Aulas asignadas 35% Aulas asignadas 45% Semana 16 Moodle Semana 17 o 18 Aulas asignadas Total: 100% 1 Las fechas de evaluación indicadas son las previstas.
UD 2 y 3: Se evaluará la habilidad para la resolución de problemas mediante un examen de problemas académicos. 8 . deberá comunicarlo mediante un mensaje a través del Moodle de la asignatura. En el examen final el alumno realizará las mismas pruebas que en el sistema de evaluación continua. Se realizarán varias pruebas a lo largo del semestre. si el profesor lo considera oportuno se podrán realizar pruebas con preguntas tipo test o de respuesta corta para evaluar los conceptos básicos adquiridos en estas unidades didácticas. Para evaluar la habilidad de los alumnos en los conceptos manejados en clase y adquiridos a través del estudio guiado. El alumno que desee seguir el sistema de evaluación mediante sólo prueba final. CRITERIOS DE CALIFICACIÓN Se describen a continuación los criterios de evaluación para los sistemas de evaluación considerados en la asignatura. a la profesora Mª Isabel Rodríguez Galiano antes del 22 de febrero de 2013. valorando la asistencia a clase para el seguimiento del progreso de los alumnos.   En el sistema de evaluación mediante sólo prueba final la evaluación de la asignatura se hará mediante un examen final y mediante dos informes prácticos obligatorios. así como la evaluación de las competencias transversales asociadas a la asignatura. Además. se realizarán las siguientes pruebas según la unidad didáctica:  UD 1: Se evaluará mediante un examen tipo test o de respuesta corta y mediante un informe práctico realizado en grupos de 4 alumnos según un guión proporcionado por los profesores. si el profesor lo considera oportuno se podrán realizar pruebas con preguntas tipo test o de respuesta corta para evaluar los conceptos básicos adquiridos en estas unidades didácticas y aplicados en el informe práctico. UD 4 y 5: Se evaluará mediante un examen de problemas académicos y mediante un informe práctico realizado por los grupos formados para la primera parte. y en el que manejarán el mismo conjunto de datos y software estadístico. de carácter obligatorio. Además. y para el que deberán manejar un software estadístico.
Para realizar esa media ponderada se deberá obtener una nota mayor o igual que 3 en cada una de las partes. Está formada por dos partes: una correspondiente a la primera unidad didáctica y la segunda sobre las unidades 4 y 5. y para que los alumnos que hayan solicitado sólo prueba final puedan realizar todas las pruebas correspondientes a la teoría. entregándose cada una de ellas en la fecha publicada en el Moodle. Examen final y examen extraordinario Tanto en el examen final como en el extraordinario se realizarán el test y los exámenes de problemas académicos para que los alumnos puedan recuperar la parte suspensa. La calificación será la media ponderada de las pruebas realizadas según los pesos especificados en la tabla de evaluación sumativa. 9 . La recogida de datos se hará a través del Moodle. Cada informe se calificará como APTO o NO APTO. que los alumnos ya habrán manejado. Los alumnos que no se pongan en contacto con su profesor para formar un grupo antes de la fecha fijada no podrán realizar la práctica hasta la convocatoria de Julio. En el caso de que el alumno no forme parte de un grupo. deberán repetir las prácticas con otros datos diferentes. el profesor le pondrá en contacto con otros compañeros para formar un grupo. Las soluciones de cada examen se publicarán en el Moodle junto con las calificaciones de los alumnos. Los grupos que se detecte que se hayan copiado entre sí. según el guión que será proporcionado por los profesores. siendo imprescindible superar los dos para aprobar la asignatura. a través de la Politécnica Virtual. la fecha de entrega será la del examen. Los alumnos que quieran formar un grupo de prácticas deberán comunicárselo al profesor antes de la fecha publicada en el Moodle. Los informes prácticos deberán haber sido entregados en las fechas publicadas en el Moodle y según las normas indicadas en el apartado anterior. Informes prácticos La práctica se realizará en grupos de 4 alumnos. Tanto al alumno que copie como al que se deje copiar se le aplicará la norma publicada en el enunciado del examen correspondiente. Teoría En los exámenes de problemas podrán utilizarse unos formularios proporcionados por los profesores de la asignatura. Para la convocatoria extraordinaria de Julio.
ha superado la parte teórica y los informes prácticos. junto con las calificaciones. Conservación de calificaciones La calificación de la parte teórica (todo o la parte superada) se conserva dentro de las convocatorias de un curso académico. CG-5 Se considerará APTA esta competencia si el alumno ha superado la parte práctica de la asignatura. tiene al menos un 5 en la media ponderada de los exámenes de problemas académicos realizados (en evaluación continua o en el final). es decir. es de decir. hasta Julio (incluido). 10 . es decir. Revisión de exámenes El alumno que lo desee podrá solicitar la revisión de su examen según las normas que aparecerán. tiene APTOS los informes prácticos. en el Moodle. CG-6 Se considerará APTA esta competencia si el alumno ha aprobado la asignatura. es decir. La calificación de la práctica se conservará siempre que no se modifique el guión. EVALUACIÓN DE LAS COMPETENCIAS TRANSVERSALES CG-1/21 Se considerará APTA esta competencia si el alumno ha aprobado la parte teórica de la asignatura.
1 Tema 9: Introducción a la Inferencia Unidad Didáctica 4: Estimación 4. Contenidos y Actividades de Aprendizaje CONTENIDOS ESPECÍFICOS Indicadores Relacionados I1 I2 I3 I4 I5 I6 I6 I7 I8 I9 I9 I10 I10 Bloque / Tema / Capítulo Unidad Didáctica 1: Estadística Descriptiva Unidad Didáctica 2: Cálculo de probabilidades Apartado 1.2 Tema 10: Estimación puntual 4.1 Tema 3: Concepto de probabilidad 2.4 Tema 11: Estimación por intervalos Unidad Didáctica 5: Contrastes de hipótesis 5.4 Tema 8: Variables aleatorias multidimensionales 4. 6.2 Tema 4: Probabilidad condicionada 3.1 Tema 1: Análisis estadístico de datos 1.1 Tema 12: Contrastes paramétricos 5.2 Tema 6: Variables aleatorias discretas Unidad Didáctica 3: Variables aleatorias 3.3 Tema 7: Variables aleatorias continuas 3.2 Tema 13: Contrastes no paramétricos 11 .2 Tema 2: Medidas características de una distribución de frecuencias 2.1 Tema5: Variable aleatoria unidimensional 3.
7. Breve descripción de las modalidades organizativas utilizadas y de los métodos de enseñanza empleados 12 .
para ilustrar los conceptos desarrollados en la exposición teórica. El alumno podrá acudir a resolver sus dudas en las horas de tutorías establecidas por el profesor. Se usarán ejemplos para la mejor comprensión de la materia. El alumno deberá estudiar los contenidos de la asignatura y resolver los ejercicios propuestos en clase y a través del Moodle. En algunas clases se dejará tiempo para que los alumnos trabajen sobre un problema determinado. Se realizarán prácticas con un software estadístico para que el alumno aplique lo estudiado a un conjunto de datos. Se complementarán las clases de teoría con clases de problemas en las que se aplicarán los conocimientos adquiridos a problemas académicos. BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEÑANZA EMPLEADOS En las clases de teoría el profesor expondrá los métodos y resultados más relevantes para la comprensión de los contenidos de la asignatura. se detallará mediante un ejemplo el proceso que se debe seguir en su realización. Los alumnos trabajarán en grupos de 4 para elaborar las prácticas propuestas y obligatorias. CLASES DE TEORIA CLASES DE PROBLEMAS PRÁCTICAS TRABAJOS AUTONOMOS TRABAJOS EN GRUPO TUTORÍAS 14 . para fomentar la habilidad en la búsqueda del método adecuado para su resolución. Los alumnos deberán trabajar sobre problemas similares a los resueltos por el profesor. En las clases dadas en el laboratorio para la explicación de esas prácticas. Los miembros del grupo deberán organizarse y distribuirse las tareas y ponerlo en común para realizar un informe final con todo el trabajo desarrollado. preferentemente antes de que los realice el profesor en clase. y a continuación el profesor lo resolverá.
Laboratorio: Sala de ordenadores asignada EQUIPAMIENTO Aula asignada Sala de trabajo en grupo RECURSOS WEB 15 . (1977). Edición revisada.es/titulaciones/oficiales/) La comunicación con los alumnos se realizará vía moodle. S.S. C. por lo que deberá revisarse periódicamente. McGraw-Hill Peña. Curso de Estadística Descriptiva.L. F. 8. Ejercicios de Estadística. (1995). P. (1992). G. Ríos. Ed. Fundamentos de Estadística. McGraw-Hill.C. Paraninfo Canavos. Ed. ICE ediciones Sitio Moodle de la asignatura (http://moodle. Teoría y Práctica. (1986). y Fuentes García. Ariel BIBLIOGRAFÍA Meyer. Addison Weley Iberoamericana Milton. Curso de Estadística Descriptiva. Méjico Fernández Cuesta. (1987). J. 3ª ed. G. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. (1988). (2001).C. y Arnold. Probabilidad y Estadística. Probability and Statistic in the Engineering and Computing Sciences. J. Alianza Editorial. D. Recursos didácticos RECURSOS DIDÁCTICOS Calot.upm.
por lo que si bien puede servir de orientación. Cronograma de trabajo de la asignatura Semana Actividades en Aula  Desarrollo de los contenidos teóricos del tema 1 (2 horas)  Resolución de ejercicios (2 horas)  Desarrollo de los contenidos teóricos del tema 2 (3 horas)  Resolución de ejercicios (1 horas)  Resolución de ejercicios del tema 2 (2 horas)  Actividades en Laboratorio Trabajo Individual  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (3 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (3 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (3 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (4 horas)  Preparación del test de la unidad didáctica 1 (2 horas) Trabajo en Grupo   Actividades de Evaluación  Otros Semana 1 (7 horas)     Semana 2 (7 horas) Semana 3 (9 horas) Semana 4 (13 horas)  Explicación de los contenidos teóricos del tema 3 (2 horas)  Resolución de ejercicios del tema 3 (1 hora)  Explicación de contenidos teóricos del tema 4 (1 hora)  Explicación de la práctica de la unidad didáctica 1 (2 horas)   Comienzo de la práctica de la unidad didáctica 1 (2 horas)  Continuación de la práctica de la unidad didáctica 1 (2 horas)    Test de conocimientos de la unidad didáctica 1 (1 hora)  Nota: Para cada actividad se especifica la dedicación en horas que implica para el alumno. no debe tomarse en ningún caso en sentido estricto a la hora de planificar su trabajo. Esta distribución de esfuerzos debe entenderse para el "estudiante medio". 9. Cada alumno deberá hacer su propia planificación para alcanzar los resultados de aprendizaje descritos en esta Guía y ajustar dicha planificación en un proceso iterativo en función de los resultados intermedios que vaya obteniendo. 16 .
Semana Actividades en Aula  Explicación de contenidos teóricos del tema 4 (1 hora)  Resolución de ejercicios (3 horas)  Explicación de los contenidos teóricos del tema 5 (2 horas)  Resolución de ejercicios del tema 5 (1 hora)  Explicación de contenidos teóricos del tema 6 (1 hora)  Explicación de contenidos teóricos del tema 6 (3 horas)  Resolución de ejercicios del tema 6 (1 horas)  Actividades en Laboratorio Trabajo Individual  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (4 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (5 horas)  Trabajo en Grupo  Elaboración del informe de la práctica de la unidad didáctica 1 (4 horas)  Actividades de Evaluación  Entrega del informe de la práctica sobre la unidad didáctica 1.  Otros Semana 5 (12 horas)    Semana 6 (9 horas)  Semana 7 (9 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (5 horas)    17 .
Semana Actividades en Aula  Resolución de ejercicios del tema 6 (2 horas)  Explicación de contenidos teóricos del tema 7 (2 horas)  Explicación de contenidos teóricos del tema 7 (2 horas)  Resolución de ejercicios del tema 7 (2 horas)  Resolución de ejercicios del tema 7 (4 horas)  Actividades en Laboratorio Trabajo Individual  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (6 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (7 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (6 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (1 hora)  Preparación del examen de las unidades didácticas 2 y 3 (6 horas) Trabajo en Grupo   Actividades de Evaluación  Otros Semana 8 (10 horas)     Semana 9 (11 horas)     Semana 10 (10 horas) Semana 11 (13 horas)  Explicación de los contenidos teóricos del tema 8 (1 hora)  Resolución de ejercicios del tema 8 (2 horas)  Explicación de los contenidos teóricos del tema 9 (1 hora)    Examen de las unidades didácticas 2 y 3 (2 horas)  18 .
Semana Actividades en Aula  Explicación de contenidos teóricos del tema 9 (1 hora)  Resolución de ejercicios del tema 9 (1 hora)  Explicación de contenidos teóricos del tema 10 (2 horas)  Explicación de contenidos teóricos del tema 11 (3 horas)  Resolución de ejercicios del tema 11 (1 hora)  Resolución de ejercicios del tema 11 (1 hora)  Explicación de contenidos teóricos del tema 12 (3 horas)  Resolución de ejercicios del tema 12 (2 horas)  Actividades en Laboratorio Trabajo Individual  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (4 horas) Trabajo en Grupo   Actividades de Evaluación  Otros Semana 12 (8 horas)  Semana 13 (8 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (4 horas)  Estudio y realización de ejercicios propuestos a través del Moodle (7 horas)  Preparación del examen de las unidades didácticas 4 y 5 (6 horas)        Semana 14 (11 horas) Semana 15 (12 horas)  Explicación de la práctica de las unidades didácticas 4 y 5 (2 horas)   Examen de las unidades didácticas 4 y 5 (2 horas)  19 .
 20 . Se repetirán los test y los exámenes de las unidades didácticas.  Otros  Semana 17 (periodo de exámenes)    Examen de recuperación de la parte pendiente. Semana Actividades en Aula  Explicación de contenidos teóricos del tema 13 (2 horas) Semana 16 (10 horas) Actividades en Laboratorio  Resolución de dudas sobre las prácticas (2 horas  Trabajo Individual Trabajo en Grupo  Realización de la práctica de las unidades didácticas 4 y 5 (3 horas)  Realización del informe de la práctica de las unidades didácticas 4 y 5 (3 horas)  Actividades de Evaluación  Entrega del informe de la práctica sobre las unidades didácticas 4 y 5.
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