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Timestamp: 2018-12-14 15:24:33+00:00

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ALGLIN - Álgebra Lineal - PDF
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Encarnación Ortíz Rodríguez
1 Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: ETSECCPB - Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona MA III - Departamento de Matemática Aplicada III GRADO EN INGENIERÍA DE OBRAS PÚBLICAS (Plan 2010). (Unidad docente Obligatoria) 6 Idiomas docencia: Catalán, Castellano Profesorado Responsable: Otros: NAPOLEON ANENTO MORENO NAPOLEON ANENTO MORENO, MARIA ANGELES PUIGVI BURNIOL Horario de atención Horario: Horario a convenir con el profesorado. Competencias de la titulación a las cuales contribuye la asignatura Específicas: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. Transversales: 591. COMUNICACIÓN EFICAZ ORAL Y ESCRITA - Nivel 1: Planificar la comunicación oral, responder de manera adecuada a las cuestiones formuladas y redactar textos de nivel básico con corrección ortográfica y gramatical USO SOLVENTE DE LOS RECURSOS DE INFORMACIÓN - Nivel 1: Identificar las propias necesidades de información y utilizar las colecciones, los espacios y los servicios disponibles para diseñar y ejecutar búsquedas simples adecuadas al ámbito temático APRENDIZAJE AUTÓNOMO - Nivel 1: Llevar a cabo tareas encomendadas en el tiempo previsto, trabajando con las fuentes de información indicadas, de acuerdo con las pautas marcadas por el profesorado. Metodologías docentes La asignatura consta de 4 horas a la semana de clases presenciales en un aula (grupo grande). Se dedican a clases teóricas 2 horas y 2 horas a problemas, en él que el profesorado expone los conceptos y materiales básicos de la materia, presenta ejemplos y realiza ejercicios. Se utiliza material de apoyo en formato de plan docente detallado mediante el campus virtual ATENEA: contenidos, programación de actividades de evaluación y de aprendizaje dirigido y bibliografía. Objetivos de aprendizaje de la asignatura Conocimientos de álgebra lineal, métodos de resolución de problemas lineales que aparecen en ingeniería, elementos de geometría analítica. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos planteados en la ingeniería que involucren estos conceptos. 1 / 7
2 1. Capacidad para interpretar espacios vectoriales. 2. Capacidad para resolver sistemas de ecuaciones lineales tanto manualmente como mediante algún programa de ordenador básico. 3. Capacidad para interpretar geométricamente los conceptos de cálculo vectorial. Conocimientos de espacios vectoriales. Conocimientos de sistemas de ecuaciones lineales, algoritmos básicos para la solución. Conocimientos de geometría analítica. Conocimientos de operadores lineales: endomorfismos y teoremas espectrales, espacios afines euclídeos, autovalores y autovectores. Horas totales de dedicación del estudiantado Dedicación total: 150h Grupo grande/teoría: 30h 30m 20.33% Grupo mediano/prácticas: 17h 30m 11.67% Grupo pequeño/laboratorio: 12h 8.00% Actividades dirigidas: 6h 4.00% Aprendizaje autónomo: 84h 56.00% 2 / 7
3 Contenidos 1.- Espacios vectoriales Dedicación: 21h 36m Grupo grande/teoría: 7h Grupo mediano/prácticas: 2h Aprendizaje autónomo: 12h 36m Definición y ejemplos. Subespacios vectoriales. Dependencia e independencia lineal. Sistemas de generadores. Espacios de dimensión finita. Bases. Resolución de problemas básicos. Rango de un sistema de vectores. Intersección de subespacios. Suma y suma directa de subespacios. Fórmula de Grassmann. Resolución de problemas de dependencia lineal, bases y subespacios. 2.- Matrices Dedicación: 10h 48m Grupo mediano/prácticas: 1h 30m Aprendizaje autónomo: 6h 18m Definición y tipos. Suma de matrices. Producto por escalares. Producto de matrices. Operaciones elementales de fila y de columna. Matrices elementales. Matrices escalonadas.matrices regulares: cálculo de la inversa por el método de Gauss-Jordan. Ejercicios de operaciones con matrices. Obtención de matrices escalonadas. Cálculo de la matriz inversa. 3 / 7
4 3.- Determinantes Dedicación: 14h 23m Grupo grande/teoría: 4h Grupo mediano/prácticas: 2h Aprendizaje autónomo: 8h 23m Definición. Propiedades básicas. Cálculo de un determinante. Desarrollo por fila o por columna. Cálculo de la inversa de una matriz regular por el método de la matriz cofactor. Ejemplos. Aplicaciones. Cálculo de determinantes utilizando operaciones elementales de fila y de columna. Propiedades de la matriz cofactor. Obtención de la matriz inversa. 4.- Sistemas de ecuaciones lineales Dedicación: 8h 24m Grupo grande/teoría: 2h 30m Grupo mediano/prácticas: 1h Aprendizaje autónomo: 4h 54m Definición y tipos. Sistemas equivalentes. Teorema de Rouché-Frobenius. Método de resolución de Gauss-Jordan. Regla de Cramer. Resolución de ejercicios. 5.- Aplicaciones lineales Dedicación: 21h 36m Grupo mediano/prácticas: 2h Grupo pequeño/laboratorio: 4h Aprendizaje autónomo: 12h 36m Definición y clasificación. Imagen y Núcleo. Propiedades generales. Composición. Matriz asociada. Teorema de la dimensión. Cambio de base Resolución de ejercicios. 4 / 7
5 6.- Endomorfismos Dedicación: 16h 48m Grupo mediano/prácticas: 4h Aprendizaje autónomo: 9h 48m Vectores y valores propios. Polinomio característico. Endomorfismos diagonalizables. Teorema elemental de diagonalización. Teorema general de diagonalización. Endomorfismos triangulables. Teorema básico de triangularización. Teorema de Cayley-Hamilton. Ejercicios de diagonalitzación. Propiedades generales. Ejercicios de triangularización. Aplicaciones del teorema de Cayley-Hamilton. 7.- Espacios eucídeos Dedicación: 32h 24m Grupo grande/teoría: 5h Grupo mediano/prácticas: 3h 30m Grupo pequeño/laboratorio: 5h Aprendizaje autónomo: 18h 54m Definición. Vectores ortogonales. Subespacio ortogonal. Norma de un vector. Propiedades básicas. Proyección ortogonal.coeficiente de Fourier. Teorema de Pitágoras. Exercicis bàsics. Desigualdad de Cauchy-Schwarz. Desigualdad triangular. Cambio de base. Base ortogonal. Base ortonormal. Método de ortogonalización de Gram-Schmidt. Producto vectorial. Propiedades básicas Exercicis bàsics 5 / 7
6 8.- Geometría afín Dedicación: 18h Grupo mediano/prácticas: 1h 30m Grupo pequeño/laboratorio: 3h Aprendizaje autónomo: 10h 30m Definición de espacio afín. Sistemas de referencia. Coordenadas afines. Cambio de sistemas de referencia. Variedades lineals.relacions de incidencia y paralelismo. Distancia entre variedades. Ecuaciones de variedades en coordenadas afines. Afinidades Ejercicios. Sistema de calificación La calificación final se obtiene a partir de las calificaciones parciales siguientes: E1: examen de los temas 1.2, 3 y 4 E2: examen de los temas 1,2,3,4,5,6 y 7 E3: examen del tema 8 NF1=0.3E1+0.6E2+0.1E3 NF2=0.9E2+0.1E3 Nota final = máximo {NF1, NF2} P: nota media de los problemas realizados en clase, correspondientes a los temas 2, 4 6 y 8. P = (P2 + P4 + P6 +2 P8) / 5 Nota final = 0.4P +0.2 E E2 Los exámenes constan de una parte con cuestiones sobre conceptos asociados a los objetivos de aprendizaje de la asignatura en cuanto al conocimiento o la comprensión, y de un conjunto de ejercicios de aplicación. Criterios de calificación y de admisión a la reevaluación: Los alumnos suspensos en evaluación ordinaria que se hayan presentado regularmente a las pruebas de evaluación de la asignatura tendrán opción a realizar una prueba de reevaluación en el periodo fijado en el calendario académico. La calificación máxima en el caso de presentarse al examen de reevaluación será de cinco. En el caso de ausencias justificadas durante el periodo de evaluación ordinaria que hayan impedido realizar exámenes de parte de los contenidos de una asignatura, y con aprobación previa del Jefe de Estudios de la titulación, el alumno podrá recuperar en el examen de reevaluación tanto aquella parte de la asignatura que no ha sido previamente evaluada como aquella que haya sido suspendida. La limitación en la calificación máxima no se aplicará a las partes evaluadas por primera vez. 6 / 7
7 Normas de realización de las actividades Si no se realiza alguna de las actividades de laboratorio o de evaluación continua en el periodo programado, se considerará como puntuación cero. Bibliografía Básica: Pelayo, I.M.; Rubio Montaner, F. Álgebra lineal básica para ingeniería civil. Barcelona: Edicions UPC, ISBN Complementaria: Rojo, J. Álgebra lineal. 2a ed. Madrid: McGraw-Hill, ISBN / 7
AG - Álgebra y Geometría
FMT - Fundamentos Matemáticos para las TIC
Unidad responsable: 330 - EPSEM - Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Unidad que imparte: 749 - MAT - Departamento de Matemáticas Curso: Titulación: 2016 GRADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS

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