Source: https://matematicas.ucm.es/estudios/grado-ingenieriamatematica-plan-800689
Timestamp: 2020-04-10 06:16:59+00:00

Document:
MÉTODOS NUMÉRICOS - 800689
Comprender y utilizar el lenguaje y las herramientas matemáticas para modelizar, simular y resolver problemas, reconociendo y valorando las situaciones y problemas susceptibles de ser tratados matemáticamente. (CG1)
Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de las matemáticas participando en la creación de nuevas tecnologías que contribuyan al desarrollo de la sociedad. (CG2)
Asimilar la formulación de un nuevo objeto, modelo o método matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizarlos en diferentes contextos de aplicación. (CG3)
Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas. (CG4)
Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas. (CG5)
Desarrollar la capacidad de identificar y describir matemáticamente un problema, estructurar la información disponible y seleccionar un modelo adecuado. (CG6)
Entender y saber implementar los distintos métodos de resolución de sistemas lineales, tanto directos como iterativos. (CE1)
Manejar las distintas factorizaciones de matrices. (CE1)
Saber decidir si un método iterativo es convergente. (CE1)
Seleccionar adecuadamente el tipo de método y el método que mejor se adapten al problema en
cuestión. Saber aplicar los distintos métodos a casos concretos. (CE2)
Calcular y dibujar los polinomios de interpolación y las funciones spline cúbicas interpoladoras de una función de una variable real. Elegir adecuadamente las abscisas de interpolación y las condiciones en el borde. (CE1, CE2)
Aproximar el valor de integrales definidas. (CE1)
Aproximar, con una precisión determinada, las raíces de una ecuación no lineal (algebraica o no) eligiendo el método más adecuado a la situación. (CE1, CE2)
Sesiones académicas teóricas: 1,2 ECTS presenciales + 1,2 ECTS de trabajo autónomo del estudiante.
Sesiones académicas de problemas: 0,6 ECTS presenciales + 1,2 ECTS de trabajo autónomo del estudiante
Laboratorio de informática: 0,6 ECTS presenciales + 1,2 ECTS de trabajo autónomo del estudiante.
Se trata de iniciar al estudiante en las técnicas numéricas; en particular aquéllas que se utilizan para la resolución de problemas en el ámbito del Álgebra Lineal, la interpolación de funciones de variable real, la derivación e integración numérica y la aproximación de raíces.
Se recomiendan conocimientos básicos de álgebra lineal, análisis de una variable y rudimentos de programación.
Conocer los conceptos y resultados de la resolución aproximada de sistemas lineales, la interpolación, integración numérica y de aproximación de ceros de funciones.
Aplicar los métodos de uso más extendido en la resolución de los problemas anteriormente mencionados.
Manejar herramientas informáticas en la que se pueden implementar dichos métodos (las prácticas se hacen con Matlab).
Aritmética en coma flotante. Errores.
Métodos directos e iterativos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
Interpolación polinómica y con splines. Diferenciación e integración numéricas.
Resolución de ecuaciones no lineales.
Controles y exámenes finales: entre 70% y 85 % de la nota final
Resolución de problemas: hasta el 15 % de la nota final
Realización de prácticas de ordenador: entre 15% y 25 % de la nota final
Observación: Los estudiantes que suspendan en la convocatoria ordinaria podrán presentarse al examen extraordinario, el cual supondrá entre un 70% y 85% de la calificación. El porcentaje restante será la calificación obtenida durante el curso mediante la resolución de problemas y la realización de prácticas.
1. A. Aubanell, A. Benseny y A. Delshams: Útiles básicos de Cálculo Numérico. Labor. 1993.
2. R. Burden y J. D. Faires: Análisis Numérico. 6ª edición. Thomson. 1998.
3. D. Hanselman y B. Littlefield, MATLAB edición del estudiante. Prentice Hall. 1996.
4. J. A. Infante y J. M. Rey: Métodos Numéricos. Teoría, problemas y prácticas con MATLAB. 5ª edición. Ediciones Pirámide. 2018.
5. D. Kincaid y W. Cheney: Análisis Numérico: las Matemáticas del Cálculo Científico. Addison-Wesley Iberoamericana. 1994.
6. J. H. Mathews y K. D. Fink: Métodos Numéricos con MATLAB. 3ª edición. Prentice Hall. 2004.
7. C. Moreno: Introducción al Cálculo Numérico. 1ª edición. UNED. 2011
1. P. G. Ciarlet: Introduction à l'Analyse Numérique Matricielle et à l'optimization. Masson. 1982.
2. J. L. de la Fuente: Técnicas de cálculo para Sistemas de Ecuaciones, Programación Lineal y Entera. Reverté. 1998.
3. E. Isaacson y H. B. Keller: Analysis of Numerical Methods. Dover.1994.
4. P. Lascaux y R. Théodor: Analyse Numérique Matricielle Appliquée a l'Art de l'Ingénieur. Masson. 1987.
5. A. Quarteroni y F.Saleri. Cálculo científico con MATLAB y Octave. Springer. 2006.
6. L. N. Trefethen y D. Bau III: Numerical Linear Algebra. SIAM. 1997.
Se pondrá material del curso a disposición de los estudiantes a través del Campus Virtual de la UCM o bien a través de la página web del profesor/ profesora.
CONTENIDOS INICIALES MÉTODOS NUMÉRICOS E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Grupo m1 02/09/2019 - 18/12/2019 VIERNES 10:00 - 11:00 B15 ANTONIO LOPEZ MONTES
Grupo m2 02/09/2019 - 18/12/2019 VIERNES 13:00 - 14:00 B04 ROMAN SMIRNOV RUEDA
Grupo m3 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 11:30 - 12:30 B16 ANTONIO DIAZ-CANO OCAÑA
Grupo t1 02/09/2019 - 18/12/2019 JUEVES 16:00 - 17:00 B03 DAVID GOMEZ CASTRO
Grupo t2 02/09/2019 - 18/12/2019 VIERNES 16:00 - 17:00 B04 GEMA DE JESUS RODRIGUEZ VELASCO
Grupo t3 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 17:00 - 18:00 B16 DAVID GOMEZ CASTRO
Grupo m1 02/09/2019 - 18/12/2019 LUNES 10:00 - 11:00 B15 ANTONIO LOPEZ MONTES
MIÉRCOLES 10:00 - 11:00 B15 ANTONIO LOPEZ MONTES
Grupo m2 02/09/2019 - 18/12/2019 LUNES 13:00 - 14:00 B04 ROMAN SMIRNOV RUEDA
MARTES 13:00 - 14:00 B04 ROMAN SMIRNOV RUEDA
Grupo m3 02/09/2019 - 18/12/2019 LUNES 11:30 - 12:30 B16 ANTONIO DIAZ-CANO OCAÑA
JUEVES 10:30 - 11:30 B16 ANTONIO DIAZ-CANO OCAÑA
Grupo t1 02/09/2019 - 18/12/2019 LUNES 15:00 - 16:00 B03 DAVID GOMEZ CASTRO
MIÉRCOLES 16:00 - 17:00 B03 DAVID GOMEZ CASTRO
Grupo t2 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 17:00 - 18:00 B04 GEMA DE JESUS RODRIGUEZ VELASCO
MIÉRCOLES 17:00 - 18:00 B04 GEMA DE JESUS RODRIGUEZ VELASCO
Grupo t3 02/09/2019 - 18/12/2019 LUNES 18:00 - 19:00 B16 DAVID GOMEZ CASTRO
VIERNES 17:00 - 18:00 B16 DAVID GOMEZ CASTRO
Clases en aula de informática
Subgrupo m1-1 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 09:00 - 10:00 INF2 SERGIO FERNANDEZ RINCON
Subgrupo m1-2 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 13:00 - 14:00 INF2 SERGIO FERNANDEZ RINCON
Subgrupo m2-1 02/09/2019 - 18/12/2019 MIÉRCOLES 09:00 - 10:00 INF2 ROMAN SMIRNOV RUEDA
Subgrupo m2-2 02/09/2019 - 18/12/2019 MIÉRCOLES 13:00 - 14:00 INF2 ROMAN SMIRNOV RUEDA
Subgrupo m3-1 02/09/2019 - 18/12/2019 VIERNES 10:30 - 11:30 INF2 ANTONIO DIAZ-CANO OCAÑA
Subgrupo m3-2 02/09/2019 - 18/12/2019 VIERNES 14:30 - 15:30 INF2 ANTONIO DIAZ-CANO OCAÑA
Subgrupo t1-1 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 15:00 - 16:00 INF2 DAVID GOMEZ CASTRO
Subgrupo t1-2 02/09/2019 - 18/12/2019 MARTES 19:00 - 20:00 INF1 DAVID GOMEZ CASTRO
Subgrupo t2-1 02/09/2019 - 18/12/2019 MIÉRCOLES 15:00 - 16:00 INF2 MARIA DEL CARMEN PASTOR SANTOS
Subgrupo t2-2 02/09/2019 - 18/12/2019 MIÉRCOLES 19:00 - 20:00 INF1 MARIA DEL CARMEN PASTOR SANTOS
Subgrupo t3-1 02/09/2019 - 18/12/2019 JUEVES 15:00 - 16:00 INF2 DAVID GOMEZ CASTRO
Subgrupo t3-2 02/09/2019 - 18/12/2019 JUEVES 19:00 - 20:00 INF1 DAVID GOMEZ CASTRO

References: resolución 
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Resolución 

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