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Capítulo 2. Determinantes Introducción. Definiciones - PDF
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1 Capítulo 2 Determinantes 2.1. Introducción. Definiciones Si nos centramos en la resolución de un sistema A x = b con A una matriz n n, podemos calcular A 1 y la resolución es inmendiata. El problema es que calcular A 1 es costoso. Existen otras formas de calcular A 1 que involucran al concepto de determinante de una matriz. Si bien es una alternativa que tampoco es eficaz desde el punto de vista computacional, sirve como herramienta para establecer una importante relación entre el rango y la anulación de ciertos determinantes dentro de una una matriz. Comenzamos viendo la relación que hay entre las soluciones de un sistema y los determinantes que surgen de la matriz ampliada del sistema. Sea el sistema de ecuaciones y dos incógnitas cuya matriz ampliada es µ a11 a 12 a 21 a 22 b1 b 2 (2.1) Realizamos operaciones elementales: µ a11 a 12 a 21 a 22 b1 b 2 µ a11 a 21 a 12 a 21 0 a 11 a 22 a 12 a 21 a 11 6=0,a 21 6=0 µ a11 a 21 a 12 a 21 a 11 a 21 a 11 a 22 b 1 a 21 a 11 b 2 b 1 a 21 b1a 21 a 11 b 2 con lo que x 2 = a 11b 2 b 1 a 21 a 11 a 22 a 12 a 21 33
2 34 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES También podemos pasar de la segunda matriz a µ 0 a12 a 21 a 11 a 22 a 11 a 21 a 11 a 22 b1a 21 a 11 b 2 a 11 b 2 para llegar a que x 1 = b 1a 21 a 11 b 2 a 12 a 21 a 11 a 22 En ambos casos el número a 11 a 22 a 12 µ a 21 juega un papel fundamental, es lo que se conoce a11 a como determinante de la matriz A = 12 ysedenotapordet(a) ó A. a 21 a 22 Nota 2.1 Se puede demostrar que si a 11 a 22 a 12 a 21 6=0entonces todas las operaciones de arriba tienen sentido. En particular notamos ve que si det(a) 6= 0entonces a 11 y a 21 no pueden ser cero a la vez. Proposición 2.1 (Fórmula de Cramer para sistemas 2 2) El sistema de matriz ampliada (2.1) tiene solución única si det(a) 6= 0,y en tal caso ésta se expresa como x 1 = det(a 1) det(a), x 2 = det(a 2) det(a), donde µ µ b1 a A 1 = 12 a11 b y A 2 = 1. b 2 a 22 a 21 b 2 La situación es igual para sistemas de orden superior cuya matriz de coeficientes sea cuadrada. De hecho se cumple que sobre el sistema de matriz ampliada a 11 a 12 a 13 b 1 a 21 a 22 a 23 b 2 a 31 a 32 a 33 b 3 llevamosacabounaseriedeoperacioneselementalesllegamosa µ a x 1 a 22 a a 32 a 33 a 21 a21 a 23 a 31 a 33 + a 13 a21 a 22 a 31 a 32 a = b 22 a 23 1 a 32 a 33 b 2 a12 a 13 a 32 a 33 + b 3 a12 a 13 a 22 a 23. Definimoseldeterminantedelamatriz a 11 a 12 a 13 A = a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33
3 2.1. INTRODUCCIÓN. DEFINICIONES 35 como el factor que acompaña a x 1 en la fórmula anterior, esto es det(a) = A = a 11 A 11 a 21 A 21 + a 13 A 31 donde por A ij se denota la matriz que se obtiene de A eliminando de ésta la fila i yla columna j; a A ij se le llamam menor (i, j) de la matriz A. Definición 2.1 (Definición general de determinante) Dada una matriz a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A =.. a n1 a n2 a nn (2.2) definimos su determinante, que se denotará por det(a) ó A, como A = a 11 A 11 a 21 A ( 1) i+1 a i1 A i ( 1) n+1 a n1 A n1. 1 Ejemplo 2.1 Calcular el determinante e e 3 es inmediato. Bsta usar la definición 2 de determinante para matrices 2 2: 1 e e 3 =sinh3 2 Ejemplo 2.2 También es sencillo probar que 1 a b 1 c 1 =1 para cualquiera que sean los valores a, b y c. Ejemplo 2.3 Como se desprende de la definición general de determinante la estrategia decálculoesirreduciendoelordendelosdeterminantes.porejemploparaprobar A = =
4 36 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES basta con descomponer el cáclulo de una de orden 4 en varias de orden 3. Así = = = = 2, =0 y loquedacomoresultadofinal A = = , 2.2. Propiedades de los determinantes Las propiedades fundamentales para el cálculo y manejo de los determinantes son: 1. Si una matriz tiene una fila de ceros, entonces su determinante es cero. 2. Se cumple la siguiente igualdad: a 11 a 12 a 1n.. a i1 + b i1 a i2 + b i2 a in + b in.. a n1 a n2 a nn = a 11 a 12 a 1n.. a i1 a i2 a in.. a n1 a n2 a nn + a 11 a 12 a 1n.. b i1 b i2 b in.. a n1 a n2 a nn cualquiera que sea i, i =1,..., n. 3. Si B es la matriz que se obtiene de A multiplicando por r una de sus filas entonces B = r A.
5 2.2. PROPIEDADES DE LOS DETERMINANTES Si B es la matriz que se obtiene de A intercambiando dos de sus filas, entoncces B = A. 5. Si una matriz tiene dos de sus fila iguales, entonces su determinante es cero 6. Si B eslamatrizqueseobtienedea sumando un múltiplo de una fila de A aotra de A, entonces B = A. 7. I n =1para todo n. 8. El determinante de una matriz triangular es el producto de los elementos de su diagonal principla (los a ii ). 9. Hay distintas definciones(todas son equivalentes). Una de ellas es la del desarrollo por la fila i : el determinante de la matriz A =(a ij ) dada en (2.2) es A =( 1) i+1 a i1 A i1 +( 1) i+2 a i2 A i ( 1) i+j a ij A ij +...+( 1) i+n a in A in cualquiera que sea el i entre 1 y n. 10. Dada una matriz A definimos sus adjunta, A T, como la matriz que resulta de A tranformando las filas de A en columnas para A T. Hechoestosepuedeprobarque si A es cuadrada entonces A T también lo es, y en tal caso A = A T. Esto significa que las operaciones elementales que hacemos entre filas, sin cambiar el valor del determinante, también pueden hacerse entre columnas si lo que se persigue es el valor del determinante. 11. Otra manera calcular el determinante de (2.2) es mediante el desarrollo por la j- ésima columna: A =( 1) 1+j a i1 A 1j +( 1) 2+j a i2 A 2j ( 1) i+j A ij ( 1) n+j A nj 12. Si A y B son dos matrices del mismo orden, entonces AB = A B Ahora haremos algunos ejercicios de cálculo de determinantes. La estrategia, en general es hacer operaciones elementales que no varien el valor del determinante, hasta llegar a una matriz para la que es sencillo el cáclulo de su determinante.
6 38 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES Ejercicio 2.1 Sea A = Vemos que = = =20 Ejercicio 2.2 Calcular el determinante de la matriz A =. x a a... a a a x a... a a a a x... a a... a a a... x a a a a... a x Hacemos, sin cambiar el valor del determinante, F j F 1 :. x a a... a a a x a... a a a a x... a a... a a a... x a a a a... a x = x a a... a a a x x a a x 0 x a a x x a 0 a x x a
7 2.3. INVERSA DE UNA MATRIZ Y REGLA DE CRAMER 39 Si ahora hacemos C 1 C 2,C 1 C 3,...yC 1 C n (oalavez,c 1 P n j=2 C j) entonces A = x na a a... a a 0 x a x a x a x a = (x na)(x a) n 1. Ejercicio 2.3 Empleando algunas de las propiedades anteriores se llega a que 1 x x 2 1 y y 2 =(y x)(z x)(z y) 1 z z 2 Ejercicio 2.4 Calcular el determinante de la matriz b 2 + c 2 ab ca A = ab c 2 + a 2 bc ca bc a 2 + b 2 Para ello observamos que que A = b c 0 a 0 c 0 a b yqueportanto A =4a 2 b 2 c 2. b c 0 a 0 c 0 a b = 2abc y b a 0 c 0 a 0 c b b a 0 c 0 a 0 c b = 2abc 2.3. Inversa de una matriz y Regla de Cramer En esta sección relacionamos la invertibilidad de uan matriz, su determinante y la solubilidad del sistema que puede definir. Teorema 2.2 Sea A M n n (R). Son equivalentes las siguientes afirmaciones:
8 40 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES 1. A es invertible. 2. r(a) =n. 3. det(a) 6= 0. La equivalencia entre 1 y 2 ya fue probada en el capítulo previo 1. Sea ahora una matriz cuadrada con detrerminante no nulo. Se sabe que A =( 1) i+1 a i1 A i1 +( 1) i+2 a i2 A i ( 1) i+j a ij A ij ( 1) i+n a in A in ; si llamamos c ij =( 1) i+j A ij entonces A = nx c ij a ij Definimos la matriz de cofactores de A como c c 1n cof(a) = c c 2n c n1... c nn Aunque para el cálculo se requiere cierto tiempo, se prueba que A A (cof(a)) T 0 A... 0 =... 0 = A I n 0 0 A yportantoque A 1 = (cof(a))t A El resultado anterior se puede llevar a la resolución del sistema A x = b ya que x = A 1 b = (cof(a))t b A T = 1 c c 1n b 1 A c c 2n. c n1... c nn b n j=1 1 Para probar el resto se ha de demostrar previamente que si el rango de una matriz cuadrada entonces las operaciones elementales la convierten en la matriz identidad y que cada operación elemental se corresponde con la multiplicación de la matriz por otra, llamada elemental, cuyo determinante es no nulo.
9 2.4. RANGO Y RESOLUCIÓN DE SISTEMAS 41 De esto se desprende (igualando componente a componente) que x j = 1 A A j. Teorema 2.3 Si A 6= 0entonces A 1 = (cof(a))t y además el sistema A x = b tiene A como solución a x =(x 1,..., x n ) donde x j = 1 A A j Rango y resolución de sistemas Estudiamos la relación existente entre el rango de una matriz A, no necesariamente cuadrada, y el orden de ciertos determinantes no nulos de matrices que se obtienen de A. Dada A M m n (R) se denomina menor de orden k al determinante de cualquier matriz de orden k formada con los elementos de la intersección de k cualesquiera de sus filas y k cualesquiera de sus columnas. Por ejemplo, la matriz 3 4 A = tiene 4 menores de orden 3: , , y Los menores de orden 1 son los elementos de la matriz. Si A M n n (R) entonces sólo hay un menor de orden n, es det(a). Teorema 2.4 Si A M m n (R) es una matriz no nula entonces siempre existe un único número R que verifica: 1. A posee al menos un menor no nulo de orden R 2. Todo menor de A de orden superior a R es nulo (o no existe cuando R =mín {m, n}). Además se cumple que R = r(a). Nota 2.2 Los menores básicos no dejan de ser nulos cuando se traspone la matriz entonces. Tambien sucede que los menores no dejan de anularse cuando llevamos a cabo operaciones elementales.
10 42 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES Proposición 2.5 El número máximo de vectores columna l.i. de una matriz coincide con el número máximo de vectores fila l.i. Por consiguiente, el determinante de una matriz cuadrada es cero sii una de sus filas (columnas) es combinación lineal de la s filas (columnas) restantes de la matriz. Cualquier menos no nulo de A de orden R recibe el nombre de menor básico. Veamos algún ejemplo. Ejemplo 2.4 Todomenordeorden3delamatriz A = Un menor básico, por ejemplo, es Así pues R =2. Observamos que conloqueelrangonopuedeser3,es2 pues k =2y k =4 r(a). Ejemplo 2.5 Hacemos lo mismo con A = Teenmos que y vemos que Luego R =3. A =26=
11 2.4. RANGO Y RESOLUCIÓN DE SISTEMAS 43 Ejemplo 2.6 Podemos, mediante el mismo procedimiento verificar que la matriz A = tiene rango 3. En efecto, A y esta matriz tiene determinante Aplicamos todo lo anterior para resolver sistemas compatibles. Supongamos que el sistema A x = b tiene solución. Porcedemos como sigue: 1. Detectamos un menor básico de A 2. Suprimimos las filas no básicas de A 3. Situamos a la derecha las columnas no básicas de A con sus correspondientes incógnitas 4. ResolvemosporCrameroGauss Ejemplo 2.7 Sea el sistema cuya matriz ampliada es A = Entonces De esto deducimos que es un menor básico y que R = r(a) =r(a) =2. Procedemos como se ha indicado:
12 44 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES es un menor básico 2. nos quedamos con las dos primeras filas y eliminamos la tercera para considerar el sistema ½ 3x1 +4x 2 + x 3 +2x 4 =3 6x 1 +8x 2 +2x 3 +5x 4 =7 3. situamos a la derecha los elementos no básicos: ½ x3 +2x 4 =3 3x 1 4x 2 2x 3 +5x 4 =7 6x 1 8x 2 y ahora resolvemos en las variables x 3 y x 4 quedando x 1 y x 2 libres. Si lo hacemos por Gauss resulta que este sistema es equivalente al asociado a la submatriz final µ que hemos obtenido con las operaciones elementales. Por tanto el sistema equivalente es ½ x3 =1 3x 1 4x 2 x 4 =1 con x 1 y x 2 libres. Vectorialmente esciribimos que toda solución del sistema se escribe como x x 2 x 3 = λ μ 1 4 x con λ, μ R Ejercicios 1. Usar la Regla de Cramer para resolver µ µ 2 4 x 2 3 y = µ Utilizar la definición de determinante y calcular x y z x 2 y 2 z 2, y cos α sin α 0 sin α cos α 1 sin α cos α cos α.
13 2.5. EJERCICIOS Calcula los siguientes determinantes usando sus propiedades y efectuando un número mínimo de operaciones: x ,, y Demostrar sin necesidad de calcularlos, que los siguientes determinantes son cero: x y 2x +3y z t 2z +3t, sin 2 a 1 cos 2 a sin 2 b 1 cos 2 b cos 2 c 1 sin 2 c. 5. Probar que r A = r n A (sesuponequea es una matriz n n), yquesia = A T con n impar entonces A =0. 6. Por qué A 1 = 1 A? 7. Sea la aplicación lineal T : R 3 R 3 definida mediante (x, y, z) T (x, y, z) =(x +2y + z, 3x + y +2z, 3x +2y +2z), probarqueesinvertibleyhallarlamatrizasociadaat Para qué valores de m el sistema tiene soluciones no triviales? 2x y + z =0 x + my z =0 x + y + z =0 9. Encontrar un polinomio f de grado 2 tal que f(1) = 2, f( 1) = 4 y f(3) = Encontrar el rango de la matriz según los valores de a. 1 a a
14 46 CAPÍTULO 2. DETERMINANTES 11. Estudiar para los distintos valores de a y b el sistema ax + y + bz =0 x + ay +2z = b 2 x + ay + bz = a 1.

References: resolución 
 resolución 
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 RESOLUCIÓN 
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 RESOLUCIÓN