Source: http://decsai.ugr.es/~jmd/pansharpening/
Timestamp: 2017-11-20 15:23:49+00:00

Document:
Mejora de la resolución espacial de imágenes multiespectrales utilizando técnicas de super-resolución. Aplicaciones a teledetección.
Esta página contiene la información sobre el Proyecto de Investigación de Excelencia de la Junta de Andalucía P07-TIC-02698 "Mejora de la resolución espacial de imágenes multiespectrales utilizando técnicas de super-resolución. Aplicaciones a teledetección".
Dicho proyecto se ha ejecutado desde el 1 de febrero de 2008 hasta el 31 de diciembre de 2012 con una dotación de 58.800,00€, el 100% de la ayuda solicitada.
El equipo de trabajo está formado por cuatro doctores de la Universidad de Granada con amplia experiencia en el tema del proyecto.
En esta página se da difusión a los resultados del proyecto y a las publicaciones que de él se derivan.
El objetivo del presente proyecto es el desarrollo de métodos y técnicas bayesianas para la obtención de imágenes de alta resolución a partir de imágenes multiespectrales de baja resolución, que en algunos casos pueden haber sido captadas junto a imágenes pancromáticas de alta resolución, mediante el uso de técnicas de super-resolución de imágenes y vídeo. Se hace especial énfasis en la utilización de dichas técnicas sobre imágenes Landsat-ETM+ y MERIS.
Siguiendo el paradigma bayesiano y utilizando técnicas de super-resolución de imágenes y vídeo ha sido necesario:
modelizar nuestro conocimiento sobre las imágenes multiespectrales de alta resolución que queremos estimar utilizando modelos de imagen avanzados;
modelizar correctamente el proceso de captación de las imágenes multiespectrales y, en su caso, el de las imágenes pancromáticas, teniendo en cuenta las características de los sensores utilizados; y
hacer una estimación precisa de los desplazamientos existentes entre las imágenes (cuando se disponga de varios conjuntos de imágenes).
Los métodos y técnicas obtenidos se integran en una aplicación que servirá de ayuda a la monitorización y creación de mapas del uso y la cobertura del suelo y otras aplicaciones medioambientales.
Puesto que el proyecto usa imágenes con diferentes bandas espectrales sus resultados son también de aplicación directa a áreas de las telecomunicaciones que utilicen fusión de imágenes.
Desarrollo de técnicas y algoritmos que permitan el incremento de la resolución espacial de imágenes multiespectrales usando técnicas bayesianas.
Realización de un estudio comparativo de los algoritmos propuestos en imágenes captadas mediante sistemas de alta resolución (como Landsat ETM+) y de media resolución (como MERIS).
Desarrollo de una aplicación informática que integre los diferentes métodos y algoritmos propuestos. La herramienta se podrá integrar, con las modificaciones oportunas en cada caso, en diversos entornos.
En resumen, el proyecto produjo resultados a diferentes niveles:
Desde el punto de vista teórico desarrolló nuevos modelos para incrementar la resolución de imágenes multiespectrales.
Desde el punto de vista metodológico proporcionó indicaciones sobre la mejor combinación entre modelo de degradación, modelo de imagen, registrado y algoritmo de optimización para los problemas reales estudiados.
Desde el punto de vista de las aplicaciones, los resultados incluyen modelos concretos para los problemas abordados, de aplicación directa en teledetección u otras áreas donde se disponga de imágenes multiespectrales. Concretamente, se han aplicado las técnicas obtenidas a la monitorización de cambios en el uso y cobertura del suelo y la monitorización del desarrollo de la vegetación.
© 2008-2013 Javier Mateos

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