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Timestamp: 2020-06-05 21:59:34+00:00

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Real Decreto 481/2020, de 7 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en fabricación inteligente y se fijan los aspectos básicos del currículo, y se modifican el Real Decreto 93/2019, de 1 de marzo, y el Real Decreto 94/2019, de 1 de marzo, por los que se establecen dos cursos de especialización y los aspectos básicos del currículo
Artículo 14 Exención del módulo profesional de formación en centros de trabajo
Artículo 15 Vinculación a otros estudios
Disposición final primera Modificación del Real Decreto 93/2019, 1 de marzo, por el que se establece el Curso de especialización en cultivos celulares y se fijan los aspectos básicos del currículo, y se modifica el Real Decreto 74/2018, de 19 de febrero, por el que se establece el título de Técnico en montaje de estructuras e instalación de sistemas aeronáuticos y se fijan los aspectos básicos del currículo
Disposición final segunda Modificación del Real Decreto 94/2019, 1 de marzo, por el que se establece el Curso de especialización en Audiodescripción y subtitulación y se fijan los aspectos básicos del currículo
Módulo Profesional: Procesos productivos inteligentes.
Módulo Profesional: Metrología e instrumentación inteligente.
Módulo Profesional: Entornos conectados a red e Internet de las cosas.
Módulo Profesional: Virtualización de máquinas y procesos productivos.
ANEXO III A). Especialidades del profesorado con atribución docente en los módulos profesionales del Curso de Especialización en Fabricación inteligente
Así, este real decreto, conforme a lo previsto en el Real Decreto 1147/2011, de 29 de julio, establece y regula, en los aspectos y elementos básicos antes indicados, el Curso de Especialización de Formación Profesional del sistema educativo en Fabricación inteligente.
Este real decreto tiene por objeto el establecimiento del Curso de Especialización de Formación Profesional en Fabricación inteligente con carácter oficial y validez en todo el territorio nacional, así como de los aspectos básicos de su currículo.
El Curso de Especialización en Fabricación inteligente queda identificado para todo el territorio nacional por los siguientes elementos:
Denominación: Fabricación inteligente.
Familia Profesional: Instalación y Mantenimiento (únicamente a efectos de clasificación de las enseñanzas de formación profesional).
El perfil profesional del Curso de Especialización en Fabricación inteligente queda determinado por su competencia general y sus competencias profesionales, personales y sociales.
La competencia general de este curso de especialización consiste en desarrollar y gestionar proyectos de adaptación de procesos productivos, identificando los objetivos de producción, teniendo en cuenta los indicadores clave de rendimiento (KPIs), y aplicando tecnologías avanzadas de control de la producción y los requerimientos de calidad y seguridad.
a) Identificar las etapas del proceso productivo susceptibles de ser digitalizadas, para dar respuesta a los objetivos de producción.
b) Caracterizar los procesos productivos existentes mediante la definición y medición de los indicadores clave de rendimiento (KPIs), adecuados.
c) Obtener los valores de los KPIs, analizando las posibilidades de mejora del proceso productivo y seleccionando las tecnologías avanzadas pertinentes.
d) Adaptar los procesos y/o máquinas mediante la aplicación de las tecnologías avanzadas seleccionadas, atendiendo a criterios de seguridad, eficiencia y sostenibilidad.
e) Evaluar la mejora del rendimiento mediante el seguimiento de la evolución de los KPIs identificados.
f) Reprogramar y/o ajustar parámetros de fabricación y/o readaptar el sistema frente a nuevos requisitos de producción, en el entorno de la fabricación inteligente.
g) Integrar el sistema de control de la producción con los sistemas digitales de gestión de la empresa, atendiendo a requisitos de confiabilidad y seguridad.
h) Supervisar el funcionamiento del sistema frente a posibles desviaciones, identificando las causas.
i) Elaborar documentación técnica y administrativa de acuerdo con la legislación vigente y con los requerimientos del cliente.
m) Supervisar y aplicar procedimientos de gestión de calidad, de accesibilidad universal y de «diseño para todas las personas», en las actividades profesionales incluidas en los procesos de producción o prestación de servicios.
1. Las personas que hayan obtenido el certificado que acredita la superación de este curso de especialización podrán ejercer su actividad en empresas, públicas y privadas, del sector de producción industrial y con un importante componente de automatización, cuyas actividades tengan una clara tendencia a la integración de todos sus sistemas digitales de operación y gestión.
Experto en sistemas de fabricación inteligente.
a) Las crecientes exigencias de competitividad y productividad a las que están sometidos los sistemas productivos, junto con la rápida evolución tecnológica de los sistemas de automatización industrial y de los sistemas digitales de gestión a nivel de compañía, hacen necesario que estos técnicos tengan una visión global de ambos aspectos, tendentes a integrarse en un grado cada vez mayor.
b) Las tendencias tecnológicas hacia la integración global de la cadena de valor demandan profesionales con competencias en las tecnologías más avanzadas, que den respuesta a la implantación de las mismas en los procesos productivos existentes y con atención a los aspectos de seguridad.
c) En las primeras etapas de las cadenas de producción es esencial la evolución que están experimentando los diferentes tipos de sensores, que vienen incorporando gradualmente mayores capacidades de procesamiento. Esto confiere a las máquinas la capacidad de ver, detectar y comunicar de forma inteligente, así como contribuir a la capacidad de clasificar e interpretar la información.
d) Es fundamental también la capacidad de los sensores de autoajustarse y controlarse por sí mismos para dar respuesta a las variables condiciones de una fabricación cada vez más personalizada, respetando siempre las exigentes condiciones de metrología y seguridad que son preceptivas.
e) Cobrará cada vez más importancia el refuerzo de las competencias de carácter transversal, como el trabajo en equipo, la capacidad de liderazgo, el conocimiento de las tecnologías de la información y comunicación, la visión global, planificación y organización, etc.
f) La búsqueda de la máxima eficiencia energética, tanto en la maquinaria como en las líneas automatizadas así como a lo largo de toda la cadena de suministro de los productos, hace que se deban potenciar, asimismo, los requisitos que impone la economía circular, que afectan a la totalidad del ciclo de vida del producto y a la integridad de los sistemas de producción y gestión de la empresa.
g) La implantación de las novedosas técnicas de puesta en marcha virtuales, o emulación para validación lógica, tiende a reducir los costes derivados del estudio y valoración de las actualizaciones de los equipos productivos y su tiempo de entrega.
h) La demanda de profesionales cualificados en las técnicas más novedosas de fabricación inteligente, su automatización y su integración con los sistemas globales de gestión de la empresa, es considerable y crecerá rápidamente.
a) Interpretar la documentación técnica, analizando los objetivos de producción, para caracterizar el proceso productivo.
b) Definir y valorar los indicadores clave de rendimiento, analizando su adecuación a la descripción del proceso, para caracterizar los procesos productivos.
c) Valorar las diferentes tecnologías avanzadas disponibles, partiendo de los indicadores clave de rendimiento, para mejorar los procesos productivos.
d) Valorar los costes que representan las diferentes soluciones tecnológicas disponibles, utilizando información técnica comercial, para seleccionar las más adecuadas.
e) Aplicar las tecnologías avanzadas seleccionadas, utilizando soluciones disponibles en el mercado, para mejorar los valores de los indicadores clave de rendimiento.
f) Identificar la evolución de los indicadores clave de rendimiento de la producción, para valorar la mejora del proceso.
g) Identificar y valorar las modificaciones que puede demandar el sistema de producción, a partir de nuevos requisitos, materiales o tecnologías, para su rediseño y/o reprogramación.
h) Reconocer y aplicar herramientas y programas informáticos de control de la producción y de gestión de la empresa.
i) Relacionar y conectar entre sí los programas informáticos de control de la producción con los de gestión de la empresa.
j) Identificar las desviaciones que se puedan producir, atendiendo a los objetivos de producción.
k) Valorar acciones correctivas a tomar, tras identificar las causas de las desviaciones detectadas.
l) Desarrollar manuales de información para los destinatarios, utilizando las herramientas ofimáticas y de diseño asistido por ordenador para elaborar la documentación técnica y administrativa.
ñ) Evaluar situaciones de prevención de riesgos laborales y de protección ambiental, proponiendo y aplicando medidas de prevención personales y colectivas, de acuerdo con la normativa aplicable en los procesos de trabajo, para garantizar entornos seguros.
o) Identificar y proponer las acciones profesionales necesarias, para dar respuesta a la accesibilidad universal y al «diseño para todas las personas».
5011. Procesos productivos inteligentes.
5012. Metrología e instrumentación inteligente.
5013. Entornos conectados a red e Internet de las cosas.
5014. Virtualización de máquinas y procesos productivos.
5015. Formación en centros de trabajo.
a) La superficie se establecerá en función del número de personas que ocupen el espacio formativo y deberá permitir el desarrollo de las actividades de enseñanza/aprendizaje con la ergonomía y la movilidad requeridas dentro del mismo.
4. El profesorado especialista deberá cumplir los requisitos generales exigidos para el ingreso en la función pública docente establecidos en el artículo 12 del Reglamento de ingreso, accesos y adquisición de nuevas especialidades en los cuerpos docentes a que se refiere la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo y por el que se regula el régimen transitorio de ingreso a que se refiere la disposición transitoria decimoséptima de la citada ley, aprobado por el Real Decreto 276/2007, de 23 de febrero.
Los centros docentes que oferten estos cursos de especialización deberán cumplir, además de los establecidos en este real decreto, el requisito de impartir alguno de los títulos que dan acceso a los cursos y que figuran en el artículo 13 de este real decreto.
Para acceder al Curso de Especialización en Fabricación inteligente es necesario estar en posesión de alguno de los siguientes títulos:
a) Título de Técnico Superior en Programación de la Producción en Fabricación Mecánica, establecido por el Real Decreto 1687/2007, de 14 de diciembre, por el que se establece el título de Técnico Superior en Programación de la Producción en Fabricación Mecánica y se fijan sus enseñanzas mínimas.
b) Título de Técnico Superior en Diseño en Fabricación Mecánica, establecido por el Real Decreto 1630/2009, de 30 de octubre, por el que se establece el título de Técnico Superior en Diseño en Fabricación Mecánica y se fijan sus enseñanzas mínimas.
c) Título de Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados, establecido por el Real Decreto 1127/2010, de 10 de septiembre, por el que se establece el título de Técnico Superior en Sistemas Electrotécnicos y Automatizados y se fijan sus enseñanzas mínimas.
d) Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial, establecido por el Real Decreto 1576/2011, de 4 de noviembre, por el que se establece el Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial y se fijan sus enseñanzas mínimas.
e) Título de Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico, establecido por el Real Decreto 1578/2011, de 4 de noviembre, por el que se establece el Título de Técnico Superior en Mantenimiento Electrónico y se fijan sus enseñanzas mínimas.
f) Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial, establecido por el Real Decreto 1581/2011, de 4 de noviembre, por el que se establece el Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial y se fijan sus enseñanzas mínimas.
A efectos de facilitar el régimen de convalidaciones, en este real decreto se han asignado 36 créditos ECTS entre todos los módulos profesionales de este curso de especialización.
1. A los efectos del artículo 11.2 de este real decreto, y de conformidad con lo dispuesto en el artículo 95.1 de la Ley Orgánica, 2/2006, de 3 de mayo, de Educación y en la disposición adicional décimo quinta de la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades habilitarán excepcionalmente a efectos de docencia las titulaciones recogidas en el anexo III B) de este real decreto para las distintas especialidades del profesorado.
El artículo 13 del Real Decreto 93/2019, 1 de marzo, por el que se establece el Curso de especialización en cultivos celulares y se fijan los aspectos básicos del currículo, y se modifica el Real Decreto 74/2018, de 19 de febrero, por el que se establece el título de Técnico en montaje de estructuras e instalación de sistemas aeronáuticos y se fijan los aspectos básicos del currículo, queda redactado de la siguiente manera:
«Artículo 13 Requisitos de los centros que impartan los cursos de especialización
Los centros docentes que oferten estos cursos de especialización deberán cumplir, además de lo establecido en este real decreto, el requisito de impartir alguno de los títulos que dan acceso a los cursos y que figuran en el artículo 3 de este real decreto.»
LE0000640532_20190323
El artículo 13 del Real Decreto 94/2019, 1 de marzo, por el que se establece el Curso de especialización en Audiodescripción y subtitulación y se fijan los aspectos básicos del currículo, queda redactado de la siguiente manera:
Código: 5011.
1. Caracteriza sistemas de fabricación inteligente determinando los principios de ingeniería de producción y tecnologías avanzadas que optimicen los procesos productivos.
a) Se han establecido los objetivos de producción del sistema.
b) Se han definido las etapas de producción según los objetivos establecidos.
c) Se han identificado los indicadores clave de rendimiento (KPIs), para cada etapa de producción.
d) Se ha seleccionado la tecnología adecuada para cada etapa analizando las ofertas de los OEMs (Original Equipment Manufacturer – Fabricante Original de Equipamiento), del sector.
e) Se han determinado los medidores, captadores y sensores, entre otros, teniendo en cuenta los aspectos metrológicos que aplican a los diferentes procesos y/o tecnologías.
f) Se ha considerado la interacción de los parámetros del sistema en su optimización.
g) Se ha verificado la incorporación de tecnologías inteligentes que faciliten la consecución de los KPIs del proceso.
2. Establece parámetros de seguridad en el diseño del proceso productivo inteligente, aplicando los principios desarrollados en las diferentes normas europeas y normativas nacionales.
a) Se ha determinado la normativa vigente aplicable, tanto europea como nacional, relativa a la seguridad en los procesos productivos y en las máquinas.
b) Se han identificado los principios de seguridad establecidos por la normativa que son de aplicación en el proceso productivo y en las máquinas de la instalación.
c) Se ha caracterizado el estado actual de los procesos y de las máquinas de la instalación a la luz de los principios de seguridad identificados.
d) Se han realizado los estudios de casos de seguridad (Safety Cases), necesarios para justificar que los sistemas son seguros para las aplicaciones y los entornos operativos específicos.
e) Se ha realizado la evaluación de riesgos necesaria para identificar y valorar los riesgos más probables asociados a los procesos y a las máquinas.
f) Se han definido los parámetros relativos a la seguridad más importantes a tener en cuenta en el diseño o modificación de los procesos productivos inteligentes.
3. Establece parámetros de eficiencia y sostenibilidad en el diseño del proceso productivo inteligente aplicando los principios de la economía circular.
a) Se han descrito los aspectos básicos de la economía circular que son de aplicación al proceso productivo.
b) Se han definido los parámetros de eficiencia y sostenibilidad en función de las características de cada proceso.
c) Se han aplicado criterios de eficiencia energética.
d) Se han tenido en cuenta las dimensiones económica, social y medioambiental.
e) Se han seleccionado los aspectos de la normativa vigente que son de aplicación.
f) Se han aplicado los aspectos seleccionados.
g) Se han establecido los parámetros con rigor.
4. Caracteriza sistemas de control de la producción y sistemas digitales de gestión de la organización, proponiendo el nivel óptimo de integración de los mismos.
a) Se han identificado los sistemas digitales de control de la producción.
b) Se ha determinado su adecuación a las necesidades de los objetivos de producción.
c) Se han propuesto las mejoras de los sistemas digitales de control de la producción para su adaptación a la producción inteligente.
d) Se han identificado los sistemas digitales de gestión de la empresa, proponiendo su actualización y/o implantación en caso necesario.
e) Se ha propuesto el nivel óptimo de integración según las necesidades.
5. Asegura el cumplimiento de las especificaciones de funcionamiento participando en equipos multidisciplinares para la integración del sistema de control digital de la producción con los sistemas de gestión inteligente de la empresa.
a) Se han almacenado los datos obtenidos por los sistemas de control de la producción en bases de datos.
b) Se han implantado los sistemas digitales de control de la producción.
c) Se ha determinado la utilidad de alimentar con estos datos los sistemas MES y ERP.
d) Se han alimentado ambos sistemas con estos datos.
e) Se ha alimentado con los datos de gestión de la empresa a los sistemas de control de la producción.
f) Se han integrado los sistemas de control de la producción de la empresa con los sistemas digitales de gestión.
g) Se ha comprobado la respuesta a las especificaciones de funcionamiento de la integración de ambos sistemas.
6. Asegura la sostenibilidad del ciclo de vida del producto diseñando programas de gestión del mismo según los principios de la economía circular.
a) Se han seleccionado los principios de la economía circular pertinentes.
b) Se han definido los parámetros de mercado necesarios para poder realizar el lanzamiento de un producto.
c) Se han determinado las necesidades de colaboración con otras empresas para la comercialización del producto.
d) Se han definido las necesidades internas que la empresa puede cubrir para la fabricación del producto.
e) Se han incorporado los datos recogidos del proceso en la aplicación de gestión de vida del producto.
f) Se ha diseñado un diagrama de PLM (Product Lifecycle Management - Gestión de ciclo de vida del producto) completo desde la materia prima hasta la estrategia de sostenibilidad del producto.
Caracterización de un sistema de fabricación inteligente aplicando conceptos de ingeniería de producción y tecnologías avanzadas:
– Fabricación inteligente.
– Introducción a tecnologías avanzadas:
o Robótica colaborativa.
o Redes de comunicación.
o Sistemas de control de la fabricación MCS (Manufacturing Control Systems).
o Sistemas de ayuda al operario o al mantenedor.
o Fabricación aditiva.
o Cloud computing, principios aplicables de ciberseguridad e Internet de las cosas.
– Indicadores clave de rendimiento KPIs (Key Performance Indicators):
o Procesos continuos.
o Procesos discretos.
– Mapeo de procesos.
– Principios de la ingeniería de procesos – Lean SixSigma (DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar).
Establecimiento de los parámetros de seguridad:
– Directivas europeas y normativas nacionales.
– Seguridad en un sistema productivo: PLs (Niveles de Rendimiento de la integración de la seguridad) o SIL (Nivel de Integración de Seguridad).
– Casos de seguridad (Safety Cases) y evaluaciones de riesgo (Risk Assessments).
Establecimiento de los parámetros de eficiencia y sostenibilidad en el diseño del proceso productivo inteligente atendiendo a los principios de la economía circular:
– Eficiencia energética. Parámetros de medida y de consumo.
– Huella de carbono de un proceso o un producto.
– Economía circular. Reducir, reusar y reciclar.
– Parámetros de trazabilidad de un sistema.
Caracterización de sistemas de control de la producción y sistemas digitales de gestión de la organización proponiendo el nivel óptimo de integración de los mismos:
– Selección de tecnologías acordes al proceso.
– Planificación de la producción 4.0: Big Data, gestión de la logística, eficiencia de las operaciones, trazabilidad de la vida del producto, entre otras.
– Técnicas plug & produce: reducción del tiempo de preparación.
– Calidad de un producto. Calidad en la fuente: Digital Poka-Yoke.
– Digitalización del flujo de información de la producción.
– Trazabilidad de los productos. Desde la materia prima hasta el consumidor. Legislación y/o ventaja competitiva.
– MES – Manufacturing Execution System – Sistema de Ejecución de la Fabricación. Ámbito de aplicación. Arquitectura. Integración de las tecnologías anteriores.
Aseguramiento del cumplimiento de las especificaciones de funcionamiento mediante la participación en equipos multidisciplinares para la integración del sistema de control digital de la producción con los sistemas de gestión inteligente de la empresa:
– Parámetros controlados por el ERP (Planificación de Recursos de la Empresa). Modelo de negocio como base del modelo empresarial.
– Enlace del ERP con el MRP (Material Requirements Planning – Planificación de los Requerimientos de Material), y el MES de la empresa.
– Integración de los indicadores de recursos humanos con los sistemas de producción. Períodos vacacionales, necesidades puntuales de capacidad productiva, horas extraordinarias, formación, entre otros.
– Gestión del ciclo de vida del cliente.
– Previsión de las ventas.
– Previsión de nuevos productos.
Aseguramiento de la sostenibilidad del ciclo de vida del producto diseñando programas de gestión del mismo según los principios de la economía circular:
– Diseño concurrente de producto y de proceso.
– Gestión del ciclo de vida del producto (PLM).
– Fabricación de prototipos. Diseño de experimentos.
– Realidad virtual en el diseño.
– Tiempo a mercado como ventaja competitiva.
– Gestión de la calidad interna y del proveedor.
– Integración de flujos de ingeniería con partners o proveedores. Ingeniería colaborativa:
o Diseño de Producto Asistido por Ordenador (DPAO).
o Ingeniería Asistida por Ordenador (CAE).
o Ingeniería de Procesos de Fabricación (CAPE).
o Desarrollo de Proyectos de Ingeniería de Producto (DPEP).
Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar la función de adaptación y gestión de procesos productivos según los principios de la ingeniería de la producción y de las tecnologías avanzadas.
La función de adaptación y gestión de procesos productivos incluye aspectos como:
– Caracterización de sistemas de fabricación según principios de ingeniería de producción y tecnologías avanzadas.
– Definición de los parámetros asociados a los procesos productivos inteligentes aplicando principios de la economía circular.
– Integración de los sistemas de control de la producción con los sistemas digitales de control de la empresa.
– Definición del programa de gestión del ciclo de vida del producto.
– La modificación y adaptación de los procesos productivos.
– La caracterización de los parámetros de seguridad, eficiencia y sostenibilidad de los procesos productivos.
– La integración de los procesos productivos con los sistemas digitales de gestión de la empresa.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales a), b), c), d), e), f), g), h), i), j), k), l), m), n), ñ), o), p), y las competencias a), b), c), d), e), f), g), h), i), j), k), l), m) del curso de especialización.
– La identificación de procesos productivos y de las etapas que los componen.
– La determinación y medida de los indicadores clave asociados a los procesos productivos y a sus etapas.
– La determinación de los parámetros de seguridad, eficiencia y sostenibilidad que aplican a los procesos.
– La selección de las tecnologías avanzadas más adecuadas según la naturaleza de las operaciones a realizar y los objetivos de mejora para los indicadores clave.
– La configuración y programación de los sistemas digitales de control y de gestión de la empresa.
– La definición del ciclo de vida del producto atendiendo a los principios de la economía circular.
Código: 5012.
1. Determina requisitos de captación y medida en cada etapa del proceso aplicando criterios de optimización y eficiencia.
a) Se han especificado los puntos para la sensorización con criterios de optimización de las operaciones a realizar.
b) Se han seleccionado las tecnologías de captación.
c) Se han seleccionado las tecnologías de medición.
d) Se han determinado las especificaciones metrológicas de cada elemento de campo.
e) Se han determinado las condiciones de compensación frente a parámetros secundarios que son de aplicación a cada elemento de campo.
f) Se han determinado la cadencia de medición y el tiempo de respuesta necesario para elementos de campo a emplear.
2. Especifica requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes analizando las tecnologías de comunicaciones implantadas.
a) Se han analizado las necesidades de sensorización en función del grado de automatización e integración óptimo, así como de su relación coste/beneficio.
b) Se ha especificado el tipo de conectividad adecuado para los elementos de campo inteligentes.
c) Se ha configurado tanto el elemento de campo, como el sistema de control para una comunicación óptima.
d) Se ha verificado que la comunicación del elemento de campo con el sistema de control del proceso se produce según los requisitos establecidos.
3. Integra elementos de campo con el sistema de control determinando su funcionamiento autónomo.
a) Se ha determinado la información a intercambiar entre el sistema de control y el elemento de campo.
b) Se ha seleccionado el elemento de campo según las tecnologías de comunicaciones existentes.
c) Se ha instalado el elemento de campo y se han configurado los diversos parámetros de comunicaciones y funcionamiento autónomo en su caso.
d) Se ha verificado el correcto funcionamiento del elemento de campo según los requisitos establecidos.
4. Determina la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada integrándolos en el proceso.
a) Se han identificado los puntos del sistema en los que serían de aplicación los sistemas de visión artificial.
b) Se han valorado los sistemas/aplicaciones de visión artificial, láser y luz estructurada existentes en el mercado.
c) Se ha propuesto una solución óptima y eficiente para dar respuesta a las necesidades del sistema en cuanto a la aplicación de sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada.
d) Se han instalado y configurado los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada seleccionados.
e) Se ha verificado el correcto funcionamiento de los sistemas implantados.
f) Se ha valorado la mejora en los parámetros de funcionamiento del sistema que suponen los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada aplicados.
Determinación de los requisitos de captación y medida en cada parte del proceso con criterios de optimización y eficiencia:
– Conceptos de metrología aplicados a captadores y medidores:
o Sistema nacional de calidad y seguridad.
o Incertidumbre del instrumento. Incertidumbre de la medida.
o Calibración y verificación de los equipos de medida. Trazabilidad, tolerancias, intervalos de aceptación.
o Adecuación de los equipos de medida a las necesidades derivadas de las especificaciones dimensionales, geométricas, superficiales y de otras magnitudes.
o Factores económicos asociados a los equipos de captación y medición. Selección óptima y eficiente de los equipos.
o Funciones integradas de calibración y diagnosis.
o Mantenimiento de equipos.
Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes:
– Tecnologías de captación y medición existentes en el mercado.
– Funciones de autodiagnóstico y autocalibración de los sensores.
– Conectividad de los sensores:
o Redes específicas para sensorización.
o Redes de automatización de mayor nivel.
o Conectividad inalámbrica.
o Sensores con conexión directa a la nube.
o Conceptos de ciberseguridad aplicados a redes de sensores.
Integración del elemento de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo:
– Información a intercambiar entre el sistema y el sensor/medidor:
o Datos de calibración.
o Datos de compensación.
o Direccionamiento.
o Información propia del sensor.
o Datos de la medición.
o Información para la programación remota del sensor / medidor.
o Información a compartir con otros sensores en un sistema distribuido.
o Velocidad de la comunicación.
– Capacidades de funcionamiento autónomo y control del proceso de los sensores inteligentes:
o Capacidad de procesado.
Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada integrándolos en el proceso:
– Soluciones de visión artificial disponibles en el mercado. Características y utilidad.
– Soluciones basadas en láser disponibles en el mercado. Características y utilidad.
– Soluciones basadas en luz estructurada disponibles en el mercado. Características y utilidad.
– Integración de las diferentes soluciones en el proceso.
Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar las funciones de determinación de los requisitos metrológicos de captadores y medidores, y caracterización e instalación de elementos de campo inteligentes.
La función de determinación de los requisitos metrológicos de captadores y medidores incluye aspectos como:
– Determinación de los puntos y magnitudes a sensorizar.
– Selección de las tecnologías de captación y medición.
– Determinación de las especificaciones metrológicas.
La función de caracterización e instalación de elementos de campo inteligentes incluye aspectos como:
– Caracterización de las necesidades de sensorización.
– Determinación, instalación y configuración de los elementos de campo inteligentes.
– Aplicación de sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada para el control del proceso.
– La determinación de los requisitos metrológicos para la sensorización de los procesos productivos y/o de mantenimiento.
– La selección de elementos de campo inteligentes para los procesos productivos automatizados y/o de mantenimiento.
– La modificación y adaptación de los procesos productivos y/o de mantenimiento.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales b), c), d), e), g), j), k), l), m), n), ñ), o), p) y las competencias b), c), d), f), h), i), j), k), l), m) del curso de especialización.
– La caracterización de los requisitos metrológicos existentes en cada parte del sistema.
– La identificación de los elementos inteligentes de campo que satisfagan las necesidades de medición y captación.
– La configuración de los elementos inteligentes de campo para su integración en el sistema de control de la producción y/o de mantenimiento.
– La reprogramación del sistema de control de la producción y/o de mantenimiento para la integración de los elementos de campo inteligentes.
– La localización de averías.
Código: 5013.
1. Almacena datos del proceso productivo aplicando los requerimientos de seguridad y accesibilidad establecidos.
a) Se han seleccionado los medios de almacenamiento en función de los requerimientos del proceso.
b) Se ha seleccionado la tecnología de grabación y acceso a los datos.
c) Se han caracterizado las bases de datos disponibles con las tecnologías implementadas de control de la producción.
d) Se han almacenado los datos necesarios del proceso.
e) Se han identificado fuentes externas de datos.
f) Se han almacenado los datos externos en las bases de datos internas.
g) Se han utilizado las estructuras de comunicación seguras.
2. Implementa soluciones de comunicaciones avanzadas aplicando la encriptación, firma y autentificación de la información.
a) Se ha discriminado entre las diferentes soluciones hardware, seleccionando aquellas que se adecúen a la realidad industrial de la empresa.
b) Se han integrado los diferentes sensores y elementos de telemetría en la red mediante protocolos de comunicación robustos.
c) Se ha integrado la red industrial con otras redes empresariales, asegurando la accesibilidad a quienes tengan el nivel de acceso requerido.
d) Se han establecido los mecanismos y precauciones necesarios para prevenir el uso no deseado de información mediante la encriptación de la misma dentro de la red empresarial.
e) Se han aplicado redes de comunicaciones móviles de última generación para la transferencia de datos.
f) Se han integrado los protocolos de comunicación e interacción con un sistema MES o ERP.
3. Integra sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes aplicándolos a lo largo de la cadena de valor.
a) Se ha hecho uso de los datos disponibles en las bases de datos y se han mostrado de una manera eficaz y eficiente.
b) Se han empleado diferentes formatos de información y se han integrado en un único sistema de gestión de la empresa.
c) Se ha ordenado y clasificado la información necesaria y se han generado mecanismos de limpieza de la información no necesaria.
d) Se ha empleado un protocolo de comunicación hombre-máquina.
4. Genera entornos seguros de trabajo analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red.
a) Se han identificado los puntos de conflicto en la red de la empresa, así como las debilidades.
b) Se han determinado e integrado las herramientas hardware necesarias para evitar accesos no deseados y usos indebidos de la información.
c) Se han generado entornos monitorizados en tiempo real.
d) Se ha programado de forma segura y se han utilizado herramientas de encriptación y certificación de los datos.
Almacenamiento de los datos del proceso productivo aplicando los requerimientos de seguridad y accesibilidad establecidos:
– Tipos de almacenamiento de datos: niebla y nube.
– Streaming y datos en tiempo real.
– Escalabilidad de los servicios.
– Bases de datos analíticas vs. almacenes de datos.
– Datos abiertos y obtención de datos externos.
– Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
– Selección correcta de tipo de conectividad y protocolo de comunicación.
Aplicación de soluciones de comunicación avanzadas que permitan la encriptación, firma y autentificación de la información:
– Infraestructuras de red «Smart Factory»:
o IO–LINK.
o OPC UA.
o PROFINET.
o ETHERNET TCP IP.
– Protocolos de redes de sensores y telemetría.
– Redes de alcance medio y de bajo consumo.
– Protocolos seguros y encriptación de datos.
– Tipos de sensores con comunicaciones IoT.
– Métodos y técnicas de encriptación.
– Itinerancia de datos.
– Comunicación con MES y ERP.
Integración de los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor:
– Herramientas de visualización de datos.
– Accesibilidad remota.
– Interacción hombre – máquina.
– Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
– Limpieza y preparación de datos.
– Entornos de data science.
Genera entornos seguros de trabajo analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red:
– Problemática con la IoT industrial y tecnologías relacionadas.
– Aspectos básicos de ciberseguridad industrial.
– Normativa y buenas prácticas existentes, con diferenciación de entornos OT y entornos IT.
– Técnicas de detección y explotación de vulnerabilidades. Herramientas básicas de explotación de vulnerabilidades desde sistemas de automatización y control (Shodan, Kali–Moki, etc.).
– Programación segura. Analizar los aspectos básicos de las comunicaciones industriales, los principales protocolos de comunicaciones empleados (ModBUS, BACnet, Profinet, etc.), su funcionamiento y vulnerabilidades.
– Monitorización de redes de sensores y dispositivos.
Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar la función de desarrollo de sistemas de almacenamiento de datos y de comunicaciones en red, basándose en protocolos avanzados y de IoT, con seguridad, e integrándolos en los sistemas digitales de control de la producción y de gestión de la empresa.
La función de desarrollo de sistemas de almacenamiento de datos y de comunicaciones en red incluye aspectos como:
– Identificar los medios y las tecnologías más adecuadas para el almacenamiento de los datos del proceso con seguridad y accesibilidad.
– Montar y conexionar los dispositivos.
– Programar y configurar los equipos.
– Reprogramar y/o reconfigurar los sistemas de control de la producción y de gestión de la empresa.
– La selección de equipos y dispositivos para el almacenamiento de datos y para las comunicaciones digitales.
– La modificación y adaptación de los sistemas de control y de gestión digital de la empresa.
– La verificación del funcionamiento de la implantación de los sistemas de almacenamiento y comunicaciones.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales b), c), d), e), g), h), i), j), k), l), m), n), ñ), o), p) y las competencias b), c), d), f), g), h), i), j), k), l), m) del curso de especialización.
– La identificación de los medios y tecnologías más adecuadas para el almacenamiento de los datos.
– El uso de diferentes protocolos de comunicación avanzados y de IoT.
– La programación y configuración de equipos de diferentes fabricantes.
Código: 5014.
1. Determina el modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina aplicando la información obtenida de los elementos de campo.
a) Se han especificado los procesos productivos y/o máquinas adecuados con criterios de optimización y eficiencia.
b) Se han seleccionado las tecnologías de virtualización adecuadas en función de cada requerimiento.
c) Se han determinado las especificaciones de la virtualización de cada elemento de campo.
d) Se han determinado medidas de mejora a través de la virtualización en los procesos productivos y/o máquina.
e) Se han definido las diferentes etapas de virtualización conforme a los objetivos establecidos.
2. Especifica los requisitos del modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina planificando las diferentes etapas del proceso.
a) Se han planificado, definido y analizado las diferentes etapas del proceso productivo y/o máquina a virtualizar.
b) Se han descrito de manera exacta los componentes del proceso productivo y/o máquina.
c) Se ha descrito el proceso productivo y/o máquina y se han considerado todas las suposiciones posibles.
d) Se han identificado y enumerado todas las posibles soluciones alternativas.
e) Se ha propuesto el modelo optimizado considerando las restricciones funcionales, técnicas y económicas del proceso productivo y/o máquina.
3. Valida modelos virtuales verificando su funcionamiento mediante la ejecución de modelos de simulación.
a) Se ha ejecutado mediante un modelo de simulación, eventos con velocidad y temporización variable respecto del modelo real.
b) Se han analizado tecnologías con una interfaz gráfica que permite modelar y visualizar sistemas virtuales.
c) Se han realizado todas las suposiciones de funcionamiento en el proceso productivo y/o máquina.
d) Se ha comprendido cómo un proceso productivo y/o máquina existente se desempeña en el caso de modificaciones.
e) Se ha optimizado el proceso productivo y/o máquina a través del modelo virtual.
f) Se ha validado y verificado el modelo virtual del proceso productivo y/o máquina.
4. Comprueba la eficacia de funcionamiento de procesos productivos ejecutando los modelos virtuales de forma previa al lanzamiento de la producción real.
a) Se han conexionado los elementos y variables entre el sistema virtual y el sistema productivo y/o máquina real.
b) Se ha validado de forma virtual el rendimiento del proceso productivo y/o máquina real.
c) Se ha validado la eficacia de funcionamiento de un proceso productivo previo a ser lanzado a la producción real.
d) Se ha creado una metodología productiva para mantener la eficiencia en diferentes escenarios.
e) Se han analizado datos de diferentes fuentes del proceso productivo y/o máquina, para evitar tiempos de inactividad y realizar un mantenimiento preventivo.
5. Optimiza los procesos de puesta en marcha de la máquina o proceso productivo ejecutando modelos virtuales.
a) Se han simulado en tiempo real procesos productivos y/o máquinas para diseñar y evaluar su rendimiento.
b) Se han identificado los problemas de puesta en marcha de forma virtual.
c) Se han rectificado los problemas testeados de forma virtual y eficiente.
d) Se han reducido los tiempos de puesta en servicio, riesgos y errores humanos en puestas en marcha de procesos productivos y/o máquinas.
e) Se ha comprobado el funcionamiento previsto de manera virtual para reducir costes de instalación y tiempo de puesta en marcha del proceso productivo y/o máquina.
Determinación del modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina en base a la información obtenida de los elementos de campo:
– Fundamentos de la virtualización de sistemas productivos.
– Tecnologías de virtualización industrial existentes en el mercado.
– Conceptualización de virtualización que permita:
o Anticipación a posibles errores en el proceso productivo y/o máquina.
o Prevención y mejora de tiempos de inactividad.
o Planificación y desarrollo del futuro mediante simulaciones.
o Personalización de la producción y/o funcionamiento de máquina para cada requerimiento.
Especificación de los requisitos del modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina planificando las diferentes etapas del proceso:
– Tecnologías de automatización de un proceso productivo y/o máquina real:
o Elementos de campo, de control y visualización.
o Redes de automatización.
o Conectividad y redes específicas de conexión entre los distintos elementos de campo.
o Emuladores de controlador.
– Análisis de procesos productivos y/o máquinas reales.
– Etapas de la cadena de valor en un proceso productivo y/o máquina.
Validación de modelos virtuales verificando su funcionamiento mediante la ejecución de modelos de simulación:
– Selección de tecnologías de simulación y virtualización en el mercado actual para poder trabajar con modelos ya creados.
– Características del modelo virtual relacionadas con las características del proceso productivo y/o máquina real o de semejanza comparable.
– Predicción de los objetivos con exactitud a través de la virtualización.
Comprobación de la eficacia de funcionamiento de procesos productivos ejecutando los modelos virtuales de forma previa al lanzamiento de la producción real:
– Información relevante que se debe analizar entre el sistema digital y el sistema real.
– Diseño y personalización del proceso productivo y/o máquina mediante la integración de los aspectos reales y virtuales.
– Comprensión y predicción de las características de rendimiento del proceso productivo y/o máquina real.
– Reducción del tiempo de desarrollo, mejora de la calidad del producto o proceso terminado.
– Integración en tiempo real del modelo virtual y del proceso productivo y/o máquina real.
– Análisis de los datos para tareas de mantenimiento preventivo en máquinas.
Optimización de los procesos de puesta en marcha de la máquina o proceso productivo ejecutando modelos virtuales:
– Capturar, agregar y analizar datos operativos del proceso productivo y/o máquina.
– Obtención de información para mejorar los modelos virtuales.
– Mejorar la eficiencia de los productos y el sistema de producción.
– Reducción del tiempo de puesta en marcha.
– Reducción de riesgos para operarios e instalaciones.
Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar las funciones de determinación, implantación e integración de modelos virtuales de máquinas y/o procesos productivos, así como de procesos de puesta en marcha virtual.
La función de determinación, implantación e integración de modelos virtuales de máquinas y/o procesos productivos y de procesos de puesta en marcha virtual incluye aspectos como:
– Determinar los requisitos del modelo virtual a aplicar.
– Especificar e implantar el modelo virtual.
– Ejecutar simulaciones del proceso en base al modelo virtual en distintos escenarios y suposiciones.
– Integrar los equipos productivos con el modelo virtual.
– Ejecutar procesos de puesta en marcha virtual.
– La caracterización de la máquina/proceso para su virtualización.
– La selección del entorno/aplicación/tecnología para realizar la virtualización.
– La determinación de mejoras en los procesos a partir de la ejecución de simulaciones en la virtualización.
– La integración de la máquina real dentro del sistema digital.
– La ejecución de procesos de puesta en marcha virtual de máquinas y/o procesos productivos.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales c), d), e), g), l), m), n), ñ), o), p) y las competencias c), d), f), i), j), k), l), m) del curso de especialización.
– La caracterización y selección de las tecnologías de virtualización existentes en el mercado.
– La generación de modelos virtuales para máquinas y procesos productivos.
– La optimización de los modelos virtuales generados.
– La integración de los modelos virtuales generados en el sistema de gestión digital de la empresa.
– El diseño y ejecución de procesos de puesta en marcha virtual de máquinas y/o procesos productivos.
Código: 5015.
• La disponibilidad personal y temporal necesaria en el puesto de trabajo.
• Las actitudes personales (puntualidad, empatía, entre otras), y profesionales (orden, limpieza, responsabilidad, entre otras), necesarias para el puesto de trabajo.
3. Identifica necesidades del sector productivo de la empresa, relacionándolas con proyectos tipo que las puedan satisfacer.
b) Se han caracterizado las empresas tipo, indicando la estructura organizativa y las funciones de cada departamento.
i) Se ha elaborado el guion de trabajo que se va a seguir para la elaboración del proyecto.
4. Diseña proyectos de interés para la empresa en el ámbito de la fabricación inteligente determinando y desarrollando las fases que lo componen.
5. Planifica la ejecución del proyecto, en coordinación con la empresa, especificando el plan de intervención y la documentación asociada.
a) Se han secuenciado las actividades, ordenándolas en función de las necesidades de desarrollo.
e) Se han identificado los riesgos inherentes a la ejecución, definiendo el plan de prevención de riesgos, así como los medios y equipos necesarios.
f) Se ha planificado la asignación de recursos materiales y humanos, así como los tiempos de ejecución.
g) Se ha hecho la valoración económica que da respuesta a las condiciones de la puesta en práctica.
6. Define los procedimientos para el seguimiento y control en la ejecución del proyecto de acuerdo con las especificaciones suministradas, justificando la selección de variables e instrumentos empleados.
a) Se ha definido el procedimiento de evaluación de las actividades o intervenciones según los criterios de la empresa.
Este módulo profesional contribuye a completar las competencias de este curso de especialización y los objetivos generales del programa de formación, tanto aquellos que se han alcanzado en el centro educativo, como los que son difíciles de conseguir en el mismo.
30 alumnos/as 20 alumnos/as
Aula de informática industrial. 120 80
Laboratorio de sistemas automáticos. 180 120
Taller de sistemas automáticos. 200 130
Software de control digital de la producción: sistemas de ejecución de la fabricación (MES – Manufacturing Execution Systems), planificación de recursos de la empresa (ERP – Enterprise Resource Planning), aplicación de gestión de ciclo de vida del producto (PLM – Product Lifecycle Management), entre otros.
Software de control digital de la gestión de la empresa.
Arrancadores progresivos y variadores de velocidad.
Equipamientos y elementos de medición y control
Simuladores de estaciones: distribución, verificación, procesamiento, robots y otros.
Línea de fabricación inteligente.
Especialidades del profesorado con atribución docente en los módulos profesionales del Curso de Especialización en Fabricación inteligente
• Oficina de Proyectos de Fabricación Mecánica.
• Operaciones de Procesos.
Cuerpos Especialidad del profesorado Titulaciones
• Ingeniero Técnico Aeronáutico, especialidad en Aeronaves, especialidad en equipos y Materiales Aeroespaciales.
• Ingeniero Técnico Agrícola: especialidad en Explotaciones Agropecuarias, especialidad en Industrial Agrarias Alimentarias, especialidad en Mecanización y Construcciones Rurales.
• Ingeniero Técnico Industrial, en todas sus especialidades.
• Ingeniero Técnico de Minas, en todas sus especialidades.
• Ingeniero Técnico de Obras Públicas, especialidad en Construcciones Civiles.
• Ingeniero Técnico Aeronáutico, en todas sus especialidades.
• Ingeniero Técnico Agrícola, en todas sus especialidades.
• Ingeniero Técnico de Obras Públicas, en todas sus especialidades.
• Profesores Técnicos de Formación Profesional. • Mecanizado y Mantenimiento de Máquinas. • Técnico Superior en Producción por Mecanizado u otros títulos equivalentes.
• Técnico Superior en Producción por Mecanizado u otros títulos equivalentes.

References: Real Decreto 
 Real Decreto 

Artículo 14

Artículo 15
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 real decreto 
 artículo 12
 Real Decreto 
 artículo 13
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 real decreto 
 artículo 11
 artículo 95
 real decreto 
 artículo 13
 Real Decreto 
 Real Decreto 
 artículo 3
 artículo 13
 Real Decreto