Source: http://www.slideserve.com/lukas/presentaci-n
Timestamp: 2017-10-23 01:12:32+00:00

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PPT - Presentación PowerPoint Presentation - ID:4839429
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Ultima actualización: 26/09/2014. Presentación. 0,5 Teoría+0 Prácticas+0 Laboratorio. Información: Páginas Web. Institucional: http://directo.uniovi.es/.  Introducción Web Metodología Evaluación Profesorado  Descripción  Objetivos  Temario  Bibliografía.
PowerPoint Slideshow about ' Presentación' - lukas
Ultima actualización: 26/09/2014
0,5 Teoría+0 Prácticas+0 Laboratorio
PreliminaresInformación: Páginas Web
Institucional: http://directo.uniovi.es/
 Introducción
Descripción
Objetivos
Temario
Bibliografía
Profesor: http://mate10.ciencias.uniovi.es/~cesarm
Asignatura: http://www.campusvirtual.uniovi.es/
PreliminaresMetodología y Evaluación
Presentación y análisis de los diferentes algoritmos
Clases Prácticas de tablero
Resolución de ejercicios orientados a la comprensión de la teoría
Resolución con MATLAB de ejercicios planteados en el tablero, tediosos o complejos.
Evaluación continua de trabajos de clase (20%)
Evaluación de prácticas de laboratorio (30%)
Evaluación de cada práctica realizada. Cuando no sea posible, se realizará un examen final
Examen escrito (50%)
PreliminaresProfesorado y horario
Teoría/Tablero:
Lunes 1200-1400
Jueves 1200-1400
Grupo A: Lunes 1000-1200
Grupo B: Jueves 1000-1200
Lunes y Jueves 930-1000 (EPSGS Mieres)
Martes y Miércoles 930-1200(F.Ciencias Oviedo)
PreliminaresAnálisis Numérico
Rama de las matemáticas que estudia la teoría de los métodos constructivos del análisis matemático
Métodos que permiten obtener la solución numérica de un problema después de un número finito de operaciones aritméticas elementales.
Resolución numérica de un problema matemático  bien planteado
Introducción
Descripción
PreliminaresDefinición y Aspectos
El análisis numérico o computacional estudia métodos para la resolución numérica (generalmente de forma aproximada) de problemas físicos planteados adecuadamente de forma matemática
Aspectos del análisis numérico:
Metodología: construye algoritmos específicos para cada problema, discute su efectividad y suministra las herramientas adecuadas para su tratamiento con el ordenador.
Análisis: estudia los principios matemáticos que motivan los métodos, los teoremas de convergencia, las acotaciones de los errores.
PreliminaresProblema físico: trayectoria de un proyectil
Modelado matemático con hipótesis y simplificaciones
Efectos atmosféricos (lluvia, contaminación, vientos)
Se desprecia el giro terrestre (fuerzas de Coriolis)
Se considera que el rozamiento sólo depende del aire.
Errores debido al desconocimiento de los datos físicos (inexactitudes de las medidas o imposibilidad).
Errores del Método de Resolución:
Algoritmo de predicción-corrección para ecuaciones diferenciales con el error provocado al aproximar la derivada por la secante
Errores de Implementación en el ordenador
Equivocaciones (errores de programación, cambios inadvertidos de signos, etc.)
Errores debidos a la aritmética del ordenador (errores de representación, etc.).
PreliminaresClasificación de los problemas
Resolver la relación f(x) = y donde f : E  F es un operador cualquiera, xE e yF, con E y F espacios vectoriales (reales o complejos).
En el lenguaje de la ingeniería de sistemas x, y, f repre-sentan la entrada, la salida y el sistema respectivamente.
Dados f y x, hallar y.
Se intenta determinar la salida de un sistema dado ante una entrada conocida.
Ejemplo: calculo de una integral definida.
Dados f e y, hallar x.
Se busca la entrada que genera una salida conocida en un sistema dado.
Ejemplo: resolución de ecuaciones no lineales.
Dados x e y, hallar f.
Se buscan las leyes que gobiernan el sistema a partir del conocimiento de ciertas relaciones entre la entrada y la salida; en general, solo se conoce un numero finito de pares entrada-salida.
Ejemplo: interpolación y aproximación de funciones.
PreliminaresTipos de problemas
Dimensión Finita (Numéricos)
Dimensión Infinita (Funcionales)
PreliminaresObjetivos
Dominar la terminología de la asignatura
Conocer la clasificación de los problemas abordables y los métodos de resolución
Comprender y aplicar los métodos estudiados
Expresarse con rigor, concisión y claridad
Análisis y síntesis de problemas, valorando los factores implicados y seleccionando el método de resolución
Seriedad y capacidad crítica
Objetivos
PreliminaresTemario del curso
Ecuaciones no lineales – Ecuaciones polinómicas – Métodos directos e iterativos de resolución de sistemas lineales – Sistemas no lineales
Interpolación y Ajuste
Interpolación clásica y segmentaria – Ajuste por mínimos cuadrados – Ajuste uniforme
Problemas de valor inicial – Problemas de contorno - Autovalores
Ecuaciones elípticas – Ecuaciones hiperbólicas – Ecuaciones parabólicas
Correspondientes a los temas tratados
 Temario
PreliminaresBibliografía
Chapra, S.C. & Canale, R.P. “Métodos Numéricos para Ingenieros". McGraw Hill (5ª Ed.). Madrid.2007.
Burden, R. & Faires,J.D. "Análisis Numérico". Internationel Thomdon Publishing Company. (6ª Ed.). Madrid.1998.
Kinkaid,D. & Cheney,W. "Análisis Numérico". Addison Wesley Iberoamericana. (1994)
Mathews, John H “Métodos Numéricos con MATLAB” Prentice Hall (1999)
Bibliografía

References: Resolución 

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