Source: https://sia.unizar.es/doa/consultaPublica/look%5Bconpub%5DMostrarPubGuiaDocAs?entradaPublica=true&idiomaPais=es.ES&_codAsignatura=29834
Timestamp: 2020-01-25 15:23:03+00:00

Document:
29834 - Procesado digital de señal
440 - Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática: 4
444 - Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática: 4
440 - Primer semestre
Los objetivos de la asignatura de Procesado Digital de Señal son los siguientes:
Aprender a clasificar señales y sistemas en tiempo discreto según distintos criterios.
Comprender la diferencia entre la frecuencia analógica (en tiempo continuo) y le frecuencia digital (en tiempo discreto).
Conocer los principios teóricos de las técnicas de muestreo y reconstrucción de señales.
Ser capaz de valorar las ventajas e inconvenientes de diferentes estrategias de filtrado digital de señales y saber elegir la más conveniente en cada contexto.
Familiarizarse con los conceptos de filtrado óptimo y filtrado adaptativo.
Utilizar software específico de procesado digital de señales
La asignatura de Procesado Digital de Señal forma parte del bloque de formación optativa del Plan de Estudios del Grado y permite a los estudiantes de la titulación de grado orientar su formación hacia el ámbito del procesado de señal. Se trata de una asignatura de 6 créditos ECTS que se imparte en el primer semestre del cuarto curso de la titulación.
La asignatura asume conocidos y asimilados los contenidos de la asignatura de Señales y Sistemas.
En el desarrollo de las sesiones de trabajo se intentará mostrar siempre la aplicabilidad de los conceptos teóricos expuestos en la asignatura a problemas reales.
En esta asignatura se presentan las herramientas básicas y los conceptos fundamentales relacionados con la teoría de procesado de señales en tiempo discreto, enfocando la atención hacia aplicaciones prácticas de dichos principios. Para poder abordarla, se precisa que el alumno domine suficientemente las asignaturas de Matemáticas, Fundamentos de Informática y especialmente de Señales y Sistemas.
En lo relativo a la actitud como estudiante, el estudio y trabajo continuados desde el primer día del curso son fundamentales para superar con el máximo aprovechamiento la asignatura.
Se recomienda al alumno la asistencia activa a las clases de teoría, problemas y especialmente el trabajo continuado en el laboratorio, donde se desarrollará la parte fundamental de la asignatura. También se recomienda un estudio continuado de los contenidos de la asignatura, la preparación de los problemas prácticos que puedan ser resueltos en sesiones posteriores, el estudio de los guiones y la elaboración continua de los resultados de las prácticas y experiencias de laboratorio.
En cuanto a la tutorización, es importante resolver cuanto antes las dudas que puedan surgir, para lo cual el estudiante cuenta con la asesoría del profesor, tanto durante las clases como en las horas de tutoría destinadas a ello.
1. Modelar y simular sistemas.
2. Resolver problemas y tomar decisiones con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico.
3. Aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones en la Ingeniería.
4. Combinar los conocimientos básicos y los especializados de Ingeniería para generar propuestas innovadoras y competitivas en la actividad profesional.
5. Usar las técnicas, habilidades y herramientas de la Ingeniería necesarias para la práctica de la misma.
6. Aprender de forma continuada y desarrollar estrategias de aprendizaje autónomo.
Es capaz de clasificar señales y sistemas en tiempo discreto según distintos criterios.
Conoce los principios teóricos de las técnicas de muestreo y reconstrucción de señales.
Es capaz de valorar las ventajas e inconvenientes de diferentes estrategias de filtrado digital de señales.
Está familiarizado con los conceptos de filtrado óptimo y filtrado adaptativo y es capaz de aplicarlos como estrategia de resolución de problemas.
Utiliza software específico de procesado digital de señal.
Utiliza bibliografía, por cualquiera de los medios disponibles en la actualidad y usa un lenguaje claro y preciso en sus explicaciones sobre cuestiones de procesado digital de señal.
Los resultados de aprendizaje de la asignatura son importantes porque proporcionan al alumno un conocimiento de las herramientas básicas de procesado de señal necesarias para resolver problemas relacionados con el tratamiento de señales en tiempo discreto.
La evaluación sumativa del alumno tendrá las siguientes contribuciones:
1. La primera contribución procede de la evaluación de forma continua de la actividad en el laboratorio. Para ello el estudiante llevará al día un "cuaderno de laboratorio" en el que resolverá de manera individual las cuestiones planteadas en los guiones de prácticas y ofrecerá las explicaciones e interpretaciones de las mismas. El cuaderno será pedido por los profesores para su evaluación en diferentes ocasiones a lo largo del curso. La valoración del trabajo continuo de laboratorio representa un 40% en la calificación final de la asignatura.
2. A lo largo del cuatrimestre se realizarán tres pruebas en el laboratorio. Estas pruebas están orientadas a evaluar la comprensión de los conceptos teóricos, y muy especialmente, su aplicación en la resolución de ejercicios prácticos con la ayuda de un entorno computerizado de procesado digital de señal. Cada una de las pruebas tendrá un peso del 20% en la evaluación final.
Evaluación mediante prueba única.
Según los Estatutos de la Universidad “los estudiantes podrán solicitar la realización de una única prueba para la superación de la asignatura que cursen”. Esta prueba se realizará al final del cuatrimestre y constará de una prueba global con un peso del 100% en la calificación final de la asignatura.
El proceso de enseñanza se desarrollará principalmente mediante sesiones de trabajo en el laboratorio. Se reforzará el aprendizaje con la transmisión de contenidos con clases de teoría y con sesiones de resolución de problemas.
En las clases de teoría se expondrá con brevedad y precisión los principios teóricos sobre señales en tiempo discreto que sean necesarios para el completo aprovechamiento del tiempo dedicado a las sesiones de laboratorio.
En las clases de problemas se desarrollarán problemas complementarios con la participación de los estudiantes.
Se desarrollarán prácticas de laboratorio en grupos reducidos, donde el estudiante contará con herramientas software adecuadas para el estudio de la materia con un enfoque eminentemente práctico.
En resumen, las actividades de aprendizaje diseñadas son:
Clases magistrales (1 hora por semana), impartidas al grupo completo, en las que el profesor explicará de modo resumido los principios básicos de la asignatura y resolverá las dudas que puedan surgir en el laboratorio. Se busca la participación de los alumnos en esta actividad. Paralelamente el alumno debe realizar trabajo personal de estudio para un mejor aprovechamiento de las clases.
Clases de problemas (1 hora por semana), donde el profesor resolverá algunos problemas seleccionados de aplicación de la asignatura a la titulación, buscando complementar las clases de teoría con ejercicios seleccionados.
Prácticas de laboratorio (2 horas por semana) que se distribuyen a lo largo del semestre y que constituyen la parte principal de la asignatura.
El trabajo autónomo, estudiando la materia y aplicándola a la resolución de ejercicios y, especialmente importante en el trabajo previo y posterior a las sesiones de laboratorio. Esta actividad es fundamental en el proceso de aprendizaje del alumno y para la superación de las actividades de evaluación.
En el Campus de Teruel, habrá una hora semanal presencial para la atención del profesor a los trabajos tutelados.
Clases magistrales T1 (15 horas, presencial). En esta actividad se exponen contenidos fundamentales de la materia.
Clases de problemas T2 (15 horas, presencial). En estas sesiones de trabajo se plantean y resuelven ejercicios prácticos que facilitan la comprensión y asimilación de la materia. En estas sesiones se proponen y resuelven de manera participativa problemas de aplicación. Se anima a los alumnos a que previamente a la clase resuelvan por su cuenta los problemas que les habrá indicado el profesor. Esta actividad se realiza en el aula de forma presencial.
Prácticas de laboratorio T3 (30 horas, presencial). Para la realización de las prácticas de laboratorio los alumnos disponen de guiones de prácticas, que contienen una introducción teórica y las pautas para el desarrollo de la actividad. Es necesario que el estudiante acuda a la clase de laboratorio con el guión de la práctica que va a realizar previamente comprendido.
Estudio y trabajo personal T7 (85 horas, no presencial). Es muy importante que el alumno desarrolle de manera constante, y repartido a lo largo de todo el semestre, trabajo personal de estudio, de resolución de problemas y de elaboración de resultados de prácticas de laboratorio.
Evaluación T8 (5 horas). Además de la función calificadora, la evaluación también es una herramienta de aprendizaje con la que el alumno testea el grado de comprensión y asimilación de la materia que ha alcanzado.
Estudio y trabajo personal T7 (25 horas, no presencial). Es muy importante que el alumno desarrolle de manera constante, y repartido a lo largo de todo el semestre, trabajo personal de estudio, de resolución de problemas y de elaboración de resultados de prácticas de laboratorio.
Trabajos tutelados (60 horas, 45 no presenciales y 15 presenciales). Trabajos orientados a homogeneizar el ritmo de trabajo del grupo y completar la formación es aspectos específicos.
El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende los siguientes bloques temáticos...
Análisis de señales en el dominio temporal y frecuencial. Muestreo y reconstrucción de señales.
Filtrado digital de señales. Filtros FIR y Filtros IIR. Diseño de filtros.
Introducción al filtrado óptimo y al filtrado adaptativo. El filtro adaptado. Filtrado de Wiener. Algoritmos de descenso de gradiente.
Aplicaciones de procesado de señal.
La relación y fecha de las diversas actividades, junto con todo tipo de información y documentación sobre la asignatura, se publicará en el anillo digital docente: http://moodle.unizar.es/.
A título orientativo: cada semana hay programadas 2 horas de prácticas en el laboratorio, 1 hora de clase teórica y 1 hora de problemas. Cuando la materia tratada así lo aconseje, la clase de teoría y/o de problemas se trasladará al laboratorio, para poder contar con el soporte informático adecuado para apoyar las explicaciones con ejemplos. Por lo tanto, la mayor parte de la asignatura se impartirá en el laboratorio, con refuerzos puntuales en el aula. Las actividades adicionales que se programen (trabajos, pruebas, seminarios…) se anunciarán con suficiente antelación, tanto en clase como en http://moodle.unizar.es/.
En Teruel, habrá una hora a la semana presencial de atención del profesor a los trabajos tutelados.
http://biblos.unizar.es/br/br_citas.php?codigo=29834&year=2019
29834 - Digital Signal Processing
440 - Bachelor's Degree in Electronic and Automatic Engineering: 4
444 - Bachelor's Degree in Electronic and Automatic Engineering: 4
440 - First semester
The learning process is mainly developed through working sessions in the computer lab, lectures and problem-solving sessions. In the lectures, the theoretical principles of discrete-time signal processing will be briefly and accurately presented. Problem-solving sessions, several problems will be solved with participation. The work in the computer laboratory will be done in small groups, where the student will have adequate tools and software to study the subject with a practical approach.
In short, the learning activities are:
1. Lectures (1 hour per week), given to the whole group, in which the lecturer will explain and summarize the relevant basic principles and solve any questions that may arise in the laboratory. The participation of students in this activity is sought. In parallel, the student must do personal work outside the classroom in order to take a better profit from the lectures.
2. Problem-solving (1 hour per week), where the teacher will solve some problems selected application, subject to the qualification, seeking to complement the lectures with selected exercises.
3. Computer lab sessions (2 hours per week) which are distributed throughout the semester and constitute the main part of the course.
4. Individual work, in order to understand the theory, apply it to solving exercises and prepare the written reports. Especially relevant are the previous and posterior tasks before and after laboratory sessions. This activity is essential in the learning process of students and as a part of the course evaluation.
5. At Teruel campus, one hour per week is devoted to supervise individual assignments.
1 Lectures T1 (15 hours). In this activity, fundamental contents of the subject are presented to the students in participative lectures.
2 Problem-solving lectures T2 (15 hours). In these work sessions, problems are presented and solved with the participation of students. Students are encouraged to solve the problems on their own prior to the class where the professor solves them.
3 Computer Lab sessions T3 (30 hours). To carry out laboratory practices students have practice scripts, containing a theoretical introduction and guidelines for the development of the activity. It is necessary that the student goes to class laboratory practice script that will perform previously understood.
4 Self-study and individual work T7 (85 hours). It is very important that the workload is well distributed throughout the semester. It involves the persona study work, problem resolution and processing of laboratory results.
5 Evaluation T8 (5 hours). In addition to the qualifying function, evaluation is also a learning tool with which the students can test the degree of understanding that he/she has reached in the topics of the course.
4 Self-study and individual work T7 (25 hours). It is very important that the workload is well distributed throughout the semester. It involves the persona study work, problem resolution and processing of laboratory results.
5 Supervised assignments (60 hours, 45 off-site + 15 on-site). Individual tasks aimed at making uniform the work rate of the students and completing the learning process in specific topics.
6 Evaluation T8 (5 hours). In addition to the qualifying function, evaluation is also a learning tool with which the students can test the degree of understanding that he/she has reached in the topics of the course.
The course will address the following topic:
- Analysis of signals in the time and frequency domain. Sampling and reconstruction of signals.
- Digital filtering of signals. FIR and IIR filters. Filter design.
- Introduction to optimal filtering and adaptive filtering. The matched filter. Wiener filtering. Gradient descent algorithms.
- Signal processing applications.
Lectures and problem solving classes, as well as practical sessions will be held in the laboratory according to schedule set by the center and published prior to the start date of the course. Each lecturer will inform about his/her own tutorship hours.

References: resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución