Source: https://www.scribd.com/document/54487886/Guia-Basica-Imagenes-Sate-Lit-Ales
Timestamp: 2017-03-29 08:32:55+00:00

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Esta información le proporcionara los conocimientos necesarios para hacer las preguntas pertinentes a la hora de comprar imágenes y garantizarle la adquisición de los productos que mejor se adapten a su aplicación concreta.
.El propósito de este folleto es presentarle la terminología y los conceptos básicos de la tecnología de la teledetección y familiarizarle con los sistemas satelitarios presentes y futuros.
las imágenes satelitales se procesan. Esto significa que no hay necesidad de efectuar conversiones de datos. como fotografías aéreas. La imagen del satélite es con frecuencia el medio más práctico para adquirir información geográfica aprovechable. la respuesta más sencilla es que las imágenes de satélite son más rápidas.
. un satélite de teledetección levanta el mapa de un vasto bosque o el de una ciudad entera. Para la mayoría de las aplicaciones.¿ POR QUÉ UTILIZAR IMÁGENES SATELITALES ?
Cabe preguntarse qué ventajas tiene el utilizar imágenes de satélite cuando existen muchas otras fuentes de datos geográficos. escaneos o digitalizaciones. manipulan y realzan para extraer de ellas sutiles detalles e informaciones que otras fuentes no detectarían. Además. raramente tardan más de una semana en adquirir imágenes de la zona que le interesa. Consideremos las ventajas de dichas imágenes: DIGITAL Casi todas las imágenes procedentes de satélite se adquieren digitalmente. dado que los satélites se encuentran en orbitas estables. Dada su naturaleza digital. estudios sobre el terreno y mapas sobre papel. RÁPIDO En lo que tarda un equipo topográfico en descargar su material o un piloto en realizar las comprobaciones previas al vuelo. de tratamiento de imágenes o sistema informático de cartografía. Con una preparación mínima. mejores y más baratas. las imágenes quedan listas para ser cargadas directamente y utilizadas inmediatamente con su sistema SIG.
detalles de la cubierta del suelo. objetiva e imparcial de los objetos y detalles de la superficie terrestre.
. carreteras e infraestructuras principales que se extienden por cientos o incluso miles de kilometres cuadrados. Los satélites comerciales de teledetección se hallan en orbitas polares que los permiten sobrevolar todas las zonas del planeta. sin procesar. independientemente de que este en la cima de una montaña o en medio del océano. en rápida mutación. Dado que una imagen de satélite en bruto. GLOBAL Los satélites no están limitados por fronteras políticas ni geográficas.ECONÓMICO Para zonas extensas. los mapas ya tienen meses o años. el mapa más actualizado que se puede tener es una imagen. ACTUALIZADO En el mundo actual. Sin embargo. las imágenes de satélite resultan normalmente más económicas que la fotografía aérea o las campanas topográficas sobre el terreno. De hecho. se crea sin intervención humana. PRECISO La cámara no miente y tampoco lo hace un sensor de satélite. en una sola imagen. SINÓPTICO Los satélites de teledetección captan. la información que contiene es una representación precisa. puede disponer de una imagen de satélite un par de días después de su toma. necesitamos información actualizada para tomar decisiones críticas para nuestros proyectos. Cuando se imprimen. Un satélite de teledetección obtendrá una imagen de la zona que le interesa.
se pueden sacar datos más complejos y aprender a combinar las imágenes con miles de datos geográficos distintos con capacitación en el manejo de los programas informáticos de aplicaciones geográficas y procesamiento de imágenes. De igual modo.
Las imágenes muestran la morfología de vastas extensiones de terreno.FLEXIBLE El tratamiento y la extracción de información de las imágenes de satélite pueden ser tan complicados o sencillos como se desee. de resolución)
. No hace falta ser un científico espacial para observar imágenes de satélite e identificar una casa y un río crecido por la lluvia en sus proximidades. con la posibilidad de acercarse para observar más detalles (Imagen Aster de 15 m. comprendiendo la relación entre ambos.
Al igual que una cámara digital. En su lugar. los sensores miden la reflectando de la energía en las partes visible del espectro electromagnético del infrarrojo cercano. Cada valor de reflectancia espectral se registra como un número digital. Esta sección le presentara la terminología y conceptos fundamentales de la teledetección. energía) que refleja la superficie de la Tierra y los objetos que hay en ella. al mismo tiempo. y de microondas radáricas. medio y térmico.FUNDAMENTOS DE TELEDETECCIÓN
En la actualidad existen muchos satélites en orbita dedicados cada uno a captar imágenes de tipo muy específico. Una imagen no es una fotografía tomada por una cámara que contiene una película. Pero. una gama más amplia de posibilidades complica lo elección del tipo de imágenes que ha de comprar. Casi todos los satélites comerciales de teledetección captan imágenes utilizando sensores digitales que funcionan según los mismos principios que las cámaras digitales que han invadido últimamente el mercado de gran consumo. para ayudarle a elegir las imágenes más adecuadas a sus necesidades. cuenta con miles de detectores diminutos que miden la cantidad de radiación electromagnética (es decir. La mayoría de los satélites de teledetección
. Estas mediciones se denominan espectrales. un sensor de satélite no posee película. Dependiendo de la sensibilidad para la que han sido concebidos. Estos números se transmiten de nuevo a la Tierra donde un ordenador los convierte en colores o matices de gris para crear una imagen que se parece a una fotografía. Una variedad mayor de imágenes es benéfica para el usuario final porque aumenta la probabilidad de que puedo obtener la información concreta que necesita para llevar a término su proyecto.
Los conceptos más importantes de teledetección que debe comprender son qué es realmente una imagen de satélite y como se capta.
la humedad del suelo. en cuanto a la forma. Es lo que se conoce como contenido espacial de la imagen. Es en este punto es donde la comprensión del concepto de imagen espectral es decisivo para poder apreciar todo el valor de las imágenes digitales de satélite y entender cómo se diferencian entre sí los diferentes tipos de imágenes.
Pero aún más importante quizás es que las imágenes digitales muestran algo más que simples informaciones espaciales. la composición física de los edificios y
.miden la energía en longitudes de onda del espectro muy específicas y bien definidas. tamaño. color y la apariencia visual de conjunto. Las mediciones de reflectancia y las imágenes que se obtienen a partir de ellas ofrecen una representación muy exacta de como aparecerían a la observación directa los detalles y objetos del terreno. Las medidas de reflectancia revelan el contenido mineral de las rocas. la salud de la vegetación.
la composición química y otros factores y características no visibles de un objeto específico de la superficie. que a su vez proporciona la comprensión de tales estados y características invisibles.
. Es lo que se denomina contenido espectral de la imagen de satélite. La densidad. influyen globalmente en cómo interactúa la energía con dicho objeto en diversas longitudes de onda del espectro y en cómo se refleja en él. El sensor digital mide esta interacción espectral.miles de otros detalles invisibles al ojo humano. el contenido de agua. Tal información espectral es visible para el sensor digital debido a la reflectancia de energía que éste mide.
Los satélites de teledetección multiespectrales de hoy en día miden la reflectancia simultáneamente en un número de bandas distintas que pueden ir de tres a catorce. En la mayoría de las ocasiones ésta será su primera decisión al evaluar los diversos tipos de imágenes y productos. tales porciones del espectro reciben el nombre de bandas). Es posible incluso que dos series de detectores midan la energía en dos partes diferentes de la misma longitud de onda. suelo y rocas. Las imágenes pancromáticas se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia de energía en una amplia parte del espectro electromagnético (con frecuencia. esta única banda suele abarcar lo parte visible y de infrarrojo cercano del espectro. Estos distintos valores de reflectancia se combinan para crear imágenes de color. un conjunto de detectores puede medir energía roja reflejada dentro de la parte visible del espectro mientras que otro conjunto mide la energía del infrarrojo cercano. especialmente en lo que se refiere a vegetación.
. Las imágenes multiespectrales se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia en muchas bandas.EVALUACIÓN DE SATÉLITES Y SENSORES Los sensores de los satélites
Entender la diferencia entre información espacial y espectral es muy importante porque se trata del primer paso para elegir entre los dos tipos fundamentales de imágenes de satélite: pancromáticas y multiespectrales. con frecuencia cientos. Para los sensores pancromáticos más modernos. Las imágenes hiperespectrales se refieren a un sensor espectral que mide la reflectancia en muchas bandas. La teoría en lo que se apoya la detección hiperespectral es que la medida de la reflectancia en numerosas franjas estrechas del espectro permite detectar características y diferencias muy sutiles entre los rasgos de la superficie. Por ejemplo. Los datos pancromáticos se representan por medio de imágenes en blanco y negro.
1m de resolución). Colombia (Imagen Ikonos Pancromática.Zona del Parque Simón Bolívar en Bogotá.
que no es reflejo del sol sino de fuentes generadoras tales como centrales eléctricas). Los sensores electro-ópticos son instrumentos pasivos de captación de imágenes que miden la energía electromagnética proveniente. de su propia fuente de energía. en el estado de Washington. por lo que sólo funcionan con luz diurna.SENSORES ACTIVOS Y PASIVOS Todas las referencias que hemos hecho sobre sistemas de imágenes pancromáticas y multiespectrales se ciñen a los llamados sensores electro-ópticos.
Imagen de radar del Monte Rainier. llamado radar de apertura sintética (SAR) que es cada vez más conocido por los usuarios. que son el tipo más corriente que llevan a bordo los satélites de teledetección. para transmitir. No obstante. del sol y que rebota en la superficie terrestre. sobre todo. (La única excepción a lo anterior es un sensor electro-óptico que mide la radiación térmica infrarroja.
. Se llaman pasivos porque no disponen. existe otro sensor.
• Trazan los límites entre tierra y agua. • Identifican y cartografían con precisión la situación de los elementos generados por la acción del hombre. es una elección sencilla. color y orientación. casas. equipamientos de servicios públicos. • Permiten generar modelos digitales de elevación de gran exactitud. • Estiman la profundidad del agua en zonas litorales. En muchas de ocasiones.La elección de uno de los muchos tipos de sensores es una de las decisiones más importantes que habrá de tomar porque condiciona casi todas las elecciones ulteriores de productos. aeropuertos y vehículos. identifican y miden accidentes superficiales y objetos. como edificios. tamaño. veredas. • Catalogan la cubierta terrestre.
. Aplicaciones Multiespectrales • Distinguen las rocas superficiales y el suelo por su composición y consolidación. ya que existen aplicaciones bien documentadas en las que cada tipo de sensor ofrece el máximo rendimiento. forma.
ELEGIR IMÁGENES A PARTIR DEL SENSOR ADECUADO Aplicaciones Pancromáticas • Localizan. • Catalogan el uso del suelo. • Delimitan los terrenos pantanosos. principalmente por su apariencia física. La información que se da a continuación le ayudará a elegir el tipo de sensor que mejor se adapte a su aplicación. carreteras. infraestructura urbana. es decir. • Identifican y cuantifican el crecimiento y desarrollo urbano. • Actualizan las características físicas de los mapas existentes.
Los términos ráster y vector se emplean con frecuencia para describir los datos geoespaciales. actividades agrícolas o forestales (e. olas.). • Localizan iceberg y hielo marino. Los conjuntos de datos vectoriales. • Cartografiado de precisión cronométrica para observar inmediatamente catástrofes naturales. son mucho más abstractos y están compuestos por puntos. • Cartografían aspectos del terreno muy sutiles.Aplicaciones de Radar de Apertura Sintética • Captan imágenes en zonas frecuentemente cubiertas por nubes. etc. labranza. cartografían otros estados de la superficie oceánica. Las imágenes digitales de satélite son conjuntos de datos rasterizados. deforestación). por contraste. o incluso debidos a movimientos sísmicos (e. temblores. nieblas o inmersas en constante oscuridad. a variaciones de la humedad del suelo. • Cartografían zonas inferiores a 1000 kilómetros cuadrados. como tallas y pliegues. Aplicaciones Aerofotogramétricas • Cartografían rasgos superficiales inferiores a un metro cuadrado. líneas y polígonos. • Permiten detectar y cartografiar cambios en la superficie terrestre debidos por ejemplo al crecimiento de la vegetación.g. fallas. como corrientes. y poluciones petrolíferas.
. lo que significa sencillamente que la imagen está comprimida en numerosos y diminutos elementos de imagen o píxeles que cubren la totalidad del área de la escena.g.
las imágenes de satélite son del tipo ráster. mide la reflectancia en varias bandas de distinta longitud de onda para cada área de 10 x 10 metros. Por ejemplo. Las imágenes multiespectrales parecen fotografías en color debido a dicha combinación.Por la propio naturaleza del proceso digital. Los sensores electro-ópticos exploran la tierra efectuando medidas de la energía electromagnética reflejada por miles de áreas terrestres definidas con exactitud. el ordenador convierte el valor de reflectancia de cada píxel en una escala de grises o de grado de brillo de color. llamada distancia de muestreo de tierra (GSD) y se corresponden con la resolución espacial y el tamaño de los píxeles. Tales áreas poseen una dimensión. si un sensor tiene una GSD de 10 metros. Unas pocas palabras sobre interpretación de imágenes Hay que tener en cuenta que los valores espectrales son sólo una parte de la información contenida en las imágenes de satélite. ello significa que en su franja de imagen mide la reflectancia sobre uno superficie de 10 x 10 metros. o elemento de imagen. cada píxel tiene un color que se crea combinando niveles de brillo en rojo. La conversión de los píxeles y las GSD en imágenes Durante el tratamiento de las imágenes. La escala de gris monocromática se utiliza para representar imágenes pancromáticas puesto que éstas se componen de valores de reflectancia en una sola parte del espectro o banda. lo cual significa que se pueden
. o número digital. Esta es la rozón de que el tamaño de los píxel se relacione con la GSD. A cada pixel se le asigna un valor. En las imágenes multiespectrales. es la unidad más pequeña de imagen creada o partir de estas mediciones. basado en las medidas de reflectancia. Si se trata de un sensor multiespectral. verde y azul que se corresponden con los valores de la reflectancia en tres bandas diferentes. Esta es la razón por la cual las imágenes pancromáticas suelen ser en blanco y negro. Cada píxel posee información espacial y espectral. Un píxel.
objetos tales como la vegetación verde. porque determina de forma directa qué rasgos del terreno pueden cartografiarse. la intensidad del color de la imagen revela también información. un espacio de almacenamiento considerable en el ordenador. Por ejemplo. Otros niveles de brillo corresponden a la reflectancia en otras bandas. Para el usuario es importante comprender que. Por ejemplo. un edificio cuadrado aparecerá cuadrado y una parcela agrícola redonda mostrará asimismo dicha forma. a medida que mejora la resolución espacial. que reflejan totalmente la energía en esa longitud de onda. el tamaño de los archivos digitales aumenta de forma espectacular y exige. Se trata de una de las características más importantes que hay que considerar a la hora de elegir imágenes. La interpretación de imágenes puede ir desde la simple inspección visual hasta la utilización de sistemas de tratamiento de imágenes que analizan y tipifican los rasgos del terreno basándose en el valor digital de las signaturas espectrales. Los programas informáticos de tratamiento de imágenes y algunos de cartografía efectúan dicho análisis y tipificación con mucha mayor precisión que el ojo humano.identificar visualmente accidentes y objetos del terreno por su apariencia física.) de 10 metros
. para su tratamiento. TÉRMINOS RELATIVOS A LAS IMÁGENES |
RESOLUCIÓN ESPACIAL — La resolución espacial se refiere al tamaño del objeto o característica del terreno de menor tamaño que se puede distinguir en una imagen. Esto es muy importante para evaluar los costos del proyecto dado que. Por ejemplo. Nota importante. una imagen pancromática SPOT (60 x 60 Km. En lo que se refiere a la información espectral. si se ha elegido el color rojo para representar la reflectancia del infrarrojo cercano de una imagen. generalmente. aparecerán de color rojo brillante. cuanto más detallada es una imagen más cara resulta por unidad de superficie.
el tamaño estándar de la imagen de toda la escena será de 60 x 60 km. exige de 3000 a 4000 megabytes (3 . La mayoría de los distribuidores de imágenes satelitales pueden "cortar" una subescena
. verde y azul). pero este caudal de mediciones se divide habitualmente en escenas de dimensiones cuadradas. Normalmente. un sensor rnultiespectral de cuatro bandas mide la energía en cuatro longitudes de onda diferentes. ocupa 36 megabytes. si el ancho de la franja es de 60 kilómetros. la aerofotografía y las bases de datos. una imagen con resolución de 10 metros puede tener una precisión de un píxel. lo que significa que un objeto de dicha imagen puede estar descolocado 10 metros en cualquier dirección.4 GB). se pasa por alto y puede ser crítica para las aplicaciones cartográficas. que una imagen multiespectral se compone casi siempre de tres bandas como mínimo porque una imagen a color sólo puede crearse adicionando los tres colores fundamentales (rojo. en tanto que otra de la misma zona con las mismas características pero con una resolución de un metro. Las longitudes de onda se expresan en micras (um). no obstante.de resolución. Se refiere a la certeza con la que un objeto dado se encontrará sobre el terreno donde aparece en la imagen. PRECISIÓN — Es esta una característica de la imagen que. no debe olvidarse que las imágenes son con frecuencia la fuente de información más precisa en comparación con los mapas. en bruto. Hay que tener en cuenta. Por ejemplo. El número de bandas se utiliza asimismo para explicar cómo mide el sistema la reflectancia de varias longitudes de onda distintas. De este modo. RESOLUCIÓN ESPECTRAL — Este término define las longitudes de onda en las que el sensor es capaz de medir la energía reflejada. TAMAÑO DE LA ESCENA/COBERTURA — Cada sensor del satélite posee una anchura de franja o campo de visión que determina el tamaño de una escena de imagen. Si bien esto puede parecer de gran inexactitud. la precisión se expresa en píxeles. con frecuencia. Por ejemplo. El sensor recoge miles de medidas de reflectancia a lo largo de esta franja. que se pueden convertir fácilmente en metros.
contra 30 de Landsat). es decir una sola imagen a partir de varias imágenes distintas pero adyacentes. la compra de una subescena es una opción rentable. Otra diferencia entre estos sensores es que la escena Aster cubre 60 x 60 Km mientras que Landsat cubre 180 x 180 Km.
. Mientras que Aster posee en total 14 bandas. Si el área de interés es muy pequeña.más pequeña de la escena total. Landsat tiene 7 y aunque Aster no posee la banda que representa el color azul (1 en Landsat). Si el área de interés es mayor que una escena estándar. se pueden solicitar dos o más escenas adyacentes y pedir que una consultora especializada realice con ellas un mosaico. posee mejor información en el campo infrarrojo medio además de una mejor resolución espacial en el visible e infrarrojo cercano (15 mts. El propio usuario puede hacer esta operación si dispone de un paquete de programas de procesamiento de imágenes.
Comparación de la resolución espectral entre los sensores Aster y Landsat 7. tal como un cuarto o la mitad.
Al escoger una imagen. se corresponde con un área de cobertura pequeña (y archivos digitales de gran tamaño).
Machu Pichu. 0. se deben equilibrar estas dos características de forma que la resolución espacial sea lo bastante alta como para distinguir los objetos que se necesita identificar. Dicho de otro modo: no debemos dejar que los árboles nos impidan ver el bosque. A medida que éste enfoca rasgos de pequeño tamaño.80 m de resolución)
. Perú (Imagen QuickBird. Una gran resolución espacial digamos un metro.ELECCIÓN DE LA RESOLUCIÓN ESPACIAL ADECUADA
Un factor de importancia que hay que tomar en consideración cuando se buscan imágenes es la relación que existe entre el tamaño de la escena y la resolución espacial. Imaginemos una cámara con teleobjetivo. el tamaño de la escena ha de ser lo suficientemente ancho como para colocar en ello dichos objetos en su perspectiva adecuada. Esto se aplica también a las imágenes de satélite. el campo visual disminuye. No obstante.
• Sigue eventos regionales como plagas desertificación. • Diferencia distintos tipos de edificios y cosos. extensos bosques y explotaciones agrícolas de gran amplitud. sin cultivar en (unción de la salud vegetativa relativa. cocheras de autobuses. barriadas periféricas. complejos deportivos. • Identifica características de muchos de los objetos mencionados. 1 kilómetro • Valona la salud vegetativa en estados • y países enteros. edificios. patios y pequeñas explotaciones agrícolas y ganaderas. grandes fábricas. 80 metros • Cartografía estructuras geológicas regionales. limites de propiedad. • Realiza clasificaciones generalizadas de la superficie del terreno. cascos urbanos. • Facilita tipificaciones de la cubierta del suelo en pequeñas áreas. equipamiento de servicios públicos. • Detecta pequeñas zonas de estrés en parcelas agrícolas o arboledas. automóviles. tales como tapas de alcantarilla. 10 metros • Ubica y cartografía edificios. • Diferencia entre parcelas cultivadas y. carriles de autopista. 20-30 metros • Ubica aeropuertos. predios. • Evalúa la salud vegetativa en una región relativamente extensa. granjas y calles laterales. aceras. árboles y arbustos. • Localiza y cartografía ampliaciones de casas. centros comerciales. campos de deporte.
. cercas. carreteras. carreteras. bancos.
insectos.ELEGIR LA RESOLUCIÓN ESPACIAL ADECUADA
Un metro • Identifica y cartografía rasgos a l escala humana superiores a un metro cuadrado.
Un acercamiento de una zona de peaje de carretera.
Hay diversas opciones para elegir la resolución espacial adecuada. Ikonos (1 metro). Spot (10 metros).61 metros). la imagen Aster ya se observa pixelada mientras que la imagen Ikonos aun puede acercarse más sin perder resolución. Aster (15 metros). entre otros. entre ellas están los siguientes sensores: QuickBird (0. izquierda: Ikonos de 1 metro). Landsat TM (30 metros).Un área común cubierta por dos imágenes distintas de distinta resolución (derecha: Aster de 15 metros.
APLICACIONES EN DISTINTAS LONGITUDES DE ONDA
AZUL VISIBLE: VERDE VISIBLE: ROJO VISIBLE: INFRARROJO CERCANO: Cartografía de aguas someras. Diferenciación de los tipos de rocas por composición. Diferenciación de la vegetación por su salud. hay que tener en cuenta que las bandas rara vez se utilizan en solitario. Detección de humedad en la vegetación y suelo Cartografía de la estructura geológica Trazado de límites tierra/agua.GUÍA PARA ELEGIR LAS BANDAS ESPECTRALES ADECUADAS
Como ya se ha mencionado. No obstante.
. Cartografía de la vegetación Cartografía del vigor/salud de la vegetación Diferenciación de la vegetación por especies. normalmente se usan en combinaciones de tres bandas. A continuación se ofrece un cuadro que empareja las longitudes de onda con las aplicaciones comunes. las mediciones de la reflectancia en diversas longitudes de onda revelan información específica de las características y rasgos del terreno. Diferenciación de suelo y vegetación. Diferenciación de la vegetación por especies.
Las clasificaciones pueden ser amplias.
Uno de los aspectos más valiosos de las imágenes digitales es que pueden ser procesadas.
. las zonas de terreno se clasifican y agrupan en clases de ocupación y uso del suelo. manipuladas y realzadas por computadora para generar una serie de productos de información diferentes. Muchos de ellos pueden adquirirse directamente del distribuidor de imágenes. También es posible comprar las imágenes en bruto y contratar a una empresa especializada para extraer de ellas productos personalizados. Esta tarea puede llevarla a cabo el usuario final si dispone de programas de procesamiento de imágenes. En estos mapas temáticos. MAPAS DE CLASIFICACIÓN — Son probablemente los de tipo más común entre los creados a partir de imágenes de satélite.Bandas 1. después una combinación RGB en 321 para crear imagene de color. A continuación se enumeran algunos de los productos más corrientes que se extraen de las imágenes obtenidas por satélite. 2 y 3 de una imagen ASTER de “La Escondida”.
Normalmente. diferenciando campos de maíz.
. de campo abierto y de aguas. Actualmente existen dos conocidos satélites que tomas imágenes con un par estereoscópico : Ikonos y Aster de los cuales se pueden obtener modelos de elevación digital a 1 y 15 metros respectivamente. También pueden ser muy específicas. Los DEM se usan con frecuencia para crear modelos tridimensionales y en los programas informáticos de visualización comúnmente usados en ingeniería civil. soja o remolacha.como zonas urbanas. estos conjuntos de datos contienen medidas de la elevación del terreno obtenidas aplicando procedimientos fotogramétricos a pares de imágenes estereoscópicas solapadas. También se utilizan para determinar zonas de interés. trigo. cartografía geológica y simulación de vuelo. boscosas. los distintos tipos de terreno están codificados por colores.
MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN (DEM) — Llamados también modelos digitales del terreno.
Esto produce una imagen que contiene los datos multiespectrales y la información espacial de la imagen pancromática. El ordenador examina todos y cada uno de los píxeles de las dos escenas para determinar qué valores de píxel han cambiado. el área modificada se resulta en color. urbanizaciones y también desastres naturales como inundaciones. MOSAICOS — Es frecuente que la escena de la imagen del satélite no abarque el área de interés en su totalidad. Lo más habitual es fundir una imagen pancromática. DETECCIÓN DE CAMBIOS — Para crear una imagen de detección de cambios se aplican algoritmos especiales a dos imágenes de satélite de la misma zona. carreteras.Imagen 3D creada a partir de una imagen ASTER (Combinación Infrarrojo Color y DEM generado con el par estereoscópico que dispone este satélite)
FUSIONES — Es posible fundir dos tipos de imágenes de satélite distintas para crear un producto híbrido que aune las ventajas de ambas imágenes. En ese caso se pueden solicitar dos o más escenas adyacentes y el distribuidor efectuará un mosaico utilizando complejos algoritmos informáticos que hagan coincidir exactamente los bordes de las escenas y equilibren los colores para crear una base de datos sin fisuras de la zona extensa. De este modo se identifican también cambios radicales. tomadas en momentos distintos. como la SPOT de 10 metros con otra multiespectral SPOT de 20 metros o Landsat de 30 metros. como la transformación de bosques en zonas de cultivo.
. En la mayoría de los casos. Este procedimiento se utiliza habitualmente para cartografiar automáticamente extensas zonas e identificar cambios como nuevos edificios. aluviones. etc.
Al comprar las imágenes. DATOS EN BRUTO — Se trata del nivel inferior del procesamiento. Esta elección se hará. el proveedor ofrece múltiples posibilidades de procesamiento y es muy importante considerar qué grado de procesamiento se va a necesitar. los datos en bruto poseerán cierto grado de corrección geométrica y radiométrica.500.000 1:12.
. CORRECCIÓN GEOMÉTRICA — Los datos de las imágenes se han vuelto a muestrear para corregir los errores geométricos causados por la rotación terrestre y el ángulo de incidencia del sensor. de acuerdo con el tipo de programa informático que se utilizará para trabajar con las imágenes. lo que significa.000 1:2.RESOLUCIÓN DIGITAL Resolución de la Imagen 1000 metros 30 metros 20 metros 10 metros 5 metros 1 metro Escala topográfica típica 1:1. que se han eliminado las distorsiones causadas por el propio sensor. En la mayoría de las imágenes de satélite.000 1:25. principalmente. simplemente.000 1:80.000 1:50.000
Las imágenes obtenidas por los satélites pueden tratarse para realzar su apariencia visual y su exactitud geométrica. se traslada a la proyección topográfica preferida por el cliente. GEOCODIFICACIÓN BÁSICA — Los datos se transportan a coordenadas geográficos utilizando paro ello la información de ubicación registrada por el satélite cuando se captó la imagen que. a continuación.
hasta obtener zonas alteración hidrotermal requeridas por una compañía minera en el rubro de la exploración minera. Este proceso mejora de forma espectacular la calidad y utilidad de la imagen porque le otorga las mismas cualidades que posee un mapa.
. Desde tener una imagen a color con una grilla sobrepuesta (como si fuera un mapa para ir a visitar el terreno) y tener mayor claridad de la morfología. por el que se reasignan los valores de reflectando de los píxeles para abarcar toda la gama de la escala de 256 tonos de gris. REALCE — El proveedor aplica algoritmos informáticos para aumentar la calidad de la imagen y destacar ciertos rasgos. tanto procedentes de mapas como de mediciones GPS. Cualquier producto imaginable desde una imagen satelital se puede obtener con el conocimiento necesario de sus capacidades y de cómo procesar los datos originales. Evita que se pierdan detalles en zonas muy oscuras o muy brillantes. Este procedimiento se asemeja a ajustar el mando de un receptor de televisión.GEOCODIFICACIÓN TOTAL — Los datos se corrigen mediante puntos de control en tierra. ORTORRECTIF1CACIÓN — La ortorrectificación es un proceso computacional por el que se eliminan de las imágenes las distorsiones horizontales y verticales principalmente debidas al relieve. PRODUCTOS ESPECÍFICOS — De las imágenes de satélite se pueden obtener muchos productos así como pueden ser utilizar en diversas aplicaciones. El realce más común realizado por el proveedor es el llamado “Contrast Stretching”.
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