Source: http://docplayer.es/2860136-Evaluacion-del-impacto-de-los-inventarios-de-emisiones-en-el-sistema-de-prediccion-de-la-calidad-del-aire-de-aemet.html
Timestamp: 2017-02-19 19:00:54+00:00

Document:
Evaluación del impacto de los inventarios de emisiones en el sistema de predicción de la calidad del aire de AEMET - PDF
Evaluación del impacto de los inventarios de emisiones en el sistema de predicción de la calidad del aire de AEMET
Download "Evaluación del impacto de los inventarios de emisiones en el sistema de predicción de la calidad del aire de AEMET"
Carlos Valverde del Río
1 Evaluación del impacto de los inventarios de emisiones en el sistema de predicción de la calidad del aire de AEMET Autor: Jon Arrizabalaga Ibarzabal Institución: Agencia Estatal de Meteorología (Aemet) Otros autores: Alberto Cansado Auría (AEMET); Isabel Martínez Marco (AEMET)2 Resumen El desarrollo del conocimiento científico y técnico y el aumento de la preocupación ambiental a escalas sociales, económicas y políticas exigen la necesidad de evaluar los complejos sistemas de modelización de calidad de aire implementados. La necesidad de los Modelos de Transporte Químico (CTM, según sus siglas en inglés) de conocer, determinar y caracterizar las fuentes de emisión actuales de los diferentes compuestos atmosféricos conocidos que actúan en los procesos físico-químicos del medio hace que sean esenciales los estudios de sensibilidad que analicen ciertas debilidades y fortalezas de estos modelos. La Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) dispone actualmente de un sistema de predicción operativa de la calidad del aire basada en el CTM MOCAGE del Servicio Meteorológico francés. Empleando tres diferentes inventarios de emisiones en alta resolución (0.1º x 0.1º) para el dominio centrado en la Península Ibérica, proporcionados por diversos grupos de investigación, se ha evaluado la influencia de las emisiones antropogénicas de varias especies químicas en dicho sistema de modelización. Para estimar el grado de adecuación de la predicción, se han comparado las diferencias entre los resultados obtenidos y las observaciones en las estaciones de vigilancia de la contaminación atmosférica de la red española EMEP/VAG/CAMP. Siendo conscientes de las limitaciones computacionales y conceptuales del estado actual de la modelización de la contaminación atmosférica, son ineludibles los pasos dados en este tipo de estudios en la búsqueda de la idoneidad y la compresión de la incertidumbre asociada a estas aplicaciones meteorológicas. Transmitir, compartir y superar las dificultades intrínsecas dará lugar a informaciones más fieles y adecuadas sobre la contaminación atmosférica que sacien las inquietudes y necesidades sociales y ambientales. Palabras clave: contaminación atmosférica, simulación numérica 23 1. Introducción El desarrollo del conocimiento científico y técnico y el aumento de la preocupación ambiental a escalas sociales, económicas y políticas exige la necesidad de evaluar la idoneidad de los complejos sistemas de modelización de calidad de aire implementados. Estos modelos matemáticos expresan y resuelven de forma aproximada los procesos físico-químicos fundamentales que integran el conocimiento de los elementos y las interacciones que tienen lugar en la atmósfera. Además de los procesos contenidos en los modelos de predicción numérica del tiempo atmosférico, cuyo conocimiento se ha visto impulsado durante décadas por el interés creciente de amplios sectores de la sociedad, los Modelos de Transporte Químico (CTM, según sus siglas en inglés) requieren una descripción cuidadosa y detallada de los procesos químicos que tienen lugar en la atmósfera (química homogénea y heterogénea, formación de aerosoles, etc.) así como de las interacciones de la radiación y los procesos húmedos (nubosidad y precipitación) con los gases y aerosoles (figura 1). Procesos heterogéneo Procesos homogéneos Deposición y resuspensión Scavenging Reacciones fotoquímicas Reacciones termoquímicas Procesos de aerosoles Procesos de caída TRANSFORMACIÓN TRANSFORMACIÓN Emisiones antropogénicas Emisiones naturales Especies por advección FUENTES FUENTES MODELO MODELO MATEMÁTICO MATEMÁTICO PREDICCIÓN PREDICCIÓN DE DE CONCENTRACIONES CONCENTRACIONES TRANSPORTE TRANSPORTE Topografía Turbulencia Rugosidad Altura de inversión Radiación Viento Temperatura Cobertura nubosa Precipitación Figura 1.- Ejemplo de los elementos de un Modelo de Transporte Químico y sus interacciones, adaptada de Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change (Seinfeld & Pandis, 2006). Resulta igualmente imprescindible determinar y caracterizar las fuentes de emisión de los diferentes compuestos químicos conocidos que actúan en los procesos de dispersión, transporte y transformación en el medio. Dada esta necesidad, múltiples grupos de trabajo han desarrollado metodologías de cálculo que estiman ciertos datos de entrada para estos sistemas de modelización partiendo de los inventarios nacionales 34 oficiales (realizados con el objeto del control legislativo requerido) y/o planteamientos propios. Entre las funciones de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), de acuerdo a su Estatuto aprobado por RD 186/2008 de 14 de febrero de 2008, se encuentra "El mantenimiento de una vigilancia continua, eficaz y sostenible de las condiciones meteorológicas, climáticas y de la estructura y composición física y química de la atmósfera sobre el territorio nacional". Para la labor, no tan tradicional de los servicios meteorológicos nacionales, de monitorizar y predecir el estado químico de la atmósfera se sustenta el acuerdo entre AEMET y Météo-France de cesión del CTM MOCAGE (Josse et al.,2004) para investigación como para aplicaciones operacionales en el campo medioambiental. Entre otros estudios, para analizar la sensibilidad del sistema MOCAGE-AEMET implementado, se ha evaluado el impacto en el sistema ante el uso de tres diferentes inventarios de emisiones en alta resolución (0.1ºx0.1º) para el dominio centrado en la Península Ibérica, proporcionados por los grupos de los centros de investigación de CIEMAT y TNO. Para iniciar estos estudios de evaluación y para estimar el grado de adecuación de la predicción obtenida después de implementar la información de cada inventario de emisiones al sistema de predicción, se han comparado las observaciones de las estaciones de vigilancia de la contaminación atmosférica de la red española EMEP/VAG, que gestiona AEMET, con las salidas numéricas obtenidas. 2. Sistema MOCAGE-AEMET MOCAGE (Modélisation de la Chimie Atmosphérique Grande Echelle) es un modelo global con una estructura vertical de 47 niveles híbridos que se extiende desde la superficie hasta 0.1hPa (aproximadamente 60 km) que proporciona simulaciones numéricas de las interacciones entre los procesos dinámicos, físicos y químicos en la troposfera y la baja estratosfera. La resolución horizontal del modelo parte de un dominio global a 2ºx2º y tiene la capacidad para trabajar con hasta 3 dominios anidados adicionales (Dufour et al., 2004). El sistema MOCAGE-AEMET se ejecuta en modo offline forzado por los campos horarios de diversos análisis y predicciones de los modelos numéricos meteorológicos operativos para el día posterior (D+1). Para el dominio global (GLOB22) la información procede del modelo del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (IFS ECMWF), y en los casos de los dominios anidados (INML05 e INMH01) de salidas operativas a diferentes resoluciones horizontales del modelo HIRLAM (ONR y HNR) (Cansado et al., 2012). Los forzamientos superficiales globales provienen del modelo ARPEGE de Météo- France, mientras que para el dominio continental y regional los datos provienen de las mencionadas salidas del HIRLAM (tabla 1). 45 Dominio Forzamientos y modelos de origen Global (GLOB22) 2ºx2º Europa (INML05) [40W-26E, 24N-60N] 0.5ºx0.5º Península Ibérica (INMH01) [15W-10E, 33N-46N] 0.1ºx0.1º D UTC Meteorológicos IFS ECMWF HIRLAM ONR HIRLAM HNR Superficiales ARPEGE HIRLAM ONR HIRLAM HNR Emisiones superficiales IPCC TNO/GEMS TNO/GEMS, CIEMAT o TNO/MACC-II Tabla 1.- Relación del origen de la información meteorológica, superficial y de emisiones para cada dominio del sistema operativo MOCAGE-AEMET. Para el caso de las emisiones, se destacan las opciones empleadas para la evaluación planteada en este estudio. Figura 2.- Dominios europeo (0.5ºx0.5º) y peninsular (0.1ºx0.1º) de la configuración operativa de MOCAGE en AEMET. Al modelo global a 2º se anida el continental a 0.5º. Al continental se anida el peninsular a 0.1º. El esquema químico usado es el denominado RACMOBUS que comprende 119 especies y 372 reacciones fotoquímicas. Este esquema es una combinación del esquema de RACM para la química troposférica (Stockwell et al., 1997) y el esquema REPROBUS (Lefèvre et al., 1994) para las reacciones relativas a la química estratosférica. Las parametrizaciones físicas empleadas siguen el esquema de advección semi-lagrangiano (Williamson & Rash, 1989), la difusión turbulenta mediante el esquema de difusión de Louis (Louis, 1979) y los procesos convectivos mediante el esquema KFB (Kain-Fritsch- Bechtold) (Bechtold et al., 2001). También incluye los procesos de eliminación de especies químicas siguiendo el esquema de Wesely para deposiciones secas, basado en un método de resistencias superficiales (Wesely, 1989), y procesos de deposición y eliminación húmeda, tanto para nubes convectivas (Mari et al., 2000) como en nubes estratiformes (Giorgi & Chameides, 1986). Las emisiones para cada dominio vienen de estimaciones realizadas mediante diversas metodologías por ciertas instituciones de investigación que cuantifican la tasa de emisión anual en mallas horizontales de resolución variada de múltiples compuestos químicos por sectores con actividades económicas y productivas potencialmente 56 contaminantes (habitualmente agrupados por nomenclatura SNAP (tabla 2)). Estos inventarios de emisiones son tratadas por un sistema de preproceso que acompaña al modelo MOCAGE para dar lugar a valores sobre cada punto de rejilla con una resolución temporal horaria para el D+1 (Arrizabalaga et al., 2012). Para ello se emplean factores horarios, diarios y mensuales que caracterizan la variabilidad de las emisiones en función del sector SNAP, el país y la especie química. Estos perfiles temporales para las emisiones se basan en estudios realizados dentro del proyecto GENEMIS sobre la variabilidad temporal de algunas fuentes de combustión (Friedrich et al., 2004). SNAP Nombre de SNAP Combustión en la producción y transformación 1 de la energía 2 Plantas de combustión no industrial 3 Plantas de combustión industrial 4 Procesos industriales sin combustión Extracción y distribución de combustibles 5 fósiles y energía geotérmica 6 Uso de disolventes y otros productos 7 Transporte por carretera 8 Otros modos de transporte y maquinaria móvil 9 Tratamiento y eliminación de residuos 10 Agricultura 11 Naturaleza Tabla 2.- Nivel 1 de la nomenclatura SNAP (Selected Nomenclature for Air Pollution) que clasifica las fuentes. La información vinculada a las emisiones es un punto crucial a la hora de calcular predicciones de calidad del aire precisas, ya que la falta de precisión en los datos de entrada y las diferencias en criterios de calidad en los procesos de cuantificación pueden conducir a la aparición de incertidumbres por la carencia de información. Para evaluar estos conceptos es recomendable realizar comparaciones entre inventarios y verificar usando ensayos de los sistemas de modelización de calidad del aire (Van Aardenne, 2002). Actualmente se ha comenzado una evaluación sistemática de los inventarios de emisión en la iniciativa GEIA (Global Emissions Inventory Activity) A continuación, se detallan las características principales de los inventarios de emisiones para el dominio de alta resolución empleadas en la evaluación planteada en este estudio (tabla 3). En cambio, la información aplicada al resto de dominios con menor resolución GLOB22 y INML05 es la vinculada a informaciones del IPCC y al inventario TNO/GEMS, respectivamente (tabla 1). 67 2.1 Inventarios de emisiones: TNO/GEMS, CIEMAT y TNO/MACC-II Para este estudio se ha partido de la información de emisiones antropogénicas en alta resolución realizadas por diversos grupos de investigación ajustados al dominio centrado en la Península Ibérica (tabla 3). La información desarrollada por el centro de investigación TNO, bajo la iniciativa europea GEMS y, dentro de ella, los proyectos MACC y MACC-II, es la base de múltiples sistemas de modelización implementados a nivel europeo. Estos se basan en metodologías que parten de informaciones de inventarios nacionales que a lo largo de los años avanzan en la generación de inventarios correspondientes al año 2003 (TNO/GEMS) hasta el 2009 (TNO/MACC-II) útiles para estos sistemas. Emisiones antropogénicas Compuestos Dominio alta resolución Año de referencia Fuente TNO/GEMS NO X, COVNM, CO, SO 2, NH 3, INMH Visschedijk et al., 2007 CH 4, PM 10 y PM 2.5 CIEMAT NO X, COVNM, CO, SO 2, NH 3, PM 10 y PM 2.5 INMH Martín et al., 2012 TNO/MACC-II NO X, COVNM, CO, SO 2, NH 3, CH 4, PM 10 y PM 2.5 Europa 1/8º x 1/16º 2009 Kuenen et al., 2014 Tabla 3.- Características de los diversos inventarios de emisiones empleados en esta evaluación. El inventario proporcionado por el CIEMAT se ha obtenido partiendo del inventario oficial EMEP para el año 2009 representado en una malla 50x50 km 2 y utilizando las herramientas de cálculo de desagregación elaboradas por el Grupo de Modelización de la Contaminación Atmosférica del centro del mismo nombre. En este caso no se dispone de las emisiones del CH 4 a esta resolución. En esta comparativa y evaluación se ha obviado el estudio del material particulado, ya que el sistema operativo del MOCAGE-AEMET implementada a fecha de la realización de este estudio no contempla estos componentes sensibles de la calidad del aire y a procesos físico-químicos atmosféricos. 3. Comparativa de emisiones empleadas Las diferencias principales entre los inventarios obtenidos para el año 2003 (TNO/GEMS) y 2009 (CIEMAT o TNO/MACC-II) son apreciables por la disminución y adecuación que han sufrido múltiples fuentes de compuestos contaminantes a lo largo de la última década. En concreto, el descenso de la emisiones de SO 2 son especialmente notorias por cambios en políticas ambientales que afectan a las fuentes de combustión en la 78 producción energética (SNAP1). Especialmente remarcable el caso del SO 2 para España entre la información vinculada a los inventarios del año 2009 y el 2003 (figura 3), el cuál se debe a un brusco descenso en las emisiones inventariadas de este sector después del año Mientras que en las emisiones de NO X y COVNM son apreciables en el sector de la industria en su conjunto (SNAP3&4) y en el tráfico rodado SNAP7. Figura 3.- Emisiones anuales de diversos compuestos por sector SNAP para España correspondiente a la información de cada inventario de alta resolución. Aún así, atendiendo a la distribución espacial en alta resolución de estas emisiones las discrepancias son destacadas, incluso entre los inventarios que se basan en información relativa al año 2009, debidas a la metodología y las aproximaciones propias empleadas de cada caso. Partiendo de un análisis comparativo usando mapas de emisiones y relaciones de correlación estatales y/o sectoriales, se han constatado diferencias entre los inventarios de emisiones, como muestran los coeficientes de determinación resumidas en la tabla 4. Conocer e interpretar este último aspecto es clave en la aplicación de este tipo de CTM a nivel regional y local (Ferreira et al., 2013). Coeficiente de determinación (R 2 ) TNO/GEMS vs. TNO/MACC-II TNO/GEMS vs. CIEMAT CIEMAT vs. TNO/MACC-II SO NO X CO NH COVNM CH Tabla 4.- Coeficientes de determinación (R 2 ) para las emisiones de cada compuesto químico obtenidas para las tres correlaciones espaciales lineales entre los inventarios de alta resolución disponibles en el dominio INMH01. 89 Para el caso del SO 2, se observa la nula correlación existente entre los diversos inventarios. Las correlaciones sectoriales dan lugar para el SNAP1 mejores correlaciones (figura 4.a y 4.b), aún así las diferencias son considerables tanto por una reducción desigual de emisiones en las fuentes inventariadas como por ubicaciones diferentes en cada caso. Este tipo de discrepancias también pueden estar asociados a la falta de precisión de ciertas bases de datos de fuentes puntuales del inventario de TNO/MACC-II (Guevara et al., 2014). R 2 =0.27 SNAP 1 a R 2 =0.09 b Figura 4.- Diferencias TNO/GEMS TNO/MACC-II (a) y TNO/MACC-II CEMAT (b) para las emisiones de SO 2 asociadas al SNAP1 por rejilla (0.1ºx0.1º). Mientras para las emisiones de NO X las correlaciones entre inventarios muestran mejores niveles. Entre las emisiones para el sector SNAP7 se observa una mejor correlación entre los inventarios realizados por el TNO, dando a entender la similitud de la metodología aplicada en ambos inventarios (figura 5.a). Mientras que comparando con los datos del inventario de CIEMAT (figura 5.b) se detallan la caracterización dispar de las zonas urbanas y la red de carreteras entre las metodologías aplicadas. 910 Por tanto, no es de extrañar que las discrepancias entre la información de las emisiones se haga notar en los resultados obtenidos por el sistema de modelización de calidad del aire. R 2 =0.56 SNAP 7 a R 2 =0.20 b Figura 5.- Diferencias TNO/GEMS TNO/MACC-II (a) y TNO/MACC-II CEMAT (b) para las emisiones de NO X asociadas al SNAP7 (2) por rejilla (0.1ºx0.1º). 4. Sensibilidad del sistema MOCAGE-AEMET Para analizar los impactos en la modelización se ha reproducido el mencionado procedimiento implementado en AEMET (tabla 1) para los tres casos de emisiones de alta resolución (TNO/GEMS, TNO/MACC-II y CIEMAT). Este ejercicio nos genera tres predicciones de la composición química (denotadas como GEMS, MACC y CIEMAT, respectivamente) hasta H+24 para el dominio INMH01 cada día, con la única diferencia del inventario de emisiones utilizado. Las diferencias en las emisiones entre los principales contaminantes dan lugar a variaciones en las concentraciones superficiales obtenidas. Mientras para los 1011 contaminantes secundarios como el ozono las desavenencias observadas no son tan notorias. Mas allá de las diferencias esperadas a lo largo del dominio entre las predicciones de la composición química, para evaluar tanto el sistema de modelización como el inventario de emisiones es esencial contrastar con observaciones de redes de calidad del aire. Dada la resolución regional del dominio INMH01 y las particularidades de cada localización de las diferentes estaciones de las redes de observación de diversas administraciones, la evaluación solo se centra en comparar con datos observados de la red EMEP/VAG. 4.1 Comparativa con observaciones de la red EMEP/VAG/ El periodo de evaluación corresponde al trimestre invernal del 2013 y 2014, y las concentraciones obtenidas por el sistema MOCAGE-AEMET se ajustan a las ubicaciones de las 13 estaciones de fondo de la red mediante la interpolación bilineal. Al igual que por lo visto en los mapas de concentraciones (no incluidos en el presente informe), los resultados alcanzados al incluir la información de inventarios de emisiones más actual para el dominio INMH01 son notorios. Como se observa en el sesgo (BIAS) y el error cuadrático medio (RMSE) para las medias diarias la sobrestimación alcanzada en el caso del GEMS es considerable (tabla 5). Mientras que los resultados medios para toda la red comparando los resultados de CIEMAT y de MACC no son tan diferentes. Medias diarias SO 2 O 3 NO NO 2 BIAS RMSE BIAS RMSE BIAS RMSE BIAS RMSE GEMS CIEMAT MACC Tabla 5.- Valores promedio del BIAS y RMSE para los tres sistemas evaluados respecto a las observaciones diarias de SO 2, O 3, NO y NO 2 de la red EMEP/VAG durante diciembre del 2013 y enero y febrero del Analizando estos valores estadísticos por alcance de la predicción (figura 6), se observa la mejoría mencionada durante todos los pasos de tiempo para las concentraciones de SO 2, O 3, NO y NO 2. Aún así, para los compuestos activos en las reacciones fotoquímicas (como NO X y O 3 ) se observan ciertas particularidades a lo largo de las horas diurnas que pueden estar asociados a particularidades del propio modelo MOCAGE. 1112 Figura 6.- Valores promedio del BIAS y RMSE por alcance de la predicción (de 0 a 24h ) para los tres sistemas evaluados respecto a las observaciones horarias de SO 2, O 3, NO y NO 2 de la red EMEP/VAG durante diciembre del 2013 y enero y febrero del13 5. Conclusiones Siendo conscientes de las limitaciones computacionales y conceptuales de la modelización de la contaminación atmosférica, son ineludibles los pasos dados en este tipo de estudios en la búsqueda de la idoneidad y la compresión de la incertidumbre asociada a estas aplicaciones meteorológicas. Transmitir, compartir y superar las dificultades intrínsecas dará lugar a informaciones más fieles y adecuadas sobre la contaminación atmosférica que sacien las inquietudes y necesidades sociales y ambientales. Este tipo de estudios analizan ciertas discrepancias de distintas estimaciones de emisión, y buscan las causas que generan que las emisiones asociadas a diversas especies químicas que utiliza un CTM puedan no ser tan precisas. En este caso se ha observado que especialmente el grado de adecuación a niveles más actuales de las tasas de emisiones del SO 2 dan lugar a resultados de la predicción más acordes a las observaciones. Conociendo esto, podremos estar en condiciones de construir una entrada de datos de emisiones en el sistema de predicción de la composición química de la atmósfera coherente al instante y región modelizada. En lo que respecta al sistema de MOCAGE-AEMET, en futuros estudios más exhaustivos se cuantificarán más detalladamente estas vinculaciones preliminares llevando a cabo análisis de resultados en otros períodos de estudio, e incluyendo nuevos desarrollos del modelo y su implementación, y nueva información mejorada disponible de inventarios de emisiones. 6. Referencias Arrizabalaga J., Cansado A., Análisis de la estimación de las emisiones para su uso en modelos de transporte químico, XXXII Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española y 13º Encuentro Hispano Luso de Meteorología, Madrid Bechtold P., Bazile E., Guichard F., Mascart P., Richard E., A mass flux convection scheme for regional and global models, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 127, Cansado A., Moreta J.R., Arrizabalaga J., Martínez I., Predicciones operativas de composición química de la atmósfera en AEMET, XXXII Jornadas Científicas de la Asociación Meteorológica Española y 13º Encuentro Hispano Luso de Meteorología, Madrid Dufour A., Amodei M., Ancellet G., Peuch V.H., 2004, Observed and modelled "chemical weather" during ESCOMPTE, Atmospheric Research, 74, Ferreira J., Guevara M., Baldasano J.M., Tchepel O., Miranda A. I., Borrego C., A comparative analysis of two highly spatially resolved European atmospheric emission inventories, Atmospheric Environment, 75, Friedrich R., Reis S., Emissions of Air Pollutants Measurements, Calculations and Uncertainties 1314 Giorgi F., Chameides W.L., Rainout Lifetimes of Highly Soluble Aerosols and Gases as Inferred from Simulations With a General Circulation Model, Journal of Geophysical Research, 91(D13), Guevara M., Pay M.T., Martínez F., Soret A., Denier van der Gon H., Baldasano J.M., Inter-comparison between HERMESv2.0 and TNO-MACC-II emission data using the CALIOPE air quality system (Spain), Atmospheric Environment, 98, Josse B., Simon P., Peuch V.H., 2004 Radon global simulations with the multiscale chemistry and transport model MOCAGE, Tellus, 56B, Kuenen J.J.P., Visschedijk A.J.H., Jozwicka M., Denier van der Gon H., TNO-MACC_II emission inventory: a multi.year ( ) consistent high resolution European emission inventory for air quality modellin, Atmospheric Chemistry and Physics, 14, Lefèvre F., Brasseur G.P., Folkins I., Smith A.K., Simon P., Chemistry of the stratospheric winter: three-dimensional model simulations, Journal of Geophysical Research, 99 (D4), Louis J.F., A parametric model of vertical eddy fluxes in the atmosphere, Boundary-Layer Meteorology, 17, Mari C., Jacob D.J., Betchold P., Transport and scavenging of soluble gases in a deep convective cloud, Journal of Geophysical Research, 105, D Martín, F., Palomino, I., Vivanco, M.G., Combination of measured and modelling data in air quality assessment in Spain, Int. J. Environment and Pollution, 49, Seinfeld J.H, Pandis S.P., Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change Stockwell W.R. Kirchner F., Kuhn M., Seefeld S., 1997 A new mechanism for regional atmospheric chemistry modelling, Journal of Geophysical Research, 102, Van Aardenne, J.A., Uncertainties in emission inventories. Thesis (PhD). Wageningen University Visschedijk A.J.H., Zandveld P.Y.J., Denier van der Gon H., A high resolution Gridded European Emission Database for the EU integrated project GEMS, TNO-report 2007-A-R0233B Wesely M.L., Parameterization of surface resistance to gaseous dry deposition in regional numerical models, Atmospheric Environment, 16, Williamson D.L.,Rash P.J., Two-dimensional semi-lagrangian transport with shape preserving interpolation, Monthly Weather Review, 117, Documentos relacionados
El modelo de transporte químico MOCAGE MOCAGE (Modélisation de la Chimie Atmosphérique Grande Echelle) (Josse et al.,2004) es un modelo tridimensional de transporte y química atmosférica desarrollado por Más detalles Modelización Climática de Alta Resolución en terrenos de orografía compleja
Modelización Climática de Alta Resolución en terrenos de orografía compleja Índice Introducción Modelización del clima Técnicas de downscaling dinámico Participación de ULL en Climatique: Proyecciones Más detalles Modulo 5 Tema 4 EVALUACION DE LA CALIDAD DEL AIRE EN ESPAÑA CON MODELOS
Modulo 5 Tema 4 EVALUACION DE LA CALIDAD DEL AIRE EN ESPAÑA CON MODELOS Fernando Martín Llorente Doctor en Ciencias Físicas Jefe de la Unidad de Contaminación Atmosférica y Marta García Vivanco Doctor Más detalles Boletín Informativo. CLIMATIQUE n. B03/13
Observatorio Cambio Climático Canarias Souss Massa Drâa Boletín Informativo. CLIMATIQUE n. B03/13 Observatorio Cambio Climático Canarias Souss Massa Drâa Tercer boletín informativo del proyecto Climatique. Más detalles PAGINA WEB DE CALIDAD DEL AIRE DE LA COMUNIDAD DE MADRID
PAGINA WEB DE CALIDAD DEL AIRE DE LA COMUNIDAD DE MADRID 1. Introducción Ante la creciente preocupación de ciudadanos e Instituciones por la problemática ambiental generada por los contaminantes atmosféricos Más detalles Curso Observación y Predicción de la Calidad del Aire. Introducción. Isabel Martínez Marco
Curso Observación y Predicción de la Calidad del Aire Introducción Isabel Martínez Marco imartinezm@aemet.es Sumario Introducción Gases reactivos Origen y efectos de la contaminación Técnicas de medida Más detalles Mejora de la calidad del aire por cambio de combustible a gas natural en automoción Aplicación a Madrid y Barcelona
6 Mejora de la calidad del aire por cambio de combustible a gas natural en automoción Aplicación a Madrid y Barcelona medio ambiente José M. Baldasano (Coordinador) Joan Plana María Gonçalves Pedro Jiménez Más detalles 320071 - CATT - Contaminación Atmosférica y Tecnologías de Tratamiento
Unidad responsable: 320 - EET - Escuela de Ingeniería de Terrassa Unidad que imparte: 713 - EQ - Departamento de Ingeniería Química Curso: Titulación: 2015 GRADO EN INGENIERÍA QUÍMICA (Plan 2009). (Unidad Más detalles Autor: Beatriz Sánchez Sánchez. Institución: Universidad Complutense de Madrid
Implementación de química reactiva en un modelo de mecánica de fluidos computacional aplicado a la calidad de aire urbano en el marco del proyecto Life Minox Street Autor: Beatriz Sánchez Sánchez Institución: Más detalles Septiembre 2009 UPC-GHS
Generación de series futuras de precipitación y temperatura. Septiembre 2009 UPC-GHS 1. INTRODUCCIÓN El estudio y simulación de los procesos climáticos, su variabilidad natural y especialmente los efectos Más detalles CIENCIAS DE LA TIERRA Y EL MEDIO AMBIENTE. 2º DE BACHILLERATO
CIENCIAS DE LA TIERRA Y MEDIO AMBIENTE INTRODUCCIÓN La materia de Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente tiene como eje principal el uso que hacemos los humanos de los recursos que nos ofrece nuestro planeta, Más detalles MODELACIÓN DEL RECURSO SOLAR Y EÓLICO EN EL NORTE DE CHILE
MODELACIÓN DEL RECURSO SOLAR Y EÓLICO EN EL NORTE DE CHILE La presente publicación es un resumen del estudio Modelación de alta resolución para fines de prospección de energías renovables no convencionales Más detalles DISEÑO DE ACCIONES FORMATIVAS Y PLANIFICACIÓN DE LA FORMACIÓN MÁSTER EN MEDIO AMBIENTE Y GESTIÓN SOSTENIBLE. PARTE I
DISEÑO DE ACCIONES FORMATIVAS Y PLANIFICACIÓN DE LA FORMACIÓN MÁSTER EN MEDIO AMBIENTE Y GESTIÓN SOSTENIBLE. PARTE I Modalidad: Teleformación Horas de duración: 525 Objetivo general: -Adquirir los conocimientos, Más detalles En 2011 la economía española emitió 351,9 millones de toneladas de gases de efecto invernadero, un 12,2% menos que en 2008
19 de noviembre de 2013 Cuentas medioambientales. Cuentas de emisiones a la atmósfera Base 2008. Serie contable 2008 2011 En 2011 la economía española emitió 351,9 millones de toneladas de gases de efecto Más detalles Contaminación del Aire
página 1/5 Consenso Científico sobre la Contaminación del Aire Dióxido de Nitrógeno Fuente: OMS (2003-2004) Resumen & Detalles: GreenFacts Contexto - En Europa, el dióxido de nitrógeno (NO 2 ) contamina Más detalles Monitoreo de condiciones meteorológicas en Baja California Sur. Luis M. Farfán (farfan@cicese.mx) CICESE, Unidad La Paz, B.C.S.
1 Monitoreo de condiciones meteorológicas en Baja California Sur Luis M. Farfán (farfan@cicese.mx) CICESE, Unidad La Paz, B.C.S. Las condiciones meteorológicas del tiempo representan el estado de la atmósfera Más detalles Modelización en escalas de 2-4 km. Modelo HARMONIE. Javier Calvo, AEMET
Modelización en escalas de 2-4 km. Modelo HARMONIE Javier Calvo, AEMET Madrid, 17 de noviembre de 2010 HARMONIE en un modelo No-Hidrostático diseñado para ser utilizado en escalas en las que las nubes Más detalles PLAN DE CALIDAD DEL AIRE DE LA CIUDAD DE MADRID 2011 2015
PLAN DE CALIDAD DEL AIRE DE LA CIUDAD DE MADRID 2011 2015 PROYECTO MADRID - DICIEMBRE - 2011 Dirección General de Sostenibilidad y Movilidad Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Ayuntamiento Más detalles PROGRAMA AMBIENTAL MÉXICO-ESTADOS UNIDOS FRONTERA 2020 Primera Reunión de Coordinadores Nacionales
PROGRAMA AMBIENTAL MÉXICO-ESTADOS UNIDOS FRONTERA 2020 Primera Reunión de Coordinadores Nacionales POLÍTICA Y ESTRATEGIAS PARA EL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO Ileana Villalobos Estrada, Coordinación de Asesores Más detalles equivalentes, que son generadas como consecuencia de las actividades y bienes generados. Se emplea el CO 2
La Guía para el cálculo de emisiones de GEI (Gases de Efecto Invernadero) se desarrolla para introducir los conocimientos básicos en el estudio del impacto medioambiental de las actividades o empresas. Más detalles 3. Principios de medición de la calidad del aire
3. Principios de medición de la calidad del aire 3.1. Medición. Medir es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos. Todo lo que Más detalles BOLETÍN EJERCICCIOS TEMA 2: LA ATMÓSFERA (CTMA 2º BACH).
BOLETÍN EJERCICCIOS TEMA 2: LA ATMÓSFERA (CTMA 2º BACH). Ejercicio 1. PAU. Define los siguientes términos: albedo, efecto Coriolis, gradiente vertical de temperatura (GVT), gradiente adiabático seco (GAS), Más detalles Manuel de Castro Instituto de Ciencias Ambientales Universidad de Castilla-La Mancha
Manuel Castro Instituto Ciencias Ambientales Universidad Castilla-La Mancha Seminario Gestión Ambiental: Clima, energía y medio ambiente (12 Junio, Toledo) La predicción n meteorológica está contribuyendo Más detalles PLAN NACIONAL DE ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO PRIMER PROGRAMA DE TRABAJO
PLAN NACIONAL DE ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO PRIMER PROGRAMA DE TRABAJO MARCO GENERAL DE REFERENCIA PARA LAS ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DE IMPACTOS, VULNERABILIDAD Y ADAPTACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO OFICINA Más detalles Elementos para el monitoreo ambiental en el centro de México: la Meteorología. Víctor Magaña Instituto de Geografía UNAM
Elementos para el monitoreo ambiental en el centro de México: la Meteorología Víctor Magaña Instituto de Geografía UNAM Los criterios La información meteorológica y climática resulta esencial para la seguridad Más detalles Evaluación integral de los inventarios de emisiones atmosféricas de América del Norte y las redes de monitoreo de aire ambiente
Evaluación integral de los inventarios de emisiones atmosféricas de América del Norte y las redes de monitoreo de aire ambiente Resumen ejecutivo La evaluación integral de los inventarios de emisiones Más detalles Naturaleza y Geografía Bloque III EL SUBSISTEMA ATMOSFERA
Naturaleza y Geografía Bloque III EL SUBSISTEMA ATMOSFERA La atmosfera como sistema Cubierta mas externa de la tierra y constituye el límite con el espacio exterior Esta en contacto con los sistemas hidrosfera, Más detalles Se presenta como Primera Buena Práctica la calibración de los analizadores de gases en el laboratorio de medio ambiente de Galicia
Se presenta como Primera Buena Práctica la calibración de los analizadores de gases en el laboratorio de medio ambiente de Galicia Se trata de una actuación llevada a cabo por la Secretaría Xeral de Calidade Más detalles IMPORTANTE APOYO A POLÍTICAS MEDIOAMBIENTALES Y PREVENCIÓN Y PROTECCIÓN DE LA SALUD
Artículos Agenda Libros Números Anteriores Enlaces Contacto IMPORTANTE APOYO A POLÍTICAS MEDIOAMBIENTALES Y PREVENCIÓN Y PROTECCIÓN DE LA SALUD Versión imprimible en pdf Alberto Cansado Auría Jefe del Más detalles Proyecto Colaborativo entre EU-México sobre. Región Fronteriza California-México. http: mce2.org/calmex
Ceremonia inaugural de la Campaña Cal-Mex 25 de mayo de 2010 Museo El Trompo, Tijuana Cal-Mex 2010 Proyecto Colaborativo entre EU-México sobre la Calidad del Aire y el Cambio Climático en la Región Fronteriza Más detalles Jornadas técnicas sobre cambio climático y movilidad
Jornadas técnicas sobre cambio climático y movilidad Bloque 2. El transporte y la calidad del aire. La estrategia española de movilidad sostenible. El Plan Nacional de calidad del aire. Madrid, 4 y 5 de Más detalles Dr. Clemente Gallardo Andrés
Dr. Clemente Gallardo Andrés Profesor Contratado Doctor Instituto de Ciencias Ambientales, Fábrica de Armas, Av. Carlos III s/n, 45071 Toledo Tf: 925268800 ext 5761 Correo-e: Clemente.Gallardo@uclm.es Más detalles Emisión de Gases Efecto Invernadero
Objetivo La contaminación atmosférica es un problema tanto local como global provocado por la emisión de determinadas sustancias que, bien por sí solas, bien por las resultantes de sus reacciones químicas, Más detalles Modelización y Balanceo de la Carga Computacional en la Simulación Paralela de la Dispersión Atmosférica de Contaminantes
Modelización y Balanceo de la Carga Computacional en la Simulación Paralela de la Dispersión Atmosférica de Contaminantes Diego R. Martínez diegorm@dec.usc.es Dpto. Electrónica y Computación Universidad Más detalles INDICADORES AMBIENTALES DE GESTIÓN. Oscar Martín Sanz Director Técnico Villar Gestión de Infraestructuras
INDICADORES AMBIENTALES DE GESTIÓN Oscar Martín Sanz Director Técnico Villar Gestión de Infraestructuras INDICADOR Señal o instrumento destinado a simplificar, medir y comunicar acontecimientos complejos Más detalles PLAN NACIONAL DE CALIDAD DEL AIRE Y PROTECCIÓN DE LA ATMÓSFERA 2013-2016. Plan AIRE
PLAN NACIONAL DE CALIDAD DEL AIRE Y PROTECCIÓN DE LA ATMÓSFERA 2013-2016 Plan AIRE Dirección General de Calidad y Evaluación Ambiental y Medio Natural Subdirección General de Calidad del Aire y Medio Ambiente Más detalles ASPECTOS DE INFLUENCIA Y MEJORA EN
ASPECTOS DE INFLUENCIA Y MEJORA EN LOS ESTUDIOS DEL RECURSO EÓLICO Iván David Fernández García Dpto. Energías Renovables y Medio Ambiente www.alatec.es Jornadas Técnicas, Wind Power Expo 2009 Zaragoza Más detalles 8. REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA
8. REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA REFRENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA INDICE DEL CAPÍTULO 8. REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA... 8 1 8.1 Referencias... 8 1 8.2 Bibliografía... 8 1 8.3 Vínculos... 8 2 Capítulo 8. Referencias Más detalles PROMETEO: Un Sistema Experto para el Pronóstico Meteorológico Local basado en Redes Neuronales y. cálculo de analogías.
PROMETEO: Un Sistema Experto para el Pronóstico Meteorológico Local basado en Redes Neuronales y Cálculo de Analogías José M. Gutiérrez Rafael Cano Antonio S. Cofiño Miguel A. Rodríguez Instituto Nacional Más detalles 4ª Reunión Red Ibérica MM5 Aveiro 26-27 Abril 2007
Universidad Politécnica de Madrid Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales 4ª Reunión Red Ibérica MM5 Aveiro 26-27 Abril 2007 GRUPO 14 Departamento de Ingeniería Química Industrial y del Medio Más detalles impacto ambiental del transporte aéreo
Definición de indicadores del impacto ambiental del transporte aéreo Mª Carmen Salvador Durántez, Inmaculada Gómez Jiménez ICSMM 2009. II International Conference on Sustainability Measurement and Modelling. Más detalles Elaboración del reporte final
Elaboración del reporte final Elaboración del reporte final Elaborar un inventario de emisiones es un proceso integral que requiere no solo del cálculo o estimación de las emisiones, sino también de un Más detalles PROGRAMA DE ASIGNATURA. ASIGNATURA: Introducción a la Física de la Atmósfera AÑO: 2012 CARÁCTER: Especialidad CARRERA: Licenciatura en Física
PROGRAMA DE ASIGNATURA ASIGNATURA: Introducción a la Física de la Atmósfera AÑO: 2012 CARÁCTER: Especialidad CARRERA: Licenciatura en Física RÉGIMEN: cuatrimestral UBICACIÓN en la CARRERA: Cuarto / quinto Más detalles Fundamentos, escenarios y estrategias de mitigación del cambio climático
ARTÍCULO Fundamentos, escenarios y estrategias de mitigación del cambio climático Manuel de Castro Este texto forma parte de la ponencia presentada por el autor en la Jornada de Cambio Climático: Fundamentos Más detalles CAPITULO 7: ATMÓSFERA
CAPITULO 7: ATMÓSFERA Se incluyen en este capitulo, datos sobre evaluación de la calidad del aire, contaminación atmosférica transfronteriza e inventario nacional de emisiones de contaminantes a la atmósfera. Más detalles JORNADA DE CAPACITACIÓN PUNTOS FOCALES PROVINCIALES
JORNADA DE CAPACITACIÓN PUNTOS FOCALES PROVINCIALES Proyecto Tercera Comunicación Nacional sobre Cambio Climático a la CMNUCC - Donación N AR TF098640 10 y 11 de junio de 2014 Ciudad de Buenos Aires Proyecto Más detalles ESTIMACIÓN SATELITAL DEL RECURSO SOLAR: MODELO CHILE-SR
ESTIMACIÓN SATELITAL DEL RECURSO SOLAR: MODELO CHILE-SR Center for Solar Energy Technologies Cristian Cortés 14 de agosto de 2015 Contenidos Estimación satelital de la irradiación solar en la superficie Más detalles Study of the variation of termopluviometric 3 indexes from downscaling climate projections for iberian peninsula
11-13 de Marzo, 2015 Tortosa, Tarragona, Spain Study of the variation of termopluviometric 3 indexes from downscaling climate projections for iberian peninsula E. Gaitán, R. Monjo, J. Pórtoles, J. Ribalaygua, Más detalles Aplicación de modelos climatológicos para la obtención de series hidrometeorológicas
Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ingeniería Civil Instituto para la Mitigación de los Efectos del Fenómeno El Niño Aplicación de modelos climatológicos para la obtención de series hidrometeorológicas Más detalles Calidad de Aire Buenos Aires. Calidad de Aire Buenos Aires
Calidad de Aire Buenos Aires Calidad de Aire Buenos Aires ARGENTINA CIUDAD DE BUENOS AIRES ROSA DE VIENTOS Frecuencia anual de direcciones de viento en escala de 1000 para las estaciones Observatorio Central Más detalles PLAN DE CALIDAD DEL AIRE DE LA CIUDAD DE MADRID 2011 2015
PLAN DE CALIDAD DEL AIRE DE LA CIUDAD DE MADRID 2011 2015 Dirección General de Sostenibilidad Área de Gobierno de Medio Ambiente, Seguridad y Movilidad Ayuntamiento de Madrid Aprobado por la Junta de Gobierno Más detalles CARTA DESCRIPTIVA. I. Identificadores de la asignatura. Instituto: IIT Modalidad: Presencial. Departamento: Ingeniería Civil y Ambiental.
CARTA DESCRIPTIVA I. Identificadores de la asignatura Instituto: IIT Modalidad: Presencial Departamento: Materia: Ingeniería Civil y Ambiental Calidad del Aire Créditos: 6 Programa: Maestría en Ingeniería Más detalles Con agradecimiento especial a la colaboración de Juan Ruiz
Master Oficial en Clima, Energía y Riesgo Ambiental GUION DE PRÁCTICA Curso 2010-2011 Clase práctica de Dinámica Atmosférica: Ejecución del modelo regional climático REMO Breve descripción En esta clase Más detalles Las características ambientales de los productos aislantes para los edificios: Caso particular de las Lanas Minerales
Las características ambientales de los productos aislantes para los edificios: Caso particular de las Lanas Minerales Pascual Autores: J. Solé Bonet F. Igualador 1.- Antecedentes La preocupación por el Más detalles TRANSPORTE Y CALIDAD DEL AIRE EN MADRID
TRANSPORTE Y CALIDAD DEL AIRE EN MADRID Resultados de las mejoras de la tecnología de los vehículos y de los combustibles en la atmósfera del municipio de Madrid Pedro José Pérez Martínez Centro de Investigación Más detalles Estado del arte y recomendaciones para la modelación de la calidad del aire de intervenciones de transporte. Jorge H. Amorim y Carlos Borrego
Estado del arte y recomendaciones para la modelación de la calidad del aire de intervenciones de transporte Jorge H. Amorim y Carlos Borrego Evolución urbana En Europa, alrededor del 80% de la población Más detalles 7 Irradiación solar. 7.1 Determinación del factor de transmisión atmosférica horario y diario
7 Irradiación solar La premisa básica en la determinación de la irradiación solar mediante un modelo estadístico es el planteamiento de una relación lineal entre el índice de nubosidad y el factor de transmisión Más detalles Reflectancia solar. Su aplicación en el ahorro de energía y la mitigación del calentamiento global
Reflectancia solar. Su aplicación en el ahorro de energía y la mitigación del calentamiento global 28 de Septiembre de 2011 Ciudad de México Dr. Jorge Torres Nieto Ingeniero de Desarrollo de Aplicaciones Más detalles La evapotranspiración: concepto y métodos para su determinación. Capítulo I
La evapotranspiración: concepto y métodos para su determinación Capítulo I I. La evapotranspiración: concepto y métodos para su determinación I.1 Evapotranspiración La evaporación es el proceso por el Más detalles Eduardo Zorita Jesús Fernández (postdoc Gobierno Vasco)
Grupo 25 GKSS Integrantes: Eduardo Zorita Jesús Fernández (postdoc Gobierno Vasco) Actividades con MM5: Simulación Mediterránea para análisis de la intensificación de la actividad baroclínica Integraciones Más detalles La convección y su tratamiento en los modelos de predicción numérica del tiempo
La convección y su tratamiento en los modelos de predicción numérica del tiempo José A. García-Moya Zapata Servicio de Predicción Numérica. INM Territoris (1998), 1: 137-156 La convección y su tratamiento Más detalles Evaluación del Sistema de Control Meteorológico Implantado en el Centro de Gestión del Tráfico del Noroeste
Evaluación del Sistema de Control Meteorológico Implantado en el Centro de Gestión del Tráfico del Noroeste 1. Antecedentes INDICE 2. Predicción Temperatura de pavimento 2.1 El mapa térmico 2.1.1 Caracterización Más detalles Reducción de emisiones de dióxido de carbono en el sector automóvil
trebol_51_esp 7/12/09 11:34 Página 5 Reducción de emisiones de dióxido de carbono en el sector automóvil Vicente Díaz, Susana Sanz Instituto de Seguridad de los Vehículos Automóviles. Universidad Carlos Más detalles Importante apoyo a las políticas medioambientales y prevención y protección de la salud
Importante apoyo a las políticas medioambientales y prevención y protección de la salud Texto: Alberto Cansado Auría Jefe del Servicio de Modelización. AEMET. Rosa García Marín Analista. AEMET. María López Más detalles Sinergias Contaminación y Velocidad Juan Jesús Mínguez Rubio Departamento de Ingeniería de Tráfico
Sinergias Contaminación y Velocidad Juan Jesús Mínguez Rubio Departamento de Ingeniería de Tráfico Jornada Técnica DOBLE Cero: 0 emisiones 0 congestión Sinergias Contaminación y Velocidad Juan Jesús Mínguez Más detalles Determinación de partículas en suspensión y metales pesados en muestras de aire
Determinación de partículas en suspensión y metales pesados en muestras de aire Determinación de partículas en suspensión y metales pesados en muestras de aire Grupo de Ingeniería Química Facultad de Ciencias Más detalles local y global de la Ciudad de México
Co-beneficios de los controles sobre la del aire local y global de la Ciudad de México Patricia Osnaya Ruiz* Co-beneficios de los controles sobre la del aire Las medidas de control para reducir las emisiones Más detalles UNA VISIÓN SOBRE LAS ENERGÍAS RENOVABLES COMO ALTERNATIVA A LOS SISTEMAS ENERGÉTICOS CONVENCIONALES. Artículo publicado en:
UNA VISIÓN SOBRE LAS ENERGÍAS RENOVABLES COMO ALTERNATIVA A LOS SISTEMAS ENERGÉTICOS CONVENCIONALES por José Antonio Rodríguez Criado Manuel Alonso Castro Gil Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica Más detalles CAPÍTULO V SIMULACIONES NUMÉRICAS
CAPÍTULO V SIMULACIONES NUMÉRICAS V.1 Modelos numéricos operativos y experimentales Estado del arte de los modelos numéricos de predicción Comportamiento de los modelos numéricos de predicción Trayectoria Más detalles Mapa y Predicción EÓLICA
Mapa y Predicción EÓLICA Evaluación de los recursos y potenciales de EERR Ingeniería del Software División de I+D Tecnológico Mapas Eólicos y Predicción Eólica Indice (común para mapas y predicción) Qué Más detalles 10. San Luis Potosí, SLP.
1. San Luis Potosí, SLP. San Luis Potosí, SLP. 1.1 Información general Superficie 1471 km 2 (inegi, 21b) Altitud 186 msnm (inegi, 22) Índice de motorización 491 vehículos por cada mil habitantes Población Más detalles ESTIMACION DE LOS DIAS GRADO ANUALES USANDO DATOS AVHRR-NOAA RESUMEN
ESTIMACION DE LOS DIAS GRADO ANUALES USANDO DATOS AVHRR-NOAA Morales, Luis (1), Fernando Santibañez, Juan Carlos Parra y Alfonso Llancaqueo (2) (1) Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Más detalles A. Barrera-Escoda 1 y J. Cunillera 1
Generación n de escenarios climáticos para Catalunya durante el siglo XXI a partir de una técnica t dinámica de regionalización n climática A. Barrera-Escoda 1 y J. Cunillera 1 1. Equip de Canvi Climàtic. Más detalles NUBOSIDAD. A. Cantidad de nubes. B. Tipo de nubosidad. C. Variabilidade temporal
NOTA PREVIA El siguiente documento fue elaborado siguiendo el libro de estilo propuesto por AEMET (Agencia Estatal de Meteorología) y está pensado para facilitar la comprensión del parte meteorológico, Más detalles EL MODELO HIRLAM DE PREDICCION DEL INM
EL MODELO HIRLAM DE PREDICCION DEL INM E. RODRIGUEZ CAMINO J. A. GARCIA-MOYA ZAPATA Instituto Nacional de Meteorologia INTRODUCCION El sistema de prediccion HIRLAM (HIgh Resolution Limited Area Model) Más detalles REPORTE DE EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO
REPORTE DE EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO Las organizaciones deben ser capaces de comprender y manejar los riesgos asociados a los GEI, para asegurar un desempeño exitoso a largo plazo en un Más detalles SPATIAL REPRESENTATIVENESS OF THE BOGOTA AIR QUALITY MONITORING NETWORK
REPRESENTATIVIDAD ESPACIAL DE LA RED DE MONITOREO DE LA CALIDAD DEL AIRE DE BOGOTÁ SPATIAL REPRESENTATIVENESS OF THE BOGOTA AIR QUALITY MONITORING NETWORK 452 Guerrero, Oscar1; Jiménez, Rodrigo1 1 Departamento Más detalles Environmental Business Intelligence NEA
1-1 Environmental Business Intelligence NEA 2-3 NanoEnvi Analyst (NEA) La herramienta NanoEnvi Analyst desarrollada por Ingenieros Asesores S.A. es una potente aplicación de cálculo que permite representar Más detalles MÉXICO COMPROMISOS DE MITIGACIÓN Y ADAPTACIÓN ANTE EL CAMBIO CLIMÁTICO. indc intended NATIONALLY DETERMINED CONTRIBUTION PARA EL PERIODO 2020-2030
COMPROMISOS DE MITIGACIÓN Y ADAPTACIÓN ANTE EL CAMBIO CLIMÁTICO PARA EL PERIODO 2020-2030 indc intended NATIONALLY DETERMINED CONTRIBUTION Marzo 2015 COMPROMISO CON LA GESTIÓN CLIMÁTICA GLOBAL 23 sept. Más detalles Impacto en las emisiones por la reducción del suministro de Gas Natural. Palabras Claves: Material particulado, gas natural, Santiago.
Impacto en las emisiones por la reducción del suministro de Gas Natural Palabras Claves: Material particulado, gas natural, Santiago. fuentes Andrés González Yale University. enfermedades respiratorias Más detalles Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial República de Colombia
Generación de Información sobre Clima y Precipitación Proyecto Agua Cepal ERNESTO RANGEL MANTILLA Subdirector de Meteorología Bogotá D.C 9- al 11 de mayo de 2011 CONTENIDO Red meteorológica nacional Flujo Más detalles Contaminación atmosférica
Contaminación atmosférica Cuando se introducen nuevos elementos al ambiente, o varía la concentración de los compuestos normales en el ambiente, hablamos de contaminación. En estos casos, las sustancias Más detalles Parte 1. ANÁLISIS TEMÁTICO: EVALUACIÓN DE ASPECTOS AMBIENTALES. Calidad del aire Adaptación al cambio climático Costas y medio marino Naturaleza
Parte 1. ANÁLISIS TEMÁTICO: EVALUACIÓN DE ASPECTOS AMBIENTALES Calidad del aire Adaptación al cambio climático Costas y medio marino Naturaleza 20 PERFIL AMBIENTAL DE ESPAÑA 2014 1. 1 Contaminación atmosférica Más detalles La GIRH como herramienta para la adaptación a los cambios climáticos. Factores e impactos de los
La GIRH como herramienta para la adaptación a los cambios climáticos Factores e impactos de los cambios climáticos Resumen de la presentación Esta sesión abordará: Los factores o la base de las ciencias Más detalles Fondo Sectorial para la Investigación, el Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo
Fondo Sectorial para la Investigación, el Desarrollo y la Innovación Tecnológica en Turismo Demandas Específicas Convocatoria 2010 MODELO DE APLICACIÓN DE MEDIDAS SUSTENTABLES EN LA INDUSTRIA HOTELERA Más detalles SEGURIDAD Y SALVAGUARDIAS. Ing. Hugo Cárdenas cardenas@cnea.gov.ar
SEGURIDAD Y SALVAGUARDIAS Ing. Hugo Cárdenas cardenas@cnea.gov.ar C N E A M E M O R I A A N U A L 2 0 0 1 69 SEGURIDAD PROTECCIÓN RADIOLÓGICA Y SEGURIDAD NUCLEAR La manipulación de material radiactivo Más detalles Resumen Ejecutivo. 1 Introducción
Resumen Ejecutivo 1 Introducción El clima de una zona o región corresponde al conjunto de condiciones atmosféricas que la caracterizan, es entonces un estado promedio del tiempo atmosférico determinado Más detalles Capacidades y criterios de evaluación:
DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA UNIDAD FORMATIVA UNIDAD FORMATIVA ELABORACIÓN DE INVENTARIOS DE FOCOS DURACIÓN 90 CONTAMINANTES Específica Código UF1941 Familia profesional SEGURIDAD Y MEDIOAMBIENTE Área Profesional Más detalles APLICACIÓN OPERACIONAL DEL MODELO MM5 PARA EL PRONÓSTICO DEL TIEMPO Y LA MODERNIZACIÓN DE LA METEOROLOGÍA EN EL PERÚ
APLICACIÓN OPERACIONAL DEL MODELO MM5 PARA EL PRONÓSTICO DEL TIEMPO Y LA MODERNIZACIÓN DE LA METEOROLOGÍA EN EL PERÚ S.N. Figueroa, P. Lagos, J.P. Fernandez y K. Takahashi Instituto Geofisico del Perú Más detalles Ingeniería Ambiental Integral profesional. Programa Educativo: PROGRAMA DE ESTUDIO. Área de Formación :
PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Ingeniería Ambiental Integral profesional MONITOREO ATMOSFÉRICO Programa elaborado por: Fecha de elaboración: Fecha de última actualización: Más detalles DISEÑO DE UNA PRÁCTICA DE SIMULACIÓN POR ORDENADOR DEL CAMBIO CLIMÁTICO TERRESTRE DENTRO DEL MARCO DE UNA ASIGNATURA DE LIBRE ELECCIÓN
DISEÑO DE UNA PRÁCTICA DE SIMULACIÓN POR ORDENADOR DEL CAMBIO CLIMÁTICO TERRESTRE DENTRO DEL MARCO DE UNA ASIGNATURA DE LIBRE ELECCIÓN Marta Alarcón, M.Carmen Casas Depto. de Física i Enginyeria Nuclear, Más detalles UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ SECRETARÍA GENERAL FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ SECRETARÍA GENERAL FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL DESCRIPCIÓN DE CURSO DE MAESTRÍA Y POSTGRADO EN INGENIERÍA AMBIENTAL/ MAESTRÍA Y POSTGRADO EN CIENCIAS AMBIENTALES 2006 Más detalles Informe Final Impactos climáticos para Guatemala: Resultados preliminares de los modelos climáticos regionales y globales IPCC AR5
Informe Final Impactos climáticos para Guatemala: Resultados preliminares de los modelos Robert Oglesby and Clinton Rowe University of Nebraska, Lincoln Contenido Presentación 1. Introducción 2. Antecedentes Más detalles La acción antrópica y los problemas medioambientales
La acción antrópica y los problemas medioambientales La contaminación atmosférica Las acciones del ser humano generan impactos sobre el medio ambiente. Según la intensidad del uso y el tipo de actividad Más detalles Actualización de escenarios de cambio climático para México
Actualización de escenarios de cambio climático para México José Antonio Salinas, Tereza Cavazos, Benjamín Martínez, Cecilia Conde, Gabriela Colorado, Pamela de Grau, Ricardo Prieto González, Julio Sergio Más detalles Evaluación de la calidad del aire en la Comunidad Valenciana. Aglomeración ES1017: Alacant. año 2012
Evaluación de la calidad del aire en la Comunidad Valenciana Aglomeración ES1017: Alacant año 2012 Evaluación de la calidad del aire en la Comunidad Valenciana Aglomeración ES1017: Alacant año 2012 1. Más detalles CONCLUSIONES JORNADA CONFEDERAL DE MEDIO AMBIENTE SOBRE CALIDAD DEL AIRE
CONCLUSIONES CONCLUSIONES JORNADA CONFEDERAL DE MEDIO AMBIENTE SOBRE CALIDAD DEL AIRE La contaminación del aire es motivo de preocupación ciudadana por su incidencia en la salud y en el deterioro del medio Más detalles Zona Metropolitana de Guadalajara, Jal.
3. Zona Metropolitana de Guadalajara, Jal. Zona Metropolitana de Guadalajara, Jal. 3.1 Información general Municipios Guadalajara, Ixtlahuacán de los Membrillos, Juanacatlán, El Salto, Tlajomulco de Zúñiga, Más detalles ANEXO 2 ANÁLISIS DE CALIDAD DEL AIRE MP2,5 SECUNDARIO PROYECTO "MODIFICACIONES CENTRAL COMBINADA ERA"
ANÁLISIS DE CALIDAD DEL AIRE MP2,5 SECUNDARIO PROYECTO "MODIFICACIONES CENTRAL COMBINADA ERA" Preparado para: MAYO, 2013 Código Proyecto Elaboración Revisión Legal Revisión Interna Versión 1182 RF 11/03/2013 Más detalles 2017 © DocPlayer.es Política de privacidad | Condiciones del servicio | Feedback

References: resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 Resolución 
 Resolución 
 resolución