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Andrea Salas Botella
1 DATOS DE LA ASIGNATURA Titulación: LICENCIATURA EN CIENCIAS AMBIENTALES Plan: 1998 TÉCNICAS DE DECISIÓN MULTICRITERIO Código: Créditos Totales LRU: 6 Teóricos: 4 Prácticos: 2 Créditos Totales ECTS 0.2 Teóricos: Prácticos: Descriptores (BOE): Departamento: Tipo: (troncal/obligatoria/optativa) La definición de objetivos en política ambiental como un problema de decisión multicriterio. Programación Multiobjetivo y Programación Compromiso. Programación por Metas. Métodos Interactivos Multicriterio. Programación Multicriterio Discreta: Métodos AHP, ELECTRE y ARROW- RAYNAULD. Conexiones entre los diferentes métodos multicriterio. ECONOMÍA GENERAL Y ESTADÍSTICA Área de Conocimiento: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA OPTATIVA Curso: 3º Cuatrimestre: 2º Ciclo: 2º PROFESOR/ES Ubicación Teléfono Dirección página WEB de la asignatura CONCEPCIÓN CORTÉS RODRÍGUEZ Fac. CC. Empresariales (DESPACHO 63) Fac. CC. Experimentales (DESPACHO 4.3.3) TUTORÍAS 2º CUATRIMESTRE HORARIO Nombre del Profesor. Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Coordinador: CONCEPCIÓN CORTÉS RODRÍGUEZ 13:00-15:00 (F. CC. Exp.) 13:00-15:00 16:00-18:00 (F. CC. Emp.)2 DOCENCIA EN EL CURSO Contexto de la asignatura: La asignatura de "Técnicas de Decisión Multicriterio" proporciona al alumno conocimientos básicos sobre los principales aspectos de la Optimización Multicriterio y su especial aplicabilidad en temas relacionados con el medio ambiente. La necesidad de adoptar decisiones en base a varios objetivos es una realidad cotidiana que nos afecta a nosotros, a nuestros semejantes y a los objetos, plantas y animales que están a nuestro alrededor. Para el alumno de ciencias ambientales, el enfoque multicriterio constituye una gran herramienta para la toma de decisiones medioambientales. Objetivo General de la Ofrecer una visión general, desde el punto de vista medio ambiental, tanto de los fundamentos teóricos como de un conjunto de técnicas operativas que permitan la resolución de problemas de optimización multicriterio relacionados con el medio ambiente: La Programación Multiobjetivo, la Programación Compromiso, la Programación por Metas y los Métodos Interactivos, entre las continuas y el método AHP, el método ELECTRE y el método de ARROW-RAYNAULD, entre las discretas. Asimismo, y con el objeto de poder asimilar adecuadamente este conjunto de técnicas multicriterio, la asignatura dedica parte de su docencia a la resolución práctica de problemas ambientales utilizando la hoja de cálculo Excel y programas específicos como el LINGO, Expert Choice o GLP en la versión que esté instalada en las aulas de informática del Centro. Competencias y destrezas teóricoprácticas a adquirir por el alumno: Contribución al desarrollo de habilidades y destrezas Genéricas: Manejo de las principales técnicas multicriterio para la obtención de puntos eficientes. Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos en teoría a casos prácticos. Capacidad de plantear problemas medio ambientales con datos reales. Capacidad de formulación y resolución de problemas de optimización con varios objetivos. Capacidad de utilizar correctamente el programa LINGO, Expert Choice y GLP. Habilidad para analizar la información y tomar decisiones. Capacidad de interpretar los resultados obtenidos. Habilidad para mejorar las soluciones de los problemas. Capacidad de organización del trabajo del alumno en la asignatura. Capacidad de crítica y autocrítica en la obtención, análisis y en su caso presentación de la información científica teórica y práctica. Capacidad para demostrar su compromiso con la calidad ambiental en la práctica científica. Capacidad para tomar decisiones ambientales en un contexto de objetivos múltiples. Capacidad de formular problemas de decisión continuos y discretos válidos en el ámbito de la gestión medio ambiental. Capacidad de trabajar en equipo. Capacidad para analizar y resolver problemas bi-objetivos tanto gráficamente como analíticamente.3 Prerrequisitos: Se parte de la suposición de que el alumno sabe representar gráficamente ecuaciones lineales y de que tiene un conocimiento básico en Matemática elemental, Programación lineal e Informática. Recomendaciones: Bloques Temáticos: Competencias a adquirir por Bloques Temáticos La asignatura está dividida en tres bloques temáticos: 1. Aspectos introductorios de las Técnicas de Decisión Multicriterio. 2. La Programación Multicriterio Continua. 3. La Programación Multicriterio Discreta. (Anexo 1)4 BLOQUE TEMÁTICO I: ASPECTOS INTRODUCTORIOS DE LAS TÉCNICAS DE DECISIÓN MULTICRITERIO TEMA 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN MULTICRITERIO (2 SEMANAS) 1.1. Paradigma decisional tradicional Conceptos y terminología Planteamiento general de un problema multicriterio Tipos de soluciones en un problema multicriterio. 1.5 Clasificación de las técnicas de decisión multicriterio Un apunte histórico sobre los orígenes de la teoría de la decisión multicriterio. BLOQUE TEMÁTICO II: LA PROGRAMACIÓN MULTICRITERIO CONTINUA Temario Teórico y Planificación Temporal: TEMA 2. LA PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO (2 SEMANAS) 2.1. Aspectos básicos La matriz de pagos en la programación multiobjetivo El método de las restricciones El método de las ponderaciones Otras técnicas y ciertas observaciones sobre la programación multiobjetivo. TEMA 3. LA PROGRAMACIÓN COMPROMISO (2 SEMANAS) 3.1. Aspectos básicos Soluciones compromiso: su determinación Límites del conjunto compromiso Desplazamiento del punto ideal. TEMA 4. LA PROGRAMACIÓN POR METAS (2 SEMANAS) 4.1. Aspectos básicos Estructura general de un modelo de programación por metas (PM) Variantes de la programación por metas: PM ponderada, PM lexicográfica, PM minmax y la programación multi-metas Método gráfico y secuencial para resolver los problemas PM lexicográficos. TEMA 5. TEMAS CRÍTICOS EN PROGRAMACIÓN POR METAS (2 SEMANAS) 5.1. El concepto de tema crítico El problema de la equivalencia de soluciones Estructura lógica de la función de logro y de las metas Funciones de utilidad y preferencias lexicográficas Ineficiencias en los modelos basados en metas Generación de soluciones eficientes Un marco general para resolver modelos basados en metas El concepto de meta redundante y redundancia lexicográfica. TEMA 6. ENFOQUES INTERACTIVOS MULTICRITERIO (1 SEMANA) 6.1. Estructura de un proceso interactivo multicriterio El método STEM El método de Zionts y Wallenius Una evaluación de los métodos interactivos multicriterio. BLOQUE TEMÁTICO II: LA PROGRAMACIÓN MULTICRITERIO DISCRETA TEMA 7. MÉTODOS MULTICRITERIOS DISCRETOS (2 SEMANAS) 7.1. Introducción Funciones de utilidad con atributos múltiples Fundamentos básicos de los métodos de sobreclasificación El método ELECTRE El método de las Jerarquías Analíticas (método AHP) El método axiomático de Arrow y Raynauld Algunas observaciones críticas. TEMA 8. CONEXIONES ENTRE LOS DIFERENTES ENFOQUES MULTICRITERIO (2 SEMANAS) 8.1. Introducción Modelos de Programación Matemática y funciones de distancia Relaciones entre la Programación Multiobjetivo, Compromiso y por Metas Métodos multicriterio y funciones de utilidad La elección de un método multicriterio.5 Las 10 prácticas de la asignatura TDM se realizan en sesiones de 2 horas semanales, durante 10 semanas, en el aula de informática, y utilizando la hoja de cálculo EXCEL así como los programas GLP, Lingo y Expert Choice. Temario Práctico y Planificación Temporal: PRÁCTICA 1: Resolución gráfica de un modelo de optimización lineal con dos objetivos mediante el software GLP (1 SEMANA) PRÁCTICA 2: Obtención de una matriz de pagos con la hoja de cálculo Excel (1 SEMANA) PRÁCTICA 3: Obtención de puntos eficientes mediante el método de las restricciones y de las ponderaciones con la hoja de cálculo EXCEL (1 SEMANA) PRÁCTICA 4: Obtención de una matriz de pagos con el software LINGO (1 SEMANA) PRÁCTICA 5: Aplicación del método de las restricciones y de las ponderaciones con LINGO (1 SEMANA) PRÁCTICA 6: Obtención en LINGO de soluciones compromiso con el método de la programación compromiso (1 SEMANA) PRÁCTICA 7: Obtención en LINGO de soluciones satisfacientes con la programación por metas ponderadas y lexicográficas (1 SEMANA) PRÁCTICA 8: Resolución de un problema de programación con metas minimax y multimetas con LINGO (1 SEMANA) PRÁCTICA 9: Búsqueda en webs específicas de modelos de decisión multicriterio continuos y discretos en medio ambiente (1 SEMANA) PRÁCTICA 10: Aplicación del método AHP con el software EXPERT CHOICE (1 SEMANA) La parte teórica se desarrollará mediante clases en la pizarra; la parte práctica estará dividida en dos partes. Por un lado, la resolución en clase de problemas propuestos sobre los contenidos estudiados, y por otro, la realización de prácticas de ordenador en el aula de informática con problemas de mayor tamaño. Metodología Docente Empleada: Técnicas Docentes: (marcar con X lo que proceda) 1. Impartición de clases teóricas (clase magistral). Los recursos utilizados son la pizarra, el proyector de transparencias, la proyección de transparencias con ordenador y un cañón, y fotocopias de apoyo con figuras, esquemas y tablas. Las clases teóricas se desarrollan de manera interactiva con los alumnos, discutiendo con ellos los aspectos que resultan más dificultosos o especialmente interesantes de cada tema. 2. Impartición de clases de problemas. Se resuelven ejercicios y problemas tipo que aclaren los conceptos teóricos explicados, haciendo hincapié en la comprensión del mecanismo de resolución y resaltando la relación de los problemas con aplicaciones prácticas. Al finalizar cada uno de los temas se le proporcionará al alumno una relación de problemas que le permitan evaluar el nivel de comprensión alcanzado en el tema estudiado. 3. Realización de clases prácticas (laboratorio). Los alumnos/as aplicarán lo aprendido en las clases teóricas. Se discute la utilidad práctica de los conocimientos adquiridos en clases de teoría y aplicados en las clases prácticas. Los apuntes de la asignatura se encuentran siguiendo el enlace de la página Sesiones teóricas X Presentaciones PC X Diapositivas Transparencias X Sesiones prácticas X Lectura de artículos X Visitas / excursiones Web específicas X Otras (indicar)6 Criterios de Evaluación: (detallar) La evaluación de esta asignatura optativa seguirá un proceso continuo. Los elementos de juicio que se tendrán en cuenta a la hora de proceder a la evaluación final del alumno y su calificación numérica serán los siguientes: Asistencia a las clases y puntualidad. Aportaciones y participación activa en las clases. Actividades específicas realizadas en clase y en casa bajo la dirección del profesor de la asignatura. Prácticas de ordenador. Calificación obtenida en el examen final con la ayuda del material que el profesor acuerde. El examen final consta de dos partes: Una parte teórica referente a conceptos y métodos y una segunda parte, esencialmente práctica, en la que el alumno deberá resolver una serie de ejercicios y problemas donde se ponga de manifiesto tanto su capacidad de resolución como su familiarización con la disciplina de la asignatura. En la parte teórica del examen no se permitirá ningún elemento de ayuda o consulta, salvo aquellos que el profesor de la asignatura decida suministrar en cada caso. Para la realización de la parte práctica del examen, el alumno podrá disponer, según los casos, de los siguientes elementos de ayuda o consulta: - Una calculadora no programable que no admita su conversión a base de datos (si existiese alguna duda el alumno deberá consultar sobre dicho aspecto al profesor de la asignatura con antelación a la realización del examen), que evidentemente no suministrará el departamento. - Cualquier otra información accesoria que se suministre, previa autorización del profesor. Para aprobar la asignatura se requiere un total de 5 puntos. La calificación final de la asignatura se obtendrá ponderando con un 70% la nota obtenida en el examen teórico-práctico y con un 30% la que se obtenga en los trabajos y actividades, es decir, se aplicará la siguiente fórmula: 0,7*D + 0,3*(A + B + C). Hechas públicas las calificaciones del examen, los alumnos dispondrán de un plazo señalado por el departamento para consultar, revisar y recurrir si lo estima oportuno, la calificación obtenida en dicho examen. Dicho plazo se establecerá de acuerdo con la normativa sobre normas de valoración y revisión de exámenes de la Universidad de Huelva. Apuntes de clase: Bibliografía Fundamental: (indicar las 5 más significativas) Barba Romero, S. y Pomerol, J.C., (1997), DECISIONES MULTICRITERIO: FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y UTILIZACIÓN PRÁCTICA, Madrid: Universidad de Alcalá de Henares. Córdoba Bueno, M., (2005), LA TOMA DE DECISIONES EN LA PRÁCTICA, Madrid: Delta publicaciones. Colección Full Practice. Guerras Martín, L.A., (1989), GESTIÓN DE EMPRESAS Y PROGRAMACIÓN MULTICRITERIO, Madrid: ESIC. Romero, C., (1993), TEORÍA DE LA DECISIÓN MULTICRITERIO: CONCEPTOS, TÉCNICAS Y APLICACIONES, Madrid: Alianza Universidad Textos.7 Bibliografía Complementaria: (incluir, si procede páginas Web) Arias, P., (1975), LAS TÉCNICAS INTERACTIVAS DE PROGRAMACIÓN MULTICRITERIO EN PLANIFICACIÓN AGRARIA, Comunicaciones I.N.I.A. (Instituto Nacional de Investigaciones Agrarias), Serie: Economía, nº 34 (1990), Madrid: Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. Barba Romero, S., (1994), EVALUACIÓN MULTICRITERIO DE PROYECTOS. En: E. Martínez (ed.), Ciencia, Tecnología y Desarrollo: Interrelaciones Teóricas y Metodológicas, Caracas: Nueva Sociedad. Barba Romero, S. y Pérez, J., (1994), LA DECISIÓN MULTICRITERIO EN EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES. En: D. Azqueta y A. Ferreiro (eds.), Análisis Económico y Gestión de los Recursos Naturales, Madrid: Alianza Editorial. Benchimol, G., Lévine, P. y Pomerol, J.CH., (1988), LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LA EMPRESA, Madrid: Ra-Ma. Calvete Fernández, H.I. y Mateo Collazos, P.M., (1994), PROGRAMACIÓN LINEAL, ENTERA Y META. PROBLEMAS Y APLICACIONES, Zaragoza: Puz. Córdoba Bueno, M., (2004), METODOLOGÍA PARA LA TOMA DE DECISIONES, Madrid: Delta Universidad. Horas de trabajo del alumno (ver tabla ECTS) Presencial Estudio Teoría Problemas Prácticas Teoría Problemas Prácticas AAD (especificar) (Anexo 2) (AAD = Actividades Académicas Dirigidas) Otros Trabajos Examen incluyendo preparación TOTAL 0 29,6 133,64 CRONOGRAMA (Anexo 3)8 ANEXO 1 (ejemplo) Competencias a adquirir por Bloques Temáticos La siguiente Tabla recoge las capacidades (columna primera) a adquirir por el estudiante en las distintas unidades temáticas (fila primera) de la asignatura. En cada una de las unidades temáticas se entienden incluidas todas las actividades derivadas de la docencia teórica, práctica y dirigida. Bloque I PRÁCTICAS ASPECTOS Bloque II Bloque III DE INTRODUCTORIOS PROGRAMACIÓN PROGRAMACIÓN LABORATORIO DE LAS TÉCNICAS MULTICRITERIO MULTICRITERIO Capacidad (Aula de DE DECISIÓN CONTINUA DISCRETA Informática) MULTICRITERIO Conocimiento y comprensión de X X X conceptos básicos Planificación del trabajo X Análisis y discusión de bibliografía X Análisis y discusión de datos X X X Resolución de problemas X X X Trabajo en equipo X X X Compromiso ético y/o ambiental X X X Destreza técnica X X X Manejo de software X9 Anexo 2 Relación de Actividades Académicas Dirigidas para la asignatura Técnicas de Decisión Multicriterio, de tercer curso de Ldo. en Ciencias Ambientales Se realizarán según el cronograma, para las distintas sesiones. Las AAD se realizarán sobre los distintos bloques temáticos de la asignatura, y lógicamente contribuirán de manera significativa a alcanzar las competencias indicadas en los bloques temáticos. D1. Resolución de ejercicios por grupos en el aula: Se organizarán grupos de trabajo donde los compañeros se prestarán ayuda a la hora de superar las dificultades que se encuentren en la resolución de ejercicios de optimización multicriterio. Se generarán cuadernillos de ejercicios que se pasarán a otros grupos de trabajo. Así, se animará al alumno a alcanzar los siguientes objetivos: entender y asimilar los conceptos básicos, pasar con facilidad de la teoría a la práctica, trabajar en grupo y ser competitivos. D2. Resolución y exposición de problemas extraídos de la bibliografía: De los manuales disponibles en la biblioteca, el alumno extraerá aquellos problemas que le resulten interesantes, los resolverá y expondrá en clase. D3. Búsqueda en páginas webs especializadas y resolución de problemas relacionados con el medioambiente y las Técnicas de Decisión Multicriterio utilizando un software adecuado: En el aula de informática asignada, se buscarán en páginas webs especializadas problemas que relacionen el medioambiente con las TDM, de tal manera, que los alumnos comprendan la importancia de este tipo de asignatura en esta titulación. Tras la búsqueda, los alumnos procederán a su resolución haciendo uso de un software adecuado.10 ANEXO 3 (ejemplo) Cronograma orientativo (se indica la temporización de la asignatura por semanas) Unidades temáticas: (B1) Bloque 1: Aspectos Introductorios de las Técnicas de Decisión Multicriterio (Tema 1): 4h (T) + 3h (L) + 1h (AAD) (B2) Bloque 2: La Programación Multicriterio Continua (Temas 2 al 6): 17h (T) + 14h (L) + 7h (AAD) (B3) Bloque 3: La Programación Multicriterio Discreta (Temas 7 y 8): 7h (T) + 3h (L) + 4h (AAD) Dedicación presencial (incluye actividades dirigidas) Actividad S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 Clases de teoría B1 (1h) B1 (3h) B2 (2h) B2 (3h) B2 (1h) B2 (3h) B2 (1h) B2 (3h) B2 (1h) B2 (3h) B3 (2h) B3 (2h) B3 (2h) B3 (1h) Clases prácticas de laboratorio B1 - B2 B2 - B3 B1 (2h) B2 (2h) B2 (2h) B2 (2h) B2 (2h) B2 (2h) B2 (2h) (aula de (2h) (2h) B3 (2h) informática) Actividades dirigidas B1 (1h) B2 (2h) B2 (2h) B2 (2h) B2 (1h) B3 (1h) B3 (1h) B3 (2h) Clases de teoría B1 (1h) B1 (3h) B2 (2h) B2 (3h) B2 (1h) B2 (3h) B2 (1h) B2 (3h) B2 (1h) B2 (3h) B3 (2h) B3 (2h) B3 (2h) B3 (1h) Según consta en la tabla de adaptación ECTS de primer curso: (S1, S2, S3... : semana 1, semana 2, semana 3...) Clases teóricas: 28 horas presenciales. Clases laboratorio: 20 horas presenciales. Las 10 prácticas de la asignatura TDM se realizan en sesiones de hora y media semanales, durante 15 semanas, y en el aula de informática. Actividades Académicas Dirigidas: 12 horas.11 Dedicación no presencial (según consta en la tabla de adaptación ECTS de primer curso) Actividad Estudio de teoría Estudio de problemas Estudios de prácticas Exámenes incluyendo preparación Horas Totales S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S VER CUADRANTE DE PRÁCTICAS DE LA TITULACIÓN 29, ,6 4 Documentos relacionados
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ESCUELA UNIVERSITARIA DE RELACIONES LABORALES DE ELDA GUÍA DOCENTE CURSO ACADÉMICO 2015/201 DATOS DE LA ASIGNATURA Asignatura ESTADÍSTICA APLICADA A LAS RELACIONES LABORALES Código 4233 Titulación GRADO Más detalles Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Máster en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información GUÍA DOCENTE DE Más detalles Escuela de Ciencias Empresariales. Grado en Contabilidad y Finanzas
Escuela de Ciencias Empresariales Grado en Contabilidad y Finanzas GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA I Curso Académico 01/01 Fecha:9-05-01 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Código: 1691101 Más detalles Administración e Instalación de Redes de Computadores
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GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G892 - Técnicas para la Gestión de Información en la Empresa Grado en Administración y Dirección de Empresas Obligatoria. Curso 2 Curso Académico 2015-2016 1 1. DATOS IDENTIFICATIVOS Más detalles Asignatura: ORGANIZACIÓN, PROGRAMACION Y CONTROL DE OBRAS
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PSICOLOGIA DEL TRABAJO Y DE LAS ORGANIZACIONES GRADO EN RELACIONES LABORALES Y RECURSOS HUMANOS FACULTAD DE CIENCIAS DEL TRABAJO UNIVERSIDAD DE HUELVA MODALIDAD SEMIPRESENCIAL A) DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Más detalles Guía Docente Modalidad Semipresencial. Técnicas y herramientas de gestión y control de la calidad. Curso 2014/15. Máster en Ingeniería.
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ESCUELA TÉCNIICA SUPERIIOR DE IINGENIIERÍÍA Guía Docente Curso 2012-2013 Titulación Ingeniería Industrial (2º ciclo) DATOS DE LA ASIGNATURA * * Asignatura en experiencia piloto de implantación del sistema Más detalles Guía docente de la asignatura Organización y Gestión de Empresas
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PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Estadística y Cálculo Actuariales" Grupo: Grupo de CLASES TEORICAS de ESTADISTICA Y CALCULO.(870146) Titulacion: LICENCIADO EN ECONOMÍA (Plan 01) Curso: 2009-2010 DATOS BÁSICOS Más detalles Guía Docente. PLANIFICACIÓN CONTABLE 2º curso GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (GRADEV) Curso 2014 /2015. Valencia
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GUIA DOCENTE GRADO: ECONOMÍA ASIGNATURA: MICROECONOMÍA AVANZADA FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA Curso Académico 2012/2013 Módulo Materia ANÁLISIS ECONÓMICO ECONOMÍA Créditos 6 Ubicación Curso: TERCERO Más detalles Economía de la Empresa
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Guía Docente de la Asignatura ANALISIS DE ESTADOS CONTABLES Grado en Administración y Dirección de Empresas Curso 2015/16 Guía docente de la asignatura Asignatura Materia ANALISIS DE ESTADOS CONTABLES Más detalles Guía Docente Modalidad Presencial. Proyectos y Planificación. Curso 2014/15. Grado en Ingeniería. Agropecuaria y del Medio Rural
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Guía Docente 4º curso GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (GRADEV) Curso 2014 /2015 Campus: Valencia Profesor/es: Fco Javier Hernández Gadea Periodo de impartición: Curso: Carácter: Lengua Más detalles Guía Docente Curso 2007-2008
ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR Guía Docente Curso 2007-2008 Titulación Ingeniería Técnica en Informática de Gestión DATOS DE LA ASIGNATURA * * Asignatura en experiencia piloto de implantación del sistema Más detalles PROGRAMA DE LA ASIGNATURA. Curso académico: 2009/10
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Curso académico: 2009/10 Identificación y características de la asignatura Código Créditos ECTS 6 Denominación Contabilidad Financiera I Titulaciones Turismo Centro FEET Semestre Más detalles Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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GUIA DOCENTE FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA GRADO : FICO ASIGNATURA: CONTABILIDAD III Curso Académico 2011/2012 Módulo Materia CONTABILIDAD FINANCIERA CONTABILIDAD FINANCIERA DE ENTIDADES PRIVADAS Más detalles GUÍA DOCENTE EXPERIENCIA PILOTO DE APLICACIÓN DEL SISTEMA EUROPEO DE CRÉDITOS (ECTS) UNIVERSIDADES ANDALUZAS
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Facultad de Ciencias Biológicas METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE EN BIOLOGÍA: MATERIALES, AULA, CAMPUS VIRTUAL Y PARTICIPACIÓN DE ALUMNOS Y ANTIGUOS ALUMNOS Adolfo Ávalos, Margarita Costa, Margarita Más detalles Guía Docente Modalidad Presencial. Dirección Financiera. Curso 2014/15 Grado en Economía
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AUDITORÍA DE LOS RECURSOS HUMANOS Primer Cuatrimestre GRADO EN RELACIONES LABORALES Y RECURSOS HUMANOS FACULTAD DE CIENCIAS DEL TRABAJO UNIVERSIDAD DE HUELVA MODALIDAD SEMIPRESENCIAL A) DATOS BÁSICOS DE Más detalles ECONOMÍA Y GESTIÓN DE LA EMPRESA ALIMENTARIA Curso 2013-2014
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