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Timestamp: 2019-07-17 01:09:51+00:00

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Organismos unicelulares y pluricelu... by aurora aparicio 542629 views
1. UNACH UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO VICERRECTORADO ACADÉMICO UNIDAD DE PLANIFICACIÓN ACADÉMICA FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA II DOCENTE: Dr. Vicente Marlon Villa Villa, Ms.C. PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL 2015 - AGOSTO 2015 FECHA DE ELABORACIÓN: 06 DE ABRIL DE 2015
2. Página 2 de 10 1. DATOS INFORMATIVOS INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD: CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORÍA NOMBRE DE LA ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN OPERATIVA II CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: 6.04-CB-INVOP.2 CÓDIGO CLASIFICACIÒN CINE: 041 SEMESTRE: Sexto NIVEL DE FORMACIÓN: Grado o Tercer Nivel AREA DE FORMACIÓN: Ciencias Básicas TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria NÚMERO DE SEMANAS: 18 TOTAL DE HORAS SEMANALES: 4 TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO ACADÉMICO: 72 NÚMERO DE CRÉDITOS: 4 NÚMERO DE CRÉDITOS TEÓRICOS: 1.5 NÚMERO DE CRÉDITOS PRÁCTICOS: 2.5 PRE-REQUISITOS: Matemática Básica I (1.03-CB-MATBA.1); Matemática Básica II (2.03-CB-MATBA.2), Estadística I (3.03-CB-EST.1); Estadística II (4.03- CB-EST.2); Investigación Operativa I (5.04-CB- INVOP.1) CO-REQUISITOS: Contabilidad Superior II (6.01.CP-CONTS.2), Contabilidad Costos II (6.02.CP-CONTC.2), Autiroría Financiera II (6.03.CP-AUDF.2), Derecho Tributario (6.05-CB-DERTRI), Planificación Estratégica (6.06-CB- PLAEST) 2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA La Investigación Operativa II se imparte en el sexto semestre de la carrera es una asignatura de naturaleza teórico-práctica, que proporciona al estudiante conocimientos científicos y tecnológicos. La alta competencia empresarial exige que los profesionales puedan tomar decisiones óptimas, teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costes, utilizando métodos matemáticos y computacionales de resolución de modelos en particular la programación lineal, modelo de transportes, modelo de PERT /CPM, modelo de colas, modelo de inventarios. Es necesario como herramienta para un profesional de Contabilidad, Economía, Administración, Auditoria, etc. Es importante esta cátedra porque le coadyuva a elaborar, analizar e interpretar Estados Financieros para apoyar a una correcta y eficiente toma de decisiones y se ajusta al objetivo 4.4 del Plan Nacional del Buen Vivir.
3. Página 3 de 10 3. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL Esta cátedra contribuye en la formación del contador auditor para el diseño e implementación de sistemas de información mediante el uso de herramientas computarizadas, elaborar, analizar e interpretar estados financieros para apoyar a una correcta y eficiente toma de decisiones a niveles administrativos, sistemas de control, supervisar el funcionamiento económico y administrativo en empresas públicas y/o privadas que contribuyan en el desarrollo socioeconómico del país.
4. Página 4 de 10 4. ARTICULACIÓN DE LA ASIGNATURA (R.A.) EN CORRESPONDENCIA CON LOS NIVELES DE CONCRECIÓN DEL CURRÍCULO Mejorar la calidad de la educación en todos sus niveles y modalidades, para la generación de conocimiento y la formación integral de personas creativas, solidarias, responsables, críticas, participativas y productivas, bajo los principios de igualdad, equidad social y territorialidad. Diseño e implementación de sistemas de información donde apliquen la teoría contable y el registro de operaciones acorde con los principios, normas de contabilidad generalmente aceptada, leyes y reglamentos afines a su profesión mediante el uso de herramientas computarizadas. Elaborar, analizar e interpretar estados Financieros para apoyar a una correcta y eficiente toma de decisiones. Formar profesionales con un alto nivel académico, capaces de solucionar complejos problemas inherentes a su profesión y que contribuyan al desarrollo económico y administrativo del país. 5. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA Capacitar al estudiante en la solución de problemas relacionados con la administración de recursos mediante la elaboración de modelos matemáticos, para la toma de decisiones gerenciales. Crear y resolver problemas sobre el método de transporte, aplicados a la vida real para optimizar la función objetivo, mediante la utilización del algoritmo correcto. Usar el C.P.M y P.E.R.T para la toma de decisiones en base a la ruta corta y a la evaluación de proyectos, así como las operaciones mentales y aptitud verbal para la toma de decisiones con ayuda de herramientas computarizadas.
5. Página 5 de 10 6. SISTEMA DE CONTENIDOS, RESULTADOS Y EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE UNIDAD I APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL (P.L) CONTENIDOS ¿Qué debe saber, hacer y ser? No DE HORAS/ SEMANAS RESULTADOS E APRENDIZAJE ¿Qué debe ser capaz de saber, hacer y ser? EVIDENCIA(S) DE LO APRENDIDO CLASES TEÓRICAS - Modelo del Transporte - Métodos de Solución - Esquina del noroeste - Aproximación de Vogel. - Distribución modificada - Cruce del arroyo - Húngaro. - Otros 4 H. S: 1, 2, 3 El estudiante será capaz de: Distinguir las áreas de soluciones básicas Factibles Resolver ejercicios y problemas utilizando los métodos: Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel, Distribución modificada, Cruce del Arroyo, Húngaro. Crear y resolver problemas de soluciones básicas factibles. I Resolución de ejercicios sobre: Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel, Distribución modificada, Cruce del Arroyo, Húngaro . Resolución de problemas sobre soluciones básicas factibles. Elaboración y resolución de problemas sobre Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel Distribución modificada Cruce del Arroyo Húngaro. CLASES PRÁCTICAS Resolución de ejercicios y problemas so re: Esquina del noroeste Aproximación de Vogel Distribución modificada Cruce del Arroyo Húngaro Manejo de software 12 H. S/ 1, 2,3,4 Trabajo de Investigación Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.
6. Página 6 de 10 UNIDAD II PROGRAMACIÓN ENTERA Y CUADRÁTICA CONTENIDOS ¿Qué debe saber, hacer y ser? No DE HORAS/ SEMANAS RESULTADOS E APRENDIZAJE ¿Qué debe ser capaz de saber, hacer y ser? EVIDENCIA(S) DE LO APRENDIDO CLASES TEÓRICAS - Programación Entera. - Modelos de programación lineal entera. - Algoritmo de ramificación y acotamiento. - Programación cuadrática. 10 H. S: 5, 7,9 El estudiante será capaz de: Utilizar los métodos para resolver problemas de programación entera. Resolver ejercicios y problemas de programación lineal entera. Crear y resolver problemas de PE, PLE, PLEM y PC, aplicados a la vida real. Resolución de ejercicios sobre programación entera. Resolución de problemas sobre programación lineal entera y programación cuadrática. Elaboración y resolución de problemas de la vida práctica, utilizando uno de los modelos estudiados. CLASES PRÁCTICAS Resolución de ejerciciosy problemas de : PE, PLE y PLEM en la práctica Resolver ejerciciosy problemas sobrePC. Manejo de software 16 H. S: 6, 8, 9, 10,11,12 Trabajo de Investigación Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.
7. Página 7 de 10 UNIDAD III MODELO DE REDES Y ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CONTENIDOS ¿Qué debe saber, hacer y ser? No DE HORAS/ SEMANAS RESULTADOS E APRENDIZAJE ¿Qué debe ser capaz de saber, hacer y ser? EVIDENCIA(S) DE LO APRENDIDO CLASES TEÓRICAS - Ruta más corta. - Árbol expandido mínimo - Flujo máximo. 10 H. S: 12,14,16 El estudiante será capaz de: Conocer los métodos para resolver problemas sobre modelo de redes Resolver ejercicios y problemas aplicando el algoritmo respectivo de cada modelo. Crear y resolver proyectos de administración. I Resolución de ejercicios sobre ruta más corta, árbol expandido. Resolución de problemas aplicando el algoritmo respectivo sobre flujo máximo. Elaboración y resolución de proyectos de administración. CLASES PRÁCTICAS Resolución de ejercicios y problemas sobre: Ruta más corta. Árbol expandido mínimo Flujo máximo. PERT CPM Manejo de software 16 H. S: 13, 14,15, 16 Trabajo de Investigación Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.
8. Página 8 de 10 7. ACUERDOS Y COMPROMISOS ÉTICOS  Se exige puntualidad. No se permitirá el ingreso de los estudiantes con retraso.  La copia de exámenes será severamente castigada inclusive puede ser motivo de la perdida automática de la asignatura. Art. 207 literal g. Sanciones (b) de la LOES.  El Respeto en las relaciones docente-estudiante y alumno-alumno será la norma de la participación en clase y en todas las actividades académicas, dentro o fuera de la universidad.. Art. 86 de la LOES  En los trabajos se debe incluir las citas y referencias de los autores consultados (según las normativas aceptadas, v.g. APA). Un plagio evidenciado puede dar motivo a valorar con cero el respectivo trabajo.  Si se detecta la poca o ninguna participación de algún integrante en las actividades grupales, y sus miembros no lo han reportado, se asumirá complicidad y se sancionará a todos los integrantes del equipo, con la valoración de cero en el trabajo correspondiente. Fuente:COMISION DE EVALUACIÓN INTERNA, Manual para la organización del Currículo. Junio 2011  Eventualmente se permite el ingreso hasta 10 minutos de retraso por motivos de fuerza mayor  Eventualmente se cambiará la fecha de un examen prevista con anterioridad 8. METODOLOGÍA La metodología a aplicarse en el proceso de aprendizaje de la cátedra de Investigación Operativa II: MÉTODOS: En el aula de clases seutilizará el método inductivo, deductivo, analítico, sintético, descriptivo y explicativo. TÈCNICAS; Las técnicas a utilizarse son técnicas de aprendizaje individual (resumen); y, técnicas de aprendizaje grupal (resolución de problemas, debate, exposiciones). HERRAMIENTAS: Las herramientas de aprendizaje serán las que estén a disposición del estudiante (internet, libros, folletos),el material didáctico para laexposición delos resultados selo realizará utilizando recursos tecnológicos y/o informáticos.
9. Página 9 de 10 9. CONTRIBUCIÓN DE LOS LOGROS DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO Y FORMA DE EVALUACIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA NIVEL DE CONTRIBUCIÓN TÉCNICA E INSTRUMENTO DE EVALUACIÓNA Alta B Media C Baja Distinguir las áreas de soluciones básicas Factibles Resolver ejercicios y problemas utilizando los métodos: Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel, Distribución modificada, Cruce del Arroyo, Húngaro Resolver ejercicios y problemas de programación lineal entera. Crear y resolver problemas de PE, PLE, PLEM y PC, aplicados a la vida real. Conocer los métodos para resolver problemas sobre modelo de redes Resolver ejercicios y problemas aplicando el algoritmo respectivo de cada modelo. X X X X X X Prueba escrita Reactivo de respuesta objetiva Organizadores gráficos Trabajos deinvestigación 10. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Para la composición de la nota semestral de los estudiantes, se tomará en cuenta la siguiente tabla: COMPONENTES ACTIVIDADES DE EVALUACIÒN % DOCENCIA (Asistido por el profesor y actividades de aprendizaje colaborativo) Conferencias, Estudios de Casos. Construcción de modelos y prototipos, proyectos de problematización, resolución de problemas, entornos virtuales, entre otros. Evaluaciones orales, escritas entre otras. 40
10. Página 10 de 10 PRÁCTICAS DE APLICACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN (Diversos entornos de aprendizaje) Resolución de problemas, talleres. 30 ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE AUTÓNOMO (Aprendizaje independiente e individual del estudiante) Lectura, análisis y compresión de materiales bibliográficos y documentales tanto analógicos como digitales, generación de datos y búsqueda de información, elaboración individual de ensayos, trabajos y exposiciones. 30 Total 100% 11. BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: EPPEN, G. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. 5 ed., Pearson, México BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA: TAHA, HAMDY A. (2004). Investigación de Operaciones. 7ma. ed. Edit. Pearson 12. LECTURAS RECOMENDADAS Misión y Visión de la Universidad Nacional de Chimborazo Misión y Visión de la carrera de Contabilidad y Auditoría El hombre que calculaba, una mente Brillante El asesinato del profesor de matemáticas Tío Petrus Razonamiento lógico Lógica matemática y conjuntos RESPONSABLE/S DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO: Villa Villa Vicente Marlon FECHA: ABRIL 2015 ……………………………….… DIRECTOR(A) DE CARRERA DOCENTE

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