Source: http://exploredoc.com/doc/9199364/social-media-kompass-2015---2016
Timestamp: 2018-11-15 21:01:01+00:00

Document:
social media kompass 2015 / 2016
Der besondere Dank für die Entstehung dieser Publikation gilt
den Autoren und den folgenden Unternehmen:
INHALTS VERZ EIC HNIS
I N H A LT SV E R ZE I CH N I S
VO RWO RT 4
Nie mehr ohne Kompass 4
DIE BASIS ERFOLGREICHER SOCIAL- MEDIA- STR ATEGIEN 6
S O C I A L M E D I A U N D DAT E N S C H U T Z 60
Big Data und datenschutzkonformes Marketing im
Fokus von Social Media 60
Rechtliche Aspekte des
Social-Customer-Relationship-Managements 62
Big Data und Marketing-Automatisierung:
Am Anfang steht eine digitale Strategie 6
G LO S S A R 6 6
Das Social Web of Things:
die Zukunft der Vernetzung von Dingen und Menschen 9
E X P E RT E N S O C I A L M E D I A A L S DAT E N Q U E L L E 11
Datenquellen für die Social-Media-Datenerhebung 11
Erhebungsmethoden und Tools 14
Technologien zum Umgang mit Big Data 16
Social CRM 19
S O C I A L - M E D I A - A N A LY S E U N D - M O N I TO R I N G 22
Von Big Social Data zu Smart Data 22
Insights generieren aus der Datenflut:
Warum brauchen wir Social-Media-Analysen? 24
Praxis-Case: Kosmetik – Wen erreicht der Social Buzz tatsächlich? 26
Erfolgsmessung im Rahmen von Data Driven Marketing 28
DAT E N N U T Z U N G I M S O C I A L - M E D I A - M A R K E T I N G 31
Wie Marketer Social-Media-Daten effizient nutzen 31
Studie: „Über Geld spricht man nicht“ –
Als Finanzdienstleister erfolgreichen Content kreieren 34
Praxis-Case: Mit Storylines die organische Reichweite steigern 38
Marketing Automation mit Hilfe von Smart Data 40
Kunde 2.0 möchte Service 2.0 42
Effizient, skalierbar und empathisch: Data Driven Social Service 46
Mobile first! Über Social Media mobil Reichweite generieren 48
Datengetriebenes Social-Media-Marketing 52
SoLoMoCo: Der Erfolgsbeschleuniger für den stationären Handel? 54
Kunden finden, Kunden binden: Digitales Touchpoint Marketing 57
BUNDESVERBAND DIGITALE WIRTSCHAFT (BVDW ) E .V.78
F O KU S G R U P P E S O C I A L M E D I A I M BV DW 79
N I E M E H R O H N E KO M PA S S
Demand Programs EMEA,
Adobe Systems GmbH,
im BVDW
Sie haben einen ergattert und damit unseren herzlichen Glückwunsch. Was
Sie in den Händen halten, ist der brandneue Social Media Kompass 2015/2016
– entstanden im siebten Jahr aktiver Publikationstätigkeit der Fokusgruppe
Social Media innerhalb des Bundesverbandes Digitale Wirtschaft (BVDW)
e.V. Seit nunmehr sieben Jahren beschäftigen sich die Mitglieder und Freunde
der Fokusgruppe Social Media im BVDW mit selbigem Thema, manchmal ein
wahrer Dschungel, und veröffentlichen kontinuierlich neueste Erkenntnisse,
Trends und spannende Fallstudien aus dem Bereich Social-Media-Marketing.
Wer den richtigen Weg im Social-Media-Dschungel finden will, braucht einen
Sieben Jahre …das verflixte Jahr
Dem ist mitnichten so, und das nicht nur, wenn wir Rückschau auf sieben Jahre
Publikationstätigkeit der Fokusgruppe halten. Lebendiger denn je gestalten
sich Social Media und haben mit den Jahren eine regelrecht kulturbeeinflussende Kraft entwickelt. Nicht nur die Art und Weise, wie wir heute Marketing
begreifen, wurde und wird durch Social Media beeinflusst, sie verändern
ebenfalls die Art und Weise, wie wir kommunizieren, Beziehungen pflegen
und konsumieren – das, was wir Alltag nennen.
Neidisch wurde in den ersten Jahren auf die Anzahl der Fans und Follower
der Wettbewerber geschaut. Diese Kennzahlen galten als Maß der Dinge und
neue Währung. „Quick Wins“ standen im Vordergrund, um möglichst schnell
vorne mitzuspielen, bevor Themen wie Monitoring, Analyse, Inhalteentwicklung und Technologie eine erste Lern- und Konsolidierungsphase einleiteten.
In einer zweiten, bisher andauernden Konsolidierungsphase erahnen wir
überhaupt erst die kulturelle Dimension und den Einfluss von Social Media
auf unser tägliches Leben und Arbeiten. Die Themen Datenmanagement,
Datenschutz, vollumfängliche Online-/Offline-Kanalverzahnung und nunmehr
wesentlich intelligentere Social-Media- und Datenintegration beherrschen
die aktuellen Diskussionen. Das erfordert ein Umdenken der Marketingverantwortlichen, oder wie es Ingo Notthoff im ersten Artikel dieses Kompass zunächst aus Sicht der Technologie ausdrückt: Wir müssen aufeinander
abgestimmte Systemlandschaften erschaffen, verstehen und begreifen – und
das mit Blick auf Kundenbedürfnisse und unter Bereitstellung exzellenter
Nutzererfahrungen.
Bedrohliche Visionen oder doch Chancen?
Und was hat der Terminator hier zu suchen?
Es war ausgerechnet Arnold Schwarzeneggers Frage, ob Mensch oder Maschine
in Zukunft gewinnen werde, die von Mark Zuckerberg zwar pro Mensch,
allerdings auch mit einem Smiley beantwortet und sogleich von der Presse
konterkariert wurde. So geschehen in einer öffentlichen Facebook-Fragestunde, in der sich der Terminator zu Wort gemeldet hatte und aufgenommen
von Spiegel Online Anfang Juli 2015. Viel besser lassen sich allerdings aktuelle
Herausforderungen, vor denen wir stehen, kaum umreißen.
Digitalisierung von Lebenswelten, Maschinenlesbarkeit menschlichen Verhaltens, Mustererkennung durch fraktale Dreidimensionalität – grundsätzlich
sollte die Suche nach einer datentechnisch tauglichen (Big oder Small Data)
und vor allem sinnvollen Verarbeitung von humanen Beziehungsmechanismen
frei von Sünde sein. Das kann uns Angst einjagen oder als Herausforderung
Wir nehmen die Herausforderung an und wünschen
Liebe Leser, lassen Sie uns die Herausforderungen annehmen und ihnen mit
einem gesunden Maß an ethischer Aufrichtigkeit und menschlichem Sachverstand
entgegentreten. Solange wir extreme Standardisierungen vermeiden und mit
der gerade durch Social Media beschleunigten Entwicklung von Konsumentendemokratie positiv umgehen, werden wir eine interessante Marketingzukunft gestalten können. Kunde 2.0 möchte schließlich auch Service 2.0, wie
Ralf Schengber in seinem gleichnamigen Artikel erläutert.
Doch nun genug mit Anregungen zum Nachdenken. Wer über neue Entwicklungen, Strategien, aktuelle Fallstudien aus dem Bereich Social Media und
den spannenden Wandel unserer „Zukunft“ informiert sein will, kommt am
aktuellen Social Media Kompass nicht vorbei. In diesem Sinne wünsche ich
Ihnen eine spannende Lektüre und einen allseits hellwachen Geist.
DATE N , DATE N , DATE N :
D I E B A S I S E R F O LG R E I C H E R
SOC I A L- M E D I A - S TR ATEG I E N
B I G DATA U N D M A R K E T I N G - AU TO M AT I S I E R U N G :
A M A N FA N G S T E H T E I N E D I G I TA L E S T R AT E G I E
Leiter Marketing, T-Systems
Multimedia Solutions GmbH,
stv. Vorsitzender der
„Und dann reichern Sie Ihre CRM-Daten mit Informationen aus dem Social Web
an, bespielen Ihre Kunden gezielt und automatisiert mit weiteren Produkten und
sorgen so für mehr Umsatz.“ Kein Thema, oder? Hört sich doch ganz einfach
an – ist es aber nicht! Genau das ist das Problem, vor dem vor allem MarketingVerantwortliche stehen. Wie nutze ich Big Data, um mehr über meine Kunden zu
erfahren? Was sind die Voraussetzungen dafür? Wer kümmert sich um die Technik? Woher erhalte ich überhaupt Social-Daten? Darf ich diese einfach so nutzen?
Was bedeutet überhaupt Marketing-Automatisierung? Welche Tools brauche ich
dafür? Die Aufzählung an Fragen ließe sich noch beliebig fortsetzen.
Fangen wir also ganz vorne an. Da stellt sich als Erstes die Frage – was will
ich überhaupt erreichen? Besser – wie zahlt das Marketing auf die Unternehmensziele durch den Einsatz von Big Data und Marketing-Automatisierungein? Es geht darum, das große Ganze im Auge zu haben und keine ToolDiskussion zu führen. Dafür ist eine Strategie notwendig. Hier sind wir dann
direkt beim Thema „Digitale Transformation des Marketing“ angekommen
und die sollte ein Teil der Digitalisierung des gesamten Unternehmens sein.
Worauf soll also die digitale Marketing-Strategie ausgerichtet sein? Schnell
neue Marktanteile zu erobern? Gezielt ausgewählte Kunden anzusprechen?
Oder eher darauf, die langfristige Kundenbindung zu sichern?
Ein gepflegtes CRM ist die Grundvoraussetzung
Gehen wir davon aus, dass jedes moderne Unternehmen über ein CustomerRelationship-Management (CRM) verfügt und sich nicht mehr mit ExcelTabellen oder Karteikarten herumschlägt. Dann steht – je nach Anzahl der
Kunden – schon eine Menge an Informationen bereit. Voraussetzung dafür
ist ein gut gepflegtes CRM: Das fängt bei sauberen und gepflegten Datensätzen an und hört damit auf, für was sich potenzielle Kunden interessieren
und was bestehende Kunden gekauft haben. Im B2B-Bereich, wenn es ums
Projektgeschäft oder um Dienstleistungen geht, sieht dies oft noch anders
aus. Aber auch hier ist dies ähnlich abbildbar. Was lässt sich im ersten Schritt
aus solchen „Big Data“ ableiten? Wir kennen das zum Beispiel aus diversen
Online-Shops: „Kunden, die folgenden Artikel gekauft haben, interessierten
DAT E N , DAT E N , DAT E N
sich auch für diesen Artikel.“ Also klassische Up- und Cross-Selling-Potenziale
aufdecken. Die Möglichkeiten der Analysen kennen hier keine Grenzen – von
regionalen Interessen der Kunden bis hin zum Kaufverhalten von Altersgruppen
verbunden mit der Uhrzeit.
Ist das schon IT oder noch Marketing?
Dafür ist natürlich mehr notwendig als ein CRM – Big-Data-Analyse heißt das
Zauberwort. Das war auch früher schon umsetzbar, allerdings nicht in der
Geschwindigkeit, wie sie zum Beispiel ein Hadoop-Cluster mit seiner enormen
Rechenleistung ermöglicht.1 Was früher Tage, sogar Wochen gedauert hat,
ist heute in wenigen Minuten möglich. Doch lässt sich nicht jedes CRM einfach mit einer Analyse-Software verbinden. Hier müssen die entsprechenden
Schnittstellen für den Datenaustausch sorgen. Was dann wiederum Aufgabe
des IT-Bereichs oder des entsprechenden Dienstleisters ist.
Erhöhen wir den Schwierigkeitsgrad – auch wenn Big-Data-Analysen schon viel
Komplexität mit sich bringen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen nun mit
Daten aus Social Media – also Facebook, Twitter und Co. – angereichert werden.
Rechtliche Aspekte werden an dieser Stelle mal bewusst außen vor gelassen,
um den Rahmen nicht zu sprengen. 2 Lässt sich jetzt schauen, ob sich Frau Müller
und Herr Meier, die sich gerade erst letzte Woche ein neues Smartphone
zugelegt haben, für weitere Produkte interessieren? Mal abgesehen davon, dass
es schwierig sein würde, die beiden genau zu identifizieren, dürfen personenbezogene Daten in Deutschland nicht ohne weiteres genutzt werden.
Social-Media-Daten bitte – aber anonymisiert
Es muss also eine anonymisierte Datenerhebung erfolgen. Und hier sind der
Kreativität wieder keine Grenzen gesetzt. Gehen wir mal davon aus, über
eigene große Communitys auf Facebook, Instagram, Twitter etc. zu verfügen. Hier ließe sich dann über eine entsprechende Analyse herausbekommen,
wofür sich „frische“ Smartphone-Käufer sonst noch interessieren. Dies lässt
sich dann mit den eigenen Käufern im CRM abgleichen, um ihnen ein entsprechendes Angebot zu unterbreiten. Aber ganz so einfach ist es dann doch
nicht. Es muss erst mal ein geeignetes Tool her, das diese Daten entsprechend
in eine Datenbank schreibt, um sie mit den schon vorhandenen Big Data aus
dem CRM zu verknüpfen. Dies macht deutlich: Ohne Technik bzw. technisches
Verständnis sind Big-Data-Analysen nicht möglich. Ein Grund mehr,
warum IT- und Marketing-Verantwortliche Hand in Hand arbeiten müssen.
1 S iehe hierzu: Artikel
„Technologien zum Umgang mit Big Data“, BVDW, Social Media Kompass 2015/2016
2 Siehe hierzu: Kapitel „Datenschutz“, BVDW, Social Media Kompass 2015/2016
Doch durch den Abgleich mit Social-Media-Informationen ist noch viel mehr
möglich, unter anderem ein proaktiver Service. Ein Beispiel: Neuwagen kommen in der Regel frühestens nach einem Jahr zur Inspektion in die Werkstatt.
Jetzt wäre es aber für die Automobilhersteller schön, frühzeitig zu erfahren,
ob ein gerade eingeführtes Modell im täglichen Einsatz sogenannte „Kinderkrankheiten“ aufweist oder was Fahrer an ihrem neuen Fahrzeug stört. Dafür
sind Social-Media-Analysen samt Abgleich mit dem CRM Gold wert. Denn
ein vorausschauender Service führt zu zufriedeneren Kunden. Ebenfalls lassen
sich solche Informationen direkt bei der Produktentwicklung berücksichtigen
– vorausgesetzt, die entsprechenden Abteilungen sind auch untereinander
Bitte keinen Marketing-Tool-Zoo
Gehen wir den nächsten Schritt – Marketing-Automatisierung. Voraussetzung
hier ist: Alle relevanten Daten liegen zentral bereit und können von allen Anwendungen auch entsprechend verwendet werden. Was bringt die tollste SocialMedia-Analysesoftware, wenn diese nicht in der Lage ist, mit dem CRM, Ad
Server, E-Mail-Tool und dem Content-Management-System (CMS) zu „sprechen“?
Daher noch mal der Hinweis: Teil einer digitalen Strategie ist eine aufeinander
abgestimmte Systemlandschaft. Ein Zoo an Tools hilft nicht weiter.
Hinzu kommt das Thema Echtzeit. Die Vision eines jeden Marketing-Verantwortlichen ist ja, die Kunden zum bestmöglichen Zeitpunkt unabhängig vom
Endgerät mit individuellen Angeboten und Inhalten zu bespielen. Wenn das
CRM also registriert, ein Kunde informiert sich erneut zu einem bestimmten
Thema, dann darf auch ruhig ein entsprechend abgestimmtes Angebot per
E-Mail oder Social-Media-Post herausgehen bzw. auf der Website unterbreitet
werden. Natürlich hat Automatisierung auch ihre Grenzen – Content lässt
sich (noch) nicht adäquat automatisiert erstellen. Hier muss das Marketing
DA S S O C I A L W E B O F T H I N G S :
D I E Z U KU N F T D E R V E R N E T Z U N G VO N D I N G E N
Das Internet of Things kommt erst langsam im Alltag der Konsumenten an.
Hier und da finden sich einzelne vernetzte Lampen oder Waschmaschinen in
den Haushalten, aber die wirklichen Bestseller fehlen noch. Einer der Gründe
für die stockende Entwicklung der vernetzten Geräte ist, dass sich die Mehrwerte im Vergleich zum Aufwand für die Bedienung noch nicht erschließen.
Beinahe jedes vernetzte Gerät, sei es eine Glühbirne, ein Rauchmelder oder
eine Waschmaschine, benötigt eine eigene App, über die es bedient wird. So
wird selbst das Einschalten des Lichts zu einer mehrstufigen Tätigkeit: Smartphone entsperren, App aufrufen, in der App einen Schalter umlegen und je
nach Situation auch noch Lichtfarbe oder Helligkeit justieren. Selbst eine einfache Aufgabe wird dadurch zur anspruchsvollen Kopfarbeit.
Vernetzte Geräte machen uns also vor allem erst einmal Arbeit, indem sie die
Anzahl an Entscheidungen, die wir täglich treffen müssen, weiter erhöhen.
Die Lösungsansätze für dieses Dilemma stehen aber schon bereit. Es sind
Programme wie der Personal Assistant von Google Now oder Amazons
Predictive Shipping. Diese Innovationen haben gemeinsam, dass Software nicht
nur Entscheidungsmöglichkeiten anzeigt, sondern proaktiv Entscheidungen
trifft, indem sie vom Verhalten der Nutzer lernt.
Um zu funktionieren, benötigen solche Programme möglichst detaillierte
Daten. Sie müssen wissen, was ihre Nutzer wann und mit wem machen. All
das sind Daten, die Social Networks schon heute sammeln, bisher aber nur
für Werbung nutzen. Kein Wunder also, dass sich Facebook nun auch als
Plattform für das Internet der Dinge etablieren will. Im April 2015 hat das
Unternehmen die Unterstützung für vernetzte Geräte bei Parse ermöglicht.
Parse ist ein Cloud-Service, der die Umsetzung von mobilen Apps für
Entwickler vereinfacht und 2013 von Facebook gekauft wurde.
Der Kunde gibt den digitalen Ton an
Die Digitalisierung des Marketing und damit verbunden die Automatisierung
und Analyse vorhandener Kunden-, Social-Media- und Marktdaten ist eine
der größten Herausforderungen für Marketing-Verantwortliche in den
nächsten Jahren. Der Kunde ist schon jetzt auf unterschiedlichsten Kanälen
digital unterwegs. Er erwartet schnelle Reaktionszeiten und eine individuelle
Ansprache. Massenkommunikation prallt an ihm ab. Gleichzeitig möchte er
proaktiven Service und die passenden Angebote zum richtigen Zeitpunkt.
Unternehmen, die sich auf diese neuen Anforderungen nicht einstellen, werden
es schwer haben, sich mittelfristig im Markt zu behaupten.
Um besser zu verstehen, welche zentrale Rolle Social Networks in Zukunft
für ein nutzerfreundliches Internet der Dinge spielen, müssen wir einen Blick
in die Industrie werfen. Die Entwicklung hin zu kollaborativen Robotern war
einer der Schwerpunkte der diesjährigen Hannover Messe. Dort wurde zum
Beispiel YuMi vorgestellt, ein zweiarmiger Montageroboter, der nicht wie
seine Vorgänger abgeschirmt in Käfigen arbeitet, sondern direkt neben Menschen am Band steht und mit ihnen zusammenarbeitet. Er hat Sensoren, mit
denen er Daten über seine Umgebung sammelt. So kann er auf die Bewegungen und Arbeitsabläufe der anderen Arbeiter reagieren. YuMi merkt zum
Beispiel, wenn seine menschlichen Partner einen Fehler machen, und weist
Marcel Zauche
Senior Strategische Planung,
sie darauf hin. In modernen Fabriken etabliert sich also gerade eine intuitive
Form der Mensch-Maschine-Kommunikation.
Ähnliche Abläufe werden wir in Zukunft in Social Networks beobachten.
Noch beschränken sich diese auf die Kommunikation von Mensch zu Mensch,
aber schon bald werden die Nutzer auch Dinge in ihr persönliches Netzwerk
aufnehmen. Damit diese Dinge den Alltag ihrer Besitzer vereinfachen können,
müssen sie zunächst einmal daran teilhaben. Sie brauchen Daten über ihre
Umgebung und ihre Nutzer. Social Networks sind dafür die beste Anlaufstelle, denn nirgendwo sonst hinterlassen Konsumenten so viele Datenspuren,
aus denen man Rückschlüsse auf ihre Wünsche und Interessen schließen kann.
Nirgendwo sonst ist also die Ausgangslage für die vernetzten Dinge besser,
um ihren Nutzern proaktiv den Alltag zu erleichtern.
Die datenbasierte Kollaboration zwischen Mensch und Maschine wird sich
auch auf die Art, wie Konsumenten Kaufentscheidungen treffen, auswirken.
Erstens wird datenbasiertes Performance Marketing weiter wachsen und –
dank der vielen datenproduzierenden Geräte im Umfeld der Nutzer – treffsicherer werden. Performance Marketing wird aber auch in Zukunft nur ein Teil
des Marketing-Mix sein, denn Menschen wollen auch begeistert, provoziert
und überrascht werden. Solche Reaktionen können auf absehbare Zeit nicht
von Computern erzeugt werden. Dafür braucht es Menschen, die über Daten
hinausdenken und Neues schaffen – Kreative. Zweitens – und hier steht uns
ein echter Paradigmenwechsel bevor – werden sich Unternehmen, die sich
bisher nur auf ihre (vernetzten) Produkte konzentrieren, hin zu integrierten
Dienstleistern entwickeln, die auch passende Services und Inhalte zu den Produkten anbieten und sich über die eigenen Produkte oder Dienstleistungen
hinweg mit anderen Unternehmen zusammentun, um dem Kunden ein perfekt
integriertes Konsum-Ökosystem zu bieten.
Diese geschlossenen Zirkel werden Kaufentscheidungen für Konsumenten
wesentlich vereinfachen, da darin bereits diverse Produkte und Dienstleistungen sinnstiftend miteinander verknüpft sind. Wer diese Zirkel aufbauen
wird, ist absehbar. Es werden die großen Internetgiganten sein, die sich schon
jetzt zu Mischkonzernen des vernetzten Lebens und Arbeitens entwickeln:
Apple, Google, Facebook, Amazon. Deutsche Unternehmen stehen vor der
Entscheidung, sich dort zu beteiligen oder eigene Zirkel aufzubauen. In jedem
Fall braucht es Dienstleister, die solche Zirkel konstruieren und die Kooperationen ermöglichen. Die entscheiden, wie Software Entscheidungen treffen
soll, und die das immer wichtiger werdende Feld der kontinuierlichen
Kundenbetreuung beackern.
SO CI A L M E D I A A L S DAT E N Q UE L L E
SOC I A L M E D I A A L S DATE N Q U E L L E
DAT E N Q U E L L E N F Ü R D I E
S O C I A L - M E D I A - DAT E N E R H E B U N G
Facebook, Google+ und Twitter zählen zu den beliebtesten Social Networks
in Deutschland, so eine aktuelle Untersuchung von SimilarWeb und MEEDIA 3.
Möchte man aber für sein Unternehmen marken- und themenrelevante Daten
aus dem Social Web erheben, reicht es meist nicht aus, sich auf die großen
Flaggschiffe zu konzentrieren. Denn manchmal bewegen sich die Zielgruppen
fernab von Facebook und Co., so beispielsweise als Automobilhersteller
in einem Motorsport-Forum oder als vegane Kaufhauskette in thematisch
passenden Food Blogs zu veganer Ernährung. Man muss somit Social Media für
die Datenerhebung und -analyse allumfassend betrachten, damit man keine
relevanten Gespräche der Community verpasst.
Head of Marketing DACH,
Brandwatch GmbH,
stv. Vorsitzende der
Mathias Urbaniak
und stv. Büroleiter der
Berliner Dependance,
Die meisten Social Media Monitoring Tools decken sowohl die klassischen
Social Networks als auch Blogs, Foren, News-Seiten und Bewertungsplattformen ab. Bei der Tool-Auswahl ist daher darauf zu achten, ob alle wichtigen Datenquellen vom Tool-Anbieter gecrawlt (nach Inhalten durchsucht)
und/oder über Schnittstellen verfügbar gemacht werden und ob von Monitoring-Anbietern nur Daten von öffentlich zugänglichen Social-Media-Quellen
erhoben werden können und dürfen. Darüber hinaus ist es wichtig, neben
den textbasierten Daten aus dem Social Media Monitoring auch SocialAnalytics-Zahlen zu erheben.
Einen praktischen Überblick über die für die Datenerhebung zur Verfügung
stehenden Social Networks bietet die BVDW „Richtlinie zur Medientypeneinteilung“4. Sie bietet auf zwei Aggregationsstufen vereinheitlichte Formulierungen für die verschiedenen Online-Medientypen und trägt damit zur
Standardisierung des Monitoring-Marktes bei. Die Richtlinie berücksichtigt
sämtliche Arten von Social Media sowie Webseiten mit Social-MediaFunktionen. Einen detaillierten Überblick über die Kanäle, die Unternehmen
(zum Beobachten) zur Verfügung stehen, liefert die umseitige Abbildung:
uelle: Top 20 der sozialen Netzwerke in Deutschland: Twitter, Pinterest und Reddit boomen,
2015, http://meedia.de/2015/02/05/top-20-der-sozialen-netzwerke-in-deutschland-twitter-pinterest-und-reddit-boomen/
uelle: Richtlinien zur Medientypeinteilung, BVDW, 2013, http://www.bvdw.org/medien/social-media-richtlinie-zur-medientypeinteilung?media=4708
S O C IAL MEDIA ALS DATENQ U ELLE
Medientypen Aggregationsstufe 2
Bewertungen auf E-Commerce-Plattformen
Bewertungs-Plattformen
Bild-Plattformen
Presseseiten / Nachrichtenquellen
Dokumenten-Plattformen
Quelle: Richtlinien zur Medientypeinteilung, BVDW, 2013
Mit dem stetigen Wandel der Social-Media-Landschaft verändert sich auch
der Funktionsumfang der Netzwerke. Dieser Wandel wirkt sich direkt auf
das Nutzungsverhalten aus und bringt neue, spannende Möglichkeiten und
Herausforderungen für die Kommunikation und die Datenerhebung mit sich.
So hat die Anzahl der hochgeladenen Videobeiträge auf Facebook um etwa
75 Prozent zugenommen, genauso die Anzahl der hochgeladenen Fotos –
aktuell etwa 350 Millionen Uploads pro Tag. Tendenz weiter steigend. 5
Darüber hinaus kommen immer neue Kanäle hinzu, die Unternehmen in puncto
Kommunikation und Datenerhebung vor neue Herausforderungen stellen.
Instant Messenger wie WhatsApp oder WeChat fördern einen Rückzug
der Konversationen in die Privatsphäre, auch hier ist eine Veränderung des
Nutzungsverhaltens erkennbar. Immer mehr Unternehmen suchen nach
Wegen, um auch auf diesen Kanälen mit ihren Zielgruppen zu interagieren,
aber eine Schwierigkeit bleibt: Die Gespräche sind nicht mehr öffentlich
zugänglich und fließen damit nicht in die Social-Media-Datenerhebung ein.
Außerdem birgt die Integration von Messengern in den unternehmerischen
Marketing-Mix Risiken, da es noch keine aussagekräftigen Erkenntnisse hinsichtlich der Nutzerakzeptanz gibt. WhatsApp ist an die Handynummer des
Nutzers gekoppelt, die als private und vertraulich zu behandelnde Information
gilt und ungern zur Nutzung für Marketingzwecke preisgegeben wird.
5 Quelle: Facebook: 75 % Zunahme bei Video Postings – 3.6 x mehr Videos im News Feed,
2015, http://www.thomashutter.com/index.php/2015/01/facebook-75-zunahme-bei-video-postings-3-6-x-mehr-videos-im-news-feed
Weitere Herausforderungen entstehen bei Plattformen wie Snapchat oder
Periscope: Hier sind die Daten nur über begrenzte Zeiträume, teilweise nur
für wenige Sekunden, sichtbar und werden danach automatisch gelöscht.
Unabhängig von Privatsphäre-Einstellungen stellt die zeitliche Begrenzung
eine Hürde für die Datenerhebung dar und begrenzt den Spielraum für eine
datenbasierte Unternehmenskommunikation.
Die Entscheidung, welche Kanäle für Unternehmen von besonderer Relevanz
sind, lässt sich nicht pauschal beantworten, da eine Vielzahl von Faktoren
einbezogen werden muss. Darüber hinaus gibt es unternehmensseitige
Faktoren, die großen Einfluss auf die Entscheidungsfindung haben. Hier sind
vor allem Budget, Zielgruppen, Ressourcen, Branche, Produkt, Marke, Umfeld und allgemeine Realisierbarkeit zu nennen. Abschließend gilt es, technische bzw. netzwerkabhängige Faktoren wie Kommunikationsmöglichkeiten,
Nutzerstruktur, Nutzungsverhalten und -intensität, Reichweite und natürlich die Möglichkeiten der Datenerhebung abzuwägen. Mit anderen Worten:
Bietet Netzwerk X die nötige Infrastruktur, um eine attraktive, effiziente und
nachvollziehbare Kommunikation zu gewährleisten?
Abschließend lässt sich sagen, dass die Kanalauswahl für die Social-MediaStrategie vor allem davon abhängt, was Unternehmen und Netzwerke zu leisten
imstande sind und wo sich relevante Zielgruppen bewegen. Aus diesem
Grund sollte zunächst mittels Monitoring über alle Medientypen hinweg
gesucht werden. So erhält man ein gutes Bild, auf welchen Kanälen sich die
Zielgruppen bewegen. Im nächsten Schritt nimmt man die so recherchierten
Netzwerke und Kanäle genauer unter die Lupe: Welche kommunikativen
Möglichkeiten bieten sich hier? Mit welchem Aufwand ist das verbunden?
Wie groß ist die potenzielle Zielgruppe? Lassen sich die hier kommunizierten
Inhalte nachverfolgen und analysieren? Diese Informationen bieten eine wichtige
Grundlage für Strategien und Maßnahmen zu einem ganzheitlichen Markenauftritt und bilden das Fundament für nachhaltige und erfolgreiche Social-MediaKommunikation.
E R H E B U N G S M E T H O D E N U N D TO O L S
2. Erhebungskriterien festlegen
Durch Social-Media-Plattformen hat sich die Kommunikation mit den Kunden
teilweise aus dem Einflussbereich von Unternehmen entfernt und die
Kommunikationskontrolle des Nutzers wurde gestärkt. Insbesondere die
Kommunikation der Internetnutzer untereinander trägt einen hohen Anteil
daran. Diese logische Entwicklung bringt zahlreiche Vorteile, erfordert aber
von Marken und Unternehmen eine gute Moderation und Kanalisierung, um
die Social-Media-Kommunikation zu erkennen, zu bewerten und im Sinne des
Kunden an allen Touchpoints der Customer Journey aufzunehmen. Die Masse an
Informationen, die dadurch in der deutlich komplexer gewordenen Customer
Journey entsteht, kann unmöglich durch einzelne Personen oder einfache
Regeln bewältigt werden. Für eine saubere Erhebung ist daher die Hilfe von
Automatismen und unterstützenden Tools notwendig.
Der Crawler muss außerdem genau wissen, was er tun soll. Dazu werden ihm
einfache oder auch komplexere Kriterien mitgegeben, welche die eigentliche
Aufgabe beschreiben. Ein klassischer Fall ist das Suchen nach bestimmten
Wörtern oder Daten auf einer Website. Ein Suchwort könnte zum Beispiel
der eigene Unternehmensname oder ein Produktname sein. Gleichzeitig ist
es sinnvoll, bestimmte ausschließende Kriterien anzugeben, um nur wirklich
relevante Treffer zu erheben. Dies ist beispielsweise notwendig, wenn der
Unternehmensname ein doppeldeutiger Begriff ist. Auch die Kombination aus
mehreren Bedingungen ist dabei ratsam, um Zusammenhänge innerhalb der
Site zu erkennen.
Datenquellen weisen unterschiedliche Informationsarten auf. Von aggregierten Zahlenwerten bis hin zu individuellen Content-Fragmenten. Diese
können ihren Ursprung zum Beispiel auf sozialen Plattformen oder externen
Websites haben. Für die Erhebung dieser Daten kommt häufig ein automatisches Absuchen der Quellen durch ein Programm – einen sogenannten
Crawler – zum Einsatz. Die Funktionsweise eines Crawlers ist dabei schnell
erklärt, auch wenn die Prozesse dahinter deutlich komplizierter sein können.
1.Quellen bestimmen
Damit der Crawler Inhalte und „User Signals“ finden kann, muss er wissen, wo
er danach suchen soll. Dafür wird ein Quellenverzeichnis angelegt, welches
eine Liste von URLs enthält, die der Crawler nacheinander ansteuert. Für
das Social-CRM (sCRM) sind zum Beispiel Nachrichten-Portale, User-Blogs
und Social Networks von Interesse, auf denen über das eigene Unternehmen
oder die eigenen Produkte berichtet oder kommuniziert wird. Es gibt
diverse Anbieter am Markt, welche gruppierte Informationen in sogenannten
Themen-Panels (z. B. News-Portale, Blogs, Foren) bereitstellen. Neben den
URLs aus einer festgelegten Liste können für komplexere „Crawling-Hintergründe“ auch weitere Regeln festgelegt werden. So stellt das Verfolgen
aller Links auf einer Website, um diese ebenfalls zu analysieren, ein typisches
Vorgehen von Suchmaschinen-Crawlern dar.
Um wirklich relevante Informationen zu erheben, die im Nachgang für Analysen
und optimierte Kommunikationshandlungen genutzt werden können, gilt es,
sich an dieser Stelle weitreichende Gedanken zu machen, welche Inhalte in
einer Analyse einen tatsächlichen Mehrwert bieten. So sind auch Informationen
zu Konkurrenten oder allgemeinen Themenbereichen von Bedeutung. Auf diese
Weise kann nicht nur die Kommunikation zum eigenen Unternehmen, sondern
auch die Situation und Stimmung in der Branche erfasst werden.
3.Aufbereitung
Die gesammelten Daten sind zunächst unstrukturiert und nicht sortiert. Je
nach Anwendungsfall müssen die Ergebnisse nun abgeglichen und kategorisiert werden, so dass sie für die weitere Analyse und Darstellung genutzt
werden können. Um Social-Media-Daten für den Einsatz in einem sCRM zu
erheben, bedarf es nicht zwingend der Programmierung eines eigenen Crawlers – im Gegenteil. Es gibt zahlreiche und sehr leistungsstarke Tools, welche
diese Aufgaben übernehmen und nur an den eigenen Anwendungszweck angepasst werden müssen.
Schnittstellen zur weiteren Datenerhebung
Die Datenerhebung über Crawling hat jedoch ihre Grenzen. So unterbinden
zahlreiche Websites das automatische Crawlen der Inhalte und blockieren
dies mit einem „Capture“. Des Weiteren befinden sich die gesuchten Informationen häufig in passwortgeschützten Bereichen, wie es auf zahlreichen
Social-Media-Plattformen vorzufinden ist. In diesem Fall ist man auf die
Bereitstellung einer Schnittstelle zu den vom Nutzer im geschützten Bereich
freigegebenen Daten angewiesen – auch als API (Application Programming
Interface) bezeichnet. Über diese Schnittstelle können – unter Auflagen –
entsprechende Inhalte regelmäßig abgefragt werden. Vorteil dieser Methode
ist die Geschwindigkeit. Im Gegensatz zum Crawling, bei dem große Datenmengen durchsucht und verarbeitet werden, können über eine Schnittstelle
präzise und schnelle Zugriffe erfolgen. Weil Daten im Bereich Social Media
meistens eine zeitlich kritische Komponente beinhalten, ist dies ein entscheidender Vorteil. Selbst performancestarke und parallelisierte Crawler
können dies nicht ausgleichen. Der Nachteil einer Schnittstelle liegt in den
begrenzten Zugriffsrechten, die jeweils durch die Quelle vorgegeben werden.
Viele Social-Media-Monitoring-Anbieter kombinieren beide Verfahren für die
Es fällt nicht schwer zu erkennen, dass mit diesen Arten der Datenerhebung
Unmengen an zunächst unsortierten Informationen erhoben werden, welche
in der Form noch keinen direkten Mehrwert bieten. Aufgabe ist es daher in
der Folge, durch die Nutzung von Technologien und Prozessen eine Sortierung und sinnvolle Verarbeitung der Daten zu erreichen.
T E C H N O LO G I E N Z U M U M G A N G M I T B I G DATA
Kuborgh GmbH,
Das Thema Big Data erfährt derzeit einen Hype, obwohl das Phänomen
an sich gar nicht so neu ist. Was sich aber verändert hat, ist der steigende
Konkurrenzdruck auf Unternehmen, aus immer mehr Daten schnellstmöglich
immer mehr wirtschaftlichen Nutzen zu ziehen. Dazu gehören nicht nur neue
Daten über relevante Märkte und Kunden, sondern auch solche zur Prozessoptimierung und Daten, die über die letzten Jahre gesammelt wurden. Was
noch vor einigen Jahren aus Kostengründen nur großen Konzernen vorbehalten
war, können durch das Zusammenspiel von neuen Technologien nun auch der
Mittelstand und kleinere Unternehmen für sich nutzen.
Die drei „V“s des Big Data
Die Datenmenge (Volume) liegt bei vielen Unternehmen jenseits der TerabytesGrößenordnung, wobei die Daten aus verschiedenen Quellen stammen und in
unterschiedlichen Formen – von strukturiert bis vollkommen unstrukturiert
– vorliegen (Variety). Eine schnelle Auswertung ist nicht nur aus wirtschaftlichen Gründen erforderlich, sondern auch technisch kann es nötig sein, die
Daten in Echtzeit auszuwerten, da die gespeicherte Datenmenge sonst zu
umfangreich werden würde (Velocity). Um diesen sogenannten drei „V“s des
Big Data in einem verträglichen Kosten-Nutzen-Verhältnis gerecht zu werden, gibt es mehrere technologische Lösungen.
Einer dieser Ansätze ist Apache Hadoop 6 , ein in Java geschriebenes
Open-Source-Framework für skalierbares und verteiltes Abarbeiten großer
Datenmengen innerhalb eines Server-Clusters. Die Technologie basiert auf
dem von Google entwickelten MapReduce-Algorithmus, der eine Parallelisierung von Berechnungen erlaubt. Folgendes Szenario verdeutlicht den Ablauf:
Zwei Mitarbeiter bekommen die Aufgabe gestellt, alle Passagiere auf einem
Kreuzfahrtschiff zu zählen. Mitarbeiter A zählt die Personen auf Deck 1, Mitarbeiter B die auf Deck 2. Das Vorgehen entspricht dem sogenannten „Map“
(Erfassen). Die Mitarbeiter rechnen anschließend ihre Ergebnisse zusammen
und erhalten einen Gesamtwert. Dieses Zusammenfügen entspricht dem
Vorgang „Reduce“ (Reduzieren).
Je unmittelbarer jedoch der Zugriff auf die Erhebung und Auswertung der
Daten gewährleistet sein muss, desto schneller muss auch die entsprechende
Technik reagieren. Herkömmliche Datenbankprozesse sind in erster Linie auf
die eher langsameren Festplatten optimiert. Allerdings sind die Preise für
Arbeitsspeicher (RAM) so immens gefallen, dass es sich anbietet, mit sogenannten In-Memory-Lösungen einen erheblichen Geschwindigkeitsgewinn zu
erzielen. Mit Apache Spark7 ist es möglich, In-Memory-Daten um den Faktor
100 schneller als Hadoop auszuwerten. Dadurch können Unternehmen die
über den ganzen Tag gesammelten Daten mittlerweile in wenigen Minuten
Wenn große Datenmengen allerdings direkt in dem Augenblick ausgewertet
werden müssen, in dem sie entstehen, bietet sich das Streaming-Verfahren
an. In einem Fluss von strukturierten und unstrukturierten Daten wird rund
um die Uhr nach einem Muster gesucht. Um dem hohen Zeitdruck gerecht
zu werden, helfen bei der Suche festgelegte Regeln, nach denen automatisch
ein geeignetes Modell ausgewählt wird. Beispielsweise analysiert die Stadt
Stockholm 8 im Streaming-Verfahren anhand von Daten aus Wetterstationen,
GPS-Geräten in Fahrzeugen und Sensoren in den Straßen, wie die aktuellen
Bedingungen im Straßenverkehr sind. Daraus ergeben sich Schätzungen, wie
lange man von Punkt A nach B braucht, sowie Routenvorschläge. Anhand dieses
Beispiels wird klar, dass die Daten beim Streaming in der Regel dezentral
erfasst werden und damit eine Auswertung nur über verteilte und parallele
Berechnungen möglich ist. Apache bietet mit Storm9 eine Softwarelösung an,
die auch zusammen mit Hadoop eingesetzt werden kann.
6 Apache Hadoop, 2015, https://hadoop.apache.org
7 Apache Spark, 2015, http://spark.apache.org
ravel and Transportation in the Age of Big Data, 2012, http://www.ibmbigdatahub.com/blog/
travel-and-transportation-age-big-data
9 Apache Storm, 2015, https://storm.apache.org
Weg und Ziel im Umgang mit Daten
Neben der Datengenerierung, dem optimalen Datenzugriff und der Datenanalyse ist das Thema Datensicherheit von großer Relevanz. Je nachdem,
welche Daten erhoben werden sollen, empfiehlt es sich, vorher die Datenerhebung und -verarbeitung juristisch zu prüfen, insbesondere da die EU
das Sammeln von Daten ohne definierten Zweck verbietet. Auch technisch
sollten diverse Sicherheitsmaßnahmen beachtet werden. So gilt es unter anderem, Zugriffsregeln und Benutzerrollen zu definieren. Dadurch lässt sich
zum Beispiel festlegen, dass bestimmte Benutzer nur auf vorher berechnete
Auswertungen Zugriff haben und nicht auf die gesamten Daten. Auch hier
gibt es zahlreiche Erweiterungen für Hadoop von Apache, welche der Datensicherheit Rechnung tragen. Zusätzlich bietet Apache Tools zur Überwachung
der Datenzugriffe und der Server-Cluster-Infrastruktur an.
Daten sammeln ist nicht schwer, sie zu nutzen dagegen sehr
Festzuhalten ist, dass die Planung der notwendigen Technologie für Big Data
nicht anhand der vorhandenen Hard- und Software festgelegt werden sollte
(Bottom-up-Planung), sondern an dem strategischen oder wirtschaftlichen
Ziel des Unternehmens auszurichten ist. Dabei gilt zu beachten, welche Verbindung von Daten und welche mathematische Analyse zu diesem Ziel führt
(Top-down-Planung). Sofern Ziel und Vorgehen definiert sind, ist das genaue
Ausmaß des Datenvolumens im Endeffekt nicht relevant und die Angst vor
großen Datenmengen daher letztlich unbegründet.
Die zunehmende Interaktion im Bereich Social Media (Social Customer Service,
Social Commerce) und die damit verbundenen Einblicke in das Kundenverhalten machen den Kunden vermehrt zum Datenlieferanten und Partner in der
(Weiter-)Entwicklung von Produkten und Geschäftsfeldern. Interessant ist es
daher zu untersuchen, inwieweit sich der Kunde zu einem Social Influencer
oder Markenadvokaten aufwerten lässt. Dazu ist allerdings weit mehr als eine
konsistente Strategie notwendig.
Gerade im Kundenbeziehungsmanagement sind andere Disziplinen zu bestreiten als das Beantworten von Kundenfragen oder das Promoten von Events.
Wie in allen Facetten von Social Media ist auch hier Empathie ein Schlüsselfaktor und eine gewisse Nähe zur eigenen Community Voraussetzung. Stellt
man sich also der Evolutionsstufe vom klassischen CRM zum Social CRM
(sCRM), so ist diese nicht mehr rein prozessorientiert. Social CRM richtet
sich am Dialog und dessen Einfluss auf die Community aus. In der Konsequenz
betrifft das auch die Kommunikationsstrategie eines Unternehmens. Ein gutes sCRM orientiert sich meist an einem Kommunikationsmodell, das gleich
drei Kommunikationsebenen adressiert: die marktzentrierte, die geschäftszentrierte und die mitarbeiterzentrierte Kommunikation. Unternehmen mit
Silo-Mentalität, wo jeder Geschäfts- und Funktionsbereich für sich die eigenen
Interessen fokussiert, scheitern hier bereits im Ansatz. Im Vergleich zu den
vorher beschriebenen Erhebungsmethoden und technischen Grundlagen der
anschließenden Datenhaltung oder Verwertung ist sCRM keine Technologie,
sondern Strategie und komplexe Herausforderung für eine gesamte Unternehmenskultur und -organisation.
Addition durch Abgleichen oder Anreichern
Der rasante Wandel durch die Nutzung von Social Media hat das Internet
gefüllt mit Wertungen, Meinungen und der persönlich-individuellen Transparenz derer, die sie kommuniziert haben.
Mit der Erkenntnis der sich bietenden Möglichkeiten, wenn Verhaltensmuster
und Profile im Social Web ihr Gegenüber in bestehenden CRM-Systemen
finden, rückte für die meisten Unternehmen vor allem die Frage in den
Vordergrund, welcher Follower oder Fan bereits Kunde ist. Nutzer- oder
Kundendaten in Abgleich zu bringen ist seither eine stetige Aufgabe, mit der
sich besonders Konzerne und Großunternehmen befassen. Entsprechend des
Stellenwertes haben sich dahingehend auch Prozess- und Technologielandschaf-
Blackbit neue Werbung
neue Medien GmbH,
Mitglied des Social-MediaExpertenbeirats im BVDW
ten entwickelt. Prominente Plattformen oder Social Networks, die den Usern
eine eindeutige ID zuweisen können und über entsprechende Identifier verfügen,
bieten bereits Lösungen für ein solches Data Matching. Ein Abgleich der
in beide Richtungen funktioniert und damit einen wertvollen KampagnenMechanismus darstellt. Hier schaffen bereits vorhandene E-Mail-Adressen
oder Telefonnummern eine Grundlage für ein- oder ausschließendes
Targeting bei der Kampagnenplanung. Die Einbindung eines RetargetingPixels in der eigenen Website unterstützt anschließend die Kampagnenoptimierung – quasi im laufenden Betrieb und anhand individueller Kriterien. Auch wenn sich damit „nur“ die Schnittmenge von CRM-Datenbank und
Nutzern dieser Plattformen und Social Networks erheben lässt, ist allein
dieser Nutzen schon immens.
Davon losgelöst, diese Daten zu vereinen oder in Abgleich zu bringen, ist die
Anreicherung bestehender Kundendaten im CRM mit Informationen aus den
Social Networks. Eine Herangehensweise, die sich für kleine und mittlere
Unternehmen wesentlich greifbarer darstellt, zumal sie nicht neu ist. Auch
vor Facebook, Twitter, Blogs und Corporate Communities wurden bereits
„weiche“ Daten der Kunden (Familienstand, Hobbys, Vorlieben usw.)
zusammengetragen und im richtigen Kontext und zur richtigen Zeit (z.  B. KundenEvents oder Kundenbindung) mit großem Nutzen eingesetzt. Heute definieren Kunden in ihren sozialen Profilen, wer sie sind, was sie brauchen oder
nutzen, geben Auskunft über Vorlieben und Abneigungen. Daraus lassen sich
mittels Social Media Monitoring soziodemografische und spezifische Persona
der Kunden eingrenzen und Verhaltensmuster erkennen. Wichtig ist hier die
logische Strukturierung nach Interessenten, Bestandskunden oder ehemaligen
Kunden im Prozess. Angaben in sozialen Profilen, Empfehlungen, Rezensionen und Bewertungen, die beobachtet und erfasst werden, sind bereits
ein kleiner Segen für Unternehmen und Marken. Sie sind wertvolle Informationen, die so manche Wertung durch Analysten und Marktforscher in ein
neues, unabhängiges Licht rücken. Vor allem aber enthalten sie die besondere
Güte des direkten Kundenfeedbacks in Form sozialer Interaktion mit publizierten Inhalten.
Aus Interesse am Umsatz
Content – zu Recht geadelt im Social Web, denn wenn Inhalte nicht den
Erwartungen der Nutzer entsprechen, wartet jede Datengenerierung vergebens
auf soziale Interaktion und Social Signals. Dann bleiben die von Interessen
getriebenen, kommunikativen Informationen zu sozialem Verhalten und zu
Beziehungen aus. Daher sollte bei deren Datenerhebung ein Augenmerk auf
der Auswahl des Contents und der Kampagneninhalte liegen – und ein noch
größeres auf deren Optimierung. Je höher hier der Anteil von sozialen In-
SO CI A L - M E D I A - A N A LYSE UN D - M O N I TO R I N G
halten und Informationen im Verhältnis zu werblichen Botschaften ist, umso
wertvoller sind die daraus erhobenen Daten. Darüber hinaus ist es unabdingbar, gezielt zu publizieren (Targeting).
Mittels dieser Daten kann der Grad einer Personalisierung für ausgesteuerte
Inhalte drastisch erhöht werden. Ein Wertgewinn in Echtzeit für das
gemeinsame digitale Erlebnis von Nutzer und Marke. Zudem lassen sich sehr
schnell Parallelen zu den o. g. erfassten „statischen“ Informationen erkennen.
Mit der Bündelung von Interaktionen in Abgleich mit Benutzergruppen und
Datenbestand definieren sich die eigenen Zielgruppen meist sogar neu. Mit
diesem Matching erreichen bestehende, erfasste und generierte Daten und
Informationen eine Qualität, mit der nahezu alle in der Strategie definierten
Leistungswerte erfüllt werden können.
S O C IAL- MEDIA- ANALYS E U ND - MONITORING
SOC I A L- M E D I A - A N A LYS E
U N D - M O N ITO R I N G
VO N B I G S O C I A L DATA Z U S M A RT DATA
Valuescope GmbH,
Das Verständnis von Big Data variiert je nach Umfeld, in dem von Big Data die
Rede ist. Im Kontext von Marketing und Social Media meint Big Data die Erhebung und Speicherung unterschiedlicher Datenarten, die in großer Zahl von
Nutzern in Social-Media-Kanälen generiert werden. Von Likes, Kommentaren,
Status-Updates bis hin zu Anzahl Freunde, Wohnort und manches mehr kann
längst erhoben und gespeichert werden.
Herausforderung ist lediglich die Frage: Was geschieht mit den Daten? Wie
werden daraus relevante Informationen für Marketing, Produktentwicklung,
Kundenservice, Mitarbeitergewinnung etc.? Das ist das Spielfeld von Smart
Data. In Deutschland gibt es diverse rechtliche Rahmenbedingungen, welche
Daten wie erhoben und gespeichert werden dürfen – dazu aber mehr im
Kapitel „Datenschutz“.10
Grundlage für jegliche Auswertung ist die Verfügbarkeit der richtigen Daten
und Informationen. Im Social Media Monitoring (Auswertung von relevanten
Posts, Tweets, Beiträgen) geschieht dies durch die Erstellung von Querys11, die
sämtliche relevanten Schreibweisen einschließen und irrelevante Doppeldeutungen ausschließen. Ein Beispiel zum Verständnis: Die Zeitschrift „Spiegel“
möchte Beiträge der Nutzer über ihre Zeitschrift erhalten, aber nicht über
Sprichwörter „den Spiegel vorhalten“ oder diverse Spiegel-Formen, da
letztere die Analysen verfälschen würden.
Durch die unterschiedlichen Datenarten für Big Data im Social Media Monitoring kommt zustande, dass die Anbieter entsprechender Tools nicht nur
den reinen Text auswerten (was gerade bei der deutschen Sprache und den
unterschiedlichen Kommunikationsarten je nach Quelle nicht ganz trivial ist),
sondern auch Metadaten berücksichtigen wie die Anzahl an Followern der
Autoren für die Influencer-Analyse oder geografische Angaben für eine Zielgruppenverortung nutzen.
Neben den „richtigen“ Daten ist damit die konkrete Fragestellung eine zweite wichtige Voraussetzung, um aus Big Data Smart Data zu gewinnen, d. h.
welche geschäftsrelevanten Fragen sollen durch die Analyse beantwortet
werden? Auch wenn die Zielsetzung ist, in den Beiträgen aus Social Media
„Neues“ zu entdecken, muss diese Fragestellung in der Analyseart implementiert werden.
Vorteil bei Big Data ist, dass man dank (im Rahmen rechtlich möglicher13)
Speicherung sämtlicher Daten auch zu einem späteren Zeitpunkt Analysen zu
Fragestellungen vornehmen kann, an die man zu Beginn nicht gedacht hatte
oder die Stand heute technisch nicht möglich sind. Für die (Weiter-)Entwicklung der Analysen beschäftigen sich Analysten, Computerlinguisten und Informatiker gleichermaßen mit relevanten Fragestellungen, Datenstrukturierung
und Analyseverfahren, um Smart Data zu generieren. Das Umfeld von Big
Data, zu dessen Schlagworten auch „Business Intelligence“ oder „Social Intelligence“ zählen, wird in den nächsten Jahren noch einige weitere Smart Data
Für die Analysen wird maschinelle Intelligenz aufgebaut, die dann mit entsprechender Performance in der Lage ist, die großen Datenmengen in Echtzeit
auszuwerten. Zum Aufbau der maschinellen Intelligenz wird beispielsweise
für die Sentiment-Analyse vorab definiert, was positive und was negative Beiträge sind und darüber die automatische Sentiment-Zuordnung aller Beiträge
vorgenommen. Für inhaltliche Auswertungen beispielsweise nach Beschwerden oder Personalwechseln werden ebenfalls vorab Ontologien12 erstellt,
anhand derer die Analysen erfolgen sollen.
10 Siehe Kapitel „Datenschutz“, BVDW, Social Media Kompass 2015/2016
11 Query (Abfrage) bezeichnet den Prozess der Kommunikation mit einer Datenbank
12 „Ontologien in der Informatik sind meist sprachlich gefasste und formal geordnete Darstellungen einer Menge von Begrifflichkeiten und der zwischen ihnen bestehenden Beziehungen in
einem bestimmten Gegenstandsbereich“, 2015, https://de.wikipedia.org/wiki/Ontologie_(Informatik)
13 Vgl. § 14 Bundesdatenschutzgesetz Datenspeicherung, -veränderung und –nutzung, 2015,
http://dejure.org/gesetze/BDSG/14.html
I N S I G H T S G E N E R I E R E N AU S D E R DAT E N F L U T:
WA R U M B R AU C H E N W I R S O C I A L - M E D I A - A N A LY S E N ?
Dr. Michaela Menken
Fachleiterin Social Media,
Mehr als 500 Millionen Tweets14 erscheinen jeden Tag, und knapp eine Milliarde
Nutzer sind täglich auf Facebook aktiv.15 In den Social Networks schlummern
endlose Mengen an Beiträgen, aus denen Unternehmen wichtige Informationen gewinnen können. Medienresonanz bezieht sich schon lange nicht
mehr nur auf die traditionellen Medien, und Diskussionen im Social Web müssen
heute ebenso ernst genommen werden. Doch wie wird man der Datenflut Herr? Während die Auswertung der eigenen Social-Media-MarketingAktivitäten häufig noch intern geleistet werden kann, ist die Beobachtung von
Diskursen quer über die verschiedenen Plattformen oft unmöglich. Je nach
Beobachtungsgegenstand kann ein Social Media Monitoring täglich mehrere
Tausend Treffer liefern. Hier setzt die Social-Media-Analyse an: Informationen
werden extrahiert und gebündelt, um dann statt jedem einzelnen Beitrag nur
noch die Essenz der Gesamtmenge auswerten zu müssen.16
Verschiedene Key Performance Indicators (KPIs) helfen bei der Gewichtung
und Interpretation einzelner Beiträge. Auf Twitter geben die Anzahl der
Follower, die Gefällt-mir-Bekundungen (Favs) und die Shares Aufschluss über
die (theoretische) Reichweite eines Tweets. Der Beitrag eines Twitterers mit
100 Followern, der nicht geteilt wird, hat möglicherweise weniger Impact als
der eines Twitterers mit 10.000 Followern, von denen 200 den Tweet mit ihren
Followern teilen. Ähnlich sieht es bei Facebook aus: Die Anzahl der Freunde
(bei Personenprofilen) oder Likes (bei Pages) gibt einen Hinweis darauf, wie
häufig ein Post gesehen wurde.17 Bei Blogs können Backlinks und Seitenaufrufe
gemessen werden, bei Videoportalen wie YouTube wird die absolute Zahl der
Views mitgeliefert. All diese Informationen sollten bei einer sinnvollen SocialMedia-Analyse mit einbezogen werden, denn Beitrag ist nicht gleich Beitrag.
Verschiedene Modelle, unterschiedlich in Komplexität und Aufwand, sind
hierbei möglich. Dabei ist für die meisten Unternehmen eine Tonalitätsbewertung unabdingbar, da es natürlich einen Unterschied macht, ob positiv
oder negativ über beobachtete Produkte oder Unternehmen gesprochen
wird. Jeder in der Analyse ausgewertete Beitrag wird dabei darauf geprüft,
ob er inhaltlich positiv, negativ oder neutral (und zwar sinnvollerweise aus
Sicht des Unternehmens) ist. Gerade bei großen Datenmengen ist das händisch
zwar sehr aufwendig, doch die bestehenden automatisierten Verfahren der Tonalitätsmessung erreichen selten eine Trefferquote über 70 Prozent, und die Bewertung aus Unternehmenssicht (was für A positiv ist, kann für die Wettbewerber
von A negativ sein) kann automatisch noch nicht zufriedenstellend gelöst werden.
Auch die Beobachtung und Auswertung der Diskussionen über Wettbewerber
kann zu konkreten Handlungsempfehlungen führen, sei es, dass eine quantitative
Analyse zeigt, dass über andere Unternehmen am Markt signifikant mehr geredet
wird und daher im eigenen Marketing zugelegt werden sollte, oder auch eine
qualitative Analyse, die zum Beispiel zeigt, dass über das eigene Unternehmen
im Vergleich zum Wettbewerb positiver oder negativer diskutiert wird. Auswertungen qualitativer und quantitativer Art können in verschiedener Granularität durchgeführt werden, zum Beispiel für einzelne Produkte, Themen oder
Geschäftsbereiche. Die Suche nach dem Optimum ist hierbei wichtig. Wird zum
Beispiel ein bestimmtes Produkt sehr positiv diskutiert, der Kundenservice allerdings sehr negativ, führt eine Vermengung der beiden Bereiche zu einem durchschnittlich neutralen Ergebnis, welches an sich nicht mehr aussagekräftig ist. Hier
ist eine Differenzierung sinnvoll. Im Gegenzug kann eine zu feinkörnige Unterteilung zum Problem von „sparse data“ führen. Wenn Kategorien zu eng gefasst
sind, besteht die Gefahr, dass zu wenige Beiträge pro Kategorie erfasst werden,
um aussagekräftige Berechnungen durchführen zu können.
Nicht alle Nutzer von Social Networks haben den gleichen Impact, und die
Anzahl der Follower ist nicht die einzig relevante Kennzahl, denn nicht jeder
ist auf allen Themengebieten gleich einflussreich. Nehmen wir zum Beispiel
eine erfolgreiche Modebloggerin, der auf Twitter 25.000 Nutzer folgen.
Twittert sie negativ über ein Auto, wird das ihre Leser weniger beeinflussen,
als hätte ein erfolgreicher Autoblogger mit 25.000 Followern den gleichen
Tweet geschrieben. Derlei Abhängigkeiten sind nicht direkt messbar, sollten
aber in einer intelligenten Social-Media-Analyse mit berücksichtigt werden.
Dies kann einerseits durch die Identifikation und gezielte Beobachtung von
Influencern – also Autoren, deren Wort auf dem speziellen Gebiet besonderes Gewicht hat – geschehen, oder indem für die einzelnen Beiträge (oder
die Gesamtzahl) eine Engagement-Kennzahl erhoben wird, die nicht nur die
theoretische Reichweite anhand von Followern misst, sondern die auch die
Interaktion (Kommentare, Shares, Likes etc.) mit einbindet.
14 Vgl. Twitter Nutzung, 2015, https://about.twitter.com/de/company
gl. Facebook Nutzerzahlen, 2015, http://allfacebook.de/zahlen_fakten/facebook-nutzerzahlen-2015
16 Siehe hierzu „Von Big Social Data zu Smart Data“, Social Media Kompass 2015/2016, BVDW
17 „Facebook Posts werden in der Regel nur einer Auswahl von Freunden angezeigt. Abhängig
von der Anzahl der Freunde wird ein Beitrag durchschnittlich mit 16 % der Freunde
geteilt.“, 2015, http://www.socialbakers.com/blog/955-what-s-the-average-reach-of-yourfacebook-post
Social-Media-Analysen strukturieren große Datenmengen und machen deren
Interpretation erst möglich. Welche Einsichten generiert werden sollen,
bestimmt den Aufbau der Analyse, und hier ist vieles möglich. Denn erst
durch die Verknüpfung von qualitativen und quantitativen Indikatoren können
Unternehmen Handlungsanweisungen aus den Daten ableiten.
P RAX IS - C AS E
PR A X I S - C A S E
KO S M E T I K –
W E N E R R E I C H T D E R S O C I A L B U Z Z TAT S ÄC H L I C H
GfK im Web:
www.blog.gfk.com
www.twitter.com/GfK_de
www.facebook.com/GfKDeutschland
„Lass die Leute reden“ lautet ein bekanntes Sprichwort. Im Falle von SocialMedia-Unterhaltungen sollten Unternehmen aber besser wissen, was über
ihre Marke gesprochen wird. Dann können sie richtig reagieren. GfK unterstützt Unternehmen bei dieser Aufgabe mit einem Ansatz, der weltweit einzigartig ist. Durch die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen kann das
Marktforschungsunternehmen nicht nur Aussagen über die Reichweite verschiedener Kanäle, sondern auch über die Medianutzung und die Auswirkung
positiver oder negativer Online-Beiträge auf das Kaufverhalten relevanter
Zielgruppen treffen.
Ziel war es, herauszufinden, wie wichtig Social Media für den Bereich dekorative
Kosmetik ist: Auf welchen Plattformen entsteht Buzz? Wie ist der Share of
Voice? Welchen Ruf haben die einzelnen Marken im Internet? Welche Reichweite haben Beiträge zu den einzelnen Marken und wen erreichen sie? Geben
die Nutzer der einzelnen Social-Media-Plattformen überdurchschnittlich viel für
Kosmetik aus?
Mit Hilfe einer 360°-Social-Media-Analyse untersuchte GfK vier führende
Marken im Bereich dekorative Kosmetik. Jede Marke wurde dabei im Hinblick auf die
vordefinierten Themen „Gesicht“, „Lippen“, „Augen“ und „Nägel“ ausgewertet.
Neben dem Buzz zu Kosmetikprodukten analysierten die Experten außerdem die
Tonalität der Beiträge in den verschiedenen Kanälen. Die URLs der relevanten
Artikel und Kommentare wurden zusätzlich mit Daten aus dem GfK Crossmedia
Link Panel18 abgeglichen. Die Verknüpfung dieser Quellen ermöglicht nicht nur die
Ermittlung der Reichweite des Social Buzz, sondern liefert auch Informationen
zu den erreichten Zielgruppen sowie zu deren Kaufverhalten.
Die Ergebnisse zeigten, dass über 14 Millionen Konsumenten rund 100.000
relevante Beiträge zum Thema dekorative Kosmetik zur Verfügung stellen.
Diese haben je nach Tonalität des Inhalts entweder positiven oder negativen
Kontakt zur Marke. Autoren solcher Beiträge werden so zu wichtigen Multiplikatoren. Außerdem stellte sich heraus, dass Social Media für Käuferinnen von
dekorativer Kosmetik eine hohe Bedeutung hat. Allein auf Facebook verbringt
die Zielgruppe knapp 16 Stunden im Quartal. Durchschnittlich gibt sie bis zu 20
Prozent mehr für die beobachteten Marken aus.
Social Media Monitoring ist nicht nur für High-Involvement-Produkte wichtig.
Auch über Fast Moving Consumer Goods (FMCG-Marken) wird im Netz
gesprochen. Käufer von dekorativer Kosmetik haben über alle Social-MediaKategorien hinweg eine hohe Reichweite. Die beobachteten Marken müssen
deshalb nicht nur ihre Präsenz im Netz, sondern auch einen möglichst guten Ruf
im Internet sicherstellen. Und sie müssen diese Faktoren auch kontinuierlich
messen und analysieren. Die Anzahl der Online-Beiträge sagt aber noch nichts
darüber aus, wie viele Menschen wirklich Kontakt zur Marke haben oder ob
die Leser der Inhalte zur Zielgruppe gehören. Um solche wirklich relevanten
Erkenntnisse zu gewinnen, ist die Verknüpfung von Social Media Insights und
Kaufdaten aus dem GfK Crossmedia Link Panel der Schlüssel.
Unique User (in Tsd.) ausgewählter URLs
Customer Value Social-Media-Kanal
18 Mehr Informationen http://www.gfk.com/de/loesungen/verbraucherpanels/Seiten/
GfK-Crossmedia-Visualizer.aspx
PR A XI S- C A SE
Customer Value Käufer Total
Quelle: GfK Crossmedia Link Panel,
Customer Value auf Basis der Käufer dekorativer Kosmetik (Manhattan, Maybelline, L´Oreal, essence), 18-49 Jahre, 2. Halbjahr 2012
E R F O LG S M E S S U N G I M R A H M E N
VO N DATA D R I V E N M A R K E T I N G
Analytics Consultant,
Social-Media-Expertenbeirats
Auch „Data Driven Marketing“ oder „Big Data“ benötigen Investitionen, um
sie im Unternehmen einzuführen und gewinnbringend einzusetzen. Daher ist
die Frage nach der Erfolgsmessung dieser neuen Instrumente nicht unerheblich. Denkt man nur an die Kosten für das Personal, das geschult werden
muss, oder auch allein an die Lizenz- und Dienstleisterkosten für Big-Dataund Social-Media-Analysen, kommen beachtliche Summen zustande.
Ob sich die Investition lohnt oder nicht, ist auf den ersten Blick nicht leicht
zu beantworten. Dafür bedarf es eines kontinuierlichen internen Controllings,
das bereits vor der Einführung der neuen Instrumente aufgesetzt sein muss,
denn andernfalls lässt sich die Veränderung, die mit den neuen Instrumenten
erreicht wird, nur schwer messen. Nutzt man z. B. ein neues Social Media
Analytics Tool, das zusätzliche Erkenntnisse über die Zielgruppe liefern soll, so
ist – in finanziellen Einheiten – schwer zu beurteilen, welchen Wert diese Information dem Unternehmen gebracht hat. Schnell befinden wir uns hier im Reich
der Controller, die hierfür komplexe Berechnungen zur finanziellen Erfolgsbewertung von immateriellen Unternehmensgütern und Investitionen anstellen.
Einfacher ist es, zu überprüfen, ob das erreichte Ziel mit den eingesetzten Analytics Tools und Data-Driven-Marketing-Methoden realisiert werden konnte.
Voraussetzung hierfür ist, dass klar ist, welches unternehmerische Ziel erreicht
werden soll. Dabei reicht es nicht aus, nur zu sagen, dass man mehr über den
Kunden erfahren möchte, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und
Prozesse zu optimieren. Für die notwendige Zielformulierung hilft ein Blick
auf das vom BVDW entwickelte Social-Media-Erfolgsmessungsmodell, denn es
veranschaulicht übersichtlich die Logik der Erfolgsmessung, die auch im Fall von
Data Driven Marketing und Big Data angewendet werden kann.19
Im ersten Schritt muss festgelegt werden, welches strategische Unternehmensziel mit der Maßnahme, die durch mehr Daten und Informationen mittels
Big-Data-Analysen unterstützt werden soll, erreicht werden soll. Bleibt man
im Marketing-Kosmos und fokussiert sich auf eine enge Definition des Begriffs
Data Driven Marketing, kann ein solches Ziel zum Beispiel die Steigerung des
Absatzes durch eine bessere Kundenansprache mittels mehr Informationen
über das Kaufverhalten und die Bedürfnisse der Kunden sein.
Im zweiten Schritt muss definiert werden, an welchen Indikatoren die Erreichung der Ziele festgestellt werden kann. Setzt man das Beispiel fort, dann
19 Richtlinie zur Erfolgsmessung von Social-Media-Maßnahmen, BVDW, 2015
wäre der Indikator die Erhöhung des Absatzes. An dieser Stelle wird es in der
Praxis oft kompliziert, denn häufig setzen Unternehmen zur Steigerung des
Absatzes neben den Data-Driven-Marketing-Maßnahmen gleichzeitig noch
andere Instrumente (z. B. klassische TV-Werbung) ein. Der Einfluss der beiden
Instrumente ist dann getrennt voneinander nur sehr schwer zu ermitteln.
Daher müssen bei der Beurteilung der Ergebnisse einer Erfolgsmessung alle
parallel stattfindenden Maßnahmen berücksichtigt werden.
Ein anderes Beispiel ist die Erhöhung der Zufriedenheit mit dem Kundenservice, um langfristig die Kundenbindung zu stärken und damit die Umsätze
durch bestehende Kunden zu sichern oder zu vergrößern. Dieses Ziel ist
wiederum mit anderen Wirkungsindikatoren, auch Key-PerformanceIndikatoren (KPI) genannt, zu messen. Hierbei kann zum Beispiel eine
Befragung der Kunden vor und nach dem Kundenservice-Kontakt zum Einsatz kommen. Maßnahmen im Rahmen von Data Driven Marketing können in
diesem Fall darauf abzielen, frühzeitig Signale zu identifizieren, dass ein Kunde
unzufrieden wird, und ihm in diesem Fall schneller und besser weiterzuhelfen.
Denkbar wäre hier z. B. das Tracking der Kundenservice-Kontakte eines Kunden über alle verfügbaren Service-Kanäle hinweg (auch z. B. über den Twitter-Service-Channel). Häufen sich die Kontakte insgesamt in kurzer Zeit, ist
klar, dass der Kunde ein Problem hat, das ihn offensichtlich sehr beschäftigt.
Ergänzt man die Information noch mit Daten aus seinen Äußerungen im Social
Web zum Produkt oder Unternehmen, kann dies helfen, das Problem und
die Lage noch besser einzuschätzen – dies kann natürlich nur stattfinden,
wenn auch diese Daten datenschutzrechtlich in einem solchen Fall verwendet
werden dürfen. In jedem Fall kann in einer solchen Situation der Second oder
Third Level Support den Fall aufrufen, den aktuellen Stand der Problemlösung
überprüfen und ggf. Maßnahmen zur Beschleunigung der Problemlösung bzw.
Besänftigung des Kunden einleiten. Selbstverständlich lohnt sich ein solcher
Aufwand nur dann, wenn das Unternehmen mit dem Kunden auch kontinuierlich guten Umsatz erwirtschaftet. Daher ist bei solchen Maßnahmen auch
der Kundenwert zu berücksichtigen, der sich ebenfalls mittels Big-Data-Analyse und Business-Intelligence(BI)-Tools berechnen lässt und bereits in vielen
modernen Unternehmen zur Entscheidung im Umgang mit verschiedenen
Kundensegmenten herangezogen wird.
Die Auswahl der Messmethoden in der Erfolgsmessung hängt damit von der
Wahl der KPIs ab. Das Universum der Messmethoden für die Erfolgsmessung reicht dementsprechend von Social-Media-Analysen über Methoden der
Webanalytics und der klassischen Marktforschung (z. B. Befragung) bis hin
zur internen Kosten- und Investitionsrechnung. Hier gilt es aus der Vielzahl
der Methoden die effizienteste und passendste Forschungsmethode für das
jeweilige Ziel auszusuchen.
In der Integration der Daten liegen die größte Herausforderung und
der größte Mehrwert zugleich
Letztlich wird eine zielorientierte Erfolgsmessung, die einen Wertschöpfungsbeitrag auf Unternehmensseite nachweisen soll, nie ohne die Verknüpfung der
externen Daten (z. B. Social-Media-Daten, Marktanalyse-Daten) mit Daten
auf der Unternehmensseite auskommen, denn andernfalls erhält man nie ein
vollständiges Bild. Hierbei gilt es besonders die Wirkungsketten zu beachten
und alle Einflussfaktoren auf die KPIs (z. B. Steigerung der Aufmerksamkeit
unter den potenziellen Kunden mit dem Ziel der Neukundengewinnung) aufzulisten und zu beobachten. Nur so ist es möglich, den Wirkungsbeitrag der
Data-Driven-Marketing-Maßnahme herauszuarbeiten und von den anderen
Einflussfaktoren gesondert zu betrachten. 20
DATE N N U T Z U N G
I M SOC I A L- M E D I A - M A R K E TI N G
W I E M A R K E T E R S O C I A L - M E D I A - DAT E N
EFFIZIENT NUTZEN
Online-Marketing ist keine ganz junge Disziplin des Marketing mehr. Die beiden
wichtigen großen Kanäle Google und Facebook haben ihren zehnjährigen
Geburtstag gefeiert und sind den Kinderschuhen entwachsen, Displayschaltung
und E-Mail-Marketing gehen stramm auf das zwanzigste Jubiläum zu. Trotzdem haftet den Onlinern der Marketingabteilungen immer noch das Image
der jungen Wilden an, sie sind diejenigen, auf die die Budgetinhaber der alten
Schule immer noch etwas herunterschauen.
Der Grund dafür liegt weniger in den handelnden Personen als in einer fundamental unterschiedlichen Auffassung von dem, was Marketing ist. Die einen
legen viel Wert auf Kreation und Wucht, sie wollen mit einer kreativen Idee und
viel Werbedruck auf den Öffentlichkeitsmarkt stürmen. Die anderen lassen
viel mehr den Fisch entscheiden, welcher Köder in welcher Dosierung es denn
sein darf. Denn die technische Infrastruktur des Internets erlaubt es ihnen,
die Entscheidung, was gute Werbung ist, den Kunden zu überlassen. Das sind
zwei unterschiedliche Herangehensweisen an Werbung, die unterschiedliche
Erwartungshaltungen auslösen. Beide Sichtweisen haben ihre Berechtigung.
Dennoch hat das Online-Marketing verlässlichere Indikatoren für „Erfolg“.
20 Mehr zum Thema Social-Media-Erfolgsmessung und Messmethoden im Social Web auch in
den bereits erschienenen Publikationen des BVDW:
• Social Media Measurement: Welche Messmöglichkeiten bietet das Social Web?, BVDW,
Social Media Kompass 2013/2014, http://www.bvdw.org/medien/social-media-kompass-2013-2014?media=5146
• Wegweiser durch den Social-Media-Monitoring-Tool-Dschungel, BVDW, Social Media
Kompass 2013/2014, http://www.bvdw.org/medien/social-media-kompass-2013-2014?media=5146
Eine KPI-Übersicht für die unterschiedlichen Ziele, die im Social Web zu erreichen sind,
oder auch ein Überblick über die Einsatzfelder des Social Media Monitoring:
• Social Media Monitoring und Analytics – Erfolge sichtbar machen, BVDW, Social Media
Kompass 2014/2015, http://www.bvdw.org/medien/social-media-kompass-2014-2015-?media=6011
DAT E N N UT ZUN G I M SO CI A L - M E D I A - M A R K E T I N G
Die Indikatoren für Erfolg muss man gar nicht lange suchen, sie zeigen sich
schon im Webtracking der eigenen Website. Jedes Analysetool ist heute in
der Lage, auf einem Dashboard die grundlegenden Key-Metriken grafisch darzustellen. Was ungleich schwieriger ist, ist die Definition von „Erfolg“. Das
Internet oder genauer die verschiedenen Schnittstellen der Werbetreibenden
plus die Analyse- und Trackingmöglichkeiten unserer eigenen digitalen
Infrastruktur erlauben es uns mittlerweile, mehr Daten zu erheben, als ein
Mensch verarbeiten kann. Um den Wald vor lauter Bäumen trotzdem noch
sehen zu können, müssen unbedingt vor der Erhebung von Messergebnissen
kluge Fragen klar formuliert werden. Wer nicht weiß, was er sucht, kann auch
Content & Channel,
DATENNU TZ U NG IM S O C IAL- MED IA-MARKETING
Eine generische Frage habe ich oben schon angedeutet: Was bedeutet
„Erfolg“? Erfolg auf der Website, Erfolg bei Facebook, Erfolg bei der Suchmaschinenoptimierung? Ohne die Definition von Erfolg, ohne einen Benchmark, kann ich nicht entschieden, ob es gut ist, was ich mache. Die schiere
Masse an Möglichkeiten, die ich messen kann, erlaubt es mir, unterschiedliche
Ziele zu definieren, diese mit unterschiedlichen Zahlen zu messen und direkt
entscheiden zu können, was zu meinen übergeordneten Unternehmenszielen
passt und was nicht.
plizierter wird es dann bei der Frage nach den Akquise-Kosten für den Visit.
Welcher Kanal liefert mir, unterteilt in organisch und bezahlt, mit welcher
Anzeige den günstigsten Traffic? Während im Case „Leadmanagement“
langfristige Ziele überwacht werden, ist hier Echtzeit-Monitoring angesagt.
Moderne Prozesse wie etwa solche für das Programmatic Advertising zeigen,
dass wir in der Mediaplanung nicht mehr weit weg von „echter Echtzeit“
sind – Anzeigenpreise werden innerhalb von 200 Millisekunden gegen Gebot
Oft ist die Antwort auf die Frage, was „Erfolg“ bezogen auf das Internet
bedeutet, ganz einfach: z. B. „E-Mail-Adressen“. Man möchte qualifizierte
Leads generieren. Diese Entscheidung hat unmittelbare Konsequenzen auf
die Art, wie ich meine Kanäle bespiele (und auch die eigene Website gehört
zu den Kanälen). Ist mein von mir definierter „Erfolg“ hingegen ganz simpel
„mehr digitale Reichweite als im letzten Kalenderjahr“, habe ich einen anderen Einfluss auf meinen Content. Anhand dieser beiden Klassiker der Erfolgsdefinition möchte ich an verschiedenen Kennzahlen zeigen, was ich messen
muss und welche Entscheidungen ich hinsichtlich des Contents treffen muss,
um meine Ziele erreichen zu können.
Für Social-Media- und Online-Marketing-Manager bedeutet die technische
Entwicklung und die Ausdifferenzierung der Kanäle eine Weiterentwicklung
ihrer eigenen Dashboards. Welche Zahlen möchte ich wissen, welche Zahlen
interessieren meine Vorgesetzten und welche Zahlen interessieren meine
Mitarbeiter, die operativ tätig sind?
Möchte ich also Leads generieren, muss natürlich die Quote derjenigen,
die während eines Website-Besuches über ein Formular zu einem Lead
konvertieren, möglichst hoch sein. Um eine hohe Konversion zu erreichen,
muss ich dafür sorgen, dass möglichst nur Besuche auf meiner Website
generiert werden, welche ein hohes Interesse an meinen Themen mitbringen.
Jeder, der nur einmal kommt und nicht konvertiert, war kein „Erfolg“. Wenn
ich alle Kanäle diesem Prinzip unterordne, darf ich also in Social Media nichts
spielen, was in diesem Sinne „unnützen“ Traffic auf meine Website lenkt.
• Wie choreografiere ich meine Kanäle, damit sie sich bei der Erreichung
meiner Ziele nicht kannibalisieren?
Die nächste Frage, die sich anschließt, ist: „Wie bekomme ich denn mit, ob
ein Website-Besucher ein hohes Interesse hat oder nicht?“ Die Zahlen, die
diesem Ziel zugeordnet werden können, sind Verweildauer auf der Website und Klicktiefe pro Unique Visitor. Das ist einleuchtend: Wer lange bleibt
und viel klickt, hat offensichtlich ein ernsthaftes Informationsbedürfnis. Diese
Kennzahlenarchitektur verlangt von mir als Unternehmen eine Positionierung
als echter Experte und fairer Partner auf Augenhöhe in den Social Media.
Kommen wir zum zweiten Beispiel, der Erhöhung der schieren Reichweite,
die ich mir als Ziel gesetzt habe. Hier sind wir in einem Bereich, der sich vom
„Offline-Marketing“ gar nicht groß unterscheidet: Alle sollen mich kennen.
Die relevanten Social Media haben sich so entwickelt, dass sie inzwischen
valide Performancekanäle anbieten, die ich für diesen Zweck nutzen würde.
Hier ist nur ein Chart im Webtracking wichtig: das der Unique Visitors. Kom-
F ür digital Werbetreibende und Content-Marketing-Manager sind in den
nächsten zwölf Monaten folgende Aspekte wichtig:
• Was bedeutet für mich „Erfolg“ und welche Zahlen zur Messung des
Erfolges bieten mir meine Inhouse-Tools dafür an?
• Wie choreografiere ich meinen Content, damit die Kanäle idealerweise
aufeinander einzahlen?
• In welchen Abständen werde ich meine Maßnahmen evaluieren und ggf.
Strategien für Kanäle anpassen?
• Wie verteile ich mein Budget auf organischen Content und die
Performancekanäle? Und:
• Kann ich diese Aufteilung im Jahresverlauf dynamisch gestalten?
A L S F I N A N Z D I E N S T L E I S T E R E R F O LG R E I C H E N C O N T E N T
Wertschätzung verschiedener Arten von Branded Content:
Finanz-Content soll vor allem informativ sein.
„Without strategy, content is just stuff, and the world has enough stuff.“
Arjun Basu, Schriftsteller.
Basu bringt die Herausforderung, vor der sämtliche Marken heute stehen,
genau auf den Punkt. In der Onlinewelt ist jeder Film, jede Serie, jeder Artikel
etc. nur einen Klick entfernt. Mit dieser Content-Überflutung müssen Unternehmen mit ihren eigenen (gebrandeten) Inhalten konkurrieren. Ohne eine
sinnvolle Strategie erscheint das schier unmöglich. Das Zauberwort, um sich in
diesem Wettbewerb nun durchzusetzen, lautet „Relevanz“. Denn nur Content,
der für eine Zielgruppe relevant ist, wird deren begrenzte Aufmerksamkeit
Eine Datenbasis, die Marken-Verantwortliche dabei unterstützt, die Frage
nach der Relevanz zu beantworten, ist die Universal-McCann(UM)-eigene
Social-Media-Studie „Wave8 – The Language of Content“. 21 Die Studienreihe
erschien erstmals 2006, enthält heute Daten für 65 Länder und repräsentiert
knapp 1,3 Milliarden aktive Internetnutzer zwischen 16 und 54 Jahren. Der
Schwerpunkt der Befragung richtet sich jedes Jahr nach neuen Entwicklungen
und Trends, die in der Onlinewelt zu beobachten sind. Ziel der diesjährigen
Studie ist es, die Sprache zu verstehen, die Marken für sich wählen und mit
der sie sich in Social Media präsentieren müssen.
Daher wurden die Probanden zunächst für 14 verschiedene Branchen gefragt,
welche Content-Arten sie seitens der (werbetreibenden) Unternehmen am
meisten schätzen. Die Erkenntnisse werden im Folgenden am Beispiel der
Finanzbranche illustriert. Denn gerade als Marke im Finanzbereich scheint es
besonders herausfordernd, relevanten Content bereitzustellen. Beispielsweise geben lediglich 28 Prozent der Deutschen an, über Finanzthemen selbst
21 Quelle: Universal McCann (UM) „Wave8 - The Language of Content“,2014, http://wave.
Frage: Wenn Marken & Unternehmen, die FINANZDIENSTLEISTUNGEN (z.B. Girokonten, Kreditkarten etc.) anbieten,
Ihnen Videos, Fotos, Artikel oder anderen Inhalt zugänglich machen, schätzen Sie diesen Inhalt am meisten, wenn er...?
Deutschland: n = 1.010
Quelle: UM Wave8
Die vorangegangenen Studien haben gezeigt, dass die Nutzung von Devices und
Plattformen von fünf menschlichen Bedürfnissen bestimmt wird: Beziehung,
Unterhaltung, Selbstverwirklichung, Anerkennung und Wissen. Die aktuelle
Studie zeigt, dass sich auch der Umgang mit und die Relevanz von Content
in diese Bedürfnisse kategorisieren lassen. Wie man der Grafik entnehmen
kann, schätzen es die Deutschen am meisten, wenn ihnen Finanzinstitute
Content zur Verfügung stellen, der ihre Wissbegier befriedigt. Während branchenübergreifend auch unterhaltsame und inspirierende Inhalte geschätzt
werden, sind folgende Content-Arten die Top Drei im Finanzbereich:
Informationen / praktische Tipps; Kenntnisse über Marken; Informationen, die
andere bisher nicht kennen.
Was hat ein Finanzinstitut nun davon, wenn es seiner Zielgruppe die
gewünschten wissensvermittelnden Inhalte zur Verfügung stellt? Mit der Studie wurde es ermöglicht die Wirkung der Top drei der Content-Arten auf
neun Marketingziele zu betrachten. Diese Ziele orientieren sich an den für
eine Customer Journey relevanten KPIs – von Awareness über Abverkauf bis
hin zur Weiterempfehlung. Für den Finanzbereich ist die Wirkung eindeutig:
Die Bank, die es schafft, ihrer Zielgruppe durch das Bereitstellen des richtigen Contents einen Wissensvorsprung zu ermöglichen, rückt als relevanter
Informationsvermittler in das jeweilige Relevant Set.
Was ist, wenn eine Bank in den Köpfen der Konsumenten bereits verankert
ist und lieber das Involvement ihrer Kunden steigern möchte? Die Analyse der
Ergebnisse erlaubt es ebenfalls abzugleichen, welche Content-Arten zur Erreichung eines gewählten Marketingziels benötigt werden. Wissensvermittelnder
Content ist für die Deutschen im Finanzbereich besonders relevant. Die Analyse zeigt jedoch, dass es vor allem unterhaltende und inspirierende Inhalte
sind, die Konsumenten dazu animieren, mehr Zeit mit einer Bank verbringen
zu wollen. Die bestmögliche Wirkung wird erzielt, wenn man es schafft, diese
beiden unterschiedlichen Content-Arten miteinander zu kombinieren.
Die dargestellte Studie ist nicht der Weisheit letzter Schluss. Dennoch stellt sie
eine Datenbasis dar, die Anstoß für Diskussionen liefert und neue Fragen stellt.
Auf diese Fragen gilt es zwingend Antworten zu finden, verfolgt man das Ziel,
mit seinen Inhalten im Netz Konsumenten wirkungsvoll zu erreichen.
Studienüberblick:
Weitere Studien und Daten zur Social-Media-Nutzung
• Faktenkontor/IMWF: „Social Media Atlas“. Jährlich erscheinende
Studie zur Social-Media-Nutzung in Deutschland (seit 2011)
• Roland Berger / Universität Münster: „German Digitalization Consumer
Report 2014“ – Basisstudie zur Internetnutzung in Deutschland sowie
• PWC: „Total Retail 2014“ – Nutzung sozialer Netzwerke als
• DIVSI U25-Studie: „Kinder, Jugendliche und junge Erwachsene in der
digitalen Welt“ (2014). In Kooperation mit dem SINUS Institut werden
das Verhalten sowie Denk- und Handlungslogiken der jungen
Generation im Netz untersucht
• Business Insider: „Warum Pinterest im Social Media Marketing
immer mehr in den Fokus rückt“ (2015). Demografische Strukturen der
• AGOF internet & mobile facts: Reichweite & Nutzerstruktur für
beschränkte Anzahl an Plattformen
Der hier dargestellte Ausschnitt von verfügbaren Studien und Daten
zur Social-Media-Nutzung durch Endkonsumenten und Unternehmen
soll einen kurzen Überblick über einige verfügbare Datenquellen geben.
Er zeigt, dass es bereits eine breite Basis an Informationen sowohl zur
Social-Media-Nutzung als auch zu deren Einsatz in Unternehmen gibt.
Allerdings können die Ergebnisse der Studien aufgrund unterschiedlicher Erhebungsverfahren, Grundgesamtheiten und Themenschwerpunkte nicht miteinander verglichen werden.
CTA: Nutzung Communities, Nutzung Social Networks mit mobilen
Endgeräten, Gefallen & Nutzung von Unternehmensprofilen
Studien zur Nutzung von Social Media durch Konsumenten
• „ Einsatz von Social Media in Unternehmen“ / BVDW,
regelmäßige Erscheinungsweise seit 2011, Nutzung und zukünftige
Potenziale von Social Media in deutschen Unternehmen
• ComScore & Nielsen Net View: Reichweite, Nutzungsdauer &
Demografie der Nutzer einzelner Social-Media-Plattformen durch
technische Erhebung im Panel
• b4p: Nutzungsmotivationen, Aktivitäten und Einstellungen von
Social-Media-Nutzern
• AWA: Nutzung sozialer Netzwerke
Studien zur Nutzung von Social Media durch Unternehmen
• ARD-ZDF-Online-Studie: Entwicklung der Internetnutzung in
Deutschland sowie Nutzungsfrequenz für Web-2.0-Angebote seit 2007
• „ Social Media Governance 2012“ / Universität Leipzig –
Prof. Ansgar Zerfaß, Fokus auf Kommunikationsmanager, empirische
Erkenntnisse zur Nutzung von Social Media in der Kommunikation,
zu Verantwortlichkeiten und Mitarbeiterkompetenzen
• UM Wave: größte internationale Langzeitstudie zur Social-MediaNutzung (50.000 Befragte in 65 Ländern), Nutzungsmotivationen und
versch. thematische Schwerpunkte pro Welle
• „ Social Media Excellence 12“ / Universität St. Gallen –
Conrad Caine (2013), Analyse der Inhalte und Erfolge von
Social-Media-Strategien in Unternehmen
• TNS Connected Life Study: Untersuchung zu Einstellungen und
Onlineverhalten von Konsumenten (55.000 Verbraucher in 50 Ländern)
• JIM-Studie 2014: Basisstudie zum Umgang von 12- bis 19-Jährigen mit
• KIM-Studie 2014: Basisstudie zum Stellenwert der Medien im Alltag
von Kindern (6 bis 13 Jahre)
• „Wachstumsfaktor Social Media“ / PWC, Jährliche Erscheinungsweise seit 2013, Nutzung von Social Media in deutschen Unternehmen
• SocialMedia Institute und eBench: Social Media Performance Report
2015. Regelmäßig werden hier die Entwicklung von unterschiedlichen
Branchen und Marken auf Social-Media-Kanälen untersucht und Best
Practices daraus vorgestellt
M I T S TO RY L I N E S
D I E O RG A N I S C H E R E I C H W E I T E S T E I G E R N
brands4friends ist einer der führenden Shopping-Clubs für hochwertige
Markenprodukte aus dem Mode- und Lifestylebereich. Ausschließlich
Mitglieder können bei einer der täglich startenden Verkaufsaktionen stark
rabattierte Produkte kaufen. Im Rahmen der Facebook-Aktivitäten war die
crowdmedia GmbH als beratende und ausführende Agentur an der Kampagne
zur Reichweitensteigerung beteiligt.
Mehr organische Reichweite durch Community Engagement
crowdmediaGmbH
Werden Social-Media-Kanäle bespielt, muss man sich – was Content-Formate
und organische Auslieferung angeht – nach den Funktionalitäten der Kanalanbieter richten. Als Betreiber einer Fanpage auf Facebook ist man letzten
Endes Mieter eines fremden Hauses. Führt der Vermieter eine Änderung einer
Funktionalität durch, wie es Facebook regelmäßig beispielsweise mit seinen
Anzeige-Algorithmen tut, gibt es nicht viele Optionen, damit umzugehen. Eine
Algorythmusänderung bei Facebook hat oft starke negative Auswirkungen
auf die Postings eine Fanpage. Sie verlieren an Reichweite. Reichweitenverlust
bedeutet aber im Umkehrschluss, dass Content teurer wird: Die Herstellungskosten bleiben gleich, die Zahl derer, die meine Inhalte sehen, sinkt.
Eine zuverlässige Möglichkeit, die organische Reichweite zu erhöhen, ist die
Steigerung der Interaktionen. Die eigene Fanbase muss zu mehr Engagement
animiert werden. Darüber hinaus bedarf es eines regelmäßigen Reportings
der organischen Reichweite und Anpassung der Content-Formate an Facebook, um eine Entscheidungsgrundlage für mögliche Änderungen der Formate
und der Posting-Strategie zu haben.
Posting-Benchmark und Content-Anpassung, regelmäßiges Reporting
Um die Wirksamkeit des eigenen Contents im eigenen und im Wettbewerbsumfeld messbar zu machen, war im Fall von brands4friends ein Benchmark
relevanter Wettbewerber notwendig. Die zentrale Frage: Welche Postings
funktionieren bei anderen Marktteilnehmern gut – und warum?
PRA XIS- C A SE
Parallel wurde ein Relaunch der bisherigen Facebook-Strategie erarbeitet. Wofür steht brands4friends, was soll den Fans auf Facebook vermittelt werden?
Viel wichtiger ist bei einer Strategie zur organischen Reichweitensteigerung allerdings die Frage: Was wollen unsere Fans eigentlich hören, welcher
Content ist ansprechend und eignet sich zur Verbreitung?
Auf Grundlage der internen Überlegungen und der Ergebnisse regelmäßiger
Reportings wurden mehrere Storylines entwickelt, die sich als Text-BildPostings in die Kommunikationsstrategie bei brands4friends einfügen. Eine
Storyline hat kein natürliches Ende, kann aber, wenn sie bei den Fans nicht
mehr auf Interesse stößt, jederzeit beendet werden. Eine regelmäßige
Evaluierung der einzelnen Storylines führt zum Ende einer Storyline mit
schlechten Performancewerten. Diese wird durch eine neue Storyline ersetzt.
Das Setup Benchmark-Storyline-Entwicklung-Reporting hat zu einer massiven
Steigerung der organischen Reichweite geführt. Der Vorteil der Kombination
aus eigener Kommunikationsstrategie und den Wünschen der Fans, die durch
Interaktionen wie „Likes“ und „Shares“ zum Ausdruck gebracht werden, ist
eine Gewinnsituation für beide Seiten. Eine monatliche Evaluation des eigenen
Erfolges macht kurzfristige Strategieänderungen möglich.
Verdreifachung der Interaktionsrate, Verdoppelung der Reichweite
Quelle: crowdmedia GmbH
Linear (Interaktionen)
Linear (Reichweite)
M A R K E T I N G AU TO M AT I O N M I T H I L F E VO N S M A RT DATA
Social-Media- und Inbound-Marketing halten für Unternehmen jeglicher Größe
viele Chancen bereit – aber auch einige Herausforderungen.
Einmal registrierte Kontakte können automatisch bestimmten Verteilerlisten
zugeordnet werden. Basis für solch eine automatisierte Distribution sind Daten
wie z. B. Link-Klicks in Social-Media-Updates, die daraus resultierende Anzahl
der Aufrufe bestimmter Seiten der Website oder die Häufigkeit wiederkehrender Besuche. Je nachdem, welche Kriterien definiert wurden, können so beispielsweise potenzielle Kunden, die eine bestimmte Seite mehrfach aufgerufen
haben, automatisch den Status „MQL“ (Marketing Qualified Lead) erhalten und
dem Vertriebsteam zur weiteren Bearbeitung durchgereicht werden.
Denn die Möglichkeit, durch das Publizieren interessanter Inhalte auf dem
eigenen Content Hub (Blog, Website oder Online-Magazin) und deren Verbreitung über Social Media neue Kunden zu gewinnen, gibt es nicht zum Nulltarif.
Etwaige Investitionen in Content und technische Plattformen wie Blogs sind
dabei nicht einmal die größten Posten. Wirklich teuer wird es dort, wo es
um das nachhaltige Implementieren von redaktionellen, vertrieblichen und
Marketing-Prozessen im neuen digitalen Umfeld geht. Eine wirklich erfolgreiche Social-Media-Kampagne ist recht betreuungsintensiv. Das fängt bei der
Publikation der Inhalte auf den verschiedenen Kanälen an und reicht über die
Bearbeitung etwaiger Reaktionen von Fans und Followern bis hin zum angemessenen Umgang mit Leads (interessierten Kontakten).
Gerade Letzteres ist ironischerweise umso aufwendiger, je erfolgreicher
die Arbeit ist. Denn wenn sich ein potenzieller Kunde oder „Fan“ über die
Website – zum Beispiel auf einer Landing-Page mit Formular – meldet, um
zusätzliche Informationen zu erhalten, erwartet er natürlich eine schnelle
Antwort. Da in vielen Unternehmen aber oftmals zu wenige oder gar keine
spezialisierten Vertriebs- oder Marketing-Verantwortlichen für Social-MediaKampagnen bereitstehen, ist eine angemessene Reaktionszeit nicht immer
gewährleistet. Der Interessent ist dann unter Umständen schon beim Wettbewerber.
Automatische Bewertung („Scoring“)
Nichts ist schlimmer als Zeitverschwendung bei der Nachverfolgung ungenügend qualifizierter Leads. Auf Basis von „smarten Daten“ können diese
unnötigen Anstrengungen minimiert werden. Durch die Aggregation von
Kennzahlen, die einen „erfolgversprechenden Lead“ beschreiben, also z. B.
die Anzahl von Retweets der Updates in Kombination mit Besuchen einer
Landingpage und dem Auftauchen bestimmter Hashtags, wird im sogenannten
Scoring definiert, welche Kontakte Priorität haben. Diese Kontakte werden
dem Marketing oder Vertriebsteam dann in die Inbox „gepusht“ und helfen
so, die wichtigsten Dinge auch wirklich zuerst zu tun. So sind die erfolgversprechendsten Leads immer im Blick.
Einige der wichtigsten Möglichkeiten sind die folgenden:
Einige Kampagnenmanagement- und Content-Marketing-Plattformen haben
Social-Media-Monitoring-Funktionen integriert. Mit ihrer Hilfe kann nicht
nur beobachtet werden, wer auf Facebook, Twitter oder LinkedIn über das
eigene Unternehmen oder die Marke schreibt, sondern die so entstehenden
Daten können auch genutzt werden, um Nachrichten oder ganze Seiten für
die eigenen Kontakte zu personalisieren. Wenn einer dieser Kontakte das
nächste Mal die Unternehmens- oder Produktseiten ansteuert, können dort
nur solche Nachrichten oder Angebote angezeigt werden, die den beobachteten Interessen entsprechen.
Eine der einfachsten, aber immer noch viel zu selten genutzte Möglichkeit ist die
Newsletter-Automatisierung. Wenn jemand als Ergebnis einer LandingpagePromotion über Twitter oder Facebook seine Kontaktdaten hinterlässt, können
automatisch (teil-)individualisierte E-Mails auf Template-Basis mit weiteren
passgenauen Informationen verschickt werden.
Die hohe Kunst der Automatisierung auf Basis von Smart Data sind Workflows.
Mit ihrer Hilfe können Unternehmen sich z. B. per E-Mail informieren lassen, wenn
ein besonders wichtiger Kontakt ein Update retweetet, dann ein Whitepaper
heruntergeladen und deshalb automatisch ein weiteres Angebot per Mail erhalten
hat – und somit jetzt als „kaufbereit„ eingestuft und angerufen werden kann.
Und hier kommt das Thema „Marketing Automation mit Hilfe von Smart Data“
ins Spiel. Gute Content-Marketing-Plattformen bieten heute viele Mechanismen, die auf Basis von den im Verlauf der Kampagne erhobenen Daten Standardprozesse automatisieren und damit Zeit sparen helfen, so dass etwaige
„Betreuungslücken“ und „verlorene Gelegenheiten“ ausgeschlossen werden.
DATENNU TZ U NG IM S O C IAL- MEDIA -MARKETING
Voraussetzung für die Nutzung all dieser Funktionen ist allerdings die
enge technische Integration von Website oder Blog mit dem Social-MediaManagement und dem CRM/Sales-System. Alle erfassten Daten müssen den
relevanten Kontakten ohne Informationsverlust zugeordnet werden. Je nach
Budget kann dies beispielsweise mit Hilfe von Wordpress22 in Kombination
mit entsprechenden Add-ons oder durch Komplettsysteme wie Salesforce23
oder Hubspot geschehen. 24
Vom Kaufprozess zum Kaufwürfel
Basierend auf dem dreiphasigen Kaufprozess spannt sich beim modernen
Käuferverhalten eine weitere Dimension auf. Die Nachfrager haben die Möglichkeit, in der jeweiligen Phase online oder offline zu agieren. Daraus ergeben sich acht Handlungsfelder aus der Kombination von Phase und Welten
– es ergibt sich der „Kaufwürfel“.
Der Kaufwürfel
KU N D E 2 . 0 M Ö C H T E S E RV I C E 2 . 0
Prof. Dr. Ralf Schengber
Unsere Welt hat sich verändert. Die Kunden haben sich verändert. Sie sind
aufgeklärter als früher, informieren sich vor dem Kauf und lassen sich von
Nachkauferfahrungen anderer beeinflussen. Sie recherchieren im Internet
mögliche Anbieter, vergleichen Produkte vor Ort, um Preise über ihr Smartphone zu prüfen und dort zu kaufen, wo es ihnen am besten gefällt. Ihre
Erfahrungen geben sie im Freundeskreis online in Social Media und ebenso
offline weiter. Der Kaufprozess entwickelt sich so zum Kaufwürfel.
Der Kaufprozess kann einfach in drei Phasen gegliedert werden: „vor“, „während“
und „nach“ dem Kauf. Heutzutage ist der Kauf ein ständig laufender Kreislauf.
Verschiedene Kunden befinden sich gleichzeitig in unterschiedlichen Phasen
und beeinflussen sich gegenseitig. In der Vorkaufphase werden aus flüchtigen
Interessierten echte Interessenten. Erst später werden diese zu Kunden.
Die Kaufphase zeichnet sich durch den Vergleich aktueller Angebote aus.
Der Kunde wird den Kaufort wählen, der die jeweils beste Kombination aus
Preis, Verfügbarkeit und Betreuung bietet. In der Nachkaufphase werden die
Erfahrungen (über Social Media) weitergegeben.
Häufig liegt der Schwerpunkt der Unternehmensaktivitäten in der Kaufphase,
da in dieser Phase die Umsätze erzielt werden. Jedoch greift der alleinige
Fokus auf die Kaufphase deutlich zu kurz und führt zur „Performancefalle“.
Irgendwoher müssen die Kunden kommen und irgendwohin gehen sie nach
dem Kauf. Ein Anbieter tut gut daran, den gesamten Prozess zu betrachten.
22 Vgl. Inbound Marketing Plugin für Wordpress, 2015, http://www.inboundnow.com
23 Vgl. Marketing Automation bei Salesforce, 2015, http://www.salesforce.com/sales-cloud/marketing-automation-software.jsp
24 Vgl. Marketing Automation bei Hubspot,2015, http://www.hubspot.de/products/marketing-automation
Quelle: Schengber
Der Kunde kann im Laufe des Kaufprozesses mehrere Felder durchlaufen – er
fließt von einem Feld zum anderen und bleibt dort oder kehrt dorthin zurück,
wo er auf ein passendes Angebot trifft. Insofern kann von dem „fließenden
Kunden“ („floating customer“) gesprochen werden.
Das veränderte Käuferverhalten bedingt veränderte Bedürfnisse im Kundenservice. Die Kunden von heute möchten einfache und direkte Anlaufstellen im
Netz. Eben hier liegt die Chance des modernen Online-Handels. Service 2.0,
verstanden als interaktiver Kundenservice im Internet umfasst insbesondere
Chats, Foren und Services in Social Media.
Die Weiterentwicklung liegt auch in der vermehrten Nutzung textbasierter
Services und der Möglichkeiten von Social Media.
Frei nach dem Motto: Tastatur statt Telefon
Das Smartphone, Tablet oder der PC ersetzt vermehrt die klassischen Kanäle
wie telefonische Hotlines. Darüber hinaus ist das sofortige Serviceerlebnis
nutzenstiftend und so werden zunehmend direkte Hilfen (z. B. Chat) den zeitversetzten (z. B. E-Mail) vorgezogen.
Die Vorteile liegen auf der Hand. Aus Nutzersicht ist es der direkte, umfassende, persönliche, aber gefühlt wenig aufdringliche Service. Aus Anbietersicht der effiziente, direkte Kundenkontakt mit dem Spektrum von Service
bis hin zu Sales.
Insbesondere Chats wirken einer vermeintlichen Schwäche des OnlineHandels entgegen: der fehlenden persönlichen Beziehung zu einem Verkäufer.
Ein zukunftsträchtiges Feld ist hier die persönliche Beratung beim OnlineKauf, die die persönliche Betreuung im Ladengeschäft ersetzen kann. Bei
Service-Chats werden individuelle Anfragen ohne Medienbruch direkt und
abschließend bearbeitet und können so zu einem direkten Verkauf führen.
Willkommen beim Livesupport Chat
Service-Foren sind interessant, wenn eine zentrale Anlaufstelle für ein breites
und tiefes Servicespektrum geschaffen werden soll. Neben dem Design und
der Architektur ist insbesondere das Management dieser Foren wesentlich
für den Erfolg. Auch bei Service-Foren ist die Verzahnung von spezifi schen
Tools und kompetenten Teams essenziell. Das aktive Management sorgt für
ein umfassendes Serviceerlebnis. Ein Nebeneffekt ist die positive Wirkung auf
die Suchmaschinenplatzierung, geradezu gratis SEO.
Ein weiterer Bereich ist die Nutzung von Social Media für den Service. Hierbei geht es nicht um die Verbreitung von Marketingbotschaften, sondern um
den direkten Kundenkontakt zu allen Fragen.
Social Networks wie Facebook bieten eine gute Basis für Social Media Services.
„Call-to-Action“-Buttons bieten z. B. über die Belegung mit „Kontaktiere
uns“ weitreichende Möglichkeiten für den Kundenkontakt. Die Verbindung zu
Chats, Foren und anderen Kanälen sorgt für einen „Social Hub“, der die Kunden
in den passenden Kanal lenkt. Weitere Ansätze sind der kurze Kontakt über
Twitter oder die Services über YouTube. Perspektivisch werden sich weitere
Ansätze ergeben, wie z. B. die Nutzung des Messengers „WhatsApp“.
Grundsätzlich sollte das Service-2.0-Angebot dem Nutzer Kontaktpunkte
bieten und sich eher zurückhalten als aufdrängen. Eine Ausnahme sind PushChats, die aktiv eingeblendet werden, wenn der Kunde auf einer Internetseite
nicht weiterkommt und evtl. Hilfe benötigt. Über ein entspanntes Pop-up
kann ein nettes Angebot zum Service gemacht werden, das wenig aufdringlich
wirkt und echten Nutzen stiftet.
Quelle: Dr. Schengber & Friends GmbH
Die besondere Herausforderung bei Service-Chats liegt einerseits bei den
Tools, die diese Effizienz erst ermöglichen, und andererseits bei dem Team,
das spezifi sche Kompetenzen in der parallelen Online-Kommunikation
Das veränderte Käuferverhalten führt zu veränderten Anforderungen im
Kundenservice. Der Kunde sucht im gesamten Kaufprozess schnelle Antworten
ohne Medienbruch. Seien es nun Informationen zu Produkten, konkrete Angebote oder Fragen zur Rechnung eines getätigten Kaufs. Es gilt dem Kunden
stets Anlaufstellen auf verschiedensten Kanälen, inklusive Social Media, zu
bieten, denn nichts ist wichtiger als der direkte Kundenkontakt. Service 2.0
ist die Lösung dafür.
E F F I Z I E N T, S K A L I E R B A R U N D E M PAT H I S C H :
DATA D R I V E N S O C I A L S E RV I C E
D+S 360° media world
Nach wie vor agieren viele Unternehmen zögerlich im Social Web. Diese
Unsicherheit ist einerseits nachvollziehbar, da die direkte Kundenkonfrontation
in Social Media an hohe Erwartungen geknüpft ist, die eine Marke erfüllen
muss. Andererseits kann sie auch als Eingeständnis dafür gewertet werden,
dass eine Marke die Nutzenversprechen, die sie im Marketing gibt, im direkten
Dialog mit dem Kunden nicht halten kann. Das Kernproblem besteht demnach
darin, dass viele Marken schlichtweg nicht in der Lage sind, adäquat im Social
Web zu kommunizieren. Das gilt vor allem für die traditionelle Marketingkommunikation, die allzu oft eins zu eins auf den digitalen Raum übertragen
wird. Die Lösung: Data Driven Social Service.
Marketing versagt in der digitalen Arena
Das Beharren auf gelernten Handlungsmustern führt dazu, dass viele
Marketeers die direkten Kontaktpunkte zum Kunden, die sich im Social Web
zweifelsohne ergeben, nicht wertbringend nutzbar machen. Ein erster Schritt
in die richtige Richtung ist die kritische Selbstreflexion anhand der folgenden
• Den vom Nutzer gewollten Dialog eingehen und sich nicht auf das
Aussenden einseitiger Botschaften beschränken.
Die Kontaktpunkte, die das Marketing mit Hilfe von Kampagnen schafft, sind
für den Service Tagesgeschäft. Indem Service kontinuierlich den vom Kunden
gewollten Dialog eingeht und seine konkreten Anliegen bedient, macht er
eine Marke auf empathische Art und Weise erlebbar und zahlt somit unmittelbar auf ihr Image ein. Obwohl Unternehmen diese Form der Kommunikation
über viele Jahre hinweg gelernt und optimiert haben, scheitern viele an einer
adäquaten Übersetzung ihres Service in den digitalen Raum. Anstatt die Expertise ihrer Service-Kommunikatoren auch hier effizient und skalierbar einzusetzen, beauftragen viele Unternehmen Agenturen mit dem Management
ihrer Präsenzen, weil sie glauben, dass diese über mehr Know-how in den verschiedenen Social-Media-Kanälen verfügen. Die zentrale Bedeutung empathischer Kommunikation wird dabei häufig vernachlässigt. Zudem übersehen
viele Unternehmen das Potenzial, das sich durch die digitale Transformation
ergibt. Im digitalen Raum beschränkt sich Service nämlich nicht mehr nur auf
die reaktive Bearbeitung von Kundenanliegen. Das heißt, dass Service auch im
Social Web über etablierte Plattformen wie Facebook, Twitter oder YouTube
hinausgeht. Im digitalen Raum rückt Service durch seine Fähigkeit, eine beidseitig gewollte Beziehung aufzubauen, ins Zentrum der unternehmensseitigen
Kommunikation und übernimmt die Rolle des Marketing.
Digitaler Service rückt ins Zentrum marktorientierter Unternehmenskommunikation
• Eine fortwährende Beziehung zum Kunden aufbauen und nicht episodisch
• Die beidseitig gewollte Beziehung zwischen Marke und Kunden in den
Vordergrund stellen und Nutzer-Engagement nicht anhand von „Shares“,
„Likes“ und „Comments“ interpretieren.
Service greift
Interesse auf
• Neben etablierten KPIs auch weiche Faktoren berücksichtigen, die sich
teilweise zwar nur schwer messen lassen, aber dennoch nicht weniger
Service schaﬀt
• Den Mut aufbringen, neue Maßnahmen und Kanäle auszuprobieren, anstatt
infl ationär steigende Mediakosten auf übersättigten Plattformen in Kauf zu
Quelle: D+S 360° media world GmbH, 2015
Service konvertiert
Service initiiert
Service forciert
Big Data ist ein Buzzword, das mittlerweile ausreichend diskutiert wurde –
siehe hierzu auch den Artikel „Von Big Data zu Smart Data“. Jetzt ist der Zeitpunkt erreicht, an dem Unternehmen begreifen müssen, dass der Weiterverwertung von einer Fülle von Daten eine Strategie zugrunde liegen muss.
Nur so schaffen Marken eine adäquate Grundlage für erstklassigen Data Driven
Social Service. Dass dieser nicht immer an etablierte Social-Media-Plattformen
gebunden sein muss, belegen diverse Beispiele. Hierzu zählt bspw. die
Community von Nike+, die den sportlichen Wettkampfgedanken auf Basis der
vom Nutzer generierten Trainingsdaten in den digitalen Raum überträgt. Ein
weiteres Beispiel ist das Community-Portal Sunny Places des Wechselrichterherstellers SMA Solar Technology. Hier können Solaranlagenbesitzer die
Daten ihrer Anlage einspeisen, Ertragswerte mit anderen Nutzern vergleichen und ihr Wissen in der Community teilen. Kurzum, Data Driven Social
Service ist die unmittelbare Einlösung des Nutzenversprechens.
ÜBER SOCIAL MEDIA MOBIL REICHWEITE GENERIEREN
„Alles geht noch einmal von vorne los“ 25, verkündete ein bekannter, erfolgreicher Internetunternehmer Anfang des Jahres – und meinte damit das Zeitalter
des mobilen Internets. Über 40 Millionen Menschen nutzen in Deutschland
das Internet mobil. 26 57 Prozent davon nutzten Ende 2014 den Messenger
der Facebook-Tochter WhatsApp. 27 Facebook erreicht in Deutschland schon
knapp 20 Mio. Nutzer täglich mobil. Angesichts dieser Zahlen herrscht Aufbruchsstimmung in der Branche – mobile Reichweite zu generieren hat für
Unternehmen und Marken höchste Priorität.
Die Auswirkungen sind in der E-Commerce-Praxis bereits deutlich spürbar.
1998 konnten Unternehmen sich die Frage, ob sie überhaupt in den E-Commerce einsteigen sollten, noch in Ruhe überlegen. Doch bei der Reichweitengenerierung für Mobile hat zögerliches Verhalten bzgl. Strategieentwicklung
und Umsetzung direkte wirtschaftliche Auswirkungen. Denn angesichts der
massiven mobilen Internetnutzung führte Google im April 2015 das „Mobile-
25 Quelle: Oliver Samwer, Horizont Award Show, 2015
26 Quelle: eMarketer © Statista, Deutschland; eMarketer; Mobile phone users of any age who
access the internet from a mobile browser or an installed application at least once per
month, 2015
27 Quelle: GlobalWebIndex © Statista 2015, Weltweit; 4. Quartal 2014; 16 bis 64 Jahre; Mobile
Anzahl der mobilen Nutzer von Facebook in Deutschland
Anzahl der Nutzer (in Millionen)
Data Driven Social Service bedeutet Mehrwert für den Nutzer
2013 und 2014 sowie Prognose(*) bis 2018 (in Millionen)
Quelle: eMarketer, Statista 2015
geddon“ genannte Update des Ranking-Algorithmus durch. 28 Suchen Nutzer
über mobile Browser oder Apps, werden diejenigen Websites bevorzugt
dargestellt, die für die mobile Darstellung optimiert sind und/oder mit einer
Mobile-App verknüpft sind, die auf dem Smartphone oder Tablet des Suchenden installiert ist. Facebook bietet bei der Ausspielung von Inhalten spezielle
Formate für Mobile-Nutzer, und Mobilversionen von Gewinnspiel-Apps
weisen in der Praxis deutlich höhere Nutzungsraten aus. Der KurznachrichtenService Twitter verstärkt sein Werbeangebot und auch über MessengerSysteme wie WhatsApp lassen sich Nutzer mobil gut erreichen.
Mobile-Content-Strategie: Echtzeit und lokal
In der Praxis hat es sich als zielführend erwiesen, Inhalte, die Unternehmen
und Marken über bestehende Social-Media-Kanäle ausspielen, speziell für die
Auslieferung auf mobilen Endgeräten zu optimieren. Zuallererst müssen die
lokalen Profile – wie zum Beispiel Facebook Places und Google Places – stets
up to date sein, denn Nutzer, die mobil unterwegs sind, checken über Dienste
wie Facebook-Places ein. Dies erhöht die Interaktionsrate und hebt damit
die Wertigkeit von Inhalten der Fanpage, was letztlich die Reichweite positiv
beeinflusst. Posts mit Text- und Bildelementen müssen für die mobile Darstellung optimiert werden. Texte müssen kurz und prägnant sein, Bilder alle
relevanten Informationen enthalten.
28 Weitere Informationen hierzu entnehmen Sie dem „Whitepaper zum Google Mobile Friendly Update“, 2015, BVDW, http://www.bvdw.org/medien/in-neun-schritten-zu-einer-zeitgerechten-mobile-strategie-fuer-unternehmen---bvdw-veroeffentlicht-whitepaper-zur-suchmaschinenoptimierung-auf-mobilen-endgeraeten?media=6752
Messenger Marketing WhatsApp aktiv einsetzen
Auf Google Maps informieren sich potenzielle Kunden über Lage, Öffnungszeiten
und Telefonnummern von Händlern. Diese Daten kommen von den „Google
Places“-Profilen – hier hinterlassen Nutzer auch Bewertungen. Das verdeutlicht
folgendes Beispiel aus der Social-Media-Praxis: Als der Möbelhändler Möbel
Höffner Ende 2014 in den E-Commerce einstieg, waren die Google Places schon
von Nutzern angelegt und hatten Hunderte Bewertungen. Nicht nur für die
Möbelgeschäfte, sondern auch für die hauseigenen Restaurants „Kochmütze“
an 18 Standorten. Der Screenshot verdeutlicht die Relevanz: Zwar hat die
„Seite“ nur fünf Follower, wurde aber 1,4 Mio. Mal aufgerufen.
Eine „Unternehmenspräsenz“ auf WhatsApp ist eine Telefonnummer, mit der
eine Liste gegründet wird, bei der sich Nutzer anmelden können. Über die so
aufgebaute Reichweite werden den Mitgliedern nun Nachrichten zugestellt –
zum Beispiel über lokale Aktionen, Sonderangebote und Produktneuheiten.
Verschiedene Dienstleister ermöglichen das Handling der Listen, den getimten
Versand der Nachrichten sowie die Erfolgskontrolle von Öffnungszeiten und
Klickraten. Die Integration auf der Website und das Generieren von Nutzerdaten sind sehr einfach zu realisieren.
Checkliste Mobile Reichweite aufbauen
Google Places Proﬁl Möbel Höffner
• Website/Online-Shop mobilfähig machen: Hier kommt es nicht nur auf
die Darstellung, sondern auch auf die Anordnung der Inhalte und die
Berücksichtigung verschiedener Funktionen an.
• Social-Media-Präsenzen müssen auf mobile Endgeräte optimieren:
Orte für Filial-Geschäfte müssen geclaimt und up to date gehalten werden.
• Messenger-Dienste als Push-Kanal einsetzen29
• Inhalte speziell für mobile Endgeräte optimieren – das gilt auch für die
Kontaktzeiten!
• Targeting-Möglichkeiten beim Social Advertising ausschöpfen und
besondere Werbeformen und Features für mobile Geräte bedienen
• Mobile-optimierte Landingpages für Kampagnen einrichten
Quelle: webvitamin GmbH
• Für die Erfolgskontrolle im Reporting zwischen Desktop und Mobile
Targeting beim Advertising für Echtzeit-Marketing nutzen
Beim Aussteuern der Inhalte über Advertising (Sponsored Posts, Promoted
Tweets, Google Adwords, Instagram Ads etc.) ist die genaue Auswahl der
Zielgruppe entscheidend. Mobile Nutzer kann man gut vor Ort erreichen. Die
Targeting-Mechanismen von Facebook, Twitter und Google Adwords bieten
ständig neue Features nur für Mobile – die genutzt werden sollten. Zudem
können demografi sche Nutzerdaten eingesetzt werden. Die Sandwichkette
Subway konnte bei einer Ladeneröffnung im Frühjahr 2015 über Facebook
gezielt Voucher für eine neue Filiale in einem Luzerner Einkaufszentrum promoten. Über 400 Gutscheine wurden am Eröffnungstag im Laden eingelöst
– eine solche Quote erreichte der bisher standardmäßig für solche Aktionen
genutzte Kanal Print (20 Minuten) nie.
29 Unter Beachtung der rechtlichen Rahmenbedingungen
DAT E N G E T R I E B E N E S S O C I A L - M E D I A - M A R K E T I N G
Werbeboten Media GmbH,
Seit Jahren ist das Thema Big Data und insbesondere seine Bedeutung für
das Wissensmanagement unbestritten. Wissenschaft, Politik und Wirtschaft
sehen sich mit einem rasanten Anstieg von Datenvolumen konfrontiert. Die
Vorteile, große Datenmassen beispielsweise zur genauen Zielgruppenanalyse
heranzuziehen, sind u. a. auch in den Social Networks Facebook und Twitter
erkannt und aufgegriffen worden. Die Datensammlung erfolgt in großem
Umfang auf den Portalen selbst. Marketeers können für ihre Zwecke Informationen nutzen, die Nutzer selbst hinterlegen oder durch Nutzungsverhalten
zur Verfügung stellen. Neben demografischen Informationen wie Alter oder
Geschlecht können auch sehr spezifische Informationen wie Hobbys oder
Verhalten zur Zielgruppenbestimmung herangezogen werden. 30
Facebook schaffte 2012 die Möglichkeiten zum Retargeting. Anbietern wird
dadurch ermöglicht, beispielsweise ehemalige Besucher ihrer Website erneut
im Social Network anzusprechen. Wer die Nutzeraktivität auf der Plattform
für Werbezwecke nutzen möchte, kann basierend auf eigenen CRM-Daten
mit bestehenden Kunden in Kontakt treten. Eine eigene Kundenliste mit
E-Mail-Adressen oder Telefonnummern kann zur Kundenkennung herangezogen werden. Die Social-Media-Plattform gleicht diese Informationen unter
Einhaltung des Datenschutzes mit seinem eigenen Datenbestand ab und erzielt im Schnitt für ca. 60 Prozent der externen E-Mail-Adressen eine Übereinstimmung. 31 Die eigene Kundenliste kann anschließend zusammen mit der
Standard-Zielgruppenauswahl des Netzwerks genutzt werden. Auch können
Lookalike Audiences, basierend auf einer zuvor definierten Custom Audience,
einem Conversion Pixel oder einer Fan/Unternehmens-Seite erstellt, werden.
So entstehen Zwillingszielgruppen, die anhand von Ähnlichkeiten zu den
Ausgangsdaten identifiziert werden. Es bietet sich die Möglichkeit, Nutzer
anzusprechen, die vorhandenen Kunden ähneln.
Mit der Akquise des Werbenetzwerks Atlas beabsichtigt Facebook, seine
vielzähligen datenbasierten Targeting-Vorteile künftig auch jenseits der Plattform und geräteübergreifend zur Verfügung zu stellen. Das Social Network
kombiniert das eigene Targeting und Anzeigenschaltung auf externen Seiten
ohne Medienbruch.
Mit maßgeschneiderten Zielgruppen bietet Twitter seit Ende 2013 vergleichbare Targeting-Funktionen sowie Möglichkeiten zum Retargeting an. 32 Ähnlich
der Lookalike Audiences haben Marketeers bei Twitter die Option, sich an
eine Zielgruppe zu wenden, die bestimmten Nutzernamen folgt oder diesen Followern ähnelt. Ergo hat man die Möglichkeit, auch gezielt nach Wettbewerbern zu targeten. So können bei Unternehmen, bei denen die Kundenloyalität nicht besonders hoch angesiedelt ist, Kunden leicht abgeworben
werden. Weiterhin haben Werbetreibende bei der Kommunikationsplattform
die Möglichkeit, sogenannte TV-Zielgruppendefinitionen hinzuzufügen. Hierbei
erfolgt die Zielgruppenbestimmung ausgehend von konkreten Sendungen
oder Sendernetzen. In die Zielgruppe werden Nutzer aufgenommen, die sich
zu bestimmten TV-Sendungen unterhalten haben. Die Nutzer sind in einem
bestimmten Zeitfenster um die Sendezeit herum zur Zielgruppendefinition
Neben den exemplarisch bereits beschriebenen Optionen zur Zielgruppenbestimmung wird zusätzlich das Targeting anhand von Hashtags angeboten.
Der Kurznachrichtendienst hat das Hashtag-Symbol zur Markierung relevanter
Schlagworte oder zur Kategorisierung von Tweets eingeführt. Facebook
adaptierte das Vorgehen einige Zeit darauf. Durch die Zielgruppendefinition
mit Hashtags kann beispielsweise die Möglichkeit geboten werden, im Falle
einer großen Messe eine Zielgruppe anhand des offiziellen Event-Hashtags
auszuwählen, um dieser eine Einladung zum eigenen Messestand anzeigen zu
lassen. Auf Facebook ist ein solches Targeting aktuell nicht möglich.
Die Prognose für weltweite Ausgaben im Bereich Social-Media-Advertising
im Jahr 2015 in Höhe von insgesamt 25,65 Milliarden Euro unterstreicht nicht
nur die Bedeutung von Social Media im Bereich des Marketing an sich, sondern
auch die zahlreichen Vorteile, die Social Media dank Big Data bietet. Allein
in Westeuropa wird in diesem Jahr mit einem Social-Media-Budget von
4,24 Milliarden Euro gerechnet. Damit fließen 20 Prozent aller Werbeausgaben in Maßnahmen auf Social-Media-Kanälen. 33
uelle: More relevant ads with tailored audiences, 2013, https://blog.twitter.com/2013/
more-relevant-ads-with-tailored-audiences
30 Die genauen rechtlichen Rahmenbedingungen siehe Kapitel „Datenschutz“
31 Quelle: Facebook Custom Audiences, 2015 https://de-de.facebook.com/business/a/online-sales/custom-audiences
uelle: Social Network Ad Spending to Hit $23.68 Billion Worldwide in 2015, 2015,
S O LO M O C O : D E R E R F O LG S B E S C H L E U N I G E R F Ü R D E N
S TAT I O N Ä R E N H A N D E L ? Schahab Hosseiny
SoLoMoCo (Social Local Mobile Commerce) – Ein neuer starker Marketing-Modebegriff oder Resultat einer digitalen Bewegung, die immer stärker
auf den lokalen Point of Sale einzahlt? Der Begriff „SoLoMoCo“ definiert in
dem Kontext den ganzheitlichen Ansatz zur Betrachtung aller Möglichkeiten,
den Kunden über Social Networks, die physisch-lokale Ortung und die mobile Internetnutzung zu identifizieren, anzusprechen und mit unterschiedlichen
Möglichkeiten zum und im Point of Sale des Handels zu bewegen.
Social, Local, Mobile - wie der Kaufprozess bewusst beeinflusst werden kann
Quelle: MSO Digital GmbH & Co KG
Dabei sind es vor allem das Zusammenspiel sowie die dadurch entstehenden
Spillover-Effekte (Übertragungseffekt) der jeweiligen Kanal-Akteure, welche
in den nächsten Jahren die relevantesten digitalen Touchpoints für den lokalen Handel und den Point of Sale bedeuten werden, welche die Vorgehensweise um SoLoMoCo so interessant erscheinen lassen.
SoLoMoCo bedeutet vor allem für das klassische Advertising des Point of
Sale einen starken Paradigmenwechsel. So spielt die klassische „Werbung“
nach dem Sender-Empfänger-Modell nicht mehr die zentrale Rolle, sondern
vielmehr die tiefgehende Verbindung zum Markt als auch zum Nutzer. Um in
der SoLoMoCo-Sphäre erfolgreich zu sein, müssen Marken ihre Zielgruppe
aktiv im Aufbau ihrer Brand berücksichtigen bzw. vielmehr sogar einladen,
diese digital mitzugestalten. User Generated Content, Reviews sowie weitere Earned-Media-Komponenten nehmen heute einen wesentlich höheren
Stellenwert für den Konsumenten ein, als es traditionelle Medien jemals getan
haben. Dieser globale Trend wird durch die hohe Penetrationsgeschwindigkeit im Bereich Mobile noch weiter zunehmen, da das Mobile-Endgerät als
zentraler Entry-Point für SoLoMoCo fungiert.
Durch die multiplen Touchpoints, die durch eine saubere Orchestrierung von
SoLoMoCo möglich sind, ist es heute zudem wesentlich einfacher möglich,
den Kunden sowie den relevanten Markt besser und granularer zu verstehen.
Unternehmen, die diese Infrastrukturen und Technologien in ihren Marketingwegen berücksichtigen, partizipieren sowohl durch stärkere Loyalität der
Bestandskunden als auch durch die Möglichkeit, Neukunden durch PredictiveTechnologien bzw. eine höchst relevante und zielgruppenspezifische Kommunikation kostenkompetitiv zu gewinnen. Unternehmen können heute durch
die wesentlich stärkere Fragmentierung von Datenpunkten ihre Kunden in
Form von einer Omnipräsenz jederzeit über Social, Mobile als auch über geografisch bedeutsame Datenmuster digital erreichen. Diese Kombination zu einer
in der Realität stattfindenden Point-of-Sale-Erfahrung macht SoLoMoCo
vor allem für stationäre Händler und Brick-and-Click-Unternehmen – Unternehmen mit einer Multichannel-Strategie (Mehrkanal-Vertriebsstrategie) – im
Wettbewerb zu klassischen Click-Unternehmen (E-Commerce-Unternehmen wie Online-Shops) hochgradig interessant. Paradoxerweise geht damit
allerdings auch einher, dass der Kunde heute gleichermaßen eine relativ
starke Macht gegenüber Brands und Unternehmen aufweist und darüber bestimmen kann, wie er von dieser im Advertising-Kontext konkret adressiert
Vor allem für kleinere Marketing-Etats stellt SoLoMoCo jedoch eine starke
Opportunity dar. Durch die Demokratisierung des Werbemarktes können
auch kleinere Unternehmen mit geringem Aufwand sowie Budget gegenüber
Mainstream Brands einen hohen Impact erreichen, da die Massenkommunikation nicht unter SoLoMoCo-Aspekten notwendig ist, sondern die granulare
Ansprache von Nutzern auf verschiedenen orchestrierten Wegen erfolgt.
Mobile Couponing über Social Media, Owned-Media-Kanäle wie die eigene
Webseite sowie die Möglichkeit, Coupons vor Ort mit dem Smartphone aktiv
aufzunehmen, sind hierbei simple, pragmatische Möglichkeiten der Nutzung
von SoLoMoCo.
• M essen Sie hierbei gleichermaßen Ihren „Social Buzz“,
um die Social-Media-Auswirkungen um Ihre Brand zu messen und
zeitgleich auch interagieren zu können.
• N utzen Sie Mobile Advertising über große Netzwerke wie Google
AdWords oder Facebook Advertising mit geografisch scharfen
Eingrenzungen, um Nutzer am Point of Sale zu konvertieren.
• Reichern Sie Ihre Marketing-Aktivitäten mit geografischen Informationen
an, beispielhaft durch konkrete Entfernungsangaben zu Ihrem stationären
Store in Display Ads.
• B etrachten Sie dabei jedoch jederzeit die enge Verzahnung der Kanäle,
um Spillover-Effekte zu realisieren und die Customer Journey nicht isoliert
nach einzelnen Komponenten zu optimieren.
Die sehr schnelle Adaption von Mobile wird sich in den nächsten Jahren noch
wesentlich stärker beschleunigen. Dadurch erhält gleichermaßen der lokale
Handel die Chance, diese Möglichkeit für sich nutzbar zu gestalten. SoLoMoCo
lässt sich instrumentalisieren, um die Ziele am Point of Sale sowie im
Path-to-Purchase zu erhöhen und dem Kunden bewusst in die Customer Journey
zu „funken“. Nutzer sind heute social, Nutzer sind heute mobile-ready, Nutzer sind weiterhin in ihren Bewegungsmustern flexibel und unbeschränkt geografisch online. Unternehmen sollten diese Chance für ihren Point of Sale nutzen.
KU N D E N F I N D E N , KU N D E N B I N D E N :
D I G I TA L E S TO U C H P O I N T M A R K E T I N G
Neue Kunden zu gewinnen ist wahrlich schwierig. Um neue Kunden zu
gewinnen, lohnt sich aber auf jeden Fall ein Blick auf die Bestandskunden und
ihr Verhalten. Denn nur wer seine Kunden gut kennt, kann auch potenzielle
Neukunden besser identifizieren und ansprechen. Die Analyse des Kundenverhaltens hilft daher, entsprechende Gemeinsamkeiten auszumachen und für
gezieltere Ansprache zu nutzen.
Vice Head of Social Media,
Eine besondere Bedeutung kommt dabei den Touchpoints zu, also den Berührungspunkten des Kunden mit der Marke bzw. dem Unternehmen über die
gesamte Customer Journey.
Schematische Darstellung einer Customer Journey
Auswahlbereitschaft
Quelle: Onlinemarketing-Praxis – www. onlinemarketing-praxis.de
Dabei wird jeglicher Kontakt mit der Marke bzw. dem Unternehmen als
Touchpoint gewertet, ob nun direkter Kontakt wie z. B. über Filialen oder
Mitarbeiter (Qwned Touchpoint), bezahlte Kontakte wie Werbung (Paid
Touchpoints) oder auch Kontakt über Dritte, wie Weiterempfehlungen in
Social Networks oder Testberichte (Earned Touchpoints).
Die Anzahl der Touchpoints bis zum Kauf ist dabei extrem produktabhängig.
Je höher das Investitionsvolumen für den Konsumenten, desto häufiger die
Kontakte. Während FMCG-Güter bereits nach kurzer Suche im Netz erworben werden, geht z. B. einer Online-Reisebuchung eine umfangreiche Recherche voraus.
Aufgrund der Vielzahl an möglichen Touchpoints erfordert eine ausführliche
Analyse die sorgfältige Handhabung großer Datenmengen. Quellen können
dabei sowohl die Bestandsdaten sein als auch Signale aus den MarketingKanälen und externe Daten. Hier wird zwischen öffentlich zugänglichen Daten (Open Data) und gekauften Daten (von Dritten erstellte/zusammengestellte Datensätze; Paid Data) unterschieden.
Touchpoints sollten dabei nach ihrer Qualität und Art
ist ein View einer Image-Anzeige ein weniger klarer
Interesses als ein Klick auf eine SEA-Anzeige, und
Bestandskunden zu Zubehör erfordert eine andere
Qualitätsproblemen.
gewichtet werden. So
Indikator zukünftigen
die Recherche eines
Reaktion als eine zu
Zur Analyse der Touchpoints ist daher neben geeigneten Tracking-Tools
auch eine ganzheitliche Strategie erforderlich, die ermöglicht, Nutzer entsprechend ihren Interessen zu segmentieren und passende Kommunikation
Zu den typischen Analyse-Tools gehören dabei Tracking-Tools, welche die
Interaktion mit den Kampagnen messbar machen, sowie Website-Tracking, um
das Nutzerverhalten auf der Website nachvollziehen zu können. Ergänzend
sollten Auswertungen der Social-Media-Kanäle und Suchmaschinen verwendet
werden. Je mehr Touchpoints dabei von einem Nutzer gemessen werden können,
desto klarer wird seine Intention. Es bietet sich also an, möglichst viele Touchpoints über ein Tool abbilden zu können oder die Auswahl passender Tools
mit Hinblick auf eine spätere Zusammenführung (Aggregation) zu treffen.
Für eine grundlegende Analyse der Touchpoints bieten sich einfache Basismodelle an. Handelt es sich um Interessenten, Fans, Neu- oder Bestandskunden?
Welche Interessen, Schwierigkeiten oder Fragen sind aus den Interaktionen
ersichtlich? Schnell werden sich daraus grobe Profile ergeben, denen Nutzer
zugeordnet werden können, die im Sinne der optimierten Kommunikation entsprechend ihren Bedürfnissen angesprochen werden sollten. Weitere Daten
führen zu einer Verfeinerung dieser Segmentierungen und erlauben so noch
zielgenauere Ansprachen.
Mit den gewonnenen Informationen kann aber nicht nur der bereits identifizierte Nutzer besser angesprochen werden. Derart gewonnene statistische Daten helfen, die Effektivität der einzelnen Touchpoints zu verifizieren,
und erlauben außerdem eine bessere Steuerung bei der Zielgruppenauswahl,
indem verstärkt auf statistische Zwillinge oder typische Conversion-Verläufe
In vielen Fällen ist eine Nutzeridentifikation nicht oder nicht direkt möglich,
etwa durch die Verwendung von mehreren Devices oder Nutzung verschiedener Kanäle. Auch kann eine Anreicherung der eigenen Daten (Owned
Touchpoints wie CRM-Daten, aber auch Paid und Earned Touchpoints) mit
externen Daten, Open Data, und Paid Data, zielführend sein.
In diesen Fällen müssen die Daten nachgelagert zusammengeführt (aggregiert)
werden. Hierfür werden spezialisierte Plattformen verwendet (DataManagement-Plattform), die aus einer Vielzahl von Quellen Daten zusammenführen und deduplizieren (Duplikate entfernen) können. Ziel ist dabei,
möglichst vollständige und eindeutige Profile zu generieren, die nachfolgend
segmentiert und dann als Grundlage für Zielgruppendefinitionen verwendet
Fazit: Die geschickte Aggregation von eigenen, eingekauften und ggf. frei
verfügbaren Daten ermöglicht es Unternehmen, ihre Kunden und deren
Bedürfnisse besser zu verstehen und potenzielle Neukunden klarer zu identifizieren. Die Qualität und fortwährende Aktualisierung der Quelldaten ist dabei
S O C IAL MEDIA U ND DATENS C HU TZ
SOC I A L M E D I A U N D DATE N SC H U T Z
B I G DATA U N D DAT E N S C H U T Z KO N F O R M E S M A R K E T I N G
I M F O KU S VO N S O C I A L M E D I A
Die elektronische Verwertung umfangreicher Datenmengen für das (insbesondere: Online-) Marketing im Rahmen aktueller Trends wie Big Data und
Data Driven Marketing bringt besondere Herausforderungen für die Einhaltung des gesetzlichen Datenschutzes. Insbesondere bedarf es hierbei einer
Auflösung des grundsätzlichen Konflikts zwischen der massenhaften Sammlung und -Verwertung von Personendaten und dem gesetzlich verankerten
Prinzip der Datensparsamkeit.
Rechtliche „Basics“
Im Rahmen des datenbasierten Marketing muss der gesetzliche Datenschutz
beachtet werden. Dieser Datenschutz versteht sich hierzulande als Schutz des
Einzelnen vor unberechtigter Verwendung seiner personenbezogenen Daten.
Geschützt sind alle diejenigen Daten, die Auskunft über natürliche Personen
geben – also z. B. deren Name, Anschrift (auch die E-Mail-Anschrift), Alter
oder Beruf. Im Zweifel tendieren die deutschen Datenschutzbehörden zu einer weiten Auslegung des Begriffs der personenbezogenen Daten. Soweit die
Daten keinen Personenbezug aufweisen, ist deren Verwendung in aller Regel
Innerhalb des deutschen Rechtsraums bestimmt sich der auch für das (Online-)
Marketing zu beachtende (Personen-)Datenschutz vorrangig nach dem
Telemediengesetz (TMG) und ergänzend nach dem Bundesdatenschutzgesetz
(BDSG) bzw. den jeweiligen Landesdatenschutzgesetzen. Bei der Verwendung von Personendaten für standortbasierte Werbung („Location Based
Advertising“) sind zusätzlich die – durchaus hohen – Anforderungen des § 98
TKG zu beachten.
Nach den gesetzlichen Vorgaben bedarf jede Erhebung und Verwendung von personenbezogenen Daten einer ausdrücklichen gesetzlichen
Ermächtigungsgrundlage oder aber einer wirksamen Einwilligung der betroffenen Personen. Andernfalls ist die Verwendung dieser Daten rechtswidrig
und muss unterbleiben. Als Sanktionen drohen u. A. Bußgelder.
SO CI A L M E D I A UN D DAT E N SCH UT Z
Die massenhafte Sammlung von Personendaten im Sinne von „Big Data“ und
deren mehr oder minder freie Verwendung (auch) zu Marketingzwecken stehen allerdings in einem grundsätzlichen Konflikt zu den wesentlichen datenschutzgesetzlichen Prinzipien der Datensparsamkeit und der Zweckbindung
der Datenverwendung. Bereits unter dieser Prämisse ist für eine marketingbezogene Verwendung von Personendaten durch den Verwender kritisch zu
hinterfragen, unter welchen Voraussetzungen die Daten erhoben wurden und
ob ihre Verwendung dem im Rahmen der Erhebung bestimmten Zweck entspricht.
Herausforderung Einwilligung
Bereits in der „herkömmlichen“ Online-Marketingpraxis scheitert die Durchführung (elektronischer) Einwilligungsverfahren nicht selten an einer unzureichenden Umsetzung der gesetzlichen Anforderungen. So muss z. B. sichergestellt werden, dass die Einwilligung auf der freien, bewussten und eindeutigen
Entscheidung des Betroffenen beruht. Das ist z. B. dann nicht der Fall, wenn
der Betroffene nicht über alle relevanten Details der beabsichtigten Datenerhebung und -verwendung rechtzeitig und vollständig informiert wurde.
Für Big-Data-Anwendung stellt sich die Einholung rechtswirksamer Einwilligungserklärungen je nach konkreter Anwendung als besonders herausfordernd
dar. Insbesondere die pauschale Zustimmung zu einer etwaigen späteren
Zweckänderung der Datenverwendung wird in aller Regel datenschutzrechtlich
unzulässig, mithin die insofern erteilte Einwilligung unwirksam sein.
Im Ergebnis kranken viele im Bereich des Marketing vorhandene Datenbanken
an fehlenden, unzureichenden oder nicht beweisfesten Einwilligungserklärungen. Mit derartigen mangelhaften Datenbanken wird sich ein Data
Driven Marketing kaum mehr rechtskonform gestalten und durchführen lassen.
Die anspruchsvolle Rechtslage bedingt für das Data Driven Marketing eine
sorgfältige rechtliche Prüfung und Gestaltung der jeweiligen Marketingmaßnahme. Diese Prüfung beginnt bei der Frage nach der Rechtmäßigkeit der
Datenerhebung zu dem beabsichtigten Verwendungszweck. So sollte z. B. bei
einem Gewinnspiel genau überlegt werden, wofür die damit erhobenen Daten konkret verwendet werden sollen und wie die hierzu etwaig erforderliche
Einwilligung rechtswirksam eingeholt werden kann. Soll auf bereits vorhandene
Datenbestände zurückgegriffen werden, so muss geprüft werden, inwieweit diese Daten rechtmäßig und mit der erforderlichen Zweckbestimmung
Häufig lassen sich die datenschutzrechtlichen Herausforderungen mit einer umsichtigen Gestaltung der Marketingmaßnahme gut lösen. Soweit die Einholung
von Einwilligungserklärungen nicht in Betracht kommt oder in einem vorhandenen Datenbestand rechtsfehlerhaft ist bzw. schlicht versäumt wurde,
kann die Anwendung eines geeigneten gesetzlichen Erlaubnistatbestandes im
Rahmen einer Interessenabwägung immer noch zu einer Rechtskonformität
der Datenerhebung und -verwendung führen.
Wenn Unternehmen jedoch die eigenen Kundendaten ihres CRM mit zusätzlichen Informationen, die z. B. aus Social Networks stammen, anreichern
möchten, um dadurch ihre Kunden besser kennenzulernen, greift die vorgenannte gesetzliche Erlaubnis nicht ein. Um also z. B. Nutzerdaten aus einem
Facebook-Profil mit dem bereits gespeicherten Bestandskundendatensatz im
CRM-System verknüpfen zu können, ist zuvor eine gesonderte ausdrückliche
Einwilligung dieses Kunden einzuholen.
Der Kunde kann eine solche Einwilligung nur wirksam erteilen, wenn er von
dem Unternehmen darüber informiert wird, wozu diese ergänzenden Daten
erhoben werden sollen (Zweck der Datenerhebung und -nutzung), welche
Daten über ihn gesammelt werden sollen (Art sowie Umfang der Datenerhebung und -nutzung) sowie ihm die ergänzende Information gegeben wird,
dass er eine einmal erteilte Einwilligung jederzeit mit Wirkung für die Zukunft
widerrufen kann. Eine solche Einwilligung kann auf ähnliche Art und Weise
eingeholt werden, wie dies zum Beispiel bei einem Opt-in eines Nutzers in
den Erhalt von Newslettern geschieht.
Die Erfüllung der gesetzlichen Rechte der von der Datenverwendung betroffenen Personen aus § 34 und § 35 BDSG auf Auskunft, Löschung, Korrektur
usw. kann im Rahmen von Big-Data-Anwendungen eine logistische Herausforderung darstellen. Allerdings zeigt die Erfahrung, dass die Geltendmachung
derartiger Rechte im Bereich des Data Driven Marketing seitens der Betroffenen in der Regel nicht allzu reichlich erfolgt, mithin sich hier in aller Regel
keine unlösbaren Herausforderungen stellen. Natürlich muss die verantwortliche Stelle jederzeit technisch in der Lage sein, derartigen Verlangen der
Betroffenen nachzukommen.
R E C H T L I C H E A S P E K T E D E S S O C I A L C U S TO M E R
R E L AT I O N S H I P M A N AG E M E N T S
Attorney-at-Law (New York),
Auch im Bereich des Customer-Relationship-Managements wird vermehrt
Social Media genutzt, um bereits bestehende Kundenbeziehungen auszubauen.
Neben der bloßen Kommunikation mit Kunden über diese Kanäle besteht
von Unternehmensseite häufig ein Interesse daran, Informationen, die über
die Nutzer in Social Networks erhoben wurden, mit dem CRM-System zu
Anders ist jedoch ein bloßes Social Media Monitoring rechtlich zu bewerten:
§ 28 Abs. 1 S. 1 Nr. 3 BDSG bestimmt, dass eine Erhebung und Nutzung
von personenbezogenen Daten aus allgemein zugänglichen Stellen erlaubt
ist, sofern nicht im Einzelfall das schutzwürdige Interesse des Betroffenen
an dem Ausschluss der Nutzung gegenüber dem berechtigten Interesse der
verantwortlichen Stelle offensichtlich überwiegt. Allgemein zugänglich sind
dabei alle Daten, die aus allgemein zugänglichen Quellen entnommen werden
können, also z. B. auch Online-Inhalte und Daten aus Social Networks, soweit
diese allgemein sichtbar sind. Davon ausgenommen sind daher Informationen,
die sich in Profilen befinden, die nur mit der jeweiligen Erlaubnis des Nutzers
Verknüpfung von CRM-Daten mit Informationen aus Social Networks
§ 28 Abs.1 S.1 Nr.1 BDSG beinhaltet eine gesetzliche Erlaubnis für den Umgang
mit Kundendaten, sofern das jeweilige Unternehmen in einer konkreten
Geschäftsbeziehung zu der entsprechenden Person steht. Für die Erhebung,
Speicherung, Veränderung oder Übermittlung von personenbezogenen Daten
bzw. deren Nutzung im Rahmen einer solchen Geschäftsbeziehung müssen
Firmen daher keine gesonderte Einwilligung ihrer Kunden einholen. Der Kunde
muss in derartigen Geschäftsbeziehungen vielmehr davon ausgehen, dass
seine personenbezogenen Daten (sein Name, seine Adresse etc.) zur Vertragsabwicklung von seinem Vertragspartner genutzt werden, also z. B. zum
Versand einer von ihm online gekauften Ware.
Für ein Unternehmen ist es daher grundsätzlich zulässig, auch in Social Networks Informationen über die eigenen Waren bzw. Leistungen zu sammeln,
die von Nutzern online gepostet wurden, und diese für eigene Zwecke, wie
z. B. zur Messung der Kundenzufriedenheit, zu analysieren. Etwas anderes gilt
jedoch, wenn die auf diese Weise erhobenen Daten mit dem Kundendatensatz im CRM-System zur Anreicherung des Profils verbunden werden sollen:
Für diese Verbindung ist wiederum die vorherige ausdrückliche Einwilligung
des Kunden erforderlich.
Allerdings sehen die Nutzungsbedingungen mancher Social-Media-Plattformen
vor, dass die innerhalb der Plattform erhobenen Daten nicht für eigene
Marketingzwecke genutzt werden dürfen. Wenn ein Unternehmen dennoch
die über eine solche Plattform gewonnenen Informationen für eigene
Werbezwecke verwendet, liegt zwar kein Gesetzesverstoß vor, wohl aber ein
Verstoß gegen den Vertrag mit der Plattform.
Nutzung von anonymen bzw. pseudonymen Daten
Unter anonymen Daten versteht man personenbezogene Daten, die so verändert
wurden, dass die Einzelangaben nicht mehr oder nur mit einem unverhältnismäßig großen Aufwand an Zeit, Kosten oder Arbeitskraft einer bestimmten
oder bestimmbaren Person zugeordnet werden können, § 3 Abs. 6 BDSG.
Pseudonyme Daten hingegen liegen vor, wenn der Name oder andere Identifikationsmerkmale durch ein Pseudonym wie z. B. eine Kennziffer ersetzt wurden,
um die Bestimmung des Betroffenen auszuschließen oder zumindest wesentlich
zu erschweren, § 3 Abs. 7 BDSG.
Für die Nutzung von anonymen Daten ist das Vorliegen eines gesetzlichen
Erlaubnistatbestands oder einer wirksamen Einwilligung des Betroffenen
nicht erforderlich. Zudem erlaubt § 15 Abs. 3 Abs. 1 TMG auch die Erstellung
von Nutzerprofilen unter Verwendung von pseudonymen Daten u. a. für
Zwecke der Werbung und der Marktforschung, sofern der Nutzer dem nicht
Daher ist die Nutzung von aggregierten Daten, bei denen ein Bezug zu einzelnen Nutzern nicht mehr möglich ist, unter Berücksichtigung dieser rechtlichen Rahmenbedingungen ebenfalls möglich.
GLO S S AR
Das Glossar zu den wichtigsten Abkürzungen und Begriffen aus dem Bereich
Social Media schafft ein einheitliches Verständnis, berücksichtigt alle Marktteilnehmer und versachlicht die Diskussion um einzelne Begriffsdefinitionen auf
einen allgemeinen Marktstandard.
Im Sprachgebrauch meist im Zusammenhang mit dem Hinzufügen von
Kontakten in Social Networks oder Instant-Messaging-Angeboten genutzt.
Diese Art von Online-Plattform dient dem Erfahrungsaustausch zu Produkten,
Dienstleistungen, Arbeitgebern und bewertbaren Personen, anderen Objekten
und Sachverhalten.
Big Data ist der Sammelbegriff für große, komplexe Datenmengen (z. B. im Zettabyteoder Terabyte-Bereich), die unterschiedlichen Quellen (z. B. interne Daten wie CRMDaten und externe Daten wie Social-Media-Daten) entstammen. Big Data Software
ermöglicht es, diese riesigen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen in sehr
hoher Geschwindigkeit zu aggregieren, zu analysieren und bereitzustellen. Dabei
liegt der Fokus der Analyse in der Feststellung von Zusammenhängen und Muster.
siehe: Weblog
Business Collaboration bzw. Enterprise 2.0 Tools setzen bekannte Web2.0-Funktionen wie Wikis, Blogs und Communities ein mit dem Ziel durch transparente,
effiziente Mit- und Zusammenarbeit interner und externer Stakeholder wie
Mitarbeiter und Geschäftspartner abteilungs- und standortübergreifende
Projektkoordination, Wissensmanagement und Kommunikation zu verbessern.
Dies bedingt gleichzeitig einen Wandel der Unternehmenskultur.
Community Management bzw. Forum Software dient der Betreuung und Pflege einer unternehmenseigenen Community-Plattform (z. B. eigenes gehostetes
Kunden-Forum). Das Unternehmen kann hier die AGBs und die Nutzungsbestimmungen selbst festlegen.
Content Management Systeme (CMS) dienen der gemeinschaftlichen Erstellung,
Bearbeitung und Organisation von Inhalten zumeist von Websites.
Mit Content-Sharing-Diensten können Nutzer anderen Teilnehmern Content
(Fotos, Videos, Musik etc.) zur Verfügung stellen, die anschließend bewertet, kommentiert, weiterempfohlen und von anderen Angeboten verlinkt werden können.
G L O SSA R
Weblog eines Unternehmens, das seine Zugehörigkeit offen durch ein Logo etc.
Data Driven Marketing nutzt Erkenntnisse aus der Gewinnung, Auswertung und
Analyse geschäftsrelevanter Daten (intern und/oder extern) um basierend darauf
künftige Marketing-Entscheidungen und -Aktionen, die meist das Nutzerverhalten betreffen, abzuleiten. Dadurch wird die ROI-Optimierung des eingesetzten
Marketing-Budgets unterstützt.
Data-DrivenMarketing
Digital Asset Management (DAM) bezeichnet die Speicherung und Verwaltung von
digitalen Inhalten, insbesondere von Mediendateien wie Grafiken, Videos, Musikdateien und Textbausteinen. Es gehört zum Bereich der Content-Management-Systeme.
Enterprise 2.0 bezeichnet eine Organisation, in der interne und externe Stakeholder (Mitarbeiter, Kunden, Partner etc.) gemeinsam und auf Basis von SocialMedia-Plattformen, sogenannten Business Collaboration Tools, an der Erreichung der jeweiligen Unternehmensziele arbeiten.
Unternehmensseite und öffentliche Profile für Unternehmen, Organisationen und
Institutionen, Marken und Produkte, Künstler, Bands oder öffentliche Personen,
Unterhaltungsangebote oder einen guten Zweck / eine Gemeinschaft auf SocialMedia-Plattformen.
Facebook-Nutzer, die einer Fanpage und deren Inhalten durch Zustimmung über
die „Gefällt mir“-Funktion folgen. Die Fans lassen sich zur Reichweitenbestimmung der Kommunikationsmaßnahmen auf Facebook analysieren.
Eine Twitter-Kennzahl (Kurzform für „Favorite“) zur Favorisierung von Tweets,
die neben den Retweets zur Erfolgsmessung analysiert werden kann.
Nutzer, die einem Profil und seinen Inhalten folgen. Die Follower lassen sich zur
Reichweitenbestimmung der Kommunikationsmaßnahmen auf Social-MediaPlattformen analysieren.
Anders als in Foren ist die Bandbreite der Themenwelt und damit die der Fragen
und Beiträge auf diesen Plattformen breiter. Die jeweils punktuelle Fragestellung,
auf die verschiedene Nutzer funktional antwortend reagieren, dominiert hier
den Kommunikationsanlass.
Frage-undAntwort-Portale
Ein Begriff bzw. eine Begriffskette mit einem vorangestelltem „#“, wodurch selbiger hervorgehoben und interaktiv wird. Dies erleichtert das Auffinden und Filtern von Inhalten innerhalb eines Netzwerks, die mit dem gleichen „Keyword“
gekennzeichnet wurden.
Eine Person, die durch ihre Inhalte und Kommunikation eine mehr als durchschnittliche Reichweite bzw. messbare Wirkung im Social Web für einen relevanten Markt bzw. ein relevantes Thema hat.
Erhebungsmethode zur Analyse von Social-Media-Profilen auf Basis der von der
Plattform zur Verfügung gestellten Daten (z. B. Reichweite, Aktionen, zeitliche
Verläufe).
Mittels Marketing Automation werden Marketing-Kampagnen basierend auf vorhandenen Nutzerdaten und Algorithmen effizient geplant und automatisiert durchgeführt, meist mit dem Ziel die Verkaufsabschlüsse zu erhöhen und Kunden zu binden.
Software-Plattformen kombinieren die Funktionen Datenbank, Web-Controlling,
Kommunikation,Workflows und CRM-Synchronisation, um die Prozesse optimal zu
gestalten und ein Controlling der Maßnahmen zu ermöglichen.
In Social-Bookmarking-Diensten können Inhalte von Websites als digitale Lesezeichen angelegt, mit Schlagworten versehen und mit anderen Nutzern geteilt werden.
Social-BookmarkingDienste
Begeisterung, Gerücht; meint die Gesamtheit des sprachlichen Aufkommens, das zu
einem bestimmten Thema in Foren, Blogs und Communitys rezipiert werden kann.
Monitoring-Systeme nutzen den Buzz häufig als Kenngröße, um eine Einschätzung
über Marken- und Themen-Bezüge in der Social-Media-Kommunikation herzustellen.
Als Ausprägungen des E-Commerce involviert Social Commerce den Konsumenten in alle Teilprozesse (Herstellung, Kauf, Nachkauf) und schafft Ebenen für
Kooperation und Kommunikation.
Das Customer Relationship Management (engl.) umfasst die Kundenpflege und
das Kundenbeziehungsmanagement. Informationen aus Social-Media-Kontaktpunkten und Kundendaten können diese zum Social CRM anreichern.
Die Aktivitäten, die ein Nutzer in Social-Media-Kanälen gegenüber anderen
Nutzern oder Marken bzw. Unternehmen tätigt; verschiedene Intensitäten
der Auseinandersetzung lassen sich u. a. durch Likes, Shares, Word-of-Mouth
Betriebswirtschaftliche Kennzahl, anhand deren Auswertung Erfolg oder Misserfolg des unternehmerischen Handelns in Social Media ermittelt werden kann.
Social KPI (Key Performance Indicator)
Der ganzheitliche Ansatz zur Betrachtung aller Möglichkeiten, den Kunden über
soziale Netzwerke, die physisch lokale Ortung und die mobile Internetnutzung
zu identifizieren, anzusprechen und mit unterschiedlichen Möglichkeiten zum
und im Point-of-Sale des Handels zu bewegen.
(SoLoMoCo)
Gemeinschaft zu gestalten. Die Interaktion umfasst den gegenseitigen Austausch von
Informationen, Meinungen, Eindrücken und Erfahrungen sowie das Mitwirken an der
Erstellung von Inhalten. Die Nutzer nehmen durch Kommentare, Bewertungen und
Empfehlungen aktiv auf die Inhalte Bezug und bauen soeine soziale Beziehung untereinander auf. Die Grenze zwischen Produzent und Konsument verschwimmt. Diese
Faktoren unterscheiden die Social Media von den traditionellen Massenmedien. Als
Kommunikationsmittel setzen Social Media einzeln oder in Kombination auf Text,
Bild, Audio und/oder Video und können plattformunabhängig stattfinden.
(Owned, Earned,
Paid) Media
Formen der Kommunikation eines Unternehmens in Social Media: über den
Marken- bzw. Unternehmensauftritt (Owned Media), als Schaltung von Anzeigen
in Social Media (Paid Media), durch Kommunikation der Nutzer (Earned Media).
Eine Form des Bloggens, bei der Nutzer kurze, SMS-ähnliche Textnachrichten
veröffentlichen können. Die Länge dieser Nachrichten ist bei Twitter beispielsweise auf 140 Zeichen beschränkt. Hier steht das Absetzen von kurzen Nachrichten an eine spezielle Teilöffentlichkeit (Follower-Kreis) im Mittelpunkt.
Audio- oder Video-Beitrag (auch Vodcast genannt) einzelner oder mehrerer Autoren zu verschiedenen Themen. Podcasts/Vodcasts werden meist über ein Abo-System (RSS) abgefragt und automatisch auf den Computer des Abonnenten geladen.
Wortschöpfung aus dem englischen Begriff „Producer“ und dem des deutschen
Lexems „Konsument“. Prosumenten sind Kunden, die das Produkt selbst aktiv
konsumieren und ihre Meinung darüber kommunizieren bzw. das Produkt aktiv
Das Verbreiten eines Tweets an die eigenen Follower.
Das strategische und zielgruppengerichtete Verbreiten/Streuen von Medienbotschaften: Inhalte werden als Text, Bild oder Video vor allem in sozialen Medien
platziert und via E-Mail versendet.
Meinungs- und Stimmungsbild in der Analyse von positiven, neutralen bzw. negativen Erwähnungen.
Das Auftreten einer großen Anzahl von kritischen Äußerungen von SocialMedia-Nutzern.
Social Advertising nutzt Werbe- und Dialogbotschaften in verschiedenen, z. T.
Web-2.0-spezifischen Kommunikationsmitteln, um die Zielgruppe über Social
Media zu erreichen.
Social Media Dialog Management Tools ermöglichen die Pflege und Steuerung
von Posting- und Dialogprozessen der eigenen Social-Media-Präsenzen in
diversen Social-Media-Kanälen (z. B. Fanpage). Der Leistungsschwerpunkt liegt
hierbei nicht auf der Analyse, sondern auf der Ermöglichung des effizienten Dialogs auf den jeweiligen Kanälen. Hierbei ist das Unternehmen abhängig von den
ABGs und Nutzungsbestimmungen der jeweiligen Plattformbetreiber.
Das Optimieren und Vorbereiten von Inhalten zur optimalen Verbreitung innerhalb von Social Media. Hierfür werden ausgewählte Inhalte in Social-Media-typische und teilbare Objekte gewandelt (z. B. Infografiken, Top-Auflistungen, „Howto“-Tipps/-Ratgeber). Ziel ist, dass Nutzer Inhalte verbreiten und so Social Links
(z. B. via Linkbaits) generieren.
Systematische Überwachung speziell von Foren, Blogs und Suchmaschinen. Dabei
suchen Monitoring-Tools rund um die Uhr nach interessanten oder auffälligen/
kritischen Web-Inhalten im Internet und checken automatisch vorab festgelegte
Suchbegriffe in allen bekannten Suchmaschinen, Blogs, Foren oder Websites.
In Social Networks können Nutzer andere Teilnehmer kontaktieren, sich mit
ihnen verbinden oder austauschen und werden über Neuigkeiten in ihrem
Netzwerk informiert. Das Netzwerken/Vernetzen und ein Austausch von Erfahrungen, Meinungen und Neuigkeiten mittels Text, Bild, Video im Radius eines
bestimmten Freundes-, Bekannten- bzw. Kontaktkreises stehen im Mittelpunkt
des Kommunikationsgeschehens. Diese Art von Plattform bietet viele Funktionen zur Kommunikation untereinander (One-to-one- sowie One-to-manyKommunikation). Dazu ist das Anmelden mit einem Profil notwendig, das mit
verschiedensten Informationsinhalten und formen gestaltet werden kann.
Der Ruf bzw. das Ansehen von Unternehmen, Marken bzw. Produkten oder
Personen durch Kommunikation und Meinungsbildung im Social Web.
Kennzahl zur Messung des Gewinns, die aus den eingesetzten Investitionen für
Social-Media-Maßnahmen hervorgeht.
Sammelbegriff für alle Schnittmengen zwischen Social Media und Suchmaschinen.
Social Search bezeichnet außerdem Suchmaschinen, die Online-Beziehungen
(Social Graph) und Social-Media-Inhalte für die Bewertung und Darstellung von
Suchergebnisses verwenden (u. a. Social Signals, Social Rich Snippets, Author Rank).
Das Suchmaschinenoptimieren von Social-Media-Profilen. Hierunter fallen die
Integration von Links, das Optimieren von Metadaten und die Unterbringung
von Keywords innerhalb von Social-Media-Profilen. Unter Social SEO fällt auch
die Integration von originär externen, d. h. importierten Social Plug-ins auf der
Website sowie die Nutzung von Social-Media-Elementen innerhalb der Suche.
Ziel ist die Generierung von Social Signals durch Social-Media-Elemente, um
Suchergebnisse herausgehoben darzustellen.
Mit jeder Aktion im Social Web entstehen Social Signals, die Suchmaschinen
Informationen zu Wertigkeit von Inhalt und Link verraten können.
Social Videos sind nicht unterbrechende und vom Nutzer initiierte Videoformate,
die auf einer Cost-per-View-Basis abgerechnet werden. Das Social Video startet nur,
wenn der Nutzer es aktiv auswählt/anklickt. Somit existieren folgende Merkmale
eines Social Videos: Es ist ein Video beliebiger Länge (typischerweise 30–120 Sekunden, manchmal sogar 5–10 Minuten lang). Der Inhalt wird in einem voll funktionsfähigen Video-Player ausgesteuert, der dem Anwender die volle Kontrolle über das
Seherlebnis überlässt. Dies schließt die Fähigkeit des Kommentierens,Weiterleitens/
Teilens, Pausierens und der Wiedergabe ein. Social Videos können in einer Reihe
von Medien (In-Page-, In-Stream-, In-Text-, In-Game-App) und auf verschiedenen
Geräten (Smartphone, Tablet, PC, verbundene TV) ausgeliefert werden.
siehe: Sentiment
Kurznachricht, die über den Microblogging-Dienst Twitter versendet wird.
Inhalte im Social Web, die von Nutzern erstellt wurden.
Epidemisches Ausbreiten einer zu Marketing-Zwecken generierten Nachricht
(häufig in Form eines Viral-Spots) in sozialen Netzwerken. Die Verbreitung der
Nachrichten basiert auf Mundpropaganda. Diese Marketingform ist primär im
Internet zu beobachten. Zur Verbreitung werden häufig sogenannte Viral-Spots
genutzt, die als Werbespot nur für das Internet produziert werden.
Siehe: Seeding
Via Blogs (Abkürzung für Weblogs) können Nutzer Meinungen zu spezifischen
Themen, News oder Aspekten des eigenen Lebens veröffentlichen. Den Lesern
ist es möglich, den Content auf einem Blog zu kommentieren, zu verlinken und
Wikis dienen dem Online-Austausch von Wissen und Informationen. Sie können
für geschlossene (firmeninterne Wikis) oder öffentliche Nutzergruppen zugänglich sein. Die Beiträge von Wikis können von einem oder mehreren Nutzern
erstellt werden, deren Inhalte bearbeitet und somit verändert werden können.
Das bekannteste Wiki ist Wikipedia.
EX P ERTEN
E X P E RTE N
S A N D RO G Ü N T H E R
Geschäftsführer, Werbeboten Media GmbH,
Mitglied des Social-Media-Expertenbeirats im BVDW
Sandro Günther gründete 2010 die Werbeboten. Zu seinem Tätigkeitsfeld
gehören die Konzeption und Umsetzung von Kampagnen zum digitalen
Markenaufbau. Seine Kompetenz basiert auf jahrelanger Expertise im Strategieaufbau sowie der Vermarktung und Technologieentwicklung. Für diese
Kompetenzbereiche wurden die Werbeboten erst jüngst mit dem Social-MediaZertifikat des BVDW ausgezeichnet.
DR . PETR A HANSMERSMANN
Rechtsanwältin, Attorney-at-Law (New York),
Hansmersmann arbeitet als Rechtsanwältin in der IP- und Medienrechtskanzlei UNVERZAGT VON HAVE und ist als US-amerikanische Anwältin
(Attorney-at-Law) in New York zugelassen. Sie berät Unternehmen bei der
Umsetzung ihrer Online-Marketing- und Social-Media-Kampagnen sowie im
Datenschutz und unterstützt als Gutachterin bei der ePrivacy GmbH Firmen
bei der Erlangung von Datenschutzgütesiegeln.
Geschäftsführer, MSO Digital GmbH & Co. KG
Schahab Hosseiny ist Geschäftsführer einer High-Performance-OnlineMarketing-Agentur, der MSO Digital GmbH & Co. KG in Osnabrück & Lingen.
Laut 100Experten gehört Hosseiny zu den renommiertesten Online-MarketingExperten Deutschlands. Daneben publizierte er schon für den Pringer Gabler
Verlag oder für Internet World Business. Seine vorherigen Stationen finden
sich bei diversen Gründungen wieder.
Vice Head of Social Media, metapeople GmbH
Der gelernte Werber und Fachwirt für Online-Marketing beschäftigt sich seit
2000 mit den Möglichkeiten crossmedialer Kampagnen, seit 2012 verlagert
sich sein Schwerpunkt insbesondere auf die Verzahnung von Social Media und
Performance-Marketing. Seine Expertise bringt er sowohl als Dozent an der FOM
in Essen als auch auf europäischer Ebene im Mutterkonzern NetBooster ein.
E XPE RT E N
M AT T H I A S J A H N
Strategist, D+S 360° media world GmbH
Matthias Jahn ist seit September 2014 für die D+S 360° media world GmbH
tätig. Bei der Hamburger Agentur für Digital Service Engineering entwickelt er
Strategien für den digitalen Raum. Die digitale Servicetransformation ist sein
Schwerpunktthema. Zuvor arbeitete der Kommunikationswissenschaftler
in der Digitalabteilung einer PR-Agentur und lehrte an der TU Ilmenau das
Fach Kommunikatorforschung.
M I C H A E L KO C H
Key Account Management & Business Development,
Blackbit neue Werbung neue Medien GmbH,
Michael Koch blickt auf mehr als 15 Jahre Online-Kompetenz zurück, in denen
er Kunden aus Vermarktung, Tourismus und Consumer-Goods betreute.
Heute ist er an allen Blackbit-Standorten für den unternehmerischen Einsatz
von Social Media mit dem Schwerpunkt E Commerce und Absatzmarketing
verantwortlich. Im BVDW ist er seit 2011 aktiv.
Fachleiterin Social Media, pressrelations GmbH
Dr. Michaela Menken ist von Hause aus Computerlinguistin und hat an den
Universitäten Münster, Leiden, Stanford und Frankfurt am Main in Forschung
und Lehre gearbeitet. Seit 2014 arbeitet sie bei der pressrelations GmbH
und ist dort unter anderem für die Social-Media-Produktentwicklung und die
Webanalyse verantwortlich.
I N G O N OT T H O F F
Leiter Marketing, T-Systems Multimedia Solutions GmbH,
stv. Vorsitzender der Fokusgruppe Social Media im BVDW
Ingo Notthoff ist Leiter Marketing der T-Systems Multimedia Solutions
GmbH und stv. Vorsitzender der Fokusgruppe Social Media im BVDW.
Zuvor war er als Senior Manager PR & Online bei der T-Systems International
GmbH (Großkundensparte der Deutschen Telekom AG), Pressesprecher des
BVDW, Head of Public Relations bei denkwerk und als Journalist im Bereich
der IT- und Internet-Wirtschaft tätig. Seit vielen Jahren beschäftigt er sich mit
dem Social Web und der digitalen Transformation von Unternehmen.
TO M A S R E N N E R J O N E S
Geschäftsführer, webvitamin GmbH
P RO F. D R . R A L F S C H E N G B E R
Gründer und Gesellschafter, Dr. Schengber & Friends GmbH
Tomas Renner Jones ist seit 1998 in leitenden Positionen für E-CommerceUnternehmen tätig. Seit 2011 entwickelt er mit seiner Social-Media-Agentur
webvitamin in Berlin Strategien und Kampagnen für nationale und internationale Kunden. Renner Jones lehrt als Gastdozent Digitales Marketing an den
Berliner Hochschulen HWR, HTW und UdK.
Dr. Ralf Schengber ist Experte für Social Media und die aktuellen Veränderungen im Kaufverhalten. Seit 2001 hat er eine Professur für Marketing an der
FH Münster inne. Bereits 1999 gründete er in Münster die Dr. Schengber &
Friends GmbH, die sich mit dem Aufbau und Management von Chats, Foren
und Social Media Services befasst.
U L R I C H RO H D E
Marketing Manager Demand Programs EMEA, Adobe Systems GmbH,
Vorsitzender der Fokusgruppe Social Media im BVDW
Rechtsanwalt, Fachanwalt für IT-Recht, SKW Schwarz Rechtsanwälte
Ulrich Rohde ist Marketing Manager Demand Programs bei Adobe und
zuständig für die Koordination paneuropäischer Marketingkampagnen. Er verfügt über langjährige Erfahrungen in der Online-Marketing-Industrie und hat
auf verschiedenen Führungspositionen bei Unternehmen wie DoubleClick,
Google und Unicast gearbeitet.
S T E P H A N RÖ M E R
Geschäftsführender Gesellschafter, 42DIGITAL GmbH
Stephan Römer ist Gründer und Geschäftsführer der 42DIGITAL GmbH.
Der studierte Medieninformatiker entwickelt und realisiert mit seinem Team
Performance-Marketing-Strategien für zahlreiche nationale und internationale
Kunden. Die Themen Search und Social bilden dabei zwei Fokusbereiche. Als
Dozent an diversen Instituten lehrt er Fachwissen aus dem Bereich OnlineMarketing.
C A R S T E N RO S S I
Geschäftsführer, Kuhn, Kammann & Kuhn GmbH
Nach dem Studium der Komparatistik arbeitete Carsten Rossi als Kommunikationsberater für die Europäische Union. Heute entwickelt er als Berater
für Novartis, Telefònica, Continental und Mann & Hummel Konzepte für das
Social Business von morgen. Dazu gehören Enterprise-2.0-Initiativen genauso
wie Content-Marketing-Kampagnen oder die Prozess- und Projektberatung
für digitales Corporate Publishing.
Jan Schneider ist Fachanwalt für IT-Recht und Partner der Anwaltskanzlei
SKW Schwarz Rechtsanwälte (JUVE-Kanzlei des Jahres 2011 für IT-Recht) am
Standort Düsseldorf. Schneider ist häufig angefragter Referent und Keynote-Speaker zu aktuellen Themen des IT-Rechts und Mitautor mehrerer Fachbücher, u. a. des bekannten Standardwerkes „Handbuch der IT-Verträge“.
W I L KO S T E I N H AG E N
Experte Content & Channel, crowdmedia GmbH
Wilko Steinhagen betreut als Berater für digitale Kommunikation Kunden der
crowdmedia GmbH. Sein Schwerpunkt liegt dabei auf der Vernetzung von
Kanälen und der Generierung kanalspezifischen Contents. Er unterstützt Unternehmen bei redaktionellen Prozessen und sorgt dafür, dass digitale Kommunikation ihren Platz in der Unternehmensstrategie findet.
Head of Marketing DACH, Brandwatch GmbH,
stv. Vorsitzende der Fokusgruppe Social Media im BVDW
Susanne Ullrich ist Head of Marketing DACH bei dem internationalen Social
Media Monitoring Tool-Anbieter Brandwatch und leitet das Berliner Büro.
Zuvor war sie im Kommunikationsbereich bei einem Suchmaschinenspezialisten sowie in einer Agentur tätig. Sie ist als stv. Vorsitzende der Fokusgruppe
Social Media im BVDW aktiv und engagiert sich bei den Digital Media Women.
M AT H I A S U R B A N I A K
Social Media Projektmanager und stv. Büroleiter der Berliner Dependance,
Mathias Urbaniak ist Social Media Projektmanager und stv. Büroleiter der
Berliner Dependance von construktiv. Der ausgebildete Kaufmann für Marketingkommunikation ist in der Kundenberatung und Social-Media-Konzeption
tätig. Seine langjährige Erfahrung im Social Media Marketing gibt er in Workshops, Schulungen oder Vorträgen weiter.
J A N VA N R A N D E N B O RG H
Geschäftsführer, Kuborgh GmbH,
Jan van Randenborgh ist Gründer und Geschäftsführer der Kuborgh GmbH
und ist unternehmensweit u. a. für die Bereiche Social Media, Mobile und
Internet of Things zuständig. Sein Schwerpunkt liegt hierbei in der Beratung,
Konzeption und technischen Planung von Projekten für Agenturen und mittelständische Unternehmen.
Head of Business Development, Valuescope GmbH,
Manuela Weber ist bei der Valuescope GmbH für die Bereiche Marketing,
Vertriebsunterstützung, Kooperationen und Projektmanagement verantwortlich. Fokusthemen sind Social Media Monitoring, Enterprise 2.0 und kognitive Intelligenz. Im BVDW ist sie als stv. Vorsitzende der Fokusgruppe Social
Media aktiv.
Monitoring & Analytics Consultant, BSH Hausgeräte GmbH,
Anna-Maria Zahn arbeitet seit Juli 2015 in der BSH Hausgeräte GmbH als interne Monitoring & Analytics Beraterin. Zuvor war sie fachliche Leiterin des
Marktforschungs- und Beratungsunternehmen ForschungsWeb. Bereits seit
2008 beschäftigt sie sich mit dem Thema Social Media Analyse & Monitoring.
Auch im BVDW setzt sie sich für die Professionalisierung des Bereichs Social
Media Monitoring & Measurement ein.
M A RC E L Z AU C H E
Senior Strategische Planung, denkwerk GmbH
Marcel Zauche hat sich schon während des Studiums auf Innovationsmanagement spezialisiert und später internationalen Unternehmen bei der strukturierten Ideenfindung geholfen. Bei denkwerk ist er für die strategische Planung von digitalen Plattformen, Kampagnen und Produkten verantwortlich
und ist Teil des denkwerk thinx Teams, das Innovationsprojekte initiiert.
A N N A Z M U DA
Senior Researcher, Universal McCann GmbH
Anna Zmuda ist als Senior Researcher bei der Universal McCann für Fragen
der Medien- und Werbewirkungsforschung verantwortlich. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Digital und Social Media Research. Zuvor war sie
als Marktforschungsreferentin für alle bankinternen Forschungsanfragen bei
der ING-DiBa zuständig.
B U N D E S V E R B A N D D I G I TA L E W I RT S C H A F T ( B V DW ) E .V.
BUNDESVERB AND DIGITALE WIRTSCHAFT
(BVDW) e . V.
Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. ist die zentrale Interessenvertretung für Unternehmen, die digitale Geschäftsmodelle betreiben und im
Bereich der digitalen Wertschöpfung tätig sind. Mit Mitgliedsunternehmen
aus unterschiedlichsten Segmenten der Internetindustrie ist der BVDW
interdisziplinär verankert und hat damit einen ganzheitlichen Blick auf die Themen
Der BVDW hat es sich zur Aufgabe gemacht, Effizienz und Nutzen digitaler
Angebote – Inhalte, Dienste und Technologien – transparent zu machen und so
deren Einsatz in der Gesamtwirtschaft, Gesellschaft und Administration zu
fördern. Außerdem ist der Verband kompetenter Ansprechpartner zu
aktuellen Themen und Entwicklungen der Digitalbranche in Deutschland und
liefert mit Zahlen, Daten und Fakten wichtige Orientierung zu einem der zentralen
Zukunftsfelder der deutschen Wirtschaft.
Im ständigen Dialog mit Politik, Öffentlichkeit und anderen, nationalen
und internationalen Interessengruppen unterstützt der BVDW ergebnisorientiert, praxisnah und effektiv die dynamische Entwicklung der Branche.
Fußend auf den Säulen Marktentwicklung, Marktaufklärung und Marktregulierung bündelt der BVDW führendes Digital-Know-how, um eine positive
Entwicklung der führenden Wachstumsbranche der deutschen Wirtschaft
nachhaltig mitzugestalten.
Gleichzeitig sorgt der BVDW als Zentralorgan der Digitalen Wirtschaft mit
Standards und verbindlichen Richtlinien für Branchenakteure für Markttransparenz und Angebotsgüte für die Nutzerseite und die Öffentlichkeit.
www.bvdw.org FO K USG RUPPE SO CI A L M E D I A
Social Media ist in den meisten Unternehmen angekommen und erfährt einen
zunehmend professionalisierten Einsatz im Marketing Mix. Wurde Social Media
in der Vergangenheit noch als eigenständiger bzw. entkoppelter Marketing-Kommunikations-Kanal verstanden, sehen Unternehmen heute stärker die Notwendigkeit, die Ziele, die mit dem Einsatz von Social Media erreicht werden sollen,
mit der Gesamtunternehmensstrategie zu verknüpfen und aus ganzheitlicher
Marketingperspektive zu betrachten.
Die Fokusgruppe Social Media bietet ein Forum für eine innovative und zielführende Zusammenarbeit in der aktiven Mitgestaltung des gesellschaftlichen und
wirtschaftlichen Wandels durch Social Media. Zielsetzung ist es, diesen Wandel
aktiv mitzugestalten und Unternehmen die Potenziale für Social Media aufzuzeigen. Damit sind die Implementierung von Social Media in die Unternehmensstrategie, die themenspezifische Ausrichtung, technische Entwicklungen oder die
Durchführung von Marktstudien verbunden. Mit der wirksamen Platzierung der
Arbeitsergebnisse im Markt sorgt die Fokusgruppe für nachhaltige Aufklärung,
Transparenz und Einordnung von Social Media im gesamtwirtschaftlichen und
gesellschaftlichen Kontext.
www.bvdw-socialmedia.de
Erscheinungsort und -datum
Düseldorf, September 2015
0211 600456-0
0211 600456-33
Internetwww.bvdw.org
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Textteilen, Bildmaterial oder sonstigen Inhalten, bedarf der vorherigen Zustimmung durch
den Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e.V. bzw. die Rechteinhaber (Dritte).
Schutzgebühr 18,80 €
(BVDW) e.V.
Telefon 0211 600456-0
Telefax 0211 600456-33
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BVDW zu EU-US Privacy Shield: „Transparenz und Rechtssicherheit
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1. Allgemein 1.1 Der Bundesverband Digitale Wirtschaft e.V. (BVDW
Abtretungserklärung für Bonus-Malus-Stufe
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