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Sistemas de Ecuaciones 2º Bachillerato - ppt descargar
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Presentación del tema: "Sistemas de Ecuaciones 2º Bachillerato"— Transcripción de la presentación:
1 Sistemas de Ecuaciones 2º Bachillerato
3 Coeficientes del sistema
Definición Un sistema de m ecuaciones con n incógnitas es un conjunto de ecuaciones como: términos independientes m ecuaciones Coeficientes del sistema incógnitas n incógnitas
4 Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales
El sistema puede ser escrito de la siguiente manera: Expresión matricial del sistema A: matriz de los coeficientes ÷ ø ö ç è æ n mn m x a 3 2 1 33 32 31 23 22 21 13 12 11 ...... .. = b B: matriz de los términos independientes X: matriz de las incognitas AX=B A * = ÷ ø ö ç è æ m mn n b a ...... .. 3 2 1 33 32 31 23 22 21 13 12 11 Matriz ampliada
El sistema î ï í ì 2x + 5y – 3z = 1 x 4y + z = 2 Tiene la siguiente matriz de los coeficientes: A = è ç æ ø ÷ ö 2 5 – 3 1 4 Tiene la siguiente matriz ampliada: A * = è ç æ ø ÷ ö 2 5 – 3 1 4 Tiene la siguiente expresión matricial: è ç æ ø ÷ ö 2 5 – 3 1 4 x y z =
6 Solución de un sistema de ecuaciones
Una solución del sistema: es un conjunto ordenado de números reales (s1, s2, s3, ... , sn) tales que se verifican todas las ecuaciones:
7 Solución de un sistema de ecuaciones: ejemplo
Consideramos el sistema: Los valores ï î í ì = - × + 3 ) 1 ( 2 son una solución del sistema por que: Los valores ï î í ì = × + - 3 ) ( 2 1 son una solución del sistema por que:
8 Clasificación de un sistema según el número de soluciones
Incompatible Sin solución Sistemas de ecuaciones lineales Determinado Solución única Compatible Con solución Indeterminado Infinitas soluciones Discutir un sistema es decidir a cuál de estas tres categorías pertenece.
9 Sistemas equivalentes
Dos sistemas de ecuaciones lineales son equivalentes si tienen exactamente las mismas soluciones. Transformaciones que convierten un sistema en otro equivalente: I. Multiplicar o dividir ambos miembros de una ecuación por un número distinto de cero. II. Sumar a una ecuación del sistema otra ecuación del mismo. III. Eliminar una ecuación que es combinación lineal de otras dos.
10 Sistemas equivalentes: ejemplo
11 Sistemas de ecuaciones escalonados
Un sistema de ecuaciones es escalonado cuando verifica que, reordenadas sus ecuaciones de forma conveniente, la matriz de los coeficientes es escalonada. Ejemplos:
12 Métodos de resolución:
Resolución de sistemas de ecuaciones Resolver un sistema es encontrar todas sus soluciones o decidir que no tiene ninguna. Métodos de resolución: 1. Método de Gauss. 2. Método de Cramer. 3. Método de la matriz inversa.
13 Resolución de un sistema escalonado: ejemplo
Los sistemas escalonados son fácilmente resolubles:
14 Resolución de sistemas: método de Gauss
El método de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales consiste en obtener de un sistema: ï î í ì = + , ; 3 33 2 32 1 31 23 22 21 13 12 11 b x a un sistema equivalente y escalonado, mediante transformaciones adecuadas. Se pueden dar los siguientes pasos: I. Si es necesario reordenar ecuaciones para que a11 sea distinto de cero. II. Dividir la primera ecuación por a11 y restar a cada ecuación un múltiplo de la primera para eliminar todos los elementos que quedan por debajo de a11x1. III. Repetir los pasos anteriores basados ahora en a22 (y si es necesario en cada aii). IV. El proceso termina cuando no quedan más ecuaciones.
15 Método de Gauss: posibilidades
En el método de Gauss, una vez obtenida la matriz se pueden dar las siguientes posibilidades: ï î í ì = + 5 14 8 3 9 2 z y x Si alguna de las filas está formada por todos ceros menos el término independiente. Incompatible Si no es incompatible, se considera el número de filas e incógnitas que quedan: 9 2 14 8 3 = + z y x ï î í ì = + 5 2 14 8 3 9 z y x 1 2 3 = - + z y x nº de ecuaciones = nº de incógnitas compatible determinado nº de ecuaciones < nº de incógnitas compatible indeterminado
16 Método de Gauss: sistema compatible determinado
(2ª ec) (–1) + 3ª ec (1ª ec) (–2) + 2ª ec (1ª ec) (–2) + 3ª ec Se despejan incógnitas hacia arriba
17 Método de Gauss: sistema incompatible
(2ª ec) (–1) + 3ª ec (1ª ec) (–2) + 2ª ec (1ª ec) (–2) + 3ª ec La última ecuación no tiene solución y por lo tanto el sistema es incompatible.
18 Método de Gauss: sistema compatible indeterminado
(1ª ec) (–2) + 2ª ec (1ª ec) (–2) + 3ª ec Se despejan incógnitas hacia arriba, después de hacer z = t
19 Regla de Cramer: sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas
El sistema al ser resuelto por reducción se llega a: î í ì = + 2 22 1 21 12 11 b x a 21 12 22 11 - = a b x 2 1 ; 22 21 12 11 2 1 a b x = Esta solución puede ser expresada de la siguiente forma: Se observa que: El denominador de las soluciones es el determinante de la matriz de los coeficientes. Cada numerador es el determinante de la matriz obtenida al sustituir la correspondiente columna de coeficientes por la los de términos independientes.
20 Regla de Cramer: sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas
Si | A | 0, el sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas A · x = B tiene solución única dada por: x 1 = b a 12 13 2 22 23 3 32 33 11 21 31 ; x 2 = a 11 b 1 13 21 23 31 3 33 12 22 32 ; x 3 = a 11 12 b 1 21 22 2 31 32 13 23 33 Esta regla es válida para cualquier sistema de igual número de ecuaciones que de incógnitas y se llama regla de Cramer .
21 Regla de Cramer (demostración)
Sea S un sistema de Cramer (por definición es sistema compatible determinado). La solución se obtiene como un cociente entre el determinante de la incógnita correspondiente (el que se obtiene sustituyendo la columna de dicha incógnita por los términos independientes) y el determinante de la matriz de coeficientes. D./ Como el sistema es compatible,  (s1,s2,....sn) que es solución del sistema, es decir B= s1C1+s2C snCn det(C1,C2,.....B,....Cn) = det(C1,C2, , s1C1+s2C snCn, Cn) = det(C1,C2,...., s1C1....Cn) + det(C1,C2,..., s2C2,....Cn) det(C1,C2,....., snCn,....Cn) Todos los determinantes, excepto el que tiene todas las columnas distintas son cero por tener dos columnas proporcionales. Luego = det(C1,C2,....., siCi,,....Cn) = si det(C1,C2,....., Ci,....Cn) y despejando si se obtiene lo que queríamos.
22 Resolución de sistemas: método de la matriz inversa
El sistema a 11 x 1 + a 12 2 13 3 = b 21 22 23 = b 31 32 33 tiene la siguiente expresión matricial: è ç æ ø ÷ ö a 11 12 13 21 22 23 31 32 33 x 1 2 3 = b A X = B Si | A |  0 la matriz A es inversible. Multiplicamos por la izquierda a ambos miembros por A-1. A-1 . A . X = A-1 . B I . X = A-1 . B X = A-1 . B Y esta última igualdad nos resuelve el sistema.
23 Compatibilidad de sistemas. Teorema de Rouché
Dado el sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas: ï î í ì = + m n mn b x a ... 3 2 1 33 32 31 23 22 21 13 12 11 siendo A y A* la matriz de los coeficientes y la matriz ampliada: ÷ ø ö ç è æ = mn m n a A ... 3 2 1 33 32 31 23 22 21 13 12 11 ÷ ø ö ç è æ = m mn n b a A ... * 3 2 1 33 32 31 23 22 21 13 12 11 Enunciado: Un sistema de m ecuaciones con n incognitas, es compatible si y sólo si, los rangos de las dos matrices son iguales. rg(A) = rg (A*)
24 Teorema de Rouché: demostración
Escribimos el sistema en forma vectorial (con las columnas) C1x1+ C2x Cnxn= B [Sistema S] Demostración Cond. necesaria) Si S es compatible, existe al menos una solución (s1,s2,s3,....sn)tal que C1s1+ C2s Cnsn= B Por tanto B es combinación lineal de las columnas C1,C2,....Cn y el rango de la matriz ampliada con esa columna B no varía. Luego rg(A) = rg(A*) Cond. suficiente) Si rg (A ) = rg (A+) una fila o columna es combinación lineal de las demás. Sólo puede ser B porque el resto son iguales que las de A, luego: Lo que quiere decir que los coeficientes (s1,s2,s3,....sn) son una solución del sistema por lo que el sistema es compatible. Consecuencias: El rango indica el nº de ecuaciones linealmente independientes. SI el nº de incógnitas es mayor que el rango, el sistema tiene infinitas soluciones. Para resolverlo se eligen r ecuaciones independientes y se pasan al segundo miembro las n – r últimas incógnitas, obteniéndose un sistema de r ecuaciones y r incógnitas que ya se puede resolver y que dependerá de n-r parámetros (grados de libertad)
25 Discusión de un sistema mediante el Teorema de Rouché
Sea un sistema de m ecuaciones con n incógnitas. Sea A la matriz de los coeficientes y sea p su rango. Sea A* la matriz ampliada y sea q su rango. Incompatible  p  q Sin solución Sistemas de ecuaciones lineales Determinado  p = q = n Solución única Compatible  p = q Con solución Indeterminado  p = q < n Infinitas soluciones
26 Discusión y resolución de un sistema dependiente de un parámetro
En ocasiones, alguno de los coeficientes o términos independientes pueden tomar cualquier valor: es un parámetro de sistema de forma que al darle valores obtenemos sistemas de ecuaciones diferentes. Discutir el sistema según los valores de dicho parámetro es averiguar según sus valores cuándo el sistema es compatible o incompatible, y en caso de compatibilidad si es determinado o indeterminado. Los siguientes pasos pueden ser útiles para discutir un sistema: Hallar los valores del parámetro que anulan al determinante de la matriz de los coeficientes Para dichos valores estudiar la naturaleza del sistema Para los valores que hacen que el determinante de la matriz de los coeficientes no sea nulo, estudiar la naturaleza del sistema
27 Sistema dependiente de parámetro: ejemplo
Consideramos el sistema de ecuaciones lineales: Las matriz de coeficientes y la matriz ampliada asociadas al sistema son: continuación
28 Sistema dependiente de parámetro (continuación) : ejemplo
CASO II. Cuando m = 2:Las matrices son CASO I. Cuando m = −1: Las matrices son rg(A) = 2 =rg(A*) Compatible indeterminado rg(A) = 2 rg(A*) = 3 El sistema es incompatible CASO III. Cuando rg(A) = rg(A*) = 3 = número de incógnitas Compatible determinado Su única solución se puede obtener mediante la regla de Cramer:
29 es siempre solución del sistema
Sistemas homogéneos Un sistema de ecuaciones lineales es homogéneo si todos los términos independientes son 0. ï î í ì = + 2 1 22 21 12 11 n mn m x a L K Compatibles es siempre solución del sistema Los sistemas homogéneos pueden tener, pues, una o infinitas soluciones: Si el determinante de la matriz de los coeficientes es no nulo,el sistema es compatible determinado y tiene como única solución la solución trivial. Si el determinante de la matriz de los coeficientes es nulo, el sistema es compatible indeterminado. Entre sus infinitas soluciones se encuentra la solución trivial.
30 Interpretación geométrica de una ecuación lineal con dos incógnitas
Los puntos (x, y) que verifican la ecuación lineal a1x + a2y = b forman una recta; se dice que a1x + a2y = b es la ecuación de una recta en el plano.
31 Interpretación geométrica de un sistema con dos incógnitas
Las dos rectas sólo tienen un punto en común: el sistema es compatible determinado. Las dos rectas no tienen puntos en común: el sistema es incompatible. Las dos rectas tienen infinitos puntos en común: el sistema es compatible indeterminado.
32 Para resolver un problema mediante un sistema de ecuaciones
1. Se identifican las incógnitas. 2. Se expresa el enunciado del problema mediante sistemas de ecuaciones. 3. Se resuelve el sistema. 4. Se comprueba que las soluciones del sistema tienen sentido con respecto al enunciado del problema.
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RESOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MEDIANTE DETERMINANTES
UNIDAD 4 Clase 6.3 Tema: Sistema de Ecuaciones Lineales
Tema 2 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES.
III UNIDAD MATRICES.

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