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Timestamp: 2018-03-17 16:46:12+00:00

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GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: COMPUTADORES AVANZADOS
Asignatura: COMPUTADORES AVANZADOS Código: 42338
Uso docente de otras lenguas: Documentación técnica en Ingles. English Friendly: No
Página Web: https://www.esiiab.uclm.es/asig.php?codasig=42338&curso=2017-18&idmenup=planestudios
Nombre del profesor: FRANCISCO JOSE QUILES FLOR - Grupo(s) impartido(s): 16
ESII / 1.C.7 SISTEMAS INFORMÁTICOS 2466 francisco.quiles@uclm.es Se publicará en las páginas web del Departamento de Sistemas Informáticos y de la ESII.
Nombre del profesor: JOSE LUIS SANCHEZ GARCIA - Grupo(s) impartido(s): 16
Para evitar esfuerzos adicionales y culminar con éxito el proceso de aprendizaje de esta asignatura, es aconsejable que se hayan conseguido los objetivos y adquirido las competencias de la asignatura "Arquitectura de Computadores". De igual modo, es también muy conveniente que se hayan adquirido las habilidades que permiten alcanzar las asignaturas "Programación Concurrente y Tiempo Real" y "Sistemas Operativos II". Es importante también tener unos conocimientos mínimos de Fundamentos Matemáticos de la Informática.
Un graduado en Informática con un perfil de Ingeniería de Computadores debe conocer las características fundamentales de la arquitectura de los computadores avanzados, y que son en última instancia los que mayor capacidad de procesamiento hay en cada momento en el mercado. Un conocimiento en detalle de la arquitectura y los componentes de estos computadores le permitirán tanto participar en su diseño, implantación y evaluación, como en su uso para el desarrollo de algoritmos eficientes.
Las asignaturas "Estructura de Computadores", "Organización de Computadores", "Arquitectura de Computadores" y "Computadores Avanzados" forman un bloque que aglutina todos los conocimientos englobados en la materia Arquitectura de Computadores. Existe pues una relación muy estrecha entre todas ellas. Además, y por las características de esta asignatura, existe una clara relación con las asignaturas de la materia Sistemas Operativos.
Las competencias y habilidades adquiridas por los alumnos al cursar con éxito esta asignatura les dejarán en condiciones muy adecuadas para formar parte de equipos de trabajo que desarrollen proyectos para diseñar computadores con una arquitectura más avanzada o para desarrollar programas eficientes para ellos. Hay que tener en cuenta que los servidores, la inmensa mayoría de los ordenadores de sobremesa e incluso los portátiles incorporan varios procesadores, y por tanto, el conocimiento de la arquitectura de todos estos sistemas de computación es esencial para diseñar software que pueda aprovechar de una forma eficiente su capacidad de proceso. En este sentido, las competencias que se trabajan en la asignatura serán especialmente relevantes.
Usar y programar adecuadamente arquitecturas multiprocesador.
Reconocer diferentes tipos de arquitecturas paralelas.
Identificar los parámetros de diseño de las arquitecturas multiprocesador.
Identificar las medidas de rendimiento de arquitecturas paralelas e interpretarlas para evaluar las prestaciones de dichas arquitecturas.
Diseñar algoritmos paralelos que resuelvan de forma óptima problemas científicos y de ingeniería.
Tema 1 Introducción a los computadores avanzados
Tema 1.2 Necesidad de los computadores multiprocesador
Tema 1.3 Clasificación de los computadores multiprocesador
Tema 1.4 Programación paralela
Tema 1.5 Prestaciones de los computadores paralelos
Tema 2 Sistema de interconexión
Tema 2.2 Parámetros de diseño
Tema 2.3 Prestaciones
Tema 2.4 Tecnologías comerciales de redes de interconexión de altas prestaciones para sistemas de tipo Clúster
Tema 3 Sistema de memoria
Tema 3.2 Coherencia
Tema 3.3 Consistencia
Tema 4 Programación paralela
Tema 4.2 Creación de un programa paralelo
Tema 4.3 Estilos de programación paralela
Tema 4.4 Evaluación de prestaciones
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral IC3 0.80 20.00 Sí No No Introducción de conceptos, apoyados con ejemplos
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas INS4 0.64 16.00 Sí No No Planteamiento, discusión y resolución de problemas
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] Trabajo en grupo INS5 0.80 20.00 Sí Sí Sí Desarrollo de las prácticas en el laboratorio
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación INS5 0.08 2.00 Sí Sí Sí Presentación de prácticas en el laboratorio
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo IC3 0.60 15.00 Sí Sí Sí Desarrollo de una memoria por cada uno de los ejercicios propuestos como trabajos
Pruebas on-line [AUTÓNOMA] Pruebas de evaluación IC3 0.04 1.00 Sí No Sí Resolución de cuestionarios a través del Campus Virtual, al final de cada tema
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] Trabajo en grupo INS5 1.44 36.00 Sí Sí Sí Elaboración de una memoria por cada práctica de laboratorio
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo IC3 1.60 40.00 Sí No No Estudio de los conceptos necesarios para el desarrollo de los trabajos
Resolución de problemas o casos 25.00% 0.00% Cada ejercicio es calificado con una nota entre 0 y 10, de acuerdo con unos criterios que se darán a conocer al alumno junto con el propio enunciado del ejercicio. Básicamente, se tendrá en cuenta la solución aportada y la forma en la que es evaluada, así como la memoria presentada. Si la calificación de todos los ejercicios es igual o superior a 4, se obtiene como nota la media de todos ellos.
Realización de prácticas en laboratorio 5.00% 0.00% El trabajo realizado en el laboratorio en cada práctica será supervisado por el profesor y calificado con una nota entre 0 y 10, de acuerdo con unos criterios que se darán a conocer al alumno. Básicamente, se tendrá en cuenta el desarrollo de la práctica y los conocimientos mostrados. Si la calificación de todas las prácticas es igual o superior a 4, la nota es la media de todas ellas.
Elaboración de memorias de prácticas 20.00% 0.00% En cada práctica el alumno por parejas tendrá que presentar una memoria, que será calificada con una nota entre 0 y 10, de acuerdo con unos criterios que se darán a conocer al alumno junto con el propio enunciado de la práctica. Si la calificación de todas las prácticas es igual o superior a 4, la nota es la media de todas ellas.
Pruebas de progreso 40.00% 0.00% Cuestionarios en campus virtual al final de cada tema. Si la nota de todos los cuestionarios es igual o superior a 3, la nota es la media de todos ellos, que debe ser superior o igual a 4.
Presentación oral de temas 10.00% 0.00% Cada grupo de prácticas será el encargado de presentar una de las mismas, a lo largo del curso. Serán evaluados de acuerdo con una rúbrica disponible en el moodle de la asignatura. La nota debe ser igual o superior a 4.
Corresponde con la categoría "PRES" de la memoria de grado.
Cuando el profesor lo considere oportuno se realizarán:
Pruebas de progreso (Presencial): que consistirán en reuniones con los alumnos para evaluar los conocimientos sobre los casos prácticos o memorias de prácticas entregadas.
La nota final, obtenida aplicando los porcentajes de cada apartado, debe ser mayor o igual que cinco para superar la asignatura.
Para presentarse al examen extraordinario habrá que haber presentado, en el periodo que se habilitará para ello, todos los casos prácticos y memorias de prácticas propuestas, superando la evaluación de las mismas.
Tema 1 (de 4): Introducción a los computadores avanzados
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] [Resolución de ejercicios y problemas] (16 h tot.) 4
Pruebas on-line [AUTÓNOMA] [Pruebas de evaluación] (1 h tot.) 0.25
Tema 2 (de 4): Sistema de interconexión
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Trabajo en grupo] (20 h tot.) 8
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL] [Pruebas de evaluación] (2 h tot.) 0.75
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] [Trabajo autónomo] (15 h tot.) 5
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] [Trabajo en grupo] (36 h tot.) 14
Tema 3 (de 4): Sistema de memoria
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Trabajo en grupo] (20 h tot.) 2
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL] [Pruebas de evaluación] (2 h tot.) 0.25
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] [Trabajo en grupo] (36 h tot.) 4
Tema 4 (de 4): Programación paralela
Prácticas de laboratorio [PRESENCIAL] [Trabajo en grupo] (20 h tot.) 10
Presentación de trabajos o temas [PRESENCIAL] [Pruebas de evaluación] (2 h tot.) 1
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] [Trabajo en grupo] (36 h tot.) 18
Periodo temporal: semanas 10, 11, 12, 13, 14 y 15
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] [Resolución de ejercicios y problemas] 16
Pruebas on-line [AUTÓNOMA] [Pruebas de evaluación] 1
Elaboración de memorias de Prácticas [AUTÓNOMA] [Trabajo en grupo] 36
periodo lectivo en función de las necesidades docentes, festividades, o por cualquier otra causa imprevista. La planificación semanal de la
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References: Resolución 
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