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GUÍA DOCENTE. Curso Ingeniería Informática en Sistemas de Información Doble Grado: M2: Programación de Computadores - PDF Free Download
GUÍA DOCENTE. Curso Ingeniería Informática en Sistemas de Información Doble Grado: M2: Programación de Computadores
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1 1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA Grado: Ingeniería Informática en Sistemas de Información Doble Grado: Asignatura: Algorítmica II Módulo: M2: Programación de Computadores Año académico: 2011/2012 Semestre: Segundo semestre Créditos totales: 6 Curso: 2º Carácter: Obligatorio Lengua de impartición: Español Modelo de docencia: C1 a. Enseñanzas Básicas (EB): 50% b. Enseñanzas de Prácticas y Desarrollo (EPD): 50% c. Actividades Dirigidas (AD): 1
2 2. EQUIPO DOCENTE 2.1. Responsable de la asignatura Salvador Aguilar Ruiz 2.2. Profesores Nombre: Centro: Área: Categoría: Miguel García Torres Escuela Politécnica Superior Lenguajes y Sistemas Informáticos Profesor Ayudante Doctor Horario de tutorías: Lunes 17:00-20:00 y Martes 17:00-20:00 Número de despacho: Teléfono:
3 Nombre: Centro: Área: Categoría: Francisco Martínez Álvarez Escuela Politécnica Superior Lenguajes y Sistemas Informáticos Profesor Ayudante Doctor Horario de tutorías: Martes 10:00-13:00 y Miércoles 10:00-13:00 Número de despacho: Teléfono: Nombre: Centro: Área: Categoría: David Daniel De Vega Rodríguez Escuela Politécnica Superior Lenguajes y Sistemas Informáticos Profesor Contratado a Tiempo Parcial Horario de tutorías: Martes 16:00-20:00 3
4 Número de despacho: Teléfono: Nombre: Centro: Área: Categoría: Miguel Ángel Montero Navarro Escuela Politécnica Superior Lenguajes y Sistemas Informáticos Profesor Contratado a Tiempo Parcial Horario de tutorías: Lunes 16:00-19:00 Número de despacho: Teléfono:
5 3. UBICACIÓN EN EL PLAN FORMATIVO 3.1. Descripción de los objetivos Conocer estructuras de datos avanzadas y sus fundamentos. Conocer los algoritmos de tratamiento de estructuras de datos avanzadas. Estudiar las distintas estructuras de datos disponibles para resolver un problema específico. Analizar e identificar qué estructuras de datos son las más idóneas para la resolución de un problema determinado Aportaciones al plan formativo La asignatura Algorítmica II es una asignatura de 6 créditos, que se imparte en el segundo semestre del segundo curso y que pertenece al módulo Programación de Computadores. Esta asignatura aborda el análisis de estructuras de datos avanzadas en el contexto de la resolución de problemas específicos. En el contexto de la Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, los conocimientos adquiridos en esta asignatura complementan y amplían los ofrecidos en la asignatura Estructura de Datos. Se estudia la idoneidad de las estructuras de datos para la resolución de distintos problemas, haciendo especial énfasis en la eficiencia de las estructuras estudiadas. Ello permite que el alumno aprenda las características de cada estructura de datos e identifique, para un problema dado, cuál de ellas utilizar en función de las características del problema y/o de los recursos computacionales disponibles Recomendaciones o conocimientos previos requeridos Para un buen aprovechamiento del curso, es recomendable haber aprobado la materia Estructura de Datos. De no ser así, el curso puede seguirse pero requerirá un esfuerzo extra. 5
6 4. COMPETENCIAS 4.1 Competencias de la Titulación que se desarrollan en la asignatura Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones (competencia G08) Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad (competencia G09) Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y y complejidad de los algoritmos propuestos (competencia EC06) Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema (competencia EC07) Competencias del Módulo que se desarrollan en la asignatura Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización (competencia EB1) Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería (competencia EB3) Competencias particulares de la asignatura Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos (competencia EC06) Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema (competencia EC07). 6
7 5. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA (TEMARIO) Tema 1: Listas 1. Listas enlazadas. 2. Listas doblemente enlazada. Tema 2: Pilas y colas 1. Pilas basadas en vectores y listas. 2. Colas de prioridad. Tema 3: Árboles 1. Introducción. 2. Árboles balanceados. 3. Árboles B. Tema 4: Conjuntos. Tema 5: Montículos. Tema 6: Grafos 1. Introducción. 2. Recorrido. 3. Árboles de recubrimiento mínimo. Algoritmos de Kruskal. 4. Caminos mínimos. Algoritmo de Dijkstra. 6. METODOLOGÍA Y RECURSOS La asignatura se organiza en clases teóricas, Enseñanzas Básicas (EB), y prácticas, Enseñanzas de Praćticas y Desarrollo (EPD). 7
8 En las clases teóricas se presentan y desarrollan los conceptos y métodos propios de la asignatura de manera clara y concisa e ilustrados con ejemplos. Estas clases se imparten en forma de lección magistral aunque fomentando un enfoque crítico requiriendo la participación del estudiante. El profesor podrá proponer actividades complementarias, como resolver problemas, crear grupos de discusión, etc. El estudiante debe trabajar de forma autónoma el contenido de cada clase para adquirir los conocimientos suficientes que le permita seguir las clases. En las clases prácticas se afianzan los conceptos aprendidos en las clases teóricas mediante la exposición de ejemplos prácticos de resolución de problemas y la resolución de ejercicios y problemas tipo. Además el estudiante debe complementar este trabajo práctico con ejercicios complementarios. 7. EVALUACIÓN La evaluación se basará en una prueba escrita de contenidos teóricos y prácticos adquiridos en las clases de teoría (EB) y de prácticas (EPD). Para la realización de cualquier prueba evaluable no se permitirá el uso o consulta de documentación, salvo indicación expresa del profesor en convocatoria oficial. La nota oscilará entre 0 y 10 puntos. 8. BIBLIOGRAFÍA GENERAL 8.1.Estructuras de datos y métodos algorítmicos. N. Martí Oliet, Y. Ortega Mallén, J.A. Verdejo López. Pearson Prentice Hall, Fundamentos de Algoritmia. G. Brassard, P. Bratley. Prentice Hall. 8.3.Introduction to Algorithms. T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein. MIT Press,
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