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Timestamp: 2018-06-20 14:50:03+00:00

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Geoendemics | SIG en español | Página 2
Posteado por: rengifo | abril 27, 2015
Herramienta para el modelaje geoespacial (GME).
En esta oportunidad les quiero hablar sobre un software que aunque no es nuevo es poco conocido, a pesar de su gran utilidad . Me refiero a “Geospatial Modelling Enviroment (GME). El creador de esta herramienta describe en su página, que GME permite crear tanto pequeños proyectos de análisis como proyectos más complejos (Hawthorne L. Beyer, 2009). Por questiones de trabajo me enteré también que GME se puede usar en conjunto con R (unos de los softwares abiertos de estadísticas más avanzados que existe hoy día), lo cual hace de GME una herramienta muy versátil . Tal vez la única desventaja de este programa es que el mismo solo funciona en sistema operativo windows y que no es software abierto (es decir no se puede ver el código y hacerle cambios).
Imagen 1 : Geospatial Modelling Environment (GME)
GME aparte de ofrecer las herramientas correspondiente al campo del álgebra de mapas, ofrece también varias herramientas estadísticas como muestreo y simulación, entre otras. GME es fácil de usar con una excelente estructura de comandos y bien documentados. Finalmente, cabe decir que GME también ofrece la posibilidad de interactuar con los porductos de ESRI.
Lo único que pide al autor es que sea citado correctamente cuando se use su software, como se describe aqui: [Geospatial Modelling Environment (Version 0.7.3.0) (c) Hawthorne L. Beyer 2009-2012 www.spatialecology.com, email: hawthorne@spatialecology.com
Publicado en GME, R, SIG | Etiquetas: GME, R, SIG
Posteado por: rengifo | enero 5, 2015
Breve comentario sobre el SRTM30 (1 arc-second) con 30 metros de resolución.
Ante todo mis mejores deseos para el año que recién comienza. Que todas sus planes se realicen en el año 2015. Quiero comenzar este año una excelente noticia. El instituto geológico de los EEUU (conocido por sus siglas en inglés USGS), decidió el año pasado poner a disposición del público su modelo de elevación digital global de 30 metros de resolución.Como muchos de Uds recordarán hasta hace solo unos meses atrás el único modélo de elevación digital que se encontraba disponible a nivel global era el SRTM90m( 3 arc-second). Debido a su baja resolución de 90 metros el mismo presentaba una serie de limitaciones espaciales que solo permitían su uso a nivel regional.
El SRTM30 por su parte ofrece la oportunidad de hacer analisis más detallados a nivel de cuencas,ya que permite identificar carácterísticas del paisaje a mayor resolución. Al igual que el SRTM90 , el SRTM30 necesita ser pre-procesado antes de usarlo en el análisis.
Para rellenar los espacios en blanco use SAGA GIS (imagen 1) y posteriormente apliqué un filtro gaussian para remover el ruido de alta frequencia que hace que el DTM se vea un poco granular (ver imagen 2).
Imagen 1: SRTM30 sin procesar.
Imagen 2: SRTM30 después de ser procesado con SAGA GIS
Una vez realizado en el pre-procesamiento reproyecté en srtm30 al sistema de coordenadas UTM y lo exporté en formato ascii para visualisarlo en GRASS GIS (imagen 3 ). Para aquellos que no conocen la zona, nos econtramos en la Cordillera de los Andes Venezolanos, compuesta por la Sierra de la Culata al norte y la Sierra Nevada al sur. Las ciudades más grandes en la zona son Ejido y Mérida (capital del Estado).
Imagen 3. Visualización en 3D en GRASS GIS, a lo largo del rio Chama.
A primer vista, en la imagen 3 se pueden apreciar varias características gemorfológicas a lo largo del valle del rio Chama, que se no podian apreciar anteriormente con el SRTM 90 . sobre todo el nivel disección del paisaje en pequeñas unidades gemorfológicas. Como se puede apreciar en la imagen 4, con el SRTM30 es posible diferenciar con mayor detalle el cono de deyección, sobre el cual se encuentra localizada la ciudad de Ejido (ver imagen 4)
Imagen 4: Cono de deyección sobre el cual se situa la ciudad de Ejido.
Otro ejemplo de la utilidad del SRTM30 es la identificación de pequeñas microcuencas, que pueden ser fuente de procesos gemorfológicos , entre ellos flujo de detritos (ver imagen 5)
Imagen 5 : Microcuencas con potencial de generar flujo de detrítos bajo condiciones pluvioméricas extremas.
En zonas de bajo relieve el SRTM30 no posee niguna ventaja comparativa sobre SRTM90., excepto en zonas de pie de monte andino, donde algunas de las formas geomorfológicas pueden ser indentificadas con mayor resolución.
Sin embargo, ninguno de los modelos de elevación presentados pueden ser usados para hacer análisis de inundaciones, ya que para ello se necesitan modelos con resolución de 2 metros generados por ejemplo a partir de datos de laser.
Finalmente, queda decir que para bajar el SRTM30 hay que registrarse en la página del USGS.
Me despido con un cordial saludo hasta la próxima .
Publicado en GRASS GIS, SAGA GIS, SRTM30
Posteado por: rengifo | octubre 28, 2014
Evaluación de la cobertura global de 30 metros de resolución (GlobeLand30 )
Estimados lectores en el marco de la conferencia del clima que realizó en Sept de este año la República de China donó a las Naciones Unidas la cobertura global de 30 metros (globeLand30). Asi que decidí hacerle una pequeña evaluación y aqui mis resultados.
Para la evaluación use los siguientes datos :
Quickbird 0.6 x 0.6 metros Dec., 2006
Aster Terra image 30×30 metros Feb., 2004
Cobertura de 30×30 metros,descargada Oct. 2014
Vialidad de OpenStreetMap descargada Oct., 2014
De acuerdo a la documentación que describe el producto por sus siglas en inglés GlobeLand30, el mismo tiene una exáctitud de acuerdo al coeficiente de Kappa de 83,51%, sin incluir la vegetación de tundra, lo cual se considera una exáctitud bastante alta, tomando en cuenta la resolución de 30 metros.
Sin embargo, al momento de usar este tipo de covertura global es necesario tomar en cuenta los criterios usado para agregar las 10 categorías existentes.
En este caso, las categorias que me interesan y donde encontré desde mi punto de vista algunas divergencias cuando las comparé con otras imágenes mayor resolución son dos, la categoría de superficies artificiales y la de selva.
De acuerdo a la documentación en inglés:
“las coberturas artificiales son superficies modificadas por el ser humano incluyendo todo uso residencial, minero, industrial,vias de transporte, zonas verdes urbanas y cuerpos de agua en areas urbanas.
“La categoría de selva son superficies cubierta de arboles, con cobertura vegetal que supere el 30%, incluyendo coniferas, caducifolias asi como, cobertura de arboles escazas (entre 10% y 30%)”
Para mayor información sobre los métodos usado para generar la cobertura les recomiendo la lectura del la descripción del producto. GlobeLand30
En la figura 1 muestro la cobertura sobre la ciudad de Mérida al Suroestede la ciudad. Verde obscuro representa selva; rojo representa superficies urbanas y verde claro representan pastos.
Fig 1: Cobertura global 30 m (GlobeLand30).
A primera vista pareciera que la ciudad se encuentra dividida por una selva siempre verde, lo cual resulta ilógico al ver la infraestructura que atraviesa esa covertura. La razon para esto deben buscarse la definición de la categoria de selva explicada anteriormente. Si la cobertura tiene entre 30% y 10% de arboles ( coniferas o caducifolias) el area sera asignada a la la categoría de selva.
Observando la Fig 2 que consiste en una imagen Aster Terra de 30×30 metros (Feb., 2004)se puede algunas otras coberturas que difieren de lo planteado por GlobLand30.
Fig 2: Aster Terra image 30×30 metros Feb., 2004. La imagen se procesó a través de la ecualización del histograma para alcazar una mejor distribucion de los colores. Rojo obscuro son coniferas o caducifolias , Azul es el casco urbano o suelo, gris son pastos
Cuando se compara la fig 1 con la fig. 2 dos no se puede evitar observar gran divergencia entre las dos imágenes zonas de de pastos en el lado izquierdo de la imágen fueron clasificado imcompletamente, mientras que coberturas que parece ser uso de tierra de subsistencia a la izquierda y el centro de la imágen fueron clasificadas como selva.
Una razón para ello se puede encontrar en el limite de pixels usados para de generar las máscara de las categorias, también conocida como MUM (minima unidad de mapeo). GlobeLand30 usa 6*6 pixels para la categoria de cultivo, 8*8 pixels para la categoria de selva 10*10 pixels para la covertura del pastos.
Este limite de MUM es problemático especialmente en zonas donde se practica cultivo de subsistencia donde alguna de las parcelas no llega a representar esa cantidad de pixel para ser clasificada como una categoría de cultivo. Sobre todo porque cada pixel son 30 metros.
Este limite y la condición del 10 a 30 % de selva puede generar falsos resultados cuando se trata de mapear cultivo de café en sombra, ya que esta técnica de cultivar café hace uso de árboles frondosos dentro de la selva para generar sombra a las plantas de café. De esta manera más del 10% de la vegetación de árboles se conserva, haciendo que una cobertura de cobertura de cultivo se clasifique como una cobertura de selva.
Estas divergencias se hacen cada vez más obvias al usar imágenes de mayor resolución como por ejemplo imágenes de Quickbird (ver fig 3 y 4).
Fig 3: Quickbird 0.6 x 0.6 metros superpuesta sobre imágen de ASTER
Fig 4: GlobeLand30 (transparencia al 41%) superpuesta sobre imágen de Quickbird mencionada anteriormente.
En conclusión podria decir que el GlobeLand30 se puede usar para análisis regionales, pero aun deja mucho que desear para analisis a nivel local. Sin embargo debo admitir que esta cobertura global es un gran paso en la dirección correcta, si se compara con la cobertura global de 1km x 1km anteriormente existente.
Me despido de Uds cordialmente hasta la próxima
Publicado en LandsatTM, OSGeo suramerica | Etiquetas: GlobeLand30
Posteado por: rengifo | febrero 17, 2014
QGIS 2.0 Y SAGA Plugins
los tengo un poco abandonados ya que por razones de trabajo me ha quedado poco tiempo para mi blog. Esta vez me gustaría hacer algunos comentarios sobre el nuevo QGIS 2.0. A primera vista, la fortaleza del nuevo QGIS reside en su capacidad de interoperar con otros software abiertos como SAGA, R y SEXTANTE (GVSIG), entre otros. Pero en el proceso de interoperabilidad se esconden algunos detalles que pueden ser un poco confusos. Asi que para ilustrar a lo que me refiero tomé el módulo de análisis geomorfométrico y calculé 3 derivados topográficos: relieve, orientación de la pendiente e inclinación de la pendiente local. Para ello, hice uso de un DEM-LIDAR con 2m de resolución. Aqui los resultados.
En las imágenes 1 y 2 se puede observar los efectos del azimuth en la caculación de un map de relieve usando SAGA GIS plugin en QGIS . En la imágen 1 de observa un relieve invertido donde el río es resaltado mientras que las montañas aparencen como valles. Para corregir este efecto, calculé el relieve de nuevo pero en vez de usar 315 grados usé 120 grados , de esta manera obtuve el resultado deseado (ver imágen 2)
Imágen 1. Relieve calculado usando 315 grados de azimuth .
Imágen 2. Relieve calculado usando 120 grados de azimuth
Otra particularidad de la integración de SAGA GIS con QGIS se expresa en la forma como QGIS presenta los resultados del geoprocesamiento, en este caso la pendiente y la dirección de la pendiente. Como se puede observar en las imágenes 3 y 4 , aunque los resultados del cálculo de la pendiente es el mismo, la unidad en cada uno de los mapas difiere en la forma como se expresa su escala. Mientras que SAGA GIS normaliza el resultado multiplicandolo por 100 y presentando los resultados en forma de porcentaje , QGIS presenta el resultado sin esta normalización. Esto genera diferencia en la escala númerica y por consiguiente crea confusión. Observando los histográmas de ambas pendientes (slope) calculadas respectivamente en SAGA GIS y en QGIS usando EL SAGA GIS plugin , se darán cuenta que aunque la escala difiere la forma del histográma de distribución es la misma.
imágen 3. Muestra los resultados del cáculo del mapa de relieve, pendiente y dirección del pendiente con histogramas de distribución. Calculado en SAGA GIS, sin usar el plugin
imágen 4. Muestra la pendiente calculada en QGIS usando el SAGA GIS plugin. Los resultados la dirección de la pendiente es igual en ambos softwares.
Un cordial saludo a todos y hasta la próxima .
Publicado en SIG | Etiquetas: SAGA-QGIS
Posteado por: rengifo | diciembre 31, 2013
las estadísticas de mi blog. felíz año nuevo a todos mis lectores !
Posteado por: rengifo | febrero 4, 2013
Interimage- clasificación de imágenes automatizado basado en conocimiento experto.
Posteado por: rengifo | octubre 16, 2012
como crear un mosaico de SRTM usando gdalwarp (gdal) en ambiente linux
Ante todo un cordial saludos a todos mis lectores .Por razones de tiempo voy a hacer una entrada corta esta vez. Como el título lo indica voy a demostrar como se crea un mosaico de datos .hgt, que es el formato de los SRTM.
Primero habran el terminal X (shell) de linux y escriben el siguiente código:
# unzip all ESTA LINEA SOLO ES UN COMENTARIO
for i in *.hgt.zip ; do unzip $i ; done ESTA LINEA DICE QUE TODOS LOS HGT QUE ESTAN EN EL ZIP VAN A SER EXTRAIDOS
# create mosaik (optionally reproject on the fly with -t_srs) ESTO ES UN COMENTARIO
gdalwarp *.hgt srtm_mosaik.tif ESTA LINEA DICE QUE TODO LOS .HGT VAN A SER PROCESADOS Y GUARDADOS EN UN DOCUMENNTO QUE LLAMA EN ESTE CASO “SRTM_MOSAIK.TIF
Recuerden que necesitan tener instalado la libreria gdal, preferiblemente la versión 1.9.
saludos Rengifo
Publicado en Sin categoría | Etiquetas: GDAL, gdalwarp
Posteado por: rengifo | julio 25, 2012
Combinación de software libre para el análisis geomorfométrico: Indice de rugosidad de Melton
Posteado por: rengifo | abril 5, 2012
Revista de softwarelibre publicada en Latinoamerica
ante todo un cordial saludo. Después de una larga pausa invernal estoy de nuevo por acá. Después de recibir un mensaje de uno de mis lectores, indicandome de la existencia WXGIS, decidí pornerme al día de lo que esta ocurriendo el el mundo del GIS en nuestro continente. Así que descubrí con mucha satisfacción que Brasil publica la versión portuguesa de la Revista FOSSGIS, la mísma se encuentra disponible en la página de FOSSGIS brasil. Después de un vistazo de di cuenta que la revista está a la altura de muchas otras publicaciones con el mísmo perfil. Y después de todo leer portugués no es difícil para los hispanohablantes.

References: resolución 
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