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Timestamp: 2019-12-06 17:29:18+00:00

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Asignatura 21714002 ESTADÍSTICA Créditos Teóricos 4.5
2016-17/21714002-cronograma_estadistica_2012.pdf
SANTIAGO FANDIÑO PATIÑO PROFESOR ASOCIADO N
Juan Luis Peralta Saez PROFESOR COLABORADOR S
CG09 Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática GENERAL
R.01. R.01.	Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos.
R.02. R.02.	Calcular probabilidades en distintos contextos.
R.03. R.03.	Identificar situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas discretas y continuas más usuales.
R.04. R.04.	Manejar variables aleatorias y analizar su utilidad para la modelización de fenómenos reales.
R.05. R.05.	Tomar decisiones a través del planteamiento de intervalos de confianza y/o contrastes de hipótesis y/o técnicas de regresión lineal.
R.06. R.06.	Utilizar algún paquete estadístico para realizar las siguientes actividades: sintetizar y analizar datos, realizar simulaciones, calcular probabilidades, contrastes de hipótesis, problemas de regresión lineal, problemas de optimización.
Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En
ellas el profesor expondrá/desarrollará los
conceptos y métodos teóricos, a la vez que
intercalará ejercicios y problemas con el fin de
aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.
exposición, en realidad debe ser un hilo
conductor para que el alumno sea parte activa de
la misma, de manera que lo haga partícipe del
desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a
preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se
potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.
Se hará uso tanto de pizarra como de medios
audiovisuales de proyección.
Es interesante que el alumno tenga información
por adelantado de lo que en clase se va a
desarrollar, lo que implica un trabajo previo por
parte del alumnado. Para ello se dispondrá del
campus virtual de la Universidad de Cádiz como
soporte tecnológico de estas actividades.
La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
36 Grande B01 T01 T04 T07 T17 T21
En estas clases se trabajará en la resolución de
problemas prácticos donde aplicar directamente lo
aprendido en las clases de teoría.
Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
relaciones de problemas sobre los que se
trabajará en clase.
La metodología a utilizar debe lograr que el
papel del profesor en estas clases sea de
guía-apoyo, y aunque dará pautas para la
resolución de los problemas, será el propio
alumno el que tendrá que resolverlos.
El método de enseñanza fomentará y combinará el
trabajo en grupo con el individual, así como la
exposición pública de resultados.
por parte del alumno en el proceso de
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
12 Mediano CG09 CT1
En el aula de ordenadores el alumno resolverán
problemas-casos prácticos mediante el uso de
guiones de prácticas sobre los que se trabajará
En estas clases, el profesor presentará y dará
pautas sobre la aplicación informática a
utilizar, siendo el alumno el que debe resolver
con el uso del ordenador los problemas
planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y
El número de alumnos permitirá que la resolución
de los problemas se haga individualmente o en
grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).
12 Reducido B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
80 B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21
cómo abordar la realización de las actividades
4 B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T04 T07 T12 T14 T17
Sesiones donde se realizarán las pruebas de
seguimiento y el examen final.
6 B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T04 T07 T12 T14 T17
El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.
Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas,
la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados
obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables,
sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de
los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.
Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa
del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles
de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas.  La
participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la
A.1. Actividades de seguimiento. Se realizarán actividades de seguimiento de la labor del estudiante, como realización de prácticas de ordenador, aprovechamiento de las mismas, creación de glosarios, resolución de problemas, proyectos estadísticos, etc. Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la asignatura.
CB2 CB3 CB4 CG09 CG13 CT1
A.2. Pruebas de progreso. Cuestionarios. Cuestionarios con preguntas de respuesta múltiple, emparejamiento, respuesta corta, etc. sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en cada bloque de contenidos. Los errores serán penalizados. Se utilizará el campus virtual.
CB2 CB3 CB4 CG13
A.3. Realización de supuestos prácticos de informática y control de prácticas de ordenador. Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará como soporte técnico el campus virtual.
Examen Final. El examen final es una prueba escrita y/o práctica de acreditación de las competencias. Puede incluir teoría, cuestiones teórico-prácticas problemas de aplicación de los conceptos y procedimientos adquiridos en la asignatura. Se realizarán únicamente los exámenes oficiales en las fechas establecidas por el Centro. No obstante, a criterio del profesor encargado de cada grupo, podrán realizarse pruebas parciales liberatorias de las distintas partes de las que consta la asignatura. La realización de estas pruebas parciales estará limitada a los estudiantes con un adecuado nivel acreditado en las actividades de seguimiento.
CB2 CB3 CB4 CG09 CG13
La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma
ponderada de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a
- La valoración de las actividades A.1. Actividades de seguimiento, A.2. Pruebas
de progreso-Cuestionarios y A.3. Realización de supuestos prácticos de
informática y control de prácticas de ordenador será el 30% de la nota final de
- La valoración del examen final será el 70% de la nota final de la asignatura.
El estudiante deberá obtener una calificación mínima de 2,5 puntos de los 7 sobre
los que se le puntúa el examen final para que a esa nota se le sume la nota
obtenida en la valoración de las actividades de seguimiento.
0. Teoría de Conjuntos y combinatoria.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T04 T08 T12 T14 T18 R.02.
1. Síntesis de la información estadística.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T07 T14 T17 R.01.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T04 T09 T12 T14 R.02.
3. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T03 T04 T08 T09 T14 T18 T21 R.03. R.04.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T09 T14 T17 T21 R.05. R.06.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T04 T06 T07 T09 T14 T17 T18 R.05. R.06.
6. Regresión lineal múltiple.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 R.05. R.06.
7. Introducción a la optimización lineal.
B01 CG02 CG03 CG04 G09 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 R.06.
Prácticas de Laboratorio Informático.
Práctica 1.- Tratamiento de la Información Estadística Unidimensional.
Práctica 2.- Tratamiento de la Información Estadística Bidimensional.
Práctica 3.- Probabilidad. Simulación.
Práctica 4.- Distribuciones de probabilidad.
Práctica 5.- Teorema Central del Límite.
Práctica 6.- Intervalos de confianza.
Práctica 7.- Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Práctica 8.- Contrastes de Hipótesis no paramétricos.
Práctica 9.- Regresión lineal múltiple.
Práctica 10.- Introducción a la optimización
1. GÁMEZ, A. y MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.
2. UÑA, I., TOMEO, V. y SAN MARTÍN, J. Lecciones de Cálculo de Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.
3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.
4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.
5. QUESADA, V., ISIDORO, A. y LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.
6. RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.
7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics. Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.
8. SARABIA, A. y MATÉ, C. Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA. Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.
9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice Hall. México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.
Direcciones Internet Interesantes:
Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.

References: resolución 

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