Source: https://www.slideshare.net/viisonartificial2012/dimensionamiento-de-piezas-en-un-sistema-de-visin-aplicado-a-una-celda-de-manufactura
Timestamp: 2018-04-22 20:32:04+00:00

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Dimensionamiento de piezas en un sistema de visión aplicado a una cel…
Dimensionamiento de piezas en un sistema de visión aplicado a una celda de manufactura
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1. Redalyc Sistema de Información CientíficaRed de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal GIRALDO, CARLOS EDUARDO; ARROYAVE L., JUAN FELIPE; MONTILLA M., CARLOS A. DIMENSIONAMIENTO DE PIEZAS EN UN SISTEMA DE VISIÓN APLICADO A UNA CELDA DE MANUFACTURA Scientia Et Technica, Vol. XIV, Núm. 38, junio-sin mes, 2008, pp. 211-216 Universidad Tecnológica de Pereira Colombia Disponible en: http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=84903837 Scientia Et Technica ISSN (Versión impresa): 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia ¿Cómo citar? Número completo Más información del artículo Página de la revista www.redalyc.org Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto
2. Scientia et Technica Año XIV No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 211 DIMENSIONAMIENTO DE PIEZAS EN UN SISTEMA DE VISIÓN APLICADO A UNA CELDA DE MANUFACTURA Sizing of pieces in a machine vision system applied to a manufacturing cellRESUMEN CARLOS EDUARDO GIRALDO.En el presente artículo, se describe el desarrollo de la aplicación de un sistema de Ingeniero Mecánicovisión en una celda de manufactura flexible, la cual permitió realizar el Universidad Tecnológica de Pereiradimensionamiento de las piezas fabricadas en ella, con el fin de realizar control carlosed@utp.edu.code calidad sobre éstas. A lo largo del artículo se explicarán cada uno de los pasosque se siguieron en la implementación de dicha aplicación, comenzando por JUAN FELIPE ARROYAVE L.mencionar algunos conceptos básicos sobre los sistemas de visión artificial, para Ingeniero Mecánico, M. Sc.pasar luego a la descripción del hardware y software utilizado y finalmente un Profesor Especialanálisis de los resultados obtenidos. Universidad Tecnológica de Pereira jfa@utp.edu.coPALABRAS CLAVES: Dimensionamiento de piezas, FMC, Sistemas de Visión, CARLOS A. MONTILLA M.Visión artificial. Ingeniero Mecánico, M Sc. Profesor AuxiliarABSTRACT Universidad Tecnológica de Pereira cmontilla@utp.edu.coThis paper describes the implementation of a machine vision application in aflexible manufacturing cell. The application allowed to make dimensionalmeasurements in the pieces made in the cell, with the purpose of making qualitycontrol. Throughout the paper, each one of the steps followed in theimplementation of this application will be explained, beginning to mention somebasic concepts of the machine vision systems, to finally pass to the description ofthe hardware and software used and an analysis of the obtained results.KEYWORDS: Machine vision, Sizing of pieces, FMC1. INTRODUCCIÓN de dimensiones de las piezas fabricadas en la ella; limitando el alcance del sistema en el momento deEl uso de la visión artificial se está extendiendo cada día verificar exactitud de las dimensiones de dichas piezas.más entre los diferentes sectores industriales, tanto encontrol de producto como en control de procesos. La El presente artículo centra la atención en el desarrollo delutilización de esta tecnología, y los beneficios que su uso software, la implementación y el análisis de losconlleva, se centran principalmente en sectores resultados al emplear el sistema de visión integrado a laindustriales del metal (automoción, aluminio, acero), y de celda de manufactura; la aplicación tiene la capacidad dealimentación (especialmente en procesos de envase). medir las piezas fabricadas, compararlas con un patrón, estimar el error en la medición y desechar las piezas queUna de las principales aplicaciones de la visión artificial no correspondan a la tolerancia requerida por eles en la metrología dimensional, ya que debido a las diseñador. Se muestra también el cálculo de lacaracterísticas especiales de esta tecnología, es adecuada incertidumbre en el procedimiento de toma de la medida.para la obtención y extracción de medidas en 2D y 3D delos objetos en la escena. Posteriormente, estas medidas se 2. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE VISIÓN Ypueden usar con fines diversos, como el control de ESPECIFICACIONES DE LOS PRINCIPALEScalidad entre otros. COMPONENTES FÍSICOS DEL SISTEMALa Celda de Manufactura Flexible de la Facultad de Un sistema de visión artificial se compone básicamenteIngeniería Mecánica de la Universidad Tecnológica de de los siguientes elementos: fuente de luz, sensor dePereira posee actualmente un sistema de visión artificial, imagen, tarjeta de adquisición de imágenes, algoritmo deel cual permite realizar comparaciones de formas, más no[Escribir texto]Fecha de Recepción: 24 de Enero de 2008Fecha de Aceptación: 4 de Abril de 2008
3. 212 Scientia et Technica Año XIV No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 análisis de imagen, ordenador de módulo de proceso y Oscuro imágenes de alto contraste superficies. por último los sistemas de respuesta en tiempo real. en algunas aplicaciones. Difícil de El hardware del que se dispone inicialmente se describe Elimina sobras, Iluminación implementar, a continuación. iluminación uniforme en Coaxial reflexión intensa en todo el campo de visión. superficies brillantes. 2.1 TARJETA DE ADQUISICIÓN IMÁGENES: La Debe rodear el tarjeta de adquisición empleada es la IMAQ PCI 1408 de Iluminación Elimina sombras, elimina objeto, el iluminador National Instruments, las características se muestran en la Difusa el deslumbramiento. es grande, puede ser Tabla 1. [1] Continua costosa. Tabla 3. Comparación de las Técnicas de Iluminación Resolución 1 Mega Píxel Como la tarea principal de la aplicación de visión Número de entradas de video 4 artificial en la celda de manufactura es la de realizar Impedancia a la entrada 75 Ω mediciones de dimensiones, se requiere de una imagen de Niveles de gris 256 (8 bits) alto contraste y con el contorno bien definido. Como se +12V (100mA) Voltaje dispone de una caja de luz apropiada para iluminación -12V (50mA) Dimensiones 10,668 x 17,463 cm posterior; se selecciona ésta como la técnica de iluminación que mejor se ajusta a los requerimientos de la aplicación tanto técnicos como económicos. Tabla 1. Características de la IMAQ PCI 1408 3.2 ADECUACIÓN DE LA ESCENA 2.2 CÁMARA: La cámara empleada para la captura de La distancia óptima de la cámara respecto a la superficie las imágenes es una CCD MINTRON MS1131C. de la mesa (distancia de trabajo) se calculó de acuerdo a Algunos atributos de la cámara se listan en la Tabla 2.[1] la ecuación 1 con las siguientes consideraciones: se tuvo en cuenta que la longitud máxima a medir en la dirección Chip Sensor SHARP Área del Sensor 4,8mm (H)X3,6mm (V) vertical es de 27 mm y se dejó un espacio de 1 mm entre Elemento de la 542(H) X 582(V) (CCIR) la pieza y el borde de la imagen; se tiene un campo de imagen 542(H) X 492(V) (EIA) visión en esta dirección de aproximadamente 29mm. Distancia Focal 16mm Como la distancia focal del lente y el tamaño del sensor Resolución 420 líneas de la cámara son parámetros fijos, la distancia de trabajo Voltaje DC 12V más adecuada para el sistema es 128,88 mmIluminación mínima 0,05Lux de F1.2 aproximadamente Dimensión 50,5mm(W)X50,5mm(H)X115mm(L) Tabla 2. Características de la cámara MS1131C (1) 3. IMPLEMENTACIÓN DE LA APLICACIÓN 3.3 CALIBRACIÓN DEL SISTEMA 3.1 SELECCIÓN DE LA TÉCNICA DE ILUMINACIÓN La calibración espacial del sistema de visión, es de vital Para la adecuada selección de la técnica de iluminación a importancia ya que del éxito de este proceso, depende la utilizar, se elaboró el siguiente cuadro comparativo confiabilidad de todo el sistema. El principio en el que se (Tabla 3). basa la calibración, es el de asignarle a algunos pixelesIluminación Ventajas Desventajas conocidos sus coordenadas en unidades reales y con la Fácil de implementar, bajo información obtenida calcular las coordenadas reales deIluminación costo, crea silueta de la Se debe tener espacio los demás pixeles. La forma en la que se calculan las Posterior pieza, imágenes de muy detrás del objeto. demás coordenadas puede ser perspectiva o no lineal. alto contraste. Puede crear sombras Antes de comenzar con la calibración se comprobó que la Fácil de implementar,Iluminación indeseadas, la cámara se encontraba lo más perpendicular posible a la revela algunos detalles Frontal iluminación no es mesa; esto con el fin de eliminar al máximo los errores de superficiales. uniforme. perspectiva. Cuando el eje de la cámara no está Puede crear sombras Fácil de implementar, perpendicular al objeto, el tipo de calibración a usar esIluminación indeseadas, la revela algunos detalles por perspectiva; pero si a eso se le agrega la distorsión Lateral iluminación no es superficiales. causada por aberraciones del lente de la cámara, la uniforme.Iluminación Ilumina defectos No ilumina de forma calibración más adecuada es la no lineal [2]. por Campo superficiales, provee plana, difumina las
4. 213 Scientia et Technica Año XIV No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701Para efectuar la calibración se elaboró una malla El objetivo del programa es el de realizar un controlconformada por puntos igualmente espaciados a una dimensional a las piezas producidas en el torno de controldistancia conocida. La determinación del diámetro de los numérico de la celda de manufactura flexible.puntos y la distancia entre estos se realizó teniendo encuenta que en la imagen adquirida los puntos debían Este control se hace comparando las dimensiones de latener un radio de 6 a 10 pixeles y una distancia entre pieza producida con las dimensiones de una pieza patrón.centros de 18 a 32 pixeles [3]. Luego de varias pruebas se Si la diferencia entre las dimensiones excede lasllegó la malla definitiva, la cual está formada por puntos tolerancias establecidas por el usuario la pieza escon 0,7mm de diámetro y a una distancia de 1,3mm. La rechazada, de lo contrario es aceptada.malla se muestra en la Figura 1. El programa se divide en dos partes: una que recibe la información sobre las mediciones que se va a realizar, y la otra que ejecuta las mediciones. En la primera parte del programa, se deben establecer las dimensiones de la pieza patrón, lo cual incluye indicar el tipo de medida, el valor nominal y la región donde realizará cada medición. El programa está diseñado para aceptar tres tipos de medidas: • Lineal: Son todas las medidas de los diámetros en Figura 1. Malla de Calibración piezas cilíndricas. La región donde se realiza la medición está definida por un rectángulo ubicadoFinalmente se adquiere la imagen definitiva de la malla como se muestra en la Figura 3(A)..de calibración que se muestra en la Figura 2. • Angular: Son las mediciones de cualquier ángulo con respecto a la vertical. La región de medida está definida por un rectángulo rotado como se muestra en la Figura 3(B). • Radial: Son las medidas de radios de curvatura. La región de medición está definida por un anillo como se muestra en la Figura 3(C) Figura 2. Malla de calibraciónPara realizar el proceso de calibración se utilizó el VisionAssistant comenzando por la adquisición de la imagen a C A Bcalibrar, luego se selecciona el tipo de distorsión,posteriormente se realiza el thresholding a la malla de Figura 3. Medición lineal, Angular y Radialcalibración para detectar los puntos y darles su respectivadistancia en unidades reales y finalmente guardar la Luego de ingresar cada una de las medidas con las que seinformación de la calibración. van a comparar las demás piezas; lo que incluye tipo de medición, región de medición y valor nominal; se guardaAl finalizar el proceso de calibración se guarda otra esta información automáticamente en un archivo para suimagen de la malla con formato png, la cual almacena posterior uso. Este archivo además almacena el nombretoda la información de la calibración con el fin de hacer de la pieza al que pertenece el grupo de mediciones.más fácil la propagación de ésta en toda la aplicación. La segunda parte del programa recibe como datos de4. DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA entrada las tolerancias tanto para las mediciones de longitudes como para las de ángulos y arroja comoEl código del programa escrito en lenguaje G en resultados los errores en cada una de las mediciones.LabVIEW, genera una alta automatización de laaplicación de visión y permite al usuario establecer los Esta parte del programa posee un componente deparámetros de funcionamiento de la misma. reconocimiento de imágenes, el cual luego de adquirir la imagen, la compara con unos patrones preestablecidos
5. 214 Scientia et Technica Año XIV No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701para determinar que pieza es y los lugares donde debe Para el cálculo de la incertidumbre en las medidasefectuar las mediciones. ocasionadas por la cámara y el lente se tomó como base el procedimiento recomendado por Edmund Optics IncPara poder comprender el funcionamiento del programa [4].en forma general, se muestra a continuación su diagramade flujo (Figura 4). En primera instancia se define el aumento primario (Primary Magnification) que corresponde al aumento de los lentes así: Espera Tamaño.del.sensor 4,8mm No PMAG = = = 0,1230769 (2) Campo.de.visión 39mm Pieza en Posición? Luego se calcula la resolución de la cámara en pares de líneas por milímetro, es decir, los pares de líneas que Si Datos de puede diferenciar la cámara en un milímetro. usuario Adquirir 4/3 Cam. Re s = TVL * = 58,333 lp/mm (3) 2 * Tamaño.del.sensor Patrones Comparar En la ecuación anterior se usa una relación de aspecto del sensor de 4:3. No Patrón 1? La resolución de la cámara también se puede expresar Si como la distancia mínima que deben tener dos líneas adyacentes para ser diferenciadas con éxito. Esta Datos Realizar B Patrón 1 Mediciones resolución se calcula como sigue: 1000 Cam. Re s = = 17,14285714 µm (4) No Patrón 2? Cam. Re s (lp / mm ) Si Realizar Datos La resolución del sistema (cámara+lente) se obtiene B Mediciones Patrón 2 mediante la siguiente ecuación: Cam. Re s( µm) Re solución.del.sistema = = 139,2857143µm (5) Patrón 3? PMAG Si Datos Realizar La incertidumbre tipo B por resolución se calcula B Patrón 3 Mediciones mediante la siguiente expresión: Re solución B Guardar Datos U BR = = 40,20832232 µm (6) P 3 FIN Donde P es una constante que toma el valor de “2” para instrumentos digitales. Figura 4. Diagrama de Flujo Programa Como el campo de visión es tan grande, se disminuye la capacidad del sistema de diferenciar dos líneas cercanas.5. CALCULO DE LA INCERTIDUMBRE TIPO B Para imágenes de alto contraste, al momento de estimarEn un sistema de visión artificial, los elementos que más la exactitud en las mediciones se debe asumir un errorinfluyen en la exactitud del mismo son la cámara y el inherente al proceso de medición. Este error se encuentralente, ya que del tamaño del sensor de la cámara y del entre 1 y 3 pixeles.aumento generado por el lente depende en gran parte elerror en cada una de las mediciones realizadas. Error * Campo.de.visión *1000 Exactitud ( µm) = (7) # de pixeles en la imagen
6. Scientia et Technica Año XIV No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701 215 Valor Medido Error Exactitud ( µm) = 180,55555µm 19,17 0,08 19,38 0,29 19,16 0,07La incertidumbre tipo B por exactitud está dada por la 19,17 0,08siguiente fórmula: 19,31 0,22 19,17 0,08 19,16 0,07 Exactitud 19,31 0,22 U BR = = 104,2437954µm (8) 3 19,31 0,22 19,16 0,07Para las mediciones angulares, se calculó la Tabla 4. Mediciones realizadasincertidumbre basada en la calculada anteriormente de lasiguiente manera: En primera instancia, se calcula la media de los datos empleando la ecuación 10: 1 n ∑ xi = 19,2305187mm Figura 5. Incertidumbre angular x= (10) n i =1 La desviación estándar del grupo de datos es: n ∑ (x − x) i 2 S= i =1 = 0,086208188 (11) n −1 Finalmente, la incertidumbre tipo A del proceso de medición está dada por la siguiente ecuación: S U A= t = 0,061665338 mm (12) n El valor de t se estima basándose en el hecho de que la distribución de datos usada es la de t-student; la cual, para una confiabilidad del 95% y un número de datos de 10, arroja un valor de t=2,262 La incertidumbre declarada del proceso de medición se define como sigue:En la Figura 5 se observa la variación de una medida U DP = K * U C (13)angular en función de la variación en la posición de unode los lados que forman el ángulo. Donde:La incertidumbre angular no solo depende de UB, sino K se denomina coeficiente de cobertura, el cual para unaque también depende del valor del ángulo α y de la confiabilidad del 95% es de 1,96. [5]. UC calcula como sigue:distancia x La incertidumbre angular tipo B se calculacomo sigue: ∑U + ∑U B = 0,127616973mm 2 2 Uc = U (cot (α ) + 1) * sin(180 − α ) A (14) sin U α = B (9) x La incertidumbre declarada queda así:6. CÁLCULO DE LA INCERTIDUMBRE TIPO A U D = 1,96(0,127616973 mm) = 0,250129267 mmPara el cálculo de la incertidumbre tipo A se analizaronlos datos obtenidos luego de realizar mediciones 7. RESULTADOSconsecutivas a una misma pieza. También tomaron datosa diferentes tipos de piezas y finalmente se seleccionaron Se realizaron mediciones a dos piezas diferentes, laspara el análisis los datos más críticos, es decir, los que cuales incluyen diámetros, ángulos y radios.presentaban la mayor variación. En la Tabla 4 se Para la pieza de la figura 3A se tiene:muestran estos datos con su respectivo error tomando N=9 Numero de mediciones.como valor real 19,09mm que corresponde al diámetro de VCV = VI ± U D (15)la pieza de la Figura 3(A). VCV =Valor Convencionalmente Verdadero
7. 216 Scientia et Technica Año XIV No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701VI=19,23mm Media del valor indicado resolución, tolerancia, nivel de ruido, estabilidadUD=Incertidumbre declarada entre otras.Valor patrón 19,09mmRango de control: [18,9154, 19,4269]. • De una buena calibración espacial de las imágenesTodos los valores obtenidos de VI quedaron dentro del adquiridas depende la confiabilidad de lasrango de control.[6] mediciones tomadas en ellas.Las mediciones lineales realizadas con el sistema devisión artificial tienen una incertidumbre declarada del • Para la aplicación desarrollada, el mayor aporte en laproceso de ±0,250129267mm con una confiabilidad del incertidumbre global lo hizo la incertidumbre tipo B95%. por exactitud, indicando que el campo de visión no es el adecuado para la cámara utilizada.Las mediciones angulares tendrán una incertidumbremínima de 0,217 grados midiendo un ángulo de 1 grado • Se recomienda realizar un análisis mas profundo deen una distancia de 30 mm; y una máxima de 1,81 grados la iluminación en lo referente al tipo de fuentemidiendo un ángulo de 45 grados en una distancia de 5 luminosa, la cual puede ser por medio de leds nomm. convencionales; y a la forma en la que los rayos llegan al sensor.La aplicación también está en condición de decidir si lapieza cumple o no con los requerimientos necesarios. • Para eliminar definitivamente los errores deEstos requerimientos son establecidos por el usuario perspectiva, se sugiere la adquisición de lentesmediante una tolerancia máxima permisible entre la telecéntricos, los cuales sólo dejan pasar los haces demedida arrojada por el programa y el valor de referencia. luz que son paralelos al eje de la cámara.Esta tolerancia debe estar dentro de los límitesestablecidos por la incertidumbre; es decir debe estar • Con el fin de aumentar la exactitud el sistema sindentro del intervalo [-UD , UD]. disminuir el campo de visión, es necesaria una cámara con un sensor más grande que el actual (se8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES recomienda un sensor de ½” o mayor).Las técnicas de visión artificial, como demuestra su 9. BIBLIOGRAFÍAaplicación en otros sectores industriales, sonparticularmente apropiadas para la realización de trabajos [1] TRUJILLO, Gabriel. Adaptación de un sistema devisuales altamente repetitivos que sean fatigosos o reconocimiento de imágenes brinell y vickers. Scientia etdifíciles de realizar para un operario especialmente Technica Año X, No 26, Diciembre 2004. UTP. ISSNcuando este trabajo es ineficiente o costoso en términos 0122-1701.económicos y temporales.• La posibilidad de realizar mediciones a las piezas [2] NATIONAL INSTRUMENTS. NI-IMAQ User elaboradas en la celda, le adiciona un componente de Manual. Austin, Texas: NI, 2003. control de calidad a ésta, aumentando su versatilidad y desempeño ya que el sistema de visión anterior [3] NATIONAL INSTRUMENTS. IMAQ Vision for sólo estaba habilitado para reconocer formas. LabVIEW User Manual. Austin, Texas: NI, 2003. 131 p.• El tipo de iluminación utilizada en el sistema de [4] Edmund Optics. Technical Support [en línea]. New visión es un factor determinante en el buen Jersey (USA). 2007. [Citado en 12 de Julio de 2007]. funcionamiento de éste, ya que de una buena <http://www.edmundoptics.com/techSupport/DisplayArti selección de la técnica de iluminación depende la cle.cfm?articleid=301> confiabilidad de los resultados obtenidos del sistema. [5] RONCONI, Adrián E. Cátedra de Instrumentos y• El uso adecuado del software le agrega un alto grado Mediciones [en línea]. Argentina: Universidad Nacional de automatización a la aplicación, facilita la de Quilmes, Ingeniería en Automatización y Control calibración y es indispensable para el tratamiento Industrial, 2006. [Citado en 5 de Noviembre de 2007]. adecuado de las imágenes. <http://iaci.unq.edu.ar/Materias/ins_med/archivos/Instym ed_t1.pdf>.• La selección del hardware adecuado para cada tipo [6] GIRALDO, Carlos E. Dimensionamiento de piezas de aplicación es uno de los aspectos más importantes usando el sistema de visión de la celda de manufactura cuando se diseña un sistema de visión artificial; la flexible en la facultad de ingeniería mecánica. Pereira: precisión y exactitud requerida está directamente 2007. 87 p. ligada a características del hardware como son la
Portafolio / Ángel Cáceres, Diseño Gráfico UST Talca.
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