Source: http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/redes-de-neuronas/practicas
Timestamp: 2018-06-21 04:13:27+00:00

Document:
Casos Prácticos — OCW - UC3M
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Autores: Inés M. Galván, José María Valls, Javier Huertas Tato
Prácticas con Redes de Neuronas Resolución de problema de regresión con Redes de Neuronas Resolución de problema de clasificación con Redes de Neuronas
PR-F-01. Preparación de datos y Medidas de evaluación ( pdf )
Descripción. Documento en el que se describen cuestiones relativas a la prepación de los datos antes de ser utilizados por una red de neuronas. Incluye también las diferentes medidas de evaluación dependiendo del problema a resolver
PR-F-02. Dominio de regresión: Estimación de la Radiación Solar
Descripción. Se describe el dominio de regresión que será utilizado en los casos prácticos y se proporcionan los datos.
PR-F-02.1. Descripción del dominio ( pdf )
PR-F-02.2. Datos ( csv )
PR-F-03. Dominio de clasificación: Tipo de cielo
Descripción. Se describe el dominio de clasificación que será utilizado en los casos prácticos y se proporcionan los datos.
PR-F-03.1. Descripción del dominio ( pdf )
PR-F-03.2. Datos ( csv )
PR-F-04. Caso Práctico I
Descripción. Resolución del problema de regresión utilizando ADALINE
PR-F-04.1. Enunciado y guía para la realización ( pdf )
PR-F-04.2. Autoevaluación ( pdf )
PR-F-05. Caso Práctico II
Descripción. Resolución del problema de regresión utilizando Perceptron Multicapa
PR-F-05.1. Enunciado y guía para la realización ( pdf )
PR-F-05.2. Script en R para la realización de la práctica ( txt )
PR-F-05.3. Autoevaluación ( pdf )
PR-F-06. Caso Práctico III
Descripción. Resolución del problema de clasificación utilizando Perceptron Multicapa
PR-F-06.1. Enunciado y guía para la realización ( pdf )
PR-F-06.2. Script en R para la realización de la práctica ( txt )
PR-F-06.3. Autoevaluación ( pdf )
PR-F-07. Caso Práctico IV
Descripción. Resolución del problema de regresión y clasificación utilizando las Redes de Base Radial
PR-F-07.1. Enunciado y guía para la realización ( pdf )
PR-F-07.2. Script1 en R para la realización de la práctica ( txt )
PR-F-07.3. Script2 en R para la realización de la práctica ( txt )
PR-F-07.4. Autoevaluación ( pdf )
PR-F-08. Caso Práctico V
Descripción 4. Resolución del problema de clasificación utilizando técnicas de agrupación (Mapas de Kohonen)
PR-F-08.1. Enunciado y guía para la realización ( pdf )
PR-E-08.2. Enlace al paquete SOM-PAK ( link )
PR-F-08.3. Manual de uso del software SOM-PAK ( pdf )
PR-F-08.4. Autoevaluación ( pdf )
Reconocer autoría/Citar obra. Galván, I. M., Valls, J. M., Tato, J. H. (06/07/2017). Casos Prácticos. Obtenido el 21/06/2018, desde el sitio Web de OCW - UC3M: http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/redes-de-neuronas/practicas.

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