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Timestamp: 2017-11-25 07:42:35+00:00

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LIBROS ADMON-ECONOMI - www.investigaciones-matematicas.com
31. ago., 2017
MAESTRIA EN MODELOS DE DECISIONES GERENCIALES
PLAN DE ESTUDIOS DE: MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES EN EL GRADO DE MAESTRÍA
1.Datos generales de la carrera
4.Justificación de la maestría en modelos de decisiones gerenciales
5.Los fundamentos de plan
6.Estructura del plan
7.Requisitos de graduación
8.Administración del plan de estudios
MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES.
6 trimestres o periodos academicos
MASTER EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES
La globalización, la podemos definir como "el conjunto de transformaciones tecnológicas, administrativas, economicas, sociales y culturales, hacia la integracion del sistema económico mundial". La tendencia mundial hacia la globalización, las aplicaciones tecnologicas de la informacion y del conocimiento y el uso de software especializados en los procesos de toma de decisiones gerenciales, demanda de atención personalizada y eficiente de las aplicaciones de tales modelos en el diseño de nuevas estrategias con aportes en las teorías administrativas que garanticen competitividad y proporcionen altos niveles de calidad. Para ello la Maestría en Modelos de Decisiones Gerenciales fundamenta su éxito en un enfoque estratégico e interdisciplinario, gracias al apoyo de profesionales con elevado perfil académico y gerencial que interactúan con los estudiantes.
La vision del egresado de la Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales es hacia la consolidacion del liderazgo en el sector en el que se desenvuelven, con una nueva visión de servicio, eficiencia y capacidad para tomar decisiones en el complejo y exigente mundo de los negocios en donde los precesos de la globalizacion estan implicitos.
El CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales) e IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior) estan comprometidos en la preparación de una nueva generación de profesionales en el área de la Administracion de Empresas en la especialidad de los Modelos de Decisiones Gerenciales aplicados a una mejor gestion de la administracion y de los negocios, hacia una nueva generacion de profesionales de las ciencias administrativas y contables que sean capaces de enfrentar los desafíos de la nueva situacion globalizante en los retos de la competitividad, a través del manejo del conocimiento y la tecnología como base para la innovación empresarial; desarrollando sus competencias con herramientas que generan la investigacion en modelos cualitativos y cuantitativos hacia la mejor administración de recursos, hacia la generación de valor, hacia la captación de nuevos mercados y hacia la creación de estructuras corporativas.
El objetivo fundamental de la Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales e Investigacion (MMDG) es complementar los conocimientos de los egresados en Administradores de Empresas y carreras afines en las aplicaciones de la investigacion cientifica en la construccion y desarrollo de modelos cualitativos y cuantitativos que permitan complementar y adquirir conocimientos en los procesos de toma de decisiones.
Es importante destacar que las actuales Maestrias en Administracion de empresas aprobadas por el Consejo de Educacion Superior tienen la gran debilidad en las areas de la matematica aplicada, estadistica aplicada, investigacion de operaciones y econometria aplicada y teoria de juegos en los procesos de investigacion, diseño, construccion y aplicaciones de modelos de toma de dicisiones que permitan una mejor gestion en las diversas empresas hacia mejores niveles de rentabilidad.
Las herramientas de los modelos de toma de decisiones han tenido una amplia gama de aplicaciones en diversas situaciones dentro de diversas áreas de la empresa. En la toma consciente de decisiones se considera la experiencia del gerente y sus asesores combinados con la información desprendida de los modelos de decisiones gerenciales en los procesos de la investigación científica, ambas combinaciones (la experiencia más el método científico) generan pronósticos o predicciones que pueden llevar a la empresa a niveles óptimos de rentabilidad en el escenario de la globalización. Un objetivo general es el de ayudar a los gerentes y administradores a hacer un mejor trabajo al momento de anticipar hechos, y por lo tanto, un mejor manejo de la incertidumbre mediante el uso de técnicas de predicción y pronóstico efectivo.
El uso de modelos matemáticos, económicos y estadísticos han sido incrementados para interpretar y predecir las dinámicas y controles en la toma de decisiones gerenciales. Dichas aplicaciones incluyen pronósticos de ventas, predicciones del impacto y efecto de campañas publicitarias, estrategias para proteger desabastecimiento de inventarios y para determinar estrategias óptimas de inversión de portafolios, se añaden los modelos generados por las estadísticas contables para predecir el futuro cercano del comportamiento de la empresa, se añaden los mecanismos de optimización en donde basta que existan las soluciones de asignaciones de maximización o minimización para iniciar cursos de acción hacia el logro de la mayor rentabilidad de la empresa, se incluyen los modelos de la teoría de juegos en la solución de conflictos en la empresa y su gerencia.
En base a lo antes comentado se ha estructurado el presente plan de estudios, considerando como objetivo central la formación de profesionales competentes y creativos en la solucion de problemas de la empresa en el escenario de la globalizacion. En este sentido se presentan cuatro partes a saber:
Las decisiones gerenciales están basadas en los aspectos administrativos de una organización. Las organizaciones son sistemas abiertos complejos y dinámicos que se adaptan constantemente al entorno. Por lo tanto, para manejarlos debemos ocupar modelos que se ajusten a la realidad y simplifiquen la realidad de tal forma que permita rescatar las características relevantes para apoyar a la toma de decisiones, esta caracteristica `permite seleccionar en alternativas aquellos modelos que minimizan el error de la teoria propuesta por el modelo y la evidencia empirica que genera el sistema de informacion por medio de la toma de decisiones bajo control administrativo. James March[1] y Herbert Simon[2] a finales de la década de 1950 plantearon cientos de proporciones acerca de los patrones de conducta, sobre todo con relación a la comunicación en las organizaciones. Su influencia en el desarrollo de la teoría administrativa posterior ha sido importantísima y permanente, para investigar en forma científica.
Los diseñadores de sistemas de informacion deben encontrar la forma de construir sistemas de información que apoyen a la toma de decisiones en la institución como un proceso condicionado por luchas burocráticas, líderes políticos y la tendencia a adaptar aleatoriamente las soluciones a los problemas Individuales. La toma de decisiones gerenciales puede no ser un proceso simple, y se encuentra condicionado por variables metas o variables control, variables cuantitativas y variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, alternativas entre conflictos y marcos de referencia propios de quién toma las decisiones (datos cualitativos de acuerdo a las preferencias de los agente decisor. los modelos deben ser diseñados de forma tal que consideren modelos. Los requerimientos de información o requerimientos para estructurar una base de datos que permita el diseño, construccion y aplicación del modelo de toma de decisiones varían de acuerdo al nivel dentro de la organización. Según los tres niveles administrativos, a medida que se desciende del nivel estratégico al operacional los datos son de origen internos y más objetivos sin descuidar los aspectos subjetivos derivados de los asesores de la gerencia considerando variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, estos modelos subjetivos de toma de decisiones reflejan los objetivos especificos para resolver un determinado problema de la empresa compatibles al juicio del agente decisor. Esto se muestra en el siguiente cuadro
Control operativo: Asegurar que las tareas específicas se lleven a cabo de manera eficaz y eficiente. Control Administrativo: Asegurar que se obtengan los recursos y se empleen en forma eficaz y eficiente. Planeación estratégica: Especificación de estrategia, objetivos de la organización y la asignación de recursos para su ejecución[3].
Amplificamos lo antes cometado en base a los modelos econometricos cualitativos estructurados en base a ordenamientos subjetivos del investigador[4]. Las decisiones que se toman en condiciones de riesgo se resuelven con las aplicacsiones de la teoria de juegos con los aportes iniciales de John Von Newmann y Oskar Morgenstern propusieron el concepto de Utilidad Esperada donde los individuos toman sus decisiones de acuerdo a un valor numérico asociado a la satisfacción que le reportan los diferentes resultados. De esta forma una persona racional escoge en condiciones de riesgo aquella que maximiza su utilidad esperada que es el valor esperado de las utilidades de cada una de los resultados posibles de cada elección. En esta perpectiva el marco teoria se plantea en 1944 con los aportes de Von Neumann y Morgenstein en su publicacion “The Theory o f Games and Economic Behaviour”, un libro donde se combinan los conceptos y las técnicas del cálculo de las probabilidades con la teoría económica; el factor de la incertidumbre se incorporó a la teoría de la utilidad a través de la identificación de la uti­lidad con la recompensa en un juego de azar; de esta forma, fue posible un tratamiento estadístico aceptable de la competencia bajo condiciones de incertidumbre. La teoría de juegos se constituye en una herramienta de análisis en la solución de conflictos humanos y en particular en la solucion de conflictos naturales derivados de las gerencias de una empresa, por ejemplo el departamento de mercadoctecnia puede generar un conflicto natural con el departamento de produccion, etcetera.
Una vez combinada la teoría de la utilidad y la teoría de las probabilidades, el siguiente paso era unir la teoría de la utilidad con la inferencia estadística. En 1950, Abraham Wald, en su libro titulado Statistical Decision Functions, presentó un análisis muy bien desarrollado sobre ese tema. Gradualmente volvió a surgir un interés por el enfoque bayesiano; ese interés culminó en varias obras publicadas por dos hombres geniales : Howard Raiffa y Robert Schlaifer. Applied statistical decision theory Originalmente publicado en Boston: Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, 1961
La posibilidad de que la teoría estadística de las decisiones se convierta en unas buenas matemáticas aplicadas o no, depende de su capacidad para ser utilizada como una colección de ins­trumentos que proporcionen una clara percepción para la solu­ción de los problemas reales. La humanidad siempre afronta pro­blemas en condiciones de incertidumbre; la teoría de las decisio­nes, ya más refinada y madura, desempeñará un papel importante para resolver este tipo de problemas.
“Es el caso del comportamiento de las empresas en un mercado en el que opera un reducido número de las mismas, las cuales establecerán unos precios según cómo cada una suponga la reacción de las demás. En otros casos, la decisión de reducir los precios dependerá de si la empresa piensa que las demás reducirán a su vez los suyos o si los mantendrán constantes. De igual forma, la negociación de un sindicato con los empresarios dependerá de las estrategias que adopten uno y otro en función de los procedimientos que creen adoptará el contrario. La interacción entre los agentes económicos y, por lo tanto, la dependencia de la adopción de decisiones racionales con respecto a las suposiciones que hace cada agente sobre las elecciones y estrategias que adoptarán los demás” (Encarta 2007). Los principales aportes en los modelos de decisiones gerenciales se destacan Douglass C. North, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1993 por la aplicación de teorías económicas para la explicación de cambios institucionales. John C. Harsanyi, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. John F. Nash, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. Reinhard Selten, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. La teoria microeconomica y macroeconomica, la teoria de la administracion de empresas se enriquece con las aplicaciones de la teoria de juegos.
Respecto a la Econometria como una herramienta para el analisis de pronosticos en la administracion de empresas en modelos de toma de decisiones gerenciales, diremos que el término “Econometría” fue acuñado en 1930 para dar nombre a una sociedad científica “la Econometric Society” integrada por partidarios de la aplicación de métodos cuantitativos a la Economía, que crean la revista Econométrica como vehículo de investigaciones teórica y aplicadas que, a medio plazo, proporcionaron los fundamentos del cuerpo metodológico de la actual Econometría. Desde un punto de vista etimológico el término proviene de economía y medida, evidenciando la vocación cuantitativa del naciente campo científico.
Los métodos econométricos son muy utilizados en la actualidad en la empresa, especialmente en las siguientes áreas de mercadotecnia e investigación de mercados. Básicamente la econometría se utiliza en la investigación de mercados en los pronósticos de la demanda (comportamiento futuro del consumidor), en los pronósticos de la oferta (comportamiento futuro de la competencia) y en los análisis del equilibrio del mercado en donde la oferta se iguala a la demanda para encontrar sistemas de precios que permitan los mejores cursos de acción en diferentes estados de la naturaleza. En los análisis de la mercadotecnia se utilizan variables cualitativas ligadas a los gustos y preferencias del consumidor, y en las preferencias de la competencia ligada al control de calidad total, sin embargo las variables cualitativas se pueden cuantificar. Además en los análisis de las preferencias se aplican también los modelos econométricos en variables ficticias o variables enteras positivas como formas de ordenamiento de las preferencias. Se analiza el comportamiento subjetivo de la competencia y similarmente de los consumidores. Los aspectos cuantitativos involucran análisis demográficos o modelos que estudian el comportamiento de la población respecto a la microeconomia y macroeconomia. Tambien la econometria se aplica a la contabilidad en analisis de serie de tiempos y entre la interrelacion de las diversas cuentas que genera los estados contables[5]. Respecto a los modelos contables la matemática aplicada a las ciencias administrativas, económicas, sociales, y financieras está orientada a fortalecer los conocimientos de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales, profesionales de la investigación del area administrativa y de gerencia interesados en elaborar sus propios modelos de decisiones gerenciales o realizar sus propios aportes científicos. El conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias administrativas y sociales ha evolucionado en base las actuales tecnologías de información y comunicación respaldada con el uso de software matemático, estadístico econométrico, financiero y de optimización.
En los mercados financieros se analiza en modelos econométricos el comportamiento del crédito, la oferta monetaria, la demanda monetaria, el comportamiento del cuasidinero y en general el comportamiento de los mercados de dinero, mercados de capitales ligado a las acciones, bonos y otros productos financieros[6].. y en especial las medidas y políticas monetarias del Banco Central de Honduras y su impacto en la oferta monetaria, demanda monetaria y en particular los análisis de la inflación.
El diseño de estrategias se refiere a las aplicaciones de la econometría, programacion lineal y teoria de juegos en los cursos de acción o estrategias de la empresa en los diferentes estados de la naturaleza. En la mayoría de las ocasiones el fin de estos modelos y en particular la econometria en la Empresa suele ser la predicción, siendo las técnicas más utilizadas la regresión y ajuste de tendencias, en esta situación se refieren a modelos que involucran la variable tiempo en sus análisis, se aplica el método de los mínimos cuadrados y los análisis de la función de probabilidad F (FISHER) , la T (t estudiante) y la chi cuadrado, todos ellos involucrados en el análisis del error entre la teoría y la realidad. Tales modelos de prediccion se enriquecen con los métodos ARIMA “Modelos Autorregresivos Integrados y Promedios Móviles.
Los modelos ARCH son un aporte a las ciencias económicas y administrativas de Robert F. Engle (1942- ), economista estadounidense y coganador del Premio Nobel de Economía de 2003. ARCH (heteroscedasticidad condicional autorregresiva), que para predecir la volatilidad futura se apoya en patrones de variación conocidos. Los modelos ARCH, en versiones especializadas, se aplican hoy con profusión (gran extensión) en el mundo de la banca y las finanzas para determinar el precio de acciones y la evaluación de los riesgos implícitos en las diferentes modalidades de inversión. A Engle se le reconoce el haber desarrollado métodos estadísticos empleados por economistas y analistas financieros para el registro y seguimiento de datos económicos complejos, integrando variables volátiles. Los modelos económicos derivados de las innovaciones de Engle se consideran hoy esenciales para pronosticar tendencias económicas y determinar los precios y riesgos asociados a acciones y otros activos. Durante la década de 1980 Engle se dedicó a perfeccionar el método conocido como análisis de series de tiempo, aplicado por los economistas para el seguimiento yestudiode un conjunto de variables económicas a lo largo del tiempo. Concretamente, se ocupó del problema de la volatilidad (inestabilidad en los precios de los productos financieros de los mercados de dinero y de capitales). Las técnicas estadísticas por entonces al uso trataban las variables volátiles como los precios de las acciones, como constantes, por mucho que estas variables fluctúen con frecuencia diarias o semanales. Engle compartió el Premio Nobel de 2003 con el economista británico Clive W.J. Granger, (1934- ) su antiguo colega en la Universidad de California. Granger fue reconocido por su propia labor de tratamiento de variables en análisis de series de tiempo. Granger se graduó de doctor en estadística en la Universidad de Nottingham (Inglaterra), La mayor parte de su carrera la pasó en la Universidad de California, en San Diego. Allí hizo aportaciones esenciales a la herramienta analítica conocida como análisis de series de tiempo, empleada por los economistas para trazar, estudiar y predecir tendencias económicas a lo largo del tiempo.
George Dantzig (1914-2005) puede ser considerado el padre de la programación lineal, porque él es el inventor del metodo simplex, el primer algoritmo para resolver programas lineales de maximizacion de los beneficios o la minimizacion de costos ambos casos sujetos a restricciones de la empresa. Asi la programación lineal ha ido tomando fuerza desde que fue empleado en la segunda guerra mundial en donde se uso para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo. Este modelo matemático se mantuvo en secreto hasta 1947, desde entonces muchas si no es que todas las empresas manejan la programación lineal, esta utiliza un modelo matemático para describir el problema y plasmarlo en forma de ecuaciones lineales optimizando (minimizando o maximizando) la función objetivo.
Una proporción muy grande de los programas científicos en computadoras está dedicada al uso de la programación lineal. Del mismo modo, la programación lineal es muy usada en la microeconomía y la administración de empresas, ya sea para aumentar al máximo los ingresos o reducir al mínimo los costos de un sistema de producción.
La programación lineal combinada con la teoria de juegos es en realidad una técnica muy eficiente, y es de gran utilidad para la resolución de conflictos entre los objetivos particulares que se pueden presentar en los departamentos de una organización ya sea de manufactura o de servicios todo esto para alcanzar el objetivo organizacional. Si las empresas por alguna razón no emplean esta técnica la resolución de algunos de sus problemas serian muy tediosos y/o cada vez más difíciles al momento de tratar de encontrar una solución adecuada, también se tiene que verificar que estas posibles soluciones no puedan ser afectadas por las restricciones que el problema conlleva.
El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el Desarrollo de la empresa hacia el logro de mayores márgenes de utilidad. Todo dentro del concepto de la globalización.
El ser humano se ha caracterizado por ser un observador y ha indagado, buscado, investigado dada su curiosidad. En el método científico de la investigación, solo se escogen los conocimientos respaldados por una teoría. Este proceso investigativo y de aprendizaje, hace que el humano se involucre con los hechos e interactúe en su entorno con personas en la búsqueda de información primaria e información secundaria estadística o bibliográfica. En el proceso de búsqueda de información para la solución de problemas empresariales o sociales se utilizan encuestas. Las preguntas en las encuestas, buscan no influir en las respuestas de los encuestados.
Las encuestas son directas y rápidas para obtener datos de una sociedad, pero tienen riesgos y limitaciones. Se calcula la dimensión suficiente de una muestra y se genera una lista de números al azar, preferentemente con un ordenador, y a una población de personas numeradas se aplican las preguntas a los encuestados que tengan un número igual a alguno de la serie aleatoria que fue creada. Hay dos pasos esenciales y son el diseño de las preguntas y el análisis final para sacar conclusiones a un nivel de estadística descriptiva. Hay tratamientos muy bien elaborados y el más típico es exponer todo en porcentajes y medias, pero es mejor además hallar las correlaciones entre las respuestas y visualizarlas en gráficas, hay diseños gráficos de análisis espacial.
Con la globalización en el siglo XXI, las tendencias económicas y demográficas están causando sus efectos en la cultura organizacional. Estas nuevas tendencias y los cambios dinámicos hacen que las organizaciones y las instituciones tanto públicas, como privadas se debatan en la urgente necesidad de orientarse hacia los avances tecnológicos, y en este sentido las herramientas generadas por la “matemática y estadística” aplicada a las ciencias administrativas económicas y sociales, se hacen necesarias en el diseño y construcción de modelos de toma de decisiones respaldada por las nuevas tecnologías educativas (TICs) en donde se incluyen los software matemáticos, estadísticos, econométricos y de optimización.
Desde una perspectiva general, la globalización, la apertura económica, la competitividad son fenómenos nuevos a los que se tienen que enfrentar las organizaciones. En la medida que la competitividad sea un elemento fundamental en el éxito de toda organización, los gerentes o líderes harán más esfuerzos para alcanzar altos niveles de productividad y eficiencia respaldados en su experiencia y en el metodo cientifico en las aplicaciones de los modelos de decisiones gerenciales que cubre modelos de descriptivos y de inferencia, modelos de pronosticos respaldados con los metodos de la econometria aplicada a la investigacion cualitativa y cuantitativa,
JUSTIFICACIÓN DE LA MAESTRÍA EN MODELOS DE DECISIONES GERENCIALES
La matematica y la estadistica es una herramienta de análisis de las ciencias administrativas economicas y sociales, estas herramientas proporcionan las bases logicas que permiten un mejor entendimiento de la dinamica de los diversos fenómenos derivados del comportamiento de las empresas y del medio ambiente.
Cuando un individuo soluciona un problema en forma particular, ya sea con resultados buenos o malos, esta experiencia le proporciona información para la solución de un próximo problema similar. Si ha encontrado una solución aceptable, con mayor razón tenderá a repetirla cuando surja un problema parecido. La experiencia además es una forma de adquirir conocimiento aludiendo al metodo inductivo. Si carecemos de experiencia entonces tendremos que experimentar; pero sólo en el caso en que las consecuencias de un mal experimento no sean desastrosas (Validación Empírica). En consecuencia los problemas más importantes de índole social como la administración no pueden solucionarse con experimentos pero pueden presentarse experimentos a nivel de la aplicación del modelo de decision en lo referido a simulacion en diferentes escenarion o cursos de accion[7]
Por medio de la investigacion se pueden encontrar las relaciones que explican a las variables (cuantitativas y cualitativas en modelos de decisiones hacia el mejoramiento de la empresa con responsabilidad social. Formar investigadores que puedan resolber problemas de la empresa es uno de los grandes objetivos de la maestria en modelos de decisiones gerenciales.
Realmente la matemática es una herramienta para construir modelos de decisiones y además genera un lenguaje que permite entender el comportamiento de las ciencias. Al no aplicarse tales aprendizajes se inducen serias distorsiones generadas de la falta de integración entre la matemática, la estadística y la optimización en sus diversas aplicaciones a las demás asignaturas del currículo de pregrado o de maestrias, entre algunas de ellas podemos mencionar:
La computación y las aplicaciones de software están aisladas de la matemática y de las ciencias administrativas económicas y sociales.
La microeconomía y la macroeconomía están separadas de la matemática aplicada a los procesos de toma de decisiones.
La estadística está divorciada de la computación y de las ciencias económicas y administrativas.
La enseñanza de la matemática abusa de la memorización en menoscabo de los procesos de enseñanza aprendizaje hacia los modelos de toma de decisiones.
Un interesante problema resulta del adelanto continuo de la tecnología de la información y comunicación (TIC). Desde hace 25 años aproximadamente el adelanto tecnológico de los ordenadores ha permitido que los sílabos de las asignaturas de estadística aplicada, matemática financiera, investigación de mercados, investigaciones diversas, econometría, Investigación de operaciones (modelos de optimización) y matemática aplicada, se consideren materias retrasadas, aun considerando que se han realizado nuevos diseños curriculares, pero estos cambios han ido mas lentos respecto a la innovación de las TICs. Es decir, se requieren ajustar continuamente y a la misma velocidad todas estas asignaturas a la par del desarrollo de las aplicaciones de software avanzados en ordenadores. La Maestría en Modelos de Decisiones Gerenciales pretende contribuir a la solución de este interesante problema.
Un Segundo problema se desprende de la evaluación de la reducción de la pobreza, y se requiere de Lideres que entienden la dinamica de la Gerencia con responsabilidad social. Lideres que permitan alcanzar mejores niveles de bienestar social y cristiano en el entorno de la empresa.
Los diseños curriculares de la educación superior en las ciencias económicas administrativas y sociales, requieren de asinaturas de economía aplicada, matematica aplicada a la economía, estadística matematica con aplicaciones integradas de los ordenadores que complementan el perfil profesional de recurso humano que pueda contribuir con el desarrollo empresarial de la region.
Las justificaciones educativas del “Plan de Estudios de la Maestria en Modelos en Decisiones gerenciales” se centran en el interés común de tratar de eliminar las distorsiones y problemas del proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática y estadistica aplicada a la administracion de empresas, entre tales problemas por resolver se encuentran:
Ø La tendencia separatista de las asignaturas ligadas a la matemática aplicada a la economía, a la economía matemática, estadística económica y de los ordenadores, por ejemplo el “Consejo de Educación Superior” (CES) ha estado aprobando “Maestrías” que no llevan ninguna matemática y en particular tenemos la “MIES” (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social) que no lleva matematica y la maestria en administracion de empresas de la UNAH y otras carreras ligadas al recurso humano y gerencia, que a nivel de maestria llevan un curso de matemática que corresponde a una asignatura de algebra de primer año de pregrado, etcétera. Tales distorsiones se generan a la falta de entendimiento de que la matemática es un lenguaje de las ciencias o que la matemática aplicada a las ciencias administrativas, contables y economicas sociales se constituye en un paradigma del Sistema de Educación Superior y enfrentar para resolver dichos temores generan adelantos significativos en los procesos de enseñanza aprendizaje a nivel de maestrias y doctorados. Podemos destacar que el paradigma educativo que genera la matemática aplicada en los catedráticos de las ciencias administrativas, sociales y economicas genera temores de aprendizaje a las nuevas técnicas de la matemática y estadistica en sus diversas aplicaciones provocando “efectos negativos” que atentan contra el proceso enseñanza aprendizaje. De ahí la importancia de mejorar los niveles matemáticos y estadisticos aplicados a las ciencias administrativas económicas y sociales para la superación del paradigma tecnológico computarizado.
Ø En segundo lugar debemos de considerar la Estrategia de Reducción de la Pobreza (ERP) en la que se requiere la formación de lideres políticos y empresariales que tengan un mejor entendimiento de los fenómenos sociales y económicos para generar un profesional de las ciencias administrativas, contables y economicas que se interese en formar empresas o dirigir empresas con responsabilidad social y cristiano
Ø En tercer lugar existen debilidades en los procesos de toma de decisiones por el sistema estadístico deficiente. La estadística es una herramienta de análisis en las ciencias sociales y es la base de la teoría de la información. La estadística matemática proporciona los fundamentos de los modelos de toma de decisión hacia mejores niveles de bienestar social y empresareial.
En el documento del BID en lo relacionado a la modernización del sistema estadístico nacional, proyecto # HON/02/U14 se comenta lo siguiente: “Los esfuerzos por mejorar los procesos de generación de estadísticas económicas y sociales en la región muestran que no basta con apoyar la ejecución de censos y encuestas o la recolección de registros administrativos. El apoyo tiene que extenderse hasta alcanzar a todos los participantes en el “ciclo estadístico”. Es necesario apoyar el proceso de producción de estadísticas de calidad y oportunas, pero también es esencial subsanar las deficiencias que existen entre los usuarios de la información. Las experiencias en la región han demostrado que una manera de atacar este problema es fomentando un diálogo entre usuarios y productores de estadísticas, de tal manera que exista una sincronía entre los datos generados y la información requerida. Para lograrlo es necesario complementar el apoyo a la generación de datos con la capacitación de los usuarios en el aprovechamiento de la información para que ambas partes sean concordantes y logren comunicarse en forma fluida. El establecimiento de éste diálogo permitirá la creación de un “círculo virtuoso” en el que la demanda de los usuarios por información oportuna y de calidad presionará a los productores a mantener los estándares alcanzados”.
Es importante comentar las experiencias obtenidas en el sistema de educacion superior en materia de investigacion cientifica en los procesos de solucion de problemas economicos, sociales, contables y administrativos, asi en el Diseño Curricular de la MIES (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social) de la UNAH Maestría desarrollada gracias al financiamiento del PNUD (2009 2010) se plantean las recomendaciones de la Educación Superior[8] en el Siglo XXI entre ellas se encuentran:
El progreso del conocimiento mediante la investigación es una función esencial de todos los sistemas de educación superior que tienen el deber de promover los estudios de postgrado...
Las instituciones deberán velar que todos los miembros de la comunidad académica que realizan investigaciones reciban formación, recursos y apoyo suficientes...
Se debería incrementar la investigación en todas las disciplinas, comprendidas las ciencias sociales y humanas, las ciencias de la educación (incluida la investigación sobre la educación superior), la ingeniería, las ciencias naturales, las matemáticas, la informática y las artes, en el marco de políticas nacionales, regionales e internacionales de investigación y desarrollo. Reviste especial importancia el fomento de las capacidades de investigación en los establecimientos de enseñanza superior con funciones de investigación puesto que cuando la educación superior y la investigación se llevan a cabo en un alto nivel dentro de la misma institución se logra una potenciación mutua de la calidad. Estas instituciones deberían obtener el apoyo material y financiero necesario de fuentes públicas y privadas”
La Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales (MDG) pretenden integrar la lógica matemática como lenguaje científico de las ciencias administrativas involucrando el razonamiento lógico de la estadística aplicada, el razonamiento lógico de la Econometría Aplicada a modelos gerenciales y modelos de investigación cualitativos y cuantitativos sin descuidar el significado de los símbolos lógicos de ese razonamiento como el uso de las tablas de verdad, el analisis de las las contradicciones y tautologías, argumentos logicos integrado con la matematica aplicada y estadistica superior aplicada que permitta fortalecer los procesos del entendimiento del razonamiento cientifico hacia las aplicaciones en la alta gerencia. Debemos de considerar que el lenguaje lógico, genera un lenguaje de las ciencias. El razonamiento lógico junto a la teoría de conjuntos forman la estructura central de la teoria de juegos en la solucion de conflictos en los variados departamentos de la administacion y su gerencia, Dicho razonamiento logico tiene su propia estructura de la matemática y de la estadística en sus diversas aplicaciones en la alta gerencia. Además la lógica y su metodo de razonamiento genera un algebra de boole que permite estructurar de la mejor manera la programación de computadoras en aplicaciones a las ciencias administrativas y contables.
El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje en la toma de decisiones de la gerencia se logra con la integracion de las herramientas matematica estadistica y econometrica en sus aplicaciones a las ciencias administrativas y contables con el uso de computadoras, y programas o software espaecializado para diversos escenarios.
El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de las herramientas cuantitativas y cualitativas ligadas a la investigacion para la solucion de problemas en la administracion de empresas puede lograse con el estudio de la Maestria MDG.
Para llevar adelante este propósito se hace necesario fortalecer al recurso humano de la empresa y personal docente de las diversas universidades de Honduras en la investigación científica aplicada a la Administración de Empresas con metodología equivalente en el diseño, construcción y aplicación de modelos de decisiones gerenciales ligados a la administración financiera con fortalecimiento de la investigación de operaciones administrativas, en modelos de gestión de riesgos con aon aplicaciones de la econometría sin descuidar la investigación cualitativa y su generación de modelos cualitativos para la toma de decisiones. De ahí la importancia de consolidar el nivel de conciencia de las diversas universidades acerca del fortalecimiento de la investigación hacia los modelos de decisiones gerenciales en sus diversos estados de acción.
La Maestría en MDG facilita las tareas del análisis de datos con el tratamiento científico del uso de la información a la hora de tomar decisiones en industrias, empresas de estudio de mercado y opinión, instituciones públicas, centros sanitarios, laboratorios etcétera. Destacan principalmente el control de calidad industrial, análisis de datos económicos y financieros, sondeos de opinión y electorales. En la actualidad, la estadística ocupa un papel importante en el mundo de la empresa y del marketing.
El CIMES e IICES tiene seleccionado un cuerpo docente de matemáticas y profesionales de las ciencias administrativas y contables de alta calidad por su experiencia investigativa y su actualización en la aplicación de tecnología avanzada a la investigación y la educación.
El CIMES e IICES seleccionará un estudiantado con interés en el uso de herramientas que requieren del uso de software matemático para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje de la Matemática Superior en las aplicaciones en las ciencias administrativas y contables; herramientas estadísticas y econométricas con sus respectivos software para la elaboración de pronósticos científicos sin descuidar la experiencia del administrador en la formulación de estrategias para mejorar la gestión administrativa hacia el incremento de la rentabilidad de la empresa; y del uso del software para la optimización de los recursos de la empresa. En fin se pretende que los estudiantes de la Maestría MDG se motiven con las aplicaciones de la tecnología en la solución de problemas ligados a la investigación para la solución de problemas derivados de la gerencia administrativa, financiera y de recursos y de servicios.
El CIMES e IICES generará la Maestría en MDG al nivel virtual y presencial en educación directa en las empresas e instituciones que buscan resolver sus problemas de producción y educación por medio de la investigación científica.
El CIMES e IICES buscara alianzas con empresas interesadas en una educacion de acuerdo a sus necesidades empresariales dentro de los programas de la Maestria MDG cubierta con interesantes aplicaciones de la matematica, la teoria economica y social del Estado, Econometria, programacion lineal, teoria de juegos, modelos cualitativos y cuantitativos. Esto es, la investigacion en le area social y administrativa ligada a la economica es un area compleja y de continua renovacion curricular ante los avances gigantescos de la informatica y la evolucion de la tecnologia, tal renovacion debera ser constante. El Plan de Estudios reconoce esta complejidad y, por lo mismo, se ha diseñado una malla curricular organizada en 20 asignaturas, con componentes teóricos y prácticos en la matematica aplicada y estadistica aplicada a las ciencias administrativas y contables con el apoyo de los diversos software como herramientas de analisis dentro de los procesos de transferencia de tecnologia informacion y comunicacion.
El marco teórico del proyecto “Maestria en Modelos de Decisiones Gerenciales” es compatible con sus objetivos, asi el marco teórico, que no es más que sustentar teóricamente a dicha maestria que El CIMES e IICES presenta como proyecto educativo para el desarrollo de las empresas hacia el incremento de su rentabilidad con responsabilidad social.
Este paso requiere de la revisión de la teoria que sustenta a los modelos de toma de decisiones gerenciales, ya que implica analizar y exponer teorías, conceptualizaciones, perspectivas teóricas, investigaciones y antecedentes en general que se consideran validos para el encuadre la maestria del CIMES e IICES.
Para la elaboracion de un modelos de toma de decisiones se requiere de la metodologia de investigacion cientifica, en desde la perspectiva del sentido comun, todo humano tiene tendencias a la investigación en sus diversas actividades de la vida diaria. Sin embargo el conocimiento derivado del sentido común requiere de algo mas para que se clasifique dentro del mundo científico.
Los conocimientos, generados por la investigación conducida bajo parámetros científicos, se unen a otros existentes como punto de partida, bien como aporte original o como aceptación o rechazo de hipótesis. Cualquiera que sea, la búsqueda de la solución de algún problema teórico o práctico motiva al investigador en la búsqueda del conocimiento verdadero por medio de la lógica matemática o lógica formal. Esta solución verdadera comprobada se convierte en un nuevo conocimiento, que se mantiene en tanto no surjan contradicciones de acuerdo a criterios teóricos y metodológicos aceptados por la comunidad científica.
La estadística moderna es una teoría de la información que tiene como objetivo fundamental la predicción. Esto es, la estadística es la base de los sistemas de información y de los procesos de toma de decisiones en el corto, mediano y largo plazo. La estadística moderna junto a la computación y los software diversos que generan herramientas de decisión son la base de los sistemas de información gerencial en donde la matemática es el hilo conductor.
LOS FUNDAMENTOS DE PLAN
1. LOS FUNDAMENTOS FILOSOFICOS DE LA MAESTRIA
El Plan de Estudios de La Maestria en Modelos en Decisiones Gerenciales se construye sobre fundamentos filosóficos, una doctrina pedagógica y un proceso de enseñanza-aprendizaje. A nivel filosófico el diseño curricular de la Maestria se fundamenta en el modelo de currículo integral, que consiste en la formación del individuo como profesional en el sentido de dotarle las herramientas fundamentales que le permitan desempeñarse de la mejor manera en el mundo laboral, con pensamientos e ideas constructivas hacia un Estado de bienestar social optimo. En segundo lugar se pretende la complementación y habilitación del individuo en un profesional competitivo y creativo en el marco de la investigación docencia y consultoría gerencial. En una segunda meta se pretende que el egresado de la Maestria sea un profesional solidario y con excelentes relaciones humanas que le permita ser un agente de cambio hacia mejores niveles de rentabilidad de la empresa con un entorno social y de bienestar. En tercer lugar generar en el egresado de la Maestria un proceso de transferencias de tecnologias en la búsqueda de la independencia, la libertad, la creatividad con autonomía personal en la consolidación de la investigación, docencia y consultoría hacia la reduccion de la decadencia humana. En cuarto lugar se pretende Inculcar en el educando la toma de decisiones con responsabilidad social en el entorno de la empresa del cual se pretende la integración de la familia en un enfoque de género dentro de la estructura de un Estado en proceso evolutivo hacia mejores estadios de vida. En quinto lugar se busca mejorar el nivel de lenguaje y redacción hacia mejores niveles de comunicador social y líder en los procesos de cambio dentro de la empresa y su entorno con responsabilidad social. Y en sexto lugar se desea que el modelo de profesional que se pretende formar deberá activar la transformación del Sistema de Educación Superior hacia un proceso que optimice el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática aplicada en las ciencias administrativas economicas y contables que permita mejorar la rentabilidad de la empresa tanto financiera economica y social.
2. LA DOCTRINA PEDAGOGICA EN QUE SE INSPIRA Y FUNDAMENTA EL PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA
Las necesidades practicas prioritarias de la sociedad pueden se cubiertas con la aplicación de la Maestria en Modelos en Decisiones Gerenciales. En términos generales la aplicación de modelos de toma de decisiones implica la minimización de los errores entre la teoría y la realidad de tal manera los errores cometidos en los procesos de la dinámica de la empresa y la dinamica de la educacion integral, no vuelvan a cometerse.
La aplicación de la Maestria incluye la construcción y uso de modelos generalizados de decision que involucran modelos sociales, económicos, educativos, demográficos y políticos. En aspectos educativos el plan presenta un modelo aplicado de formación docente[9], siguiendo el “modelo científico reflexivo[10]” Por medio de la practica se facilitan las aplicaciones en matemática como un juego, incluyendo la estadística y optimización, mediante el uso de software; la practica en la construcción de modelos se extienden hacia sistemas contables, y se presentan aportes científicos a la practica y teoría de la matemática aplicada.
En el modelo cientifico reflexivo pedagogico aplicado a la Maestria, el docente en la educacion superior debe ser abierto y capaz de:
“partir de la práctica como eje estructurante, en la jerarquia de la toma de decisiones tanto a nivel, institucional, Comunitaria, social[11]”, y el postgrado retoma este pensamiento y aplica los modelos de toma de decisiones a los diversos niveles de la empresa, la sociedad, involucrando al docente y los estudiantes en la solucion de problemas globales de la emporesa.
“Problematizar, explicitar, y debatir desde la biografía universitaria previa hasta las instituciones cotidianas, las creencias, las rutinas, las resistencias, los supuestos, las relaciones sociales, los proyectos; así como los contenidos, los métodos y las técnicas[12]”.
“Reconstruir, la unidad y complejidad de la propia experiencia contextualizada, sus implicaciones emocionales, prospectivas[13]”. Los textos de El CIMES e IICES proporcionan esta experiencia. El metodo educativo del docente en su experiencia debe de retomar una amistad sincera que facilite al estudiante el aprendizaje aplicando un modelo de evaluación interactivo entre la teoria educativa y la realidad. El docente y la Maestria buscan acelerar la evolucion hacia el modernismo mediante análisis tecnicos, economicos, sociales de la empresa en el mundo globalizante. El docente ademas debe ser un critico permanente de la bibliografia de la Maestria, que permita la prospectiva.
“Compartir la reflección personal crítica en ámbitos culturales contenedores, con coordinación operativa, para considerar cambios actitudinales[14]”. Los textos CIMES e IICES como parte de la bibliografia de la Maestria permiten este pensamiento. Considerando que los gustos de la sociedad varian con el tiempo tambien es necesario tratar de comprender la evolucion de la forma de actuar de la empresa en su entorno de responsabilidad social y tratar de minimizar el error entre la teoria y la realidad mediante el mejoramiento del sistema empresarial del Estado.
“Propiciar imprescindibles espacios de Investigación cualitativa y con participación protagónica de los docentes, utilizando métodos diversos[15]”. Buscando favorecer el proceso de enseñanza aprendizaje, en el sentido de facilitar el aprendizaje y mejorando el sistema de evaluación de la educacion superior.
Favorecer los pensamientos globales ampliando la perspectiva, a fin de lograr cierta distancia óptima de análisis entre teoria y realidad[16]”. Esto es minimizar el error entre la teoria y la realidad, Tanto en los modelos de educacion como en los modelos de empresa con enfasis de mayores niveles de rentabiloidad. En la minimizacion del error se busca reducir a su minima expresion la relación entre la realidad (resultados del diagnostico) y el perfil de formación que se propone en el plan de la Maestria.
Pero es interesante que el “plan de estudios del diplomado en educación superior” establece “la docencia puede caracterizarse por un proceso de interacción entre personas, los profesores y estudiantes establecen interrelaciones, a través de las cuales conforman un grupo con dinámica propia.” Seguidamente se comenta que “Para llegar a una práctica docente, a una nueva pedagogía son insuficientes los cambios e innovaciones en la tecnología educativa, diseño curricular, sistemas de evaluación, recursos didácticos, sino se transforman las bases mismas, las relaciones sociales de la educación, la relación profesor alumno, las relaciones profesor grupo y la relación grupo institución.” Este es aproximadamente el método FOMI (Formación Metodológica de Instructores) aplicado por el INFOP (Instituto Nacional de Formación Profesional) método aplicado en la formación profesional o educación no formal o Capacitación.
3. EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE
La fase final el egresado de la Maestria presenta su producto de investigacion o tesis de grado, en un proceso que se inicia desde las primeras asignaturas del Programa, cada asignatura, curso o unidad curricular comprenderá actividades encaminadas a obtener este producto. Unos cursos apoyarán la investigación bibliográfica para la consolidacion de sus marcos teoricos, otras asignaturas respaldan los conocimientos y aplicaciones de modelos de decisiones gerenciales en diversos estados de la naturaleza, otros cursos dotaran de herramientas de la estructura de base de datos e investigacion, otros cursos respaldan los metodos de diseño y construccion de modelos cualitativos y cuantitativos de investigacion hacia la creacion y aplicación de modelos de decisiones gerenciales, otros cursos respaldan los sistemas de informacion y las aplicaciones de la econometria contable en la contabilidad administrativa. Todas las asignaturas integradas hacia el logro de los objetivos de la Maestria cuyo producto final individual es la tesis de grado, en esta fase culmina el proceso de enseñanza aprendizaje del estudiante egresado. El desarrollo de la investigación o tesis de grado genera un todo estructurado con el contenido curricular de la maestria, con la finalidad de alimentar las necesidades del estudiante, del entorno empresarial con respondabilidad social y por ende de su propia investigación. El marco metodológico hará referencia al conjunto de procedimientos lógicos implícitos en el proceso de investigación, con el propósito de describir y analizar todo lo planteado como objeto de estudio, partiendo de los conceptos teóricos que formarán parte del razonamiento. Se usarán técnicas de enseñanza-aprendizaje tales como: seminarios, clases magistrales, foros, mesas redondas, estudio de casos y la integración del conocimiento se consolidará con los trabajos individuales, grupales y las exposiciones.
El docente de cada unidad curricular deberá entregar el material de estudio correspondiente a cada tema con una semana de anticipación al inicio del curso, a fin de que los estudiantes revisen dicho material con antelación para facilitar la discusión en los foros o mesa de trabajo semanal (es importante la lectura previa por parte de éstos ya que formará parte de la evaluación continua). El CIMES e IICES brindará asesoría constante al estudiante en su formación integral con su trabajo de investigación.
El modelo de educación que se pretende alcanzar se encuentra detallado en los sílabos de las asignaturas e intenta alcanzar el marco filosófico integral de la tecnología globalizada que permita el desarrollo de procesos de toma de decisiones fundamentados en aplicaciones en base a software matemáticos estadísticos y de optimización. En este sentido la tecnología del siglo XXI impulsa la educación virtual y presencial y permite que el docente e investigador se convierta en un facilitador de conocimientos con el máximo nivel creativo que genera los procesos de investigación en la solución de problemas de la empresa.
El proyecto de tesis de grado se inicia desde el comienzo de la maestria en donde el aspirante desarrollara su investigación resolviendo problemas ligados al desarrollo de la empresa, al final en la asignatura de investigación cualitativa y cuantitativa se culmina el aporte científico con asesoría del CIMES e IICES.
La metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa de la Maestria genera la revisión constante de la bibliografía y la integración de todos los elementos de la investigación, la practica docente genera presentaciones magistrales en un medio democrático en donde el profesor se constituye en un amigo de los estudiantes y facilitador de conocimientos. Se incorpora las TIC que genera videos e imágenes que favorecen al proceso de enseñanza aprendizaje con aplicaciones de software matemático, estadístico, econométrico y de optimización estática y dinámica hacia el fortalecimiento de la investigación y tesis de grado. Las evaluaciones serán de grupo e individuales que permitan la motivación de la investigación y docencia. Las visitas de campo con fines de investigación cualitativa y cuantitativa están contempladas en los sílabos del diseño curricular.
En el proceso enseñanza-aprendizaje se pretende obtener un cambio de actitud en el estudiante en lo referente a adquisición de conocimientos hacia el fortalecimiento del proceso de investigación y docencia. Los Docentes de la Maestria utilizaran la metodología científica hacia la solución de los problemas que llevan implícitos los sílabos de las asignaturas y los alumnos deberán de ajustarse a la libertad de cátedra del docente en la aplicación de los objetivos generales y específicos de las asignaturas de la Maestria. El desarrollo de los sílabos comprenden el fortalecimiento de habilidades y destrezas que permitan un desarrollo integral en la solución de problemas de la empresa y su rentabilidad en un entorno con responsabilidad social.
La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas de educación superior se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el mercado de servicios. Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en la referida a la educación superior. Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos.
Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio) con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo de la empresa eficiente. Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR” de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea que “no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica. Conviene señalar que se trata de entender la Capacitación como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente con una base de fundamentación reflexiva.”
En el sentido antes descrito, el Plan de Estudios de la Maestría, requiere del apoyo más protagónico de los docentes para que faciliten el proceso enseñanza aprendizaje de la matemática y sus diversas aplicaciones dado que la enseñanza de la matemática requiere de reglas del aprendizaje desde la perspectivas de los juegos, es decir la matemática puede verse como un juego que cumple con ciertas reglas especificas. Se requiere de la solidez de todo el Mercado educativo, en el sentido de que la oferta educativa es para todas las instituciones educativas de la educación superior y que la demanda educativa proviene de la misma población que requiere mejorar sus conocimientos para tener opciones a mejores oportunidades en el Mercado del empleo y por lo tanto les permita mejorar sus niveles de vida. Es decir, se requiere del apoyo de todos los sectores involucrados en el sistema educativo y corresponde al área educativa[17] y requiere de un planteamiento teórico educativo para su solución. El autor de la presente propuesta, considera la aplicación de las técnicas de la educación no formal o educación en formación profesional como una manera adecuada de abordar el problema educativo antes comentado, en donde la “MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERNCIALES” es una herramienta que pretende contribuir a la solución de la problemática ya planteada dentro de la teoría del desarrollo de la empresa con un entrono de responsabilidad social.
En resumen los Fundamentos filosóficos del plan se plantean en el nuevo modelo educativo considerado el modernismo con los tratados de libre comercio como condiciones necesarias y suficientes para alcanzar el desarrollo empresarial en un entorno de la empresa con responsabilidad social. Observar que la apertura comercial caracterizada por los tratados de libre comercio deben interactuar con la estructura que genera la modernizacion de la educacion y otras condiciones modernizantes.[18] Y son condiciones necesarias y suficientes para el “Desarrollo Económico en general y el desarrollo empresarial como un elemento fundamental de ese desarrollo global[19].
Plantear un modelo educativo favorable para el desarrollo de la empresa en base a modelos subjetivos basados en la experiencia del gerencia y sus asesores y en base a modelos objetivos que genera la investigación cientifica se debe a un interés común de contribuir y a tratar de entender, la interrelación existente entre los conceptos: 1) modelo educativo y 2) modelo de desarrollo empresarial con responsabilidad social.
Debemos incorporar el analisis del “ modelo de evaluación del sistema educativo”. El modelo de evaluación dinámica del sistema educativo permite la determinación y pronósticos de los avances de los niveles del sistema educativo que genera la reforma educativa en el tiempo de acuerdo a los requerimientos y necesidades de las empresas que necesitan un recurso humano mejor preparado técnicamente para sacar ventajas generales a la globalización. Toda reforma educativa debe de contener un modelo de evaluación dinámica educativa acorde al modelo económico factible.
Formar especialistas en la administración de empresas en el área de las aplicaciones de modelos gerenciales cualitativos y cuantitativos que les permita diseñar estrategias en escenarios de los estados de la naturaleza hacia el mejoramiento de los procesos de decisión hacia la estabilidad de la empresa con rentabilidad financiera y económica.
Tales especialistas podran construir, diseñar y aplicar modelos de toma de decisiones y se requiere del uso de herramientas que genera la matematica, estadistica, las finanzas, la econometria y te Establecer estrategias en el manejo de la estructura de capital y el financiamiento necesario en los diversos mercados financieros para lograr el equilibrio de la liquidez, solvencia y rentabilidad; estos elementos contribuyen en la toma de decisiones adecuadas en las organizaciones, trabajando en equipo, con creatividad y ética.
La finalización de este Plan de Estudios procurará que el estudiante pueda:
El estudiante analizara y aplicara la Doctrina Contable, los principios y procedimientos, así como el manejo de los libros contables, registros contables y conocimiento del Balance General y Estado de Ganancia y Pérdidas aplicando los Principios y Normas Contables como parte del sistema de información de la organización, para el control y la toma de decisiones gerenciales.
Conocer la teoría de la administración que le permita hacer aplicaciones en el campo de la planeación, organización, direccion y el control de la empresa desde las perspectiva moderna aplicando los diversos enfoques de investigación en procesos de decisiones.
Facilitar la base de la logica formal como un lenguaje cientifico de las ciencias administrativas y contables en aplicaciones al calculo diferencial e integral de la empresa en diferentes opciones del mercado con aplicaciones de softwares.
fortalecer los conocimientos de los estudiantes en la construcción de bases de datos generadas por encuestas con aplicaciones de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión, tablas y graficos e incorporando la teoría basica de la probabilidad y el análisis combinatorio hacia la construccion de modelos de decisiones estadisticos con paquetes estadisticos
fortalecer los conocimientos de los estudiantes en aplicaciones de las principales técnicas del álgebra lineal y el calculo diferencial e integral en varias variables en aplicaciones estaticas y dinamicas de modelos de decisiones las áreas de economía, estadística, admintracion y gerencia de negocios.
Proporcionar a los participantes de los fundamentos de la matemática que se utiliza en los mercados financieros en lo referido a precios (tasa de interés), productos financieros (documentos de deuda o acciones) en mercados primarios y secundarios y rentabilidades de esos productos financieros
Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los fenómenos micro y macroeconómicos de actualidad así como para el respectivo análisis e interpretación de los mismos para escenarios organizacionales y empresariales así como del sistema económico en su conjunto.
Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los diversos métodos de muestreo en aplicaciones de las investigaciones cualitativas y cuantitativas para la solución de problemas en la empresa por medio del método cientifico
Valorar los métodos de medicion de la regresion lineal y no lineal utilizados en el análisis de los fenómenos económicos, analisis respaldados de manera integral por la teoria economica, la teoria de la optimizacion y los metodos estadisticos de inferencia , así como evaluar y calcular los métodos que generan esta integracion utilizados en la solucion de problemas de prediccion de modelos de toma de decisiones.
Proporcionar a los participantes de los fundamentos sobre los diversos mercados financieros formales y no formales de Honduras y el comportamiento de tales mercados ante los precios (tasas de interés) y productos que se compran y venden ante la regulación de las autoridades monetarias en el control de la oferta monetaria
Proporcionar los conocimientos básicos de la maximización y/o minimización (optimización) sujeta a restricciones de la empresa en lo referido a modelos deterministas lineales y no lineales para la toma de decisiones gerenciales
Desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones gerenciales.
Facilitar y dotar a los estudiantes de las herramientas conceptuales que cubre el marco lógico de proyectos como un instrumento para formular proyectos de inversión privados o públicos; facilitando los estudios complementarios técnicos, demográficos, de mercado, económico y social en presentación del proyecto e incluyendo las formas de evaluación financiera, evaluación económica y evaluación social.
El estudiante será capaz de definir, analizar y explicar la Teoría y metodologías del sistema de la empresa en lo siguientes s subsistemas: de información contable y gerencial; de información de mercadotecnia y manufactura; de la información financiera, de recursos humanos, y de recursos de información incluyendo el desarrollo de trabajo de oficina virtual; todo ello con el objetivo aplicar los modelos de decisiones gerenciales en diferentes estados de la naturaleza diseñando los algoritmos de tales modelos como elementos del sistema de información hacia la mejor toma de decisiones.
Facilitar y complementar los conocimientos de los estudiantes en los modelos de decisiones ligadas a las series de tiempo en lo referido a modelos estacionales y no estacionales involucrando a los modelos autorregresivos y de promedios moviles, y en modelos multiecuacionales aplicados a la contabilidad de la Alcaldia de San Pedro Sula
Preparar y fortalecer a los estudiantes respecto a la contribución práctica que el pensamiento económico puede ofrecer a las políticas de alta gestión familiarizándolo en el manejo de ciertos modelos de toma de decisión empresariales utilizando una serie de instrumentos analíticos ligados a los software econométricos, estadísticos y de optimización para tratar de cubrir la brecha entre los problemas de lógica de la economía matemática y los problemas de política de la administración práctica.
faciliar a los estudiantes de la Maestria el desarrollo de modelos de decisiones y pronósticos aplicados a la contabilidad con el fin de permitir el desempeño adecuado en la gerencia de empresas con liderazgo y creatividad, asumiendo los retos de cambio acelerado y constante, y cubriendo el estudio de modelos de planeamiento y el control de las utilidades, presupuestos y pronósticos de los estados financieros.
Desarrollar una visión gerencial de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TICs) y su importancia para la empresa hoy con el fin de revisar modelos gerenciales de empresas globales, analizando y aplicando las influencias de la sociedad de la información en ambientes profesionales
Se proporcionara las herramientas y el conjunto de conocimientos necesarios para que el alumno participe activamente en la toma de decisiones empresariales, vinculadas con el departamento de Recursos Humanos de su Organización.
desarrollar un modelo general del tratamiento de las decisiones respaldados en modelos matemáticos, econometricos y de optimizacion aplicados en los distintos ambientes organizacionales y de analizar las características de las decisiones en distintas situaciones específicas o estados de la naturaleza ganando experiencia en el uso y práctica de modelos y herramientas de toma de decisiones.
1. DISTRIBUCION DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADEMICOS
a. CICLO: PROPEDEUTICO
CONTABILIDADGENERAL
COB 0101
AGE 0102
LOGICA Y CÁLCULO DE LA EMPRESA
MDG -0103
BASES DE DATOS Y ESTADÍSTICA
MDG– 0104
b. PRIMER CICLO
MODELOS DINÁMICOS DE LA EMPRESA
MDG 1101
ARITMETICA DE
MDG -1102
MDG-1103
MDG -1104
c. Segundo ciclo
Econometría de La Empresa
MDG 2101
MDG-1102
MDG -1103
MDG 2102
Métodos de Optimización De La Empresa
MDG 2103
MDG 2104
d. Tercer ciclo
La Preparación y Evaluación de Proyectos
MDG - 3101
MDG 3102
Econometría Aplicada a la Contabilidad
MDG 3103
MDG– 3104
e. Cuarto ciclo
Contabilidad de Gestion Empresarial
MDG – 4101
MDG - 3102
MDG – 3103
MDG- 4102
MDG 4103
Modelos de Decisiones Gerenciales
MDG 4104
MDG – 3101
MDG-3102
MDG-3103
1. DESCRIPCION DE ASIGNATURAS
INSTITUTO DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y EDUCACION SUPERIOR, IICES CIMES.
Modelos en Decisiones Gerenciales en el Grado de Maestría.
Código: COB-0101
Área Académica: ECONÓMICO/ADMINISTRATIVA
Semanales: 2
Semanales: 3
Objetivo: El estudiante analizara y aplicara la Doctrina Contable, los principios y procedimientos, así como el manejo de los libros contables, registros contables y conocimiento del Balance General y Estado de Ganancia y Pérdidas aplicando los Principios y Normas Contables como parte del sistema de información de la organización, para el control y la toma de decisiones gerenciales.
1. Antecedentes de la Contabilidad.
2. Los principios de Contabilidad generalmente aceptados.
3. Formulación de Estados Financieros.
4. La partida doble, movimiento y uso de cuentas.
5. Los libros de registro y utilidad en la vida financiera de la empresa.
6. La hoja de trabajo en los diferentes tipos de empresa.
7. Liquidación contable.
8. Efectivo.
9. Cuentas y documentos por cobrar, descuentos de documentos y ventas a plazos.
10. Inversiones temporales y a largo plazo.
11. Inventarios.
12. Contratos de construcción.
13. Activos y pasivos diferidos.
14. Propiedad planta y equipo.
15. Pasivos.
16. Capital contable.
17. Reexpresión monetaria.
18. Estados contables principales o básicos.
19. Análisis de estados contables.
20. Análisis de la situación financiera.
21. Análisis de la situación patrimonial.
22. Índices del análisis financiero.
Asignación de trabajos de investigación.
Exámenes parciales escritos.
Exámenes cortos.
Presentación de trabajos prácticos.
Presentación y discusión de casos.
· HORNGREN, Charles “Contabilidad”.
· GARCIA PEREZ, María Carmen “Introducción a la Contabilidad Financiera”.
· JULIA IGUAL, Juan Francisco “Contabilidad Financiera”.
· KESTER, Rory B. “Contabilidad Técnica y Práctica”.
· CHAVEZ ACKERMAN, Pascual “Fundamentos y Principios de Contabilidad”.
· Meigs, Williams, Haka, Bettner, CONTABILIDAD, La base para decisiones gerenciales, Undécima edición, Mac Graw Hill, Colombia, 2001.
· Horngren, Sundem, Elliott, Introducción a la CONTABILIDAD FINANCIERA, Septima Edición, Editorial Prentice Hall, México, 2000
Carrera de Modelos en Decisiones Gerenciales en el Grado de Maestría.
Asignatura: ADMINISTRACIÓN GENERAL.
Código: AGE 0102
Área Académica: Aministracion.
Semanales: 0
Unidades Valorativas: 00
Objetivo: Conocer la teoría de la administración que le permita hacer aplicaciones en el campo de la planeación, organización, direccion y el control de la empresa desde las perspectiva moderna aplicando los diversos enfoques de investigación en procesos de decisiones.
1. Historia del pensamiento administrativo.
2. Definiciones básicas.
3. Escuelas del pensamiento administrativo.
4. La administración como proceso y su relación con el medio.
5. Proceso administrativo: Planeamiento, Organización, Dirección y Control.
6. La planeación y sus deferentes enfoques.
7. Teoría de la organización, el propósito de la organización departamentalización y relaciones de autoridad.
8. La naturaleza de la Dirección, Motivación, Liderazgo y Comunicaciones.
9. El control, su objetivo, las formas y aplicaciones.
10. Metodologías y enfoques teóricos:
10.1 Metodología Hoshin: Desarrollo de un caso práctico, Exposición del caso práctico.
10.2 Enfoques teóricos para investigar en la administración: teoría de la agencia, Teoría de la ecología de las poblaciones, Teoría de la contingencia, Teoría de recursos y capacidades, Teoría de la lógica dominante, Teoría de la economía industrial.
Sistemas de Información en la Organización:
11.1 Teoría institucional.
11.2 Teoría de dependencia de recursos.
11.3 Teoría de los costos de transacción.
11.4 Teoría del Conocimiento.
11.5 Administración por objetivos.
Modelo Benchmarking.
Solución de problemas Gerenciales.
Los Stakeholders: Ventaja competitiva, Core competence, la cadena de valor, sostenibilidad de la ventaja competitiva, outsourcing, just in time, exposición caso Wal Mart.
Marketing Relacional: La cadena de lealtad.
16. Teoría de la organización, el propósito de la organización departamentalización y relaciones de autoridad.
Recursos humanos en la organización: cultura organizacional, comportamiento organizacional, pensamiento lateral, Empowerment, Liderazgo.
Exposiciones del Profesor
Preparación y discusión de casos prácticos.
Asignación de investigaciones.
Exposiciones de los alumnos.
Informes escritos de casos e investigaciones.
Asistencia a conferencias, seminarios y talleres.
ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN. Diez De Castro y otros. Mac Graw Hill. 2001.
CONCEPTOS DE ADMINISTRACIÓN ESTRATEGICA. F. David Prentice Hall. 1997.
ADMINISTRACIÓN ESTRATÉGICA. Thomson - Strickland. Irwin - Mac Graw Hill. 2000.
Robbins, Stephan P. Y Coulter. ADMINISTRACION. Prentice Hall Hispanoamericana, 5° edición, Mexico, 1,996.
Stoner, J. Freeman, R., Gilbert , D. ADMINISTRACION. Prentice Hall , 6° edición, México, 1,999.
Asignatura: LOGICA Y CÁLCULO DE LA EMPRESA.
Código: MDG -0103
Área Académica: MATEMATICA.
Objetivo: Facilitar la base de la logica formal como un lenguaje cientifico de las ciencias administrativas y contables en aplicaciones al calculo diferencial e integral de la empresa en diferentes opciones del mercado con aplicaciones de softwares.
1. PROPOSICIONES Y TABLAS DE VERDAD
2. LOS CONECTORES LOGICOS
2.1 LA CONJUNCION
2.2 LA DISYUNCION
2.3 LA NEGACION DEPROPOSICIONES
2.4 IMPLICACION O CONDICIONAL, p → q
2.5 BICONDICIONAL pÛ q
3. TAUTOLOGIA CONTRADICCION Y CONTINGENCIA
4. EQUIVALENCIA LÓGICA
5. ÁLGEBRA DE PROPOSICIONES y cuantificadores
6. FUNCIONES PROPOSICIONALES Y
7. ARGUMENTOS E IMPLICACION LOGICA
8. El limite un enfoque intuitivo: teoremas
10 La recta secante y tangente a una curva
11 La derivada
11.1 teoremas sobre derivadas
11.2 La regla de la cadena
11.3 otros teoremas sobre derivadas
11.4 Las derivadas de funciones exponenciales y logarítmicas
11.5 Los máximos y mínimos de fuciones
11.6 Los gráficos con aplicaciones de óptimos
11.7 Aplicaciones del calculo a la economía y administración
11.8 Aplicaciones del equation Grapher y el MathCad.
12. El calculo integral
12.1 Las antiderivadas y sus teoremas
12.2 La integral definida
12.3 La integral indefinida
12.4 Métodos de integración
12.5 Aplicaciones del MathCad y el equation grapher
12.6 Aplicaciones económicas y administrativas de la integral
Copi, Irving. M. Lógica Simbólica .- CECSA .- 1987 .
Chávez Noriega, A .- Introd. A la Lógica .- Ed.Amaru .- Lima .- 1984
Ferrater Mora, J. y Leblanc Hugues. Lógica Matemática . Ed. Fondo de Cultura .- México .- 1970 .
Ferro,J,B.- Lógica y Procedimientos decisorios en Lógica. Aspectos Formales y Filosóficos.- Lima.- Univ.Católicca.- 1978.
López Doriga,Enrique.- Metodología del Pensamiento.- Heder.- Barcelona.- 1986.
Méndez.- Lógica.- Curso I ( Módulo 2 ) Ed. Trillas.- México.
Miró Quesasa G.,Fco.- Lógica ( Curso Universitario ). Ed. Inst. para promoción de la enseñanza de la matemática. Lima.- 1977.
APOSTOL, T. Calculus Vol.I y II. Reverté-1980.
EDWARDS y Penney. Cálculo con Geometría Analítica. Edit. Prentice Hall, 1994.
FULKS Waston, Cálculo avanzado. Limusa-1991.
GUTIÉRREZ B. A., Yactayo R. R., Geometría Analítica, Volumen 1. Ica – 1996.
HASSER-LaSalle, Análisis Matemático Vol. I . Trillas-1986.
LARSON – HOSTELER, Cálculo con Geometría. Mc. Graw. Hill
PITA RUIZ Claudio. Cálculo Vectorial. Prentice. 1995.
SALAS, S. L. Y Hille E. Cálculo, Volumen I. Edit. Reverté, S.A. 1994.
STEWART, James. Cálculo, Grupo Editorial Iberoamérica.
SWOKOWSKI, Cálculo con geometría analítica. Grupo editorial Iberoamérica
THOMAS/FINNEY, Cálculo Con Geometría Analítica. Grupo Editorial Iberoamericana
Calculo de Leithold.
Asignatura: BASE DE DATOS Y ESTADISTICA
Código: MDG– 0104
Área Académica: MATEMATICA E INFORMATICA
Objetivo: fortalecer los conocimientos de los estudiantes en la construcción de bases de datos generadas por encuestas con aplicaciones de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión, tablas y graficos e incorporando la teoría basica de la probabilidad y el análisis combinatorio hacia la construccion de modelos de decisiones estadisticos con paquetes estadisticos
1.1 Las encuestas y las bases de datos
1.2 Gráficos para variables cualitativas
1.3 Gráficos para variables cuantitativas
1.4 La distribución de frecuencias
1.5 Las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión
2. BASES DE DATOS Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA CON EL SPSS
2.1 El comando data y el data view
2.2 Los cuadros de salida del spss
2.3 Las estadísticas descriptivas con el spss
2.4 Las medidas de tendencia central con el spss
2.5 Las medidas de dispersion con el spss
3 CONCEPTOS BASICOS DE PROBABILIDAD
3.1 Definiciones básicas
3.2 Repaso de espacio muestral y sucesos (eventos)
3.3 Espacios finitos de probabilidad
3.4 Espacios equiprobables
3.5 Repaso de los teoremas sobre probabilidades
3.6 Problemas resueltos: espacios muestrales y eventos
(sucesos) (eventos)
3.7 Probabilidad condicional
3.8 Repaso de la probabilidad condicional y ejercicios resp
3.9 Teorema de la multiplicacion para probabilidad condicional
4. procesos estocasticos finitos y diagramas de árbol
4.1 repaso de independencia y ejercicios resueltos
4.3 problemas resueltos : probabilidad condicional en espacios equiprobables
4.4 deduccion del teorema de bayes
4.5 ampliaciones del concepto de independencia
4.6 factoriales, permutaciones, combinaciones y el binomio de Newton
MARTINEZ BENCARDINO CIRO. Estadística y muestreo. Editorial ECOE. 1.987. Décima segunda edición
MONTAÑA RODRÍGUEZ JOAQUIN. Conferencias de Estadística I. 2008
BERENSON LEVINE. Estadística básica en Administración. Conceptos yAplicaciones. Editorial Prentice Hall.1996 Sexta Edición.
FREND JHON, FRANK WILLIANS Y BENJAMIN M. PERLES. Estadística para la administración con un enfoque moderno.Editorial Prentince may. Quinta edición.
HANKE Y REITSCH. Estadística para los negocios. Editorial Irwin. 1995. Segunda edición.
MILL RICHARD L. Estadística para Economía y Administración. Editorial Mc. graw Hill. 1.980. Segunda edición
MURRAY E. SPIEGEL. Estadística. Editorial serie Schaum. 1978
KASMIER LEONARD. Estadística Aplicada a la Administración y la Economía. Editorial Schaum 1978. Segunda edición
ZUWAYLIF FADIL. Estadística general aplicada. Editorial. Fondo Educativo Interamericano S.A. 1.977. Primera edición.
PERDOMO MEJIA JOSE SALOMON. BASES DE DATOS Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA CON EL SPSS
PERDOMO MEJIA JOSE SALOMON. FUNCIONES DE PROBABILIDAD CON EL EXCEL Y EL SPSS
PERDOMO MEJIA JOSE SALOMON. ANALISIS COMBINATORIO
Asignatura: MODELOS DINAMICOS DE LA EMPRESA
Código: MDG 1101
REQUISITOS: MDG -0103 LOGICA Y CALCULO DE LA EMPRESA
COB-0101 CONTABILIDAD GENERAL
AGE-0102 ADMINISTRACION GENERAL
Área Académica: MATEMATICA Y ADMINISTRACION
Objetivo: fortalecer los conocimientos de los estudiantes en aplicaciones de las principales técnicas del álgebra lineal y el calculo diferencial e integral en varias variables en aplicaciones estaticas y dinamicas de modelos de decisiones las áreas de economía, estadística, admintracion y gerencia de negocios.
1. Los espacios vectoriales
1.1 EL espacio vectorial de las matrices
1.2 El espacio vectorial en Rn
1.3 Los sistemas de ecuaciones lineales
1.4 Métodos de solución
1.5 La inversa de una matriz
1.6 El Método de Gauss
1.7 El Método de Jordán
1.8 La Regla de Krammer
1.9 Aplicaciones con el Math Cad
1.10 Bases de un Espacio Vectorial
1.11 Bases y la solución de sistema de ecuaciones l
1.12 autovalores, autovectores y diagonalizacion
1.13 Los espacios vectoriales euclideanos.
1.14 El Economía del bienestar social
1.15 El optimo de Pareto
1.16 La matriz de insumo producto.
1.17 Aplicaciones a modelos de mercado y renta nacional
1.18 Modelos de INPUT - OUTPUT DE LEONTIEF
1.19 formas bilineales y cuadráticas
2. EL CALCULO EN VARIAS VARIABLES
2.1 funciones en varias variables
2.2 Las funciones de Kobb Douglas
2.3 Las derivadas parciales
2.4 condiciones de primer orden y segundo orden para UN OPTIMO
2.5 otros teoremas de optimo.
2.5 La optimización clásica.
2.6 EL calculo integral en varias variables
2.7 Aplicaciones a la teoría de la probabilidad
3. DINÁMICA ECONÓMICA Y CÁLCULO INTEGRAL
3.1 Integral indefinida. aplicación en administración y economía
3.2 Integral definida. aplicación en administración y economía
3.3 Algunas aplicaciones económicas de las integrales
3.4 Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden con coeficientes y términos constantes.
Dinámica del precio del mercado
3.5 Ecuaciones diferenciales no lineales de primer orden y de primer grado
3.6 Exposición de la Investigación: Sobre “Modelo de crecimiento de Solow”.-“ Modelo de
crecimiento de Domar”
3.7 ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR
3.7.1 Ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden con coeficientes constantes y término constante
3.7.1 Números complejos y funciones circulares.
3.7.3 Un modelo de mercado con espectativas de precios
4. DINAMICA DE LA EMPRESA EN EL TIEMPO DISCRETO
4.1 ECUACIONES EN DIFERENCIAS DE PRIMER ORDEN
4.2 diferencias y ecuaciones en diferencias
4.3 Resolución de una ecuación en diferencias de primer orden
4.4 El modelo de la telaraña: Un modelo de mercado con inventario
4.5 Ecuación en diferencias lineales de segundo orden con coeficientes constantes y
término constante.
4.6 El modelo de SAMUELSON de la integración entre el multiplicador y el acelerador
4.7 Inflación y Desempleo en tiempo discreto.
4.8 Resolución de ecuaciones dinámicas simultáneas
4.8.1 Modelos dinámicos de input y output
4.9 Exposición de la Investigación Sobre “Aplicaciones de las Ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencias simultáneas en Economía”
Examen parcial escrito 1: 20%
Examen parcial escrito 2: 20%
Examen parcial escrito 3: 20%
PRESENTACION DE TRABAJOS EN GRUPO: 15%
Leitthold, Louis. Cálculo y Geometría Analítica. 1987. Harla. México.
Leithold, Louis. El Calculo. México Oxford University Press Harta. 1998..
Larson, Roland. Calculo y Geometría Analítica. Mc Graw Hill México. 2000.
Swokowski, Earl. Calculo con Geometría Analítica. Grupo Editorial Iberoamericana. 1989.
Zill, Dennis. Calculo con Geometría Analítica. Grupo Editorial Iberoamericana. 1987.
Thomas, George. Calculo con Geometría Analítica. Addison Wesley Iberoamericana México.1987.
Lógica Matemática, conjuntos y sistemas numéricos CIMES IICES. Autor Jose Salomón Perdomo Mejia (JSPM)
Algebre lineal I (Espacios vectoriales y solucion de sistemas) Autor Jose Salomón Perdomo Mejia (JSPM)
Calculo Diferencial e Integral. Autor Jose Salomón Perdomo Mejía (JSPM) Edicion CIMES.IICES
Stewart, J. Cálculo Multivariable 4ed, Thomson México 2002
administración, economía y ciencias sociales 7ed. Mc Graw Hill
Chiang, A. Métodos Fundamentales de Economía Matemática. Mc Graw Hill Madrid 1986
Sydsaeter, Knut. Matemáticas para el análisis Económico. Prentice & Hall, Madrid 1996
Matemáticas para Economistas.- Caballero .- McGraw Hill.- Primera Edición
Álgebra Lineal y Ecuaciones Diferenciales.- : Dettman - Mac-Graw Hill .- Segunda Edición
RECURSO INDISPENSABLE: CALCULADORA CASSIO CFX – 9850G PLUS
RECURSO OPCIONAL: COMPUTADOR PERSONAL CON DOMINIO DEL UTILITARIO EXCEL
Asignatura: ARITMETICA DE LOS MERCADOS FINANCIEROS
Código: MDG -1102
REQUISITO COB-0101 CONTABILIDAD GENERAL
Área Académica: economica administrativa
Objetivo: Proporcionar a los participantes de los fundamentos de la matemática que se utiliza en los mercados financieros en lo referido a precios (tasa de interés), productos financieros (documentos de deuda o acciones) en mercados primarios y secundarios y rentabilidades de esos PRODUCTOS FINANCIEROS
1. El interés simple y el descuento bancario
1.1 El interés
1.2 El capital mas intereses
1.3 El valor actual o presente de una deuda
1.4 Calculo de la tasa de interés
1.5 Calculo del tiempo
1.6 Calculo del tiempo si se conoce el interes simple
2.1 El descuento bancario y los pagares
2.2 El descuento bancario
2.3 Las comisiones
2.4 Los descuentos comerciales
2.5 Las ecuaciones equivalentes
2. El Interés Compuesto
2.1 El Interés Compuesto
2.2 La Tasa Nominal Y La Tasa Efectiva
2.3 Calculo Del Tiempo
2.4 Actualización
2.5 Ecuaciones De Valor Equivalentes
2.6 La Obtención De La Tasa De Interés Nominal
2.7 Aplicaciones Del Interés Compuesto
3. Las anualidades
3.1 Calculo del monto de una anualidad
3.2 Valor actual de una anualidad
3.3 Calculo de la renta de una anualidad
3.4 Calculo del tiempo en el valor actual de una anualidad
3.5 Anualidades anticipadas y el calculo del monto
3.6 Calculo del valor actual de una anualidad anticipada
3.7 Anualidades diferidas
3.8 Calculo del valor actual de una anualidad diferida
4 La amortización
4.1 Calculo del saldo insoluto
4.2 Las rentas perpetuas y sus aplicaciones
4.3 Calculo del valor actual de una renta perpetua
4.4 Calculo de la tasa de interés
4.5 Calculo de la renta perpetua
4.6 Valor actual de las rentas perpetuas anticipadas
4.7 Valor actual de las rentas perpetuas a pagar al final
4.8 La capitalización en las rentas perpetuas
4.9 Los costos capitalizados
4.10 Los costos equivalentes
4.11 La tasa de interes real o tasa actuarial
5 Los bonos y otras obligaciones
5.1 Precio del bono según la fecha de cupón
5.2 Tablas de valor de un bono en los libros
5.3 Calculo del precio de un bono, entre periodos de cupones
5.4 El precio efectivo
5.5 Método aproximado
5.6 Método exacto
5.7 El costo de un titulo valor en el mercado secundario
5.8 Bonos seriados
5.9 Bonos de anualidad
6 Métodos para evaluar rendimientos de obligaciones
6.1 El costo de oportunidad
6.2 Método de highlan y rosebaum
6.3 Método ponderado
7 Métodos dinámicos para evaluar inversiones
7.1 El valor presente neto (vpn)
7.2 La relación beneficio costo
7.3 La tasa interna de retorno (tir)
7.4 Las acciones y las razones bursátiles
8 Metodos de rentabilidad en los mercados de valores
8.1 Metodo tis (tasa de interes simple)
8.2 El descuento racional o matematico
8.3 El descuento racional a precio efectivo
8.4 El descuento racional a precio con interés
8.5 Método lineal
9 RAZONES DE RENTABILIDAD FINANCIERA
9.1 La razón circulante
9.2 La prueba de acido
9.3 El rendimiento sobre la inversión
9.4 El rendimiento sobre los activos
9.5 La razón de endeudamiento
9.6 La razón de gastos financieros
9.7 La rotación de inventarios
9.8 Razón de inventarios a capital de trabajo
10. Los dividendos en las acciones
10.1 Las razones bursátiles
10.2 El rendimiento de las acciones
10.3 El valor contable de una acción
AYRES, FRANK JR. MATEMÁTICAS FINACIERAS EDITORIAL MC GRAW HILL – MEXIXO – 1988
CISSEL, ROBERT, CISSE HELEN, PLASHLER DAVID, MATEMÁTICA FINANCIERA. COMPAÑÍA EDITORIAL CONTINENTAL S.A. 608 P. – MÉXICO – 1997.
DÍAZ MATA ALFREDO, AGUILERA, VÍCTOR MANUEL, MATEMÁTICA FINANCIERA. COMPAÑÍA EDITORIAL MAC GRAW HILL 469 P. –MÉXICO 1998.
HIGHLAND, H. ESTHER ROSENBAUM. MATEMÁTICAS. EDITORIAL PRENTICE HAL 628 CONTINENTAL S.A. P. –MÉXICO – 1987
HAEUSSLES ERNEST JR. MATEMÁTICAS PARA ADMINISTRACIÓN, ECONOMÍA, CIENCIAS SOCIALES Y DE LA VIDA EDITORIAL PRENTICE may 911 P. – MÉXICO.
PORTUS G. LINCOYAN. MATEMÁTICA FINANCIERA. EDITORIAL MC GRAW HILL 434 P.- MÉXICO – 1997
VILLALOBOS JOSÉ LUIS. MATEMÁTICA FINANCIERA. GRUPO EDITORIAL IBEROAMERICA 77 P. – MÉXICO – 1993
ANIBAL ALLEN MURRUGARRA. MATEMÁTICA FINANCIERA. EDITORIAL SAN MARCOS – LIMA - 1993
Código: MDG –1103
REQUISITO MDG -0103 LOGICA Y CALCULO DE LA EMPRESA
Área Académica: MATEMATICA, economica y administrativa
Objetivo: Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los fenómenos micro y macroeconómicos de actualidad así como para el respectivo análisis e interpretación de los mismos para escenarios organizacionales y empresariales así como del sistema económico en su conjunto.
1 Introducción a la Micro y Macro economía
2 Modelo de Oferta y Demanda en la microeconomía
2.1 El mercado de bienes y servicios a nivel Microeconómico
2.2 El mercado de bienes y servicios a nivel
2.3 Elasticidad
3 Análisis del Comportamiento del Consumidor
3.1 Teoría de la Producción y de los Costos de Producción
3.2 Modelo de Competencia Perfecta
1.3 Modelo del Monopolio
4 Producto Interno Bruto y las Cuentas Nacionales
4.1 Demanda y Oferta Agregada
4.2 Producción sectorial y global
5. Mercado financiero.
5.1 Mercado Financiero, Mercado de Trabajo
6. La Balanza Comercial
6.1 Los Valores Reales Y Corrientes De La
6.2 Los Términos De Intercambio
6.3 La Balanza De Pagos En Cuenta Corriente
6.4 La Cuenta De Capital
7. Paro, Inflación y Ciclos Económicos
2.7 Políticas públicas (fiscal, monetaria, cambiaria y crediticia) y sus posibles impactos en agregados económicos.
JACK HIRSHLERIFER Microeconomía Teoría y Texto Aplicaciones 3ra ed. Prentice – Hall Hispano América S.A
G.S. MADDALA Microeconomía Mc. Graw. Hill Interamericana
ROGER LE ROY MILLER Microeconomía Mc. Graw. Hill
DOMINICK SALVATORE : “Teoría y 350 Problemas Resueltos” Microeconomía serie compendio SCHUM 1992
CASE / FAIR Principios de Microeconomía Prentica Hall – México 4ª Edición 1997
ROBERT PINDYCKY Microeconomía Prentice – Hall España 4a Edición 2000
Mc Connell, Campbell y Stanley Brue. 2001 Economía. Colombia: Mc Graw-Hill.
Méndez, Silvestre. 1996 Fundamentos de Economía. México: Mc Graw-Hill.
Millar, Roger LeRoy. 2002 Economía Hoy. Colombia: Addison Wesley.
Paschoal Rossetti, José. 2000 Introducción a la economía. México: Oxford
Salvatore, Dominick. 1992 Microeconomía. México: Mc Graw-Hill.
Samuelson, Paul y William Nordhaus 2005 Economía. España: Mc Graw-Hill.
Stanley Fischer, Rudiger Dornbusch y Richard Schmalensee, 1988 Economía. España: McGraw-Hill.
Stanley Fischer, Rudiger Dornbusch y Richard Startz. 2002 Macroeconomía. McGraw-Hill: España.
Eaton Curtis 1996 Microeconomía. México: Prentice Hall.
Fontaine Ernesto y Schenone Oswaldo 2000 Nuestra Economía de cada día. México: Alfaomega.
Lieberman Marc y Hall Robert 2005 Microeconomía, principios y aplicaciones. México: Thomson Lerning.
Millar, Roger Leroy 1986 Microeconomía moderna. México: Harla.
Millar, Roger Leroy 2001 Macroeconomía moderna. México: Oxford.
Parkin Michael y Esquivel Gerardo 1999 Macroeconomía. México: Addison Wesley.
Parkin Michael y Esquivel Gerardo 2001 Microeconomía versión para Latinoamérica.
México: Pearson education.
Parkin, Michael 1998 Macroeconomía. México: Addison Wesley.
Rudiger, Dornbusch, Stanley, Fischer, Richard Startz 1998 Macroeconomía. España: Mc Graw-Hill.
Safranski Rudiger 2004 ¿Cuánta Globalización podemos soportar?. España: Tusquets editores S.A.
BLANCHARD, O. (2006): Macroeconomía, 4ª edición, Prentice Hall Ibérica, Madrid.
CASE, Karl E. (1997) Principios de macroeconomía. -- 4 ed.- México D.F., México: Prentice Hall Hispanoamericana.
DORBUSCH, R. Fischer, S. y Startz, R. (2004): Macroeconomía, 9ª edición McGraw-Hill, Madrid.
Asignatura: METODOS DE MUESTREO
Código: MDG -1104
REQUISITOS MDG -0104 BASE DE DATOS Y ESTADISTICA
MDG -0103 LOGICA Y CALCULO DE LA EMPRESA
Objetivo: Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los diversos métodos de muestreo en aplicaciones de las investigaciones cualitativas y cuantitativas para la solución de problemas en la empresa por medio del método cientifico
1. las funciones de probabilidad
1.1 La variable aleatoria y las bases de datos
1.2 Definición de variable aleatoria
1.3 Lla variable aleatoria continua
1.4 La esperanza matematica en valores discretos
1.5 Definicion de esperanza matematica para una variable aleatoria continua
1.6 Lla varianza para variables aleatorias dicretas y continuas
1.7 Estadistica, muestreo y representatividad
1.8 El teorema Central del limite y la estimacion
2.1 Cardinalidad y muestreo
2.2 Concepto de muestreo aleatorio simple
2.3 Formulas a utilizar
2.4 Estimación de medias en un muestreo aleatorio simple
2.5 La covarianza
2.6 Caso continuo y caso discreto
2.7 Otros teoremas sobre el muestreo aleatorio en poblaciones finitas
3. Distribuciones muestrales
3.1 Error estándar de la distribución muestral
3.2 Muestreo en poblaciones normales
3.2 Muestreo en poblaciones no normales
3.3 Estimación utilizando la distribución normal
3.4 Estimaciones puntuales
3.5 Estimación de intervalos para la media y proporción
4.1 modelos de muestreo
4.2 los aspectos económicos del muestro
4.3 muestreo aleatorio sin reemplazamiento y muestreo con reemplazamiento
4.4 El tamaño de la muestra y el error muestral
4.5 Las muestras no probabilísticas o muestras no aleatorias
4.6 El tamaño de una muestra no aleatoria
5 El muestreo simple
6 El muestreo sistematico
7 Muestreo por etapas o por conglomerados
8 Muestreo estratificado
9 Muestreo por cuotas
10 Muestreo ponderado
11 Las muestras representativas
12 Los objetivos y su relacion con las preguntas
13 Los objetivos y la base de datos
14 Los objetivos y la muestra
15 El muestreo simple y el tamaño de la muestra (tamu)
16 El muestreo sistematico y el tamaño de la muestra
17 Muestreo por etapas o por conglomerados y el tamu
18 Muestreo estratificado y el tamaño de la muestra
19 Muestreo por cuotas y el tamaño de la muestra
20 Muestreo ponderado y el tamaño de la muestra
21 Las muestras representativas
22 Muestreo en dos etapas
23 Los objetivos de la investigacion y el diseño experimental
ANDERSON, David R., SWEENEY, Dennos J., y WILLIAMS, Thomas A. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Thomson. 8va. Edición en español 2004.
BOX, George, HUNTER, William, HUNTER, D. Stuart. “Estadística para Investigadores”. Editorial Reverté, S.A. 1ra. Edición 1999. 2da. Reimpresión 2001. México.
CAMACHO ROSALES, Juan. ESTADÍSTICA CON SPSS PARA WINDOWS. Alfaomega y Ra-Ma. 2001. México.
FREEMAN, Linton. ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA APLICADA. Euroamérica. 1RA. Edición en español. 1971.
GARCÍA FERRANDO, Manuel. SOCIOESTADÍSTICA: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN SOCIOLOGÍA. Alianza Universidad Textos. Madrid. 1985
LEVIN, Richard I., RUBIN, David S. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Pearson Prentice Hall. México. 7ma. Edición. 2004.
Asignatura: ECONOMETRÍA DE LA EMPRESA
Código: MDG 2101
REQUISITOS MDG-1101 MODELOS DINAMICOS DE LA EMPRESA
MDG 1102 ARITMETICA DE LOS MERCADOS FINANCIEROS
MDG-1103 ECONOMIA
OBJETIVO: Valorar los métodos de medicion de la regresion lineal y no lineal utilizados en el análisis de los fenómenos económicos, analisis respaldados de manera integral por la teoria economica, la teoria de la optimizacion y los metodos estadisticos de inferencia , así como evaluar y calcular los métodos que generan esta integracion utilizados en la solucion de problemas de prediccion de modelos de toma de decisiones.
1.1.1 Modelización econométrica
1.1.2 NATURALEZA DE LA ECONOMETRIA
1.1.3 LAS VARIABLES Y SUS RELACIONES
1.1.4 BASES CONCEPTUALES SOBRE LOS MODELOS
1.1.5 EL ROL DE LA ECONOMETRIA
1.1.6 Los diferentes tipos de modelos econométricos
1.2.1 LA CORRELACION ENTRE DOS VARIABLES
1.2.2 Modelos de correlación
1.2.3 El coeficiente de Pearson
2.1.1 Los objetivos de la investigación, las bases de datos, la
interacción entre las variables y las pruebas de hipótesis
2.1.2 El modelo de regresión lineal y las hipótesis clásicas
2.1.3 REPASO DE LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS
2.1.4 LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS PARA LOS PARÁMETROS
3.1.1 LA REGRESION LINEAL DE DOS VARIABLES
3.2.1 EL ERROR ESTANDAR DE LA ESTIMACIÓN
3.2.2 EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
3.2.3 ANALISIS DE LA VARIANZA Y LAS PRUEBAS t
3.3.1 EL ERROR ESTANDAR DE LA ESTIMACIÓN
3.3.2 EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
3.3.3 ANALISIS DE LA VARIANZA Y LAS PRUEBAS t
3.4.1 La autocorrelacion
3.4.2 La heteroscedasticidad
3.4.3 La Multicolinealidad
4.1.1 La autocorrelacion
4.1.2 métodos lineales y no lineales
6.1.1 Los modelos multiecuacionales
GUJARATI, D.N., (1997), Econometría, 3ª edición, Santa Fe de Bogotá: McGraw-Hill.
CRAMER, J.S., (1969), Econometría Empírica, 1ª edición, México D.F.: Fondo de Cultura Económica.
MADDALA G.S. (1996). Introducción a la Econometría. Segunda Edición. Prentice Hall. México.
GREENE, W. H., (1999), Análisis Econométrico, 3ª edición, Madrid: Prentice-Hall. (traducción de la 3ª edición inglesa de 1998
JOSE SALOMON PERDOMO MEJIA ECONOMETRIA BASICA EDICIONES IICES CIMES SAN PEDRO SULA HONDURAS CA
JOSE SALOMON PERDOMO MEJIA. HONDURAS: RESTRICCIONES EXTERNAS MERCADOS FINANCIEROS Y EMPLEO. EDICIONES IICES CIMES, SAN PEDRO SULA HONDURAS CA
JOSE SALOMON PERDOMO MEJIA. CREDITO AGROPECUARIO. EDICIONES IICES CIMES. SAN PEDRO SULA HONDURAS CA
Asignatura: LOS MERCADOS FINANCIEROS
Código: MDG 2102
REQUISITOS MDG -1104 ARITMÉTICA DE LOS MERCADOS
Objetivo: Proporcionar a los participantes de los fundamentos sobre los diversos mercados financieros formales y no formales de Honduras y el comportamiento de tales mercados ante los precios (tasas de interés) y productos que se compran y venden ante la regulación de las autoridades monetarias en el control de la oferta monetaria
1, conceptos básicos de los mercados financieros
1.1 Los mercados financieros formales de honduras.
1.2 Estructura del sistema financiero hondureño
1.3 Productos comunes que se compran y venden en el mercado financiero
1.4 Encaje legal y tasas de interes activa y pasiva
1.5 Tasas de interes activas y pasivas
1.6 Indice general de precios al consumidor (ipc) inflacion y tasas reales
2. Breve historia del sistema financiero bancario
2.1 Servicios financieros y operaciones bancarias
3. El subsistema formado por las compañias de seguros
3.1 Los seguros en el mercado financiero
3.2 Elementos esenciales del contrato de seguro
3.3 La obligación del asegurador a indemnizar
3.4 Caracteristicas de los contratos de seguros
3.5 Principios basicos de lo contratos de seguros
3.6 Tipos de seguros
3.7 La póliza de seguro
3.8 Método de reaseguramiento
4. La bolsa, conceptos generales y objetivos
4.1 Las funciones y objetivos de una bolsa
4.2 El mercado primario
4.3 El mercado secundario.
4.4 Requisitos para establecer un puesto de bolsa y los agentes corredores
4.5 Las operaciones en bolsa
4.6 Antecedentes historicos de la bolsa de valores
5. Los almacenes generales de deposito
6. La bolsa de productos agropecuarios
7. El subsistema formado por el fondo de pensiones
8. El subsistema formado por las casas de cambio
9. El subsistema formado por las sociedades financieras
10. Las finanzas rurales
10.1 Las cajas de ahorro y crédito rurales
10.2 Las perspectivas de las cajas rurales
11. Clasificación de los títulos valores por su ley de circulación
11.1 Los títulos nominativos
11.2 Los títulos a la orden
11.3 Clasificación de los productos financieros
11.4 Modelos de títulos de renta fija
11.5 Los títulos de renta variable
12. Otros productos financieros
12.1 Mas elementos sobre los productos financieros (la letra de cambio)
12.2 Un certificado de participación de valores custodia
12.3 el certificado de participación fiduciaria
12.4 Modelo de un certificado de deposito
12.5 Modelo de un bono de prenda
13. La carta de crédito
13.1 Reseña histórica de la carta de crédito
13.2 Definición
13.3 Partes en una carta de crédito: banco emisor y el beneficiario
13.4 Beneficiario y Los bancos en relación
13.5 Esencia del acuerdo
13.6 Variaciones en los términos de la carta de crédito
13,7 Emisores de las cartas de crédito
13.8 Costos de la carta de crédito
13.9 Obligaciones de los bancos por las cartas de crédito
13.10 Reglas y usos uniformes relativos a los créditos
13.11 documentarios
13.12 Términos de la carta de crédito
13.13 Emisión del crédito
13.14 Verificación de los términos del crédito
13.15 Notificación del crédito
13.6 Responsabilidad del banco intermediario
13.7 Garantía contractual y cartas de créditos "stand by"
13.8 Automatización de las cartas de créditos
13.9 Ventajas y desventajas de las cartas de crédito
14. Clasificación jurídica del fideicomiso
14.1 Sujetos del fideicomiso
14.2 Sujetos del fideicomiso
14.3 Causa o razón del fideicomiso
14.4 Fines del fideicomiso
14.5 Forma del fideicomiso
14.6 Derechos y obligaciones de las partes
14.7 Modalidades del fideicomiso
15. los bancos de desarrollo agrícola
15.1 El crédito agrícola 1970 1980
15.2 El crédito agrícola 1980—1990
15.3 La gestión de los servicios financieros rurales. 1990---2006
15.4 El crédito en el sector agropecuario según fuentes de financiamiento
BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO BÁSICA
Ø José Salomón Perdomo Mejía. Los Mercados Financieros. Ediciones CIMES e IICES.
Ø José Salomón Perdomo Mejía. Los Mercados Financieros Rurales y sus perspectivas. Ediciones CIMES e IICES.
Ø José Salomón Perdomo Mejía. El crédito agropecuario. Ediciones CIMES e IICES.
Ø Bardella, Gianfranco, Apuntes de Técnica Bancaria. Lima, Instituto Peruano de Administración de Empresas. 1970.
Ø Código de Comercio de Honduras
Ø José Salomón Perdomo Mejía. La aritmética del Mercado de Valores. Ediciones CIMES e IICES.
Ø José Salomón Perdomo Mejía.. Matematica Financiera e Indices de Precios. Ediciones CIMES e IICES.
Ø Guillén Ferre, María José. El secreto bancario y sus límites legales: Límites de derecho público. Valencia. Tirant lo Blanch. 1997.
Ø Ley General del Sistema Financiero y del Sistema de Banco y Seguros.
Ø Rodríguez Azuero, Sergio. Contratos Bancarios. Su significación en América Latina. Biblioteca FELAPAN. 5ta. Edición. 2002.
Ø Ley de Mercado de Valores de Honduras.
Ø Villegas, Carlos Gilberto. Operaciones Bancarias. Buenos Aires.
Asignatura: MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN DE LA EMPRESA
Código: MDG 2103
Objetivo: Proporcionar los conocimientos básicos de la maximización y/o minimización (optimización) sujeta a restricciones de la empresa en lo referido a modelos deterministas lineales y no lineales para la toma de decisiones gerenciales
1. INTRODUCCION A LA INVESTIGACION DE INVESTIGACIONES SU CONCEPTO Y DESARROLLO
2. Tipos de modelo, importancia y panorama de aplicaciones..
3. Elementos de programación lineal y la descripción matemática del modelo.
4. Representación grafica y solución.
5. Problemas de programación lineal
6. planteamiento de problemas en términos de la programación lineal y la Dualidad.
7. El Método simplex y el Método dual.
8. Análisis de sensibilidad
9. Introduccion a los problemas de transporte y asignación.
9.1 Métodos de solución del metodo del transporte
10. Introduccion a la Programación no lineal “PNL”.
11. Métodos iterativos de optimización en la PNL
12. La programacion entera
13. La programacion binaria
14. El modelo de Inventarios
15. Las bases de la teoría de juegos.
16. Optimización y aplicación de la teoría de juegos a la economía de Honduras
Trabajo Grupal : 20%
Trabajo Individual : 20%
Ø Hillier, Frederick, Lieberman, Marks, Métodos Cuantitativos para negocios, 6ª edición, Mc. Graw Hill, México, 2002.
Ø David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Métodos Cuantitativos para los negocios, 9ª edición, Thomson, México, 2004.
Ø Hamdy A. Taha, Investigación de Operaciones, 7ª edición, Prentice Hall, México, 20004.
Ø Perdomo Mejia Jose Salomon “HONDURAS RESTRICCIONES EXTERNAS MERCADOS FINANCIEROS Y EMPLEO” Edicion CIMES IICES San Pedro Sula Honduras CA
Asignatura: Investigación cualitativa y cuantitativa de la empresa
Código: MDG 2104
REQUISITOS: MDG-1103 ECONOMIA
MDG-1104 METODOS DE MUESTREO
OBJETIVO: Desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones gerenciales.
1. Introducción a la investigacion en la administracion de empresas
1.1 Ciencia en el contexto económico administrativo
1.2 Debate: Ámbito de Investigación de las ciencias administrativas
1.3 Fundamentos epistemológicos de la investigación
1.4 Polémica sobre el concepto de la ciencia social
1.5 Epistemología de la ciencia
1.6 Complejidad e interdisciplinariedad de la ciencia
1.7 Ciencia, progreso, calidad de vida
1.8 Historia de la ciencia
2. Método del proceso de investigación científica
3. Etapas del proceso de investigación científica
4.2 Justificación y delimitación de la investigación
6. Elementos de la investigacion cualitativa: ejemplos de i9nvestigaciones cualitativas
7. Elementos de la investigacion cuantitativa: Ejemplos de investigaciones cuantitativas
8. Marco de teorico de la investigación y la compatibilidad con los objetivos
9. Formulación de hipótesis de la investigación compatible con los objetivos
10. La metodologia de la investigacion
11. Elaboracion del custionario de la investigacion compatible con los objetuvos
12. Elaboracion de la base de datos de la investigacion
13. Las variables cualitativas y cuantitativas de la base de datos compatible con paquetes estadisticos
14. Población y muestra objeto de la investigación
15. El marco muestral y el tamaño de la muestra en la investigaciona
16. La planificacion del trabajo de campo
16.1 Recopilación de información
16.2 Procesamiento de la información
16.3 Calculos de estadísticas descriptivas con paquetes estadisticos
16.4 Las pruebas de hipotesis con paquetes estadisticos
15.5 Analisis de estadistica desciptiva
15.6 La construccion del modelo de decision de la empresa de acuerdo a la investigacion
15.7 Análisis y discusión de los resultados
15.8 Exposiciones de trabajo final
ANDER – EGG, Ezequiel. Técnicas de Investigación Social. 19ª Edición. Buenos Aires- Argentina, Editorial Humanitas. 1989.
BERNAL T. César Augusto. Metodología de la Investigación para Administración y Economía. Bogotá, Editorial. Prentice. 2000.
CABALLERO R. Alejandro E. Metodología de la Investigación Científica. Diseño con Hipótesis Explicativas. Lima, Editorial UNDEGRAF,.2000.
Carrasco Díaz S. Metodología de la Investigación Científica. Editorial San Marcos: Primera Reimpresión. Lima 2006.
HERNANDEZ SAMPIERI; Roberto FERNÁNDEZ COLLADO y Carlos BAPTISTA LUCIO, Pilar. Metodología de la Investigación. 2da Edición. México, Editorial McGraw Hill.1998.
IBÁÑEZ B, Berenice. Manual para la Elaboración de Tesis. México, Editorial Trillas. 2000.
RODRÍGUEZ SOSA. M. Ángel. Investigación Científica, Teoría y Métodos. Lima, Pacífico Editores. 1994
TAFUR PARTILLA, Raúl. La Tesis Universitaria. La tesis doctoral, la tesis de Maestría – El Informe – La Monografía. Lima, Editorial Mantaro, 1995.
MENDEZ A, Carlos. Metodología. Guía para Elaborar Diseños de Investigación en Ciencias Económicas, Contables Administrativas. Colombia, Editorial McGraw Hill, 1997.
NAMAKFOROOSSH, Mohanmad. Naghi. Metodología de la Investigación. México, Editorial LIMUSA, 1996.
PADUA, Jorge. Técnicas de Investigación aplicadas a las Ciencias Sociales. 5ta Reimpresión. México, Fondo de Cultura Económica, 1993.
TORRES BARDALES, C. Orientaciones Básicas de Metodología de la Investigación Cientifica. Lima, UNMSM. 1997.
Asignatura: LA PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS
Código: MDG 3101
REQUISITO: MDG-ECONOMETRIA DE LA EMPRESA
OBJETIVO: La preparación y Evaluación financiera Económica y Social de proyectos de Inversión tiene como objetivo facilitar y dotar a los estudiantes de las herramientas conceptuales que cubre el marco lógico de proyectos como un instrumento para formular proyectos de inversión privados o públicos; facilitando los estudios complementarios técnicos, demográficos, de mercado, económico y social en presentación del proyecto e incluyendo las formas de evaluación financiera, evaluación económica y evaluación social.
1.1 Definición de Proyectos
1.2 El Ciclo de un Proyecto
1.3 La Definicion del Problema
1.4 Generacion de Soluciones Alternativas
1.5 Selección de La Mejor Alternativa
1.6 Diseño del Proyecto
1.7 Ejecucion del Proyecto
1.8 Monitoreo
1.8 Evaluación
2. El Marco Lógico de un Proyecto
2.1 Los Objetivos del Proyecto
2.2 Los Productos o Resultados del Proyecto
2.3 Las Actividades
2.4 Los Egresos del Proyecto
2.5 Los Supuestos Exogenos (Externos) del Proyecto p Riesgos
2-6 Arreglos Institucionales y Gerenciales
3. La Matriz del Marco Lógico del Proyecto
3.1 La Matriz del Marco Lógico del Proyecto
3.2 Descripcion de Suposiciones en el Marco Logico
3.3 Gráfica de Gantt para un Proyecto
3.4 Ejemplo sobre las Actividades en el Tiempo para Cultivar
3.5 El Concepto de Competitividad y los Proyectos
3.6 Suposiciones e Hipotesis del Marco Logico
3.7 Indicadores y Medios de Verificacion del Marco Logico
3.8 Ejemplos de una Matriz o Marco Lógico
3.9 Otras Definiciones Basicas Sobre Proyectos
4. Los Estudios Tecnicos y Las Fases De Un Proyecto.
4.1 La Identificación de la Idea del Proyecto
4.2 La Preparación del Anteproyecto y su Evaluación Previa
4.3 El Estudio Demográfico
4.3.1 Metodos de Estimacion de la Poblacion
4.3.1.1 Estimacion de la Poblacion Urbana
4.3.1.2 Estimacion de la Poblacion Urbana
4.3 Metodos de Estimacion por Medio del Modelo de las Componentes
4.4 El Estudio De Mercado
4.4.1 Generalidades Del Estudio De Mercado
4.4.2 Definicion De Mercado
4.4.3 Estructura De Analisis De Mercados
4.4.4 Area De Mercado
4.4.4.1 Aspectos Principales
4.4.4.2 Segmentacion Del Mercado
4.5 Etapas Del Proceso De Investigacion
4.6 Definicion Del Producto
4.7 Naturaleza Y Usos Del Producto
5. Estudio De La Oferta Demanda Y Precios Del Bien
5..1 Definicion De La Demanda
5..2 Analisis De La Demanda
5.3 Recopilacion De La Informacion Primaria
5.4 Recopilacion De La Informacion Secundaria
5..5 Proyeccion De La Demanda
5.6. Definicion De La Oferta
5.7 Tipos De Oferta
5.8 Analisis De La Oferta
5.9 Demanda Y Oferta: El Equilibrio
5.10 Definicion De Precios
5.11 Tipos De Precios
5.12 Determinacion De Los Precios
5.13 Definicion De Comercializacion
5.14 Canales De Comercializacion
5.15 Elaboracion Del Formato Del Cuestionario
5.16 Contenido De Caso Practico
6. El Estudio Técnico
6.1 Objetivos Y Generalidades
6..2 Caracteristicas De La Produccion
6.3 El Proceso De Produccion
6.4 Capacidad De Produccion
6.5 Materiales, Cantidad Y Precios
6.6 Requerimientos De Insumos
6.7 Requerimientos De Equipo De Oficina Y Otros
6.8 Requerimientos De Recursos Humanos
6.9 Requerimientos De Maquinaria Y Equipo
6.10 Requerimientos De Terrenos Y Edificaciones
7. El Estudio Financiero
7.2 Fuentes De Fiannciamiento
7.3 Condiciones De Financiamiento
7.4 Plan De Financiamiento
7.5 Cuadro De Amortizacion
8. El Estudio Económico Y Social
9. La Ejecución Y Supervisión Del Proyecto
10. La Evaluación Ex-Ante Y Ex-Post
11. La Evaluación Ex-Ante Del Proyecto.
12. La Evaluación Ex-Post
13. Algunas Herramientas De Ejecucion Y Control Con Analisis De Redes
14. La Puesta En Marcha De Un Proyecto
15. Los Métodos Dinámicos Financieros Para
15.1 Comentarios
15.2 Elcosto De Oportunidad
16. Los Métodos Dinámicos Para Evaluar Proyectos
16.1 Comentarios
16.2 El Valor Presente Neto ( Vpn)
16.3 La Relacion Beneficio Costo
16.4 EJERCICIOS DE EVALUACION DEL VPN Y LA RELACION Rb/C.
16.5 Calculo De La Tasa Interna De Retorno.
16.6 Ejercicios Resueltos Mediante Hojas Electronicas
17, El Ordenamiento De Proyectos
17.1 Propiedades Del Ordenamiento De Proyectos.
17.2 Otros Conceptos Sobre El Ordenamiento De Proyectos.
18. Evaluación Económica Y Social De Proyectos.
18.1 Elementos Básicos.
18.2 Ejercicios Ejemplos De La Programacion Lineal Aplicada (Primal Y Dual)
18.3 Comentario Preliminar Sobre El Bienestar Social De Honduras
18.4 Otras Funciones Del Bienestar Social
18, 5 La Evaluación Económica Y Social De Proyectos
19, Principales Diferencias Entre La Evaluacion Privada Y Economica-Social De Proyectos
19.1 Relacion Entre Evaluacion Privada Y Evaluacion Social De Proyectos
19.2 Evaluacion Financiera Economica Y Social De Proyectos
20. El Optimo De Pareto Y El Optimo De Kaldor Y Hicks
6.18 Esqemas De Proyectos Y Sus Formas De Evaluacion Financiera Economica Y Social.
6.18.1 Proyecto Agricola
6.18.2 Proyecto Pecuario
6.18.3 Proyecto Pesquero
6.18.4 Proyecto Minero
6.18.5 Proyecto Agroindustrial
6.18.6 Proyecto De Comercializacion
6.18.7 Proyecto Educativo
NOTA FINAL DEL CURSO
Examenes parciales 50%
Promedio de Practicas Califiºcadas: Orales y Escritas 20%
Promedio de Trabajos de Investigacion 30%
Proyectos de Inversion. Washington zeballos Gomez. Edicion de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohrmannn, Tacna_Peru. 1999
Preparacion y evaluacion de Proyectos. Simon Andrade Espinoza. Editorial Lucero SRL, Lima Peru
Evaluacion de Proyectos. Gabriel Baca Urbina. Edicion Mc Graw Hill. Colombia 1996
Formulacion y evaluacion de Proyectos. Jenner F. Alegre Elera. Editorial America, Lima Peru 1997
Fundamentos de la Preparacion y Evaluacion de Proyectos. Nassir Sapag, Chain y Reinaldo Sapag. Edicion Mac Graw Hill. Colombia 1987.
Analisis de Criterios de Inversion. J. C. Lam A. Editora Instituto Nacional de Planificacion, Lima Peru. 1988.
BELTRAN Barco, ARLETTE; CUEVA, HANNY; En Evaluación privada de proyectos, Universidad del Pacifico 1999, Lima.
SAPAG CHAIN, Nassir y Reynaldo SAPAG CHAIN. En Preparación y evaluación de Proyectos. (4ta Ed. Chile, McGraw-Hill, 2000.
BACA URBINA, Gabriel, En Evaluación De Proyectos 5.A. ED MÉXICO, D.F , McGraw-Hill, 2006.
BRAVO, Sergio. Evaluación de Inversiones. Libro en Edición ESAN 2008.
KAFKA KIENER, Folke. En Evaluación estratégica de proyectos de Inversión. Lima, Biblioteca Universitaria, Universidad del Pacífico,1992.
BREALEY, Richard; Stewart MYERS y Franklin ALLEN. En Principios de Finanzas Corporativas. [8ª Ed.] Madrid, McGraw-Hill, 2006.
Amaya P. P. Guía para la Identificación y Diseño de Proyectos de Desarrollo Local. UNFV. 2003
Percy Bobadilla Diaz, Luis del Aguila Rodríguez. Diseño y Evaluación deProyectos de Desarrollo. Pact / Perú.
Elementos de proyectos de Inversión. F. Carvajal. Lima - Perú.
Briceño Pedro. Administración y Dirección de Proyectos.
Fontaine, R Ernesto. Evaluación social de proyectos. 12ª edición, Alfa omega 2002.
ILPES, Instituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social (1999) Guía Metodológica General para la Presentación y Evaluación de Proyectos de Inversión
Asignatura: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL
Código: MDG – 3102
Área Académica: Informatica, Administracion
Requisitos: MDG 2101 ECONOMETRIA DE LA EMPRESA
MDG 2103 MODELOS DE OPTIMIZACION DE LA EMPRESA,
Semanales:3
Objetivo: El estudiante será capaz de definir, analizar y explicar la Teoría y metodologías del sistema de la empresa en lo siguientes s subsistemas: de información contable y gerencial; de información de mercadotecnia y manufactura; de la información financiera, de recursos humanos, y de recursos de información incluyendo el desarrollo de trabajo de oficina virtual; todo ello con el objetivo aplicar los modelos de decisiones gerenciales en diferentes estados de la naturaleza diseñando los algoritmos de tales modelos como elementos del sistema de información hacia la mejor toma de decisiones.
1. Empresa e información
1.1 Información y comunicación en la empresa.
1.2 Flujos y tipos de información.
1.3 El gerente y sus necesidades de información.
1.4 La información como un recurso clave para la empresa.
2. Conceptos básicos de los sistemas de información
2.1 Evolución del concepto de sistema de información.
2.2 Características y funciones de un sistema de información.
2.3 Componentes y tipos de sistemas de información.
2.4 El gerente y los sistemas de información.
3. El enfoque actual en el uso de los sistemas de información
3.1 Misión de los sistemas de información empresariales.
3.2 Objetivos y estrategias de los sistemas de información empresariales.
3.3 El papel de las tecnologías de la información.
3.4 La gestión del conocimiento.
4.1 Tipología de equipos.
4.2 Hardware interno.
4.3 Estructura del ordenador personal.
4.4 Periféricos informáticos.
5.1 Tratamiento de la información.
5.2 Concepto y clasificación del software.
5.3 Software de aplicación.
5.4 Aplicaciones de ofimática.
5.5 Bases de datos.
6. Comunicaciones y redes
6.1 Redes de transmisión de datos.
6.2 Componentes de las redes de ordenadores.
6.3 Clasificación de las redes.
6.4 Internet y sus servicios.
6.5 Tecnología Intranet y Extranet.
7. El Modelo General del Sistema de la Empresa
7.1 Modelos
7.2 Modelo general de sistemas
8. El Enfoque de Sistemas
8.2 Fases y pasos del enfoque de sistemas
8.3 Trabajo de preparación
8.4 Trabajo de definición
8.5 Trabajo de resolución
9. Metodologías del Ciclo de vida de los Sistemas
9.1 El Ciclo de Vida de los Sistemas
10. SISTEMA DE INFORMACIÓN CONTABLE Y GERENCIAL
10.1 Tareas de procesamiento de datos
10.2 Los principales subsistemas del sistema de distribución
10.3 Surtir pedidos de los clientes
10.4 Ordenar existencias de reabastecimiento
11. El Sistema de Información Gerencial
11.1 Conceptos de sistemas de Información Gerencial
11.2 Software para redacción de informes
11.3 Modelado matemático
11.4 Simulación
11.5 Salidas gráficas
11.6 Casuística
12. Modelo de Sistema de Información de Mercadotecnia
12.1 Subsistema de entrada
12.2 Información contable
12.3 Investigación de mercados
12.4 Inteligencia de mercadotecnia
12.5 Subsistema de Salida
12.6 Producto
12.7 De lugar
12.8 Promoción
12.9 De precio
12.10 Mezcla Integrada
13. Modelo de Sistema de Información de Manufactura
13.1 Subsistema de Entrada
13.2 Información contable
13.3 Ingeniería industrial
13.4 Inteligencia de manufactura
13.5 Subsistema de salida
13.6 Producción
13.7 Inventario
13.8 De calidad
13.9 De costos
13.10 Casuística.
14. Modelo de Sistema de Información Financiera
14.1 Subsistema de entradas
14.2 Información contable
14.3 Auditoria interna
14.4 Inteligencia financiera
14.5 Subsistema de salida
14.6 Pronóstico
14.7 Administración de fondos
14.8 Control de fondos
15. Modelo de Sistema de Información de Recursos Humanos
15.1 Subsistema de entradas
15.2 Información contable
15.3 Investigación de recursos humanos
15.4 Inteligencia de recursos humanos
15.5 Subsistema de salida
15.6 Planificación de la fuerza de trabajo
15.7 Reclutamiento
15.8 Administración de la fuerza de trabajo
15.9 Compensación
15.10 Prestaciones
15.11 Informes al entorno
16. Modelo de un Sistema de Información de Recursos de Información
16.1 Subsistema de entradas
16.2 Información contable
16.3 Investigación de Recursos de Información
16.4 Inteligencia de recursos de información
16.5 Subsistema de salida
16.6 Hardware
16.7 Software
16.8 Recursos Humanos
16.9 Datos e información
17. Recursos integrados
17.1 Administración de calidad en servicios de información
17.2 Seguridad de sistemas
17.3 Planificación para contingencias
17.4 Estrategias de reducción de costos de la administración de información
17.5 Casuística.
18.Oficina Virtual
18.1 Impacto y estrategia
18.2 Modelo y aplicaciones
Análisis y Diseño de Sistemas, KENDAL y KENDAL 3ra Edición, México
Sistemas de información en la empresa. Conceptos y aplicaciones: García, D (2000), Pirámide, Madrid.
Sistemas de Información Adminiistrativa, MURDICK Robert 2da Edic.Edit. Prentice hall , México
Informática de gestión y sistemas de información: García F, Chamorro F y Molina J.M (2000), Mcgraw Hill, Madrid.
Sistemas de información para la dirección: Monforte M (1995), Pirámide, Madrid.
Desarrolle e Implemente un Sistema Operacional, CHANDE S, Tushar 2da Edic. Edit. Prentice hall, México
Sistemas de información gerencial: Obrien J.A (2001), McGraw Hill, Colombia.
Asignatura: ECONOMETRIA APLICADA A LA CONTABILIDAD
Código: MDG- 3103
Área Académica: ECONOMIA Y ADMINISTRACION.
Requisitos: MDG-2103 METODOS DE OPTIMIZACION DE LA EMPRESA
MDG-2103 ECONOMETRIA DE LA EMPRESA
OBJETIVOS: facilitar y complementar los conocimientos de los estudiantes en los modelos de decisiones ligadas a las sries de tiempo en lo referido a modelos estacionales y no estacionales involucrando a los modelos autorregresivos y de promedios moviles, y en modelos multiecuacionales aplicados a la contabilidad de la Alcaldia de San Pedro Sula
1. Modelos De Series De Tiempo
1.1 Suavizamiento y Extrapolacion de Series de Tiempo
1.2 Modelos de Extrapolacion Simple
1.3 Modelos Lineales y no lineales
2. Modelos No Lineales
2.1 Modelos De Crecimiento
2.2 Modelos De Potencia
2.3 Modelos polinomiales
2.4 Modelos logaritmicos
2.5 Modelos Probit y logic
3. Series De Tiempo Y Modelos Dinámicos
3.1 Modelos de peomwdio movil
3.2 Suavizamiento y ajuste estacional
3.3 Tecnicas de suavizamiento
3.4 Ajuste estacional
4. Propiedades de las series de tiempo estocasticas
4.1 Introduccion a los modelos de series de tiempo estocasticas
4.2 Caminatas aleatorias
4.3 Series de tiempo estacionarias y no estacionarias
4.4 Propiedades de los procesos estacionarios
5. Caracterizacion de series de tiempo: la funcion de autocorrelacion
5.1 Procesos Homogeneos no estacionarios
5.2 Estacionariedad y la funcion de autocorrelacion
5.3 Estacionalidad y la funcion de autocorrelacion
5.4 Pruebas para Caminatas aleatorias
6. Series de tiempo cointegradas
7. Modelos Lineales de Series de Tiempo
8. Modelos de Series de Tiempo
9. Modelos Autorregresivos
9.1 Propiedades de los Modelos Autorregresivos
9.2 La funcion de Autocorrelacion Parcial
10. Modelo Mixto Autorregresivo-Promedio Movil
11. Procesos no estacionarios homogeneos: Modelos ARIMA
12. Estimacion y Pronostico con Modelos de Series de Tiempo
12.1 Estimacion del Modelo
12.2 Inicializacion de la serie
12.3 Obtencion de una conjetura inicial para valores de los parametros
12.4 Verificacion Diagnostica
12.5 Pronostico con error cuadrado medio
13. Calculo de un pronostico
14. El error de pronostico
15. Propiedades de Confianza de Pronosticos
16. Propiedades de los Pronosticos ARIMA
17. El proceso de promedios moviles MA(1)
18. El Proceso ARMA(1,1)
19. El Procesos ARI(1,1,0)
20. Intervalos de confianza para el pronostico ARI(1,1,0)
21. Los modelos ARCH
22. Los modelos GARCH
23. Sistemas De Ecuaciones Lineales Y Problemas Asociados
24. Estimando Sistemas De Ecuaciones Por Minimo Cuadratico Ordinarios Y Minimo Cuadratico Generalizado
25. Aplicaciones de las series de tioempo a la contabilidad de la Alcaldia de San Pedro Sula
Las notas para el curso se determinarán de la siguiente manera:
25%: Talleres. Los talleres se pueden trabajar y entregar en parejas. Estos serán una guía de estudio y un suplemento a las lecturas y las clases.
25%:Primer Parcial. No se permitirá la consulta de libros o notas en el examen.
25%: Segundo Parcial. No se permitirá la consulta de libros o notas en el examen.
25%: Tercer Parcial. No se permitirá la consulta de libros o notas en el examen.
Robert S Pindyck, Daniel L. Rubinfeld. Econometria Modelos y Pronosticos. Mc Graw Hill Cuarta edicion. Impreso en Mexico.
Jose Salomon Perdomo Mejia. Econometria Basica con el SPSS. Edicion CIMES-IICES San Pedro Sula Honduras C. A.
Russell Davidson and James G. MacKinnon, Econometric Theory and Methods, Oxford University Press, 2004.
Clive Granger y Paul Newbold, Forecasting Economic Time Series, 2nd Ed. Academic Press, 1986.
Fumio Hayashi, Econometrics, Princeton University Press, 2000.
Heij, De Boer, Franses, Kloek, and Van Dijk: Econometric Methods with Applications in Business and Economics, Oxford University Press, 2004..
Helmut Lütkepohl (Editor), Markus Krätzig (Editor), Applied Time Series Econometrics (Themes in Modern Econometrics), Cambridge University Press, 2004..
Jeffrey Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and panel data, 2001.
Asignatura: ECONOMIA EMPRESARIAL
Código: MDG- 3104
Requisitos: MDG-2104 INVESTIGACION CUALITATIVA Y CUANTITATIVA DE LA
MDG-2103 METODOS DE OPTIMIZACION DE LA EMPRESA
OBJETIVO: Ilustrar al futuro profesional respecto a la contribución práctica que el pensamiento económico puede ofrecer a las políticas de alta gestión familiarizándolo en el manejo de ciertos modelos de toma de decisión empresariales utilizando una serie de instrumentos analíticos ligados a los software econométricos, estadísticos y de optimización para tratar de cubrir la brecha entre los problemas de lógica de la economía matemática y los problemas de política de la administración práctica.
1. ANALISIS DE LA TOMA DE DECISIONES
1.2 Definición y características de la Economía Empresarial
1.3 Relación con otras ciencias
1.4 Concepto de certeza, riesgos e incertitumbre
1.5 Criterios para la toma de decisiones
2. PRONOSTICOS
2.2 Extrapolaciones mecánicas
2.3 Técnicas Barométricas
2.4 Encuestas de opinión cualitativas y cuantitativas
2.5 Modelos econométricos CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS
2.6 Evaluación de los pronósticos
3. MEDICIÓN DE LA DEMANDA
3.2 Algunas consideraciones estadísticas
3.3 Elaboración de modelos ECONOMETRICOS elementales de demanda
3.4 Cálculo de las elasticidades para medir la demanda APLICANDO TECNICAS ECONOMETRICAS
3.5 MODELOS ECONOMETRICOS DE VARIAS VARIABLES
4. PLANEACION DE UTILIDADES
4.2 Determinación de la Producción y costos (microeconomía)
4.3 Presupuesto de utilidades
4.4 Análisis del Equilibrio: EL EQUILIBRIO EN LA EMPRESA Y EN EQUILIBRIO ECONOMICO
4.5 Las proyecciones de series cronológicas APLICANDO TECNICAS ECONOMETRICAS
4.6 El análisis de la regresión PARA SERIES DE TIEMPO
5. PRESUPUESTOS DE CAPITAL Y SELECCIÓN DE INVERSION
5.2 Tasa de rendimiento
5.3 Jerarquización de inversiones de capital
5.4 Selección de inversión y riesgo: MODELOS ECONOMETRICOS DE RIESGOS
5.5 Métodos y prácticas de negocios
6. PRESUPUESTO DE CAPITAL, POLITICA FINANCIERA
6.2 Costos de capital
6.3 Apalancamiento financiero y costo de capital
6.4 RATIOS FINANCIEROS
6.5 RATIOS DE LIQUIDEZ
6.6 RATIO DE COBERTURA DE COMPRA
6.7 RATIOS DE ENDEUDAMIENTO
6.8 RATIOS DE RENTABILIDAD
6.9 Factores externos y costo de capital
7. MODELOS DE COSTOS E INVENTARIOS
8. UN MODELO PARA EXPLICAR SOBRE LOS COSTOS.
9. EL MODELO DE COSTOS CON CÁLCULO
10. MODELOS DE INVENTARIOS POR MEDIO DEL CALCULO
11. COSTO LIGADOS A LOS INVENTARIOS
12. FORMAS DE VALORAR LAS EXISTENCIAS
13. CONTABILIDAD E INVENTARIOS
14. FUNCIONES DE LOS INVENTARIOS
15. PLANIFICACIÓN DE LAS POLÍTICAS DE INVENTARIO
Fundamentos de Economía y Administración de J. L. Papas y E. F. Brighan
Economía de la Empresa de Thomas Naylor y John Vernon
Economía Administrativa y su aplicación a la empresa de Marilu Hurt McCarty
Prácticas de Gestión de Empresa de Ana Castillo y Francisco Moreno
Economía Empresarial de K.K. Seo Bernard y J. Winger
Economía de la Empresa de Samuel Webb.
ECONOMIA Y FINANZAS DE LA EMPRESA. Autor José Salomón Perdomo Mejía. Libro del CIMES e IICES. San Pedro Sula, Honduras, Centro América.
BUENO, E.(1993): Curso básico de Economía de la Empresa: un enfoque de organización, Pirámide, Madrid.
BUENO, E.;CRUZ, I.; DURAN, J.J.; (1993): Economía de la Empresa: Análisis de decisiones empresariales, Pirámide, Madrid, (16ª edición).
GARCÍA DEL JUNCO, J.; CASANUEVA ROCHA, C. (2002): Fundamentos de gestión empresarial. Pirámide. Madrid.
KOONTZ, H.; WEIHRICH, H. (1990): Administración. McGraw-Hill, México. (9ª edición).
LUQUE, M.A.; BUENO, Y.; SANTOS, B. (2001): Curso práctico de Economía de la Empresa: Un enfoque de organización. Pirámide. Madrid.
PÉREZ GORÓSTEGUI, E. (1991): Economía de la Empresa Aplicada, Pirámide.
SUÁREZ, A.S. (1986): Curso de Introducción a la Economía de la Empresa, Pirámide, Madrid.
PERDOMO MEJIA, JOSE SALOMON. ECONOMIA CON CALCULO. Libro CIMES e IICES. San Pedro Sula Honduras Centro América.
Asignatura: CONTABILIDAD DE GESTION EMPRESARIAL
Código: MDG – 4101
Objetivo: faciliar a los estudiantes de la Maestria el desarrollo de modelos de decisiones y pronósticos aplicados a la contabilidad con el fin de permitir el desempeño adecuado en la gerencia de empresas con liderazgo y creatividad, asumiendo los retos de cambio acelerado y constante, y cubriendo el estudio de modelos de planeamiento y el control de las utilidades, presupuestos y pronósticos de los estados financieros.
1. La empresa: Misión.
1.1 La empresa de excelencia y su relación con la contabilidad: Calidad Total, Reingeniería de la Empresa.
2. Clientes: Proveedores.
3. Trabajadores.
4. Gerencia: Planeamiento y control.
4.2 Liderazgo para la nueva competencia.
5. El planeamiento empresarial
5.1 Presupuestos
5.2 Pronóstico financiero y Presupuestos.
6. Planeamiento estratégico y el desarrollo organizacional estratégico.
7. Proyección de los estados financieros para la toma de decisiones gerenciales.
8. Análisis financiero de la empresa e informe del diagnóstico económico y financiero.
9. El control Gerencial.
9.1 El Control Interno Financiero y Administrativo.
10. Los cambios en los paradigmas contables en el contexto de la globalización para el presente siglo.
11. Nuevos paradigmas en el área de la contabilidad de gestión. Costeo Basado en Actividades RESPECTOP AL TIEMPO; costos de calidad.
12. Throdghput: Accounting y Back
13. Creación de los Mapas Estratégicos.
14. Los cuatro elementos básicos: Clientes, negocios internos. Innovación y Aprendizaje;
15. Perspectiva Financiera.
FEDERACIÓN DE COLEGIOS DE CONTADORES PÚBLICOS DEL PERÚ Y SU JUNTA DE DECANOS. “Normas Internacionales de Contabilidad”. Edición coordinada y supervisada por los CPC Carlos Valdivia Loayza y Marco Antonio Zaldivar García y el Comité de Contabilidad del Colegio de Contadores Públicos de Lima, 1997.
VÀSQUEZ GONZALES, Víctor. “Control Interno - Gerencial, Contable & Financiero Para el Éxito Empresarial y Profesional. COFI Editores. Lima, 2001.
Contabilidad Financiera & Análisis Financiero – Para Usos Gerenciales y al Alcance de todos Lima COFI. Editores. 2000
Presupuesto de Caja y Diagnóstico Financiero de Empresas En épocas de inflamación y crisis. COFI editores. Lima, 1990.
FLORES SORIA, Jaime. “Contabilidad Gerencial”. Lima, 2000.
AYLLÓN FERRARI, Antonio. “Doctrina y Paradigmas de la Ciencia Contable”. Editora: A. Ayllón Ferrari Asesores y Consultores. Lima, 1996.
CAMPOVERDE AYRES, José. “Gerencia Eficaz Mediante Objetivos”. Editorial Técnico Científica S.A. Tercera Edición. Lima, 1986.
El Gran Cambio la Excelencia es el Camino. Lima, Editorial Técnico Científica S.A. 21ª ed. 1990.
UNIVERSIDAD DE LIMA FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES. “Costos y
Contabilidad de Gestión Separata”. 1998.
HUETE, Luis María. “Servicios y Beneficios - La Fidelización de Clientes y Empleados –
Inteligencia Emocional en los Negocios”. Ediciones Deusto S.A. España – Empresa Editora
El Comercio S.A. 2001.
DRUMMOND, Helga. “El Movimiento de la Calidad - La Calidad Total”. Ediciones Deusto S.A. España – Empresa Editora El Comercio S.A. 2001
XAVIER GIMBERT. “El enfoque Estratégico de la Empresa - Principios y Esquemas Básicos”. Ediciones Deusto S.A. España – Empresa Editora El Comercio S.A. 2001.
DAVID FISCHMAN. “El Camino del Líder
Asignatura: GERENCIA DE SISTEMAS
Código: MDG – 4102
MDG 2103 MODELOS DE OPTIMIZACION DE LA EMPRESA
Objetivo. Desarrollar una visión gerencial de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TICs) y su importancia para la empresa hoy con el fin de revisar modelos gerenciales de empresas globales, analizando y aplicando las influencias de la sociedad de la información en ambientes profesionales
1. LA SOCIEDAD DE LA INFORMACION.
1.1 La sociedad de la información y del conocimiento
1.2 Convergencia de las tecnologías: informática + comunicaciones + contenidos = telemática
1.3 Brecha Digital u Oportunidad digital
1.4 Una visión social de la tecnología.
1.5 Tecnología como Conocimiento.
1.6 La nueva economía.
1.7 TICs, Globalización y Cultura.
1.8 La Cumbre Mundial de la Sociedad de la Información.
2. BASES DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION
2.1 Fundamentos de los sistemas de información
2.2 Conceptos fundamentales de los sistemas de información
2.3 Visión general de los sistemas de información
2.4 Solución de problemas empresariales con sistemas de información
2.5 Un enfoque sistémico de la solución de problemas
2.6 Desarrollar soluciones con sistemas de información
3. TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN: UNA VISIÓN GERENCIAL
3.1 Visión gerencial: hardware computacional
3.2 Sistemas computacionales: computación para usuarios finales y empresas
3.3 Periféricos de computadores: tecnologías de entrada, salida y almacenamiento
3.4 Visión gerencial: software computacional
3.5 Software de aplicación: aplicaciones para usuarios finales
3.6 Software de sistemas: administración de sistemas computacionales
3.7 Visión gerencial: telecomunicaciones
3.8 Telecomunicaciones y la empresa interconectada en red
3.9 Alternativas técnicas en telecomunicaciones
3.10 Visión gerencial: administración de bases de datos
3.11 Administración de bases de datos: administración de recursos de datos
3.12 Fundamentos técnicos de la administración de bases de datos
4. ADMINISTRACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DE INFORMACION
4.1 Administración de TI: gerencia empresarial y global
4.2 Administración de los recursos y las tecnologías de información
4.3 Manejo de la tecnología de información global
4.4 Administración de TI: planeación e implementación del cambio
4.5 Planeación del cambio empresarial con TI
4.6 Implementación del cambio organizacional con TI
4.7 Administración de TI: desafíos éticos y de seguridad
4.8 Aspectos de seguridad y control en los sistemas de información
4.9 Desafíos éticos y sociales de la tecnología de información
4.10 Administración de Personal, procesos de selección.
5. CIBERESTRATEGIA.
5.1 Consideraciones de desarrollo de aplicaciones para Internet.
5.2 Matriz de apoyo para la planificación.
6. SELECCIÓN DE SOFTWARE
6.1 Consideraciones para determinación necesidades
6.2 Adquisición Vs. Desarrollo.
6.3 Evaluación de paquetes.
7. SELECCION DE HARDWARE.
7.1 Determinación de necesidades.
7.2 Modelos de calificación.
O’BRIEN, James A. Sistemas de Información Gerencial; Rosas Lopetegui, Gloria; Colombia; Irwin - McGraw-Hill; 2001; Cuarta Edición; 700p.
Fundamentals of Data Base Design, Ramez Elmasri, Shamkant Navathe, Benjamin/Cummings Publishing, 1998, Redwood, CA.
Ciberestrategia, Pauline Bickerton, et.al., Prentice Hall, 2000, México
Modelo del Sistema de Información Geográfica de Cuenca, Universidad del Azuay, 1997, Cuenca
· Textos digitales: Ley de comercio electrónico, estudio comparativo, estudios de caso
http://infolac.ucol.mx Programa de la Sociedad de la Información para América Latina y el Caribe INFOLAC
http://www.SocInfo.br Programa de la Sociedad de la Información de Brasil
http://www.uazuay.edu.ec/estudios/sistemas/sis_info/
Código: MDG – 4103
Área Académica: Administración
Objetivo. Se proporcionara las herramientas y el conjunto de conocimientos necesarios para que el alumno participe activamente en la toma de decisiones empresariales, vinculadas con el departamento de Recursos Humanos de su Organización.
1. El Liderazgo y las 8 herramientas para aumentar su influencia en las organizaciones.
1.1 Características innatas de un líder
1.2 Las teorías de rasgos de personalidad
1.5 8 herramientas para expandir nuestro poder de influencia
2. Las teorías de Liderazgo
2.1 Influencia de la filosofía de la lata dirección
2.2 El Grid administrativo
2.3 Rensis Likert y los sistemas de administración
2.4 Teoría de la contingencia
2.5 Teoría del liderazgo situacional
2.6 Intercambio de Graen
2.7 Modelo Camino-Meta
2.8 Teoría del liderazgo transformador
3. El empowerment
3.2 Premisas del empowerment
3.3 Características de las empresas que han experimentado el empowerment
3.4 Resultados Positivos del Empowerment
3.5 ¿Cómo integrar la gente hacia el empowerment?
3.6 ¿Cómo crear una empresa con empowerment?
3.7 Cambio y empowerment
3.8 Tecnología y empowerment
3.9 Conocimiento, calidad y empowerment
4. El coaching
4.1 ¿Qué es el coaching y que beneficios brinda?
4.2 ¿Qué clase persona es el coaching?
4.3 ¿Características de un coach?
4.4 Beneficios de un coach personal
4.5 Coaching gerencial
4.6 Principios
4.7 Principales aportes del coaching gerencial
4.8 Beneficios del coaching gerencial
4.9 Pasos del coaching gerencial
5. El mentoring
5.1 Definición de tutoría
5.2 ¿Por qué nace la tutoría en una organización?
5.3 Tipos de tutoría
5.4 Competencias de tutoría
5.5 La acción del tutor y dimensiones
5.6 Principales pensadores
5.7 Como instalar un programa de tutoría
6.1 ¿Por qué trabajan las personas?
6.2 La motivación en el trabajo
6.3 La Motivación es el primer paso que nos lleva a la acción
6.4 El desarrollo de los individuos en la organización
6.5 La motivación del personal hacia los objetivos de la empresa
6.6 ¿Como fomentar la motivación de sus colaboradores?
6.7 ¿Cómo lograr la auto motivación?
7. Psicología aplicada a la empresa: resolución de conflictos
7.1 Definición de un conflicto
7.2 Fases de un conflicto
7.3 Niveles de un conflicto
7.4 Tipos de conflicto
7.5 Definición de conflicto disfuncional
7.6 Tipos de conflicto disfuncional
7.7 Impacto de la personalidad en el proceso negociador
7.8 7 consecuencias del conflicto disfuncional
7.9 Pasos para manejar un conflicto
7.10 5 errores más comunes que se encuentren en la dirección del proceso
7.11 Elementos básicos del proceso disciplinario
8. La responsabilidad social empresarial
8.1 Definición de la responsabilidad social empresarial
8.2 Tipos de Responsabilidad social empresarial
8.3 Objetivos de la responsabilidad social empresarial
8.4 La empresa, los stakeholdres y la RSC(E)
8.5 Las principales responsabilidades éticas de la empresa
8.6 El dilema de Goodpaster y Mathews
9. Los sistemas integrados de gestión
9.1 Definición de un sistema de gestión
9.2 Desarrollo de potencial
9.3 Material y métodos que deben intervenir en la gestión
9.4 Las normas ISO
9.5 Los sistemas integrados de gestión
9.6 Variables que influyen en la integración
9.7 La gestión integrada
9.8 Procedimientos comunes a los tres sistemas
10. El benchmarking
10.1 Reseña histórica del benchmarking
10.2 Definición del benchmarking
10.3 Áreas donde más acude al benchmarking
10.4 Propósitos para emplear el benchmarking
10.5 Características del benchmarking
10.6 Etapas para el benchmarking
10.7 Pirámide de involucrados en el proceso de benchmarking
10.8 Como identificar a las compañías de mejores practicas
10.9 Contenidos del informe
11. El sistema de seguridad y salud ocupacional
11.1 Definición de un sistema de gestión
11.2 Desarrollo de potencial
11.3 Material y métodos que deben intervenir en la gestión
11.4 Las normas ISO
11.5 Los sistemas integrados de gestión
11.6 Variables que influyen en la integración
11.7 La gestión integrada
11.8 Procedimientos comunes a los tres sistemas
12. La ergonomía y sus variantes
12.1 Definición de un sistema de gestión
12.2 Desarrollo de potencial
12.3 Material y métodos que deben intervenir en la gestión
12.4 Las normas ISO
12.5 Los sistemas integrados de gestión
12.6 Variables que influyen en la integración
12.7 La gestión integrada
12.8 Procedimientos comunes a los tres sistemas
13. La auditoria de los recursos humanos
13.1 Definición de un sistema de gestión
13.2 Desarrollo de potencial
13.3 Material y métodos que deben intervenir en la gestión
13.4 Las normas ISO
13.5 Los sistemas integrados de gestión
13.6 Variables que influyen en la integración
13.7 La gestión integrada
13.8 Procedimientos comunes a los tres sistemas
IDALBERTO CHIAVENATO: Administración de Recursos Humanos
McGraw-Hill (2007, 8ª edición)
KEN BLANCHARD, KENNETH H BLANCHARD, MICHAEL J O'CONNOR, JIM BALLARD, JORGE CÁRDENAS NANNETTI: Administración por valores: Cómo lograr el éxito organizacional y personal mediante el compromiso con una misión y unos valores compartidos
Publicado por Grupo Editorial Norma USA, 2005
STEPHEN ROBBINS: Comportamiento Organizacional. Publicado por Pearson Educación, 2004
PATRICIO JIMÉNEZ, DANIEL, DANIEL PATRICIO JIMÉNEZ: Manual de recursos humanos, Publicado por ESIC Editorial, 2007
MARTHA ALICIA ALLES: 5 pasos para transformar una oficina de personal en un área de recursos humanos, Publicado por Ediciones Granica S.A., 2005
R. Wayne Mondy, R. Wayne Mondy Robert M. Noe, Robert M. Noe, Noe Robert M. coaut, Miguel Angel Sánchez Carrión, Elvira Contreras Villa: Administración de recursos humanos
Publicado por Prentice-Hall, 2005
Gary Dessler, Varela Jurez Ricardo Alfredo coaut, Ricardo Alfredo Varela Juárez, Enríquez Brito Javier tr, Javier Enríquez Brito, Covadonga Villa Carrandi María rev, Barona peña Rosa Martha rev, Bricenas Salas Margarita rev: Administración de recursos humanos: enfoque latinoamericano
Publicado por Pearson Educación, 2004
8. Adán García, Georgina Victoria (1996). Seguridad y salud para nuestros trabajadores. Revista cañaveral. Cuba. Vol.2 . Nr.3. p 57-60.
9. Albrecht, Karl (1990). La revolución del servicio. Ed. Legis. Colombia. 223 p.
10. Alvarez López, Luis Felipe; Pacheco Espejel, Arturo (1993). Guía para la instalación del Programa Permanente de Mejoramiento de la Productividad en las empresas cubanas. ISTH. Cuba:IPN-UPIICSA. México-Cuba. 15 p.
11. Atence Martínez, Juan Carlos (1997). Análisis de Riesgos en Centros Sanitarios. Aspectos Metodológicos. Revista Medicina del Trabajo. Tomo XLIV. Nr. 174. España. p. 38 – 43.
12. Barranco, Francisco Javier (1993). Planificación Estratégica de Recursos Humanos: Del Marketing Interno a la Planificación. Ed. Pirámide, S.A. Madrid. 342 p.
13. Beer, et al. (1989). Gestión de Recursos Humanos. España. Editorial al Ministerio del Trabajo.
14. Besseyre des Horts, Charles-Henri (1990). Gestión Estratégica de los Recursos Humanos. Madrid, Ediciones Deusto. 222 p.
15. Bestratén Belloví, Manuel ; Gil Fisa, Antonio (1995). Análisis preliminar de la gestión preventiva: Cuestionario de evaluación. en Seminario sobre gestión, organización y economía de la prevención en la empresa. Ministerio del trabajo y Seguridad Social. España. Paginación variada.
16. Bestratén Belloví, Manuel (1995a). La gestión de la prevención en la empresa, en un marco de calidad total. en Seminario sobre gestión, organización y economía de la prevención en la empresa. Ministerio del Trabajo y Seguridad Social. España. Paginación varia.
17. Biosca Vidal, Domenec (1995). Ideas para dirigir con éxito en el 95. Revista Horizonte Empresarial. España. Nr. 2061. p 32-33.
18. Birkner, Lawrence R. (1999). Measuring the value of occupational hygiene and safety. Occupational hazard, V. 61 Nr. 4 (Apr / 99) p. 23.
19. Blanco R, Humberto (2000). Notas sobre Dirección Estratégica. Material de apoyo a la docencia en la maestría en Consultoría Gerencial. Universidad de La Habana. 42 p.
20. Burkardt, F. (1988). Factores Humanos: Cómo fomentar una conducta segura. Revista Ingeniería Química. España. Año XX. Nr.234. p 43-58.
21. Byrne, John F. (1996). Lidereando el cambio. Revista Horizonte Empresarial. España. Nr. 2075. p 40-42.
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Dessler, Garry (1996). Administración de personal. Editorial Prentice-Hall. 715 p.
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Gálgano, Alberto (1996). Calidad total: de la herramienta a la excelencia empresarial. Revista Horizonte Empresarial. España. Nr.2067. p 36-39.
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Goetcsch, David (1998). Administración de la Seguridad Total. Ed. Prentice Hall Hispanoamericana. 237 p.
Golddrat, Eliyahu (1992). La Meta. Editorial Castillo. México. 283 p.
AUDITORIA ADMINISTRATIVA Enrique Benjamín Franklin F.
ADMINISTRACION DE RECURSOS HUMANOS Idalverto Chiavenato Quinta Edición
DIRECCION DE RECURSOS HUMANOS Irene Saavedra Robledo Eduardo Pérez Gorostegui Beatriz Rodrigo Moya Victoria Fernández de Tejada Muños (Universidad Nacional de Educación a Distancia)
MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES EN EL GRADO DE MAESTRÍA
Asignatura: LOS MODELOS DE DECISIONES GERENCIALES
Código: MDG-4104
Área Académica: ECONOMIA Y ADMINISTRACION
Requisitos: Econometria de la Empresa MDG 3101
Sistemas de Información Gerencial MDG 3102
Econometría Contable MDG 3103
Economia Empresarial MDG 3104
Semanales: 4
OBJETIVO. desarrollar un modelo general del tratamiento de las decisiones respaldados en modelos matemáticos, econometricos y de optimizacion aplicados en los distintos ambientes organizacionales y de analizar las características de las decisiones en distintas situaciones específicas o estados de la naturaleza ganando experiencia en el uso y práctica de modelos y herramientas de toma de decisiones.
1. LA EVOLUCION DE LOS MODELOS DE TOMA DE DECISIONES EN LA EMPRESA
2. INTRODUCCION A LOS MODELOS DE TOMA DE DECISIONES
2.1 LA EVOLUCION DE LOS MODELOS DE DECISION
2.2 LA FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN
2.3 LA TOMA DE DECISIONES Y LAS FUNCIONES ADMINISTRATIVAS
2.4 LA ADMINISTRACION ESTRATÉGICA COMO UN PROYECTO
2.5 EL MARCO LOGICO DE LA: ADMINISTRACION ESTRATEGICA
2.6 LOS OBJETIVOS DE LA ADMINISTRACION ESTRATEGICA
2.7 LA MATRICES DEL MARCO LÓGICO EN LA ADMINISTRACION ESTRATEGICA
3. LA MATRIZ FODA Y LA PLANIFICACION ESTRATEGICA DE MAXIMA EFICIENCIA
3.1 LA ESTRATEGIA DA (MINI-MINI
3.2 LA ESTRATEGIA DO (MINI-MAXI).
3.3 LA ESTRATEGIA FA (MAXI-MINI).
3.4 LA ESTRATEGIA FO (MAXI-MAXI).
3.5 LA DIMENSIÓN DEL TIEMPO Y LA MATRIZ FODA
3.6 COMPLEJIDAD DE LAS INTERACCIONES ENTRE LOS FACTORES FODA.
4. MODELOS DE TOMA DE DECISONES ECONOMETRICOS
4.1 LA ECONOMETRÍA EN LA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
4.2 MERCADOTECNIA E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
4.3 MERCADOS FINANCIEROS
4.4 DISEÑO DE ESTRATEGIAS
4.5 REGRESIÓN Y AJUSTE DE TENDENCIAS
4.6 MODELOS ARIMA
4.7 MODELOS ARCH
4.8 MODELOS MULTIECUACIONALES
5. ESTIMACIÓN Y PRONOSTICO DE LA DEMANDA MEDIANTE LA ECONOMETRIA
5.1 CONSIDERACIONES SOBRE LA ELIMINACION DE LA INFLACION Y EL MODELO DE DEMANDA
5.2 LA INVESTIGACION DE OPERACIONES: EL PRIMAL Y EL DUAL
5.3 EJERCICIOS EJEMPLOS DE LA PROGRAMACION LINEAL APLICADA
5.4 COMENTARIOS ADICIONALES SOBRE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
5.5 AMPLIACIONES DE LOS MODELOS DE LA TEORIA DE LA DECISION
5.6 LA MATRIZ DE RESULTADOS
6. LA MATRIZ GENERAL DE DECISIONES
6.1 UN EJEMPLO
6.2 ESTADOS COMPONENTES Y ESTADOS DE LA NATURALEZA
6.3 DOS MODELOS EJEMPLO DE DECISION CON CERTIDUMBRE
6.4 REGLAS SOBRE LOS CURSOS ALTERNATIVOS DE ACCION
6.5 ALGUNAS REGLAS AUXILIARES
6.6 TECNICAS SOBRE CURSOS ALTERNATIVOS DE ACCION
6.7 SUS ETAPAS BASICAS
6.8 EL PROBLEMA DE DECISIONES DE PEPE MEJIA
7. SITUACIONES DE DECISIONES
7.1 LAS SITUACIONES PROGRAMABLES
7.2 EJEMPLO DE UNA TABLA DE DECISIONES
7.3 LAS SITUACIONES NO-PROGRAMABLES
7.4 LAS FASES DEL PROCESO RACIONAL DE TOMA DE DECISIONES
7.5 OBJETIVOS, INFORMACION Y DECISIONES
8. LA TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE RIESGOS E INCERTIDUMBRE
8.1 CRITERIOS DE DECISION BASADOS EXCLUSIVAMENTE EN LAS CONSECUENCIAS ECONÓMICAS
8.2 CRITERIO PESIMISTA: MAXIMÍN
8.3 CRITERIO MINIMAX
8.4 EL USO DE PROBABILIDADES EN LA TOMA DE DECISIONES
8.5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD OBJETIVAS A PRIORI
8.6 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD SUBJETIVAS: “A PRIORI”
9. ESTADOS DE LA NATURALEZA Y LAS ACCIONES DE LOS COMPETIDORES
9.1 MEDICIÓN DE LAS CONSECUENCIAS
9.2 MODELOS DE DECISION EN CONDICIONES DE RIESGO
9.3 EL MODELO DEL VALOR ESPERADO
9.4 DECISIONES EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE
9.5 EL CRITERIO DE DECISION DEL VALOR MONETARIO ESPERADO
10. AMPLIACIONES A LOS MODELOS DE DECISION EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE
10.1 EL MÉTODO DE VON NEUMAN-MONGENSTERN
10.2 UNA GENERALIZACION AL METODO DE VON NEWMAN Y MONGENSTERN : LOTERIAS Y COMPORTAMIENTO RACIONAL
10.3 UN EJEMPLO ADICIONAL DEL MODELO DE VON NEWMAN MONGENSTERN
10.4 PROBLEMAS PROPUESTOS
10.5 CONCLUSIONES DE LOS MODELOS DE TOMA DE DESICIONES
11. LA LOGICA FORMAL EN LOS MODELOS DE DECISION
11.1 MODELOS DE INDUCCION Y DEDUCCION LOGICA
11.2 CARACTERÍSTICAS DE LOS PROCEDIMIENTOS LÓGICOS DE LA ENSEÑANZA.
11.3 RELACIÓN ENTRE LOS PROCEDIMIENTOS LÓGICOS INDUCTIVOS Y DEDUCTIVOS.
11.4 LA LOGICA UN ENFOQUE INTUITIVO
11.5 LOS PRINCIPIOS LÓGICOS EN UN ENFOQUE INTUITIVO
11.6 EL CONCEPTO EN LA LOGICA INTUITIVA
11.7 EL LENGUAJE
11.8 LA TEORIA DE LA DECISION DESDE LA OPTICA DE LOS SISTEMAS
11.9 ESTADOS COMPONENTES Y ESTADOS DE LA NATURALEZA
11.10 FORMULACION DE PROBLEMAS
12. FUNDAMENTOS DE LA TEORIA DE JUEGOS
12.1 EL BLOQUEO
12.2 LAS ALIANZAS
12.3 PROPIEDADES MATEMATICAS DE LA TEORIA DE JUEGOS
12.4 APLICACIONES DE LA TEORIA DE JUEGOS Y LA INVESTIGACION DE OPERACIONES
Exposición de conceptos teóricos en clase.
Resolución de ejercicios prácticos en grupo.
Asignación y estudio de casos.
Asignación de investigaciones bibliográficas.
Presentación y exposición de casos.
Presentación de trabajos grupales.
Presentación de investigaciones bibliográficas.
Presentación de ensayos.
“METODOS Y MODELOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES” en los capitulos: “SOLUCION DE PROBLEMAS DE TRANSPORTE y REDES DE OPTIMIZACION”. Juan Prawda. de la editoria Limusa de mexico 1977.
Problemas de matemáticas para economistas, por Josep E. Peris y Lorenzo Carbonel, Editaorial Ariel Economía. Barcelona España.
Programación lineal, Métodos y Aplicaciones. Por Saul I. Gass. Editorial CECSA México D. F., México.
Métodos y Modelos de Investigación de operaciones. Juan Prawda Witemberg. Editorial LIMUSA S. A. México D. F. México.
Programación lineal, autores: Orlando Ermitano, Jorge Edelman, Ubaldo García Palomares. Editorial LIMUSA, México D. F. México. Ver las condiciones de Karush-Khun-Tucker. Capítulo IV.
“FUNCIONES DE PROBABILIDAD” y “ANALISIS COMBINATORIO Y TEORIA DE LA PROBABILIDAD”. Libros del IICES y del CIMES. Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.
Probabilidad, lógica y decisiones gerenciales de Jerome D Braverman editorial TRILLAS. Y la introducción a la “TEORIA DE DECISIONES con aplicaciones a la administración” de Jean Paul Rheault” editorial LIMUSA.
Robert N. Anthony. Planeacion y control de sistemas. McGraw-Hill . Mexico
John Von Neuman y Oskar Morgenstern, "Theory of Games and Economic Behavior. Segunda edicion Princeton University. Princeton NY 1947
DE LOS PROCEDIMIENTOS LÓGICOS : INDUCTIVOS Y DEDUCTIVOS” Una propuesta para lograr aprendizaje de los procedimientos lógicos inductivos y deductivos de MsC. Antonio Mazón Avila
CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y PROCESOS” Texto del IICES e IIMES del Autor JSPM.
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION SOCIOECONOMICA” y “LA PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS” Libros del IICES y del CIMES del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.
Algebra Lineal y Teoría de Matrices. I. N. Herstein y David Winter. Grupo Editorial Iberoamérica. México D. F. México.
“ALGEBRA LINEAL” (Solución de Sistemas de Ecuaciones Lineales) Libro IICES y del CIMES del Autor José Salomón Perdomo Mejía.
Cálculo y Geometría Analítica, autores: Larson-Hostetler. Editorial Mac Graw Hill. México D. F., México. Consultar también “CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL” Libro del IICES y del CIMES del Autor José Salomón Perdomo Mejía.
Programación Lineal y Flujo en Redes por Mokhtar S. Bazaraa y Jhon J. Jarvis. Editorial LIMUSA S. A. México D. F. México.
ECONOMIA BASICA CON CALCULO DIFERENCIAL Libro del IICES y del CIMES del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.
“LA PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS”, “INTRODUCCION A LA ADMINISTRACION DE EMPRESAS” y “METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION SOCIOECONOMICA”. Libros del IICES y del CIMES del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.
ARITMETICA DE LOS MERCADOS FINANCIEROS. Por José Salomón Perdomo Mejia. Ediciones IICES. San Pedro Sula, Honduras, CA.
Economía y Finanzas de la Empresa, Tema : La Rentabilidad de la Empresa. Autor: José Salomón Perdomo Mejia. Ediciones IICES, San Pedro Sula, Honduras, CA.
ANALISIS COMBINATORIO” y “LAS BASES DE LA ECONOMETRIA”. Libros del IICES y del CIMES. Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.
LAS BASES DE LA ECONOMETRIA” y “LAS BASES DEL MUESTREO” Libros del IICES y del CIMES. Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.
“HONDURAS RESTRICCION EXTERNA Y EMPLEO” LIBRO CIMES IICES. JOSE SALOMON PERDOMO MEJIA
MATEMATICA FINANCIERA BASICA E INDICES DE PRECIOS”, “ESTADISTICA ECONOMICA”, “ANALISIS DE LAS FINANZAS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA. Libros IICES y del CIMES. Autor JSPM
5.1 REQUISITOS ACADEMICOS
Los requisitos generales para obtener el grado de Máster en Modelos en Decisiones Gerenciales son:
Aprobar todas las asignaturas y los créditos exigidos en el programa con una nota mínima de 80%.
Obtener un índice académico mínimo de 80% para optar al grado de Maestría. El índice académico se calcula tomando en cuenta las asignaturas sin tomar en cuenta las asignaturas del propedeutico
Sustentar una tesis con una nota no menor a 80%.(defensa privada)
Sustentar la réplica oral del trabajo de grado (presentación pública).
Cumplir con todos los requisitos administrativos del CIMES e IICES.
5.2 ADMINISTRATIVOS:
Presentar solvencia administrativa.
Cancelar los derechos de graduación establecidos en el plan de arbitrios de la INSTITUTO DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y EDUCACION SUPERIOR IICES CIMES.
Los demás requisitos establecidos por la INSTITUTO DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y EDUCACION SUPERIOR IICES CIMES en los reglamentos correspondientes.
3. REQUISITOS DEL TRABAJO DE INVESTIGACION
5.1.El CIMES e IICES otorgará el grado de Máster en Modelos en Deciciones Gerenciales a aquel estudiante que apruebe la sustentación del examen de tesis. En este examen de sustentación de tesis, el estudiante deberá demostrar
5.1.1 Conocimiento profundo del tema de investigación seleccionado y del contexto general para la Metodología de la Investigación.
5.1.2 Capacidad para evaluar problemas específicos relacionados con el manejo de la metodología de la investigación.
5.1.3 Conocimiento y análisis profundo de las bases teóricas y metodológicas que soportan la problemática elegida.
5.1.4 Capacidad para proponer soluciones a problemas de diversa índole asociados con el manejo de las metodologías dela investigación en el ámbito social y económico.
ADMINISTRACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS
1. EQUIVALENCIAS
El programa de MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES en el grado de Maestría se ofrece por primera vez, razón por la cual no se presenta una tabla de equivalencias con planes de estudios previos.
Para estudiantes que deseen incorporarse al programa de Postgrado en Modelos en Decisiones Gerenciales en el grado de Maestría y que procedan de carreras afines con planes de estudio similares en otras Universidades Nacionales o Extranjeras, se les dará hasta un máximo de 40% de equivalencias de las asignaturas aprobadas.
2. ASIGNATURAS QUE PUEDEN SER APROBADAS MEDIANTE EXAMENES DE SUFICIENCIA.
Se podrán hace exámenes de suficiencia para las asignaturas que constituyen el propedéutico y de las demas siempre y cuando rehunan las exigencias matematicas y estadisticas integradas con las asignaturas de economia y administracion de empresas que constituyen el grupo de asignaturas de postgrado.
3. RECURSOS PARA LA EJECUCIÓN
a. INSTALACIONES FÍSICAS
El IICES CIMES funciona en un moderno edificio, ubicado en la tercera Calle entre 4 y 5 avenida NE, San Pedro Sula. Adicionalmente, cuenta con enlaces modernos con sedes ubicadas en Tegucigalpa y sedes regionales en Olancho, Choloma, Villanueva y actualmente se negocian enlaces con universidades de Centroamerica
El CIMES e IICES cuenta con una Biblioteca de referencia para uso de consulta.
Sala de catedráticos debidamente acondicionada.
Una sala de juntas cómodamente instalada.
laboratorios de computación.
Un salón de conferencias, modernamente acondicionado.
El CIMES e IICES dispone de equipo de audiovisuales equipadas con retroproyectores, televisores, rotafolios, vhs, proyector de diapositivas, proyectos de acetatos y multimedia.
Una sala para defensa de monografías y exámenes de graduación.
Espacios adecuados para las autoridades académicas y administrativas.
Áreas de esparcimiento y descanso.
Laboratorios de laboratorio clinico, quimica, fisica biologia.
Cafeteria modernas
El Banco de Occidente para realizar transacciones bancarias.
b MATERIAL Y EQUIPO
Libros de texto y de referencia.
Videos y Software especializados.
Equipo de cómputo para Profesores, Alumnos, Personal Académico y administrativo, con acceso a Internet.
Retroproyectores.
Videograbadoras.
Fuentes de corriente alterna y corriente directa.
b. RECURSO HUMANO.
La Instituto de INVESTIGACION Cientifica y Educacion Superior reconoce que la base fundamental en el desarrollo de un programa académico es el Recurso Humano empleado. Siendo el Profesor el primer Administrador del aula y una adecuada selección de ellos debe ser consistente con los fundamentos filosoficos del CIMES e IICES, así como, con los principios y valores cristianos que se promueven.
La calidad del Programa requiere un cuerpo docente con experiencia en investigación cuantitativa o cualitativa relacionada con el campo ADMINISTRATIVO económico o social. Las calidades académicas mínimas que deben cumplir los docentes son las siguientes:
1. Acreditar un título profesional con las exigencias mínimas especificadas de experiencia.
2. Acreditar un titulo de postgrado (mínimo de Maestría en las áreas de economía y ciencias sociales).
3. Demostrar experiencia en docencia y práctica de Investigación Y modelos en decisiones gerenciales.
para lograr el éxito del programa, la coordinación académica debe garantizar:
1. la calidad docente de los profesores con relación a la asignatura (o tópico específico) para la que se contrata
2. que cada docente conozca la estructura completa del programa y la secuencia de cursos dentro de la cual se encuentra su asignatura.
3. que cada profesor(a) interactúe con los docentes de los cursos dentro de la secuencia de su asignatura.
Los Profesores seleccionados para impartir las asignaturas que contempla el plan de Estudios del programa de Postgrado de Modelos en Decisiones Gerenciales en el grado de Maestría, deben poseer un alto nivel académico con las caracteristicas de:
En base a estas caracteristicas La Instituto de INVESTIGACION Cientifica y Educacion Superior además de su Recurso Humano especializado, son socios de la Fundacion Matematica de Honduras (FUMATH) todos ellos son licenciados en matematica con especialidades en Finanzas, Administracion de Empresas, Economia Matematica, Direccion de Recursos Humanos
c. Recursos Financieros
La Maestría en Modelos en Decisiones Gerenciales financiará, en su primera promoción 2013-2014), con el pago de matrícula de los estudiantes. Las promociones subsiguientes serán autofinanciables, principalmente mediante el cobro de la matrícula. Esto no anula la posibilidad de buscar alternativas que provean de donaciones y subsidios para becas y la obtención y mantenimiento de equipos docente.
El presupuesto de la Maestría por el periodo 2013 – 2014 será convenido con la fundación matematica de Honduras (FUMATH) que representa a El CIMES e IICES. Este presupuesto permitirá financiar al Coordinador y docentes (y de ser necesario al Asistente Administrativo) de la Maestría, el equipamento de la oficina del Coordinador y de los docentes contratados (computadora, impresora, papelería, equipo de escritorio, borradores, marcadores, etc.) y los materiales y equipos abajo descritos.
Guia del Consejo de Educacion Superior para Postgrados y Maestrias
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS. Proyecto de la Carrera METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN ECONÓMICA Y SOCIAL En el grado de MAESTRÍA. Presentado por Facultad de Ciencias Económicas. Facultad de Ciencias Sociales. Dirección del Sistema de Estudios de Postgrado. TEGUCIGALPA M.D.C, Agosto 2009
Jose Salomon Perdomo Mejia. Diseño curricular de los postgrados en investigacion y matematica aplicada a las ciencias sociales en las especialidades de 1) economia y finanzas, 2) modelos en decisiones gerenciales, 3) econometria aplicada a las ciencias sociales, 4) investigacion socioeconomica y de mercados, 5) matematica aplicada a la economia. CIMES IICES San Pedro Sula Honduras CA
Días, Frida y Gerardo Hernández (2001). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo: una interpretación constructivista. México: McGraw Hill.
Dirección del Sistema de Estudios de Postgrado (DSEP, 2009). Diagnóstico de Formulación de una Propuesta de Maestría en Metodologías de Investigación Socioeconómica.Tegucigalpa: DSEP.
Foro Nacional de Convergencia (2000). Propuesta de la sociedad civil para la transformación de la educación nacional. Tegucigalpa: Secretaría de Educación.
Garcia G., Carmen (2001). Balance de la decada de los 90’s y reflexiones sobre las nuevas fuerzas de cambio en la educación superior. En http://bibliotecavirtual.clacso.org.ar/ar/libros/mollis/gguadilla.pdf
Oseguera, Margarita (2006). Diagnóstico sobre políticas de investigación en las Universidades. El caso de Honduras. Tegucigalpa: Informe para el IESALC de la UNESCO.
Sjoberg, G. y Robert Nett (1980). Metodología de la Investigación Social. México: Editorial Trillas.
UNESCO (1998). La Educación Superior en el Siglo XXI: Visión y Acción. Conferencia Mundial Sobre Educación Superior. París. www.unesco.org/education/educprog/wche/declaration_spa.htm
UNESCO (2007). Seminario Regional sobre Políticas de investigación y enseñanza superior para transformar a las sociedades. Perspectivas desde América Latina y el Caribe. Puerto España.
Worral, John and Gregory Currie (Editors, 1978). Imre Lakatos: Methodology of Scientific Research Programmes. Philosofical Papers, Vol.1, Cambridge University Press.
Yarzábal, Luis y Claudia Rodríguez (2001). Educación Superior e Investigación Científica en Honduras. Estocolmo: Asdi/SAREC.
Jose Salomon Perdomo Mejia. Modelos en Decisiones Gerenciales. Edicion CIMES IICES San Pedro Sula Honduras CA
PLAN DE ESTUDIOS DEL DIPLOMADO EN EDUCACION SUPERIOR” Postgrado que se desarrolla en la UPNFM (Universidad Nacional Pedagógica Francisco Morazán)
modelo econometrico contable de la Alcaldia de San Pedro Sula en el analisis de las finanzas del muncicipio. Por Jose Salomon Perdomo
http://www.untumbes.edu.pe/silabos/listasilabos.asp?itemseleccionado=011&idsem
[1]El enfoque conductual, como el desarrollado en particular por Richard Cyert y James G. March de la Escuela de Carnegie hace hincapié en explicar cómo se toman las decisiones dentro de la empresa, y va mucho más allá de la economía neoclásica. Gran parte del trabajo de Cyert y James G. March dependía de Herbert Simon de 1950. Cyert y March argumentaron que la empresa no puede ser considerado como un monolito, ya que diferentes individuos y grupos dentro de ella tienen sus propias aspiraciones e intereses en conflicto, y que el comportamiento de la empresa es el resultado ponderado de estos conflicto
[2]Herbert Alexander Simon (15 junio 1916 a 9 febrero 2001) fue un científico político norteamericano, economista, sociólogo y psicólogo, y profesor-sobre todo en el Carnegie Mellon University. Simon fue uno de los padres fundadores de varios de los importantes campos científicos de hoy en día, incluyendo la inteligencia artificial, procesamiento de la información, la toma de decisiones, solución de problemas, la economía de atención, teoría de la organización, los sistemas complejos, y la simulación por ordenador de los descubrimientos científicos.
[3]Ver Robert N. Anthony. Planeacion y control de sistemas. McGraw-Hill . Mexico
[5]ver el modelo econometrico contable de la Alcaldia de San Pedro Sula en el analisis de las finanzas del muncicipio por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES
[6]Consultar “LOS MERCADOS FINANCIEROS DE HONDURAS con modelos de econometria”, “LAS FINANZAS RURALES DE HONDURAS” y “EL FINANCIAMIENTO DEL CREDITO AGROPECUARIO”
[7]ver “Modelos de decisiones gerenciales por Jose Salomon Perdomo Profesor investigador de la IICES CIMES ”. Sobre Validación logica ver logica formal y calculo diferncial aplicado a las ciencias administrativas y economicas, por Jose Salomon Perdomo.
[8](UNESCO 1998: Artículo 5) Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social. Ciudad Universitaria, agosto 2009
[9]“PLAN DE ESTUDIOS DEL DIPLOMADO EN EDUCACION SUPERIOR” Postgrado que se desarrolla en la UPNFM (Universidad Nacional Pedagógica Francisco Morazán)
[10] Modelo Hermenéutico Reflexivo
[11] Ver documento de la UPNFM antes comentado.
[12] antes comentado.
[13] antes comentado.
[14] antes comentado.
[15] documento antes comentado
[16] documento antes comentado
[17] El plan de Estudios del “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR” que la Fundación de la UPNFM está desarrollando, presenta interesantes modelos de formación docente pero el mas interesante es el modelo educativo “hermenéutico – reflexivo” que pretende formar un docente comprometido y con competencias polivalentes.
[18] El Lector puede consultar los libros del IICES que se comentan posteriormente, en especial el texto “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”.
[19]Es decir, “EL DESARROLLO ECONOMICO ES UNA CONDICION NECESARIA Y SUFICIENTE DE LOS TRATADOS DE LIBRE COMERCIO RESPALDADO POR EL MODERNISMO”. Otro Importante teorema “LOS TRATADOS COMERCIALES RESPALDADOS POR EL MODERNISMO FORMAN UN EQUILIBRIO DE NASH”. Consultar los textos del CIMES e IICES dispuestos en el CD “PIMACS”.

References: resolución 
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 Artículo 5