Source: http://asignaturas.uca.es/asig/10618003/
Timestamp: 2019-08-19 05:35:26+00:00

Document:
Programa Docente '2018-19' de 10618003 - ESTADÍSTICA
Compartidas: 10618003 (P) - Mat.[40 (nuevos: 20 - repetidores: 20)] 10619003 - Mat.[17 (nuevos: 13 - repetidores: 4)] 10620003 - Mat.[27 (nuevos: 22 - repetidores: 5)] 10621003 - Mat.[42 (nuevos: 38 - repetidores: 4)]
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura.
Cursar una línea de estudios preuniversitarios adecuada al título.
Cronograma crono_062210618003_08062017111716.doc
31837187N ALVAREZ RUIZ MARIA DEL PILAR PROFESOR TITULAR ESCUELA UNIV.
24287322N ARIZA SANCHEZ OCTAVIO PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD
Y1491334M KUZIAK DOROTA PROFESOR SUSTITUTO INTERINO
31844448M UCEDA ARANDA VICTOR MANUEL PROFESOR ASOCIADO
9972 1 B01 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización ESPECÍFICA
9968 2 CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética GENERAL
9970 2 CG3 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones GENERAL
9973 4 CT1 Capacidad para la resolución de problemas TRANSVERSAL
9982 4 CT12 Capacidad para el aprendizaje autónomo TRANSVERSAL
9984 4 CT17 Capacidad para el razonamiento crítico TRANSVERSAL
9974 4 CT2 Capacidad para tomar decisiones TRANSVERSAL
9979 4 CT7 Capacidad de análisis y síntesis TRANSVERSAL
Ser capaz de aplicar técnicas estadísticas y de optimización en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería.
Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En ellas el profesor expondrá/desarrollará los conceptos y métodos teóricos, a la vez que intercalará ejercicios y problemas con el fin de aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.
Aunque es el profesor el que realiza la exposición, en realidad debe ser un hilo conductor para que el alumno sea parte activa de la misma, de manera que lo haga partícipe del desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.
Se hará uso tanto de pizarra y/o proyección de diapositivas con powerpoint.
Es interesante que el alumno tenga información por adelantado de lo que en clase se va a desarrollar, lo que implica un trabajo previo por parte del alumnado. Para ello se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades.
La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas.
En estas clases se trabajará en la resolución de problemas prácticos donde aplicar directamente lo aprendido en las clases de teoría.
Para ello, los alumnos dispondrán previamente de relaciones de problemas sobre los que se trabajará en clase.
La metodología a utilizar debe lograr que el papel del profesor en estas clases sea de guía-apoyo, y aunque dará pautas para la resolución de los problemas, será el propio alumno el que tendrá que resolverlos.
El método de enseñanza fomentará y combinará el trabajo en grupo con el individual, así como la exposición pública de resultados.
Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.
Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades.
En el aula de ordenadores el alumno resolverá problemas-casos prácticos mediante el uso de herramientas informáticas.
Para ello, los alumnos dispondrán previamente de guiones de prácticas sobre los que se trabajará en clase.
En estas clases, el profesor presentará y dará pautas sobre la aplicación informática a utilizar, siendo el alumno el que debe resolver con el uso del ordenador los problemas planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y supervisión del profesor.
El número de alumnos permitirá que la resolución de los problemas se haga individualmente o en grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).
Desarrollo exámenes
El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación dependerán de las pruebas de evaluación concretas. En ese sentido se especifica que: - Se evaluarán las tres partes de las que consta la asignatura: teoría, problemas y laboratorio informático. -La asistencia al laboratorio será condición necesaria para poder presentarse a cualquier llamamiento de este curso.
La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma ponderada de los exámenes y pruebas descritas en el apartado siguiente, Procedimientos de Evaluación, tal como a continuación se detalla: La asignatura se podrá superar por curso, siendo para ello necesario obtener al menos 5 en la suma ponderada del examen de prácticas (10%) y la valoración de las dos pruebas parciales (90%), obtenida ésta última tal como aparece en la descripción de este procedimiento de evaluación . Caso de no aprobar por curso, para superar la asignatura en cada convocatoria correspondiente, será necesario obtener al menos 5 en la suma ponderada del examen de prácticas (10%) y la valoración del examen final (90%). Según la normativa vigente, los alumnos tendrán derecho a una prueba de evaluación global en las dos convocatorias posteriores a la convocatoria natural. Al ser ésta una asignatura de primer cuatrimestre, dichas convocatorias son las de junio y septiembre. El alumno debe solicitar esta evaluación y en todo caso debe renunciar a las calificaciones obtenidas a lo largo del curso en la evaluación continua.
Las pruebas parciales tendrán una parte de teoría y/o cuestiones (teóricas/prácticas) y otra de
problemas de aplicación de los conceptos y procedimientos adquiridos en la asignatura.
Se realizarán dos a lo largo del semestre, con anterioridad del examen final.
La valoración correspondiente a las dos pruebas parciales será la media aritmética de las
mismas, siempre y cuando se obtenga un mínimo de 3 en cada una de ellas.
Para que la nota de esta evaluación continua pueda usarse para superar la asignatura por curso es necesario que la nota media obtenida sea al menos 5.
No tienen carácter obligatorio.
Para los alumnos que no hayan realizado estas pruebas, no hayan superado dicha actividad de evaluación, o quieran mejorar su valoración, tendrán que realizar el examen final de la asignatura.
examen prácticas de ordenador
El examen de laboratorio informático consta de problemas a desarrollar y
resolver con uso individual del ordenador.
Para cada alumno habrá un único examen por curso.
El examen final es una prueba de teoría y problemas que consta de una parte de teoría y/o cuestiones (teóricas/prácticas) y otra de problemas de aplicación de los conceptos y procedimientos adquiridos en la asignatura.
Se realizarán únicamente los exámenes oficiales en las fechas establecidas por el Centro.
1.- Estadística Descriptiva.
2.- Regresión y correlación.
3.- Teoría de la probabilidad. Cálculo de probabilidades.
4.- Variables aletorias unidimensionales y bidimensionales.
5.- Distribuciones discretas y continuas.
6.- Inferencia Estadística.
7.- Estimación puntual y por intervalos.
8.- Contrastes de hipótesis. Contrastes de hipótesis paramétricos.
9.- Introducción a la optimización.
- Coquillat, F.(1991). "Estadística Descriptiva. Metodología y Cálculo". Ed. Tébar Flores. Madrid. - Fernández Palacín, F. y otros. (2000). "Estadística descriptiva y Probabilidad". Ed. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz. - Gámez Mellado, A. y otros. (2000). "Estadística para ingenieros". Ed. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz. - López Cachero, M.(1990.)"Fundamentos y métodos de estadística". Ed. Pirámide. Madrid. - López de Manzanara Barbero,(1992)."Problemas de Estadística". Ed. Pirámide. - Martín Pliego, F.J.; Ruiz-Maya, L. (1995). "Estadística I: Probabilidad". Ed. A.C. Madrid. - Nortes Checa, A.(1993). "Estadística teórica y aplicada". Barcelona. Ed. PPV. - Quesada y otros. (1996). "Curso y Ejercicios de Estadística". Ed. Alhambra Universidad. Madrid. - Ruiz-Maya, L. (1994). "Problemas de Estadística". Ed. A.C. Madrid.
- Casas Sánchez J.(1997). "Inferencia Estadística". Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. Madrid. - Ramos Romero, H. (1997). "Introducción al Cálculo de Probabilidades". Grupo editorial universitario. Granada. - Ruiz-Maya, L. Y Martín, J. (1999)."Fundamentos de Inferencia Estadística". Ed. AC. Madrid.
- Peña Sánchez de Rivera, D.(1994). "Estadística. Modelos y métodos". Ed. Alianza Editorial. Madrid. - Walpole, R.; Myers, R. (1987). "Probabilidad y estadística para ingenieros". Editorial Iberoamericana. México. Recurso: Curso Aula Virtual Universidad de Cádiz.
Reuniones de coordinación del grado.

References: resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución