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Timestamp: 2019-07-19 11:22:48+00:00

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Estadistica_aplicada_a_los_negocios_y_a.pdf
Encuentro Sobre Didáctica de La Estadística, La Probabilidad y El Análisis de Datos
Pelayo resultados.docx
la estadstica plan de la unidad doc
Demanda de Transporte Cap 3 Exposicion
Teoria de la Probabilidad IE - 423-II-2018.pdf
Tarea 1 Estadistica Mejia Alvarez Jose Daniel
Introducción a la Estadística Económica. Guía docente curso 2006-2007
1. Datos descriptivos de la materia
Asignatura: Introducción a la Estadística Económica
Departamento: Economía Aplicada Área de conocimiento: Economía Aplicada
Profesores, horarios y aulas (curso 2006-2007)
Mª Jesús Río Fernández
Lunes: 9 a 10 h Miércoles: 11 a 12 h Jueves: 9 a 11 h
Mª del Pilar Quindós Morán
Lunes: 16 a 17 h Miércoles: 18 a 19 h Jueves: 16 a 18 h
La estadística juega un papel muy importante en el desarrollo de la sociedad. Por tal motivo, su enseñanza está incorporada en muchas titulaciones universitarias, en particular es una de las materias troncales incluidas en los planes de estudio de las licenciaturas en Administración y Dirección de Empresas (ADE) y en Economía vigentes en la actualidad en todas las universidades españolas. Surge así una primera pregunta:
¿Por qué es necesario estudiar Estadística en las titulaciones de ADE y Economía?
Desde un punto de vista formativo, pueden señalarse dos tipos de razones que justifican la enseñanza de la Estadística:
1. La Estadística es útil para la futura actividad profesional en el ámbito
2. La Estadística es una parte de la educación general deseable para
En efecto, los profesionales del mundo de la economía y de la empresa manejan habitualmente gran cantidad de datos numéricos que requieren un tratamiento adecuado con el fin de que realmente resulten informativos y sean de utilidad en la toma de decisiones. Asimismo, los medios de comunicación nos ofrecen diariamente noticias basadas en información estadística relativas a diferentes ámbitos de la actualidad social y económica. Veamos a continuación algunos ejemplos de noticias de prensa que proporcionan información estadística.
Elecciones presidenciales USA 2004. Sondeo electoral
En la encuesta de la cadena ABC, hecha entre 2.408 personas del 20 al 23 de octubre, el presidente Bush supera en un punto a su rival en intención de voto, con un 49% frente al 48% de Kerry. Sin embargo, la ventaja a favor del republicano es menor que el margen de error de la encuesta, de 2,5 puntos porcentuales. www.elmundo.es, 25/10/2004
La inflación en España (INE)
La inflación se reduce en tres décimas en agosto y se sitúa en el 3,7%
interanual. La inflación subyacente, que no tiene en cuenta los precios de la energía y los alimentos elaborados, se sitúa en el 3,0%, sólo una décima menos que el mes anterior.- El IPC armonizado, usado en toda la Unión Europea, registra un crecimiento del 3,8%.
www.elpais.es 13/9/2006
Audiencias de televisión por agrupaciones horarias
El gráfico adjunto refleja las cuotas de audiencia de los distintos canales de televisión, según agrupaciones horarias en un día concreto (jueves, 5 de mayo de 2005). Las cifras se obtienen a partir de los datos proporcionados por una muestra de 8.972 españoles.
TN Sofres Audiencia de Medios www.sofresam.com
Los resultados reflejados en estas noticias han sido obtenidos mediante la utilización de herramientas proporcionadas por la estadística. Pensemos, por ejemplo, en el titular de prensa relativo a las elecciones presidenciales norteamericanas de 2004, en las que había 221 millones de personas con derecho a voto, de los que acudieron a votar algo más de un 55%. Lógicamente, las encuestas previas se basaban en la información proporcionada por lo que en términos estadísticos se denomina una muestra, es decir, un reducido número de electores (alrededor de 1.000- 3.000) elegidos de modo que representen adecuadamente la intención de voto de todos los electores. Encontramos aquí una primera aportación de la estadística:
Aportación 1.- Métodos que permiten seleccionar muestras representativas de un colectivo.
Una vez que se obtienen los datos relevantes sobre la intención de voto y el perfil de los electores que integran la muestra, se elaboran tablas y/o gráficos resumen que muestran el porcentaje de votos para cada candidato, tanto para el total como según una clasificación por sexo o nivel de estudios
del votante, por ejemplo; así, en el titular se indica que el 49% de los encuestados preveían votar a Bush y un 48% a Kerry. Aportación 2.- Organización de los datos en tablas y gráficos, así como definición de distintas medidas resumen del conjunto de datos. Esta es la parte que se corresponde con la denominada Estadística Descriptiva.
Pero las cifras que nos ofrece la estadística descriptiva únicamente van referidas a la muestra de electores, cuya opinión no se corresponderá exactamente con la de los más de 120 millones de votantes que realmente acudieron a votar. En el titular se indica que hay un margen de error del 2,5%, lo cual significa que los verdaderos resultados el día de las elecciones podrían encontrase 2,5 puntos por encima o por debajo de los señalados por la muestra de votantes. A posteriori conocemos que en las elecciones celebradas el 2 de noviembre de 2004, los resultados finales estaban dentro de los márgenes de error previstos por las encuestas pues Bush obtuvo el 51% de los votos frente a un 48% de Kerry.
Aportación 3.- Herramientas que permiten extrapolar los resultados de la muestra a todo el colectivo, acompañando los resultados de una medida de su fiabilidad. Esta es la parte que se corresponde con la denominada Inferencia Estadística.
En resumen, la Estadística estudia un conjunto de métodos en relación con la obtención y el tratamiento de la información.
Las técnicas estadísticas descritas en las tres aportaciones señaladas son de utilidad no sólo en el ámbito de las ciencias sociales y económicas sino en cualquier campo del saber: medicina, ingeniería, etc. No obstante, ha sido necesario desarrollar herramientas estadísticas específicas para
describir ciertos hechos económicos y resolver problemas surgidos en dicho ámbito. Fijémonos, por ejemplo, en la noticia relativa a la inflación en España, basada en el Índice de Precios de Consumo (IPC). Se efectúan comparaciones del nivel de precios entre distintos periodos temporales mediante el cálculo de tasas, señalándose que entre agosto de 2005 y de 2006 (en un año) los precios aumentaron un 3,7%. En el gráfico se muestra cómo han variado dichas tasas de inflación a lo largo del tiempo en los últimos meses, observándose que desde enero de 2005 la inflación ha repuntado manteniéndose en niveles en torno al 4% durante todo el año 2006, a excepción del último mes. Los números índices y las series temporales son las herramientas estadísticas que permiten obtener dichos resultados. Aportación 4.- Técnicas estadísticas específicas destinadas a resolver problemas surgidos en el ámbito económico, denominadas globalmente
vez analizado el
la econ omía
empresa, se plantea una
¿Cómo se organizan los estudios de Estadística en la titulación de
Economía de la Universidad de Oviedo?
Los estudios de Estadística se organizan a través de un conjunto de asignaturas troncales y optativas, todas ellas de 7 créditos. En el primer ciclo de la titulación hay dos asignaturas troncales de carácter básico:
• En el primer cuatrimestre de 1º se imparte la asignatura
denominada Introducción a la estadística económica,
programa idéntico en las titulaciones de Economía y ADE. En ella se presentan los contenidos a los que se refieren las aportaciones
2 y 4 de los ejemplos planteados en la introducción: las principales herramientas de la estadística descriptiva y de la estadística económica. • En el primer cuatrimestre de 2º se imparte la asignatura Métodos estadísticos para la economía, en la que se estudian los contenidos de cálculo de probabilidades y de inferencia estadística a los que se refiere la aportación 3.
Troncal 1º, 1 er cuatrimestre
Troncal 2º, 1 er cuatrimestre
Troncal 3º
Optativa 2º ciclo, 1 er cuatrimestre
Como puede observarse en el esquema, los estudios de estadística continúan en el segundo ciclo. En el tercer curso de la titulación figura la asignatura de Econometría, dedicada a la estimación de modelos económicos en condiciones de incertidumbre, que toma como punto de partida los conocimientos de inferencia estadística adquiridos en la asignatura troncal de 2º. Por último, se ofrecen dos asignaturas optativas de carácter marcadamente aplicado: Técnicas estadísticas de investigación económica y Series temporales. En particular, la asignatura de técnicas estadísticas está dedicada en su mayor parte al diseño de encuestas en línea con los contenidos referidos en la aportación 1 del ejemplo introductorio. Además de la interconexión entre las asignaturas de estadística propiamente dichas y, como consecuencia natural de su papel de materia instrumental dentro del plan de estudios, los conocimientos que proporcionan estas materias son utilizados en otras asignaturas más específicas de la titulación.
El objetivo general de la asignatura es introducir al estudiante en el razonamiento estadístico, haciendo especial hincapié en la resolución de problemas de índole económica.
De forma más detallada, un primer objetivo es que el estudiante comprenda las herramientas básicas de Estadística Descriptiva y sea capaz de aplicar los conocimientos adquiridos para analizar datos procedentes de la realidad económica. El segundo objetivo es inic iar al estudiante en dos herramientas básicas de la Estadística Económica: los números índices y las series temporales. Finalmente, el tercer objetivo consiste en iniciar al estudiante en el conocimiento y manejo de las principales fuentes estadísticas de carácter socioeconómico.
En el marco del Espacio Europeo de Educación Superior, los objetivos de una asignatura deben ser concretados en un conjunto de competencias y destrezas que el estudiante debe adquirir en el proceso de enseñanza- aprendizaje, distinguiendo entre competencias genéricas (aquéllas que son comunes a cualquier titulación) y competencias específicas (aquéllas que son propias de un área temática).
En esta asignatura se desarrollarán las siguientes competencias genéricas:
Habilidades básicas de manejo de ordenador
A su vez, las competencias específicas se concretan en las siguientes:
Apreciar la importancia que tiene la información estadística en la sociedad actual en general, y en el ámbito económico-empresarial en particular.
Manejar los términos y símbolos del lenguaje estadístico.
Aplicar las herramientas de estadística descriptiva para resolver problemas reales en el ámbito económico y empresarial.
Comprender los conceptos básicos ligados a la elaboración de estadísticas socioeconómicas.
Comprender los conceptos básicos de la Estadística Económica.
Interpretar y comunicar con claridad los resultados de los análisis estadísticos.
• Analizar con espíritu crítico la información estadística presentada en los medios de comunicación.
4.1.- Programa detallado y objetivos de aprendizaje
El programa de la asignatura se organiza en 9 temas:
- Tema 1.- Información estadística: fuentes y presentación de datos
- Tema 2.- Medidas de posición y dispersión
- Tema 3.- Medidas de desigualdad
- Tema 4.- Análisis conjunto de variables
- Tema 5.- Regresión simple
- Tema 6.- Regresión múltiple
- Tema 7.- Números índices
- Tema 8.- Índices económicos y sus aplicaciones
- Tema 9.- Series temporales
de orientar
el trabajo personal del
alumno, se detallan a
continuación los contenidos y objetivos concretos de aprendizaje que se persiguen en cada uno de los temas del programa.
Tema 1.- Información estadística: fuentes y presentación de los datos
1.1.- Origen de la información: censos y muestras 1.2.- Tipos de información estadística 1.3.- Presentación de los datos: tablas y representaciones gráficas 1.4.- Sistema estadístico nacional y europeo 1.5.- Fuentes estadísticas de información económica
El tema tiene dos partes bien diferenciadas, la primera dedicada a la
estadística, y una segunda parte dedicada al estudio de los rasgos
generales del sistema estadístico oficial y de algunas fuentes estadísticas de tipo socioeconómico, en particular. Desde esta perspectiva, los objetivos concretos de aprendizaje que se persiguen por parte del alumno son:
- Describir el procedimiento de recogida de datos y distinguir entre encuestas censales y muestrales.
- Operar con tablas de frecuencias de datos agrupados y no agrupados, diferenciando los tipos de frecuencias y sus relaciones.
- Elegir gráficos apropiados para representar un conjunto de datos y reconocer errores en representaciones gráficas aparecidas en los medios de comunicación.
- Conocer las características básicas de los sistemas de producción de estadísticas oficiales, a nivel nacional y europeo.
- Describir las principales características del Censo de Población y Viviendas 2001 y de la Encuesta de Población Activa.
- Buscar información socioeconómica en las páginas web del INE y de EUROSTAT.
Documento PDF en el apartado “Material didáctico” del aula virtual en AulaNet
descriptivos. Ed. Pirámide. [Temas 2 y 3]
Web del INE http://www.ine.es
Información sobre el INE y la LFEP
Tema 2.- Medidas de posición y dispersión
2.1.- Medidas de posición central: promedios 2.2.- Medidas de posición no central: cuantiles 2.3.- Medidas de dispersión absolutas y relativas 2.4.- Variable tipificada
En este tema se introducen diferentes tipos de medidas descriptivas que permiten resumir o sintetizar el comportamiento de un conjunto de datos, analizar la variabilidad de la distribución y estudiar la representatividad de los promedios; asimismo se estudia el concepto de variable tipificada. El enfoque desde el que se abordan estos contenidos pretende que el alumno alcance los siguientes objetivos de aprendizaje:
- Calcular e interpretar distintos promedios: media aritmética, media ponderada, mediana y moda.
- Comparar las propiedades de la media aritmética, la mediana y la moda.
- Calcular e interpretar distintos cuantiles (deciles, cuartiles y centiles).
- Cuantificar la variabilidad o dispersión de una distribución; en particular, calcular e interpretar la varianza y la desviación típica.
- Calcular e interpretar coeficientes de variación.
- Comparar la representatividad de promedios.
- Comparar valores de diferentes distribuciones a través de la variable tipificada.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Temas 4 y 5]
MARTÍN, F.J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (teoría y práctica)(3ª ed.). Ed. Thomson-Paraninfo. [Temas 3 y 4]
Tema 3.- Medidas de desigualdad
3.1.- La desigualdad económica 3.2.- La curva de Lorenz y el índice de Gini 3.3.- Indicadores de desigualdad individual y colectiva
En este tema se plantea la necesidad de cuantificar los desequilibrios distributivos en el reparto de magnitudes económicas, tales como los ingresos familiares, los salarios, etc., para lo que se introducen una serie de indicadores de desigualdad. Los objetivos de aprendizaje que se persiguen son:
- Comprender la importancia del fenómeno de la desigualdad económica.
- Construir curvas de Lorenz e interpretar su significado en relación con la desigualdad.
- Cuantificar la desigualdad mediante el índice de Gini y otros indicadores.
- Aplicar las propiedades deseables de las medidas de desigualdad.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Tema 6]
MARTÍN, F.J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (teoría y práctica)(3ª ed.). Ed. Thomson-Paraninfo. [Tema 6]
Tema 4.- Análisis conjunto de variables
4.1.- Distribuciones bidimensionales. 4.2.- Distribuciones marginales y condicionadas 4.3.- Dependencia e independencia estadística 4.4.- La correlación y su medida 4.5.- Medidas de asociación en tablas de contingencia
En este tema se aborda el estudio conjunto de dos caracteres y las posibles relaciones entre ellos. Estos contenidos se plantean de modo que el alumno pueda alcanzar los siguientes objetivos:
- Comprender el interés del estudio conjunto de varios caracteres.
- Construir e interpretar tablas bidimensionales y el gráfico de nube de puntos.
- Obtener distribuciones marginales y condicionadas.
- Reconocer e interpretar las posibles relaciones entre dos variables: dependencia funcional, independencia estadística y dependencia estadística.
- Calcular e interpretar las medidas de dependencia lineal: covarianza y coeficiente de correlación lineal.
- Cuantificar el grado de asociación entre dos atributos mediante el coeficiente de contingencia de Pearson.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Tema 9]
MONTERO, J.Mª. (2000): Estadística para Relaciones Laborales. Ed. AC. [Temas 4 y 5]
Tema 5: Regresión simple
5.1.- Correlación y regresión 5.2.- Rectas de regresión mínimo cuadráticas 5.3.- Análisis de la bondad de modelos 5.4.- Predicción con variables causales
En este tema se estudian los procedimientos para construir modelos explicativos de tipo lineal a partir de la información conjunta sobre dos variables estadísticas entre las que existe una relación de causalidad. Desde esta perspectiva, los objetivos concretos de aprendizaje que se persiguen por parte del alumno son:
- Conocer los conceptos de correlación y regresión y la conexión entre ambos.
- Calcular rectas de regresión por ajuste mínimo-cuadrático.
- Interpretar los coeficientes de la recta de regresión.
- Estudiar la bondad de modelos mediante el coeficiente de determinación.
- Obtener predicciones a partir de modelos lineales y analizar su fiabilidad.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Temas 10 y 11]
MONTERO, J.Mª. (2000): Estadística para Relaciones Laborales. Ed. AC. [Tema 5]
Enlaces a Applets para calcular rectas de regresión
Tema 6: Regresión múltiple
6.1.- Regresión lineal múltiple 6.2.- Coeficientes de determinación 6.3.- Modelos no lineales
En este tema se plantea la generalización de los modelos de regresión lineal a dos ó más variables explicativas y también a relaciones no lineales. El enfoque desde el que se abordan estos contenidos pretende que el alumno alcance los siguientes objetivos de aprendizaje:
- Calcular el plano de regresión por mínimos cuadrados correspondiente al caso de dos variables explicativas.
- Interpretar los coeficientes de regresión parcial.
- Estudiar la bondad de modelos múltiples mediante el coeficiente de determinación múltiple.
- Calcular e interpretar los coeficientes de determinación parcial.
- Calcular modelos de regresión no lineales de tipo potencial e hiperbólico.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Temas 10 y 12]
CASAS, J.M. y J. SANTOS (2002): Introducción a la Estadística para Economía (2ª ed.). Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. [Tema 3]
Tema 7.- Números índices
7.1.- Índices simples y tasas 7.2.- Índices sintéticos. Fórmulas habituales 7.3.- Propiedades de los índices 7.4.- Índices cadena 7.5.- Variación de un índice y sus componentes
La última parte del programa está dedicada al estudio de la evolución temporal de magnitudes económicas. En concreto, en este tema se aborda la comparación en términos relativos de valores de una magnitud entre diferentes periodos de tiempo a través del cálculo de números índices y tasas. Los objetivos de aprendizaje que se persiguen son:
- Calcular e interpretar índices simples.
- Calcular e interpretar distintos tipos de tasas de variación (interanuales, acumuladas, etc.).
- Calcular e interpretar índices de precios y cantidades de Laspeyres y de Paasche así como índices de valor.
- Estudiar las propiedades deseables de los números índices y analizar su verificación para las fórmulas habituales.
- Calcular índices cadena y analizar sus ventajas e inconvenientes.
- Calcular e interpretar la variación relativa de un índice y el efecto individual de cada componente a través de la repercusión.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Tema 7]
MARTÍN, F.J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (teoría y práctica)(3ª ed.). Ed. Thomson-Paraninfo. [Tema 11]
Tema 8.- Índices económicos y sus aplicaciones
8.1.- El IPC y las encuestas de presupuestos familiares 8.2.- Aplicaciones del IPC: el problema de la deflactación 8.3.- Índices industriales 8.4.- Otros índices económicos
En este tema se continúa con el estudio de los números índices, para profundizar en sus aplicaciones en el contexto económico. Se introducen algunos de los índices económicos más importantes elaborados en España, prestando especial atención al Índice de Precios de Consumo (IPC) y a su papel como deflactor. Estos contenidos se plantean de modo que el alumno pueda alcanzar los siguientes objetivos:
- Comprender el significado del IPC e interpretar las distintas tasas publicadas por el INE.
- Conocer los principales objetivos y resultados de la Encuesta Continua de Presupuestos Familiares (ECPF) y su aportación para el cálculo del IPC.
- Distinguir entre magnitudes a precios corrientes y a precios constantes.
- Comprender el concepto de deflactación y transformar series a precios constantes con el fin de analizar la evolución real de magnitudes económicas.
- Conocer el objetivo principal y los rasgos básicos de los índices industriales: Índice de Producción Industrial (IPI) e Índice de Precios Industriales (IPRI).
- Conocer los rasgos básicos de otros índices económicos tales como el Índice de Costes Laborales.
- Buscar en la web del INE información sobre los distintos indicadores económicos estudiados en el tema.
MONTERO, J.Mª. (2000): Estadística para Relaciones Laborales. Ed. AC. [Tema 7]
Metodologías del IPC e IPC armonizado
Metodología de la Encuesta Continua de Presupuestos Familiares
(ECPF) Metodologías del IPI e IPRI
Metodología de la Encuesta Trimestral de Coste Laboral (ETCL)
Tema 9: Series temporales
9.1.- Evolución temporal de magnitudes 9.2.- Componentes de una serie temporal 9.3.- Análisis de la tendencia 9.4.- Análisis de la estacionalidad 9.5.- Predicción
En este tema se aborda el estudio de las series temporales desde una perspectiva clásica, a través del análisis de sus componentes, con especial atención a la tendencia y a la estacionalidad. El enfoque desde el que se abordan estos contenidos pretende que el alumno alcance los siguientes objetivos de aprendizaje:
- Comprender la descomposición de una serie temporal y el significado de cada una de las componentes.
- Obtener e interpretar el esquema de composición de una serie temporal.
- Obtener la tendencia por el método de medias móviles y mediante el método de ajuste por mínimos cuadrados.
- Aplicar el procedimiento adecuado para aislar la componente estacional, bajo los esquemas multiplicativo y aditivo.
- Interpretar la componente estacional.
- Calcular predicciones a partir de series temporales y estudiar su fiabilidad.
descriptivos. Ed. Pirámide. [Temas 13 y 15]
MONTERO, J.Mª. (2000): Estadística para Relaciones Laborales. Ed. AC. [Tema 8]
4.2.- Organización y programación docente
La asignatura Introducción a la Estadística Económica tiene asignadas en principio 60 horas de clases presenciales (6 créditos). Sin embargo, el número total de horas de clase efectivas presenta diferencias entre los grupos en función de los días festivos o periodos vacacionales. En el curso 2006-07 se ha tomado como referencia común un total de 54 horas y se ha realizado la distribución temporal para los 9 temas que conforman el programa, que se resume en el siguiente cuadro.
Programación de clases presenciales
T1: Información estadística: fuentes y presentación de los datos
T2: Medidas de posición y dispersión
T3: Medidas de desigualdad
T4: Análisis conjunto de variables
T5: Regresión simple
T6: Regresión múltiple
T7: Números índices
T8: Índices económicos y sus aplicaciones
T9: Series temporales
Como complemento a las clases teóricas, y dentro de las actividades extra- aula que conforman el séptimo crédito de la asignatura, no recogido en el cuadro horario, se imparten prácticas en el aula de informática, un total de tres sesiones de 1,5 horas cada una en las que se resolverán supuestos de estadística con el programa ADE+ y la hoja de cálculo Excel. El calendario previsto se resume en el cuadro adjunto.
Programación de las prácticas con soporte informático
ADE+, Internet
6 a 10 de noviembre
4 ADE+
a 22 de diciembre
7 Excel, Internet
Como resultado de la programación de todas las actividades de la asignatura, se presentan a continuación dos cronogramas, en función del horario de clase, que contienen la planificación semanal de la docencia prevista para cada grupo. Es importante señalar que esta planificación puede verse sometida a pequeños cambios en el transcurso del cuatrimestre, que serán incluidos en la revisión quincenal del calendario del aula virtual en AulaNet.
Planificación semanal de la docencia
Grupos G y H (lunes, miércoles y jueves)
Inauguración del curso Presentación de la asignatura
Tema 1.- Información estadística:
fuentes y presentación de los datos
Tema 1 Prácticas Tema 1
Tema 1: teoría y resolución de prácticas Tests lección 1 en Aulanet Consultar en la web del INE
el Censo y la EPA
Tema 1: resolución de prácticas
Tema 2: teoría y resolución
Tema 2 Prácticas Tema 2
Tema 2: teoría y resolución de prácticas
Tests lección 2 en Aulanet
30-3 Nov.
Tema 3: teoría y resolución de prácticas
Tests lección 3 en Aulanet
Tema 4: teoría y resolución de prácticas
Tema 4 Prácticas Tema 4
13-17 Nov.
Tema 5.- Regresión simple
Tests lección 4 en Aulanet
20-24 Nov.
Tema 5 Prácticas Tema 5
Tema 5: teoría y resolución de prácticas
Tema 5: resolución de
Tema 6.- Regresión múltiple
prácticas Tests lección 5 en Aulanet
4-8 Dic.
Tema 6: teoría y resolución de prácticas
Tests lección 6 en Aulanet
Tema 6: resolución de prácticas
11-15 Dic.
Tema 7: teoría y resolución de prácticas
Tema 7 Prácticas Tema 7
18-22 Dic
Tests lección 7 en Aulanet
Tema 7: resolución de prácticas
Tema 8: teoría y resolución
Tema 8 Prácticas Tema 8
Tema 8: teoría y resolución de prácticas
Tema 9.- Series temporales
Tests lección 8 en Aulanet Consultar en la web del INE
los indicadores estudiados
en el tema 8 (IPC, ECPF, IPI,
Tema 9 Prácticas Tema 9
Tema 9: teoría y resolución de prácticas Tests lección 9 en Aulanet
La docencia de Introducción a la Estadística Económica se divide en clases teóricas (3 créditos) y prácticas (4 créditos), y está basada en una combinación de métodos docentes y recursos didácticos. Es importante comenzar señalando que, como fruto de los seminarios de coordinación de los profesores de la asignatura, la metodología docente y los materiales utilizados son comunes para los ocho grupos de las dos licenciaturas.
Semanalmente se imparten tanto clases teóricas como prácticas. En las clases teóricas, a medida que se introducen los conceptos teóricos y las distintas herramientas estadísticas, se van presentando ilustraciones vinculadas con ejemplos reales con el fin de facilitar la asimilación de los contenidos. Como apoyo a la docencia en el aula se utilizan transparencias o presentaciones en PowerPoint.
Las clases teóricas se complementan con clases prácticas de dos tipos:
prácticas de tablero realizadas en el aula de cada grupo y prácticas en el aula de informática. Las prácticas de tablero están dedicadas a la resolución de supuestos de contenido económico en los que se aplican los conocimientos adquiridos en las clases teóricas. Previamente, los estudiantes tienen a su disposición los enunciados de las prácticas, acompañados de una colección de ejercicios propuestos y también algún ejercicio resuelto más extenso.
Por su carácter instrumental, y con el fin de que los estudiantes adquieran la capacidad de resolver problemas reales, es imprescindible en esta asignatura el manejo de aplicaciones informáticas. Por este motivo, a lo largo del cuatrimestre se realizan tres sesiones de prácticas en el aula de informática de una hora y media cada una, en las que se resuelven supuestos con un software estadístico específico, el programa ADE+ [Análisis de Datos Estadísticos, disponible para su descarga en http://www.aulanet.uniovi.es/ade+] y la hoja de cálculo Excel. Asimismo en estas sesiones se aprovecha para familiarizar a los alumnos con la consulta de información estadística en Internet, principalmente en la web del Instituto Nacional de Estadística www.ine.es.
Las sesiones en el aula de informática se imparten en grupos pequeños de entre 20 y 30 alumnos, fuera del horario de clase: por las tardes para estudiantes que tienen asignado grupo con turno de mañana y por las mañanas para quienes acuden a grupos de tarde. Los horarios de estas sesiones se ajustan a la disponibilidad de las aulas de informática de la Facultad; en la segunda quincena de octubre se publicarán los horarios asignados a la asignatura y se abrirá un plazo para que los alumnos se distribuyan en los distintos turnos. Por razones de organización y disponibilidad de equipamiento es obligatorio estar apuntado en las listas de
Prácticas de tablero
3 sesiones de 1,5 horas
Bibliografía básica y complementaria Documentación y herramientas en el aula virtual
6 horas semanales por profesor
Correo y foros en el aula virtual
Los materiales didácticos de apoyo a la docencia son de dos tipos. Por un lado las referencias bibliográficas, que incluyen un conjunto de textos de estadística económica, uno de los cuales constituye el manual básico de referencia. En este apartado se incluyen también las referencias web de las fuentes de información estadística más relevantes. Toda la bibliografía está disponible para su consulta y préstamo en la biblioteca de Ciencias Jurídico- Sociales de la Universidad de Oviedo.
Un segundo tipo de material didáctico es el incluido en el aula virtual de la asignatura en AulaNet, a la que pueden acceder todos los estudiantes matriculados mediante sus datos de usuario y contraseña de UnioviDirecto.
La web de la asignatura constituye por una parte un lugar de consulta y descarga de archivos de interés para el seguimiento de las clases teóricas y prácticas: presentaciones PowerPoint de las clases teóricas, enunciados de prácticas y supuestos resueltos, etc. Pero además, la web proporciona una serie de herramientas que facilitan la participación activa del estudiante en
el proceso de aprendizaje: tests y preguntas interactivas, foros de debate, etc.
Ubicación en AulaNet
Ficha de trabajo de cada tema
teóricas (en formatos pdf, html con animación y
preguntas interactivas) Documentos relativos a contenidos teóricos
Programación quincenal de la asignatura
adicionales propuestos y resueltos
Enunciados de los exámenes de convocatorias anteriores
Lecturas de estadísticas económicas
Tests aleatorios de corrección automática
Notas de las cuestiones de seguimiento
El apartado de Comunicaciones del aula virtual juega un papel esencial en las tutorías. Los distintos foros habilitados en la web de la asignatura son herramientas de gran utilidad para la comunicación entre profesores y estudiantes, a través de las cuales los alumnos pueden obtener respuesta de forma ágil y rápida a sus dudas sobre la materia o a cualquier tipo de consulta sobre el funcionamiento de la asignatura. Alternativamente, los estudiantes pueden resolver sus dudas por correo electrónico desde su
cuenta de correo de la Universidad, y también acudiendo al despacho de cualquiera de los profesores de la asignatura, sea o no el correspondiente a su grupo, dentro de su horario de tutorías (6 horas semanales).
La evaluación de la asignatura tiene carácter mixto con dos elementos: un examen (común para los 8 grupos de las dos licenciaturas) con un peso del 75% en la calificación final y que se celebrará en la fecha fijada por el centro y cuestiones de seguimiento realizadas a lo largo del cuatrimestre, con un peso del 25%.
• Las cuestiones de seguimiento tienen como objetivo realizar un proceso de evaluación continua en el que se valore el esfuerzo y el trabajo diario de los estudiantes, así como su participación y aprovechamiento de las clases. Estas cuestiones permiten al estudiante, por una parte, contrastar su nivel de comprensión de la materia y, por otra parte, constituyen una vía sencilla y valiosa para contribuir a una buena calificación final en la asignatura. Las cuestiones serán tipo test o ejercicios relativos a diferentes partes del programa y se harán de forma presencial, según se describe en el cuadro adjunto.
Descripción de las cuestiones de seguimiento
Cuestión nº
1 Test 10 preguntas
• El examen final consta de cinco preguntas: dos cuestiones teórico- prácticas, dos supuestos prácticos y un supuesto relacionado con el contenido de las sesiones en el aula de informática. Además, con el fin de garantizar que cualquier alumno pueda alcanzar la calificación máxima, se incluirá en el examen una pregunta adicional, bastante amplia y completa, para aquellos estudiantes que por circunstancias especiales no hayan podido realizar las cuestiones de seguimiento o, habiéndolas realizado, quieran mejorar su calificación. La calificación de esta pregunta tendría el peso equivalente al seguimiento en la nota final (un 25%).
7. Otras informaciones de interés
Tomando como punto de partida información sobre el tiempo dedicado al estudio y la percepción de la dificultad de cada tema recabada mediante encuestas a los alumnos de la asignatura en cursos anteriores, se ha elaborado el siguiente cuadro en el que se refleja, a título orientativo, el tiempo estimado de trabajo personal del alumno para cada tema.
Tiempo estimado de estudio personal por temas
Como balance del tiempo total de dedicación a la asignatura deben tenerse en cuenta además las actividades extra-aula, que en el caso de esta asignatura se corresponden con las prácticas en el aula de informática y el tiempo de preparación de las mismas, así como los tiempos de preparación y realización efectiva de las distintas pruebas de evaluación. La consideración de todas las actividades reseñadas da como resultado final una estimación de 150 horas de dedicación a la asignatura, con el desglose que se detalla en el cuadro siguiente.
Tiempo de dedicación global del alumno por actividades
Prácticas extra-aula
Cuestiones de seguimiento y examen final
La docencia de la asignatura está asignada a la Unidad de Estadística y Econometría del Departamento de Economía Aplicada, ubicada en el ala 4 de la 2ª planta del Edificio Departamental de CC. Jurídico-Sociales. En la tabla siguiente se detalla el número del despacho y otros datos de interés para contactar con cada uno de los profesores responsables en el curso
mjrio@uniovi.es
985103760
Mª Pilar Quindós
quindosmaria@uniovi.es
985105051
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