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Timestamp: 2020-01-21 13:36:39+00:00

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Bienvenido a Maple
¿Dónde encontraremos las principales novedades?
Maple 2019 incluye una gran cantidad de mejoras que fortalecen el motor matemático, aumentando la cantidad y el tipo de problemas que Maple puede resolver. Además se incluyen mejoras sustanciales en otras áreas como: el desarrollo de ecuaciones diferenciales parciales, límites, teoría de grupos, tensores, geometría computacional entre otros. Por otra parte, Maple ha mejorado de forma notoria el uso de algunos comandos comunes, ejemplo:
El comando simplificar (Simplify) ha sufrido varias mejoras, en particular con respecto a Expresiones que contienen funciones por partes.
El comando de resolución (Solve) en Maple 2019 se ha mejorado, incluidas mejoras en la resolución de desigualdades.
Los comandos para realizar transformadas de Laplace, transformada inversa de Laplace, Transformada de Fourier y transformada inversa de Fourier pueden manejar una clase más grande de problemas, y algunas clases de problemas se manejan más rápido que antes en su resolución.
Mejoras en la resolución de radicales con fuertes mejoras en los radicales anidados.
¡Nuevo toolbox para química cuántica!
Maple Quantum Chemistry Toolbox, una nuevo conjunto de herramientas complementaria para Maple 2019, proporciona un entorno completo y fácil de usar para el cómputo paralelo de las energías electrónicas y propiedades de las moléculas. Con este Toolbox puedes:
Defina moléculas al instante a partir de una base de datos de más de 96 millones de moléculas.
Ejecute cálculos cuánticos con métodos de estructura electrónica bien conocidos, así como métodos avanzados recientemente desarrollados para investigación de vanguardia.
Analice energías moleculares y propiedades a través de gráficos y animaciones en calidad de publicación, 2D y 3D.
Maple 2019 incluye una variedad de mejoras en la interfaz para mejorar su flujo de trabajo.
Maple 2019 incluye mejoras significativas e para encontrar soluciones exactas a las ecuaciones diferenciales parciales, han sido incluidos métodos adicionales para resolver nuevas clases de problemas, más flexibilidad para elegir los métodos a tratar y una simplificación mejorada de los resultados. Se han realizado mejoras en las siguientes áreas:
Problemas usando ecuaciones diferenciales parciales y condiciones de contorno, resueltos utilizando el cambio lineal de variables
Especificar o excluir métodos de resolución
Mejora en los métodos de soluciones polinomiales
Mejoras en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales usando el método de Laplace
El comando (limit) en Maple 2019 se ha mejorado para el caso de los límites de cocientes de funciones multivariadas. Muchos de estos límites que no se pudieron determinar previamente ahora son computables.
Las mejoras incluyen funciones de manejo que contienen valores absolutos o radicales, soporte para funciones en más de dos variables y rangos de retorno en el caso bivariado.
La búsqueda de raíces es un tema neurálgico en el desarrollo matemáticos. El paquete Root Finding es un conjunto de comandos avanzados para buscar raíces numéricamente. Las rutinas en este paquete aumentan la funcionalidad de búsqueda de raíces proporcionada por fsolve, especialmente con respecto a la búsqueda de varias raíces al mismo tiempo, por lo que todas las mejoras en el paquete de Búsqueda de raíces dan como resultado automáticamente mejoras en fsolve.
El comando RootFinding: -Isolate se ha expandido para que pueda aislar las raíces de polinomios univariados con coeficientes reales arbitrarios, no solo racionales o flotantes. En particular, Isolate ahora se puede usar para encontrar raíces de polinomios con coeficientes algebraicos
Tensores y Física
Maple provee una interfaz de vanguardia para el desarrollo de aplicaciones algebraicas en física, Maple 2019 procura repotenciar funcionalidades que en versiones anteriores se habían incorporado.
En la nueva versión encontrará una guía completa para el desarrollo de tensores computacionalmente, un e-book abierto para todos los usuarios de esta versión, esta guía incluye el uso de tensores y su conversión a espacios euclidianos, el uso de relatividad espacial, mecánica así como la transformación de coordenadas en expresiones euclidianas clásica entre otros.
El paquete para el desarrollo de teoría de grupos incluye una extensa colección de rutas para la construcción y análisis visual en este tipo de programas.
Además se incluyen rutinas de computación con visualización de los grupos encontrados. las soluciones mostradas por la herramienta incluyen: los grupos generados de manera definitiva, grupos de permutación, grupos definitivos, grupos definidos por el usuario y grupos abstractos según los parámetros simbólicos.
Maple 2019 ofrece una variedad de mejoras para el manejo, análisis y visualización de datos. Podemos destacar algunas de estas mejoras:
El comando Correlograma calcula las autocorrelaciones de un conjunto de datos y muestra el resultado como un gráfico de columnas con líneas discontinuas que indican las bandas inferior y superior del 95% de confianza.
El comando Detrend elimina cualquier tendencia de un conjunto de datos
La visualización de datos de objetos grandes, incluidas matrices, marcos de datos y series de datos, se ha mejorado para que pueda ver fácilmente las primeras filas y columnas de los datos.
Los comandos Resumen de datos, Resumen de cinco puntos y Tabla de frecuencia tienen una nueva opción para controlar los anchos de columna relativos en la tabla resultante.
Ya sea que esté eliminando el eco del audio, analizando la periodicidad orbital de los exoplanetas o cualquiera de las otras miles de aplicaciones de procesamiento de señales, Maple 2019 lo ayudará a extraer más significado, más rápido. En Maple 2019, ahora puedes:
Generar periodogramas de datos muestreados en intervalos de tiempo irregulares.
Encuentre los picos y valles de conjuntos de datos 1-D, incluido el filtrado de picos o valles que están demasiado cerca, especificando qué define un pico o valle, y más.
Especifique la superposición al generar un espectrograma
Intercambie datos en una matriz o un vector en una posición diferente usando el nuevo comando FFTShif, como mover las frecuencias más bajas al centro y las frecuencias más altas a las esquinas para producir visualizaciones más significativas y manipulaciones más simples de los datos.
Aplique una máscara de convolución de detección de bordes a una imagen, incluidos Sobel, Robert, Prewit 3x3 y Prewit 4x4.
Calcule la magnitud de la transformada de Fourier de una imagen, que luego se puede incrustar como una imagen para visualizar las frecuencias espaciales de la imagen.
Resolución de problemas matemáticos de manera rápida y eficiente que de forma manual sería tedioso y una ardua tarea
Desarrolle soluciones complejas a través de un lenguaje matemático intuitivo y optimizado. Un lenguaje más corto, más fácil de escribir y más fácil de depurar
Represente la solución de su problema a través de de gráficas en 2D y 3D personalizables.
Mantenga el enunciado de su problema, los pasos para la solución, explicaciones y comentarios en un solo documento fácil de seguir. No pierda tiempo reconstruyendo información formalizarla en tiempo real es posible a través de Maple.
Cree aplicaciones interactivas para usted, para sus estudiantes, para sus colegas, sin necesidad de ser un programador experto y compártalas a través de internet
Maple cuenta con varias herramientas para el modelado financiero avanzado, estas aplicaciones incluyen una amplia gama de procesos estocásticos que pueden usarse para modelar los precios de las opciones, como el movimiento browniano, los procesos de Ito, un proceso de SVJJ y más.
Con Maple, puede realizar cálculos con propiedades termofísicas de fluidos puros, aire húmedo y mezclas, generar gráficos psicométricos personalizados y más.
Maple, junto con MapleSim y MapleSim Control Design Toolbox, ofrece amplias capacidades para modelar plantas y diseñar sistemas avanzados de control.
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Colombia: Universidad de San Buenaventura
Chile: Universidad de Concepción
Argentina: Universidad de la Plata
Colombia: Universidad de Cundinamarca
Venezuela: Universidad Metropolitana de Caracas
Argentina: Universidad Tecnológica Nacional
México: Centro de Estudios Navales
Colombia: Universidad Militar Nueva Granada
Colombia: Universidad Surcolombiana
Colombia: Universidad Manuela Beltran
México: Universidad Politécnica de Durango
Colombia: Universidad del Norte
Colombia: Secretaría de Educación de Bogotá
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