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Timestamp: 2018-09-21 07:15:19+00:00

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Domingo Álvarez Muñoz
1 GRADO EN ECONOMIA SEGUNDO CURSO Asignatura Estadística II Código Módulo Métodos cuantitativos Materia Carácter Obligatorio Presenciales 2,7 Créditos 6 No presenciales 3,3 Curso 2 Semestre 3 Estadística Econometría y Estadística e Investigación Operativa II Roque Piñole Villar: COORDINACIÓN DEPARTAMENTO RESPONSABLE COORDINADOR/A Y CONTACTO ACTIVIDADES DOCENTES % DEL TOTAL DE CRÉDITOS PRESENCIALIDAD Clases teóricas 30% 100% Clases prácticas 10% 50% Tutorías 6% 100% Actividades de evaluación 4% 100% Elaboración de trabajos 20% 0% Horas de estudio 30% 0% 1
2 SINOPSIS BREVE DESCRIPTOR Se desarrollarán los aspectos fundamentales de la Inferencia estadística como la distribución de probabilidad de los principales estadísticos, estimación puntual, estimación por intervalos y contrataciones de hipótesis. CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS Los que corresponden con los contenidos de Matemáticas I y Matemáticas II y de Estadística I del módulo de formación básica del Grado. OBJETIVOS FORMATIVOS OBJETIVOS (Resultados de Aprendizaje) Aplicación de los métodos de inferencia paramétricos para proyectar la información muestral COMPETENCIAS Generales: CG1, CG2, CG3, CG4. Transversales: CT1, CT2, CT3. Específicas: CE5, CE7, CE8, CE9. METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE A todas las actividades formativas se les aplicará una metodología de enseñanza-aprendizaje mixta para que el aprendizaje del estudiante sea colaborativo y cooperativo. CONTENIDOS TEMÁTICOS (Programa de la asignatura) TEMA 1: : Introducción a la Inferencia 1.1. Población y Muestra 1.2 Métodos de Inferencia TEMA 2 : Distribuciones de Estadisticos 2.1 Muestreo Aleatorio Simple. Estadísticos y Distribuciones Muestrales 2.2 Teorema Central del Limite 2.3 Distribuciones derivadas de la Normal. a) Distribución Chi-Cuadrado b) Distribución t de Student c) Distribución F de Snedecor 2.4 Distribuciones Muéstrales: a) Distribución de la media muestral con población normal b) Distribución de la varianza muestral con población normal c) Distribución de la proporción muestral d) Distribución de la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes. e) Distribución de cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes. 2
3 f) Distribución de la diferencia de proporciones muestrales TEMA 3: Estimación de Parámetros 3.1. Concepto de estimador. Estimación puntual. Propiedades clásicas de los estimadores puntuales Obtención de estimadores por el Método de Máxima Verosimilitud y método de Momentos Estimación por intervalos. La noción de intervalo de confianza. Determinación de intervalos de confianza; casos más notorios. TEMA 4: Contrastación de Hipótesis 4.1. Hipótesis estadísticas. Tipos de hipótesis. Consecuencias de la decisión sobre una hipótesis. Errores de primera y segunda especie. Concepto de región crítica. Concepto de p-valor 4.2. Contrastes de significación Función de Potencia. Teorema de Neyman y Pearson Exámenes Examen final Otra actividad Pruebas intermedias Otra actividad EVALUACIÓN Participación en la Nota Final Participación en la Nota Final Participación en la Nota Final 50% 30% 20% Participación activa en el aula y clases prácticas % de la nota final Resolución en el aula de ejercicios --10% de la nota final CRITERIOS DE EVALUACIÓN 1. Examen final: 50 % de la calificación final. 2. Dos parciales consistentes en la resolución de casos y/o ejercicios similares a los propuestos en las hojas de ejercicios prácticos. La nota media supone el 30% de la calificación final. 3. Participación activa en el aula: 10% de la calificación final. 4. Realización y presentación de trabajos individuales o en grupo: 10% de la calificación final. "Evaluación continua en convocatoria extraordinaria: En el caso de estudiantes que, en convocatoria ordinaria, se hayan presentado al examen final, tengan suspensa la evaluación continua y hayan realizado alguna actividad en la misma, la calificación de la evaluación continua en la convocatoria extraordinaria será la calificación final de la convocatoria ordinaria." SOBRE EL NO PRESENTADO a- CONVOCATORIA ORDINARIA Se consideraran como No presentados los alumnos que decidan no presentarse a la primera 3
4 Prueba Intermedia (aproximadamente un mes y medio desde el comienzo del cuatrimestre) y pruebas sucesivas. En otro caso el alumno se considerará Presentado, siendo su calificación final la que resulte de aplicar los porcentajes establecidos en la guía docente de la asignatura. b- CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA Si un alumno NO SE PRESENTA al examen fijado por la Secretaria Académica, el estudiante se considerará NO PRESENTADO, con independencia de que haya realizado la evaluación continua o no. Si el alumno realiza el examen, su calificación será la que se obtenga de aplicar los porcentajes establecidos en la guía docente de la asignatura. NOTA IMPORTANTE Para la realización del examen final y de las pruebas se permite, únicamente, el uso de calculadora científica no programable. No está permitido el uso de traductores electrónicos. 4
5 CRONOGRAMA Semana Tema Trabajo en el aula 1ª Introducción al curso TEMA 1:Introducción a la Inferencia TEMA 2 Distribuciones de Estadísticos Muestreo Aleatorio Simple. Estadísticos y Distribuciones Muestrales Teorema Central del Limite. 2ª TEMA 2 Distribuciones de Estadísticos Modelos de probabilidad continuos asociados a la normal Distribución de la media muestral con población normal Distribución de la varianza muestral con población normal Distribución de la proporción muestral 3ª TEMA 2 Distribuciones de Estadísticos Distribución de la diferencia de medias de dos poblaciones normales independientes. Distribución de cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes. Distribución de la diferencia de proporciones muestrales Presentación de la asignatura. Realización ejercicios que ayuden a comprender de los conceptos teóricos comprender de los conceptos teóricos Prueba 1 comprender los conceptos teóricos de Distribución de estadísticos 4ª TEMA 3: Estimación de Parámetros. Propiedades de los estimadores comprender los estimadores puntuales 5
6 5ª TEMA 3:Estimación de parámetros Propiedades clásicas de los estimadores. Métodos de obtención de estimadores comprender los estimadores puntuales. 6ª TEMA 3:Estimación de parámetros Métodos de obtención de estimadores Primer Parcial comprender los estimadores puntuales.. 7ª Clases Practicas Resolución de casos prácticos utilizando hoja de cálculo de Excel en el aula informática 8ª Clases Practicas Resolución de casos prácticos utilizando hoja de cálculo de Excel en el aula informática. 9ª TEMA 3: Estimación de parámetros. Estimación por intervalos. Noción de intervalo de confianza. Determinación de intervalos de confianza; Casos más notorios: medias, proporción, varianzas. Realización ejercicios que ayuden a comprender los conceptos teóricos de Intervalo de confianza. 10ª TEMA 3: Estimación de parámetros. Estimación por intervalos (continuación). Exposicion Teorica Realización ejercicios que ayuden a comprender los conceptos teóricos de Intervalo de confianza. 6
7 11ª TEMA 4 : Contrastación de Hipótesis Tipos de hipótesis estadísticas. Errores de primera y segunda especie. Concepto de región crítica. Concepto de p-valor Contrastes de significación: media, varianza, proporción, diferencia de medias, diferencia proporciones, cociente de varianzas Exposición Teórica Realización ejercicios que ayuden a comprender los contrastes de hipótesis 12ª TEMA 4:Contrastación de Hipótesis Contrastes de significación: media, varianza, proporción, diferencia de medias, diferencia proporciones, cociente de varianzas Exposición Teórica Realización ejercicios que ayuden a comprender los contrastes de hipótesis 13ª TEMA 4:Contrastación de Hipótesis Teorema de Neyman y Pearson Realización ejercicios que ayuden a comprender los contrastes de hipótesis Segundo parcial 14ª Clases Practicas Resolución de casos prácticos utilizando hoja de cálculo de Excel en el aula informática. 15ª Clases Practicas Resolución de casos prácticos utilizando hoja de cálculo de Excel en el aula informática NOTAS. Cada sesión son dos horas lectivas. Para la realización de las clases practicas el profesor dividirá al total de alumnos en Grupo 1 y Grupo 2. Examen final: en las fechas propuestas por el Decanato. 7
8 Este calendario es orientativo puesto que las fiestas laborales afectan de distinto modo a los diferentes grupos y ello puede alterar el desarrollo de los temas así como las fechas y el número de pruebas. 8
9 RECURSOS BIBLIOGRAFÍA BÁSICA - Paul Newbold, William L. Carlson y Betty Thorne. "Estadística para administración y economía, 2008, Pearson Educación.S.A. - Rigoberto Pérez, Ana Jesús López. Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales.1997, Ediciones Pirámide, S.A. - J. López de la Manzanara Barbero. Problemas de Estadística, Edit. Pirámide BIBLIOGRAFÍA BÁSICA (grupo en inglés) - Levine, D.M. "Statistics for Managers Using Excel", International Edition, 5/E, Pearson Higher Education -Newbold, P., Carlson, W.L. and Thorne, B. "Statistics for Business and Economics", International Edition, 7/E, 2009, Edit. Pearson Higher Education BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA - L. Ruíz- Maya Pérez, F.J. Martín-Pliego López. Fundamentos de Inferencia estadística, Editorial AC, 3/E, 2004, Thomson Editores. - F.J. Martín-Pliego López, J. Mª, Montero Lorenzo. Problemas de Inferencia estadística, Editorial AC, 3/E, 2005, Thomson Editores. OTROS RECURSOS - Materiales disponibles para el alumno a través del Campus Virtual : - Información docente relevante (ficha de la asignatura, horario de tutorías, información sobre los seminarios,...) - Presentaciones de las clases teóricas - Ejercicios propuestos y complementarios - Bases de datos: INE, Eurostat y otros organismos oficiales - Otros materiales complementarios - Software: Hoja de cálculo de Excel 9

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