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Timestamp: 2013-05-25 10:43:27+00:00

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Universidad de Sevilla :: Simulación de Eventos Discretos
Actualizado el 21/05/2013 11:12
Simulación de Eventos Discretos (INGENIERO INDUSTRIAL)
EGUIA SALINAS, IGNACIO
RACERO MORENO, JESUS
ÍndiceObjetivos docentes específicosCompetencias transversales genéricasCompetencias específicasContenidos de la asignaturaActividades formativas de segundo cuatrimestreSistemas y criterios de evaluaciónPrograma de la asignaturaObjetivos docentes específicosEl objeto principal de la asignatura es la introducción al alumno en la técnica de Simulación dentro del área de Ingeniería de Organización, y especialmente en el modelado y el empleo de paquetes de simulación de eventos discretos, de gran utilidad como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en la actividad industrial.Volver al índiceCompetencias transversales genéricasCapacidad de análisis y síntesis (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Conocimientos generales básicos (Se entrena de forma moderada)Habilidades elementales en informática (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Resolución de problemas (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Toma de decisiones (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Trabajo en equipo (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Habilidades para trabajar en grupo (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Capacidad para aplicar la teoría a la práctica (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)Volver al índiceCompetencias específicasCognitivas(saber):
·Conocimiento de los fundamentos y características de diversas técnicas de resolución de problemas y ayuda a la toma de decisiones.
·Conocimiento de los conceptos básicos en los que se sustentan las técnicas de construcción de modelos de simulación de eventos discretos.
·Análisis de problemas, construcción de modelos del sistema y elección de técnicas de resolución
·Conocimientos de software para la resolución exacta de este tipo de problemas.
·El alumno estará capacitado al final del curso para enfrentarse a la construcción de modelos de situaciones complejas en el campo de la ingeniería de Organización y su resolución mediante software específico.
·Mentalidad enfocada a la resolución de problemas prácticos.
·Conciencia de la abundancia de tales problemas y de la utilidad de las herramientas aprendidas. Pensamiento cuantitativo.
·Mostrar actitud crítica y responsable.
·Valorar el aprendizaje autónomo.
·Mostrar interés por la ampliación de conocimientos y búsqueda de información bajo un enfoque continuo de aprendizaje.
·Ser claro y preciso en la redacción de documentos técnicos.
·Ser capaz de planificar y coordinar convenientemente la ejecución de un trabajo en el tiempo fijado.
·Ser capaz de abordar los retos nuevos que se presenten en el desarrollo de la actividad profesional.Volver al índiceContenidos de la asignaturaBLOQUE I: INTRODUCCIÓN Y ASPECTOS GENERALES
Tema I.1: Introducción a la simulación
Tema I.2: Simulación discreta
Tema I.3: Generación de variables aleatorias
BLOQUE II: TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE MODELOS
Tema II.1: Modelos de simulación orientados a la programación de eventos
Tema II.2: Modelos de simulación orientados a la exploración de actividades
Tema II.3: Modelos de simulación orientados a la interacción de procesos
BLOQUE III: CONSTRUCCIÓN Y ESTUDIO DE MODELOS DE SIMULACIÓN DISCRETA
Tema III.1: Desarrollo de modelos de simulación
Tema III.2: Aplicaciones a sistemas de producción y de serviciosVolver al índiceActividades formativas de segundo cuatrimestreClases teóricasHoras presenciales: 17.5Horas no presenciales: 15Metodología de enseñanza aprendizaje:Exposición oral por parte del profesor de los contenidos teóricos fundamentales de la asignatura. Para ello se hará uso de los medios audiovisuales disponibles en la escuela tales como video-proyección, transparencias, etc. En cada sesión se presentarán los fundamentos y principios teóricos correspondientes a la lección de ese día. Se fomentará la participación activa de los alumnos en clase mediante la invitación a realizar los ejercicios que se están discutiendo y mediante pequeñas preguntas sobre el tema que pretenden mantener la atención durante toda la sesión.Competencias que desarrollaPrácticas de LaboratorioHoras presenciales: 7.5Horas no presenciales: 7.5Metodología de enseñanza aprendizaje:Presentación de diferentes casos de estudio por parte del profesor. Los alumnos desarrollan los modelos para cada caso. Puesta en común de los modelos desarrollados.Competencias que desarrollaPrácticas informáticasHoras presenciales: 15Horas no presenciales: 15Metodología de enseñanza aprendizaje:Planteamiento de casos prácticos de estudio por parte del profesor. Desarrollo de los modelos de cada caso por parte del profesor y participación del alumno. Resolución de cada modelo mediante un lenguaje de simulación.Competencias que desarrollaActividades académicas dirigidas sin presencia del profesorHoras presenciales: 0Horas no presenciales: 5Metodología de enseñanza aprendizaje:Desarrollo de casos prácticos individuales o por grupos, definidos por el profesor.Competencias que desarrollaExámenesHoras presenciales: 5Horas no presenciales: 0Metodología de enseñanza aprendizaje:Competencias que desarrollaVolver al índiceSistemas y criterios de evaluaciónConvencionalExamen teórico-práctico en cada una de las convocatorias oficialmente estipuladas. Consistirá en una serie de cuestiones teóricas y problemas prácticos.
Se considerará que el alumno ha aprobado la asignatura si supera la puntuación de 5 sobre 10 en el ejercicio escrito.AlternativoRealización de un trabajo práctico por cada alumno o grupo reducido de alumnos. El trabajo se realizará sobre un tema propuesto por el profesor o por el alumno, y deberá incluir al menos, un enunciado del problema, la modelización del mismo según las técnicas estudiadas, el desarrollo mediante la herramienta estudiada y el análisis de los resultados de un experimento de base y de uno mejorado.
La calificación final será el resultado de la evaluación del trabajo presentado. Se valorará el contenido del trabajo pero también la claridad en la redacción del mismo. Si el trabajo es conjunto, se tendrá en cuenta de forma separada la contribución personal y la valoración conjunta del trabajo en grupo. Los trabajos se puntuarán de 0 a 10. En el caso de que el trabajo entregado no se considere satisfactorio (puntuación inferior a 5), el alumno será informado de las carencias y errores encontrados para que los subsane.Volver al índice

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