Source: http://terra-i.org/news/news/Cuantificaci%C3%B3n-de-la-deforestaci%C3%B3n-en-el-occidente-de-Honduras.html
Timestamp: 2019-02-18 19:08:14+00:00

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En el occidente hondureño, se desarrolló como parte del segundo nivel de la metodología Terra-i, la cuantificación de la deforestación para los años 2017 y 2018 en zonas piloto establecidas dentro de la actividad de USAID/GEMA, utilizando un método capaz de detectar alteraciones en el comportamiento de la vegetación a través del análisis de series temporales, conocido como LandTrendr, mediante la robusta y novedosa plataforma de procesamiento Google Earth Engine.
Figura 1. Ubicación de las áreas de intervención de la actividad USAID/GEMA
Durante el 2018, USAID-Honduras se encuentra desarrollando un proyecto con el que pretende reforzar las exitosas políticas ambientales que fueron implementadas en el proyecto ProParque en 2011-2016 (carhon, 2017), estableciendo métodos ambientalmente sostenibles, incluyendo el termino de sostenibilidad en la economía, e informando a las comunidades sobre el cuidado de su entorno y la resiliencia a los cambios del clima para evitar desastres naturales.
En consecuencia, se ha desarrollado una labor en el occidente de Honduras dentro del marco de la actividad USAID/GEMA, con la intención de analizar los cambios biofísicos que se han presentado sobre los bosques a través de los niveles manejados por Terra-i Honduras, en donde el primer nivel consiste en generar alertas tempranas de deforestación en tiempo casi real (cada 16 días) con imágenes de resolución espacial moderada, el segundo nivel es la cuantificación de la deforestación con imágenes con resolución detallada, y por último, la validación de la información de los primeros dos niveles que es detallada en un blog de terra-i titulado “Identificación de causas de pérdida de cobertura vegetal en el occidente hondureño”.
Las pérdidas de bosque o deforestación, ha sido fuertemente estudiada desde las ultimas 2 décadas para poder entender la transformación que sufre la cobertura forestal. Estas investigaciones se han realizado a través de métodos basados en percepción remota a diferentes escalas, utilizando diversas imágenes de satélite de acuerdo a la disponibilidad, la resolución espacial y la resolución temporal (Redo, Bass, & Millington, 2009).
Además, integrando la percepción remota con herramientas como los Sistemas de Información Geográfica (SIG), imágenes de alta resolución como las disponibles en Google Earth Pro (GE-PRO), y plataformas de procesamiento como Google Earth Engine (GEE), ha permitido implementar un método para detectar las perturbaciones o cambios en los bosques dentro de las áreas piloto de la actividad USAID/GEMA.
La cuantificación de la deforestación sobre las áreas piloto determinadas por USAID/GEMA, se ha desarrollado a través de la plataforma GEE haciendo uso de a.) algoritmos semi-automatizados, b.) metodologías para detectar deforestación como el método LandTrendr, el cual consiste en la detección de alteraciones en el comportamiento de la vegetación en el tiempo, c.) y altos volúmenes de datos espaciales disponibles desde 1985 hasta el 2018, con el fin de determinar las perturbaciones en la cobertura forestal para los años 2017 y 2018 , haciendo uso de diferentes imágenes satelitales como, Sentinel-2 (S-2), Landsat 5 (L5), Landsat 7 (L7) y Landsat 8 (L8). A continuación, se presenta un ejemplo del comportamiento del verdor la vegetación sobre una región deforestada:
Figura 2. Comportamiento de la vegetación. Evidencia de cambio de cobertura para el año 2018
Figura 3. Metodología para cuantificación de deforestación
Mediante un mapa de coberturas de la tierra para el año 2017 elaborado con imágenes Sentinel-2, con especificaciones detalladas en el blog “Mapeo de coberturas de la tierra para el 2017, en el occidente hondureño sobre áreas de intervención de la actividad Gobernanza en Ecosistemas, Medios de Vida y Agua (USAID/GEMA)” que se encuentra en la página de Terra-i, se realiza un mapa de bosque/no bosque, que sirve como máscara para seleccionar únicamente los cambios de coberturas ubicados en la cubierta forestal.
En cuanto a las imágenes L5, L7 y L8, se utilizaron para realizar la cuantificación de la deforestación, puesto que cumplen con una de las condiciones que requiere el método LandTrendr, y es la alta disponibilidad de información, debido a que se encuentran datos disponibles desde 1985 hasta la actualidad.
Finalmente, teniendo como resultados el mapa de bosque/no bosque y las detecciones de deforestación, se seleccionan los cambios que se encuentran en zonas boscosas para excluir las alteraciones que ocurren en otro tipo de coberturas. Debido a que el método también detecta perturbaciones en áreas de cultivos y en otros tipos de vegetación.
La deforestación en las áreas piloto de la actividad USAID/GEMA, presenta cinco puntos calientes de deforestación en zonas como La Paz, Montecillos, Mixcure y Anillo Verde, así como se muestra en la Figura 3.
Figura 4. Deforestación en áreas de intervención de la actividad USAID/GEMA
Si se discrimina esta información por años, en el 2017 se presenta la mayor cantidad de pérdida de bosque dentro de las áreas piloto analizadas, alcanzando un 0.19% de deforestación, mientras que los meses analizados del 2018 (Ene - Nov), presentan 0.10% en cambio de cobertura forestal.
Al igual que las alertas detectadas por la Terra-i en el nivel 1, La Paz está entre las zonas más afectadas por la deforestación, así como se evidencia en la Figura 3, mientras que otras áreas presentan leves variaciones entre los dos métodos debido a que las alertas son sensibles a cambios en diferentes tipos de cobertura vegetal y las detecciones con el método LandTrendr fueron filtradas solamente en áreas de bosque.
La siguiente figura muestra un resumen de la cantidad de área deforestada por año en las zonas piloto:
Figura 5. Área de deforestación sobre las áreas pilotos de la actividad USAID/GEMA, discriminada por año.
Para la detección de cambios de cobertura a escalas pequeñas, principalmente en actividades como el monitoreo de subcuencas hidrográficas, es necesario complementar las detecciones que realiza Terra-i con metodologías como LandTrendr, ya que esta última permite obtener cifras detalladas de las áreas de perdida de cobertura vegetal. Además, si se comparan estos dos métodos, cada uno presenta diferentes ventajas en cuanto a la resolución espacial y temporal.
Terra-i es una herramienta que tiene como ventaja la periodicidad de la información, debido a que los datos de alertas tempranas se generan en tiempo casi real (cada 16 días), mientras que LandTrendr necesita reducir los datos a una cifra por año. Por otro lado, LandTrendr lleva la ventaja en el momento de detectar áreas muy pequeñas de deforestación, gracias a la resolución espacial de las imágenes Landsat que utiliza, puesto que el tamaño de su pixel abarca 0.09 hectáreas, mientras que los datos MODIS de Terra-i tienen una dimensión de 6.25 hectáreas.
Por estas razones, Terra-i y LandTrendr son un conjunto de herramientas que se complementan entre sí para monitorear la deforestación, puesto que la primera genera alertas tempranas que permiten tomar medidas preventivas, mientras que la segunda proporciona datos para evaluar la magnitud del daño generado en los bosques.
La cuantificación de la deforestación fue realizada por el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) en colaboración con la actividad de Gobernanza en Ecosistemas Medios de Vida y Agua de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional, Honduras (USAID-Honduras por sus siglas en inglés) y los Especialistas en Monitoreo Forestal (UMF), Instituto Nacional de Conservación y Desarrollo Forestal, Áreas Protegidas y Vida Silvestre (ICF).
carhon. (19 de Julio de 2017). USAID ProParque. Obtenido de http://care.org.hn/usaid-proparque/
Redo, D., Bass, J. O., & Millington, A. C. (2009). Forest dynamics and the importance of place in western Honduras. Applied Geography, 29(1), 91-110. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.apgeog.2008.07.007
Escrito por: Jorge Andrés Perez Escobar

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