Source: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/catalogoguiasdocentes/p/2018-19/3/116A/11611004/es/2018-19-11611004_es.html
Timestamp: 2019-05-19 10:41:19+00:00

Document:
Guía docente 2018-19 - 11611004 - Estadística
CÓDIGO: 11611004 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_203972.html
El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno
una base en Estadística, tanto en principios
conceptuales como en aplicaciones.
Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.
G03 Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Estadística
Resultado 12 Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante las medidas adecuadas
Resultado 13 Analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales
Resultado 14 Conocer los procedimientos estadísticos que permiten inferir los resultados obtenidos con una muestra aleatoria a la población
Resultado 15 El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos y resolución de problemas
Resultado 18 El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito turístico en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución
Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Series temporales
Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria
Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos
1.- Introducción a la estadística descriptiva.
1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva.
1.2 Variables estadísticas unidimensionales.
1.2.1. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.
1.2.2. Medidas de posición, dispersión y forma.
1.2.3. Medidas de concentración.
1.3. Introducción a la estadística descriptiva bidimensional.
2.- Aspectos descriptivos de las series cronológicas.
2.2. Componentes de una serie cronológica.
2.3. Determinación de la tendencia.
2.4. Determinación de las variaciones estacionales.
2.5. Desestacionalización.
3.- Introducción al cálculo de probabilidades.
3.2. Probabilidad condicionada.
3.3. Independencia estocástica de sucesos.
3.4. Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades.
4.- Variable aleatoria.
4.1. Variable aleatoria discreta. Definición. Función masa de probabilidad.
4.2. Modelos más comunes de distribuciones de tipo discreto.
4.3. Variable aleatoria continua. Definición. Función de densidad.
4.4. Modelos más comunes de distribuciones de tipo continuo.
5.- Estimación puntual y por intervalos de confianza.
5.1. Introducción a la inferencia estadística.
5.2. Estimación puntual.
5.3. Estimación por intervalos de confianza.
5.4. Intervalos de confianza para medias y varianza.
6.- Contrastes de hipótesis.
6.1. Definición y características de un contraste de hipótesis.
6.2. Contrastes para medias y varianzas.
6.3. Contrastes de bondad de ajuste.
Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios: Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos Examen teórico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del programa estadistico Examen ordenador 20.0%
Examen escrito. Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Su ponderación en la nota final será del 80%. Se valorará la madurez en la adquisición,
comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Resultados de aprendizaje 12, 13, 14 y 16.
Evaluación de las prácticas de ordenador. Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Su ponderación en la nota final será del 20%. Se valorarán las habilidades
desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Resultado de aprendizaje 15.
Comentarios generales sobre la evaluación:
-La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.
-La nota obtenida en la evaluación de las prácticas de ordenador de la convocatoria oficial se guardará para el resto de convocatorias del curso académico. Por tanto, en las convocatorias extraordinarias no habrá examen de prácticas de ordenador.
-Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesorado de la asignatura en el momento oportuno.
Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
Estadística básica aplicada al sector turístico: teoría y ejercicios resueltos. Edición: -. Autor: Fernández Morales, Antonio. Editorial: Málaga: Ágora, D.L.2000 (C. Biblioteca)
Análisis de datos económicos. Edición: -. Autor: Pérez Suárez, Rigoberto. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
Estadística aplicada: fundamentos teóricos y ejemplos comentados : (aplicaciones y prácticas con ord. Edición: -. Autor: Álvarez González, Francisco. Editorial: Cádiz: Mignon, 1994 (C. Biblioteca)
Socioestadística: introducción a la estadística en sociología. Edición: -. Autor: García Ferrando, Manuel. Editorial: Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 1985 (C. Biblioteca)
Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995 (C. Biblioteca)
Técnicas de investigación social: teoría y ejercicios. Edición: 7ª ed. rev. Autor: Sierra Bravo, Restituto, 1923-. Editorial: Madrid: Paraninfo, 1991 (C. Biblioteca)
10 - 16 sep 2018 0.0 0.0 0.0 -En primero aún no ha empezado el curso
17 - 23 sep 2018 2.0 2.0 2.0 -Presentación de la asignatura. -Tema 1
24 - 30 sep 2018 2.0 2.0 6.0 -Tema 1
1 - 7 oct 2018 2.0 2.0 6.0 -Tema 2. -Práctica 1
8 - 14 oct 2018 2.0 2.0 6.0 -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1.
15 - 21 oct 2018 2.0 2.0 6.0 -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1.
22 - 28 oct 2018 2.0 2.0 7.0 -Tema 4. -Relación 1. -Práctica 2.
29 oct - 4 nov 2018 2.0 2.0 7.0 -Tema 4. -Relación 2. -Práctica 2.
5 - 11 nov 2018 3.0 3.0 7.0 -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3.
12 - 18 nov 2018 3.0 3.0 7.0 -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3.
19 - 25 nov 2018 2.0 2.0 7.0 -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4.
26 nov - 2 dic 2018 2.0 2.0 7.0 -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4.
3 - 9 dic 2018 2.0 2.0 7.0 -Tema 6. -Relación 5. -Práctica 5.
10 - 16 dic 2018 2.0 2.0 7.0 -Relación 5. -Relación 6. -Práctica 5.
17 - 20 dic 2018 2.0 2.0 8.0 -Relación 6. -Práctica de evaluación.

References: resolución 
 resolución

 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución