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Timestamp: 2014-09-01 18:31:37+00:00

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US Patent # 5,929,860. Simplificación y construcción de mallas progresivas de malla - Patents.com
5,929,860
Simplificación y construcción de mallas progresivas de malla
Una representación eficaz, sin pérdida continua de la resolución (el "PM representación") de modelos geométricos altamente detallados para equipo gráficos especifica una sucesión de mallas poligonales progresivamente más detalladas (es decir, "mallas progresivos") como una malla poligonal base y una secuencia de completa de malla de transformaciones de refinamiento (p. ej.el vértice divide transformación) que aproximar el modelo en progresivamente más niveles de detalle. Procedimientos de almacenamiento y transmisión de modelos geométricos mediante la representación de PM abordar varios problemas prácticos en gráficos: geomorphing suave de aproximaciones del nivel de detalle, transmisión progresiva, compresión y refinamiento selectiva de malla. Un procedimiento de simplificación de malla optimizada crea la representación de la PM de un modelo de una malla poligonal arbitraria, conservando la geometría de la malla original, así como su aspecto general, tal como se define por sus atributos de apariencia discreta y escalar como identificadores de materiales, valores normales y las coordenadas de textura de color. En particular, la PM representación y estos procedimientos preservar curvas de discontinuidad, como los pliegues y límites materiales del modelo geométrico.
Hoppe; Hugues H. (Seattle, WA) Cesionario:
APPL. Nº: 08/797,502
Archivado: 7 De febrero de 1997
Documentos de patentes de Estados Unidos Número de solicitudFecha de presentaciónNúmero de patenteFecha de emisión<> 586953Enero de 1996<> Clase actual de Estados Unidos:
G06T 17/20 (20060101); G06T 9/00 (20060101); G06T 017/00 ()
345/419,425,427,428,429,430,421,422,423
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Fiscal, agente o empresa: Klarquist Sparkman Campbell Leigh & Whinston
REFERENCIAS CRUZADAS A LAS APLICACIONES RELACIONADASEsto es una continuación de la aplicación ppal. Nº 08/586,953, presentado el 11 de enero de 1996.
Reclamaciones Afirmo:1. En un equipo, un método de simplificar una malla inicial arbitraria una pluralidad de vértices y una conectividad de los vértices que definen los bordes entre pares conectados de los vértices y caras definidos por bordes conectados con plurales para representar objetos multidimensionales con gráficos, que comprende:(a) la elección de un borde de la malla;b realizar una transformación de colapso de borde en el borde para producir una malla más simple en el que el par de vértices conectados por el borde se sustituirá por la transformación de colapso de borde con un único vértice; y(c) realizar una pluralidad de iteraciones de los pasos (a) y (b) para producir una malla de base tienen un nivel de detalle deseado.2. El método de solicitud 1 más que comprende:(d) eligiendo el nivel deseado de detalle de la malla de base; ye realizar las iteraciones de los pasos (a) y (b) hasta la malla más simple tiene un nivel de detalle al menos tan simple como el nivel de detalle deseado.3. El método de solicitud 1 más que comprende:(d) elegir un número de caras de la malla de base al nivel deseado de detalle; ye realizar las iteraciones de los pasos (a) y (b) hasta que la malla más simple en una cara del número elegido de caras.4. El método de solicitud 1 más que comprende:d realizar las iteraciones de los pasos (a) y (b) hasta la malla más simple tiene un nivel de detalle igual a una malla más simple de un mismo tipo topológico como la malla inicial.5. En un equipo, un método de construir una representación de resolución variable de un objeto multidimensional de una representación de la malla inicial arbitrario del objeto para mostrar vistas de gráficos de ordenador de los objetos de la malla inicial arbitraria, tener una pluralidad de vértices y una conectividad de los vértices definen una pluralidad de bordes entre pares conectados de los vértices, el método que comprende:elegir una sucesión de transformaciones de simplificación de malla, cuando se aplican sucesivamente comenzando con la malla inicial arbitraria, producir una sucesión de mallas progresivamente más simples y un último en la sucesión de malla simplificar las transformaciones produciendo una malla de base; ygrabación de la malla de base y una sucesión de malla refinado transformaciones que es inversa de la malla de simplificar las transformaciones y en un orden inverso de la sucesión de malla simplificar las transformaciones, la malla refinado transformaciones exactamente reproducir la malla inicial arbitraria cuando se aplican sucesivamente comenzando con la malla de base.6. El método de reclamación 5 donde las transformaciones de la simplificación de malla son todos borde contraiga las transformaciones y las transformaciones de refinamiento de malla son todas las transformaciones de división de vértice.7. El método de reclamo 6 más que, para cada una de la sucesión de mallas progresivamente más simples, comenzando con la malla inicial arbitraria:elegir una transformación de colapso de borde actual de una pluralidad de candidatos borde Contraer transformaciones de una malla actual de la sucesión de mallas progresivamente más simples; yaplicar la transformación de colapso de borde para la actual malla para producir una malla siguiente en la sucesión de mallas progresivamente más simples.8. El método de solicitud 7 más que comprende:la elección de la actual transformación de colapso borde al azar de los candidatos Contraer transformaciones de borde.9. El método de reclamo 7 donde el paso de elegir el borde actual colapso transformación comprende:priorizar las candidato borde Contraer transformaciones de acuerdo con una métrica de apariencia; yelegir uno de la pluralidad de bordes tener una prioridad más alta que la actual transformación de colapso de borde.10. El método de solicitud 9 más que comprende:imponer una restricción predeterminada ángulo diedro máximo y una restricción de preservación múltiples en las transformaciones de colapso de borde de candidato.11. El método de reclamo 7 donde el paso de elegir el borde actual colapso transformación comprende:calcular una métrica de apariencia para cada una de las transformaciones de colapso de borde de candidato; yla elección de la actual transformación de colapso de borde fuera del candidato Contraer transformaciones de borde para optimizar la métrica de apariencia.12. El método de reclamo 11 donde el paso de cálculo de la métrica de apariencia para cada una de la arista de candidato contraiga las transformaciones comprende:medir una desviación geométrica entre el inicial arbitrario de malla y una malla resultante de aplicar el borde candidato contraer la transformación a la malla del actual.13. El método de reclamo 11 donde el paso de cálculo de la métrica de apariencia para cada una de la arista de candidato contraiga las transformaciones comprende:muestreo geométricos atributos en una pluralidad de puntos en una superficie de la malla inicial arbitraria;una desviación geométrica entre los atributos geométricas de la inicial arbitrario de medición en los puntos de malla y una malla resultante resultante de aplicar el borde candidato contraer la transformación a la malla del actual;acumulando la desviación geométrica con un término de primavera con una constante adaptación de primavera; ySi la constante adaptación de primavera según una relación de varios de los puntos en un número de caras en un barrio de la transformación de colapso de borde.14. El método de reclamo 11 donde el paso de cálculo de la métrica de apariencia para cada una de la arista de candidato contraiga las transformaciones comprende:medir la desviación de una atributo escalar entre el inicial arbitrario de malla y una malla resultante de aplicar el borde candidato contraer la transformación a la malla del actual.15. El método de reclamo 11 donde el paso de cálculo de la métrica de apariencia para cada una de la arista de candidato contraiga las transformaciones comprende:medir una desviación en atributos escalares y geométricas entre la inicial arbitraria de malla y una malla resultante de aplicar el borde candidato contraer la transformación a la malla del actual.16. El método de reclamo 11 donde el paso de cálculo de la métrica de apariencia para cada una de la arista de candidato contraiga las transformaciones comprende:medición por separado una desviación en atributos escalares y una desviación en atributos geométricas entre la malla inicial arbitraria y una malla resultante de aplicar el borde candidato contraer la transformación a la malla del actual; ysumando la desviación en atributos escalares con la desviación en atributos geométricas.17. El método de reclamo 11 donde el paso de cálculo de la métrica de apariencia para cada una de la arista de candidato contraiga las transformaciones comprende:muestreo geométricos atributos en una pluralidad de puntos de aristas vivas de la malla inicial arbitraria; ymedir una desviación geométrica entre los atributos geométricos en los puntos y bordes nítidos de una malla resultante de aplicar la transformación de colapso de borde de candidato a la malla del actual.18. El método de reclamo 7 donde el paso de elegir el borde actual colapso transformación comprende:comprobar si una opción para la actual transformación de colapso de borde modifica una topología de curva de discontinuidad de la malla actual; ySi la opción modifica la topología de curva de discontinuidad, prohibiendo la elección.19. El método de reclamo 7 donde el paso de elegir el borde actual colapso transformación comprende:comprobar si una opción para la actual transformación de colapso de borde modifica una topología de curva de discontinuidad de la malla actual; ySi la opción modifica la topología de curva de discontinuidad, penalizando la elección.20. Un equipo base de sistema para la construcción de una representación de resolución variable de un objeto multidimensional de una representación de la malla inicial arbitrario del objeto para mostrar vistas de gráficos de ordenador del objeto, la malla inicial arbitrario, tener una pluralidad de vértices y una conectividad de los vértices definen una pluralidad de bordes entre pares conectados de los vértices, el sistema que comprende:un procesador de transformación de malla para iterativamente elegir una transformación de simplificación de malla y la aplicación de la malla elegida simplificar la transformación a una malla actual en una sucesión de mallas progresivamente más simples, comenzando con la malla inicial arbitraria para producir una malla siguiente en la sucesión, una última en la sucesión de malla simplificar las transformaciones produciendo una malla de base; yun codificador para grabar la malla de base y una sucesión de malla refinado transformaciones que son un inverso de la malla de simplificar las transformaciones y en un orden inverso de la sucesión de malla simplificar las transformaciones; la malla refinado transformaciones reproducir exactamente la malla inicial arbitraria cuando se aplican sucesivamente a partir de la malla de base.21. El equipo sistema de reclamación que comprende 20 basado en:un control de interfaz de usuario para seleccionar un nivel deseado de detalle; yel procesador de transformación de malla realizar iteraciones de elegir y aplicar la malla simplificar las transformaciones hasta aplicar una última de la malla de simplificar la transformación produce una malla siguiente un nivel de detalle al menos tan simple como el nivel de detalle deseado. Descripción AUTORIZACIÓN DE DERECHOS DE AUTORUna parte de la divulgación de este documento de patente contiene material que está sujeta a la protección de derechos de autor. El propietario no tiene objeciones a la reproducción facsímil por cualquiera de los documentos de patente o la divulgación de patentes, como aparece en la Oficina de marcas y patentes de archivo patentes o registros, pero de lo contrario se reserva todos los derechos de autor alguno.CAMPO DE LA INVENCIÓNEsta invención relaciona generalmente a modelado geométrico con mallas poligonales para gráficos por computadora y más particularmente relaciona a técnicas para optimizar la visualización, almacenamiento y transmisión de diverso nivel de modelos de malla poligonal de detalle.ANTECEDENTES Y RESUMEN DE LA INVENCIÓNModelos de computación gráfica a menudo se representan mediante mallas de triángulo. Geométricamente, una malla de triángulo (por ejemplo, parte de ejemplo de una malla de triángulo 82 de la figura 6) es un trozos superficie lineal de caras triangulares se unieron a sus bordes. En la siguiente discusión, la geometría de una malla de triángulo se denota por una tupla K (V), donde k es un complejo de especificar la conectividad de la malla n (es decir, la adyacencia de los vértices, aristas y caras) y V={v.sub.1 simplicial, . . . v.sub.m} es el conjunto de vértice posiciones v.sub.j =(x.sub.j,y.sub.j,z.sub.j) definir la forma de la malla en R.sup.3. Más precisamente, un dominio paramétrico, .vertline.K.vertline...O a la derecha.R.sup.m, se construye mediante la identificación de cada vértice de k con un vector de base canónico de R.sup.m, y la malla se define como la imagen, .phi...Sub.v (.vertline.K.vertline.), donde .phi...Sub.v: R.sup.m .fwdarw.R.sup.3 es una aplicación lineal. (Véase, por ejemplo, procedimientos de gráficos de equipo H. Hoppe et al, optimización de malla, 1993 19-26.) Los vértices de una malla de triángulo (por ejemplo, vértices 82-89 de la malla 80 FIG. 6) se identifican como v.sub.1. . . , v.sub.m; los bordes (por ejemplo, 92-95) denotados por pares de vértices adyacentes como e={v.sub.j,v.sub.k}; y las caras (por ejemplo, caras 100-107) denotadas por triples de vértices interconectados como f={v.sub.j,v.sub.k,v.sub.l}.En aplicaciones de gráficos de ordenador típico, atributos de apariencia de la geometría de superficie (es decir, la anterior describe simplicial complejo y vértice posiciones tupla K (V)) también están asociados con la malla. Estos atributos pueden clasificarse en dos tipos: atributos discretos y atributos escalares. Atributos discretos se asocia con rostros de la malla. Un atributo discreto común, el identificador de material, determina la función de sombreado utilizada en la prestación de una cara de la malla, así como algunos del sombreado parámetros globales de la función. Por ejemplo, una función de sombreado trivial puede implicar simple mirada hasta dentro de un mapa de textura especificada. (Véase, por ejemplo, S. Upstill, el compañero de RenderMan (Addison-Wesley, 1990).)Muchos atributos escalares a menudo están asociados con una malla, incluyendo las coordenadas de textura (u, v), color difuso (r, g, b) y normal (n.sub.x,n.sub.y,n.sub.z). Más generalmente, estos atributos especifican los parámetros locales de sombreado funciones definidas en las caras de malla. Para capturar discontinuidades en los campos escalares, y porque las caras adyacentes pueden tener funciones de sombreado diferentes, es común para asociar atributos escalares no con vértices de una malla, pero con sus rincones. (Véase, por ejemplo, Apple Computer, Inc., programación de gráficos 3d con QuickDraw 3d (Addison-Wesley, 1995).) Una esquina se define como (un vértice, cara) tupla. Escalar atributos s.sub.(v, f) en un c=(v.sub.j,f.sub.k) de esquina especificar los parámetros de sombreado para f de cara al vértice v. Por ejemplo, para modelar un pliegue (una curva en la superficie en la que el campo normal no es suave), uno identifica una curva (secuencia de bordes) de la malla; en cada vértice a lo largo de su trayectoria, la curva divide las esquinas en dos conjuntos; dos normales están asociadas con el vértice, uno para cada uno de estos conjuntos. Así se denota una malla con atributos de superficies escalares y discretos como una tupla M=(K,V,D,S) donde d es el conjunto de atributos discretos d.sub.f asociado con el f={v.sub.j,v.sub.k,v.sub.l de caras} .di electo contras.K y s es el conjunto de atributos escalares S.sub.(v, f) asociados con las esquinas (v, f) de k.En la búsqueda constante de realismo en gráficos por computadora, altamente detallados modelos geométricos están convirtiendo rápidamente en algo habitual. Mediante sistemas actuales de modelado, autores pueden crear modelos geométricos altamente detallados de objetos mediante la aplicación de versátil operaciones de modelado (por ejemplo, extrusión, constructivo geometría sólida ("CSG") y forma libre deformaciones ("FpD")) a una amplia gama de primitivas geométricas (por ejemplo, no uniforme rational B-spline ("NURBS") y superficies implícitas ("Blobbies")). (Consulte, T. Sederberg y S. Parry, deformación de forma libre de sólidos modelos geométricos, procedimientos de gráficos por computadora de 1986 [FpD]; Rockwood, en tiempo real representación de superficies recortadas, procedimientos de gráficos de ordenador 1989 [NURBS]; y j. Blinn, una generalización del dibujo de superficie algebraica, las transacciones de ACM de 1982 en los gráficos 1 (3) 235-256 [Blobbies].) Para mostrarlo, estos modelos creados son generalmente teselados en mallas de triángulo del tipo descrito anteriormente. Modelos detallados también pueden obtenerse rápidamente mediante el análisis de objetos físicos con sistemas estructurados de luz, por ejemplo láser escáneres de gama, para crear también mallas. En cualquier caso, las mallas complejas resultantes son caras almacenar, transmitir y procesamiento, motivando así una serie de problemas prácticos.Simplificación de la malla. Las mallas creadas por modelado y análisis de sistemas por lo general no están optimizadas para rendimiento de visualización. En la mayoría de las aplicaciones, estas mallas iniciales pueden normalmente sustituirá por casi indistinguibles aproximaciones con menos caras, mejorando la eficiencia de procesamiento. En la actualidad, el usuario del equipo (por ejemplo, artista gráfica o diseñador) a menudo es responsable de esta mano ajuste de mallas, tanto los programadores de forma misma modificados con el código de la Asamblea antes de la llegada de optimización de compiladores. Es un enfoque mucho mejor desarrollar herramientas de simplificación de malla para automatizar esta tarea laboriosa. Como otro beneficio, estas herramientas permiten portar un modelo único para plataformas de variables de performance.Nivel de detalle de aproximación. Cuando una malla detallada está lejos del espectador, puede ocupar sólo una pequeña región de la pantalla. Importante labor debe gastada para representar la malla sólo para afectar a un pequeño número de píxeles. En cambio, una malla mucho más gruesa (es decir, uno con menos vértices y caras) sería casi idéntica. Para resolver este problema, muchas aplicaciones utilizan varias versiones de un modelo en varios niveles de detalle. Una malla totalmente detallada se utiliza cuando el objeto está cercano; más gruesos aproximaciones son sustituidos mientras se aleja el objeto. (Consulte, T. A. Funkhouser y C. H. Sequin, algoritmo adaptativo de visualización para velocidades interactivo durante la visualización de complejos entornos virtuales, procedimientos de gráficos de ordenador 1993 247-254). Además, instantáneo de conmutación entre dos niveles de detalle de un modelo determinado puede provocar un efecto perceptible de visualización "estallido". Por esta razón, la capacidad de construir suavizan las transiciones visuales--llamadas geomorphs--entre mallas tener diferentes niveles de detalle es deseable.Transmisión progresiva. Una malla compleja consume mucho tiempo para transmitir a través de una línea de comunicación, a menudo muchas veces más tiempo del necesario para representar visualmente imágenes con vistas de la malla. Cuando una malla se transmite a través de una línea de comunicación, uno desea procesar vistas que muestran progresivamente mejores aproximaciones para el modelo de datos incrementalmente recibida. El enfoque más sencillo conocido es que los triángulos individuales como se reciben, pero por supuesto esto parece extremadamente pobre. Otro enfoque anterior es transmitir aproximaciones sucesivas de nivel de detalle, pero esto requiere tiempo de transmisión adicionales.Compresión de la malla. Un modelo que se almacenará en la menor cantidad de memoria o espacio en disco. Ha habido dos enfoques ortogonales a abordar este problema. Uno consiste en utilizar la simplificación de la malla, como se describió anteriormente, para reducir el número de caras en el modelo lo más posible conservando su apariencia. La otra es la compresión de la malla: minimizar el espacio para almacenar el modelo dado que se ha seleccionado una malla particular.Refinamiento selectiva. Al cambiar a una malla más detallada de una representación de nivel de detalle, detalle que se agrega uniformemente sobre la superficie del modelo. Para algunos modelos, es deseable para refinar la malla sólo en determinadas regiones. Por ejemplo, un usuario sobrevuela un modelo de terreno, uno quisiera mostrar el terreno con todo detalle sólo cerca del espectador y sólo en el campo de visión.Existen varias técnicas de simplificación de malla que abordar estos problemas con menos éxito. Una técnica que se describe en g. Turk, superficies poligonales Re-Tiling, procedimientos de gráficos de ordenador 1992 55-64 [en adelante "Turk92"], rociado un conjunto de puntos de una malla, con densidad ponderada por estimaciones de curvatura local y, a continuación, retriangulates basado en esos puntos.Tanto w. j. Schroeder et al., diezmado de triángulo mallas, procedimientos de gráficos de ordenador 1992 65-97 [en lo sucesivo "Schroeder-etal92"] y A. Varshney, jerárquica aproximaciones geométrica, tesis de doctorado, departamento de Ciencias de la computación, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (1994) [en adelante "Varshney94"] describen técnicas que iterativamente Eliminar vértices de la malla y retriangulate los agujeros resultantes. La técnica en Varshney94 es capaz de acatar el error máximo de la aproximación a una tolerancia especificada por el usuario definir dos superficies de desvío a la malla original y utilizar búsqueda combinatoria.H. Hoppe et al, optimización de malla, 1993 equipo gráficos procedimientos 19-26 [en adelante Hoppe93] describe una técnica, contemplada como malla de optimización, que simplifica una malla original arbitraria por aplicación de sucesivas transformaciones seleccionadas de un conjunto de colapso de borde, División de borde y intercambio de borde para minimizar una función de energía. Como se muestra en un gráfico 25 de FIG. 2 tiene un eje de precisión 26 y un eje de concisión 27, esta función de energía modelos explícitamente los objetivos de competencia de precisión y concisión por muestreo un conjunto denso de puntos de la malla originaly utilizar estos puntos para definir una métrica de distancia entre una malla más simplificada resultante de una transformación seleccionada y la malla original.Más concretamente, el objetivo del método de optimización de malla que se describe en Hoppe93 es encontrar una malla M=(K,V) que ambos encaja con precisión un conjunto de puntos x.sub.i .di electo contras.R.sup.3 y tiene un pequeño número de vértices. Este problema se convierte en la minimización de una función de energíade precisión y concisión: el término de energía de distanciamide la distancia total de cuadrados de los puntos de la malla (es decir, una medida a lo largo del eje de precisión 26) y la representación energía ter mpenaliza el número m de vértices en M (es decir, una medida a lo largo del eje de concisión 27).El tercer término, la energía de primavera de E.sub.spring (M) se introduce a regularizar el problema de optimización. Corresponde al colocar en cada borde de la malla una primavera del resto de longitud cero y tensión .kappa.:Hoppe93 describe minimizar la función de energía E(M) utilizando un método de optimización anidadas con un bucle externo y un bucle interior. En el bucle externo, el método optimiza sobre K, la conectividad de la malla, por intentar aleatoriamente un conjunto de tres transformaciones de malla posible: colapso de borde, la separación de borde y intercambio de borde. Este conjunto de transformaciones es completo, en el sentido que cualquier simplicial k compleja del mismo tipo topológico como k se puede llegar a través de una secuencia de estas transformaciones. Para cada candidato malla transformación, K.fwdarw.K ', la optimización continua que se describen a continuación calcula E.sub.K', el mínimo de e con la nueva conectividad K'. Si.DELTA.E=E.sub.K'-E.sub.K se encuentra a ser negativo, se aplica la transformación de malla (similar a un método recocido simulado de temperatura de cero).En el bucle interno realizado para la transformación de malla de cada candidato, el método calcula E.sub.K' =min.sub.v E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V) mediante la optimización de las posiciones de vértice V. En aras de la eficiencia, el algoritmo de hecho optimiza sólo un v.sub.s de posición de vértice y considera que sólo el subconjunto de puntos x que se proyectan sobre el barrio afectado por K.fwdarw.K'.El término de energía de primavera regularización E.sub.spring (M) se encuentra en Hoppe93 más importante en las primeras etapas de la optimización. Por lo tanto, el método de optimización logra mejores resultados invocando repetidamente el método de optimización anidados descrito anteriormente con un programa de disminución de primavera constantes .kappa...Hoppe93 también muestra el uso de este método de optimización de malla como una herramienta de simplificación de la malla. Dada una malla inicial M (por ejemplo, ejemplo arbitrario malla inicial se muestra en la figura 1(a)) aproximar, un conjunto denso de puntos x se muestrea tanto en los vértices de m y al azar en sus caras. A continuación, se invoca el método de optimización con malla inicial m como la malla inicial. Variando la configuración de la c.sub.rep constante de representación, el método de optimización tiene diferentes caminos 34-36 a través de un espacio de mallas posibles 38 y así puede producir optimizado mallas M.sub.b, M.sub.c, y M.sub.d con diferentes compensaciones de precisión y concisión por ejemploVistas Fig. 1(b-d) mostrar tres mallas de ejemplo optimizado M.sub.b, M.sub.c y M.sub.d, respectivamente, producen a partir de la malla arbitraria original de ejemplo (FIG. 1(a)) por el método de optimización de malla previo de Hoppe93 para diferentes valores de la c.sub.rep constante de representación.J. Rossignac y p. Borrel, resolución múltiple aproximaciones 3D para representar escenas complejas, modelado en gráficos de computadora 455-465 (Springverlag, N.Y. 1993) [en lo sucesivo "Rossignac-Borrel93"] describe una técnica de la fusión de los vértices de un modelo utilizando binning espacial. Un aspecto único de su enfoque es que puede cambiar el tipo topológico del modelo en el proceso. Su plan es extremadamente rápido, pero dado que ignoran las cualidades geométricas como curvatura, sus aproximaciones están lejos de ser óptimo.Las técnicas de simplificación de malla reseñadas creación una jerarquía discreta de modelos simplificados aplicando sucesivamente a su método de simplificación varias veces. Turk92 y Rossignac-Borrel93 son capaces de construcción geomorphs entre el conjunto discreto de modelos creados así.Más recientemente, M. Lounsbery et al, análisis de multiresolución para superficies de tipo topológico arbitrario, técnica informe 93-10-05b, (Departamento de Ciencias de la computación e ingeniería, Universidad de Washington, de enero de 1994) [en adelante Lounsbery-etal94] han generalizado el concepto de análisis multiresolución para superficies de tipo topológico arbitrario. M. Eck et al, multiresolución análisis de arbitraria mallas, 1995 equipo gráficos procedimientos 173-182 [en adelante "Eck95"] describe cómo se puede aplicar este enfoque basado en ondas multiresolución a la aproximación de una malla arbitraria. Primero construir una parametrización de la malla sobre un dominio simple y, a continuación, expanda la parametrización en forma de ondas. Son capaces de obligado el error máximo entre la malla original y cualquier aproximación.En la invención presente, se abordan los problemas mencionados por métodos y aparatos para almacenar, transmisión y procesamiento de vistas de una malla poligonal arbitraria m utilizando un formato, a las que se hace referencia en este documento como una representación de malla progresiva ("PM"), que representa la malla poligonal arbitraria como una malla mucho más gruesa M.sup.0 junto con una secuencia de registros de detalle n que indican cómo para refinar incrementalmente M.sup.0 exactamente de nuevo a la malla original M=M.sup.n. En una encarnación ilustrada de la invención, cada uno de estos registros almacena información asociada con una división de vértice, una transformación de malla elemental que se agrega un vértice adicional a la malla. La representación de la PM de m así define una secuencia continua de mallas M.sup.0,M.sup.1. . . M.sup.n de aumentar la precisión de que aproximaciones del nivel de detalle con cualquier deseaban complejidad puede recuperar eficientemente. Además, suavizan las transiciones visuales (geomorphs) pueden construirse eficiente entre las dos mallas. Además, la representación de la PM naturalmente soporta transmisión progresiva, ofrece una codificación concisa de m por sí mismo y admite refinamiento selectiva eficiente. En resumen, la representación de PM ofrece una representación eficaz, sin pérdida continua de la resolución.La invención presente también proporciona un nuevo procedimiento de simplificación para la construcción de una representación de PM de una malla determinada M. A diferencia de los anteriores métodos de simplificación, este procedimiento pretende preservar no sólo la geometría de la superficie de la malla, pero también su aspecto general, según la definición de los atributos discretos y escalares asociados con su superficie.De las técnicas de simplificación de malla antes mencionadas, el enfoque de análisis varias resoluciones (MRA) de Eck95 tiene algunas similitudes con la representación de la PM. El enfoque MRA también almacena una malla simple de base, junto con un flujo de información que progresivamente añade detalles al modelo. Asimismo, el enfoque MRA produce una representación de resolución continua desde el que pueden extraerse aproximaciones de cualquier complejidad. Sin embargo, la representación de la PM de la invención presente tiene un número de diferencias y ventajas sobre el enfoque MRA previo.En primer lugar, el enfoque MRA utiliza términos de detalle en la forma de wavelets que especificar transformaciones que recursivamente divide las caras de una malla de base. Esto requiere que los términos de detalle o wavelets que se encuentran en un dominio con conectividad de subdivisión. Como resultado, cada nivel de aproximación de detalle, incluyendo el más alto, debe pertenecen a una clase restringida de mallas (aquellos con conectividad de subdivisión). Una malla inicial arbitraria M (con conectividad arbitraria) puede sólo aproximadamente recuperarse para dentro de un .di-electo contras. tolerancia y nunca exactamente.En contraste, la representación de la PM de la invención presente es sin pérdidas. Cada registro de detalle es una transformación refinamiento de malla completa que puede producir mallas progresivas (M.sup.i, me < n de la representación de la PM) tener cualquier conectividad arbitraria. Como resultado, las mallas progresivas pueden ser mucho mejores aproximaciones geométricamente de la malla original arbitraria m que la contraparte aproximar mallas del enfoque MRA. Además, el modelo más detallada en la familia de resolución continua, M.sup.n, es exactamente el original arbitrario de malla M. (comparar, por ejemplo, el enfoque MRA ilustrativo mallas se muestra en la fig. 4(a-d) a la PM ilustrativo representación mallas en 7(a-d).) de la fig.Además, el enfoque MRA no puede responder a la superficies pliegues (curvas en la superficie en la que la superficie no es suave), a menos que los pliegues encuentran paramétricamente a lo largo de los bordes de la malla de base (menos nivel de detalle). Las mallas progresivas construidas según la invención, sin embargo, pueden introducir la superficies pliegues en cualquier parte de la superficie de malla y en cualquiera de los niveles de detalle.Además, la representación de PM puede capturar ambos atributos de apariencia discreta, trozos continua y continua asociados con la superficie. Estos atributos incluyen color difuso, normales, las coordenadas de textura, identificadores de materiales y parámetros de sombreado. Para representar funciones con discontinuidades, MRA anterior regímenes pueden utilizar funciones de base de trozos de constante, pero entonces las aproximaciones resultantes tienen demasiados discontinuidades desde ninguno de la base de funciones cumplan continuamente. (Véase, por ejemplo, p. Schroder y w. Sweldens, Wavelets esférica: funciones que representa eficaz en la esfera, procedimientos de gráficos de equipo de 1995 161-172 (la base de ondas de Haar).) Además, no está actualmente claro cómo podría ampliarse MRA capturar atributos discretos.Por último, la representación de la PM de la invención permite geomorphs entre los dos mallas de niveles de detalle con diferentes atributos discretos. Esto no es posible con enfoques MRA previos.Funciones y ventajas de la invención se realizará de la siguiente descripción detallada de una encarnación ilustrada que procede con referencia a los dibujos acompañantes.BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOSEl archivo de esta patente contiene al menos un dibujo ejecutado en color. Copias de esta patente con dibujos de color se prestará por la Oficina de marcas y patentes a solicitud y pago de la cuota necesaria.Algunos de los dibujos en color son imágenes de mallas creados a partir de un conjunto de datos titulado Cessna que fue creado originalmente por el punto de vista Datalabs International, Inc. de Orem, Utah, Estados Unidos.1(A-d) Fig. son vistas de una malla arbitraria (FIG. 1 con 12,946 rostros) y un conjunto de aproximación simplificada mallas en varios niveles de detalle (FIG. 1 con C.sub.rep =10.sup.-caras 4 y 228; Figura 1 con C.sub.rep =10.sup.-5 y 370 caras; y FIG. 1 con c.sub.rep =10.sup.-7 y 1194) elaborado con arreglo a un método de optimización de malla previo descrito en Hoppe93.Figura 2 es un gráfico de precisión frente a concisión ilustrando los resultados del anterior malla método de optimización se describe en Hoppe93 en el ejemplo de aproximar las mallas se muestra en la fig. 1(b-d).Figura 3 es un diagrama de bloques de un sistema de software para ver el nivel de aproximaciones de detalle de una malla de acuerdo a la encarnación ilustrada de la invención.4(A-d) Fig. son vistas de un conjunto de mallas (con 192 caras y .di-electo cons. = tolerancia 9.0 (FIG. letra; 1.070 cons. caras y electo .di = 2,75 tolerancia (FIG. 4; y 15,842 caras y .di-electo cons. = 0,1 tolerancia (FIG. 4(c-d))) construida según el enfoque MRA previo a la aproximación de una malla original arbitraria m y que ilustran que, en comparación con las mallas construidas por la encarnación ilustrada de la invención que se muestran en Fig. 8(a-d), el enfoque MRA previo no recupera la malla arbitraria m exactamente, no puede responder con pliegues de superficies y produce aproximaciones de nivel de detalle de calidad inferior de la malla arbitraria M.Figura 5 es un diagrama de bloques de un sistema informático que puede utilizarse para implementar un método y un aparato que incorporen la invención para almacenamiento, transmisión y procesamiento de puntos de vista sobre la progresivas mallas utilizando una representación de la PM.Figura 6 es un diagrama de bloques de porciones del triángulo inicial y resultante de ejemplo mallas que ilustran dos transformaciones de malla inversa, una arista contraer operación y un vértice divide la operación.Figura 7 es un diagrama de bloques de una estructura de datos de representación de PM para representar una sucesión de aproximaciones del nivel de detalle de una malla original arbitraria m segun la encarnación ilustrada de la invención.8(A-d) Fig. son vistas de tres mallas ejemplares (M.sup.0 con 50 caras en la figura 8; M.sup.75 con 200 caras en la figura 8; y M.sup.475 con 1000 caras en Fig. 8(c-d)) de un conjunto de mallas progresivas especificado en una representación de PM ejemplar segun la encarnación ilustrada de la invención.Figura 9 es un diagrama de flujo de un método para crear geomorphs entre dos mallas en una representación de PM segun la encarnación ilustrada.Figura 9 es un diagrama de flujo de un método para evaluar la geomorphs creado por el método de la figura 9.Fig. 10(a-j) son vistas de ejemplar geomorphs M.sup.G (.alpha.) definidas entre dos mallas, .congruent M.sup.G (0).M.sup.175 (con 500 caras) y M.sup.G (1)=M.sup.425 (con 1000 caras), especificado en una representación de PM de la secuencia de malla progresivo se muestra en la figura 24 y evalúan en .alpha. = {0,0, 0,25, 0,50, 0,75 y 1.0}.Figura 11 es un diagrama de bloques de un sistema según la encarnación ilustrada de la invención para progresivamente transmitir y Mostrar vistas de tres dimensiones objeto basado en la representación de la PM.12(A-b) Fig. son diagramas de flujo de un método de transmisión y un método de recepción en el sistema de la figura 11 para transmitir progresivamente y interactivamente Mostrar vistas basadas en la representación de la PM.Figura 13 es un diagrama de bloques de un vértice de dividir la transformación especificada en una representación de la PM y codificación de atributos en un vértice dividir el registro predictivo y codificación delta para compresión de malla.Figura 14 es un diagrama de flujo de un método de acuerdo a la encarnación ilustrada de la invención de refinamiento selectiva de una malla basada en la representación de la PM de FIG. 7.Figura 15 es un diagrama de flujo de un método alternativo de acuerdo a la encarnación ilustrada de la invención de refinamiento selectiva de una malla basada en la representación de la PM de FIG. 7 y utilizando una vida más cercano condición antepasado.16(A-b) Fig. son vistas de mallas ejemplares producidos por refinamiento selectiva dentro de un tronco de vista de acuerdo con los métodos de la fig. 14 (con 9,462 rostros mostrados en 15 y 16(a)) FIG. (con 12,169 rostros se muestra en la figura 16(b)), respectivamente.Figura 17 es un diagrama de flujo de una modificación ulterior de los métodos de la fig. 13 y 14 de refinamiento selectiva de una malla basada en la representación de la PM de FIG. 7 que mantiene el detalle más cerca de aristas de silueta y cerca del espectador.18(A-b) Fig. son vistas de una malla ejemplar (con 7,438 caras) producido por refinamiento selectiva dentro de un tronco de vista con el método de la figura 17.Figura 19 es un diagrama de flujo de un método de simplificación de malla segun la encarnación ilustrada de la invención para la construcción de la representación de la PM de una malla arbitraria.Figura 20 es un gráfico de precisión frente a concisión ilustrando los resultados del método de simplificación de malla que se muestra en la figura 19.21(A-c) Fig. son vistas de una malla simplificada (fig. 21(b-c)) producidos a partir de una malla arbitraria ejemplar (FIG. 21 (un)--una malla con conectividad regular cuyos colores de vértice corresponden a los píxeles de una imagen) con el método de simplificación de la FIG. 19 y que ilustran la preservación de un campo de atributo escalar complejo (es decir,color).22(A-c) Fig. son vistas de una malla simplificada (fig. 22(b-c)) con 10.000 caras producidos a partir de una malla arbitraria ejemplar (FIG. 22(a)) con 150,983 rostros acuerdo con el método de simplificación de la FIG. 19 ilustrando la preservación de un atributo escalar (radiosidad).23(A-d) Fig. son vistas de una malla simplificada (fig. 23(c-d)) con 3.000 caras producidos a partir de una malla original arbitraria (fig. 23(a-b)) con 19,458 rostros acuerdo con el método de simplificación de la FIG. 19 ilustrando la preservación de la apariencia general (incluyendo la geometría y atributos).24(A-d) Fig. son vistas de tres mallas ejemplares (M.sup.0 con 150 caras en FIG. 24(b); M.sup.425 con caras de 1000 en FIG. 24(c); y M.sup.1925 con 4000 caras en 24(d)) de la figura de una secuencia de mallas progresivos formado con el método de simplificación de la FIG. 19 desde una ejemplo inicial arbitrario malla m con 13,546 rostros (FIG. 24(a)).25(A-c) Fig. son vistas de ejemplares mallas simplificados (cada uno con caras de 2000) elaboradas con arreglo a las variaciones del método de simplificación de la FIG. 19 (FIG. 25(a) sin E.sub.disc; Figura 25 con topología de curva de discontinuidad fijada; y figura 25(c) con E.sub.disc y con el cambio de topología de curva de discontinuidad) que ilustran la preservación de la geometría de curvas de discontinuidad.Figura 26 es un diagrama de bloques de una estructura de datos geomorph para representar un geomorph entre dos mallas de la representación de la PM de FIG. 7 que se construye con el método de construcción de geomorph de la figura 9.DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS PERSONIFICACIONES ILUSTRADOSRefiriéndose a la figura 5, un entorno operativo para una encarnación ilustrada de la invención presente es un sistema de equipo 50 con un equipo de 52 que comprende la unidad de al menos un de alta velocidad de procesamiento (CPU) 54, junto con un sistema de memoria 56, un dispositivo de entrada de 58 y un dispositivo de salida de 60. Estos elementos están interconectados por la estructura de al menos un bus 62.Los 54 ilustrada de CPU es de diseño familiar e incluye un 64 ALU para realizar cálculos, una colección de registros 66 para el almacenamiento temporal de datos e instrucciones y un 68 de unidad de control para controlar el funcionamiento del sistema 50. El 54 de la CPU puede ser un procesador con una variedad de arquitecturas, incluyendo Alpha de Digital, MIPS de tecnología de MIPS, NEC, IDT, Siemens y otros, x 86 de Intel y otros, incluyendo Cyrix, AMD y Nexgen y el PowerPc de IBM y Motorola.El sistema de memoria 56 generalmente incluye memoria principal alta velocidad 70 en forma de un medio, como memoria de acceso aleatorio (RAM) y Lee sólo dispositivos semiconductores de memoria (ROM) y 72 en forma de medios de almacenamiento a largo plazo como discos de almacenamiento secundario, discos duros, cintas, CD-ROM de flash memoria, etc. y otros dispositivos que almacenan datos mediante grabación eléctricos, magnéticos, ópticos u otros medios. La memoria principal 70 también puede incluir la memoria de vídeo para mostrar imágenes a través de un dispositivo de visualización. Los expertos en el arte reconocerá que la memoria 56 puede constar de una variedad de componentes alternativos teniendo una variedad de capacidades de almacenamiento de información.Los entrada y salidos dispositivos 58, 60 también están familiarizados. El dispositivo de entrada 58 puede constar de un teclado, un ratón, un transductor física (por ejemplo, un micrófono), etc.. El dispositivo de salida 60 puede constar de un monitor, una impresora, un transductor (por ejemplo, un orador), etc.. Algunos dispositivos, como una interfaz de red o un módem, pueden utilizarse como dispositivos de entrada y salidos.Como se conoce a los expertos en el arte, el sistema de equipo 50 además incluye un programa de al menos una aplicación y sistema operativo. El sistema operativo es el conjunto de software que controla el funcionamiento del sistema de la computadora y la asignación de recursos. El programa de aplicación es el conjunto de software que realiza una tarea deseada por el usuario, uso de recursos informáticos disponibles a través del sistema operativo. Ambos son residentes en el sistema de memoria ilustrada 56.De conformidad con las prácticas de personas especializadas en el arte de la programación, la invención presente es descrita a continuación en relación con actos y representaciones simbólicas de las operaciones que se realizan por el sistema informático 50, salvo que se indique lo contrario. Tales actos y operaciones se denominan a ser ejecutado por el equipo. Será apreciado que los actos y operaciones simbólicamente representadas incluyen la manipulación por los 54 de CPU de señales eléctricas que representan los bits de datos que provoca una transformación resultante o reducción de la representación de la señal eléctrica y el mantenimiento de los bits de datos en ubicaciones de memoria en el sistema de memoria 56 así reconfigurar o de lo contrario alterar el funcionamiento del sistema de la computadora, así como otro procesamiento de señales. Las ubicaciones de memoria donde se mantienen los bits de datos son ubicaciones físicas que tienen propiedades particulares eléctricas, magnéticas u ópticas, correspondiente a los bits de datos. El término "especificar" es a veces aparecen en este documento para referirse a la ley de codificación de bits de datos como representaciones de objetos físicos, actividades, propiedades o características y relaciones.Visión general de mallasRefiriéndose ahora a FIG. 6, el sistema informático 50 (figura 5) utiliza una representación de malla progresiva ("PM") para modelar tres objetos tridimensionales para imágenes de gráficos como mallas poligonales en distintos niveles de detalle. Para mayor simplicidad, la representación de la PM en la encarnación ilustrada opera en mallas de triángulo (ver, debate en el "fondo y resumen de la invención" supra). La representación de la PM de la encarnación ilustrada puede operar con mallas más generales, como los que contienen n lados caras y caras con agujeros, primer convirtiendo la malla más general en un triángulo de malla mediante procesos de triangulación convencional (por ejemplo, se agregan bordes para subdividir caras poligonales de la malla de tener más de tres lados en triángulo caras). También puede contraer transformaciones de borde (que se describe a continuación) pueden aplicarse a los lados de caras poligonales, tener más de tres lados para producir una malla de triángulo. También debe reconocerse que la representación de PM puede generalizarse en alternativos embodiments de la invención para operar directamente con mallas más generales (es decir, sin la previa triangulación), a expensas de estructuras de datos más complejas.Visión general de la representación de malla progresivoRefiriéndose de nuevo a Fig. 1 y 2, Hoppe93 (véase, antecedentes y resumen de la invención anterior) describe un método de optimización de malla que puede utilizarse para aproximar una malla inicial m por otro mucho más simple. Este método de optimización de malla atraviesa el espacio de mallas posibles (como hemos comentado anteriormente en relación con el gráfico de la FIG. 2) aplicando sucesivamente un conjunto de transformaciones de malla 3: colapso de borde, la separación de borde y intercambio de borde.Con referencia a la figura 6, el inventor desde entonces ha descubierto que en realidad una sola una de esas transformaciones, borde contraer denota aquí como ecol ({v.sub.s,v.sub.t}), es suficiente para la simplificación efectiva de una malla. Para ilustrar, una transformación de colapso de borde 110 unifica 2 vértices adyacentes v.sub.s 86 y v.sub.t 89 de la malla 80 en un v.sub.s único vértice 86' para formar una malla más simple resultante 112. Los rostros de v.sub.t 89 y los dos adyacentes de vértice {v.sub.s,v.sub.t,v.sub.l} 100 y malla de {v.sub.s,v.sub.t,v.sub.r} 101 del original 80 desaparecer en el proceso. Un v.sub.s de posición se especifica para el nuevo vértice unificado 86'.Por lo tanto, una malla inicial puede simplificarse M=M.sup.n (como el método de simplificación de malla se describe más plenamente a continuación) en una malla más gruesa M.sup.0 mediante la aplicación de una secuencia de n borde sucesiva contraiga las transformaciones:La secuencia concreta de contraer transformaciones de borde debe ser elegida cuidadosamente, ya que determina la calidad de la aproximación mallas M.sup.i, me < n. Donde m.sub.0 es el número de vértices en M.sup.0, los vértices de malla M.sup.i están etiquetados en el presente documento como V.sup.i = {v.sub.l,. . . v.sub.m0+i}, por lo que se elimina ese vértice V.sub.m0+i+l por ecol.sub.i. Como vértices tengan posiciones diferentes en las mallas diferentes, la posición de v.sub.j en M.sup.i se denota aquí como v.sub.j.sup.i.Una observación clave es que una transformación de colapso de borde se puede invertir. La transformación inversa en el presente documento se conoce para como un vértice dividir 116. Agrega un vértice dividir la transformación, indicado en el presente documento como vsplit(v.sub.s,v.sub.l,v.sub.r,v.sub.t,A), cerca de vértice v.sub.s 86' un nuevo vértice (es decir, previamente eliminado vértice v.sub.t 89) y dos nuevas caras (es decir, previamente eliminado caras {v.sub.s,v.sub.t,v.sub.l} 100 y {v.sub.sv.sub.t,v.sub.r} 101) segun el lado dos vértices v.sub.l 87 y 88 de v.sub.r. (Si el borde {v.sub.s,v.sub.t} 92 es una arista de límite y, a continuación, v.sub.r = 0 y se agrega sólo una cara.) La transformación también actualiza los atributos de la malla en el barrio de la transformación. Esta información de atributo, denotada por A, incluye las posiciones v.sub.s y v.sub.t de los dos vértices afectados, la d.sub de atributos discretos.{vs, vt, vl} y d.sub.{vs, vt, vr} de las dos nuevas caras y los atributos escalares de las esquinas afectados (s.sub. ()vs, .cndot.), s.sub.(vt, .cndot.), s.sub.(vl, {vs, vt, vl}) y s.sub.(¡ vr, {vs, vt, vr})).Refiriéndose a la figura 7, porque puede invertibles Contraer transformaciones de borde, una malla de triángulo arbitraria m por lo tanto, puede representarse segun la encarnación ilustrada de la invención como una estructura de datos que contiene un registro de base de malla 132 especificando la malla simple M.sup.0 (en adelante la "base malla") de 130, junto con una secuencia de 134 de vsplit n registros 136 especificando una secuencia de transformaciones de división de vértice que reconstruir la malla arbitraria m desde la base malla M.sup.0:donde los registros de vsplit son parámetros como vsplit.sub.i (s.sub.i,l.sub.i,r.sub.i,A.sub.i). La estructura de datos (M.sup.0, {vsplit.sub.0. . . vsplit.sub.n-1}) 130 se conoce aquí como una representación de malla progresiva (PM) de la arbitraria de malla M.Una propiedad importante (contemplada en el presente documento como "integridad") del vértice divide la transformación que es una malla con cualquier simplicial arbitraria K.sup.A complejo puede construirse de una malla con un simplicial mínimo complejo K.sup.M del mismo tipo topológico por una secuencia de uno o más de las transformaciones. (La cara de cuatro a uno, dividir la transformación utilizada en el enfoque MRA antes mencionado no es completa en este sentido porque una secuencia de estas transformaciones de división de cara sólo puede construir una aproximación a cualquier malla arbitraria de una malla mínima del mismo tipo topológico tener conectividad de subdivisión). Porque el vértice dividir la transformación es completo en este sentido, cualquier malla arbitraria puede ser reprented exactamente con la representación de PM ilustrada. Del mismo modo, un conjunto de uno o más de las transformaciones malla también es completado si una malla tener cualquier simplicial arbitraria K.sup.A complejo puede construirse desde un simplicial mínimo complejo K.sup.M del mismo tipo topológico por una secuencia de transformaciones del conjunto. En consecuencia, aunque vértice divide las transformaciones se especifican en la secuencia de registros en la representación de la PM de la encarnación ilustrada, los registros en una representación de la PM también pueden especificar un conjunto de transformaciones de malla completa que el vértice dividir la transformación. Por ejemplo, un conjunto incluyendo la cara de 4 a 1, dividir la transformación más un vértice dividir la transformación es completado y puede ser especificado en la secuencia de registros en una representación de PM de Encarnación alternativa de la invención.En la representación de la PM 130 de la encarnación ilustrada, el registro de base de malla 132 comprende una tabla compleja simplicial 140, un vértice posiciones tabla 142, un discreto atributos de tabla 144 y un escalar atributos de tabla 146 que contienen información de la tupla M.sup.0 = (K.sup.0V.sup.0,D.sup.0,S.sup.0) que define la malla de base M.sup.0. La tabla de posiciones de vértice 142 contiene la posición de m.sub.0 registros 150-151 para cada vértice de la base de malla M.sup.0 con valores de ese vértice coordenadas (x, y, z). En la tabla de posiciones de vértice ilustrada 142, la posición se indexan registros 150-151 de acuerdo a índices de vértice asociados con los índices de la base de malla M.sup.0.La tabla complejo simplicial 140 contiene registros de cara 154-155 para cada cara en la base M.sup.0 de malla con los índices de vértices de ese rostro {v.sub.j,v.sub.k,v.sub.l}. Esta información de vértice en los registros de cara define explícitamente cada cara de la malla de base M.sup.0 y define también implícitamente los bordes y esquinas de la base de malla M.sup.0. En alternativos embodiments, el registro de base de malla 132 puede contener información que define explícitamente los bordes y las esquinas, tales como registros que contiene los índices de pares de vértices adyacentes para definir los bordes y los registros que contengan índices de índice de vértice, tuplas de índice de cara a definir las esquinas. En la tabla complejo simplicial ilustrada, la cara se indexan registros 154-155 de acuerdo a índices de cara asociados con las caras de la base de malla M.sup.0.La tabla de atributos discretos 144 contiene registros 158-159 con información (es decir, un valor de atributo y un índice de cara) que define los atributos discretos asociados con los rostros de la malla de base M.sup.0. La tabla de atributos escalar 146 contiene registros 162-164 con información (es decir, un valor de atributo y un índice de vértice, enfrentan tupla de índice) que definen atributos escalares asociados con las esquinas de la malla de base M.sup.0. Aunque ilustrado con un único discreto de atributos de tabla 144 y un único escalar atributos de tabla 146, el registro de base de malla 132 puede contener tablas de atributos separados para cada uno de los varios atributos discretos y escalares diferentes (por ejemplo, material identifica, parámetros de la función de sombreadodifuso color, normal, las coordenadas de textura, etc..) de la malla de base M.sup.0.La División de vértice registros 136 en la secuencia 134 especifican vértice divide las transformaciones que reconstrucción el original arbitrario de malla m de la malla de base M.sup.0. En general, la información de cada uno del vértice dividir registros comprende los índices de los vértices v.sub.s 86, 87 de v.sub.l y v.sub.r 88 (figura 6); la posición coordina v.sub.s.sup.n y v.sub.t.sup.n de la v.sub.s de vértices 86 y v.sub.t 89 (figura 6); el d.sub de atributos discretos.{vs, vt, vl} y d.sub.{vs, vt, vr} de caras 100 y 101 (figura 6); y el s.sub de atributos escalar.(vs,.), s.sub.(vt,.), s.sub.(vl, {vs, vt, vl}) y s.sub.(vr, {vs, vt, vr}) de las esquinas de las caras 100 y 101. En alternativos embodiments, el vértice dividir registros puede especificar los vértices v.sub.s, v.sub.l y v.sub.r indirectamente, como por el índice de una cara vecina (por ejemplo, uno incluyendo los vértices v.sub.s y v.sub.l) y bits identificar los vértices de las adyacentes enfrentan (p. ej.identificación de v.sub.s y v.sub.l de vértices de la cara y la identificación de v.sub.r de los vértices de los vecinos de la cara).Por ejemplo en relación con la fig. 8(a-d), se simplificó el ejemplo inicial malla arbitraria m de FIG. 1 (con 12,946 rostros) hasta la malla gruesa M.sup.0 170 de la figura 8 (con 50 caras) utilizando 6448 Contraer transformaciones de borde. La representación de la PM de M (FIG. 1(a)) consiste en un registro de base de malla especificar M.sup.0 junto con una secuencia de n = 6448 registros de vsplit. De esta representación de PM, uno puede extraer aproximación mallas con cualquier número de caras en deseado. +-.1 mediante la aplicación de un prefijo de la secuencia de vsplit a M.sup.0. Por ejemplo, 8(b-d) Fig. muestra dos mallas aproximación con 200 y 1000 caras de la progresiva mallas de secuencia.En la encarnación ilustrada, la estructura de datos de la representación de PM 130 descritas en la tabla complejo simplicial 140 listas de registros de cara 154-155 que contiene los índices de vértice de cada cara se utiliza para propósitos de almacenamiento (por ejemplo, el almacenamiento de las mallas progresivas en el disco duro del sistema informático 50 de la figura 5). En tiempo de ejecución, la encarnación ilustrada utiliza una estructura de datos de la base de borde para la tabla complejo simplicial 140 también codificar la adyacencia de caras. Esto permite procesamiento eficaz de consultas, como los rostros son adyacentes para hacer frente a f.sub.j, y qué caras son adyacentes a v.sub.j de vértice. Estructuras de datos de borde adecuado basado son bien conocidas y que incluyen la estructura de datos de borde alas descrita en k. Weiler, basada en el borde de las estructuras de datos para el modelado sólido en entornos de superficie de curvas, IEEE CG & A 5 (1): 21-40 (enero de 1985).En algunas alternativas embodiments de la invención, los registros de división de vértice 136 pueden codificar información para especificar los atributos de la malla antes y después de aplica el vértice dividir la transformación. Esto permite el recorrido de la progresiva mallas secuencia en ambas direcciones. En otras palabras, una malla determinada en la secuencia de malla progresiva puede ser bien refina aplicando vértice dividir las transformaciones especificadas en posterior vértice (aplicada) dividir registros, o puede simplificarse la malla por revertir el vértice dividir las transformaciones especificadas en los anteriores registros de división de vértice (anteriormente aplicada) como desee. Como mínimo, la información añadida especifica la v.sub.s posición de vértice en la malla antes el vértice divide la transformación se aplica. Otros atributos de las caras 102'-107 ' (figura 6) y esquinas que están presentes antes de aplica el vértice dividir la transformación también pueden ser codificadas en el vértice dividir registros si se cambiaron por el vértice dividir la transformación.GeomorphsUna propiedad beneficiosa del vértice dividir la transformación (y su inversa, colapso de borde) es que una suave transición visual (un geomorph) puede crearse entre las dos mallas M.sup.i y M.sup.i+1 en M.sup.i vsplit.sub.i .fwdarw.M.sup.i+1. Con la premisa de que las mallas no contienen atributos distintos a posiciones de vértice, los registros de división de vértice 136 (figura 7) están cada uno codificados como vsplit.sub.i (s.sub.i,l.sub.i,r.sub.i,A.sub.i = (v.sub.si.sup.i+1,v.sub.m0+1+i.sup.i+1)), donde s.sub.i, l.sub.i, r.sub.i son los índices de la v.sub.si de vértices, v.sub.li y v.sub.ri, respectivamente. (En otras palabras, el vértice dividir registro 136 contiene los índices de vértice y valores de posición, pero no los valores de atributo discreto y escalar se muestra en la figura 7). Un geomorph M.sup.G (.alpha.) se crea con mezcla parámetro 0.ltoreq...alfa...ltoreq.1, que M.sup.G (0) parece M.sup.i y M.sup.G (1) parece M.sup.i+1--de hecho M.sup.G (1)=M.sup.i+1--definiendo una mallacuya conectividad es el de M.sup.i+1 y cuyas posiciones de vértice interpolación linealmente desde v.sub.si .di electo contras.M.sup.i a los División v.sub.si,v.sub.m0+i+1 vértices .di electos contras.M.sup.i+1: ## EQU1 ##Mediante tales geomorphs, una aplicación puede transición sin problemas de una malla de que mallas de M.sup.i a M.sup.i+1 o M.sup.i-1 sin cualquier visible "ajuste" de las mallas, modificando el valor de .alpha...Además, ya que cada transformación de vsplit/ecol individual puede ser la transición sin problemas, por lo que puede la composición de cualquier secuencia de ellos. Por lo tanto, teniendo en cuenta cualquier dos mallas, una malla más M.sup.c y una más finos de malla M.sup.f, 0.ltoreq.c < f.ltoreq.n, en la secuencia de mallas M.sup.0. . . M.sup.n codificada por la representación de la PM, una suave geomorph M.sup.G (.alpha.) se puede definir que M.sup.G (0) parece M.sup.c y M.sup.G (1) es igual a M.sup.f. Para obtener M.sup.G, se asocia con su antecesor en M.sup.c; cada vértice v.sub.j de M.sup.f el índice A.sup.c (j) de este vértice ancestro encuentra recursivamente dando marcha atrás a través de las transformaciones de vsplit que llevaron a la creación de v.sub.j: EQU2 ## ## (en la práctica, esta información de ancestro A.sup.c se reunieron de manera directa como la malla es refinada.) La geomorph M.sup.G (.alpha.) es definida por M.sup.G (.alpha).= (K.sup.f,V.sup.G (.alpha.)) que la conectividad de M.sup.f y las posiciones de vérticeLa discusión anterior ha explicado hasta la fecha, la construcción de geomorphs entre PM mallas que contiene sólo los atributos de posición. De hecho, geomorphs puede construirse de mallas que contiene atributos discretos y escalares.Atributos discretos por su naturaleza no se interpolan suavemente. Afortunadamente, estos atributos discretos se asocian con rostros de la malla, y las geomorphs "geométricos" descritos suavemente introducir caras. En particular, observa que las caras de M.sup.c son un subconjunto propio de las caras de M.sup.f, y que esos rostros de M.sup.f falta de M.sup.c son invisibles en M.sup.G (0) debido a se han derrumbado a triángulos degenerado (área de cero). Por lo tanto, como .alpha. varía de 0 a 1, estos triángulos crecen desde cero triángulos de área en M.sup.G (0) a su tamaño completo en M.sup.G (1)=M.sup.f. Esquemas geomorphing previo (como los descritos en j. M. Lounsbery, multiresolución análisis de superficies de topológico tipo arbitrario, tesis de doctorado, departamento de Ciencias de la computación e ingeniería, Universidad de Washington, (1994); Lounsbery-etal94; y Turk92} definir buen comportamiento Parameterizaciones (invertibles) entre mallas en diferentes niveles de detalle. Esos Parameterizaciones no permiten la construcción de geomorphs entre mallas con diferentes atributos discretos. En cambio, geomorphs de la representación de PM mallas definir mapas no puede invertibles desde M.sup.f a M.sup.c, en la que todas las caras de M.sup.f falta de M.sup.c se asignan a aristas o vértices de M.sup.c. Esta asignación permite una suave transición visual de mallas con atributos discretos.Escalares atributos definidos en esquinas también pueden ser suavemente interpolados mucho como las posiciones de vértice. Hay una pequeña complicación que una esquina (v, f) presente en una malla m se puede asociar con cualquier "esquina antepasado" en una malla más M.sup.c si f no es una cara de M.sup.c. El valor de atributo que tendría la esquina (v, f) en M.sup.c puede deducirse mediante el examen de la malla M.sup.i+1 en que se introdujo la f, localizar una esquina vecina (v, f') en M.sup.i+1, cuyo valor de atributo es el mismoy dando marcha atrás de ella a un rincón en M.sup.c de forma recursiva. Si no hay ningún rincón vecino en M.sup.i+1 con un valor de atributo idénticos, entonces la esquina (v, f) no tiene ningún equivalente en M.sup.c y su atributo por lo tanto, se mantiene constante a través de la geomorph.La función interpoladora los atributos escalar no necesita ser lineal; por ejemplo, las normales se interpolan mejor sobre la esfera de la unidad, y colores pueden mejor interpolados en espacio de tono y saturación-valor ("HSV") (aunque, en la encarnación ilustrada, los colores se interpolan en espacio de rojo, verde y azul "(RGB) para la eficiencia).También la función interpoladora para posiciones de vértice no necesariamente lineal. En algunos embodiments de la invención por ejemplo, las posiciones de vértice de la geomorph pueden definirse comodonde la función a(.alpha.)=0.5+0.5sin((.Alpha.-0.5).PI.) (es decir, una función no lineal en .alpha. a diferencia de una función lineal como a(.alpha.)[[= .alpha.). Esta función no lineal a(.alpha.) proporciona la interpolación para 0.ltoreq...alfa...ltoreq.1, pero tiene una cero derivada valorada en 0 y 1. Esto resulta en un comportamiento de interpolación lento, lento de salida.Refiriéndose a la figura 9, el sistema ilustrada 50 (figura 5) realiza un método 190 para construir geomorphs para mostrar transiciones suaves entre cualquier dos mallas progresivas en una representación de la PM. El método 190 puede implementarse como un módulo de código, que por ejemplo constituye un componente de una aplicación de software que se ejecutan en el sistema informático 50 para mostrar gráficos en 3D. El método 190 es generalmente una existencia para el método de evaluación y presentación de geomorph que se muestra en la figura 9.El método 190 comienza en pasos 192-193 de seleccionar el más M.sup.C de malla y malla más M.sup.F de nivel sucesiva de mallas de detalle especificado en una representación de la PM. Esta selección es posible por la aplicación de software propio. Por ejemplo, cuando la transición entre el nivel de detalle aproximaciones debido a un cambio en la distancia de visualización, la aplicación de software selecciona las mallas más finas y gruesos que corresponden a las iniciales y finales aproximaciones del nivel de detalle. Por otra parte, la aplicación de software puede proporcionar controles de la interfaz de usuario (por ejemplo, un cuadro de entrada de valor o un cuadro de lista de selección) para la selección de las mallas más gruesos y más precisos por el usuario del equipo. Figura 3, se describe a continuación, se muestra un sistema de software con controles de interfaz de usuario para seleccionar las mallas más gruesos y más finas.Con las mallas más finas y gruesos seleccionadas, el sistema informático 50 crea un geomorph (M.sup.G (.alpha).= (K.sup.F,V.sup.G (.alpha.))) con una conectividad (K.sup.F) igual a la de la malla más fina seleccionada en el paso 194. Las posiciones de los vértices de la geomorph varían según su posición en la malla más gruesa a su posición en la malla una acuerdo con el valor de la mezcla parámetro .alpha... En paso 195, los atributos discretos asociados con los rostros de la malla más fino seleccionado, a continuación, se asignan a las caras correspondientes de la geomorph.Refiriéndose a la figura 26, la geomorph creado por el método 190 preferentemente se realiza como una estructura de datos de geomorph 200 (con algunas similitudes con la del registro de base de malla 132 (figura 7)) que pueden almacenarse en el sistema de memoria 56 del sistema informático ilustrada 50 (figura 5). La estructura de datos de geomorph ilustrada 200 consta de una tabla de K.sup.f de tabla complejo simplicial 202, un vértice posiciones V.sup.G (.alpha).={v.sub.1.sup.G (.alpha.). . . v.sub.M.sup.G (.alpha).} tabla 203, una tabla de atributos discretos 204 y un escalar atributos de tabla 205. La tabla complejo simplicial 202 comprende cara registros que representan los rostros de la geomorph 206-207. Como en el simplicial tabla compleja 140 de la representación de PM ilustrada 130 (figura 7), los registros de cara 206-207 codifican los índices de los tres vértices {v.sub.j,v.sub.k,v.sub.l} que definen cada cara.La tabla de posiciones de vértice 203 consta de registros de posición de vértice 208-209 que representan las posiciones de los vértices de la geomorph. Desde las posiciones de los vértices de la geomorph se interpolan entre las posiciones de vértice en las mallas finas y gruesas segun el parámetro de mezcla .alpha., los registros de posición del vértice 208-209 codifican estas posiciones de vértice en las mallas finas y gruesas, (x.sub.j.sup.c,y.sub.j.sup.c,z.sub.j.sup.c) y (x.sub.j.sup.f,y.sub.j.sup.f,z.sub.j.sup.f).La tabla de atributos discretos 204 y la tabla de atributos escalar 205 comprenden registros 210-213 que representan los valores de atributo escalar y discreto de las caras y las esquinas de la geomorph, respectivamente. Los registros de atributo escalar 212-213 codifican dos valores de atributo escalar (s.sub.j.sup.c) y (s.sub.j.sup.f) de las esquinas de las mallas gruesas y finas, para interpolando el valor de los atributos escalares según la mezcla parámetro .alpha...Refiriéndose a la figura 9, el sistema muestra 50 (figura 5) realiza un método 200 para evaluar y mostrar la geomorphs construida por el método de 190. Normalmente, el método 200 evalúa la geomorph en una secuencia de valores de la mezcla parámetro .alpha. para efectuar una transición visual entre las gruesas y finas mallas seleccionado en pasos 192, 193 del método 190 (FIG. 9(a)). El método 200 repite así un bucle de pasos para cada valor de parámetro del mezcla.En el paso 202 del método 200, el valor de la mezcla parámetro .alpha. está seleccionado. Una vez más, se puede seleccionar este valor por la aplicación de software o por el usuario del equipo. En el caso de la aplicación de software, .alpha. generalmente se intervino a través de una secuencia de valores que la transición sin problemas la geomorph entre las mallas más gruesos y más precisos (por ejemplo, 0, 0,25, 0.5, 0.75 y 1.0 en el geomorph de ejemplo que se muestra en la fig. 10(a-j)). Para la selección por el usuario, la aplicación de software proporciona un control de interfaz de usuario que establece el valor de .alpha... Preferiblemente, se utiliza un control deslizante (por ejemplo, una barra de desplazamiento o mando tipo control de rotación) para permitir al usuario suavemente variar el valor de .alpha... Por otra parte, la aplicación de software puede seleccionar valores en una secuencia predefinida.Con el valor de un seleccionado, el sistema 50 interpola entonces el vértice posiciones v.sub.j.sup.G (.alpha.) de la geomorph M.sup.G acuerdo con el valor seleccionado del .alpha. en el paso 203 descrita por la expresión (6). En el paso 204, los atributos escalares de la geomorph también se interpolan segun el valor seleccionado de .alpha. como se describió anteriormente. El sistema de equipo 50, a continuación, regenera y muestra una vista basada en la geomorph a paso 205. Como se indica en el paso 206, los pasos 202-205, a continuación, se repiten para otros valores seleccionados de la mezcla parámetro .alpha...Como un 10(a-d) Fig. ejemplos demuestran vistas de un ejemplar geomorph construido según la encarnación ilustrada entre dos mallas M.sup.G (0) .apprch.M.sup.175 (con 500 caras) y M.sup.G (1)=M.sup.425 (con 1000 caras) obtenido de la representación de la PM del ejemplo original malla FIG. en m contablemente, que incluye las mallas progresiva de ejemplo que se muestra en la fig. 24(b-d).Refiriéndose a la FIG. 3, un sistema de software 420 segun la encarnación ilustrada de la invención utiliza una serie de geomorphs construido a partir de la representación de la PM por los métodos 190 (FIG. 9(a)) y 220 (FIG. elaborar para ver aproximaciones continuamente variables de nivel de detalle de una malla. El sistema de software 420 consta de una interfaz de usuario 422, una aplicación de gráficos 424, un nivel de approximator de detalle 426 y un controlador de pantalla 428. Con la interfaz de usuario, un usuario del sistema informático 50 (figura 5) controla el nivel de detalle de una malla de salida por el nivel de approximator de detalle 426. El controlador de pantalla 428 y aplicación de gráficos 424, a continuación, procesar y mostrar una vista de la malla.Para establecer el nivel de detalle de la malla, la interfaz de usuario 422 comprende dos controles de interfaz de usuario, un control deslizante D 432 y un control deslizante de T 434. Los controles deslizantes de 432, 434 preferentemente se implementan como deslizamiento de controles de interfaz de usuario, como una barra de desplazamiento, pero también puede aplicarse como otros controles de la interfaz de usuario que permiten la selección de valores de un intervalo, como controles de giro y cuadros de entrada de texto. El control deslizante D 432 tiene una sola ficha, pomo o botón (mostrada por la flecha de esquema en FIG. 3) que puede deslizarse por un usuario a lo largo de una barra manipulando un dispositivo de entrada 58 del sistema informático 50 (figura 5) para así variar el valor de una variable de detalle d a lo largo de un rango entre 0 y 1. El control deslizante de T 434 tiene varias fichas, pomos o botones que igualmente pueden deslizarse por un usuario a lo largo de una barra manipulando el dispositivo de entrada de 58 a lo que varían los valores de un conjunto de variables de complejidad geomorph T.sub.0, . . . T.sub.g+1 a lo largo de un rango entre 0 y n, donde n es el número de mallas en la representación de la PM de la malla. La interfaz de usuario muestra el detalle y variables de complejidad geomorph d y T.sub.0. . . T.sub.g+1 a la aplicación de gráficos 424 para controlar el nivel de detalle de una malla producida por el nivel de approximator de detalle 426. Preferentemente, el intervalo del control deslizante T 434 es en una escala de logaritmo para que la complejidad de la geomorphs aumenta exponencialmente para un movimiento lineal del control. En algunas alternativas embodiments de la invención, puede omitirse el control de diapositiva T 434 y los valores del conjunto de variables de complejidad geomorph T.sub.0,. . . T.sub.g+1 por la aplicación de gráficos 424.Las variables d y T.sub.0, de salida. . . A su vez T.sub.g+1 pasan por la aplicación de gráficos 424 al nivel de approximator de detalle 426. En el nivel de approximator en detalle, las variables de complejidad geomorph T.sub.0. . . T.sub.g+1 determinar las complejidades de un conjunto de mallas gruesas y finas de las mallas progresivas en una representación de PM desde que un conjunto de geomorphs G.sup.0,. . . Se construye G.sup.g. La variable de detalle d selecciona un geomorph sobre el conjunto de geomorphs y el valor del parámetro mezcla al que desea evaluar la geomorph para producir una aproximación de la malla en un nivel de detalle deseado.El nivel de approximator de detalle 426 comprende un interpolador 436, una representación de PM bloque 438 y un geomorphs tabla 440. El interpolador 436 convierte el valor de la variable de detalle d un índice j para un geomorph G.sup.j fuera del conjunto de geomorphs G.sup.0. . . G.sup.g y a un valor de la mezcla parámetro .alpha... Por ejemplo, donde hay 10 geomorphs en el conjunto G.sup.0,. . . Puede asignar la gama de la variable de detalle d entre 0,0 y 0,1 a la primera geomorph G.sup.0 G.sup.g, el interpolador 436 y calcular el parámetro de mezcla para que geomorph como .alpha. = D 10. Del mismo modo, el intervalo entre 0,1 y 0,2 es asignado a la segunda geomorph G.sup.1, y el parámetro de mezcla para geomorph calculado como.alpha.=10(D-0.1), etc.. El interpolador 436 puede implementarse como un bloque de código que calcula una interpolación lineal de la variable de detalle d a un seleccionado geomorph G.sup.j y mezcla .alpha parámetro... Por otra parte, la interpolador 436 se implementa como una mirada tabla que asigna a la variable de detalle d a la .alpha de parámetro de G.sup.j y mezcla de geomorph seleccionado...La representación de PM bloque 438 es una estructura de datos de representación de PM, tales como la estructura de datos se muestra en la figura 7, de la malla se aproxima de 130. La tabla geomorphs 440 es una lista ordenada de bloques de geomorph 441-443 para la geomorphs G.sup.0. . . G.sup.g. Cada uno de los bloques de geomorph 441-443 es una estructura de datos de geomorph como la estructura de datos de geomorph 200 que se muestra en la figura 26. El nivel de approximator de detalle construye la geomorphs G.sup.0. . . G.sup.g almacenados como bloques 441-443 de la representación de PM almacenados como bloque 438 de acuerdo con el método de construcción geomorph 190 de la figura 9. Para cada uno de los geomorphs G.sup.j, los valores de las variables de complejidad geomorph, T.sup.j y T.sup.j+1 especifican que las gruesas y finas mallas M.sup.Tj y M.sup.Tj+1 de las mallas progresivas especificadas en la representación de PM desde la cual se construye el geomorph. Por ejemplo, las variables de complejidad geomorph, T.sup.0 y T.sup.1 especifican la gruesa y fina malla M.sup.T0 y M.sup.T1 para la geomorph G.sup.0 de la progresiva mallas M.sup.0. . . M.sup.n especificado en la representación de la PM. En el ilustrado sistema 420, las variables de complejidad geomorph T.sub.0. . . T.sub.g+1 Especifique el número 0. . . , n de la malla en la progresiva mallas secuencia M.sup.0,. . . M.sup.n. Por otra parte, las geomorph complejidad variables T.sub.0. . . T.sub.g+1 puede especificar el número de caras o número de vértices de las mallas finas y gruesas del conjunto de geomorphs (en cuyo caso el control deslizante de T 434 tiene un intervalo entre un mínimo y un número máximo de las caras o vértices en la representación de la PM).Después de construir el conjunto de geomorphs respresentada en la tabla de geomorphs basada en las variables de complejidad geomorph T.sub.0, de 440. . . T.sub.g+1, el nivel de approximator de detalle 426 evalúa la geomorph con el método de evaluación geomorph 220 (FIG. elaborar basada en los valores interpolados para geomorph deseado G.sup.j y mezcla parámetro .alpha... Esto produce la aproximación de la malla en un nivel de detalle que el nivel de approximator de detalle 426 envía a la aplicación de gráficos 424 deseado. La aplicación de gráficos 424, a continuación, genera una imagen de la malla de aproximación mediante técnicas de procesamiento de malla convencionales y salidas de la imagen para el controlador de pantalla 428 para su visualización en un dispositivo de salida 60 del sistema informático 50 (figura 5).Transmisión progresivaCon referencia a la figura 11, un sistema 230 según la encarnación ilustrada de la invención utiliza la representación de PM para transmisión progresiva de tres modelos de gráficos tridimensionales en varios niveles de detalle. El sistema 230 comprende un equipo transmisor 232 como (un servidor de red o archivo) y un equipo receptor 233 como (una estación de equipo cliente o terminal) que están vinculados a través de un enlace de comunicaciones 234. Estos equipos 232-233 tengan la arquitectura del sistema informático 50 que se muestra en la figura 5. El enlace de comunicaciones 234 en el sistema de transmisión progresiva ilustrada 230 comprende módems 236-237 y una línea de teléfono 238, pero también puede realizarse como una red de informática de área local o amplia (incluidas las redes conmutadas públicas y privadas, servicios comerciales en líneala internet y similares), un vínculo de red, infrarrojos o frecuencia de radio difusión de datos u otras tecnologías de las comunicaciones. El equipo transmisor 232 almacena una representación de PM de una malla arbitraria m en una base de datos 240 de modelos tridimensionales y ejecuta una aplicación de software de transmisión progresiva que implementa un proceso de transmisión 244 (FIG. 12(a)) para la transmisión de una representación de la PM en la base de datos de 240 para el equipo receptor 233 en el enlace de comunicaciones 234. El equipo receptor 233 ejecuta una aplicación de software de transmisión progresiva que implementa un proceso de recepción 246 (FIG. 12(b)) para recibir la representación de la PM de las vistas de 234 y procesamiento de enlace de comunicaciones de la malla en progresivamente más niveles de detalle.Refiriéndose ahora a FIG. 12, con el método de transmisión progresiva 244, el equipo transmisor 232 (figura 11) transmite primero la malla de base M.sup.0 de la representación de PM (por ejemplo, como el registro de base de malla 132 de FIG. 7 o como un formato convencional uni-resolución), seguida de la secuencia de 134 (figura 7) del vértice dividir vsplit.sub.i registros 136 (figura 7).Refiriéndose a la FIG. 12 (b), el proceso de recepción 246 incrementalmente reconstruye la malla arbitraria m especificado por la representación de la PM, como los registros de división de vértice llegar y anima a la vista de la malla cambiante. En la ilustre recibir proceso 246, los cambios en la malla son geomorphed para evitar discontinuidades visuales. La malla original m se recupera exactamente después de que se reciben todos los registros de división de vértice n en la representación de la PM, ya PM es una representación sin pérdidas.En paso 254 del proceso de recepción ilustrado 246, el equipo receptor 233 (figura 11) primero recibe el registro de M.sup.0 de base malla 132 (figura 7) transmitidos desde el equipo transmisor 232 (figura 11) en el paso 250 de proceso 244. El equipo receptor 233 a continuación, crea y muestra una vista de la malla de base en paso 255.A continuación, en un bucle de pasos 256-259, el equipo receptor 232 incrementalmente reconstruye la malla m y forma interactiva muestra una vista de la malla. En el paso 256 en cada iteración del bucle, el equipo receptor 233 recibe un grupo siguiente de vsplit registros 136 (figura 7) transmitido desde el transmisor paso de 232 at equipo 251 de proceso 244. Desde el equipo transmisor 232 transmite continuamente los registros de vsplit, el equipo receptor 233 de la encarnación ilustrado incluye un búfer de entrada que almacena temporalmente los registros de división de vértice transmitidos durante la construcción y mostrar pasos 255, 257-258 hasta que el equipo receptor está listo para procesarlos.En el paso 257, el equipo receptor 233 incrementalmente afina la malla para una malla incremental actual aplicando el grupo de vsplit registros recibidos en paso 256 a una malla incremental anterior. En la primera iteración del bucle, la malla incremental anterior es la base malla de paso 255. En posteriores iteraciones del bucle, la malla incremental anterior es la actual malla incremental de la iteración anterior del bucle. En paso 258, el equipo receptor 233 luego construye un geomorph de la malla incremental anterior a la actual malla incremental y muestra visualmente transición entre las mallas incrementales mediante el geomorph. Opcionalmente, se puede omitir el paso 258, y la malla construido en paso 257 aparece en su lugar.El proceso de recepción preferentemente saldos de computación entre la reconstrucción progresiva de la malla m y pantalla interactiva variando el número de vértices divide registros recibidos en el paso de 256 en cada iteración del bucle 256-259. En presencia de una línea de comunicación lenta, es una estrategia simple mostrar la malla actual cuando el búfer de entrada se encuentra vacío (es decir, registros de vsplit continuamente aplican en paso 257 hasta que se agote el búfer de entradaa continuación, el geomorph es construido y aparece como el búfer de entrada se recarga antes de repetir en una próxima iteración del bucle). Para una línea de comunicación rápido (es decir, donde la transmisión de la secuencia de registro de vsplit 134 (figura 7) toma menos tiempo entonces construir y geomorphs de la malla de base a más de una malla incremental de la progresiva de Mostrar malla secuencia), es una estrategia alternativa para mostrar mallas cuya complejidad aumenta exponencialmente (es decir,un p número de registros de vsplit recibida a paso 256 en cada iteración del bucle incrementa exponencialmente). Para las líneas de comunicación rápida, el paso de 258 de construir y mostrar un geomorph de la malla anterior se sustituye por mostrar la malla del paso 257.Compresión de mallaLa representación de la PM de la encarnación ilustrada también proporciona una representación eficaz del espacio para el almacenamiento de mallas. La representación de PM codifica no sólo la malla inicial M, sino también una familia de resolución continua de mallas, en un espacio competitivo con la de una malla de uni-resolución comprimido. En primer lugar, el tamaño de la representación de la PM es lineal en el tamaño de la malla inicial M.sup.n ya que el número n de vsplit registros es menor que el número m.sub.0 + n de vértices en M.sup.n. Lo que es más importante, debido a una división de vértice es una transformación local en la superficie, uno puede esperar importante coherencia en superficies atributos antes y después de cada transformación. La representación de la PM de la encarnación ilustrada aprovecha esta coherencia por codificación que el vértice divide registros con predictivo y delta esquemas de codificación.En particular, con referencia a la figura 12, el vértice posiciones v.sub.si.sup.i+1 (es decir, la posición del vértice 272) y v.sub.m0+i+1.sup.i+1 (e., la posición del vértice 273) puede predecirse de v.sub.si.sup.i (es decir, la posición del vértice 270) en cada vértice División vsplit.sub.i transformación 276 entre malla M.sup.i 278 y 279 de M.sup.i+1 de malla. Es decir, las posiciones de vértices 272-273 se espera que cerca de la posición del vértice 270. Así, el sistema muestra 50 (figura 5) codifica las posiciones de vértice en cada registro de vsplit.sub.i 136 (figura 7) como la diferencia o delta de la v.sub.si.sup.i posición de vértice (por ejemplo, A.sub.i = (v.sub.si.sup.i+1-v.sub.si.sup.i, v.sub.m0+i+1.sup.i+1-v.sub.si.sup.i)), que requiere menos bits para codificar una precisión dado que las coordenadas completas (xy, z) de vértice posiciones v.sub.si.sup.i+1 y v.sub.m0+i+1.sup.i+1. Preferiblemente, estas diferencias de posición o deltas están codificados en el vértice dividir registros con un longitud variable delta esquema de codificación, por ejemplo, los códigos de Huffman de longitud variable. Códigos de longitud variable conveniente incluyendo códigos de Huffman se describen en M. Deering, compresión de geometría, 1995 equipo gráficos procedimientos 13-20 [en lo sucesivo "Deering"].En la encarnación ilustrada, el número de bits necesarios al delta codifica el vértice posiciones se redujo aún más mediante la explotación de una propiedad del método de simplificación de malla (FIG. 19) que el colapso de cada borde {v.sub.si.sup.i+1,v.sub.m0+i+1} 92 (figura 6) el método considera tres puntos de partida para la v.sub.si.sup.i de vértice 86' en la malla resultante: es decir, {v.sub.si.sup.i+1,v.sub.m0+i+1, (v.sub.si.sup.i+1 + v.sub.m0+i+1)/2}. En función del punto de partida elegido por el método, las posiciones {v.sub.si.sup.i+1,v.sub.m0+i+1} son delta codificada como cualquiera deltas posición {v.sub.si.sup.i+1-v.sub.si.sup.i,v.sub.m0+i+1-v.sub.si.sup.i} para la partida de posiciones v.sub.si.sup.i+1 o v.sub.m0+i+1, o como deltas posición {((v.sub.si.sup.i+1 +v.sub.m0+i+1)/2)-v.sub.si.sup.i, (v.sub.si.sup.i+1-v.sub.m0+i+1)/2} para iniciar la posición (v.sub.si.sup.i+1 + v.sub.m0+i+1)/2. Por lo tanto, los registros de división de vértice codifican la elección de la posición inicial, entonces el par apropiado de deltas de posición. Ya que cada uno del delta cuatro posición tienden a tener rangos de valores diferentes, los deltas de cuatro posición preferentemente se codifican con tablas independientes de código de Huffman ajustadas a los rangos de valores.En una representación de PM más alternativa, el algoritmo de construcción puede seleccionar simplemente v.sub.si.sup.i .di electo cons. {v.sub.si.sup.i+1,v.sub.m0+i+1, (v.sub.si.sup.i+1 + v.sub.m0+i+1)/2}. Esto degrada la precisión de la malla de base simplificada, pero permite las posiciones {v.sub.si.sup.i+1,v.sub.m0+i+1} codificar con incluso menos bits en el vértice dividir registros (por ejemplo, la elección de la v.sub.si.sup.i de posición sobre el conjunto de posiciones {v.sub.si.sup.i+1, v.sub.m0+i+1, (v.sub.si.sup.i+1 + v.sub.m0+i+1)/2} y, a continuación, o bien la posición delta v.sub.m0+i+1-v.sub.si.sup.i de v.sub.si.sup.i = v.sub.si.sup.i+1 o la v.sub.si.sup.i+1 posición de delta-v.sub.si.sup.i de v.sub.si.sup.i = v.sub.m0+i+1, o el delta de posición (v.sub.si.sup.i+1-v.sub.m0+i+1)/2 para v.sub.si.sup.i =(v.sub.si.sup.i+1 +v.sub.m0+i+1)/2).Además, puesto que sólo un pequeño de vértices es adyacente a la v.sub.si de vértice 270 en la malla M.sup.i 278 282-287, un pequeño número de bits puede utilizarse para especificar los vértices v.sub.li 282 y v.sub.ri 283 de los vértices adyacentes al vértice v.sub.si 270 282-287. En lugar de codificar índices (en adelante "índices de vértice completo") de vértices v.sub.li 282 y 283 de v.sub.ri en el registro de vsplit.sub.i 136 (figura 7) para distinguirlos exclusivamente sobre el conjunto de todos los m.sub.0 + n vértices en el original de malla M.sup.n (que requiere más bits), el sistema muestra 50 codifica índices (en adelante "índices de vértice adyacente") en el registro de vsplit.sub.i 136 indicando que fuera del conjunto de vértices adyacentes 282-287 son los vértices v.sub.li 282 y 283 (tales como la asignación de índices de vértice adyacente a los vértices adyacentes en orden ascendente de sus índices de vértice completa) de v.sub.ri. Para el vértice ilustrado dividir transformación 276, los vértices v.sub.li 282 y 283 de v.sub.ri, a continuación, pueden ser codificados en 3 bits cada uno (que es suficiente para especificar únicamente los vértices de los vértices adyacentes posibles seis). Por el contrario, incluso una simple malla M.sup.n con mil vértices requiere índices de vértice completa de al menos 10 bits para especificar de forma exclusiva cada vértice de la malla.Además, el d.sub de atributos específicos (por ejemplo, identificadores de materiales).{vs, vt, vl} y d.sub.{vs, vt, vr} de las caras 290-291, introducido por la vsplit.sub.i transformación 276 en malla a menudo pueden predecirse 279 de M.sup.i+1 de la de adyacentes enfrenta a 294-297 en 278 M.sup.i con sólo unos pocos bits de control. En la encarnación ilustrada, por ejemplo, los bits de control 11 00 y 01 indican que los atributos discretos de una cara nueva es ya sea igual a la de la cara adyacente (por ejemplo, caras 294, 296) que v.sub.t.sup.i+1 como un vértice, igual a la de la cara adyacente (por ejemplo, caras 295, 297) que v.sub.s.sup.i+1 como un vértice, o diferentes de ambas caras adyacentes. Cuando el atributo discreto de una cara nueva es igual a la de un rostro adyacente, los bits de control 00 o 01 es suficiente para especificar el atributo discreto. Cuando el atributo discreto es diferente de la de ambas caras adyacentes, los bits de control 11 son seguidos por un valor que especifica plenamente el atributo discreto. Así, en la mayoría de los casos, el registro de vsplit.sub.i 136 puede codificar los atributos discretos como el identificador de material de las caras nuevas en sólo dos bits cada uno.Asimismo pueden predecirse escalares atributos de reciente introducción esquinas 301-304 en 279 de M.sup.i+1 de los vecinos de esquinas 305-308 en 279 de M.sup.i. Así, en la encarnación ilustrada, estos atributos escalares también pueden ser codificados mediante uno o más bits de control para indicar la igualdad con una vecina de la esquina o un atributo escalar diferente. Por ejemplo, en la encarnación de ilustrar un escalar atributo asociado con la reciente introducción esquina 301 está codificado en el registro de vsplit.sub.i 136 (figura 7) con un poco de control 0 para indicar que el atributo escalar es igual a la de la vecina esquina 306. Considerando que, codificación con un poco de control 1, seguido por el valor del atributo escalar indica un atributo escalar diferente. Preferentemente, en este último caso, el valor está codificado por una codificación de delta de longitud variable como la diferencia con el atributo escalar de la esquina vecino 306 (que en algunos casos guardar algunos bits adicionales).Por el anterior esquema de codificación de la encarnación ilustrada, el tamaño de una representación de PM cuidadosamente diseñado debe ser al menos competitivo con la que obtiene de otros métodos anteriores para comprimir uni-resolución mallas.Refinamiento selectivaCon referencia a la fig. 13-17, la representación de PM 130 (figura 7) de la encarnación ilustrada también soporta refinamiento selectiva, mediante el cual detalle que se agrega al modelo sólo en áreas deseados. En general, la encarnación ilustrada de la invención realiza refinamiento selectiva aplicando selectivamente sólo un subconjunto del vértice dividir las transformaciones especificadas en la representación de la PM que afinar la malla en áreas deseadas, tales como la superficie de la malla dentro de un tronco de vista (es decirla porción de la malla que está dentro de una vista de la malla que se muestra actualmente).Refiriéndose ahora a FIG. 14, un primer método de refinamiento selectiva 320 utiliza una función de devolución de llamada, REFINE(v), para determinar qué vértice divide las transformaciones en la representación de PM para aplicar en forma selectiva de refinado una malla gruesa inicial M.sup.C. La función REFINE(v) devuelve un valor booleano que indica si el barrio de la malla sobre v debería ser más refinado. Por ejemplo, para obtener refinamiento selectiva de la malla dentro de un tronco de vista (es decir, la parte de la malla de una vista actual de la malla), la función REFINE(v) se define como true si ambos v (por ejemplovértice v.sub.s.sup.i 270 FIG. 12) o cualquiera de sus vértices vecinos (por ejemplo, vértices 282-287 de FIG. 12) se encuentra en el tronco. En la encarnación ilustrada, la función REFINE(v) es suministrada por una aplicación de software que forma interactiva muestra las vistas de la malla.El primer método de refinamiento selectiva 320 comienza a paso 322 mediante la construcción de una malla inicial M.sup.C, con 0.ltoreq.C < n-1, fuera de la secuencia de mallas progresistas, M.sup.0,. . . M.sup.n, especificado por la representación de PM 130 (figura 7). La malla inicial se construye M.sup.C aplicando el vértice dividir registros vsplit.sub.i 136 (figura 7), para todos < c si alguno, a la base de malla M.sup.0.El primer método de refinamiento selectiva 320 comprende entonces un bucle de pasos 323-237. En el bucle, el proceso de 320 selectivamente afina la malla inicial M.sup.c por recorrer en iteración el vértice restante dividir registros {vsplit.sub.c. . .
vsplit.sub.n-1} como 136 antes, esta pero sólo realizar la transformación de vsplit.sub.i (s.sub.i,l.sub.i,r.sub.i,A.sub.i) en el paso 326 si: (1) todos los tres vértices {v.sub.si,v.sub.li,v.sub.ri} están presentes en la malla (paso 324), y (2) REFINE(v.sub.si) se evalúa como TRUE (paso 325). (Una v.sub.j de vértice está ausente de la malla en paso 324 si la División de vértice anterior que habría introducido, vsplit.sub.j-m0-1, no se realizó debido a las condiciones anteriores de pasos 324-325.)Después del bucle 323-327 se repite para todos el vértice divide registros vsplit.sub.i 136, C.ltoreq.i < n, la malla ha selectivamente refinada que detalle adicional que se agrega a la malla inicial M.sup.C en áreas donde más detalle es deseado (por ejemplo,en el tronco de vista) mientras que otras áreas gruesos. En el paso 328, el proceso, a continuación, puede mostrar una vista de la malla selectivamente refinada. Según sea necesario para evitar el efecto estallido, el proceso de 320 puede construir y mostrar geomorphs (por ejemplo, utilizando procesos 190 de la figura 9) entre la malla inicial M.sup.C y la malla selectivamente refinada.Con referencia a la figura 16(a), un primer ejemplo de malla un tres de modelado dimensional terreno y refinado selectivamente por el método 320 (figura 14) tiene detalles adicionales dentro de un tronco de vista que se muestra actualmente por la aplicación de software que se ejecuta en el sistema informático 50 (figura 5). A modo de ilustración, sólo la primera 10.000 (de 33,844) se consideraron vértice transformaciones de división en la representación de la PM de la modelo de terreno para que refinamiento selectiva (mantener la malla se convierta en muy denso para ser perceptible).Refiriéndose a la FIG. 15, un refinamiento selectiva modificado método 320' permisos más vértice divide las transformaciones para aplicarse cerca de los límites de la zona localizada. Una desventaja del método 320 (figura 14) que es un v.sub.si de vértice en el tronco de vista 332 (fig. 16(a-b)) puede no ser dividido debido a que su vecino esperada v.sub.li o v.sub.ri se encuentra a las afueras del tronco y no se ha creado previamente. Esto se subsane en el método modificado 320' utilizando una versión menos estricta de la condición de paso 324 (figura 14). En un estado modificado de paso 324', el más cercano viven ancestro de un v.sub.j de vértice se define que el vértice con índice ## EQU3 ## la condición modificada de paso 324' es que: A'(s.sub.i) =s.sub.i (es decir, está presente en la malla v.sub.si), y los vértices v.sub.A'(li) y v.sub.A'(ri) son ambos junto a v.sub.si en la malla. Como al construir la geomorphs, la información de antepasado A' corre eficientemente como los registros de vsplit se analizan en la encarnación ilustrada. Si las condiciones de ambos pasos ' de 324 y 325 cumplen, vsplit(s.sub.i,A'(l.sub.i),A'(r.sub.i),A.sub.i) se aplica a la malla en el paso 326 como en el método 320 (figura 14). Los restantes pasos 322, 323, 327 y 328 en el método modificado refinamiento selectiva 320' son las mismas que en el primer método de refinamiento selectiva 320.Figura 16 muestra que un segundo ejemplo selectivamente refinado malla que ha sido selectivamente refinado por el método modificado 320' (figura 15) de la misma representación de PM de un modelo de terreno como el primer ejemplo selectivamente había refinado malla 330 de FIG. 16(a). Una vez más, para comodidad de ilustración, sólo las primeras 10.000 vértice División transformaciones (de transformaciones de división de vértice 33,844) de la representación de la PM fueron consideradas por el método de refinamiento selectiva. Desde la condición más indulgente de ancestro más cercana de paso 324' permite más del vértice dividir registros {vsplit.sub.c,. . . vsplit.sub.n-1} 136 a aplicarse, la malla de ejemplo selectivamente refinado segunda tiene mucho más detalle en el tronco de la vista que el primer ejemplo selectivamente refinado malla (es decir, 12,169 caras en la segunda malla de ejemplo que se muestra en la figura 16 frente a 9,462 caras en la primera malla de ejemplo que se muestra en la figura 16(a)).Refiriéndose a la figura 17, un inconveniente más a los métodos de refinamiento selectiva 320 y 320' descritos anteriormente es que la función de REFINE(v) señaladas todavía puede añadir mucho detalle a las mallas selectivamente refinadas se muestra en la fig. 16(a-b) que tienen poco o ningún efecto en la vista actual de la malla. Por ejemplo, la función de REFINE(v) señaladas produce un resultado realmente vértice dividir la transformación en un v.sub.s de vértice en el tronco de la vista, pero lejos del espectador. Tales detalles añadir poco a la vista mostrada, pero aumentan significativamente el tiempo de procesamiento de la vista. Sustitución de un método de REFINE(v) modificado 340 mejora la anterior describe métodos de refinamiento selectiva 320 y 320' concentrando refinamiento cerca de silueta bordes y cerca del espectador.En un primer paso 342 del método REFINE(v) modificado 340, el método 340 calcula un área de pantalla proyectada firmado {a.sub.f: f.di-electo contras.F.sub.v} de cada una de las caras F.sub.v adyacente al vértice v (es decir, el área de la cara en la vista actual). El método REFINE(v) modificado 340, a continuación, se evalúa como o devuelve el valor booleano true en paso 346 (es decir, a paso 325 de los métodos de refinamiento selectiva 320 o 320'), si: (1) cualquiera enfrentan f.di electo contras.F.sub.v se encuentra en el tronco de la vista (paso 343) y ambos (2a) los signos de la a.sub.f de áreas de pantalla proyectada de las caras no son todos iguales (indicando que v se encuentra cerca de una arista de silueta) (paso 344) o (2b) la suma de las superficies de pantalla proyectada (.SIGMA...Sub.f.di-electo contras.A.sub.f FV) es mayor que un umbral de área de pantalla predeterminado (por ejemplo, unidades de 0.16.sup.2 donde la imagen tiene unidad de área). De lo contrario el método de REFINE(v) modificado 340 devuelve false en paso 347 (al paso 325 de los métodos de refinamiento selectiva 320 o 320').Refiriéndose a la fig. 18(a-b), un tercer ejemplo selectivamente refinado malla (que se muestra en la fig. 18(a-b)) es producida por el método de refinamiento selectiva 320' con el método REFINE(v) modificado 340 de la misma representación de PM de un modelo de terreno como el primero y segundo ejemplo mallas se muestra en la fig. 16(a-b). Todas las transformaciones de división de vértice 33,844 fueron consideradas por este método modificado refinamiento selectiva en este tercer ejemplo. A pesar de considerar muchos vértice más divide las transformaciones, el tercer ejemplo de malla (fig. 18(a-b)) tiene mucho menos caras (es decir, 7,438 caras) que tanto las mallas de primer y segundo ejemplo (es decir, los rostros de 9,462 y 12,169) (fig. 16(a-b)), al tiempo que proporciona el refinamiento de detalles visuales importantes (es decir,en el tronco de vista, cerca de las regiones de silueta y cerca del espectador) sustancialmente igual de la malla de segunda ejemplo (FIG. 16(b)). Como puede verse en la vista aérea de la malla de ejemplo selectivamente refinado tercera se muestra en la figura 18, con el método REFINE(v) 340 (que toma en cuenta el tronco de la vista, regiones de silueta y tamaño de pantalla de caras), el refinamiento selectivo procesar 320' guarda complejidad del resultante selectivamente refinado malla evitando refinamiento en áreas dentro de la ver tronco que no contribuyen significativamente a la vista.Un método más alternativas refinamiento selectiva es uno que tenga en cuenta la visibilidad de las transformaciones de división de vértice de representación de la PM. Aunque el vértice de un vértice divide mentiras de transformación en el tronco de la vista, aún no esté visible actualmente al espectador si tapados o colocado detrás de otra parte de la superficie o un objeto diferente totalmente. Por ejemplo, vértices en el extremo de una cresta en el modelo de terreno no son visibles para el visor, incluso si están en el tronco de la vista. Para este método alternativo refinamiento selectiva, la función REFINE(v) es modificada para devolver un resultado negativo o false si el vértice no está visible. Esto resulta en una malla selectivamente refinada incluso más simple con una calidad sustancialmente igual de apariencia en sus áreas actualmente visibles.Lo anterior describe métodos de refinamiento selectiva 320, 320' y 340 puede beneficioso aplicarse también a transmitir eficientemente modelos dependientes de la vista en las líneas de comunicación de bajo ancho de banda. Como vista del receptor cambia con el tiempo, el proceso de transmisión (por ejemplo, como el proceso de transmisión 244 de 12(a)) FIG. utiliza el anterior describió refinamiento selectiva condiciones (por ejemplo, los pasos 324 o 324' junto con paso 325 o paso 325 modificado por método 340) seleccionar y transmitir sólo vértice divide transformación registra vsplit.sub.i 136 dentro un visualizada área de la malla. Como los cambios de la vista, el proceso de transmisión más transmite ninguno aún no envió vértice División registra 136 de la vista ha cambiado. Específicamente, en cada período de tiempo, el proceso de transmisión debe transmitir sólo aquellos registros de transformación de división de vértice para que el método REFINE(v) devuelve true y que no se transmitieron en plazos anteriores.Construcción de la representación de PMEn relación con la figura 19, una simplificación de malla y PM construcción método 380 construcciones la PM representación 130 (figura 7) de una malla arbitraria m seleccionando una secuencia de borde colapsos que transforman M=M.sup.n en una base simplificada malla M.sup.0. Una secuencia de transformaciones de división de vértice que es el inverso de los colapsos de la arista seleccionada se codifica con la base de malla M.sup.0 como una representación de PM de la malla arbitraria M. La calidad de las aproximaciones intermedios o progresivo mallas M.sup.i, me < n especificada por la representación de PM resultante depende en gran medida seleccionar adecuadamente los bordes para contraer y lo atribuye a asignar a los barrios afectados (por ejemplo, el vértice posiciones v.sub.si.sup.i).Para su uso en seleccionar adecuadamente las transformaciones de colapso de borde en el método de construcción PM ilustrado 380, se define una métrica de energía explícita E(M) para medir la precisión de mallas simplificados M=(K,V,D,S) con respecto a la malla original M. Esta forma de energía tiene la forma siguiente:Los dos primeros términos, E.sub.dist (M) y E.sub.spring (M) son idénticos a los términos de una métrica de energía para la preservación de la geometría en el método de optimización de malla que se describe en Hoppe93. Los siguientes dos términos, E.sub.scalar (M) y E.sub.disc (M), de E(M) preservar atributos asociados con m distintos de geometría por sí sola. Como se describe más abajo, el término E.sub.scalar (M) mide la precisión de los atributos escalares de la simplificación de malla M, mientras que el término E.sub.disc (M) mide la precisión geométrica de las curvas de discontinuidad (definido a continuación e ilustrado con líneas amarillas en 8(a-c) de la fig., 10(a-e), 23 a, d, 24(a-d) y 25(a-c)) de la malla simplificada M.El método de construcción de PM 380 realiza simplificación de malla modificando la malla m desde m minimizando la métrica de energía, E(M). Más específicamente, el método aplica a la minimización de la métrica de energía para seleccionar las sucesivas modificaciones, es decir, contraer transformaciones de borde, para simplificar la malla para una malla de base M.sup.0 mientras mejor preservar la apariencia de la malla. La malla de base M.sup.0 junto con una secuencia de transformaciones de división de vértice es el inverso de la simplificación de la sucesión de contraer transformaciones de borde se convierte en la representación de la PM de la malla original M.El método 380 comienza a paso 382 con un costo estimado de energía de cálculo.DELTA.E acuerdo con la métrica de energía E(M) de un conjunto de todos los bordes de candidato contraiga las transformaciones. Contraer transformaciones de borde de los bordes de la malla que m debe cumplir algunas condiciones locales para ser incluidos en el conjunto del borde del candidato contraiga las transformaciones. En el método ilustrado 380, estas condiciones locales incluyen una restricción de ángulo diedro máximo y una restricción de preservación múltiples como se describe en Hoppe93. La restricción de ángulo diedro máximo impide cualquier transformación de colapso de borde si el ángulo diedro máximo de aristas en el barrio después de contraer una arista supera un ángulo umbral (acos(-1/3) = 109.471 grados en el método de ilustrar), a fin de evitar la superficies self-intersections. Para cada borde de candidato contraer K.fwdarw.K', el método 380 calcula su costo.DELTA.E=E.sub.K'-E.sub.K por resolver una optimización continuasobre las posiciones de vértice v y los atributos escalares s de la malla con conectividad K'.En paso 383, las transformaciones de colapso de borde de candidato, a continuación, se organizan en una cola de prioridad en orden ascendente de su energía estimado de costos.DELTA.E (es decir, la transformación de colapso de borde con el menor costo de energía estimado.DELTA.E se coloca primero en orden de prioridad en la cola de prioridad).El método 380 simplifica la malla m en la malla de base M.sup.0 tener una resolución o nivel de detalle que seleccionó en el paso 384, es decir, a dentro. +-.1 un número seleccionado de rostros de la malla de base M.sup.0. Este número puede ser seleccionado por el usuario de equipo utilizando un control de interfaz de usuario (por ejemplo, un número cuadro de entrada, desplazamiento de barras o como deslizante control, etc.) que es proporcionado por la aplicación de software que implementa el método 380. Como alternativa, la aplicación de software puede definir el número de caras. En el método ilustrado 380, el número seleccionado de caras no puede ser inferior a un mínimo número de caras para mallas del mismo tipo topológico como la malla original arbitraria M.El método 380 se entonces repite contrae un bucle de pasos 385-389 hasta la malla se ha simplificado el número de caras seleccionado en el paso 384 o no hay ningún borde candidato más. En cada iteración del bucle, el método 380 aplica primero la más alta prioridad borde colapso transformación (ecol ({v.sub.s, v.sub.t})) en la cola de prioridad a la malla m en paso 385. En paso 386, las tiendas de 380 método la vsplit(v.sub.s,v.sub.l,v.sub.r,v.sub.t,A) de transformación de división de vértice que es el inverso del borde contraer transformación realizada en paso 385. (El conjunto del vértice dividir las transformaciones que se almacenan en paso 386 son más tarde codificados en orden inverso al paso 390 como la secuencia de vértice dividir registros 134 (FIG. 7) en la representación de PM.)En el paso 387, el método 380 compara el número de caras en la malla m resultantes de la arista contraer transformación para el número de caras seleccionadas para la malla de base M.sup.0. Mientras el número de caras en m es mayor que el número seleccionado de rostros de la base de malla M.sup.0 y quedan borde candidato contraiga las transformaciones en la cola de prioridad, el método 380 continúa iteración del bucle de pasos 385-389. De lo contrario, el método 380 sale del bucle.Si sigue otra iteración del bucle, el método 380 en paso 388 vuelve a calcular el costo de la energía.DELTA.E de borde de candidato todos contraiga las transformaciones en el barrio de la transformación de colapso de borde en paso 385 en la iteración actual del bucle. Por ejemplo, si se realiza la transformación de colapso de borde 110 de FIG. 6 en paso 385, el método 380 vuelve a calcular el costo estimado de energía.DELTA.E de borde de candidato todos contraiga las transformaciones en la cola de prioridad para los bordes de caras 102'-107 '. El método 380 reordena entonces estas transformaciones de colapso de borde en la cola de prioridad con arreglo a su costo de energía recién calculado.DELTA.E. con la cola de prioridad reordenó, el método 380 repite el bucle 385-389.Después de salir del bucle en paso 387 cuando la malla m se ha reducido el número seleccionado de caras, el método ha producido una continua resolución familia de mallas de la base de malla M.sup.0 (por ejemplo, la malla m resultantes de la secuencia de borde contraiga las transformaciones realizadas en el paso 385 en el bucle) y una secuencia de progresivo mallas definido por el vértice almacenado las operaciones de separación. En el paso 390, el método 380 codifica la malla de base M.sup.0 y la secuencia de vértice almacenado divide las transformaciones para formar la representación de PM 130 como hemos comentado anteriormente.En una variante alternativa del método 380, se omite el paso 384 de seleccionar el número de caras de la malla de base. En cambio, el bucle de pasos 385-389 simplemente se repite hasta la cola de prioridad contiene no contraer transformaciones de borde legal en el paso de comparación 387. La malla m se reduce así a su forma más simple (dentro de las condiciones impuestas a contraer transformaciones de borde de candidato, como se describió anteriormente para paso 382).Con referencia a la figura 20, en comparación con el método de optimización de malla que se describe en Hoppe93 (discutido en el "fondo y resumen de la invención" supra), el método de construcción de PM ilustrado 380 tiene una serie de ventajas para la simplificación de la malla. Una diferencia clave es que el método de construcción PM ilustrado 380 utiliza la transformación de colapso de borde para simplificar la malla arbitraria. (El método de optimización de malla que se describe en Hoppe93 utiliza un conjunto de tres malla posibles transformaciones, colapso de borde, la separación de borde y intercambio de borde, seleccionados al azar). Considerando sólo borde contrae simplifica la implementación y mejora el rendimiento del método ilustrado de construcción PM 380, pero más importante aún da lugar a la representación de PM ilustrada 130 (figura 7).Como lo demuestra una precisión frente a gráfico de concisión 400; otra diferencia clave es la cola de prioridad que se utiliza en el método de construcción PM ilustrado 380 para seleccionar las transformaciones de colapso de borde que se aplican a las aproximaciones sucesivas de nivel de detalle. Esto permite el método de construcción PM ilustrado 380 para producir mejores aproximaciones a la malla original m en los niveles de detalle intermedio la malla original m y la malla de base M.sup.0 (por ejemplo, en un trazado 402). Por el contrario, el plan de optimización de malla se describe en Hoppe93 al azar los intentos de malla sucesivas transformaciones y generalmente consigue aproximaciones más pobres a lo largo de las rutas 34-36 (FIG. 2).Como una consecuencia más de la selección de la cola de prioridad en el método de construcción PM ilustrado 380, la necesidad de la representación c.sub.rep constante (así como el término de energía de representación E.sub.rep (M) se elimina. Como se describe en el "fondo y resumen de la invención" anterior, variando el valor de la c.sub.rep constante de representación permite una selección aproximada de la resolución de la malla de aproximación (por ejemplo, mallas M.sub.b-M.sub.d de FIG. 2 y mallas ejemplares se muestra en la fig. 1(b-d)) producción por el método de optimización de malla se describe en Hoppe93. El método de construcción PM 380 ilustrado en cambio permite la resolución de la malla de base M.sup.0 para seleccionar explícitamente (a dentro. +-.1 caras). Además, a diferencia de la única malla M.sub.b, M.sub.c o M.sub.d (FIG. 2) producida por la optimización de malla de Hoppe93 por el valor seleccionado de la c.sub.rep constante de representación, el método de construcción PM ilustrado 380 produce una familia continua resolución de mallas por ejecutar.Haciendo referencia de nuevo a Fig. 8(a-d) por ejemplo, las mallas que se muestra en la fig. 8(a-d) son ejemplos de algunos de una familia de resolución continua de mallas en una representación de PM producida por el método de construcción PM ilustrado 380 (FIG. 19) para aproximar la malla arbitraria original de ejemplo M (FIG. 1(a)). Por el contrario, la optimización de malla de Hoppe93 produce una sola de las mallas ejemplares que se muestra en la fig. 1(b-d) para aproximar la malla M (FIG. 1(a)) por la ejecución del método para un valor seleccionado de la c.sub.rep constante de representación.Preservar la geometría de la superficieRefiriéndose de nuevo a FIG. 19, al calcular los costos de los energéticos estimado.DELTA.E en pasos 382 y 388, el método de construcción PM ilustrado 380 registra la geometría de la malla original m por muestreo de ella un conjunto de puntos X. Como mínimo, el método de construcción PM ilustrado 380 muestras un punto en cada vértice de M. La aplicación de software que implementa el método ilustrado 380 también incluye una opción de usuario adicional que, si ha seleccionado por el usuario, muestras al azar de puntos adicionales sobre la superficie de M.Después el conjunto de puntos x de muestreo, el método 380 evalúa términos de los costos de energía estimada de expresión (13) por encima de. Los términos de energía E.sub.dist (M) y E.sub.spring (M) en esa expresión se definen como se describe en Hoppe93 y mencionados en el "fondo y resumen de la invención". De una malla de conectividad fijo, el método ilustrado 380 para optimizar el vértice posiciones para minimizar E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V) sigue de cerca que se describe en Hoppe93. Evaluación de E.sub.dist (V) consiste en calcular la distancia de cada punto de x.sub.i en el conjunto de puntos x a la malla M. Cada una de estas distancias es en sí un problema de minimizacióndonde la b.sub.i desconocido es la parametrización de la proyección de x.sub.i de la malla. En el método ilustrado 380, la minimización no lineal de E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V) se realiza mediante un procedimiento iterativo alternando entre dos pasos. En el primer paso, para posiciones fijas vértice V, el método 380 calcula la óptima Parameterizaciones B={b.sub.1. . . , b.sub...vertline.X.vertline.} por la proyección de los puntos x en la malla. En el segundo paso, para Parameterizaciones fijo B, el método 380 calcula las posiciones óptimas vértice v resolviendo un problema de escasa mínimos cuadrados lineales.Al considerar ecol ({v.sub.s,v.sub.t}), el método ilustrado 380 optimiza posición sólo un vértice, v.sub.s.sup.i, realizando tres optimizaciones diferentes con diferentes puntos de partida, es decir,para.alpha.={0,1/2,1} y acepta mejor.A diferencia del método de optimización de malla que se describe en Hoppe93 que define una .kappa constante de primavera global. para E.sub.spring, el método ilustrado 380 adapta .kappa. se considera cada vez un borde contraer transformación. Intuitivamente, la energía de primavera es más importante cuando pocos puntos de proyecto en un barrio de caras, desde encontrar en este caso las posiciones de vértice minimizar E.sub.dist (V) puede ser un problema limitado bajo. Por lo tanto, para cada borde contraer transformación considerado, el método 380 establece .kappa. en función de la relación entre el número de puntos que el número de caras en el borde contraer barrio de transformación. Como se ilustra en la figura 6, el barrio de una transformación de colapso de borde 110 es el conjunto de caras 100-107. Utilizando la notación C, establece el método 380 .kappa. = r < 4? 10.sup.-2: r < 8? 10.sup.-4: 10.sup.-8, donde r es la relación entre el número de puntos a las caras en el barrio.Con este esquema de adaptación, la influencia de la E.sub.spring (M) disminuye gradualmente y adaptativa simplifica la malla, y ya no es necesaria la programación costosa de disminuir constantes de primavera en el método de optimización de malla que se describe en Hoppe93.Preservar atributos escalares (E.sub.scalar)Como se describe en la discusión de mallas de triángulo en el "fondo y resumen de la invención" anteriormente, trozos continua campos escalares están representados en la encarnación ilustrada por definir atributos escalares s en las esquinas de la malla. Más específicamente, la malla original m tiene generalmente en cada vértice v.sub.j no sólo es una posición v.sub.j .di electo contras.R.sup.3, pero también un atributo escalar v.sub.j .di electo contras.R.sup.d. Además de preservar la geometría de la malla original M, la función de costos energéticos estimado utilizada en el método de construcción PM 380 ilustrado además opera para conservar estos atributos escalares de la malla original m en las mallas progresivas que construye el método 380.Optimización de atributos escalares en vérticesTambién capturar atributos escalares de la malla original M, el método de construcción PM ilustrado 380 muestras en cada punto x.sub.i .di electo contras.X los atributo x.sub.i valor .di electo contras. R.sup.d. la energía estimada costo expresión (13) anterior, a continuación, es generalizada de la expresión de términos de energía geométrica, E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V), acaba de describir también medir la desviación de los valores de atributo muestra X={x.sub.1. . . , x.sub...vertline.x.vertline.} de los de la malla M. Costo de la energía geométrica expresión, E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V), se puede generalizar en al menos dos formas de medir la desviación de valor de atributo escalar.Una primera alternativa generalización es redefinir la métrica de distancia (es decir, término de la energía E.sub.dist) para medir la distancia en R.sup.3+d, por ejemplo:Esta nueva métrica de distancia puede reducirse, a continuación, utilizando el mismo enfoque iterativo descrito anteriormente y en el método ilustrado 380. Sin embargo, esta reducción al mínimo sería costosa computacionalmente ya encontrar el b.sub.i de parametrización óptima de cada punto x.sub.i requeriría proyección en R.sup.3+d y no sería completamente intuitiva ya no se basan geométricamente estas Parameterizaciones.Una segunda generalización alternativa de la energía geométrica costo expresión, E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V) para la energía estimada costo expresión (13) en el método ilustrado 380 utiliza un término de energía independiente, E.sub.scalar, para medir la desviación de atributos escalares. En esta segunda alternativa generalización, el término de energía E.sub.dist (V) se evalúa al minimizar la expresión (14), como se ha señalado anteriormente (es decir, la b.sub.i de Parameterizaciones se determinan utilizando únicamente la geometría). El término de energía independiente, E.sub.scalar, en la energía estimada costo desviación de atributo de medidas (13) expresión basada en estas Parameterizaciones:donde la constante c.sub.scalar asigna un peso relativo entre los errores de atributo (E.sub.scalar) y los errores geométricos (E.sub.dist). La constante c.sub.scalar puede ser fijado por la aplicación de software, o variado por el usuario con un control de interfaz de usuario suministrado por la aplicación de software.Por lo tanto, para reducir al mínimo E V (V) =E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V)+E.sub.scalar (V), el método ilustrado 380 primero busca la v.sub.s posición de vértice minimizar E.sub.dist (V)+E.sub.spring (V) por proyección alternativamente los puntos en la malla (obtener la b.sub.i de Parameterizaciones) y resolver un problema de mínimos cuadrados lineales. A continuación, utilizando los mismos b.sub.i de Parameterizaciones, encuentra el v.sub.S de atributo de vértice minimizar E.sub.scalar por resolver un problema único mínimos cuadrados lineales. Esto tiene el overhead de performance insignificante en comparación con la primera alternativa generalización.Con referencia a la fig. 21(a-c) y 22(a-c), dejando que.DELTA.E.sub.Scalar contribuyen al costo estimado.DELTA.E de un colapso de borde, el método de construcción PM ilustrado 380 obtiene simplificadas mallas cuyas caras naturalmente adaptan a los campos de atributo. Por ejemplo, al minimizar.DELTA.E.sub.Scalar, el método 380 (FIG. 19) es capaz de seleccionar colapsos de borde que preservar un campo complejo atributo escalar (es decir, color) de una malla original 420 (FIG. 21(a)) tener trivial geometría (un cuadrado) en la producción de un simplificado malla 422 (fig. 21(b-c)). En este ejemplo, se reducen los vértices de la 200.times.200 de la malla original 420 por el método de 380 a sólo 400 vértices en la malla simplificada 422 conservando gran parte de la calidad del color.Como otro ejemplo, el método 380 selecciona colapsos de borde para preservar otro atributo escalar, radiosidad, de malla original otro 430 (FIG. 22(a)) tener 150,983 caras para producir una malla simplificada 432 (fig. 22(b-c)) tener 10.000 caras.Optimización de atributos escalares en las esquinasLa minimización descrita arriba de.DELTA.E.sub.Scalar también es utilizado por el método de construcción PM 380 ilustrado al optimizar los atributos de esquina escalar S. En cada vértice v.sub.j, en lugar de resolver para un único atributo desconocido valor v.sub.j, las particiones de 380 método ilustrado las esquinas en conjuntos continuas (basadas en la equivalencia de atributos de esquina) y para cada conjunto continuo resuelve independientemente de su valor de atributo óptimo.Restricciones del rangoEl método ilustrado 380 también representa atributos escalares haber limitado rangos. Por ejemplo, los componentes (r, g, b) de color normalmente se limitan a mentir en un rango entre 0 y 1. La minimización de mínimos cuadrados de.DELTA.E.sub.Scalar puede producir valores de color fuera de este rango. En casos donde los atributos escalares han limitado rangos, el método ilustrado 380 recorta los valores optimizados para el intervalo dado. Para la minimización de mínimos cuadrados de una norma euclidiana, de hecho es óptimo.NormalesNormales de superficie (n.sub.x,n.sub.y,n.sub.z) normalmente se limitan a la unidad de longitud, y por lo tanto su dominio es no cartesiana. Optimización de las normales requeriría por lo tanto, minimización de una no lineal funcional con restricciones no lineales. En su lugar el método ilustrado 380 lleva simplemente las normales a través del proceso de simplificación. Específicamente, el método 380 calcula las nuevas normales en vértice v.sub.si.sup.i mediante la interpolación entre las normales en v.sub.si.sup.i+1 de vértices y v.sub.m0+i+1.sup.i+1 utilizando el un valor que dio lugar a la mejor v.sub.si.sup.i de posición de vértice en minimizar el término de energía de la geometría.DELTA.E.sub.dist como se describió anteriormente. Afortunadamente, las direcciones absolutas de normales son visualmente menos importantes que sus discontinuidades, que se mantienen por la energía estimada costó la expresión en el método ilustrado 380, tal como se describe a continuación.Curvas de discontinuidad de conservación (E.sub.disc)Atributos de apariencia dan lugar a un conjunto de curvas de la discontinuidad de la malla, tanto de las diferencias entre atributos discretos cara (por ejemplo, límites de materiales) y de las diferencias entre los atributos de esquina escalar (por ejemplo, pliegues y límites de sombra). Más específicamente, los atributos d y s dan lugar a discontinuidades en el aspecto visual de la malla. Un borde {v.sub.j,v.sub.k} de la malla se dice que es fuerte, si es una arista de límite, (2) sus dos adyacentes (1) se enfrenta a f.sub.1 y f.sub.2 tienen diferentes atributos discretos (es decir, d.sub.f1. noteq.d.sub.f2), o (3) sus esquinas adyacentes tienen diferentes atributos escalares (es decir,, s.sub.(vj, f1). noteq.s.sub.(vj, f2) o s.sub.(vk, f1). noteq.s.sub.(¡ vk, f2)). Juntos, el conjunto de bordes afilados definir un conjunto de curvas de discontinuidad en la malla (por ejemplo, las curvas amarillas en Fig. 8(a-d)). Como estas curvas de discontinuidad forman características muy notables, es importante para su conservación topológicamente tanto geométricamente.El método de construcción PM ilustrado 380 detecta cuando una transformación de colapso de borde de candidato sería modificar la topología de las curvas de discontinuidad por probar algunas condiciones locales. Específicamente, que sharp{v.sub.j,v.sub.k} indican que un borde {v.sub.j,v.sub.k} es fuerte y que #sharp{v.sub.j} es el número de aristas vivas adyacente a un v.sub.j de vértice. A continuación, en referencia a la figura 6, la transformación de colapso de borde 110 de un borde {v.sub.s,v.sub.t} 92 modifica la topología de curvas de discontinuidad si: (1) sharp{v.sub.s,v.sub.1} y sharp{v.sub.t,v.sub.1}, o sharp{v.sub.s,v.sub.2} y sharp{v.sub.t,v.sub.2}, o (2) #sharp{v.sub.s}. gtoreq.1 y #sharp{v.sub.t}. gtoreq.1 y no sharp{v.sub.sv.sub.t}, o #sharp{v.sub.s (3)}. gtoreq.3 y #sharp{v.sub.t}. gtoreq.3 y sharp{v.sub.s,v.sub.t}, o sharp{v.sub.s,v.sub.t (4)} y #sharp{v.sub.s} = 1 y #sharp{v.sub.t}. noteq.2, o sharp{v.sub.s,v.sub.t (5)} y #sharp{v.sub.t} = 1 y #sharp{v.sub.s}. noteq.2.Un número de estrategias diferentes puede ser empleado en el método de construcción de PM 380 preservar curvas de discontinuidad utilizando las pruebas descritas más arriba. Una estrategia alternativa (en lo sucesivo, la estrategia de curva de discontinuidad fijo) es simplemente impedir un colapso de borde si estas pruebas muestran que el colapso de borde sería modificar la topología de curvas de discontinuidad. Una estrategia alternativa más sofisticada que permite, peros penaliza cambios a discontinuidad a continuación se presenta la topología de la curva.También preservar la geometría de las curvas de discontinuidad, el método ilustrado 380 más muestras de un conjunto de puntos X.sub.disc de los bordes nítidos de m y define un plazo adicional de energía E.sub.disc en la expresión de energía estimado de costos (13) igual a las distancias cuadradas totales de cada uno de estos puntos a la curva de discontinuidad desde que fue la muestra. En otras palabras, E.sub.disc se define como E.sub.dist, excepto que los puntos de X.sub.disc se limitan a proyectar sobre un conjunto de aristas vivas en la malla. En efecto, el método 380 resuelve una curva problema incrustado en el problema de conexión general superficie de conexión. Ya todos los límites de la superficie se definición como curvas de discontinuidad, nuestro procedimiento conserva la geometría del límite más precisión que Hoppe93.Refiriéndose a la fig. 23(a-c), la ventaja de emplear el término adicional de energía de E.sub.disc en la energía costo expresión (13) queda demostrada por las mallas simplificadas 440 (FIG. 23(a)) y 442 (FIG. 23(b)). Tanto mallas 440 y 442 fueron simplificados a las caras de 2000, sólo la malla 440 se simplificó sin el término de energía de E.sub.disc en la energía costo expresión (13) Considerando que la malla 442 fue simplificada con el término de energía E.sub.disc. Como resultado, la malla 442 es mucho mejor aproximación visual de la malla original de la malla 440 debido a la preservación de curva de discontinuidad. Esto es especialmente evidente con respecto a la topología de las curvas de discontinuidad definir las ventanas en el modelo. Algunas de las curvas de la discontinuidad de la malla se indican con líneas amarillas en Fig. 23(a-c).Permitir cambios en la topología de curvas de discontinuidadRefiriéndose todavía a Fig. 23(a-c), algunos mallas contienen numerosas curvas de discontinuidad, y estas curvas pueden delimitar características que son demasiado pequeñas para ser interesante cuando se ve desde la distancia. En tales casos, mantener estrictamente la topología de las curvas de discontinuidad innecesariamente restringe la simplificación. En una estrategia alternativa para la preservación de curvas de discontinuidad, el método de construcción de PM 380 permite cambios en la topología de las curvas de discontinuidad, pero castiga a tales cambios. Al contraer un borde candidato ecol ({v.sub.s,v.sub.t}) cambia la topología de las curvas de la discontinuidad de la malla, el método 380 agrega a su coste estimado de energía.DELTA.E el valordonde .vertline..Vertline X.sub.Disc,{vs,VT}. es el número de puntos de X.sub.disc actualmente proyección en {v.sub.s,v.sub.t}.Esa estrategia simple, aunque ad hoc, ha resultado muy eficaz. Para ilustrar, malla 442 (FIG. 23(b)) se simplificó el método 380 mediante la estrategia de conservación de curva de discontinuidad fijo a 2000 caras, mientras malla 444 (FIG. 23(c)) se simplificó a caras de 2000 por la estrategia de conservación que penaliza sólo cambios a curvas de discontinuidad. Con la estrategia que permite discontinuidad cambios de curva, los fotogramas de fina ventana gris oscuro pueden desaparecer en la malla 444. En la malla 442, sin embargo, la estrategia de conservación de curva de discontinuidad fijo fuerzas los marcos de las ventanas para permanecer, resultando en una malla de calidad simplificado más pobre.El método de construcción PM ilustrado 380 (FIG. 19) es uno de los muchos posibles métodos de construcción de PM con diversas ventajas de velocidad y precisión. Un mucho más simple PM construcción método alternativo consiste en seleccionar Contraer transformaciones de borde legal al azar. (Deben cumplirse algunas condiciones locales de un colapso del borde sea legal, es decir, mantener múltiples se describe en Hoppe93.) Mientras el crudo, este plan tiene la ventaja de ser muy rápido. Lamentablemente, este método proporciona generalmente más pobres bajos nivel de detalle aproximaciones (es decir, las mallas progresivas M.sup.i más cercano a la malla de base M.sup.0 en la secuencia de malla progresiva) a la malla original arbitraria M.Un método alternativo de construcción PM menos crudo utiliza una heurística simple, como la "distancia al avión" métrica descrito en Schroeder-etal92, como una base para mejorar el borde contraer estrategia de selección.Que se describe e ilustra los principios de mi invención con referencia a una encarnación ilustrada, se le reconocerá que la encarnación ilustrada puede ser modificada de acuerdo y detalle sin apartarse de esos principios. Debe entenderse que los programas, procesos o métodos que se describen en este documento no son relacionadas o limitados a un determinado tipo de aparato de equipo, salvo que se indique lo contrario. Varios tipos de propósito general o aparato de equipo especializado pueden utilizarse con o realizan operaciones de conformidad con las enseñanzas que se describen en este documento. Elementos de la encarnación ilustrado que se muestra en el software podrán aplicarse en hardware y viceversa.En vista de los muchos personificaciones posibles a la que se pueden aplicar los principios de mi invención, hay que reconocer que el embodiments detallado sólo son ilustrativo y no debe ser tomado como limitar el alcance de mi invención. Por el contrario, reclamar como mi invención todos esos personificaciones como puede llegar en el alcance y el espíritu de las siguientes afirmaciones y equivalentes correspondientes.* * * * *
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