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Timestamp: 2018-04-23 00:47:55+00:00

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Víctor Cuenca Parra
1 MATEMÁTICAS aplicadas a las Ciencias Sociales II UNIDAD 1: SISTEMAS DE ECUACIONES. MÉODO DE GAUSS Sistemas de ecuaciones lineales Sistemas equivalentes. Transformaciones que mantienen la equivalencia. Sistema compatible, incompatible, determinado, indeterminado. Interpretación geométrica de un sistema de ecuaciones con dos o tres incógnitas según sea compatible o incompatible, determinado o indeterminado. Sistemas escalonados Transformación de un sistema en otro equivalente escalonado. Método de Gauss Estudio y resolución de sistemas por el método de Gauss. Sistemas de ecuaciones dependientes de un parámetro Concepto de discusión de un sistema de ecuaciones. Aplicación del método de Gauss a la discusión de sistemas dependientes de un parámetro. Resolución de problemas mediante ecuaciones Traducción a sistema de ecuaciones de un problema, resolución e interpretación de la solución Reconoce si un sistema es incompatible o compatible y, en este caso, si es determinado o indeterminado Interpreta geométricamente sistemas lineales de 2, 3 ó 4 ecuaciones con 2 ó 3 incógnitas.
2 2.1. Resuelve sistemas de ecuaciones lineales por el método de Gauss Discute sistemas de ecuaciones lineales dependientes de un parámetro por el método de Gauss Expresa algebraicamente un enunciado mediante un sistema de ecuaciones, lo resuelve e interpreta la solución dentro del contexto del enunciado. UNIDAD 2: ÁLGEBRA DE MATRICES Matrices Conceptos básicos: vector fila, vector columna, dimensión, matriz cuadrada, traspuesta, simétrica, triangular... Operaciones con matrices Suma, producto por un número, producto. Propiedades. Matrices cuadradas Matriz unidad. Matriz inversa de otra. Obtención de la inversa de una matriz por el método de Gauss. Resolución de ecuaciones matriciales. n-uplas de números reales Dependencia e independencia lineal. Propiedad fundamental. Obtención de una n-upla combinación lineal de otras. Constatación de si un conjunto de n-uplas son L.D. o L.I. Rango de una matriz Obtención del rango de una matriz por observación de sus elementos (en casos evidentes). Cálculo del rango de una matriz por el método de Gauss.
3 1.1. Realiza operaciones combinadas con matrices (elementales) Calcula la inversa de una matriz por el método de Gauss Resuelve ecuaciones matriciales Calcula el rango de una matriz numérica Calcula el rango de una matriz que depende de un parámetro Relaciona el rango de una matriz con la dependencia lineal de sus filas o de sus columnas Expresa un enunciado mediante una relación matricial y, en ese caso, lo resuelve e interpreta la solución dentro del contexto del enunciado. UNIDAD 3: RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES Determinantes de órdenes dos y tres Determinantes de orden dos y de orden tres. Propiedades. Cálculo de determinantes de orden tres por la regla de Sarrus. Determinantes de orden cuatro Menor de una matriz. Menor complementario y adjunto de un elemento de una matriz cuadrada. Propiedades. Desarrollo de un determinante de orden cuatro por los elementos de una línea. Rango de una matriz mediante determinantes El rango de una matriz como el máximo orden de sus menores no nulos. Determinación del rango de una matriz a partir de sus menores. Teorema de Rouché Aplicación del teorema de Rouché a la discusión de sistemas
4 de ecuaciones de, a lo sumo, tres incógnitas. Regla de Cramer Aplicación de la regla de Cramer a la resolución de sistemas determinados 3 3. Aplicación de la regla de Cramer a la resolución de sistemas indeterminados. Sistemas homogéneos Resolución de sistemas homogéneos. Discusión de sistemas Aplicación del teorema de Rouché y de la regla de Cramer a la discusión y resolución de sistemas dependientes de un parámetro. Cálculo de la inversa de una matriz Expresión de la inversa de una matriz a partir de los adjuntos de sus elementos. Cálculo Calcula determinantes de orden Reconoce las propiedades que se utilizan en igualdades entre determinantes (casos sencillos) Calcula el rango de una matriz (3 4 a lo sumo) Discute el rango de una matriz dependiente de un parámetro Reconoce la existencia o no de la inversa de una matriz y la calcula en su caso Expresa matricialmente un sistema de ecuaciones y, si es posible, lo resuelve hallando la inversa de la matriz de los coeficientes Aplica el teorema de Rouché para dilucidar cómo es un sistema de ecuaciones lineales con coeficientes numéricos.
5 3.2. Aplica la regla de Cramer para resolver un sistema de ecuaciones lineales, 2 2 ó 3 3, con solución única Estudia y resuelve, en su caso, un sistema de ecuaciones lineales con coeficientes numéricos Discute y resuelve un sistema de ecuaciones dependiente de un parámetro. UNIDAD 4: PROGRAMACIÓN LINEAL Elementos básicos Función objetivo. Definición de restricciones. Región de validez. Representación gráfica de un problema de programación lineal Representación gráfica de las restricciones mediante semiplanos. Representación gráfica del recinto de validez mediante intersección de semiplanos. Situación de la función objetivo sobre el recinto de validez para encontrar la solución óptima. Álgebra y programación lineal Traducción al lenguaje algebraico de enunciados susceptibles de ser interpretados como problemas de programación lineal y su resolución Representa el semiplano de soluciones de una inecuación lineal o identifica la inecuación que corresponde a un semiplano.
6 1.2. A partir de un sistema de inecuaciones, construye el recinto de solución y las interpreta como tales Resuelve un problema de programación lineal con dos incógnitas descrito de forma meramente algebraica Resuelve problemas de programación lineal dados mediante un enunciado sencillo Resuelve problemas de programación lineal dados mediante un enunciado algo complejo. UNIDAD 5: CÁLCULO DE PROBABILIDADES Sucesos Operaciones y propiedades. Reconocimiento y obtención de sucesos complementarios, incompatibles, unión de sucesos, intersección de sucesos... Propiedades de las operaciones con sucesos. Leyes de De Morgan. Ley de los grandes números Frecuencia absoluta y frecuencia relativa de un suceso. Frecuencia y probabilidad. Ley de los grandes números. Propiedades de la probabilidad. Justificación de las propiedades de la probabilidad. Ley de Laplace Aplicación de la ley de Laplace para el cálculo de probabilidades sencillas. Reconocimiento de experiencias en las que no se puede aplicar la ley de Laplace. Probabilidad condicionada
7 Dependencia e independencia de dos sucesos. Cálculo de probabilidades condicionadas. Fórmula de probabilidad total Cálculo de probabilidades totales. Fórmula de Bayes Cálculo de probabilidades "a posteriori". Tablas de contingencia Posibilidad de visualizar gráficamente procesos y relaciones probabilísticos: tablas de contingencia. Manejo e interpretación de las tablas de contingencia para plantear y resolver algunos tipos de problemas de probabilidad Diagrama en árbol Posibilidad de visualizar gráficamente procesos y relaciones probabilísticos. Utilización del diagrama en árbol para describir el proceso de resolución de problemas con experiencias compuestas. Cálculo de probabilidades totales y probabilidades "a posteriori" 1.1. Expresa un enunciado mediante operaciones con sucesos Aplica las leyes de la probabilidad para obtener la probabilidad de un suceso a partir de las probabilidades de otros Aplica los conceptos de probabilidad condicionada e independencia de sucesos para hallar relaciones teóricas entre ellos Calcula probabilidades de experiencias compuestas descritas mediante un enunciado Calcula probabilidades planteadas mediante enunciados que pueden dar lugar a una tabla de contingencia.
8 2.4. Calcula probabilidades totales o a posteriori utilizando un diagrama en árbol o las fórmulas correspondientes. UNIDAD 6: LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Población y muestra El papel de las muestras. Por qué se recurre a las muestras: identificación, en cada caso, de los motivos por los que un estudio se analiza a partir de una muestra en vez de sobre la población. Características relevantes de una muestra Tamaño Constatación del papel que juega el tamaño de la muestra. Aleatoriedad Distinción de muestras aleatorias de otras que no lo son. Muestreo. Tipos de muestreo aleatorio Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado. Utilización de los números aleatorios para obtener al azar un número de entre N Identifica cuándo un colectivo es población o es muestra, razona por qué se debe recurrir a una muestra en una circunstancia concreta,
9 comprende que una muestra ha de ser aleatoria y de un tamaño adecuado a las circunstancias de la experiencia Describe, calculando los elementos básicos, el proceso para realizar un muestreo por sorteo, sistemático o estratificado. UNIDAD 7: INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE LA MEDIA Distribución normal Manejo diestro de la distribución normal. Obtención de intervalos característicos. Teorema Central del Límite Comportamiento de las medias de las muestras de tamaño n: teorema Central del Límite. Aplicación del teorema Central del Límite para la obtención de intervalos característicos para las medias muestrales. Estadística inferencial Estimación puntual y estimación por intervalo. Intervalo de confianza Nivel de confianza Descripción de cómo influye el tamaño de la muestra en una estimación: cómo varían el intervalo de confianza y el nivel de confianza. Intervalo de la confianza para la media Obtención de intervalos de confianza para la media. Relación entre el tamaño de la muestra, el nivel de confianza y la cota de error Cálculo del tamaño de la muestra que debe utilizarse para
10 realizar una inferencia con ciertas condiciones de error y de nivel de confianza Calcula probabilidades en una distribución N( μ, σ) Obtiene el intervalo característico ( μ ± σ) correspondiente a una cierta probabilidad Describe la distribución de las medias muestrales correspondientes a una población conocida (con n 30 o bien con la población normal), y calcula probabilidades relativas a ellas Halla el intervalo característico correspondiente a las medias de cierto tamaño extraídas de una cierta población y correspondiente a una probabilidad Construye un intervalo de confianza para la media conociendo la media muestral, el tamaño de la muestra y el nivel de confianza Calcula el tamaño de la muestra o el nivel de confianza cuando se conocen los demás elementos del intervalo. UNIDAD 8: INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE LA PROPORCIÓN Distribución binomial Aproximación a la normal. Cálculo de probabilidades en una distribución binomial mediante su aproximación a la normal correspondiente. Distribución de proporciones muestrales Obtención de intervalos característicos para las proporciones muestrales.
11 Intervalo de confianza para una proporción (o una probabilidad) Obtención de intervalos de confianza para la proporción. Cálculo del tamaño de la muestra que debe utilizarse para realizar una inferencia sobre una proporción con ciertas condiciones de error máximo admisible y de nivel de confianza Dada una distribución binomial, reconoce la posibilidad de aproximarla por una normal, obtiene sus parámetros y calcula probabilidades a partir de ella Describe la distribución de las proporciones muestrales correspondiente a una población conocida y calcula probabilidades relativas a ella Para una cierta probabilidad, halla el intervalo característico correspondiente de las proporciones en muestras de un cierto tamaño Construye un intervalo de confianza para la proporción (o la probabilidad) conociendo una proporción muestral, el tamaño de la muestra y el nivel de confianza Calcula el tamaño de la muestra o el nivel de confianza cuando se conocen los demás elementos del intervalo. UNIDAD 9: INFERENCIA ESTRADÍSTICA: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Hipótesis estadística Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Comprensión del papel que juegan los distintos elementos de un test estadístico. Test de hipótesis
12 Nivel de significación. Zona de aceptación. Verificación. Decisión. Enunciación de tests relativos a una media y a una proporción. Influencia del tamaño de la muestra y del nivel de significación sobre la aceptación o el rechazo de la hipótesis nula. Contrastes bilaterales Realización de contrastes de hipótesis: De una media De una proporción Tipos de errores Tipos de errores que se puedan cometer en la realización de un test estadístico: Error de tipo I. Error de tipo II. Identificación del tipo de error que se pueden cometer en una situación concreta. Comprensión del papel que desempeña el tamaño de la muestra en la posibilidad de cometer error de uno u otro tipo Enuncia y contrasta hipótesis para una media Enuncia y contrasta hipótesis para una proporción o una probabilidad Identifica posibles errores (de tipo I o de tipo II) en el contraste de una hipótesis estadística.
13 UNIDAD 10: LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD Límite de una función Límite de una función cuando x +, x o x a. Representación gráfica. Límites laterales. Operaciones con límites finitos. Expresiones infinitas Infinitos del mismo orden. Infinito de orden superior a otro. Operaciones con expresiones infinitas. Cálculo de límites Cálculo de límites inmediatos (operaciones con límites finitos evidentes o comparación de infinitos de distinto orden). Indeterminación. Expresiones indeterminadas. Cálculo de límites cuando x + o x : Cocientes de polinomios o de otras expresiones infinitas. Diferencias de expresiones infinitas. Potencias. Cálculo de límites cuando x a, x a +, x a: Cocientes. Diferencias. Potencias sencillas. Continuidad. Discontinuidades Continuidad en un punto. Causas de discontinuidad. Continuidad en un intervalo.
14 1.1. Representa gráficamente límites descritos analíticamente Representa analíticamente límites de funciones dadas gráficamente Calcula límites inmediatos que solo requieren conocer los resultados operativos y comparar infinitos Calcula límites (x + o x ) de cocientes, de diferencias y de potencias Calcula límites (x c) de cocientes, de diferencias y de potencias distinguiendo, si el caso lo exige, cuando x c+ y cuando x c Reconoce si una función es continua en un punto o, si no lo es, la causa de la discontinuidad Determina el valor de un parámetro para que una función definida a trozos sea continua en el punto de empalme. UNIDAD 11: DERIVADAS. TÉCNICAS DE DERIVACIÓN Derivada de una función en un punto Tasa de variación media. Derivada de una función en un punto. Interpretación. Derivadas laterales. Obtención de la derivada de una función en un punto a partir de la definición. Función derivada Derivadas sucesivas. Representación gráfica aproximada de la función derivada de otra dada por su gráfica. Estudio de la derivabilidad de una función en un punto estudiando las derivadas laterales.
15 Reglas de derivación Reglas de derivación de las funciones elementales y de los resultados operativos. Derivabilidad de las funciones definidas "a trozos" Estudio de la derivabilidad de una función definida a trozos en el punto de empalme. Obtención de su función derivada a partir de las derivadas laterales Asocia la gráfica de una función a la de su función derivada Halla la derivada de una función en un punto a partir de la definición (límite del cociente incremental) Estudia la derivabilidad de una función definida a trozos, recurriendo a las derivadas laterales en el punto de empalme Halla la derivada de una función en la que intervienen potencias, productos y cocientes Halla la derivada de una función compuesta. UNIDAD 12: APLICACIONES DE LA DERIVADA Aplicaciones de la primera derivada Obtención de la tangente a una curva en uno de sus puntos. Identificación de puntos o intervalos en los que la función es creciente (decreciente). Obtención de máximos y mínimos relativos. Aplicaciones de la segunda derivada Identificación de puntos o intervalos en los que la función es cóncava o convexa.
16 Obtención de puntos de inflexión. Optimización de funciones Cálculo de los extremos de una función en un intervalo. Optimización de funciones definidas mediante un enunciado Dada una función, halla la ecuación de la recta tangente en uno de sus puntos Dada una función, sabe decidir si es creciente o decreciente, cóncava o convexa, en un punto o en un intervalo, obtiene sus máximos y mínimos relativos y sus puntos de inflexión Dada una función mediante su expresión analítica o mediante un enunciado, encuentra en qué caso presenta un máximo o un mínimo. UNIDAD 13: REPRESENTACIÓN DE FUNCIONES Herramientas básicas para la construcción de curvas Dominio de definición, simetrías, periodicidad. Ramas infinitas: asíntotas y ramas parabólicas. Puntos singulares, puntos de inflexión, cortes con los ejes... Representación de funciones Representación de funciones polinómicas. Representación de funciones racionales.
17 1.1. Representa funciones polinómicas Representa funciones racionales. UNIDAD 14: INICIACIÓN AL CÁLCULO INTEGRAL Primitiva de una función Cálculo de primitivas de funciones elementales. Cálculo de primitivas de funciones compuestas. Área bajo una curva Relación analítica entre la función y el área bajo la curva Halla la primitiva (integral indefinida) de una función elemental Halla la primitiva de una función en la que deba realizar una sustitución sencilla Asocia una integral definida al área de un recinto sencillo Conoce la regla de Barrow y la aplica al cálculo de las integrales definidas Halla el área del recinto limitado por una curva y el eje X en un intervalo Halla el área comprendida entre dos curvas. TEMPORALIZACION 1º Trimestre: Temas 1, 2, 3, 4. 2º Trimestre: Temas 5, 6, 7, 8, 9. 3º Trimestre: Temas 10, 11, 12, 13, 14.

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 RESOLUCIÓN 
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