Source: http://ocw.upm.es/course/tecnicas-investigacion-operativa-1ngenieria
Timestamp: 2020-05-26 19:57:27+00:00

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Course: Técnicas de Investigación Operativa en Ingeniería
Saber definir y plantear la resolución de problemas en sistemas complejos.
Conocer las herramientas básicas de IO: optimización de problemas organizativos, análisis y gestión de información, toma de decisiones multiobjetivo.
Resolver problemas de toma de decisiones, optimización, organización y ventas.
Conocer herramientas informáticas que ayuden en la resolución de problemas de IO.
Presentaciones de cada tema con ejercicios y casos de aplicación.
Lecturas recomendadas en recursos bibliográficos y enlaces de interés.
Asistencia a clase…..50%
Cuestionarios de cada tema: 10 %
Trabajos teórico-prácticos: 20 % (estructura, contenido y originalidad)
Exposición trabajo: 20% (comunicación oral y debate)
Introducción: Concepto, historia y métodos de Investigación de Operaciones.
Métodos deterministas: Programación lineal.
Métodos deterministas: Programación entera, entera-mixta. Programación no lineal (métodos determinísticos, métodos heurísticos).
Métodos deterministas: Programación dinámica.
Teoría de Grafos. Resolución por redes.
Métodos probabilísticos: Procesos estocásticos y aplicaciones (T. de juegos, T. colas, Inventarios).
Toma de Decisiones Multicriterio: Técnicas multiatributo. Simulated Annealing. Caso AHP.
Toma de Decisiones y Preferencias.
HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010). Introducción a la Investigación de Operaciones, 9ª edición. McGraw-Hill. México.
KANGAS, A., KANGAS, J.I, KURTTILA, M. (2008) Decision Support for Forest Management (Managing Forest Ecosystems) Springer.
LOVA RUIZ, A.; TORMOS JUAN, P.(2003), Investigación Operativa para Ingenieros. Ed. Universidad Politécnica de Valencia.
MAROTO ALVAREZ, C.; ALCARAZ SORIA, J.; RUIZ GARCÍA, R. (2002). Investigación Operativa: Modelos y técnicas de Optimización. Universidad Politécnica de Valencia, UPV.
MARTÍN MARTÍN, Q. et al. (2005). Investigación Operativa. Problemas y Ejercicios resueltos. Pearson Prentice Hall, Madrid.
MUÑOZ CASTORENA, R.V.; OCHOA HERNÁNDEZ, M.B.; MORALES GARCÍA, M. (2011). Investigación de Operaciones. McGraw-Hill. México.
PRAWDA, J. (1995). Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones. Vol. 1: Modelos Determinísticos. Ed. Limusa.
PRAWDA, J. (1996). Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones. Vol. 2: Modelos Estocásticos. Ed. Limusa.
TAHA, H.A. (2004). Investigación de Operaciones.(7ª ed), Pearson Educación, México.
SOFTWARE BÁSICO PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
EXCEL: tiene una herramienta que permite resolver problemas lineales, enteros y no lineales. Si está instalada, aparece en el menú Herramientas. http://www.programacionlineal.net/resolucion.html
LINDO: (Linear, INteractive, and DiscreteOptimizer) es unaherramienta para resolver problemas de programación lineal, entera y cuadrática. Límites: 500 variables, 250 restricciones, 50 variablesenteras, 2.000.000 coeficientes no nulos. Web: http://www.lindo.com , se pueden descargar versiones de evaluación de software de modelización y optimización, como el LINGO.
Tutorial de Hillier &Lieberman (7th ed) Introduction to Operations Research. InteractiveRoutines. (PDF)
Resolución automática de problemas de programación lineal con el método Simplex En el enlace http://www.programacionlineal.net/simplex.html
Concepto, historia y Métodos de Investigación de Operaciones.
Tema 5 (PDF)
Tema 6 (PDF)
Introducción a los Métodos probabilísticos: Procesos estocásticos y aplicaciones
7.1 - Toma de decisiones (PDF)
7.2 - Toma de decisiones: Optimización de las alternativas de gestión ( PDF)
Tema 8 (PDF)
D'Amours, S., Epstein, R., Weintraub, A. and Rönnqvist, M. (2011).Operations Research in Forestry and Forest Products Industry.Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science.
Ayuga Téllez, E.; Martínez Falero, J.E., González García, C. Papel de la Investigación Operativa en la enseñanza forestal. 1er Congreso Profesional de los Ingenieros de Montes. Madrid, 29 – 30 noviembre, 2002 (http://www.ingenierosdemontes.org/congreso/)( Enlace)
Referencias: Aplicaciones en Gestión Forestal
La IO en la Gestión y aprovechamiento forestales:
Anaya, H., Christiansen, P. (1986) Aprovechamiento forestal: análisis de apeo y transporte. Agroamerica, 1986 - Forests and forestry - 246 pgs. ISBN -92-9039 -112X
Métodos determinístas. Programación Lineal:
Coronel de Renolfi, M., Araujo, P.A. (2004) La Programación Lineal aplicada al Manejo Forestal. Serie Didáctica nº 10, Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Nacional de Santiago del Estero, Argentina.41 pgs.
Díaz Balteiro, L., Prieto R., A. (1999) Modelos de Planificación Forestal basados en la Programación Lineal. Aplicación al monte “Pinar de Navafría” (Segovia). Invest. Agr.: Sist. Recur. For.Vol. 8 (1).(Enlace)
Talavera-Romero, S- (2002).Desarrollo de un Modelo de Programación Lineal para el Manejo de Ecosistemas Forestales. Tesis de Maestría, Fac. de Ciencias Forestales, Univ. Autónoma de Nuevo León, México, 122 pgs. (Enlace)
Pedernera A., P., Castillo S., M., Julio A., G. (2005) Un Modelo de Programación Dinámica paraApoyar la Planificación Estratégica del Manejo del Fuego en Chile. Memorias del Segundo Simposio Internacional Sobre Políticas, Planificación y Economía de los Programas de Protección Contra Incendios Forestales: Una Visión Global. GENERAL TECHNICAL REPORT PSW-GTR-208.USDA Forest Service.
Toma de Decisiones Multicriterio (Multiplecriteriadecisionmaking):
Pérez-Verdín, G., Hernández-Díaz, J.C.,Márquez-Linares, M.A., Tecle, A. (2009) Aplicación de técnicas multicriterio en elmanejo integral forestal en Durango, México. Madera y Bosques 15(1), 27-46. ( Enlace)
Knoke T., Hahn A., Schneider T.( 2010). Linking Inventory and Forest Optimisation: Information and decision-making in forest management.European Journal of Forest Research. 129: 771-775. ( Enlace)
Métodos probabilísticos: Programación estocástica:
Quinteros, M., Alonso, A., Escudero, L., Guignard, M., Weintraub, A. (2006) Una Aplicación de Programación Estocástica en un Problema de Gestión Forestal. Revista Ingeniería de Sistemas Volumen XX. (Enlace)
Lu, Fadian (2004). Optimization of forest management decision making under conditions of risk. Diss. (sammanfattning/summary) Umeå :Sverigeslantbruksuniv., ActaUniversitatisagriculturaeSueciae. Silvestria, 1401-6230 ; 333[Doctoral thesis] (Enlace)
Hildebrandt, P.; Knoke, T. (2009).Optimizing the shares of native tree species in forest plantations with biased financial parameters. Ecological Economics vol. 68 (11): 2825-2833
Aplicaciones Cadenas de Markov:
Briceño, F. (2003). Cambios de cobertura de la tierra en el Valle del Río Momboy, Estado Trujillo. Geoenseñanza, año/vol.8, nº 001, p. 91 – 100. (Enlace)
Para más referencias forestales con IO, enlace a bibliografía, Knoke, T.: Enlace
La IO en la Gestión Ambiental:
Enlace a Revista de la FAO sobre Cambio climático y bosque (CLIM FO) Enlace
Stedinger, J. R., B. F. Sule, and D. P. Loucks (1984), Stochastic dynamic programming models for reservoir operation optimization, Water Resour. Res., 20(11), 1499–1505,
Bahn, O. and Haurie, A.(2008).A Class of Games with Coupled Constraints to Model International GHG Emission Agreements. International Game Theory Review, 10(4):337-362.
Bahn, O., Haurie, A. and Malhamé, R.(2008).A Stochastic Control Model for Optimal Timing of Climate Policies, Automatica, 44(6):1545-1558.
de Oliveira, W. S., &Fernandes, A. J. (2011). Optimization Model for Economic Evaluation of Wind Farms-How to Optimize a Wind Energy Project Economically and Technically.International Journal of EnergyEconomics and Policy, 2(1), 10-20.
Investigación Operativa en la Sanidad Pública.
Gahwai ,Dharmendra. OPERATIONAL RESEARCH .Department of Community Medicine, Chhattisgarh Institute of Medical Sciences,Bilaspur(C.G.).India.
Enlace (último acceso Junio, 2016).
Enlaces con vídeos didácticos sobre temas de IO:
Curso general: http://karenbandala.wordpress.com/unidad-i/
Problema del Camino mínimo:
Método de la Ruta más Corta utilizando la herramienta WINQSB:
Modelos deterministas (Programación Lineal) Enlace
Programación entera (branch&bound): http://www.investigacionoperativa.com/programacion_entera.html
Ejercicios en web:
A la sala, Álvaro Pérez, 2016
http://www.alasala.cl/wp-content/uploads/2015/04/Problemas-resueltos-de-Programaci%C3%B3n-Lineal.pdf
Contenidos de Programación lineal
Problemas de asignación-Wikipedia
https://es.wikipedia.org/wiki/Problema_de_la_asignaci%C3%B3n
Blog de Gestión de Operaciones
http://www.gestiondeoperaciones.net/quienes-somos/
Ejercicios en otros documentos:
Investigación de operaciones, modelos matemáticos y optimización, G. Durán, 2006
http://mate.dm.uba.ar/~gduran/docs/charlas/junaeb_willy_8.pdf
Ejercicios resueltos de Programación lineal, Albornoz Salazar
http://www.academia.edu/6754984/EJERCICIOS_RESUELTOS_DE_PROGRAMACI%C3%93N_LINEAL
Modelado y resolución de problemas de organización industrial mediante programación matemática lineal, García Sabater y Maheut, 2015
http://personales.upv.es/jpgarcia/LinkedDocuments/modeladomatematico.pdf
Problemas de rutas óptimas- Riveros Vásquez, 2015
http://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/cybertesis/4365/1/Riveros_vd.pdf
Problemas de empaquetado-Álvarez Martínez, 2010
http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/11059/1900/1/6888A473.pdf
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishD.htm#rsimpleslp
http://mit.ocw.universia.net/15.053/s02/lecture-notes/index.html
http://ocw.unican.es/ciencias-experimentales/teoria-de-la-optimizacion
http://www.ccee.edu.uy/ensenian/catmetad/material.htm

References: resolución 
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 RESOLUCIÓN 

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