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Timestamp: 2016-08-31 02:39:01+00:00

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MAG10I
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Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables ÍNDICE GENERAL
CONCEPTOS BÁSICOS DE TELEDETECCIÓN......................................... 8
Teledetección o percepción remota ................................................ 8 Componentes de un Sistema de Teledetección .......................... 8 1.2.1. 1.2.2. 1.2.3. 1.2.4. 1.2.5. Fuente de energía.................................................................. 8 Superficie Terrestre .............................................................. 8 Sistema Sensor...................................................................... 8 Sistema de Recepción ......................................................... 8 Interpretación ......................................................................... 8
Fundamento físico de la teledetección ........................................... 9 Espectro electromagnético .............................................................. 10 Sensores Remotos ............................................................................. 12 1.5.1. 1.5.2. Sensores Pasivos ............................................................... 12 Sensores Activos ................................................................ 12
Resolución del Sensor Remoto ...................................................... 12 1.6.1. 1.6.2. 1.6.3. 1.6.4. Resolución Espacial ........................................................... 12 Resolución Espectral ......................................................... 13 Resolución Radiométrica:................................................. 13 Resolución Temporal: ........................................................ 13
Imagen satelital ................................................................................... 13 1.7.1. 1.7.2. 1.7.3. 1.7.4. El formato ráster .................................................................. 14 Elementos que componen una capa ráster.................. 15 Imagen Landsat ................................................................... 17 Combinación de bandas con Landsat ........................... 20
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
1.7.5. Análisis visual de imágenes de satélite (composición color)....................................................................................... 21 1.7.6. Cálculo de NDVI ................................................................... 21
CONCEPTO BÁSICO DE MODELADO DE SUPERFICIE Y MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN ........................................................................................ 23
Modelo ................................................................................................... 23 2.1.1. 2.1.2. 2.1.3. Modelo icónicos................................................................... 23 Modelo análogos ................................................................. 23 Modelo simbólicos .............................................................. 24
2.2. 2.3. 2.4. 2.5. 2.6.
Modelo digital del terreno (MDT) .................................................... 24 Modelo digital de elevación (MDE) ................................................. 24 Construcción del MDE....................................................................... 25 Aplicaciones de los MDT .................................................................. 25 Interpolación para hallar la altura .................................................. 26 2.6.1. IDW “Inverse Distance Weighted” (ponderación por distancia) ............................................................................... 26 2.6.3. Kriging .................................................................................... 29
Interpolación a partir de triángulos irregulares (TIN)................ 34
CONCEPTOS BÁSICO DE MANEJO INTEGRADO DE UNA CUENCA .... 35
Cuenca hidrográfica........................................................................... 35 Sistema de drenaje ............................................................................. 36 Procesos de modelado del terreno ................................................ 36 3.3.1. 3.3.2. Modelo de elevación digital .............................................. 36 Explorar modelos digitales de elevación ...................... 37
Determinación de Cuencas Hidrográficas ................................... 38 Redes Hidrográficas .......................................................................... 39 3.5.1. Método de Shreve ............................................................... 40
..11. 56
CAPÍTULO V........ 43 El arroyo a entidad ..............1..................... 53 4........................... 49 Combinación de bandas con Imagen Analysis ........1.....................8................. 63 Herramienta acumulación del flujo (Flow accumulation tool) 65 Stream definition..10......... 68 5........2.......2.....
UTILIZANDO ARCGIS 10 .................. 5....... 44
CAPÍTULO IV... 60 Conversión de TIN to ráster .............................................. 58
5.............................. 62 Herramienta dirección del flujo (Flow direction tool) ..... 69
Stream to Feature ..........5................ 4....................... 40
Características de escorrentía .............. Crear un shapefile tipo punto ....... 3........................4............ Modo de búsqueda: Mapa .............. 5.....................................................1.. 53 Calculo de NDVI con Imagen Analysis ......................... 52 Calcular el NDVI y la transformación Taselled Cap ...........................................2........ 46
Descargar imágenes satelitales de GLCF ............................3........................3............................9............ 3............................1...... Acumulación de flujo . 5..........
4... 42 Direccion de flujo ..... 61 Herramienta Fill sinks ....................... 55 Calculo de transformación Taselled Cap .....................5....................................... 70
5................. 72
....................Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
3........................... 46 4...
PROCEDIMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES Y AÉREAS ........... 67 Stream Link ........ 4.1..................................................................6... 46
4....... Calculo de NDVI con Raster Calculator............6............................4............... Stream Order .........6.......... 41 3...... 5......3...................................................................
Combinación de bandas en ArcGIS 10 ....6....1............. Feature Vertice To Point ................ 4............3....4......... Creación del TIN ........ Método de Strahler............ 5....... 4........7...........................................................2....... 5..6... 71 5........4...........................................2............................................................4...... 3............................ 5......
........13...............................1.... Determinación del área y perímetro de la cuenca ...........................2.......3....................... 82 reclasificar altitud ............. 105 Composición en falso color RGB 432 ............. 77 5..... 6.................... Conversión de raster to polígono ................................................1.....5...................... Característica de un mapa fisiográfico ................... MAPA DE PENDIENTE DE LA CUENCA ...........4.................................1..............2... 7............3............... 8........ 104
Composición en Color Natural RGB 321 ........... 74 5........12...........................
MAPA DE ALTITUD DE LA CUENCA ............................... 88 Reclasificar pendiente ........................ 9.......4....... 7........................................... Herramienta Slope ............. 100
CAPÍTULO IX......................................1............ MAPA FISIOGRÁFICO DE CUENCA ............................
9........Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
5............................2............ 89 Mejoramiento de la clasificación ...... 88
ANALISIS DE IMAGEN SATELITAL EN LA CUENCA ..................... 99
CAPÍTULO VIII..5....1................................. 107
................14. 91 Utilización de tabla de tributo......................................................... 91 Conversión de ráster a polígono ....... Creación del perfil de red de drenaje ..................................................... 93 Determinación del área en hectárea.. 85 Utilización de tabla de atributo ......... 7......... 92 Selección de una característica ...5......... Creación de una columna ........................................... 86
CAPÍTULO VII....... 83 Convertir raster to polygon ...... 76 5............................. 82
Extraer un ráster en forma de un polígono...... 7...................... 78 5.................................................... 97 Eliminar polígonos fusionándolos con polígonos vecinos ....2...................................... 7................................... 100 Intersección de altitud y pendiente .............15.4........... 6...................................................................... 92 7................ 79
CAPÍTULO VI.............2............ 7...... 100
6.......... Delimitación de una cuenca (Watershed)..3... 7..... 6...........5................... Editamos el punto de inicio de la cuenca ...........16.........5.......
............. 21 8.................................... 116
BIBLIOGRAFÍA ..... 110 Composición en Falso Color RGB 531 .......
1...............Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
9..........3.............. 117
ÍNDICE DE CUADRO Cuadro Pág..................... Características de la región espectral . 108 Composición en Falso Color RGB 742 ............. Determinación del contorno o curva de nivel .................................. Modelos digitales.................... 10 3.....................5.. 19 7..........4.......................2.... Composición de colores................................................ 14 4........ 23 10..................................................... Maqueta de la tierra del modelo icónico ............ 24 ArcGIS Intermedio Página 6
...3. 112
10................................ Codificación de una variable cualitativa ráster ...............1......................................................................................................................................... Espectro electromagnético ....................... 9............ 16 6.......... 9................... Mapa de huánuco .................... Componentes de una imagen digital ........ 114 10............ 115 10................ 09 2.......... 9......................... Bandas de la Imagen Landsat-7 ETM+ .................................... Modelos digitales.......................................................................... Interpolación IDW ........................ 11
ÍNDICE DE FIGURA Figura Pág............... 109 Composición en Falso Color RGB 341 ...........................................
1... 111
CAPÍTULO X............... 16 5........6...... Modelo simbólico de Tingo María ...................... 23 9......................................... Composición en Falso Color RGB 453 .... Componentes de un sistema de teledetección ............................................................................................................. Interpolación Kriging .......... Codificación de una variable cuantitativa ráster ...
OPERACIONES CON EL MODULO DE SPATIAL ANALYST ..... ...
....................................................................................................... 45
........ Modelo IDW de interpolación ..................................... Modelo de la acumulación de flujo . 43 22......... Modelo Splines de interpolación ....................................................................................................................... Delimitación de una cuenca y punto de fluidez .......................................................... 34 15........................ 35 16.... Modelo Kriging de interpolación .............................. 41 20........................... Esquematización de una cuenca hidrográfica ........................................Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 11........................ 42 21......... Monograma de modelo hidrológico ....... Modelo de digital de elevación ................................................................. 37 17.... 44 23................................... La codificacion de la direccion de flujo ... Interpolación de los 3 métodos ........ 29 13........................................................ Redes del método Shreve .............................................................................. 33 14..... Redes del método Strahler ........... Comparacion de metodos de vectorización de ráster .... 40 19..................... 40 18........ 28 12.............................................
2.1.2. o emitida por el mismo. 1.3. construcciones humanas. agua. 1. Interpretación Convierte la información según las necesidades propias. etc. Que absorben y reflejan la señal energética según sus propias características físicas. para el estudio que esté realizando.4. Sistema Sensor Compuesto por el sensor y la plataforma satelital en que se encuentra.2. Componentes de un Sistema de Teledetección Los elementos básicos que influyen en la Teledetección son: 1. las codifica. 2000). realizándoles algunas correcciones y las distribuye..2.2. sin que exista contacto material entre el objeto o sistema observado y el observador (SOBRINO et al. las almacena y posteriormente las envía al Sistema de Recepción. 1. 1. Fuente de energía Representa de donde proviene la radiación electromagnética que es captada por el sensor. 1.5.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO I. Sistema de Recepción Recibe y Graba la información emitida por el satélite. esto
es.1.
.2. es el que recepciona la información de las cubiertas. CONCEPTOS BÁSICOS DE TELEDETECCIÓN
Teledetección o percepción remota Es la adquisición de información sobre un objeto a distancia. Superficie Terrestre Corresponde a todas las coberturas que se encuentran en la superficie terrestre. vegetación.2. provenientes desde un foco exterior al sensor (Sol). 1. realizando
tratamiento visual y digital.
1. aunque sin contacto material. Componentes de un sistema de teledetección.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Figura 1. Para que esta observación sea posible es necesario que. Fundamento físico de la teledetección Teledetección es la técnica que permite obtener información a distancia de objetos sin que exista un contacto material. en nuestro caso se trata de objetos situados sobre la superficie terrestre.3. exista algún tipo de interacción entre los objetos y el sensor. En este caso la ArcGIS Intermedio Página 9
que pueden ir desde los Rayos Gamma con longitudes de onda corta 10-12 µm. de tres tipos:  Radiación solar reflejada por los objetos( luz visible e infrarrojo reflejado)  Radiación terrestre emitida por los objetos (infrarrojo térmico)  Radiación emitida por el sensor y reflejada por los objetos (radar) Las técnicas basadas en los dos primeros tipos se conocen como teledetección pasiva y la última como teledetección activa.
. Espectro electromagnético A continuación se muestra un esquema del espectro
electromagnético que representa las características de cada región espectral.
Espectro electromagnético El espectro electromagnético se divide en regiones que se basan
en longitudes de onda. Este flujo puede ser. Esas regiones antes nombradas se les denomina bandas.4. las cuales tienen sus propias frecuencias medidas en Hertz y longitudes de ondas que van desde los micrómetros hasta los kilómetros. hasta las ondas de radio con longitudes de hasta kilómetros. en cuanto a su origen.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables interacción va a ser un flujo de radiación que parte de los objetos y se dirige hacia el sensor.
1 .7 µm 0.4 . nieblas y lluvia Radiación con las mayores longitudes de onda del espectro. No se usa en teledetección La radiación con λ<0.7 . Discrimina masas vegetales y concentraciones de humedad. Usadas en telecomunicaciones
. verde y rojo) Infrarrojo Próximo Infrarrojo Medio Infrarrojo Térmico Micro-Ondas Ondas de Radio Longitud de onda (λ) < 0.8 µm 8 . Estima contenido de humedad en la vegetación y detección de focos de alta temperatura.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Cuadro 1. detecta el calor proveniente de la mayor parte de la cubierta terrestre Radiación de grandes longitudes de onda.03 .100 cm > 100 cm Características Radiación completamente absorbida por las capas superiores de la atmósfera.3µm es completamente absorbida por la capa de ozono Se puede detectar a través de fotodetectores y películas fotosensibles normales (color y B/N).14 µm 0. Características de la región espectral Región Espectral (bandas) Rayos Gamma Rayos X Ultravioleta Visible (azul.1.3 µm 1.0. capaces de penetrar nubes.30 nm 0.03 .04 µm 0. No se usa en teledetección Radiación completamente absorbida por la atmósfera.3 .03 nm 0.
1. el que luego de la reflexión sobre la superficie terrestre es recibido por el satélite. y los sensores de antena (radiómetros de micro-ondas). Este objeto se visualiza en la unidad mínima de información representada en la imagen. Existen dos tipos de sensores: 1.5.
Resolución del Sensor Remoto La resolución de un sistema sensor como su habilidad para
discriminar información de detalle. Resolución Espacial Es la capacidad que tiene el sensor de distinguir el objeto más pequeño sobre la imagen. que son reflejadas por los rayos solares o provenientes de su propia temperatura. el que puede trabajar en cualquier condición atmosférica.
.5. El sensor más conocido es el Radar (radiómetro activo de micro-ondas). Estos sensores se clasifican en: sensores fotográficos (cámaras fotográficas). al que se le denomina píxel (Píxel: es un elemento de una imagen de dos dimensiones. Sensores Pasivos Están limitados a recopilar y almacenar la energía electromagnética emitida por las cubiertas terrestres.6.
Sensores Remotos Es el instrumento que se encuentra en la plataforma satelital capaz
de captar la energía procedente de la cubierta terrestre. 1.6.1. depende del efecto combinado de todos sus componentes físicos del sistema. y las cámaras de vidicón). 1.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
1. el cual es el más pequeño e indivisible de una imagen digital. sensores óptico-electrónicos (exploradores de barrido y empuje. El otro sensor conocido es el Lidar.1. Sensores Activos Tienen la capacidad de emitir su propio haz de energía.5.
Se expresa en el número de bits de cada uno de los elementos contenidos en la imagen.3.6.6. a su capacidad de detectar variaciones en la radiancia espectral que recibe. Resolución Temporal: Frecuencia o periocidad con que el sensor adquiere imágenes de la misma área de superficie terrestre. Los sensores registran la radiación electromagnética que proviene de las distintas coberturas y las almacena en cada píxel. siendo en la escala de grises el cero igual al color negro y el 255 igual al color blanco. Generalmente es 28 = 256 niveles por píxel. para un sensor con Resolución Radiométrica de 8 bit los niveles digitales varían entre 0 y 255. La posición de cada píxel en la imagen satelital está determinada por un eje de coordenadas XYZ. siempre en función de las características orbitales del satélite (altura. este valor es llamado Nivel Digital (ND). de acuerdo a los intervalos de longitudes de onda.4. la cantidad de niveles digitales que se podrá representar dependerá de la Resolución Radiométrica del sensor.6. Resolución Espectral Indica el número y anchura de las bandas espectrales que puede discriminar el sensor. 1.7. Imagen satelital
Las Imágenes Satelitales están confeccionadas por matrices. 1. velocidad e inclinación) y de las características del sensor. Resolución Radiométrica: Relacionado con la sensibilidad del sensor. 1.
. Esta energía electromagnética es representada en cada píxel por un valor digital al cual se le agrega una tonalidad.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1. en las que este programado el sensor para captar. es decir. las dimensiones de este píxel dependerá de la Resolución espacial del sensor. en las que cada celda representa un píxel.2.
7.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables X Y Z : Nº de columna de la matriz. : Nº de fila de la matriz. El formato ráster El modelo ráster divide el área de estudio en una agrupación de celdas cuadradas ordenadas en una secuencia específica. ArcGIS Intermedio Página 14
. junto con sus valores se denomina una capa ráster. por tanto se considera que el modelo ráster cubre la totalidad del espacio.
Figura 3. B=Blue (azul)). La información que se obtiene de las distintas bandas de las imágenes satelitales. son de gran ayuda en diversos ámbitos tales como: Agricultura y recursos forestales Uso de suelo Geología Recurso de agua Medio ambiente
1. : Nivel digital (valor de intensidad de la escala de grises). La asignación de colores más conocida por los usuarios es la del falso color convencional (R=Red (rojo).1. Cada una de estas celdas recibe un único valor que se considera representativo para toda la superficie abarcada por la celda. Un conjunto de celdas. el color verde a la banda del rojo y el color rojo a la banda del infrarrojo cercano. G=Green (verde). Componentes de una imagen digital. la cual asigna el color azul a la banda del verde.
El modelo vectorial responde a una concepción del mundo basada en objetos con límites definidos. 1. Si suponemos un fondo en el que no exista nada (valor NULL en todas las celdillas) podemos representar objetos puntuales mediante celdillas aisladas con un valor (diferente de cero) que actuará normalmente como identificador.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Este modelo responde a una concepción del mundo como un continuo que puede describirse mediante un número de variables (altitud.) que toman valores diferentes en diferentes localizaciones definidas por un sistema de coordenadas. Identificadores numéricos únicos para cada una de las entidades representadas en caso de que la capa ráster contenga entidades (puntos. líneas o polígonos). Estos identificadores se corresponden con etiquetas de texto que describen los diferentes valores de la variable cualitativa (figura 5). los polígonos por conjuntos de polígonos con un mismo valor diferente de cero (figura 5). Identificadores numéricos en caso de que se trate de una variable cualitativa. Cada variable se representa así mediante una capa. Elementos que componen una capa ráster
Una capa en formato ráster está compuesta por cuatro elementos fundamentales:
a) La matriz de datos. Aunque el formato ráster responde fundamentalmente a una concepción del mundo como conjunto de variables puede utilizarse también para representar entidades. que puede contener tres tipos de datos: Valores numéricos en caso de que la variable representada sea cuantitativa (figura 4). pendiente. b) Información geométrica acerca de la matriz y de su posición en el espacio: ArcGIS Intermedio Número de columnas (nc) Número de filas (nf ) Página 15
.2. temperatura media. etc. tipo de suelo. las líneas estarían constituidas por ristras de celdillas adyacentes con valores diferentes de cero.7.
Modelos digitales. Codificación de una variable cualitativa en formato ráster. w. s.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Coordenadas de las esquinas de la capa (e.
. una tabla que haga corresponder a cada identificador numérico una etiqueta de texto descriptiva. n) Resolución o tamaño de píxel en latitud(rx) y en longitud(ry)
c) Una tabla de colores que permita decidir de que color se pintará cada celdilla en la pantalla. d) En caso de que la variable sea cualitativa.
Figura 4. Codificación de una variable cuantitativa en formato ráster
la determinación de límites de suelos y delineaciones geológicas así como modelos culturales (0.7. el ancho de la escena es alrededor de 180 Km2 y posee 7 bandas espectrales: a) Banda 1 (Azul) Usada para el mapeo de aguas costeras.3.55 – 1.3. tanto en época de sequía como cuando es saludable. nieve y hielos (1. detalle.450.90um).60um).7. enfatiza el contraste de zonas de agua-tierra. LANDSAT 5 (TM)
Captura imágenes desde el año 1984 hasta la actualidad.90um). suelo-vegetación (0.76 – 0.
1.1. c) Banda 3 (Rojo) Es usada para la discriminación de especies de plantas. e) Banda 5 (Infrarrojo Medio) Es sensible a la cantidad de agua en las plantas. mapeo de tipo de forestación o agricultura y la identificación de los centros poblados (0. También es una de las pocas bandas que pueden ser usadas para la discriminación de nubes.63 – 0. Imagen Landsat Los satélites LANDSAT han capturado imágenes de la tierra desde 1972. d) Banda 4 (Infrarrojo Reflectivo) Determina la cantidad de biomasa presente en un área.75um). Usada en análisis de las mismas. es un sensor multiespectral que capta tomado imágenes multiespectrales de mediana resolución por desde 1972.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1. por esto LANDSAT posee un archivo histórico incomparable en calidad. También es usada para la identificación de centros poblados (0.52 – 0. cobertura y duración.52um) b) Banda 2 (Verde) Corresponde a la reflectancia del verde de la vegetación vigorosa o saludable.
(10. cubren un área aproximada de 180 Km2.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables f) Banda 6 (Termal) Para la vegetación y detección de la vegetación que se encuentra enferma. LANDSAT 7 (ETM)
Este sensor a diferencia del LANDSAT – TM. ubicar la actividad geotermal. g) Banda 7 (Infrarrojo medio) Es importante para la discriminación de tipos de rocas y suelos. para localizar la polución termal. actividad volcánica.7.000 (0. A partir del año 2003 LANDSAT – ETM tuvo problemas y a partir del 14 de julio del mismo año.35um). etc. así como el contenido de humedad entre suelo y vegetación (2. aplicaciones de insecticidas.
. captura imágenes pancromáticas con 15 metros de resolución y dos imágenes termales en una en ganancia baja y la otra en ganancia alta.75um).2.
1.3.40 – 12.08 – 2. a) banda Pancromática . Su resolución espacial de 15 m registrado con las demás bandas.50um).(Banda 8) La banda Pancromática es la mayor novedad del sensor ETM+ en el Landsat7. las imágenes se colectan en modo SLC-off. permite que las imágenes generadas a través de este sensor sean trabajadas para obtener ampliaciones hasta una escala de 1:25.5 – 0. intensidad de calor.
Bandas de la Imagen Landsat-7 ETM+
.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
. más que reflejar. definir anomalías de color que generalmente son de color amarillo claro algo verdoso. estas son las combinaciones de bandas más usadas:
Bandas 3. tonalidad y diferenciar los distintos tipos de cobertura que existen en la superficie.
Bandas 4. 3 (RGB): En esta combinación la vegetación aparece en distintos tonos de color verde. la que aparece de color rojo. en verde. en azul.
Bandas 7. cubre el segmento del espectro electromagnético en el que los minerales arcillosos absorben. textura. en rojo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1.
Bandas 7. 4.
Bandas 5. los glaciares de ven celestes. La banda 7. 4. 2 (RGB): Permite discriminar los tipos de rocas. 1 (RGB): Es una imagen de color natural. los ríos son negros y con algunas coloraciones acules a celestes. 2 (RGB): Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde. Utiliza las tres bandas menos correlacionadas entre sí. 3. 2. los bosques coníferos se ven de un color rojo más oscuro. abarca el segmento en el cual los minerales con óxidos de hierro absorben energía. la banda 4. Ayuda en la interpretación estructural de los complejos intrusivos asociados a los patrones volcano-tectónicos. cubre el segmento en el que la vegetación refleja fuertemente. la energía. y la banda 1. Combinación de bandas con Landsat
Gracias a las combinaciones de bandas podemos resaltar variaciones de color. 1 (RGB): Ayuda a diferenciar tipos de rocas.
Bandas 7. la vegetación es verde oscuro a negro.4. Refleja el área tal como la observa el ojo humano en una fotografía aérea a color. 4.7. los glaciares se ven de color blanco y el agua se ve de color oscuro debido a sus características de absorción. 3. 1 (RGB): Esta combinación de bandas es ampliamente utilizada en geología.
. de vegetación. consiste en mezclar tres imágenes del mismo sitio y fecha correspondientes a distintas bandas (tabla anterior). Los 256 niveles digitales de cada banda. uso del suelo y morfología de zonas urbanas. Cálculo de NDVI El cálculo de índices de vegetación es una técnica de uso habitual en teledetección y es comúnmente utilizada para mejorar la discriminación entre dos cubiertas que presenten un comportamiento reflectivo muy distinto en dos o más bandas. verde o azul. y para reducir el efecto del relieve (pendiente y orientación) en la caracterización espectral de distintas cubiertas (CHUVIECO. Estos colores y tonos se emplean para la interpretación visual de las imágenes. Composición de colores.6.7. representables como una imagen monocromática. combinando las bandas de manera que dar un primer acercamiento al contenido de la imagen. se combinan para formar otra imagen en colores.5. 1996).
Figura 7. Análisis visual de imágenes de satélite (composición color) La técnica más utilizada para formar una composición en falso color. representando a cada una de ellas con alguno de los colores rojo. La combinación de colores permite discriminar aspectos geológicos. por ejemplo para realzar suelos y vegetación en el visible e infrarrojo cercano.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1.
evapotranspiración potencial. etc. El índice se vegetación NDVI se calcula con las Bandas 3 y 4 de una imagen y para ello se utiliza la siguiente ecuación:
Donde B4 = Banda 4 de la imagen B3 = Banda 3 de la imagen
Identificación de áreas forestadas-deforestadas. De igual forma se pueden derivar variables como contenido de
agua en las hojas. Un aspecto interesante del NDVI es que varía dentro de márgenes conocidos (-1 a +1). Evaluación del estado de la vegetación y su grado de estrés. contenido de clorofila en la hoja. tanto mayor será el vigor vegetal presente en la zona observada. cuanto mayor sea el resultado obtenido. Separación entre distintos tipos de masas vegetales. Evaluación de riesgos de incendio.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Los índices de vegetación son útiles porque permiten entre otras cosas. Monitoreo de plagas. dinámica fenológica. productividad neta de la vegetación.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO II. localización física de objetos geográficos. construido mediante un conjunto de convenciones cartográficas que hacen legibles propiedades tales como las altitudes. Modelo icónicos Es la relación de correspondencia.2. 2. CONCEPTO BÁSICO DE MODELADO DE SUPERFICIE Y MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN
2. etc. Modelo La palabra modelo es una representación simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades. distancias. Modelo análogos Se construyen mediante un conjunto de convenciones que sintetizan y codifican propiedades del objeto real para facilitar la interpretación de las mismas. Maqueta de la tierra del modelo icónico 2.1.1.
. Mapa de Huánuco. Por ejemplo: un mapa impreso.1.1.
Figura 8. se establece a través de las propiedades morfológicas: una maqueta es un modelo del objeto representado donde la relación establecida es fundamental una reducción de escala.
entre otros). Modelo digital del terreno (MDT) Es una representación estadística de una superficie continua del terreno mediante un conjunto infinito de puntos cuyos valores en X. Y y Z son conocidos y están definidos en un sistema de coordenadas arbitrario. así como la información derivada a partir del modelo (Ejemplo: pendiente. Este concepto es un tanto más generalista. etc.1.).2. intervisibilidad y orientación. así como los accidentes típicos del paisaje (Ejemplo: ríos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 2. 2.
2. Para muchos usuarios el término incluye tanto los elementos planimétricos como hipsométricos propios del paisaje. ya que el eje Z incluye tanto el uso de elevaciones (Ejemplo: metros sobre el nivel del mar) como de alturas (Ej. Modelo digital de elevación (MDE) En este caso la palabra elevación enfatiza el concepto de medición de altura con respecto a un datum y la generación por parte del modelo de
. Z) es una de las operaciones de mayor interés para los usuarios de los Sistemas de Información Geográfica.
Figura 10. La capacidad de elaborar modelos digitales de elevación (MDE) a partir de curvas de nivel o valores puntuales (X. Llegan a un nivel superior de abstracción ya que el objeto real queda representado mediante una simbolización matemática. riscos.3. Y. Modelo simbólico de Tingo María. Modelo simbólicos Los modelos simbólicos representan la realidad mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos. levantamiento topográfico). cañadas.3.
Construcción del MDE La captura de la información hipsométrica constituye el paso inicial en el proceso de construcción del MDE. recogida en los datos concretos del atributo del modelo. e incluye la fase de transformación de la realidad geográfica a la estructura digital de datos.
2.5. Los métodos básicos para la conseguir los datos de altitudes pueden dividirse en dos grupos: directos cuando las medidas se realizan directamente sobre el terreno real.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables valores absolutos de altura. Aplicaciones de los MDT Los modelos digitales del terreno contienen información de dos tipos diferentes:  información explícita. como la distancia o la vecindad
. relativa a las relaciones espaciales entre los datos. Este término se utiliza con frecuencia en los Estados Unidos para describir un arreglo rectangular o hexagonal de puntos con valores de elevación obtenidos por métodos fotogramétricos o cartográficos. Se trata de una fase de gran trascendencia porque la calidad de los datos es el principal factor limitante para los tratamientos que se realicen posteriormente. como la altitud en el caso del MDE  información implícita. 2.4. e indirectos cuando se utilizan documentos analógicos o digitales elaborados previamente.
1. Los métodos de interpolación más usuales a partir de un conjunto de puntos distribuidos irregularmente puede reducirse a tres: ponderación en función inversa de la distancia. Dado el enorme número de datos que habitualmente componen un MDE vectorial. La exhaustividad se refiere a que estos procesos son aplicables a la totalidad del área analizada y no sólo a una muestra de la misma. (FAO. La interpolación se puede definir como un procedimiento que permite calcular el valor de una variable en una posición del espacio (punto no muestral. Se muestra a continuación un conjunto de aplicaciones y posibilidades que permite el adecuado manejo y gestión de los MDT. 2.6. con un valor estimado).6.
. superficies de tendencia y kriging. configurados por algoritmos. 2003). Por lo cual la localización de los datos debe realizarse mediante operaciones de búsqueda globales.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Ambos tipos de información son complementarios y permiten obtener información sobre la morfología del relieve de forma objetiva y exhaustiva. como ocurre en los modelos ráster. 2. Se supone que el valor del atributo Z en una posición donde el valor del atributo no es conocido es un promedio de los valores de sus vecinos pero donde los vecinos más cercanos tienen más peso o importancia que los más alejados. IDW “Inverse Distance Weighted” (ponderación por distancia) El método IDW combina el concepto de vecindad entre sitios con disponibilidad de datos con un cambio gradual de las superficies definidas con una tendencia. Interpolación para hallar la altura En un MDE vectorial no es sencillo acceder directamente a un dato por su posición espacial. la búsqueda secuencial punto a punto es poco eficaz debido al elevado tiempo que necesita. con valores reales). conociendo los valores de esa variable en otras posiciones del espacio (puntos muestrales. La objetividad se deriva del carácter digital de los datos y de los procesos de análisis.
= coeficiente de ponderación. Sin embargo como valor predeterminado se usa 2. = número de estaciones vecinas. √ Dónde: Z*(X) Z (x) n = Valor estimado. Z * (x)i = valor de la variable en el punto conocido i. Para la optimización de este coeficiente se tiene que minimizar el error medio cuadrático (EMC) a través de una validación cruzada.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
( ) Dónde:
Z * (x) = valor estimado de la variable. de la siguiente forma: ⁄ ∑ Dónde: = peso de la estación i. el peso de las estaciones más cercanas será mayor. Mientras más alto es el valor de . = muestra total. dij = distancia entre la estación y el punto a interpolar. Los pesos se calculan en función de la distancia entre las estaciones y el punto a interpolar. ∑ [ ( ) ( )]
. = valor real. λi n = peso de la estación i.
2. un número positivo tal que una función Spline de interpolación grado k (s(x)). para los datos:
Donde se asume que:
Siendo k. 2. es que en vez de usar un solo polinomio para interpolar los datos. Así. Modelo IDW de interpolación. cumpla:  S(xi) = yi. podemos usar segmentos de polinomios y unirlos de la mejor forma posible para formar nuestro polinomio de interpolación. en cada subintervalo [Xi-1. Xn] La función S(x) queda explicada de la siguiente manera: ( ) ( ) ( ) [ [ [ ] ] ]
Figura 11. 3…n  S(x). es polinomio de grado ≤ k. 2. Xi]  S(x) tiene derivada continua hasta de orden k – 1 hasta [X0.6. para todo i = 1. Splines La idea de la interpolación segmentaria o por Spline.
cartografía. Tradicionalmente se ha utilizado en las llamadas geo-ciencias (geofísica. (FAO. silvicultura. Kriging Este método pertenece al grupo de los métodos geo-estadísticos ya que describe la correlación tanto espacial como temporal entre los valores de un atributo. 2003) Los planteamientos básicos del método de kriging son que el estimador sea insesgado o imparcial y que la varianza de la estimación sea mínima.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Figura 12. sus principios se aplican cada vez más en una amplia variedad de campos científicos como pesquerías. sin embargo. 2003). 2. en esta disciplina. bloques o volúmenes.). Kriging es el método de cálculo de una variable regional en un punto. La condición de varianza mínima viene dada por la ecuación: ArcGIS Intermedio Página 29
. (FAO. Para ello se resuelve un conjunto de ecuaciones con información presente en un gráfico denominado variograma y las distancias relativas entre los datos y la posición del punto. Modelo Splines de interpolación. procesamiento de imágenes. meteorología. hidrogeología. etc.3. donde el valor interpolado es requerido. se utiliza el concepto de variable regional que describe fenómenos con una distribución geográfica y con una cierta continuidad espacial. al interior de un área usando un criterio de minimización de la estimación de la varianza. Por lo tanto. ingeniería civil. etc. La Geo-estadística asume que los datos están correlacionados y que la continuidad se puede establecer para puntos.6.
Kriging simple
El método de kriging simple se basa en la hipótesis de que la media de la función aleatoria (m) es conocida.1. también asegurar el insesgamiento del estimador: ( ) ( )
Donde se asume que Y(x) es una función con media igual a cero.
.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables ( Dónde: E[] S2 Z*(X0) Z(X0) = valor esperado = varianza de kriging = Valor estimado = valor real ) [ ( ) ( ) ]
Existen varios métodos de kriging entre los cuales se mencionan:
2. [ ( )] Dónde: E[] Z(X) m = valor esperado = valor real = media de la función aleatoria Dadas estas condiciones se puede tener dos alternativas:
Si m = 0 se asegura el insesgamiento del estimador de la siguiente manera [ ( )] [ ( )]
Y si m ≠ 0 se consideran nuevas funciones aleatorias con media igual a cero para utilizar el procedimiento anterior y.3.6.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Para cualquier de las dos situaciones. [ ( )] Dónde: E[] Z(X) m = valor esperado = valor real = media de la función aleatoria
Dónde: C(Un – Um) = Relaciones entre las observaciones (covarianzas) C(Un – U) = relaciones entre las observaciones y el punto a interpolar (covarianzas) = peso de la estación i. [ ]
2. Análogamente [ ][ ] Dónde: [A] [ ] [B] = matriz de relaciones entre las observaciones = MATRIZ DE PESOS = matriz de relaciones entre las observaciones y los valores del punto a interpolar.
Para el kriging ordinario la media es también constante.6. el resultado del kriging simple son las siguientes ecuaciones estructuradas de forma matricial. pero desconocida.2.3.
restricción que se ha añadido debido a que la media de la función aleatoria es desconocida. Las filas y columnas de ceros y unos son la condición matemática para filtrar el valor desconocido de m. con lo cual se incorporan las restricciones de los pesos en las ecuaciones formuladas. el método de Kriging Ordinario no está completo sino hasta la incorporación del semivariograma en las ecuaciones anteriores. En consecuencia se definen las ecuaciones en forma matricial. El semivariograma es un gráfico que analiza el comportamiento espacial de una variable casual sobre un área definida. es decir que su suma sea igual a uno. En el eje de las abscisas van las distancias entre los datos y en el eje de las ordenadas van las semivarianzas. Sin embargo. ∑ Estos problemas se resuelven empleando los multiplicadores de Lagrange.
Dónde: C(Un – Um) C(Un – U) = Relaciones entre las observaciones (covarianzas) = relaciones entre las observaciones y el punto a interpolar (covarianzas) = peso de la estación i.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Por lo cual ya no es únicamente necesario determinar los pesos que minimicen la varianza sino que también satisfagan la condición de insesgamiento. que nos permitan determinar los pesos para la interpolación. definidas por la siguiente función: [ ( ) ( )] ( )
2.6. antes de la fabricación de una predicción. (FAO. un polinomio.
Kriging universal
El Kriging Universal asume que hay una tendencia principal en los datos (por ejemplo. y puede ser modelado por una función determinística.3. Este método sólo debería ser usado cuando se sabe que hay una tendencia en los datos y se puede dar una justificación científica para describirla. 2003) Este polinomio es restado de los puntos medidos originalmente. = número de observaciones. el polinomio es añadido atrás a las predicciones para darle resultados significativos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
( ) Dónde: E[ ] ( ) Z(x) Z(x+h) N
∑[ ( )
= valor esperado = semivarianza del intervalo h = valor de la variable = valor de la variable acumulada hasta el intervalo h. y la autocorrelación es una modelación de los errores arbitrarios.
Figura 13.3. Modelo Kriging de interpolación. un viento predominante). Una vez que el modelo es apto a los errores arbitrarios.
. Interpolación a partir de triángulos irregulares (TIN) El modelo TIN surgió como una respuesta a la necesidad de buscar una estructura de datos alterna a la ráster utilizada hasta aquel momento para representar Modelos Digitales del Elevación (MDE) y a la insatisfacción por parte de los usuarios(as) con el software existente para crear isolíneas.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Figura 14. Interpolación de los 3 métodos. 2. Esta estructura de datos se compone de un conjunto de triángulos irregulares adosados y que suele identificarse por las siglas de su denominación inglesa: triangulated irregular network. cada uno de los cuales se adapta a una zona con características de pendiente similares. y se adosan sobre el terreno formando un mosaico que puede adaptarse a la superficie con diferente grado de detalle. La estructura TIN permite incorporar datos auxiliares como líneas de inflexión. TIN. en función de la complejidad del relieve. El relieve puede representarse eficazmente mediante triángulos adosados al terreno.7. red hidrológica o zonas de altitud constante. Los triángulos se construyen ajustando un plano a tres puntos cercanos no colineales.
En la cuenca hidrográfica se encuentran los recursos naturales. Esquematización de una cuenca hidrográfica. CONCEPTOS BÁSICO DE MANEJO INTEGRADO DE UNA CUENCA La delimitación de la cuenca hidrográfica. su análisis hidrológico y la descripción cuantitativa de su morfometría son dos tareas esenciales en todo plan de gestión de cuencas y de recursos hídricos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO III.1. a un río muy grande. a un lago o a un mar (Figura 17). Este es un ámbito tridimensional que integra las interacciones entre la cobertura sobre el terreno. allí el hombre desarrolla sus actividades económicas y sociales generando diferentes efectos favorables y no favorables para el bienestar humano. No existe ningún punto de la tierra que no pertenezca a una cuenca hidrográfica. y es por donde transita el escurrimiento hasta un punto de salida en el cauce principal o sea es un área delimitada por una divisoria topográfica denominada parte-agua que drena a un cauce común (BROOKS . La Cuenca Hidrográfica se define como la unidad territorial natural que capta la precipitación. conformado por un sistema hídrico que conducen sus aguas a un río principal.1985).
. Cuenca hidrográfica Es el espacio de territorio delimitado por la línea divisoria de las aguas. la infraestructura que el hombre ha creado. 3. las profundidades del suelo y el entorno de la línea divisoria de las aguas.
son algunos los productos derivados del análisis topográfico a partir de un DEM.
. relieve de sombras.3. vistas en perspectiva 3D. Modelo de elevación digital La forma más común de representar digitalmente la forma de la tierra es a través de un modelo basado en celdas. aspecto de la pendiente. el cual incluye precipitación. Sistema de drenaje El área en la cual cae el agua y la red a través de la cual fluye hacia un punto más bajo es referido normalmente como sistema de drenaje. paralelamente. conocido como modelo de elevación digital (DEM).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. Estos datos son utilizados en ArcGIS para cuantificar las características de la superficie de la tierra. La precisión de estos datos es determinada primariamente por resolución del modelo y resulta de vital importancia para la determinación de la dirección de flujo del agua. evapotranspiración y agua
3. La dirección del flujo es determinada por el "aspecto" o dirección de la pendiente. subterránea. El flujo del agua a través del sistema de drenaje es sólo una parte del ciclo hidrológico. usualmente referida como una superficie de la tierra.
3. Procesos de modelado del terreno Las características físicas de la superficie determinan las características del flujo del agua a través de la misma. esto es la dirección donde se produce la mayor velocidad de cambio de elevación en un modelo digital.2. el flujo del agua tiende a cambiar las características del terreno.3. Los mapas de pendiente (grado o porcentaje). Un DEM es una representación gráfica de una superficie continua.1.
al ser áreas de drenaje interno. los errores de los DEM se clasifican como sumideros o picos.3. se deben eliminar antes de intentar derivar cualquier información de superficie. Estas son entidades naturales más comunes y menos perjudiciales para el cálculo de la dirección de flujo.
Figura 16.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. algunos pueden ser naturales.2. Modelo de digital de elevación. un pico es un área rodeada por celdas de menor valor. El número de sumideros en un DEM determinado suele ser superior para los DEM de resolución de baja precisión. De la misma manera. en particular en áreas de glaciares o karst (MARK. en especial los sumideros. Los errores como estos.
. Esto puede ocasionar problemas particularmente en áreas con un bajo relieve vertical. Esta es un área de drenaje interno. Si bien muchos sumideros son imperfecciones de los DEM. No es inusual descubrir que el 1 por ciento de las celdas en un DEM de resolución de 30 metros son sumideros. Un sumidero es un área rodeada por valores de mayor elevación que también se conoce como depresión o concavidad. Otra de las razones más comunes por la cual se producen los sumideros es el almacenamiento de datos como un número entero. 1988). Explorar modelos digitales de elevación En general. evitan que el agua fluya desde pendientes más empinadas. Los sumideros.
por ejemplo. lo cual posibilita conocer el área de contribución de agua. esto es más notable con datos enteros en áreas planas.
Fuente: SCHAUBLE. el agua ingresa desde muchas celdas adyacentes pero sale desde sólo una celda. el usuario tiene la posibilidad de especificar el tamaño mínimo deseado para las subcuencas. 2003. predecir la pérdida de sedimentos o importantes inundaciones. Las herramientas de análisis hidrológico están diseñadas para modelar la convergencia del flujo en una superficie de terreno natural. Debido que muchas subcuencas pueden resultar de dimensiones muy pequeñas y sin interés para la aplicación. Otra vez. Utilizando herramientas de ArcGIS es posible combinar dichos límites con información de suelos y uso de la tierra para obtener información estadística para cada cuenca para. Las herramientas funcionan con la suposición de que para cualquier celda independiente.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Los DEM también pueden incluir artefactos de división notables.4. Determinación de Cuencas Hidrográficas Las cuencas pueden ser delineadas automáticamente a partir del modelo de elevación digital.
3. Asimismo. utilizando como entrada la información de dirección de flujos. Los límites de distintas cuencas son comúnmente requeridos para todo tipo de modelado hidrológico. Se supone que la superficie tiene el relieve vertical suficiente para poder determinar una ruta de flujo.
. a partir de una cuenca dada es factible delinear nuevas subcuencas. como resultado de los errores de muestreo sistemático durante la creación del DEM.
evapotranspiración y flujo de agua subterránea. ArcGIS utiliza el método de Shreve o el de Strahler. Las cuencas de drenaje son áreas que drenan agua y otras sustancias hacia una salida común. cuencas o áreas de contribución. o punto de fluidez. Con esta herramienta es posible asignar un orden jerárquico a los distintos cursos que conforman la red de una cuenca dada. vertientes. Redes Hidrográficas Las redes hidrográficas pueden ser delineadas a partir de DEM utilizando información sobre los flujos acumulados.
Figura 17. Suele ser el punto más bajo a lo largo del límite de la cuenca de drenaje. Otros términos comunes para las cuencas de drenaje son cuencas hidrográficas. El área sobre el cual cae el agua y la red que recorre hasta una salida se conocen como un sistema de drenaje.5.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3.
. Esta área se define normalmente como el área total de una salida dada. que también incluye precipitaciones. Un punto de fluidez es el punto en el que el agua fluye fuera de un área. Delimitación de una cuenca y punto de fluidez. para ello. El límite entre dos cuencas se denomina como una separación de drenaje o límite de cuenca hidrográfica. Las herramientas de hidrología se enfocan en el movimiento del agua a través de una superficie. El flujo de agua a través de un sistema de drenaje es sólo un subconjunto de lo que comúnmente se denomina ciclo hidrológico.
Por ejemplo. La clasificación de arroyos aumenta cuando los arroyos del mismo orden intersecan. se asigna un orden de 1 a todos los vínculos sin afluentes y se los conoce como de primero orden. Redes del método Shreve. los órdenes son aditivos.
.5. los números del método de Shreve se conocen como magnitudes en lugar de órdenes. sin embargo. la intersección de dos vínculos de primer orden crea un vínculo de segundo orden. a todos los vínculos exteriores se les asigna un orden de 1.2. Debido a que los órdenes son aditivos. Por ejemplo. la intersección de un vínculo de primer orden y uno de segundo orden crea un vínculo de tercer orden. y así sucesivamente.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. la intersección de dos vínculos de segundo orden creará un vínculo de tercer orden. 3. la intersección de dos vínculos de primer orden creará un vínculo de segundo orden. Por lo tanto. la intersección de un vínculo de primer orden y segundo orden no creará un vínculo de tercer orden pero mantendrá el orden del vínculo con el orden más alto.1. la intersección de dos vínculos de distintos órdenes no aumentará el orden.
Figura 18. Método de Shreve El método de Shreve tiene en cuenta todos los vínculos en la red. Sin embargo. y la intersección de un vínculo de segundo orden y uno de tercer orden crea un vínculo de cuarto orden. Al igual que en el método de Strahler.5. Para todos los vínculos interiores del método de Shreve. Método de Strahler En el método de Strahler.
debido a que este método sólo aumenta el orden en las intersecciones del mismo orden. se cumplen una serie de pasos. 3. comience con un modelo de elevación. Algunos pasos son obligatorios. como los límites de cuenca hidrográfica y las redes de arroyos desde un modelo digital de elevación (DEM). podrá determinar cuál y cuántas celdas fluyen en una celda determinada. si hay errores en el modelo de elevación o si modela geología karst.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables El método de Strahler es el método de clasificación de arroyos más conocido. Las herramientas de análisis hidrológico permiten identificar los sumideros y ofrecen herramientas para rellenarlos. Estas depresiones se denominan sumideros. mientras que otros son opcionales según las características de los datos de entrada.
Figura 19. Sin embargo. Independientemente de cuál sea su objetivo.6. Características de escorrentía Al delinear cuencas hidrográficas o definir redes de arroyos. Si este es el caso. Esta información se puede utilizar para definir límites de cuencas hidrográficas y redes de arroyos. El
. Una vez que conoce la dirección de salida del flujo de cada celda. Redes del método Strahler. no tiene en cuenta todos los vínculos y puede ser susceptible a la adición o remoción de vínculos. el agua que fluye dentro de la celda no saldrá. Sin embargo. puede haber algunas ubicaciones de celda que son inferiores a las celdas circundantes. El siguiente organigrama muestra el proceso de extracción de información hidrológica. El modelo de elevación se utiliza para determinar las celdas que fluyen hacia otras celdas (la dirección de flujo). El flujo en una superficie siempre va en la dirección de la pendiente más empinada.
se considera que la ubicación tiene un arroyo que la atraviesa. o puede utilizar la red de arroyos como puntos de fluidez.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables resultado es un modelo de elevación sin depresión. debe identificar puntos de fluidez (ubicaciones para las cuales desea conocer la cuenca hidrográfica de contribución). Acumulación de flujo La herramienta Acumulación de flujo calcula el flujo acumulado como el peso acumulado de todas las celdas que fluyen en cada celda de
. Puede determinar la dirección de flujo en este modelo de elevación sin depresión. Monograma de modelo hidrológico. estas ubicaciones son bocas de arroyos u otros puntos hidrológicos de interés. Cuando fluye la suficiente agua por una celda. Para crear la red de arroyos. Si define redes de arroyos. 3.
Figura 20. Esto crea cuencas hidrográficas para cada segmento de arroyo entre los cruces de los arroyos. Si delinea cuencas hidrográficas. primero debe calcular la acumulación de flujo para cada ubicación de celda. En general. Al utilizar las herramientas de análisis hidrológico. no sólo necesita conocer la dirección de flujo del agua de celda a celda sino también cuánta agua fluye a través de una celda. como una estación de calibración. puede especificar los puntos de fluidez.1.6. o cuántas celdas fluyen hacia otras celdas.
En el siguiente gráfico siguiente. Si no se proporciona un ráster de peso.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables pendiente descendente en el ráster de salida. Modelo de la acumulación de flujo. Esta herramienta toma una superficie como entrada y proporciona como salida un ráster que muestra la dirección del flujo que sale de cada celda. la imagen superior izquierda muestra la dirección de viaje desde cada celda y la superior derecha el número de celdas que fluyen hacia cada celda.
Figura 21. y el valor de celdas en el ráster de salida es el número de celdas que fluye en cada celda. Las celdas con una acumulación de flujo de 0 son alturas topográficas locales y se pueden utilizar para identificar crestas. Si se elige la opción Ráster de eliminación de salida.6.
3. Esto se analiza en Identificación de redes de arroyos. Las celdas con una acumulación de flujo alta son áreas de flujo concentrado y pueden ser útiles para identificar canales de arroyos. se creará un ráster de salida con un radio del cambio máximo de elevación desde cada celda a lo
. Direccion de flujo Una de las claves de la derivación de características hidrológicas de una superficie es la capacidad de determinar la dirección de flujo desde cada celda en el ráster.2. se aplica un peso de 1 a cada celda.
Esto contrasta con la herramienta De ráster a polilínea. La codificacion de la direccion de flujo.3. El arroyo a entidad El algoritmo que utiliza la herramienta de arroyo a entidad está diseñado principalmente para la vectorización de redes de arroyos o cualquier otro ráster que represente una red lineal de ráster para la que se conoce la direccionalidad. a continuación se muestra una red de arroyos de entrada con la salida simulada de de arroyo a entidad comparada con la salida de de ráster a polilínea. Si se elije la opción Forzar todas las celdas de eje para que se desplacen hacia fuera. Para visualizar esta diferencia.
Figura 22. La herramienta está optimizada para utilizar un ráster de dirección como ayuda en la vectorización de celdas que se intersecan y celdas adyacentes. que generalmente es más agresiva con la contracción de líneas. Se puede vectorizar dos entidades lineales adyacentes con el mismo valor como dos líneas paralelas. 3.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables largo de la dirección de flujo hasta la longitud de la ruta entre los centros de las celdas y se expresa en porcentajes.6. todas las celdas en el eje del ráster de superficie se desplazan hacia fuera desde el ráster de superficie. Este enfoque comúnmente se denomina el modelo de flujo de ocho direcciones (D8) y sigue un acercamiento presentado en Jenson and Domingue (1988). Existen ocho direcciones de salida válidas que se relacionan con las ocho celdas adyacentes hacia donde puede ir el flujo. ArcGIS Intermedio Página 44
Figura 23. Comparacion de metodos de vectorización de ráster.
umd. ASTER.edu:8080/esdi/index.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO IV. TM y ETM+. PROCEDIMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES Y AÉREAS
4. Modelos de elevación digital (DEM) SRTM. Descargar imágenes satelitales de GLCF Este servidor ofrece Imágenes satelitales Landsat MSS. NDVI. y otros.1.jsp
Seleccionar el modo de búsqueda mapa (Map Search)
4.glcf. en este caso serán imágenes Landsat MSS.1. y luego hacer clic repetidamente sobre el lugar deseado del mapa (dar tiempo a recargar la página entre cada clic!) hasta visualizar bien el área de interés y la ubicación y cobertura de las escenas Landsat disponibles (señaladas como rectángulos rojos). y otros productos elaborados como composiciones multi-temporales de imágenes. TM y ETM+. MODIS.1. NOAA AVHRR.
. La mayoría de las imágenes y productos disponibles están en formato GeoTiff por lo que pueden ser importados directamente a muchas aplicaciones SIG. Link: http://glcfapp. Modo de búsqueda: Mapa Primero tildar las casillas del producto que se quiere bajar.
Luego se hace clic en Preview & Download. se marca de un cuadro con borde amarillo.
Hemos seleccionado una imagen. Página 47
. para descargar la imagen seleccionada. TM y MSS de Landsat Imagery. En caso de error. se utiliza el signo “-“ para deseleccionar una imagen satelital.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Activar ETM+. Este signo con “+” nos indica para seleccionar una imagen satelital y hacer clic sobre la escena.
L1G.
En esta ventana se ve un listado de imágenes disponibles. localizada en el Perú. que ha sido tomado en año.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Para descargar esta imagen hacemos clic en Download y se abrirá una ventana. como por ejemplo tenemos: 0. cada número es una imagen. para ver una vista previa de la imagen hacemos clic en [ID] de la tabla.
Allí se pueden ver las bandas individuales en formato GeoTiff.15 – 129 ha sido adquirido el día 6 de julio del 200. Landsat ETM +. por ejemplo L71007066_06620000706_B30.
.gz (banda 3). después de descargar se descomprime con WinRar/7Zip.
Aquí buscamos la carpeta donde se encuentra las bandas y incorporamos en orden como: 3.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
4. esto es un color natural. Combinación de bandas en ArcGIS 10 En ArcGIS para realizar composiciones de color se utiliza la función Composite Bands. a la cual se accede de la siguiente manera: Del ArcTool Box. seguido de Raster y luego en Raster Processing.2.
Ruta para guardar el nuevo ráster creado con el nombre de color_natural. damos clic en Data Manamegent Tools. donde finalmente seleccionamos la opción Composite Bands y agregamos todas bandas correspondientes.
. 2 y 1.
Activamos Display Background Value: (R. en el siguiente caso pasamos a ocultarlo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Vemos la imagen con un fondo de color negro.B)
El resultado nos da solo la imagen satelital
Agregamos un shp de Rupa Rupa ubicado en la imagen satelital. Página 50
Para tener la imagen satelital de la zona de estudio que en nuestro ejemplo es Rupa Rupa. Incorporamos la imagen satelital
Incorporamos el shp Rupa Rupa para la extracción. Le damos la ruta para guardar como un ráster.
El resultado nos dará una imagen satelital a la forma de Rupa Rupa
Ubicación de Tingo María
. extraeremos la forma del shp de Rupa Rupa.
el ajuste del rango dinámico. swipe. determinaremos color natural. que significa combinar bandas. como el ejemplo anterior la banda 3. a la resolución del ráster. Muchas de las opciones del despliegue en esta ventana existieron en ArcMap pero se localizaron en las varias cajas del diálogo. brillo. Esta ventana también contiene muchas opciones del proceso algunos de los cuales pueden realizarse también usando el geoprocessing labra con herramienta. y mosaicking. y lo sombreamos en el orden anterior. NDVI. Se activa las bandas que se desea combinar.3. el estiramiento gamma. Puede agregarse a ArcMap del menú de la Ventana. el zumbido.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Combinación de bandas con Imagen Analysis La ventana de Análisis de Imagen es una nueva ventana del
dockable que puede usarse para realizar muchos rápidamente el despliegue y procesando las tareas del ráster. enmascarando. como el contraste. combinando las vendas. el método de resampling de despliegue. el estiramiento del contraste. ignore valor del fondo. ellos se agregan a una nueva capa que usa las funciones. Cuando accedió usando esta ventana. 2 y 1. el hillshading. la transparencia. incluso el recorte. ArcGIS Intermedio Página 52
. pueden accederse ahora rápidamente las varias opciones. y parpadeo.
El resultado: Color de las bandas
Clic en esta barra de capas de color amarillo. cacerola-afilando.
se utiliza para que el resultado de la operación sea punto flotante.1.
4. en la ecuación. Si se omite Float el resultado final va ser entero (cero y uno).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 4.4. la región Rupa Rupa siempre está bastante nublada pero a manera de ejemplo que se quiere realizar será de mucha utilidad.
. con Raster Calculator.4. lo cual es incorrecto para calcular este índice de vegetación. Calcular el NDVI y la transformación Taselled Cap Simplemente se aplica la algebra de mapas. En la siguiente figura se ilustran 6 bandas de la imagen utilizada. Calculo de NDVI con Raster Calculator En ArcToolbox entramos en Spatial Analyst tolos < Map Algebra < Raster Calculator En la ventana que nos aparece agregamos las capas correspondientes de acuerdo a la siguiente ecuación: ( ( ) )
El operador Float.
En esta figura se muestran en color rojo las fuentes de agua y el verde más oscuro corresponde la vegetación más saludable.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Incorporación de la formula
El resultado del NDVI es de color blanco a negro.
. para tener una mejor visión se cambia el color.
En esta figura se muestran en color rojo es la vegetación y el amarillo corresponde la fuente de agua o las nueves.
. Calculo de NDVI con Imagen Analysis
Se activa las dos bandas a evaluar el NDVI y se sombre.4.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 4.2. el verde es la vegetación más saludable y el azul es el agua o las nueves.
Clic en la hoja de color verde que significa el NDVI
Modificamos los colores para tener a nuestro gusto.
1863 * [B7]
Verdor =
-0.2793 * [B2] + 0.4743 * [B3] + 0.5082 * [B5] + 0.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 2.1800 * [B7]
.1.2848 * [B1] -0.1.3037 * [B1] + 0.7243 * [B4] + 0.2435 * [B2] -0. Calculo de transformación Taselled Cap En la calculadora ráster escribimos las siguientes ecuaciones Brillo = 0.5436* [B3] + 0.5585 * [B4] + 0.0840 * [B5] -0.
1509 * [B1] + 0.3406 * [B4] 0.3279 * [B3] + 0.1973 * [B2] + 0.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Humedad = 0.712 * [B5] -0.4572 * [B7]
ANÁLISIS HIDROLÓGICO Y MORFOMÉTRICO DE CUENCAS UTILIZANDO ARCGIS 10
Las herramientas de análisis hidrológico de ArcGIS proveen un método que permite describir las características físicas de una superficie. Utilizando un modelo de elevación digital. Geoestatistical Analyst.
Las herramientas a utilizar se encuentra en ArcToolbox < Spatial Analyst Tools < Hydrology
. Network Analyst Spatial Analyst.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO V. entre otros. para determinar la altura. Estas herramientas permiten determinar para cualquier ubicación de la cuenca el área de contribución para cualquier punto de interés y la cantidad de agua que puede recibir dicho punto.
Activamos las extensiones 3D Analysit. localización de área que contribuye a la contaminación de los cursos fluviales o predecir los efectos de alteración del paisaje. Muchas aplicaciones requieren de un conocimiento de cómo el agua fluye a través de un área y qué cambios del área pueden afectar dicho flujo. Dichos modelos pueden ser utilizados. tiempo y magnitud de inundación de un área. Las cuencas y las redes de drenaje creadas a partir de un modelo de elevación digital utilizando ArcGIS son las fuentes primarias para la mayoría de los modelados hidrológicos de superficie. es posible delinear un sistema de drenaje y cuantificar las características del sistema.
. Y eliminamos el grafico creado. de la carta nacional. seleccionando y suprimir.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
NOTA: Para delimitar una cuenca se tiene que contar con la información de Curva de nivel. agregamos “Add Data”. Curva 19k de la carta nacional
Entramos en Draw para dibujar un rectángulo en la zona de estudio.
Le damos la ruta para guardar el nuevo shp creado mediante gráfico y ponemos el nombre de cuadro.
nos vamos en el menú principal geoprocessing. podemos crear un TIN a partir de un shape de puntos con coordenadas XYZ o de curvas de nivel. un clic y se desplegara unas herramientas y ubicamos CLIP.
Clic en “Create TIN From Features…
. Creación del TIN En ArcGIS. con la herramienta 3D Analyst. nos vamos en el menú principal geoprocessing. en los dos casos el procedimiento es el mismo.1. nos sirve para cortar.
Para obtener las curvas del área de estudio que es el cuadro. nos sirve para cortar. un clic y se desplegara unas herramientas y ubicamos CLIP.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Para obtener las curvas del área de estudio que es el cuadro.
Conversión de TIN to ráster Para convertir el TIN en un ráster.
Clic en “TIN to Raster”. nuevamente de 3D Analyst seleccionamos Convert seguido de TIN to Raster.2.
Activamos Curva_clip para crear el TIN Le damos la ruta. donde será guardado el TIN y OK. para convertir en DEM y le llamaremos altitud.
Herramienta Fill sinks Con esta herramienta se rellenan las imperfecciones existentes en la superficie del modelo digital de elevaciones.
5. con el objetivo de poder determinar de forma adecuada la dirección del flujo.3. de tal forma que las celdas en depresión alcancen el nivel del terreno de alrededor. Para ello a partir de Hydrology se da clic en Fill. se abre una ventana donde se debe rellenar la siguiente información.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Incorporar el TIN Ruta donde se va guardar el ráster “altitud”
Altitud nos indica de color blanco de mayor altitud.
El resultado es un código que identifica al vecino hacia donde el agua fluirá. en este caso es ALTITUD
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. Las profundidades de sumideros o imperfecciones mayores al valor colocado en este campo no se rellenaran. Como resultado se obtiene el ráster denominado 5. hidrológicas todas las restantes de esta requieren
información para trabajar.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se selecciona el DTM que vamos a utilizar para el procesamiento. Herramienta dirección del flujo (Flow direction tool) Se determinar la dirección del flujo a través de cada celda es siempre el primer paso en el análisis de superficies herramientas hidrológicas. profundidad.4.
Indica la máxima profundidad de los sumideros que queremos rellenar.
En caso de dejar el campo en blanco. por defecto le colocará el nombre Fill_altitud. independientemente Para el caso de la del ejemplo la
dejaremos en blanco. La herramienta Dirección del Flujo encuentra la dirección del flujo para una celda comparando su valor de elevación con los valores de la elevación de sus celdas vecinas. El gráfico siguiente muestra los códigos (valores enteros) que representan la dirección del flujo a partir del centro de la celda en el mapa de ArcGIS Intermedio Página 63
. el programa tomará por defecto rellenar todos los sumideros.
expresada en porcentajes.
Es una salida opcional.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables salida:
El gráfico siguiente muestra un ejemplo del cálculo de la dirección del flujo a partir de un MDE:
Se selecciona el ráster creado en el paso anterior que se denomina Fill_altitud
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida.
. No escribimos nada en este campo. por defecto le colocará el nombre “FlowDir_fill”. El drop ráster muestra la relación entre el cambio máximo en la elevación de cada celda a lo largo de la dirección del flujo.
Este mapa es normalmente el resultado de un modelo. Herramienta acumulación del flujo (Flow accumulation tool) La herramienta Acumulación del Flujo (Flow Accumulation) calcula para cada celda la cantidad de agua que fluye dentro de la celda desde todas las celdas que drenan hacia ella.
. el valor de salida para una celda cualquiera será solamente determinado por la cantidad de todas las celdas que drenaron hacia ella.5. El mapa ráster de ponderación puede ser usado para especificar la cantidad de agua que está disponible en cada celda para servir como escorrentía. donde el mapa de precipitación es modificado por la cantidad de agua absorbida por el suelo y la vegetación que cubre las celdas.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Como resultado se obtiene el ráster denominado FlowDir_fill (dirección de flujo)
5. A menos que el usuario especifique el mapa ráster de ponderación (opcional).
podemos observar que el ráster elevacum tiene valores desde 0 hasta 22094.
. celdas con valores altos pueden ser consideradas como un drenaje. Por defecto dejamos FLOAT. Esas son la cantidad de celdas que se acumularon desde aguas arriba.
Se selecciona el ráster creado en el paso anterior que se denomina FlowDir_fill.
En la leyenda.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Es una salida opcional. En otras palabras. Aquellas celdas con valores altos significan que tienen muchas celdas fluyendo hacia ellas.
si por lo contrario. Stream definition En esta fase se clasifican las celdas con acumulación de flujo superior a un umbral especificado por el usuario como celdas pertenecientes a la red de flujo. en cambio un valor alto.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5. nos ubicamos en Spatial Analyst Tools. En otras palabras. Aquí se debe incorporar el valor que sería el más indicado. Para crear una red de corriente a partir del ráster de acumulación de flujo. 1)
Se selecciona la ruta y se guarda con el nombre de Red_drenage
Incorporamos la formula siguiente: Red_drenage = con(“FlowAcc_flow” > 100. modela los drenajes de mayor tamaño. escogiendo Map Algebra y clic en Raster Calculator. El umbral debe ser especificado como el número de celdas vertientes a la que se está clasificando en cada momento.
Entramos en Arc-Toolbox. seleccionar un valor bajo del umbral significa que obtendremos afluentes pequeños en nuestra red de drenajes.6. el valor del pixel es muy alto solo aquellos drenajes de orden alto serían definidos como red hídrica. ya que si el valor de acumulación es muy bajo muchos pixeles serán seleccionados como pertenecientes a la red hídrica. se procede de la siguiente forma.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.
. Es decir. después Clic en Hydrology.
Se selecciona el ráster de dirección de flujo. y buscamos Spatial Analyst Tool. le colocaremos el nombre “StreamL_Red”.7. se obtiene el siguiente mapa.
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. Entramos en ArcToolbox. Stream Link Divide el cauce en segmentos no interrumpidos. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos.
Después de dar clic en OK. Para ello se procede de la siguiente forma. que dichas secciones en las que se divide el recorrido del flujo serán segmentos que conectan dos uniones sucesivas. Se selecciona el ráster Red_drenage creado en el paso anterior. una unión y un punto de desagüe o una unión y una división del área de drenaje. denominado flowDir_fill. luego en Stream Link.
En el método Shreve los órdenes de corrientes son aditivos. Dos drenajes de diferentes órdenes no se traducirán en un aumento del orden de la siguiente corriente. Se selecciona el ráster de dirección de flujo. luego en Stream Order.
. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos. le colocaremos el nombre “Red_orden”. El procedimiento es el siguiente: Clic en Hydrology. Se selecciona el ráster StreamL_Red creado el paso anterior.
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. Stream Order Crea un ráster del orden de las corrientes. Para ello se usan dos métodos: En el método Strahler.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.
Se selecciona el método STRAHLER. denominado FlowDir_fill.8. el orden de la corriente se incrementa cuando se cruzando dos drenajes del mismo orden.
Stream to Feature Crea un shape de drenajes. le colocaremos el nombre “Red_drenage_orden”
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos. denominado FlowDir_fill. El procedimiento es el siguiente: Clic en Hydrology.9.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
5. luego en Stream to Feature. Se selecciona el ráster Red_orden
Se selecciona el ráster de dirección de flujo.
Feature Vertice To Point Esta herramienta permite determinar los puntos donde se cortan cada uno de los drenajes. Vamos a ArcToolbox. la mitad o al final de cada tramo de corriente. 2 y 3. Para ello seguimos los siguientes
Management tools. para una mejor visualización entramos en sus propiedades. simbología y ordenamos en orden de color 1.
. luego Data
5. es decir convierte los vértices a punto. seguido de Feature y finalmente Feature Vertice to Point. Podemos determinar un punto al inicio.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Visualización de la Red de drenaje en formato shp. para este caso nos interesan los puntos finales de para que flujo es y donde es el de hay punto las acumulación importante pasos.10.
5. Para ello entramos en el mismo ArcMap 10. Crear un shapefile tipo punto Se crea un nuevo shapefile tipo punto para obtener sólo la cuenca que nos interesa ejecutar. siguiente Shapefile…clic y se nos abrirá una ventana como se muestra. en ArcCatalog y buscamos la carpeta que tamos guardando la información y en la misma carpeta hacemos anticlic y entramos en New. le colocaremos el nombre “punto_red_drenage”
Seleccionamos la opción END que agregará los puntos al final de cada tramo de corriente.
El resultado nos da los puntos finales de los órdenes de cada drenaje y ahora verificamos la zona de estudio cual es el punto de inicial de la cuenca.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Introducimos el shape de la red de drenaje creada en el paso anterior “Red_drenage_orden”
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida.11.
que ha sido cortado de la curva de nivel. El tipo de archivo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Incorporamos el nombre del nuevo shp. escogemos point que es punto. Le damos clic en Edit…para incorporar la proyección del shp creado.
Buscamos un shp que tiene la misma proyección que le deseamos poner. para ello tiene el shp curva_clip.
Le damos clic en Import…para importar de otro shp su característica de proyección.
Cuando no sale ninguna identidad se hace clic en organizar temples. 5.12. haciendo clic en Start Editing.
Clic en Start Editing Se activa una ventana en la parte derecha para crear o modificar el shapefile. Editamos el punto de inicio de la cuenca Para incorpora o modificar el punto siempre se activa el editor.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Ahora tan solo aceptamos y OK.
Se despliega esta ventana y creamos nuevo temples.
. Le damos un clic y en la parte de abajo se activa para construir el punto y seleccionaremos un punto inicial de la cuenca.
Y activamos el shapefile que deseamos editar.
Al activarlo en la ventana de Create Features se agregara el shapefile a editar.
Delimitación de una cuenca (Watershed) Delinea una subcuenca por cada uno de los segmentos de cauce definidos en el paso anterior.13. le damos el nombre cuenca.
. luego en Watershed. denominado FlowDir_fill
Se introduce el shape de punto inicial de la cuenca “punto_cuenca” La ruta y el nombre del archivo salida.
Delimitación de una cuenca. seleccionando un solo punto de inicio. Se procede de la siguiente forma: Clic en Hydrology. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.
Se introduce el ráster de dirección de flujo.
Conversión de raster to polígono Es importante esta conversión de ráster a polígono.
ráster a denomina
La ruta y el nombre del archivo salida. que se “cuenca”.
.14. le damos el nombre “cuenca1”. para determinar el área de la cuenca y perímetro.
Incorporación del convertir.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.
De la misma forma se creara una columna con el nombre de perímetro. Nombre de la columna que se denominará area_ha.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.15.
En la columna creada hacemos anticlic y escogemos calculate Geometry. entrando en tabla de contenido y buscamos cuenca.
En tabla de opciones hacemos clic y se desplegara esta herramienta y escogemos Add Field… Se abrirá una ventana.
Seleccionamos Double. Determinación del área y perímetro de la cuenca Abrimos la tabla de atributos de cuenca. y anticlic se abrirá una ventana y clic en Open Atribute Table.
. de manera que recorra un trazo determinado de una red de drenaje. área o perímetro. Posteriormente aplicamos un clic sobre el icono “Create Profile Graph” ubicado en la misma barra de herramientas. dibujamos un trazado aplicando varios clics con la herramienta de dibujo sobre la superficie del TIN. con lo cual obtenemos el perfil a lo largo de la línea inicialmente trazada como se observa. En este se escoge las unidades que en área será hectárea y en perímetro será en kilómetro. terminamos con un doble clic de ratón.16. Como resultado tenemos 1952. se necesita de cierta ruta que se dibujaría sobre el modelo. Creación del perfil de red de drenaje Para obtener el perfil de red de drenaje. para lo cual seguiremos los siguientes pasos: Clic en el icono “interpolate Line” disponible en la barra de herramientas “3D Analyst”.
Clic en interpolación de línea y dibujamos encima del shp del drenaje.23 ha y 25.
5.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
En la primera ponemos que deseamos determinar.49 km.
. dándole doble clic en el dibujo de profile graph title y se nos abrirá una ventana para su modificación.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Clic en Create Profile Graph para determinar el perfil del drenaje.
Cambiamos el título.
Resultado del perfil de drenaje. le damos anticlic y escogemos Export… se nos abrirá una ventana nueva.
Para exportar el resultado del perfil de drenaje.
Para la exportación escogemos el formato JPEG que es una imagen y le damos clic en Save…para dar una ruta al archivo.
Le guardamos en el mismo archivo donde tamos trabajando y le ponemos el nombre de perfil y guardar. Para terminar CLOSE.
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida que es “MDE_cuenca”.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO VI.
Se incorpora el archivo que es un shp de la cuenca. seguidamente Spatial Analyst Tools. Extraer un ráster en forma de un polígono Para el mapa de altitud de la cuenca solo necesitamos el MDE respectivo de la cuenca. de ahí Extraction y escogemos Extract by Mask
Se selecciona el MDE que vamos a utilizar para el procesamiento. en este caso es ALTITUD.
Entramos en ArcToolbox. MAPA DE ALTITUD DE LA CUENCA
6.1. Para ello vamos a cortar la forma de la cuenca.
150m Colina alta 150 . Seleccionamos el MDE_cuenca para clasificar. Raster Reclass y Reclassify.2.80m Colina baja 80 .
6.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
El resultado obtendremos solo el MDE en forma de la cuenca. colina alta y Montaña. reclasificar altitud Para clasificar mediante los rangos entramos en ArcToolbox.
Descripción Rango Planicie 0 .300m Montaña >300m
Para determinar el plano de altitud es necesario saber el rango de las descripciones de Planicie. seguidamente 3D Analyst Tools. colina baja.
Para clasificar a nuestro modo hacemos clic en Classify…y se abrirá una ventana.
En la estadística de la clasificación observamos el mínimo altitud es 600msnm, mediante este sumamos los rango y al finalizar OK.
Ahora le damos la ruta y guardamos el nuevo ráster clasificado con el nombre de “recls_alt”.
El resultado obtendremos en cuatro categorías
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 6.3. Convertir raster to polygon
Para mejor información convertiremos el ráster reclasificado en shp para determinar el área y perímetro. Se selecciona el MDE que vamos a utilizar para el procesamiento, en este caso es “recls_alt”.
Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida que es “altitud_cuenca”.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 6.4. Utilización de tabla de atributo Para abrir la tabla de atributo hacemos anti clic en “altitud_cuenca” y entramos en Open atribute table. Clic en opciones de tabla y Add Field… para crear una columna.
Incorporamos el nombre de la columna que es descripción y en tipo ponemos Text. OK.
Activamos el editor para escribir en la tabla, como una modificación, haciendo clic en Start Editing.
La clasificación fue de 4 categorías. el 2 es colina baja.
. están los rangos: el 1 es planicie. el 3 es colina alta y el 4 es montaña.
En optional se pone en porcentaje que viene hacer PERCENT_RISE. Conceptualmente la función “Slope” ajusta a un plano. mayor es la inclinación del terreno.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO VII. las cuales son tomadas a partir de un ráster de Superficie. más plano el terreno. permite calcular la tasa máxima de cambio existente entre los valores de una celda y los valores de las celdas inmediatamente aledañas a ella.1. Esto significa que esta herramienta es capaz de identificar los valores de inclinación para cada una de las celdas analizadas.
. Herramienta Slope La herramienta “Slope” o PENDIENTE. MAPA DE PENDIENTE DE LA CUENCA
Ruta donde se va guardar con el nombre de “pendiente”. Mientras que a mayor pendiente. Incorporación del MDE_cuenca que es un ráster. La dirección del plano a calcular representa la orientación de la ladera de la celda y por lo tanto la inclinación o pendiente que esta tenga. 7. A menor pendiente. los valores Z de un conjunto de celdas aledañas de 3 por 3 que rodean a la celda proceso ubicada en su centro.
. 7.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
En optional se pone en porcentaje que viene hacer PERCENT_RISE.2. Clase 1 2 3 4 5 6 7 8 Pendiente 2% 4% 8% 15% 25% 50% 75% 100% Característica Ligeramente
Moderadamente Fuertemente
Incorporar ráster a reclasificar que es “pendiente”.
Para clasificar hacemos clic en classify y se nos abrirá una ventana. Reclasificar pendiente Es importante clasificar mediante rangos de porcentaje de pendiente.
En el resultado obtenemos clasificado en 8 categorías el pendiente.
Hacemos clic en el “%” y ponemos las características de los rangos: 2. 50. La ruta donde se va guardar el ráster clasificado de pendiente que esta con el nombre de “recl_pendi”. 75 y 100.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Ponemos 8 clases. Por último OK. 4. 15.
. 8. 25.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 7.
ANTES 7. Conversión de ráster a polígono
DESPUES Incorporación de ráster mejor_red_pe
Guardar el shp con el nombre de pendiente_cuenca
. Mejoramiento de la clasificación Incorporamos ráster clasificado “recl_pendi”
Ponemos EIGHT
Ruta donde se va guardar con el nombre “mejor_recl_pe”.3.4.
El resultado obtenido es de 8 categorías de pendiente. Creación de una columna Nombre de la columna “descrip”
Tipo text
.5.1. Utilización de tabla de tributo
En la tabla de tributo nos muestra una selección de 1902 polígonos. 7.5.
En esta parte haciendo doble clic en “GRIDCODE” se incorporara en la parte de abajo y ponemos la fórmula: “GRIDCODE” = 1
Y seleccionamos Apply que significa aplicar.
Clic en selec by attributes… y se abrirá una ventana nueva. Selección de una característica
Activar el editor para escribir en la tabla.
. se seleccionaran todo los 1 que se encuentran en GRIDCODE y así sucesivamente vamos hacer hasta el 8.5.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 7.
Clic en Get Unique Values para ver la información de GRIDCODE.2.
Escogemos GRIDCODE donde está la información de las 8 categorías.
Introducimos la descripción con comillas y escribimos: “2%” y así sucesivamente de las demás categorías. Stop Editing.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Cuando y esta seleccionado hacemos anticlic en descrip para incorporar la descripción del 1 que es 2%.
Para guardar la información hace clic en el editor.
Y cuando hayamos terminado de escribir las descripciones hacemos clic en clear selection
Tan solamente las seleccionadas se escribirán el 2% de su respectivo código que es 1.
Creamos una nueva columna con el nombre caracteristic haciendo clic en opciones de tabla y Add Field.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Incorporamos el nombre de caracteristc y en tipo ponemos Text. agregando la información.
. se abrirá una ventana.
para incorporar el texto de ligeramente. en la tabla se mostrara seleccionado el “2%.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Al abrir esta ventana incorporaremos la fórmula para seleccionar al 2%.
En la fila creado de caracteris hacemos anticlic y escogemos Fiel Calculator.
. 4% y 8% de la columna “descrip” para ello ponemos:
("descrip" = '2%' OR "descrip" = '4%') OR "descrip" = '8%' Y por ultimo hacemos clic en aplicar. 4% y 8%”.
Se abre esta ventana para incorporar el texto de esta forma: “Ligeramente”. haciendo que solamente el 2%.5.
. 25% y 50% es Moderadamente y por último el 75% y 100%
7. De esta misma forma se codificara el 15%. Determinación del área en hectárea Se incorpora el nombre que es “area_ha” y en tipo ponemos double. precisión 10 y scale 2 que son decimal. 4% y 8% son pendientes ligeramente.3.
En esta ventana escogemos property ponemos área y en unidades buscamos Hectáreas (ha). poniendo esta fórmula: "area_ha" < 1
Como hemos determinado el área ahora seleccionamos lo que tienen menor de 1ha.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Se desplegará una herramienta y escogemos calculate geometry y se desplegara una ventana.
5. para modificar y mejorar su apariencia en el resultado.
. Eliminar polígonos fusionándolos con polígonos vecinos Incorporar el shp de “pendiente_cuenca”.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 7.
Escogemos la ruta donde vamos a guardar con el nombre de pendiente_eli_cuenca y desactivamos eliminating polygon by border.4.
Característica de un mapa fisiográfico Es importante saber los rangos fisiográficos que se debe tomar en cuenta en el estudio del área.150m 8% 15% 25% 50% 75% 100% Moderadamente Ligeramente FISIOGRÁFICO Descripción Planicie Ligeramente Disectado Planicie Moderadamente Disectado Planicie Fuertemente Disectado Colina baja Ligeramente Disectado Colina baja Moderadamente Disectado Colina baja Fuertemente Disectado Colina alta Ligeramente Disectado Colina alta Moderadamente Disectado Colina alta Fuertemente Disectado Montaña Ligeramente Disectado Montaña Moderadamente Disectado Montaña Fuertemente Disectado
150 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO VIII.2.1.
Insertamos altiturcuenca y pendiente_eli_cuenca Guardamos la ruta y ponemos nombre de “inters_fisiografico”. Rango Planicie 0 . Intersección de altitud y pendiente Entramos en geoprocessing Intersectar para juntar altitud y pendiente.
. Clasificación 2% 4% Colina baja 80 .80m PENDIENTE Descrip.300m
ALTITUD Descrip. MAPA FISIOGRÁFICO DE CUENCA 8.
Creamos una fila para agregar la descripción del fisiográfico para interrelacionar con altitud y pendiente. para poner la descripción.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Visualizamos junto las dos tablas incluidas de altitud y pendiente en la intersección de fisiográfico. Creamos una columna de FISIOGRAFICO y tipo text.
De la selección que hemos realizado de planicie y ligeramente.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
En la selección de atributos seleccionamos de dos filas de altitud y pendiente para la selección como en el caso de planicie y ligeramente. en Field Calculator ponemos la descripción “Planicie Ligeramente Disectado”
. para ello ponemos la fórmula: "descripcio" = 'Planicie' AND "caracteris" = 'Ligeramente'
Hacemos anticlic en Field Calculator para incorporar la descripción de unión de planicie y ligeramente.
diversas geología. El uso de imágenes de satélites tiene muchas aplicaciones en como: Geografía. coincidiendo con la capacidad de los monitores empleados en informática. disciplinas
ecología. medio ambiente y recursos naturales. uso del suelo y morfología de zonas urbanas. entre otros. ANALISIS DE IMAGEN SATELITAL EN LA CUENCA
De acuerdo al IGAC (2005). Red/Green/Blue (Rojo/Verde/Azul). forestales. acá nos limitaremos a explicar el uso de la función Composite de ArcGIS a través de algunos ejemplos. Empleando estos tres colores se tiene la posibilidad de enviar en cada uno de ellos una banda del sensor. combinando las bandas de manera que se da un primer acercamiento al contenido de la imagen. etc. monitores RGB. Se les suele utilizar en temas agrícolas.
. por combinación de estos. forestal. hidrología. El tema de interpretación de imágenes de sensores remotos es algo extenso. de vegetación. el análisis visual de imágenes de satélite se realiza empleando tres bandas del sensor. Las combinaciones de colores se emplean para discriminar aspectos geológicos. se construye el resto de colores. Estos colores y tonos se emplean para la interpretación visual de las imágenes. combinándose en la pantalla y dando como resultado los diferentes colores y tonos. Los monitores poseen un total de tres cañones RGB. con los que.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO IX.
Sirve para discriminar agua poco profunda. Composición en Color Natural RGB 321 Se le da el nombre de color verdadero. El color verde amarillo indica aguas turbias. El suelo desnudo se observa con tonalidades amarillentas y plateadas. El azul claro representa aguas de mediana profundidad.
9.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Agregamos en orden de menor a mayor de la banda 1 hasta la banda 7 y guardamos con el nombre de “composBandas ”. corrientes. aguas turbias. • • • • • El azul oscuro indica aguas profundas. batimetría y zona con sedimentos. La vegetación se ve con tonalidades verdes. Página 105
Se visualizara con RGB. así como se muestra en la imagen.
Hacemos anticlic en B1_CompositeBanads y entramos en properties…para ver sus propiedades.
Para cortar en la forma del área del estudio que es la cuenca entramos en Spatial Analyst Tools siguiendo Extraction y Extract by mask.
Entramos en simbology y ponemos la composición RGB 321 y activamos Appy Gamma Stretch.
Incorporamos B1_composteBands1 y el shp de la forma que vamos a cortar.
Blanco indica la presencia de nubes. arenas.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. depósitos salinos. bosques naturales. embalses y represas. Composición en falso color RGB 432 En esta composición se realza la vegetación y las zonas urbanas quedan bien identificables. Igual indica la presencia de pastos. canales. El color marrón permite relacionar la presencia de bosques planos. Gris y azul metálico muestran ciudades y áreas pobladas. • • • • • • El rojo-magenta muestra vegetación vigorosa. lagos.2. suelos desnudos.
. El color rosa indica la presencia de vegetación menos densa o vegetación en temprano estado de crecimiento. cultivos regados. canteras. Azul oscuro o negro muestra superficies cubiertas parcial o totalmente por agua: ríos. vegetación arbustiva en función de la densidad.
El suelo húmedo se muestra más oscuro. verdes y naranja.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. Composición en Falso Color RGB 453 El agua se ve de color azul oscuro. En la figura siguiente: las zonas urbanas se observan de color azul
. Se usa para analizar la humedad del suelo y la vegetación.3. Los diferentes tipos de vegetación se muestran en colores marrones. claro. El suelo desnudo tiene tonalidad azul clara.
• El agua con tono azul oscuro. Composición en Falso Color RGB 742 • • • • Las áreas urbanas se observan de color magenta. Las zonas forestales varían de verde a verde oscuro Los suelos desnudos se observan de colores rojos a rosados según la concentración de humedad.
.4. Los pastos se ven de color verde claro.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9.
Las nubes se ven de color blanco.5. dependiendo del contenido de humedad.
. Las áreas urbanas se ven de color violeta. Composición en Falso Color RGB 341 • • • • • La vegetación que goza de buena salud se muestra de color verde oscuro. Los suelos desnudos se ven con tonalidades de rosado a rojo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. Las zonas cubiertas por agua se ven en tonalidad negra.
• Los suelos desnudos se ven en tonalidades del amarillo. dependiendo de la densidad y su estado sanitario. Composición en Falso Color RGB 531 • Esta composición muestra las zonas urbanas de color azul claro a plateado.
. dependiendo del contenido de partículas en suspensión.6.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. • La vegetación se observa en tonalidad que varía de color marrón a negro. • El agua se observa en tonalidades que van del azul al negro.
para incorporar en el ArcGIS de una manera fácil y sencilla.
Para agregar el Ecxel al ArcGIS hacemos clic en Add XY Data y se nos abrirá una ventana. para ello construiremos un mapa de isopiezas o variación del nivel piezométrico a partir de datos puntuales de monitoreo con un GPS se obtuvieron los datos. Obtención de ráster a partir de la interpolación de datos puntuales. (Reclassify) Conversión de datos ráster a vector y viceversa (Convert). Obtener mapas de densidad. Algebra de mapas (Raster Calculator) Reclasificación de mapas obtenidos. Obtención de datos morfológicos a partir de Modelos digitales del terreno (Surface Analysis).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO X.
. Datos están guardados en formato de Excel 2007. OPERACIONES CON EL MODULO SPATIAL ANALYST
Esta extensión permite realizar procesos como: Medición de distancias en línea recta y de costos (Distance). basados en datos puntuales o lineales (Density). Spline y Krigging (Interpolate to Raster). El primero de estos tutoriales lo dedicaré a como interpolar datos a ráster. Análisis hidrológicos. utilizando métodos como IRW.
Agregamos la hoja de Excel donde se encuentra el archivo. Incorporamos las coordenadas en sus respectivos el X es el Este. como Y es el Norte y Z es la Elevación. y poner UTM < WGS 84 < 18 sur.
Anticlic en la capa para exportar a shp este archivo.
Proyectar los puntos haciendo clic en Edit..
En esta parte damos la ruta y el nombre del shp nuevo.
Ahora si podemos interpolar los datos creados 10.1. Interpolación IDW Interpolación utilizando IDW (peso ponderado por el inverso de la distancia). De la extensión Spatial Analyst, se selecciona Interpolation, seguido de Inverse Distance Weighted (IDW). Incorporamos el shp de punto que es UTM. Ponemos el evaluar que elevación. dato es a la
Le damos una ruta y nombre.
En la visualización se mostrara de esta forma.
10.2. Determinación del contorno o curva de nivel Entramos en Surface < contour.
Incorporamos el IDW que es un ráster determinado anteriormente.
Guardamos y le damos un nombre.
El intervalo que va estar las curvas en nuestro caso será 5m.
Se nos mostrara una línea de las curvas de nivel.
10.3. Interpolación Kriging Entramos en Spatial Analyst tools seguido interpolation para determinar con el método Kringing.
Incorporamos el punto que es UTM
Ponemos la elevación que es “Z” en este caso. Guardamos y le damos un nombre: Kriging_shp Hay dos métodos ordinal y universal
Valencia (España). Universidad de Valencia (ISBN 84-370. 2000.
. KERR. SOBRINO. Hydrological analysis of small and large watersheds. EL KHARRAZ. RAISSOUNI. Technical University of Darmstadt. A..2.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables
Se visualizara de esta forma y también se puede determinar su curva de nivel de la misma forma anterior. Servicio de Publicaciones.. M. 467. A.x. CUENCA. HydroTools 1. Teledetección. 2003. (Ed. (2003). A.. OLIOSO. LÓPEZ-GARCÍA. Manual Curso Análisis Espacial Arcview 8.4220-8). Sobrino. J. L. J.. Y. J.
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Precip_Tung_FW125.pdfpdf_AM-PDF_AM_Ambienta_2016_114_34_43.pdfrios.pdfpdf_AM-PDF_AM_Ambienta_2016_114_14_19.pdfTFM_LRAMOS.pdfRIEGO POR GRAVEDAD.pptSecuencia de diseno 2015.pptsesion_2.pptsesion_2.pptsesion_4.pptsesion_3a.pptsesion_5.pptxsesion_5.pptxsesion_2.pptsesion_1.pptAnalitico Agua Taracoinforme de compatibilidad.pdfparametrosdediseñopueblodetaraco.docCAUDALES TARCO.xlsxEcuacion del gotrero.pdfGoteros Graduados.xlsxRB Catalogue 2013 ES FINAL LIGHT.pdfEmisores C-3.pdfESPEC TECNICAS AGUA Y DESAGUE TARACO.docMEMORIA DESCRIPTIVA.doc
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