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Timestamp: 2019-02-23 16:55:12+00:00

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Figura XIII - Proyecto final integrador
Resolución de contraste o bajo contraste
Ruido (σ) = ∑ (x i - x) 2
Artefacto de movimiento
Figura XIII: El número de proyecciones es un factor importante en la resolución espacial.
La otra categoría de factores que influyen en la resolución incluye el algoritmo de reconstrucción. Los filtros utilizados en la reconstrucción afecta la apariencia de la imagen. En adición al filtro estándar, hay filtros que mejoran la resolución espacial, filtros de realce de bordes (edge enhancing filter). Finalmente, el tamaño de la matriz es otro factor importante. El tamaño del píxel determina la resolución para objetos de alto contraste, por lo tanto la calidad de imagen mejora con una matriz grande, es decir, con píxeles muy pequeños.
Resolución de contraste o bajo contraste: es la habilidad de un sistema de imagen de distinguir un material con una determinada composición de otro de composición similar.
En un equipo de TC, la capacidad de representar objetos de bajo contraste esta limitada por el tamaño y la uniformidad del objeto y por el ruido del sistema.
El ruido se manifiesta como un granulado que aparece en la imagen debido a dos fenómenos de naturaleza estadística. Ruido quántico, que es un fenómeno propio de la radiación, y ruido de amplificadores o ruido electrónico.
El ruido en la imagen es inversamente proporcional a la raíz cuadrada de la dosis que llega al detector. Afecta especialmente a las imágenes de bajo contraste donde puede llegar a enmascarar estructuras sobre todo si estas son de pequeño tamaño.
Si se realiza un barrido de un medio perfectamente homogéneo como el agua, el valor de todos los píxeles debe ser cero. Por supuesto esto nunca ocurre, por lo tanto la media de los valores será cero pero existirán valores mayores y menores que cero. Esta variación de los números TC en torno al cero es lo que se denomina ruido del sistema. Cuanto mas varían los valores, mayor es el ruido.
El ruido se define como la desviación estándar de los valores de los píxeles obtenidos de acuerdo a la siguiente expresión:
Ruido (σ) = ∑ (xi - x)2
√ n – 1
donde xi es el valor individual de un píxel, x es el valor medio y n es el número de píxeles de los cuales se obtuvo la media.
Es la dosis que recibe el paciente, o el número de rayos X que utiliza el detector para producir la imagen, la que controla el ruido. El flujo de fotones depende del kVp, mAs, y filtración del haz. Estos factores afectan la calidad y cantidad de los fotones que alcanzan el detector. Además, el tamaño del paciente afecta la atenuación del haz y por lo tanto el flujo de fotones en el detector. Mientras aumentan los factores técnicos (kVp y mAs) aumentan los fotones, y aumentando la filtración y el tamaño del paciente se reducen.
Otro factor es el espesor de corte, que depende de la apertura del colimador; este tipo de colimador reduce la radiación dispersa que mejora la resolución de contraste, pero hay que tener en cuenta que al disminuir el espesor también disminuyen los fotones que alcanzan el detector.
La eficiencia de los detectores determina la capacidad de discriminar entre pequeñas diferencias en atenuación, la cual es necesaria para medir pequeñas diferencias en el contraste de tejidos blandos.
Por ultimo, los filtros de reconstrucción tienen un gran efecto en la resolución de contraste, eliminando el ruido. Estos filtros se llaman filtros de suavizado (smoothing filter).
Linealidad: se refiere a la relación de los números TC con los coeficientes de atenuación lineal del objeto explorado. Es muy importante realizar calibraciones periódicas para comprobar que el agua sigue siendo representada por el cero y los restantes materiales por sus números TC correspondientes.
La calibración se puede realizar con un fantoma de cinco patas, cada una de un material plástico con características de absorción distintas y conocidas. Después de realizar un barrido del fantoma se hace un grafico con el valor medio y la desviación estándar. El grafico, con los números de TC en un eje y el coeficiente de atenuación en el otro, debe ser una línea recta. La falta de linealidad indica que el equipo funciona mal o esta desalineado [10].
Artefactos: son todas las posibles estructuras, patrones o alteraciones de los valores TC en la imagen reconstruida, las cuales no son halladas en el objeto original. Ellos pueden aparecer como inconsistencias geométricas, borrosidad, rayas o números TC erróneo. Los artefactos de rayas son los errores o distorsiones más comunes que afectan la calidad de la imagen.
▪ Artefacto de movimiento: el movimiento voluntario e involuntario (cardiacos, peristálticos) del paciente durante la exploración resultan en la aparición de artefactos de rayas o borrosidad en la imagen.
Estos artefactos se pueden disminuir utilizando cortos tiempos de exploración, informando al paciente sobre el procedimiento y las consecuencias que produce el movimiento. Por otro lado, si se trata de niños o personas que no pueden evitar el movimiento, solo queda la posibilidad de la sedación con fármacos o la inmovilización con dispositivos adecuados.
Figura XIV: Artefacto de movimiento.
▪ Artefactos metálicos: la presencia de elementos metálicos como prótesis, emplomado dental, clips quirúrgicos, y electrodos dan origen a rayas en la imagen. Los objetos de metal producen una gran absorción de la radiación, excediendo el valor máximo de atenuación que el sistema puede registrar y esto resulta en un perfil incompleto de la proyección. Esta perdida de información conduce a la aparición del típico artefacto con forma de rayas.
La técnica MAR (metal artifact reduction) se utiliza para reducir estos artefactos, la señal hueco causada por el metal es determinada y llenada con el valor obtenido por la interpolación de las señales vecinas [11].

References: Resolución 
 resolución 
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Resolución 
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