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⭐ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE
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1 - 1 - ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Plan d études Section des Systèmes de communication arrêté par la direction de l'epfl le 13 mai 2013 Directeur de section Conseillers d'études : Année propédeutique 1ère année cycle bachelor 2ème année cycle bachelor 1ère année cycle master 2ème année cycle master Projet de master Responsable passerelle HES Délégué à la mobilité Coordinatrice des stages d ingénieur Adjointe du directeur de section Secrétariat Bachelor Secrétariat Master Prof. P. Thiran Prof. M. Gastpar Prof. K. Aberer Prof. M. Grossglauser Prof. A. Wegmann Prof. A. Lenstra Prof. B. Rimoldi Mme S. Dal Mas M. J.-L. Benz Mme S. Dal Mas Mme S. Dal Mas Mme M. Emery Mme N. Dahmouni Martin Aux cycles bachelor et master, selon les besoins pédagogiques, les heures d exercices mentionnées dans le plan d études pourront être intégrées dans les heures de cours ; les scolarités indiquées représentent les nombres moyens d heures de cours et d exercices hebdomadaires sur le semestre.2 SYSTÈMES DE COMMUNICATION Cycle propédeutique Cursus commun IN- SC Code Matières Type de Enseignants Sections Semestres Coeff. Période Type branches sous réserve 1 2 des examen de modification c e p c e p épreuves Bloc 1 : 33 MATH-101e Analyse I (en français) ou Wittwer MA MATH-101de Analyse I (en allemand) ou Polytechnique Kressner MA H écrit MATH-101en Analyse I (en anglais) Hausel MA MATH-106e Analyse II (en français) ou Wittwer MA MATH-106de Analyse II (en allemand) ou Polytechnique Semmler MA E écrit MATH-101en Analyse II (en anglais) Hesthaven MA MATH-111e Algèbre linéaire (en français) ou Jetchev MA MATH-111de Algèbre linéaire (en allemand) ou Polytechnique Eisenbrand MA H écrit MATH-111en Algèbre linéaire (en anglais) Pach MA CS-150 Discrete structures Spécifique Urbanke SC H écrit PHYS-101g Physique générale I (en français) ou Chergui PH PHYS-101de Physique générale I (en allemand) ou Polytechnique Jeney PH H écrit PHYS-101en Physique générale I (en anglais) Leiman PH COM-101 Sciences de l'information Spécifique Le Boudec SC E écrit Bloc 2 : 27 HUM-120j Enjeux mondiaux Polytechnique Divers enseignants CDH sem P CS-110e Information, calcul, communication Polytechnique Lenstra IN sem A CS-107 Introduction à la programmation Polytechnique Sam IN sem A CS-108 Pratique de la programmation orientée-objet Spécifique Schinz IN sem P CS-173 Systèmes logiques / Ordinateurs Spécifique Sanchez IN sem P Totaux : Totaux : Par semaine 30 313 SYSTÈMES DE COMMUNICATION Cycle Bachelor Code Matières Enseignants Sections Semestres Crédits Période Type sous réserve des examen de modification c e p c e p c e p c e p 2ème 3ème épreuves Bloc A 28 CS 250 Algorithms Svensson IN H écrit MATH 203c Analyse III Mountford MA H écrit PHYS 205 Physique générale I Kapon PH H écrit PHYS 208 Physique générale II Kapon PH E écrit MATH 232 Probablités et statistique Davison MA E écrit Bloc B 15 MATH 207b Analyse IV Buffoni MA E écrit EE 204 Circuits and systems I Cevher EL H écrit EE 205 Circuits and systems II Macris IN E écrit COM 208 Computer networks Argyraki SC sem A Bloc C 22 COM 300 Modèles stochastiques pour les communications Grossglauser/Thiran P. SC H écrit COM 302 Principles of digital communications Rimoldi SC sem P COM 301 Sécurité des réseaux Oechslin SC H écrit COM 303 Signal processing for communications Prandoni SC E écrit Bloc "orientations" 12 (1 orientation à choisir parmi les 3 propositions ci dessous :) Orientation "Mathématiques " 12 MATH-310 Algèbre Bayer Flückiger MA H écrit MATH-251d Analyse numérique Picasso MA E écrit MATH-316 Computer algebra Eisenbrand MA E écrit MATH-261 Discrete optimization Eisenbrand MA E écrit MATH-301 Equations différentielles ordinaires Krieger MA H écrit MATH-360 Graph theory Kupavskii MA E oral MATH-365 Introduction à l'optimisation différentiable Bierlaire GC H écrit MATH-350 Introduction to the finite elements method Quarteroni MA H oral MATH-381 Logique mathématique Duparc HEC-UNIL H écrit MATH-341 Modèles linéaires Panaretos MA H écrit MATH-332 Processus stochastiques appliqués Gauthier MA E écrit MATH-342 Times series Davison MA E écrit Orientation "Physique" 12 PHYS 329(b) Traitement quantique de l'information Macris PH H écrit PHYS 206 Physique IV Meister PH E écrit Orientation "Science et technologie du vivant" 12 CH nnnn Chimie générale avancée (cours selon disponibilité horaire) Divers enseignants CGC H écrit BIO 107 Introduction to cell biology and biochemistry for Information Scien Zufferey R. SV E écrit Groupe "projet" 8 COM 307 Projet en Systèmes de Communication I Divers enseignants 2 8 sem A ou P Groupe "options" CS 270 Architecture des ordinateurs I Ienne IN sem A CS 271 Architecture des ordinateurs II Ienne IN sem P CS 320 Compiler construction Kuncak IN sem A CS 206 Concurrence Schiper SC E écrit COM 203 Digital photography Süsstrunk SC E écrit EE 200 Électromagnétisme I : lignes et ondes Mosig EL H écrit EE 201 Électromagnétisme II : calcul des champs Mosig EL E écrit EE 290 Électronique I Zysman SC sem A EE 203b Électronique II Zysman SC sem A EE 381 Electronique III Zysman SC sem P MSE 371 Functional materials in communication systems Setter/Tagantsev MX H écrit CS 350 Graph theory applications Urbanke SC E écrit CS 321 Informatique du temps réel Decotignie SC H écrit CS 330 Intelligence artificielle Faltings IN sem P COM 308 Internet analytics Grossglauser SC E écrit CS 341 Introduction to computer graphics Pauly IN E écrit CS 322 Introduction to database systems Ailamaki IN E écrit CS 323 Operating systems Zwaenepoel IN sem P CS 207 Programmation orientée système Chappelier IN sem P CS 205 Programming principles Odersky IN sem A MGT 365 Ressources humaines dans les projets Monnin SC 2 2 sem A CS 306 Software Development Project (pas donné en ) Candea IN 4 4 sem A CS 305 Software engineering Candea IN sem A CS 352 Theoretical computer science Madry IN sem A CS 251 Theory of computation Madry IN sem P Bloc D "SHS transversal" : 8 HUM nnn SHS : Cours à choix I selon Plan d'études SHS Divers enseignants SHS 2 2 sem A HUM nnn SHS : Cours à choix II selon Plan d'études SHS Divers enseignants SHS 2 2 sem P HUM nnn SHS : Cours à choix III selon Plan d'études SHS Divers enseignants SHS 2 2 sem A HUM nnn SHS : Cours à choix IV selon Plan d'études SHS Divers enseignants SHS 2 2 sem P Totaux: Totaux: Par semaine (moyenne):4 SYSTÈMES DE COMMUNICATION Cycle Master Code Matières Enseignants Sections Spécialisations Semestres Crédits Période Type sous réserve M1 M2 des examen de modification c e p c e p épreuves Groupe "Core courses et options" 72 Groupe 1 "Core courses" min. 30 COM-510 Advanced digital communications Gastpar SC A H écrit COM-401 Cryptography and security Vaudenay SC C E G H écrit CS-451 Distributed algorithms Schiper SC E H écrit CS-423 Distributed information systems Aberer SC C E E écrit COM-404 Information theory and coding Telatar SC A H écrit COM-405 Mobile networks Hubaux SC A C E G E écrit CS-433 Pattern classification and machine learning Seeger IN B H écrit COM-500 Statistical signal and data processing through applications Ridolfi SC A B E écrit COM-407 TCP/IP networking Le Boudec SC C G H écrit Groupe 2 "Options" min Cours à option Divers enseignants Divers Bloc "Projets et SHS" : 18 COM-416 Projet en systèmes de communication II divers enseignants SC 2 12 sem A ou P HUM-nnn SHS : introduction au projet divers enseignants SHS sem A HUM-nnn SHS : projet divers enseignants SHS 3 3 sem P Total des crédits du cycle master 90 Spécialisations : A : Wireless Communications B : Signals, Images, and Interfaces C : Networking and Mobility E : Internet Computing G : Information Security Stage d'ingénieur : Stage obligatoire pour les étudiants commençant le master à partir de l'automne 2010 Voir les modalités dans le règlement d'application Mineurs : Le cursus peut être complété par un des mineurs figurant dans l'offre de l'epfl (renseignements à la page sac.epfl.ch/mineurs ), à l'exclusion des mineurs "Information security" et "Informatique" qui ne peuvent pas être choisi. Parmi les mineurs offerts par l'epfl, la section recommande à ses étudiants les mineurs suivants : - Biocomputing (SIN) - Études asiatiques contemporaines (CDH) - Management de la technologie et entrepreneuriat (SMTE) - Technologies biomédicales (SMT) - Technologies spatiales (SEL) Le choix des cours de tous les mineurs se fait sur conseil de la section de l'étudiant et du responsable du mineur.5 SYSTÈMES DE COMMUNICATION Options Cycle Master Code Matières Enseignants Sections Spécialisations Semestres Crédits Période Type Cours sous réserve M1 M2 des examen biennaux de modification c e p c e p épreuves donnés en CS 450 Advanced algorithms Moret B. IN C E G sem A MATH 400 Advanced analysis I Ruppen MA H oral MATH 401 Advanced analysis II Ruppen MA E oral CS 470 Advanced computer architecture Ienne IN G E oral CS 440 Advanced computer graphics Pauly IN B A oral CS 520 Advanced computer networks and distributed systems (pas donné en 13 14) vacat IN C H écrit COM 501 Advanced cryptography Vaudenay SC G E écrit CS 471 Advanced multiprocessor architecture Falsafi IN 4 6 sem A COM 417 Advanced probability Lévêque SC A H écrit COM 408 Algorithms in public key cryptology (pas donné en 13 14) Lenstra SC G H écrit CS 454 Applications for convex optimization and linear programming (pas donné en 13 14) Fragouli IN A E écrit EE 592 Automatic speech processing Bourlard EL B H écrit CS 422 Big Data Koch IN E sem P BIO 465 Biological modeling of neural networks Gerstner IN E écrit EE 554 Biomedical signal processing Vesin EL B H écrit EE 591 Biometrics Drygajlo EL G H oral CS 490 Business Plan for IT services Wegmann SC 3 3 E oral BIO 105 Cellular biology and biochemistry for engineers Hirling SV H écrit CS 441 Color reproduction Hersch IN B E oral CS 551 Computational molecular biology Moret IN sem P CS 485 Computer supported cooperative work (CSCW) Dillenbourg/Jermann IN B H oral CS 442 Computer vision Fua IN B E écrit CS 453 Concurrent algorithms Guerraoui SC C H écrit CS 472 Design technologies for integrated systems De Micheli IN sem A CS 446 Digital 3D Geometry Processing Pauly IN B E oral ENG 466a Distributed intelligent systems Martinoli SIE H oral ENG 466b Distributed intelligent systems project Martinoli SIE 1 2 sem A COM 502 Dynamical system theory for engineers Thiran P. SC H écrit CS 473 Embedded systems Beuchat IN H oral CS 491 Enterprise and service oriented architecture Wegmann SC E 6 6 E oral CS 445 Foundation of imaging science Fua/Süsstrunk IN/SC B sem A MATH 483 Gödel and recursivity (pas donné en 13 14) Duparc HEC/UNIL E écrit CS 486 Human computer interaction Pu IN E sem P EE 550 Image and video processing Ebrahimi EL B H oral EE 551 Image communication Frossard EL sem P MICRO 511 Image processing I Unser/Van De Ville MT B 3 3 H écrit MICRO 512 Image processing II Unser/Van De Ville MT B 3 3 sem P CS 487 Industrial automation Pignolet/Tournier SC E oral CS 430 Intelligent agents Faltings IN E sem A CS 431 Introduction to natural language processing Chappelier/Rajman IN E E écrit COM 418 IT security engineering Janson IN C G H écrit COM 418a IT security engineering TP Janson IN C G 2 2 sem P COM 514 Mathematical Foundations of Signal Processing Kolundizja/Unnikrishnan/Vetterli SC B H écrit EE 552 Media security Ebrahimi EL G E écrit CS 474 Microelectronics for systems on chips Beuchat/Piguet IN H oral EE 445 Microwaves Skrivervik EL A sem A CS 478 Model based system design Sifakis IN sem P COM 512 Networks out of control Thiran P./Grossglauser SC A C E E écrit COM 507 Optional project in Communication Systems Divers enseignants SC 2 8 sem A ou P COM 503 Performance evaluation (pas donné en 13 14) Le Boudec SC C E E oral CS 489 Personal interaction studio Huang IN B sem P CS 521 Principles of computer systems Argyraki/Candea/Koch/Bugnion SC/IN sem A COM 516 Random walks Lévêque/Macris SC E écrit CS476 Real time embedded systems Beuchat IN sem P COM 413 Real time networks Decotignie SC C 2 3 E oral COM 414 Satellite communications systems and networks Farserotu SC A C H écrit EE 532 Sensors in medical instrumentation Aminian EL B E écrit MATH 318 Set theory Duparc HEC/UNIL E écrit COM 415 Signal processing for audio and acoustics Faller SC B H écrit EE 593 Social Media Gillet EL E sem P COM 511 Software defined radio: A hands on course Rimoldi SC A B C sem A MATH 446 Statistical analysis of genetic data vacat MA E oral MATH 443 Statistics for genomic data analysis (pas donné en 13 14) Goldstein MA H écrit COM 421 Statistical Neuroscience Gastpar SC E écrit COM 506 Student seminar : Security protocols and applications Oechslin/Vaudenay SC G 2 3 E écrit CS 550 Synthesis, analysis and verification (pas donné en 13 14) Kuncak IN sem P CS 455 Topics in Theoretical Computer Science Svensson IN sem P CS 434 Unsupervised and reinforcement learning in Neural Networks Gerstner IN H oral CS 444 Virtual reality Boulic IN B sem P6 SYSTÈMES DE COMMUNICATION Spécialisations Les enseignants, les crédits et la période des cours sont indiqués sous réserve de modification. Code Période Matières Enseignants Sections Crédits des cours Spécialisation A. "WIRELESS COMMUNICATIONS" Responsable : Prof. E. Telatar 48 COM 510 Advanced digital communications Gastpar SC 7 A COM 417 Advanced probability Lévêque SC 4 A CS 454 Applications for convex optimization and linear programming pas donné en Fragouli IN 3 P COM 404 Information theory and coding Telatar SC 7 A EE 445 Microwaves Skrivervik EL 3 A COM 405 Mobile networks Hubaux SC 4 P COM 512 Networks out of control Thiran P./Grossglauser SC 4 P EE 345 * Rayonnement et antennes Mosig/Perruisseau Carrier EL 3 A COM 414 Satellite communications systems and networks Farserotu SC 3 A COM 511 Software defined radio : A hands on course Rimoldi SC 5 A COM 500 Statistical signal and data processing through applications Ridolfi SC 5 P Spécialisation B. "SIGNALS, IMAGES, AND INTERFACES" Responsables : Prof. R. Hersch et Prof. M. Vetterli 97 CS 440 Advanced computer graphics Pauly IN 4 A EE 554 Automatic speech processing Bourlard EL 3 A EE 512 Biomedical signal procesing Vesin EL 6 A CS 441 Color reproduction Hersch IN 4 P CS 442 Computer vision Fua IN 4 P CS 485 Computer supported cooperative work Dillenbourg/Jermann IN 6 A CS 446 Digital 3D Geometry Processing Pauly IN 5 P CS 445 Foundations of imaging science Fua/Süsstrunk IN/SC 7 A EE 550 Image and video processing Ebrahimi EL 6 A MICRO 511 Image processing I Unser/Van De Ville MT 3 A MICRO 512 Image processing II Unser/Van De Ville MT 3 P CS 341 Introduction to computer graphics Pauly IN 6 P COM 514 Mathematical Foundations of Signal Processing Kolundzija/Unnikrishnan/Vetterli SC 6 A CS 433 Pattern classification an machine learning Seeger IN 7 A CS 489 Personal interaction studio Huang IN 6 P EE 511 Sensors in medical instrumentation Aminian EL 3 P COM 415 Signal processing for audio and acoustics Faller SC 4 A COM 511 Software defined radio: A hands on course Rimoldi SC 5 A COM 500 Statistical signal and data processing through applications Ridolfi SC 5 P CS 444 Virtual reality Boulic IN 4 P Spécialisation C. "NETWORKING AND MOBILITY" Responsable : Prof. J. Y. Le Boudec 65 CS.450 Advanced algorithms Moret B. IN 7 A CS 520 Advanced computer networks and distributed systems (pas donné en 13 14vacat IN 6 P CS.453 Concurrent algorithms Guerraoui SC 4 A COM 401 Cryptography and security Vaudenay SC 7 A CS 423 Distributed information systems Aberer SC 4 P COM 418 IT security engineering Janson IN 4 A COM 418a IT security engineering TP Janson IN 2 A COM 405 Mobile networks Hubaux SC 4 P COM 512 Networks out of control Thiran P./Grossglauser SC 4 P COM 503 Performance evaluation pas donné en Le Boudec SC 7 P COM 413 Real time networks Decotignie SC 3 P COM 414 Satellite communications systems and networks Farserotu SC 3 A COM 511 Software defined radio: A hands on course Rimoldi SC 5 A COM 407 TCP/IP networking Le Boudec SC 5 A Légende : * = cours hors plan d'études pour les étudiants ne faisant pas la spécialisation A = automne, P = printemps 1 semestre comprend 14 semaines7 SYSTÈMES DE COMMUNICATION Spécialisations Les enseignants, les crédits et la période des cours sont indiqués sous réserve de modification Code Matières Enseignants Sections Crédits Période des cours Spécialisation E "INTERNET COMPUTING" Responsables : Prof. K. Aberer et Prof. B. Faltings 78 CS 450 Advanced algorithms Moret B. IN 7 A CS 422 Big Data Koch IN 7 P CS 431 Introduction to natural language processing Chappelier/Rajman IN 4 P COM 401 Cryptography and security Vaudenay SC 7 A CS 451 Distributed algorithms Schiper SC 4 A CS 423 Distributed information systems Aberer SC 4 P * E Business Pigneur HEC 6 A CS 491 Enterprise and service oriented architecture Wegmann SC 6 P CS 486 Human computer interaction Pu IN 4 P CS 430 Intelligent agents Faltings IN 6 A * Emerging distributed architectures Garbinato HEC 6 P COM 405 Mobile networks Hubaux SC 4 P COM 512 Networks out of control Thiran P./Grossglauser SC 4 P COM 503 Performance evaluation pas donné en Le Boudec SC 7 P EE 593 Social Media Gillet EL 2 P Spécialisation G "INFORMATION SECURITY" Responsable : Prof. A. Lenstra 62 CS 450 Advanced algorithms Moret B. IN 7 A P CS 470 Advanced computer architecture Ienne IN 4 P COM 501 Advanced cryptography Vaudenay SC 4 P COM 408 Algorithms in public key cryptology pas donné en Lenstra SC 6 A EE 513 Biometrics Drygajlo EL 4 A COM 401 Cryptography and security Vaudenay SC 7 A COM 418 IT security engineering Janson IN 4 A COM 418a IT security engineering TP Janson IN 2 A EE 552 Media security Ebrahimi EL 6 P COM 405 Mobile networks Hubaux SC 4 P COM 506 Student seminar : security protocols and applications Oechslin/Vaudenay SC 3 P COM 407 TCP/IP Networking Le Boudec SC 5 A EE 430 * VLSI design I ** Leblebici/Tajalli EL 2 A EE 430tp * VLSI design I EDA TP** Leblebici/Tajalli EL 2 A EE 431 * VLSI design II Leblebici/Tajalli EL 2 P Légende : * = cours hors plan d'études pour les étudiants ne faisant pas la spécialisation ** pour la spécialisation, le cours et le TP de VLSI deisng I sont indissociables A = automne, P = printemps 1 semestre comprend 14 semaines8 Section des Systèmes de communication Mineur disciplinaire "Information security" responsable : Prof. A. Lenstra Les enseignants, les crédits et la période des cours sont indiqués sous réserve de modification. 88 crédits offerts Les cours déjà suivis au bachelor ou au master ne peuvent pas être pris également dans un mineur. Codes Matières (liste indicative) Enseignants Livret des cours Crédits Période des cours MATH-310 Algèbre Bayer Fluckiger MA 3 A CS-250 Algorithms Svensson IN 6 A COM-208 Computer networks Argyraki SC 5 A CS-150 Discrete structures Urbanke SC 6 A COM-301 Sécurité des réseaux Oechslin SC 4 A CS-450 Advanced algorithms Moret B. IN 7 A CS-470 Advanced computer architecture Ienne IN 4 P COM-501 Advanced cryptography* Vaudenay SC 4 P COM-408 Algorithms in public-key cryptology* (pas donné en 13-14) Lenstra SC 6 A EE-513 Biometrics* Drygajlo EL 4 A COM-401 Cryptography and security* Vaudenay SC 7 A COM-418 IT security engineering* Janson IN 4 A COM-418a IT security engineering TP* Janson IN 2 A EE-552 Media security* Ebrahimi EL 6 P COM-405 Mobile networks* Hubaux SC 4 P COM-506 Student seminar : security protocols and applications* Oechslin/Vaudenay SC 3 P COM-407 TCP/IP Networking Le Boudec SC 5 A EE-430 VLSI design I Leblebici/Tajalli EL 2 A EE-431 VLSI design II Leblebici/Tajalli EL 2 P EE-490b Lab in EDA based design Leblebici/Vachoux/Kayal EL 4 A Crédits obligatoires *pour le Mineur en Information Security, au moins 17 crédits parmi ces cours doivent obligatoirement être acquis. * For the Minor in Information Security it will be mandatory to accumulate at least 17 credits from these courses. ** pour le mineur, le cours et le TP de VLSI design I sont indissociables Légende : A = automne, P = printemps 1 semestre comprend 14 semaines Section des Systèmes de communication Mineur disciplinaire "Systèmes de Communication" responsable : Mme S. Dal Mas Les enseignants, les crédits et la période des cours sont indiqués sous réserve de modification. 103 crédits offerts Les cours déjà suivis au bachelor ou au master ne peuvent pas être pris également dans un mineur. Codes Matières (liste indicative) Enseignants Livret des cours Crédits Période des cours EE-204 Circuits and systems I Cevher EL 3 A EE-205 Circuits and systems II Macris IN 3 P COM-208 Computer networks Argyraki SC 5 A Com-300 Modèles stochastiques pour les communications Thiran P./Grossglauser SC 6 A COM-302 Principles of digital communications Rimoldi SC 6 P COM-301 Sécurité des réseaux Oechslin SC 4 A COM-303 Signal processing for communications Prandoni SC 6 P COM-203 Digital photography Süsstrunk SC 4 P CS-341 Introduction to computer graphics Pauly IN 6 P COM-308 Internet analytics Grossglauser SC 5 P CS-321 Informatique du temps réel Decotignie SC 4 A EE-290 Electronique I Zysman SC 4 A EE-2303b Electronique II Zysman SC 4 A COM-507 Optionnal project in Communication Systems* divers SC 8 A ou P COM-510 Advanced digital communications * Gastpar SC 7 A COM-401 Cryptography and security * Vaudenay SC 7 A COM-404 Information theory and coding Telatar SC 7 A COM-405 Mobile networks Hubaux SC 4 P COM-500 Statistical signal and data processing through applications * Ridolfi SC 5 P COM-407 TCP/IP networking Le Boudec SC 5 A * pour étudiants titulaires d'un Bachelor en Systèmes de communication et Informatique Légende : A = automne, P = printem 1 semestre comprend 14 semaines.9 - 9 - RÈGLEMENT D APPLICATION DU CONTRÔLE DES ÉTUDES DE LA SECTION DE SYSTÈMES DE COMMUNICATION (année académique 2013/2013) du 13 mai 2013 La direction de l'école polytechnique fédérale de Lausanne vu l'ordonnance sur la formation menant au bachelor et au master de l'epfl, du 14 juin 2004, vu l'ordonnance sur le contrôle des études menant au bachelor et au master à l'epfl, du 14 juin 2004, vu le plan d études de la section de systèmes de communication arrête Article premier - Champ d'application Le présent règlement est applicable aux examens de la section de systèmes de communication dans le cadre des études de bachelor et de master. Art. 2 Étapes de formation 1. Le bachelor est composé de deux étapes successives de formation : - le cycle propédeutique d une année dont la réussite se traduit par 60 crédits ECTS acquis en une fois, condition pour entrer au cycle bachelor. Le cycle propédeutique est commun avec celui de la section informatique. - le cycle bachelor s étendant sur deux ans dont la réussite implique l acquisition de 120 crédits, condition pour entrer au master. 2. Le master effectué à l EPFL est composé de deux étapes successives de formation : - le cycle master d une durée d un an et demi (plus un semestre de stage facultatif) dont la réussite implique l acquisition de 90 crédits, condition pour effectuer le projet de master. - le projet de master, d une durée de 17 semaines et dont la réussite se traduit par l acquisition de 30 crédits. Il est placé sous la responsabilité d'un maître affilié à la section de systèmes de communication. Avant le début du projet et sur proposition du maître responsable, la section peut porter la durée du projet de master à 25 semaines pour les projets effectués hors de l EPFL. Art 3 Sessions d examen 1. Les branches d examen sont examinées par écrit ou par oral pendant les sessions d hiver ou d été. Elles sont mentionnées dans le plan d études avec la mention H ou E. 2. Les branches de semestre sont examinées pendant le semestre d automne ou le semestre de printemps. Elles sont mentionnées dans le plan d études avec la mention sem A ou sem P. 3. Une branche annuelle, c est à dire dont l intitulé tient sur une seule ligne dans le plan d étude, est examinée globalement pendant la session d été (E). Chapitre 1 : Cycle propédeutique Art. 4 - Examen propédeutique 1 L examen propédeutique comprend des branches «Polytechniques» pour 34 coefficients et des branches «Spécifiques» pour 26 coefficients, distribuées indifféremment sur deux blocs. 2 Le premier bloc de branches correspond à 33 coefficients et le second bloc de branches correspond à 27 coefficients. 3 L examen propédeutique est réussi lorsque l étudiant a obtenu une moyenne égale ou supérieure à 4 dans chacun des deux blocs, condition pour entrer au cycle bachelor. Chapitre 2 : Cycle bachelor Art. 5 - Organisation 1. Les enseignements du bachelor sont répartis en quatre blocs A, B, C et «orientations», le groupe «projet», le groupe «options» et le bloc transversal SHS. 2. Le bloc «orientations» se compose de trois orientations : Mathématiques, Physique et Sciences et Technologie du vivant. Les étudiants doivent choisir une seule orientation parmi les trois proposées. 3. Le groupe «options» se compose de toutes les branches à option figurant dans la liste du plan d études de 2 ème année et 3 ème année. 27 crédits doivent être obtenus individuellement dans le groupe «options», dont 13 crédits dans les options de 2 ème année. Les crédits pris en supplément des 13 crédits exigés de 2 ème année peuvent être validés comme crédits à options de 3 ème année. 4. En 2 ème et 3 ème année, des cours, comptant pour un maximum de 6 crédits au total, peuvent être choisis en dehors de la liste décrite à l alinéa 3. Les cours pris en dehors de cette liste doivent être acceptés préalablement par le directeur de la section. 5. Les branches obligatoires et à option de 3 ème année peuvent exiger des prérequis qui sont mentionnés dans la fiche du cours concerné. Le cours prérequis est validé si les crédits correspondants ont été acquis pour le cours ou par moyenne du bloc. Art. 6 - Examen de 2 ème année 1. Les 28 crédits du plan d études sont obtenus lorsque le bloc A est réussi.10 Les 15 crédits du plan d études sont obtenus lorsque le bloc B est réussi. 3. Les 13 crédits de 2 ème année du groupe «options» s acquièrent de façon indépendante, par réussite individuelle de chaque branche. Art. 7 - Examen de 3 ème année 1. Les 22 crédits du plan d études sont obtenus lorsque le bloc C est réussi. 2. Les 12 crédits du plan d études sont obtenus lorsque le bloc «orientations» est réussi. 3. Les 8 crédits du groupe «projet» s acquièrent de façon indépendante, par réussite individuelle du projet. 4. Les 14 crédits de 3 ème année du groupe «options» s acquièrent de façon indépendante, par réussite individuelle de chaque branche. Art. 8 - Examen de 2 ème et 3 ème années Le bloc D «SHS transversal» est réussi lorsque les 8 crédits du plan d études sont obtenus. Chapitre 3 : Cycle master Art. 9 - Organisation 1. Les enseignements du cycle master sont répartis en deux groupes et un bloc dont les crédits doivent être obtenus de façon indépendante. Ils peuvent donner lieu à l obtention d une spécialisation ou d un mineur. 2. Le bloc «Projets et SHS» est composé d un projet de 12 crédits et de l enseignement SHS. 3. Le groupe 1 «Core courses» est composé des cours de la liste du plan d études dans la rubrique «Master». 4. Le groupe 2 «Options» est composé - des cours de la liste du groupe 2 «options» du plan d études dans la rubrique «Master» ; - des crédits surnuméraires obtenus dans le groupe 1 «Core courses» ; - d un projet optionnel de 8 crédits suivant l alinéa 5 ; - de cours hors plan d études suivant l alinéa 6 ; - de cours liés à une spécialisation ou un mineur suivant l art. 11, alinéa Le projet du bloc «Projets et SHS» et le projet optionnel du groupe 2 ne peuvent être effectués dans le même semestre. 6. Des cours, comptant pour un maximum de 15 crédits au total, peuvent être choisis en dehors de la liste des cours du plan d études dans la rubrique «Master». Le choix de ces cours doit être accepté préalablement par le directeur de la section qui peut augmenter le maximum de 15 crédits si la demande est justifiée. Art Examen du cycle master 1. Le bloc «Projets et SHS» est réussi lorsque 18 crédits sont obtenus. 2. Le groupe «Core courses et Options», composé du groupe 1 «Core courses» et du groupe 2 «Options» est réussi lorsque 72 crédits sont obtenus. 3. Le groupe 1 «Core courses» est réussi lorsqu au moins 30 crédits sont obtenus. 4. Au moins 23 crédits doivent être obtenus dans le groupe 2 «Options». Art Enseignement SHS 1. La formation SHS au cycle master commence uniquement en automne. Le semestre d'automne est un enseignement présentiel qui prépare à la réalisation du projet au second semestre. La branche SHS donne lieu à 3 crédits par semestre. 2. Lorsque, pour un motif important et dument justifié, l'étudiant est dans l'impossibilité de réaliser son projet immédiatement après le premier semestre, il peut être autorisé à le délivrer durant l un des semestres de l année académique suivante. 3. Toute dérogation à ces principes doit être dûment documentée et sollicitée par écrit auprès de la direction du Collège des Humanités. Art. 12 Mineurs et spécialisations 1. Afin d approfondir un aspect particulier de sa formation ou de développer des interfaces avec d autres sections, l étudiant peut choisir la formation offerte dans le cadre d'un mineur figurant dans l offre de l EPFL ou d une spécialisation de la section de systèmes de communication. 2. Le choix des cours qui composent un mineur se fait avec la section de systèmes de communication et avec le responsable du mineur. Les mineurs «Informatique», «Information security» et «Systèmes de Communication» ne peuvent pas être choisis. 3. Le choix des cours qui composent une spécialisation est soumis, pour concertation à la section de systèmes de communication. 4. L étudiant annonce le choix d un mineur à sa section au plus tard à la fin du premier semestre des études de master. 5. L étudiant qui choisit une spécialisation dans la liste figurant dans le plan d études s inscrit au plus tard au début du troisième semestre des études de master.11 Un mineur ou une spécialisation est réussi quand 30 crédits au minimum sont obtenus parmi les branches avalisées. Chapitre 4 : Mobilité Art. 13 Périodes de mobilité autorisées Les étudiants de la section des systèmes de communication peuvent effectuer un séjour de mobilité en 3 ème année de bachelor et/ou dans le cadre du projet de master. Chapitre 5 : Dispositions finales Art Abrogation du droit en vigueur Le règlement d'application du contrôle des études de la section de systèmes de communication de l'epfl du 21 mai 2012 est abrogé. Art Entrée en vigueur Le présent règlement est applicable aux examens correspondant au plan d'études 2013/2014. Art Conditions 1. Pour une mobilité en 3 ème année de bachelor, l étudiant doit avoir réussi l examen propédeutique avec une moyenne minimale de 4,5 et ne pas avoir de retard dans l acquisition des 60 crédits de la 2 ème année de bachelor. 2. Pour une mobilité au projet de master, l étudiant doit avoir réussi le cycle master. 3. Des conditions spécifiques existant en fonction des destinations, l accord du délégué à la mobilité est nécessaire pour partir en séjour de mobilité. Art. 15 Stage d ingénieur 1. Les étudiants commençant leur cycle master doivent effectuer un stage d ingénieur d une durée minimale de 8 semaines pouvant aller jusqu à 6 mois dans le cadre d un stage en alternance d un semestre. La réalisation d un projet de master de 25 semaines en entreprise dispense cependant les étudiants de cette obligation. 2. Il peut être effectué après le premier semestre du cycle master, mais avant le projet de master. 3. Le responsable du stage de la section évalue le stage, par l appréciation «réussi» ou «non réussi». Sa réussite sera une condition pour l admission au projet de master. En cas de non réussite, il pourra être répété une fois, en règle générale dans une autre entreprise. 4. Il est validé avec les 30 crédits du projet de master. 5. Les modalités d organisation et les critères de validation du stage font l objet d une directive interne à la section. Au nom de la direction de l'epfl Le président, P. Aebischer Le vice-président pour les affaires académiques, P. Gillet Lausanne, le 13 mai 201312 ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE SECTION DE SYSTEMES DE COMMUNICATION Cycle Propédeutique (1ère année) 2013 / 201413 -13- MATH-111(e) Algèbre linéaire Linear Algebra Enseignants : Jetchev Dimitar Petkov Langue : français Cursus Semestre Oblig. Option Filières Informatique ( , IN - Bachelor 2013) BA1 x Systèmes de communication ( , SC - Bachelor 2013) BA1 x Coefficient : 6 Heures de contact : Par semaine: 6h Répartition : Cours : 4h hebdo Exercices : 2h hebdo RESUME L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. CONTENU 1. Systèmes linéaires; 2. Algèbre matricielle; 3. Espaces vectoriels et applications linéaires; 4. Bases et dimension; 5. Valeurs propres et vecteurs propres; 6. Produit scalaire, orthogonalité, formes quadratiques. Mots-clés espace vectoriel, linéarite, matrice, déterminant, orthogonalité, produit scalaire COMPETENCES REQUISES Cours prérequis indicatifs cours de base ACQUIS DE FORMATION A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de: Effectuer des calculs standards en algèbre linéaire et en interprêter les résultats; Définir des concepts théoriques relevants de l'algèbre linéaire et en donner des exemples illustratifs; Identifier des exemples de concepts théoriques relevants de l'algèbre linéaire; Construire rigoureusement un raisonnement logique simple; Identifier quelques liens entre l'algèbre linéaire et d'autres branches des mathématiques. METHODE D'ENSEIGNEMENT Cours ex cathedra, exercices en salle METHODE D'EVALUATION examen écrit ENCADREMENT Forum électronique Non Non SUMMARY The purpose of the course is to introduce the basic notions of linear algebra and its applications. CONTENT 1. Linear systems; 2. Matrix algebra; 3. Vector spaces and linear applications; 4. Bases and dimension; 5. Eigenvalues and eigenvectors; 6. Inner product, orthogonality, quadratic forms. Keywords vector space, linearity, matrix, determinant, orthogonality, inner product LEARNING OUTCOMES By the end of the course, the student must be able to: Accurately make standard computations relevant to linear algebra and interpret the results; Define and provide illustrative examples of relevant theoretical notions; Identify examples of relevant theoretical notions; Construct a simple logical argument rigorously; Identify some connections between linear algebra and other branches of mathematics. TEACHING METHODS Lectures and exercises sessions ASSESSMENT METHODS Written exam SUPERVISION Forum No No CREDITS AND WORKLOAD Coefficient 6 Total workload 180h Exam session Winter Type of assessment Written RESSOURCES Bibliographie Algèbre linéaire et applications, David C. Lay, 4e edition, editeur: Pearson, ISBN: PREPARATION POUR14 -14- Algèbre Linéaire II; Analyse II CREDITS ET CHARGE DE TRAVAIL Coefficient 6 Charge de travail totale 180h Session d'examen Hiver Forme du contrôle Ecrit15 -15- MATH-111(de) Algèbre linéaire (allemand) Linear algebra (german) Enseignants : Eisenbrand Friedrich Langue : allemand Cursus Semestre Oblig. Option Filières Chimie et génie chimique ( , CGC - Bachelor 2013) BA1 x Génie civil ( , GC - Bachelor 2013) BA1 x Génie mécanique ( , GM - Bachelor 2013) BA1 x Génie électrique et électronique ( , EL - Bachelor 2013) BA1 x Informatique ( , IN - Bachelor 2013) BA1 x Microtechnique ( , MT - Bachelor 2013) BA1 x Science et génie des matériaux ( , MX - Bachelor 2013) BA1 x Sciences et ingénierie de l'environnement ( , SIE - BA1 x Bachelor 2013) Sciences et technologies du vivant ( , SV - Bachelor BA1 x 2013) Systèmes de communication ( , SC - Bachelor 2013) BA1 x Coefficient : 6 Heures de contact : Par semaine: 6h Répartition : Cours : 4h hebdo Exercices : 2h hebdo RESUME L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. CONTENU 1. Systèmes linéaires; 2. Algèbre matricielle; 3. Espaces vectoriels et applications linéaires; 4. Bases et dimension; 5. Valeurs propres et vecteurs propres; 6. Produit scalaire, orthogonalité, formes quadratiques. Mots-clés espace vectoriel, linéarite, matrice, déterminant, orthogonalité, produit scalaire ACQUIS DE FORMATION A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de: Effectuer des calculs standards en algèbre linéaire et en interpréter les résultats; Définir des concepts théoriques relevants de l'algèbre linéaire et en donner des exemples illustratifs; Identifier des exemples de concepts théoriques relevants de l'algèbre linéaire; Construire rigoureusement un raisonnement logique simple; Identifier quelques liens entre l'algèbre linéaire et d'autres branches des mathématiques. METHODE D'ENSEIGNEMENT Cours ex cathedra, exercices en salle METHODE D'EVALUATION Examen écrit ENCADREMENT Forum électronique Non Non CREDITS ET CHARGE DE TRAVAIL Coefficient 6 Charge de travail totale 180h Session d'examen Hiver Forme du contrôle Ecrit SUMMARY Das Ziel des Kurses ist es, die grundlegenden Konzepte der linearen Algebra und ihre Anwendungen vorzustellen. CONTENT Vorlesungsinhalt: 1. Lineare Gleichungssysteme; 2. Matrizenalgebra; 3. Vektorräume und lineare Abbildungen; 4. Basen und Dimension; 5. Eigenwerte und Eigenvektoren; 6. Skalarprodukträume. Keywords Vektorraum, Linearität, Matrix, Determinante, Orthogonalität, innere Produkt LEARNING OUTCOMES By the end of the course, the student must be able to: Um die Klausur für diese Vorlesung zu bestehen, sollte ein Student in der Lage sein : Grundlegende Berechnungen der Linearen Algebra auszuführen und deren Ergebnisse zu interpretieren; Wichtige theoretische Konzepte der Linearen Algebra zu definieren und illustrierende Beispiele hierzu anzugeben; Beispiele für die wichtigen theoretischen Konzepte der Linearen Algebra zu identifizieren; Ein einfaches logisches Argument präzise auszuführen; Verbindungen zwischen Linearer Algebra und anderen Bereichen der Mathematik herzustellen. TEACHING METHODS Ex cathedra Vorlesung und Arbeit in Übungsgruppen ASSESSMENT METHODS Schriftliche Prüfung SUPERVISION Forum No No CREDITS AND WORKLOAD Coefficient 616 -16- Total workload Exam session Type of assessment 180h Winter Written17 -17- MATH-111(en) Algèbre linéaire (anglais) Linear algebra (english) Enseignants : Pach János Langue : anglais Cursus Semestre Oblig. Option Filières Chimie et génie chimique ( , CGC - Bachelor 2013) BA1 x Génie civil ( , GC - Bachelor 2013) BA1 x Génie mécanique ( , GM - Bachelor 2013) BA1 x Génie électrique et électronique ( , EL - Bachelor 2013) BA1 x Informatique ( , IN - Bachelor 2013) BA1 x Microtechnique ( , MT - Bachelor 2013) BA1 x Science et génie des matériaux ( , MX - Bachelor 2013) BA1 x Sciences et ingénierie de l'environnement ( , SIE - BA1 x Bachelor 2013) Sciences et technologies du vivant ( , SV - Bachelor BA1 x 2013) Systèmes de communication ( , SC - Bachelor 2013) BA1 x Coefficient : 6 Heures de contact : Par semaine: 6h Répartition : Cours : 4h hebdo Exercices : 2h hebdo RESUME L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. CONTENU 1. Systèmes linéaires; 2. Algèbre matricielle; 3. Espaces vectoriels et applications linéaires; 4. Bases et dimension; 5. Valeurs propres et vecteurs propres; 6. Produit scalaire, orthogonalité, formes quadratiques. Mots-clés espace vectoriel, linéarite, matrice, déterminant, orthogonalité, produit scalaire ACQUIS DE FORMATION A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de: Effectuer des calculs standards en algèbre linéaire et en interpréter les résultats; Définir des concepts théoriques relevants de l'algèbre linéaire et en donner des exemples illustratifs; Identifier des exemples de concepts théoriques relevants de l'algèbre linéaire; Construire rigoureusement un raisonnement logique simple; Identifier quelques liens entre l'algèbre linéaire et d'autres branches des mathématiques. METHODE D'ENSEIGNEMENT Cours ex cathedra, exercices en salle METHODE D'EVALUATION Examen écrit ENCADREMENT Forum électronique Non Non CREDITS ET CHARGE DE TRAVAIL Coefficient 6 Charge de travail totale 180h Session d'examen Hiver Forme du contrôle Ecrit SUMMARY The purpose of the course is to introduce the basic notions of linear algebra and its applications. CONTENT 1. Linear systems; 2. Matrix algebra; 3. Vector spaces and linear applications; 4. Bases and dimension; 5. Eigenvalues and eigenvectors; 6. Inner product, orthogonality, quadratic forms. Keywords vector space, linearity, matrix, determinant, orthogonality, inner product LEARNING OUTCOMES By the end of the course, the student must be able to: Accurately make standard computations relevant to linear algebra and interpret the results; Define and provide illustrative examples of relevant theoretical notions; Identify examples of relevant theoretical notions; Construct a simple logical argument rigorously; Identify some connections between linear algebra and other branches of mathematics. TEACHING METHODS Lectures and exercises in the classroom ASSESSMENT METHODS Written exam SUPERVISION Forum PREREQUISITE FOR No No linear algebra II; Analysis II CREDITS AND WORKLOAD Coefficient 6 Total workload 180h Exam session Winter Type of assessment Written18 -18- MATH-101(e) Analyse I Analysis I Enseignants : Wittwer Peter Langue : français Cursus Semestre Oblig. Option Filières Informatique ( , IN - Bachelor 2013) BA1 x Systèmes de communication ( , SC - Bachelor 2013) BA1 x Coefficient : 6 Heures de contact : Par semaine: 6h Répartition : Cours : 4h hebdo Exercices : 2h hebdo RESUME Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. CONTENU - Raisonner, démontrer et argumenter en mathématiques - Nombres, structures et fonctions - Suites, limites et continuité - Séries numériques - Fonctions réelles et processus de limite - Calcul différentiel et intégral Mots-clés nombres réels, fonction, suite numérique, suite convergente/divergente, limite d'une suite, sous-suite, fonction, limite d'une fonction, fonction continue, série numérique, série convergente/divergente, convergence absolue, dérivée, classe C^k, théorème(s) des accroissements finis, développement limité, série entière, intégrale de Riemann, primitive, théorème de la valeur moyenne ACQUIS DE FORMATION Le but fondamental de ce cours est d'acquérir les compétences suivantes : Raisonner rigoureusement pour analyser des problèmes Choisir ou sélectionner les outils d'analyse pertinents pour résoudre des problèmes Identifier les concepts inhérents à chaque problème Appliquer efficacement les concepts pour résoudre les exercices similaires aux exemples et exercices traités au cours Se montrer capable d'analyser et de résoudre des problèmes nouveaux Résoudre les problèmes de convergence, de suites et de séries Maîtriser les techniques du calcul différentiel et intégral Parmi les outils de base, on trouve les notions de convergence, de suites et de séries. Les fonctions d'une variable seront étudiées rigoureusement, avec pour but une compréhension approfondie des techniques du calcul différentiel et intégral. METHODE D'ENSEIGNEMENT Cours ex cathedra et exercices en salle METHODE D'EVALUATION SUMMARY We study the fundamental concepts of analysis, calculus and the integral of real-valued functions of a real variable. CONTENT - Reasoning, proving and arguing in mathematics - Numbers, structures and functions - Sequences, limit and continuity - Series of reals - Real-valued functions of a real variable and convergence - Differential Calculus and the Integral Keywords real numbers, function, sequence,convergent/divergent sequence, limit, subsequence, limit of a function, continuous function, series of real numbers, convergent/divergent series, absolute convergence, derivative, class C^k, mean value theorem, Taylor's theorem, Taylor series, Riemann integral, indefinite integral, intermediate valuetheorem, LEARNING OUTCOMES The intended learning outcomes of this course are that students acquire the following capacities: Reason rigorously to analyse problems Choose appropriate analytical tools for problem solving. Be able to conceptualise in view of the applications of analysis. Apply efficiently mathematical concepts for problem solving by means of examples and exercises Analyze and to solve new problems Master the basic tools of analysis as, for example, notions of convergence, sequences and series. Studying rigorously real functions we intend that students will demonstrate a deep understanding of calculus. TEACHING METHODS Ex cathedra lecture and exercises in the classroom ASSESSMENT METHODS Written exam SUPERVISION Forum No No19 -19- Examen écrit ENCADREMENT Forum électronique Autres Non Non Tutorat des exercices autres mesures à définir CREDITS ET CHARGE DE TRAVAIL Coefficient 6 Charge de travail totale 180h Session d'examen Hiver Forme du contrôle Ecrit Others RESOURCES Tutoring of exercises Others to be defined Bibliography The lecturer will indicate the recommended literature in his/her course. CREDITS AND WORKLOAD Coefficient 6 Total workload 180h Exam session Winter Type of assessment Written20 -20- MATH-101(de) Analyse I (allemand) Analysis I (German) Enseignants : Kressner Daniel Langue : allemand Cursus Semestre Oblig. Option Filières Chimie et génie chimique ( , CGC - Bachelor 2013) BA1 x Génie civil ( , GC - Bachelor 2013) BA1 x Génie mécanique ( , GM - Bachelor 2013) BA1 x Génie électrique et électronique ( , EL - Bachelor 2013) BA1 x Informatique ( , IN - Bachelor 2013) BA1 x Microtechnique ( , MT - Bachelor 2013) BA1 x Science et génie des matériaux ( , MX - Bachelor 2013) BA1 x Sciences et ingénierie de l'environnement ( , SIE - BA1 x Bachelor 2013) Sciences et technologies du vivant ( , SV - Bachelor BA1 x 2013) Systèmes de communication ( , SC - Bachelor 2013) BA1 x Coefficient : 6 Heures de contact : Par semaine: 6h Répartition : Cours : 4h hebdo Exercices : 2h hebdo RESUME Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. CONTENU - Raisonner, démontrer et argumenter en mathématiques - Nombres, structures et fonctions - Suites, limites et continuité - Séries numériques - Fonctions réelles et processus de limite - Calcul différentiel et intégral Mots-clés nombres réels, fonction, suite numérique, suite convergente/divergente, limite d'une suite, sous-suite, fonction, limite d'une fonction, fonction continue, série numérique, série convergente/divergente, convergence absolue, dérivée, classe C^k, théorème(s) des accroissements finis, développement limité, série entière, intégrale de Riemann, primitive, théorème de la valeur moyenne ACQUIS DE FORMATION Le but fondamental de ce cours est d'acquérir les compétences suivantes : Raisonner rigoureusement pour analyser des problèmes Choisir ou sélectionner les outils d'analyse pertinents pour résoudre des problèmes Identifier les concepts inhérents à chaque problème Appliquer efficacement les concepts pour résoudre les exercices similaires aux exemples et exercices traités au cours Se montrer capable d'analyser et de résoudre des problèmes nouveaux Résoudre les problèmes de convergence, de suites et de séries Maîtriser les techniques du calcul différentiel et intégral Parmi les outils de base, on trouve les notions de convergence, de suites et de séries. Les fonctions d'une variable seront étudiées rigoureusement, avec pour but une compréhension approfondie des techniques du calcul différentiel et intégral. SUMMARY Es werden die Grundlagen der Analysis sowie der Differential- und Integralrechnung von Funktionen einer reellen Veränderlichen erarbeitet. CONTENT - Mathematisches Urteilen, Beweisen und Schlussforlgern - Zahlen, Strukturen und Funktionen - Folgen, Grenzwerte und Stetigkeit - Zahlenreihen - Reelwertige Funktionen und Grenzwerte - Differential- und Integralrechnung Keywords Reelle Zahlen, Funktion, Zahlenfolgen, konvergente/divergente Folge, Grenzwert einer Folgen, Teilfolge, Grenzwert einer Funktion, Stetigkeit, Zahlenreihe, konvergente/divergente Reihe, absolute Konvergenz, Ableitung, Differentiationsklasse C^k, Mittelwertsätze der Differentialrechnung, Reihenentwicklung von Kunktionen, Riemnnasches Integral, Stammfunktion, Mittelwertsatz der Integralrechnung LEARNING OUTCOMES Es ist beabsichtigt, dass Studierende die nachfolgenden Fähigkeiten erwerben: in der Problemanalyse streng mathematisch zu urteilen die geeigneten mathematischen Methoden zur Problemlösung auszuwählen die einem Problem zu Grunde liegenden mathematischen Konzepte zu erkenne diese Konzepte effizient anzuwenden um die in der Vorlesung und den Übungen behandelten und verwandte Probleme zu lösen fähig zu sein neue Problemstellungen zu analysieren und zu lösen Grenzwertaufgaben für Folgen und Reihen zu lösen die Methoden der Differential- und Integralrechnung zu berherrschen Zu den grundlegenden Methoden zählen wir u.a. die Begriffe der Konvergenz, der Folgen und der Reihen. Die Funktion einer reelen Veränderlichen werden systematisch mit dem Ziel untersucht, ein tiefes Verständnis der Methoden Differential- und Montrer encore
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 Art. 8
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 Art. 13
 Art. 15