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Timestamp: 2019-10-23 12:41:41+00:00

Document:
Guía docente 2018-19 - 11711007 - Análisis descriptivo y exploratorio de datos
NOMBRE: Análisis descriptivo y exploratorio de datos
CÓDIGO: 11711007 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_275046.html
La asignatura Análisis descriptivo y exploratorio de datos constituye el primercontacto del estudiante con conceptos y herramientas de estadística básica. Constituye, por tanto, el pilar para la adquisición de hábitos relacionados con el razonamiento estadístico y el espíritu crítico.
Se trata de una asignatura que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.
CE1 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Descripción y Exploración Estadística de Datos
Resultado R 1 Sintetizar la información contenida en un conjunto de datos
Resultado R 2 Representar gráfica y numéricamente datos univariantes y multivariantes
Resultado R 3 Desarrollar aptitudes exploratorias frente al análisis de datos reales
Representación gráfica y numérica de distribuciones univariantes
Representación gráfica y numérica de distribuciones multivariantes
Técnicas exploratorias en análisis de datos
Construcción de indicadores económicos
1. Representación gráfica y numérica de distribuciones univariantes
1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
1.2. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas
1.3. Medidas de posición, dispersión y forma
1.4. Medidas de concentración
2. Representación gráfica y numérica de distribuciones multivariantes
2.1. Distribuciones marginales y condicionadas
2.2. Independencia e incorrelación
2.3. Características numéricas: conjuntas, marginales y condicionadas
2.4. Regresión y correlación
3. Técnicas exploratorias en análisis de datos
3.1. Análisis gráfico de datos
3.2. Medidas robustas
4. Construcción de indicadores económicos
4.1. Índices simples.
4.2. Índices compuestos.
4.3. Números índices de precios, cantidades y valores.
4.4. Cambio de base, renovación y enlace.
4.5. Índices de valor y deflacción de series.
Las clases expositivas en gran grupo incluyen clases de teoría en las que se realizarán y propondrán ejemplos que ilustren los contenidos impartidos.
En las clases de resolución de ejercicios, los alumnos participarán de forma activa resolviendo los mismos en pizarra.
Las clases prácticas en el aula de informática se presentan los métodos descriptivos y exploratorios de datos mediante algún paquete estadístico tal y como Statgraphics, SPSS y/o R.
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesos 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico y práctico 80.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Resolución de casos prácticos en el ordenador 20.0%
En la evaluación de la asignatura se valorarán los siguientes aspectos:
Realización de un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas. Se valorará la capacidad de resolución de problemas mediante la aplicación de los conocimientos adquiridos (80%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE1, CG1, CG2, CG4, CG8, CG12, CG16.
Realización de un examen con ejercicios prácticos para resolver en ordenador. Se valorará la habilidad en el uso del software, la capacidad para elegir el procedimiento adecuado e interpretar los resultados de forma apropiada (20%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE9, CG12, CG6, CG7, CG8, CG12, CG16.
La evaluación de las prácticas en ordenador se realizará únicamente en la convocatoria ordinaria y, preferentemente, durante el periodo docente.
Para el resto de convocatorias extraordinarias el estudiante se examinará solo del examen de problemas (80 % de la nota final), y se completará la calificación (20% restante) con la nota obtenida en el examen de problema realizado en la convocatoria ordinaria anterior.
Tanto en el examen escrito como en el de prácticas en ordenador se evaluarán los resultados de aprendizajes R1, R2, R3 y R10.
Curso elemental de Estadistica Descriptiva. Edición: -. Autor: Hernández Bastida, Agustin. Editorial: Madrid : Pirámide, D.L. 2007 (C. Biblioteca)
Manual de estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Pilar Martín Guzmán. Editorial: Cizur Menor (Navarra): Thomson Civitas, 2006 (C. Biblioteca)
Lecciones de estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Edición: -. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid: Thomson, cop. 2003 (C. Biblioteca)
Análisis exploratorio de datos: nuevas técnicas estadísticas. Edición: -. Autor: Montserrat Freixa i Blanxart. Editorial: Barcelona: PPU, 1992 (C. Biblioteca)
Estadística para psicología . Edición: Argentina [etc.]: Prentice Hall, 2001. Autor: Aron, Arthur. Editorial: - (C. Biblioteca)
Introducción a la estadística para economía y administración de empresas. Edición: 1ª ed., 1ª reimp. Autor: Casas Sánchez, José Miguel. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996 (C. Biblioteca)
Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008
Ejercicios de estadística descriptiva. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Universidad Autónoma de Madrid, 2006. (C. Biblioteca)
Estadística: problemas resueltos. Edición: 2ª ed. rev. y amp.. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, 2007 (C. Biblioteca)
Exploratory data analysis. Edición: -. Autor: Tukey, John W.. Editorial: Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, cop. 1977 (C. Biblioteca)
Statgraphics Centurion XV: user manual. Edición: -. Autor: -. Editorial: Herndon (Virginia) : Statpoint, 2005
Understanding robust and exploratory data analysis. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York : John Wiley, 2000 (C. Biblioteca)
17 - 23 sep 2018 3.0 1.0 4.0 Clase para presentación de la asignatura. Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1
24 - 30 sep 2018 3.0 1.0 5.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1
1 - 7 oct 2018 3.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1
8 - 14 oct 2018 3.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1
15 - 21 oct 2018 3.0 1.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2
22 - 28 oct 2018 3.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2
29 oct - 4 nov 2018 3.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2
5 - 11 nov 2018 4.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2
12 - 18 nov 2018 4.0 1.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3
19 - 25 nov 2018 3.0 2.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3.
26 nov - 2 dic 2018 4.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3.
3 - 9 dic 2018 3.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4
10 - 16 dic 2018 3.0 1.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4
17 - 20 dic 2018 3.0 1.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4
Total Horas 45.0 15.0 102.0

References: resolución 
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