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Timestamp: 2020-03-29 15:30:00+00:00

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Código: 209231202
Se recomienda: haber cursado Matemáticas de 2º de bachillerato y el manejo de recursos informáticos a nivel de usuario.
Profesor/a Coordinador/a: BEATRIZ ABDUL-JALBAR BETANCOR
ABDUL-JALBAR BETANCOR
Teórico, problemas y prácticas
922845045
babdul@ull.es
Todo el cuatrimestre Martes 09:30 10:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
Todo el cuatrimestre Miércoles 09:30 14:30 Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - AN.4A ESIT
Observaciones: Consultar la web http://webpages.ull.es/users/babdul/tutorias/ por posibles cambios debido a reuniones u otras causas
Profesor/a: CARLOS PEREZ GONZALEZ
Teórico y problemas
922318094
cpgonzal@ull.es
Todo el cuatrimestre Martes 16:00 19:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B Despacho del profesor en la segunda planta de la torre.
Todo el cuatrimestre Jueves 16:00 19:00 Torre Profesor Agustín Arévalo - CE.1B Despacho del profesor en la segunda planta de la torre.
Observaciones: Las tutorías podrán variar dependiendo de la coincidencia con otras actividades académicas. El horario de tutorías se mantendrá actualizado en el aula virtual de la asignatura y los cambios en el mismo serán notificados a través de dicho medio.
Profesor/a: JOSE MIGUEL GUTIERREZ EXPOSITO
GUTIERREZ EXPOSITO
922 31 91 89
jmgrrez@ull.es
Observaciones: El despacho se encuentra ubicado en la 2ª planta de la Torre Profesor Agustín Arévalo. El horario de tutorías puede sufrir modificaciones puntuales que serán debidamente comunicadas
Perfil profesional: Esta asignatura es importante como formación básica para el ejercicio de la profesión de Biología dado su carácter experimental.<br/>
Profesores Módulos I, II y III:
Beatriz Abdul-Jalbar Betancor (TEORÍA, PROBLEMAS Y PRÁCTICAS) / Carlos Pérez González (TEORÍA Y PROBLEMAS) / José Miguel Gutiérrez Expósito (PRÁCTICAS)
Módulo I. Introducción y Estadística descriptiva
Tema 1. Introducción a la estadística y la probabilidad.
Presentación. El papel de la Estadística en la investigación de las ciencias Biológicas. Importancia de la variabilidad.
Tema 2. Estadística descriptiva.
Tablas de datos estadísticos. Frecuencias absolutas y relativas. Medidas de tendencia central, de dispersión y de posición. Representaciones gráficas.
Tema 3. Cálculo de probabilidades.
Probabilidad: fenómenos aleatorios, sucesos, frecuencias de los datos observados en una muestra, Concepto de Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada: independencia y dependencia de sucesos, teorema de Bayes.
Tema 4. Variables aleatorias.
Variable aleatoria. Medidas de centralización y dispersión. Distribuciones discretas y continuas. Teorema central del límite.
Módulo II. Introducción a la inferencia estadística paramétrica
Tema 5. Estimación paramétrica
Estimación: puntual y por intervalos.
Tema 6. Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Contraste de hipótesis: conceptos, tipos de errores, el valor P. Aplicaciones más usuales.
Módulo III. Inferencia no paramétrica y Regresión
Tema 7. Introducción a la Estadística no paramétrica.
Introducción a los contrastes no paramétricos.
Tema 8. Introducción a la regresión lineal.
Dependencia funcional y estadística. Tablas de contingencia. Análisis de la regresión o ajuste. Regresión y correlación lineal
- P1: Introducción al paquete estadístico SPSS
- P2: Estadística Descriptiva
- P3: Distribuciones de variables aleatorias
- P4: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
- P5: Contrastes de hipótesis no paramétricos y Regresión Lineal
A lo largo de la asignatura los profesores proporcionarán a los alumnos artículos de investigación en inglés que hacen uso de alguna de las técnicas estadísticas de análisis de datos que se han explicado.
La asignatura consta de tres partes diferenciadas:
1.- Clases teóricas: El profesorado desarrollará los conceptos que deben ser asimilados por el alumnado. Para ello, en cada tema se apoyará en supuestos prácticos, ejemplos reales y/o artículos de investigación que le permitirá combinar la teoría con la práctica.
2.- Clases de problemas: En ellas se llevará a cabo la resolución de diferentes ejercicios en cada tema con la finalidad de que los alumnos aprendan a aplicar los conceptos explicados en teoría y la metodología de resolución de los diferentes problemas. Se entregarán a los alumnos hojas de problemas para que los resuelvan y también ejemplos con gráficos y tablas que han sido generados previamente por el programa SPSS para que los alumnos emitan un informe explicando para qué sirven y qué conclusiones se pueden obtener de ellos.
3.- Clases prácticas: Se realizarán 5 sesiones prácticas en el aula de Informática cuyo objetivo es que el alumno se familiarice y aprenda a manejar el paquete estadístico SPSS para resolver los problemas trabajados en las clases de teoría y de problemas.
La metodología a seguir está basada en el uso del aula virtual donde el alumno tendrá acceso a todo el material que se utiliza tanto en las clases teóricas como prácticas, así como a links relacionados con cada tema lo que le permitirá profundizar en los conocimientos adquiridos. A través de las actividades de tipo colaborativos como los foros, se promoverá la comunicación con los profesores y entre los propios alumnos. Para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas...) así como para evaluar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados y la destreza técnica desarrollada durante las prácticas, se hará uso de los cuestionarios en el aula virtual.
30,00 0,00 30,0 [CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3]
10,00 0,00 10,0 [CES36], [CEH25], [CG2], [CG3], [CG5]
15,00 5,00 20,0 [CES36], [CEH25], [CG2], [CG3], [CG5]
0,00 10,00 10,0 [CES36], [CEH25], [CG1], [CG5]
0,00 10,00 10,0 [CES36], [CEH25], [CG2], [CG3], [CG5]
0,00 40,00 40,0 [CES36], [CEH25], [CG1], [CG5]
3,00 0,00 3,0 [CES36], [CEH25], [CG3]
2,00 0,00 2,0 [CES36], [CEH25], [CG3]
Estudio/preparación clases de problemas
0,00 25,00 25,0 [CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3], [CG5]
"Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I". Antonio Pardo, Miguel Ángel Ruiz, Rafael San Martín. (2009). Ed: Síntesis
“Estadística para Biología y Ciencias de la Salud”. Milton, J. S. (2001). 3ª ed., Ed. McGraw-Hill.
“Fundamentos de estadística para las ciencias de la vida”, Samuels, M. L. (2012). Ed. Pearson.
• Moore, D. A. (2008). “Estadística aplicada básica”, 2ª ed., Ed. Antoni Bosch.
• Andrés, M. y Luna del Castillo, J.D. (2004). “Bioestadística para las Ciencias de la salud”, Ed. Norma.
• Peña, D. (2008). \"Fundamentos de Estadística\", Ed. Alianza.
• Canavos, G. C. (1988). ”Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos”, Ed. McGraw-Hill.
• Spiegel, M.R. (2002). “Estadística”, 3ª ed., Ed. Paraninfo.
• Visauta, B. (1999). “Análisis estadístico con SPSS para Windows”, Ed. McGraw-Hill.
• Daniel, W. (1987). “Biostatistics- A foundation for analysis in the health sciences”, Ed. Wiley.
Material disponible en el aula virtual de la asignatura http://campusvirtual.ull.es
La Evaluación de la asignatura se rige por el Reglamento de Evaluación y Calificación de la Universidad de La Laguna (BOC de 19 de enero de 2016). Según el artículo 6.2 de dicho reglamento, por norma general, la evaluación será continua.
La calificación está basada en:
- Cuestionarios de teoría/problemas: (15% de la nota final)
Se realizarán 3 cuestionarios tipo moodle para valorar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema (lectura del material docente proporcionado, esquemas, resolución de problemas…). La puntuación de cada uno de ellos será de 0,5 puntos.
- Prácticas de informática: (10% de la nota final)
En la asignatura hay programadas cinco prácticas y cada una se valora de 0 a 0,2 puntos.
Las prácticas 1-4 se evalúan mediante la entrega de un informe al final de las mismas.
La práctica 5 se evalúa mediante un cuestionario tipo moodle para valorar el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada en las prácticas.
- Examen final que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 7,5 puntos (75% de la nota final).
El alumnado que no asista al examen final será calificado en el acta con un “No presentado”.
La calificación obtenida en la evaluación continua será válida para todas las convocatorias del curso académico, salvo que el alumno renuncie expresamente a ella presentando la solicitud correspondiente al profesor responsable como muy tarde 24 horas después de que se haya publicado la nota final de la evaluación continua. En este caso, la evaluación del alumno se realizará mediante la Evaluación Alternativa que consiste en:
- Prueba de teoría/problemas/prácticas que se realiza el día de la convocatoria oficial y puntúa 2,5 puntos (25% de la nota final).
Esta prueba incluye preguntas sobre los contenidos desarrollados en las sesiones de teoría, de problemas y de prácticas que se realizaron a lo largo del curso. La nota obtenida en esta prueba es válida para todas las convocatorias del curso salvo que el alumno renuncie expresamente a ella presentando la solicitud correspondiente al profesor responsable como muy tarde 24 horas después de que se haya publicado la calificación final.
El estudiantado que se encuentre en 5ª, 6ª o 7ª convocatoria extraordinaria será evaluado y calificado por un tribunal constituido al efecto (BOC nº11, de 19 de enero de 2016). En este caso no podrá beneficiarse de las pruebas de evaluación continua que hubiese realizado y su evaluación se realizará mediante la Evaluación Alternativa explicada anteriormente. El/la estudiante podrá renunciar formalmente al tribunal mediante la presentación de una solicitud al menos de 10 días hábiles antes del inicio de la convocatoria de exámenes en cuestión, pudiendo acogerse en este caso a la evaluación continua, siempre que sea posible, en atención a su seguimiento de la asignatura durante el curso académico y previa conformidad del profesorado responsable (BOULL nº. 22 de 28 de diciembre de 2017).
[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3] - Nivel de conocimientos adquiridos.
- Adecuación a lo solicitado. 75,00 %
[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3], [CG5] - Nivel de conocimientos adquiridos y nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados .
- Adecuación a lo solicitado. 15,00 %
[CES36], [CEH25], [CG1], [CG2], [CG3], [CG5] - Nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada durante las prácticas.
- Adecuación a lo solicitado. 10,00 %
- Identificar y recordar las nociones básicas de la estadística descriptiva (frecuencia relativa y absoluta, medidas de posición y de dispersión, índices de correlación), los diferentes métodos de la inferencia estadística (estimación, intervalo de confianza, test de hipótesis) y relación entre variables.
- Reconocer y recordar los conceptos fundamentales de probabilidad y variable aleatoria así como diferenciar las distintas distribuciones estadísticas discretas y continuas.
- Utilizar, analizar y manejar correctamente tanto las tablas estadísticas como el software (en prácticas) en la resolución de los problemas estadísticos, de cálculo de probabilidades, estimación, contrastes de hipótesis y relación entre variables.
- Organizar de forma adecuada los conocimientos teóricos-prácticos adquiridos en la resolución de los problemas estadísticos de cálculo de probabilidades, estimación, contrastes de hipótesis y relación entre variables.
- Valorar el empleo de las diferentes técnicas de inferencia con el fin de hallar soluciones válidas e interpretar de forma correcta los resultados obtenidos.
La distribución de las actividades por semana es orientativa y puede sufrir cambios según las necesidades de organización docente.
1 Clases teóricas 3.00 4.00 7.00
Resolución de problemas 3.00 4.00 7.00
Pruebas de evaluación continua 5.00 6.00 11.00
Tutoría de aula
Pruebas de evaluación continua 4.00 6.00 10.00
4 - 5 Clases teóricas
5 - 6 Clases teóricas
Pruebas de evaluación continua 5.00 8.00 13.00
6-7 Clases teóricas
7 Clases teóricas
Resolución de problemas 2.00 4.00 6.00
8 Clases teóricas
8 Prácticas 5
Evaluación Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación del examen. 0.00 10.00 10.00

References: resolución 
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 artículo 6
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Resolución 

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