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Timestamp: 2019-10-19 17:27:25+00:00

Document:
Guía docente 2018-19 - 13511003 - Estadística
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería eléctrica (13511003)
TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería mecánica (13611003)
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería de organización industrial (13011003)
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería mecánica (13411003)
TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería mecánica e Ingeniería de organización industrial (13811003)
TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería electrónica industrial (13711003)
TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería mecánica e Ingeniería electrónica industrial (13911002)
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería electrónica industrial (13111003)
CÓDIGO: 13511003 (*) CURSO ACADÉMICO: 2018-19
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_318874.html
NOMBRE: MONTORO CAZORLA, DELIA
N. DESPACHO: B3 - 069 E-MAIL: dmontoro@ujaen.es TLF: 953211910
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54223
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION
N. DESPACHO: B3 - - E-MAIL: caguilar@ujaen.es TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018
NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184
NOMBRE: GARCIA GARRIDO, IRENE
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/230332
NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382
Podemos afirmar que el impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Industrial ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En el ámbito del control de la calidad, por ejemplo, la Estadística desempeña un papel importante en la mejora de cualquier producto o servicio. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. Se podrían citar asimismo las
aplicaciones de la Estadística a los problemas de producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad de los mismos, a la investigación básica y al desarrollo de nuevos productos. En todas ellas esta disciplina aparece como una herramienta que permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.
Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente
Resultado 10 Adquiere estrategias y mecanismos para la resolución de problemas experimentales y desarrolla de una manera crítica conclusiones válidas, razonadas y justificadas, acerca de los resultados obtenidos, basándose en una gestión eficiente de la información requerida.
Resultado 11 Conoce programas estadísticos que resuelven problemas relacionados con los contenidos de la asignatura y sabe interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas.
Resultado 9 Adquiere conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística y su aplicación en el ámbito de la Ingeniería, descubriendo la interdisciplinariedad existente entre ambas ciencias.
Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis
2. Estadística descriptiva univariante
· Tipos de variables estadísticas.
· Construcción de tablas de frecuencias
· Métodos gráficos para el análisis de datos
· Medidas descriptivas para el análisis de datos
3. Introducción al cálculo de probabilidades
· Definición de probabilidad
· Probabilidad condicionada
· Teoremas fundamentales
4. Variable aleatoria
· Variables discretas. Función masa de probabilidad
· Variables continuas. Función de densidad de probabilidad
· Media. Varianza.
5. Modelos de distribuciones de probabilidad
· Modelos de distribuciones discretas: uniforme, binomial, Poisson, otros
· Modelos de distribuciones continuas: exponencial, normal, otros modelos.
6. Introducción a la inferencia estadística
· Población y muestra. Estadísticos
· Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales
7. Estimación puntual y por intervalos de confianza
· Definición y propiedades de un estimador puntual
· Métodos de estimación puntual
· Definición de intervalo de confianza
· Intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones
8. Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos
· Contrastes de hipótesis sobre la media, la varianza o la proporción para
· Contrastes de hipótesis para la comparación de medias, varianzas o
proporciones de dos muestras.
· ANOVA (un factor) para la comparación de las medias de más de dos
· Tablas de contingencia y contraste chi cuadrado de independencia para
9. Modelo de regresión lineal simple
· Planteamiento del modelo
· Inferencia sobre los parámetros del modelo
· Correlación
· Predicción
- Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de formentar con ello el aprendizaje continuo.
- Las clases de problemas se desarrollan bajo la metodología de aprendizaje basado en problemas, articulada alrededor de relaciones sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las distintas ingenierías que están presentes en los grados que conviven en el grupo de clase.
- Se motivará el debate razonado sobre la resolución de los problemas como un ejercicio de comunicación efectiva con otros ingenieros.
- Las conclusiones de los problemas se plantearán de manera que faciliten su comprensión por parte de la sociedad, en general, evitando un exceso de formalismo matemático.
- Si bien la entrega de los ejercicios podrá ser individual o grupal, en función del tamaño del grupo, se fomentará en cualquier caso la capacidad de funcionar de forma efectiva en equipo.
- Las clases prácticas se desarrollarán sobre algún software estadístico.
- El alumnado trabajará de forma autónoma sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las ingenierías de su especialidad a partir de ejemplos presentados por el profesorado, bajo una metodología de aprendizaje basado en problemas.
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clases de prácticas Resolución de ejercicios propuestos en clases de prácticas 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos de la asignatura Examen escrito 60.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Correcta resolución de problemas Resolución de relaciones de problemas 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la asignatura Prácticas de laboratorio/ordenador 20.0%
Se detallan las pruebas de evaluación:
El examen escrito consiste en la resolución de problemas de carácter teórico- práctico relacionados con el contenido de la materia.
Las prácticas por ordenador se evaluarán mediante una o más pruebas consistente/s en la resolución de ejercicios con el programa estadístico en uso. Se podrá plantear una prueba como práctica global a realizar en la última clase de prácticas.
Los trabajos se evaluarán mediante la entrega de las actividades propuestas o realización de uno o varios tests en la plataforma.
Para la convocatoria extraordinaria, se puede conservar la calificación ya obtenida en prácticas por ordenador, salvo que el alumno desee volver a examinarse de dicha parte. Asimismo, podrá mantenerse la calificación referente a actividades/trabajos; en caso de no existir calificación en dicha parte, se añadirá su peso para la evaluación al del examen escrito.
En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura.
Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller y Freund. Edición: 5ª ed. Autor: Johnson, Richard A.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericano, cop. 1997 (C. Biblioteca)
Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 4ª ed. Autor: Mendenhall, William. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanomericana, 1997 (C. Biblioteca)
Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Edición: 2ª ed. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México: Limusa Wiley, cop. 2002 (C. Biblioteca)
Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: - (C. Biblioteca)
Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005] (C. Biblioteca)
Inferencia estadística. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Universitario, D.L. 2009 (C. Biblioteca)
Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
Probabilidad y estadística. Edición: 4ª ed. (3ª ed. en español). Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, imp. 2000 (C. Biblioteca)

References: resolución 
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