Source: https://sede.csic.gob.es/intro2020icu
Timestamp: 2020-08-07 21:57:35+00:00

Document:
Intro ICU 2020 - csic.es
Intro ICU 2020
Becas de Introducción a la Investigación para estudiantes universitarios “JAE Intro ICU”
BDNS 13 de marzo de 2020 BOE 24 de marzo 2020
Según ficha descriptiva ICU
Convocatorias de becas de Introducción a la Investigación para estudiantes universitarios
El impreso de solicitud cuplimentado y firmado, junto a la documentación adicional indicada
Principales condiciones y características indicadas en cada ficha descriptiva establecida por cada ICU.
Preferentemente orientadas a estudiantes universitarios en el penúltimo y último curso de grado universitario
Convocatoria: BDNS 13 de marzo 2020; Extracto BOE 24 de marzo 2020; Resolución de la Presidenta 4 de marzo de 2020
Bases reguladoras (BOE 3 de agosto de 2007)
Convocatoria JAE Intro ICU 2020:
BDNS 13 de marzo 2020; Extracto BOE 24 de marzo 2020
Ficha resumen de la convocatoria [Descargar]
Guía de la convocatoria y/o Preguntas frecuentes [Descargar]
Modelo de CV [Descargar]
AVISO para el caso de estudios cursados, parcial o totalmente, en sistemas universitarios extranjeros [Descargar]
Carta de aceptación [Descargar]
Carta de renuncia [Descargar]
Datos bancarios [Descargar]
Comunicación de inicio [Descargar]
Modelo de informe final [Descargar]
Instituto de Química Orgánica General (IQOG) [Plazo de solicitud abierto]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 09/06/2020:
Correo electrónico de contacto: julia.revuelta@iqog.csic.es
Plazo de solicitudes: desde el 15 de junio hasta el 1 de septiembre de 2020.
Periodo y duración de cada beca: cinco (5) meses consecutivos durante el curso académico 2020/2021, iniciándose el 1 de octubre de 2020. Existe la posibilidad de prórroga por cuatro (4) meses adicionales, en las condiciones recogidas en la convocatoria (Artículo 10).
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 3.750 euros, 750 euros mensuales y sin dotación adicional.
Tiempo máximo semanal de dedicación de los beneficiarios de la beca: 25 horas.
i. Rama de Licenciatura o Grado: estar cursando en el momento de la solicitud o haber finalizado los estudios de Grado de Química, Farmacia, Bioquímica o disciplinas asimilables en el curso académico 2018-2019 ó 2019-2020 y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado: Acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 7,00 en una escala decimal de 0-10 y con 2 decimales, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario o en el plazo de solicitudes.
Máster Universitario Oficial: Estar matriculado durante el curso académico 2020-2021, en un Máster de Química, Farmacia, Bioquímica o disciplinas asimilables en la Comunidad de Madrid. Se tendrán en cuenta de forma específica la disponibilidad para la realización del Trabajo Fin de Máster (TFM), en el proyecto ofertado.
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: Tema 1. Código: JAEIntro-2020-IQOG-01. Nuevos materiales inteligentes con propiedades antibacterianas. A desarrollar en el Grupo de Glicoquímica Biológica del IQOG (http://www.iqog.csic.es/es/researchline/grupo-de-glicoquimica-biologica).
Composición de la Comisión de Selección: 1. Alfonso Fernández-Mayoralas 2. Vocales: Representante del Grupo de Glicoquímica Biológica: Julia Revuelta. 3. Secretario: Representante de Personal del IQOG: Raúl Benito.
Relación provisional de admitidos y excluidos al proceso de selección [Pendiente]
Relación definitiva de admitidos y excluidos al proceso de selección [Pendiente]
Resolución de concesión [Pendiente]
Instituto de de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) [Plazo de solicitud cerrado]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 08/06/2020:
Correo electrónico de contacto: marco@iiia.csic.es
Plazo de solicitudes: desde el 21 de junio hasta 21 de julio de
Periodo y duración de cada beca: Nueve meses consecutivos durante el curso
académico 2020-2021. El becario se incorporará durante el mes de
septiembre u octubre.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 5.400€, 600€/mes,
sin dotación adicional.
Tiempo máximo semanal de dedicación de los beneficiarios de la beca: 20 horas.
i. Rama de Licenciatura o Grado: Estar cursando en el momento de la solicitud o haber finalizado los estudios de Grado en Ingeniería Informática,Matemáticas, Física o de disciplinas similares en el curso académico 2018-2019 o posterior, y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado: Acreditar una nota media en los estudios de grado igual o superior a 7,00 en una escala de 0-10 y con dos decimales, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario o en el plazo de solicitudes.
Máster Universitario Oficial: Disponer, en el momento de la aceptación de la beca, la matriculación en un Máster Universitario Oficial para el curso académico 2020-2021 en el área de conocimiento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección:
1. Redes complejas como resultado de la optimización de la comunicación (Código: JAEIntro-2020-IIIA-01): Responsable: Jordi Levy. En estos últimos años ha habido un creciente interés por los grafos (o redes) del mundo real, también llamadas "redes complejas". Se ha visto que la mayoría de ellas comparten una cierta estructura caracterizada por un grado de los nodos (número de conexiones) que sigue una distribución power-law. Esta estructura puede explicarse como el resultado de un proceso de crecimiento llamado "preferential attachment" donde los nuevos nodos se conectan preferentemente a los nodos más populares de las redes (los que ya tienen más conexiones). También se ha visto que la mayoría de las redes reales comparten un alto factor de clustering (los nodos que comparten vecinos en común tienen más probabilidades de estar conectados entre ellos). Este fenómeno también puede explicarse como el resultado de un proceso donde los nuevos nodos se conectan a nodos similares (o próximos según una cierta métrica). En ambos casos, los modelos exigen que se produzca un cierto crecimiento de la red, lo que no es cierto en muchos los casos. En esta expresión de interés se propone contribuir a explorar nuevos modelos de formación de redes donde éstas, en lugar de crecer, evolucionan con el objetivo de hacer más eficiente la conectividad. En el área de complex networks interactúan físicos (procedentes del campo de la mecánica estadística) e informáticos (tanto de campos teóricos como la complejidad, como de campos más aplicados como la inteligencia artificial). Se espera, por tanto, que los candidatos tengan un perfil interdisciplinar, con un buen dominio de las matemáticas y técnicas estadísticas, modelización, habilidad como programadores y amplia visión para entrever posibles aplicaciones en el mundo real. Entre ellas, una de gran actualidad, sería estudiar la influencia de la topología, u otras propiedades de las redes de interacción social, en la diseminación de enfermedades infecciosas.
2. Gestión de ontologías y folksonomías para la definición de competencias educativas (Código: JAEIntro-2020-IIIA-02): Responsables: Carles Sierra y Marco Schorlemmer. Las competencias educativas son normalmente definidas por los departamentos de educación de los gobiernos con competencias educativas. La definición de estas competencias es un proceso no exento de discrepancias y desacuerdos entre los miembros de la comunidad educativa. Estas competencias definen el perfil educativo de un alumno y son alcanzadas a partir de la superación por parte de los alumnos de determinados módulos y asignaturas. Ahora bien, el conjunto de competencias (etiquetas a partir de ahora) es relativamente general. Por ejemplo, puede incluir la etiqueta 'Saber programar', pero no 'Saber
programar en Python'. También, los requerimientos de competenciales de las empresas no utilizan únicamente las etiquetas definidas por el departamento de educación, sino que emplean etiquetas muy diferentes a veces. Por ejemplo, 'Saber manejar un equipo humano', y, además, el conjunto de etiquetas a menudo evoluciona más rápidamente que las etiquetas de la educación reglada. Todo esto provoca problemas de alineamiento entre solicitudes de trabajo y perfiles educativos. Un ejemplo es la dificultad para hacer la asignación de alumnos en el programa de FP dual ya que las etiquetas de las solicitudes y las de los alumnos no encajan bien. Este trabajo se centraría en definir funcionalidades que permitan gestionar las ontologías que permiten definir los perfiles de los alumnos. En particular, permitir a los docentes ya los empresarios añadir y mezclar nuevas etiquetas a una ontología (a-la-folksonomy), definir
funciones de matching entre alumnos y ofertas de trabajo que tenga en cuenta las relaciones entre etiquetas que se pueden definir por parte de todos (jerarquías, meronomías, ...), definición de caminos educativos óptimos que permitan alcanzar los conjuntos de competencias requeridos por una capacitación industrial, etc. El trabajo construirá una webapp para ser utilizada por el departamento de educación de la Generalitat en la tareas asociadas con la formación dual. Se prevé el uso como prueba piloto del programa en un conjunto reducido de escuelas.
3. Uso de “reinforcement learning” para automatizar el comportamiento de NPCs en entornos de simulación (Código: JAEIntro- 2020-IIIA-03): Responsables: Jordi Sabater-Mir y Josep Lluís Arcos. Normalmente las entidades no controladas por el usuario (NPCs) en entornos de simulación o videojuegos basan su comportamiento en “scripts” que definen como éstas deben reaccionar a los eventos del mundo dado su estado interno. Este mecanismo es muy laborioso y requiere prever todas las posibilidades de antemano por parte del diseñador del escenario. Recientemente se está empezando a utilizar “reinforcement learning” (en concreto “Deep reinforcement learning”) para generar comportamiento de forma mucho más automática y obteniendo resultados mucho mejores y más robustos. “Game engines” como Unity empiezan a incorporar herramientas para entrenar NPCs usando “reinforcement learning” (ml-agents) y en congresos como SIGGraph cada vez se ven más ejemplos del uso de esta tecnología en este contexto. El candidato trabajará en la aplicación de esta tecnología en el entorno de la simulación de emergencias para automatizar el comportamiento de los NPCs que aparecen en los escenarios 3D de las simulaciones (ya sean civiles, unidades móviles o personal de emergencias). Se valorará haber cursado asignaturas de Inteligencia Artificial (en especial tener conocimientos de “reinforcement learning”), tener conocimientos avanzados de programación en Python, y por último conocimiento del entorno de desarrollo de videojuegos Unity.
4. Técnicas de IA para la detección de rayos X procedentes del espacio (Código: JAEIntro-2020-IIIA-04):
Responsables: Josep Puyol y Pere Garcia La misión espacial Athena planifica poner en órbita un telescopio de rayos X con sensores cuánticos para el estudio de fenómenos astronómicos. El estudiante colaborará en un proyecto relacionado con la ingeniería del análisis de datos procedentes de sensores de rayos X instalados en satélites. La labor del estudiante abarcará desde la conceptualización del problema, la preparación de los datos (tanto reales como simulados), el diseño de experimentos, el estudio de técnicas de IA para la mejora de la detección y cuantificación de pulsos producidos por los detectores de
rayos X, etc. Su trabajo se realizará en estrecha colaboración con los investigadores en IA del IIIA y astrofísicos del IFCA. Una oportunidad para formarse en la aplicación de tratamiento de datos e inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.) a un problema real y apasionante.
5. Asignación de investigadores a proyectos de investigación con técnicas de optimización con restricciones (Código: JAEIntro-2020-IIIA-05): Responsable: Filippo Bistaffa. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una aplicación que pueda ser utilizada por centros de investigación (p.e., el IIIA-CSIC) y universidades en el proceso de asignación de investigadores a proyectos de investigación. Cada investigador puede ser contratado por múltiples proyectos, pero no puede trabajar en diferentes proyectos al mismo tiempo, el mismo día y a la misma hora. Además, cada persona tiene un total de horas-persona que, desde el punto de vista legal, no puede superar. Por último, cada hora de trabajo de un investigador tiene un coste diferente, dependiendo de su experiencia y categoría. Todos estos aspectos se tienen que tener en cuenta en el proceso de asignación de las horas-persona en las agendas de cada investigador, produciendo un problema de optimización con restricciones. En particular, este proyecto de tesis implica dos tareas: (1) Formalizar el problema de optimización con restricciones como un programa lineal en enteros (ILP), y utilizar un algoritmo de resolución standard para encontrar una solución óptima. (2) Desarrollar una interfaz gráfica (GUI) que permita a los usuarios(investigadores y administrativos) utilizar el sistema en la práctica (añadir datos y obtener resultados de forma intuitiva).
Composición de la Comisión de Selección: 1. Presidente: Dr. Carles Sierra Garcia. 2. Vocales: Dra. Nardine Osman. 3. Secretario: Dr. Marco Schorlemmer.
Relación provisional de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar]Publicada 27/07/2020
Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN) [Plazo de solicitud cerrado]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 29/05/2020:
Correo electrónico de contacto: cristiano.araujo@icman.csic.es y a.tovar@csic.es
Plazo de solicitudes: desde el 01/06/2020 hasta 30/06/2020.
Periodo y duración de cada beca: desde el 1/10/2020 hasta el 31/07/2021;10
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 7000 (siete mil)
euros para los 10 meses; 700 euros mensuales; sin dotación inicial.
i. Rama de Licenciatura o Grado: Haber finalizado o estar por finalizar los estudios de Licenciatura o Grado en la rama de conocimiento de [Biología, Ecología, Ciencias del Mar, Ciencias Ambientales, Ciencias Química, Ingeniería Ambiental o áreas afines] y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 7 en una escala decimal de 0-10, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario.
Nota media del expediente académico de grado: No se exigirá una nota mínima para la candidatura, aunque este requisito será de importancia a la hora de evaluar el currículo de los/las candidatos/as.
iii. Máster Universitario Oficial: Durante el curso académico 2020/2021 deberá cursar un Máster Universitario oficial.
iv. Otros: Se valorará también, aunque no sea mandatorio, la participación que el/la candidata/a haya tenido en proyectos de investigación; trabajo como voluntario en laboratorios; ayudante de investigación; becas previas de movilidad e investigación; participación en publicaciones científicas
(congresos y artículos); participación en actividades de divulgación científica;carta de motivación, así como cualquier otra experiencia que esté vinculada a la actividad científica e investigadora.
Título: Riesgo ecológico de contaminantes emergentes: Toxicidad y repelencia desde la perspectiva de la Ecología del Estrés Resumen: La evaluación del riesgo ecológico de una sustancia pasa, necesariamente, por el estudio de su potencial tóxico para los organismos que posiblemente estarán expuestos a ella. En este sentido, los estudios ecotoxicológicos juegan un papel fundamental, pues representan la herramienta capaz de evaluar el daño que un contaminante puede provocar a los organismos. Entre los daños posibles, la toxicidad expresada a nivel de individuo (mortalidad, alteraciones fisiológicas y en el desarrollo, reducción en el crecimiento, etc.) suele ser el principal mecanismo de valoración del riesgo. Sin embargo, el potencial repelente de una sustancia empieza a ganar importancia en la evaluación del riesgo. Puesto que la repelencia se basa en la capacidad de una sustancia en disparar una respuesta de huida en los organismos hacia ambientes menos contaminados, se podría considerar de menor riesgo, una vez que los organismos que huyen no sufren directamente los efectos tóxicos. Sin embargo, el ecosistema puede perder parte de su biodiversidad con la evasión de las especies, cambiando así su estructura y funcionamiento. En este sentido, la repelencia es una respuesta que podría ser complementaria a la toxicidad en la evaluación de riesgo, dando una visión de la susceptibilidad de los individuos y la vulnerabilidad del ecosistema. El presente proyecto estará enfocado en integrar los efectos tóxicos y repelentes de contaminantes desde una perspectiva de la ecología del estrés, evaluando no solamente los efectos sobre los individuos, sino también las consecuencias ecológicas de estos efectos asociados a la huida de poblaciones a otras zonas. Como contaminantes emergentes se usarán mayormente las cremas solares, fármacos y agroquímicos. Entre los organismos a ser ensayados están: cladóceros, camarones y peces.
Investigadores: Cristiano V.M. Araújo y Antonio Tovar Sánchez.
Composición de la Comisión de Selección: 1. Presidente: Julián Blasco Moreno. 2. Vocales: Antonio Tovar Sánchez, Isabel Carribero, Cristiano V. de Matos Araújo. Secretario: Enrique
González Ortegón.
Instituto de Física de Cantabria (IFCA) [Plazo de solicitud cerrado]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar] Fecha de publicación 28/04/2020Correción de errores [Descargar] Fecha de publicación 28/04/2020 :
Para la Modalidad A será el correo electrónico master-fispyc@ifca.unican.es
Para la Modalidad B será el correo electrónico mdmifca-info@ifca.unican.es
Plazo de solicitudes: para ambas modalidades, desde el 1 al 25 de junio de 2020.
Número de becas: 4 becas bajo dos modalidades, 2 becas como Modalidad A y 2
becas como Modalidad B.
Periodo y duración de cada beca: para ambas modalidades de becas ofertadas, la duración será de 10 meses consecutivos, a desarrollar en el curso académico 2020-2021, desde el 1 de octubre al 31 de julio de 2021.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional:
Modalidad A: 7500 euros, a 750 euros mensuales. Dotación adicional de un máximo de 1500 euros para gastos del viaje y movilidad.
Modalidad B: 9250 euros, a 925 euros mensuales, sin dotación adicional.
Tiempo máximo semanal de dedicación de los beneficiarios de la beca: entre 20 y 25 horas semanales.
i. Rama de Licenciatura o Grado: Haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en Áreas/Especialidades de formación en Física y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado para ambas modalidades; acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 7.00 en la escala de 0-10 con 2 decimales.
Máster Universitario Oficial: el solicitante cursará el Máster Universitario en Física de Partículas y del Cosmos durante el curso académico 2020-2021.
iv. Otros méritos que tendrá en consideración la Comisión de Selección: a) Ser nacional de algún país de América Latina miembro de la Comunidad Iberoamericana de Naciones o de Portugal; b) No tener la residencia en España; c) Haber terminado los estudios de Grado o Licenciatura del punto i. en el curso 2017/2018 o posterior; d) Los estudiantes deberán acreditar que tienen un dominio del inglé superior a un nivel equivalente al B2
i. Rama de Licenciatura o Grado:
Estar o haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en Áreas/Especialidades de formación en Física, y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
Podrán también solicitar los graduados en Física de universidades españolas y extranjeras que hayan completado una titulación de al menos 180 créditos.
Podrán también solicitar los estudiantes procedentes de titulaciones afines (por ejemplo, Grados de Matemática, Ingeniería Química, Ingeniería Informática, o Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación) cuyos créditos de formación superen los 240
créditos, siempre y cuando la Comisión de Selección considere que su formación previa en Física, Matemáticas y Programación Básica sea suficiente, y se pueda completar, en cualquier caso, con la realización de una serie de complementos formativos.
ii. Acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 7.50 en la escala de 0-10 con 2 decimales.
iii. Máster Universitario Oficial: el solicitante cursará el Máster Universitario en Física de Partículas y del Cosmos durante el curso académico 2020-2021.
iv. Otros méritos que tendrá en consideración la Comisión de Selección: a) Haber terminado los estudios de Grado o Licenciatura del punto i. en el curso 2017-2018 o posterior: b) Los estudiantes deberán acreditar que tienen un dominio del inglés
superior a un nivel equivalente al B2.
Planes de formación ofertados e investigadores responsables: El becario será asignado a la supervisión de un investigador de la plantilla del IFCA, de acuerdo a su perfil y preferencias mostradas en la solicitud, y en caso de que este no esté disponible se le asignará otro de acuerdo a sus intereses y con el visto bueno de la Comisión Académica del Máster en Física de Partículas y del Cosmos. En casos justificados, podrá haber co-supervisiones con otros investigadores del IFCA o de otros centros de investigación nacionales o extranjeros.
Composición de la Comisión de Selección:Presidente: José Manuel Gutiérrez.Vocales: i) Patricio Vielva. ii) Gervasio Gómez iii) Rocío Vilar. Secretario: Rita Belén Barreiro.
Relación provisional de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar]Publicada 15/07/2020
Relación definitiva de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar]Publicada 27/07/2020
Resolución de concesión [Descargar]Publicada 28/07/2020
Instituto de Ciencia y Tecnología del Carbono (INCAR) [Plazo de solicitud cerrado]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar] y Anexo I (tabla-resumen) Fecha de publicación 04/05/2020
Correo electrónico de contacto: introicus@incar.csic.es
Plazo de solicitudes: hasta el 31 de Julio de 2020.
Periodo y duración de cada beca: información de cada oferta en la Tabla del Anexo I y disponible en: https://www.incar.csic.es/empleo/
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 600 euros mensuales, sin dotación adicional. El número de mensualidades de cada oferta se encuentra en la tabla del Anexo I y disponible en: http://www.incar.csic.es/empleo/
i. Rama de Licenciatura o Grado: estar cursando en el momento de la solicitud los estudios de Licenciatura o Grado, en el curso académico 2019-2020, o haber finalizado los estudios en el curso académico 2018-2019, en las ramas de conocimiento del listado descrito en la tabla del Anexo I y disponible en http://www.incar.csic.es/empleo/ y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado o de Máster Universitario oficial: Acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 6,5 en la escala de 0-10, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario o en el plazo de solicitudes. De estar el solicitante matriculado en un máster universitario en el curso 2019-2020, acreditar una nota media de máster universitario igual o superior a 7,5 en la escala de 0-10, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario o en el plazo de solicitudes.
Máster Universitario Oficial: Los solicitantes que hayan finalizado sus estudios de Licenciatura o Grado durante el curso académico 2018–2019, deberán cursar un Máster Universitario oficial en el curso académico 2019-2020 o haber realizado la preinscripción o matrícula en un máster universitario para el curso académico 2020-2021.
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: El becario podrá
escoger como investigador responsable a cualquier investigador de plantilla del
listado descrito en la tabla del Anexo I y disponible en
http://www.incar.csic.es/empleo/
Composición de la Comisión de Selección: 1. Presidente: Fernando Rubiera González. 2. Vocales: i) Borja Arias Rozada. ii) Marta González Plaza. iii) Marta Sevilla Solís.3. Secretario: Covadonga Pevida García.
Relación provisional de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar] Correción de errores de la relación provisional de admitidos y excluidos [Descargar] Fecha de publicación 05/08/2020
Instituto de Catálisis y Petroleoquímica (ICP) [Concedidas]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 03/04/2020:
Correo electrónico de contacto: dirección.icp@csic.es
Plazo de solicitudes: Desde el 4 al 20 de mayo de 2020.
Periodo y duración de cada beca: septiembre-noviembre de 2020, 3 meses.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 1.000€/mes sin dotación adicional.
Tiempo máximo semanal de dedicación de los beneficiarios de la beca: 30 horas.
i. Haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en la rama de conocimiento de Ingeniería Química.
Estar cursando un Máster Universitario oficial durante el año 2020.
Se valorará experiencia previa en Catálisis Heterogénea.
Código: JAEIntro-2020-ICP-01. Estudio de catalizadores heterogéneos en reacciones de hidrogenación selectivas. Se sintetizarán, caracterizarán y ensayarán en reacciones selectivas, nuevos catalizadores heterogéneos de tipo grafénico. Investigadora Responsable: Dra. Ana Belén Dongil (email: a.dongil@csic.es).
Composición de la Comisión de Selección: 1. Presidente: Enrique Sastre de Andrés, Director del ICP. 2. Vocales: CVerónica Ganduglia-Pirovano; Inmaculada Rodríguez Ramos. 3. Secretario: Vicente Cortés Corberán.
Relación provisional de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar] Publicada 10/06/2020
Relación definitiva de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar] Publicada 12/06/2020
Resolución de concesión [Descargar] Publicada 15/06/2020
Instituto de Física Corpuscular (IFIC) [Plazo de solicitud cerrado]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 16/06/2020:
Correo electrónico de contacto: s8a.master@ific.uv.es
Plazo de solicitudes: del 16 de junio al 5 de julio de 2020.
Número de becas: hasta 6. Hasta tres de estas becas deberán desarrollarse en el Departamento de Física Experimental del IFIC y hasta tres en el Departamento de Física Teórica del IFIC.
Periodo y duración de cada beca: Nueve meses consecutivos durante el curso académico 2020/2021. El becario se incorporará durante el mes de septiembre.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 6750 euros fraccionados en 9 mensualidades de 750 euros.
i. Rama de Licenciatura o Grado: Estar cursando en el momento de la solicitud o haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en la rama de conocimiento de Ciencias en el curso académico 2018 - 2019 o posterior y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor..
ii. Nota media del expediente académico de grado: Acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 8 en una escala decimal de 0-10 y con 2 decimales, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario.
Máster Universitario Oficial: Durante
el curso académico 2020/2021 deberá cursar el Máster Universitario oficial en Física Avanzada en alguna de las siguientes especialidades: Física Nuclear y de Partículas o Física Teórica, impartido por la Universidad de Valencia, en colaboración con el IFIC.
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: El becario podrá escoger como investigador responsable de forma priorizada hasta tres nombres de la lista: http://webific.ific.uv.es/web/ofertaPracticas
Composición de la Comisión de Selección: 1. Directora del IFIC 2. Vocales: Representante de doctorado del IFIC; Representante de máster del IFIC; Vicedirector del IFIC 3. Secretario: Vicedirectora del IFIC.
Relación provisional de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar]Publicada 20/07/2020
Relación definitiva de admitidos y excluidos al proceso de selección [Descargar]Publicada 20/07/2020
Resolución de concesión [Descargar]Publicada 30/07/2020
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 22/06/2020:
Correo electrónico de contacto: quique.gonzalez@icman.csic.es
Plazo de solicitudes: desde 01/07/2020 hasta 31/07/2020.
Número de becas: 01 (una)
Periodo y duración de cada beca: desde el 1/10/2020 hasta el 30/03/2021; 6
meses, con opción a prórroga.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 4800 (ocho mil) euros para los 6 meses; 800 euros mensuales; sin dotación inicial.
ii. Nota media del expediente académico de grado: no se exigirá una nota mínima para la candidatura, aunque este requisito será de importancia a la hora de evaluar el currículo de los/las candidatos/as.
Máster Universitario Oficial: durante el curso académico 2020/2021 deberá cursar un Máster Universitario oficial.
Otros: Se valorará también, aunque no sea obligatorio, la participación que el/la candidata/a haya tenido en proyectos de investigación; trabajo como voluntario en laboratorios; ayudante de investigación; becas previas de movilidad e investigación; participación en publicaciones científicas (congresos y artículos); participación en actividades de divulgación científica; carta de motivación, así como cualquier otra experiencia que esté vinculada a la actividad científica e investigadora
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: Tema 1. Código: JAEIntro-2020-ICMAN-02. Título: Variabilidad ambiental y patrones espaciales de diversidad de especies
marinas de peces y macroinvertebrados en ecosistemas costeros Resumen: Este proyecto tiene como objetivo conocer cómo la variabilidad ambiental afecta los patrones espaciales y de diversidad en las especies marinas
en zonas costeras del golfo de Cádiz. El estudiante identificará macroinvertebrados y juveniles de especies de peces para estudiar la
composición de la fauna en marismas y estuarios del Golfo de Cádiz. Al mismo tiempo, las condiciones oceanográficas en el estudio (temperatura, salinidad, etc.) se registrarán utilizando sensores y otras fuentes de datos ambientales. Finalmente, el estudiante utilizará técnicas estadísticas avanzadas para estudiar el efecto de las variables ambientales en la composición y estructura de la comunidad, y las relaciones entre la diversidad y la variabilidad ambiental. El estudiante tendrá la oportunidad de aprender sobre la fauna costera y trabajar dentro de los proyectos de investigación actuales del laboratorio. Las tareas del alumno incluyen trabajo de campo, tratamiento de datos y análisis de datos. Investigadores: Enrique González Ortegón.
Composición de la Comisión de Selección: 1. Julián Blasco Moreno 2. Vocales: Enrique González Ortegón; David Roque Atienza; Ignacio Moreno Garrido. 3. Secretario: Cristiano V. de Matos Araújo.
Instituto de de Agroquímica y Tecnología de Alimentos (IATA-CSIC) [Plazo de solicitud próximo]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 16/07/2020: Corrección de errores ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 21/07/2020
Correo electrónico de contacto: vicedireccion@iata.csic.es
Plazo de solicitudes: del 15/07/2020 hasta 30/09/2020.
Periodo y duración de cada beca: duración de 5 meses
JAEIntro-2020-IATA-01: 01/01/2021 al 31/05/2021
JAEIntro-2020-IATA-02: 01/01/2021 al 31/05/2021
JAEIntro-2020-IATA-03: 01/11/2020 al 31/03/2021.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 3000€. Mensual:
600€. Sin dotación adicional.
i. Rama de Licenciatura o Grado: Estar cursando en el momento de la solicitud o haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en la rama de conocimiento de Química, Biotecnología, Ingeniería Química, Biología, ingeniería Agrónoma, Farmacia, Tecnología de Alimentos, Dietética y
Nutrición, Ciencias Gastronómicas en el curso académico 2016-2017 o posterior y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado: Se valorará positivamente la acreditación de una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 2,5 en una escala decimal de 0-4, en el momento de aceptación de la beca por el beneficiario o superior a 8 en la escala de 0-10..
Máster Universitario Oficial: en caso de haber finalizado los estudios de grado, el candidato deberá estar preadmitido, admitido o matriculado en un Máster Universitario oficial durante el curso académico 2020/2021.
Otros: Se valorarán conocimientos de inglés, así como de bioinformática y estadística (para la JAEIntro-2020-IATA-03).
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: JAEIntro-2020-IATA-01: Tema de trabajo: Desarrollo de biopolímeros inteligentes para la liberación de biomoléculas y su aplicación en el diseño de envases para alimentos. Responsable: Pilar Hernández Muñoz. Resumen: Se va a trabajar en el desarrollo de enlaces covalentes reversibles cuya reversibilidad está basada en un estímulo externo (pH, luz, temperatura). Dichos enlaces serán empleados en el anclaje de biomoléculas con actividad antifúngica a polímeros de origen natural. Se procederá a la caracterización de los materiales desarrollados y a su validación en estudios in vivo y con alimentos frescos o mínimamente procesados. JAEIntro-2020-IATA-02: Tema de trabajo: Desarrollo de alimentos con nuevas estructuras adaptadas a las necesidades del adulto mayor. Responsable: Amparo Tárrega. Resumen: El estudiante llevará a cabo estudios con consumidores y desarrollo de nuevas formulaciones basadas en proteínas vegetales que presenten diferentes texturas. En base a un diseño experimental y a medidas instrumentales de textura se optimizarán las formulaciones de un nuevo producto que satisfaga las necesidades del consumidor. JAEIntro-2020-IATA-03: Tema de trabajo: desarrollo de estrategias “ómicas” innovadoras apoyadas en el empleo de la espectrometría líquido-masas (LC-MS) para la elucidación de biomarcadores predictivos de la calidad de la carne. Responsable: Miguel Angel Sentandreu. Resumen: La actividad a desarrollar tiene como finalidad implementar el plan de trabajo marcado en el Proyecto del Plan Nacional RTI2018-096162-R-C22, actualmente en vigor. El candidato contribuirá al desarrollo de estrategias analíticas líquido-masas (LC-MS) innovadoras para el estudio proteómico y metabolomico eficiente de las muestras sujetas a estudio. Esta participación abarcará todo lo referente a la preparación y análisis de las muestras así como, el desarrollo de metodologías para el postprocesado eficiente de los datos LC-MS mediante el estudio de las diferentes alternativas disponibles actualmente. Como resultado, se pretende elaborar un listado detallado de biomarcadores que permitan dilucidar eficaz y precozmente diversos aspectos esenciales relacionados con la calidad de la carne y productos cárnicos, contribuyendo así a reducir las pérdidas en el sector industrial.
Composición de la Comisión de Selección: 1. Director/a del ICU (Jose F. Marcos) 2. Vocales: i) Pilar Hernández Muñoz. ii) Miguel Angel Sentandreu. iii) Amparo Tárrega. 3. Secretario: Amparo López Rubio.
Instituto de Investigaciones Marinas (IIM) [Plazo de solicitud próximo]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 22/07/2020 y tabla-resumen. English version: [Download]published on 22/07/2020
Correo electrónico de contacto: jaeintro@iim.csic.es
Plazo de solicitudes: desde el 1 de septiembre hasta el 30 de octubre de 2020.
Periodo y duración de cada beca: 6 meses, a desarrollar idealmente entre enero y junio del 2021 aunque la ayuda puede iniciarse antes y finalizar no más tarde del 31 de agosto de 2021. En cualquier caso, será obligatorio entre enero y marzo del 2021.
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 4.800€ cada beca; 800
€ mes. Sin dotación adicional.
i. Rama de Licenciatura o Grado: haber finalizado los estudios de Licenciatura o Grado en las ramas de conocimiento definidas para cada tema y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado: se definen perfiles académicos y notas medias mínimas según el tema de trabajo ofertado (ver siguiente punto); todas las notas en la escala 1-10.
Máster Universitario Oficial: Estar matriculado en un Máster Universitario oficial para la realización del TFM en el curso académico 2020-2021.
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: Para cada uno de los temas se han definido requisitos específicos que se pueden consultar, junto con la oferta completa en: https://nube.iim.csic.es/index.php/s/xjqyGfJL8EbTppR El becario podrá escoger entre los siguientes temas (ver tabla-resumen):
1. Land-sea input of rare earth elements
2. Development of artificial intelligence (AI) techniques for the photo-identification of fish individuals and implementation of a capture-mark-recapture model (CMR)
3. Development of molecular markers to study kinship relationships in coastal elasmobranchs
4. Effect of seawater warming and turbulence on ecophysiological responses of the infaunal clam Polititapes rhomboides
5. Genetics of pigment pattern formation in fishes. Evolution of counter-shading mechanisms
6. Microbial interactions in macroalgae with implications in aquaculture
Composición de la Comisión de Selección: 1. Presidente: Fran Saborido Rey, Director del Instituto de Investigaciones Marinas. 2. Vocales: i) Marta López Cabo. ii) Graham J. Pierce. iii) Antonio Figueras Huerta.. 3. Secretario: José Antonio Álvarez Salgado.
Instituto de Ciencias Materiales de Barcelona (ICMAB) [Plazo de solicitud abierto]
Contenido Ficha descriptiva [Descargar]Fecha de publicación 31/07/2020:
Correo electrónico de contacto: mgich@icmab.es
Plazo de solicitudes: desde el 01/08/2020 hasta el 01/09/2020.
Periodo y duración de cada beca: desde el 1/10/2020 hasta el 31/07/2021
Importe de cada beca, mensualidades y posibilidad de dotación adicional: 8000 euros para los 10 meses; 800 euros mensuales; sin dotación adicional.
i. Rama de Licenciatura o Grado: Estar cursando en el momento de la solicitud o haber finalizado los estudios de Grado en Física en el curso académico 2019 - 2020 y no estar en posesión o disposición legal de obtener un título de Doctor.
ii. Nota media del expediente académico de grado: acreditar una nota media de grado o licenciatura, igual o superior a 7 en una escala decimal de 0-10 y con 2 decimales, en el momento del plazo de solicitudes.
Máster Universitario Oficial: Durante el curso académico 2020/2021 deberá cursar el Máster Universitario oficial en Nanociencia y Nanotecnología Avanzadas, impartido por la Universidad Autónoma de Barcelona, en la especialidad de Nanomateriales.
Otros: Se valorará también, el currículum vitae del solicitante y la formación complementaria acreditada del candidato (cursos, idiomas, becas de colaboración, becas Erasmus, la carta de motivación, etc.).
Temas de trabajo ofertados e investigadores responsables y composición de la Comisión de Selección: Plan de formación: Influencia de la deformación mecánica en el magnetismo de capas delgadas flexibles de Fe2O3. En los óxidos de metales de transición una tensión o compresión del material puede producir pequeñas deformaciones estructurales que provocan cambios en la ocupación electrónica de los orbitales y su orientación en la red cristalina, con profundas consecuencias para sus propiedades eléctricas y magnéticas. Una forma habitual de controlar la deformación mecánica en capas delgadas de óxidos es crecerlos sobre diferentes sustratos cuyos parámetros de red sean mayores o menores que los de la capa, con lo que la mayor o menor conectividad de los poliedros de oxígeno del sustrato con la capa hacen que ésta última pueda crecer en tensión o compresión. Una alternativa para estudiar estos fenómenos es hacer el crecimiento sobre sustratos flexibles e inducir la deformación de las capas modificando la curvatura del sustrato. La ventaja de esta aproximación es que en principio con una única muestra se puede hacer un estudio completo de los efectos de la tensión y la compresión en el material y además ofrece la posibilidad de controlar las propiedades externamente, lo que puede ser de gran interés para la realización de dispositivos. El objetivo del proyecto es estudiar los efectos de la deformación mecánica de las capas flexibles de Fe2O3 en sus propiedades magnéticas.
Investigador: Martí Gich García.
Composición de la Comisión de Selección: 1. Xavier Obradors Berengué, Director del ICMAB. 2. Vocales: Anna Roig Serra; Rosa Palacín Peiró; Anna Roig Serra.; 3. Secretario: Martí Gich García.
JAE Intro ICU 2020
Intro SOMdM 2020
Intro SOMdM 2019
Intro ICUs 2019

References: Resolución 

Resolución 
 resolución 

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