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Timestamp: 2019-02-22 05:09:14+00:00

Document:
20355. Aplicaciones Estadísticas . Grupo 6 - Grado - Estudia en la UIB - Universitat de les Illes Balears
Secciones: 20355. Aplicaciones Estadísticas . Grupo 6
20355. Aplicaciones Estadísticas . Grupo 6
20355 - Aplicaciones Estadísticas
Grup 6 ( Campus Digital )
Margarita María Lourdes Miró Juliá
margaret.miro uib.es
(Responsable) 10:30h 11:30h Miércoles 10/09/2018 21/12/2018 Anselm Turmeda D164
11:30h 12:30h Jueves 11/02/2019 31/05/2019 Anselm Turmeda D164
La asignatura 20355-Aplicaciones Estadísticas es una asignatura del Módulo de Fundamentos Científicos (Álgebra, Cálculo, Mecánica, Aplicaciones Estadísticas y Fundamentos de Instalaciones) que se imparte el segundo semestre del primer curso.
El primer paso en el proceso de resolución de problemas comunes del área de Ciencias e Ingeniería implica la recopilación y el análisis de datos para conocer en profundidad el problema y llegar a una solución. Una buena organización y análisis de los datos permite encontrar tendencias, anomalías, singularidades,? que nos guían hacia una solución. La Estadística (rama de las Matemáticas) proporciona las técnicas necesarias para recopilar, organizar e interpretar los datos.
La asignatura 20355-Aplicaciones Estadísticas proporciona una introducción al pensamiento probabilístico y estadístico, y su contenido técnico se considera equiparable a una asignatura introductoria a la probabilidad y la estadística. En esta asignatura se pretende aportar formación matemática y una mayor madurez en la capacidad de razonamiento del estudiante, potenciando su capacidad de abstracción. La asignatura está enfocada al desarrollo de un conjunto de capacidades y al aprendizaje de estrategias que permitan al alumno analizar un problema, buscar y encontrar un modelo matemático para describirlo, resolverlo y analizar la solución obtenida estudiando su fiabilidad.
Es recomendable haber cursado con aprovechamiento las asignaturas de Matemáticas I y Matemáticas II del Bachillerato, ya que se darán por sabidos algunos conocimientos tratados en estas asignaturas.
La asignatura 20355-Aplicaciones Estadísticas contribuye a la adquisición de las competencias que se indican a continuación. Estas competencias han sido establecidas en el plan de estudios del grado en Edificación.
Capacidad para utilizar las técnicas y métodos probabilísticos y de análisis estadístico (CB1-3).
Capacidad de análisis y síntesis (CI-4).
Conocimiento de informática relativo al ámbito de estudios (CI-2).
Aptitud para la gestión de la información (CI-5).
Aprendizaje autónomo (CP-9).
Este curso cubre las ideas básicas de las principales áreas de la Estadística. En el diseño de los contenidos se ha tenido en cuenta el perfil profesional del graduado en Edificación.
La numeración de los temas no implica una secuencia temporal.
1 Estadística Descriptiva de Una y más Variables
La estadística descriptiva describe cuantitativamente las características principales de una colección de información. El objetivo de la estadística descriptiva es resumir los datos ya sea con números o con un gráfico. El análisis univariante implica la descripción de una única variable, mientras que el análisis multivariante describe las relaciones entre muchas variables.
2 Teoría de la Probabilidad
La teoría de la probabilidad trata el análisis de los fenómenos aleatorios para establecer la base matemática de la estadística. Es esencial para el análisis cuantitativo de grandes conjuntos de datos.
Las ideas centrales detrás de la teoría de la probabilidad son las variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad. A través de ellos, los patrones exhibidos por los datos pueden ser estudiados y predichos.
La estadística inferencial hace proposiciones sobre una población, usando datos extraídos de la población a través de una muestra. Mediante la estadística inferencial, se obtienen conclusiones que van más allá de los datos inmediatos.
5 Estimación y Contraste de Hipótesis
A partir de los datos de la muestra, se puede realizar una estimación (puntual o por intervalo) de los parámetros poblacionales. También se realizan contraste de hipótesis para juzgar si una suposición que se supone en una población es compatible con lo observado en la muestra.
Uso de software estadístico para la representación de datos, el cálculo de estadísticos, y la predicción de valores a partir de la recta de regresión; para la toma de decisiones en entornos de incertidumbre a partir de la interpretación de los resultados de la estadística inferencial; para el estudio de mecanismos de control que permitan la detección de la presencia de errores; ....
Las fechas del cronograma disponible al inicio del semestre son orientativas, salvo las fechas de la prueba de evaluación final fijadas por la Escuela Politécnica Superior. Las fechas definitivas de entrega de trabajos y/o proyectos se comunicarán a los alumnos en clase y a través de avisos por Aula Digital.
En cuanto a la distribución del trabajo no presencial, que también es orientativa, representa la distribución ideal planificada por los profesores. Las actividades de la asignatura están planificadas para que el estudiante medio, por cada hora de trabajo presencial, trabaje una hora y media de forma autónoma (estudio individual, resolución de ejercicios, ... ). Sin un trabajo no presencial de esta magnitud será difícil alcanzar un nivel suficiente de los conocimientos y las competencias deseadas.
En las clases teóricas se presentan conceptos y procedimientos de la asignatura por medio de la exposición magistral, que luego se aplican a la resolución de ejercicios y problemas. En esta actividad se trabajan las competencias CB1-3 y CI-5.
Clases prácticas Seminarios y Talleres Grupo mediano (M)
En los talleres, se resolveran los problemas propuestos individualmente o en pequeños grupos con o sin el apoyo del profesor. Estos problemas se entregarán y/o serán presentados en algunas clases. En esta actividad se trabajan las competencias CI-4 y CI-2.
Evaluación Pruebas objetivas Grupo mediano (M)
En las clases teóricas se presentan los conceptos, resultados y procedimientos principales de la asignatura por medio de la exposición magistral y su aplicación a ejercicios y problemas. A lo largo del curso se realizarán pruebas objetivas de respuesta breve como parte de la evaluación contínua. En esta actividad se trabajan las competencias CB1-3, CI-4, CI-2 y CI-5.
Otros Proyecto final Grupo grande (G)
Para realizar el proyecto final, se presentarán software y herramientas informáticas específicas para el tratamiento de datos y su aplicación a la resolución de problemas. En esta actividad se trabajan las competencias CB1-3, CI-2, CI-5 y CP-9.
Estudio individual de lo expuesto en las clases magistrales o de lo que se ha encargado estudiar de forma autónoma. En esta actividad se trabajan las competencias CP-9.
Estudio autónomo individual o en grupo centrado en la consolidación de lo asimilado en el estudio individual mediante la resolución de ejercicios y problemas, y la preparación del examen. En esta actividad se trabajan las competencias CI-4, CI-2 y CB1-3.
Estudio y trabajo autónomo individual o en grupo Impementación del proyecto
De forma individual o en grupo pequeño, el alumno deberá realizar los trabajos/prácticas propuestos. En esta actividad se trabajan las competencias CB1-3, CI-4, CI-2, CI-5 y CP-9.
* PRUEBAS OBJETIVAS: a lo largo del curso se realizarán pequeñas pruebas para comprobar la adquisición y el manejo de conocimientos y competencias.
* ACTIVIDADES: a lo largo del curso, los alumnos realizarán actividades diversas en pequeños grupos o individualmente. Estas actividades pueden consistir en la entrega de problemas resueltos en clase, entrega de problemas propuestos por el profesor y resueltos de forma autónoma, cuestionarios, prácticas informáticas,...
* PROYECTO FINAL: se realizará un proyecto final de la asignatura que integre los conocimientos trabajados a lo largo del curso que consistirá en la resolución de un problema utilizando el paquete estadístico R.
* OTROS: se propondrán otras actividades, su evaluación y puntuación se explicará en el momento de realizar la propuesta. Con la realización de estas actividades se podrá sumar hasta un punto a la nota final de la asignatura.
* Las notas de las actividades y pruebas objetivas se publicarán a través de Aula Digital. Los alumnos podrán reclamar la nota durante los 7 días siguientes a su publicación.
Los estudiantes deberán entregar resueltos, en grupos pequeños o individualmente las actividades propuestas
por el profesor. Se evaluará la corrección del planteamiento, la resolución matemática del problema, la claridad
en la exposición y el rigor en los razonamientos.
Se evaluará la corrección del planteamiento, la resolución matemática del problema, la claridad en la exposición
y el rigor en los razonamientos.
Porcentaje de la calificación final: 45% para el itinerario A con calificación mínima 4
Los estudiantes entregarán un proyecto final de la asignatura resuelto con la ayuda del ordenador. Se evaluarán
las competencias específicas y genéricas correspondientes.
Sheldon M. Ross, "Introductory Statistics" (3rd Edition), Elsevier, 2010.
Sheldon M. Ross, "Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists" (4th Edition), Elsevier, 2009.
John Verzani, "Using R for Introductory Statistics" (2nd Edition), CRC Press, 2014.
D. D. Wackerly, W. Medenhall III, R. L. Scheaffer, "Estadística Matemática con aplicaciones" (7th edition), Cengage Learning Editores S.A. de C.V., 2009.
Douglas C. Montgomery, George C. Runger, "Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería" (2nd edition), Limusa Wiley, 2010.
Jay L. Devore, "Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias" (8th edition), Cengage Learning Editores S.A. de C.V., 2011.
B. Oakley, R.M. Felder, R. Brent y I. Elhajj, "Coping with Hitchhikers and Couch Potatoes on Teams. Turning Student Groups into Effective Teams", Journal of Student Centered Learning, Vol. 2, No. 1, 2004/9, McGraw Hill, 1996.

References: resolución 
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