Source: http://docplayer.es/319568-Problemas-de-rutas-vicente-campos-aucejo-dpt-estadistica-i-investigacio-operativa-universitat-de-valencia-vicente-campos-uv-es.html
Timestamp: 2017-01-23 23:42:55+00:00

Document:
⭐Problemas de Rutas. Vicente Campos Aucejo Dpt. Estadística i Investigació Operativa Universitat de València
Problemas de Rutas. Vicente Campos Aucejo Dpt. Estadística i Investigació Operativa Universitat de València
Download "Problemas de Rutas. Vicente Campos Aucejo Dpt. Estadística i Investigació Operativa Universitat de València vicente.campos@uv.es"
Juan Carlos López Miguélez
1 Problemas de Rutas Vicente Campos Aucejo Dpt. Estadística i Investigació Operativa Universitat de València Resumen El objetivo de este trabajo es el de divulgar la existencia de un área de investigación dentro de la Optimización Combinatoria conocida por Routing Problems cuya traducción al castellano es el título de este trabajo. Esencialmente, los problemas de rutas son una de las partes más importantes de la logística del transporte, pues se busca la optimización (normalmente reducción de costes, vehículos o ambas cosas) de un conjunto de rutas a realizar por una flota de vehículos que usualmente está en un punto geográfico común o depósito y que, conjuntamente, deben satisfacer las demandas (recogida/entrega o ambas cosas) de mercancías de unos clientes geográficamente dispersos. A pesar del esfuerzo investigador realizado en esta área en los últimos 20 años, incluso los problemas de rutas más básicos son todavía tremendamente difíciles de resolver óptimamente aun para tamaños relativamente pequeños y de escasa utilidad práctica. Por este motivo, el interés de la comunidad científica orientado a la resolución de estos problemas, ha crecido de forma importante mediante el diseño de métodos sofisticados tanto exactos como aproximados. 1. Introducción Podemos hacer una primera clasificación de los problemas de rutas atendiendo al lugar donde se produce la demanda, distinguiendo entre los Problemas por Vértices y los Problemas por Arcos. En los problemas por vértices, el elemento esencial a visitar por los vehículos son los clientes situados en los nodos o vértices de un grafo, tal es el caso del problema de obtener un ciclo que pase por todos los vértices de un grafo de forma que el recorrido/distancia total sea el mínimo posible. Este es el famoso TSP (Traveling Salesman Problem o Problema del Viajante), en el que un único vehículo debe realizar todo el trabajo. Para 50 vértices el número de ciclos posibles es del orden de 10 64, hallar por enumeración el mejor ciclo posible supondría emplear años de computación con los ordenadores actuales. El VRP (Vehicle Routing Problem) es una generalización natural del TSP en donde la demanda total requiere más de un vehículo. Este problema es todavía más difícil que el anterior pues se hace necesario particionar el conjunto de clientes para que sean atendidos separadamente por cada vehículo y después determinar el orden de servicio de cada vehículo. En los problemas por arcos, los vehículos deben recorrer todos o parte de los enlaces (aristas o arcos) de un grafo. El problema equivalente al TSP sería el CPP (Chinese Postman Problem o Problema del Cartero Chino), en el que un cartero debe completar un circuito recorriendo todas las calles de una parte de la ciudad (que se supone induce un grafo conexo) repartiendo el correo y minimizando la distancia total. A diferencia del TSP, el CPP es un problema técnicamente resuelto, es decir, se conoce un algoritmo capaz de encontrar la solución óptima en tiempo 12 razonable (tiempo acotado por un polinomio en el tamaño del problema). Esto nos permite resolver óptimamente problemas CPP de gran tamaño, digamos miles de aristas, en un tiempo de escasos segundos con un ordenador actual. La generalización a varios vehículos se conoce como CARP (Capacitated Arc Routing Problem). En este problema, los vehículos deben recorrer circuitos con aristas servidas y no servidas, estas últimas serían servidas por otro vehículo. Al igual que el VRP, el CARP es un problema difícil de resolver óptimamente, perteneciendo ambos a la clase de problemas NP-difíciles. 2. Ejemplos de problemas de rutas por vértices En esta sección damos un vistazo a las variantes más estudiadas de los problemas de rutas por vértices. Ya se ha comentado en la introducción los dos problemas más básicos dentro de esta categoría, el TSP y el VRP. Nos centraremos en las variantes de los problemas donde interviene más de un vehículo, por ser éstos de mayor utilidad práctica, aunque no debemos olvidar que en estos problemas subyace la resolución de problemas que afectan a un solo vehículo una vez decidido qué clientes debe servir cada uno. Atendiendo a las restricciones de los problemas, es decir, requerimientos que las diferentes rutas deben cumplir, destacamos: Restricciones de Distancia. Es decir, cada vehículo además de tener una limitación de capacidad o carga, también está limitado por el tiempo o distancia máxima que puede emplear. Esto da lugar a una variación del VRP que se llama DCVRP (Distance Capacitated Vehicle Routing Problem o Problema de Rutas de Vehículos restringidos por Capacidad y Distancia). Ventanas de Tiempo. En este caso, los clientes exigen que el servicio se realice dentro de un horario o ventana de tiempo. Un cliente puede tener más de una ventana. El vehículo, no puede atender la demanda de un cliente fuera de su horario. En ocasiones se permite incumplimientos de horarios pero ello conlleva a una penalización que es función del retraso del momento de visita al extremo superior de la ventana de tiempo. El problema básico dentro de esta categoría es el VRPTW (Vehicle Routing Problem with Time Windows. El orden de visita de los clientes dentro de una ruta deja de ser el que minimiza el coste o distancia recorrida por el vehículo, pues la existencia de ventanas de tiempo altera este criterio de optimalidad. Demanda Compartida. En este tipo de problemas es posible compartir la demanda de un cliente por más de un vehículo a diferencia de lo que ocurre en el VRP y VRPTW. Esta relajación puede significar la reducción del número de vehículos necesarios para atender la demanda con el consiguiente ahorro. El problema básico de esta familia se llama SDVRP Split Delivery Vehicle Routing Problem o Problema de Rutas de Vehículos con Demanda Compartida, que coincide con el VRP con la relajación mencionada. Restricciones de precedencia. En ocasiones, la distribución de la mercancía en el vehículo obliga a que las cargas más pesadas se sirvan después que las más ligeras. Esto supone una secuenciación en el orden de visita de los clientes. De nuevo, el orden de visita de los clientes está afectado por la presencia de estas restricciones invalidando muchas técnicas de optimización que no las tienen en cuenta. 23 Límites en el tiempo de transporte de cada mercancía. Tal es el caso del DARP Dial-A-Ride Problem, en el que las rutas contienen tramos de transporte de personas discapacitadas o mayores, de forma que aparte de que las rutas deben satisfacer unas ventanas de tiempo en los tiempos de recogida y entrega, las personas no deben permanecer en el vehículo más de un tiempo límite (ride time). Recogida y Entrega de mercancías. En ocasiones el mismo vehículo que entrega la mercancía también debe recoger del cliente cierta mercancía (pensemos en el problema de repartir refrescos embotellados y simultáneamente recoger los envases vacíos). Esta familia de problemas se llama Pick Up and Delivery Problems. Diversidad y existencia de varios objetivos. No solamente se puede aspirar a minimizar la distancia o tiempo utilizado por los vehículos, sino en conseguir, por ejemplo, unas rutas equilibradas tanto en carga como en distancia o ambas cosas. Pensemos en las rutas de autobuses escolares, en donde se busca no sólo la optimalidad de las rutas en cuanto a tiempo global sino a minimizar el tiempo/distancia máxima que debe recorrer cada autobús, lo que puede suponer un aumento en el número de autobuses y mayor coste económico pero a cambio un mayor confort de los estudiantes trasladados. Las rutas no son circuitos sino caminos que visitan clientes, sin necesidad de retornar al depósito. Como por ejemplo el reparto de periódicos de suscripción en bicicleta en algunas ciudades. Múltiples depósitos. En este caso la flota de vehículos está repartida entre varios depósitos. Se debe decidir cuántos vehículos y desde qué depósitos satisfacer las demandas de los clientes. La lista anterior no es exahustiva como se puede entender fácilmente y la variedad de situaciones que se presentan en la vida real puede hacer realmente difícil su formulación matemática, por lo que la resolución óptima es incluso más compleja que la de los problemas clásicos estudiados por la comunidad científica. 3. Ejemplos de problemas de rutas por arcos En esta sección nos ocuparemos de los problemas de rutas por arcos y sus variantes. Obviaremos la repetición de situaciones expuestas en los problemas de rutas por vértices que también son aplicables a los problemas de rutas por arcos, como, por ejemplo, la existencia de varios depósitos o el objetivo a optimizar. Fundamentalmente, la gran diferencia entre los problemas de arcos con los de vértices, reside en que entre dos vértices del grafo donde se pretende resolver el problema podemos distinguir tres tipos de enlaces: Enlaces no dirigidos con idéntico coste en ambas direcciones. En este caso los enlaces reciben el nombre de aristas y se pueden recorrer en ambos sentidos. Si todos los enlaces en el grafo son aristas el problema pertenece a la familia de los problemas no dirigidos, como el CPP o el CARP, ya citados en la introducción. Pensemos en el típico cartero que va a pié visitando domicilios y que le da igual recorrer las calles en un sentido que en otro. Enlaces dirigidos. En este caso los enlaces sólo pueden recorrerse en un sentido y tienen su coste asociado y reciben el nombre de arcos. Esta situación ocurre cuando los servicios 34 a realizar deben cumplir las normas de tráfico. Si todos los enlaces son arcos, el problema pertenece a la familia de los problemas dirigidos. Existe la versión del CPP sobre un grafo dirigido que se llama Directed Chinese Postman Problem. Aunque a simple vista pueda parecer que tanto el CPP como el DCPP se resuelven con las mismas técnicas, esto es simplemente una simplificación exagerada, pues mientras el CPP se puede resolver óptimamente usando un algoritmo para el problema del acoplamiento de mínimo coste, el DCPP se resuelve óptimamente resolviendo un problema de flujo de coste mínimo. Enlaces mixtos. Es decir coexistencia de aristas y arcos en el grafo asociado. Hay calles que pueden recorrerse en ambos sentidos (doble circulación) y otras que no, como en los problemas de recogidas de basuras urbanas. Enlaces con Viento. En este caso, los enlaces son aristas pero el coste de recorrerlas en un sentido o en el otro puede ser diferente. Esto da lugar a la familia de problemas llamados Windy, poco estudiados pero con existencia de aplicaciones como puede ser la de inspección de las vigas de los puentes metálicos por robots, pues el esfuerzo o consumo de energía del robot no es el mismo si la viga se recorre de arriba a abajo o vice-versa. 4. Métodos de resolución Las técnicas de Programación Matemática explotan las distintas formulaciones, generalmente como Problemas Enteros. El progreso de los paquetes comerciales de Programación Lineal como CPLEX o Xpress hacen posible la resolución exacta de ejemplos que hace unos diez años sólo eran resolubles por algoritmos realizados para un problema específico. Sin embargo, aunque el progreso ha sido importante, el tamaño de la inmensa mayoría de los problemas de rutas que se pueden resolver óptimamente, en tiempo razonable, con un paquete comercial, suele ser insuficiente para cubrir las necesidades reales. Por otra parte, muchos investigadores han trabajado en la resolución exacta de estos problemas explotando la estructura poliédrica del conjunto de soluciones posibles. El ejemplo más espectacular es, sin duda, el TSP del que se ha conseguido resolver en tiempo razonable ejemplos con miles de nodos. No es muy probable que este éxito con el TSP sea fácilmente extrapolable a otros problemas de rutas, pues la existencia de diversos tipos de restricciones supone que los avances conseguidos en un determinado problema no puedan ser aprovechados por otro. Además el problema de identificación de facetas de un poliedro suele ser tan difícil (computacionalmente hablando) como el que se desea resolver, por lo que muchos trabajos para dar con la solución exacta de estos problemas recurren a métodos heurísticos para resolver el problema de identificación de facetas. Los Algoritmos Heurísticos son actualmente uno de los campos más fructíferos en la resolución de Problemas Combinatorios entre los que se encuentran los problemas de rutas. Los avances conseguidos en los últimos años tanto en la creación de métodos nuevos como en la sofisticación y ajuste de éstos para cada problema han sido espectaculares. Un algoritmo heurístico no garantiza la resolución óptima de un problema pero suele producir soluciones de calidad demostrada, esto se sabe para aquellos ejemplos en donde es posible (por su tamaño) resolverlos exactamente o se dispone de cotas muy ajustadas, donde el alejamiento del coste óptimo o cota inferior al coste de la solución aproximada suele no sobrepasar el 1 % en muchos ejemplos. No se puede decir que un método heurístico sea superior a otro en general. Podemos ver trabajos en los que una metodología ha superado a otra en la resolución de un problema y, sin 45 embargo, ha sucedido lo contrario en otro problema. Los algoritmos heurísticos actuales no se limitan a encontrar una solución posible y darla como resultado. Esto se hizo hasta los años 70. Ahora los algoritmos llamados Metaheurísticos exploran el espacio de soluciones posibles de un problema de forma inteligente, es decir intentan especializar la búsqueda de buenas soluciones en zonas prometedoras del espacio y descartar aquéllas en las que es improbable encontrarlas. Prácticamente la totalidad de las técnicas metaheurísticas han sido utilizadas en algún problema de rutas, esto incluye a las técnicas de: Tabu Search (Búsqueda Tabu) Scatter Search (Búsqueda Dispersa) Genetic Algorithms Variable Neighborhood Search (Búsqueda por Entornos Variables) Adaptive Memory Programming Guided Local Search Ant Colony Optimization (Optimización basada en Colonias de Hormigas) Simulated Annealing (Recocido Simulado) GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure) En la sección siguiente, se citan trabajos y libros que tratan sobre problemas de rutas, con el enfoque dado anteriormente, es decir como problemas de optimización. Es prácticamente imposible citar todos los trabajos importantes en un artículo de esta dimensión, pero estoy convencido que el estudio de estas referencias será de gran utilidad para aquel que quiera trabajar con algún problema de rutas de vehículos. Referencias [1] Bodin, L., Golden, B., Assad, A. and Ball, M., Routing and Scheduling of vehicles and crews. Computers and Operations Research, 10: , [2] Bodin, L., Maniezzo, V. and Mingozzi, A., Street Routing and Scheduling Problems, in Handbook of Transportation Science, R. Hall (ed.), Kluwer, [3] Dror, M. Arc Routing: Theory, Solutions and Applications. Kluwer Academic Publishers, [4] Gendreau M. and Potvin, Jean-Yves, Dynamic Vehicle Routing and Dispatching, in Fleet Management and Logistics, T.G. Crainic and G. Laporte (eds.), Kluwer,1998. [5] Lowler et al. (eds.), The Traveling Salesman Problem, John Wiley and Sons, [6] Sprague, R.H. and Watson, H.J., Decision Support Systems: Putting Theory into Practice, Prentice-Hall, [7] Toth, P. and Vigo, D. (eds.), The Vehicle Routing Problem, SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications Vol. 9,6 Agradecimientos Este trabajo ha sido parcialmente subvencionado por el Ministerio de Educación y Ciencia (MTM E). 6 Documentos relacionados
Gestión y Planificación del Transporte y la Distribución Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València Datos del Curso Nombre de la asignatura Más detalles Modelización Avanzada en Logística y Transporte
Modelización Avanzada en Logística y Transporte El problema de enrutamiento vehicular (VRP) Luis M. Torres Escuela Politécnica del Litoral Guayaquil, Diciembre 2010 Maestría en Control de Operaciones y Más detalles DISEÑO DE METAHEURÍSTICOS HÍBRIDOS PARA PROBLEMAS DE RUTAS CON FLOTA HETEROGÉNEA (2 Parte) : GRASP Y CONCENTRACIÓN HEURÍSTICA
DISEÑO DE METAHEURÍSTICOS HÍBRIDOS PARA PROBLEMAS DE RUTAS CON FLOTA HETEROGÉNEA (2 Parte) : GRASP Y CONCENTRACIÓN HEURÍSTICA Cristina R. Delgado Serna Departamento de ECONOMÍA (Área de Economía Aplicada) Más detalles METAHEURISTICAS Ideas, Mitos, Soluciones
METAHEURISTICAS Ideas, Mitos, Soluciones OPTIMIZACION COMBINATORIA Qué es un problema de optimización combinatoria? Cómo se modela matemáticamente un problema de optimización combinatoria? Minimizar (o Más detalles Integración de un SIG con modelos de cálculo y optimización de rutas de vehículos CVRP y software de gestión de flotas.
XI Congreso de Ingeniería de Organización International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management Madrid, September 5th-7th 2007 Integración de un SIG con modelos de cálculo y optimización Más detalles Unidad Académica Profesional UAEM Tianguistenco, Paraje El Tejocote, San Pedro Tlaltizapán, Tianguistenco, México CP 52640
Estudio de Tres Algoritmos Heurísticos para Resolver un Problema de Distribución con Ventanas de Tiempo: Sistema por Colonia de Hormigas, Búsqueda Tabú y Heurístico Constructivo de una Ruta Manuel González Más detalles Sistema de Información Geográfica en la Web para el Problema de Ruteo de Vehículos
Sistema de Información Geográfica en la Web para el Problema de Ruteo de Vehículos de San Pedro M.E., Lasso M., Serón N., Carrizo, A., Montenegro C., Burgos E., Ramos L. Laboratorio de Tecnologías Emergentes Más detalles Introducción INTRODUCCIÓN
Introducción INTRODUCCIÓN Las empresas de distintos sectores económicos han concebido la logística como un proceso estratégico para mantener su actividad y garantizar la eficiencia de las operaciones de Más detalles Aplicaciones Orientadas a los Negocios
Aplicaciones Orientadas a los Negocios 2003-12-18 Helena R. Lourenco Hasta hace poco, hablar de metaheurísticas fuera del ambiente universitario era como hablar en un lenguaje extranjero que nadie puede Más detalles Una heurística basada en memoria para el problema del diseño de recorridos en transporte público urbano
Una heurística basada en memoria para el problema del diseño de recorridos en transporte público urbano Antonio Mauttone María E. Urquhart Departamento de Investigación Operativa, Instituto de Computación, Más detalles Split Delivery Vehicle Routing Problem: Heuristic based Algorithms
Split Delivery Vehicle Routing Problem: Heuristic based Algorithms Sandro Moscatelli Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería Universidad de la República moscatel@fing.edu.uy Diciembre 2007 Resumen Más detalles tecnologías ITI software
tecnologías ITI software 4 Actualidad TIC Revista del Instituto Tecnológico de Informática artículo OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA CON ROUTINGMAPS www.routingmaps.es Rubén Ruiz García, Kostanca Katragjini, Carlos Más detalles 5. AJUSTE DE PARÁMETROS DE LA BÚSQUEDA TABÚ
5.Ajuste de parámetros de la búsqueda tabú 5. AJUSTE DE PARÁMETROS DE LA BÚSQUEDA TABÚ El algoritmo de Búsqueda Tabú (TS) utiliza un gran número de parámetros asociados a distintas etapas de la resolución. Más detalles OPTIMIZAR ESPACIO Y TIEMPO
OPTIMIZAR ESPACIO Y TIEMPO Ubicar la carga de la manera más eficiente y segura, recogerla en el momento adecuado, enviarla por la ruta más corta, ahorrar tiempo, energía y movimiento; trabajar óptimamente. Más detalles Optimización por colonias de hormigas para la gestión de flotas de transporte de viajeros en sistemas logísticos avanzados
II International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management XII Congreso de Ingeniería de Organización September 3-5, 2008, Burgos, Spain Optimización por colonias de hormigas para Más detalles Heurística para la Generación de un Conjunto de Referencia de Soluciones que Resuelvan el Problema de Ruteo de Vehículos con Múltiples Depósitos MDVRP
Tenth LACCEI Latin American and Caribbean Conference (LACCEI 2012), Megaprojects: Building Infrastructure by fostering engineering collaboration, efficient and effective integration and innovative planning, Más detalles Aplicación de la metodología GRASP al problema de Rutificación de Vehículos (VRP)
6th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management. XVI Congreso de Ingeniería de Organización. Vigo, July 18-20, 2012 Aplicación de la metodología GRASP al problema de Rutificación Más detalles SELECCIÓN DE RUTAS DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO OPTIMIZACIÓN POR COLONIA DE HORMIGAS SELECTING DISTRIBUTION ROUTES USING ANT COLONY OPTIMIZATION
Temario III Algoritmos Combinatorios y Metaheurísticas Verificación y Validación de Software UNCo 1 Contenidos Combinación de Datos de Test Algoritmos Combinatorios Metaheurísticas Búsqueda Tabú Algoritmos Más detalles OPTIMIZACIÓN DEL PROBLEMA DEL AGENTE VIAJERO USANDO EL SISTEMA DE COLONIA DE HORMIGAS Y BUSQUEDA GREEDY
OPTIMIZACIÓN DEL PROBLEMA DEL AGENTE VIAJERO USANDO EL SISTEMA DE COLONIA DE HORMIGAS Y BUSQUEDA GREEDY Esquivel Estrada Jaime*, Ordoñez Arizmendi Armando*, Ortiz Servín Juan José**. *Universidad Autónoma Más detalles Medición en Fábrica - 2003
Algoritmos Genéticos y Optimización Heurística Dr. Adrian Will F.A.C.E.T. U.N.T. Cátedra de Tópicos Selectos de Inteligencia Artificial Optimización Tradicional Problemas Reales Problemas Reales Función Más detalles Soluciones Óptimas y Aproximadas para Problemas de Optimización Discreta
Soluciones Óptimas y Aproximadas para Problemas de Optimización Discreta Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València Datos del Curso Nombre Más detalles Diseño de un modelo matemático para el despacho de vehículos de emergencias médicas en Colombia.
Diseño de un modelo matemático para el despacho de vehículos de emergencias médicas en Colombia. Alvaro José Rengifo Campo Pontificia Universidad Javeriana, Cali, Colombia Calle 18 N 118-250 Vía a Pance,Cali Más detalles Técnicas para la Optimización de Rutas de Transporte y Distribución
Vigilancia tecnológica: Técnicas para la Optimización de Rutas de Transporte y Distribución Subvenciona: Septiembre 2.009-Brain Trust Consulting Services Rev02-Pág 1 Índice 1. El problema de la optimización Más detalles Algoritmos Genéticos Y
Algoritmos Genéticos Y Optimización n Heurística Dr. Adrian Will Grupo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial Universidad Nacional de Tucumán awill@herrera.unt.edu.ar Optimización n Tradicional Problemas Más detalles Aplicación de un algoritmo randomizado a un problema real de enrutamiento de vehículos heterogéneos
Aplicación de un algoritmo randomizado a un problema real de enrutamiento de vehículos heterogéneos Cáceres, J., Grasas, A., Lourenço, H.R., Juan, A.A., Roca, M. and Colomé, R. (2012), Aplicación de un Más detalles Revista Avances en Sistemas e Informática ISSN: 1657-7663 avances@unalmed.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia
Revista Avances en Sistemas e Informática ISSN: 1657-7663 avances@unalmed.edu.co Universidad Nacional de Colombia Colombia Correa Espinal, Alexander; Cogollo Flórez, Juan; Salazar López, Juan Solución Más detalles Investigación de operaciones en acción: Heurísticas para la solución del TSP
Investigación de operaciones en acción: Heurísticas para la solución del TSP Roger Z. Ríos Mercado* José Luis González Velarde** Abstract One of the most common and difficult problem in the theory of optimization Más detalles Diseño Óptimo de una Red Multi-Capa (caso IP/MPLS sobre DWDM)
(caso IP/MPLS sobre DWDM) MSc. Ing. Claudio Risso Dr. Ing. Franco Robledo (crisso@fing.edu.uy) (frobledo@fing.edu.uy) Laboratorio de Probabilidad y Estadística (FING - UDELAR) Metaheurísticas y optimización Más detalles Metaheurísticas: una visión global *
Metaheurísticas: una visión global * Belén Melián, José A. Moreno Pérez, J. Marcos Moreno Vega DEIOC. Universidad de La Laguna 38271 La Laguna {mbmelian,jamoreno,jmmoreno}@ull.es Resumen Las metaheurísticas Más detalles ANÁLISIS DE UN PROBLEMA LOGÍSTICO A VARIOS NIVELES EN LA INDUSTRIA DEL AUTOMOVIL. DISEÑO DE SOLUCIONES APROXIMADAS
ANÁLISIS DE UN PROBLEMA LOGÍSTICO A VARIOS NIVELES EN LA INDUSTRIA DEL AUTOMOVIL. DISEÑO DE SOLUCIONES APROXIMADAS JESÚS ALEGRE, SILVIA CASADO, CRISTINA DELGADO Y JOAQUÍN PACHECO Dpto. Economía Aplicada. Más detalles Grafos - Alejandro Rodríguez Villalobos
Alejandro Rodríguez Villalobos Departamento de Organización de Empresas Escuela Politécnica Superior de Alcoy Universidad Politécnica de Valencia Qué es Grafos? Es un software para la construcción, edición Más detalles Problemas combinados de localización y rutas.
Problemas combinados de localización y rutas. Mar ia Albareda Sambola Dpto. Estadística Universidad Carlos III. Madrid malbared@est-econ.uc3m.es Juan Antonio Díaz Dpto. Ingeniería Industrial y Textil Universidad Más detalles Dr. (C) Jhon Jairo Santa Chávez
COSTOS DEL TRANSPORTE DE PAPA EN COLOMBIA CON BACKHAULS AND SUPPLY MDVRPBS Dr. (C) Jhon Jairo Santa Chávez Universidad Tecnológica de Pereira Resumen - Los costos de transporte tienen alta incidencia en Más detalles Julian López Franco Universidad de La Salle Carrera 2 No. 10 70 Bogotá, Colombia jullopez@unisalle.edu.co
ESTRATEGIAS PARA EL DISEÑO E HIBRIDACIÓN DE UNA METAHEURÍSTICA BASADA EN BÚSQUEDA DISPERSA QUE RESUELVA EL PROBLEMA MDVRP MULTIOBJETIVO: COSTO Y BALANCEO DE CARGA Julian López Franco Universidad de La Más detalles Descripción inicial del sistema. Descripción final del sistema. Estado 1 Estado 2 Estado n
Búsqueda en Inteligencia Artificial Fernando Berzal, berzal@acm.org Búsqueda en I.A. Introducción Espacios de búsqueda Agentes de búsqueda Uso de información en el proceso de búsqueda Búsqueda sin información Más detalles PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS
27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS Más detalles Daniel Espinoza. (562)-978-4036 Av. República 701 Santiago, RM, 837-0439 Chile daespino@dii.uchile.cl
Daniel Espinoza (562)-978-4036 Av. República 701 Santiago, RM, 837-0439 Chile daespino@dii.uchile.cl Información Personal: Nombre Completo Daniel Gonzalez Espinoza Fecha de Nacimiento 7 Septiembre, 1976 Más detalles Aplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI
Aplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI Ricardo Köller Jemio Departamento de Ciencias Exactas e Ingeniería, Universidad Más detalles LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN LAS LICENCIATURAS DE ECONOMÍA Y DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS
LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN LAS LICENCIATURAS DE ECONOMÍA Y DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Ibar Alonso, Raquel Dpto. Métodos Cuantitativos para la Economía Facultad de Ciencias Económicas Más detalles Un algoritmo GRASP para un problema de rutas de vehículos escolares aplicado al transporte de personal de una empresa de manufactura
Un algoritmo GRASP para un problema de rutas de vehículos escolares aplicado al transporte de personal de una empresa de manufactura Eduardo Aguirre Zuñiga Maestría en Ingeniería en Computación, Facultad Más detalles Búsqueda Local. cbea (LSI-FIB-UPC) Inteligencia Artificial Curso 2011/2012 1 / 33
Introducción Búsqueda Local A veces el camino para llegar a la solución no nos importa, buscamos en el espacio de soluciones Queremos la mejor de entre las soluciones posibles alcanzable en un tiempo razonable Más detalles FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Vicente Valls 1, Jose Manuel Belenguer 1, Pilar Lino Más detalles Modelización Avanzada en Logística y Transporte
Modelización Avanzada en Logística y Transporte El problema de enrutamiento vehicular (CVRP) Luis M. Torres Escuela Politécnica del Litoral Guayaquil, Diciembre 2010 Maestría en Control de Operaciones Más detalles Jhoan Sebastián Cadavid Jaramillo Ingeniero Industrial, Universidad Nacional de Colombia, jscadav0@unal.edu.co RESUMEN
PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE PRODUCCIÓN ABIERTA CON CARACTERÍSTICAS DE MÁQUINAS MÓVILES DEDICADAS Y CON TIEMPOS DE PREPARACIÓN DEPENDIENTES DE LA SECUENCIA ENTRE ETAPAS Alexander Alberto Correa Espinal Más detalles Revisión bibliográfica del problema multiperiodo de localización de instalaciones con capacidades distintas
IX Congreso de Ingeniería de Organización Gijón, 8 y 9 de septiembre de 2005 Revisión bibliográfica del problema multiperiodo de localización de instalaciones con capacidades distintas Miguel Ortega Mier Más detalles Evaluación de la disponibilidad de los servicios desplegados sobre Volunteer Computing
Evaluación de la disponibilidad de los servicios desplegados sobre Volunteer Computing Antonio Escot Praena Enginyeria Informàtica i Tècnica de Gestió Dirección del TFC Ángel A. Juan, PhD. Eva Vallada Más detalles Optimización por Colonia de Hormigas para la Asignación Dinámica de Recursos en una Plataforma de Experimentación de Temperatura Multizona
82 IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 5, NO. 2, MAY 2007 Optimización por Colonia de Hormigas para la Asignación Dinámica de Recursos en una Plataforma de Experimentación de Temperatura Multizona Mario Más detalles Un algoritmo metaheurístico para el problema de localización y ruteo con flota heterogénea
Ingeniería y Ciencia ISSN:1794-9165 ISSN-e: 2256-4314 ing. cienc., vol. 10, no. 19, pp. 55 76, enero-junio. 2014. http://www.eafit.edu.co/ingciencia This a open-access article distributed under the terms Más detalles Optimización de rutas de recogida de residuos en zonas mixtas urbana-rurales y orografía singular Routing Optimization for waste collection in
Optimización de rutas de recogida de residuos en zonas mixtas urbana-rurales y orografía singular Routing Optimization for waste collection in urban-rural mixed areas and singular orography Tania Yurena Más detalles Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo?
Scheduling Problem Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo? Ejemplos de problemas de asignación de recursos Fabricación de varios tipos de productos Asignación de turnos de trabajo Inversión financiera Más detalles SISTEMA DE SOPORTE A DECISIONES PARA EL DISEÑO DE RUTAS ESCOLARES EN COMULCLAVER LTDA
SISTEMA DE SOPORTE A DECISIONES PARA EL DISEÑO DE RUTAS ESCOLARES EN COMULCLAVER LTDA Javier Arias-Osorio Profesor Escuela de estudios industriales y empresariales Universidad Industrial de Santander jearias@uis.edu.co Más detalles MODELOS DE PLANIFICACIÓN
MODELOS DE PLANIFICACIÓN Santiago de Compostela, Octubre 2006 1 s jk C max P Jm prmt L max NP Rm tree C j Algoritmos wj U j Uj Calendarios Fm prec w j U j Práctica CONTENIDO. Contents 1 Descripción del Más detalles Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling
Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling Jacob Meneses Angel, Marcela Rivera Martínez, Luis René Marcial Castillo, Sandoval Solís Lourdes Benemérita Más detalles Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común
Algoritmos... en una máquina con una fecha de entrega común Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común R. Alvarez-Valdés, Más detalles Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida de residuos
International Conference on Industrial Engineering & Industrial Management - CIO 2007 1443 Uso de algoritmos genéticos para resolver el modelo determinista y estocástico para el diseño de una red de recogida Más detalles LOGÍSTICA: MATEMÁTICAS Y EJÉRCITO (II)
LOGÍSTICA: MATEMÁTICAS Y EJÉRCITO (II) JORGE ORTIGAS GALINDO1, MARTA TORRALBA GRACIA2 Y RAQUEL VILLACAMPA GUTIÉRREZ1 Introducción: Este artículo es una continuación del publicado en "Armas y Cuerpos, nº Más detalles COLONIA DE HORMIGAS APLICADA A LA TEORÍA DE GRAFOS
Capítulo 2 Propuestas para la enseñanza de las matemáticas COLONIA DE HORMIGAS APLICADA A LA TEORÍA DE GRAFOS Roberto Millet Luaces, Mirna Indiana Beyris Bringuez, Maikelis Ananka Rosales Almaguer Universidad Más detalles Un Algoritmo Genético Híbrido Paralelo para Instancias Complejas del Problema VRP
Un Algoritmo Genético Híbrido Paralelo para Instancias Complejas del Problema VRP Bernabé Dorronsoro, Antonio J. Nebro, Daniel Arias, y Enrique Alba Resumen En este trabajo proponemos un algoritmo genético Más detalles MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)
I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO:Electiva de Profundización III: Operaciones Logísticas CÓDIGO 103030 UNIDAD ACADÉMICA NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO COMPONENTE DE FORMACIÓN FACULTAD PROGRAMA Facultad Más detalles Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING
Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING 6.1. HEURÍSTICAS CONVENCIONALES El problema de job shop scheduling (JSSP) es un problema muy importante [69]; está entre los problemas de optimización Más detalles Búsqueda tabú y evolución genética para el árbol de expansión capacitado de costo mínimo
Búsqueda tabú y evolución genética para el árbol de expansión capacitado de costo mínimo Efraín Ruiz Dept. d Estadística i Investigació Operativa Universitat Politècnica de Catalunya Jordi Girona, 1-3. Más detalles Programación de tareas, un reto diario en la empresa
Programación de tareas, un reto diario en la empresa Pedro Sánchez Martín Ingeniero del ICAI (1993) y Doctor en Ingeniería Industrial por la UPCO (1998). Profesor del Departamento de Organización Industrial Más detalles PLANIFICACIÓN DE RUTAS. Complicaciones Prácticas TIPOS DE DECISIONES TIPOS DE DECISIONES. Asignatura de Organización de Empresas Industriales Tema 11
signatura de Organización de mpresas ndustriales Tema 11 TPOS CSONS PLNCCÓN RUTS PLNCCÓN RUTS TPOS CSONS TPOS PROLMS stratégicas: se corresponden con las decisiones relativas a la localización de las instalaciones Más detalles MODELACIÓN MATEMÁTICA DEL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS CON RESTRICCIONES DE MÚLTIPLES DEPÓSITOS, FLOTA HETEROGÉNEA DE VEHÍCULOS Y VENTANAS DE
MODELACIÓN MATEMÁTICA DEL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS CON RESTRICCIONES DE MÚLTIPLES DEPÓSITOS, FLOTA HETEROGÉNEA DE VEHÍCULOS Y VENTANAS DE TIEMPOS 1 MODELACIÓN MATEMÁTICA DEL PROBLEMA DE RUTEO DE Más detalles Heurísticas para Problemas de Ruteo de Vehículos
Heurísticas para Problemas de Ruteo de Vehículos Alfredo Olivera Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. aolivera@fing.edu.uy Agosto 2004 Resumen Más detalles Optimización y Toma de Decisiones
Optimización y Toma de Decisiones Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València Datos del Curso Nombre de la asignatura Optimización y Toma de Más detalles UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA MIXTA PARA EL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHICULOS EN EL TRANSPORTE ESCOLAR
Resumen UN MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA MIXTA PARA EL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHICULOS EN EL TRANSPORTE ESCOLAR Nicole Diana Araya Sanhueza Universidad del Bío-Bío Avenida Collao 1202, Concepción, Más detalles Universidad Complutense de Madrid. Trabajo de Fin de Máster Máster en Ingeniería Matemática
Universidad Complutense de Madrid Trabajo de Fin de Máster Máster en Ingeniería Matemática El Problema de Rutas Ecológico con Múltiples Tecnologías y Recargas Parciales Autor: Tutores: Miguel Ambrona Castellanos. Más detalles UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
I UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO ALGORITMO HÍBRIDO BASADO EN UN MÉTODO DE APROXIMACIONES SUCESIVAS PARA EL PROBLEMA DE RUTEO Más detalles Algoritmos Genéticos Y
Algoritmos Genéticos Y Optimización n Heurística Dr. Adrian Will Grupo de Aplicaciones de Inteligencia Artificial Universidad Nacional de Tucumán awill@herrera.unt.edu.ar Operadores de Mutación El operador Más detalles La importancia de la parametrización del módulo de gestión de almacén. Proyecto de un constructor visual de almacenes.
X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 La importancia de la parametrización del módulo de gestión de almacén. Proyecto de un constructor visual de almacenes. Alejandro Más detalles PROGRAMA RSU PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA RECOGIDA DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS. Ambiente: agua, residuos
PROGRAMA RSU PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA RECOGIDA DE RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS Ambiente: agua, residuos del Río, L.M. (*) Moreno, J. (*) González, N. (*) Baeza, A. (*) Gil, J.M. (**) Lobato, J. (**) (*) Más detalles HEURÍSTICAS HÍBRIDAS PARA EL PROBLEMA DE RUTAS DE VEHÍCULOS CON CAPACIDAD LIMITADA HYBRID HEURISTICS FOR THE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM
HEURÍSTICAS HÍBRIDAS PARA EL PROBLEMA DE RUTAS DE VEHÍCULOS CON CAPACIDAD LIMITADA HYBRID HEURISTICS FOR THE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM ARMIN LÜER VILLAGRA 1 JAIME BUSTOS GÓMEZ 1 CHRISTIAN VILLALOBOS Más detalles Algoritmos Heurísticos en Optimización Combinatoria
Algoritmos Heurísticos en Optimización Combinatoria Rafael Martí Cunquero Departament d Estadística i Investigació Operativa Programa 1. Introducción 2. Calidad de los Algoritmos 3. El Problema del Viajante Más detalles Desarrollo de un nuevo algoritmo para resolver programas lineales enteros y su aplicación práctica en el desarrollo económico.
Desarrollo de un nuevo algoritmo para resolver programas lineales enteros y su aplicación práctica en el desarrollo económico. 7071 Febrero, 2014 Resumen Es importante señalar que en un entorno social Más detalles UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA PROGRAMA DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA PROGRAMA DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA ALGORITMOS GRASP Y SIMULATED ANNEALING COMO INICIALIZADORES DE BRANCH AND BOUND EN LA SOLUCIÓN Más detalles ESTUDIO CUANTITATIVO DE TRES APLICACIONES DIFERENTES DEL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS (VRP) EN LA UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
ESTUDIO CUANTITATIVO DE TRES APLICACIONES DIFERENTES DEL PROBLEMA DE RUTEO DE VEHÍCULOS (VRP) EN LA UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER JESSICA TATIANA GALVIS MEJÍA GLADYS ANDREA JAIMES MONSALVE NATALY Más detalles TÉCNICAS HEURÍSTICAS APLICADAS AL PROBLEMA DEL CARTERO VIAJANTE (TSP)
TÉCNICAS HEURÍSTICAS APLICADAS AL PROBLEMA DEL CARTERO VIAJANTE (TSP) RESUMEN El problema del cartero viajante (Traveling Salesman Problem TSP) es un problema típico de optimización. En este documento Más detalles T E C N O L O G Í A OPTIMIZACIÓN DE MATERIALES MEDIANTE PATRONES DE CORTE EFICIENTE. Aplicación. a la INDUSTRIA
OPTIMIZACIÓN DE MATERIALES MEDIANTE PATRONES DE CORTE EFICIENTE Aplicación a la INDUSTRIA de la construcción 1 El presente estudio propone el uso de un algoritmo comúnmente utilizado en la rama de investigación Más detalles Una heurística de Búsqueda Tabú para el Problema del Cartero Rural con Beneficios y Costos
CLEI 2011 Una heurística de Búsqueda Tabú para el Problema del Cartero Rural con Beneficios y Costos Guillermo Palma 1 Departamento de Computación y Tecnología de la Información Universidad Simón Bolívar Más detalles Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de
Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de vértices o nodos conectados con arcos y/o aristas. Diseñar Más detalles Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos
VIII Congreso de Ingeniería de Organización Leganés, 9 y 10 de septiembre de 2004 Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos José Manuel García Sánchez, Marcos Calle Suárez, Gabriel Más detalles HEURISTIC FOR SCHEDULING OF PROJECTS WITH RESTRICTION OF RESOURCES UN HEURÍSTICO PARA PLANEACIÓN DE PROYECTOS CON RESTRICCIÓN DE RECURSOS
HEURISTIC FOR SCHEDULING OF PROJECTS WITH RESTRICTION OF RESOURCES UN HEURÍSTICO PARA PLANEACIÓN DE PROYECTOS CON RESTRICCIÓN DE RECURSOS Juan C. Rivera, Luis F. Moreno, F. Javier Díaz, Gloria E. Peña Más detalles DISEÑO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA DE APOYO A LAS DECISIONES DE RUTEO MARITIMO PARA UN PROVEEDOR DE ALIMENTOS DE LA INDUSTRIA DEL
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL DISEÑO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA DE APOYO A LAS DECISIONES DE RUTEO MARITIMO PARA UN PROVEEDOR DE Más detalles Algoritmos de Colonia de Hormigas para el Problema del Viajante de Comercio por Familias y para el Problema de Ruteo de Vehículos por Familias
Universidad de Buenos Aires Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Departamento de Computación Algoritmos de Colonia de Hormigas para el Problema del Viajante de Comercio por Familias y para el Problema Más detalles Algoritmo evolutivo para el problema de la ubicación de productos en las estanterías de una gran superficie
X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 Algoritmo evolutivo para el problema de la ubicación de productos en las estanterías de una gran superficie José M. Albarracín Más detalles Un algoritmo genético híbrido para resolver el EternityII. Rico, Martin; Ros, Rodrigo Directora: Prof. Dra. Irene Loiseau
Un algoritmo genético híbrido para resolver el EternityII Rico, Martin; Ros, Rodrigo Directora: Prof. Dra. Irene Loiseau Temas Temas Introducción Eternity II Historia Descripción Demo Metaheurísticas Algoritmos Más detalles Diseño de redes viales urbanas usando algoritmos genéticos. M. Angélica Pinninghoff J.* Eduardo Matthews D. * Héctor Díaz C.
Diseño de redes viales urbanas usando algoritmos genéticos M. Angélica Pinninghoff J.* Eduardo Matthews D. * Héctor Díaz C. e-mail: mapinnin@inf.udec.cl * Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias Más detalles REGULACIÓN DE TRÁFICO EN REDES DE AUTOBUSES URBANOS
REGULACIÓN DE TRÁFICO EN REDES DE AUTOBUSES URBANOS Leonardo G. Hernández-Landa Romeo Sánchez Nigenda Yasmín A. Ríos-Solís Resumen Frecuentemente, las líneas de transporte urbano se ven afectadas en su Más detalles Miguel Ortega Mier Grupo de Ingeniería de Organización y Logística ETSII (UPM)
Búsqueda de soluciones robustas para el problema de localización de una instalación de tratamiento de residuos y las plantas de transferencia correspondientes Miguel Ortega Mier Grupo de Ingeniería de Más detalles Consideraciones para la Optimización de Rutas en un Sistema de Transporte Escolar (STE)
Culcyt//Transporte escolar Consideraciones para la Optimización de Rutas en un Sistema de Transporte Escolar (STE) Efren Armando Prieto Alvarez 1, Dr. José Osiris Vidaña Bencomo 2, Mtro. Alberto Rodríguez Más detalles CAPITULO IV. Modelo de Optimización de la Ruta de Entrega
CAPITULO IV Modelo de Optimización de la Ruta de Entrega En este capítulo, se modela el problema del delivery en CESER. Debido a la complejidad de su problemática se ha decidido crear un modelo de programación Más detalles Desarrollo de un sistema capaz de optimizar rutas de entrega utilizando algoritmos genéticos
MT 6 Desarrollo de un sistema capaz de optimizar rutas de entrega utilizando algoritmos genéticos Rosario Baltazar 1 Judith Esquivel Vázquez 2 Andrea Rada 3 Claudia Díaz 4 Resumen Durante los últimos 15 Más detalles Métodos evolutivos de Optimización. Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid
Métodos evolutivos de Optimización Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid Indice Introducción Método de Montecarlo Algoritmos genéticos Tabú Search Simulated Más detalles Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.
Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.cr El problema de la asignación de cargas de trabajo, a pesar Más detalles Una metaheurística híbrida aplicada a un problema de planificación de rutas. A hybrid metaheuristic applied to a route planning problem
Una metaheurística híbrida aplicada a un problema de planificación de rutas A hybrid metaheuristic applied to a route planning problem Daniel Soto, Ing. 1 ; Wilson Soto, Esp. 2, Yoan Pinzón, PhD. 2 1. Más detalles Facultad de Ingeniería Taller 5 Carlos Pedezert Nuñez Javier Barreiro Piana Nicolás Sosa Andriolo
RUTEO DE VEHÍCULOS Facultad de Ingeniería Taller 5 Carlos Pedezert Nuñez Javier Barreiro Piana Nicolás Sosa Andriolo Abstract El presente informe refiere al desarrollo de un proyecto de software sobre Más detalles 250ST2131 - Modelos de Optimización de Redes de Transporte
Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2015 240 - ETSEIB - Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona 715 - EIO - Departamento de Estadística e Investigación Más detalles Modelos y Optimización I
Modelos y Optimización I María Inés Parnisari 7 de enero de 2012 Índice 1. Deniciones 2 2. Método Simplex 2 3. Problemas 4 4. Modelización 10 5. Heurísticas 10 1 1 Deniciones Investigación operativa: aplicación Más detalles 2017 © DocPlayer.es Política de privacidad | Condiciones del servicio | Feedback

References: resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución