Source: https://www.scribd.com/document/201524062/O-LBIO-2010-233-Bioestadistica-I-pdf
Timestamp: 2018-12-11 08:51:06+00:00

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1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Bioestadística I Carrera: Licenciatura en Biología Clave de la asignatura: LBD-1002 SATCA 2 - 3 – 5 2.
- PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. Esta asignatura aporta diferentes herramientas al perfil del egresado, esta enfocada a la recolección y sistematización de datos así como su análisis descriptivo, donde estos puedan ser aplicados en la inferencia de estudios poblacionales o experimentales. Al mismo tiempo permite estimar poblaciones mediante planteamientos de hipótesis. Esto es primordial para evaluar modelos biológicos los cuales permitan analizar y valorar dinámica de poblaciones y comunidades en ecosistemas naturales y artificiales. Finalmente, dicha asignatura sienta las bases para el estudio comparativo entre dos poblaciones. Sustenta las bases para los estudios de diseño ecológico para Ecología I y II, asimismo da sustento al diseño de muestreo, estimación de tamaños poblacionales en la Bioestadística II. Intención didáctica. Esta asignatura comprende cinco unidades, donde la unidad uno se abordan conceptos y formulas orientadas a la obtención de datos, su representación grafica, así como su análisis descripción con medidas de tendencia central y dispersión. La segunda unidad contempla probabilidad, la cual se puede aplicar en genética para estimar mutaciones y tablas de contingencia, asimismo se establecen las diferencias en los diferentes tipos de distribución haciendo énfasis en la distribución Normal ya que es la que más se ajusta a eventos biológicos, seguida de la distribución Binomial y Poisson. La unidad tres pretende en primera instancia dejar claro lo que comprende un diseño de muestreo como parte medular de este, estableciendo diferencias entre el tipo, método y arte de muestreo, asimismo establece los tipos y métodos de muestreo utilizados en el diseño de estudios ecológicos. Como parte estratégica esencial de la estimación estadística, la cuarta unidad se enfoca a inferir mediante una muestra la estimación del tamaño poblacional a través de diferentes métodos, ya sea por estimación de medias o por intervalos, así como proporciones para dos medias poblacionales. Por ultimo, la quinta unidad esta orientada al estudio de experimentos y poblaciones biológicas mediante la técnica de prueba de hipótesis, donde se hace inferencia sobre una media, dos medias y varianzas de una y dos poblaciones.
Inferir parámetros poblacionales mediante parámetros estadísticos entre una y dos poblaciones. axiomas y distribuciones de probabilidad. tomar decisiones o resolver problemas. Analizar e identificar las técnicas y métodos para la estimación de medias poblacionales.     Competencias interpersonales: • • • • • Capacidad de trabajar en equipo o la expresión de compromiso social o ético.   Destrezas lingüísticas tales como la comunicación oral y escrita. Competencias genéricas:   Capacidad de comprender y manipular ideas y pensamientos. Competencias instrumentales             Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organizar y planificar Conocimientos generales básicos Comunicación oral y escrita en su propia lengua Habilidades básicas de manejo de la computadora Habilidades de gestión de información(habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas Solución de problemas Toma de decisiones. Capacidad crítica y autocrítica Capacidad de trabajar en equipo interdisciplinario Habilidad para trabajar en un ambiente laboral Compromiso ético Competencias sistémicas: • • • • Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Habilidades de investigación Capacidad de aprender Capacidad de adaptarse a nuevas .3. Identificar aplicación de tipos y técnicas de muestreo en diferentes escenarios bilógicos. comprender y establecer conclusiones del análisis descriptivo de datos experimentales o de campo Identificar la aplicación de la probabilidad en fenómenos biológicos mediante reglas.   Capacidades metodológicas para manipular el ambiente: ser capaz de organizar el tiempo y las estrategias para el aprendizaje..COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias específicas: Analizar.
HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de Participantes elaboración o revisión situaciones Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) Liderazgo Habilidad para trabajar en forma autónoma Capacidad para diseñar y gestionar proyectos Iniciativa y espíritu emprendedor Preocupación por la calidad Búsqueda del logro Observaciones (cambios y justificación) Análisis.COMPETENCIAS PREVIAS • • Resolver operaciones matemáticas básicas. enriquecimiento y elaboración del programa de estudio propuesto en la Reunión Nacional de Diseño Curricular de la carrera de la Licenciatura en Biología Instituto Tecnológico Representantes de la Superior de Zacapoaxtla.. de Boca del Río. Infiere parámetros poblacionales mediante parámetros estadísticos entre una y dos poblaciones 6. Desarrollar hojas electrónicas de cálculo. Analiza e identifica las técnicas y métodos para la estimación de medias poblacionales. • • • • • Analiza. .• • • • • • • 4. y academia de biología. conjuntos y álgebra. axiomas y distribuciones de probabilidad Identifica aplicación de tipos y técnicas de muestreo en diferentes escenarios bilógicos.. Del 26 de octubre 2009 al 5 de marzo del 2010 5. comprende y establece conclusiones del análisis descriptivo de datos experimentales o de campo Identifica la aplicación de la probabilidad en fenómenos biológicos mediante reglas..OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO.
Subtemas • Introducción a la Bioestadística • Conceptos básicos: Variable. tipos de variable. cuando σ es desconocido (t-student) Intervalos de confianza de µ. 3 • Muestreo .. población e independencia • Tipos de datos • escalas de medición y variables : nominal. ordinal. proporción e intervalos • Distribución de frecuencias y presentación tabular y graficas de datos agrupados y no agrupados • Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados • Medidas de dispersión • • • • • • • • • • • • • • • • • • • 4 • Estimación • • • • • • • Introducción a la probabilidad Tipos de probabilidad Análisis combinatorio Técnicas de conteo Permutaciones y combinaciones Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribución Normal Teorema del Límite Central Diseño de muestreo Determinación del tamaño de muestra para poblaciones y proporción de poblaciones en experimentos y campo Técnicas de muestreo Estrategias para aleatorizar Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerado Muestreo sistemático Muestreo no probabilístico Muestreo ecológico Estimación de la media poblacional Puntual Estimación por intervalo Intervalos de confianza de µ. cuando σ es conocido (Z) Estimación de intervalo sobre la proporción Estimación de intervalo sobre dos medias no relacionadas 2 • Probabilidad y distribuciones de probabilidad.TEMARIO Unidad 1 Temas • Estadística Descriptiva.7.
Reglas para establecer hipótesis estadísticas. Pruebas de hipótesis sobre la varianza Pruebas de hipótesis sobre la razón de 2 varianzas. Errores tipo α y β Supuestos para la utilización de hipótesis Pruebas de hipótesis sobre la media Pruebas de hipótesis sobre proporciones Pruebas de hipótesis sobre dos medias no relacionadas Pruebas de hipótesis sobre dos medias relacionadas Pruebas de hipótesis sobre dos proporciones. 5 Inferencia estadística .Unidad Temas Subtemas • Estimación para dos medias poblacionales • Estimación de intervalo sobre dos medias relacionadas • Estimación de intervalo sobre dos proporciones • • • • • • • • • • • Concepto de hipótesis.
PC-CORD. PRIMER. Estimación de parámetros estadísticos en poblaciones Comprobación de hipótesis en dos poblaciones Aplicación del uso de la calculadora. Aplicación de distribuciones de probabilidad en estudios ecológicos. • • Propiciar en actividades de búsqueda. SIGMA STAT entre otros. Ejemplo: resolución de problemas estadístico por equipos de trabajo así como desarrollo y ejecución de un protocolo de investigación.SUGERENCIAS DIDÁCTICAS. que encaminen hacia la investigación. el intercambio argumentado de ideas. MINITAB. hojas de calculo Excel y software especializado en la resolución de problemas estadísticos. SIGMA PLOT. la reflexión. Fomentar actividades grupales que propicien la comunicación.8. • • • • • • • • 9. Relacionar los contenidos de esta asignatura con las demás del plan de estudios a las que ésta da soporte para desarrollar una visión interdisciplinaria en el estudiante.. Propiciar el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-deducción y análisissíntesis.. STATISTIC. Por ejemplo la resolución de ejercicios y de datos derivados de prácticas de laboratorio o de campo con softwares estadísticos especializados como BIOSTAT. modelos y metodologías que se van aprendiendo en el desarrollo de la asignatura. PAST. la integración y la colaboración de y entre los estudiantes.SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN • • • • Exámenes Tareas Prácticas grupales resueltas de manera manual y por computadora a través del uso de Excel y software estadístico especializado Elaboración de un proyecto de campo o laboratorio que permita desarrollar el aspecto estadístico del mismo . Ejemplo: buscar y contrastar suposiciones de las distintas en los apartados de estimación e inferencia estadística. Propiciar el uso de nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la asignatura. selección y análisis de información en distintas fuentes. Desarrollar actividades de aprendizaje que propicien la aplicación de los conceptos.
diseño y tipo de muestreo del muestreo Actividades de Aprendizaje Investiga cuales son las diferencias tipos de probabilidad. así como su aplicación a través de ejemplos. Realiza el análisis descriptivo por medio de Excel. comprende y establece conclusiones del análisis descriptivo de datos experimentales o de campo Elaborar e identificar diferentes tipos de graficas Obtener conclusiones a través del análisis de graficas. asimismo elabora los gráficos a través de datos u observaciones de ejercicios o experimentos. asimismo identifica los distintos tipos de gráficos.. Resuelve problemas de probabilidad con o sin apoyo de software u hojas de calculo Excel Competencia específica a desarrollar Define e identifica los diferentes tipos de muestreo Aplica las diferentes técnicas y métodos de muestreo .10. Interpreta y aplica los diferentes tipos de distribución de probabilidad en el campo biológico. axiomas o reglas. Actividades de Aprendizaje Distingue y define los diferentes términos y conceptos de bases de datos.UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Estadística Descriptiva Competencia específica a desarrollar Analiza. • Unidad 3: Muestreo Actividades de Aprendizaje Contrasta y discute los diferentes tipos y métodos de muestreo mediante la exposición de temas Realizar un protocolo de investigación que contemple los principales conceptos de esta unidad enfatizando en la estimación del tamaño de muestra. Unidad 2: Probabilidad y distribuciones de probabilidad Competencia específica a desarrollar Reconoce e identifica los tipos de probabilidad y los métodos en análisis combinatorio.
Editorial Trillas. Gemmell. de C. Análisis y Diseños de Experimentos. de C..FUENTES DE INFORMACIÓN 1. México. 1977. Aplicaciones y Métodos. UNAM. de C. W.. 5. W. L. 1990. H. M. México:Textos Universitarios. Editorial Trillas. Daniels.A. 8. Said y Zarate de L. México. 1991 7. 3. Mc Graw Hill/Interamericana de México. H. . J. 1991 4. Gutiérrez P. Mc Graw Hill/Interamericana de México.V.• Unidad 4: Estimación Competencia específica a desarrollar Reconocer e identificar los diferentes estimadores de parámetros poblacionales Actividades de Aprendizaje Resolución de ejercicios en el pizarrón por equipos o grupo de alumnos Resolución de ejercicios a través de hojas de Excel Estimación de parámetros poblacionales en ecosistemas naturales y artificiales Unidad 5: Inferencia estadística Competencia específica a desarrollar Infiere parámetros poblacionales mediante prueba de hipótesis Reconocer y aplicar los diferentes parámetros estadísticos y poblacionales Actividades de Aprendizaje Resolución de ejercicios en el pizarrón por equipos o grupo de alumnos Resolución de ejercicios a través de hojas de Excel Realizar una practica de campo en las que se establezcan pruebas de hipótesis y la determinación de los parámetros poblacionales mediante muestras. 1988. 1990 9.A. Probabilidad y estadística para ciencias químico – biológicas. Scheaffer Elementos de muestreo. 6. Humberto.V. Quiñones. 4ª. Guillermo P. Marques de C. S. 1988. Teoría de encuestas por muestreo con aplicaciones. W. Diseños Experimentales. Bogota: Grupo editorial América. 2. México. Canavos C. 2ª Edición. un enfoque interdisciplinario. México: Edit.A. Sukhatme. Fondo de Cultura Económica. 1956. Principios y Procedimientos. 10. Infante G.. S. George. México:McGraw – Hill. James H. Steel. Probabilidad y Estadística. 2ª Edición. Elementos de muestreo y correlación. Pandurang V. S. Robert G. 1990. Cochran. México. Métodos Estadísticos. y Torrie. Mc Graw Hill/Interamericana de México. México. Limusa. Bioestadística. 11. F.V. 2004. México. Y Martínez. Bioestadística.
generando una conclusión apoyándose de hojas de calculo Excel. Estimación de parámetros estadísticos en poblaciones Comprobación de hipótesis en dos poblaciones Aplicación de Excel y software especializado en la resolución de problemas estadísticos Realizar una practica de campo en donde se lleve a cabo la integración de todas las unidades. • • • • • • Aplicación de estadística descriptiva en el análisis de datos derivados de una investigación de campo o laboratorio. Aplicación de distribuciones de probabilidad en estudios ecológicos.PRÁCTICAS PROPUESTAS.. . haciendo énfasis la estimación del tamaño de muestra. para la estimación de medidas de tendencia central y dispersión las cuales ayuden a la estimación e inferencia estadística. diseño y tipo de muestreo en función a la comprobación de hipótesis.12.
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