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Asignatura: ESTADISTICA I (1024) Programa aprobado por Resolución UNM-R Nº 285/11 - PDF
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Josefa Agüero Castro
1 Asignatura: ESTADISTICA I (1024) Programa aprobado por Resolución UNM-R Nº 285/11 Carrera: LICENCIATURA EN RELACIONES DEL TRABAJO (Plan de estudios aprobado por Resolución UNM-R Nº 21/10) 1 Carrera: LICENCIATURA EN ECONOMÍA (Plan de estudios aprobado por Resolución UNM-R Nº 21/10) 1 Carrera: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN (Plan de estudios aprobado por Resolución UNM- R Nº 21/10) 1 Trayecto curricular: Ciclo de Estudios Generales de Economía y Administración Período: 1º Cuatrimestre Año 2 Carga horaria: 128 (ciento veintiocho) horas Vigencia: A partir del 1º Cuatrimestre 2012 Clases: 48 (cuarenta y ocho) Régimen: de regularidad o libre Responsable de la asignatura: Programa elaborado por: Nidia Estela FERRI FUNDAMENTACIÓN: Debido a la complejidad e incertidumbre de la realidad circundante, se torna necesario para el proceso de toma de decisiones el aprendizaje de la estadística, es decir, el conjunto de teorías que representan el entendimiento de fenómenos aleatorios. Entre las aptitudes y habilidades que se requieren para los profesionales de las carreras de Economía, Administración y Relaciones del Trabajo, se observa la toma de decisiones en algunos de sus campos de actuación profesional. En este sentido la metodología estadística es una herramienta fundamental, dado que brinda los conocimientos conceptuales y procedimentales necesarios para que dichos profesionales puedan tomar decisiones correctamente fundadas. En particular, la utilización de Modelos Estocásticos como instrumentos de análisis, planificación y predicción económica, muestran la necesidad de impartir a los futuros profesionales los procedimientos de la INFERENCIA ESTADÍSTICA, con el rigor que la complejidad de los fenómenos socio-económicos actuales presenta ya que los mismos poseen información incompleta o limitada. En síntesis, se trata de brindar bases conceptuales de razonamiento LÓGICO-INDUCTIVO, necesarias para comprender y evaluar la información obtenida y desarrollar aptitudes de reflexión y elaboración de juicios críticos. Por lo dicho, esta asignatura es parte del CICLO DE ESTUDIOS GENERALES DE ECONOMIA Y ADMINISTRACIÓN, común a todas las carreras del DEPARTAMENTO DE ECONOMIA Y ADMINISTRACION, ubicándose en el primer cuatrimestre del segundo año de todas las carreras y exigiendo como requisito previo la aprobación de la asignatura MATEMÁTICA I (1013). OBJETIVOS GENERALES: Conocer las operaciones de la estadística inferencial para hacer estimaciones, plantear hipótesis y pruebas estadísticas en materia económica. Explicar las diversas distribuciones de probabilidad y presentar los datos de una distribución normal. Aplicar los principales métodos de muestreo y el aprendizaje de los conceptos básicos del razonamiento inductivo, incluida la verificación de hipótesis utilizando las pruebas de mayor 1 Sujeto a la autorización del MINISTERIO DE EDUCACIÓN 1
2 aplicación en economía. CONTENIDOS MÍNIMOS: Estadística descriptiva: aspectos epistemológicos de la disciplina. Relevamiento y presentación de la información. Medidas de tendencia central y de dispersión, construcción de gráficos y tablas de frecuencia y contingencia. Distribuciones elementales de probabilidad. Distribución binomial, normal y de muestreo. Inferencia estadística, pruebas de hipótesis, correlación e introducción al análisis de regresión simple y múltiple y correlación. Series cronológicas. Inferencia estadística: muestreo. Técnicas de selección de muestras. Estadísticos muestrales. Muestras grandes y pequeñas. Pruebas de significatividad. Contrastación de hipótesis. Intervalos de confianza y análisis de variancia. Predicción. PROGRAMA: UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN Estadística: su importancia. Aspectos epistemológicos. Definición de Estadística. Aplicaciones en distintos campos. La investigación científica y la Estadística. Etapas en una investigación estadística: formulación del problema de investigación, fuentes de datos (cualitativos y cuantitativos, discretos y continuos). Presentación de datos: cuadros y gráficos. Estadística descriptiva e inferencial. Población y muestra. Variables: clasificación. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulos 1 y 2. Ediciones Capítulos 1. UNIDAD 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Variables empíricas. Distribuciones de frecuencias: absolutas, relativas y acumuladas. Representaciones gráficas. Medidas descriptivas: medidas de posición, dispersión y asimetría. Asimetría y Curtosis. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulos 3 y 4. Ediciones Capítulos 2 y 4. UNIDAD 3: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos aleatorios. Definiciones de probabilidad: clásica, frecuencial, axiomática y subjetiva. Teoremas básicos de probabilidad. Regla de la adición. Probabilidad condicional. Regla de la multiplicación. Independencia de sucesos. Teorema de Bayes. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulo 5. Ediciones Capítulo 5. UNIDAD 4: VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Variable aleatoria discreta: definición. Clasificación. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad. Función de distribución. Esperanza y varianza. Propiedades de la esperanza y 2
3 varianza. Coeficiente de variabilidad. Teorema de Bernoulli. Distribuciones: binomial, hipergeométrica y Poisson. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulo 6. Ediciones Capítulos 3 y 6. UNIDAD 5: VARIABLE ALEATORIA CONTINUA Variable aleatoria continua: definición. Función de densidad de probabilidad. Función de distribución. Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua. Distribución normal. Aproximación de las distribuciones binomial y Poisson a la distribución normal. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulo 6. Ediciones Capítulo 7. UNIDAD 6: INFERENCIA ESTADÍSTICA Muestreo aleatorio: métodos de selección de muestras. Parámetros y estimadores. Distribución muestral de un estimador. Distribución de la media y proporción muestral. Teorema central del límite. Distribución chi-cuadrado. Distribución de la varianza muestral. Distribución t de Student. Distribución de la diferencia de medias en poblaciones normales. Distribución del cociente de dos varianzas. Distribución F de Snedecor. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulos 7 y 12. Ediciones Capítulos 8 y 12. UNIDAD 7: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA Concepto. Niveles de confianza. Estimación por intervalos de confianza. Intervalos de confianza para la media de una población normal con varianza conocida. Intervalo de confianza proporciones. Determinación del tamaño de muestra para estimar medias y proporciones. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulo 8. Ediciones Capítulo 9. UNIDAD 8: TEST DE HIPÓTESIS Concepto. Errores tipo I y II. Pasos de un test de hipótesis. Región crítica. Nociones sobre potencia del test. Test de hipótesis para la media en poblaciones normales con varianza conocida. Tests de hipótesis para las proporciones. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulo 9 y 10. Ediciones Capítulos 10 y 11. 3
4 UNIDAD 9: REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Análisis de regresión lineal para dos variables. Regresión lineal simple. Estimación de los parámetros. Nociones sobre modelos lineales. Determinación de la ecuación de regresión lineal. Nociones de regresión múltiple. Coeficiente de correlación lineal. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulo 14. Ediciones Capítulo 13. UNIDAD 10: SERIES CRONOLÓGICAS Y NÚMEROS ÍNDICES Análisis de series de tiempo. Componentes de una serie de tiempo. Análisis de series de tiempo: tendencia, estacionalidad, ciclos. Números índices: concepto. Problemas en la construcción de índices. Índices ponderados y no ponderados. Aplicaciones de los números índices. Índices elaborados en nuestro país. Aplicaciones de índices a Estados Contables. 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Capítulos 16 y 17. Ediciones Capítulos 15 y 16. OBJETIVOS PEDAGÓGICOS: Desarrollar la capacidad de análisis, de reflexión y la creatividad. Desarrollar el proceso de enseñanza, partiendo del concepto de aprendizaje centrado en las personas y aprendizaje significativo, en el cual cada estudiante es artífice de su propio aprendizaje, estimulando la participación del mismo a partir de grupos cooperativos, para resolver situaciones reales o simuladas de la realidad. Involucrar al estudiante en la toma de conocimientos de las nuevas tecnologías para desarrollar nuevas aptitudes. Desarrollar la capacidad de observar, expresar, manipulear y analizar formalmente los datos de la realidad a fin de modelizar las diferentes situaciones sociales y/o económicas. OBJETIVOS ACTITUDINALES: Fomentar la participación activa en el proceso de enseñanza aprendizaje. Fomentar el aprendizaje en grupos de estudio cooperativos. Fomentar la actitud crítica y reflexiva a fin de fundamentar sus respuestas. Estimular la precisión en la comunicación oral y escrita. Fomentar el respeto, la tolerancia y la solidaridad para con los integrantes del curso. Desarrollar el espíritu de investigación y la utilización de los recursos metodológicos y técnicos apropiados para la organización y presentación de la información. METODOLOGÍA DE TRABAJO: Consideramos que el aula es un espacio de transferencia de conocimientos, discusión de ideas y producción de saberes. Por esto se establece un régimen de seis (6) horas semanales de clases teórico-prácticas y dos (2) horas semanales de clases prácticas, en la que se resolverán ejercicios y problemas. Se exigirá la asistencia obligatoria al 80% de las clases, lo que será fundamental para lograr los objetivos de la materia. Las clases teórico-prácticas estarán a cargo del profesor del curso y las clases prácticas, de los docentes auxiliares quienes trabajarán en coordinación con el profesor a cargo del curso 4
5 EVALUACIÓN Y APROBACIÓN: Las clases serán evaluadas mediante 2 (dos) exámenes parciales escritos de carácter teóricopráctico, presencial y comprensivo de los temas abordados mediante la bibliografía obligatoria y/o complementaria que a tal fin agregue en cada unidad del programa el profesor a cargo del curso. Alcanzarán la promoción los estudiantes que, además de cumplir con la asistencia pautada obtengan un mínimo de 7 (siete) puntos o más en cada una de las instancias de evaluación. La nota definitiva será el promedio de las mismas. La condición de regular, se conseguirá cuando el estudiante reúna el 80 % de asistencia y lograra alcanzar la calificación de 4 (cuatro) a 6 (seis) en cada una de las evaluaciones. Si ello no ocurre, deberá rendir un examen recuperatorio del parcial en cuestión. Solo se tendrá derecho a un exámen recuperatorio. Este recuperatorio no puede ser usado a los fines de la promoción. Quienes no asistan al 80% de asistencia, o no obtengan 4 (cuatro) o más en los parciales o sus recuperatorios deberán recursar la materia. BIBLIOGRAFÍA PARA EL DOCENTE: 1. Berenson, Levine, y otro: Estadística para Administración. Ed. Pearson. Ediciones Toranzos, Fausto. Teoría Estadística y aplicaciones. Editorial Macchi
Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Matemática. Plan 1997
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Matemática Asignatura: ESTADISTICA Código: 248 Plan 1997 Cátedra: Prof. Titular Regular Alberto H. LANDRO Prof. Titular Regular

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 Resolución 
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