Source: http://www.slideshare.net/karoshidarkside/s04-ad4001-v3ssb
Timestamp: 2015-08-02 17:48:11+00:00

Document:
S06 AD4001
El gerente de una tienda ha implementado un nuevo sistema de cobro electrónico que al utilizarlo el tiempo de cobro se reduce considerablemente. Él estima que con este nuevo sistema el tiempo de respuesta en el cobro es menor a 19.5 mins. Para comprobarlo realiza un muestreo con 65 clientes seleccionados de manera aleatoria y la media de los tiempos de cobro de esta muestra es de 18.1077 mins. Al parecer esto confirmaría su hipótesis pero se sabe que estos sistemas de cobro electrónico tienen una variación de 4.2 mins. En base a los establecido en este caso, indique cual de las siguiente aseveraciones es verdadera. Asuma un nivel de significancia estadística de 0.01 Respuesta: todas las anteriores El tuercas ha decidido vender aceite a diferentes distribuidores. Él espera una demanda de 300 unidades por mes. Si el tuercas basa su producción en esta información y resulta no verdadera, estará incurriendo en un error tipo II y significará perdidas para su negocio de aceite quemado por lo que decide hacer una prueba con el 0.05 de significancia estadística y toma una muestra aleatoria de 100 pedidos y descubre que tienen una media muestral de 326 unidades por mes. Se conoce que la desviación estándar (sacada de un histórico del mercado) es de 40 unidades por mes. El tuercas ha decidido si entrar al negocio debido a que realizó una prueba estadística y encontró que no podía rechazar su Ho: u = 300. Indique el valor del p-value . (utilice tres decimales en su respuesta) El gerente de la compañía Video Juegos ABCX , desea probar la satisfacción de sus usuarios con el nuevo juego Carrera ABCX , y aplica una encuesta a 65 usuarios. El gerente tiene la hipótesis de que la media compuesta del índíce de satisfacción es mayor a 42. en otras palabras Ho: u &lt;=42 Ha: u &gt;42 en este contexto, ¿cómo se interpreta el error tipo II? decidir que el cliente no esta satisfecho media &lt;=42, cuando en realidad la media es &gt;42 Verdadero Como resolver el caso 3 Ver los vídeos de ANOVA Transcript of "S04 ad4001 v3_s_sb"
Sesión 4Sesión 4pruebas de Hipótesispruebas de Hipótesisde una y dos poblacionesde una y dos poblacionesEstadística en lasorganizaciones AD4001Dr. Jorge Ramírez Medina 2.
Resolución al examentareaP1Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School1. Desarrollar Ho y Ha.1. Desarrollar Ho y Ha.2. Nivel de significancia.2. Nivel de significancia. αα = .01= .01HH00:: µµ ≥≥ 19.519.5HHaa:: µµ < 19.5< 19.53. Calcular z.3. Calcular z. 3.
Resolución al examentareaP1Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School4. Calcular4. Calcular p-valuep-value..5. Regla de rechazo.5. Regla de rechazo.Para z = -2.67, probabilidad acumulada= .003763.p–value =.003763El gerente tiene la razón, pues p-value= .0038, es una prueba de cola inferiory z=-2.67p–value = .0038 < α = .05, rechazamos H0. 4.
Resolución al examenrápido P1Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School0zp-value= .0038zα =2.33α = .01z =2.67zxn=−µσ0/Distribuciónde muestreo 5.
1. Determine the hypotheses.1. Determine the hypotheses.2. Specify the level of significance2. Specify the level of significance..3. Compute the value of the test statistic.3. Compute the value of the test statistic.αα = .05= .05 p –Value and Critical Value Approachesp –Value and Critical Value ApproachesHH00:: µµ = 300= 300HHaa:: µµ ≠≠ 300300Resolución al examenrápido P2Dr Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School5.610040300326=−=nxz/0σµ−= 6.
5. Determine whether to reject H5. Determine whether to reject H00.. p –Value Approachp –Value Approach4. Compute the p –value.4. Compute the p –value.ParaPara zz = 6.5, probabilidad acumulada= 6.5, probabilidad acumulada ≈≈ 11pp–value =4.2x10–value =4.2x10-11-11Debido a queDebido a que pp–value = 4.2x10–value = 4.2x10-11-11<< αα = .01, rechazamos= .01, rechazamos HH00..El tuercas entró mal al negocio pues debióEl tuercas entró mal al negocio pues debiórechazar Ho..rechazar Ho..Resolución al examenrápido P2Dr Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School 7.
α/20zα/2 = 1.96zα/2 p-Value Approachp-Value Approach-zα/2 = -1.96z = 6.5z = -6.51/2p -value1/2p -valueResolución al examenrápido P2Dr Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School 8.
Resolución al examenrápido P3Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School1. Desarrollar Ho y Ha.1. Desarrollar Ho y Ha.2. Nivel de significancia.2. Nivel de significancia. αα = .05= .05HH00:: µµ << 4242HHaa:: µµ > 42> 423. Calcular z.3. Calcular z. 9.
Resolución al examenrápido P3Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School4. Calcular4. Calcular p-valuep-value5. Regla de rechazo.5. Regla de rechazo.Para z= .0.96 probabilidad acumulada = 0.83p-value=0.17Debido a que 0.17 > 0.05 , No rechazamos H0. 10.
Resolución al examenrápido P3Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business Schoolα = .050 zα =1.645Reject H0Do Not Reject H0tt 11.
Resolución al examenrápido P3Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business SchoolCorrectDecisionType II ErrorCorrectDecisionType I ErrorReject H0(Conclude µ > 42)Accept H0(Conclude µ < 42)H0 True(µ < 42)H0 False(µ > 42)ConclusionPopulation Condition 12.
Resolución al examenrápido P4Si se usa una muestra aleatoria simple grande(n > 30) el teorema del límite central nospermite concluir que la distribución de la mediamuestral puede ser aproximada como unadistribución normal.Dr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School 13.
Asignación parala siguiente sesiónDr. Jorge Ramírez MedinaEGADE Business School 14.
Fin Sesión Cuatro Recommended
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