Source: https://www.scribd.com/doc/152761471/Guia-Basica-Imagenes-Satelitales
Timestamp: 2017-09-26 09:42:59+00:00

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Uploaded by Karina Rivera Jara
Las imágenes obtenidas por los satélites de teledetección ofrecen una perspectiva única de la Tierra, sus recursos y el impacto que sobre ella ejercen los seres humanos. La teledetección por satélite ha demostrado ser una fuente rentable de valiosa información para numerosas aplicaciones, entre las que cabe citar la planificación urbana, vigilancia del medio ambiente, gestión de cultivos, prospección petrolífera, exploración minera, desarrollo de mercados, localización de bienes raíces y muchas otras. El valor de las imágenes de satélite y la información extraída de ellas es evidente. Ofrecen una visión global de objetos y detalles de la superficie terrestre y facilitan la comprensión de las relaciones entre ellos que pueden no verse claramente cuando se observan a ras de tierra. Por supuesto, el carácter "remote" de la teledetección aumenta también este valor, ya que proporciona una visión parcial del globo sin tener que moverse de la oficina. Además de estas ventajas evidentes, las imágenes de satélite muestran, literalmente, mucho más de lo que el ojo humano puede observar, al desvelar detalles ocultos que de otra forma estarían fuera de su alcance. Algunas imágenes, por ejemplo, muestran las enfermedades de la vegetación, la existencia de minerales en afloramientos rocosos o la contaminación de los ríos. Algunos satélites "ven" a través de las nubes y la niebla que oculta parte de la superficie terrestre. El valor practico y la multiplicidad de aplicaciones de las imágenes continúan aumentando a medida que se lanzan nuevos satélites, que se suman a los que ya están en orbita. Al haber más satélites se dispone de imágenes en una cantidad creciente de tamaños de escena, resoluciones espectrales, frecuencias de paso y detalles espaciales. A la vez que estos nuevos sensores espaciales hacen que las imágenes sean más útiles que nunca, ofrecen a los usuarios actuales mayores dificultades a la hora de escoger las más adecuadas.
¿ POR QUÉ UTILIZAR IMÁGENES SATELITALES ?
Cabe preguntarse qué ventajas tiene el utilizar imágenes de satélite cuando existen muchas otras fuentes de datos geográficos, como fotografías aéreas, estudios sobre el terreno y mapas sobre papel. Para la mayoría de las aplicaciones, la respuesta más sencilla es que las imágenes de satélite son más rápidas, mejores y más baratas. La imagen del satélite es con frecuencia el medio más práctico para adquirir información geográfica aprovechable. Consideremos las ventajas de dichas imágenes: DIGITAL Casi todas las imágenes procedentes de satélite se adquieren digitalmente. Esto significa que no hay necesidad de efectuar conversiones de datos, escaneos o digitalizaciones. Con una preparación mínima, las imágenes quedan listas para ser cargadas directamente y utilizadas inmediatamente con su sistema SIG, de tratamiento de imágenes o sistema informático de cartografía. Dada su naturaleza digital, las imágenes satelitales se procesan, manipulan y realzan para extraer de ellas sutiles detalles e informaciones que otras fuentes no detectarían. RÁPIDO En lo que tarda un equipo topográfico en descargar su material o un piloto en realizar las comprobaciones previas al vuelo, un satélite de teledetección levanta el mapa de un vasto bosque o el de una ciudad entera. Además, dado que los satélites se encuentran en orbitas estables, raramente tardan más de una semana en adquirir imágenes de la zona que le interesa.
ECONÓMICO Para zonas extensas, las imágenes de satélite resultan normalmente más económicas que la fotografía aérea o las campanas topográficas sobre el terreno. GLOBAL Los satélites no están limitados por fronteras políticas ni geográficas. Los satélites comerciales de teledetección se hallan en orbitas polares que los permiten sobrevolar todas las zonas del planeta. Un satélite de teledetección obtendrá una imagen de la zona que le interesa, independientemente de que este en la cima de una montaña o en medio del océano. ACTUALIZADO En el mundo actual, en rápida mutación, necesitamos información actualizada para tomar decisiones críticas para nuestros proyectos. Cuando se imprimen, los mapas ya tienen meses o años. Sin embargo, puede disponer de una imagen de satélite un par de días después de su toma. De hecho, el mapa más actualizado que se puede tener es una imagen. SINÓPTICO Los satélites de teledetección captan, en una sola imagen, detalles de la cubierta del suelo, carreteras e infraestructuras principales que se extienden por cientos o incluso miles de kilometres cuadrados. PRECISO La cámara no miente y tampoco lo hace un sensor de satélite. Dado que una imagen de satélite en bruto, sin procesar, se crea sin intervención humana, la información que contiene es una representación precisa, objetiva e imparcial de los objetos y detalles de la superficie terrestre.
FLEXIBLE El tratamiento y la extracción de información de las imágenes de satélite pueden ser tan complicados o sencillos como se desee. No hace falta ser un científico espacial para observar imágenes de satélite e identificar una casa y un río crecido por la lluvia en sus proximidades, comprendiendo la relación entre ambos. De igual modo, se pueden sacar datos más complejos y aprender a combinar las imágenes con miles de datos geográficos distintos con capacitación en el manejo de los programas informáticos de aplicaciones geográficas y procesamiento de imágenes.
Las imágenes muestran la morfología de vastas extensiones de terreno, con la posibilidad de acercarse para observar más detalles (Imagen Aster de 15 m. de resolución)
En la actualidad existen muchos satélites en orbita dedicados cada uno a captar imágenes de tipo muy específico. Una variedad mayor de imágenes es benéfica para el usuario final porque aumenta la probabilidad de que puedo obtener la información concreta que necesita para llevar a término su proyecto. Pero, al mismo tiempo, una gama más amplia de posibilidades complica lo elección del tipo de imágenes que ha de comprar. Esta sección le presentara la terminología y conceptos fundamentales de la teledetección, para ayudarle a elegir las imágenes más adecuadas a sus necesidades.
Los conceptos más importantes de teledetección que debe comprender son qué es realmente una imagen de satélite y como se capta. Una imagen no es una fotografía tomada por una cámara que contiene una película. Casi todos los satélites comerciales de teledetección captan imágenes utilizando sensores digitales que funcionan según los mismos principios que las cámaras digitales que han invadido últimamente el mercado de gran consumo. Al igual que una cámara digital, un sensor de satélite no posee película. En su lugar, cuenta con miles de detectores diminutos que miden la cantidad de radiación electromagnética (es decir, energía) que refleja la superficie de la Tierra y los objetos que hay en ella. Estas mediciones se denominan espectrales. Cada valor de reflectancia espectral se registra como un número digital. Estos números se transmiten de nuevo a la Tierra donde un ordenador los convierte en colores o matices de gris para crear una imagen que se parece a una fotografía. Dependiendo de la sensibilidad para la que han sido concebidos, los sensores miden la reflectando de la energía en las partes visible del espectro electromagnético del infrarrojo cercano, medio y térmico, y de microondas radáricas. La mayoría de los satélites de teledetección
miden la energía en longitudes de onda del espectro muy específicas y bien definidas. Es en este punto es donde la comprensión del concepto de imagen espectral es decisivo para poder apreciar todo el valor de las imágenes digitales de satélite y entender cómo se diferencian entre sí los diferentes tipos de imágenes. Las mediciones de reflectancia y las imágenes que se obtienen a partir de ellas ofrecen una representación muy exacta de como aparecerían a la observación directa los detalles y objetos del terreno, en cuanto a la forma, tamaño, color y la apariencia visual de conjunto. Es lo que se conoce como contenido espacial de la imagen.
Pero aún más importante quizás es que las imágenes digitales muestran algo más que simples informaciones espaciales. Las medidas de reflectancia revelan el contenido mineral de las rocas, la humedad del suelo, la salud de la vegetación, la composición física de los edificios y
miles de otros detalles invisibles al ojo humano. Es lo que se denomina contenido espectral de la imagen de satélite. Tal información espectral es visible para el sensor digital debido a la reflectancia de energía que éste mide. La densidad, el contenido de agua, la composición química y otros factores y características no visibles de un objeto específico de la superficie, influyen globalmente en cómo interactúa la energía con dicho objeto en diversas longitudes de onda del espectro y en cómo se refleja en él. El sensor digital mide esta interacción espectral, que a su vez proporciona la comprensión de tales estados y características invisibles.
Imagen tomada por el satélite Landsat TM de un sector del Río Amazonas
EVALUACIÓN DE SATÉLITES Y SENSORES Los sensores de los satélites
Entender la diferencia entre información espacial y espectral es muy importante porque se trata del primer paso para elegir entre los dos tipos fundamentales de imágenes de satélite: pancromáticas y multiespectrales. En la mayoría de las ocasiones ésta será su primera decisión al evaluar los diversos tipos de imágenes y productos. Las imágenes pancromáticas se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia de energía en una amplia parte del espectro electromagnético (con frecuencia, tales porciones del espectro reciben el nombre de bandas). Para los sensores pancromáticos más modernos, esta única banda suele abarcar lo parte visible y de infrarrojo cercano del espectro. Los datos pancromáticos se representan por medio de imágenes en blanco y negro. Las imágenes multiespectrales se captan mediante un sensor digital que mide la reflectancia en muchas bandas. Por ejemplo, un conjunto de detectores puede medir energía roja reflejada dentro de la parte visible del espectro mientras que otro conjunto mide la energía del infrarrojo cercano. Es posible incluso que dos series de detectores midan la energía en dos partes diferentes de la misma longitud de onda. Estos distintos valores de reflectancia se combinan para crear imágenes de color. Los satélites de teledetección multiespectrales de hoy en día miden la reflectancia simultáneamente en un número de bandas distintas que pueden ir de tres a catorce. Las imágenes hiperespectrales se refieren a un sensor espectral que mide la reflectancia en muchas bandas, con frecuencia cientos. La teoría en lo que se apoya la detección hiperespectral es que la medida de la reflectancia en numerosas franjas estrechas del espectro permite detectar características y diferencias muy sutiles entre los rasgos de la superficie, especialmente en lo que se refiere a vegetación, suelo y rocas.
Zona del Parque Simón Bolívar en Bogotá, Colombia (Imagen Ikonos Pancromática, 1m de resolución).
SENSORES ACTIVOS Y PASIVOS Todas las referencias que hemos hecho sobre sistemas de imágenes pancromáticas y multiespectrales se ciñen a los llamados sensores electro-ópticos, que son el tipo más corriente que llevan a bordo los satélites de teledetección. No obstante, existe otro sensor, llamado radar de apertura sintética (SAR) que es cada vez más conocido por los usuarios. Los sensores electro-ópticos son instrumentos pasivos de captación de imágenes que miden la energía electromagnética proveniente, sobre todo, del sol y que rebota en la superficie terrestre. Se llaman pasivos porque no disponen, para transmitir, de su propia fuente de energía, por lo que sólo funcionan con luz diurna. (La única excepción a lo anterior es un sensor electro-óptico que mide la radiación térmica infrarroja, que no es reflejo del sol sino de fuentes generadoras tales como centrales eléctricas).
Imagen de radar del Monte Rainier, en el estado de Washington.
La elección de uno de los muchos tipos de sensores es una de las decisiones más importantes que habrá de tomar porque condiciona casi todas las elecciones ulteriores de productos. En muchas de ocasiones, es una elección sencilla, ya que existen aplicaciones bien documentadas en las que cada tipo de sensor ofrece el máximo rendimiento. La información que se da a continuación le ayudará a elegir el tipo de sensor que mejor se adapte a su aplicación.
ELEGIR IMÁGENES A PARTIR DEL SENSOR ADECUADO Aplicaciones Pancromáticas • Localizan, identifican y miden accidentes superficiales y objetos, principalmente por su apariencia física, es decir, forma, tamaño, color y orientación. • Identifican y cartografían con precisión la situación de los elementos generados por la acción del hombre, como edificios, carreteras, veredas, casas, equipamientos de servicios públicos, infraestructura urbana, aeropuertos y vehículos. • Actualizan las características físicas de los mapas existentes. • Trazan los límites entre tierra y agua. • Identifican y cuantifican el crecimiento y desarrollo urbano. • Permiten generar modelos digitales de elevación de gran exactitud. • Catalogan el uso del suelo. Aplicaciones Multiespectrales • Distinguen las rocas superficiales y el suelo por su composición y consolidación. • Delimitan los terrenos pantanosos. • Estiman la profundidad del agua en zonas litorales. • Catalogan la cubierta terrestre.
Aplicaciones de Radar de Apertura Sintética • Captan imágenes en zonas frecuentemente cubiertas por nubes, nieblas o inmersas en constante oscuridad. • Localizan iceberg y hielo marino; cartografían otros estados de la superficie oceánica, como corrientes, olas, y poluciones petrolíferas. • Cartografían aspectos del terreno muy sutiles, como tallas y pliegues. • Permiten detectar y cartografiar cambios en la superficie terrestre debidos por ejemplo al crecimiento de la vegetación, a variaciones de la humedad del suelo, actividades agrícolas o forestales (e.g. labranza, deforestación), o incluso debidos a movimientos sísmicos (e.g. fallas, temblores, etc.). Aplicaciones Aerofotogramétricas • Cartografían rasgos superficiales inferiores a un metro cuadrado. • Cartografían zonas inferiores a 1000 kilómetros cuadrados. • Cartografiado de precisión cronométrica para observar inmediatamente catástrofes naturales.
LAS CARACTERÍSTICAS DE LA IMAGEN Rasterización frente a vectorización
Los términos ráster y vector se emplean con frecuencia para describir los datos geoespaciales. Las imágenes digitales de satélite son conjuntos de datos rasterizados, lo que significa sencillamente que la imagen está comprimida en numerosos y diminutos elementos de imagen o píxeles que cubren la totalidad del área de la escena. Los conjuntos de datos vectoriales, por contraste, son mucho más abstractos y están compuestos por puntos, líneas y polígonos.
Por la propio naturaleza del proceso digital, las imágenes de satélite son del tipo ráster. Los sensores electro-ópticos exploran la tierra efectuando medidas de la energía electromagnética reflejada por miles de áreas terrestres definidas con exactitud. Tales áreas poseen una dimensión, llamada distancia de muestreo de tierra (GSD) y se corresponden con la resolución espacial y el tamaño de los píxeles. Por ejemplo, si un sensor tiene una GSD de 10 metros, ello significa que en su franja de imagen mide la reflectancia sobre uno superficie de 10 x 10 metros. Si se trata de un sensor multiespectral, mide la reflectancia en varias bandas de distinta longitud de onda para cada área de 10 x 10 metros. Un píxel, o elemento de imagen, es la unidad más pequeña de imagen creada o partir de estas mediciones. A cada pixel se le asigna un valor, o número digital, basado en las medidas de reflectancia. Esta es la rozón de que el tamaño de los píxel se relacione con la GSD. La conversión de los píxeles y las GSD en imágenes Durante el tratamiento de las imágenes, el ordenador convierte el valor de reflectancia de cada píxel en una escala de grises o de grado de brillo de color. La escala de gris monocromática se utiliza para representar imágenes pancromáticas puesto que éstas se componen de valores de reflectancia en una sola parte del espectro o banda. Esta es la razón por la cual las imágenes pancromáticas suelen ser en blanco y negro. En las imágenes multiespectrales, cada píxel tiene un color que se crea combinando niveles de brillo en rojo, verde y azul que se corresponden con los valores de la reflectancia en tres bandas diferentes. Las imágenes multiespectrales parecen fotografías en color debido a dicha combinación. Unas pocas palabras sobre interpretación de imágenes Hay que tener en cuenta que los valores espectrales son sólo una parte de la información contenida en las imágenes de satélite. Cada píxel posee información espacial y espectral, lo cual significa que se pueden
identificar visualmente accidentes y objetos del terreno por su apariencia física. Por ejemplo, un edificio cuadrado aparecerá cuadrado y una parcela agrícola redonda mostrará asimismo dicha forma. En lo que se refiere a la información espectral, la intensidad del color de la imagen revela también información. Por ejemplo, si se ha elegido el color rojo para representar la reflectancia del infrarrojo cercano de una imagen, objetos tales como la vegetación verde, que reflejan totalmente la energía en esa longitud de onda, aparecerán de color rojo brillante. Otros niveles de brillo corresponden a la reflectancia en otras bandas. La interpretación de imágenes puede ir desde la simple inspección visual hasta la utilización de sistemas de tratamiento de imágenes que analizan y tipifican los rasgos del terreno basándose en el valor digital de las signaturas espectrales. Los programas informáticos de tratamiento de imágenes y algunos de cartografía efectúan dicho análisis y tipificación con mucha mayor precisión que el ojo humano. TÉRMINOS RELATIVOS A LAS IMÁGENES |
RESOLUCIÓN ESPACIAL — La resolución espacial se refiere al tamaño del objeto o característica del terreno de menor tamaño que se puede distinguir en una imagen. Se trata de una de las características más importantes que hay que considerar a la hora de elegir imágenes, porque determina de forma directa qué rasgos del terreno pueden cartografiarse. Esto es muy importante para evaluar los costos del proyecto dado que, generalmente, cuanto más detallada es una imagen más cara resulta por unidad de superficie. Nota importante. Para el usuario es importante comprender que, a medida que mejora la resolución espacial, el tamaño de los archivos digitales aumenta de forma espectacular y exige, para su tratamiento, un espacio de almacenamiento considerable en el ordenador. Por ejemplo, una imagen pancromática SPOT (60 x 60 Km.) de 10 metros
de resolución, en bruto, ocupa 36 megabytes, en tanto que otra de la misma zona con las mismas características pero con una resolución de un metro, exige de 3000 a 4000 megabytes (3 - 4 GB). RESOLUCIÓN ESPECTRAL — Este término define las longitudes de onda en las que el sensor es capaz de medir la energía reflejada. Las longitudes de onda se expresan en micras (um). El número de bandas se utiliza asimismo para explicar cómo mide el sistema la reflectancia de varias longitudes de onda distintas. Por ejemplo, un sensor rnultiespectral de cuatro bandas mide la energía en cuatro longitudes de onda diferentes. Hay que tener en cuenta, no obstante, que una imagen multiespectral se compone casi siempre de tres bandas como mínimo porque una imagen a color sólo puede crearse adicionando los tres colores fundamentales (rojo, verde y azul). PRECISIÓN — Es esta una característica de la imagen que, con frecuencia, se pasa por alto y puede ser crítica para las aplicaciones cartográficas. Se refiere a la certeza con la que un objeto dado se encontrará sobre el terreno donde aparece en la imagen. Normalmente, la precisión se expresa en píxeles, que se pueden convertir fácilmente en metros. Por ejemplo, una imagen con resolución de 10 metros puede tener una precisión de un píxel, lo que significa que un objeto de dicha imagen puede estar descolocado 10 metros en cualquier dirección. Si bien esto puede parecer de gran inexactitud, no debe olvidarse que las imágenes son con frecuencia la fuente de información más precisa en comparación con los mapas, la aerofotografía y las bases de datos. TAMAÑO DE LA ESCENA/COBERTURA — Cada sensor del satélite posee una anchura de franja o campo de visión que determina el tamaño de una escena de imagen. El sensor recoge miles de medidas de reflectancia a lo largo de esta franja, pero este caudal de mediciones se divide habitualmente en escenas de dimensiones cuadradas. De este modo, si el ancho de la franja es de 60 kilómetros, el tamaño estándar de la imagen de toda la escena será de 60 x 60 km. La mayoría de los distribuidores de imágenes satelitales pueden "cortar" una subescena
más pequeña de la escena total, tal como un cuarto o la mitad. Si el área de interés es muy pequeña, la compra de una subescena es una opción rentable. Si el área de interés es mayor que una escena estándar, se pueden solicitar dos o más escenas adyacentes y pedir que una consultora especializada realice con ellas un mosaico, es decir una sola imagen a partir de varias imágenes distintas pero adyacentes. El propio usuario puede hacer esta operación si dispone de un paquete de programas de procesamiento de imágenes.
Comparación de la resolución espectral entre los sensores Aster y Landsat 7. Mientras que Aster posee en total 14 bandas, Landsat tiene 7 y aunque Aster no posee la banda que representa el color azul (1 en Landsat), posee mejor información en el campo infrarrojo medio además de una mejor resolución espacial en el visible e infrarrojo cercano (15 mts. contra 30 de Landsat). Otra diferencia entre estos sensores es que la escena Aster cubre 60 x 60 Km mientras que Landsat cubre 180 x 180 Km.
ELECCIÓN DE LA RESOLUCIÓN ESPACIAL ADECUADA
Un factor de importancia que hay que tomar en consideración cuando se buscan imágenes es la relación que existe entre el tamaño de la escena y la resolución espacial. Imaginemos una cámara con teleobjetivo. A medida que éste enfoca rasgos de pequeño tamaño, el campo visual disminuye. Esto se aplica también a las imágenes de satélite. Una gran resolución espacial digamos un metro, se corresponde con un área de cobertura pequeña (y archivos digitales de gran tamaño). Al escoger una imagen, se deben equilibrar estas dos características de forma que la resolución espacial sea lo bastante alta como para distinguir los objetos que se necesita identificar. No obstante, el tamaño de la escena ha de ser lo suficientemente ancho como para colocar en ello dichos objetos en su perspectiva adecuada. Dicho de otro modo: no debemos dejar que los árboles nos impidan ver el bosque.
ELEGIR LA RESOLUCIÓN ESPACIAL ADECUADA
Un metro • Identifica y cartografía rasgos a l escala humana superiores a un metro cuadrado, tales como tapas de alcantarilla, bancos, automóviles, cocheras de autobuses, carriles de autopista, aceras, equipamiento de servicios públicos, cercas, árboles y arbustos. • Identifica características de muchos de los objetos mencionados. • Detecta pequeñas zonas de estrés en parcelas agrícolas o arboledas. • Localiza y cartografía ampliaciones de casas, carreteras, edificios, patios y pequeñas explotaciones agrícolas y ganaderas. • Diferencia distintos tipos de edificios y cosos. 10 metros • Ubica y cartografía edificios, predios, carreteras, limites de propiedad, campos de deporte, granjas y calles laterales. • Diferencia entre parcelas cultivadas y. sin cultivar en (unción de la salud vegetativa relativa. • Facilita tipificaciones de la cubierta del suelo en pequeñas áreas. 20-30 metros • Ubica aeropuertos, cascos urbanos, barriadas periféricas, centros comerciales, complejos deportivos, grandes fábricas, extensos bosques y explotaciones agrícolas de gran amplitud. • Realiza clasificaciones generalizadas de la superficie del terreno, 80 metros • Cartografía estructuras geológicas regionales. • Evalúa la salud vegetativa en una región relativamente extensa. 1 kilómetro • Valona la salud vegetativa en estados • y países enteros. • Sigue eventos regionales como plagas desertificación.
Un área común cubierta por dos imágenes distintas de distinta resolución (derecha: Aster de 15 metros; izquierda: Ikonos de 1 metro).
Un acercamiento de una zona de peaje de carretera, la imagen Aster ya se observa pixelada mientras que la imagen Ikonos aun puede acercarse más sin perder resolución.
Hay diversas opciones para elegir la resolución espacial adecuada, entre ellas están los siguientes sensores: QuickBird (0.61 metros), Ikonos (1 metro), Spot (10 metros), Aster (15 metros), Landsat TM (30 metros), entre otros.
GUÍA PARA ELEGIR LAS BANDAS ESPECTRALES ADECUADAS
Como ya se ha mencionado, las mediciones de la reflectancia en diversas longitudes de onda revelan información específica de las características y rasgos del terreno. A continuación se ofrece un cuadro que empareja las longitudes de onda con las aplicaciones comunes. No obstante, hay que tener en cuenta que las bandas rara vez se utilizan en solitario, normalmente se usan en combinaciones de tres bandas. APLICACIONES EN DISTINTAS LONGITUDES DE ONDA
AZUL VISIBLE: VERDE VISIBLE: ROJO VISIBLE: INFRARROJO CERCANO: Cartografía de aguas someras. Diferenciación de suelo y vegetación. Diferenciación de la vegetación por su salud. Diferenciación de la vegetación por especies. Cartografía de la vegetación Cartografía del vigor/salud de la vegetación Diferenciación de la vegetación por especies. Diferenciación de los tipos de rocas por composición. Detección de humedad en la vegetación y suelo Cartografía de la estructura geológica Trazado de límites tierra/agua.
Bandas 1, 2 y 3 de una imagen ASTER de “La Escondida”, después una combinación RGB en 321 para crear imagene de color.
INTRODUCCIÓN A LOS PRODUCTOS DE IMÁGENES EXPLICACIÓN DE LOS PRODUCTOS CORRIENTES
Uno de los aspectos más valiosos de las imágenes digitales es que pueden ser procesadas, manipuladas y realzadas por computadora para generar una serie de productos de información diferentes. A continuación se enumeran algunos de los productos más corrientes que se extraen de las imágenes obtenidas por satélite. Muchos de ellos pueden adquirirse directamente del distribuidor de imágenes. También es posible comprar las imágenes en bruto y contratar a una empresa especializada para extraer de ellas productos personalizados. Esta tarea puede llevarla a cabo el usuario final si dispone de programas de procesamiento de imágenes. MAPAS DE CLASIFICACIÓN — Son probablemente los de tipo más común entre los creados a partir de imágenes de satélite. En estos mapas temáticos, las zonas de terreno se clasifican y agrupan en clases de ocupación y uso del suelo. Las clasificaciones pueden ser amplias,
como zonas urbanas, boscosas, de campo abierto y de aguas. También pueden ser muy específicas, diferenciando campos de maíz, trigo, soja o remolacha. Normalmente, los distintos tipos de terreno están codificados por colores. También se utilizan para determinar zonas de interés.
Izquierda: Imagen Color Real del sensor HyMap Derecha: Imagen de clasificación de minerales a partir de este sensor
MODELOS DIGITALES DE ELEVACIÓN (DEM) — Llamados también modelos digitales del terreno, estos conjuntos de datos contienen medidas de la elevación del terreno obtenidas aplicando procedimientos fotogramétricos a pares de imágenes estereoscópicas solapadas. Los DEM se usan con frecuencia para crear modelos tridimensionales y en los programas informáticos de visualización comúnmente usados en ingeniería civil, cartografía geológica y simulación de vuelo. Actualmente existen dos conocidos satélites que tomas imágenes con un par estereoscópico : Ikonos y Aster de los cuales se pueden obtener modelos de elevación digital a 1 y 15 metros respectivamente.
Imagen 3D creada a partir de una imagen ASTER (Combinación Infrarrojo Color y DEM generado con el par estereoscópico que dispone este satélite)
FUSIONES — Es posible fundir dos tipos de imágenes de satélite distintas para crear un producto híbrido que aune las ventajas de ambas imágenes. Lo más habitual es fundir una imagen pancromática, como la SPOT de 10 metros con otra multiespectral SPOT de 20 metros o Landsat de 30 metros. Esto produce una imagen que contiene los datos multiespectrales y la información espacial de la imagen pancromática. MOSAICOS — Es frecuente que la escena de la imagen del satélite no abarque el área de interés en su totalidad. En ese caso se pueden solicitar dos o más escenas adyacentes y el distribuidor efectuará un mosaico utilizando complejos algoritmos informáticos que hagan coincidir exactamente los bordes de las escenas y equilibren los colores para crear una base de datos sin fisuras de la zona extensa. DETECCIÓN DE CAMBIOS — Para crear una imagen de detección de cambios se aplican algoritmos especiales a dos imágenes de satélite de la misma zona, tomadas en momentos distintos. El ordenador examina todos y cada uno de los píxeles de las dos escenas para determinar qué valores de píxel han cambiado. En la mayoría de los casos, el área modificada se resulta en color. Este procedimiento se utiliza habitualmente para cartografiar automáticamente extensas zonas e identificar cambios como nuevos edificios, carreteras, urbanizaciones y también desastres naturales como inundaciones, aluviones, etc. De este modo se identifican también cambios radicales, como la transformación de bosques en zonas de cultivo.
RESOLUCIÓN DIGITAL Resolución de la Imagen 1000 metros 30 metros 20 metros 10 metros 5 metros 1 metro Escala topográfica típica 1:1.500.000 1:80.000 1:50.000 1:25.000 1:12.000 1:2.000
NIVELES DE PROCESAMIENTO DE LOS PRODUCTOS
Las imágenes obtenidas por los satélites pueden tratarse para realzar su apariencia visual y su exactitud geométrica. Al comprar las imágenes, el proveedor ofrece múltiples posibilidades de procesamiento y es muy importante considerar qué grado de procesamiento se va a necesitar. Esta elección se hará, principalmente, de acuerdo con el tipo de programa informático que se utilizará para trabajar con las imágenes. DATOS EN BRUTO — Se trata del nivel inferior del procesamiento. En la mayoría de las imágenes de satélite, los datos en bruto poseerán cierto grado de corrección geométrica y radiométrica, lo que significa, simplemente, que se han eliminado las distorsiones causadas por el propio sensor. CORRECCIÓN GEOMÉTRICA — Los datos de las imágenes se han vuelto a muestrear para corregir los errores geométricos causados por la rotación terrestre y el ángulo de incidencia del sensor. GEOCODIFICACIÓN BÁSICA — Los datos se transportan a coordenadas geográficos utilizando paro ello la información de ubicación registrada por el satélite cuando se captó la imagen que, a continuación, se traslada a la proyección topográfica preferida por el cliente.
GEOCODIFICACIÓN TOTAL — Los datos se corrigen mediante puntos de control en tierra, tanto procedentes de mapas como de mediciones GPS. ORTORRECTIF1CACIÓN — La ortorrectificación es un proceso computacional por el que se eliminan de las imágenes las distorsiones horizontales y verticales principalmente debidas al relieve. Este proceso mejora de forma espectacular la calidad y utilidad de la imagen porque le otorga las mismas cualidades que posee un mapa. REALCE — El proveedor aplica algoritmos informáticos para aumentar la calidad de la imagen y destacar ciertos rasgos. El realce más común realizado por el proveedor es el llamado “Contrast Stretching”, por el que se reasignan los valores de reflectando de los píxeles para abarcar toda la gama de la escala de 256 tonos de gris. Este procedimiento se asemeja a ajustar el mando de un receptor de televisión. Evita que se pierdan detalles en zonas muy oscuras o muy brillantes. PRODUCTOS ESPECÍFICOS — De las imágenes de satélite se pueden obtener muchos productos así como pueden ser utilizar en diversas aplicaciones. Desde tener una imagen a color con una grilla sobrepuesta (como si fuera un mapa para ir a visitar el terreno) y tener mayor claridad de la morfología, hasta obtener zonas alteración hidrotermal requeridas por una compañía minera en el rubro de la exploración minera. Cualquier producto imaginable desde una imagen satelital se puede obtener con el conocimiento necesario de sus capacidades y de cómo procesar los datos originales.
Imagen Ikonos Ortorectificada
Basado en “Imágenes de Satélite – Una Guía Objetiva” producida por el Business Image Group y Spot Image.
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