Source: https://guiae.uclm.es/vistaGuia/317/54305
Timestamp: 2019-09-20 11:47:33+00:00

Document:
Profesor: MARIA EMILIA GARCIA PEREZ - Grupo(s): 12 13
En general, para superar con éxito asignaturas de Matemáticas, hay que tener destreza básica en operaciones de cálculo matemático tales como propiedades de las potencias, de las raíces y de los logaritmos y tener adquirida cierta destreza en resolver cualquier tipo de ecuaciones (lineales y no lineales, irracionales, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas) e inecuaciones todas ellas con una o más incógnitas.
Al tratarse de una asignatura básica de primer curso y por su carácter instrumental de apoyo a otras asignaturas que ya hemos citado, la relación con la profesión no resulta tan inmediata. No obstante, con los contenidos que aquí se estudian, se pretende profundizar en el análisis de funciones específicas de entornos económicos y contribuir al estudio de modelos para la toma de decisiones empresariales, así como a modelos de previsión económica. Con las metodologías utilizadas y las actividades de aprendizaje formuladas, nuestra intención es que el estudiante desarrolle su capacidad de razonamiento sistémico cuando tenga que resolver problemas, que sea autónomo y se sienta responsable de su propio aprendizaje, que aprenda a trabajar en grupo y a gestionar bien su tiempo, habilidades todas ellas altamente recomendables para un graduado en Administración y Dirección de Empresas.
1.-Alcanzar un lenguaje e instrumental matemático, cada vez más necesario en el proceso de cuantificación de la economía.
2.- Proporcionar al estudiante los instrumentos cuantitativos necesarios para poder plantear y analizar de modo riguroso problemas económicos.
3.- Adquirir el conocimiento cuantitativo necesario, para la formulación de predicciones aplicables en la econometría y que requieren los conocimientos desarrollados en las tres partes de la asignatura.
4.- Conocer las herramientas y métodos para el análisis cuantitativo de la empresa y su entorno, incluyendo los modelos para la toma de decisiones
Tema 1: INTEGRAL INDEFINIDA
Tema 2: INTEGRAL DEFINIDA
Tema 3: CALCULO EN VARIAS VARIABLES
Tema 4: INTEGRAL MULTIPLE
Tema 5: INTRODUCCION A LA TEORIA DE LA OPTIMIZACION
Tema 6: PROGRAMACION CLASICA
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral E13 G04 E07 G01 1.33 33.25 N N N Clases en las que el profesor explicará los contenidos más importantes y/o complicados. También se dedicará tiempo para realizar ejemplos y aplicaciones prácticas.
Enseñanza presencial (Prácticas) [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas E13 E07 G01 0.67 16.75 N N N En esta actividad el papel fundamental pasa del profesor al alumno, que resolverá problemas matemáticos propuestos por el profesor y otras actividades.
Otra actividad presencial [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación E13 G04 E07 G01 0.1 2.5 S N N Otras actividades de evaluación: autoevaluaciones, actividades cooperativas, resolución de ejercicios en grupo, etc.
Pruebas de progreso [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación E13 E07 G01 0.1 2.5 S N S Prueba evaluable de los temas 1 y 2 (integración en una variable)
Prueba final [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación E13 E07 G01 0.1 2.5 S S S Una prueba en la que se comprueba si los alumnos han conseguido los objetivos esperados.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Resolución de ejercicios y problemas G01 0.2 5 N N N Preparación y estudio de la asignatura durante el curso. Corrección de prácticas.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo G01 1.4 35 N N N Preparación y estudio de la asignatura para el examen final.
Tutorías de grupo [PRESENCIAL] Tutorías grupales E13 E07 G01 0.1 2.5 N N N Tutorías en grupo.
Otra actividad no presencial [AUTÓNOMA] Autoaprendizaje G04 E07 G01 2 50 N N N
Otro sistema de evaluación 10.00% 0.00% Basadas en autoevaluaciones o actividades cooperativas o resolución de ejercicios en grupo, etc.
Pruebas de progreso 10.00% 0.00% Consta de una prueba de progreso de los temas dedicados a las integrales univariantes (temas 1y 2).
Prueba final 80.00% 0.00% Prueba final de todo el contenido de la asignatura
Prueba final: El examen final comprende todos los temas de la asignatura y aporta un máximo de 8 puntos a la calificación final, superándose con al menos el 40% de la calificación.
Prueba de progreso: esta prueba evaluable de los temas 1 y 2 y aporta un máximo de 1 punto en la calificación final de la asignatura.
Otras actividades de evaluación: estas autoevaluaciones o actividades cooperativas o resolución de ejercicios en grupo, etc. aportan un máximo de 1 punto en la calificación final de la asignatura.
Nota: En caso de que la calificación obtenida en el examen final sea inferior al 40%, no se tendrá en cuenta la evaluación continua y la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en el examen.
Los criterios de nota mínima en la evaluación ordinaria afectan a la prueba final y son: 1) obtener al menos un 40% de la calificación y 2) obtener al menos un 40% en cada parte (Integración en una variable: temas 1 y 2; Cálculo en varias variables: temas 3 y 4; Optimización: temas 5 y 6).
Prueba final extraordinaria: constará de un examen final de toda la asignatura y aportará un máximo de 9 puntos a la calificación final de la asignatura.
Prueba de progreso: se recupera en el examen extraordinario.
Otras actividades de evaluación: estas autoevaluaciones o actividades cooperativas o resolución de ejercicios en grupo, etc. mantienen la nota en la convocatoria extraordinaria.
En términos de mínimos exigidos, se aplica a la Prueba final la misma regla que en el caso de la Prueba final de ls convocatoria ordinaria.
Otra actividad presencial [PRESENCIAL][Pruebas de evaluación] 2.5
Alpha Chiang Métodos fundamentales de economía matemática McGraw Hill 2006
D. Girela et al Seminar of mathematical analysis Universidad de Sevilla. Secretariado de Publicaciones 9788447208036 2003
Fernando Coquillat Cálculo integral: metodología y problemas Tebar Flores 1997
J. Aira y R. Lardner Matemáticas aplicadas a la administración y a la economía Pearson-Prentice Hall 2002
J.L. LLorens Aplicaciones de Derive: Análisis matemático I Universidad Politécnica, Servicio de publicaciones 1993
Leon Simon An introduction to multivariable mathematics 9781598298017
M. Besada y otros Cálculo en varias variables. Cuestiones y ejercicios resueltos Pearson 2001
Marvin Bittinger Cálculo para ciencias económico-administrativas Prentice Hall 2002
P. Hammond y K. Sydsaeter Matemáticas para el análisis económico Prentice Hall 1996
R. Barbolla, E. Cerdá y P. Sanz Optimización: cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economia Prentice Hall 2001
Robert A. Adams Student solution manual for calculus: a complete course, 9/E Prentice-Hall International Edition 9780134491073 2017
Susana Blanco Garcia Matemáticas empresariales II: enfoque teórico práctico AC 2005
VV.AA. Schaum CALCULUS McGraw Hills 9780071795531 2012

References: Resolución 
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