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Timestamp: 2018-11-21 20:55:28+00:00

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Estadistica II 2012
ANOVA MONT 12
Trabajo Gerencia de La Calidad Terminado
Diseno y Analisis de Experimentos M Parte55
DISEÑO DE EXPERIMENTOS CONCEPTOS BÁSICOS
Según Fidias G diseño y tipo de investigacion R
02IMaj02de11
UPS-CT007525 (1)
Clases de Metodos de Investigacion
496251105009
EXPERIMENTOS FACTORIALES 2
examen f (1)
Medida en Porcentajes
EXAMEN B.docx
Limpieza Del Material de Laboratorio La Limpieza Consiste
EXAMEN E.docx
examen f (1).docx
Circular Estudiantes0001
practicas-del-diseno-de-experimentosnew.docx
apa-y-investigacion-D.-E..docx
EXAMEN G.docx
Documentos y Propuestas de Organismos Internacionales
63705 Diseños experimentale.docx
1.1. FACULTAD: FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS
1.2. CARRERA: ESTADÍSTICA
1.3. ASIGNATURA: DISEÑO EXPERIMENTALES
1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: 63705
1.5. CRÉDITOS: 6
1.6. SEMESTRE: SEXTO
1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN
1.8. TIPO DE ASIGNATURA: OBLIGATORIA
Ing. Carlos Cárdenas Salazar
1.10. PROFESORES DE LA ASIGNATURA: Ing. Carlos Cárdenas Salazar
1.11. PERÍODO ACADÉMICO: Abril 2016 – Septiembre 2016
1.12. N°. HORAS DE CLASE: Presenciales: 96 Prácticas: 48
1.13. N°. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: Virtuales:
MUESTREO I 53706
1.14. PRERREQUISITOS Asignaturas: Códigos:
1.15. CORREQUISITOS Asignaturas: Códigos:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de identificar, comparar y analizar diseños estadísticos experimentales;
diseñar, formular, y aplicar modelos de análisis de varianza y modelos factoriales de experimentación, así como el de
procesar la información y de interpretar los resultados de los diseños.
Afirmar en el estudiante saberes (conocer, hacer, ser y emprender) para identificar, analizar y formular diseños
estadísticos de experimentación y aplicar las técnicas de análisis de varianza y de análisis factorial.
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA
 Formular diseños estadísticos experimentales para resolver problemas económicos, sociales, agrícolas,
 Estructurar y formular hipótesis con la finalidad de probar y obtener los resultados estadísticos planteados.
VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página1
Período 2016 - 2016
proponer modelos estadísticos que determinen el efecto que produce la aplicación de diversos tratamientos a un conjunto de unidades experimentales. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA: Aplicar los principios y reglas del diseño experimental. 1 NOMBRE DE LA UNIDAD: Diseño completamente aleatorizado a un Criterio de Clasificación OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante estará en capacidad de analizar las características de un problema de diseño experimental a un criterio de clasificación. 8 N°. agropecuarios. formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL Al término de la asignatura el estudiante estará en capacidad de diseñar estadísticamente un experimento. RESULTADOS DE Analiza las características de un problema de diseño experimental a un criterio APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: de clasificación. aplica el Excel y el SPSS para la resolución matemática del problema. estructurar. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS 5. Horas Prácticas. estará en capacidad de aplicar procedimientos estadísticos para la estimación de parámetros. Horas Aprendizaje Aula 1 Virtual TRABAJO 10 Horas de Trabajo Autónomo AUTÓNOMO VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página2 Período 2016 . ambientales. formular y docimar las hipótesis del modelo planteado. y analiza los resultados de la resolución matemática. Horas aprendizaje Teóricas ESCENARIOS DE 16 APRENDIZAJE N°. de formular el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo.2016 . y de analizar los resultados del diseño experimental.laboratorio 1 CÁLCULO DE HORAS DE LA N°. etc. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. y de analizar los resultados de la resolución matemática. diseño e interpretación de fenómenos socioeconómicos. Aplicar los diferentes diseños experimentales que permitan el análisis. 6. Horas Presenciales UNIDAD TUTORÍAS N°. de aplicar el Excel y el SPSS para la resolución matemática del problema. calcular el ANOVA y los procedimientos de dócima para cada diseño experimental. 7. y la toma de decisiones.
identidad fundamental. ejercicios de aplicación y de lecturas complementarias. 8. El estudiante. Comparación entre tratamientos: la para el análisis de varianza. Sumas de cuadrados. Lectura de comparación de tratamientos y 5. DMS. unidad diseño experimental práctico grupal. Dócima de hipótesis para Diseño con comparación entre número de réplicas. principios  Lectura sobre: Distribuciones proyecto de diseño experimental. Conceptos básicos: diseño  Formación de grupos de experimental. Lectura sobre comparación de Modelos de efectos fijos y modelo de tratamientos: Tukey. pizarra tiza líquida. propósito. efectos variables. Se utilizarán textos de biblioteca y el internet para consulta y lectura. Determinación de grupos de experimental. VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página3 Período 2016 . Scheffe. réplicas. Exposición trabajos de grupo. Presentación dos grupos sobre comparación de tratamientos. básicos del diseño experimental. repeticiones por tratamiento. 4. Función lineal. en el muestreo. Representación. cálculo del número de esperados. Procedimiento de dócima general para prueba de hipótesis. proyector. formulación y cálculo. enfoque de regresión 7. Diseño con diferente número de  Ejercicios de aplicación. en forma individual realizará la resolución de problemas propuestos. estructuración Control de lectura individual y grupal. variable respuesta. ACTIVIDADES DE CONTENIDOS INVESTIGACIÓN Y DE MECANISMOS DE EVALUACIÓN VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD 1. combinando la exposición del tema y sus fundamentos con el desarrollo de ejemplos. Duncan. y en forma grupal realizará la planificación de un caso práctico de diseño experimental Se utilizará el aula de clase. cuadrados medios Scheffe. La asignatura se desarrollará mediante la activa participación del METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: estudiante. del cuadro ANOVA. igual número de repeticiones por tratamientos: Tukey. distribución 2. computador. formulación y  Definición de trabajo práctico procedimiento de dócima. durante el ciclo lectivo. formulación y  Desarrollo de ejercicios de Presentación de dos grupos sobre estructuración de hipótesis. trabajo para desarrollo de Control de lectura individual y nivel de factor. y “planificación de diseño Tarea individual de casa. modelo matemático. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO. y aula virtual con aplicación de software RECURSOS DIDÁCTICOS: estadístico (SPSS) y excel. aplicación. 3. 6. trabajo para presentaciones y error experimental. resolución de problemas cuadrados. Duncan.2016 . sumas de experimental”. factor. de diseño. tratamiento. tratamiento. F.
Análisis y Diseño de Experimentos. DISPONIBILIDAD NOMBRE BIBLIOTECA OBRAS FÍSICAS EN BIBLIOTECA VIRTUAL VIRTUAL SI NO Montgomery X Douglas. Diseño y Análisis de Experimentos. Estadística. Montgomery Douglas. Horas aprendizaje Teóricas DE 16 APRENDIZAJE N°. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS BIBLIOGRAFÍA: 1. además. Bernard Ostle. formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. estará en capacidad de planificar y organizar un diseño experimental como caso de estudio. de aplicar el Excel y el SPSS para la resolución matemática del problema y de analizar los resultados de la resolución matemática. 3. 2da edición 1970.2016 . está en capacidad de planificar y organizar un diseño experimental como caso de estudio. Diseño y Análisis de Experimentos. de formular el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. Mc Graw Hill. Horas Prácticas. Horas Presenciales UNIDAD TUTORÍAS N°. RESULTADOS DE Analiza las características de un problema de diseño experimental a dos criterios APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: de clasificación. Mc Graw Hill. además. Gutiérrez Pulido X Humberto. aplica el Excel y el SPSS para la resolución matemática del problema y analiza los resultados de la resolución matemática. Editorial LimusaWilley. 1ra edición 2005. Gutierrez Pulido Humberto. 2. Análisis y Diseño de COMPLEMENTARIA Experimentos.laboratorio CÁLCULO DE HORAS DE LA 1 N°. 2da edición 2008. 2da edición 2008. 8 ESCENARIOS N°. Mc Graw Hill. Aplicada Editorial Limusa-Wiley.2 NOMBRE DE LA UNIDAD: Diseño completamente aleatorizado a dos Criterios de Clasificación y Diseño Cuadrado Latino OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante estará en capacidad de analizar las características de un problema de diseño experimental a dos criterios de clasificación. 1ra edición 2005 DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. BÁSICA Editorial LimusaWilley. Horas Aprendizaje Aula 1 Virtual TRABAJO 10 Horas de Trabajo Autónomo AUTÓNOMO VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página4 Período 2016 . Mc Graw Hill.
Diseño de Experimentos. modelo matemático y  Detección y solución de modelo a resolución de representación. planificación 6. Gutierrez Pulido Humberto. Diseño X y Análisis de Experimentos. Mc Graw Hill. Procedimiento de dócima. x Mc Graw Hill. y aula virtual con aplicación de software estadístico (SPSS). Vicente Ma. diseño experimental. 2da edición 2008. VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página5 Período 2016 . 3. ejercicios de aplicación y de lecturas complementarias. Sumas de cuadrados y  Lectura sobre diseño de estructuración del cuadro ANOVA. computador. Soluciones con SAS y SPSS. Gutierrez Pulido Humberto. 7. presentación de proyectos 3. ACTIVIDADES DE CONTENIDOS INVESTIGACIÓN Y DE MECANISMOS DE EVALUACIÓN VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD 1. Procedimiento de dócima. por grupo. Pérez Teresa. representación  Seguimiento proyectos de gráfica. combinando la exposición del tema y sus fundamentos con el desarrollo de ejemplos. cálculo de las sumas de aplicación. 1ra edición 2005. Modelo matemático. 2005 DISPONIBILIDAD NOMBRE OBRAS FÍSICAS EN BIBLIOTECA VIRTUAL BIBLIOTECA SI NO VIRTUAL Montgomery Douglas. esperados. Presentación de proyectos por cuadrados. problemas de aplicación. Resolución ejercicios de aplicación  Seguimiento proyectos de 4. 1ra edición 2005. METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: La asignatura se desarrollará mediante la activa participación del estudiante. Análisis y Diseño de Experimentos. bloques incompletos Informe del diseño. proyector. 5. Mc Graw Hill. estructuración cuadro Detección y solución de grupos de trabajo. Pearson Prentice Hall. en forma individual realizará la resolución de problemas propuestos. Editorial LimusaWilley. Lima. Stata. Montgomery Douglas. por grupo.2016 . Eficiencia del diseño. y organización del diseño experimental por grupo. El estudiante. Verificación de la adecuación de los  Presentación informe sobre la supuestos del modelo. InfoStat. Mc Graw Hill. planificación de proyecto de 8. Ejercicios de aplicación. Editorial LimusaWilley. Partición de la suma de cuadrados de  Lectura: cumplimiento de tratamientos. Nieto Carmen. balanceados. problemas. Corrección y aportes a 2. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO. 2. ANOVA y cuadrados medios problemas. y en forma grupal realizará la planificación y organización de un caso práctico de diseño experimental. Girón Pedro. Diseño con dos o más observaciones aplicación. BIBLIOGRAFÍA: 1. pizarra tiza líquida. 2da BÁSICA edición 2008.  Ejercicios de aplicación. Análisis y COMPLEMENTARIA Diseño de Experimentos. Aplicación de supuestos del por celda. RECURSOS DIDÁCTICOS: Se utilizará el aula de clase. supuestos del modelo. Se utilizarán textos de biblioteca y el internet para consulta y lectura. Diseño y Análisis de Experimentos.
interacción. además. aplicación. por grupo. por grupo. Resolución de ejercicios de 7. efectos parciales. Ejercicios de aplicación. de formular el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. estructuración del cuadro ANOVA. 6. Detección desarrollo del proyecto de 3. Modelo cuadrado latino: modelo  Ejercicios de aplicación del matemático y representación.2016 . de problemas. Partición de las sumas de cuadrados. 12. Horas Aprendizaje Aula 1 Virtual TRABAJO 10 Horas de Trabajo Autónomo AUTÓNOMO PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO. Procedimiento de cálculo VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página6 Período 2016 . además. 4. RESULTADOS DE Analiza las características de un problema de diseño experimental cuadrado APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: latino y grecolatino. por grupo. Diseños Factoriales OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante estará en capacidad de analizar las características de un problema de diseño experimental cuadrado latino y grecolatino. y solución de problemas aplicación. Procedimiento de dócima. Cálculo de las sumas de cuadrados. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. aplicación. Modelo cuadrado grecolatino:  Desarrollo y seguimiento proyectos Informe sobre avance en el modelo matemático y de aplicación por grupo. Planificar y organizar un diseño experimental como caso de estudio. 2. formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. por grupo. 3 NOMBRE DE LA UNIDAD: Diseños Cuadrado latino y grecolatino. Horas Presenciales UNIDAD TUTORÍAS N°. Cálculo de las sumas de cuadrados. Diseño Factorial: fundamentos. Eficiencia del diseño Informe sobre avance en el 9. aplicación. aplica el SPSS. modelo. Procedimiento de dócima.  Desarrollo de proyectos de diseño Informe sobre avance en el estructuración del cuadro ANOVA. Resolución de ejercicios de aplicación. de aplicar el SPSS para la resolución matemática del problema y de analizar los resultados de la resolución matemática. Detección desarrollo del proyecto de representación. efecto de aplicación. de aplicación por grupo. Eficiencia del diseño. Horas Prácticas.laboratorio CÁLCULO DE HORAS DE LA 1 N°. y solución de problemas. ACTIVIDADES DE MECANISMOS DE CONTENIDOS INVESTIGACIÓN Y DE VINCULACIÓN EVALUACIÓN CON LA SOCIEDAD 1. Detección y solución desarrollo del proyecto de principal. estará en capacidad de desarrollar y controlar un diseño experimental como caso de estudio. está en capacidad de desarrollar y controlar un diseño experimental como caso de estudio. 8 ESCENARIOS N°.  Desarrollo y seguimiento proyectos desarrollo del proyecto de 10.  Desarrollo y seguimiento proyectos Informe sobre avance en el aplicaciones. y solución de problemas. 5. 8. experimental por grupo. Stata. para la resolución matemática del problema y analiza los resultados de la resolución matemática. Detección aplicación. 11. Horas aprendizaje Teóricas DE 16 APRENDIZAJE N°. InfoStat.
en forma individual realizará la resolución de problemas propuestos. Aplicada Editorial Limusa-Wiley. 2da edición 1970. Bernard Ostle. Vicente Ma. Diseño y Análisis de Experimentos. El estudiante. 5. Pérez Teresa. y aula virtual con aplicación de software estadístico (SPSS). 2005 4. BIBLIOGRAFÍA: 1. Mc Graw Hill. Mc Graw Hill. Nieto Carmen. proyector. InfoStat. 2da edición 2008. Pearson Prentice Hall. Montgomery Douglas. 4ta edición 1976. computador. RECURSOS DIDÁCTICOS: Se utilizará el aula de clase. Diseños Experimentales. Mc Graw Hill. VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página7 Período 2016 . Análisis y Diseño de COMPLEMENTARIA Experimentos. 2da edición 2008. y Cox G. Gutiérrez x Pulido Humberto. DISPONIBILIDAD NOMBRE BIBLIOTECA OBRAS FÍSICAS EN BIBLIOTECA VIRTUAL VIRTUAL SI NO Montgomery X Douglas. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: La asignatura se desarrollará mediante la activa participación del estudiante. Lima. Editorial BÁSICA LimusaWilley. Estadística. 3. Diseño y Análisis de Experimentos.2016 . 1ra edición 2005. y en forma grupal realizará el desarrollo y control de un caso práctico de diseño experimental. Mc Graw Hill. Cochran W. Editorial Trillas. Editorial LimusaWilley. Gutierrez Pulido Humberto. combinando la exposición del tema y sus fundamentos con el desarrollo de ejemplos.. Soluciones con SAS y SPSS. Stata. 2. Diseño de Experimentos. ejercicios de aplicación y de lecturas complementarias. 1ra edición 2005. Análisis y Diseño de Experimentos. Girón Pedro. pizarra tiza líquida. Se utilizarán textos de biblioteca y el internet para consulta y lectura.
estará en capacidad de analizar los resultados del diseño experimental como caso de estudio y de presentar un informe completo del mismo. INFOSTAT para la resolución matemática del problema y de analizar los resultados de la resolución. 2 general y 3 general OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante estará en capacidad de analizar las características de un problema de diseño factorial en todas sus variantes. de formular el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. Horas aprendizaje Teóricas DE 16 APRENDIZAJE N°. 8 ESCENARIOS N°. Detección y solución Resolución de ejercicios de de problemas. Informe sobre avance en el desarrollo del proyecto de cuadro ANOVA. ACTIVIDADES DE CONTENIDOS INVESTIGACIÓN Y DE MECANISMOS DE EVALUACIÓN VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD 1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS DATOS INFORMATIVOS DE LA UNIDAD CURRICULAR No. por grupo. RESULTADOS DE Analiza las características de un problema de diseño factorial en todas sus APRENDIZAJE DE LA UNIDAD: variantes. Informe sobre avance en el desarrollo del proyecto de aplicación y del análisis de los resultados. además. aplica el SPSS para la resolución matemática del problema y analiza los resultados de la resolución. por grupo. Cálculo de efectos parciales. proyectos de aplicación por efecto principal e interacción. está en capacidad de analizar los resultados del diseño experimental como caso de estudio y de presentar un informe completo del mismo. estructuración superficies de respuesta. además.  Lectura: Ajustes de curvas y aplicación. Horas Prácticas.laboratorio CÁLCULO DE HORAS DE LA 1 N°. grupo. 4 NOMBRE DE LA UNIDAD: Diseños Factoriales 2k.2016 . formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. Horas Aprendizaje Aula 1 Virtual TRABAJO 10 Horas de Trabajo Autónomo AUTÓNOMO PROGRAMACIÓN CURRICULAR ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO. dócima. aplicación. Diseños Factoriales 2k: Diseño  Ejercicios de aplicación. Resolución de ejercicios de factorial 2^2: modelo matemático. Horas Presenciales UNIDAD TUTORÍAS N°. VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página8 Período 2016 . de aplicar el SPSS. Procedimiento de  Desarrollo y seguimiento de aplicación. sumas de cuadrados.
Cálculo de efectos parciales. efecto principal e  Ejercicios de aplicación de los proyecto de aplicación y interacción. El estudiante. por grupo. y en forma grupal realizará el análisis de los resultados de un caso práctico de diseño experimental. y en powerpoint a sus compañeros. Se utilizarán textos de biblioteca y el internet para consulta y lectura. }Diseño factorial 2^3: modelo  Desarrollo y seguimiento matemático. en forma individual realizará la resolución de problemas propuestos. proyector. sumas de cuadrados. Cálculo de aplicación. efecto principal e interacción 6. y aula virtual con aplicación de software estadístico (SPSS). RECURSOS DIDÁCTICOS: Se utilizará el aula de clase. resultados del proyecto de Procedimiento de dócima. grupo. sumas de cuadrados. aplicado por cada grupo de trabajo. 3. sumas de cuadrados. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS 2.  Presentación de proyectos de 7. grupo. efecto principal e interacción. sumas de cuadrados. Procedimiento de dócima. aplicación de los modelos Informe escrito sobre los estructuración cuadro ANOVA. Ejercicios de aplicación. clase. Presentación del informe escrito aplicación diseños sobre el diseño experimental experimentales por grupo. elaborará y presentará un informe escrito completo del caso. Diseño factorial dos general: modelo matemático. Diseño factorial tres general: modelo matemático. computador. por grupo. análisis de los resultados del efectos parciales. La asignatura se desarrollará mediante la activa participación del METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: estudiante.2016 . aprendidos. estructuración cuadro ANOVA. estructuración cuadro ANOVA. Cálculo de efectos parciales. Detección y solución aplicación. Cálculo de de problemas. Informe sobre avance en el Procedimiento de dócima. pizarra tiza líquida. preparación del informe y presentación. y presentación en clase del mismo. combinando la exposición del tema y sus fundamentos con el desarrollo de ejemplos. ejercicios de aplicación y de lecturas complementarias. 5.  Preparación informe final de efectos parciales. Procedimiento de dócima. 4. efecto principal e Presentación de resultados en proyectos de aplicación por interacción. proyectos de aplicación por Resolución de ejercicios de estructuración cuadro ANOVA. Diseño factorial 2^4 modelo  Desarrollo de ejercicios de matemático. modelos. VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página9 Período 2016 .
interpretación de los resultados VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página1 Período 2016 . Editorial LimusaWilley. Mc Graw Hill. aplica el Excel y el SPSS para la Conocer e identificar el diseño experimental a un factor con la resolución matemática del problema. y analiza los resultados de la formulación de las hipótesis y la resolución matemática. además. Gutierrez Pulido x Humberto. 5. Mc Graw Hill. interpretación de los resultados b) Analiza las características de un problema de diseño experimental a dos criterios de clasificación. Pearson Prentice Hall. está en capacidad de planificar formulación de las hipótesis y la y organizar un diseño experimental como caso de estudio. formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. 2da edición 2008. 2da edición 2008. 3. Editorial BÁSICA LimusaWilley. 2da edición 1970. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA EL ESTUDIANTE DEBE RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE (Evidencias de aprendizaje: EGRESO DE LA CARRERA Conocimientos. 4ta edición 1976. Soluciones con SAS y SPSS. X Diseño y Análisis de Experimentos. Diseños Experimentales. y Cox G. Mc Graw Hill. Análisis y Diseño de Experimentos. Vicente Ma. Diseño de Experimentos. 8. Montgomery Douglas. Nieto Carmen. Estadística. Cochran W. Gutierrez Pulido Humberto. Girón Pedro. 1ra edición 2005. Editorial Trillas.2016 0 . DISPONIBILIDAD NOMBRE OBRAS FÍSICAS EN BIBLIOTECA VIRTUAL BIBLIOTECA SI NO VIRTUAL Montgomery Douglas. Bernard Ostle. 2. habilidades y ( Copiar los elaborados por cada unidad) valores) a) Analiza las características de un problema de diseño experimental a un criterio de clasificación. Lima. Diseño y Análisis de Experimentos. formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. Mc Graw Hill. 1ra edición 2005. aplica el Excel y el SPSS para Conocer e identificar el diseño la resolución matemática del problema y analiza los resultados de experimental a dos factores con la la resolución matemática. Análisis y Diseño de COMPLEMENTARIA Experimentos. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS BIBLIOGRAFÍA: 1. Pérez Teresa. Aplicada Editorial Limusa-Wiley.. 2005 4.
PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA  Profesional graduado en Ing. planteado. en el contexto de la responsabilidad.2016 . Conocer e identificar que diseño experimental aplicar al problema para la resolución matemática del problema y analiza los planteado. resultados de la resolución matemática. VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página11 Período 2016 . formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS c) Analiza las características de un problema de diseño experimental cuadrado latino y grecolatino. formula el modelo de aplicación y las hipótesis que prueban el modelo. además. lealtad. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE APRENDIZAJE PRIMER HEMISEMESTRE SEGUNDO TÉCNICAS (PUNTOS) HEMISEMESTRE (PUNTOS) Evaluación escrita o práctica. aplica el SPSS para la resolución Conocer e identificar que diseño experimental aplicar al problema matemática del problema y analiza los resultados de la resolución. Estadística  Estudios de Maestría  Experiencia de al menos 5 años como profesor de las materias del área de Estadística  Conocimientos y manejo de herramientas teóricas y prácticas en el diseño de experimentos  Dominio de herramientas informáticas que permitan el diseño de experimentos  Profesional que practique valores de orden. disciplina. parcial o final (10 Puntos) (10 Puntos) Trabajo autónomo y/o virtual ( 3 Puntos) ( 2 Puntos) Trabajos individuales ( 3 Puntos) ( 2 Puntos) Trabajos grupales ( 2 Puntos) ( 4 Puntos) Trabajos integradores ( 2 Puntos) ( 2 Puntos) TOTAL (20 Puntos) (20 Puntos) 10. está en capacidad de analizar los resultados del diseño experimental como caso de estudio y de presentar un informe completo del mismo. la creatividad. d) Analiza las características de un problema de diseño factorial en todas sus variantes. 9. la honestidad. está en capacidad de desarrollar y controlar un diseño experimental como caso de estudio. el autocontrol. InfoStat. y respeto. además. justicia. aplica el SPSS. Stata.
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR SYLLABUS 11.2016 . Carlos Cárdenas FIRMA: ______________________ Salazar FIRMA: ____________________ Firma: ………………………………………….. FECHA: 2016/03/29 Docente 1: Ing. Coordinador de Carrera (Director) Ing. Vanesa Mena. Vicente Paspuel Ing. REVISIÓN Y APROBACIÓN ELABORADO POR: REVISADO APROBADO FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN FECHA: 2016/04/05 FECHA: 2016/04/08 LA ASIGNATURA Econ. Enrique Noboa. FIRMA: ____________________ Consejo de Carrera VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN GENERAL ACADÉMICA Página12 Período 2016 .
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