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Timestamp: 2019-03-24 11:33:16+00:00

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................. 4..................2.. Feature Vertice To Point .............................1.............. 4...............2................................... 61 Herramienta Fill sinks ..3.................. 42 Direccion de flujo ............ 72 ArcGIS Intermedio Página 4 ..................................................................... 53 4...4.......... 49 Combinación de bandas con Imagen Analysis .. 5............... 53 Calculo de NDVI con Imagen Analysis ............. 5.........................................................2...........3......6..................................... 67 Stream Link ...............1.........6.......... Combinación de bandas en ArcGIS 10 ...........5................ 46 4............ 5......... 5........... Stream Order .... 69 Stream to Feature ....................... Método de Strahler............. 63 Herramienta acumulación del flujo (Flow accumulation tool) 65 Stream definition... Calculo de NDVI con Raster Calculator........4... 46 Descargar imágenes satelitales de GLCF .9..................... 71 5.....................3....... 56 CAPÍTULO V.......................................................6......4.................................. 62 Herramienta dirección del flujo (Flow direction tool) ........ 4................8........... 4.............. 5.................... Modo de búsqueda: Mapa .......................... Crear un shapefile tipo punto ....................11............ 52 Calcular el NDVI y la transformación Taselled Cap .................... ANÁLISIS HIDROLÓGICO Y MORFOMÉTRICO DE CUENCAS UTILIZANDO ARCGIS 10 ........ 3.......... 5...........1...........................................3.......................... 40 Características de escorrentía ..................... 70 5............... 58 5.......................7..................6................... 4... 5... 44 CAPÍTULO IV................... 68 5........... 41 3..........................4.......... 43 El arroyo a entidad . 3. 3....................5.................................... PROCEDIMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES Y AÉREAS ........ Acumulación de flujo ..................................... 46 4. 60 Conversión de TIN to ráster ..1..2........................................................................... Creación del TIN ..6.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3.......................2.......1....10........1.............. 55 Calculo de transformación Taselled Cap ............4.............................
... Determinación del área y perímetro de la cuenca ............. Herramienta Slope ............. 97 Eliminar polígonos fusionándolos con polígonos vecinos ..............................4.................................3.................... 100 CAPÍTULO IX................... 89 Mejoramiento de la clasificación ............................3.......................Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5................................... 76 5..................... 6.2... 6..... 100 Intersección de altitud y pendiente .....5......... 77 5.. 7..........2.2........... 9................ MAPA DE PENDIENTE DE LA CUENCA ...................1......................... Conversión de raster to polígono .................................................. Creación del perfil de red de drenaje ........................... Delimitación de una cuenca (Watershed)........2............................... 107 ArcGIS Intermedio Página 5 ......... 7.................. 78 5..... 91 Utilización de tabla de tributo...... 7....... 7...3... 6................ 6..... ANALISIS DE IMAGEN SATELITAL EN LA CUENCA ............ 86 CAPÍTULO VII..................1......... MAPA DE ALTITUD DE LA CUENCA ........................................................... 105 Composición en falso color RGB 432 ....1..........15. 99 CAPÍTULO VIII........................ MAPA FISIOGRÁFICO DE CUENCA .................................. Creación de una columna ...... 79 CAPÍTULO VI............................ Característica de un mapa fisiográfico .................................................................2........ 8..................... 88 Reclasificar pendiente ..... 88 7.....5...... 100 8............1...... 7...... 82 reclasificar altitud ......... 92 7..4........................................ 91 Conversión de ráster a polígono .......13.. 82 Extraer un ráster en forma de un polígono...............12........... 7...................................... 104 Composición en Color Natural RGB 321 ......................................................................... 85 Utilización de tabla de atributo .............. Editamos el punto de inicio de la cuenca .. 92 Selección de una característica ........................ 7.......................................4...................... 83 Convertir raster to polygon ............................. 93 Determinación del área en hectárea...................16..............................................5..5....... 74 5........1................14.................... 9.....5..................
................................ 24 ArcGIS Intermedio Página 6 .......5...........Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9............ Modelo simbólico de Tingo María ............................................................ 109 Composición en Falso Color RGB 341 ....................... 9... 9..................... Modelos digitales........4......... 117 ÍNDICE DE CUADRO Cuadro Pág................... 09 2........ Maqueta de la tierra del modelo icónico .1.................. Composición de colores.......3. 16 6..2.................................................................... Características de la región espectral ....... Codificación de una variable cuantitativa ráster ................................... 1...... 116 BIBLIOGRAFÍA .... 9.... 108 Composición en Falso Color RGB 742 ................................................................................................3....... Determinación del contorno o curva de nivel ............................................................................ 14 4................ Espectro electromagnético ............... Componentes de una imagen digital ...................... 115 10................... 11 ÍNDICE DE FIGURA Figura Pág.................... ..................... 110 Composición en Falso Color RGB 531 ........................................................................................ Interpolación IDW ............................... OPERACIONES CON EL MODULO DE SPATIAL ANALYST ......... 23 9........ Bandas de la Imagen Landsat-7 ETM+ ..................... Composición en Falso Color RGB 453 ....... 112 10..... 1................... 19 7.. Interpolación Kriging ............................................................................ 16 5................................. 10 3.6... Componentes de un sistema de teledetección ... 23 10.............................................. 114 10........ 21 8....................................... 111 CAPÍTULO X...... Modelos digitales.............. Mapa de huánuco .................... Codificación de una variable cualitativa ráster .....................................
.............. 42 21.................................. 41 20........................... Modelo Kriging de interpolación .................................................... 33 14................................................ Monograma de modelo hidrológico ............................................................ 43 22................. 37 17.......... 28 12............................................................................................................................... Esquematización de una cuenca hidrográfica ............................... 34 15.... Modelo Splines de interpolación .................. Modelo de digital de elevación ................ Modelo IDW de interpolación ................. 40 19........ 35 16. Redes del método Strahler .................................................. 45 ArcGIS Intermedio Página 7 ............................. Redes del método Shreve ........................... 40 18.................................................................................................. Interpolación de los 3 métodos ...... Modelo de la acumulación de flujo ......................... Delimitación de una cuenca y punto de fluidez . 44 23...Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 11..................... La codificacion de la direccion de flujo ................... 29 13........................ Comparacion de metodos de vectorización de ráster ........................................................
sin que exista contacto material entre el objeto o sistema observado y el observador (SOBRINO et al.. las almacena y posteriormente las envía al Sistema de Recepción. ArcGIS Intermedio Página 8 .3.2. provenientes desde un foco exterior al sensor (Sol). es el que recepciona la información de las cubiertas. realizando tratamiento visual y digital. Componentes de un Sistema de Teledetección Los elementos básicos que influyen en la Teledetección son: 1.5. Sistema Sensor Compuesto por el sensor y la plataforma satelital en que se encuentra. realizándoles algunas correcciones y las distribuye. 1. para el estudio que esté realizando. 1.2. Superficie Terrestre Corresponde a todas las coberturas que se encuentran en la superficie terrestre. esto es. 1.1. etc.2. Que absorben y reflejan la señal energética según sus propias características físicas.4.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO I. 2000).2. construcciones humanas. 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE TELEDETECCIÓN Teledetección o percepción remota Es la adquisición de información sobre un objeto a distancia. 1. Interpretación Convierte la información según las necesidades propias.2. las codifica. agua. o emitida por el mismo.2. Fuente de energía Representa de donde proviene la radiación electromagnética que es captada por el sensor. Sistema de Recepción Recibe y Graba la información emitida por el satélite. 1. vegetación.1.2.
En este caso la ArcGIS Intermedio Página 9 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Figura 1. en nuestro caso se trata de objetos situados sobre la superficie terrestre. Fundamento físico de la teledetección Teledetección es la técnica que permite obtener información a distancia de objetos sin que exista un contacto material. Para que esta observación sea posible es necesario que. aunque sin contacto material.3. 1. Componentes de un sistema de teledetección. exista algún tipo de interacción entre los objetos y el sensor.
ArcGIS Intermedio Página 10 .4. 1. Esas regiones antes nombradas se les denomina bandas. en cuanto a su origen. Espectro electromagnético El espectro electromagnético se divide en regiones que se basan en longitudes de onda. que pueden ir desde los Rayos Gamma con longitudes de onda corta 10-12 µm. de tres tipos:  Radiación solar reflejada por los objetos( luz visible e infrarrojo reflejado)  Radiación terrestre emitida por los objetos (infrarrojo térmico)  Radiación emitida por el sensor y reflejada por los objetos (radar) Las técnicas basadas en los dos primeros tipos se conocen como teledetección pasiva y la última como teledetección activa. Este flujo puede ser. Figura 2. Espectro electromagnético A continuación se muestra un esquema del espectro electromagnético que representa las características de cada región espectral.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables interacción va a ser un flujo de radiación que parte de los objetos y se dirige hacia el sensor. las cuales tienen sus propias frecuencias medidas en Hertz y longitudes de ondas que van desde los micrómetros hasta los kilómetros. hasta las ondas de radio con longitudes de hasta kilómetros.
No se usa en teledetección Radiación completamente absorbida por la atmósfera.1. Características de la región espectral Longitud de onda (λ) < 0.3 µm 1.03 .30 nm 0. Discrimina masas vegetales y concentraciones de humedad. Estima contenido de humedad en la vegetación y detección de focos de alta temperatura.03 . Usadas en telecomunicaciones ArcGIS Intermedio Página 11 .7 µm 0.7 . capaces de penetrar nubes.4 .3µm es completamente absorbida por la capa de ozono Se puede detectar a través de fotodetectores y películas fotosensibles normales (color y B/N). detecta el calor proveniente de la mayor parte de la cubierta terrestre Radiación de grandes longitudes de onda.04 µm 0.100 cm > 100 cm Región Espectral (bandas) Rayos Gamma Rayos X Ultravioleta Visible (azul.03 nm 0.3 . verde y rojo) Infrarrojo Próximo Infrarrojo Medio Infrarrojo Térmico Micro-Ondas Ondas de Radio Características Radiación completamente absorbida por las capas superiores de la atmósfera.0.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Cuadro 1. No se usa en teledetección La radiación con λ<0.14 µm 0.8 µm 8 . nieblas y lluvia Radiación con las mayores longitudes de onda del espectro.1 .
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1. Sensores Remotos Es el instrumento que se encuentra en la plataforma satelital capaz de captar la energía procedente de la cubierta terrestre. Sensores Activos Tienen la capacidad de emitir su propio haz de energía. 1. sensores óptico-electrónicos (exploradores de barrido y empuje.5. y las cámaras de vidicón).5. depende del efecto combinado de todos sus componentes físicos del sistema. El otro sensor conocido es el Lidar.6. Sensores Pasivos Están limitados a recopilar y almacenar la energía electromagnética emitida por las cubiertas terrestres. que son reflejadas por los rayos solares o provenientes de su propia temperatura.2. el que luego de la reflexión sobre la superficie terrestre es recibido por el satélite. 1. y los sensores de antena (radiómetros de micro-ondas).1.6. Estos sensores se clasifican en: sensores fotográficos (cámaras fotográficas). Este objeto se visualiza en la unidad mínima de información representada en la imagen. Resolución Espacial Es la capacidad que tiene el sensor de distinguir el objeto más pequeño sobre la imagen.5. 1. al que se le denomina píxel (Píxel: es un elemento de una imagen de dos dimensiones. ArcGIS Intermedio Página 12 . el que puede trabajar en cualquier condición atmosférica. El sensor más conocido es el Radar (radiómetro activo de micro-ondas).1. Resolución del Sensor Remoto La resolución de un sistema sensor como su habilidad para discriminar información de detalle. el cual es el más pequeño e indivisible de una imagen digital. Existen dos tipos de sensores: 1.
7.6. 1.2. La posición de cada píxel en la imagen satelital está determinada por un eje de coordenadas XYZ. este valor es llamado Nivel Digital (ND). velocidad e inclinación) y de las características del sensor. las dimensiones de este píxel dependerá de la Resolución espacial del sensor. de acuerdo a los intervalos de longitudes de onda. Resolución Radiométrica: Relacionado con la sensibilidad del sensor. siendo en la escala de grises el cero igual al color negro y el 255 igual al color blanco. Los sensores registran la radiación electromagnética que proviene de las distintas coberturas y las almacena en cada píxel. 1. Generalmente es 28 = 256 niveles por píxel. la cantidad de niveles digitales que se podrá representar dependerá de la Resolución Radiométrica del sensor.3. 1. Resolución Temporal: Frecuencia o periocidad con que el sensor adquiere imágenes de la misma área de superficie terrestre. es decir. en las que cada celda representa un píxel.4.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1.6. Resolución Espectral Indica el número y anchura de las bandas espectrales que puede discriminar el sensor. Se expresa en el número de bits de cada uno de los elementos contenidos en la imagen. Imagen satelital Las Imágenes Satelitales están confeccionadas por matrices. Esta energía electromagnética es representada en cada píxel por un valor digital al cual se le agrega una tonalidad.6. ArcGIS Intermedio Página 13 . siempre en función de las características orbitales del satélite (altura. a su capacidad de detectar variaciones en la radiancia espectral que recibe. en las que este programado el sensor para captar. para un sensor con Resolución Radiométrica de 8 bit los niveles digitales varían entre 0 y 255.
: Nº de fila de la matriz. por tanto se considera que el modelo ráster cubre la totalidad del espacio. La información que se obtiene de las distintas bandas de las imágenes satelitales. el color verde a la banda del rojo y el color rojo a la banda del infrarrojo cercano. son de gran ayuda en diversos ámbitos tales como: Agricultura y recursos forestales Uso de suelo Geología Recurso de agua Medio ambiente 1. La asignación de colores más conocida por los usuarios es la del falso color convencional (R=Red (rojo).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables X Y Z : Nº de columna de la matriz. : Nivel digital (valor de intensidad de la escala de grises). G=Green (verde). junto con sus valores se denomina una capa ráster.7. la cual asigna el color azul a la banda del verde. B=Blue (azul)). Un conjunto de celdas. Figura 3. Cada una de estas celdas recibe un único valor que se considera representativo para toda la superficie abarcada por la celda. Componentes de una imagen digital.1. ArcGIS Intermedio Página 14 . El formato ráster El modelo ráster divide el área de estudio en una agrupación de celdas cuadradas ordenadas en una secuencia específica.
líneas o polígonos). Elementos que componen una capa ráster Una capa en formato ráster está compuesta por cuatro elementos fundamentales: a) La matriz de datos. Estos identificadores se corresponden con etiquetas de texto que describen los diferentes valores de la variable cualitativa (figura 5). b) Información geométrica acerca de la matriz y de su posición en el espacio: ArcGIS Intermedio Número de columnas (nc) Número de filas (nf ) Página 15 . que puede contener tres tipos de datos: Valores numéricos en caso de que la variable representada sea cuantitativa (figura 4). pendiente. El modelo vectorial responde a una concepción del mundo basada en objetos con límites definidos. Identificadores numéricos en caso de que se trate de una variable cualitativa. Si suponemos un fondo en el que no exista nada (valor NULL en todas las celdillas) podemos representar objetos puntuales mediante celdillas aisladas con un valor (diferente de cero) que actuará normalmente como identificador.) que toman valores diferentes en diferentes localizaciones definidas por un sistema de coordenadas. temperatura media. tipo de suelo. etc.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Este modelo responde a una concepción del mundo como un continuo que puede describirse mediante un número de variables (altitud. 1. Identificadores numéricos únicos para cada una de las entidades representadas en caso de que la capa ráster contenga entidades (puntos.7. Aunque el formato ráster responde fundamentalmente a una concepción del mundo como conjunto de variables puede utilizarse también para representar entidades. los polígonos por conjuntos de polígonos con un mismo valor diferente de cero (figura 5).2. Cada variable se representa así mediante una capa. las líneas estarían constituidas por ristras de celdillas adyacentes con valores diferentes de cero.
Figura 4. Modelos digitales. n) Resolución o tamaño de píxel en latitud(rx) y en longitud(ry) c) Una tabla de colores que permita decidir de que color se pintará cada celdilla en la pantalla. w. d) En caso de que la variable sea cualitativa. una tabla que haga corresponder a cada identificador numérico una etiqueta de texto descriptiva. s. Codificación de una variable cuantitativa en formato ráster Figura 5. ArcGIS Intermedio Página 16 . Modelos digitales. Codificación de una variable cualitativa en formato ráster.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables - Coordenadas de las esquinas de la capa (e.
75um). c) Banda 3 (Rojo) Es usada para la discriminación de especies de plantas. la determinación de límites de suelos y delineaciones geológicas así como modelos culturales (0. detalle. Usada en análisis de las mismas.7.1. También es usada para la identificación de centros poblados (0.52 – 0. tanto en época de sequía como cuando es saludable. el ancho de la escena es alrededor de 180 Km2 y posee 7 bandas espectrales: a) Banda 1 (Azul) Usada para el mapeo de aguas costeras. LANDSAT 5 (TM) Captura imágenes desde el año 1984 hasta la actualidad.90um).90um). Imagen Landsat Los satélites LANDSAT han capturado imágenes de la tierra desde 1972. 1. nieve y hielos (1.76 – 0. suelo-vegetación (0. enfatiza el contraste de zonas de agua-tierra.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1. d) Banda 4 (Infrarrojo Reflectivo) Determina la cantidad de biomasa presente en un área.55 – 1.450. mapeo de tipo de forestación o agricultura y la identificación de los centros poblados (0. e) Banda 5 (Infrarrojo Medio) Es sensible a la cantidad de agua en las plantas.3. es un sensor multiespectral que capta tomado imágenes multiespectrales de mediana resolución por desde 1972.52um) b) Banda 2 (Verde) Corresponde a la reflectancia del verde de la vegetación vigorosa o saludable.7. También es una de las pocas bandas que pueden ser usadas para la discriminación de nubes.60um).3. cobertura y duración.63 – 0. por esto LANDSAT posee un archivo histórico incomparable en calidad. ArcGIS Intermedio Página 17 .
50um).7. para localizar la polución termal.08 – 2. intensidad de calor.40 – 12. captura imágenes pancromáticas con 15 metros de resolución y dos imágenes termales en una en ganancia baja y la otra en ganancia alta. actividad volcánica.5 – 0.2.35um).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables f) Banda 6 (Termal) Para la vegetación y detección de la vegetación que se encuentra enferma. así como el contenido de humedad entre suelo y vegetación (2. aplicaciones de insecticidas. g) Banda 7 (Infrarrojo medio) Es importante para la discriminación de tipos de rocas y suelos. cubren un área aproximada de 180 Km2.(Banda 8) La banda Pancromática es la mayor novedad del sensor ETM+ en el Landsat7. ubicar la actividad geotermal. las imágenes se colectan en modo SLC-off. ArcGIS Intermedio Página 18 . A partir del año 2003 LANDSAT – ETM tuvo problemas y a partir del 14 de julio del mismo año. permite que las imágenes generadas a través de este sensor sean trabajadas para obtener ampliaciones hasta una escala de 1:25. etc. LANDSAT 7 (ETM) Este sensor a diferencia del LANDSAT – TM. Su resolución espacial de 15 m registrado con las demás bandas. 1.3.000 (0.75um). a) banda Pancromática . (10.
Bandas de la Imagen Landsat-7 ETM+ ArcGIS Intermedio Página 19 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Figura 6.
3. y la banda 1. 2. - Bandas 5.4. más que reflejar. Utiliza las tres bandas menos correlacionadas entre sí. 3. 1 (RGB): Esta combinación de bandas es ampliamente utilizada en geología. 1 (RGB): Es una imagen de color natural. Combinación de bandas con Landsat Gracias a las combinaciones de bandas podemos resaltar variaciones de color. los glaciares se ven de color blanco y el agua se ve de color oscuro debido a sus características de absorción. - Bandas 4. cubre el segmento del espectro electromagnético en el que los minerales arcillosos absorben. en rojo. estas son las combinaciones de bandas más usadas: - Bandas 3. - Bandas 7. abarca el segmento en el cual los minerales con óxidos de hierro absorben energía. 4. cubre el segmento en el que la vegetación refleja fuertemente. la banda 4. en azul. la que aparece de color rojo. definir anomalías de color que generalmente son de color amarillo claro algo verdoso. los bosques coníferos se ven de un color rojo más oscuro.7. 4. 2 (RGB): Permite discriminar los tipos de rocas. la energía. 3 (RGB): En esta combinación la vegetación aparece en distintos tonos de color verde. Refleja el área tal como la observa el ojo humano en una fotografía aérea a color. tonalidad y diferenciar los distintos tipos de cobertura que existen en la superficie. 4. - Bandas 7.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1. los glaciares de ven celestes. la vegetación es verde oscuro a negro. los ríos son negros y con algunas coloraciones acules a celestes. 1 (RGB): Ayuda a diferenciar tipos de rocas. ArcGIS Intermedio Página 20 . textura. La banda 7. - Bandas 7. en verde. 2 (RGB): Tiene buena sensibilidad a la vegetación verde. Ayuda en la interpretación estructural de los complejos intrusivos asociados a los patrones volcano-tectónicos.
Figura 7. ArcGIS Intermedio Página 21 . Los 256 niveles digitales de cada banda. de vegetación.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 1. consiste en mezclar tres imágenes del mismo sitio y fecha correspondientes a distintas bandas (tabla anterior).6. combinando las bandas de manera que dar un primer acercamiento al contenido de la imagen. Análisis visual de imágenes de satélite (composición color) La técnica más utilizada para formar una composición en falso color. Cálculo de NDVI El cálculo de índices de vegetación es una técnica de uso habitual en teledetección y es comúnmente utilizada para mejorar la discriminación entre dos cubiertas que presenten un comportamiento reflectivo muy distinto en dos o más bandas.7. 1. y para reducir el efecto del relieve (pendiente y orientación) en la caracterización espectral de distintas cubiertas (CHUVIECO. representando a cada una de ellas con alguno de los colores rojo. representables como una imagen monocromática. se combinan para formar otra imagen en colores. Composición de colores. 1996).7.5. verde o azul. por ejemplo para realzar suelos y vegetación en el visible e infrarrojo cercano. uso del suelo y morfología de zonas urbanas. Estos colores y tonos se emplean para la interpretación visual de las imágenes. La combinación de colores permite discriminar aspectos geológicos.
Separación entre distintos tipos de masas vegetales. Evaluación de riesgos de incendio. Un aspecto interesante del NDVI es que varía dentro de márgenes conocidos (-1 a +1). cuanto mayor sea el resultado obtenido. etc. Evaluación del estado de la vegetación y su grado de estrés.      Identificación de áreas forestadas-deforestadas.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Los índices de vegetación son útiles porque permiten entre otras cosas. contenido de clorofila en la hoja. De igual forma se pueden derivar variables como contenido de agua en las hojas. El índice se vegetación NDVI se calcula con las Bandas 3 y 4 de una imagen y para ello se utiliza la siguiente ecuación: Donde B4 = Banda 4 de la imagen B3 = Banda 3 de la imagen ArcGIS Intermedio Página 22 . dinámica fenológica. Monitoreo de plagas. productividad neta de la vegetación. evapotranspiración potencial. tanto mayor será el vigor vegetal presente en la zona observada.
Maqueta de la tierra del modelo icónico 2. se establece a través de las propiedades morfológicas: una maqueta es un modelo del objeto representado donde la relación establecida es fundamental una reducción de escala.1. Modelo icónicos Es la relación de correspondencia. 2.1. localización física de objetos geográficos. Modelo La palabra modelo es una representación simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades. Figura 8.1.2. Mapa de Huánuco. Figura 9.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO II. distancias. Modelo análogos Se construyen mediante un conjunto de convenciones que sintetizan y codifican propiedades del objeto real para facilitar la interpretación de las mismas. ArcGIS Intermedio Página 23 . construido mediante un conjunto de convenciones cartográficas que hacen legibles propiedades tales como las altitudes. CONCEPTO BÁSICO DE MODELADO DE SUPERFICIE Y MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN 2. Por ejemplo: un mapa impreso.1. etc.
entre otros). Y y Z son conocidos y están definidos en un sistema de coordenadas arbitrario. Modelo digital de elevación (MDE) En este caso la palabra elevación enfatiza el concepto de medición de altura con respecto a un datum y la generación por parte del modelo de ArcGIS Intermedio Página 24 . Este concepto es un tanto más generalista. Modelo simbólico de Tingo María. Z) es una de las operaciones de mayor interés para los usuarios de los Sistemas de Información Geográfica. La capacidad de elaborar modelos digitales de elevación (MDE) a partir de curvas de nivel o valores puntuales (X. Para muchos usuarios el término incluye tanto los elementos planimétricos como hipsométricos propios del paisaje. así como los accidentes típicos del paisaje (Ejemplo: ríos. etc. ya que el eje Z incluye tanto el uso de elevaciones (Ejemplo: metros sobre el nivel del mar) como de alturas (Ej.3.). levantamiento topográfico). Modelo simbólicos Los modelos simbólicos representan la realidad mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos. riscos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 2. 2. cañadas. así como la información derivada a partir del modelo (Ejemplo: pendiente. Llegan a un nivel superior de abstracción ya que el objeto real queda representado mediante una simbolización matemática. intervisibilidad y orientación. Modelo digital del terreno (MDT) Es una representación estadística de una superficie continua del terreno mediante un conjunto infinito de puntos cuyos valores en X. 2.2. Y. Figura 10.1.3.
relativa a las relaciones espaciales entre los datos.4. como la distancia o la vecindad ArcGIS Intermedio Página 25 . Los métodos básicos para la conseguir los datos de altitudes pueden dividirse en dos grupos: directos cuando las medidas se realizan directamente sobre el terreno real. recogida en los datos concretos del atributo del modelo. 2.5. e incluye la fase de transformación de la realidad geográfica a la estructura digital de datos. como la altitud en el caso del MDE  información implícita. Se trata de una fase de gran trascendencia porque la calidad de los datos es el principal factor limitante para los tratamientos que se realicen posteriormente.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables valores absolutos de altura. 2. e indirectos cuando se utilizan documentos analógicos o digitales elaborados previamente. Construcción del MDE La captura de la información hipsométrica constituye el paso inicial en el proceso de construcción del MDE. Aplicaciones de los MDT Los modelos digitales del terreno contienen información de dos tipos diferentes:  información explícita. Este término se utiliza con frecuencia en los Estados Unidos para describir un arreglo rectangular o hexagonal de puntos con valores de elevación obtenidos por métodos fotogramétricos o cartográficos.
1. La objetividad se deriva del carácter digital de los datos y de los procesos de análisis. La exhaustividad se refiere a que estos procesos son aplicables a la totalidad del área analizada y no sólo a una muestra de la misma. Interpolación para hallar la altura En un MDE vectorial no es sencillo acceder directamente a un dato por su posición espacial. 2003). Por lo cual la localización de los datos debe realizarse mediante operaciones de búsqueda globales. la búsqueda secuencial punto a punto es poco eficaz debido al elevado tiempo que necesita. superficies de tendencia y kriging. configurados por algoritmos. ArcGIS Intermedio Página 26 . (FAO. Se supone que el valor del atributo Z en una posición donde el valor del atributo no es conocido es un promedio de los valores de sus vecinos pero donde los vecinos más cercanos tienen más peso o importancia que los más alejados. con un valor estimado). como ocurre en los modelos ráster. Se muestra a continuación un conjunto de aplicaciones y posibilidades que permite el adecuado manejo y gestión de los MDT. 2.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Ambos tipos de información son complementarios y permiten obtener información sobre la morfología del relieve de forma objetiva y exhaustiva. Los métodos de interpolación más usuales a partir de un conjunto de puntos distribuidos irregularmente puede reducirse a tres: ponderación en función inversa de la distancia. IDW “Inverse Distance Weighted” (ponderación por distancia) El método IDW combina el concepto de vecindad entre sitios con disponibilidad de datos con un cambio gradual de las superficies definidas con una tendencia. La interpolación se puede definir como un procedimiento que permite calcular el valor de una variable en una posición del espacio (punto no muestral. con valores reales). Dado el enorme número de datos que habitualmente componen un MDE vectorial.6. conociendo los valores de esa variable en otras posiciones del espacio (puntos muestrales.6. 2.
Mientras más alto es el valor de .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables ( ) Dónde: ∑( ( )) Z * (x) = valor estimado de la variable. = coeficiente de ponderación. √ Dónde: Z*(X) Z (x) n = Valor estimado. dij = distancia entre la estación y el punto a interpolar. = número de estaciones vecinas. ∑ [ ( ) ( )] ArcGIS Intermedio Página 27 . λi n = peso de la estación i. = valor real. Los pesos se calculan en función de la distancia entre las estaciones y el punto a interpolar. Z * (x)i = valor de la variable en el punto conocido i. Para la optimización de este coeficiente se tiene que minimizar el error medio cuadrático (EMC) a través de una validación cruzada. = muestra total. el peso de las estaciones más cercanas será mayor. Sin embargo como valor predeterminado se usa 2. de la siguiente forma: ⁄ ∑ Dónde: = peso de la estación i.
en cada subintervalo [Xi-1. Xi]  S(x) tiene derivada continua hasta de orden k – 1 hasta [X0. para todo i = 1. Así.6. 3…n  S(x). Xn] La función S(x) queda explicada de la siguiente manera: ( ) ( ) ( ) [ [ [ ] ] ] ( ) { ArcGIS Intermedio Página 28 . Modelo IDW de interpolación. es que en vez de usar un solo polinomio para interpolar los datos. cumpla:  S(xi) = yi. Splines La idea de la interpolación segmentaria o por Spline. un número positivo tal que una función Spline de interpolación grado k (s(x)). podemos usar segmentos de polinomios y unirlos de la mejor forma posible para formar nuestro polinomio de interpolación. es polinomio de grado ≤ k. para los datos: Donde se asume que: Siendo k.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Figura 11. 2.2. 2.
etc. 2003). donde el valor interpolado es requerido.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Figura 12. 2003) Los planteamientos básicos del método de kriging son que el estimador sea insesgado o imparcial y que la varianza de la estimación sea mínima. Para ello se resuelve un conjunto de ecuaciones con información presente en un gráfico denominado variograma y las distancias relativas entre los datos y la posición del punto. sus principios se aplican cada vez más en una amplia variedad de campos científicos como pesquerías. cartografía.3. hidrogeología. meteorología. Por lo tanto. 2. La Geo-estadística asume que los datos están correlacionados y que la continuidad se puede establecer para puntos.6. al interior de un área usando un criterio de minimización de la estimación de la varianza. Tradicionalmente se ha utilizado en las llamadas geo-ciencias (geofísica.). silvicultura. La condición de varianza mínima viene dada por la ecuación: ArcGIS Intermedio Página 29 . etc. sin embargo. Kriging Este método pertenece al grupo de los métodos geo-estadísticos ya que describe la correlación tanto espacial como temporal entre los valores de un atributo. en esta disciplina. se utiliza el concepto de variable regional que describe fenómenos con una distribución geográfica y con una cierta continuidad espacial. bloques o volúmenes. (FAO. ingeniería civil. (FAO. procesamiento de imágenes. Kriging es el método de cálculo de una variable regional en un punto. Modelo Splines de interpolación.
6.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables ( Dónde: E[] S2 Z*(X0) Z(X0) ) [ ( ) ( ) ] = valor esperado = varianza de kriging = Valor estimado = valor real Existen varios métodos de kriging entre los cuales se mencionan: 2. ArcGIS Intermedio Página 30 .3. también asegurar el insesgamiento del estimador: ( ) ( ) Donde se asume que Y(x) es una función con media igual a cero. [ ( )] Dónde: E[] Z(X) m = valor esperado = valor real = media de la función aleatoria Dadas estas condiciones se puede tener dos alternativas: Si m = 0 se asegura el insesgamiento del estimador de la siguiente manera [ ( )] [ ( )] Y si m ≠ 0 se consideran nuevas funciones aleatorias con media igual a cero para utilizar el procedimiento anterior y.1. Kriging simple El método de kriging simple se basa en la hipótesis de que la media de la función aleatoria (m) es conocida.
[ ( )] Dónde: E[] Z(X) m = valor esperado = valor real = media de la función aleatoria ArcGIS Intermedio Página 31 . Dónde: C(Un – Um) = Relaciones entre las observaciones (covarianzas) C(Un – U) = relaciones entre las observaciones y el punto a interpolar (covarianzas) = peso de la estación i. pero desconocida. el resultado del kriging simple son las siguientes ecuaciones estructuradas de forma matricial.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Para cualquier de las dos situaciones. Kriging ordinario Para el kriging ordinario la media es también constante.3.2. [ ] 2.6. Análogamente [ ][ ] Dónde: [A] [ ] [B] = matriz de relaciones entre las observaciones = MATRIZ DE PESOS = matriz de relaciones entre las observaciones y los valores del punto a interpolar.
definidas por la siguiente función: [ ( ) ( )] ( ) ArcGIS Intermedio Página 32 . ∑ Estos problemas se resuelven empleando los multiplicadores de Lagrange. es decir que su suma sea igual a uno. que nos permitan determinar los pesos para la interpolación. El semivariograma es un gráfico que analiza el comportamiento espacial de una variable casual sobre un área definida. Dónde: C(Un – Um) C(Un – U) = Relaciones entre las observaciones (covarianzas) = relaciones entre las observaciones y el punto a interpolar (covarianzas) = peso de la estación i. con lo cual se incorporan las restricciones de los pesos en las ecuaciones formuladas. restricción que se ha añadido debido a que la media de la función aleatoria es desconocida. En consecuencia se definen las ecuaciones en forma matricial. Las filas y columnas de ceros y unos son la condición matemática para filtrar el valor desconocido de m. Sin embargo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Por lo cual ya no es únicamente necesario determinar los pesos que minimicen la varianza sino que también satisfagan la condición de insesgamiento. En el eje de las abscisas van las distancias entre los datos y en el eje de las ordenadas van las semivarianzas. el método de Kriging Ordinario no está completo sino hasta la incorporación del semivariograma en las ecuaciones anteriores.
Kriging universal El Kriging Universal asume que hay una tendencia principal en los datos (por ejemplo.3. y la autocorrelación es una modelación de los errores arbitrarios. Este método sólo debería ser usado cuando se sabe que hay una tendencia en los datos y se puede dar una justificación científica para describirla. 2003) Este polinomio es restado de los puntos medidos originalmente. un polinomio. Figura 13. (FAO. el polinomio es añadido atrás a las predicciones para darle resultados significativos.6. antes de la fabricación de una predicción. 2.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables ( ) Dónde: E[ ] ( ) Z(x) Z(x+h) N ∑[ ( ) ( )] = valor esperado = semivarianza del intervalo h = valor de la variable = valor de la variable acumulada hasta el intervalo h. Modelo Kriging de interpolación. un viento predominante). Una vez que el modelo es apto a los errores arbitrarios. = número de observaciones.3. ArcGIS Intermedio Página 33 . y puede ser modelado por una función determinística.
red hidrológica o zonas de altitud constante. Los triángulos se construyen ajustando un plano a tres puntos cercanos no colineales. cada uno de los cuales se adapta a una zona con características de pendiente similares. Interpolación de los 3 métodos. 2. Interpolación a partir de triángulos irregulares (TIN) El modelo TIN surgió como una respuesta a la necesidad de buscar una estructura de datos alterna a la ráster utilizada hasta aquel momento para representar Modelos Digitales del Elevación (MDE) y a la insatisfacción por parte de los usuarios(as) con el software existente para crear isolíneas. TIN. en función de la complejidad del relieve. La estructura TIN permite incorporar datos auxiliares como líneas de inflexión. y se adosan sobre el terreno formando un mosaico que puede adaptarse a la superficie con diferente grado de detalle. El relieve puede representarse eficazmente mediante triángulos adosados al terreno. ArcGIS Intermedio Página 34 . Esta estructura de datos se compone de un conjunto de triángulos irregulares adosados y que suele identificarse por las siglas de su denominación inglesa: triangulated irregular network.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Figura 14.7.
las profundidades del suelo y el entorno de la línea divisoria de las aguas.1985).1. Esquematización de una cuenca hidrográfica. Cuenca hidrográfica Es el espacio de territorio delimitado por la línea divisoria de las aguas. y es por donde transita el escurrimiento hasta un punto de salida en el cauce principal o sea es un área delimitada por una divisoria topográfica denominada parte-agua que drena a un cauce común (BROOKS . ArcGIS Intermedio Página 35 . No existe ningún punto de la tierra que no pertenezca a una cuenca hidrográfica. 3.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO III. CONCEPTOS BÁSICO DE MANEJO INTEGRADO DE UNA CUENCA La delimitación de la cuenca hidrográfica. allí el hombre desarrolla sus actividades económicas y sociales generando diferentes efectos favorables y no favorables para el bienestar humano. a un lago o a un mar (Figura 17). En la cuenca hidrográfica se encuentran los recursos naturales. la infraestructura que el hombre ha creado. Este es un ámbito tridimensional que integra las interacciones entre la cobertura sobre el terreno. su análisis hidrológico y la descripción cuantitativa de su morfometría son dos tareas esenciales en todo plan de gestión de cuencas y de recursos hídricos. La Cuenca Hidrográfica se define como la unidad territorial natural que capta la precipitación. a un río muy grande. Figura 15. conformado por un sistema hídrico que conducen sus aguas a un río principal.
aspecto de la pendiente. La dirección del flujo es determinada por el "aspecto" o dirección de la pendiente. ArcGIS Intermedio Página 36 . el cual incluye precipitación. usualmente referida como una superficie de la tierra. vistas en perspectiva 3D. Modelo de elevación digital La forma más común de representar digitalmente la forma de la tierra es a través de un modelo basado en celdas.2. Un DEM es una representación gráfica de una superficie continua.3.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. Sistema de drenaje El área en la cual cae el agua y la red a través de la cual fluye hacia un punto más bajo es referido normalmente como sistema de drenaje. La precisión de estos datos es determinada primariamente por resolución del modelo y resulta de vital importancia para la determinación de la dirección de flujo del agua. Estos datos son utilizados en ArcGIS para cuantificar las características de la superficie de la tierra. relieve de sombras. El flujo del agua a través del sistema de drenaje es sólo una parte del ciclo hidrológico. subterránea.1. el flujo del agua tiende a cambiar las características del terreno. evapotranspiración y agua 3. conocido como modelo de elevación digital (DEM). esto es la dirección donde se produce la mayor velocidad de cambio de elevación en un modelo digital. Procesos de modelado del terreno Las características físicas de la superficie determinan las características del flujo del agua a través de la misma. 3.3. son algunos los productos derivados del análisis topográfico a partir de un DEM. Los mapas de pendiente (grado o porcentaje). paralelamente.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. ArcGIS Intermedio Página 37 . en particular en áreas de glaciares o karst (MARK. Modelo de digital de elevación. Otra de las razones más comunes por la cual se producen los sumideros es el almacenamiento de datos como un número entero. se deben eliminar antes de intentar derivar cualquier información de superficie. evitan que el agua fluya desde pendientes más empinadas. Esto puede ocasionar problemas particularmente en áreas con un bajo relieve vertical. Un sumidero es un área rodeada por valores de mayor elevación que también se conoce como depresión o concavidad. los errores de los DEM se clasifican como sumideros o picos. un pico es un área rodeada por celdas de menor valor. Los sumideros. No es inusual descubrir que el 1 por ciento de las celdas en un DEM de resolución de 30 metros son sumideros.3. 1988). De la misma manera. Figura 16. Explorar modelos digitales de elevación En general.2. al ser áreas de drenaje interno. Los errores como estos. algunos pueden ser naturales. Esta es un área de drenaje interno. Estas son entidades naturales más comunes y menos perjudiciales para el cálculo de la dirección de flujo. Si bien muchos sumideros son imperfecciones de los DEM. en especial los sumideros. El número de sumideros en un DEM determinado suele ser superior para los DEM de resolución de baja precisión.
por ejemplo. Debido que muchas subcuencas pueden resultar de dimensiones muy pequeñas y sin interés para la aplicación. Determinación de Cuencas Hidrográficas Las cuencas pueden ser delineadas automáticamente a partir del modelo de elevación digital. Las herramientas funcionan con la suposición de que para cualquier celda independiente. utilizando como entrada la información de dirección de flujos. Se supone que la superficie tiene el relieve vertical suficiente para poder determinar una ruta de flujo. esto es más notable con datos enteros en áreas planas. como resultado de los errores de muestreo sistemático durante la creación del DEM. predecir la pérdida de sedimentos o importantes inundaciones. Los límites de distintas cuencas son comúnmente requeridos para todo tipo de modelado hidrológico. Asimismo. ArcGIS Intermedio Página 38 . 2003.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Los DEM también pueden incluir artefactos de división notables. Fuente: SCHAUBLE. el agua ingresa desde muchas celdas adyacentes pero sale desde sólo una celda. Utilizando herramientas de ArcGIS es posible combinar dichos límites con información de suelos y uso de la tierra para obtener información estadística para cada cuenca para. lo cual posibilita conocer el área de contribución de agua. a partir de una cuenca dada es factible delinear nuevas subcuencas. Las herramientas de análisis hidrológico están diseñadas para modelar la convergencia del flujo en una superficie de terreno natural. Otra vez. 3. el usuario tiene la posibilidad de especificar el tamaño mínimo deseado para las subcuencas.4.
que también incluye precipitaciones. Otros términos comunes para las cuencas de drenaje son cuencas hidrográficas.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. vertientes. Figura 17. Las herramientas de hidrología se enfocan en el movimiento del agua a través de una superficie. Suele ser el punto más bajo a lo largo del límite de la cuenca de drenaje. Redes Hidrográficas Las redes hidrográficas pueden ser delineadas a partir de DEM utilizando información sobre los flujos acumulados. El flujo de agua a través de un sistema de drenaje es sólo un subconjunto de lo que comúnmente se denomina ciclo hidrológico. Delimitación de una cuenca y punto de fluidez. El área sobre el cual cae el agua y la red que recorre hasta una salida se conocen como un sistema de drenaje. El límite entre dos cuencas se denomina como una separación de drenaje o límite de cuenca hidrográfica. Con esta herramienta es posible asignar un orden jerárquico a los distintos cursos que conforman la red de una cuenca dada. Las cuencas de drenaje son áreas que drenan agua y otras sustancias hacia una salida común. ArcGIS Intermedio Página 39 . evapotranspiración y flujo de agua subterránea.5. ArcGIS utiliza el método de Shreve o el de Strahler. para ello. Un punto de fluidez es el punto en el que el agua fluye fuera de un área. o punto de fluidez. cuencas o áreas de contribución. Esta área se define normalmente como el área total de una salida dada.
2. los números del método de Shreve se conocen como magnitudes en lugar de órdenes. y la intersección de un vínculo de segundo orden y uno de tercer orden crea un vínculo de cuarto orden. Figura 18. la intersección de un vínculo de primer orden y segundo orden no creará un vínculo de tercer orden pero mantendrá el orden del vínculo con el orden más alto. la intersección de dos vínculos de primer orden crea un vínculo de segundo orden. Redes del método Shreve. sin embargo. Por ejemplo. Por ejemplo. la intersección de dos vínculos de segundo orden creará un vínculo de tercer orden. la intersección de dos vínculos de distintos órdenes no aumentará el orden. Para todos los vínculos interiores del método de Shreve. Método de Strahler En el método de Strahler. y así sucesivamente. a todos los vínculos exteriores se les asigna un orden de 1. ArcGIS Intermedio Página 40 .1.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 3. La clasificación de arroyos aumenta cuando los arroyos del mismo orden intersecan. Sin embargo.5. los órdenes son aditivos. Método de Shreve El método de Shreve tiene en cuenta todos los vínculos en la red. la intersección de un vínculo de primer orden y uno de segundo orden crea un vínculo de tercer orden. Debido a que los órdenes son aditivos. la intersección de dos vínculos de primer orden creará un vínculo de segundo orden.5. Al igual que en el método de Strahler. 3. Por lo tanto. se asigna un orden de 1 a todos los vínculos sin afluentes y se los conoce como de primero orden.
el agua que fluye dentro de la celda no saldrá. Las herramientas de análisis hidrológico permiten identificar los sumideros y ofrecen herramientas para rellenarlos. El flujo en una superficie siempre va en la dirección de la pendiente más empinada. Si este es el caso. Estas depresiones se denominan sumideros. Sin embargo. Sin embargo. Esta información se puede utilizar para definir límites de cuencas hidrográficas y redes de arroyos. puede haber algunas ubicaciones de celda que son inferiores a las celdas circundantes. El modelo de elevación se utiliza para determinar las celdas que fluyen hacia otras celdas (la dirección de flujo). comience con un modelo de elevación. debido a que este método sólo aumenta el orden en las intersecciones del mismo orden. Algunos pasos son obligatorios. Redes del método Strahler. Independientemente de cuál sea su objetivo. se cumplen una serie de pasos. Figura 19. mientras que otros son opcionales según las características de los datos de entrada. como los límites de cuenca hidrográfica y las redes de arroyos desde un modelo digital de elevación (DEM). no tiene en cuenta todos los vínculos y puede ser susceptible a la adición o remoción de vínculos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables El método de Strahler es el método de clasificación de arroyos más conocido. El siguiente organigrama muestra el proceso de extracción de información hidrológica. 3. El ArcGIS Intermedio Página 41 . podrá determinar cuál y cuántas celdas fluyen en una celda determinada. Características de escorrentía Al delinear cuencas hidrográficas o definir redes de arroyos. Una vez que conoce la dirección de salida del flujo de cada celda. si hay errores en el modelo de elevación o si modela geología karst.6.
Monograma de modelo hidrológico. 3. Cuando fluye la suficiente agua por una celda. puede especificar los puntos de fluidez.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables resultado es un modelo de elevación sin depresión. En general. Esto crea cuencas hidrográficas para cada segmento de arroyo entre los cruces de los arroyos.6. o cuántas celdas fluyen hacia otras celdas. Si define redes de arroyos. se considera que la ubicación tiene un arroyo que la atraviesa. Al utilizar las herramientas de análisis hidrológico. Acumulación de flujo La herramienta Acumulación de flujo calcula el flujo acumulado como el peso acumulado de todas las celdas que fluyen en cada celda de ArcGIS Intermedio Página 42 . estas ubicaciones son bocas de arroyos u otros puntos hidrológicos de interés. no sólo necesita conocer la dirección de flujo del agua de celda a celda sino también cuánta agua fluye a través de una celda. Puede determinar la dirección de flujo en este modelo de elevación sin depresión. Para crear la red de arroyos. debe identificar puntos de fluidez (ubicaciones para las cuales desea conocer la cuenca hidrográfica de contribución).1. Figura 20. primero debe calcular la acumulación de flujo para cada ubicación de celda. Si delinea cuencas hidrográficas. como una estación de calibración. o puede utilizar la red de arroyos como puntos de fluidez.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables pendiente descendente en el ráster de salida. Si se elige la opción Ráster de eliminación de salida. En el siguiente gráfico siguiente. Modelo de la acumulación de flujo. Si no se proporciona un ráster de peso. Las celdas con una acumulación de flujo alta son áreas de flujo concentrado y pueden ser útiles para identificar canales de arroyos.2. se creará un ráster de salida con un radio del cambio máximo de elevación desde cada celda a lo ArcGIS Intermedio Página 43 . Las celdas con una acumulación de flujo de 0 son alturas topográficas locales y se pueden utilizar para identificar crestas. se aplica un peso de 1 a cada celda. Figura 21. Esto se analiza en Identificación de redes de arroyos. Esta herramienta toma una superficie como entrada y proporciona como salida un ráster que muestra la dirección del flujo que sale de cada celda. la imagen superior izquierda muestra la dirección de viaje desde cada celda y la superior derecha el número de celdas que fluyen hacia cada celda. y el valor de celdas en el ráster de salida es el número de celdas que fluye en cada celda. Direccion de flujo Una de las claves de la derivación de características hidrológicas de una superficie es la capacidad de determinar la dirección de flujo desde cada celda en el ráster. 3.6.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables largo de la dirección de flujo hasta la longitud de la ruta entre los centros de las celdas y se expresa en porcentajes. La herramienta está optimizada para utilizar un ráster de dirección como ayuda en la vectorización de celdas que se intersecan y celdas adyacentes. Este enfoque comúnmente se denomina el modelo de flujo de ocho direcciones (D8) y sigue un acercamiento presentado en Jenson and Domingue (1988). Se puede vectorizar dos entidades lineales adyacentes con el mismo valor como dos líneas paralelas. que generalmente es más agresiva con la contracción de líneas. La codificacion de la direccion de flujo.6. Esto contrasta con la herramienta De ráster a polilínea. El arroyo a entidad El algoritmo que utiliza la herramienta de arroyo a entidad está diseñado principalmente para la vectorización de redes de arroyos o cualquier otro ráster que represente una red lineal de ráster para la que se conoce la direccionalidad. 3. todas las celdas en el eje del ráster de superficie se desplazan hacia fuera desde el ráster de superficie. Existen ocho direcciones de salida válidas que se relacionan con las ocho celdas adyacentes hacia donde puede ir el flujo. ArcGIS Intermedio Página 44 . Figura 22. Si se elije la opción Forzar todas las celdas de eje para que se desplacen hacia fuera. a continuación se muestra una red de arroyos de entrada con la salida simulada de de arroyo a entidad comparada con la salida de de ráster a polilínea.3. Para visualizar esta diferencia.
Comparacion de metodos de vectorización de ráster. ArcGIS Intermedio Página 45 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Figura 23.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO IV. y luego hacer clic repetidamente sobre el lugar deseado del mapa (dar tiempo a recargar la página entre cada clic!) hasta visualizar bien el área de interés y la ubicación y cobertura de las escenas Landsat disponibles (señaladas como rectángulos rojos). y otros productos elaborados como composiciones multi-temporales de imágenes. ASTER. TM y ETM+. ArcGIS Intermedio Página 46 .1.jsp Seleccionar el modo de búsqueda mapa (Map Search) 4. MODIS. TM y ETM+. Link: http://glcfapp. y otros.1.umd.glcf. en este caso serán imágenes Landsat MSS. La mayoría de las imágenes y productos disponibles están en formato GeoTiff por lo que pueden ser importados directamente a muchas aplicaciones SIG. NOAA AVHRR. Modelos de elevación digital (DEM) SRTM. Descargar imágenes satelitales de GLCF Este servidor ofrece Imágenes satelitales Landsat MSS. Modo de búsqueda: Mapa Primero tildar las casillas del producto que se quiere bajar.edu:8080/esdi/index. NDVI.1. PROCEDIMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES Y AÉREAS 4.
para descargar la imagen seleccionada. Hemos seleccionado una imagen. En caso de error. se marca de un cuadro con borde amarillo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Activar ETM+. Página 47 ArcGIS Intermedio . Luego se hace clic en Preview & Download. TM y MSS de Landsat Imagery. Este signo con “+” nos indica para seleccionar una imagen satelital y hacer clic sobre la escena. se utiliza el signo “-“ para deseleccionar una imagen satelital.
Allí se pueden ver las bandas individuales en formato GeoTiff.L1G. después de descargar se descomprime con WinRar/7Zip.gz (banda 3).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Para descargar esta imagen hacemos clic en Download y se abrirá una ventana. como por ejemplo tenemos: 0. cada número es una imagen. que ha sido tomado en año. Landsat ETM +. En esta ventana se ve un listado de imágenes disponibles. localizada en el Perú.15 – 129 ha sido adquirido el día 6 de julio del 200. ArcGIS Intermedio Página 48 . para ver una vista previa de la imagen hacemos clic en [ID] de la tabla. por ejemplo L71007066_06620000706_B30.
donde finalmente seleccionamos la opción Composite Bands y agregamos todas bandas correspondientes.2. Ruta para guardar el nuevo ráster creado con el nombre de color_natural. damos clic en Data Manamegent Tools. esto es un color natural. Aquí buscamos la carpeta donde se encuentra las bandas y incorporamos en orden como: 3. seguido de Raster y luego en Raster Processing. a la cual se accede de la siguiente manera: Del ArcTool Box. ArcGIS Intermedio Página 49 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 4. Combinación de bandas en ArcGIS 10 En ArcGIS para realizar composiciones de color se utiliza la función Composite Bands. 2 y 1.
G. en el siguiente caso pasamos a ocultarlo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Vemos la imagen con un fondo de color negro.B) El resultado nos da solo la imagen satelital Agregamos un shp de Rupa Rupa ubicado en la imagen satelital. Activamos Display Background Value: (R. ArcGIS Intermedio Página 50 .
Le damos la ruta para guardar como un ráster. El resultado nos dará una imagen satelital a la forma de Rupa Rupa Ubicación de Tingo María ArcGIS Intermedio Página 51 . extraeremos la forma del shp de Rupa Rupa. Incorporamos la imagen satelital Incorporamos el shp Rupa Rupa para la extracción.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Para tener la imagen satelital de la zona de estudio que en nuestro ejemplo es Rupa Rupa.
Cuando accedió usando esta ventana. NDVI. el zumbido. pueden accederse ahora rápidamente las varias opciones. la transparencia. ArcGIS Intermedio Página 52 . el estiramiento del contraste. Puede agregarse a ArcMap del menú de la Ventana. incluso el recorte. como el contraste. 2 y 1.3. Se activa las bandas que se desea combinar. swipe. el hillshading. Esta ventana también contiene muchas opciones del proceso algunos de los cuales pueden realizarse también usando el geoprocessing labra con herramienta. Combinación de bandas con Imagen Analysis La ventana de Análisis de Imagen es una nueva ventana del dockable que puede usarse para realizar muchos rápidamente el despliegue y procesando las tareas del ráster. Muchas de las opciones del despliegue en esta ventana existieron en ArcMap pero se localizaron en las varias cajas del diálogo. combinando las vendas. como el ejemplo anterior la banda 3. cacerola-afilando. a la resolución del ráster. y lo sombreamos en el orden anterior. El resultado: Color de las bandas Clic en esta barra de capas de color amarillo. brillo. determinaremos color natural. el método de resampling de despliegue. y parpadeo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 4. ellos se agregan a una nueva capa que usa las funciones. el estiramiento gamma. ignore valor del fondo. enmascarando. y mosaicking. que significa combinar bandas. el ajuste del rango dinámico.
lo cual es incorrecto para calcular este índice de vegetación.4.1. En la siguiente figura se ilustran 6 bandas de la imagen utilizada. en la ecuación. 4. Calculo de NDVI con Raster Calculator En ArcToolbox entramos en Spatial Analyst tolos < Map Algebra < Raster Calculator En la ventana que nos aparece agregamos las capas correspondientes de acuerdo a la siguiente ecuación: ( ( ) ) El operador Float.4.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 4. la región Rupa Rupa siempre está bastante nublada pero a manera de ejemplo que se quiere realizar será de mucha utilidad. se utiliza para que el resultado de la operación sea punto flotante. Calcular el NDVI y la transformación Taselled Cap Simplemente se aplica la algebra de mapas. Si se omite Float el resultado final va ser entero (cero y uno). con Raster Calculator. ArcGIS Intermedio Página 53 .
En esta figura se muestran en color rojo las fuentes de agua y el verde más oscuro corresponde la vegetación más saludable. ArcGIS Intermedio Página 54 . para tener una mejor visión se cambia el color.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Incorporación de la formula El resultado del NDVI es de color blanco a negro.
Calculo de NDVI con Imagen Analysis Se activa las dos bandas a evaluar el NDVI y se sombre.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 4.4. En esta figura se muestran en color rojo es la vegetación y el amarillo corresponde la fuente de agua o las nueves. el verde es la vegetación más saludable y el azul es el agua o las nueves. Clic en la hoja de color verde que significa el NDVI Modificamos los colores para tener a nuestro gusto. ArcGIS Intermedio Página 55 .2.
Calculo de transformación Taselled Cap En la calculadora ráster escribimos las siguientes ecuaciones Brillo = 0.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 2.0840 * [B5] -0.1.3037 * [B1] + 0.7243 * [B4] + 0.2435 * [B2] -0.1.1800 * [B7] ArcGIS Intermedio Página 56 .5082 * [B5] + 0.5585 * [B4] + 0.4743 * [B3] + 0.1863 * [B7] Verdor = -0.5436* [B3] + 0.2848 * [B1] -0.2793 * [B2] + 0.
1509 * [B1] + 0.3406 * [B4] 0.4572 * [B7] ArcGIS Intermedio Página 57 .3279 * [B3] + 0.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Humedad = 0.712 * [B5] -0.1973 * [B2] + 0.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO V. localización de área que contribuye a la contaminación de los cursos fluviales o predecir los efectos de alteración del paisaje. para determinar la altura. ANÁLISIS HIDROLÓGICO Y MORFOMÉTRICO DE CUENCAS UTILIZANDO ARCGIS 10 Las herramientas de análisis hidrológico de ArcGIS proveen un método que permite describir las características físicas de una superficie. es posible delinear un sistema de drenaje y cuantificar las características del sistema. Las cuencas y las redes de drenaje creadas a partir de un modelo de elevación digital utilizando ArcGIS son las fuentes primarias para la mayoría de los modelados hidrológicos de superficie. Muchas aplicaciones requieren de un conocimiento de cómo el agua fluye a través de un área y qué cambios del área pueden afectar dicho flujo. Dichos modelos pueden ser utilizados. entre otros. Utilizando un modelo de elevación digital. Activamos las extensiones 3D Analysit. Geoestatistical Analyst. Network Analyst Spatial Analyst. Estas herramientas permiten determinar para cualquier ubicación de la cuenca el área de contribución para cualquier punto de interés y la cantidad de agua que puede recibir dicho punto. tiempo y magnitud de inundación de un área. Las herramientas a utilizar se encuentra en ArcToolbox < Spatial Analyst Tools < Hydrology ArcGIS Intermedio Página 58 .
de la carta nacional. ArcGIS Intermedio Página 59 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables NOTA: Para delimitar una cuenca se tiene que contar con la información de Curva de nivel. Y eliminamos el grafico creado. agregamos “Add Data”. Le damos la ruta para guardar el nuevo shp creado mediante gráfico y ponemos el nombre de cuadro. Curva 19k de la carta nacional Entramos en Draw para dibujar un rectángulo en la zona de estudio. seleccionando y suprimir.
1. nos vamos en el menú principal geoprocessing. nos sirve para cortar. 5. podemos crear un TIN a partir de un shape de puntos con coordenadas XYZ o de curvas de nivel. con la herramienta 3D Analyst. un clic y se desplegara unas herramientas y ubicamos CLIP. en los dos casos el procedimiento es el mismo. Creación del TIN En ArcGIS. nos sirve para cortar. un clic y se desplegara unas herramientas y ubicamos CLIP. Para obtener las curvas del área de estudio que es el cuadro. Clic en “Create TIN From Features… ArcGIS Intermedio Página 60 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Para obtener las curvas del área de estudio que es el cuadro. nos vamos en el menú principal geoprocessing.
Clic en “TIN to Raster”.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Activamos Curva_clip para crear el TIN Le damos la ruta. ArcGIS Intermedio Página 61 .2. TIN 5. donde será guardado el TIN y OK. para convertir en DEM y le llamaremos altitud. nuevamente de 3D Analyst seleccionamos Convert seguido de TIN to Raster. Conversión de TIN to ráster Para convertir el TIN en un ráster.
Para ello a partir de Hydrology se da clic en Fill. Herramienta Fill sinks Con esta herramienta se rellenan las imperfecciones existentes en la superficie del modelo digital de elevaciones. se abre una ventana donde se debe rellenar la siguiente información. de tal forma que las celdas en depresión alcancen el nivel del terreno de alrededor. ArcGIS Intermedio Página 62 . con el objetivo de poder determinar de forma adecuada la dirección del flujo. 5.3.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Incorporar el TIN Ruta donde se va guardar el ráster “altitud” Altitud nos indica de color blanco de mayor altitud.
independientemente Para el caso de la del ejemplo la dejaremos en blanco. La herramienta Dirección del Flujo encuentra la dirección del flujo para una celda comparando su valor de elevación con los valores de la elevación de sus celdas vecinas. en este caso es ALTITUD Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. Herramienta dirección del flujo (Flow direction tool) Se determinar la dirección del flujo a través de cada celda es siempre el primer paso en el análisis de superficies herramientas hidrológicas. por defecto le colocará el nombre Fill_altitud.4. El resultado es un código que identifica al vecino hacia donde el agua fluirá.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se selecciona el DTM que vamos a utilizar para el procesamiento. Las profundidades de sumideros o imperfecciones mayores al valor colocado en este campo no se rellenaran. El gráfico siguiente muestra los códigos (valores enteros) que representan la dirección del flujo a partir del centro de la celda en el mapa de ArcGIS Intermedio Página 63 . Indica la máxima profundidad de los sumideros que queremos rellenar. profundidad. Como resultado se obtiene el ráster denominado 5. hidrológicas todas las restantes de esta requieren información para trabajar. En caso de dejar el campo en blanco. el programa tomará por defecto rellenar todos los sumideros.
por defecto le colocará el nombre “FlowDir_fill”. No escribimos nada en este campo. expresada en porcentajes. El drop ráster muestra la relación entre el cambio máximo en la elevación de cada celda a lo largo de la dirección del flujo. ArcGIS Intermedio Página 64 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables salida: El gráfico siguiente muestra un ejemplo del cálculo de la dirección del flujo a partir de un MDE: Se selecciona el ráster creado en el paso anterior que se denomina Fill_altitud Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. Es una salida opcional.
ArcGIS Intermedio Página 65 . El mapa ráster de ponderación puede ser usado para especificar la cantidad de agua que está disponible en cada celda para servir como escorrentía. A menos que el usuario especifique el mapa ráster de ponderación (opcional).5. Herramienta acumulación del flujo (Flow accumulation tool) La herramienta Acumulación del Flujo (Flow Accumulation) calcula para cada celda la cantidad de agua que fluye dentro de la celda desde todas las celdas que drenan hacia ella. el valor de salida para una celda cualquiera será solamente determinado por la cantidad de todas las celdas que drenaron hacia ella. donde el mapa de precipitación es modificado por la cantidad de agua absorbida por el suelo y la vegetación que cubre las celdas. Este mapa es normalmente el resultado de un modelo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Como resultado se obtiene el ráster denominado FlowDir_fill (dirección de flujo) 5.
Se selecciona el ráster creado en el paso anterior que se denomina FlowDir_fill. Es una salida opcional. Por defecto dejamos FLOAT. En la leyenda. En otras palabras. Aquellas celdas con valores altos significan que tienen muchas celdas fluyendo hacia ellas. Esas son la cantidad de celdas que se acumularon desde aguas arriba.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se selecciona el ráster creado en el paso anterior que se denomina FlowDir_fill. ArcGIS Intermedio Página 66 . podemos observar que el ráster elevacum tiene valores desde 0 hasta 22094. celdas con valores altos pueden ser consideradas como un drenaje.
El umbral debe ser especificado como el número de celdas vertientes a la que se está clasificando en cada momento. Entramos en Arc-Toolbox. 1) Se selecciona la ruta y se guarda con el nombre de Red_drenage ArcGIS Intermedio Página 67 .6. en cambio un valor alto. escogiendo Map Algebra y clic en Raster Calculator. el valor del pixel es muy alto solo aquellos drenajes de orden alto serían definidos como red hídrica. si por lo contrario. Stream definition En esta fase se clasifican las celdas con acumulación de flujo superior a un umbral especificado por el usuario como celdas pertenecientes a la red de flujo. seleccionar un valor bajo del umbral significa que obtendremos afluentes pequeños en nuestra red de drenajes. Incorporamos la formula siguiente: Red_drenage = con(“FlowAcc_flow” > 100. En otras palabras. se procede de la siguiente forma. Para crear una red de corriente a partir del ráster de acumulación de flujo. Aquí se debe incorporar el valor que sería el más indicado. nos ubicamos en Spatial Analyst Tools.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5. ya que si el valor de acumulación es muy bajo muchos pixeles serán seleccionados como pertenecientes a la red hídrica. modela los drenajes de mayor tamaño.
Entramos en ArcToolbox. denominado flowDir_fill. Después de dar clic en OK.7. se obtiene el siguiente mapa. Para ello se procede de la siguiente forma. luego en Stream Link. ArcGIS Intermedio Página 68 . después Clic en Hydrology. Se selecciona el ráster de dirección de flujo. que dichas secciones en las que se divide el recorrido del flujo serán segmentos que conectan dos uniones sucesivas. Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos. y buscamos Spatial Analyst Tool. Se selecciona el ráster Red_drenage creado en el paso anterior. Stream Link Divide el cauce en segmentos no interrumpidos. Es decir. le colocaremos el nombre “StreamL_Red”. una unión y un punto de desagüe o una unión y una división del área de drenaje.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.
en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos.8. ArcGIS Intermedio Página 69 . Se selecciona el ráster StreamL_Red creado el paso anterior. Para ello se usan dos métodos: En el método Strahler. Se selecciona el método STRAHLER. Stream Order Crea un ráster del orden de las corrientes. luego en Stream Order. le colocaremos el nombre “Red_orden”. Se selecciona el ráster de dirección de flujo.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5. En el método Shreve los órdenes de corrientes son aditivos. Dos drenajes de diferentes órdenes no se traducirán en un aumento del orden de la siguiente corriente. denominado FlowDir_fill. el orden de la corriente se incrementa cuando se cruzando dos drenajes del mismo orden. El procedimiento es el siguiente: Clic en Hydrology. Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5. Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos.9. denominado FlowDir_fill. El procedimiento es el siguiente: Clic en Hydrology. le colocaremos el nombre “Red_drenage_orden” ArcGIS Intermedio Página 70 . luego en Stream to Feature. Stream to Feature Crea un shape de drenajes. Se selecciona el ráster Red_orden Se selecciona el ráster de dirección de flujo.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Visualización de la Red de drenaje en formato shp. Feature Vertice To Point Esta herramienta permite determinar los puntos donde se cortan cada uno de los drenajes. la mitad o al final de cada tramo de corriente. 2 y 3. seguido de Feature y finalmente Feature Vertice to Point. es decir convierte los vértices a punto. para este caso nos interesan los puntos finales de para que flujo es y donde es el hay punto de las acumulación importante determinación cuencas. ArcGIS Intermedio Página 71 . para una mejor visualización entramos en sus propiedades. 5. simbología y ordenamos en orden de color 1. Para ello seguimos los siguientes pasos. luego Data Management tools.10. Vamos a ArcToolbox. Podemos determinar un punto al inicio.
5.11. El resultado nos da los puntos finales de los órdenes de cada drenaje y ahora verificamos la zona de estudio cual es el punto de inicial de la cuenca. ArcGIS Intermedio Página 72 . en ArcCatalog y buscamos la carpeta que tamos guardando la información y en la misma carpeta hacemos anticlic y entramos en New. siguiente Shapefile…clic y se nos abrirá una ventana como se muestra.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Introducimos el shape de la red de drenaje creada en el paso anterior “Red_drenage_orden” Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida. Crear un shapefile tipo punto Se crea un nuevo shapefile tipo punto para obtener sólo la cuenca que nos interesa ejecutar. Para ello entramos en el mismo ArcMap 10. le colocaremos el nombre “punto_red_drenage” Seleccionamos la opción END que agregará los puntos al final de cada tramo de corriente.
para ello tiene el shp curva_clip.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Incorporamos el nombre del nuevo shp. Le damos clic en Import…para importar de otro shp su característica de proyección. Le damos clic en Edit…para incorporar la proyección del shp creado. que ha sido cortado de la curva de nivel. ArcGIS Intermedio Página 73 . escogemos point que es punto. Buscamos un shp que tiene la misma proyección que le deseamos poner. El tipo de archivo.
haciendo clic en Start Editing.12. ArcGIS Intermedio Página 74 . 5. Editamos el punto de inicio de la cuenca Para incorpora o modificar el punto siempre se activa el editor.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Ahora tan solo aceptamos y OK. Clic en Start Editing Se activa una ventana en la parte derecha para crear o modificar el shapefile. Cuando no sale ninguna identidad se hace clic en organizar temples.
Y activamos el shapefile que deseamos editar. ArcGIS Intermedio Página 75 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se despliega esta ventana y creamos nuevo temples. Le damos un clic y en la parte de abajo se activa para construir el punto y seleccionaremos un punto inicial de la cuenca. Al activarlo en la ventana de Create Features se agregara el shapefile a editar.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5. Se introduce el ráster de dirección de flujo. seleccionando un solo punto de inicio. en la ventana que aparece se debe rellenar los siguientes campos. ArcGIS Intermedio Página 76 . Delimitación de una cuenca. luego en Watershed. Se procede de la siguiente forma: Clic en Hydrology. le damos el nombre cuenca. Delimitación de una cuenca (Watershed) Delinea una subcuenca por cada uno de los segmentos de cauce definidos en el paso anterior.13. denominado FlowDir_fill Se introduce el shape de punto inicial de la cuenca “punto_cuenca” La ruta y el nombre del archivo salida.
que se “cuenca”. CUENCA ArcGIS Intermedio Página 77 . para determinar el área de la cuenca y perímetro.14. ráster a denomina La ruta y el nombre del archivo salida.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5. Conversión de raster to polígono Es importante esta conversión de ráster a polígono. le damos el nombre “cuenca1”. Incorporación del convertir.
y anticlic se abrirá una ventana y clic en Open Atribute Table. Seleccionamos Double. En la columna creada hacemos anticlic y escogemos calculate Geometry. Nombre de la columna que se denominará area_ha. En tabla de opciones hacemos clic y se desplegara esta herramienta y escogemos Add Field… Se abrirá una ventana.15. entrando en tabla de contenido y buscamos cuenca. OK De la misma forma se creara una columna con el nombre de perímetro. ArcGIS Intermedio Página 78 . Determinación del área y perímetro de la cuenca Abrimos la tabla de atributos de cuenca.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 5.
terminamos con un doble clic de ratón.16.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables En la primera ponemos que deseamos determinar. se necesita de cierta ruta que se dibujaría sobre el modelo. dibujamos un trazado aplicando varios clics con la herramienta de dibujo sobre la superficie del TIN. área o perímetro. En este se escoge las unidades que en área será hectárea y en perímetro será en kilómetro. con lo cual obtenemos el perfil a lo largo de la línea inicialmente trazada como se observa. Como resultado tenemos 1952. Creación del perfil de red de drenaje Para obtener el perfil de red de drenaje. de manera que recorra un trazo determinado de una red de drenaje. Clic en interpolación de línea y dibujamos encima del shp del drenaje. para lo cual seguiremos los siguientes pasos: Clic en el icono “interpolate Line” disponible en la barra de herramientas “3D Analyst”. 5.49 km. Posteriormente aplicamos un clic sobre el icono “Create Profile Graph” ubicado en la misma barra de herramientas. ArcGIS Intermedio Página 79 .23 ha y 25.
Cambiamos el título. Para exportar el resultado del perfil de drenaje.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Clic en Create Profile Graph para determinar el perfil del drenaje. dándole doble clic en el dibujo de profile graph title y se nos abrirá una ventana para su modificación. le damos anticlic y escogemos Export… se nos abrirá una ventana nueva. Resultado del perfil de drenaje. ArcGIS Intermedio Página 80 .
Para terminar CLOSE. Le guardamos en el mismo archivo donde tamos trabajando y le ponemos el nombre de perfil y guardar.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Para la exportación escogemos el formato JPEG que es una imagen y le damos clic en Save…para dar una ruta al archivo. ArcGIS Intermedio Página 81 .
Para ello vamos a cortar la forma de la cuenca. ArcGIS Intermedio Página 82 . MAPA DE ALTITUD DE LA CUENCA 6. Aquí seleccionamos la ruta y el nombre del archivo de salida que es “MDE_cuenca”. en este caso es ALTITUD. de ahí Extraction y escogemos Extract by Mask Se selecciona el MDE que vamos a utilizar para el procesamiento.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO VI.1. seguidamente Spatial Analyst Tools. Extraer un ráster en forma de un polígono Para el mapa de altitud de la cuenca solo necesitamos el MDE respectivo de la cuenca. Entramos en ArcToolbox. Se incorpora el archivo que es un shp de la cuenca.
Para clasificar a nuestro modo hacemos clic en Classify…y se abrirá una ventana. Raster Reclass y Reclassify. reclasificar altitud Para clasificar mediante los rangos entramos en ArcToolbox.300m Montaña >300m Para determinar el plano de altitud es necesario saber el rango de las descripciones de Planicie. ArcGIS Intermedio Página 83 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables El resultado obtendremos solo el MDE en forma de la cuenca. colina baja. 6. seguidamente 3D Analyst Tools. Clase 1 2 3 4 Descripción Rango Planicie 0 .150m Colina alta 150 .80m Colina baja 80 . colina alta y Montaña.2. Seleccionamos el MDE_cuenca para clasificar.
Para abrir la tabla de atributo hacemos anti clic en “altitud_cuenca” y entramos en Open atribute table.
Clic en opciones de tabla y Add Field… para crear una columna.
el 2 es colina baja.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables La clasificación fue de 4 categorías. están los rangos: el 1 es planicie. ArcGIS Intermedio Página 87 . el 3 es colina alta y el 4 es montaña.
La dirección del plano a calcular representa la orientación de la ladera de la celda y por lo tanto la inclinación o pendiente que esta tenga. mayor es la inclinación del terreno.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO VII. Incorporación del MDE_cuenca que es un ráster. ArcGIS Intermedio Página 88 . Esto significa que esta herramienta es capaz de identificar los valores de inclinación para cada una de las celdas analizadas. En optional se pone en porcentaje que viene hacer PERCENT_RISE. Herramienta Slope MAPA DE PENDIENTE DE LA CUENCA La herramienta “Slope” o PENDIENTE. A menor pendiente. los valores Z de un conjunto de celdas aledañas de 3 por 3 que rodean a la celda proceso ubicada en su centro. más plano el terreno. permite calcular la tasa máxima de cambio existente entre los valores de una celda y los valores de las celdas inmediatamente aledañas a ella. Conceptualmente la función “Slope” ajusta a un plano.1. las cuales son tomadas a partir de un ráster de Superficie. Ruta donde se va guardar con el nombre de “pendiente”. Mientras que a mayor pendiente. 7.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables En optional se pone en porcentaje que viene hacer PERCENT_RISE.2. Reclasificar pendiente Clase 1 2 3 4 5 6 7 8 Pendiente 2% 4% 8% 15% 25% 50% 75% 100% Característica Ligeramente Moderadamente Fuertemente Incorporar ráster a reclasificar que es “pendiente”. Para clasificar hacemos clic en classify y se nos abrirá una ventana. 7. ArcGIS Intermedio Página 89 . Es importante clasificar mediante rangos de porcentaje de pendiente.
50. 15. 4.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Ponemos 8 clases. 75 y 100. En el resultado obtenemos clasificado en 8 categorías el pendiente. 8. 25. La ruta donde se va guardar el ráster clasificado de pendiente que esta con el nombre de “recl_pendi”. Por último OK. ArcGIS Intermedio Página 90 . Hacemos clic en el “%” y ponemos las características de los rangos: 2.
3. Mejoramiento de la clasificación Incorporamos ráster clasificado “recl_pendi” Ponemos EIGHT Ruta donde se va guardar con el nombre “mejor_recl_pe”.4.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 7. Conversión de ráster a polígono Incorporación de ráster mejor_red_pe Guardar el shp con el nombre de pendiente_cuenca ArcGIS Intermedio Página 91 . ANTES DESPUES 7.
Utilización de tabla de tributo En la tabla de tributo nos muestra una selección de 1902 polígonos.1. 7.5. Creación de una columna Nombre de la columna “descrip” Tipo text ArcGIS Intermedio Página 92 . 7.5.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables El resultado obtenido es de 8 categorías de pendiente.
Selección de una característica Activar el editor para escribir en la tabla. Clic en Get Unique Values para ver la información de GRIDCODE.5.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 7. Escogemos GRIDCODE donde está la información de las 8 categorías.2. En esta parte haciendo doble clic en “GRIDCODE” se incorporara en la parte de abajo y ponemos la fórmula: “GRIDCODE” = 1 Y seleccionamos Apply que significa aplicar. se seleccionaran todo los 1 que se encuentran en GRIDCODE y así sucesivamente vamos hacer hasta el 8. ArcGIS Intermedio Página 93 . Clic en selec by attributes… y se abrirá una ventana nueva.
Introducimos la descripción con comillas y escribimos: “2%” y así sucesivamente de las demás categorías. Para guardar la información hace clic en el editor. Y cuando hayamos terminado de escribir las descripciones hacemos clic en clear selection Tan solamente las seleccionadas se escribirán el 2% de su respectivo código que es 1. Stop Editing. ArcGIS Intermedio Página 94 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Cuando y esta seleccionado hacemos anticlic en descrip para incorporar la descripción del 1 que es 2%.
agregando la información. ArcGIS Intermedio Página 95 . se abrirá una ventana.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Incorporamos el nombre de caracteristc y en tipo ponemos Text. Creamos una nueva columna con el nombre caracteristic haciendo clic en opciones de tabla y Add Field.
4% y 8% de la columna “descrip” para ello ponemos: ("descrip" = '2%' OR "descrip" = '4%') OR "descrip" = '8%' Y por ultimo hacemos clic en aplicar.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Al abrir esta ventana incorporaremos la fórmula para seleccionar al 2%. para incorporar el texto de ligeramente. ArcGIS Intermedio Página 96 . 4% y 8%”. en la tabla se mostrara seleccionado el “2%. En la fila creado de caracteris hacemos anticlic y escogemos Fiel Calculator.
De esta misma forma se codificara el 15%.3. haciendo que solamente el 2%. precisión 10 y scale 2 que son decimal. 4% y 8% son pendientes ligeramente.5. ArcGIS Intermedio Página 97 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se abre esta ventana para incorporar el texto de esta forma: “Ligeramente”. 25% y 50% es Moderadamente y por último el 75% y 100% 7. Determinación del área en hectárea Se incorpora el nombre que es “area_ha” y en tipo ponemos double.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se desplegará una herramienta y escogemos calculate geometry y se desplegara una ventana. Como hemos determinado el área ahora seleccionamos lo que tienen menor de 1ha. poniendo esta fórmula: "area_ha" < 1 ArcGIS Intermedio Página 98 . En esta ventana escogemos property ponemos área y en unidades buscamos Hectáreas (ha).
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 7. para modificar y mejorar su apariencia en el resultado. ANTES DESPUÉS ArcGIS Intermedio Página 99 . Escogemos la ruta donde vamos a guardar con el nombre de pendiente_eli_cuenca y desactivamos eliminating polygon by border.5. Eliminar polígonos fusionándolos con polígonos vecinos Incorporar el shp de “pendiente_cuenca”.4.
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO VIII. Insertamos altiturcuenca y pendiente_eli_cuenca Guardamos la ruta y ponemos nombre de “inters_fisiografico”. Intersección de altitud y pendiente Entramos en geoprocessing Intersectar para juntar altitud y pendiente.80m PENDIENTE Descrip. Característica de un mapa fisiográfico Es importante saber los rangos fisiográficos que se debe tomar en cuenta en el estudio del área. Clasificación 2% 4% Colina baja 80 .150m 8% Ligeramente FISIOGRÁFICO Descripción Planicie Ligeramente Disectado Planicie Moderadamente Disectado Planicie Fuertemente Disectado Colina baja Ligeramente Disectado Colina baja Moderadamente Disectado Colina baja Fuertemente Disectado Colina alta Ligeramente Disectado Colina alta Moderadamente Disectado Colina alta Fuertemente Disectado Montaña Ligeramente Disectado Montaña Moderadamente Disectado Montaña Fuertemente Disectado Colina alta 150 . ALTITUD Descrip. Rango Planicie 0 .1. ArcGIS Intermedio Página 100 . MAPA FISIOGRÁFICO DE CUENCA 8.300m 15% Moderadamente 25% 50% 75% 100% Montaña >300m Fuertemente 8.2.
para poner la descripción. ArcGIS Intermedio Página 101 .Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Visualizamos junto las dos tablas incluidas de altitud y pendiente en la intersección de fisiográfico. Creamos una columna de FISIOGRAFICO y tipo text. Creamos una fila para agregar la descripción del fisiográfico para interrelacionar con altitud y pendiente.
para ello ponemos la fórmula: "descripcio" = 'Planicie' AND "caracteris" = 'Ligeramente' Hacemos anticlic en Field Calculator para incorporar la descripción de unión de planicie y ligeramente.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables En la selección de atributos seleccionamos de dos filas de altitud y pendiente para la selección como en el caso de planicie y ligeramente. De la selección que hemos realizado de planicie y ligeramente. en Field Calculator ponemos la descripción “Planicie Ligeramente Disectado” ArcGIS Intermedio Página 102 .
Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables ArcGIS Intermedio Página 103 .
combinando las bandas de manera que se da un primer acercamiento al contenido de la imagen. se construye el resto de colores. Las combinaciones de colores se emplean para discriminar aspectos geológicos. disciplinas ecología. hidrología. Red/Green/Blue (Rojo/Verde/Azul). forestales. etc. de vegetación. medio ambiente y recursos naturales. Los monitores poseen un total de tres cañones RGB. forestal. Se les suele utilizar en temas agrícolas. con los que. El tema de interpretación de imágenes de sensores remotos es algo extenso. acá nos limitaremos a explicar el uso de la función Composite de ArcGIS a través de algunos ejemplos. ANALISIS DE IMAGEN SATELITAL EN LA CUENCA De acuerdo al IGAC (2005). Empleando estos tres colores se tiene la posibilidad de enviar en cada uno de ellos una banda del sensor. uso del suelo y morfología de zonas urbanas. monitores RGB. diversas geología.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO IX. coincidiendo con la capacidad de los monitores empleados en informática. por combinación de estos. combinándose en la pantalla y dando como resultado los diferentes colores y tonos. El uso de imágenes de satélites tiene muchas aplicaciones en como: Geografía. Estos colores y tonos se emplean para la interpretación visual de las imágenes. ArcGIS Intermedio Página 104 . el análisis visual de imágenes de satélite se realiza empleando tres bandas del sensor. entre otros.
Composición en Color Natural RGB 321 Se le da el nombre de color verdadero. ArcGIS Intermedio Página 105 . • • • • • El azul oscuro indica aguas profundas. 9. corrientes. El suelo desnudo se observa con tonalidades amarillentas y plateadas. aguas turbias.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Agregamos en orden de menor a mayor de la banda 1 hasta la banda 7 y guardamos con el nombre de “composBandas ”. Sirve para discriminar agua poco profunda. El color verde amarillo indica aguas turbias. así como se muestra en la imagen. batimetría y zona con sedimentos.1. Se visualizara con RGB. La vegetación se ve con tonalidades verdes. El azul claro representa aguas de mediana profundidad.
ArcGIS Intermedio Página 106 . Incorporamos B1_composteBands1 y el shp de la forma que vamos a cortar. Entramos en simbology y ponemos la composición RGB 321 y activamos Appy Gamma Stretch.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Hacemos anticlic en B1_CompositeBanads y entramos en properties…para ver sus propiedades. Para cortar en la forma del área del estudio que es la cuenca entramos en Spatial Analyst Tools siguiendo Extraction y Extract by mask.
canteras. lagos. cultivos regados. Composición en falso color RGB 432 En esta composición se realza la vegetación y las zonas urbanas quedan bien identificables. depósitos salinos. Igual indica la presencia de pastos.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. canales. ArcGIS Intermedio Página 107 . embalses y represas. Blanco indica la presencia de nubes. vegetación arbustiva en función de la densidad.2. Azul oscuro o negro muestra superficies cubiertas parcial o totalmente por agua: ríos. • • • • • • El rojo-magenta muestra vegetación vigorosa. El color rosa indica la presencia de vegetación menos densa o vegetación en temprano estado de crecimiento. bosques naturales. arenas. suelos desnudos. El color marrón permite relacionar la presencia de bosques planos. Gris y azul metálico muestran ciudades y áreas pobladas.
ArcGIS Intermedio Página 108 . Los diferentes tipos de vegetación se muestran en colores marrones.3. El suelo desnudo tiene tonalidad azul clara. Composición en Falso Color RGB 453 El agua se ve de color azul oscuro. Se usa para analizar la humedad del suelo y la vegetación. verdes y naranja. En la figura siguiente: las zonas urbanas se observan de color azul claro. El suelo húmedo se muestra más oscuro.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9.
Los pastos se ven de color verde claro. Composición en Falso Color RGB 742 • • • • Las áreas urbanas se observan de color magenta.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. Las zonas forestales varían de verde a verde oscuro Los suelos desnudos se observan de colores rojos a rosados según la concentración de humedad. ArcGIS Intermedio Página 109 .4. • El agua con tono azul oscuro.
Los suelos desnudos se ven con tonalidades de rosado a rojo. Composición en Falso Color RGB 341 • • • • • La vegetación que goza de buena salud se muestra de color verde oscuro.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. ArcGIS Intermedio Página 110 .5. Las zonas cubiertas por agua se ven en tonalidad negra. Las áreas urbanas se ven de color violeta. Las nubes se ven de color blanco. dependiendo del contenido de humedad.
6.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables 9. dependiendo del contenido de partículas en suspensión. dependiendo de la densidad y su estado sanitario. Composición en Falso Color RGB 531 • Esta composición muestra las zonas urbanas de color azul claro a plateado. • Los suelos desnudos se ven en tonalidades del amarillo. • La vegetación se observa en tonalidad que varía de color marrón a negro. • El agua se observa en tonalidades que van del azul al negro. ArcGIS Intermedio Página 111 .
basados en datos puntuales o lineales (Density).Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables CAPÍTULO X. Obtención de datos morfológicos a partir de Modelos digitales del terreno (Surface Analysis). OPERACIONES CON EL MODULO SPATIAL ANALYST Esta extensión permite realizar procesos como: Medición de distancias en línea recta y de costos (Distance). para incorporar en el ArcGIS de una manera fácil y sencilla. Obtener mapas de densidad. Análisis hidrológicos. Datos están guardados en formato de Excel 2007. Spline y Krigging (Interpolate to Raster). Algebra de mapas (Raster Calculator) Reclasificación de mapas obtenidos. (Reclassify) Conversión de datos ráster a vector y viceversa (Convert). Obtención de ráster a partir de la interpolación de datos puntuales. Para agregar el Ecxel al ArcGIS hacemos clic en Add XY Data y se nos abrirá una ventana. utilizando métodos como IRW. ArcGIS Intermedio Página 112 . para ello construiremos un mapa de isopiezas o variación del nivel piezométrico a partir de datos puntuales de monitoreo con un GPS se obtuvieron los datos. El primero de estos tutoriales lo dedicaré a como interpolar datos a ráster.
. Incorporamos las coordenadas en sus respectivos el X es el Este.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Agregamos la hoja de Excel donde se encuentra el archivo. Anticlic en la capa para exportar a shp este archivo. como Y es el Norte y Z es la Elevación. y poner UTM < WGS 84 < 18 sur. ArcGIS Intermedio Página 113 . Proyectar los puntos haciendo clic en Edit.
Ponemos la elevación que es “Z” en este caso. Hay dos métodos ordinal y universal Guardamos y le damos un nombre: Kriging_shp
EL KHARRAZ.. Servicio de Publicaciones... H. Institute of Applied Geosciences. A. KERR.Manual de ArcGIS 10 Intermedio Departamento de Ciencias de los Recursos Naturales Renovables Se visualizara de esta forma y también se puede determinar su curva de nivel de la misma forma anterior. Sobrino. N. BELAID. SOBRINO. J. RAISSOUNI. 13p.x. BIBLIOGRAFÍA FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación).. (Ed.). HOLGER. J.. A.. CUENCA.0 for ArcView 3. M. OLIOSO. A. HydroTools 1. 2000. L. J. Universidad de Valencia (ISBN 84-370. Y DEMPERE. 467. (2003). LÓPEZ-GARCÍA. Teledetección. Y. 2003. A. Hydrological analysis of small and large watersheds.2. pp. Manual Curso Análisis Espacial Arcview 8. J. Technical University of Darmstadt.. M.4220-8). ArcGIS Intermedio Página 117 . Valencia (España).
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proyecto_teoria

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