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Timestamp: 2020-03-30 20:29:12+00:00

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Código: F1316
Introducción a la Programación y Analisis Numérico
« Volver a asignaturas Carrera: 03009AE - Ingeniería Aeroespacial03028 - Ingeniería Civil03023 - Ingeniería Electricista03027 - Ingeniería Electromecánica03024 - Ingeniería Electrónica03026 - Ingeniería en Materiales03003 - Ingeniería Hidráulica03025 - Ingeniería Industrial03005 - Ingeniería Mecánica03029 - Ingeniero Agrimensor03032 - Ingeniería en Computación03007 - Ingeniería en Telecomunicaciones cursada el año: 202020192018 , en el 1er 2do Semestre
Dr/a.Gauzellino, Patricia Mercedes gauze@fcaglp.fcaglp.unlp.edu.ar
Ing.Ramos, Ricardo rramos@solaeringenieria.com
Ing.Mena, Guillermo osvaldo.mena@ing.unlp.edu.ar
Dr/a.Roig, Alejandro Ramon alejandro.roig@ing.unlp.edu.ar
Dr/a.Rebón, Lorena lorena.rebon@ing.unlp.edu.ar
Ing.Queizan, Angel aqueizan@frlp.utn.edu.ar
Lic.Arrigoni, Matías matiasarrigoni@gmail.com
Geof.brunini García, Germán german.brunini@ing.unlp.edu.ar
Ing.Martire, Lucas F.
Ing.Catacora, Valentín valentin.catacora@ing.unlp.edu.ar
Ing.Perrone, Cintia
Ing.Cicciarelli, Juan Pablo jpcicia@gmail.com
Lic.Moyano, Facundo
-Conocer, analizar y evaluar algoritmos numéricos implementados computacionalmente. - Lograr que el estudiante advierta que los modelos matemáticos de fenómenos naturales o físicos están sujetos a errores debido a diferentes cuestiones, a no poder representar y comprender completamente el fenómeno, a la naturaleza aleatoria de algunos procesos y a los errores cometidos en las mediciones de las experiencias. Se pondrá especial énfasis en los errores que provienen de la aproximación de la solución del problema matemático por el método numérico y además, se verá la necesidad de identificar y estudiar errores computacionales. -Aplicar las principales técnicas numéricas y computacionales a problemas ingenieriles. -Valorar y discutir los resultados obtenidos.
-Introducción a la Informática y a la Programación. -Introducción al uso de programas y sus aplicaciones en la resolución de problemas numéricos y de simulación. -Análisis Numérico: aspectos matemáticos y computacionales de un algoritmo. Operaciones elementales sobre un computador. Solución aproximada de ecuaciones. Matrices y operaciones relacionadas sobre un computador. Autovalores y auto vectores. Sistemas de ecuaciones lineales. Aplicaciones. Interpolación y aproximaciones. Diferenciación e integración numérica. Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
Vigencia: 31/10/2016 - Actualidad
UNIDAD TEMÁTICA 1. ASPECTOS MATEMÁTICOS Y COMPUTACIONALES DE UN ALGORITMO.Representación de números. Errores en los cálculos: inherentes, de redondeo y de truncamiento. Cotas del error. Propagación de errores. Problema directo y problema inverso. Número de condición de un problema. Inestabilidad y problemas mal condicionados.
UNIDAD TEMÁTICA 2: PROGRAMACIÓN Operaciones elementales sobre un computador. Constantes y variables uni y multidimensionales. Asignaciones. Operaciones elementales con matrices. Estructuras de control. Formalización de algoritmos. Formulación gráfica de algoritmos. Programación en Matlab y su versión libre Octave. Aplicaciones para la resolución de problemas numéricos. Definición de funciones y archivos m. Generación de gráficos.
UNIDAD TEMÁTICA 3: SOLUCIÓN DE ECUACIONES NO LINEALES: Métodos de Bisección, Punto Fijo, Newton-Raphson. Generalización del Método de Newton para sis-temas de ecuaciones no lineales. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 4: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Métodos directos.
Factorización de matrices: método LU y su aplicación a "matrices banda". Métodos iterativos: Jacobi, Gauss_Seidel, Estimaciones de error. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 5. INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIONES. Diferencias divididas.
Fórmulas de Newton y de Lagrange. Interpolación de Hermite. Interpolación por splines. Ajuste por mínimos cuadrados. Estimación de la bondad del ajuste. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 6. DIFERENCIACIÓN NUMÉRICA. Aproximaciones a derivadas de primer orden y de orden superior. Errores de las aproximaciones. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 7: INTEGRACIÓN NUMÉRICA. Fórmulas de Newton-Cotes. Fórmulas de Gauss. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 8: RESOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES
ORDINARIAS. Problemas de valor inicial. Métodos de la serie de Taylor, Métodos de Euler y Euler Mejorado. Métodos de Runge-Kutta, Resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. Resolución de Ecuaciones Diferenciales de orden superior. Problemas con condiciones de contorno. Aplicaciones. Implementación computacional.
Burden R. L. y Faires J. D., Análisis Numérico, 9a. Ed., 2011, Cengage Learning
Nakamura S. , Métodos Numéricos Aplicados con Software, 1992, Prentice-Hall Hispanoamericana
Chapra S. C. y Canale R. P., Métodos Numéricos para Ingenieros, 5a. Ed., 2007. McGraw-Hill
Mathews, J. H., Métodos Numéricos con Matlab, 1999, Prentice-Hall
Etter D. M., Solución de Problemas de Ingeniería con Matlab, 2a. Ed., 1998, Prentice-Hall
Scheid F, Theory & Problems of Numerical Analysis – Schaums, 2004, Tata Mcgraw Hill Co Ltd
Moore H. Matlab para Ingenieros, 2007, Pearson-Prentice Hall
Gilat A., Matlab. Una introducción con ejemplos prácticos, 2006, Reverté
Sánchez Sánchez J. M. y Souto Iglesias A., Problemas de Cálculo Numerico para Ingenieros con Aplicaciones Matlab, 2005, McGraw-Hill España

References: resolución 
 Resolución 
 resolución 
 RESOLUCIÓN 
 Resolución 
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