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Timestamp: 2018-02-22 15:11:21+00:00

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Juan Carlos Domingo Flores Luna
1 GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Tercer curso Asignatura Módulo Carácter Créditos 6 Métodos de Decisión Formación Transversal Obligatorio Código Materia Presenciales 3 No presenciales Curso Tercero Semestre 5 Métodos Cuantitativos 3 COORDINADOR DE ASIGNATURA Departamento Responsable Coordinador Jose María Maroto ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA II BREVE DESCRIPTOR SINOPSIS Estudio y aplicación de diferentes métodos y técnicas de decisión en ambiente de riesgo, incertidumbre y certeza, desde una perspectiva tanto multicriterio como unicriterio. CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS Estadística descriptiva. Teoría de la Probabilidad y modelos de distribución de probabilidad.
2 OBJETIVOS FORMATIVOS OBJETIVOS (Resultados de Aprendizaje) Conocer los fundamentos racionales y las técnicas de ayuda a la toma de decisiones y capacitarse para aplicarlos en problemas de toma de decisiones económicas y empresariales en ambiente de riesgo, incertidumbre y certeza, desde una perspectiva tanto multicriterio como unicriterio. COMPETENCIAS Generales: CG1, CG2, CG3 Transversales: CT1, CT2, CT4, CT5 Específicas: CE3, CE4, CE5, CE6 CONTENIDOS TEMÁTICOS (Programa de la asignatura) Tema 1. Introducción 1. El comportamiento racional y la Teoría de la decisión 2. El proceso de decisión, elementos y fases del proceso 3. Tipología de los problemas de decisión 4. Paradigmas de la Teoría de la Decisión DECISIONES EN AMBIENTE DE RIESGO Tema 2. Decisiones en ambiente de riesgo. Aproximación axiomática 2. Planteamiento del problema 3. Estructuras de preferencia 4. La Teoría de la Utilidad Esperada 5. Actitudes del decisor frente al riesgo 6. Aplicaciones económicas y empresariales Anexo A. Modelos de función de utilidad Tema 3. Decisiones en ambiente de riesgo. Aproximación no axiomática 2. Planteamiento del problema 3. Criterios de decisión 4. Problemas de decisión secuenciales 5. Metodología bayesiana. Eficiencia de la información 6. Aplicaciones económicas y empresariales DECISIONES EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE Tema 4. Decisiones en ambiente de incertidumbre 2. El ambiente de incertidumbre 3. Criterios clásicos de decisión en incertidumbre 4. Aplicaciones económicas y empresariales
3 DECISIONES EN AMBIENTE CERTEZA Tema 5. Decisiones en ambiente de certeza bajo múltiples criterios. Introducción 2. Planteamiento del problema. Agentes, atributos, objetivos, metas y criterios 3. El problema de la ordenación y tipos de soluciones 4. Clasificación de las técnicas multicriterio 5. Aplicaciones económicas y empresariales Anexos B1 y B2. Introducción a la programación lineal Tema 6. Procesos de decisión multicriterio continuos 2. Métodos multicriterio continuos 3. Técnicas generadoras del conjunto eficiente 4. Programación compromiso 5. Programación por metas 6. Aplicaciones económicas y empresariales Tema 7. Procesos de decisión multicriterio discretos 2. Métodos multicriterio discretos 3. Método de las Jerarquías Analíticas 4. Aplicaciones económicas y empresariales Anexo C. Relaciones de sobreclasificación. Otros métodos de resolución de problemas multicriterio discretos DECISIONES EN AMBIENTE DE CONFLICTO. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE JUEGOS Tema 8. Juegos bipersonales 2. Juegos bipersonales de suma variable. Equilibrio de Nash 3. Juegos bipersonales de suma constante. Equilibrio de von Neuman 4. Aplicaciones económicas y empresariales ACTIVIDADES DOCENTES Clases Teóricas Dedicación 25% Clases Prácticas Dedicación 15% Otras Actividades Dedicación Resto Tutorías personalizadas o en grupo: 5% Actividades de evaluación: 5% Elaboración de trabajos individuales o en grupo (en los seminarios): 10% Horas de estudio: 40%
4 Exámenes EVALUACIÓN Participación en la Nota Final Examen final sobre el temario completo de la asignatura. Otra actividad Participación en la Nota Final 60% 10% Participación activa en el aula y en seminarios a través de las intervenciones del alumno resolviendo problemas, planteando dudas y discusiones. Otra actividad Participación en la Nota Final 30% Resolución de casos y/o ejercicios. Se realizarán 6 casos prácticos a lo largo del semestre durante las clases. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Se llevará a cabo un sistema de evaluación continua del trabajo realizado por el alumno a lo largo del curso junto con la realización de un examen final, según los porcentajes indicados anteriormente para cada una de las distintas actividades. Sistema de calificación: Se calificará según el RD 1125/2003, de 5 de septiembre, de la siguiente forma: Calificación en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10, con expresión de un decimal, a la que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa: - 0-4,9: Suspenso (SS) - 5,0-6,9: Aprobado (AP) - 7,0-8,9: Notable (NT) - 9,0-10,0: Sobresaliente (SB) La mención de Matrícula de Honor podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. En la convocatoria ordinaria el alumno podrá acogerse a la calificación de No Presentado si únicamente realiza el primer y/o segundo caso práctico y no se presenta al examen final. En la convocatoria extraordinaria el alumno que no se presente al examen será calificado como No Presentado con independencia de que haya o no realizado la evaluación continua. Si el alumno realiza el examen, su calificación será la que se obtenga de aplicar los criterios de evaluación establecidos en la guía docente de la asignatura. Nota: En los casos prácticos y en el examen final no se permiten calculadoras programables ni diccionarios electrónicos. Sólo se permiten calculadoras científicas no programables.
5 CRONOGRAMA ORIENTATIVO Semana Tema Trabajo en el aula Trabajo fuera del aula 1ª Presentación Tema 1. Introducción Tema 2. Decisiones en ambiente de riesgo. Aproximación axiomática 2ª Tema 2. Decisiones en ambiente de riesgo. Aproximación axiomática 3ª Tema 3. Decisiones en ambiente de riesgo. Aproximación no axiomática. Antecedentes históricos. Planteamiento del problema. Criterios de decisión. 4ª Tema 3. Problemas de decisión secuenciales. Metodología bayesiana. Identificación de elementos de distintos problemas de decisión Ejercicios tema 2 Ejercicios tema 2 Ejercicios tema 3 Ejercicios tema 3. Caso práctico 1 tema 1 Estudio del tema 2. Resolución Estudio del tema 2. Resolución tema 3. Estudio del tema 3. Resolución Estudio del tema 3. Resolución 5ª Tema 3. Eficiencia de la información. Tema 4. Decisiones en ambiente de incertidumbre. 6ª Tema 5. Decisiones en ambiente de certeza bajo múltiples criterios. Introducción 7ª Tema 6. Antecedentes históricos. Métodos multicriterio continuos. Ejercicios tema 3 y 4 Estudio de los temas 3 y 4. Resolución de los ejercicios propuestos. Lectura de los materiales del tema 5. Ejercicios tema 5 Caso práctico 2 Seminario 1: Excel y Programación lineal (2 horas) Estudio del tema 5. Resolución tema 6.
6 Soluciones eficientes. Ejercicios tema 6 8ª Tema 6. Programación Compromiso. Ejercicios tema 6 9ª Tema 6. Programación Compromiso. Programación por Metas Ejercicios tema 6 Caso práctico 3 10ª Tema 6. Programación Compromiso Seminario 2: Programación Compromiso (4 horas) Caso práctico 4 (aula de informática) 11ª Tema 6. Programación por Metas Tema 7. Procesos de decisión multicriterio discretos Ejercicios tema 6 tema 7. 12ª Tema 6. Programación por Metas Seminario 3: Programación por Metas (4 horas) 13ª Tema 7. Procesos de decisión multicriterio discretos Ejercicios tema 7 Caso práctico 5 14ª Tema 7. Procesos de decisión multicriterio discretos Seminario 4: AHP (4 horas) Caso práctico 6 (aula de informática) 15ª Tema 8. Juegos bipersonales. Antecedentes históricos. Juegos bipersonales de suma variable. Equilibrio de Nash. Ejercicios tema 8 Estudio del tema 7. Resolución Estudio del tema 7. Resolución tema 8. Estudio del tema 8. Resolución
7 RECURSOS BIBLIOGRAFÍA BÁSICA - López Cachero. M. (2005) Análisis y Adopción de Decisiones. Edit. Pirámide. - García Aguado, J., Martínez Rodríguez, E., Redondo Palomo, R. y del Campo Campos, C. (2013) Métodos de Decisión Unicriterio, Colección Prentice Práctica, Prentice Hall, Madrid. - García Aguado, A., Martínez Rodríguez, E., López Zafra, J.M., y del Campo Campos, C. (2013) Técnicas Multicriterio de Ayuda a la Decisión, Colección Prentice Práctica, Prentice Hall, Madrid. - Romero, C. (1993) Teoría de la Decisión Multicriterio. Conceptos, técnicas y aplicaciones Ed. Alianza Universidad Textos. - Forman, E.; Selly, M.A. Decision by Objectives (how to convince others that you are right). (http://www.mdm.gwu.edu/forman/dbo.pdf) BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA - Barba Romero, S. y Pomerol, S.J. (1997) Decisiones Multicriterio. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Alcalá de Henares. - Barbolla, R., Cerdá, E. y Sanz, P. (2001) Optimización, cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía. Colección Prentice Práctica, Prentice Hall, Madrid. - Gibbons, R. (1997) Un primer curso de Teoría de Juegos, Ed Antoni Bosch, Barcelona. - Guerrero, F. (1994) Curso de Optimización. Programación Matemática. Ed. Ariel Económica. - Hillier, F. S. y Liberman, G. J. (2010) Introducción a la Investigación de Operaciones. Mc.Graw-Hil. OTROS RECURSOS - Campus Virtual. - Software: Hoja de Cálculo (Excel), Expert Choice.

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