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Timestamp: 2017-09-26 19:53:39+00:00

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ASIGNATURA: Estadística e Investigación CÓDIGO: 189202102
- Idioma: Español, Inglés
Esenciales: Conocimiento de las estructuras básicas de la lengua inglesa. Recomendables: El manejo de recursos informáticos a nivel de usuario.
- Lugar Tutoría: Despacho de Bioestadística (Edificio Fisioterapia)
- Horario Tutoría: Lunes y miércoles de 10:00 a 13:00
- Lugar Tutoría: Despacho de inglés. Escuela de Enfermería y Fisioterapia. Teléfono: 922845025
- Horario Tutoría: Consultar el aula virtual. Martes y jueves 11 a 14 h. En periodos lectivos sin docencia, podrá modificarse este horario de acuerdo a los cambios de actividad del calendario escolar
- Bloque formativo al que pertenece la asignatura: Esta asignatura pertenece al bloque de Formación Básica. Facilita el desarrollo académico del estudiante en el contexto de las demás asignaturas mediante la aplicación y uso de los conocimientos adquiridos en otras materias y viceversa. Prepara al alumno para afrontar el trabajo de fin de grado facilitándole el uso de bibliografía en inglés, el acceso a la documentación en Internet, periódicos, artículos, revistas especializadas, libros de texto específicos, etc. Su conocimiento facilita la movilidad de los titulados universitarios dentro de la Unión Europea, la realización de cursos de especialización en otros países y acceso a becas de tipo internacional.
- Perfil profesional: Conocimientos básicos en el análisis estadístico de datos y de inglés a nivel investigador así como de cara al trato de pacientes extranjeros.
[E23] Demostrar capacidad para incorporar la investigación científica y la práctica basada en la evidencia como cultura profesional.
[E25] Demostrar capacidad para participar en el grupo de investigación del entorno
[G4] Conocimiento de una lengua extranjera
[G5] Conocimiento de informática relativo al área de estudio
Módulo I. Ideas previas para estadística.
- Profesor: Sergio Alexánder Hernández Hernández
1. La Estadística en Fisioterapia.
3. Población y muestra aleatoria.
Módulo II. Introducción a la Inferencia Estadística
- Profesor: Sergio Alexánder Hernández Hernández/Beatriz Abdul-Jalbar Betancor
1. Variables Aleatorias. Distribuciones de probabilidad.
2. Análisis de datos. Estadística descriptiva.
3. Inferencia estadística paramétrica.
4. Inferencia estadística no paramétrica.
Módulo III. Regresión, correlación e introducción a Técnicas Multivariantes
- Profesor: Beatriz Abdul-Jalbar Betancor
1. Regresión y Correlación.
2. Estadística Multivariante.
Módulo IV. La investigación en Fisioterapia
- Profesora: Soledad García Martínez
1. ¿Qué significa investigar? ¿para qué sirve la investigación?
2. Definición de investigación.
3. Historia de la investigación en Fisioterapia.
4. El inglés como lengua fundamental en la investigación en Fisioterapia.
5. La Fisioterapia basada en la evidencia.
6. La estadística y la investigación.
Módulo V. Diseminación de la investigación: distintos artículos de investigación en
Profesora: Soledad García Martínez
1. Fuentes de obtención y diseminación de conocimiento científico. Principales revistas de
Fisioterapia: el índice de impacto. El grupo de Vancouver: Normas de Vancouver.
2. Fuentes bibliográficas on-line.
3. Los distintos tipos de artículos científicos (case reports, review articles, research articles).
4. La estructura de un articulo científico.
5. El ensayo clínico.
6. La encuesta.
7. El póster científico.
Módulo VI. El Resumen o Abstract
1. Estructura del artículo de investigación: el Formato IMRAD.
2. El Abstract: ¿Qué es? Estructura.
3. Análisis lingüístico-estructural de Abstracts.
4. Expresión en inglés de: los objetivos, los materiales y métodos, los resultados de la
5. Distintos tipos de diagramas de resultados: charts, pies, etc.
6. La conclusión y la discusión.
7. Las palabras clave.
Módulo VII. Ayuda al profesional e investigador de fisioterapia.
1. Solicitudes e inscripciones en cursos.
2. Peticiones de admisión de comunicaciones o conferencias en congresos.
3. Redacción en inglés de correos electrónicos y cartas formales.
4. El Europass: ¿qué es, para qué sirve? De qué documentos consta?
5. El Currículum Vitae: características y partes.
6. El pasaporte lingüístico.
7. El perfil profesional.
- Profesora: Mª Soledad García Martínez
- Temas: todo el temario y las actividades correspondientes a la parte de investigación se imparten y se realizan en inglés.
Las horas presenciales se distribuyen en clases magistrales, prácticas y horas de informática.
Las clases prácticas están orientadas a que el alumno consolide el conocimiento previamente expuesto en las lecciones magistrales mediante la realización de ejercicios, supuestos prácticos o resolución de problemas.
El uso de herramientas informáticas es casi en su totalidad para la realización de supuestos prácticos de estadística.
Se realizarán 8 prácticas de estadística, de dos horas cada una, en el aula de informática.
Clases teóricas 45.00 45 [G1], [G4], [G22]
Clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas laboratorio) 20.00 20 [G5], [G7], [G11], [E23], [E25]
Realización de seminarios u otras actividades complementarias 19.00 19 [G6], [G13], [E23]
Realización de trabajos (individual/grupal) 25.00 25 [G4], [G11], [G13], [G22], [E25]
Estudio/preparación clases teóricas 30.00 30 [G1], [G4], [G22]
Estudio/preparación clases prácticas 40.00 40 [G4], [G7], [G11], [E25]
Preparación de exámenes 30.00 30 [G1], [G4], [G6], [G7]
Realización de exámenes 6.00 6 [G4], [G7], [G22]
Asistencia a tutorías 10.00 10 [G1], [G4], [G5], [G6], [G7], [G11], [G13], [G22], [E23], [E25], [E26]
- Fundamentos de estadística para las ciencias de la vida. Myra L. Samuels, Jeffrey A. Witmer, Andrew A. Schaffner. Editorial Pearson
- Estadística aplicada básica / David S. Moore ; traducción y adaptación de Jordi Comas
- Biostatistics : a methodology for the health sciences / Lloyd Fisher, Gerald van Belle
- Pardo, A., Ruiz, M.A. y San Martín, R. (2009). "Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I". Madrid: Síntesis.
- Pardo, A. y San Martín, R. (2010). "Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II". Madrid: Síntesis.
- Ranjit Kumar y Katie Metzler (2014). "Research Methodology: A Step-by-Step Guide for Beginners". SAGE Publications
- Stuart Porter (2008). "First Steps in Research: A Pocketbook for Healthcare Students", Physiotherapy Pocketbooks. Churchill Livingstone.
- Judith Bell y Stephen Waters (2014). "Doing Your Research Project: A Guide for First-time Researchers". Open University Press. McGraw-Hill Education.
- Helen Aveyard (2013). “A Beginner's Guide to Evidence-Based Practice in Health and Social Care". Open University Press. McGraw-Hill Education
- Martín-González, G. (2008). Prácticas de Estadística básica con SPSS. Edt. UCV.
- ALTHOUSE R.: A Critical Approach to Medical Research. How to Evalúate Medical Studies. Oxford Med.
School. Gazette. 1981. 32: 48-52
- Quinn, Lori and J. Gordon (2003) Functional Outcomes. Documentation for Rehabilitation.
Saunders. Elsevier Science. St Louis, Missouri.
- Seal, Bernard (1997). Academic Encounters. Content Focus: Human Behavior, CUP, Cambridge.
- Baugh, L. Sue (1996) Handbook for practical letter writing. Lincolnwood (Chicago): National
- Spooner, M.D. (1990) Applying for a job in English. London: Penguin books
Recursos electrónico de la biblioteca de la ULL
CINAHL: Cummulative Index of Allied Health Literature.
La evaluación es continua e incluye distintos tipos de pruebas que se realizarán durante el periodo lectivo del primer cuatrimestre, a excepción del examen (G) que tendrá distintas fechas repartidas en las distintas convocatorias. Las pruebas previstas son:
A· Entrevista: Examen oral de investigación realizado en inglés donde el alumno deberá hacer una presentación de una parte del dossier.(8%)
B· Dossier de trabajos del bloque de Investigación.(4%)
C· Asistencia participativa durante el curso.(4%)
D· Prueba escrita con contenidos teóricos y prácticos de investigación. (24%)
E· Realización de cuestionarios tipo moodle (durante algunas sesiones prácticas) para evaluar los trabajos que el alumno realiza para asimilar los conceptos más importantes de cada tema y el nivel de comprensión alcanzado en la aplicación de los contenidos explicados así como la destreza técnica desarrollada en las prácticas. (10%)
F· Resolución de problemas, cuestiones de estadística y realización de supuestos prácticos usando software estadístico especifico.(10%)
G· Examen de convocatoria con contenidos y ejercicios de aplicación de estadística. (40%)
La nota final se calculará de forma ponderada aplicando los porcentajes de cada prueba, siempre y cuando:
· Se obtenga al menos un 4 sobre 10 en la prueba D
· Se obtenga al menos un 8 sobre 10 en la prueba F
· Se obtenga al menos un 4 sobre 10 en la prueba G
En caso de no haber superado los requisitos de las pruebas D o F, tendrá que superar pruebas extra el día de la convocatoria de examen final. De no hacerlo su calificación será la más baja obtenida entre las pruebas D o F.
En caso de no presentarse a alguna de las pruebas D o G, su calificación será No Presentado.
Para acceder a la evaluación continua se deben realizar y entregar al menos el 50% de las actividades, prácticas y tareas en las fechas fijadas durante el curso, de otra manera el estudiante se evaluará de forma alternativa, para la cuál deberá presentarse a las siguientes pruebas que tendrán preguntas y tiempos de realización diferentes a los de la evaluación continua :
A· Prueba oral de investigación realizada en inglés. (10%)
D· Prueba escrita: contenidos teóricos y prácticos de investigación, que podrá ser en inglés (30%)
E. Realización de un cuestionario tipo moodle con preguntas sobre contenidos desarrollados en las sesiones de teoría y de prácticas. (10%)
F· Realización de supuestos prácticos usando software estadístico especifico.(10%)
La nota final de esta evaluación alternativa se calculará de forma ponderada aplicando los porcentajes de cada prueba, siempre y cuando se obtenga al menos un 5 sobre 10 en cada prueba, de no ser así su nota será la mas baja obtenida en una de las pruebas (A, D, E, F o G)
Pruebas objetivas [G1], [G4], [G7] - Nivel de conocimientos
- Adecuación a lo
solicitado. 64%
Pruebas de respuesta corta [G5], [G7] - Nivel de comprensión
explicados así como la
desarrollada durante las
Trabajos y proyectos [G6], [G11], [G13], [G22], [E23], [E25], [E26] - Nivel de conocimientos
solicitado. 10%
Portafolios [G1], [G4], [E26] - Nivel de conocimientos
solicitado. 4%
Entrevista [G4], [E26] - Nivel de conocimientos
Asistencia participativa y autoevaluación. [G1], [G4], [E23] Valoración de las tareas diarias.
Requiere una mínima asistencia. 80% 4%
Al terminar con éxito la asignatura, los estudiantes conseguirán los siguientes resultados de aprendizaje:
1 Integrar la investigación científica y la práctica basada en la evidencia como cultura profesional.
2 Participar en el grupo de investigación del entorno.
3 Comunicar los trabajos de investigación y sus conclusiones en la comunidad científica y profesional.
Relación de los resultados del aprendizaje con criterios de evaluación:
1 -> Identificar las nociones básicas de la estadística descriptiva, la probabilidad, variable aleatoria, distribuciones estadísticas y los diferentes métodos de la inferencia estadística .
1 -> Analizar, con ayuda de tablas, gráficos y software, los datos de variables propias de la investigación y casos clínicos de fisioterapia o otras ciencias de la salud.
1 y 2 -> Analizar artículos de investigación científica en sus distintas variantes tanto en español como en inglés.
1 2 y 3 -> Argumentar científicamente, de forma oral y escrita tanto en español como en inglés, los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para integrar la investigación al desarrollo profesional basado en evidencias.
3 ->Valorar el empleo de las diferentes técnicas de inferencia y análisis de datos con el fin de hallar soluciones válidas e interpretar de forma correcta los resultados obtenido
Este cronograma sólo es orientativo, hay que tener en cuenta que la clase se divide en grupos que no siempre disponen de la misma manera su horario, esto puede crear desfase en los temas presentados en cada semana de un grupo a otro. En cada semana se presenta en primer lugar el tema de Estadística y en segundo el de investigación que esta previsto para trabajar esa semana , tanto en teoría como en prácticas.
Semana 1:	 Módulo I. Tema 1 y 2
Módulo IV. Tema 1 y 2
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. 3.00 4.00 7
Semana 2:	 Módulo I. Tema 2
Módulo IV. Tema 3,4 y 5
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. Asistencia a prácticas en el aula de informática. 8.00 6.00 14
Semana 3:	 Módulo I. Tema 2
Módulo IV. Tema 5
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. 7.00 8.00 15
Semana 4:	 Módulo II. Tema 1
Módulo V. Tema 1 y 2
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos.Asistencia a prácticas en el aula de informática. 5.00 8.00 13
Semana 5:	 Módulo II. Tema 1 y 2
Módulo V. Tema 3 y 4
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. 4.00 7.00 11
Semana 6:	 Módulo II. Tema 2
Módulo V. Tema 5
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. Asistencia a prácticas en el aula de informática. 5.00 8.00 13
Semana 7:	 Módulo II. Tema 3
Módulo V. Tema 6 y 7
Semana 8:	 Módulo II. Tema 3
Módulo VI. Tema 1 y 2
Semana 9:	 Módulo II. Tema 3
Módulo VI. Tema 3 y 4
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. 5.00 7.00 12
Semana 10:	 Módulo II. Tema 4
Módulo VI. Tema 4 y 5
Semana 11:	 Módulo II. Tema 4
Módulo VI. Tema 6 y 7
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. 6.00 8.00 14
Semana 12:	 Módulo III. Tema 1
Módulo VII. Tema 1, 2 y 3
Semana 13:	 Módulo III. Tema 2
Módulo VII. Tema 4 y 5
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. 5.00 6.00 11
Semana 14:	 Módulo III. Tema 2
Módulo VII. Tema 6 y 7
Clases magistrales, resolución de problemas y supuestos prácticos. Asistencia a prácticas en el aula de informática. 7.00 8.00 15
Semana 15:	 Módulo III. Tema 2 Resolución de problemas. Asistencia a prácticas en el aula de informática. 7.00 6.00 13
Semanas 16 a 18:	 Evaluación Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación... 6.00 30.00 36

References: resolución 
 Resolución 
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