Source: http://cv1.cpd.ua.es/ConsPlanesEstudio/cvFichaAsiEEES.asp?wCodEst=D073&wcodasi=47012&wLengua=C&scaca=2016-17
Timestamp: 2017-09-26 16:18:53+00:00

Document:
ASIGNATURA-INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
Ficha de la asignatura: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
47012 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (2016-17)
Código 47012
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL 0,6 1,8
TEORÍA ONLINE DE 47012 1 COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA MARIA
SATORRE CUERDA, ROSA ANA
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 47012 1 COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA MARIA
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS ONLINE DE 47012 1 COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA MARIA
SEMINARI ONLINE DE 47012 1 COMPAÑ ROSIQUE, PATRICIA MARIA
GRUPO 1 ONLINE: TEORÍA ONLINE DE 47012 18
1 (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 47012) 1er. T CAS desde NIF - hasta NIF -
1 (TEORÍA ONLINE DE 47012) 1er. T CAS desde NIF - hasta NIF -
1 (SEMINARI ONLINE DE 47012) 1er. T CAS desde NIF - hasta NIF -
1 (PRÁCTICAS DE PROBLEMAS ONLINE DE 47012) 1er. T CAS desde NIF - hasta NIF -
TEORÍA ONLINE 1 10/10/2016 27/01/2017 S 11:00 12:00 9902VIRTUAL
PRÁCTICAS CON ORDENADOR 1 10/10/2016 27/01/2017 M 17:00 19:00 0016PB061
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS ON LINE 1 10/10/2016 27/01/2017 S 12:00 12:30 9902VIRTUAL
SEMINARIO ON LINE/ TALLER ON LINE 1 10/10/2016 27/01/2017 S 12:30 13:00 9902VIRTUAL
CE12: Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
Conceptos y aplicaciones sobre:
IA a nivel introductorio
IA aplicada a videojuegos
Presentación de la asignatura y metodología a seguir. Discusión sobre la dinámica del grupo
Revisar presentación de la asignatura.
Análisis del cuestionario. Resolución de dudas. Debate. Entrega de informe
Visualización videos de IA. Mirar las webs de noticias sobre IA. Responder un cuestionario
Presentación del problema elegido por los estudiantes. Resolución de dudas
Leer materiales sobre simmulated annealing. Visualización video sobre simmulated annealing.
Preparación de una presentación de 2-3 diapositivas con un problema práctico que se puede resolver con SA
Creación presentación tema elegido
Presentación del problema elegido por los estudiantes. Resolución de dudas. Discusión sobre la dinámica del debate a celebrar en la siguiente sesión.
Leer materiales sobre algoritmos genéticos. Visualización video sobre algoritmos genéticos
Preparación de una presentación de 2-3 diapositivas con un problema práctico que se puede resolver con algoritmos genéticos.
Presentación del problema elegido por los estudiantes. Resolución de dudas.
Leer materiales sobre redes neuronales. Visualización video sobre redes neuronales. Preparación de una presentación de 2-3 diapositivas dónde explican un problema práctico que se puede resolver con redes neuronales
Explicación del SVM en predicción. Presentación del problema elegido por los estudiantes. Resolución de dudas
Leer materiales sobre SVM. Visualización video sobre SVM. Preparación de una presentación de 2-3 diapositivas dónde explican un problema práctico que se puede resolver con SVM.
Explicación de los problemas prácticos a desarrollar. Organización de grupos. Introducción a WEKA
Continuación desarrollo presentación IA
Análisis del cuestionario. Realización de un caso práctico
Lectura materiales sobre aplicación de técnicas estadísticas para tratamiento de datos. Responder un cuestionario
Resolución de dudas. Realización de la práctica
Leer materiales sobre sistemas expertos. Ver video sobre sistemas expertos. Realización de la práctica
Leer materiales sobre Inteligencia de Enjambre
Ver video sobre Inteligencia de Enjambre
Charla de IA aplicada a videojuegos
Leer materiales sobre IA aplicada a videojuegos. Visualización del video. Realización de la práctica
Charla sobre business intelligence impartida por un profesional del área
Leer materiales sobre business intelligence. Realización de la práctica
Presentación de la práctica y del tema elegido
Elaboración de la defensa de su práctica
Evaluación continua, a través de las presentaciones, la participación en clase, la práctica y otros trabajos realizados durante el curso.
En la convocatoria extraordinaria es posible recuperar las partes correspondientes a:
- Elaboración presentación tema libre (25% de la nota),
- Realización parte práctica (25% de la nota),
- Presentaciones (25% de la nota)
El resto de la puntuación corresponde a las notas obtenidas durante la evaluación continua y por tratarse de trabajos desarrollados durante el transcurso de la asignatura no son recuperables.
Durante la docencia de la asignatura se realizan en el aula diversas actividades en las que el alumnado debe participar de manera activa mediante debates, cuestionarios, etc.
Cuestionarios y debates 25
El alumnado debe realizar una presentación en la que explique algún tema relacionado con la materia no visto en clase.
Elaboración presentación tema libre 25
A lo largo del cuatrimestre el alumnado debe aplicar una técnica de Inteligencia Artificial a un problema práctico.
Se realizan en el aula varias presentaciones por parte del alumnado en las que muestran sus conocimientos acerca de las técnicas de Inteligencia Artificial estudiadas.
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre 09/02/2017
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster 04/07/2017
Autor(es): Tom M. Mitchell
Edición: New York [etc.] : McGraw-Hill, 1997.
ISBN: 0-07-115467-1 (cub.)
Autor(es): JAMES, Gareth [et al.]
ISBN: 978-1-4614-7138-7

References: Resolución 
 Resolución 
 Resolución 
 Resolución 
 Resolución 

Resolución