Source: http://www.slideserve.com/dagmar/resoluci-n-de-problemas
Timestamp: 2017-03-25 10:29:12+00:00

Document:
PPT - Resolución de problemas PowerPoint Presentation - ID:4535408
Download Resolución de problemas Download Presentation Resolución de problemas Loading in 2 Seconds... Sponsored Links This presentation is the property of its rightful owner. Share Presentations Email Presentation to Friend Error in Email Address... Email Sent Successfully Embed Code <iframe src="http://www.slideserve.com/embed/4535408" width="600" height="450" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" style="border:1px solid #CCC;border-width:1px 1px 0;margin-bottom:5px" allowfullscreen webkitallowfullscreen mozallowfullscreen> </iframe> Embed Code Copied... Link 1 / 49 Download Presentation
Resolución de problemas PowerPoint PPT Presentation
Resolución de problemas. Creatividad y Resolución de problemas en T.I. Jose Onofre Montesa Andrés 2003-2004. Definición. Tengo un problema. (¿qué quiere decir?) Problema Incertidumbre Dificultades Obstáculos Objetivos Copyright Complaint
Resolución de problemas An Image/Link below is provided (as is) to download presentation
Resolución de problemas Creatividad y Resolución de problemas en T.I. Jose Onofre Montesa Andrés 2003-2004 Definición Tengo un problema. (¿qué quiere decir?) Problema Incertidumbre Dificultades Obstáculos Objetivos Cualquier circunstancia real o imaginaria que pensamos que podría mejorarse. CRP-3-Resolución de problemas Resolución de problemas Acto de tender un puente entre dos estados, el actual y el que nos gustaría que se diese Transformar un estado futuro previsible, haciendo que en el futuro se de otro estado preferible. CRP-3-Resolución de problemas Tipos de problemas Según la actualidad de la situación: Reactivos: la situación actual no es la esperada. Proactivos : La situación podría ser mejor, y eso es lo que deseamos para el futuro. CRP-3-Resolución de problemas Identificar criterios Generación de soluciones Evaluar alternativas Análisis del problema Toma de decisión Definición del problema Acción Identificación del problema Revisión logros alcanzados Ciclo de vida de un problema CRP-3-Resolución de problemas Definición del problema. Para que tengamos un problema hace falta: Un objetivo que se quiere alcanzar. Un camino trazado para alcanzar el objetivo. Un impedimento que nos bloquea el camino y no nos deja alcanzar el objetivo. CRP-3-Resolución de problemas Análisis de la información disponible. Investigar la situación de partida. Identificar las variables del problema. Valorar las variables: De forma cuantitativa si es posible, De forma cualitativa si no hay alternativa. Identificar las variables y valores en el objetivo. CRP-3-Resolución de problemas Desarrollo de soluciones alternativas. El punto central en la toma de decisiones es el disponer de alternativas. ¿Que libertad de decisión tiene una persona que sólo puede optar por una alternativa? Si sólo parece haber una forma de hacer las cosas, posiblemente sea una mala opción. Visión de túnel Como sabemos el trabajo en grupo es un bueno medio para obtener alternativas para solucionar un problema. CRP-3-Resolución de problemas Experimentación Confianza en el Pasado ¿Cómo escoger una de la opciones? Opción Tomada Investigación y Análisis Selección de la alternativa. Tres enfoques: Confianza en el pasado (experiencia) Experimentación. Investigación y análisis. CRP-3-Resolución de problemas Implantación de la estrategia elegida. Este es un problema operativo, por lo que no abundaremos en él. Es importante el obtener feedback de la solución implantada: Si hay problemas es posible que tengamos una segunda oportunidad. Sin feedback no se obtiene experiencia. Si el feedback es malo, aprenderemos ... CRP-3-Resolución de problemas Toma de decisiones: Tipos de decisiones y su influencia en la empresa. El trabajo del director y la toma de decisiones. El proceso de toma de decisiones. Herramientas para la toma de decisiones. CRP-3-Resolución de problemas Tipos de decisiones y su influencia en la empresa. Repercusión de la decisión. Planteamientos previos. Ambiente de la decisión. Decisión Programable/no programable. CRP-3-Resolución de problemas Repercusión de la decisión La decisión es fundamental en la empresa ya que según las decisiones que tome ésta, se alcanzaran unos objetivos u otros. Objetivos estratégicos largo plazo: Mercado en el que nos ubicamos Objetivos tácticos a medio plazo: Planes específicos, recursos asigna.. Objetivos operativos corto plazo: como sustituir a un operario con gripe. CRP-3-Resolución de problemas Planteamientos previos. Las decisión puede platearse de forma: Objetiva vs. Subjetiva Analítica vs. Sistémica. Estática vs. Dinámica. Determinista vs. Probabilística Según el planteamiento que hagamos obtendremos unos resultados diferentes en la toma de decisión y sus consecuencias. CRP-3-Resolución de problemas Objetiva vs. Subjetiva Puede darse el caso de tener que basarnos en hechos que: nos influyen o no disponemos de un modelo objetivo. ? Regalo para los trabajadores del equipo X si alcanzan el objetivo propuesto CRP-3-Resolución de problemas Analítica vs. Sistémica. Analítica: Disponemos de un modelo matemático construido con la información disponible y del que queremos conocer la mejor opción. Sistémica: Disponemos de un modelo construido a partir de una simplificación del problema y que nos permite simular diferentes situaciones lo que nos lleva hacia una solución. CRP-3-Resolución de problemas Estática vs. Dinámica. Los modelos estáticos no tienen en cuenta la variable tiempo. En los modelos dinámicos la variable tiempo es fundamental. CRP-3-Resolución de problemas Determinista vs. Probabilística Determinista: Conozco todos los datos necesarios de la realidad. Si tomo una opción, se cual será el resultado preciso. En los modelos probabilísticos las variables son aleatorias y los resultados también. CRP-3-Resolución de problemas Ambiente de la decisión Certeza Conozco los estados de la naturaleza con total seguridad. Riesgo No se que estado de la naturaleza se dará, pero conozco sus probabilidades. Incertidumbre estructurada Conozco los estados, no la probabilidad. Incertidumbre no estructurada No conozco ni los estados que se pueden dar. CRP-3-Resolución de problemas Herramientas para la toma de decisiones. Modelización Mecánica. Herramientas para la decisión con certeza. Criterios de decisión en incertidumbre. Nos enfrentamos a la naturaleza. Nos enfrentamos a otro jugador. CRP-3-Resolución de problemas Modelización Mecánica. Reuniremos en un modelo los siguientes elementos básicos de una decisión: Estrategias, cursos de acción con variables controlables. Estados de la naturaleza. Resultados que se obtendrán en un caso dado. Probabilidad de que se produzca un estado de la naturaleza. Criterio de decisión, ¿Cómo actuamos? CRP-3-Resolución de problemas Matriz de decisión CRP-3-Resolución de problemas Herramientas para la decisión con certeza. En la decisión con certeza, lo que se hace es obtener el resultado esperado para cada alternativa y seleccionar aquel que optimiza nuestra función objetivo. Coste de vender la unidad N Ptas. Ingreso por la unidad N Número de unidades vendidas CRP-3-Resolución de problemas Criterios de decisión en incertidumbre. Con poca información hace acto de presencia la subjetividad. Si estamos en una situación no estructurada, la herramienta es la pura intuición. Si la incertidumbre esta estructurada la persona optara por diferentes opciones según su optimismo o pesimismo. CRP-3-Resolución de problemas Incertidumbre estructurada, nos enfrentamos a la naturaleza. Modelo de Laplace Optimista Pesimista Hurwicz Savage CRP-3-Resolución de problemas Problema El director de un proyecto informático se ve ante la situación de seleccionar el enfoque a tomar en un proyecto para implantar un sistema de información en una empresa. Los posibles enfoques van desde el desarrollo propio hasta la implantación de un ERP. Las alternativas posibles son: DP: Desarrollo Propio (Nos permitirá conocer el sistema a fondo y poder modificarlo), CD: Contratar el Desarrollo (Dispondremos del fuente, y se podrá modificar), y ERP: Comprar un ERP (La empresa suministradora lo adaptara, realizar modificaciones será costoso). CRP-3-Resolución de problemas Problema… Desconocemos que es lo que ocurrirá cuando el usuario disponga del sistema, pero imaginamos que solicitará modificaciones, de modo que tenemos los siguientes estados de la naturaleza: Fijo: El usuario no solicitará modificaciones a lo largo de la vida del sistema. Equilibrio: El usuario solicitará modificaciones que no serán profundas. Evoluciona: El usuario solicitará modificaciones sustanciales en procesos y datos del sistema. CRP-3-Resolución de problemas Problema… El objetivo del director del proyecto es reducir el coste a lo largo de todo el ciclo de vida de esta aplicación, se ha estimado los siguientes costes totales, para los 10 años de vida del sistema (en miles): DP, Fijo: 79 Euros. CD y Fijo: 77 Euros. ERP y Fijo: 55 Euros. DP y Equilibrio:100 Euros. CD y Equilibrio:94 Euros. ERP y Equilibrio:105 Euros. DP y Evoluciona:175 Euros. CD y Evoluciona:195 Euros. ERP y Evoluciona:224 Euros. CRP-3-Resolución de problemas Modelo de Laplace Desconocemos las probabilidades de cada estado de la naturaleza. Asumimos que todos son equiprobables. Calculamos las medias aritméticas de cada alternativa y elegimos aquella con valor medio más favorable. CRP-3-Resolución de problemas Optimista El decisor piensa que con la alternativa que tome, sucederá lo mejor para él. Se determina el resultado más favorable con cada estrategia. Se selecciona la estrategia que ofrece el más favorable de todos. También se le llama maxi-max ó mini-min según el caso. CRP-3-Resolución de problemas Pesimista o de wald. El decisor piensa que tome la alternativa que tome, sucederá lo peor para él. Se determina el resultado más desfavorable con cada estrategia. Se selecciona la estrategia que ofrece el más favorable de todos los determinados. También se le llama maxi-min ó mini-max según el caso. CRP-3-Resolución de problemas Hurwicz (optimismo parcial) Se basa en los resultados de los criterios optimista y pesimista. Introduce un coeficiente de optimismo ”” comprendido entre 0 y 1. El coeficiente de pesimismo es ”1-”. Para cada alternativa se calcula: Hi =  * Mejori + (1-) * Peori Se toma la alternativa con Hi más favorable. CRP-3-Resolución de problemas Savage (mínimo pesar) El decisor tiene aversión a arrepentirse si se equivoca en la alternativa. Se ha de construir la matriz de pesares: Para cada columna se toma el valor de la mejor opción. Cada elemento de la columna se calcula como diferencia entre el valor del caso y la mejor opción, que sería nuestro pesar. Seleccionamos el mayor pesar de cada opción y optamos por el menor. CRP-3-Resolución de problemas Problema: El director de un proyecto informático se ve ante la situación de seleccionar la herramienta para editar las páginas HTML en un proyecto. La diferencia fundamental es que con las herramientas más complejas cuesta más desarrollar páginas sencillas, que con herramientas sencillas, pero menos páginas complejas, que con otras herramientas y viceversa. CRP-3-Resolución de problemas Las alternativas posibles son: Tool-1 (sencilla), Tool-2 (semicompleja), y Tool-3 (ofrece muchas posibilidades pero es de uso complejo). CRP-3-Resolución de problemas Desconocemos que es lo que querrá el cliente cuando llegue el día de hacer las páginas, así que tenemos los siguientes estados de la naturaleza: El cliente opta por páginas sencillas. El cliente opta por páginas de complejidad media. El cliente opta por páginas muy complejas. CRP-3-Resolución de problemas El objetivo es reducir el esfuerzo a aplicar. Se han estimado los siguientes esfuerzos: (Páginas sencillas y Tool-1):30 días. (Páginas medias y Tool-1):42 días. (Páginas complejas y Tool-1):70 días. (Páginas sencillas y Tool-2):40 días. (Páginas medias y Tool-2):35 días. (Páginas complejas y Tool-2):60 días. (Páginas sencillas y Tool-3):50 días. (Páginas medias y Tool-3):43 días. (Páginas complejas y Tool-3):50 días. Se pide seleccionar la mejor alternativa, según los diferentes criterios aplicables. CRP-3-Resolución de problemas Nos enfrentamos a otro jugador. Ahora ya no esperamos que la naturaleza se comporte de forma azarosa. Es de esperar que nuestro competidor también busque su mejor opción. CRP-3-Resolución de problemas Decisiones Secuenciales Muchas veces podemos observar un curso de acciones posibles y no sólo una alternativa en este momento. Tengo: Puntos de Decisión:  Acontecimientos:  Resultados esperados:  CRP-3-Resolución de problemas Puntos de Decisión:  Se nos presentan varias opciones y nosotros seleccionamos el curso de acción. Acontecimientos:  Sucesos inciertos que pueden darse cuando hemos optado por una opción. CRP-3-Resolución de problemas Ejemplo de decisión secuencial Dado que se ha detectado un nicho de mercado en TPV para kioscos, una empresa se plantea desarrollar una aplicación informática. Tras un estudio del mercado sabe que la probabilidad de que: Aparezca competencia es del 60% (0.6) No aparezca competencia es del 40% (0.4) CRP-3-Resolución de problemas según el precio que ponga puede obtener unos beneficios de: Sin competencia: Precio alto:80.000€ Precio medio:50.000€ Precio Bajo:30.000€ Con competencia: CRP-3-Resolución de problemas Precio Alto R2=80 Precio Medio R3=50 Precio Bajo R4=30 R1=0 R5=20 Comp. Alto C.Medio R6=-20 No competencia No lanzar C.Bajo R7=-60 Precio Alto R8=15 Comp. Alto Lanzar Competencia C.Medio Pr.Medio R9=-15 C.Bajo R10=-25 Precio Bajo R11=10 Comp. Alto C.Medio R12=0 C.Bajo R13=-10 Árbol de decisión CRP-3-Resolución de problemas Tras un estudio del mercado sabe que la probabilidad de que: No aparezca competencia es del (0.4) Aparezca competencia es del (0.6) En este caso se espera el siguiente comportamiento: CRP-3-Resolución de problemas R2=80 Precio Alto Precio Medio R3=50 Precio Bajo R4=30 R1=0 R5=20 Comp. Alto C.Medio R6=-20 No competencia No lanzar C.Bajo R7=-60 Precio Alto R8=15 Comp. Alto Lanzar C.Medio Competencia Pr.Medio R9=-15 C.Bajo R10=-25 Precio Bajo R11=10 Comp. Alto C.Medio R12=0 C.Bajo R13=-10 Árbol de decisión CRP-3-Resolución de problemas Procedimiento para seleccionar. Se parte de los resultados esperados y: Se estima la esperanza en cada acontecimiento Se selecciona la mejor opción en cada punto de decisión. Hasta que se llega al punto actual en donde seleccionaremos nuestra mejor opción. Tener en cuenta que con este sistema puede que perdamos mucho, la empresa debe poder aguantar las perdidas. CRP-3-Resolución de problemas En la vida real nos encontraremos con problemas del tipo: Tenemos que optar por una herramienta de desarrollo, Hay que seleccionar a un candidato para trabajar en nuestra empresa. Hay que decidirse por un examen de dos que coinciden en fecha y hora... CRP-3-Resolución de problemas Qué significa esto Como personas, tomamos decisiones constantemente. No todas las decisiones requieren de un proceso estricto. Puede ser que no este ni estructurada la situación. Si un ciempiés tuviese que decidir de forma no instintiva sus patas, no se movería. CRP-3-Resolución de problemas Bibliografía: Utilizada y lecturas recomendadas. Bueno, E., Cruz, I., Duran, J.J., Economía de la Empresa, Pirámide, 1984. Koontz, H., O’Donnell, C., Weihrich, H., Elementos de Administración, 3ed., McGRAW-HILL de México, 1988. Lara, B., La decisión, Espasa-Calpe, 1991. Perez Gorostegui, E. Economía de la Empresa Aplicada, Pirámide, 1991. CRP-3-Resolución de problemas Related Presentations
Resoluci n de problemas
Resoluci n de problemas en educaci n en ciencias de la naturaleza -Problemas cotidianos. 1 paso y en ocasiones el ms difcil, es el reconocimiento del problema.resulta ms difcil identificar el problema que resolverlo,los problemas estn mal
1.1.1-. REQUERIMIENTOS BASICOS PARA LA RESOLUCI N DE PROBLEMAS.
tema 9. las dificultades de aprendizaje de la resoluci n de problemas -Aspectos conceptuales. problema:
¿Estos problemas también están en nuestras ciudades? ¿Que otros problemas hay? -¿estos problemas también están en nuestras ciudades? ¿que otros problemas hay? ¿ que propuestas o estrategias se han planteado? ¿cuáles son las
Estrategias Metodológicas: "Aprendizaje basado en problemas... Houston, tenemos problemas" -Cicad-universidad de talca. estrategias metodológicas: "aprendizaje basado en problemas... houston, tenemos problemas". esquema de la presentación.
Hern n L pez A ez. Problemas Econ micos de Venezuela. Problemas Fiscales, Monetarios y Cambiarios 4 -. . . . .
Hern n L pez A ez. Problemas Econ micos de Venezuela. Problemas Fiscales, Monetarios y Cambiarios 1 -. . . . .
Caso proyecto de agroturismo Tarjetas de problemas Identificaci n de problemas
Uzvedības problēmas = mācību problēmas Vai var novērst? -Kaiva Žīmante 2012.gada 27.decembrī. pedagoģijā uzvedības problēmas tiek aplūkotas saistībā ar mācību sasniegumiem un audzināšanas rezultātiem. uzvedības
Uzvedības problēmas = mācību problēmas Vai var novērst? -Anna plostniece 2012.gada 22.novembrī. uzvedības traucējumi vai uzvedības
Uzvedības problēmas = mācību problēmas Vai var novērst? -Uzvedības traucējumi vai uzvedības problēmas. uzvedības traucējumi ir klīniski pamatoti ( uzvedības traucējumi tiek klīniski diagnosticēti - hiperkinētiski traucējumi,
EM2011 Serie de Problemas 01 -Problemas Fundamentales- -G12nl27 catalina pinzón lara universidad nacional de colombia depto de física mayo 2011.
EM2011 Serie de Problemas 01 -Problemas Fundamentales- -G 12nl17camilo universidad nacional de colombia depto de física mayo 2011.
EM2011 Serie de Problemas 01 -Problemas Fundamentales- -G 09 nl 07 johanna benitez universidad nacional de colombia depto de física mayo 2011.
Transformar Problemas Geofísicos em Problemas Inversos -Inversos. estrutura. exemplos exemplo em sísmica exemplo em gravimetria exemplo em sev exemplo em gpr. exemplo em sísmica. quero saber a profundidade do embasamento. exemplo em

References: Resolución 
 Resolución 
 Resolución 

Resolución 

Resolución 
 Resolución 

Resolución 

Resolución 
 Resolución 
 Resolución