Source: https://www.scribd.com/doc/108838301/Los-Sensores-Digitales
Timestamp: 2018-12-11 00:08:35+00:00

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Notas para un curso de fotografía digital en estudio
Fotografía digital en estudio
Planteamientos teóricos Sensores electrónicos
Fotoelectrónica La luz está formada por fotones. Al chocar los fotones con la materia le arranca electrones. Pero esto solo pasa con los materiales semiconductores. El número de electrones que se pone en marcha por cada fotón es la eficacia cuántica. La eficacia cuántica depende de la longitud de onda del fotón. El cerebro percibe la longitud de onda como color. A más luz expongamos el semiconductor, más corriente eléctrica produciremos. Para recibir la luz fabricamos sensores divididos en celdillas, normalmente dispuestas en filas y columnas, cada una de las cuales llamamos píxel. Píxeles más grandes significan mayor superficie sensible, por tanto una recogida mayor número de fotones y una producción superior de electrones. Además píxeles más grandes significan menor producción de ruido. Cada píxel es una célula sensible a la luz que entendemos representa un punto de la imagen.
Sensores triples Los fotones tienen color, los electrones no. El número de electrones producidos nos indica la cantidad de luz expuesta, pero no su color. Para poder registrar el color hay que diferenciar los electrones producidos por los fotones de cada color. Según las teorías clásicas sobre podemos obtener cualquier color mezclando solo tres, que llamaremos primarios. De manera que diferenciamos los electrones producidos por los fotones rojos, verdes y azules. Una de las maneras de diferenciarlos es la de emplear tres sensores, cada uno con un filtro de color que produce una carga eléctrica dependiente del contenido del color del filtro que tiene la imagen. Esta solución de los tres sensores suele usarse en cámaras de televisión. Sensores de tres capas Otra solución es emplear tres sensores construidos sobre el mismo chip, en tres capas. Esta es la técnica empleada en la práctica totalidad de las películas químicas. Solo hay en la actualidad un sensor de estado sólido de este tipo. El foveón. Sensores con filtro de color La solución más común en fotografía es emplear un único sensor con filtros individuales dispuestos delante de cada píxel. Así cada píxel solo capta un color. Después de la toma hay que calcular los colores reales de cada píxel a partir del valor de los adyacentes. Este proceso se denomina interpolación de color. La organización de los filtros depende del fabricante, aunque es muy popular la disposición de filtro de Bayer, que tiene el 50% de píxeles verdes e igual número de azules que de verdes de manera que cada una fila es verde y azul alternados y la siguiente rojo y verde.
Son los más empleados en cámaras fotográficas y de vídeo. A la proporción de este espacio que ocupa el sensor se le llama fill factor. Literalmente: factor de relleno. Es una técnica lenta. La cantidad de píxeles horizontales y verticales es siempre la misma. Este canal de transmisión ocupa parte del espacio del píxel. Se usa en escáneres y en algunas cámaras digitales antiguas. De forma parecida a una cinta transportadora de una fábrica que recogiera la carga eléctrica. El espacio ocupado por la célula sensible es algo menor que el espacio disponible teórico para todo el píxel. Al poder aumentar la resolución en el sentido del movimiento del sensor podemos conseguir mucho detalle en este sentido. solo apta para motivos estáticos.Sensores lineales y superficiales Lineales Hay dos maneras de fabricar un sensor. Superficiales Los sensores superficiales consisten en una pastilla plana dividida en celdillas. Hay básicamente dos tipos de sensores los interlineados y los de superficie completa Sensores interlineados Los sensores interlineados tienen entre cada línea de píxeles un canal en el que se descargan los electrones producidos. Su ventaja consiste en que solo tiene limitada la resolución a lo largo del sensor pero transversalmente puede proporcionar distinto número de píxeles según desplacemos el sensor. Los sensores superficiales ocupan toda el área de la imagen. Sensores interlined y full-frame El factor de relleno La célula sensible suele ser algún tipo de fototransistor. en línea y en superficie. . por lo que los sensores que los usan tienen un píxel efectivo más pequeño que el teóricamente disponible por el tamaño. Puesto que su tamaño es fijo tienen una resolución fija. Para captar la imagen hay que mover el sensor por toda la superficie. La primera consiste en disponer los píxeles en una sola fila.
aunque no siempre se alcanza estos valores. Al ser el fotosensor más pequeño tiene menos sensibilidad y ofrece más ruido. Básicamente un CCD es un transistor de efecto de campo multipuerta. Tienen fama de ofrecer menos ruido que los CMOS. Tipos de sensores CCD El CCD es un sensor fabricado a base de transistores de efecto de campo dispuestos sobre en una línea. mediante una obturación electrónica. CMOS El sensor CMOS está fabricado a partir de transistores de tipo CMOS. Microlentes Para mejorar el factror de relleno de un sensor colocamos lentes individuales delante de cada uno de los píxeles. que significa que el foto sensor ocupa la mitad del espacio total del píxel.Es decir. Sensores de superficie completa En un sensor de superficie completa (full frame) los electrones producidos en el píxel pasan a la salida copiándose de uno a otro. Presentan un buen rango dinámico y son algo más baratos de fabricar que los CMOS. Pero requieren un obturador mecánico. . Por eso suelen usarse en cámaras de vídeo y fotográficas con visor continuo de la imagen. Las ventajas son que al ser más grandes los fotorreceptores ofrecen más sensibilidad y menos ruido. El caso del full frame real sería un factor de relleno del 100%. ya que permiten enviar al monitor todo cuanto reciben sin tener por qué realizar la exposición real. Al CCD puede accederse solo por línea. Tienen un fill factor grande. La ventaja consiste en que estos sensores pueden leerse continuamente. Típico del 50%. Los sensores fullframe se emplean sobre too en cámaras fotográficas profesionales y donde es necesario la máxima calidad de imagen. La microlente redirige hacia el fotorreceptor la luz que pudiera caer fuera de él. tienen un fill factor pequeño.
El contraste es la diferencia entre la mayor y menor luminancia de la escena. Estrictamente hablando el rango dinámico sería el margen de salida eléctrica que ofrece como respuesta. En este caso se mediría en decibelios. No obstante esto en la actualidad ha cambiado. Básicamente los basados en transistores bipolares y los foveón. Saturación y velo Los límites de uso de un sensor electrónico son los de ruido negro y saturación El ruido negro es el equivalente al velo en la película química y lo produce la llamada corriente oscura (dark current). ofreciéndose sensores CMOS con respuestas tan buenas o mejores que las de los CCD. . En fotografía es un término equivalente a contraste o latitud. La expresión rango dinámico procede de una visión del sensor como componente electrónico. Pero a veces se confunde el rango dinámico con la latitud. Sus aplicaciones están ligadas a algunas marcas y solo se emplean en algunos modelos concretos de cámaras. Otros Hay otros tipos de sensores. que es la diferencia entre la luminancia más alta y la más baja de la escena capaz de aceptar el material sensible. Es muy habitual llamar rango dinámico a lo que es latitud. Comportamiento de la película digital Rango dinámico y contraste El rango dinámico es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de una magnitud. Sin embargo aún subsiste el mito de la baja calidad de este tipo de sensores.El CMOS ha sido usado clásicamente para aplicaciones de baja calidad debido a su alto ruido y poco rango dinámico. Aunque hay ciertas leyendas sobre que son sensores más caros que los CCD tampoco es siempre cierto que sea así.
Ruido y grano Llamamos ruido a la señal eléctrica que se añade a la producida por la imagen. Sensibilidad . Como es normal a mayor sensibilidad más ruido producimos. ya sea de forma natural. En televisión suele llamarse al ruido nieve. consistente en que los electrones sobrantes de un píxel caen en los adyacentes. Si echamos demasiada luz. como amplificando la señal eléctrica. A más temperatura. La saturación aparece cuando hay un exceso de luz que el sensor no puede manejar. En los sensores de estado sólido la saturación aparece bruscamente y anula cualquier vestigio de detalle. El fototransistor opera como un vaso que se llena de electrones. más ruido. pero la más popular es la conocida como grano porque se manifiesta como un granulado de la imagen. Hay al menos seis tipos de ruido que van desde el ruido de corriente negra –el sensor produce electricidad aún en la oscuridad. pero no lo desintegra. La saturación es el efecto del que más debemos alejarnos y hemos de evitar. El bloomig aparece en la imagen como una mancha. En la película la saturación es progresiva y comprime el detalle de las altas luces. Además la saturación conlleva el efecto nocivo del bloomig. aumentamos el ruido. Cuando forzamos la sensibilidad.Consiste en que el sensor ofrece señal eléctrica de salida aún cuando está a oscuras y no ofrece hay imagen. el vaso se desborda. más ruido. que deshace el detalle de la imagen. Esta sobreexposición se manifiesta de manera distinta a como lo hace en la película química. Como si el vaso. al rebosar llenara los vasos cercanos.al ruido térmico –la corriente eléctrica producida por la temperatura del propio sensor-. o destello blanco. A menor tamaño del píxel. En la película suele presentar se de varias maneras.
50. menos luz necesitamos para realizar la foto. 3200. 320. La sensibilidad ISO se indica mediante un número tal que al doblarlo la hacemos doble. 2000. 3200. Así dividimos el paso en tercios. Cuanta más sensibilidad tenga el sensor. 400. 64. 1000. Por esto muchas cámaras tienen montados filtros que bloquean los infrarrojos. Los valores de los tercios de paso incrementan al paso anterior en un 25% y reducen al superior en un 20%. 32. 200. 800. Algo menos al rojo y una pequeña parte al azul. 1600. Una cámara digital sin filtro infrarrojo puede producir imagen con menos luz visible de la que usualmente empleamos. 50. 125. La sensibilidad se mide en la actualidad mediante una norma ISO que se ha escrito a partir de las normas ASA norteamericana y DIN alemana. 80. No obstante los fotorreceptores tienen una gran respuesta a la luz infrarroja. Resolución y nitidez La resolución es el número de píxeles que contiene un sensor. 640. 1600. Sensibilidad espectral Los sensores tienen distinta respuesta según sea el color de la luz. 800. La serie por tercios es: 25. 400. 200. La serie de sensibilidades ISO es: 25. 2500. 250. 500. 160. Puede tener una sensibilidad aparente mayor que la real. 100. En fotografía la sensibilidad habla de la cantidad mínima de exposición necesaria para obtener una imagen. Entre los valores enteros de sensibilidad tenemos siempre otros dos. Así un paso de exposición consiste en doblar o dividir por dos el número de la sensibilidad. Normalmente los sensores se manipulan para que ofrezcan una respuesta a los colores que sea más o menos similar a la del ojo. 1250. Esto significa que casi toda la respuesta se ofrece al color verde. 100.La sensibilidad es un concepto físico que indica es la inversa de la acción requerida para obtener una reacción predeterminada de un sistema. 40. Luz que los ojos no ven. .
La OEFC es la curva característica del sensor digital y equivale a la curva HD de densidad de la película. del que hay al menos once tipos distintos. OEFC La función de conversión optoelectrónica es una manera de ver la respuesta del sensor como un todo: desde su comportamiento electrónico como el numérico. que produce la exposición indicada en el otro eje. Pero hay efectos no deseados al emplear puntos discretos (píxeles) para fotografiar objetos con texturas pequeñas. de 0 a 1. Pero también. superficies llenas de puntos. Normalmente la nitidez aumenta al reducir el tamaño de los puntos y subir su número. que convierte esta carga eléctrica en un número. como líneas paralelas. Registro digital Analógico y digital Un sistema es analógico cuando emplea una magnitud física para representar otra. Pero el sensor se conecta a un sistema de digitalización. Sistema binario de numeración .A más píxeles más detalle podemos captar. Un sistema es digital cuando emplea números para representar una magnitud física. las cámaras de video analógico son analógicas porque la imagen del CCD la traducen en campo magnético que se graba en cinta. con las sombras a la izquierda y las luces a la derecha y un eje vertical que representa el número. porque traducen la iluminancia (cantidad de luz que los ilumina) en carga eléctrica (número de electrones). Los sensores fotográficos de estado sólido son analógicos. Al hacer los píxeles más pequeños reducimos su sensibilidad y aumentamos el ruido que producen. Es el moiré. La OEFC dibuja una curva en la que en el eje horizontal encontramos la luminancia de la escena. Por ejemplo. Las cámaras de video digitales podrían usar los mismos sensores CCD pero graban los datos mediante números. para aumentar el número de píxeles sin aumentar la superficie del sensor tenemos que hacer más pequeños los píxeles.
podemos escribir números desde 0 a 1024. vale 1. diez y doce. Por ejemplo el número 101 tiene un uno en la primera posición (que vale 1) y otro en la tercera (que vale 4) por tanto representa el número 5 (cuatro más uno).se llama octeto o. Sucede que para escribir los números más fácilmente empleamos la base dos en vez de la diez. la segunda. la de más a la derecha. La primera cifra. 2. El sistema de numeración que empleamos da un valor a cada posición. desde 0 a 4096. Por ejemplo. 4. de derecha a izquierda: uno más cuatro (tercera posición) más 32 (sexta posición) más 64 (séptima posición) por tanto representa a la cantidad ciento uno. Con ocho bits podemos contar desde 0 hasta 255. Cuando una cifra tiene escrito un 1 se usa su valor. la sexta 16 y así sucesivamente. Otro ejemplo: el número 1100101 vale. Si tenemos un rango muy grande y usamos pocos bits lo dividimos en saltos muy grandes. Con diez bits. Cada cifra vale el doble que la anterior (la que está más a la derecha suya). A cada cifra suele llamársele con el nombre en inglés bit. el uno y el cero. Cada grupo de ocho cifras –ocho bits. por su nombre inglés byte. Con doce.En contra de lo que a menudo se piensa. que es la que normalmente empleamos para contar. . Cuantificación y rango En fotografía usamos números de ocho cifras. La base dos solo usa dos símbolos. si el sensor es capaz de responder de 1 a 1000 lux de iluminación y empleamos 12 bits estamos dividiendo ese rango en aproximadamente cuatro mil partes. la quinta 8. Así dividimos el rango dinámico total capaz de recoger el sensor en un número fijo de partes. la tercera. Por lo que si usamos 10 o 12 realmente escribimos 16. Los números siempre se escriben en grupos de 8. digital no tienen nada que ver con binario ni con unos y ceros. cuando tiene un 0 no se emplea. La informática ha puesto de moda que se escriban los números en base dos escritos con ocho cifras.
El peso de una imagen es el número de bytes que ocupa el fichero donde se almacena. seis megapíxeles. que es el incremento existente entre dos números sucesivos. Hay que adecuar por tanto el número de niveles al rango disponible. por tanto pesaría 6 megabytes. Por otra parte el límite de salto entre dos números adyacentes debe ser tal que sea al menos mayor o igual que el contraste umbral diferencial del ojo (es decir. Por tanto hay que adecuar el número de bits del digitalizador al rango dinámico del sensor. Peso y tamaño El tamaño de una foto es su número de píxeles. Si usamos pasos muy pequeños tendremos muy buena resolución tonal.Podemos ver el rango como la altura de un piso y la cuantificación –el número de pasos que podemos contar. otro para el verde y otro para el azul. ya que si el ruido fuera más grande los números quedarían enmascarados por él. que podamos apreciar el cambio) y por otro lado que sea mayor que el nivel de ruido del sistema. Esto crea varias dificultades ya que tratamos por igual a las imágenes con mucho contraste que a las de poco. El ejemplo más claro lo tenemos al codificar el color: si 0 es nada de color y 255 es el tono máximo de rojo disponible ¿Pero qué saturación de rojo codificamos con este 255? ¿Un rojo normal o uno que encontraremos rara vez? Si usamos un tono normal no podremos codificar nunca los tonos muy saturados. una foto de 6 mega píxeles codificada en blanco y negro en 8 bits emplea solo 1 byte para representarlos 256 tonos de gris que van del blanco al negro.como la cantidad de escalones de una escalera para subirlos. pero necesitaremos más pasos para abarcar todo el rango posible. Si tenemos pocos bits dividimos la escala en pocos valores. Hay dos conceptos que retener en esto: por un lado está el paso de cuantificación. una foto de 2000 x 3000 píxeles tiene seis millones de píxeles. Pero si la foto es en color RGB necesitaríamos tres números: uno para el rojo. Por ejemplo. O sea. Si codificamos con 1 byte cada color tendremos . Eso se traduce en pasterizaciones: transiciones bruscas de tonos donde hay degradados sutiles. Si codificamos los tonos muy saturados estaremos desperdiciando números que pocas veces usaríamos. Por otro lado está el rango abarcado. Por ejemplo.
Si empleamos menos corremos el riesgo de que aparezcan bandas de color plano (posterización) en las zonas más oscuras o más claras de la imagen. por tanto dieciocho megabytes. la misma imagen de 6 megapixeles tendría ahora36 megabytes. Normalmente consideramos una escena típica la que tiene un contraste de 130:1. Por tanto con una gradación de 256 tonos. el estándar de la industria es ofrecer imágenes codificadas con 8 bits. en realidad puede haber escenas con un contraste mucho mayor. Si usamos espacios de color pequeños (por ejemplo el sRGB) aunque mejoramos la transición de tonos en los degradados disponemos de pocos colores vivos y saturados. Codificación digital . El ojo es capaz de diferenciar tonos adyacentes que difieren en una luminancia del 1%. Pero si lo reducimos. Según todo esto haría falta 11 bits para poder codificar adecuadamente la gama de tonos. Otro caso similar sucede al tratar de codificar un color en modo Lab: este modo es capaz de representar colores que nunca captará nuestra cámara. A pesar de esto. Es decir. estaremos desperdiciando números. estaremos perdiendo colores que podrían hacernos falta. que se codifican con 2 bytes. una escena en la que las partes más claras tienen 130 veces más luz que las más oscuras. La principal objeción a aumentar el número de bits es que incrementa en gran manera el peso de los ficheros. El ejemplo más claro son los espacios de color: si intentamos representar muchos colores (por ejemplo el ProPhoto) caemos en el error de tener números para colores que no empleamos. Requisitos fotográficos digitales La fotografía digital tiene que codificar la luz que llega hasta el sensor. Al codificar un sistema de imagen siempre andamos con el compromiso de emplear el mínimo número de bits posibles pero tratando de abarcar el mayor número de tonos. Pero esto es sollo una guía.tres veces seis millones. Por tanto si reservamos números para estos valores. Pero si en vez de números de 1 byte (8 bits) empleamos números de 12 bits.
aunque muchos fotógrafos lo emplean para trabajar. La interpolación consiste en recuperar el color de un píxel a partir de los valores captados por los píxeles adyacentes. color rojo-verde y color azul-amarillo. La codificación consiste en el escalado de los colores para hacer que un tono neutro se codifique con la misma cantidad de rojo. La imagen latente suele codificarse en 10 o 12 bits. rojo.Imagen latente digital Los sensores digitales ofrecen una imagen directamente volcada del dispositivo que es en blanco y negro de manera que cada píxel en realidad tiene información solo de un color primario. Hay tres modos normales de codificar una imagen de color: RGB. Imagen en blanco y negro Una imagen en blanco y negro está formada por números que indican lo claro u oscuro que es cada píxel. Número que puede ser de 8. cuando procede. verde y azul.10 o 12 bits. verde y azul. En Lab escribimos la cantidad de luminosidad. amarillo y . Lab y CMYK. Cada cámara produce su propia imagen latente no siendo compatibles siempre los programas que revelan una con las que revelan otra. la codificación y la interpretación de color. También se modifican los valores al aplicar la gamma del sistema de color elegido. aunque al revelarla pasa a 8. Estos números usan el 0 para el negro y el valor más alto para el blanco. La interpretación de color consiste en modificar. En RGB escribimos la cantidad de rojo. Imagen en color La imagen en color consiste en tres o cuatro números por cada píxel. Para tener la imagen final en color hay que revelar estos datos volcados. Este modo no es muy popular. que indican la cantidad de azul. los números para adaptarlos al perfil de color seleccionado. Al revelar la imagen latente digital se hace la interpolación de color. Esta forma de codificar emplea solo un número por cada píxel. Por tanto podemos hablar de revelado digital para pasar de esta imagen latente digital a la imagen final. El modo CMYK usa cuatro números.
uno para rojo. Estos ficheros responden a diversos formatos. Por ejemplo una imagen RGB emplea tres canales. que se almacena en los denominados canales. los canales alfa. Usamos las imágenes sin pérdidas para retocar. pero a costa de una degradación progresiva de su calidad. los datos IPTC. Canales de imagen La imagen propiamente dicha. Usamos las imágenes con pérdidas para enviar las copias finales de las fotos. Podemos abrir y cerrar estas imágenes cuantas veces queramos que siempre mantengan la misma calidad. provocando progresivamente una pérdida de calidad mayor. La compresión sin pérdidas ofrece imágenes más pequeñas que no degradas su calidad. TIFF y en los GIF en blanco y negro. Normalmente la compresión con pérdidas se hace a costa de la resolución de los colores. Hay dos maneras de comprimir una imagen: con pérdidas o sin pérdidas. otro para verde y .negro. Formatos de imagen Ficheros de imagen Guardamos las fotografías en ficheros. Imágenes comprimidas Una imagen puede comprimirse de diversas maneras. La compresión con pérdidas permite realizar ficheros más pequeños que los hechos con una compresión sin pérdidas. La compresión significa reducir el peso del fichero de la imagen mientras mantenemos su tamaño. La compresión con pérdidas se emplea deforma sistemática en vídeo y televisión así como en los ficheros jpg. el perfil de color y los datos estructurales para control del propio formato. Un fichero puede tener cuatro tipos de datos: los canales de imagen. Al abrir y cerrar sucesivamente el fichero se recalculan los colores. Empleamos la compresión sin pérdidas en los formatos de imagen PSD de photoshop.
como el autor. Pero no nos dicen cuales son estos colores primarios. a un formato de imagen que es un volcado más o menos directo de los datos captados por el sensor. sino uno solo. sin un fichero RGB escribe tres números 80-126-175 quiere decir que hay que usar 80 partes de rojo. La principal ventaja de los ficheros raw está en que son la imagen latente de la fotografía digital.otro para azul. Sirven para indicar máscaras de transparencia o efectos. cada marca de cámaras emplea su propio formato de fichero para guardar estos datos volcados del sensor. el título y otras similares. Datos estructurales Estos datos ofrecen información sobre el propio fichero. Su origen son las hojas con que se acompañaba a las fotos en prensa indicando datos de la foto. de manera que no hacen falta dos documentos. qué verde y qué azul hay que emplear. Suelen ser datos necesarios para la descompresión o etiquetas con información para el programa visor de fotos. donde fue tomada. RAW Raw significa crudo en inglés y se refiere. IPTC Son datos textuales que añaden información a la imagen. de forma genérica. Al haber muchos modelos de sensores hay muchos tipos de raw. Por ejemplo. Una imagen en blanco y negro solo usa un canal. Canales alfa Son canales de imagen que no se imprimen. Por tanto y a diferencia de la imagen latente de la fotografía química. Este tipo de información se ha incluido ahora dentro de las propias imágenes. Además. Pero no nos dice exactamente qué rojo. Esta es la información que nos da el perfil: más o menos nos dice qué colores son los primarios que hay que mezclar para obtener el color codificado. Perfil de color Los números escritos en el fichero representan la cantidad de colores primarios que hay que emplear para ver el color de la imagen. puede revelarse varias veces de manera que siempre podemos modificar la reproducción . 126 partes de verde y 175 partes de azul.
o con compresión LZW o en modo Lab… LA respuesta predeterminada en la especificación del formato es que si un programa no entiende una etiqueta (porque no tiene respuesta para ella) simplemente debe ignorarla y proseguir con la interpretación de la siguiente. Es un formato muy flexible. Estas etiquetas pueden ampliarse. . Su ventaja es su flexibilidad. TIFF TIFF es el estándar de hecho para la comunicación de fotos en la industria. por lo que el formato evoluciona con las necesidades de la industria. Aunque también puede codificar imágenes comprimidas con pérdidas no es muy popular.tonal de la foto. Por ello no es nada aconsejable su uso durante el procesado de la foto. Es preferible emplearlo solo para transmisión de las imágenes. Consiste en una serie de etiquetas que indican aspectos importantes de la imagen que guarda el fichero. La parte negativa está en que al guardarse estos datos en bruto en fichero s con formatos propietarios de las casas nadie nos garantiza que dentro de unos años podamos leer nuestras propias fotografías con el software de que dispongamos entonces. Además permite compresión sin pérdidas (normalmente LZW). Por ejemplo. Pero no todo el mundo lo entiende así. Permite emplear todos los modos de color y en cualquier codificación. Su desventaja está en que al ser un formato vivo y que evoluciona no todos los lectores son capaces de dar respuesta a todas las características que ofrece. En su origen fue un formato de fichero creado para la industria de artes gráficas y hoy por hoy está adoptado como el estándar industrial. no todos los lectores son capaces de abrir los TIFF de 16 bits. o con canales alfa. Permite usar canales alfa y resoluciones de 1y6 bits. JPG El formato JPG es compresión con pérdidas.
grandes superficies planas o bordes abruptos. Ciencia del color Color físico Color perceptual Hipótesis tricromática Hipótesis de pares oponentes El diagrama del CIE CIEXYZ CIELab Perfiles y gestión de color La imagen digital Imagen fotométrica (scene referred) Es la imagen captada por el sensor y que es fiel interpretación de las condiciones luminosas de la escena. GIF: usa solo 256 colores escogidos de una paleta. CMYK y blanco y negro de 8 bits por canal. Por ejemplo: PSD: es el formato nativo de Photoshop. Por tanto es un formato denostado por la comunidad de soft libre. . Otros Hay docenas de otros formatos. ya que emplea una codificación sin pérdidas. Es muy poco apropiado para fotografía a no ser que sea para blanco y negro o texto.Es un formato que permite guardar fotos en RGB. La empleamos para mediciones y reproducciones fieles de color. Es decir. PNG: es la alternativa al JPG de carácter libre. Así mismo no debería usarse con imágenes con pocos tonos (menos de 16). Lo usamos para almacenar fotografías con una fuerte intervención del laboratorio digital. No permite usar canales alfa ni codificaciones de más de 8 bits. textos. El formato de compresión es propietario por lo que ha de abonarse un canon para programar decodificadores.
Mide. Imagen perceptual (output referred) Es la imagen captada por el sensor pero adaptada para su visión. Mira la foto en la que el gris tiene como valor R=G=B= 116 (también vale el 116). pero asegúrate de que el espacio de trabajo configurado es el mismo de la foto: AdobeRGB. ni la saturación ni reducir el ruido. Planteamientos prácticos Toma I: Conocer nuestra cámara Sensibilidad de nuestra cámara La sensibilidad procedimiento: de nuestra cámara puede determinarse por el siguiente 1. . Esta manipulación es necesaria dado que si viéramos la imagen en modo escena lo que tendríamos sería una foto apagada. Pon todos los controles de la cámara a cero: nada de aumentar el detalle. Este tipo de imagen es el que se emplea en fotografía general. Aplica el modo AdobeRGB a la imagen. Por ejemplo Photoshop. Esta adaptación consiste en tres pasos: el equilibrio de grises. 4. para una sensibilidad determinada la exposición incidente sobre una tarjeta gris –También vale medir la exposición reflejada-.Para poder usarlas hemos de conocer perfectamente la respuesta cromáticoespectral del sensor. con poco contraste y sin vida ya que los sensores no son capaces de trabajar la adaptación como el ojo hace. 5. Abre las fotos con un programa visor de fotos que permitan usar gestión de color. 3. El equilibrio de grises consiste en dar el mismo valor a los canales de color a la hora de representar un tono neutro. 2. Fotografía una tarjeta gris medio con varias aberturas. El aumento de contraste en la zona media consiste en diferenciar mejor los tonos de la parte central de la escala de manera que mejoramos su detalle. La compresión de extremos tonales consiste en imitar el efecto de las películas tradicionales: comprimimos las altas luces y expandimos ligeramente las sombras. la compresión de los extremos tonales y el aumento de contraste de la zona media.
5.6. Ahora cuenta el número de pasos de diferencia la exposición dada a esa foto y la sensibilidad con que mediste la carta gris en el paso 1. Disponemos la tarjeta gris junto con la blanca. Buscamos la foto en la que la tarjeta blanca tenga una L de 96 ( o poco más o menos). 7. . 9.que para luz día. 6. 2. Abrimos las fotos en photoshop. Esto significa que la sensibilidad para flash puede ser distinta –normalmente menor. Determinación de la latitud Para determinar la latitud podemos hacer la siguiente prueba: 1. 3. las cámaras digitales tienen un fallo de reciprocidad bastante grande con las luces de corta duración. Fotografiamos las dos tarjetas desde 5 pasos menos de lo medido con el fotómetro hasta 5 pasos por encima. Abrimos la ventana de información de manera que veamos los datos Lab de la imagen. Además. Ahora debemos asignar el perfil de color AdobeRGB. Esto produce un escalonado de las exposiciones. 7. Medimos la exposición incidente o bien la reflejada por la tarjeta gris. Recuerda una cosa: la sensibilidad cambia con la temperatura de color de la luz. 4. Esto significa que si la escena tiene un contraste de menos de seis pasos podemos reproducir detalle tanto en las luces como en las sombras. Latitud y contraste La latitud es el número de pasos de diferencia que la cámara admite que tenga la escena. Con esa diferencia calcula la sensibilidad de la cámara. 8. En este caso hemos de elegir si sacar detalle de las sombras o de las luces. Buscamos la foto en la que la tarjeta gris tenga una L de 6. Normalmente está en torno a los seis pasos. Pero si el contraste de la escena es mayor que la latitud entonces uno de los extremos tonales no puede reproducirse adecuadamente.
El máximo contraste que admite.10. Como hay un paso más cerrado significa que la latitud es 3. El límite de blancos es el punto a partir del que perdemos detalle en las luces. Vemos la diferencia en pasos entre estas dos imágenes y le sumamos dos pasos y un tercio. Para eso mira la diferencia en pasos entre la foto que daba el gris con L 50 y la que lo da con L 6. Este valor es la latitud de la cámara. Es necesaria para hacer trabajos de tipo fotométrico –scene referred- . Ese es el número de pasos que tu cámara aguanta entre las sombras con detalle y el gris medio.3. Caracterización espectrométrica Consiste en medir la respuesta espectral de la cámara. Pero si el la imagen del blanco a L 96 tiene un diafragma más abierto que la foto del gris. 11. entonces resta a 2. de la zona V a la VII REAL de nuestra cámara. porque si tienes alguna vez una lectura de fotómetro mayor que este desde el gris.6 entonces la distancia de blancos sería de 1. Este número es la distancia en pasos entre el gris medio y el blanco con detalle. Por ejemplo: el gris medio está en f:8 y el blanco en f: 11. Es decir. no tendrás detalle en esa parte de la imagen.3 (quito el paso porque he tenido que abrir un paso para encontrar la foto) Determinación del límite de negros El límite de negros es la distancia de las medias tintas a las sombras profundas. Si la foto con el blanco en L 96 está hecha con un diafragma más grande ( o más velocidad) que la del gris. Es decir. Recuerda siempre este valor. Es la distancia de las medias tintas a las luces con detalle. Pero si el blanco en L 96 hubiera aparecido en f:5. Determinación del límite de blancos Ahora buscamos el límite de blancos de la cámara. Para eso mira cual es la diferencia en pasos entre la imagen que da el gris en L 50 y la que da el blanco en L 96. añade esta diferencia a 2.3 el número de pasos de diferencia que haya. del gris medio al detalle en sombras.3.
sino solo del colorimétrico. Lamentablemente tan corto tiempo hace que. Luz continua La luz continua de uso en fotografía digital suele ser de tres tipos: incandescente halógena. Para ello fotografiamos una muestra de color y comparamos. Además. mediante software. . El resultado es un fichero de perfil de color. El perfilado no puede emplearse para realizar mediciones fotométricas.Para ello hay que medir una serie de muestras de color mediante un espectrofotómetro y obtener las curvas OEFC reales de la combinación de luz. lo que eleva la potencia de la iluminación. La mejor manera de conocer las posibilidades del sensor con un flash consiste en determinar su sensibilidad. El flash consigue unos niveles de iluminación relativamente altos al concentrar toda la energía en un intervalo de tiempo muy corto. objetivo y exposición. El perfilado no nos dice nada del comportamiento espectral. los datos son distintos. en el caso de que la intensidad luminosa sea muy alta (como lo es a corta distancia del flash) el sensor digital no sea capaz de seguir la subida tan rápida de luz y subexponga. La caracterización produce la respuesta real del sensor. Toma II: Iluminación para digital El flash El flash es un aparato de iluminación que dispara destellos de luz. Esto se traduce en que la sensibilidad del sensor digital al flash es menor que a la luz continua. Perfilado de color El perfilado de color consiste en obtener el perfil de color de la cámara. La diferencia esencial entre ambas maneras de trabajar es que la caracterización emplea un espectrofotómetro. los colores fotografiados con los reales. Recuerda que esta sensibilidad depende de la distancia del flash a la cámara. fluorescente o HMI. Solo la caracterización.
que al ser el color que menos contribuye a la sensación de brillo. ya que obligan al sistema de equilibrio de blancos a amplificar mucho el canal azul. Por ejemplo. La exposición para las sombras tiene el riesgo de que las posterice debido a la resolución de digitalizador de la cámara. . Toma III: Exposición para fotografía digital Exposición para las sombras Si conocemos el límite de negros de nuestra cámara. como las tungsteno domésticas. La mayor diferencia se presenta con las luces de baja inercia. Si aparecen estos problemas por encima de 1/60 deberíamos cambiar de iluminación. podemos exponer de manera que las sombras en las que queramos detalle nunca estén por debajo de la distancia medida de negros. De cómo evitar esa posterización posible hablamos en la sección de exposición a la derecha. Pero ni las HMI ni las fluorescentes tienen temperatura de color. Otra manera sería procurar que la diferencia entre el gris medio y esas sombras no fueran mayores de esos 3 pasos que hemos decidido que nos conviene emplear como límite de negros. Por lo que hay que ser precavido a la hora de filtrar. Normalmente se dice que depende de la temperatura de color de la lámpara. Los sensores digitales no presentan mucha diferencia con la luz continua sobre la película química. que pueden parpadear y subexponer la foto.La sensibilidad de la cámara depende del tipo de luz. O tratar de conectar los fluorescentes a fases distintas de la instalación eléctrica. Si la imagen parpadea la mejor solución es emplear tiempos de exposición superiores a 1/60. si hemos de terminado que el límite de negros está a 3 pasos por debajo del gris medio podríamos medir puntualmente sobre el negro en el que queremos detalle y cerrar esos tres pasos el diafragma. Hay que tener especial cuidado con las luces con bajo contenido de azul. como las HMI o fluorescentes. Aunque aún así puede haber problemas. Exposición para las luces De forma similar a lo que hemos explicado para las sombras podemos operar con las luces. es el que produce mayor ruido.
. hemos de vigilar siempre que la zona con detalle en blanco no suba del valor determinado. si exponemos en RAW siempre podremos reubicar los tonos revelando de manera distinta la imagen latente digital. bajamos los tonos a nuestro gusto. Miramos el histograma de estas pruebas o. si sabemos que el límite de blancos está a un paso y medio del gris. Para bajarlo podemos emplear el mando de niveles o el de curvas de photoshop. Exponemos en RAW y fotografiamos de manera que el histograma no sobrepase el lado derecho de la pantalla. si nuestra cámara nos lo ofrece. Sea como sea. o para reproducir como gris medio un cierto tono. como si de una polaroid se tratara. Por ejemplo. El criterio de nivel consiste en determinar la exposición para ofrecer una densidad adecuada al trabajo que queremos hacer. Al estar trabajando en digital. Consiste fundamentalmente en determinar la exposición para el gris medio. o el mismo programa de revelado que empleemos. Exposición a la derecha Una manera de sistematizar el trabajo de exposición es vigilar el histograma que presenta la cámara. medimos donde queremos detalle en blanco y abrimos un paso y medio. Para ello primero hacemos unas tomas de prueba. Repetimos la foto haciendo que el histograma esté todo lo pegado posible al lado derecho pero sin sobrepasarlo. Una vez vayamos a revelar la foto.Para ello medimos el tono en el que queremos el blanco con detalle y abrimos algo menos el diafragma de lo que hemos determinado como límite de blancos. Este criterio es el normalmente empleado por los sistemas automáticos y por los fotógrafos comunas nociones básicas y medias de exposimetría. le indicamos que nos muestre las partes sobre expuestas. Latitud de exposición Control de color Sistemas de exposición Una exposición se hace siempre con referencia a dos criterios: el de nivel y el de contraste.
AL contrario. Que es la que proporciona el fotómetro. abrimos el diafragma. Las esenciales son: 1.como es exponer de manera que se mantenga el detalle en luces y en sombras que queremos. El uso sería el siguiente: Medimos sobre un tono. Zona V. Davis. lo cerramos. Dos pasos por debajo de la cinco. deberíamos emplear ambos a la vez para decidir la exposición a dar. 2. Si el objeto es más claro. Si es más oscuro. Estos dos criterios no son excluyentes. tonos. contiene el blanco con detalle. Los diversos sistemas de exposición: zonas. Zona III. Basa su decisión no tanto en la ubicación del gris medio dentro de la gama tonal – que sería lo que haríamos con el criterio de nivel. Contiene las sombras con detalle. Como un gris medio.El criterio de contraste tiene en cuenta los límites superior e inferior de la escala tonal. . Valor con el que realizamos la foto. tratan de proporcionar herramientas para la utilización de estos criterios. Exposición sobre gris medio En este procedimiento calculamos la exposición simplemente sobre la medición del gris medio. 3. Si hiciéramos la foto con esa medición el objeto medido se reproduciría en zona V. Los límites serían los de la zona VII y III. Sistema de zonas La fotometría del sistema de zonas asigna diez zonas a las diferentes tonalidades. Zona VII. Dos pasos por encima de la cinco.
El gris medio cae en L 50. cada uno de los tonos de L. De L 96 en adelante. Sistema de tonos En este sistema dividimos las tonalidades en seis apartados: Negros profundos. El valor exacto en pasos de esta escala depende de donde caigan. por las decisiones sobre la fotometría Esto hace que los valores de zona VII y III para detalle en luces y en sombra sea algo artificial. en pasos. Ya hemos visto determinar los tonos de límites de blancos y de negros (L 96 y L 6). Medias tintas oscuras. para nuestra cámara concreta. De L 6 a 27. sino que abarca desde las técnicas para conocer el comportamiento de la película. A este valor. . Podemos determinar los puntos de cruce de los demás tonos y así disponer de información sobre la reubicación de los tonos que produce nuestra cámara. Sistema de luz incidente de Davis Consiste en medir la iluminación incidente más clara y más oscura de la escena. De L 27 a L 50. Sombras con detalle. De L 50 a L 73. De L menor de 6. a la toma de decisiones sobre como ampliar. De L 73 a L 96. Ese es el contraste de la escena.o medias tintas claras – si lo abrimos-. La idea es abrir o cerrar la exposición según queramos dar un aire más luminoso u oscuro a los tonos. A la hora de medir el gris medio podemos reubicarlo según queramos como media tinta oscura –si cerramos algo el diafragma. Luces con detalle. Altas luces.El problema del sistema de zonas es que no es un sistema de fotometría. le añadimos 5. Medias tintas claras. claro. Pasando.
Pero no he trabajado aún este tema en digital. Laboratorio I: Revelado de la imagen latente digital Procesado RAW Flujo de trabajo de color Formatos de salida Control de tono Laboratorio II: Ampliación digital Pruebas de color Caracterización de la ampliadora Ampliadoras fotográficas Ampliadoras de impresión Configuración de salida Laboratorio III: Retoque básico Control de tono Etalonaje digital Arañazos y polvo Limpieza Presentación I: Papel Acabados Exposición Presentación II: Pantalla Visores de fotos HTML PDF Videodisco Temas de ampliación Retrato digital .Davis desarrolla unas curvas para establecer la sensibilidad efectiva de la película.
Modelado de la figura Retoque de retrato Bodegón digital Materiales Retoque Reproducción de obras Iluminación y exposición Interior y arquitectura Angulares Control de perspectiva Puzzles Imágenes de alto rango dinámico .
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