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estadist.pdfCargado por Elizabeth SuttonIntereses relacionadosStatisticsSoftwareScienceMathematicsTechnology (General)Calificación y estadísticas0.0 (0)Acciones de documentosDescargaCompartir o incrustar documentosInsertarVer másCopyright: © All Rights ReservedPrecio de lista: $0.00Download as PDF, TXT or read online from ScribdFlag for inappropriate contentFacultad de Ciencias Empresariales ● Grado en Turismo ● Curso 2012-2013 1GRADO EN TURISMO, 2012-2013
A) DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
ASIGNATURA (ESPAÑOL) ESTADÍSTICA APLICADA AL SECTOR TURÍSTICO
APPLIED STATISTICS TO TOURIST SECTOR
858710102
AÑO DE PLAN DE ESTUDIOS
TIPO X BÁSICO
COMÚN/OBLIGATORIO
PROYECCIÓN ROFESIONAL
FORMACIÓN BÁSICA EN CIENCIAS ECONÓMICAS, EMPRESARIALES Y TURISMO / BASICS STUDIES OF
MÓDULO (ESPAÑOL/ENGLISH)
ECONOMICS, BUSINESS AND TOURISM
MATERIA (ESPAÑOL/ENGLISH)
Horas GG (80%)
Horas GP (20%)
DEPARTAMENTO MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA, ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
+34-959.217.909
C) DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA
1. IDIOMA EN EL QUE SE IMPARTE LA ASIGNATURA
Fundamentos básicos de la Estadística. Estadística descriptiva univariante y bivariante. Números índice. Introducción a la
ENGLISH Basics of Statistics. Univariate and bivariate descriptive statistics. Index numbers. Introducion to inferential statistics
3.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN
Asignatura de la materia “Estadística” del grado en Turismo que proporciona los conceptos básicos necesarios para la aplicación de
la metodología estadística en otras asignaturas del grado correspondientes a cursos posteriores.
Esta asignatura proporciona los conocimientos necesarios de Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística para poder cursar con
éxito la asignatura Métodos de Predicción Turística que se imparte durante el primer semestre del cuarto curso de este grado y en la
que se abordan un conjunto de técnicas para realizar predicciones.
Tener conocimientos básicos de Álgebra y Análisis Matemático. Esta asignatura está vinculada con aquellas analíticas que utilizan
4.1. COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS
(CT3) Aplicar los conocimientos teóricos en la práctica
(CT5) Conocer los medios educativos que la Universidad de Huelva pone a su alcance y saberlos usar de forma adecuada
(CT6) Conocer y aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico
(CT8a) Desarrollar la capacidad de expresarse de forma correcta, oral y escrita en idioma nativo (a)
(CE3) Analizar la dimensión económica del turismo
(CE21) Conocer los métodos cuantitativos y cualitativos aplicados al turismo
(CE26) Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Estadística
Fundamentos y planteamientos teóricos
Exposiciones de trabajos realizados por el alumnado y debates
Problemas y casos prácticos: planteamiento y resolución de problemas concretos
Laboratorio: desarrollo de habilidades de tecnología de la información y manejo
de software específico de cada materia/asignatura
Realización de exámenes parciales y finales. Planteamiento de
trabajos. BLOQUES TEMÁTICOS Y CONTENIDOS
7.). En estas clases se utilizará
preferentemente software libre.
7. que desarrolla
de forma autónoma el alumnado
Presenciales o no (Campus Virtual. la utilización del enfoque metodológico instrumental de aprendizaje basado en problemas para
grupos colaborativos tutorizados por los profesores de la asignatura en talleres específicos.es/contenidos/login/index.php). resolución de dudas y aclaración de conceptos
Todo el material oportuno para el seguimiento de las clases teóricas y prácticas estará disponible en la plataforma de teleformación
Moodle (http://moodle. los recursos que se utilizarán son la pizarra (tradicional y en su versión electrónica). Planteamiento de
trabajos.uhu. la capacidad para planificar el trabajo y organizar la selección y recogida de información estadística
en el ámbito turístico. sus limitaciones y ventajas. el planteamiento de casos de estudios. ESTADÍSTICA DESCRIPTICA
BLOQUE III. resolución de dudas
Presenciales o no (Campus Virtual. el plan de trabajo. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
 Alcanzar destreza en el manejo de las herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales más usuales
 Aplicar correctamente cada técnica en función de la tipología de información estadística disponible y diagnosticar en cada
situación cuál es la herramienta más adecuada
 Organizar adecuadamente los datos y planificar eficientemente el trabajo específico a desarrollar en cada caso
5. En las clases prácticas se aplicarán los contenidos abordados en las clases teóricas. aunque también introducirá a los estudiantes en el uso del software propietario de uso más
generalizado en el mercado de trabajo. así como un análisis crítico de los resultados alcanzados.1. BLOQUES TEMÁTICOS
BLOQUE I. el desarrollo de habilidades para la resolución de problemas en el ámbito del turismo. INFERENCIA ESTADÍSTICA
.1. así como enlaces de interés de la asignatura. Estas clases
prácticas serán interactivas y la participación del/la alumno/a será tenida en cuenta a la hora de valorar su adaptación al grado de
aprendizaje. etc.
Estas actividades académicas dirigidas tienen por objeto el aprovechamiento de las ventajas asociadas a esta metodología
relacionadas con las competencias listadas en la sección 4. con especial referencia a los límites y
posibilidades de la/s técnica/s seleccionada/s en el ámbito del Turismo
 Elaborar correctamente un informe sintético de resultados tras la aplicación de las técnicas estadísticas adecuadas desde el
enfoque de la investigación aplicada al Sector Turístico
6. el desarrollo de la capacidad de expresarse correctamente tanto de forma oral como escrita. FUENTES ESTADÍSTICAS
BLOQUE III. correo electrónico). ACTIVIDADES FORMATIVAS. fomentando la participación de
alumnos/as en clase (debates). correo electrónico). las proyecciones de
presentaciones con la ayuda del ordenador y material suplementario suministrado por el profesorado (fotocopias. archivos
electrónicos. escritos u orales
Resolución de problemas y preparación de casos
Contenidos teóricos (conceptos y fundamentos) y prácticos de la materia
Temas cuyos contenidos no son explicados en las clases teóricas.
Las actividades académicas dirigidas incluirán eventualmente la asistencia de los estudiantes a seminarios o la visualización o
audición de contenidos multimedia relacionados con los contenidos de la asignatura y posteriormente la preparación de informes
en relación con los mismos o la resolución de cuestionarios específicamente diseñados para comprobar la compresión de éstos. ESPECÍFICOS
 Tener visión crítica ante la resolución de los problemas que se planteen en cada situación. los horarios de las clases teóricas y prácticas.2.
Para las clases teóricas. o
la participación en foros sobre la temática de la asignatura moderados por el profesor. se hará hincapié en los
mecanismos de resolución. tales como el uso de los recursos que la universidad pone a disposición
de los alumnos. el ser colaboradores efectivos en
el marco del trabajo en equipo. La página contendrá información acerca de los contenidos de la
Parte de las clases prácticas serán desarrolladas en el aula de informática con el objeto de que los alumnos aprendan el manejar las
herramientas informáticas utilizadas en el ámbito del análisis estadístico de datos turísticos. el aprendizaje
autónomo.Facultad de Ciencias Empresariales ● Grado en Turismo ● Curso 2012-2013 2
También podrán incluirse eventualmente entre las actividades académicas dirigidas la resolución de problemas por el alumno en la
pizarra o en un informe escrito. METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE Y SU RELACIÓN CON COMPETENCIAS QUE DEBE
ADQUIRIR EL ESTUDIANTE
tutelado (86
Preparación de trabajos teórico–
práctico individuales (prácticas
planteadas y trabajo de curso)
Tutorías (10
Clases magistrales impartidas por el profesorado.
(2007): Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2007. E. Thomson. BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS
 Conceptos básicos de estadística descriptiva. F. J. Madrid. Probabilidad e Inferencia. (2009): Técnicas Estadísticas con SPSS 15.
 Introducción a la inferencia estadística. Pirámide. N.
 URIEL.2.. y MUÑIZ.
 MARTÍN PLIEGO. Pearson Educación. F. (1995): Curso de Estadística Descriptiva. M.
Thomson. (2003): Análisis Cuantitativo de la Actividad Turística. E. Madrid. A.
 PÉREZ LÓPEZ.
 PARRA. M.
 FERNÁNDEZ. SAETA. Madrid. J. A. (1993): Manual de Estadística Descriptiva Aplicada al Sector Turístico. Conceptos. Métodos Descriptivos. Ágora. Cuestiones Tipo Test y Ejercicios con Microsoft Excel. Regresión y correlación.
Madrid.2. Madrid.
 FERNÁNDEZ.
 MANZANO.. M. (2003): Estadística
Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. P. (1985): Fundamentos y Métodos de Estadística Económica. B. 3ª edición. y SARRAMONA. Madrid. Barcelona.
. Alianza. V. J..C. A. y RUIZ. I. y MARTÍN. Ágora. Barcelona.
 CALVO.. CLADERA. Paraninfo.
 SANZ.
 MARTÍN. RIVERA.
Madrid.. J. y CALERO. y ZAMORA.
 Análisis de una variable. Pirámide. Sevilla. Madrid. I.
 GARCÍA BARBANCHO. (2007): Estadística para Estudios de Turismo. (2004): Estadística Aplicada al Turismo. (1982): Curso de Estadística Descriptiva. J..
 VISAUTA VINACUA.
 PARDO.. F. Pirámide. F. Madrid. U.
 Estimación puntual y por intervalos. T.
8. D. L y PARRA FRUTOS. Ariel.
 CALOT. y LACOMBA. J. Madrid. Vicéns Vives. (Coords. y ARRANZ. dispersión y forma.. GARCÍA. Madrid. L.
 TANUR. Madrid. (2000): Probabilidad y Estadística. (1973): Ejercicios de Estadística Descriptiva para Economistas.Facultad de Ciencias Empresariales ● Grado en Turismo ● Curso 2012-2013 3
7. Teoría y Problemas Resueltos. Ra-Ma.
 CARRASCAL ARRANZ. Madrid.
 Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. (1994): Problemas de Estadística. McGraw-Hill. F. M. A. Teoría y Práctica.. M. A. 3ª edición. M. Madrid.
 LÓPEZ CACHERO.C.
Consejería de Turismo y Deporte de la Junta de Andalucía. M. A.
 ARNALDOS GARCÍA.
 LODEIRO. (2007): Análisis Estadístico con SPSS 14: Estadística Básica. (1998): Elementos Básicos de Estadística Económica y Empresarial.
 CASAS. Medidas de posición. (1979): 200 Problemas de Estadística Descriptiva. MOLERA PERÍS. DÍAZ DELFA.
 LÓPEZ DE LA MANZANARA.
 RAYA VÍLCHEZ.
 FERNÁNDEZ.. A. C.
 SANTOS.. C. Edición Revisada.
 FERNÁNDEZ AGUADO. (1975): Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. A. B. (2000): Estadística Básica Aplicada al Sector Turístico. F. F. Madrid. Rama. y otros (1992): La Estadística. Madrid. Ariel. BIBLIOGRAFÍA GENERAL
 ALEGRE. J.1. RIUS. Centro de Estudios Ramón Areces. y JUANEDA. M. Madrid. J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Pirámide. (1988): Estadística Económica y Empresarial. Barcelona.
 Contrastes de hipótesis. Técnicas Cuantitativas y Cualitativas de Análisis
Turístico. Madrid. M. Mundiprensa.) (2007): Estadística para Turismo. J.
 GARCÍA BARBANCHO. Ariel. y FUENTES. Barcelona. (1987): Curso Básico de Estadística Económica. FAURA MARTÍNEZ. J.
 AFONSO LOPES. A. Plan de actuación 2000-2004. Pirámide. Barcelona. Madrid.
 PÉREZ SUÁREZ. J. R.
 Análisis de dos variables. y BARÓN. Madrid. A. M.
 RONQUILLO MELCIO.
PARA LAS PRÁCTICAS DE INFORMÁTICA
 FERRÁN ARANAZ. A.. (1999): Programación y Análisis Estadístico.
 MONTIEL.. y otros (1999): SPSS para Windows. Santafé de
Bogotá. Madrid.
 CASA ARUTA. Ediciones Académicas. P. (1983): Ejercicios de Estadística Aplicados a las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. Modelos. Pearson. (1998): Problemas de Estadística Descriptiva. Madrid. U. C. (1998): Indicadores Estadísticos del Sector Turístico. Madrid. A. Prentice Hall. CEAC. A. F. BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA
PARA LAS CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS
 ALCAIDE INCHAUSTI. Madrid. C. Madrid. Aplicaciones en Excel. Síntesis. A. J. McGraw-Hill. (Colombia). M. (2005): Análisis de Datos con SPSS 13 Base. C.C. E. Una Guía de lo Desconocido. MUÑOZ. B. M. Prentice-Hall.
 SAETA (2000): Sistema de Análisis y Estadística del Turismo de Andalucía 2000-2004. J. y MUÑOZ. M. G. Madrid. (1997): Estadística Aplicada al Sector Turístico.
 Análisis de las fuentes de información estadística turística. (1986): Estadística Elemental Moderna. Ariel. (2003): Técnicas Estadísticas para el Turismo: Nociones Teóricas y Problemas Resueltos. (1993): Análisis de Datos Económicos I. y otros (1996): Problemas de Estadística Descriptiva Empresarial.
Málaga. McGraw-Hill. F. y LACOMBA. BIBLIOGRAFÍA
teóricos (30%)
la estadística al
Las pruebas escritas que evalúan los contenidos teóricos. J.Facultad de Ciencias Empresariales ● Grado en Turismo ● Curso 2012-2013 4
CARRASCAL ARRANZ. en cuyo caso se podrá conceder una sola “Matrícula de
Honor”.iet.world-tourism.
QUESADA IBARGUEN. Madrid.
 Concreción y exactitud de las respuestas
 Nivel de estudio
 AAD: capacidad del alumnado para planificar. Edición
Electrónica. (2007): Estadística Básica con Aplicaciones en MS Excel.pdf
El sistema de calificación empleado en la materia está de acuerdo con el establecido en artículo 5 del Real Decreto 1125/2003.eurostat. y VERGARA SCHMALBACH.europa.es/turismocomercioydeporte/
 EUROSTAT: http://epp.ec.tourspain. Madrid. modelos.
Los alumnos deberán alcanzar al menos una puntuación mínima de 30 sobre 100 en cada uno de los ítems de calificación
(contenidos teóricos.0 a 4. Madrid. Prentice Hall. M.0 a 6.
PÉREZ LÓPEZ.org/
9. Pearson Educación. F.C.
http://www.0 a 10: Sobresaliente (SB)
La mención “Matrícula de Honor” podrá ser otorgada a alumnos/as que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9. en la que se
evaluarán los conocimientos teórico-prácticos
Grado de desarrollo de la capacidad de síntesis
Grado de conocimiento.bde. (2011): Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2010: Versiones 97 a 2010.. U.general/Normativa/Texto_Normativa/Normativa_de_Evaluacion_grados.juntadeandalucia. y de éste con la
totalidad de los conocimientos
 Corrección en la utilización de la ortografía. cuestionarios de
autoevaluación. Su
número no podrá exceder del 5% de los/las alumnos/as matriculados/as en una materia en el correspondiente curso académico. Ra-Ma. de 5
de septiembre.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
 Instituto de Estadística de Andalucía: http://www. Madrid. Anaya.. (2002): Estadística Aplicada a Través de Excel.9: Suspenso (SS)
 5.uhu.
FERRÁN ARANAZ.. y AAD) para poder superar la asignatura.es
Turismo. visualización evaluada de contenidos
multimedia. M. V. McGraw-Hill. con expresión de un decimal. (1999): Programación y Análisis Estadístico. por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias
de carácter oficial y de validez en todo el territorio nacional: Los resultados obtenidos por el/la alumno/a en cada una de las
materias del plan de estudios se calificarán en función de la siguiente escala numérica de 0 a 10. a la
que podrá añadirse su correspondiente calificación cualitativa:
 0.eumed..es/
 Instituto Nacional de Estadística: http://www.
 Organización Mundial del Turismo (WTO): http://www... gramática y
 Capacidad de interrelacionar teorías. Disponible en la página web de internet http://www. Madrid.9: Notable (NT)
 9.juntadeandalucia.3.
salvo que el número de alumnos/as matriculados/as sea inferior a 20.net/libros/2007a/239/index. problemas y aplicaciones.
El conjunto de las actividades de evaluación estarán sujetas a la Normativa de Evaluación para las Titulaciones de Grado de la
http://www. software y TICS. OTRAS FUENTES DE INFORMACIÓN (ON-LINE)
 Banco de España (BDE): http://www.9: Aprobado (AP)
 7.es:9002/
 Instituto de Estudios Turísticos (IET): http://www. comprensión e información
Utilización adecuada de los conceptos y terminología
Coherencia interna del ejercicio. (2008): Cálculos Estadísticos con Excel.
CHARTE OJEDA. C. J.htm
 RAYA VÍLCHEZ.ine.es/sec.0 a 8.M. resolución de relaciones de problemas en la
pizarra o asistidos por el profesor. así como los relacionados con el software y las TIC podrán superarse a lo
largo del curso mediante la resolución de pruebas periódicas que en caso de ser superadas serán sustitutivas de una prueba escrita
única final sobre estos contenidos. (2004): Estadística aplicada al turismo. Entre las AAD se
incluirán eventualmente actividades consistentes en
desarrollar y presentar un trabajo empírico sobre
diferentes facetas de la asignatura. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Valor sobre el
total de la nota
 Grado de capacidad de resolución de problemas y
aplicación de los contenidos teóricos a la práctica
Prueba individual teórico-práctica.
Académicas Dirigidas
D) ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO DURANTE EL CURSO
 Clases prácticas en el aula (grupo pequeño): 1.5 horas
 Tutorías Especializadas (presenciales o virtuales): 10 horas
A) Colectivas: 5 horas
B) Individuales: 5 horas
 Realización de Actividades Académicas Dirigidas: 16 horas
A) Con presencia del profesor: 4.5 horas
 Otro Trabajo Personal Autónomo: 70 horas
A) Horas de estudio: 38 horas
B) Preparación de Trabajo Personal: 32 horas
 Realización de Exámenes: 9 horas
12. las medidas adecuadas a cada caso para que aquellos alumnos que presenten
necesidades especiales puedan adquirir los conocimientos y capacidades necesarias para la superación de la materia. en conjunción con la Facultad.Facultad de Ciencias Empresariales ● Grado en Turismo ● Curso 2012-2013 5
10. CRONOGRAMA SEMANAL DE ACTIVIDADES PRESENCIALES
ORGANIZACIÓN DE GRUPOS PEQUEÑOS
Ver en la web del Centro. MEDIDAS PREVISTAS PARA RESPONDER A NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES
Se adoptarán. NÚMERO DE HORAS DE TRABAJO DEL ESTUDIANTE
Nº de Horas: 150 (6 créditos ECTS)
 Presencialidad total: 54 horas (Clases+Tutorías+Evaluación)
 Clases: 45 horas (36 Grupo Grande / 9 grupo Pequeño)
 Clases Teóricas: 18 horas
 Clases prácticas en el aula (grupo grande): 18 horas
 Clases prácticas en el laboratorio (grupo pequeño): 7.5 horas
B) Sin presencia del profesor: 11.
7.3.6.6. Conceptos básicos sobre probabilidad
9. Fuentes Estadísticas en España. Medidas de Dispersión Relativa: Coeficiente de Variación
4.2. Los promedios y sus características
3.2.2. Medidas de posición no central. Estimación de la media y la varianza de una población
10. Escalas de medición de caracteres
1.7.4. La Asimetría y su medida.1. Análisis de una variable (II).2. Media Aritmética Ponderada
3.5.3. Intervalos de confianza para los parámetros de una distribución normal
Tema 11. Tipos de caracteres: Variables y atributos
1.Facultad de Ciencias Empresariales ● Grado en Turismo ● Curso 2012-2013 6
E) TEMARIO DESARROLLADO
BLOQUE I.2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tema 1. La metodología y el objeto de la Estadística
6.4. Análisis de dos variables.1. Estimación puntual y por intervalos
10.1.3. Media Aritmética.4. Indicadores estadísticos del mercado turístico
BLOQUE III.3.1. Introducción a la inferencia estadística
9. Bondad del Ajuste. Tipos de variables: discreta y continua
2.1. Coeficientes de Asimetría
5.2. Formas de observar la población: Censos y encuestas
1. Distribuciones de Frecuencias de una variable: Frecuencia absoluta.3. Contrastes de hipótesis
11.1. Medidas de Dispersión Absoluta: Recorrido. Índices de precios
7.1. Planteamiento del problema.3.2. elementos y caracteres
1. Etapas en un contraste de hipótesis
11. Estadísticas de Turismo
Tema 7. Propiedades deseables de los estimadores
10. Representaciones gráficas de una variable
Tema 3. Muestra aleatoria simple
9.1. Índice de Precios al Consumo (IPC)
BLOQUE II. La Dispersión y su medida
4.4. Definición de estadístico.1.3. Población. Números índices simples y complejos. acumulada y relativa
1. Regresión y correlación
6. Conceptos básicos de estadística descriptiva
1. Contrastes paramétricos para dos muestras en poblaciones normales
F) MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO DE LA ASIGNATURA
El control y seguimiento de la asignatura se llevará a cabo conforme al sistema de evaluación detallado en el apartado 9 de esta guía
docente. La Mediana
3.4. Medidas de tendencia central
10. Deflactación de series estadísticas
7.5. Regresión Lineal Mínimo-Cuadrática
6. Enlaces y cambio de base
6. FUENTES ESTADÍSTICAS
Tema 8. Estadísticos más usados
Tema 10. Coeficiente de Determinación Lineal
Tema 9. Análisis de las fuentes de información estadística turística
8. Varianza y Desviación Estándar
4.5.4.5. La Moda
. Análisis de una variable (I). Introducción y conceptos básicos. Observaciones temporales y transversales
Tema 2. Medidas de forma
5.2.3.1. Números índices
7.2. Apuntamiento o Curtosis. Contrastes paramétricos para una muestra en poblaciones normales
11. Variable tipificada
Tema 5. Los cuantiles
Tema 4. Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas
2. Coeficiente de Curtosis
Tema 6. Análisis de una variable (III).2.
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References: resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 

Resolución 
 resolución 
 resolución 
 resolución 
 artículo 5
 Real Decreto 
 resolución 
 resolución 
 resolución