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Timestamp: 2020-07-03 17:46:23+00:00

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Libro Metodologia de Alberto Ramirez | Teoría | Ciencia
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I. ENFOQUE TEÓRICO Y EPISTEMOLÓGICO
II. ENFOQUE PRÁCTICO: CÓMO FORMULAR PROYECTOS DE
INVESTIGACIÓN Y TRABAJOS DE GRADO
III. ESTADÍSTICAS DE ANÁLISIS
ALBERTO RAMIREZ PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE ESTUDIOS AMBIENTALES Y RURALES
La característica fundamental y la naturaleza misma de la universidad moderna es precisamente la investigación y la formación de un espíritu científico (Hernández, 2002), por
lo que “
todo lo que se haga por aclarar y operacionalizar las nociones de ciencia,
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investigación, práctica científica, función política y crítica de la ciencia, etc., es inherente a su tarea” (Torrado, 2003).
Dada la importancia de la investigación para el mejoramiento cualitativo de la enseñanza y la pedagogía, la formación del docente tiene que reforzarse con la formación en investigación (UNESCO, 1996). La unión entre investigación y docencia exigen el conocimiento y el manejo de los métodos científicos en todas las disciplinas del currículo (Borrero, 1993). En razón de lo anterior, los recursos y las técnicas de enseñanza en el aula, han de responder a tales propósitos pero, además, deben incluirse en el currículo asignaturas relativas a Teoría y Métodos de la Investigación que se conviertan en el nervio motor de la investigación y la docencia, y donde se impartan contenidos como los siguientes (Borrero, 2003a):
• Formas y métodos de la investigación
• Conceptos y términos consagrados por el uso
• Medios de acceso a las fuentes de la información
• Pautas para preparar y presentar trabajos científicos
• Precisar modos a la evaluación de investigaciones
• Comunicabilidad: tener en cuenta el nivel de conocimiento del destinatario
• Inteligibilidad o comprensibilidad: lógica y coherencia temática
• Certeza: confrontación de hipótesis
• Relación e integración: con el contexto –análisis sistémico-
• Especialización: trabajo especializado y profundo
• Disponibilidad: el trabajo científico no es un fin en sí mismo sino se orienta a la práctica
• Continuidad: tener en cuenta trabajos o logros previos
De gran importancia es la clarificación que hace Torrado (2003) en cuanto a que la enseñanza de una asignatura de Teoría y Métodos de la Investigación o Metodología de la Investigación Científica, debe tener clara la distinción entre el enfoque TEÓRICO Y EPISTEMOLÓGICO de la investigación, por un lado, y el enfoque PRÁCTICO que se refiere a los procedimientos, técnicas y pasos que se siguen a lo largo de ella. El presente texto guarda una estrecha consonancia con esta directriz.
En referencia a Fitche, Borrero (2003a) señala que quien pasa por la universidad debe ser capaz de hacer “otra cosa” con lo aprendido y de lo aprendido. Es decir, no basta con aprender sino hay que saber transferir lo aprendido a otros contextos, no se trata de memorizar procedimientos sino de comprenderlos para definir las situaciones en que son o no aplicables, válidos y pertinentes. Por tanto, lo que logre memorizar el alumno no es lo importante, sino su
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desenvolvimiento en futuras experiencias vitales. Para ello, “Al estudiante le es imprescindible adentrase en la naturaleza de la ciencia y sus métodos y percatarse de las formas, científica y filosófica, de recorrer los caminos de la investigación”.
La enseñanza de la investigación no debe fundamentarse entonces en la obediencia rigorosa de pautas metodológicas, sino en el desarrollo de pericias de diseño experimental, análisis e interpretación de la información y elección de procedimientos adecuados, todo dentro de un marco universal teórico y conceptual. La investigación se aprende, investigando, por tanto, los procesos pedagógicos deben orientarse a que los estudiantes actúen como investigadores y reflexionen sobre sus procesos de construcción de conocimientos. La educación superior debe estar centrada entonces en el “aprender a aprender” (Hernández, 2002).
hacer ciencia, a producir y reproducir críticamente los conocimientos, a apropiarlos y a elaborarlos” (Torrado, 2004).
que enseñar ciencias, como paquetes dogmáticos ya hechos, se trata es de enseñar a
Es esencial promover el enfoque investigativo en la educación como el principal elemento del nuevo modelo pedagógico, ya que ello ayuda a la formación del individuo autónomo y responsable, como sujeto de conocimiento. “Enseñar no se reduce a transmitir, impartir ”
conocimientos ya dados, dictar clase
es más bien enseñar a investigar, enseñar a
aprender por cuenta propia” (Bedoya, 2002).
“Enseñar
Pero hacer investigación no es copiar repetidamente procedimientos, sino que incluye un ingrediente importante de creatividad y originalidad que catapulte las ideas novedosas hacia el desarrollo de los diversos campos científicos. Tales investigaciones pueden ser formativas en sí mismas para profesores y estudiantes, pero, a la vez, pueden generar otra suerte de beneficios en torno al conocimiento y a la prestación de servicios hacia la comunidad (Borrero, 2003a). Con el vigor de la investigación se satisface la misión investigativa de la universidad moderna (Borrero, 2003a).
Hernández (2002) señala que el espacio propio para el aprendizaje de la investigación es durante cursos de Maestría, y el espacio para enfrentar efectivamente el ejercicio de la misma, es durante los cursos de Doctorado, empero, muchos de estos programas académicos no realizan un acercamiento efectivo y real con la investigación.
Al respecto, Torrado (2003) nos refiere la Ley 030 de 1992, del Ministerio de Educación Nacional que dice así:
Artículo 12: “Los programas de maestría, doctorado y postdoctorado tienen a la investigación como fundamento y ámbito necesarios de su actividad.”
Otras legislaciones concernientes con el tema son expuestas por Bedoya (2002) en relación con la Reforma Universitaria llevada a cabo en el Decreto No. 080 de 1980:
Artículo 4: “la educación superior, mediante la vinculación de la investigación con la docencia, debe suscitar un espíritu crítico que dote al estudiante de capacidad intelectual
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para asumir con plena responsabilidad las opciones teóricas y prácticas encaminadas a su perfeccionamiento personal y al desarrollo social.”
Artículo 5: “la educación superior por su carácter universal debe propiciar todas las formas científicas de buscar e interpretar la realidad.”
Artículo 8: “la investigación, entendida como el principio del conocimiento y de la praxis, es una actividad fundamental de la educación superior y el supuesto del espíritu científico. Está orientada a generar conocimientos, técnicas y artes, a comprobar aquellos que ya forman parte del saber y de las actividades del hombre y a crear y adecuar tecnologías.”
Artículo 34, que sobre los programas de magíster y doctorado reza así: “tiene como objetivo la preparación para la investigación y para la actividad científica o para la especialización”. El pregrado es, por tanto, informativo y el postgrado, formativo.
Cabe añadir que el Consejo Nacional de Acreditación distingue dos formas de investigación (Hernández, 2002):
1. Investigación propiamente dicha, la cual se refiere a grupos de investigación que producen artículos, libros, patentes o innovaciones tecnológicas de diverso tipo.
2. Investigación formativa o de autorreflexión colectiva de la investigación educativa en el aula, la cual apunta a innovaciones pedagógicas, curriculares o de textos.
Vale anotar que este último tipo de investigación constituye el camino que discurre entre la educación como una práctica disciplinaria y la educación como una ciencia.
Si bien hay una clara percepción del papel de la investigación en la universidad, así como existen reglamentaciones suficientes que la circunscriben en tal ámbito, Llinás (en Aldana- Valdés et al., 1996) nos señala que tal interacción no se viene dando adecuadamente:
“Colombia requiere un nuevo sistema educativo que fomente habilidades científicas y tecnológicas, así como culturales y socio-económicas”…“Las carencias en capital humano capacitado, sistemas educativos de calidad con amplia cobertura y la inadecuada educación científica para el desarrollo, no permiten actualmente asumir los retos organizativos y
culturales del presente y del futuro
la educación en ciencia y tecnología es casi
inexistente en la educación formal primaria y secundaria, e ineficiente en gran parte de la educación superior.”
En complemento a lo dicho, los resultados observables, descriptibles, medibles, verificables y explicables en el campo de la investigación científica en América latina, están a la vista, una brecha tecnológica que se ensancha con los países desarrollados (Roa-Suárez, 1986).
Parte del problema puede surgir de la enseñanza misma de la Metodología de la Investigación Científica que se imparte en las universidades, ya que en la mayoría de los casos, ésta se encuentra desfasada de los problemas que se trabajan en las otras áreas, por lo que se convierte en procesos de aprendizaje en el vacío, desconectados, por demás, de teorías, conceptos,
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metodologías y técnicas (Roa-Suárez, 1986). Por lo anterior, este autor sugiere diseñar programas de historia de las ciencias, y metodología para la investigación científica teórica y práctica, no sólo para los estudiantes sino como parte integral de la formación de profesores.
Para Jean-Jacques Salomón (en Torrado, 2003) el problema es más estructural y surge porque regularmente los estados estimulan las actividades de investigación principalmente en el campo militar al cual destinan los mayores presupuestos, seguidos de las razones de prestigio, las motivaciones económicas, los objetivos de orden social y por último la ciencia misma. Añade que por ello la ciencia ha sido históricamente, hija de la guerra y no de la paz.
Así mismo, para Torrado (2003) el problema está en el control estadista y económico del capital, que reduce a la Universidad a ser “servidora de los modelos desarrollistas, a ser repetidora del saber permitido, a ser productora de los profesionales que demanda el mercado profesionalizante
Claramente se reconoce en los diversos expertos en educación, posturas similares en torno a la fusión entre investigación y universidad, pero, al mismo tiempo, persiste la idea de que tal mixtura no viene operando adecuadamente en lo atinente a la formación investigativa de los alumnos.
Cabe referir, que en muchos programas de pregrado hay una ínfima, si no nula, aproximación a la teoría de las ciencias y a la metodología de la investigación científica. Ello se refleja en discordancias internas alrededor de temas como los marcos teórico, conceptual, de antecedentes y de referencia y en los métodos, las técnicas y los instrumentos de investigación.
Otro problema surge del carácter interdisciplinario que viene cobrando cada vez más fuerza al interior de las diferentes ciencias y disciplinas, escenario que conduce a la necesidad de una formación científica que involucre, a la vez, conocimientos en técnicas e instrumentos propios de las diferentes ciencias.
El acercamiento más evidente con la investigación en la educación superior ocurre a través del los trabajos de grado, también llamados tesis, los cuales constituyen una exigencia curricular frecuente para optar al título profesional. Tal requerimiento se lleva a cabo, en asignaturas a desarrollar durante el último año, las cuales envuelven un número apreciable de créditos que superan en dos, tres o cuatro veces a las asignaturas regulares, cuantía que denota, por sí misma, la importancia que tiene el proceso de investigación en la formación profesional.
No es un secreto, sin embargo, que tal asignatura constituye un acercamiento angustioso, estresante y en muchas situaciones de impedimento a la concreción de los estudios, en razón a que los estudiantes no se sienten preparados para sortear, por sí mismos, tal trabajo investigativo. De hecho, tal circunstancia se torna más dramática cuando existen reglamentaciones para que sea realizada en forma individual y dentro de períodos rígidos y estrechos de tiempo.
Lo cierto es que, en muchas circunstancias los trabajos de grado desbordan las capacidades de los alumnos, o bien por una inadecuada preparación investigativa a lo largo de todo el
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currículo o por una incapacidad y baja autonomía del estudiante, que se manifiestan en primera instancia, en una situación de miedo, inseguridad y conflicto. La situación descrita resulta familiar a todos los profesores que de alguna forma participamos en tal proceso, dado que termina por convertirse en tragedia semestral.
Es claro que el abordaje de la investigación en una única asignatura no permitirá solucionar tal problema, pero más cierto es, que la carencia de derroteros alrededor de la misma, dificultará, aún más, llevar a buen término tal proceso. En razón de lo anterior, el presente texto tiene como propósito trazar la senda de la enseñanza de la Metodología de la Investigación Científica en el contexto universitario, abordando el tema en sentido epistemológico, por un lado, y pragmático o relativo al procedimiento a seguir para la formulación de proyectos de trabajo de grado, por el otro.
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II. ENFOQUE TEÓRICO Y EPISTEMOLÓGICO
“Si, como Bacon piensa, el saber aspira a eliminar los sufrimientos de la humanidad, la tendencia al saber tiene como objetivo la felicidad de la humanidad.”. “Para que los efectos del saber sobre el estado del hombre sean benéficos, ese saber debe ser «desarrollado y administrado con amor al prójimo».”
Hans Jonas (2000)
Iniciamos este ítem señalando la importancia de la historia y del contexto histórico en el desarrollo de las ciencias, haciendo la salvedad de que la historia reconstruye el pasado pero no cuenta con herramientas robustas como la experimentación, por lo que en muchos casos sólo alcanza suposiciones, por tanto, la historia está condenada a una incertidumbre mayor que otras ciencias (Cavalli-Sforza y Cavalli-Sforza, 1999).
Las grandes revoluciones gnoseológicas ocurridas a lo largo de la historia humana son las siguientes (Torrado, 2004; Sierra, 2004):
1. La aparición del homo faber, luego el sapiens. El conocimiento se refería al mito mediante seres divinos y fuerzas misteriosas.
2. La aparición de la filosofía griega (VII a.C.). El conocimiento (episteme) se fundamenta en el logos, o explicación de la realidad por procesos racionales, coherencia lógica y demostrabilidad. Queda atrás la doxa o simple opinión.
Aristóteles fue llamado el “padre de la ciencia”, fue el padre de la lógica; estableció el silogismo o método deductivo, pero dio también mucha importancia al método inductivo, por lo que planteó los fundamentos del método experimental y anticipó la necesidad de la definición en los límites de los conceptos. Reinó entonces el pensamiento filosófico a través del método deductivo o sintético (Borrero, 1993).
3. La aparición del cristianismo como síntesis entre el Mitos y el Logos durante la época Medieval (siglos IV a XIII d.C).
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4. La revolución Copernicana o Galileana, ciencia moderna que se gestó 2 a 3 siglos atrás de ésta. Galileo destruyó la imagen mítica del Cosmos para dar lugar a un universo físico, gobernado por la física matemática, que obliga a replantear el puesto del hombre en el mundo. Define, entonces, la posibilidad de una ciencia rigurosa que colapsa a la filosofía escolástica y a la física aristotélica.
El paso de la Edad Media a la Modernidad denominada por Kant como Revolución Copérnica, se vio envuelta por la geometría celeste, la medición meticulosa y la mecánica sideral de Newton. Desde finales de los tiempos medievales surgió la manifestación de la ciencia a partir de la experimentación y con ello se le dio rigor matemático. Desde la perspectiva de la ciencia experimental, el cambio a la Modernidad se denomina Revolución Científica (Borrero, 1993). Con Kepler y Copérnico, hay un regreso a las matemáticas, al pitagorismo (Bedoya, 2002).
Durante esta Revolución descuella la experimentación y surge la expresión scienza nuova. Con ello el término ciencia cambio de significado respecto al concepto aristotélico, “ya no se trata del dominio de la ciencia, sino de las ciencias particulares.” Con ello surge el deseo y el auge de clasificar las ciencias (Borrero, 1993).
La ciencia empírica reclamó entonces el primer grado de abstracción discrepando con la filosofía y desplazándola de tal posición. La primera se valió, para ello, de la observación, la experimentación, la comprobación, la predicción, la matematización y la aplicación técnica. “La ciencia nueva hendió un nuevo camino hacia la investigación y dispuso el arribo de la ciencia moderna” (Borrero, 1993).
Con la Revolución Copernicana aparece un sentido moderno de las ciencias, con ello, además se diversifican y especializan al particularizar sus objetivos y métodos de estudio (Torrado, 2003). “Desde entonces se ha creído que el único saber posible es el científico. El positivismo de Compte (1798-1857) pretendió darle garantía epistemológica. El neo-positivismo, con su presunto método empírico-lógico- matemático, declaró sin sentido toda proposición no reducible a dichos términos” (Borrero, 1993).
5. La revolución histórico-hermenéutica del S. XIX, en la cual se estudia cómo ocurrió la conformación y organización de los pueblos y cómo se construyó su cultura y sus representaciones. El núcleo de la hermenéutica es la significación de los textos, mientras que la historia se enfoca en los elementos que representan un fenómeno culturalmente significativo. Cobran fuerza las llamadas ciencias del espíritu.
6. Las revoluciones científicas del siglo XX que corresponden a complejos debates epistemológicos de naturalezas ampliamente disímiles.
Las ciencias sociales se ven invadidas por métodos y técnicas diversas. Se reconoce un eje riguroso manifiesto, entre otros, en la econometría o la psicometría; otro eje biológico fundamentado en la evolución y la lucha por la supervivencia de los pueblos; y un eje cultural e histórico.
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La corriente principal de la filosofía de la ciencia a mediados del siglo XX, es el movimiento empirista lógico o positivista lógico que se caracterizaba por confiar demasiado en las técnicas de la lógica matemática para formular y tratar sus problemas (Shapere, 1985).
En la ciencia moderna los cambios de paradigmas hacen que los científicos vean el mundo de la investigación que les es propio – y el mundo con ellos-, de manera diferente. Todo se representa de un modo distinto, pero el mundo sigue como es y siempre ha sido, aunque se le conoce de otro modo (Borrero, 1993).
1.2 Qué es la Ciencia?
- Ciencia: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, sistemáticamente estructurados y de los que se deducen principios y leyes generales
- Ciencia pura. Estudio de los fenómenos naturales y otros aspectos del saber por sí mismos, sin tener en cuenta sus aplicaciones.
- Ciencias humanas. Las que, como la psicología, antropología, sociología, historia, filosofía, etc., se ocupan de aspectos del hombre no estudiados en las ciencias naturales.
- Ciencias naturales. Las que tienen por objeto el estudio de la naturaleza, como la geología, la botánica, la zoología, etc. A veces se incluyen la física, la química, etc.
La ciencia se define como el cuerpo o conjunto de conocimientos de un saber; como la búsqueda, la obtención y el desarrollo del conocimiento en un área del saber. Su propósito es conocer la verdad con un alto grado de certeza, en relación con los hechos cotidianos que nos rodean (Tamayo-Tamayo, 2000).
La teoría general del conocimiento se denomina gnoseología.
Para Ruiz y Ayala (1998) la ciencia procura explicar por qué los sucesos observados de hecho ocurren, identificando las condiciones que hacen posible su expresión, características que son también compartidas por otras formas de conocimiento sistemático, como las matemáticas y la filosofía. En la ciencia, no obstante, las explicaciones deben ser formuladas de tal manera que puedan ser sometidas a pruebas empíricas, proceso que debe incluir la posibilidad de refutación. La refutabilidad o falsación ha sido propuesta como el criterio de demarcación que diferencia a la ciencia de las demás formas de conocimiento (Popper, en Ruiz y Ayala, 1998).
Cervo y Bervian (1997) nos aclaran que el objeto de las ciencias son los datos próximos, inmediatos, perceptibles por los sentidos o por los instrumentos, que son susceptibles de experimentación, mientras que el objeto de la filosofía está constituido por realidades inmediatas, no perceptibles por los sentidos –suprasensibles- que traspasan la experiencia.
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Para Ladrón de Guevara (1981) la ciencia es un objeto social construido por el hombre, que se traduce en un conjunto de experiencias vitales, relaciones, conductas y vivencias asumidas por quienes han estado directamente comprometidos en ese proceso. De allí que todo procedimiento de construcción de conocimientos implica la adopción de creencias y convicciones compartidas y acordadas acerca de cómo está conformado el objeto de esa construcción y de cómo puede ser perfeccionado ese conocimiento. Añade Ladrón de Guevara que el conocimiento científico es una de las varias formas que tienen los seres humanos de otorgarle un significado, un sentido y una explicación al mundo circundante.
La principal tarea filosófica y científica debe ser entonces la búsqueda de la verdad, aunque no podamos pretender alcanzar una certeza absoluta (Popper, en Cravero, 1992). Pero, de ser así, ¿para qué reemplazamos una teoría falsa por otra cuya falsedad se tratará de demostrar, hasta finalmente lograrlo? (Lorenzano, 1992).
El conocimiento científico, como todas las demás creaciones humanas, tiene una duración limitada y no será perdonado por el tiempo, ya que no sólo no podemos afirmar que estemos alcanzando la verdad o que nos estemos acercando a ella, pues no sabemos en dónde se
del mismo modo que nosotros creemos que nuestros predecesores de hace cien
encuentra. “
años tenían una idea fundamentalmente inadecuada del contenido del mundo, también nuestros sucesores de dentro de cien años serán de la misma opinión acerca de nuestro presunto conocimiento de las cosas” (Rescher, 1994).
Para Popper (en Putnam, 1985) cuando un científico corrobora una ley general no afirma con ello que la ley sea verdadera o siquiera probable, sino sólo que la ley ha resistido la prueba. Por tanto, las leyes científicas son falsables, no verificables.
El conocimiento, entonces, no es definitivo y puede cambiar cuando nuevos juicios mejor cimentados así no lo demuestren. La ciencia es, por tanto, falible (Bunge, 1996).
Según Lorenzano (1992) hacemos ciencia porque cada nueva teoría es una mejor aproximación a la verdad. Añade que una teoría derrota a otra por cuanto lo que afirma tiene una bajísima probabilidad de producirse casualmente, es decir, por su mayor rigor y exactitud; a la vez, por su mayor contenido empírico. Concluye, entonces, que el avance de la ciencia no lleva a un conocimiento más verdadero, pero sí más adecuado. Esta misma idea la sintetiza Rescher (1994) cuando refiere que “No tenemos más remedio que reconocer que nuestra ciencia, tal como existe aquí y ahora, no nos representa la verdad real; lo más que puede hacer es proporcionarnos una estimación tentativa y provisional de ella.”.
La ciencia es, por tanto, progresiva, aunque con frecuencia, una teoría científica es eventualmente reemplazada por una teoría distinta que resulta más completa, más precisa y más comprehensiva, aunque la validación empírica generalmente no es suficiente para que una teoría científica desbanque a otra, y debe estar acompañada con un mayor valor explicativo (Ruiz y Ayala, 1998).
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Para Kuhn (en Ruiz y Ayala, 1998), la ciencia se desarrolla en dos etapas: una a la que denomina ciencia normal y está caracterizada por la acumulación del conocimiento; la otra, a la que llama ciencia revolucionaria, se caracteriza porque en ella se rompen esos cauces y se establecen nuevas concepciones teóricas y metodológicas. A los estados de conocimiento de estas últimas los denomina paradigmas y las transformaciones de los paradigmas constituyen revoluciones científicas, patrón usual de desarrollo de una ciencia madura. Subraya Kuhn, que ninguna teoría resuelve todos los problemas con que en un momento dado se enfrenta pero, a la vez, los paradigmas surgidos en diferentes ciencias no deben entrar en contradicción entre sí. No es el contenido de verdad lo que lleva a una teoría a establecerse como paradigma, sino la aceptación o el consenso de la comunidad científica.
Toulmin (en Ruiz y Ayala, 1998), hace una apreciación diferente sobre el desarrollo de la ciencia y considera que la teoría de la selección natural y la evolución de Darwin, puede ser aplicada en tal sentido, ya que la ciencia evoluciona a partir de un proceso de competencia entre teorías que son enfrentadas entre sí y aceptadas o rechazadas por la comunidad científica (esta analogía también fue hecha y analizada por Popper y puede ser consultada en Ruiz y Ayala, 1998). En suma, considera que la explicación darwinista de sobrevivencia por selección, puede extenderse a la evolución de las ideas pero, enfatiza, que no se trata de extrapolar el conocimiento biológico sino de encontrar los factores comunes a ambos procesos.
Hay que tener presente que las definiciones nominales o los fenómenos sobrenaturales no hacen parte de la ciencia, dado que, en su orden, son convenciones humanas o no se dispone de métodos para su verificación (Tamayo-Tamayo, 2000).
Así mismo, es importante diferenciar las verdades de los juicios de valor. Las primeras son aceptadas por el hombre a la luz de lo factible o lo probable, de la demostración, de la
Los segundos corresponden a apreciaciones de los sujetos y, por tanto,
expresan opiniones influenciadas por la biología del individuo o por su cultura. Así, por ejemplo, afirmaciones como esta manzana es buena, o la deshonestidad es mala, son sólo valoraciones del sujeto –individuo o colectividad-, por lo que no vale buscar argumentos para probar su verdad o falsedad. Los juicios de valor, por tanto, no son ni verdaderos ni falsos (Frondizi, 1994). Frondizi citando a Russell, refiere que los juicios de valor están fuera del dominio de la ciencia, no porque pertenezcan a la filosofía, sino porque “están enteramente fuera del dominio del conocimiento”.
esencial de la ciencia es ser una actividad social e histórica, mediante la cual el hombre
se apropia de su mundo, y por tanto una práctica de producción de conocimientos que le permiten transformar la realidad (él y su entorno): lo central de la ciencia es, pues, la
investigación” (Torrado, 2003).
En razón de lo anterior, dos principios éticos debe cumplir el científico (Hull en Ruiz y Ayala, 1998): 1) No robar información de otros estudios, lo cual señala que debe dar los créditos a la información tomada de otros autores y, 2) No falsear la información. Ahora bien, si el principio de la ciencia es la búsqueda de la verdad, un investigador que falsea información
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claramente no puede ser llamado científico; a la vez, ocasiona gran daño en la búsqueda de la verdad por cuanto sus “resultados” pueden contradecir la dirección correcta de búsqueda.
En otro orden de ideas, Rescher (1994) nos refiere que hay dos tipos de ignorancia, la primera asociada a las preguntas meramente incontestables y, la segunda, a las impreguntables. Las primeras suponen que el estado del conocimiento no permite resolver tales preguntas, las segundas, suponen una ignorancia de un nivel más profundo porque ni siquiera plantearíamos la pregunta y, de hecho, ni siquiera podríamos entender la respuesta si la tuviéramos.
Pero no nos engañemos, esta apreciación es válida también en el mismo hombre a lo largo de su proceso histórico; las preguntas del hombre primitivo (hace 150.000 años) podrán parecernos absurdas hoy día, pero las preguntas actuales serán igualmente absurdas para el hombre dentro de quizá 200 ó 500 años. Por ello, “En la ciencia, como en la guerra, las batallas del presente no pueden lucharse eficazmente con los armamentos del pasado” (Rescher, 1994).
“El enfoque histórico de las ciencias nos muestra que la ciencia no ha sido siempre lo que es
sus orígenes se confundía con saberes prácticos, técnicas cotidianas, sentido
común, mitos y filosofía” (Torrado, 2004).
Cada época de la historia se caracteriza, pues, por una particular concepción del mundo e incide en la conformación de una cosmovisión a la que con frecuencia llamamos verdad (Cravero, 1992).
La episteme o idea del saber es creación de Aristóteles; proviene del griego y su significado primordial es: saber, conocimiento, ser capaz de, saber con certidumbre, estar bien informado; del griego pasó al latín como Scientia. La Teoría del conocimiento o Epistemología, como rama especializada, aparece tan sólo hasta el siglo XIX. (Sierra-Gutiérrez, 2004).
La epistemología se refiere a la teoría de la ciencia. También a la filosofía de, en, desde, con y para la ciencia; describe sus problemas, métodos, técnicas, estructura lógica, resultados generales, implicaciones filosóficas, categorías e hipótesis. Se trata de una filosofía que pretende serle útil a la ciencia al revisar sus fundamentos; si se quiere, se refiere a la metaciencia o ciencia de la ciencia (Bunge, 1996).
La epistemología se sitúa como la teoría del conocimiento científico, y se caracteriza por su método, razón por la cual podemos decir que la epistemología de la ciencia es el método científico. Toda ciencia está estructurada por dos elementos básicos: la teoría y el método de trabajo (Tamayo-Tamayo, 2000). La epistemología hoy día ha logrado relativa independencia del quehacer filosófico para convertirse en una labor estructurante de cada ciencia (Sierra- Gutiérrez, 2004).
“En tanto discurso sistemático, la epistemología encontraría en la filosofía sus principios y en la ciencia su objeto, tendiendo así un puente entre estas dos formas de discurso racional. La
ciencia sería un pretexto para filosofar”
“La epistemología de Lonergan está enmarcada más
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globalmente en una meta-teoría de la significación que responde a la pregunta: ¿en qué consiste la significación de la significación?” (Sierra-Gutiérrez, 2004).
1.3 Ciencia y Lenguaje
La ciencia se sirve del lenguaje con el cual crea, entre otros, proposiciones, términos o conceptos. Las proposiciones son expresiones del lenguaje; son la representación lingüística de un estado de cosas y con este tipo de expresiones se formulan hipótesis, axiomas, leyes y teorías. Hay diferentes tipos de proposiciones (Seiffert, 1977):
Como ejemplos de las anteriores y en igual orden tenemos:
• Los peces nadan
• Las ballenas se extinguieron
• Hay vida en otros planetas
• Los organismos surgen por generación espontánea -fue aceptado y posteriormente
refutado-
• Los tiburones están más adaptados al medio acuático que los insectos al terrestre -no hay acuerdo-
En cuanto a los términos Seiffert (1977) anota que se trata de predicados científicos y por ende están regulados en su uso, es decir, explícitamente acordados.
Los conceptos, por su parte, surgen a partir de las sensaciones y percepciones que agrupamos según elementos comunes que se refieren a propiedades de los objetos y que nos permiten diferenciarlos de los demás. Son entonces representaciones mentales a las que le designamos un término o expresión simbólica que lo sintetiza. Así, por ejemplo, forma es un concepto abstracto y forma redonda un concepto concreto, este último demanda características más específicas para su discriminación (Ladrón de Guevara, 1981).
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Es error considerar que los conceptos existen como fenómenos, ya que éstos son sólo abstracciones obtenidas de la realidad, y su finalidad es simplificar una serie de observaciones que se pueden clasificar bajo un mismo nombre. Cada ciencia tiene su propio sistema conceptual, aunque la definición de éste se confunde en ocasiones con la del lenguaje vulgar (Tamayo-Tamayo, 2000).
Los conceptos se denominan empíricos cuando son observables, y teoréticos o constructos, cuando no lo son, es decir, cuando son abstractos. Así, por ejemplo, el concepto altura puede ser observado y medido, mientras que el concepto amor no, por lo que su estudio demanda su operacionalización a través de alguna variable observable que pueda representar en forma adecuada su significado. Los avances de la ciencia pueden llevar a que un concepto teorético se torne empírico (Seiffert, 1977).
TEÓRICOS O CONSTRUCTOS
Otro tipo de proposiciones son las hipótesis, que se definen como una conjetura o propuesta provisional de cualquier grado de generalidad, susceptible de comprobación o de ser puesta a prueba para determinar su validez mediante un método apropiado. Una hipótesis que no esté sujeta a la posibilidad de refutación empírica, no pertenece al campo de la ciencia. La hipótesis permite la interpretación de un fenómeno o de sus partes o plantea explicaciones o soluciones tentativas a un problema u objeto de investigación.
Ladrón de Guevara (1981) señala que las hipótesis dependen de la perspectiva teórica empleada y permiten afianzar la última o, por el contrario, generan incertidumbre o correcciones en ella. Adiciona que las hipótesis deben reflejar de manera explícita los objetivos de una investigación y de ellas se desprenden los procedimientos a emplear para su comprobación.
Por su parte, Tamayo-Tamayo (2000) nos señala que la investigación se enmarca dentro de la realidad que se investiga, por tanto, en los antecedentes y en las teorías vigentes. Al analizarse una teoría, pueden deducirse relaciones distintas a las ya establecidas que no sabemos si son o no correctas. Allí cabe entonces una nueva hipótesis que, de comprobarse, hará parte de una futura construcción teórica, por lo que la relación entre hipótesis y teoría es muy estrecha. Las hipótesis parten, por lo general, de situaciones o problemas que el investigador no ha podido asociar a una teoría particular que conoce o estudia.
El siguiente ejemplo permite reconocer el proceso en cuestión:
Margalef (1977) nos refiere para el campo de la ecología como teoría o teoría en construcción el siguiente enunciado: los nutrientes juegan un papel más importante y limitante en la competencia vegetal que la luz. Tal aseveración podría ser cierta en todos los casos o, por el
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contrario, podríamos suponer que se cumple en algunas situaciones como, por ejemplo, cuando empieza un proceso de sucesión y hay alta incidencia lumínica sobre el sustrato. Pero, contrariamente, en procesos avanzados de sucesión cuando el follaje del bosque reduce la incidencia lumínica, muchas especies pioneras u oportunistas no podrían germinar independientemente de los nutrientes presentes en el suelo. En tal caso, plantearíamos una nueva hipótesis que se corroboraría a lo largo de una investigación:
H 1 : la competencia entre especies vegetales está más afectada por la luz que por los nutrientes, en ecosistemas con alto desarrollo de follaje y baja intensidad lumínica.
A partir de una teoría específica se pueden plantear entonces hipótesis que apoyen la misma o, por el contrario, que pretendan demostrar que no se cumple en algunas circunstancias particulares. Este proceso nos lo representa Tamayo-Tamayo (2000) del modo siguiente:
Cabe destacar que el diagrama anterior conecta las hipótesis con la metodología que habrá de validar la teoría previa o que habrá de dar lugar a una nueva teoría.
A las hipótesis científicas se llega de muchas maneras, dado que hay múltiples principios cognitivos heurísticos como la inducción, la analogía o la deducción, pero, también, pueden plantearse desde conjeturas, resultados de otros estudios, relaciones entre variables o teorías (Tamayo-Tamayo, 2000).
Ladrón de Guevara (1981) y Tamayo-Tamayo (2000) nos advierten que durante la formulación de las hipótesis deben evitarse adjetivos, juicios de valor o expresiones de contenido subjetivo. Además, para su comprobación deben especificarse las unidades de observación, la clase de hechos que deben observarse, o la clase de referentes empíricos que habrá de emplearse para someterla a prueba. El que una hipótesis sea verificable significa que las características del fenómeno que se investiga a la luz de las técnicas disponibles, permite efectuar las observaciones y mediciones que se requieren para su contraste (Wallace, en Ladrón de Guevara, 1981). Por tanto, las hipótesis deben caracterizarse por tener referentes empíricos.
Ladrón de Guevara, en contraposición a muchos otros investigadores, considera que las investigaciones de carácter exploratorio deben también presentar hipótesis, las cuales responden a la pregunta ¿cuáles son las razones que justifican esta investigación y qué se espera de ella?
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Hay gran diversidad de hipótesis y cabe referir, entre otras, las de caracterización, que afirman, por ejemplo, que algo desempeña un papel o posee una determinada característica; las estadísticas, que dan lugar a los enunciados parte-parte y las causales que establecen relaciones entre variables (Ladrón de Guevara, 1981).
Cuando se prueba una hipótesis –se valida o se rechaza-, se confrontan cuatro actividades diferentes (Ruiz y Ayala, 1998):
CONTRASTE FRENTE A HIPÓTESIS Y TEORÍAS EXISTENTES
PREDICCIONES Y VALIDEZ EMPÍRICA
Una vez se verifica y acepta una hipótesis, se construye un enunciado del siguiente tipo (Seiffert, 1977):
1) Individual, cuando se refiere a un evento particular o singular como, por ejemplo, este grupo de personas no presenta incidencia de la gripe. Los enunciados son válidos para el lugar y el momento del estudio.
Los enunciados individuales se asemejan a la forma de este
2) Parte-parte, cuando se establecen a manera de probabilidad como, por ejemplo, el 78% de los trabajadores de la empresa no mostraron incidencia de la gripe. Al igual que el enunciado individual es válido para el lugar y momento en que se formulan. Este tipo de enunciado es muy común en las investigaciones de hoy día, dado que se refieren a casos particulares donde no se pretende generar una ley o una teoría, pero sí se quiere evaluar la distribución de una propiedad en un grupo o población de referencia. En estos casos se estudian poblaciones mediante muestras representativas y, a partir de tales resultados, se realizan inferencias sobre la población. Los resultados derivados de estas investigaciones son aceptados cuando exhiben un error de muestreo pequeño que, de hecho, puede ser generalmente estimado.
Los enunciados parte-parte se asemejan a la forma de algunos
3) General, cuando abarcan más de un caso o evento y trascienden sobre un conjunto mayor de elementos. Este tipo de enunciados puede dar lugar a leyes más universales y, en buena medida, constituyen el principal propósito de ciencias como la física, la química, la astronomía o la biología. En esta última se destacan, por ejemplo, las leyes de Mendel sobre la herencia genética. La generalidad no es, sin embargo, un objeto primordial en las
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ciencias sociales donde se reconoce que las sociedades y los individuos pueden actuar de manera diferente por circunstancias históricas o culturales.
Las leyes, a su vez, pueden recapitularse en teorías las cuales resultan más universales y engloban un conjunto de aquellas (Seiffert, 1977). El término teoría a menudo implica un cuerpo de conocimiento, un grupo de explicaciones y principios relacionados entre sí, y los hechos que los sostienen (Ruiz y Ayala, 1998). Las leyes y las teorías son entonces conjuntos de proposiciones que se interrelacionan para dar explicación de un fenómeno o para expresar las interrelaciones entre las variables del fenómeno. Las teorías de la evolución de Darwin y de la relatividad de Einstein, constituyen algunas de las teorías más importantes aceptadas por el hombre hoy día.
Los enunciados generales toman la forma de todos
, o ninguno
Las teorías cumplen diversas funciones como son (Hernández-Sampieri et al., 1998):
• Explicar, decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno
• Sistematizar, o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad
• Predecir, es decir, hacer inferencias a futuro
Respecto a este último punto, Ladrón de Guevara (1981) y Tamayo-Tamayo, (2000) también consideran que la predicción es de gran importancia para la ciencia, sin embargo, Seiffert (1977), en lo atinente a las ciencias fácticas, asienta que las predicciones son enunciados prácticos y no científicos, que por tratarse de eventos futuros no hacen parte de las ciencias. Este último autor refiere, además, que las predicciones deben hacerse bajo las cláusulas rebus sic stantibus (tal como ahora están las cosas) o ceteris paribus (si todo lo demás permanece igual).
Cabe añadir que según Hernández-Sampieri et al. (1998) no hay teorías buenas o malas porque las teorías explican verdaderamente cómo y por qué ocurre o se manifiesta un fenómeno, de lo contrario, se trata de creencias, suposiciones, ocurrencias, especulaciones o pre-teorías.
Para Putnam (1985) “…una teoría sólo es aceptada si tiene éxitos explicativos fundamentales, no ad hoc. Esto va de acuerdo con Popper; desgraciadamente, va aún más de acuerdo con las explicaciones “inductivistas” que Popper rechaza, pues éstas subrayan más el apoyo que la falsación.”
Las teorías pueden basarse en alguna de las siguientes clases de proposiciones (Ladrón de Guevara, 1981):
ENUNCIADOS EMPÍRICOS BÁSICOS
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ENUNCIADOS TEÓRICOS CON BASE EMPÍRICA
ENUNCIADOS TEÓRICOS CON BASE TEÓRICA
ENUNCIADOS TEÓRICOS GENERALES
a) Enunciados empíricos básicos: se refieren a un caso de estudio independientemente de si esa relación pudiera ser o no generalizable a un número mayor de casos. Por ejemplo, la tasa de nacimientos en la ciudad A fue mayor que la de la ciudad B en
b) Generalizaciones empíricas: a diferencia de la anterior, generalizan las relaciones empíricas observadas a la clase. Por ejemplo, la tasa de crecimiento poblacional de los países subdesarrollados es mayor a la de los países desarrollados.
c) Enunciados teóricos con base empírica: formula una explicación de la relación existente entre dos o más factores empíricamente observados. Por ejemplo, la mayor tasa de crecimiento de los países subdesarrollados se explica en su mayor pobreza y menor educación.
d) Enunciados teóricos con base teórica: no se apoyan en una base empírica y generalizan a un nivel más abstracto y más general. Por ejemplo, el crecimiento exponencial de la especie humana deberá dar paso a una fuerte caída de la misma por agotamiento de recursos, guerras por competencia o por mayor incidencia de enfermedades.
e) Enunciados teóricos generales: son los postulados más generales que maneja una teoría y de ellos se desprenden desde un punto abstracto y general los diversos tipos de enunciados. Tienen una fuerte connotación epistemológica ya que entrañan la aceptación de supuestos más generales que suelen pertenecer al campo de la filosofía de la ciencia y de la filosofía propiamente. Por ejemplo, ninguna especie puede crecer en forma exponencial por tiempo indefinido.
Para Sober (1996) «ciencia» debería usarse como un término único que abarcase todas las disciplinas. Aun así, la ciencia suele dividirse de múltiples maneras y en la literatura se encuentran diversas clasificaciones que varían según unos y otros autores. Quizá la clasificación más universal es aquella que se refiere a las ciencias formales y a las ciencias fácticas (Bunge, 1996).
En las ciencias formales se encuentran la lógica y las matemáticas las cuales se fundamentan en el método deductivo –aunque también se valen de otros-, y su propósito es la demostración de teoremas y postulados. Trabajan con conceptos abstractos producidos sin referencia directa a objetos percibidos por la experiencia (Ladrón de Guevara, 1981). Para ello, parten de un
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sistema axiomático o conjunto de proposiciones aceptadas o previamente demostradas. Por sus características, estas ciencias dan origen a un conocimiento final (Tamayo-Tamayo, 2000), no obstante, pueden crear nuevos y diferentes conocimientos cuando se modifica el sistema axiomático de origen. El método deductivo parte de lo general y de allí va a lo particular, por lo que una vez es demostrada una condición para un conjunto de elementos, es también válida la inferencia para cada elemento.
Las ciencias fácticas, a diferencia de las formales, se fundamentan en la PERCEPCIÓN u observación del mundo exterior; en la experiencia humana. Su razonamiento es, en esencia, inductivo, por lo que va de lo particular a lo general y su propósito es la verificación, lo que lleva a la generación de un conocimiento temporal, es decir, conocimiento que se acepta como verdad hasta que nuevos razonamientos o nuevas técnicas permitan formular explicaciones más coherentes o amplias sobre un fenómeno, o hasta que se reconoce un caso singular que no cumple con la regla.
Dada la importancia de la percepción en el desarrollo de las ciencias fácticas o inductivas, cabe hacer un paréntesis para ahondar en este tema, antes de continuar con la clasificación de las ciencias.
La percepción está sesgada al fenómeno humano tal como nos lo explica Hoffman (2000) quien relata que el mundo que vemos es una construcción cerebral que parte de una imagen plana, invertida, carente de colores, formas, texturas o movimiento; por tanto, todas las cualidades que observamos en los objetos del mundo obedecen a un proceso cognitivo de CONSTRUCCIÓN que, de hecho, es diferente al de otras especies y que incluso varía en mayor o menor grado de una persona a otra. Lo mismo sucede con otras formas de percepción, con lo que oímos, olemos, palpamos o saboreamos. Por lo anterior, la información que percibimos puede no ser reflejo de una realidad. La experiencia y el conocimiento previo pueden ayudarnos a reconocer algunos de esos errores perceptuales. De hecho, para Ladrón de Guevara (1981) el tiempo es también un referente de acontecimientos pasados, presentes o futuros que cambia entre las especies.
Hay que tener en cuenta, sin embargo, que la construcción visual del universo no solamente cambia entre las especies sino, también, entre las personas; a manera de ejemplo, algunos sujetos ven los colores de forma diferente, otros más con algún daño cerebral generan patrones de colores diferentes o pierden completamente la capacidad de ver el color, o incluso hay quienes pierden la posibilidad de percibir el movimiento (Gardner, 1997), o de reconocer los objetos o las personas (Luria, 1979).
En adición a lo anterior, Newton (en Hoffman, 2000) nos dice que los rayos de luz carecen de color y a pesar de ello, el mundo se percibe a color ya que nuestro cerebro le imparte a cada cosa u objeto tal característica con base en tres tipos de pigmentos que traducen el rojo, el verde y el azul, ellos son respectivamente el critrolabio, el clorolabio y el cianolabio (Coren et al., 2001) y sus puntos de absorción están aproximadamente en 570, 535 y 445 nm del espectro electromagnético, en su orden (Brown y Wald, en Schiffman, 1997).
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No podemos pasar por alto los inmensos aportes hechos por los padres de la Gestalt Max Wertheimer, Kurt Koffka y Wolfgang Köhler, a las teorías de la percepción visual. Tales científicos encontraron que poseemos mecanismos biológicos automáticos que organizan y agrupan la imagen percibida atencionalmente, con el propósito de permitirnos componer una figura significativa y congruente. Para ello, el cerebro extrae características de forma, color, brillantez, orientación, longitud y curvatura de configuraciones del todo y no de las partes (Coren et al., 2001). Ello nos lleva a agrupar o a clasificar las cosas y los objetos por patrones tales como la proximidad entre ellos, la similitud, la buena continuación, la región común, la pregnancia y la conectividad, principalmente. Es por ello que vemos un círculo donde sólo hay trazos de éste, o reconocemos un único objeto aunque está parcialmente oculto entre múltiples figuras, o conservamos la forma o el color de los objetos (constantes perceptuales) en situaciones cambiantes de éstos. Por tanto, una cosa son las ondas electromagnéticas que llegan a la retina, y otra, las construcciones que realiza el cerebro con ellas (fig. 1).
Figura 1. Ejemplos clásicos de la construcción Gestalt visual.
Otros aportes importantes a la percepción visual provienen de Dondis (1982) y de Arnheim (1985) quienes nos aclaran que la identificación de objetos no es una tarea simple ya que cada percepto es diferente al almacenado en la memoria, por lo que la percepción de la forma es siempre una abstracción, pues ver consiste en la captación de los rasgos estructurales más que en el registro indiscriminado de los detalles, opera entonces al nivel cognoscitivo de la formación de conceptos. Añade Arnheim que es necesario ver los cambios físicos del objeto como desviaciones a partir de una forma normativa y no como objetos cambiantes. Cuando vemos, por ejemplo, una casa, un perro o una persona que no hemos visto antes, podemos de manera inmediata, fácil y rápida identificarla como tal, a pesar de las enormes diferencias que puedan tener con una casa, un perro o una persona más típica o representativa de la clase. Lo interesante de tal hecho es que en la memoria no tenemos casas, perros o personas promedio que se modifican con cada nuevo elemento que percibimos, ni tampoco almacenamos a todos ellos. Con todo, en apenas una fracción de segundo reconocemos la clase a la cual pertenece el objeto o el sujeto.
Arnheim adiciona que “No se hubiera llegado a ninguna de estas concepciones si los sentidos no fueran lo suficientemente inteligentes como para diferenciar lo duradero de lo cambiante y percibir lo inmóvil como una fase de la movilidad”. La memoria es entonces un medio mucho
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más fluido que la percepción porque está más alejada de las comparaciones con la realidad (Lewin, en Artheim, 1985). Por esto, algo tan elemental como la habilidad de formar la idea general de un triángulo requiere un gran proceso cognitivo ya que éste no deberá ser oblicuo, ni rectangular, ni equilátero, ni isósceles, ni escaleno; sino todos y ninguno a la vez (Locke, en Artheim, 1985).
Hoffman (2000) concluye que hay dos realidades: la relacional o real, y la fenomenológica o del individuo y, una y otra, no necesariamente son iguales.
De hecho, los sujetos con una capacidad sensorial deficiente no registran la totalidad de los detalles de lo que se encuentra en su entorno y, parte de lo que captan, está deformado o es incompleto. En definitiva, esta restricción sensorial reduce la calidad de la información sobre la que deben reflexionar. Ejemplo de ello es cuando se vive en ambientes urbanizados; es así como la naturaleza de la forma de nuestras ciudades implica que tengamos una frecuente exposición a líneas verticales (construcciones, esquinas, mobiliarios, etc.) y horizontales (suelos, techos, bordes de mesas, etc.) y en términos proporcionales, tenemos mucho menos exposición y, por ello, agudeza visual a las líneas oblicuas. En general, esto confirma que mucho de lo que percibimos y muchas de las distinciones perceptuales que hacemos están bajo un gran influjo de la cultura y del ambiente en donde fuimos criados (Coren et al., 2001).
Las construcciones y representaciones mentales, de hecho, también cambian cuando estamos bajo influencia del alcohol, la marihuana, la escopolamina y otras drogas alucinógenas; aunque la vista sigue viendo lo mismo, el cerebro cambia su forma de construcción. Por tanto, lo que usted percibe en cualquier situación, no es necesariamente igual a lo que percibe quien está a su lado (Coren et al., 2001). De gran importancia, también, es el balance endocrino del organismo ya que durante el embarazo puede agudizarse bruscamente la sensibilidad olfativa, mientras que descienden la visual y la acústica (Luria, 1984).
Como si fuera poco, Luria nos refiere que los niños tienen capacidades cinestésicas que se pierden progresivamente durante el crecimiento, tal capacidad señala que podemos, por ejemplo, ver con la audición, palpar con la vista, o saborear con el olfato y, de hecho, en algunas personas se prolongan tales capacidades hasta la edad adulta. Este autor nos refiere también, que tenemos vestigios de foto-sensibilidad en la piel y por ello las yemas de los dedos pueden en ocasiones percibir los matices de colores.
Hoy día, muchos científicos creen que las cosas no son como vulgarmente las percibimos, por cuanto lo que percibimos es un mundo de partículas y ondas y, por tanto, la imagen y la representación del mundo no es más que una re-construcción llevada a cabo por nuestro cerebro (Cravero, 1992). Adiciona Cravero, que aspectos como la clase social, la vida que haya llevado una persona o incluso el género, inciden en la forma particular de ver el mundo y, con ello, contribuyen a falsificar el testimonio de la conciencia.
Rescher (1994) va aún más lejos y se pregunta sobre la clase de ciencia que podría entonces construir una civilización distinta a la especie humana o extraterrestre. Este autor supone que diferirá en términos prácticos entre especies acuáticas, subterráneas y terrestres, no solamente por la dotación perceptual de cada una de ellas sino, también, por sus propios intereses y
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necesidades. Tales ciencias estarían, además, íntimamente vinculadas al modelo particular de su interacción con la naturaleza y a la constitución física, biológica y social que expresen. Su ciencia estará conectada con su dotación biológica, su herencia cultural y su nicho ambiental. Por lo anterior, probablemente nuestro tipo humano de ciencia sea sui generis y “parece que en la ciencia, como en otras áreas de la empresa humana, somos prisioneros del mundo de pensamiento que nuestra herencia biológica y social e intelectual nos proporciona.”
Complementa Rescher que “La tesis de Immanuel Kant es válida: hay buenas razones para creer que la ciencia natural, tal como la conocemos, no es algo universalmente válido para todas las inteligencias racionales como tales, sino una creación del hombre correlativa a nuestra inteligencia específicamente humana”. Tal como nos lo refiere este autor, el desarrollo de la astronomía está asociada al hecho de que vivamos sobre la superficie del planeta, a que los ojos sean nuestra principal vía de comunicación con el entorno y a que la agricultura juegue un rol esencial en nuestra supervivencia.
Ahora bien, ¿cómo se hubiera construido la ciencia en el planeta Tierra si la evolución hubiese llevado a que la inteligencia hubiese recaído por ejemplo, en los tiburones, los búhos o los topos? o quizá en los árboles? Los tiburones son marinos y fundamentan gran parte de su existencia en la detección de ondas eléctricas en el agua; los búhos dominan el espacio aéreo y se valen del oído y la visión nocturna; los topos viven enterrados y por ello han perdido casi completamente la vista. Es decir, la percepción que cada una de dichas especies hace del entorno es completamente diferente y, por ello, la representación que harían del universo sería también distinta.
Nuestra ciencia es, simplemente, una entre muchas más y el que asumamos que todas las formas de vida posibles en otros planetas se basan en el carbono y, además podrían alcanzar una representación científica como la nuestra, nos sitúa en un exceso de inductivismo. El que hayamos mandado una sonda espacial con información nuestra a recorrer el universo nos indica, a todas luces, que estamos convencidos de tener la verdad ya que suponemos que todos los seres inteligentes de otros planetas tendrán una concepción del universo como la nuestra. Así como Seiffert (1977) nos advierte que no podemos asegurar que todos los cisnes son blancos porque vemos un cisne blanco, tampoco podemos presuponer que la vida y la inteligencia serán en los demás planetas, como en la Tierra. Todo esto debería por lo menos hacernos reflexionar sobre la forma particular en que los humanos comprendemos el universo y, con ello, tornarnos más humildes por cuanto nuestra ciencia y nuestras representaciones podrían ser completamente diferentes a la realidad la cual, quizá, no podemos llegar ni a imaginarnos.
Podemos hoy día estar tan equivocados de la realidad con nuestras apreciaciones, como lo estaban los indígenas que sacrificaban sus hijos al dios sol para que les proveyera de buenas cosechas, y estamos hablando tan sólo de un par de centenares de años de separación.
De hecho, la representación de un componente de un sistema varía con el uso que cada especie da al mismo. El pasto no representa lo mismo para el ñu que para el león, e incluso a nivel de depredadores próximos, también, cambian las percepciones, por tanto, el búfalo no representa lo mismo para el león que para el guepardo ya que el primero por su gran tamaño lo caza, pero
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el segundo no. De manera paralela, las representaciones cambian entre las personas y por ello la concepción de un árbol varía radicalmente para distintas personas: ecólogo, ingeniero forestal, abogado, campesino, pescador, cazador… Sin ir muy lejos, a lo largo de la vida una misma persona transforma drásticamente las representaciones de su universo.
En este punto cabe citar el pensamiento de Morin (1981) quien nos refiere que “Todo conocimiento cualquiera que sea, supone un espíritu cognoscente, cuyas posibilidades y ”
desde donde se pueda contemplar el universo por lo que nosotros, los observadores,
por lo anterior, añade Morin, no hay un punto objetivo
límites son los del cerebro humano
constituimos un punto subjetivo.
En tiempos modernos hemos podido, gracias a la tecnología, cambiar muchas de nuestras propias percepciones y con ello hemos modificado las representaciones mentales del universo. Así, por ejemplo, un científico que pasa largas horas observando el comportamiento de las estrellas de mar, apenas reconoce que se mueven o que hacen algo, por lo que concluye que son organismos sésiles y aburridos. No obstante, científicos que han colocado cámaras de vídeo que toman fotos cada cierto tiempo y con ello logran registrar en segundos o minutos la conducta de decenas de horas, han develado, ante nuestros ojos, un comportamiento inesperado que, por el contrario, muestra relaciones de búsqueda, agresión y depredación al estilo de las que observamos entre leones y cebras, sólo que ocurren a otro ritmo de tiempo. Situaciones similares han sido reconocidas no solamente en escenas de cámara rápida como la anterior, sino de cámara lenta, de películas infrarrojo, ultravioleta o térmicas. Igual ha ocurrido con la invención del microscopio y el telescopio, los rayos X, el radar, el sonar, la ecografía, la resonancia magnética, la fotografía satelital y muchos más. Es decir que, con la tecnología hemos ampliado los órganos perceptuales con que reconocemos el universo y, gracias a ella, estamos reconstruyendo las representaciones que habíamos forjado desde nuestros aditamentos biológicos.
La percepción, por tanto, no es suficiente para interpretar un fenómeno si no se cuenta con un conocimiento científico que lo apoye. Es así como Jacob (1988) nos indica que cuando Leeuwenhoek descubrió un mundo de seres bajo la observación del microscopio, no sabía qué hacer con aquél ya que era incapaz de atribuirle una relación con el resto del mundo viviente. Por ende, no basta percibir un fenómeno para aceptarlo por cuanto es necesario contar con teorías que lo expliquen.
Después de este paréntesis, retornamos a los métodos fácticos, donde es más práctico trabajar con enunciados parte-parte que no se tambalean tan pronto surge un único caso que no se cumple (Seiffert, 1977). Aun así, el razonamiento inductivo del científico lo lleva a no estudiar una hoguera sino a buscar los procesos generales de combustión de todas las hogueras, es decir, a formular leyes y teorías generales (Tamayo-Tamayo, 2000). Las ciencias fácticas son fundamentalmente empíricas y se valen de los hechos, las observaciones o las experimentaciones.
Seiffert nos refiere como ejemplo clásico de las ciencias fácticas el siguiente: si yo veo un cisne blanco puedo asegurar que ¿todos los cisnes son blancos?, es más, si yo veo una bandada de cisnes blancos ¿puedo hacerlo?, si viajo a muchos lugares del planeta y sólo veo
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cisnes blancos, ¿puedo generalizar? La respuesta en todos los casos es no, ya que en el tiempo
nada garantiza que no hayan existido cisnes de otros colores o que vayan a existir en un futuro,
a la vez que, tampoco hay garantía que en otros lugares no visitados puedan existir cisnes de
otros colores. Por tanto, no se puede elevar a ley la afirmación “todos los cisnes son blancos”
y es más cauto aseverar que hasta ahora, todos los cisnes observados son blancos (si así fuera).
Seiffert (1977) refiere respecto al estudio de la causalidad que éste se enmarca dentro de las ciencias inductivas y dado que no hay ninguna ley absolutamente segura, tampoco puede haber ninguna causalidad absolutamente verdadera. La causalidad es entonces, probabilística,
y si bien las probabilidades son una forma de caracterizar nuestra ignorancia, nos permite obtener generalizaciones significativas (Sober, 1996).
Para Tamayo-Tamayo (2000) el conocimiento que alcanzan estas ciencias es racional y objetivo. El primero se refiere a que está constituido por conceptos, juicios y raciocinios, donde las ideas se organizan en proposiciones ordenadas por reglas lógicas y, el segundo, a que concuerda aproximadamente, con su objeto, a la vez que verifica y contrasta ideas con hechos.
Ladrón de Guevara (1981) escalona los niveles de organización de la realidad desde la materia inorgánica como el nivel más simple, a la orgánica de los seres vivientes y, de allí, alcanza su mayor complejidad en los seres humanos. Tomando como punto de partida la organización previa, las ciencias fácticas pueden subdividirse en naturales, biológicas y sociales. A las primeras pertenecen la física, la astronomía o la química que tratan sobre el mundo inorgánico, es decir, la materia y la energía; a las segundas la biología, que surge como una línea que explica el componente orgánico representado por macromoléculas capaces de generar orden en un universo dominado por la entropía y cuyas características pueden ser mejor explicadas desde la evolución que desde la termodinámica. Por último, las ciencias sociales buscan explicar el fenómeno humano que no puede ser comprendido en forma apropiada desde las anteriores, dados los actos de volición y decisión derivados del razonamiento propio de los individuos de nuestra especie, lo cual ha llevado al origen y desarrollo de diversas sociedades y culturas. Cabe referir en estas últimas, a la sociología, la sicología, la antropología, la economía y la educación, como las más importantes.
En relación con las ciencias sociales o humanas Cervo y Bervian (1997) nos refieren que dado que las acciones del hombre están condicionadas por la volición, se restringe o limita la promulgación de leyes precisas, exactas o de gran rigor, situación que no ocurre o es menos evidente en otras ciencias. Añaden estos autores que, aun así, las ciencias sociales pueden verse como una ciencia, ya que estudian fenómenos reales no abordados por otras ciencias y, a la vez, por cuanto las causas y leyes descubiertas expresan relaciones entre los hechos. Adicionan que el fenómeno humano tiene mayor complejidad que los fenómenos físicos y de allí la dificultad de su estudio; la naturaleza cualitativa del primero frente a la cuantitativa del segundo, imposibilita, por demás, el rigor matemático.
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(método deductivo) – (demostración)
(método inductivo)-(verificación)
y, al último, disciplinas difusas o ciencias blandas, aunque cabe referir que corrientes no positivas reconocen otras ciencias (Torrado, 2003).
A medida que el conocimiento se ha hecho más específico, las ciencias referidas se han ido
subdividiendo. Es así como la física se estudia, entre otras, desde la mecánica o la cuántica; la biología se aborda desde la embriología, la fisiología o la ecología; y las ciencias sociales hacen lo propio desde la sicología, la economía o la sociología. Para Meyer (1979), es esencial el nivel macroscópico o microscópico en el que se estudie un fenómeno, ya que las magnitudes de estado observables en un nivel, no lo son en el otro. Así, por ejemplo, a la fisiología se la puede considerar como macroscópica con respecto a la bioquímica; igual al comportamiento frente a la fisiología y, a su vez, a la sociología en relación con la fisiología.
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A medida que un sistema hace parte de otros suprasistemas, pareciera que las leyes que lo
rigen cambian y, por ello, del átomo a la molécula nos vemos abocados a pasar de la física a la química, del mismo modo que de la molécula a la célula debemos movernos hacia la biología.
Desde el fisicalismo o reduccionismo, los seres vivos están formados únicamente por materia
y, por tanto, podrían ser explicados desde la física, no obstante, hasta ahora esta ciencia no ha
hecho prácticamente ningún aporte que permita explicar el comportamiento de los seres vivos
o del hombre (Sober, 1996). Añade este autor que, en teoría, la física podría explicar cualquier
acontecimiento que la biología aspire a explicar aunque, en la práctica, nuestra ignorancia nos
lo impide. Por ello, el azar y las probabilidades, son una mera forma de caracterizar nuestra
Para Sober, la razón por la que tenemos diversas ciencias no es la existencia de distintos problemas explicativos, sino porque nos resulta más fácil afrontar distintos problemas si utilizamos diferentes lenguajes. Agrega este autor, que una diferencia entre la física y la biología esAla primera esá consruida por leyesn frecuencia empíricas mientrasAla evolución o teoría fundamental dAla biología, no es algo perceptible, es decir, se comprende pero no se puedAobservar.
Adicionaneyer (1979) y Sober (1996) 0(A)nada puedAer entendido ahistóricamene. Todo
0(A)observamos hoy tuvo un recorrido ayer y es ese camino el 0(A)desemboca en el estado
landición presenteor ello,ade Sobe,avolución es tan importantel contexto
biología, por cuanto esl tema máshisórico dAa ciencia. Essí como la presncia de
todas y cada una delas especies y órganos 0(A)hoy observamos enla naturaleza, tuvieron su origenmillones de años atrás en especies hoy extintas yenmbientes, 0()-17.4(i)20.4(z)6.4(á)6.4(,)-7.4( )-20(m entender al hombre actual s no vemosl recorrido hisórico 0(A)ha realizado?
MeyernsiderAlaprnsió un acontecimiAnto debe hacere, también, involucrando el campo dAobsrvación hasa losdaderosímitesl sisema organizado, es decir, la parteAtiende sA integra al todo conel cual sA rAlaciona. Adicionasteutor, 0(A)lo seres vivo so sistemas abierto 0(A)se nutren dAentroía negativa y, poello expresan gran dinamismoen su interior, poroAla resultante no un sistema mecánico físico-químico trivial que finalmente se equilibra, sino una multitud de procesos siempre en accón. Est feme se describe conla paaa metabolismo cuyo origen etimológico es cambio.
2.1 Intoducción
- Método: Fil. Procedimientoue se sigue en las ciencias para hallarla verdad ynseñarla.
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- Científico: Que tiene que ver con las exigencias de precisión y objetividad propias de la metodología de las ciencias
La ciencia tiene como cualidades el ser metódica, reflexiva, formal y crítica. Se vale del método científico para su progreso, el cual tiene la particularidad de usar técnicas específicas para cada área del conocimiento que son acordadas y reconocidas por cada comunidad científica para su uso. De hecho, hay gran acuerdo en diferentes ciencias con excepción de las sociales (Seiffert, 1977). Se trata, en cada caso, de los métodos de punta que permiten un avance sobre el conocimiento logrado hasta ese momento. El método científico procura la precisión y mejora la exactitud (Tamayo-Tamayo, 2000). Al generarse nuevo conocimiento se posibilita, a su vez, el desarrollo de nuevos métodos.
Hay aún discusión sobre lo que es el método científico, situación que sugiere la necesidad de llegar a acuerdos en torno a definiciones (Torrado, 2003):
• Es sólo uno –posición histórica dominante-
• Hay diferentes métodos
• Intermedia: hay un esquema metodológico básico que cada ciencia toma según su estatuto y lo llena de particular contenido y aplicación –posición que viene ganando auge en los últimos años-
Gracias a la ciencia el hombre reconstruye el marco conceptual de su mundo haciéndolo más exacto (Bunge, 1996). Bunge, nos define el método científico como el conjunto de reglas que señalan el procedimiento para llevar a cabo una investigación cuyos resultados sean aceptados como válidos por la comunidad científica. O, también, como el conjunto de procedimientos por los cuales se plantean los problemas científicos y se ponen a prueba las hipótesis. Agrega que el estudio del método científico es la teoría de la investigación, la cual es descriptiva en la medida en que descubre pautas en la investigación científica, a la vez que se vale de los procedimientos más probables para que la práctica científica sea exitosa, facilitando de paso, la detección de errores.
Para Tamayo-Tamayo (2000) el método científico elimina el plano subjetivo en la interpretación de la realidad y por ello se constituye en el procedimiento más adecuado y seguro para penetrar en el conocimiento de las cosas y establecer teorías más o menos estables.
Contrariamente, el conocimiento vulgar se basa en la fenomenología, es decir, en nuestras propias percepciones (Tamayo-Tamayo, 2000). De hecho, damos total certidumbre a nuestras percepciones y construimos verdades a partir de ellas (Maturana y Varela, 1996). Es así como la percepción nos llevó a creer que el sol giraba alrededor de la Tierra, o que esta última era plana, pero tales verdades dieron paso a un nuevo conocimiento que las refutó.
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Hay que guardar precaución con la supravalidez del método científico, en tanto éste puede
simplemente confirmar nuestra equivocación perceptual. Para ilustrar esta afirmación veamos
Apoyados en el método científico le pedimos a 10 personas que se sienten a contemplar el atardecer. Uno a uno es indagado de lo que divisó, y uno a uno contesta que vio mover el sol hasta desaparecer en el horizonte. Al tener 10 testimonios concordantes proponemos la hipótesis de que el sol gira alrededor de la Tierra, pero, para estar seguros de que tal hipótesis es cierta, repetimos el experimento en múltiples ciudades con personas de diferentes edades elegidas al azar. Adicionalmente, nombramos otro grupo de personas para que constate que los observadores no se mueven, que nadie mueve los árboles, los edificios o las montañas. Al indagar a todos los observadores encontramos que los resultados coinciden nuevamente: el sol se mueve sobre el cielo hasta desaparecer. Construimos entonces la teoría de que el sol gira alrededor de la Tierra y la validamos mediante un sinnúmero de observaciones meticulosamente hechas; mediante el método científico. La humanidad entera acoge entonces tal teoría.
Es decir que, aun apoyados en el método científico todas las personas de este planeta vemos al sol moverse en el cielo y es esa forma particular de construir los hechos la que no nos permite ver que la Tierra gira alrededor del sol. Por tanto, todos los humanos fuimos y somos engañados por la percepción y la representación mental que hacemos de este fenómeno. Tal engaño quedó atrás cuando diversos personajes a través de la historia, lograron construir un modelo que aportó una mejor explicación: la Tierra es redonda y tiene movimientos de rotación y translación alrededor del sol, al igual que otros tantos planetas del sistema solar. Claramente ninguno de ellos vio este fenómeno pero, aun así, construyeron una explicación o representación mental diferente de naturaleza contra- fáctica a la percepción, que fue aceptada por toda la humanidad.
Este mismo caso ocurrió en la biología; esta ciencia aceptó por siglos que los organismos vivos eran inmutables -no cambiaban en el tiempo- y que se multiplicaban por generación espontánea a partir de materia en descomposición. Tales verdades, sin embargo, gracias a diversos investigadores y en especial a la teoría de Darwin-Wallace, se desmoronó para dar origen hoy día, a una nueva verdad, ocupada por la reproducción, las mutaciones, los genes, el DNA y la evolución. El problema de fondo, sin embargo, es que nada garantiza que esta verdad sí sea la verdad, ya que mañana puede quedar nuevamente invalidada, cuando alguna nueva teoría nos dé una explicación más apropiada.
A través del método científico se busca observar, describir, explicar y predecir un fenómeno
(Ladrón de Guevara, 1981). Para ello se parte de técnicas que permitan recopilar información del fenómeno que, posteriormente, habrá de ser analizada para emitir conclusiones o enunciados. Tales métodos deben permitir la demostración y la comprobación de las hipótesis.
El método científico no se interesa por los datos o las observaciones en sí mismas, sino que constituye un testimonio de principios de organización (Morin, 1981, en referencia a Chomsky).
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Cuatro condiciones son necesarias en una explicación científica (Maturana y Varela, 1996):
2.2 Metodología, Método y Técnica
DEDUCCIÓN DE OTROS FENÓMENOS
OBSERVACIÓN DE OTROS FENÓMENOS
Ladrón de Guevara (1981) diferencia los siguientes niveles jerárquicos al interior de las ciencias:
1) En el primer nivel están las reglas metodológicas de la investigación científica, se refiere al conjunto de principios, requisitos y pautas que deben tener en cuenta todas las ciencias. A este nivel se le ha denominado el Método Científico. Corresponde al nivel epistemológico de una ciencia particular y allí se establecen proposiciones, enunciados y supuestos acerca de cómo es la realidad que estudia y cuáles son sus características más generales. Por tanto, plantea su propia filosofía del conocimiento y debate problemas tales como el grado de objetividad, el grado de universalidad, la validez de sus leyes o el tipo de teorías que debe construir. Es, pues, el nivel más abstracto y general de una ciencia, en donde ésta reflexiona sobre sí misma y sobre su propio desarrollo.
Los pasos que se siguen durante el método científico se simplifican así (modificado de Bunge, 1996 y Muñoz-Razo, 1998):
a) Planteamiento del problema: se examinan unos hechos y se percibe una dificultad en su interpretación. No se puede explicar un acontecimiento observado y se descubre la laguna en el cuerpo del saber. Se plantea una pregunta de investigación.
b) Formulación de hipótesis: se enuncian conjeturas acerca de la solución del problema. Se definen relaciones posibles en la nueva configuración y se genera un soporte racional al mismo. Se formulan las hipótesis de investigación.
c) Levantamiento de información: se diseñan pruebas para validar las hipótesis. Se realizan experimentaciones u observaciones para probar si la conjetura propuesta es
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cierta o no. La recolección y el análisis de datos se hace conforme a las reglas de la es- tadística.
d) Análisis e interpretación de datos: a la luz de los procedimientos más apropiados para cada ciencia, se interpretan y estudian los resultados arrojados por las experimentaciones y observaciones. Se clasifican, analizan o evalúan los datos empíricos.
e) Comprobación de la hipótesis: se acepta o rechaza la hipótesis propuesta. Se interpretan los resultados a la luz del modelo teórico. Se compara lo encontrado con lo esperado. Se corrige el modelo.
f) Conclusiones: se afianza o debilita la teoría que soporta el estudio. Se proponen nuevos enfoques o extensiones.
Las características que enmarcan el método científico son las siguientes (Ander-Egg en Tamayo-Tamayo, 2000):
Es fáctico: tiene una referencia empírica y se ciñe a los hechos.
Trasciende los hechos: se logra una mejor interpretación de la realidad, más allá de las
apariencias. Verificación empírica: emplea la verificación empírica para dar respuesta a los problemas planteados.
Autocorrectivo: ajusta las propias conclusiones con el avance de los conocimientos y los procedimientos.
Formulaciones de tipo general: busca establecer leyes o generalizaciones.
Es objetivo: evita la distorsión o manipulación de la información a capricho del investigador.
2) En el segundo nivel, se tratan los principios de investigación, reglas y prerrequisitos empleados por cada disciplina particular. Se le conoce como Metodología de la Investigación Científica y sus procedimientos están ligados a las características de la realidad de dominio de cada ciencia, al conocimiento y a la experiencia allí acumulada. En este grado se encuentran las teorías de cada disciplina científica, las cuales pueden dar explicaciones generales, intermedias o incluso relativas a fenómenos específicos. Incluye, también, la teoría de los métodos empleados en la investigación científica, el estudio de las
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características de cada uno, las técnicas que les son propias, el estudio de sus bondades y limitaciones y las circunstancias más aconsejables para su empleo. En relación con el área social, nos refiere Ladrón de Guevara que hay dificultades de investigación que le son propias, aun ciñéndose a los requisitos generales establecidos por la metodología general.
La metodología se refiere a un metanivel de investigación que estudia por demás los métodos (Buendía-Eisman et al., 1999).
3) En el tercer nivel, figuran las investigaciones concretas al interior de cada disciplina, las cuales están condicionadas a los niveles anteriores. El método particular a implementar en una investigación está determinado por las hipótesis formuladas y por la clase de observaciones que hay que efectuar para someterlas a prueba.
Para Desantes-Guanter y López-Yepes (1996) el método es el camino que se encuentra entre la hipótesis y la tesis. Para Lonergan (en Sierra-Gutiérrez, 2004) “es un esquema normativo de operaciones recurrentes y relacionadas que produce resultados acumulativos y progresivos”.
El cuarto y último nivel corresponde al de las técnicas el cual reúne los procedimientos por medio de los cuales se observa, se analiza y se manipula la realidad. Este nivel está subordinado a los anteriores.
I. MÉTODO CIENTÍFICO
II. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
TEORÍAS DE CADA DISCIPLINA -METACIENCIA
PARTICULAR A CADA INVESTIGACIÓN
Los siguientes ejemplos podrían ilustrarnos las clases previamente referidas:
Contaminación de un lago por materia orgánica:
a) Método Científico: corresponde a los puntos previamente referidos: planteamiento de un problema, formulación de hipótesis, levantamiento de información, análisis e interpretación de datos, comprobación de la hipótesis y conclusiones.
b) Metodología de la Investigación Científica: los problemas de contaminación orgánica en aguas superficiales pueden estudiarse desde diferentes enfoques: concentración de materia orgánica, demanda bioquímica o química de oxígeno, concentración de oxígeno, niveles de coliformes fecales o totales, concentraciones de amonio o nitritos, principalmente. Incluso, pueden estudiarse a la luz de las especies o comunidades
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presentes y sus abundancias. La conceptualización y la elección de las variables de estudio se encuentran en este nivel.
c) Método: se va a determinar la concentración de oxígeno superficial en una red de estaciones distribuidas en forma sistemática o de enrejado, de tal forma que dé amplia cobertura y, con ello, representación al espejo de agua del lago estudiado y a los posibles gradientes ambientales horizontales –es, por tanto, inductivo, objetivo y estático-.
d) Técnica: es de carácter cuantitativa -concentración del oxígeno- y se basa en investigación no experimental. Se emplearán diversos instrumentos como un geoposicionador satelital -GPS- para la ubicación de cada estación, un bote con motor fuera de borda para el desplazamiento entre estaciones y un oxímetro previamente calibrado para determinar la concentración de oxígeno en las estaciones de muestreo.
Evaluar la efectividad de la lúdica como didáctica en procesos de educación para niños de 9 a 10 años:
a) Método Científico: igual al anterior.
b) Metodología de la Investigación Científica: la efectividad de un proceso de enseñanza- aprendizaje puede valorarse a través de mediciones en los cambios de las conductas de las personas o mediante pruebas pre-post frente a un grupo control, donde se evalúen diferencias de conocimientos o de percepción. Dado que el aprendizaje puede ocurrir a
corto, mediano o largo plazo, se debe definir la naturaleza de su estudio en cada caso particular. El aprendizaje, además, se acrecienta a medida que se refuerza la mediación un mayor número de veces.
c) Método: se empleará un test pre-post en un grupo de 30 niños -15 varones, 15 niñas- de cuarto de primaria del colegio A, al cual se le aplicará lúdica y se compararán sus resultados con un grupo control de iguales características sometido a igual temática pero aplicando enseñanza expositiva tradicional. Los procesos tendrán igual intensidad horaria -2 horas- y la prueba post se efectuará una semana después de aplicada la didáctica –corresponde a inductivo, objetivo y estático-.
d) Técnica: la técnica será de carácter cuantitativa y se fundamenta en investigación experimental. La lúdica consistirá en recreaciones tipo pruebas de observación y
a realizar fuera del aula. El grupo control
, empleará el método expositivo y estará a cargo del profesor regular de la asignatura; la clase se efectuará en el aula. Para las pruebas pre-post se empleará un cuestionario de 20 preguntas de selección múltiple de naturaleza objetiva.
competencia de grupos tales como
Las ciencias formales se valen de la dialéctica siguiendo una lógica estructurada; las naturales privilegian la observación y la experimentación; y las sociales dan prelación a las encuestas y las entrevistas.
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- Investigación. Acción y efecto de investigar.
- Investigar. Hacer diligencias para descubrir algo. Realizar actividades intelectuales y experimentales de modo sistemático con el propósito de aumentar los conocimientos sobre una determinada materia.
- Investigación básica. La que tiene por fin ampliar el conocimiento científico, sin perseguir, en principio, ninguna aplicación práctica.
“La investigación científica es una investigación sistemática, controlada, empírica y crítica, de proposiciones hipotéticas sobre las supuestas relaciones que existen entre fenómenos naturales” (Kerlinger, 1983). Puede verse también, como el proceso más formal, sistemático e intensivo de llevar a cabo el método científico (Best, en Tamayo-Tamayo, 2000).
Es el proceso de indagar para descubrir o tratar de descubrir una cosa. Se basa principalmente en la observación de fenómenos y hechos físicos, a partir de los cuales se infiere su comportamiento, sus relaciones y sus características (Tamayo-Tamayo, 2000).
La recopilación de lo que ya es conocido o ha sido escrito o investigado por otros, no es entonces, investigación.
El conocimiento científico busca la explicación de la realidad, de la causalidad. “Como la realidad se estructura siguiendo unas leyes, el proceso de investigación consiste en descubrir cómo funciona la realidad” (Bedoya, 2002).
Para Eco (1999), una investigación cumple con el carácter de ser científica cuando acata los siguientes requisitos:
1. Versa sobre un objeto reconocible y definido de tal modo que también sea reconocible por los demás -puede ser un constructo y no necesariamente un objeto físico-.
2. Tiene que decir sobre este objeto cosas que todavía no han sido dichas o bien revisar con óptica diferente las cosas que ya han sido dichas.
3. Tiene que ser útil a los demás.
4. Debe suministrar elementos para la verificación y la refutación de las hipótesis que presenta, y, por tanto, tiene que suministrar los elementos necesarios para su seguimiento público.
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La investigación debe ser objetiva, es decir, no debe involucrar preferencias o sentimientos, por tanto, se debe tener cuidado con argumentos, procesos, premisas, prejuicios o creencias que menoscaben la validez de la misma. Se debe aportar la mayor objetividad posible en todos los aspectos de ésta: planteamiento del problema, diseño del estudio, toma de datos e interpretación de resultados.
Aun así, el investigar denota un interés que puede darse por experiencias previas, valores y creencias, prejuicios, posición ideológica, razones prácticas, presión social, razones económicas, etc. Por mucho que estemos desprejuiciados a un problema de investigación, el objeto de nuestro interés aparece dotado de ciertos rasgos que tienen un significado concreto para nosotros (Ladrón de Guevara, 1981).
A grandes rasgos, las etapas del proceso de investigación son la observación, la descripción,
la explicación y la predicción (Ladrón de Guevara, 1981). La primera etapa puede aportar perspectivas nuevas o distintas sobre observaciones previas. La segunda representa y explica las distintas partes o cualidades del fenómeno. La tercera es una argumentación que responde
al porqué de una cuestión, es la acción de dar a conocer las causas de algo e implica establecer
relaciones entre los rasgos de un objeto, situación o acontecimiento; es producto de un proceso intelectual y racional de jerarquía de los rasgos observados y descritos. Según Bunge (1996),
es la fase más útil en la construcción del conocimiento científico. Sobre la última etapa o predicción, se hicieron referencias en capítulos previos.
Cabe recordar que en el campo de la ciencia, la investigación científica responde en esencia al método científico. Por tanto, implementa una serie de procedimientos diversos, pero ordenados, que inician con una pregunta surgida generalmente dentro del campo de dominio del investigador y desde una base teórica particular; tal pregunta o problema lleva a la formulación de una hipótesis y, de allí, da paso al diseño de un programa de toma, organización y análisis de información, para finalizar con las conclusiones o enunciados sobre
la pregunta. Este proceso implica la elección de instrumentos de medición o la creación de los
mismos. El resultado de la investigación, como ya se dijo, se expresa como enunciados individuales, generales o parte-parte.
Para Tamayo-Tamayo (2000) la investigación debe ocurrir de forma controlada, sistematizada
y crítica de tal modo que adopte los procedimientos idóneos para la formulación del problema,
la estructuración de las hipótesis y la búsqueda de pruebas para confrontar esas hipótesis.
Además, a lo largo de la investigación se debe procurar obtener información relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento. Este autor añade, que entre la investigación científica y el conocimiento científico se encuentra el método científico:
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De la relación anterior se desprende que el análisis, la sistematización y el perfeccionamiento de los procedimientos de investigación, son también un problema de estudio al interior de la investigación científica en sí misma, que esquematiza Ladrón de Guevara (1981) como:
Supuestos acerca de la realidad
Perfeccionamiento de los procedimientos de investigación
Procedimientos exigidos para conocerla
Características del conocimiento logrado
Otro aspecto importante es la confiabilidad de las mediciones, lo que lleva a la necesidad de dar gran importancia a las investigaciones encaminadas a evaluar la validez de los instrumentos.
Dado que los problemas que se abordan en cada ciencia son particulares, los procedimientos deben ser, por tanto, también particulares. Tal como lo explica Ladrón de Guevara (1981), no es lo mismo estudiar una reacción química en forma de un experimento controlado en el laboratorio, que evaluar una conducta humana en su ambiente cotidiano. Aun así, guardan en común que deben producir un resultado de un nivel semejante de seguridad y de objetividad.
Las cualidades de una investigación de alta calidad, según Salkind (1997) son las siguientes:
• Se basa en el trabajo previo de otros
• Se puede generalizar a otras situaciones
• Se basa en algún razonamiento lógico y está vinculado a una teoría
• Se puede hacer
• Genera nuevas preguntas
• Incrementa los conocimientos
• Es una actividad apolítica que debe emprenderse con el fin de mejorar la sociedad
Tamayo-Tamayo (2000) señala que la investigación tiene dos formas a saber:
1. Básica: se apoya dentro de un contexto teórico y su propósito fundamental es el de desarrollar teorías mediante el descubrimiento de amplias generalizaciones o principios. Tiene como objeto la búsqueda del conocimiento.
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Aplicada: depende de los descubrimientos y aportes de la investigación básica. Se dirige a su aplicación inmediata y no al desarrollo de teorías.
Existe poca claridad entre las clases, los métodos y las técnicas de investigación, lo que lleva a una gran transposición conceptual entre unos y otros. Algunos de los autores que más tratan estos temas y sobre los cuales se estructuran los siguientes apartes son: Lerma (1982), Salkind (1997), Hernández-Sampieri et al. (1998), Muñoz-Razo (1998) y Tamayo-Tamayo (2000).
En cuanto a los métodos, unos autores se refieren a procesos de pensamiento o razonamiento como es el caso de: inducción, deducción, análisis, síntesis, analogías, clasificación e incluso intuición. Otros más, hacen alusión a procedimientos propiamente dichos como:
fenomenológico, conductista, histórico, dialéctico (Seiffert, 1977), hermenéutico, semiótico o de psicoanálisis (Torrado, 2003), principalmente.
Algunas características de los métodos más importantes son:
3.3.1 Analogía
La analogía se refiere a la relación de semejanza o conexión que realizamos entre aspectos esencialmente diferentes (Boden, 1994). Esta autora lo semeja a un cruce entre mapas mentales que nos modifica la representación que tenemos de alguno de ellos; considera, por demás, que este proceso es de gran importancia en el origen de las ideas creativas, situación ampliamente compartida por Thagard (1996).
Para Gordón (1989) hay analogías personales, directas, simbólicas y fantásticas, las cuales hacen parte de la esencia humana en la resolución de problemas.
Desantes-Guanter y López-Yepes (1996) diferencian tres clases distintas de analogías:
De semblanza cuando ponemos en relación algo que queremos significar con algo que es una verdad indiscutible
De modulación cuando se predica lo mismo de varias cosas, pero con una significación distinta
De proporcionalidad cuando los elementos comunes se dan con diferente intensidad
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La inducción es un modo de razonar que consiste en sacar de los hechos particulares una conclusión general. Es un razonamiento que analiza una porción de un todo, por lo que va de lo particular a lo general.
La deducción es un método de razonamiento que lleva a conclusiones partiendo de lo general, aceptado como válido, hacia aplicaciones particulares. Este método se inicia con el análisis de los postulados, teoremas, leyes, y principios de aplicación universal y, mediante la deducción, el razonamiento y las suposiciones, entre otros, se comprueba su validez para aplicarlos en forma particular.
Las reglas del método de inducción-deducción son (Muñoz-Razo, 1998):
• Observar cómo ciertos fenómenos están asociados y por inducción intentar descubrir la ley o los principios que permiten dicha asociación
• A partir de la ley anterior, inducir una teoría más abstracta que sea aplicable a fenómenos distintos de los que se partió
• Deducir las consecuencias de la teoría con respecto a esos nuevos fenómenos
• Efectuar observaciones o experimentos para ver si las consecuencias son verificadas por los hechos
• Dicho método considera que entre mayor sea el número de experimentos realizados, mayores serán las probabilidades de que las leyes resulten verídicas
Cabe añadir, en relación con este método, distintas anotaciones además de las ya expuestas en parágrafos anteriores:
Tamayo-Tamayo (2000) señalan que en el método científico se conjugan tanto la inducción como la deducción, es decir, se da el pensamiento reflexivo.
Cervo y Bervian (1997) refieren que la inducción y la deducción son procesos que se complementan y refuerzan mutuamente.
3) El siguiente ejemplo tomado de Bunge (1996) conjuga la inducción con la deducción:
podemos encontrar una relación entre ataques cardiacos y obesidad, ello por la observación de algún número de individuos y la correlación entre tales variables - inducción estadística- y sobre la base del estudio de la función del corazón en la circula- ción -deducción-.
Ladrón de Guevara (1981), expresa las siguientes reglas que fundamentan el método inductivo (Desantes-Guanter y López-Yepes, 1996, señalan que Stuart Mill fue quien formuló estos cinco cánones):
a) Método de concordancias: "Si dos o más casos en que se produce un fenómeno que se investiga sólo poseen de común una cierta circunstancia o cierto conjunto de circunstancias, dicha circunstancia o conjunto de circunstancias a que se reduce la
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concordancia de los casos dados constituye su causa o por lo menos contiene la causa del fenómeno examinado".
b) Método de diferencias: "Si dos casos, en uno de los cuales el fenómeno que se estudia aparece y en el otro no, concuerdan entre sí en todas las circunstancias excepto una o excepto cierto conjunto de circunstancias que se dan sólo en el primer caso, tal circunstancia o conjunto de circunstancias a que se limita la diferencia de los dos casos constituye la causa (o parte de la causa) del fenómeno o una de las condiciones necesarias del mismo".
c) Método combinado de concordancias y diferencias: "Si el fenómeno que se investiga aparece en dos o más casos, los cuales concuerdan por poseer una circunstancia común, y si dicho fenómeno no aparece en dos o más casos que concuerdan por carecer de la misma circunstancia indicada, se puede concluir con un cierto grado de probabilidad que esa circunstancia en que las dos series de casos se diferencian constituye la causa o parte de la causa del fenómeno en cuestión".
d) Método de las variaciones concomitantes: "Si determinados cambios de un fenómeno van seguidos siempre de determinados cambios en otro fenómeno, el primero es la causa, parte de la causa o condición necesaria del segundo".
e) Método de los residuos: "Si de un fenómeno complejo se sustrae lo que es efecto de una parte de las circunstancias, el resto de dicho fenómeno ha de ser efecto de las circunstancias restantes". Para poder aplicar este método se requiere, por definición, un conocimiento previo de las causas que provocan algunas de las características del fenómeno complejo.
Las anteriores reglas parten del principio de que las variables que se eligen en un estudio dependen de la mayor o menor importancia que tienen para explicar un fenómeno -además de viabilidad para su medición, costo, tiempo, equipos, precisión, etc.-, lo cual determina la condición suficiente o necesaria para que una variable se exprese en presencia o cuantía de otra. Así, por ejemplo, para que haya proceso de fotosíntesis es necesario la presencia de luz, como también, de pigmentos fotosintetizadores. Para que una planta en condiciones ambientales no limitantes realice fotosíntesis, es suficiente la presencia de luz.
Ladrón de Guevara adiciona a las anteriores, las siguientes condiciones:
a) Condiciones contribuyentes: son aquellas que, no asegurando la aparición de un fenómeno, contribuyen a que aumente la probabilidad de que ocurra.
b) Condiciones alternativas: son las que surgen como alternativas a las condiciones contribuyentes.
c) Condiciones contingentes: son aquellas que permiten que un factor sea contribuyente de otro. Por ejemplo, en sitios con A y B hay mayor probabilidad de C.
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CONCORDANCIAS Y DIFERENCIAS
3.3.3 Análisis - Síntesis
Atributo común
Atributo diferente
Atributo común y diferente
Circunstancias restantes
Sin ellas no ocurre el fenómeno
Expresan el fenómeno
Favorecen la expresión del fenómeno
Alternativas a las contribuyentes
Favorecen a las contribuyentes
El análisis incluye los siguientes pasos (Muñoz-Razo, 1998):
• Observación de un fenómeno, sus hechos, comportamiento, partes y componentes
• Descripción e identificación de todos sus elementos y componentes
• Examen riguroso de cada uno de los elementos
• Enumeración de los componentes a fin de identificarlos y establecer sus relaciones
• Reacomodación de cada una de las partes a fin de restituir su estado original
• Clasificación de las partes siguiendo el patrón del fenómeno analizado
• Conclusión sobre los resultados obtenidos para dar una explicación del fenómeno observado
y la síntesis:
• Examen global
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Conductismo -behaviorismo-
Estudia a las personas por su conducta externa y no por lo que dicen que sienten. Los sentimientos que el investigador haya experimentado para sí mismo no pueden ser involucrados. Por tanto, registra sólo variables observables.
3.3.5 Fenomenología
Las experiencias del investigador son aceptadas como válidas de interpretación de sentimientos de los demás -introspección-. Así, si el investigador ha experimentado el amor, recurre a conocer lo que éste representa en otras personas. Se acude a preguntarle a las personas sus sentimientos, emociones, percepciones, conocimientos, etc. Se trata, pues, de una ciencia de experiencias de la vida cuyos resultados corresponden a enunciados enmarcados en un tiempo y un espacio definido.
3.3.6 Histórico-filológico
Se refiere a las producciones y vivencias ocurridas en el hombre y se fundamenta tanto en las fuentes transmitidas sin intención como intencionalmente. Relaciona sucesos del pasado con acontecimientos del presente o busca explicar acontecimientos sucedidos. Se aplica a cualquier disciplina.
3.3.7 Dialéctico
Representa el arte de llevar un diálogo. Entre las ramas más conocidas está el Marxismo y la dialéctica de Hegel. Se refiere ante todo a enunciados y se realiza en tres pasos:
• Se plantea una tesis
• Se plantea una antítesis o enunciado contrario
• Se realiza una síntesis o concertación entre las dos anteriores
- Técnica: Conjunto de procedimientos y recursos de que se sirve una ciencia o un arte.
Nérici (1969, 1980) nos indica que mientras el método indica el camino a seguir, la técnica muestra cómo recorrerlo. Aun así, no hay una línea clara entre los métodos y las técnicas. Tal como se refirió previamente, las técnicas corresponden al último nivel del método científico y reúne los procedimientos por medio de los cuales se observa, se analiza y se manipula la realidad. Algunas de las técnicas más comunes son:
3.4.1 Cuantitativas
Las hipótesis pueden plantearse como proposiciones matemáticas o expresarse en fórmulas matemáticas que denotan relaciones funcionales entre variables. Utilizan técnicas estadísticas e instrumentos muy estructurados para recolección de información y medición de variables. Algunos ejemplos son:
1) Exploratoria: se refiere a temas poco estudiados en los cuales se sientan bases para investigaciones futuras más rigurosas. Son más flexibles en su metodología en comparación con otros estudios, a la vez, que son más amplios y dispersos. Como ejemplo podríamos citar la puesta a prueba de una prueba de inteligencia –CI- en una muestra de 50 estudiantes.
2) Descriptiva: tiene el propósito de explicar un fenómeno especificando las propiedades importantes del mismo, a partir de mediciones precisas de variables o eventos, sin llegar a definir cómo se relacionan éstos. Requiere de considerables conocimientos en el área que se investiga. Como ejemplo típico podríamos citar la caracterización de la población de una localidad en relación con características económicas y de educación.
3) Correlacional: tiene como propósito medir el grado de relación que existe entre dos o más variables. El objeto de estos estudios es conocer el comportamiento de una variable respecto a modificaciones de otras variables, por lo que con frecuencia busca predecir y, en ocasiones, extrapolar el comportamiento de alguna variable objetivo.
Una correlación espuria es aquella en que aparece relación entre dos variables que en realidad no se vinculan. Así, por ejemplo, dos variables pueden aparecer como correlacionadas porque guardan relación estrecha con una tercera variable.
En relación con los estudios correlacionales, cabe añadir que la estructura de las variables y el diseño de muestreo, habrán de señalar si deberá abordarse desde la estadística, mediante un análisis de correlación o uno de regresión (Drapper y Smith, 1981). En el primer caso, las dos variables que se correlacionan son aleatorias y se determina un coeficiente de correlación, que a la luz de las probabilidades, denotará si existe o no relación válida entre ellas. Más recientemente se han desarrollado métodos de estimación
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la ecuación que lía a estas dos variables, a través del análisis de regresión tipo II (Sokal
Rohlf, 2000; Legendre y Legendre, 2000). Ejemplos típicos son las relaciones
morfométricas entre o dentro de especies, o las técnicas multivariadas de análisis de factores y componentes principales, que analizan de forma simultánea la relación entre múltiples variables físicas o químicas.
En el segundo caso, el investigador fija una variable llamada X o independiente, a la vez
que estudia el comportamiento de una variable aleatoria Y dependiente, que responde a cambios en la primera; la estadística que permite estimar la ecuación en este último caso es
el análisis de regresión tipo I o regresión convencional por mínimos cuadrados ordinarios.
Debe señalarse que las pruebas estadísticas referidas denotan concatenación de las variables pero no estrictamente causación. Ejemplo típico es la demanda de un producto en relación con su precio, o las curvas de olvido en el campo de la educación.
Una precaución importante alrededor de los análisis de correlación y regresión, es que ellos asumen una relación lineal entre las variables, por lo que es importante no aplicar tales procedimientos a ciegas, ya que la relación de estudio puede responder a modelos más complejos. Por ejemplo, la curva de olvido tiene carácter negativo exponencial o recíproco, mientras que las relaciones morfométricas se ajustan a modelos de potencia. Para ello conviene realizar en primer lugar un diagrama de dispersión entre las variables que se relacionan, a la vez que se analiza el modelo esperado.
4) Meta-análisis: busca establecer tendencias generales entre numerosos estudios que se han diseñado con propósitos semejantes, lo cual no significa con instrumentos idénticos, mediante la comparación de sus hallazgos. Pretenden, por tanto, integrar un cuerpo amplio y diverso de información acerca de un fenómeno particular. Salkind (1997) refiere los siguientes pasos a seguir en este tipo de estudios:
a) Se reúne el mayor número posible de estudios o un grupo representativo de estudios sobre un fenómeno específico.
b) Se llevan las variables objetivo a una métrica común para poder comparar los resultados.
c) Se codifican las diversas dimensiones del estudio como, por ejemplo, descripción de la población, diseño de investigación, resultados, conclusiones u otro.
d) Se aplican técnicas descriptivas y correlacionales para examinar los resultados de los diversos estudios como un todo.
3.4.2 Cualitativas
Principalmente se aplican en el campo de las ciencias sociales y se enfocan en el proceso y significado de sus relaciones con el entorno; son de índole interpretativa. Entre los tipos de investigación más comunes están los siguientes:
Teoría fundada: busca generar teorías a partir de datos en pequeños grupos de personas. Por ejemplo, respeto o cumplimiento de normas en una población.
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2) Etnografía: estudia los patrones culturales de grupos de personas, contemplando su dimensión histórica. Describe los significados que los actores le dan al mundo que los rodea. Para Calvo (1992), significa describir la vida cotidiana y descubrir lo invisible de la misma. Ejemplo: la percepción de una comunidad ante el matrimonio.
3) Investigación participativa: se realiza sobre una comunidad en la cual se motiva un diálogo reflexivo que permita el análisis de una problemática particular. Por tanto, los miembros de la comunidad son también partícipes de la investigación (Tamayo-Tamayo, 2000). Ejemplo: estudiar la disponibilidad y explotación de un recurso de uso común, para que todos los actores interesados puedan beneficiarse de él.
4) Observación: la observación representada en la vista como principal órgano de nuestros sentidos, pero también el tacto, el olfato, el oído o el sabor, son nuestros referentes perceptuales fundamentales con los cuales nos aproximamos a los diferentes objetos y fenómenos de la naturaleza (Ladrón de Guevara, 1981). El observar, visto como actividad de investigación, supone adoptar un método que asegure que el registro de lo observado sea lo más riguroso posible. La observación no es un acto pasivo de mera impresión, sino que implica aceptar un esquema de referencia al interior del cual lo que observamos adquiere sentido para nosotros y en cuyo contexto las cosas y los sucesos adquieren un nombre y, a través de él, ingresan a un esquema conceptual.
La observación consiste en que el investigador vigila y registra directamente las características de los elementos objeto del estudio. No se refiere únicamente al sentido de la vista, sino que incluye todos los medios de percepción. Así por ejemplo, no solamente ve que el alimento está descompuesto, sino que puede olerlo y degustarlo; no solamente ve la relación social sino que escucha la forma en que se hablan o gritan, etc. En el campo social se hace distinción de:
a) Observación libre o no estructurada: en ella el investigador hace parte de la situación observada. Algunas sugerencias para realizar estas observaciones pueden ser consultadas en Lerma (1982).
b) Observación estructurada: en ella hay una planificación detallada de manera previa a la toma de información, respecto de las anotaciones que se realizarán.
c) Observación participante: en ella el investigador juega un papel dentro de la comunidad en que se realiza la investigación.
d) Observación no participante: en ella el investigador no ocupa una función dentro de la comunidad bajo estudio.
e) Observación indirecta: es cuando un investigador corrobora los datos que han tomado otros investigadores.
La observación puede referirse tanto a expresiones verbales lingüísticas como no lingüísticas y, también, a conductas corporales o incluso a la determinación de distancias entre sujetos (Buendía-Eisman et al., 1999). Estas autoras refieren los siguientes tipos de muestreo para estudios de observación:
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a) Muestreo ad libitum: es exploratorio e informal, por tanto asistemático.
b) Muestreo focal: cuando en períodos de tiempo previamente establecidos se registran las acciones de un individuo bajo observación. Ejemplo: come, come, duerme,
c) Muestreo de ocurrencias de conductas: manifiesta a, b, c conductas.
d) Muestreo temporal: ocurrencia o no de la conducta pero en tiempos muy cortos de muestreo, por ejemplo, menores a 15 - 20 seg. En tal caso, se realizan numerosos registros de tales observaciones en intervalos de tiempo preestablecidos. También puede ser instantáneo si se realiza en un momento particular.
La observación es común también en el campo de la biología, en particular, en estudios donde se hacen registros de presencia o ausencia de especies o características morfológicas o comportamentales las cuales, de modo general, pueden incluir floración o fructificación, reproducción, nidificación, etc.
En ella se determinan relaciones entre variables que se presentan en hechos ya ocurridos, sin deducir relaciones causales. En estos estudios se define una variable objetivo y se intenta relacionar con variables que pudieron afectarla. Ejemplo: estudios multi-temporales de cambio de cobertura en unidades de paisaje.
3.4.4 Prospectivas
Pretende determinar relaciones entre variables sobre hechos que ocurrirán en el futuro. No busca establecer relaciones causales aunque sí identifica las posibles causas de un hecho y observa el efecto futuro. Ejemplo: proyecciones estadísticas en extracción o necesidad de recursos, contaminación, demografía, etc.
3.4.5 Longitudinales
Estudia los cambios en el comportamiento de un grupo de sujetos a través del tiempo. En tal sentido, la misma muestra actúa como su propio control y tratamiento. Entre las desventajas de estos estudios está el abandono de algunos individuos -fenómeno conocido como mortalidad-, los costos y el largo período requerido para obtener resultados de la investigación. En ocasiones, sin embargo, su implementación no es compleja puesto que se formulan sobre la base de información que ya ha sido previamente recabada en el tiempo.
3.4.6 Transversales
Estos estudios proporcionan información simultánea en grupos de diferente edad o clase, lo que permite obtener resultados inmediatos con costos más previsibles. La mayor desventaja es
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que los grupos pueden no ser plenamente comparables, pues lo único en lo que difieren es en la edad o clase.
3.4.7 Objetivo
El objetivismo es un procedimiento de investigación que se basa en lo real o palpable, se ofrece a la vista y afecta los sentidos. Cree en la existencia de una realidad física. Observa los hechos reales y llega a conclusiones sólo si son comprobables tangiblemente.
3.4.8 Subjetivo
El subjetivismo se fundamenta en lo supuesto e intangible. No admite ninguna realidad ajena a la de un sujeto pensante. Analiza los hechos y los fenómenos desde un punto de vista personal y concluye solamente por medio del razonamiento y la interpretación del sujeto.
3.4.9 Estático
En las técnicas estáticas no se admite ninguna variación, por tanto, las investigaciones ocurren bajo un concepto fijo sin admitir cambios en cuanto a los alcances, normas y parámetros del objeto de estudio.
3.4.10 Dinámico
En las técnicas dinámicas se permiten modificaciones bajo condiciones controladas y, si es necesario, se modifica la forma de recopilar la información, interpretación, comprobación y análisis del fenómeno para lograr el objetivo planteado.
3.4.11 Estudios de Caso
Se refiere al estudio de uno o muy pocos elementos de forma detallada, elegidos por cualidades particulares que los diferencian de otros elementos. Si bien estos estudios no pretenden comprobar hipótesis, sí sugieren la dirección para estudios futuros. Algunas desventajas de los mismos incluyen su falta de generalidad e imposibilidad de establecer relaciones causa-efecto.
Vale citar que una investigación particular puede responder a diferentes métodos y técnicas sin encasillarse estrictamente en alguno de ellos. El que inicie de una u otra forma, depende del nivel de conocimiento del tema y del enfoque particular que el investigador dé a su estudio. Hernández-Sampieri et al., (1998), nos alertan, además, que una clase de investigación no es mejor a otra per se.
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Si bien muchos autores hablan de clases y tipos de investigación, en este documento se ha acogido el concepto de diseño en alusión al diseño experimental, el cual, por demás, es ampliamente empleado en múltiples contextos y disciplinas.
3.5.1 No experimental
En ella no hay manipulación de las variables.
3.5.2 Experimental
Permite establecer causación o relación de causa y efecto de un fenómeno a través de procedimientos controlados donde de manipulan y controlan las variables que ejercen incidencia sobre el fenómeno. Por tanto, se tiene control sobre el tratamiento en estudio.
La experimentación es de gran importancia por cuanto permite modificar y controlar variables a la vez que determina las consecuencias de ello, es decir, permite adentrarse en el fenómeno y manipularlo y, no solamente, observarlo. Esta herramienta, sin embargo, no puede ser implementada en muchas áreas del conocimiento (Tamayo-Tamayo, 2000).
El diseño experimental más sencillo es aquel en que dos grupos de elementos se escogen al azar y se ubican en un grupo experimental que recibe un tratamiento, y en uno de control que no lo recibe. Al final del experimento, se compara el desempeño de los dos grupos, por lo que las diferencias observadas deben ser consecuencia del tratamiento. Es fundamental que la elección de los elementos sea al azar, así como su asignación a uno u otro grupo, e igual la determinación de los grupos a ser tratados o elegidos como control.
El uso de este procedimiento “es, en buena medida, responsable de gran parte de los conoci- mientos que los científicos han adquirido acerca de los procesos psicológicos y sociales” (Salkind, 1997).
3.5.3 Cuasiexperimental
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No tiene tan alto grado de control como el anterior, ya que los elementos que se estudian se preasignan a clases particulares. Así, por ejemplo, si deseamos saber si hay una percepción diferente en hombres y mujeres respecto a el aborto, no se puede asignar cada individuo a una u otra clase al azar, sino que cada uno de ellos ya pertenece a un género particular. Este tipo de investigación también se denomina post hoc o expost facto -investigación después del hecho- dado que el suceso que causa las diferencias que podríamos observar entre los grupos ya ocurrió -ídem edad, grupo étnico, estrato social, etc.-. Este procedimiento es menos potente que el experimental para establecer relaciones causa-efecto, pero es igualmente muy aplicado.
El diseño de estas experimentaciones se fundamenta, por lo regular, en pruebas de comparación de promedios -estadística t, análisis de varianza- o medianas -Mann-Whitney, Kruskal-Wallis-, aunque tienen cabida también pruebas que comparan frecuencias -ji cuadrado- o proporciones -estadística t-. Cuando se sospecha que pueden haber diferencias entre los grupos antes del tratamiento, se pueden comparar éstos de forma preliminar y, de encontrarse diferencias significativas, se emplea el análisis de covarianza.
3.5.4 Pre-experimental
En ellos no hay selección aleatoria de los elementos, ni se incluye un grupo control, por tanto, es menos fuerte que las anteriores en el estudio de causa-efecto. Uno de los ejemplos más típicos es cuando tomamos un grupo y lo evaluamos –pretest-, en seguida lo sometemos a un tratamiento, para finalmente repetir la evaluación –postest-. Lo que se quiere en este diseño, es medir el cambio experimentado por el grupo de prueba a causa del tratamiento.
Para todos los casos referidos, cabe anotar que desde la ciencia cualquier resultado es bueno, es decir que, si no se cumple la hipótesis propuesta, la investigación nos lleva igualmente a un nuevo conocimiento, claro está, dando por sentado que el diseño y la investigación se realizaron adecuadamente.
Muchos métodos y técnicas caen en este tipo de diseño. Por ejemplo, el histórico, el fenomenológico, la etnografía, o incluso algunos cuantitativos pueden pertenecer a este diseño, como el descriptivo, el correlacional o el meta-análisis.
Grupos se forman al azar; grupo experimental y grupo control; pruebas antes y después de un tratamiento. Ej: análisis de varianza factorial.
Elementos se preasignan a clases particulares -post hoc o expost facto- Ej: comparación de promedios, proporciones o frecuencias.
No hay selección aleatoria de los elementos; no se incluye un grupo control. Ej: pruebas pareadas.
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3.6.1 Encuestas y Entrevistas
La encuesta constituye un test escrito que el investigador formula a un grupo de personas para estudiar constructos como percepción, creencias, preferencias, actitudes, etc. La entrevista, por su parte, aunque con igual propósito, se realiza en forma oral generalmente de acuerdo a un guión preconcebido por el investigador. Ambas parten de la premisa de que si se desea conocer el pensamiento o el comportamiento de las personas, lo mejor es preguntarlo directamente a ellas -enfoque fenomenológico-.
Las primeras han sido muy utilizadas en el campo de la sicología y las segundas en el de la
sociología. Unas y otras han venido paulatinamente incorporándose en los estudios ecológicos
a medida que el hombre se va incluyendo como objeto de estudio. Cabe referir, sin embargo, que el análisis de la información difiere ampliamente entre ellas.
Encuestas y entrevistas inician con el encabezado u hoja de portada donde se recoge información básica del individuo, como nombre, género, edad, ingresos, lugar de nacimiento, etc., según el objeto de estudio. Esta información puede ser de gran valor para el investigador durante el análisis de los resultados. Para unas y otras, es importante realizar un premuestreo o prueba del instrumento ante un grupo reducido de personas lo que permitirá, en forma crítica, ayudar a identificar falencias o dificultades en las mismas. Diversos autores sugieren que antes de iniciar una encuesta o una entrevista, es conveniente realizar un acercamiento o contacto personal -rapport- con los sujetos a estudiar.
Kerlinger (1983) recomienda que el investigador se planteé las siguientes inquietudes en torno
a las preguntas que formula:
• ¿Se relaciona la pregunta con los objetivos de la investigación?
• ¿Es correcto e idóneo el tipo de pregunta?
• ¿Cada pregunta maneja un solo interrogante?
• ¿Emplea términos subjetivos?
• ¿Requiere la pregunta conocimientos e información de los que carece el sujeto?
• ¿Exige la pregunta información personal o confidencial que el sujeto probablemente se resistirá a proporcionar?
• ¿Está la pregunta impregnada de aceptabilidad social?
Las principales connotaciones de la entrevista y la encuesta son:
1) Investigación por entrevista: “La entrevista es una confrontación interpersonal, en la cual una persona -el entrevistador- formula a otra -el respondiente- preguntas cuyo fin es conse- guir contestaciones relacionadas con el problema de investigación.” (Kerlinger, 1983).
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Añade Kerlinger que es la técnica más antigua usada por el ser humano para obtener información y sólo recientemente se ha empleado de manera sistemática con fines científicos. Se aplica con preguntas cerradas -investigación estructurada- o abiertas -no estructurada cuando no hay guión; semiestructurada si hay un libreto previamente definido-. El investigador anota conductas propias del entrevistado al margen de las respuestas que él da, las cuales suelen quedar regularmente grabadas en audio o, más recientemente, en vídeo.
El primer paso para diseñar una entrevista es establecer el propósito de la misma acorde con las metas de la investigación. En seguida, se formulan las preguntas en orden lógico sobre la temática a desarrollar y, por último, se escriben de manera clara y sencilla.
A continuación se exponen algunas de las recomendaciones que hacen Lerma (1982) y Salkind (1997) para una mejor aplicación de las entrevistas:
a) No iniciar la entrevista de súbito sino conversar previamente con las personas sobre cualquier otro tema para crear un ambiente de confianza.
b) Concentrarse en obtener la información deseada.
c) Conocer las preguntas apropiadamente como para no estar consultando continuamente el formato.
d) Realizar la entrevista en un lugar tranquilo donde no hayan distracciones o interferencias.
e) No expresar aprobación o desaprobación ante las respuestas ni emitir juicios sobre ellas.
f) Si el entrevistado no proporciona una respuesta satisfactoria, plantearla de otra manera hasta obtenerla.
g) Procurar grabar o filmar las sesiones, pero, solicitando permiso para ello.
h) Practicar la entrevista previamente.
i) Permitir la libre expresión del entrevistado.
Tamayo-Tamayo (2000) recomienda, adicionalmente:
j) Permitir al entrevistado usar una forma narrativa.
k) Interrumpirlo lo menos posible.
l) Permitir un desarrollo cronológico.
Mientras que Walker (2002) aconseja, además:
m) No apegarse a un guión estricto.
n) Formular las preguntas de modo casual.
Las entrevistas se estudian, entre otros, a la luz del análisis de los textos que generalmente han sido grabados y transcritos a un procesador de palabras. Tal información, entonces, se clasifica y categoriza. Buendía-Eisman et al. (1999) nos refieren que existen diversos software que ayudan en tal propósito mediante análisis cuantitativos de la información
como el NUDIST, el ETNOGRAF, el AQUAD o el SPAD.N.
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2) Investigación por encuesta o cuestionario: Tamayo-Tamayo (2000) diferencia la encuesta del cuestionario en que la primera se le lee al individuo, mientras que la segunda la lee el individuo. Estos instrumentos proporcionan respuestas cerradas reduciendo la realidad a un cierto número de datos esenciales. Se utiliza cuando se desea llegar a un grupo numeroso de personas en corto tiempo y, de hecho, se puede aplicar en forma personal, individual, grupal, por teléfono, por correo o por correo electrónico. La elaboración de la encuesta requiere de gran conocimiento previo del fenómeno por parte del investigador. Cuando las encuestas son anónimas permiten, además, mayor honestidad en las respuestas (Kerlinger, 1983).
• Escribirlas en forma corta, clara y sencilla
• Dar prioridad a preguntas cerradas -falso-verdadero, sí : no : no sé, abanico o
marque el rango en que
selección múltiple, marque en una escala de 1 a 5
marque el grado
en desacuerdo, etc.-
• Evitar el uso de negaciones en las preguntas
• Deben aparecer en una secuencia lógica
• La redacción debe ser neutral y no predisponer a un tipo de respuesta
• No deben dar lugar a varias interpretaciones
• Evitar términos técnicos
• Las opciones de respuesta deben ser mutuamente excluyentes
• Las encuestas o formularios deben ser iguales para toda la población o muestra
3.6.2 Pruebas
Una variante de las encuestas son las pruebas o test, los cuales son de amplia utilización en el sicología y se emplean para medir una habilidad cognitiva, emocional, motriz o de otra naturaleza. Sax y Newton (1996) nos ilustran sobre las diferentes clases de pruebas y preguntas empleadas para ello y, a continuación, se presentan algunas de las más importantes:
- Prueba de referencia de norma:
- Prueba de referencia de criterio:
preguntas. - Pruebas individuales: se aplican a un individuo a la vez. Muchas de ellas son orales.
- Pruebas grupales: se aplican a grupos de personas en forma simultánea. Son generalmente escritas. - Prueba objetiva: es clara y no es ambigua en su puntuación, por lo que diferentes evaluadores deberían asignar igual puntuación. Ejemplo: selección múltiple, falso-verdadero, matching.
mide diferencias individuales y se evalúa, por tanto, frente al desempeño del grupo. Ejemplo: el 80% está por debajo de Juan. se evalúa cada individuo frente al dominio del conocimiento y no frente a otros individuos. Ejemplo: Juan respondió el 85% de las
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- Prueba subjetiva: la asignación de la puntuación está afectada por el juicio del calificador.
- Pruebas de potencia:
tienen tiempo suficiente para responder cada pregunta.
- Pruebas verbales: enfatizan el uso del lenguaje como medio de responder.
- Pruebas no verbales:
no enfatizan el papel de la lectura en la prueba. Por ejemplo, en niños pequeños.
- Pruebas sin lenguaje:
se administran por gestos o pantomima. Por ejemplo, en personas sordas o que hablan otro idioma.
- Pruebas de signos:
distinguen un grupo de individuos de otro: Son capaces de lo son.
- Pruebas de selección:
se emplean para admitir o rechazar a una persona. Por ejemplo,
- Pruebas de clasificación: permiten ubicar en un determinado nivel o clase a los individuos.
- Pruebas de diagnóstico: evalúan fuerzas o debilidades en orden a mejorar el desempeño.
enfatiza compresión, retención y desarrollo de conocimiento e intelecto.
- Afectivo:
enfatiza conductas como sentimientos, emociones o valores.
- Sicomotor:
se refiere a comportamientos musculares o motores.
comprensión literaria, comprensión inferencial, evaluación, apreciación, etc.
a. Falso – verdadero:
Permiten hacer más preguntas por lo rápido
Son fáciles de evaluar
No admite resultados intermedios
Permiten adivinar en alto grado -50%-
Evitar dar pistas no intencionales
Hacer aproximadamente 50% falsas y 50% verdaderas
Cada pregunta debe ser inequívocamente falsa o verdadera
Incrementar el número de preguntas
Para reducir adivinanzas se sugiere corregir el puntaje así:
Puntaje = Buenas – malas Puntaje = Buenas – {malas/ (opciones –1)}; cuando hay 2, 3 o más opciones de respuesta -selección múltiple-
b. Selección múltiple:
Es muy versátil para evaluar conocimiento
Permite evaluar gran cantidad de material en poco tiempo
Permite aplicaciones de grado, no sólo de falso y verdadero
Reduce el efecto de adivinar
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o Tiene varias opciones: elegir, llenar, reagrupar, completar
Definir claramente el enunciado en forma positiva y evitar las preguntas en negativo
Evitar respuestas complejas Ej: a y c son ciertas; a y b pero no c; ninguna de las anteriores; todas las anteriores
Cambiar de lugar la opción correcta
Evitar usar 2 hojas, una con preguntas y otra para respuestas
c. Emparejamiento –matching-: es una selección múltiple donde se deben asociar 2 columnas de ítem.
Mide asociaciones
Reduce efecto de adivinar
Tiende a tener información trivial
Deben ser ítem homogéneos Ej: todos los ítem de una columna que sean eventos; todos los de la otra personas; evitar que al interior de una columna hayan personas, ciudades, fechas, etc.
Colocar más opciones que ítem. De este modo si se saben algunos no hay muchas opciones de adivinar los que quedan por marcar
Organizar ítem y opciones ordenadamente: A, B, C
Colocar 5 a 6 ítem por cada pregunta
Si los ítem son largos, usar opciones cortas
Los ítem y las opciones deben estar en la misma página
d. Test de completar: tiene el propósito de completar frases donde falta alguna palabra o concepto.
No se puede adivinar
Sirve para evaluar respuestas precisas: nombres, fechas, definiciones, etc.
Que haya sólo una respuesta
Usar sólo un espacio en blanco por pregunta
Tratar de ubicar el espacio en blanco al final de la frase
e. Ensayos
Permiten una respuesta libre
Elimina la posibilidad de adivinar
Permite medir pensamientos divergentes
Son difíciles de evaluar
Tienen alto grado de subjetividad en la evaluación
Premian a los buenos escritores
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- Evaluación: se refiere a la calificación de las pruebas, encuestas o entrevistas - Frecuencia: indica la regularidad de una prueba
Las preguntas anteriores se pueden equiparar a las formuladas en el marco de las encuestas y las entrevistas, según los tipos definidos por Kerlinger (1983):
1. Reactivos de alternativas fijas: que incluye las dicotómicas -falso-verdadero, sí-no, acuerdo-desacuerdo- y de alternativas múltiples donde el sujeto puede elegir entre
varias posibilidades -elija la frase que mejor
rangos de valores, frecuencias, etc.-.
2. Reactivos de escala: se trata de alternativas fijas pero con niveles de grado -totalmente
de acuerdo-parcialmente de acuerdo
aprobación-
, etc.-.
3. Reactivos de finalidad abierta: no imponen restricciones a las respuestas.
Algunos conceptos estadísticos básicos que deben conocerse en el proceso y análisis de las encuestas y las pruebas –como en otros instrumentos- son:
Principales Referentes Estadísticos
medida que indica que un registro esté exento de errores. Teóricamente es el radio entre la varianza verdadera y la observada.
Quintil, Decil,
puntos que dividen una distribución de frecuencia en 5, 10 y 100 grupos de igual talla.
- Escala de intervalos: es una escala que utiliza rangos de valores y no los valores propiamente.
- Escala nominal: un sistema en el cual se le asignan números a los elementos.
- Escala ordinal: escala que puede ser usada para ordenar los objetos o individuos de acuerdo con un atributo particular.
- Estadística descriptiva: método usado para proveer una descripción concisa sobre información cuantitativa.
- Desviación estándar: medida cuantitativa que refleja la dispersión o amplitud de los datos. Equivale a la raíz cuadrada de la varianza.
- Distribución de frecuencia:
arreglo sistemático de registros de tal modo que refleje la
frecuencia con que ocurre cada registro.
- Intervalo de clase: corresponde al rango para el eje horizontal, en una distribución de frecuencias.
- Inferencia: deducción lógica desde una evidencia, acerca de algo que no se observa directamente.
- Inferencia estadística: método usado para hacer inferencias sobre una población desde registros de algunos de sus componentes -muestra-
- Media: medida de tendencia central que representa el promedio aritmético de una muestra o una población.
- Validez:
refleja el que la prueba o encuesta realmente evalúe lo que se pretende medir.
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3.6.3 Medición
En estudios científicos se emplean múltiples equipos que permiten apoyar la medición de variables bióticas y abióticas general, aunque no exclusivamente, con un carácter cuantitativo. El registro de poblaciones o comunidades bióticas en campo se vale entonces de cuadrantes, dragas, botellas muestreadoras, contadores manuales, balanzas, redes, trampas, cámaras de fotografía, binoculares, grabadoras, geoposicionadores, cuerdas metradas, papel milimetrado, u otros. Así mismo, en el laboratorio se apoya de instrumentos tales como el estereoscopio, el microscopio, el espectrofotómetro, las cámaras de conteo y muchos más. Para los análisis físicos o químicos se utiliza también una serie de equipos de campo y laboratorio que incluyen medidores de gases, nutrientes, iones o elementos diversos, pH, temperatura, intensidad del sonido, etc. De hecho, el computador constituye hoy día, el equipo básico en lo atinente al análisis e interpretación de imágenes satelitales y de fotografías aéreas y, además, constituye la herramienta básica para el análisis estadístico, el almacenamiento de información, la graficación o la digitación de los informes de investigación.
La población constituye el conjunto de elementos que forma parte del grupo de estudio, por tanto, se refiere a todos los elementos que en forma individual podrían ser cobijados en la investigación. La población la define el objetivo o propósito central del estudio y no estrictamente su ubicación o límites geográficos, u otras características particulares al interior de ella.
La muestra, por otro lado, consiste en un grupo reducido de elementos de dicha población, al cual se le evalúan características particulares, generalmente -aunque no siempre-, con el propósito de inferir tales características a toda la población. En estos casos hablamos de muestras representativas y los elementos que la componen son tomados al azar -muestreo aleatorio simple, estratificado aleatorio, sistemático con inicio aleatorio u otros-. En el muestreo aleatorio, todos los elementos tienen las mismas probabilidades de ser incluidos en la muestra.
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El elemento o individuo muestral se refiere a la unidad más pequeña en que se puede descomponer una muestra.
Los siguientes ejemplos nos permiten aclarar los conceptos previamente referidos:
1. Objetivo: evaluar la percepción de los estudiantes del colegio XX en torno a los niveles de ruido que existen en el plantel.
La población está conformada, entonces, por todos los estudiantes del colegio incluidos aquellos de programas diurnos y nocturnos. La muestra puede tomarse eligiendo al azar un puñado de alumnos con base en un archivo o listado que contenga todos los códigos o nombres de los estudiantes -muestreo aleatorio-. Dado que la ubicación de las diferentes aulas varía de manera consistente al interior del campus y, por ello, los niveles de ruido pueden ser ampliamente diferentes al interior de éste, es también válido contabilizar el número de estudiantes de cada zona y conformar la muestra en forma proporcional a tales números -muestreo estratificado aleatorio-.
2. Objetivo: evaluar la percepción de los estudiantes de primaria del colegio XX en torno a los niveles de basura que se observan en las aulas.
La población está conformada, entonces, por todos los estudiantes de primaria. La
muestra puede tomarse eligiendo al azar un puñado de alumnos con base en un archivo
o listado que contenga todos los códigos o nombres de los estudiantes de dichos
cursos. Es también válido contabilizar el número de estudiantes en cada curso y conformar la muestra en forma proporcional a tales cuantías.
3. Objetivo: evaluar la percepción de los estudiantes del grado 11 del colegio XX en torno a la tolerancia de los maestros.
La población está conformada, entonces, por todos los estudiantes matriculados en grado 11. La muestra puede tomarse eligiendo al azar un puñado de alumnos con base
en un archivo o listado que contenga todos los códigos o nombres de los estudiantes de dicho curso. Es también válido contabilizar, por ejemplo, el número de hombres y mujeres que cursan este año y conformar la muestra en forma proporcional a tales cantidades.
El número de estudiantes que conforma cada una de las muestras en los ejemplos anteriores, se modifica acorde con los objetivos y la población de estudio y, de hecho, cambia también con la varianza o variabilidad de los registros obtenidos. Si las muestras son representativas en los ejemplos anteriores, es decir, representan al conjunto de alumnos de la población de referencia, los resultados que encontremos en ellas podemos transferirlos o inferirlos al total de la población. Cabe recalcar, nuevamente, que la población está definida por los alcances del estudio; a la vez, es importante que tales alcances estén enmarcados en la factibilidad o viabilidad misma de la investigación. Así, por ejemplo, un estudio ecológico o de educación de carácter nacional, departamental o municipal, debe realizarlo el Estado que tiene los recursos para ello, e incluso, un estudio que abarque las instituciones educativas de una ciudad
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de mediano o gran tamaño, también debe ser abordado por Instituciones cuya infraestructura y presupuesto permitan dar tal cobertura.
Lo anterior nos lleva a que los Trabajos de Grado, bien sea a nivel de educación secundaria o superior, los cuales son realizados y financiados por los propios alumnos dentro de limitaciones económicas y de tiempo considerables, no deben pretender coberturas amplias en sus objetivos, por cuanto corren el riesgo de desbordar la capacidad e infraestructura del estudiante.
Buendía-Eisman et al. (1999), nos alertan, sin embargo, que en diversas situaciones y por diversas razones, la muestra no es o no puede ser colectada al azar, lo que dificulta su generalización a una población mayor. Refieren los siguientes casos:
1. Muestreo deliberado: en él se eligen los sujetos porque poseen las características necesarias para la investigación. Los resultados son, por tanto, difíciles de generalizar. Ejemplo: se busca medir la intensidad de las relaciones sexuales en enfermos de SIDA.
2. Accidental o casual: se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y el momento decidido por el investigador. Ejemplo: se pretende conocer la percepción de los pacientes sobre el tratamiento hospitalario recibido durante la noche de navidad.
3. Voluntarios:
investigaciones. Incidencia de hepatitis en donantes de sangre voluntarios.
En el campo de la ecología Hurlbert (1984) ha llamado la atención sobre los efectos de pseudoreplicación que se producen con relativa frecuencia en las investigaciones de tal ciencia. La pseudoreplicación se refiere a que los investigadores suelen hacer inferencias mayores a las que realmente posibilita el diseño del estudio, por cuanto la muestra es muy pequeña o el diseño de muestreo no es el apropiado. A manera de ejemplo, en las ciudades se suelen instalar medidores de contaminación atmosférica en las avenidas de mayor tráfico vehicular y a partir de tales resultados, se generaliza el nivel de contaminación a toda la ciudad o zona urbana, cuando ello no es cierto. Este mismo fenómeno puede generalizarse a múltiples investigaciones de diversas disciplinas y ciencias, por lo que Kerlinger (1983) nos alerta que no se deben generalizar resultados a partir de muestras que no son representativas como tampoco se deben pretender verdades por argumentos de autoridad.
Por lo anterior, las investigaciones recurrentemente son exploratorias u obedecen a estudios de caso. Para reforzar lo dicho, un estudio de educación a nivel de Trabajo de Grado, puede perfectamente por limitaciones de tiempo y dinero, diseñarse sobre estudiantes de un único plantel, facultad o incluso curso. En tal sentido, constituye un estudio de caso que no pretende una amplia generalización sobre sus resultados pero, aun sí, aporta información útil o práctica sobre derroteros futuros en dicha temática de investigación.
En consecuencia, las conclusiones de un estudio deben plantearse de manera acorde con el objetivo propuesto, el diseño de muestreo empleado y el tamaño de la muestra estudiada.
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En este punto cabe adicionar una reflexión adicional concerniente con los estudios de caso, y es que la población estudiada puede ser tomada por características particulares y no necesariamente mediante un proceso de azar, ello por cuanto su propósito no es generar inferencias sobre una población mayor.
Un último punto a tener en cuenta se refiere a que el investigador debe estar plenamente familiarizado con el área, la población y los instrumentos de muestreo, cualesquiera que estos sean. Así mismo, debe en lo posible realizar un premuestreo que le permita familiarizarse con
el lugar, las condiciones, el equipo, las personas, etc. La función del premuestreo no es tomar
datos útiles para la investigación sino validar las condiciones de muestreo frente a los objetivos propuestos: ¿qué variables incidentes hay?, ¿qué población se debe evaluar?, ¿cuántas muestras deberían tomarse?, ¿cuántos sujetos se deben entrevistar?, ¿a qué condición social o cultural pertenecen?, etc.
3.7.2 Representatividad de la Muestra
Una primera forma de evaluar la representatividad de una muestra es a través de un gráfico de desempeño donde se relaciona el esfuerzo de muestreo -abscisas- con el promedio acumulado
o la proporción acumulada de una variable a lo largo de dicho proceso -ordenadas-. La
estabilización de tal curva denota que se ha alcanzado un valor constante en la variable bajo
estudio y, quizá, con un intervalo de confianza también estable. Este método es propio de estudios univariados o con muy pocas variables y, generalmente, de carácter cuantitativo. No
obstante, este procedimiento también puede ser empleado en variables dicotómicas –falso :
verdadero, sí : no, u otro- a las cuales se asigna un valor de 1 a un atributo y 0 al otro. Por tal razón, es un procedimiento que puede ser empleado en encuestas y sobre preguntas particulares. En tal sentido, una extensión de este método podría también emplearse en preguntas de respuesta múltiple donde cada una de ellas tome un valor como, por ejemplo, 1,
2, 3, 4, y 5.
Más comúnmente, se emplean formulaciones estadísticas tradicionales para el estudio de la representatividad de las muestras (Chao, 1993):
Donde: la primera fórmula es para poblaciones muy grandes en las que se desconoce su tamaño y, la segunda, para poblaciones finitas de tamaño conocido -N-; n es el número de elementos de la muestra; t el valor de la estadística t de tablas para una confiabilidad dada -generalmente 95%; si n ≥ 30, este valor se aproxima al de la
aceptamos en la estimación del promedio -por ejemplo menor a 20%-. La última
estadística Z igual a 1,96-; S 2 es
la varianza de la variable y E
fórmula se emplea en el estudio de proporciones y allí p denota la proporción estimada o esperada de la variable; si no se conoce tal valor, se reemplaza por 0,5.
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Las fórmulas anteriores pueden ser usadas en dos vías:
• Hallamos el valor de n dado que conocemos los demás parámetros
• Conocido n, hallamos el error en la estimación
Kerlinger (1983) recomienda en el caso de encuestas y entrevistas, definir claramente el
universo a muestrear, así como verificar que los actores concernientes con diferentes niveles
acorde con el objeto del estudio. A
partir de ello se define la muestra mediante elección aleatoria. Tamayo-Tamayo (2000) por su parte, recalca la importancia de determinar la validez del muestreo en este tipo de estudios, mientras que Salkind (1997) nos refiere que debe seleccionarse “una muestra que sea apropiada para su estudio tanto en sus características como en su tamaño.”
estén presentes -ciudadanos, líderes, empresarios,
Esclarecer si una muestra es o no representativa es una situación compleja en muchos casos, por cuanto la estadística históricamente ha lidiado este problema con variables cuantitativas; además, el método de las entrevistas, por lo dispendioso, generalmente se aplica sobre muestras pequeñas que difícilmente serán representativas de una población particular. Aun así, las entrevistas están sujetas a los mismos criterios de confiabilidad, validez y objetividad que rigen a cualquier otro instrumento de medición. Por ello, su principal defecto es que toman gran tiempo, cuestan mucho dinero o deben enfocarse en muy pocas personas, lo cual, le baja posibilidad de inferencias a una población mayor.
Buendía-Eisman et al. (1999) refieren algunos factores que afectan la validez externa de una investigación en el área de la psicopedagogía, los cuales podemos inferir a otras ciencias:
Población: se puede generalizar de muestra a población?
Ecológica: las condiciones ambientales en que se llevó a cabo el estudio permiten
generalizar a otras condiciones ambientales? 3) Modificaciones en los sujetos sometidos a experimentación: en estudios sociales los cambios en la conducta de los sujetos pueden producir resultados alterados por:
a. Efecto Hawthorne: porque se siente observado o analizado; desmotivación en sujetos del grupo control por saber que no hay tratamiento sobre ellos -de allí el uso de placebos-.
b. Efecto debido a la novedad o a la interrupción de procesos normales.
c. Efecto del experimentador.
d. Efecto debido a la sensibilización del pretest.
e. Efecto debido a la sensibilización del postest.
f. Efecto de la interacción entre la historia y el tratamiento -el contexto histórico incide en la expresión de un fenómeno-.
g. Efecto John Henry: cuando hay comunicación y competencia entre los grupos de prueba.
h. Medida de la variable dependiente -ejemplo: cambio de instrumento entre pretest y postest-.
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i. Interacción entre el tiempo de medida y el efecto del tratamiento -hay efectos a corto, mediano y largo plazo y debe ajustarse el estudio a ellos-.
j. Validez del constructo: ¿el instrumento que hemos abordado nos permite efectivamente inferir en el constructo estudiado?
En relación con las características ecológicas referidas por estas autoras, cabe señalar que las circunstancias en que se realiza una medición pueden afectar los resultados de una investigación. Así, por ejemplo, en los ecosistemas acuáticos tanto las condiciones físicas y químicas como las abundancias de los organismos, están ampliamente afectadas por la época climática, el día de la semana e incluso, en ocasiones, por la hora. De igual modo, la aplicación de un test de educación en horas de la mañana podría llevar a resultados distintos a cuando se aplica después de almuerzo o en la noche después de una jornada ardua de estudio o trabajo. Por tanto, debe guardarse precaución con tales factores y enmarcar los resultados bajo las condiciones particulares en que se dieron las mediciones.
Añaden Buendía-Eisman et al., que en investigaciones de carácter experimental se debe procurar que las condiciones del mismo se parezcan estrechamente a la situaciones cotidianas de los sujetos. Así mismo, se deben evitar voluntarios, mortalidad y sujetos en extremo atípicos.
Advierten estas autoras que de forma consciente, se debe evitar en cualquier estudio, que el investigador enceguecido simplemente vea lo que quiere ver.
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III. ENFOQUE PRÁCTICO: CÓMO FORMULAR PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y TRABAJOS DE GRADO
Los trabajos de grado con frecuencia llamados tesis en el contexto académico, corresponden a investigaciones de pretensión científica que hacen parte de los requerimientos para obtener el grado de una institución, sea escolar o universitaria. Se trata de un ejercicio académico donde los aspirantes al título ponen en práctica los conocimientos y habilidades que han acumulado durante su carrera y donde demuestran su capacidad investigativa, incluida la habilidad de formular preguntas, buscar y consultar bibliografía, diseñar métodos de muestreo, analizar información y, finalmente, realizar tal investigación mostrando capacidad de escritura, coherencia, organización y síntesis. No está demás señalar que la temática elegida debe ser pertinente con la ciencia o disciplina estudiada.
En este documento no se hace distinción entre el trabajo de grado y la investigación científica, ya que se parte de que una y otra se enmarcan y participan dentro de los cánones referidos por la ciencia, el método científico y la investigación, temas abordados en el capítulo previo.
En el contexto académico denominamos como tesis al trabajo de grado y como proyecto de trabajo de grado, a la propuesta previa que debe ser aprobada para poder dar inicio a la realización del primero. El término tesis no se empleará en este documento en razón de la connotación que representa en el campo de la dialéctica.
Al margen de la propuesta y el resultado de la investigación, el trabajo de grado ahonda en diversas facetas de la personalidad, la habilidad científica y la ética profesional del estudiante. Es, por tanto, una invitación a conocerse a sí mismo, ¿quién soy? ¿qué deseo ser profesionalmente?, ¿cuáles son mis intereses a corto, mediano y largo plazo?, ¿qué tan responsable y capaz soy?, ¿qué tanto compromiso y autonomía tengo?
El trabajo de grado es, además, un termómetro para que el estudiante mida sus propias capacidades: ¿en qué soy bueno? ¿puedo realizar el trabajo a cabalidad? ¿sé buscar y consultar bibliografía? ¿sé escribir una idea en forma coherente? ¿qué he aprendido a lo largo de mi carrera?. Es también una invitación a mejorar conocimientos básicos necesarios para la vida:
lectura de textos en un segundo idioma, uso apropiado del computador abarcados un procesador de texto, una hoja de cálculo, una base de datos o una presentación; o incluso un avance significativo en temas más especializados como técnicas de muestreo, análisis estadístico, paquetes estadísticos, sistemas de información geográfica, legislación, gestión etc.
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En los parágrafos que se desarrollan a continuación se presentan los aspectos más relevantes de la planificación, el diseño y la formulación de la investigación, temática correspondiente al proyecto de trabajo de grado.
Cabe referir, como punto inicial, que el grado de profundidad de la investigación va de acuerdo con el nivel de los estudios o del grado alcanzado -bachiller, pregrado, maestría, doctorado- y, por tal razón, no se puede hablar de un nivel de profundidad particular ni de un tiempo específico para ello. Para Eco (1999), por ejemplo, en trabajos de grado de nivel de doctorado es esencial que el estudiante demuestre que puede realizar algún aporte a su disciplina. Aun así, unas y otras deben experimentar un proceso semejante enmarcado en un procedimiento juicioso y coherente.
Muñoz-Razo (1998) nos refiere tres tipos de investigación, las cuales deben ser generadoras de conocimiento nuevo:
1. Documental o teórica: se centran exclusivamente en la recopilación de datos existentes en forma documental, y su propósito es profundizar en las teorías y aportes ya emitidos sobre el tópico de estudio. Se soporta en fuentes bibliográficas, iconográficas, fonográficas, películas, vídeos y medios magnéticos. Su grado de carácter documental es muy alto, apoyando lo encontrado con muy poca investigación de campo.
Eco (1999) nos refiere, que trabajos de grado por ejemplo, en política, también pueden tener carácter de ciencia si cumple con las bases científicas de una investigación. En tal sentido, podemos generalizar que no solamente en política sino en cualquier disciplina se puede hacer ciencia en tanto se produzca conocimiento nuevo y se haga un análisis crítico de la información existente.
2. De campo o práctica: se basa en información primaria o que será colectada directamente de la fuente y que requiere en esencia de un instrumento para ello. Se apoya en la observación histórica, la observación controlada, la experimentación y el acopio de antecedentes por medio de entrevistas, encuestas o mediciones, entre otros. El trabajo se efectúa principalmente en el campo y se soporta con resultados de otros autores en menor grado.
3. Documental y de campo: la recopilación y el tratamiento de datos se conjuga en forma más o menos equitativa, a fin de generar información nueva y consolidarla con la obtenida por otros autores. Inicia con el análisis teórico del tópico objetivo y, una vez estudiado éste, se realiza la comprobación de su validez en el campo.
No se han incluido en este grupo las monografías ya que aunque podrían generar conocimiento nuevo a partir del análisis de una temática particular, generalmente se limitan a presentar un tema específico.
Tamayo-Tamayo (2000) plantean que hay cuatro requerimientos para el inicio de una investigación:
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• Conocimientos relativos a los fundamentos de una investigación
• Conocimientos del tema a tratar
• Plan o proyecto de investigación
• Recursos para realizar el proyecto
La formulación y sustentación de un proyecto de trabajo de grado de manera previa al inicio de la investigación, permite a profesores y tutores, y de paso a estudiantes o investigadores, mostrar si hay una apropiación suficiente sobre el tema, sus teorías y conceptos; a la vez, permite reconocer si se ha dado coherencia a la formulación de los objetivos, los métodos y las técnicas de análisis propuestos. Por lo anterior, impiden que el estudiante caiga al vacío sin saber lo que hay cuesta abajo, dándole la posibilidad de detectar tales inconsistencias antes, y no durante o al final del proceso. Le proporciona al investigador, además, la oportunidad de precisar, modificar o incluso abandonar su investigación. Por tanto, demuestra la viabilidad de la misma.
El proyecto de trabajo de grado es un documento que identifica y precisa el problema y los objetivos de la investigación, su base conceptual y teórica, la operacionalización de las variables y los aspectos metodológicos (Lerma, 1982). Es el espacio adecuado para expresar lo existente y lo faltante en una temática particular.
La realización de la investigación puede iniciar desde un estudio previo, e incluso puede basarse en la información capturada por otros investigadores –secundaria-, o puede partir desde la intención misma y sin conocimiento alguno sobre el tema. En el primer caso, podría tener el objetivo de mostrar algo no analizado por los investigadores precedentes o perseguiría un enfoque distinto con miras a fortalecer o desvirtuar sus conclusiones.
La investigación podría también hacer parte de una investigación más grande y extensa que se prolongará por varios años (Eco, 1999). Para este autor un trabajo de grado –tesis- significa:
• Localizar un tema concreto
• Recopilar documentos sobre dicho tema
• Poner en orden dichos documentos y volver a examinar el tema partiendo de cero a la luz de los documentos recogidos; es, por tanto, un trabajo metódico
• Dar una forma orgánica a todas las reflexiones precedentes
• Escribir la investigación de modo que quien la lea comprenda lo que se quería decir y pueda, si así lo desea, acudir a los mismos documentos para reconsiderar el tema por su cuenta.
Encuestas realizadas por Muñoz-Razo (1998) señalan que entre las mayores dificultades que experimentan los estudiantes para el desarrollo de su trabajo de grado, están: el temor al fracaso, junto con la elección del tema. Parte de tales inconvenientes, añade el autor, surgen de los pocos conocimientos relativos a las técnicas, los requerimientos y las características de los distintos métodos de investigación.
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Salkind (1997) recalca que la secuencia para el desarrollo de un proyecto de investigación, no
es aquella comúnmente dada por los filósofos y que sigue el orden idea, pregunta, hipótesis y
revisión bibliográfica, porque un proyecto no es una secuencia lineal y, a la vez, porque la pregunta de investigación y la hipótesis son más bien el resultado de una interacción entre la idea original del científico y una revisión continua y exhaustiva de la bibliografía. La secuencia propuesta por este autor es:
Idea ↔ revisión de la bibliografía → pregunta de investigación → hipótesis de investigación
Si bien la idea u objeto de estudio puede surgir de la nada, las más de las veces llega después
de una intensa inmersión en el tema que nos permite descubrir las hipótesis resueltas, las dudas teóricas, los planteamientos inconclusos y las diferentes perspectivas utilizadas. A manera de ejemplo, una idea como alometría del Pomacanthus paru, no conduce al lector per se a una hipótesis de investigación. Por tanto, las ideas constituyen el punto de partida de los investigadores con amplio dominio temático y una larga experiencia, pero no son, regularmente, el punto de partida de los novatos.
Cuando se inicia un proyecto de investigación con un tema que se desconoce o con el cual ha habido poca aproximación, se corre el riesgo que el mismo se abandone al cabo de un tiempo, por cuanto no llena las expectativas del investigador, o porque resulta muy difícil, costoso o extenso. Por tal razón, conviene que exista algún vínculo emocional, así como de conocimientos previos, para que esto no suceda. Aun así, es común que el tema gire levemente en torno a la temática previamente elegida; de este modo, un estudio en la Isla de Providencia puede desplazarse a la Isla de San Andrés, o un estudio en percepción del turismo puede girar hacia la caracterización de este último, etc.; lo que no es deseable es que el tema gire 180 o .
Los ítem que debe incluir un proyecto varían de institución a institución, sin embargo, se pueden agrupar en tres cuerpos fundamentales (Tamayo-Tamayo, 2000):
• Los que se refieren al tema
• Los que hacen referencia al problema
• Los que tratan la metodología
A los anteriores cabría añadir un cuarto ítem relativo a:
A grosso modo los numerales que incluye un proyecto de investigación son, en su orden, los
• Portada: Título, investigador (es), institución, ciudad, fecha, director
• Objetivos-hipótesis
◊ Específicos
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◊ Conceptual
◊ Teórico
◊ Antecedentes
◊ Geográfico
◊ Demográfico
◊ Institucional
◊ Campo
◊ Laboratorio
◊ Análisis

References: Artículo 12

Artículo 4

Artículo 5

Artículo 8

Artículo 34
sui generis
 resolución