Source: https://guiae.uclm.es/vistaGuia/403/56706/2019-20
Timestamp: 2019-11-12 14:06:27+00:00

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Para que los alumnos alcancen los objetivos de aprendizaje descritos, han de poseer conocimientos y habilidades que se supone garantizados en su formación previa al acceso a la Universidad y sobre los que han profundizado en las asignaturas de Cálculo I y Álgebra del primer semestre:
Conocimientos teóricos, prácticos y de técnicas del cálculo diferencial e integral de una variable y del álgebra lineal.
Para el Ingeniero la Estadística será una herramienta de trabajo esencial en su labor cotidiana. La responsabilidad básica de un Ingeniero es la de liderar la mejora continua de la calidad y de la productividad en todos los procesos que dependan de él. Pero para mejorar los procesos es necesario cambiarlos, y esto cambios, si han de ser racionales, únicamente pueden ser fruto del análisis de datos. ¿Cómo generar datos que tengan información relevante? ¿Cómo extraer mediante el análisis adecuado dicha información de los datos? La respuesta a ambas cuestiones es el objeto de la Ciencia Estadística y como consecuencia todo Ingeniero deberá conocerla y aplicarla en su trabajo diario
Conocimiento, comprensión y aplicación de la teoría de muestras, de la teoría de la decisión y de los modelos de regresión.
Conocimiento, comprensión y aplicación de las leyes del cálculo de probabilidades y de las variables aleatorias tanto unidimensionales como n-dimensionales.
Conocimiento, comprensión y aplicación de modelos estadísticos usados en el ámbito de la Ingeniería.
Manejar correctamente la bibliografía y las fuentes de información disponibles para reforzar y ampliar conocimientos así como para ampliar la capacidad de plantear y resolver de modo matemático diversos problemas que puedan plantearse y relacionarse con la Estadística
Realizar proyectos sencillos, entregas, informes, etc., aplicando los principios de la calidad.
Desarrollar el pensamiento lógico y la capacidad de razonar y analizar.
Ser capaz de utilizar un software en la resolución de problemas de estadísticas.
Entender los principales conceptos estadísticos y manejar todas las técnicas estadísticas que permitan la resolución de problemas de ingeniería.
Tema 1.1: Gráficos de Distribuciones
Tema 1.2: Descripción de Distribuciones con Números
Tema 1.3: Distribuciones Normales
Tema 1.4: Análisis de Relaciones
Tema 1.5: Obtención de Datos
Tema 2: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Tema 2.1: Distribuciones Muestrales y Probabilidad
Tema 2.2: Análisis Combinatorio
Tema 2.3: Teoría de la Probabilidad
Tema 3: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Tema 3.1: Introducción a la Inferencia Estadística
Tema 3.2: Inferencia para Medias y Desviaciones Típicas
Tema 3.3: Inferencia para Proporciones
Tema 3.4: Análisis de la varianza de un factor: comparación de varias medias
Tema 3.5: Pruebas no paramétricas
1.- Introducción al software estadístico R y entorno RStudio.
2.- Gráficos de distribuciones y descripciones con números.
3.- Distribución normal y correlación.
4.- Regresión lineal.
5.- Regresión lineal y tablas de contingencia.
6.- Intervalos y pruebas de significación para la media.
7.- Intervalos y pruebas de significación para medias, desviaciones típicas, proporciones y ANOVA.
Enseñanza presencial (Teoría) [PRESENCIAL] Método expositivo/Lección magistral 0.88 22 S N N El profesor explicará en clase aquellos aspectos del desarrollo teórico del tema que estime necesarios para que el alumno pueda trabajar posteriormente de forma autónoma. Además presentará ejemplos prácticos y resolverá algunos problemas tipo.
Resolución de problemas o casos [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas 0.64 16 S N N En estas clases de problemas en el aula el profesor resolverá algunos problemas en los que se apliquen los aspectos teóricos anteriormente expuestos. Tras resolver algunos problemas tipo, el profesor estará a disposición de los alumnos para resolver los problemas de la colección que los alumnos le pregunten. En algunas sesiones se presentarán a los alumnos problemas que deberán responder y que serán evaluables.
Tutorías individuales [PRESENCIAL] Trabajo dirigido o tutorizado 0.08 2 N N N En ellas se atenderá a los alumnos para resolver cualquier duda surgida en el desarrollo de las diferentes actividades relacionadas con el aprendizaje de la asignatura. El profesor citará en estos horarios a grupos de alumnos para revisar el trabajo desarrollado de manera autónoma.
Prácticas en aulas de ordenadores [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas 0.56 14 S N N Se realizarán las prácticas propuestas utilizando un paquete estadístico libre. Se fomentará el uso de los ordenadores personales de los alumnos.
Elaboración de informes o trabajos [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo 0.8 20 S N N Al final de cada tema se propondrá una colección de ejercicios de autoevaluación que tienen como finalidad que el alumno pueda autoevaluar los conocimientos adquiridos y resolver en las tutorías las dudas que le hayan podido surgir, por lo que son también un buen procedimiento de retroalimentación. Una vez resueltos deberán entregarse al profesor digitalizados, a través de la plataforma moodle, con el formato requerido y en la fecha prefijada.
Pruebas de progreso [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación 0.04 1 S N N A lo largo del curso, en las sesiones de Enseñanza Presencial, se presentarán a los alumnos casos que deberán responder y que serán evaluables.
Pruebas de progreso [PRESENCIAL] Pruebas de evaluación 0.08 2 S N S Se realizará un control parcial o prueba de progreso (programado a principio de curso a través del coordinador) al final del segundo tema, que consistirá en un máximo de cuatro problemas/cuestiones. Será liberatorio de la materia siempre que se apruebe.
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA] Trabajo autónomo 2.8 70 N N N El alumno deberá prepararse para la realización de cada una de las dos pruebas de progreso.
Prueba final [PRESENCIAL] Resolución de ejercicios y problemas 0.12 3 S N S Se realizará un examen final para evaluar la asignatura de forma global que constará de un máximo de seis problemas/cuestiones. Los alumnos que hayan superado la prueba parcial se examinarán sólo del tema tres. El resto deberán realizar este examen final de carácter global.
Pruebas de progreso 35.00% 0.00% El alumno deberá realizar una prueba de progreso con un peso del 35 % en la evaluación final que será liberatoria de la materia si aprueba. Del resto de la materia se examinarán en la prueba final con una valoración del 35%.
Resolución de problemas o casos 10.00% 0.00% El alumno se enfrentará de manera individual, durante las clases magistrales y de problemas, a cuestiones teóricas (casos) y ejercicios prácticos (problemas) similares a los realizados en clase.
Realización de actividades en aulas de ordenadores 10.00% 0.00% Cada práctica de laboratorio llevará asociada ejercicios a resolver mediante el uso del paquete estadístico. El alumno deberá contestar a preguntas relacionadas con estos ejercicios a través de la plataforma moodle durante el desarrollo de la práctica.
Elaboración de trabajos teóricos 10.00% 0.00% El alumno deberá responder a los trabajos planteados y entregar los ejercicios de autoevaluación escaneados (pueden estar escritos a mano) en la fecha indicada, con el formato correcto y con una presentación limpia y clara.
Prueba final 35.00% 0.00% Para los alumnos que no hayan superado la prueba de progreso la prueba final tendrá una valoración del 70 %
Se conservarán notas de las actividades relacionadas con la resolución de problemas o casos, actividades en aulas de ordenadores y trabajos. No se guardará la nota de la primera prueba parcial. El peso de la prueba es del 70%.
Prueba final [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 4
Tema 1 (de 3): ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Prácticas en aulas de ordenadores [PRESENCIAL][Resolución de ejercicios y problemas] 6
Tema 2 (de 3): CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Estudio o preparación de pruebas [AUTÓNOMA][Trabajo autónomo] 27
Tema 3 (de 3): ESTADÍSTICA INFERENCIAL
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Resolución 
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