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Timestamp: 2019-05-25 04:57:35+00:00

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Doble Grado en Ingenieria Informatica y Matematicas en Madrid | UEM
Doble Grado: Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos + Ingeniería Informática
Doble Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos + Grado en Ingeniería Informática
Un título con el que ejerces de data scientist, así como Ingeniero Técnico en Informática
Un perfil profesional de reciente creación, muy demandado por las empresas, por el crecimiento de la tecnología, la digitalización de los procesos y el tratamiento de los datos.
Realizarás proyectos reales encargados por empresas colaboradoras como IBM, Telefonica o Everis.
Posibilidad de estancias en universidades internacionales y prácticas en empresas.
Ingeniería Matemática se imparte en la modalidad presencial e Ingeniería Informática en la modalidad online.
Entre la información previa que se ofrece a los estudiantes interesados en el grado se encuentra el perfil de ingreso recomendado, que servirá de guía a su incorporación a sus estudios universitarios. Este perfil se concreta en la siguiente información:
Deberán tener interés por asumir retos de innovación y por la formacióncontinua a lo largo de su vida profesional.
La solicitud se remite al director de titulación quien, comprobando que las evidencia presentadas en el porfolio se ajustan al grado solicitado, procederá a mantener una entrevista con el estudiante con el fin de evaluar competencias que requieren la observación directa y que están relacionadas con el éxito académico en el título en el que se solicita el acceso, así como para detectar necesidades específicas de formación.
El claustro del Doble Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos + Ingeniería Informática está compuesto por profesores internos de la Universidad Europea de Madrid, en su mayoría doctores, que en muchos casos comparten su jornada laboral con otras actividades profesionales en el sector:
Sergio Bemposta Rosende
Competencias generales del Grado en Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de datos.
Se definen a continuación las competencias que se desarrollan en el título y que se ajustan a los resultados de aprendizaje para el nivel de grado del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES).
CG1. Capacidad para recopilar e interpretar datos e informaciones y extraer conclusiones reflexionando sobre asuntos de índole social, científica o ética en el ámbito del análisis de datos.
CG2. Conocimiento de las herramientas matemáticas básicas, principalmente de cálculo, álgebra lineal y probabilidad, para su aplicación rigurosa y fiable que permita modelizar problemas reales complejos.
CG3. Conocimiento y aplicación de las tecnologías y herramientas informáticas, principalmente las bases de datos, la programación de algoritmos y la inteligencia artificial, para construir, analizar e interpretar fuentes de datos incluyendo su obtención, preprocesado, almacenamiento, análisis y visualización de resultados, que ayuden en la toma de decisiones en campos diversos.
CG4. Conocimiento de los fundamentos de empresa que permitan entender, interpretar y mostrar los datos de la forma más adecuada a cada organización.
CG5. Capacidad para colaborar con profesionales de otros campos (financiero, marketing, sanidad, etc.), trabajando en equipo, participando en la organización y la gestión de proyectos, atendiendo a las normas de ética profesional y las relativas a la protección y seguridad de datos..
CG6. Capacidad de aprender de forma autónoma nuevas técnicas y herramientas, así como defender la necesidad de mantener, a lo largo de su vida profesional, un aprendizaje continuado y abordar problemas nuevos con nuevas herramientas.
CG7. Capacidad para comunicar a todo tipo de audiencia de manera clara y precisa, conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito del análisis de datos.
Y estas son las competencias generales de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática que se desarrollan:
CG1. Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
CG2. Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática.
CG3. Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
CG4. Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
CG5. Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 del anexo II del BOE 12977/2009. CG6. Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.
CG7. Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.
CG8. Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CG9. Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
CG10. Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.
CG12. Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.
En cuanto a las competencias transversales del Grado son:
CT15: Responsabilidad: Capacidad para cumplir los compromisos que alcanza la persona consigo mismo y con los demás a la hora de realizar una tarea y tratar de alcanzar un conjunto de objetivos dentro del proceso de aprendizaje. Capacidad 29 existente en todo sujeto para reconocer y aceptar las consecuencias de un hecho realizado libremente.
Específicas del grado de Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos.
CE1 Comprensión del concepto de empresa, así como las áreas funcionales de la misma, incluyendo las relaciones entre ellas, y aplicación de las distintas herramientas disponibles en cada una de ellas.
CE2 Comprensión de los fundamentos básicos, los principios y las aplicaciones de los sistemas informáticos, el desarrollo software y las bases de datos.
CE3 Conocimiento y aplicación de forma eficiente los modelos de tipos de datos y los algoritmos para diseñar soluciones a problemas.
CE4 Comprensión de las técnicas de diseño, implementación, captación, almacenamiento y explotación de bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, monolíticas y distribuidas
CE5 Comprensión del lenguaje matemático y su aplicación para enunciar proposiciones y transmitir los conocimientos adquiridos en los distintos campos de las matemáticas
CE6 Aplicación de los conocimientos sobre: álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, métodos numéricos, estadística y optimización para la resolución de problemas.
CE7 Conocimiento y aplicación de las herramientas informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización y otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
CE8 Capacidad para evaluar las tendencias en el mercado de la Economía digital, así como su impacto en el desarrollo social, económico y cultural.
CE9 Análisis de las técnicas de marketing digital valorando el impacto de sus decisiones en los beneficios, el mercado, las personas y la sociedad.
CE10 Análisis de las técnicas de ingeniería de sistemas de información a los procesos de negocio.
CE11 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación prácticas.
CE12 Conocimiento del Ciclo de vida de los datos, desde la operación hasta la visualización. De los datos al conocimiento y del conocimiento a la estrategia de negocio.
CE13 Análisis de las técnicas de replicación, conservación, restauración y anonimización de los datos.
CE14 Conocimiento de los modelos y formas de evaluación de servicios en base a criterios de capacidad de utilización y calidad de servicio.
CE15 Conocimiento de la legislación en materia de datos personales, privacidad y derechos fundamentales de las personas, así como los criterios y mecanismos de evaluación y certificación de la seguridad vigente en la actualidad.
CE16 Aplicación de las metodologías, arquitecturas y técnicas propias de Big Data para el almacenamiento y la gestión de los datos.
CE17 Aplicación de los modelos y estándares del ámbito de los sistemas de grandes volúmenes de datos.
CE18 Aplicación de las técnicas de aprendizaje computacional para diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
CE19 Comprensión de las técnicas de interoperabilidad de sistemas e integración y agregación de datos.
CE20 Capacidad para diseñar interfaces eficientes en el contexto del Big Data que garanticen la accesibilidad y usabilidad, utilizando.
CE21 Aplicación del pensamiento estadístico y tener la capacidad de enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico (desde el planteamiento del problema hasta la exposición de los resultados).
CE22 Conocimiento y aplicación de las técnicas y modelos, matemáticos, estadísticos y de optimización, aplicados al procesamiento de datos, los sistemas de ayuda a la decisión, la búsqueda de relaciones entre variables y la realización de predicciones.
CE23 Capacidad para participar de forma activa en proyectos que incluyan el uso de datos abiertos y herramientas de análisis estadístico en entornos distribuidos.
CE24 Capacidad para participar de forma activa en proyectos en el ámbito de sistemas de gran volumen de datos que requieran el conocimiento, la evaluación, la selección y la utilización de herramientas soporte para el desarrollo de proyectos de big data.
CE25 Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de la ciencia de los datos de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.
Específicas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática de formación básica.
CE1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CE2. Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
CE3. Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
CE4. Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
CE5. Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
CE7. Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
CE8 Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
CE9 Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
CE10 Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.
CE11 Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
CE12 Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
CE13 Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
CE14 Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
CE15 Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
CE16 Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.
CE17 Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.
CE18 Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
CE19 Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
CE20 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
CE21 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
CE22 Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.
CE23 Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
CE24 Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.
CE25 Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
CE26 Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.
CE27 Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
CE28 Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
CE29 Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
CE30 Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
CE31 Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos
CE32 Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.
Tasa de empleabilidad:
Este título es de nueva implantación para el curso 17/18 por lo que no se disponen todavía de datos de empleabilidad. No obstante se prevé una alta empleabilidad para los egresados de este grado, debido a la demanda actual en titulaciones afines como en estudios de previsiones futuras.
Las previsiones de empleo futuras indican que se crearán casi medio millón de puestos de trabajo en empleos relacionados con la Economía Digital en el conjunto de los países miembros de la UE para el año 2020. Más en concreto, algunos estudios en Europea prevén que, solo en el Reino Unido, el número de personal especialista en datos trabajando en grades empresas se incrementará en más del 240% en los próximos cinco años.
Las titulaciones técnicas han aumentado su demanda en el mercado en los últimos años. Las ingenierías son las mejor posicionadas, de hecho, casi la mitad de las ofertas de empleo se centran en perfiles cualificados con carreras técnicas. De entre todos ellos los profesionales de las Tecnologías de la Información y las comunicaciones son los que mayor tasa de ocupación, el 94%.
9840001102 Fundamentos de empresa 6 OBLIGATORIA
9840001104 Fundamentos de programación y computadores 6 OBLIGATORIA
9840001105 Programación orientada a objetos 6 OBLIGATORIA
9840001106 Bases de datos 6 OBLIGATORIA
9840001107 Principios básicos de la estadística 6 OBLIGATORIA
9840001108 Álgebra 6 OBLIGATORIA
9840001109 Cálculo numérico 6 OBLIGATORIA
9840001110 Proyecto de sistema de información 6 OBLIGATORIA
9988003102 Bases de la informática 6 OBLIGATORIA
9988003105 Fundamentos de redes 6 OBLIGATORIA
9840001203 Estructuras de Datos 6 OBLIGATORIA
9840001206 Matemática Discreta 6 OBLIGATORIA
9988003108 Estructura de Computadores 6 OBLIGATORIA
9988003206 Técnicas de Programación Avanzadas 6 OBLIGATORIA
9988003109 Fundamentos de Física para Ingeniería 6 OBLIGATORIA
9988003110 Proyecto de Ingeniería 6 OBLIGATORIA
9988003309 Liderazgo Emprendedor 6 OBLIGATORIA
9988003203 Introducción a la Ingeniería del Software 6 OBLIGATORIA
9988003205 Análisis de Circuitos 6 OBLIGATORIA
9988003801 Ampliación de Prácticas 6 OPTATIVA
9988003802 Actividades Universitarias 6 OPTATIVA
9988003207 Proyecto de Informática I 6 OBLIGATORIA
9988003209 Programación Concurrente y Distribuida 6 OBLIGATORIA
9988003210 Proyecto de informática II 6 OBLIGATORIA
9988003301 Redes de Ordenadores 6 OBLIGATORIA
9988003303 Sistemas Operativos 6 OBLIGATORIA
9988003304 Proyecto de Computación I 6 OBLIGATORIA
9988003307 Proyecto de Computación II 6 OBLIGATORIA
9988003308 Desarrollo Web y de Apps 6 OBLIGATORIA
9988003310 Proyecto de Computación III 6 OBLIGATORIA
9988003402 Administración de Sistemas 6 OBLIGATORIA
9988003403 Ingeniería del Software 6 OBLIGATORIA
9988003404 Compiladores y Lenguajes Formales 6 OBLIGATORIA
9988003407 Trabajo Fin de Grado (INFORMÁTICA) 18 OBLIGATORIA
¿POR QUÉ ESTUDIAR EL DOBLE GRADO EN INGENIERÍA EN MATEMÁTICA APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS +INGENIERÍA INFORMÁTICA
Te habilita para ejercer de data scientist, así como Ingeniero Técnico en Informática, perfil profesional de reciente creación con una alta tasa de empleabilidad.
Desarrollas conocimientos sobre explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos, además de una especialización en computación.
Realizas prácticas profesionales con las principales empresas del sector TIC como Telefónica, Vodafone, Indra, GMV, Orange o Tuenti, además empresas de consultoría::Accenture, Deloitte, Everiso Unisys.
Learning By Doing con proyectos reales de empresas como el Aula IBM-Smart Campus. En cada curso académico realizasun proyecto real de empresas externas donde aplicas los conocimientos adquiridos.
Te preparas para la certificación CCNA de Cisco y Cloud Architecture de Amazon Web Services y participasen proyectos para empresas y participas en la formación de Deloitte Techology Information Challengue.
Laboratorio de Redes – Cisco, Laboratorio de Robótica con robots Scorbot y Fanuc o prácticas con el sistema Lego Mindstrom, Laboratorio de Electrónica, Analógica y Digital.
Estudiarás la titulación de Ingeniería Informática en modalidad on line. Hemos trasladando el modelo de aprendizaje a esta modalidad para que tengas la flexibilidad para compaginar el estudio del doble título con el apoyo de los profesores.
Un analista de datos tiene que ser capaz de abordar funciones de Explotación, Desarrollo, Diseño y Administración de sistemas de gran volumen de datos, y en un nivel superior, las funciones de Análisis, Arquitectura y Dirección de los mismos. Para ello tiene que dominar las técnicas y herramientas de las matemáticas y la estadísticas, así como, las técnicas y herramientas software que se utilizan para el almacenamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real, para el análisis y procesamiento de los mismos (utilizando modelos predictivos e inteligencia de negocio), así como para la visualización de forma adecuada para mejor entendimiento del encargado de tomar la decisión final.
Estas funciones puede desarrollarlas en:
Empresas tecnológicas: Realizan proyectos en el ámbito del big data para todo tipo de compañías.
Grandes empresas no tecnológicas: Cada vez es más común que las empresas creen departamentos específicos del análisis de datos dada la relevancia que la transformación digital está adquiriendo.
Start-up: Esta formación que combina la formación analítica, con la tecnológica y la empresarial es especialmente interesante para aquellos que tengan como objetivo el emprendimiento.
Ejercicio libre de la profesión: Desarrollo de proyectos trabajando como freelance.
La universidad tiene convenios para la realización de prácticas profesionales con las principales empresas del sector. En concreto en nuestra base de datos se encuentran más de 60 empresas con las que tenemos convenio del sector de Telecomunicaciones e Informática. Entre éstas se encuentran las principales empresas del sector como Telefónica, Vodafone, Indra, Coritel, GMV, Orange o Tuenti. Además de más de 70 empresas en el área de Consultoría, entre las que se encuentran las principales, tales como, Accenture, Deloitte, Everis, Capgemini o Unisys.
El estudiante debe someterse al proceso de selección que establezca la empresa colaboradora, compitiendo con el resto de alumnos que quieren acceder a la oferta.

References: resolución 
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