Source: http://mibla.tugraz.at/16_17/Stk_11/11.html
Timestamp: 2017-08-16 19:36:29+00:00

Document:
Studienjahr 2016/2017 ausgegeben am 1. März 2017 11. Stück
178. Beschlüsse des Universitätsrates
179. Verleihung der Lehrbefugnis für das wissenschaftliche Fach "Kulturwissenschaft und Entwurfstheorie"
180. Verleihung der Lehrbefugnis für das wissenschaftliche Fach "Elektrische Energiespeichersysteme"
181. Verleihung der Lehrbefugnis für das wissenschaftliche Fach "Mathematik"
182. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Baubetrieb und Bauwirtschaft
183. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Werkstoffkunde, Fügetechnik und Umformtechnik
184. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Verbrennungskraftmaschinen und Thermodynamik
185. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Hydraulische Strömungsmaschinen
189. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Anorganische Chemie
191. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Chemische Verfahrenstechnik und Umwelttechnik
192. Vollmacht gemäß § 27 Abs. 2 Universitätsgesetz 2002 (Projektleitung) - Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen
193. Stellenausschreibungen der TU Graz
Der Universitätsrat hat folgende Beschlüsse gefasst:
Der Universitätsrat genehmigt die Aufnahme der Professur „Entrepreneurship und Management mit Schwerpunkt internationales Management“ in den Entwicklungsplan.
Der Universitätsrat genehmigt die Umwidmung der befristeten § 98-Professur „Siedlungswasserwirtshaft und Landschaftswasserbau“ in die unbefristete § 98-Professur „Siedlungswasserwirtschaft und Landschaftswasserbau“ im Entwicklungsplan.
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Mit Wirksamkeit vom 7. Februar 2017 wurde an
Ass.Prof. Mag.art. Dr.phil. Daniel Gethmann
die Lehrbefugnis für das wissenschaftliche Fach "Kulturwissenschaft und Entwurfstheorie" verliehen.
Verleihung der Lehrbefugnis für das wissenschaftliche Fach "Elektrische Energiespeichersysteme" >>>Zurück
die Lehrbefugnis für das wissenschaftliche Fach "Elektrische Energiespeichersysteme" verliehen.
Dipl.-Ing. Dr.techn. Stefan Thonhauser
zum Projektleiter für das Projekt 'TGA timber' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'AM' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'Mechatronics Academy' bevollmächtigt.
Der stellvertretende Institutsleiter: Sturm
Dipl.-Ing. Dr.techn. Jürgen Schiffer-Rosenberger
zum Projektleiter für das Projekt 'FT-PV plus' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'DL_TI&E_OHNE_MAGNA' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für die Projekte '16_IND_Empiric_P02 2016' und '16_IND_Empiric_P02 2017' bevollmächtigt.
Ass.Prof. Mag.phil. Dipl.-Ing. Dr.phil. Dr.techn. Andreas Hauser
zum Projektleiter für das Projekt 'Gold' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'PLASMAMET' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'KEYTECH4EV' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'Process Prediction' bevollmächtigt.
zum Projektleiter für das Projekt 'Drohneninventur' bevollmächtigt.
193.1 Ausschreibung freier Stellen für Universitätsprofessorinnen/Universitätsprofessoren
am Institut für Grundlagen der Informationsverarbeitung (http://igi.tugraz.at) zu vergeben. Der/die Universitätsprofessor/in wird in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis gemäß § 98 UG angestellt.
Das Institut betreibt seit vielen Jahren Grundlagenforschung an der Schnittstelle zu Computational Neuroscience und Machine Learning. Das Ziel der Professur ist es das Institut im Bereich des Maschinellen Lernens zu stärken, wobei der Schwerpunkt auf Grundlagenforschung liegen soll. Erfahrung in einer der 4 Fakultäts-Schwerpunkte Life Sciences & Neuroinformatics, Intelligent Systems & Data Science, Visual Computing und Security & Safety ist vorteilhaft aber nicht zwingend erforderlich.
Gesucht wird eine wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit um das Fachgebiet Machine Learning in Forschung und Lehre zu vertreten. Vorausgesetzt werden die Bereitschaft zur interdisziplinären, interfakultären und interuniversitären Zusammenarbeit, insbesondere in Bezug auf die TU Graz-Forschungsschwerpunkte „Information, Communication and Computing“ sowie „Human- and Biotechnology“. Erfahrung im Management von kooperativen Forschungsprojekten, die Beteiligung an der Lehre auf Bachelor-, Master- und PhD-Niveau sowie die aktive Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung werden erwartet.
Mit der Professur besteht die Möglichkeit, die Leitung des Instituts für Grundlagen der Informationsverarbeitung zu übernehmen. Daher ist Erfahrung mit der Leitung eines universitären Forschungsteams oder Instituts von Vorteil.
Eine facheinschlägige Habilitation (venia docendi) oder habilitationsäquivalente Qualifikation
Hervorragende wissenschaftliche Leistungen im Bereich Machine Learning, die durch Publikationen in führenden internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen dokumentiert sind
Die erfolgreiche Betreuung von Forschungsprojekten und der Nachweis der erfolgreichen Einwerbung und Abwicklung von Drittmittelprojekten
Die Qualifikation zur Führung eines Forschungsteams oder Instituts
Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden gefordert, um das Fach international vertreten zu können und um eine Mitwirkung in den englischsprachigen Masterstudien des Faches Informatik zu ermöglichen. Sofern Deutschkenntnisse nicht vorliegen, wird die Bereitschaft zum Erlernen der deutschen Sprache vorausgesetzt.
unter Verwendung des Bewerbungsformulars (siehe https://www.tugraz.at/go/professorships/#c65561),
unter Anschluss eines Lebenslaufs (mit Kopien zu Zeugnissen und Urkunden) mit Beschreibung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdeganges, das Publikationsverzeichnis, eine Übersicht über die bisherigen und die geplanten Forschungsarbeiten sowie die Lehrtätigkeit (Forschungs- und Lehrkonzept, jeweils max. 5 Seiten, sowie Lehrevaluierungsergebnisse sofern vorhanden),
an den Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik der Technischen Universität Graz, Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Frank Kappe, E-Mail: apply-cs@tugraz.at zu richten. Für inhaltliche Fragen steht Herr Prof. Dr. Thomas Pock (pock@icg.tugraz.at) gerne zur Verfügung.
Die Hearings zur Professur Machine Learning werden voraussichtlich in der KW 42 2017 stattfinden. Wir bitten Bewerberinnen und Bewerber sich diesen Zeitraum freizuhalten. Die Besetzung der Stelle ist für 1.1.2018 geplant.
193.2 Ausschreibung freier Stellen für das wissenschaftliche Universitätspersonal
1 Stelle einer/eines Universitätsassistentin/Universitätsassistenten mit Doktorat für 6 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. September 2017, am Institut für Städtebau.
Aufnahmebedingungen: Abgeschlossenes Diplom- bzw. Master-Studium der Studienrichtung Architektur oder/und Städtebau/Stadtplanung, Landschaftsplanung/-architektur an einer Universität bzw. einer als gleichwertig anerkannten nationalen oder internationalen postsekundären Bildungseinrichtung und abgeschlossenes Doktorat im Fachgebiet Städtebau.
Gewünschte Qualifikationen: Nachweis der Befähigung zu selbständiger Lehre im Rahmen der vom Institut durchzuführenden Lehrveranstaltungen, insbesondere Seminaren und Vorlesungen im Fachgebiet Städtebau in englischer und deutscher Sprache.
Nachweis von Forschungsaktivitäten zu städtebaulichen Themenstellungen im Bereich „Stadtentwicklung“, „öffentlicher Raum“ und „Mobilität“ in städtischem und/oder regionalem Maßstab. Erfahrung betreffend Antragstellungen für Forschungsvorhaben, der Organisation von Symposien und Fachexkursionen sowie dem Erstellen von Publikationen und Dokumentationen.
Bereitschaft zur Mitarbeit an Forschungsaufgaben des Institutes in den oben genannten Themen. Weiters werden Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Kenntnis von Deutsch und Englisch in Wort und Schrift erwartet.
Bewerbungen und weitere Unterlagen (CV, Zeugnisse, Publikationsliste) sind unter genauer Bezeichnung der Stelle und Kennzahl vorzugsweise elektronisch zu richten an: dekarch@tugraz.at, Dekanat der Fakultät für Architektur der Technischen Universität Graz, und müssen bis spätestens Ende der Bewerbungsfrist einlangen.
Kennzahl: 1450/17/005
193.3 Ausschreibung freier Stellen für das allgemeine Universitätspersonal
Der Rektor der TU Graz sucht Lehrlinge (m/w) mit Lehrzeitbeginn 1.9.2017 und einem Beschäftigungsausmaß von 40 Std./Woche, in nachfolgenden Berufsfeldern:
Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Aufgaben in einem baustoff- und messtechnischen Versuchslabor, manuelle Fähigkeiten, gute Beurteilung in Chemie, Physik und Mathematik
Kennzahl: 5/R/PA/2060/17
Gewünschte Qualifikationen: Technisches Interesse und handwerkliches Geschick
Kennzahl: 6/R/PA/4330/17
Ende der Bewerbungsfrist: 22. März 2017
Das nächste Mitteilungsblatt erscheint am: 15. März 2017

References: § 27
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 § 98
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