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Timestamp: 2017-05-26 16:48:51+00:00

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Programación de actividades 2016/2017 Transversales
Programación de actividades 2016/2017 DCD
Programación de actividades 2016/2017 DDIS
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FechaTítulo de la sesión
15 de nov de 2016La Universidad Loyola Andalucía y su estrategia de investigaciónHorario15-11-2016 de 17:00 a 19:00Profesores Carlos García Alonso Emma Motrico MartinezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCompetencias relacionados con capacidades y destrezas personales
CA06: La crítica y defensa intelectual de soluciones.Otras competencias
OT3: Ser capaz de gestionar su Curriculum vitae de forma efectiva para su acreditación a cualquier nivel.
Aspectos a trabajar1. Presentación y análisis del contexto actual de la Universidad Loyola Andalucía.
2. Componentes estratégicos vinculados con la investigación.
3. Análisis de los procesos de evaluación y promoción del Personal Docente e Investigador.
MetodologíaCurso en modalidad presencial-virtual con apoyo de videoconferencia.Presentación de las principales páginas web relacionadas con la materia.Discusión.
EvaluaciónCurso en modalidad presencial-virtual con apoyo de videoconferencia.Presentación de las principales páginas web relacionadas con la materia.Discusión.
Requisitos previosNo procede
16 de nov de 2016El Doctorado y las Escuelas de Doctorado, según el RD 99/2011Horario16-11-2016 de 15:00 a 16:00Profesores Emma Motrico MartinezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB15. Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
MetodologíaLección magistral (Clases teóricas-expositivas).
Propósito: Transmitir los contenidos de la materia motivando al alumnado a la reflexión y a la mentalidad crítica, facilitándole el descubrimiento de las relaciones entre diversos conceptos.
EvaluaciónParticipación y debate
Requisitos previos 16 de nov de 2016Normativa de Tesis Doctoral: Mención Internacional, Cotutela, Compendio PublicacionesHorario16-11-2016 de 16:00 a 17:00Profesores Emma Motrico MartinezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB15. Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
La tesis doctoral en el Real Decreto 99/2011
Requisitos y funciones del director de tesis
Memoria de tesis doctoral. Tesis por compendio de publicaciones.
Menciones de la tesis doctoral: mención doctorado internacional, régimen de cotutela y mención de doctorado industrial.
Requisitos previos 17 de nov de 2016Presentación del Programa de Doctorado en Ciencias de los DatosHorario17-11-2016 de 16:00 a 17:00Profesores María Luisa Rodero CosanoHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCompetencias relacionadas con el desarrollo de capacidades y destrezas personales
CA04: Trabajar tanto en equipo como de forma autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
Aspectos a trabajar1. Presentación y estructura del programa de doctorado.
2. Objetivos del programa de doctorado.
3. Programación académica y de la investigación.
4. Requisitos y limitaciones temporales.
5. Componente ético.
MetodologíaPresentación presencial-virtual con apoyo de videoconferencia.
EvaluaciónNo procede
Requisitos previos 17 de nov de 2016La Escuela de Doctorado: Loyolaonline, Impresos y ProcedimientosHorario17-11-2016 de 17:00 a 18:00Profesores David Becerra AlonsoHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetencias-Conocer el cronograma de la Escuela de Doctorado para el curso académico
-Conocer la herramienta Loyola Online
-Conocer los formularios para procedimientos habituales dentro de la Escuela de Doctorado
Aspectos a trabajar-Cronograma de la Escuela de Doctorado
-Herramienta Loyola Online
-Formularios de la Escuela de Doctorado
MetodologíaClase magistral participativa.
EvaluaciónEste curso no requiere de trabajos adicionales. Se considerarán cumplidos los objetivos con la asistencia.
21 de nov de 2016Biblioteca: Recursos Electrónicos Horario21-11-2016 de 17:00 a 19:00Profesores David Becerra AlonsoHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetencias- Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
- Adquirir las competencias y destrezas específicas de realizar un trabajo de investigación autónomo, imprescindibles para la realización de su Tesis Doctoral.
Aspectos a trabajar1. El Catálogo de la Universidad Loyola Andalucía y el Discovery Magis
MetodologíaManejo del Catálogo, Discovery Magis, Bases de datos y otro recursos de acceso abierto en internet. Se combinarán contenidos teóricos con pequeñas prácticas por lo que es recomendable que el alumno lleve ordenador portátil o tablet. EvaluaciónEl alumno deberá registrarse en el Discovery Magis y en algunas bases de datos y hacer una búsqueda sencilla acorde con su tema de investigación
22 de nov de 2016Investigar:Tutoría entre iguales en el DoctoradoHorario22-11-2016 de 15:00 a 17:00Profesores Emma Motrico MartinezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB16. Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
La tutoría entre iguales: ventajas en el contexto universitario.
Características del doctorando tutorizado
Características del doctorando tutor
Funciones del alumno doctorando-tutor
Requisitos previosConocimiento de normativa de los estudios de doctorado
23, 25, 29, 30 de nov de 20165, 7, 9, 15, 16 de dic de 2016Análisis EstadísticoHorario23-11-2016 de 15:00 a 17:0025-11-2016 de 15:00 a 17:0029-11-2016 de 15:00 a 19:0030-11-2016 de 15:00 a 17:0005-12-2016 de 17:00 a 19:0007-12-2016 de 15:00 a 17:0009-12-2016 de 15:00 a 19:0015-12-2016 de 17:00 a 19:0016-12-2016 de 17:00 a 19:00Profesores Ana María Pacheco Martínez Mariano Carbonero Ruz Mercedes Torres JiménezHoras Reconocidas30Idiomas EspañolCompetenciasEl curso de Análisis Estadístico pretende contribuir al desarrollo de las siguientes competencias:
Aspectos a trabajarEl curso de Análisis Estadístico incluye una revisión de los siguientes contenidos:
- Estadística descriptiva: conceptos básicos, tipología de variables, distribuciones de frecuencias, representaciones gráficas, análisis de los principales estadísticos de posición, dispersión y forma.
- Inferencia estadística: objetivo de la inferencia estadística, conceptos básicos, técnicas de muestreo, estimación de parámetros y contrastes de hipótesis.
- Análisis de regresión lineal: concepto, tipología de modelos de regresión, fases de construcción de un modelo, generalización al modelo de regresión múltiple.
MetodologíaSe combinarán las sesiones teóricas impartidas por los profesores para el grupo completo, para asimilar los conceptos básicos de la materia, con trabajo práctico por parte del estudiante de doctorado, tanto a nivel grupal como individual. Para la resolución de las prácticas se combinará el método tradicional (manual, con calculadora) para facilitar la comprensión del proceso, con la utilización de un software estadístico. Se otorgará especial importancia a la interpretación de los resultados.
EvaluaciónEsta asignatura debe cursarse simultáneamente junto con la asignatura Programación en Stata
23 de nov de 2016Investigar: Las claves del éxito de una Tesis DoctoralHorario23-11-2016 de 16:00 a 17:00Profesores Emma Motrico Martinez Horacio Molina SánchezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetencias2.1 COMPETENCIAS BÁSICAS O GENERALES
OT1. Encontrar una visión multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito de la Economía y la Empresa.
Aspectos a trabajarPlanificación de la tesis doctoral
MetodologíaExposición y debate
23, 24, 25, 30 de nov de 20165, 7, 15, 16, 19 de dic de 2016Programación en StataHorario23-11-2016 de 17:00 a 19:0024-11-2016 de 15:00 a 19:0025-11-2016 de 17:00 a 19:0030-11-2016 de 17:00 a 19:0005-12-2016 de 17:00 a 19:0007-12-2016 de 17:00 a 19:0015-12-2016 de 15:00 a 17:0016-12-2016 de 15:00 a 17:0019-12-2016 de 15:00 a 19:00Profesores María Luisa Rodero CosanoHoras Reconocidas30Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados condicho campo.
OT3 - Ser capaz de gestionar su curriculum vitae de forma efectiva para su acreditación a cualquier nivel
Aspectos a trabajar1. Lenguaje y programación -Introducción al lenguaje R -Primeras nociones -Manipulación de Datos
2. Análisis operacional
3. Análisis estadístico -Estadística Descriptiva -Inferencia -Regresión
MetodologíaLos instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que utilizaremos para la consecución de las competencias anteriormente descritas serán, esencialmente, cuatro: clases teóricas-expositivas, clases prácticas, seminarios, actividades individuales, trabajo final y tutorías académicas. Cada instrumento didáctico tiene unos objetivos didácticos concretos que, en nuestra opinión, llevan a alcanzar determinadas competencias. Además, se utilizara la plataforma moodle como elemento de contacto entre los profesores y los alumnos, de esta forma la plataforma servirá para: compartir los materiales a disposición del alumno, solicitud y entrega de trabajos, evaluaciones, etc.La evaluación de la actividad se realizará a partir de los siguientes elementos: Evaluación de competencias generales (Nivel de participación e implicación del alumnos a lo largo del periodo lectivo); Pruebas objetivas y pruebas escritas de resolución de ejercicios y problemas durante el periodo lectivo (Trabajo final); Entregables de las clases prácticas (Resolución de los ejercicios de clase).
EvaluaciónEsta asignatura debe cursarse simultáneamente junto con la asignatura Análisis Estadístico.
Los instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que utilizaremos para la consecución de las competencias anteriormente descritas serán, esencialmente, cuatro: clases teóricas-expositivas, clases prácticas, seminarios, actividades individuales, trabajo final y tutorías académicas. Cada instrumento didáctico tiene unos objetivos didácticos concretos que, en nuestra opinión, llevan a alcanzar determinadas competencias. Además, se utilizara la plataforma moodle como elemento de contacto entre los profesores y los alumnos, de esta forma la plataforma servirá para: compartir los materiales a disposición del alumno, solicitud y entrega de trabajos, evaluaciones, etc.La evaluación de la actividad se realizará a partir de los siguientes elementos: Evaluación de competencias generales (Nivel de participación e implicación del alumnos a lo largo del periodo lectivo); Pruebas objetivas y pruebas escritas de resolución de ejercicios y problemas durante el periodo lectivo (Trabajo final); Entregables de las clases prácticas (Resolución de los ejercicios de clase).
28 de nov de 2016Biblioteca: Perfil del investigadorHorario28-11-2016 de 16:00 a 18:00Profesores David Becerra AlonsoHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasDesenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajar1. Normalización de firma.
2. Creación de perfiles de autor: - Identificador ORCID.- ResearcherID (WOS)- Perfil de autor – Google Scholar Citations.- Scopus ID.- Dialnet ID.
3. Redes sociales académicas:- ResearchGate.- Academia.edu- Faculty of 100.
4. Indicios de calidad en los autores:- Citas recibidas por un trabajo.- Citas recibidas por un autor.- índice h.
MetodologíaDaremos a conocer la importancia de la normalización de la firma así como la creación de perfiles de autor con los que poder organizar y difundir la producción científica. Destacaremos la utilidad de redes sociales académicas y detallaremos los principales indicios de calidad de un autor.
EvaluaciónAsistencia y realización de un ejercicio para comprobar si se han interiorizado bien los contenidos (Sello de Calidad).
28, 29 de nov de 201613, 21 de dic de 2016I+D: La misión de investigar desde las Universidades de la Compañía de JesúsHorario28-11-2016 de 18:00 a 20:3029-11-2016 de 16:00 a 18:3013-12-2016 de 16:00 a 18:3021-12-2016 de 16:00 a 18:30Profesores Juan Antonio Senent de Frutos José María Margenat PeraltaHoras Reconocidas15Idiomas EspañolCompetenciasCOMPETENCIA ESPECÍFICA CE1. Seleccionar la metodología de investigación y fuentes bibliográficas más apropiadas a la temática de una tesis doctoral en Ciencias Sociales y Humanidades. COMPETENCIA ESPECÍFICA CE2. Aplicar métodos cualitativos para realizar una investigación en Ciencias Sociales y Humanidades
Aspectos a trabajar1. La investigación en una universidad jesuita. La misión de la Compañía en la universidad.
MetodologíaPresentación sintética del estado de la cuestión de cada bloque temático; lecturas previas personales,
EvaluaciónParticipación en los diálogos. Selección de lecturas y profundización en las mismas.
Requisitos previos 12 de dic de 2016Biblioteca: Cómo hacer búsquedas eficacesHorario12-12-2016 de 18:00 a 20:00Profesores David Becerra AlonsoHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetencias- Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajar"1. La búsqueda de información: conceptos clave
2. Técnicas de recuperación de información 2.1 Búsqueda directa 2.2. Opciones de búsqueda 2.3. Búsqueda exploratoria
3. Taller práctico: estrategias de búsqueda de información en el Discovery Magis, bases de datos e internet"
MetodologíaExplicación teórica de las nociones básicas de búsqueda de información y las técnicas que se emplean, para después poner en práctica la teoría haciendo búsquedas eficaces en el Discovery Magis, bases de datos e Internet por lo que es recomendable que el alumno lleve ordenador portátil o tablet. EvaluaciónEl alumno tendrá que realizar diversas búsquedas con las técnicas aprendidas en el taller sobre su tema de investigación.
14 de dic de 201624, 30 de ene de 20172 de feb de 201730 de may de 2017Investigar: Seminarios de "trabajos de investigación" como complementos de formación en el doctoradoHorario14-12-2016 de 15:30 a 19:0024-01-2017 de 18:30 a 20:3030-01-2017 de 18:00 a 21:0002-02-2017 de 18:00 a 21:0030-05-2017 de 15:00 a 18:00Profesores Melania Salazar OrdóñezHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetencias1. Adquirir las competencias y destrezas específicas de realizar un trabajo de investigación autónomo, imprescindibles para la realización de su Tesis Doctoral.
Aspectos a trabajarBloque I. Presentación de normativa y plazos para la elaboración de los trabajos de investigación de los complementos de formación.Se explicitará la normativa de aplicación, se describirá la guía didáctica y se clarificará el sistema de evaluación, así como los pasos que los/as alumnos/as han de seguir en la elaboración del trabajo y lo relativo a los plazos de entrega.
Bloque II. Presentación y asignación de temáticas y directores para los trabajos de investigación de los complementos de formación.Se informará sobre los/as PDI de la Universidad Loyola Andalucía que deseen participar como directores de trabajos de investigación y las temáticas ofertadas. También, se mostrarán los pasos que los/as alumnos/as han de seguir para la asignación de directores/as.
Bloque III. Aspectos formales y contenido general de los trabajos de investigación de los complementos de formaciónSe orientará a los estudiantes sobre los aspectos fundamentales en la elaboración del documento escrito, considerando, en general, la redacción del documento en cada uno de los apartados que lo componen y, en particular, la definición de los objetivos de la investigación y la definición del marco teórico, además de las distintas formas de citar la bibliografía y la elaboración y presentación de tablas y gráficos.
Bloque IV: Metodologías en los trabajos de investigación de los complementos de formación.Se pretende introducir al alumno/a en la etapa metodológica de una investigación. Por ello, se orientará a los estudiantes sobre los aspectos fundamentales en la selección y definición de la metodología para llevar a cabo la elaboración de la investigación.
Bloque V: Retos en la elaboración de un trabajo de investigación.Se pretenden resolver las dudas planteadas por el alumnado, así como conocer su valoración sobre el desarrollo de sus trabajos de investigación.
MetodologíaLos instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que utilizaremos para la consecución de la competencia anteriormente descrita serán, esencialmente, tres: las clases, tutorías y trabajo individual del alumno.
1- Clases. En las clases de carácter expositivo se presentará por parte del profesor los contenidos recogidos en el temario de manera detallada, de forma que el alumno aprenda la información esencial para acceder a las competencias de conocimiento y aprenda las instrucciones para los procedimientos que ha de realizar. Losmateriales, disponibles durante las clases, estarán previamente a disposición de los estudiantes (en forma de transparencias).
2- Tutorías. En las tutorías se transmite una información limitada: aquella información que cada alumno demanda específicamente.
3- Trabajo individual del alumno. El alumno ha de aprender contenidos, procedimientos analíticos y comunicativos estándar y conceptos básicos derivados de los trabajos de investigación. Los estudiantes deberán realizar un trabajo de investigación.
19 de dic de 2016Biblioteca: Gestores documentales (Nivel iniciación)Horario19-12-2016 de 18:00 a 20:00Profesores David Becerra AlonsoHoras Reconocidas4Idiomas EspañolCompetenciasAdquirir las competencias y destrezas específicas de realizar un trabajo de investigación autónomo,imprescindibles para la realización de su Tesis Doctoral.
Adquirir conocimientos avanzados sobremetodologías y técnicas específicas de interés para la realización de la investigación propuesta en suplanificación.
Aspectos a trabajar1.Creación de cuenta en el gestor bibliográfico RefWorks.
2. Descarga del plugin Write – N – Cite.
3.Elaboración de citas, Bibliografía y nota a pie de página.
4. Exportación de documentación desdediferentes bases de datos, almacenamiento de PDFs, etc.
5. RefShare.
MetodologíaManejo del gestor bibliográfico RefWorks.
EvaluaciónAsistencia y realización de un ejercicio.
Requisitos previosEs necesario seguir la formación en los portátiles personales. Los doctorandos que usen ordenadores de laUniversidad necesitan contactar con TIC para que instalen el plugin Write – N – Cite. Al resto dedoctorandos se les enviará un correo con las instrucciones para descargar este plugin en sus ordenadorespersonales antes de la formación.
20 de dic de 2016Desarrollo de modelos estadísticos y econométricosHorario20-12-2016 de 15:00 a 17:00Profesores Mercedes Torres JiménezHoras Reconocidas4Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajarAnáqlisis de los problemas que se pueden resolver mediante desarrollo y aplicación de modelos que sean capaces de predecir el comportamiento futuro de la variable/variables económicas objeto de estudio (endógena/s), en función de otras variables predeterminadas (cualitativas/cuantitativas) que expliquen su comportamiento a través de modelos de regresión uniecuacionales/ multiecuacionales, u otras técnicas basadas en el comportamiento pasado de la serie
MetodologíaSeminario - Coloquio con participación activa del alumno
EvaluaciónSeminario - Coloquio con participación activa del alumno
20 de dic de 2016Desarrollo y aplicación de metodologías novedosas ligadas al campo de la computación inteligente y la inteligencia artificialHorario20-12-2016 de 15:00 a 17:00Profesores María Luisa Rodero CosanoHoras Reconocidas4Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajarAnálisis de problemas a los que se les puede aplicar de metodologías novedosas ligadas al campo de la computación inteligente y la inteligencia artificial para la resolución de problemas reales en el campo de las ciencias sociales y la economía
MetodologíaSeminario-Coloquio con participación activa del alumno
EvaluaciónSeminario-Coloquio con participación activa del alumno
20 de dic de 2016Análisis, segmentación y previsión a corto y medio plazo de series temporalesHorario20-12-2016 de 15:00 a 17:00Profesores Francisco de Asís Fernández NavarroHoras Reconocidas4Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
OT2 - Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.
Aspectos a trabajarAnálisis de problemas que se puedan solucionar con el desarrollo de algoritmos de segmentación de series temporales basados en algoritmos estadísticos y bio-inspirados y predicción a medio-plazo.
10, 17, 26 de ene de 2017I+D: Ética en la investigación: Guía para doctorandosHorario10-01-2017 de 16:00 a 18:0017-01-2017 de 16:00 a 18:0026-01-2017 de 19:00 a 21:00Profesores Juan Antonio Senent de FrutosHoras Reconocidas10Idiomas EspañolCompetencias1.1.1. Competencias básicas o generales:
Aspectos a trabajar• Preguntas éticas fundamentales ante la investigación en la sociedad global actual.
• Ética del diálogo de conocimientos: de la especialización científica a la interdisplinariedad y la transdisciplinariedad.
• Ética del diálogo intercultural en el marco de la justicia epistémica: modernidad, culturas y relaciones cognitivas.
• Fronteras actuales de la investigación desde la tradición de las universidades jesuitas.
MetodologíaPreparación previa según materiales ofrecidos para las sesiones.
Evaluación• Calidad de la participación en las sesiones del curso ?40%?
• Elaboración de un ensayo final sobre algunos de los tópicos o contenidos desarrollados en el curso ?60%? de una extensión aproximada de 1.000 a 2.000 palabras, valorado en función de su rigor expositivo, su pertinencia, el uso de la bibliografía adecuada y la contribución al debate en la materia abordada.
Requisitos previos 12, 13, 19, 20, 26 de ene de 20172, 3, 9, 10, 16, 17, 23, 24 de feb de 20172, 3 de mar de 2017Modelos Causales BayesianosHorario12-01-2017 de 15:00 a 17:0013-01-2017 de 17:00 a 19:0019-01-2017 de 15:00 a 17:0020-01-2017 de 17:00 a 19:0026-01-2017 de 15:00 a 17:0002-02-2017 de 15:00 a 17:0003-02-2017 de 17:00 a 19:0009-02-2017 de 15:00 a 17:0010-02-2017 de 17:00 a 19:0016-02-2017 de 15:00 a 17:0017-02-2017 de 17:00 a 19:0023-02-2017 de 15:00 a 17:0024-02-2017 de 17:00 a 19:0002-03-2017 de 15:00 a 17:0003-03-2017 de 17:00 a 19:00Profesores Carlos García AlonsoHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetenciasCompetencias Básicas
CB11: Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con el campo tratado.
CB14: Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. Competencias relacionadas con capacidades y destrezas personales
CA05: Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada. Otras competencias
OT2: Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.
Aspectos a trabajarTema 1: Modelos y modelización: conceptos fundamentales
Tema 3: Verificación y validación de modelos
Tema 4: Análisis de resultados y retroalimentación
MetodologíaLa lección magistral será utilizada para la exposición de los conceptos de cada tema. Clases prácticas dedicadas al diseño y desarrollo de modelos. Lecturas comentadas de artículos y libros relacionados con la asignatura. Modelización de un problema real usando los conocimientos adquiridos y aplicando las técnicas aprendidas en la asignatura. Tutorías individuales en el despacho del profesor.
EvaluaciónLa evaluación de la actividad se realizará a partir de los siguientes elementos: Evaluación de competencias generales ?Nivel de participación e implicación del alumnos a lo largo del periodo lectivo?; Pruebas objetivas y pruebas escritas de resolución de ejercicios y problemas durante el periodo lectivo ?Trabajo final?.
Requisitos previos 12, 13 de ene de 2017Introducción a Ciencia de los DatosHorario12-01-2017 de 17:00 a 20:0013-01-2017 de 15:00 a 17:00Profesores María Pérez Ortiz Javier Sánchez MonederoHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetenciasEl curso pretende contribuir a reforzar las competencias:
-CB11: Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo
-CB14: Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
-CA02: Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
-CA03: Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
-CA05: Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
-OT3: Ser capaz de gestionar su curriculum vitae de forma efectiva para su acreditación a cualquier nivel
Aspectos a trabajar-Introducción al proceso de Ciencia de Datos
-Introducción a Big Data-Weka
-Preprocesamiento de datos y diseño experimental
-Aprendizaje no supervisado-Clasificación-Regresión
-Optimización de parámetros
MetodologíaEste curso se impartirá de forma semipresencial, usando para ello y en su gran mayoría la plataforma moodle. Se hará uso de materiales didácticos en forma de videos, transparencias y lecturas, así como ejercicios y cuestionarios a completar por el alumno. Se fijará una serie de sesiones de tutoría y repaso que se impartirán mediante webex para asentar conocimientos y facilitar al alumno la consecución de los objetivos.
EvaluaciónDesarrollo de cuestionarios y ejercicios prácticos que podrán incluir un pequeño proyecto.
16, 18, 19 de ene de 2017Análisis Espacial: IntroducciónHorario16-01-2017 de 15:00 a 19:0018-01-2017 de 15:00 a 19:0019-01-2017 de 16:00 a 20:00Profesores Jose A Salinas Pérez María Luisa Rodero CosanoHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetenciasBásicasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
CB15 - Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.Capacidades y destrezas personales
CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.Otras competencias
Aspectos a trabajarEl análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE) es una disciplina de la geoestadística y la econometría espacial que ha sido diseñada para el tratamiento específico de los datos espaciales o geográficos. El AEDE tiene por finalidad descubrir estructuras espaciales, asociaciones y relaciones entre los datos, así como modelar fenómenos geográficos. En muchas áreas de investigación la localización geográfica de los datos puede aportar información relevante. En este seminario se presentan las principales técnicas del AEDE, que combinan el análisis estadístico con el gráfico, haciendo posible el estudio de las distribuciones espaciales, la identificación de localizaciones atípicas, el análisis de formas de asociación (autocorrelación espacial), y de estructuras en el espacio geográfico (heterogeneidad espacial).Sesión 1: Introducción a la econometría espacial (3 horas)1.1. Econometría espacial: concepto, antecedentes y aplicaciones.1.2. Datos espaciales: naturaleza, Sistemas de Información Geográfica (GIS), fuentes estadísticas de información microterritorial, problemas en el tratamiento de datos espaciales, paquetes informáticos especializados en econometría espacial.Sesión 2: Efectos espaciales y Análisis exploratorio de datos espaciales (AEDE): técnicas básicas (3 horas)2.1. Dependencia espacial: concepto y signo. Efectos espaciales: Heterogeneidad espacial, autocorrelación espacial. 2.2. Métodos gráficos de representación de las distribuciones espaciales.Sesión 3: Contrastes de dependencia espacial univariante: técnicas avanzadas de AEDE (4 horas)3.1. Contrastes de autocorrelación espacial global: I de Moran, c de Geary, G(d) de Getis y Ord.3.2. Contrastes de autocorrelación espacial local: familia de estadísticos locales de Getis y Ord, tests LISA.3.3. Métodos gráficos de asociación espacial: diagrama de dispersión de Moran, mapas LISA, gráficos de autocorrelación espacial bivariante y espaciotemporal
MetodologíaEl curso se estructura en tres sesiones de cuatro horas cada una. Las sesiones consisten en la exposición de conceptos teóricos y la realización de prácticas guiadas. Las prácticas serán realizadas utilizando software opensource, en concreto el Sistema de Información Geográfica GvSIG y el programa geoestadístico GeoDA. El curso será evaluado mediante la presentación de un trabajo práctico en el que los alumnos deberán demostrar los conocimientos y habilidades adquiridos. EvaluaciónEl curso se estructura en tres sesiones de cuatro horas cada una. Las sesiones consisten en la exposición de conceptos teóricos y la realización de prácticas guiadas. Las prácticas serán realizadas utilizando software opensource, en concreto el Sistema de Información Geográfica GvSIG y el programa geoestadístico GeoDA. El curso será evaluado mediante la presentación de un trabajo práctico en el que los alumnos deberán demostrar los conocimientos y habilidades adquiridos. Requisitos previosNo procede
19, 26 de ene de 20172, 9, 16, 23 de feb de 20172, 9, 16, 23 de mar de 2017Cooperación y Educación para el DesarrolloHorario19-01-2017 de 16:00 a 18:0026-01-2017 de 16:00 a 18:0002-02-2017 de 16:00 a 18:0009-02-2017 de 16:00 a 18:0016-02-2017 de 16:00 a 18:0023-02-2017 de 16:00 a 18:0002-03-2017 de 16:00 a 18:0009-03-2017 de 16:00 a 18:0016-03-2017 de 16:00 a 18:0023-03-2017 de 16:00 a 18:00Profesores María Luz Ortega Carpio Antonio Manuel Sianes CastañoHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetencias- Aumentar la capacidad de comprender la cooperación al desarrollo y la educación para el desarrollo en el contexto actual (CB11, CB12)
- Iniciar la tarea investigadora a través del análisis crítico y la evaluación de las políticas y procesos de desarrollo (CB12, CB14, CA01, CA02)
- Desarrollar el pensamiento crítico (CA01, CA02, CA05, CA06)
- Tener una visión multicultural, multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible (CE01)
- Ser capaz de discernir entre las diferentes metodologías y modelos con las que se puede enfrentar situaciones complejas en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible (CE02)
- Capacidad para mirar la realidad con mirada global, solidaria. Pensar globalmente y actual localmente (CE04)
Aspectos a trabajarTema 1. Introducción y presentación de contenido así como la línea de investigación.
Tema 2. La Agenda 2030
Tema 3. El papel de la AOD y las políticas de cooperación al desarrollo en el contexto actual.
Tema 4. La Educación para el Desarrollo y la promoción de ciudadanía global.
Tema 5. El enfoque de Coherencia de Políticas para el Desarrollo.
Tema 6. Metodologías cuantitativas y cualitativas aplicadas a los Estudios del Desarrollo: análisis multivariante, análisis del discurso
Contenidos detallados y calendarización:
19 de enero de 2017: presentación magistral por parte del profesorado del estado del arte, los principales debates en la materia, y las líneas de investigación que abordan dichas cuestiones en Loyola.
26 de enero de 2017: un seminario especializado, con personas invitadas provenientes de organizaciones multilaterales, para abordar la Agenda de Desarrollo Sostenible 2030.
Las 7 sesiones de febrero y marzo: revisión crítica, comentario y discusión sobre papers clave en cada una de las materias siguientes:
- El cuestionamiento de la ordenación del sistema de Ayuda al Desarrollo en torno a las políticas de cooperación al Desarrollo. Algunas lecturas recomendadas: Severino & Ray (2009): The end of ODA.
- El enfoque de Educación para el Desarrollo como catalizador de una ciudadanía global comprometida con el Desarrollo. Algunas lecturas recomendadas: Ortega Carpio, M.L: (2008) Estrategia de Educación para el Desarrollo de la Cooperación Española, Ministerio de Asuntos Exteriores y Cooperación. Ministerio de Asuntos Exteriores y Cooperación. Secretaria de Estado Cooperación Internacional.
- La asunción de la Agenda de 203 0bjetivos de Desarrollo Sostenible, bajo el enfoque de Derechos humanos en sus tres vertientes:
o Económica: el binomio pobreza-desigualdad.
o Social: educación, salud, género, trata de seres humanos, sociedad civil
- El abordaje de la Agenda se realizará desde el enfoque de Coherencia de Políticas para el Desarrollo como orientador de una acción política orientada al Desarrollo Sostenible Algunas lecturas recomendadas: Sianes (2013) Policy Coherence for Development, a conceptual framework.
MetodologíaSemipresencial. El formato será el siguiente:
Cada sesión, que consta de 4 horas de trabajo, se articula de acuerdo a la siguiente distribución de horarios.
En la sesión n se abordará el tema objeto de la misma, y se dedicará la última media hora a presentar el tema de la sesión siguiente (n+1), así como comentar y trasladar al alumnado la/s lectura/s que habrá de trabajar para dicha sesión 2. (30 minutos de trabajo al final de la sesión 1).
En casa, el alumnado habrá de trabajar la/s lectura/s oportuna/s, realizando una ficha que contendrá, al menos, la siguiente información sobre la/s misma/s: objetivos de la investigación, metodología empleada, principales resultados obtenidos, aportes del paper al objeto del estudio, posibilidades deCoo replicar el método en otras investigaciones del ámbito. (2 horas de trabajo en casa).
En la sesión (n+1), se articulará un debate abierto, moderado por el profesorado del curso, en el que el alumnado realizará un análisis crítico de la/s lectura/s, motivado en el trabajo previo realizado (1 hora y 30 minutos de trabajo durante la sesión 2).
EvaluaciónLa evaluación sobre el aprovechamiento del curso por parte de cada alumno y cada alumna se hará en atención a:
- Las fichas entregadas (7) de cada lectura.
- La calidad de su exposición en clase.
Requisitos previos 20 de ene de 2017Biblioteca: Gestores documentales (Nivel avanzado)Horario20-01-2017 de 15:00 a 17:00Profesores David Becerra AlonsoHoras Reconocidas4Idiomas EspañolCompetenciasAdquirir las competencias y destrezas específicas de realizar un trabajo de investigación autónomo, imprescindibles para la realización de su Tesis Doctoral.Adquirir conocimientos avanzados sobre metodologías y técnicas específicas de interés para la realización de la investigación propuesta en su planificación.
Aspectos a trabajar"1. Creación de cuentas en los gestores bibliográficos online y gratuitos: Mendeley y Zotero.
2. Mendeley y Zotero: elaboración de citas, bibliografía, nota a pie de página y compartir colecciones e integración en grupos de investigadores.
3. Destacaremos sus utilidades como redes sociales en línea de investigadores para identificar, capturar, etiquetar, clasificar y referenciar artículos científicos y académicos.
4. Presentación del nuevo RefWorks."
MetodologíaManejo de los gestores bibliográficos: Mendeley y Zotero.
EvaluaciónAsistencia y elaboración de un ejercicio.
23 de ene de 2017Biblioteca: Cómo elaborar un Curriculum AcadémicoHorario23-01-2017 de 15:00 a 19:00Profesores Isabel López CoboHoras Reconocidas4Idiomas EspañolCompetenciasOT3. Ser capaz de gestionar su curriculum vitae de forma efectiva para su acreditación académica y científica a cualquier nivel.
Aspectos a trabajar1. Definición de curriculum académico
3. El Curriculum Vitae Normalizado (CVN)
MetodologíaSe involucrará al grupo en el aprendizaje activo. Se incluirán simulaciones y demostraciones en vivo, así como se potenciará que los asistentes practiquen elaborando su propio CV
25, 26, 31 de ene de 2017Tratamiento de datos procedentes de encuestas y panelHorario25-01-2017 de 15:00 a 19:0026-01-2017 de 17:00 a 19:0031-01-2017 de 15:00 a 19:00Profesores Melania Salazar OrdóñezHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
OT2 - Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.El objetivo fundamental de este Seminario es familiarizar a los doctorandos/as con las técnicas y el tratamiento estadístico de la información procedente de encuestas a personas.
Aspectos a trabajar1. Diseño de encuestas y tipos de paneles. 1.1. Introducción a las fuentes de información primaria. La observación. Clases de experimentos. 1.2. Recogida de información primaria mediante encuesta: medición de la información, el cuestionario, las preguntas. Tipos de encuestas. Los paneles y sus tipos. 1.3. El muestreo y sus tipos. Tamaño y selección de la muestra.
2. Tratamiento estadístico de la información procedente de encuestas (clientes, consumidores, de opinión, etc.). 2.1. Tipos de datos. 2.2. Recodificación y transformación de variables. 2.3. El problema de los datos atípicos (outliers) y su detección. 2.4. El problema de los datos perdidos e imputación. 2.5. Una primera aproximación de búsqueda de relaciones entre variables: análisis descriptivo y bivariante.
Metodología"Los instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que se empleará para la consecución de las competencias anteriormente descritas serán, esencialmente: las clases, los ejercicios y trabajo individual. Clases. Tienen un carácter expositivo donde el alumno/a aprende la información esencial para el desarrollo de los conocimientos necesarios para su posterior aplicación práctica en el desarrollo de la tesis doctoral.Ejercicios. El alumno/a afianza su aprendizaje de conceptos y relaciones básicas, así como los procedimientos analíticos necesarios para la aplicación posterior del conocimiento adquirido.Trabajo del alumno/a. El alumno/a aplica lo aprendido de forma individual con la finalidad de afianzar su aprendizaje. "
EvaluaciónTrabajo individual del alumno/a donde se apliquen los procedimientos aprendidos durante el Seminario.
30 de ene de 2017Biblioteca: ¿En qué consiste la revisión de la literatura?Horario30-01-2017 de 16:00 a 18:00Profesores Isabel Benítez BaenaHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB13. Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
Aspectos a trabajar- Objetivos de una revisión de la literatura- Pasos de una revisión de literatura- Procedimientos básicos para la búsqueda de literatura
Metodología- Exposición de contenidos- Actividades prácticas de trabajo individual
EvaluaciónEl 100% de curso se evaluará según los contenidos desarrollados por cada participantes durante la actividad práctica
6 de feb de 2017Innovación: Protección de la propiedad intelectual e industrial de las Tesis DoctoralesHorario06-02-2017 de 15:00 a 17:00Profesores Ignacio Fernández de Bobadilla HastingsHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB106. Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
Aspectos a trabajarEstudio de la legislación vigente en materia de protección intelectual e industrial en el ámbito español y de la Unión Europea, así como en diferentes países de nuestro ámbito de influencia.
MetodologíaAnálisis previos y resolución de dudas en las sesiones presenciales/virtuales.
EvaluaciónValoración de la participación de los doctorandos en las sesiones.
6, 13, 14 de feb de 2017Biblioteca: Introducción a las revisiones sistemáticasHorario06-02-2017 de 17:00 a 20:0013-02-2017 de 17:00 a 19:0014-02-2017 de 15:00 a 18:00Profesores Isabel Benítez BaenaHoras Reconocidas8Idiomas EspañolCompetenciasCB11. Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
CA05. Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicio...
Aspectos a trabajar"- ¿Qué es una revisión sistemática?
- ¿Por qué hacer una revisión sistemática?
- ¿En qué me puede ayudar?
- ¿De qué herramientas dispongo para realizar una revisión sistemática?"
Metodología- Exposición de contenidos
- Prácticas individuales
- Prácticas en grupos
EvaluaciónEl 50% de la asignatura se evaluará mediante la práctica individual y el 50% mediante la práctica grupal
7 de feb de 2017I+D: Comité de ética de la Universidad Loyola AndalucíaHorario07-02-2017 de 16:00 a 18:00Profesores Juan Francisco Plaza SanchezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasOT1. Encontrar una visión multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos
Aspectos a trabajar1. El origen de los Comités de Ética.
2. Las labores de un Comité de Ética
3. El Comité de Ética de la Universidad Loyola: origen y funciones
4. Las exigencias del Comité de Ética de la Universidad Loyola para presentar una tesis doctoral
MetodologíaTaller teórico-práctico. Tras la explicación del origen del comité y sus funciones, se mostrarán ejemplos de cómo completar los requisitos para enviar una solicitud de evaluación de una tesis doctoral al Comité.
EvaluaciónEs imprescindible la asistencia presencial o virtual. Un test breve comprobará si se han comprendido los conceptos básicos.
9, 15, 16, 21, 23, 27 de feb de 20172, 7, 9, 13, 16, 21, 23, 28, 30 de mar de 2017Derechos Humanos y Líneas de Transformación SocialHorario09-02-2017 de 18:00 a 20:0015-02-2017 de 16:00 a 18:0016-02-2017 de 18:00 a 20:0021-02-2017 de 18:00 a 20:0023-02-2017 de 18:00 a 20:0027-02-2017 de 16:00 a 18:0002-03-2017 de 18:00 a 20:0007-03-2017 de 18:00 a 20:0009-03-2017 de 18:00 a 20:0013-03-2017 de 18:00 a 20:0016-03-2017 de 18:00 a 20:0021-03-2017 de 18:00 a 20:0023-03-2017 de 18:00 a 20:0028-03-2017 de 18:00 a 20:0030-03-2017 de 18:00 a 20:00Profesores Eduardo Ibáñez Ruiz del Portal Juan Antonio Senent de Frutos María Auxiliadora González Portillo Manuel López Casquete de Prado Pablo Font Oporto Rosa Colmenarejo FernándezHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetencias1.1.1. Competencias básicas o generales
1.1.2. Capacidades y destrezas personales
1.1.3. Otras competencias o competencias específicas
del Programa de Doctorado en Desarrollo Inclusivo y Sostenible son las siguientes:
CE02. Ser capaz de discernir entre las diferentes metodologías y modelos con las que se puede enfrentar situaciones complejas en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible.
Aspectos a trabajarObjetivos del trabajo:
1. Ofrecer un marco teórico pertinente que permita entender los complejos y multidimensionales procesos sociales que generan exclusión e insostenibilidad sociomaterial, así como los procesos sociales que resisten o reaccionan generando inclusión y sostenibilidad sociomaterial.
2. Ofrecer perspectivas aplicadas a los anteriores procesos que permitan un avance sectorial o sistémico inclusivo y sostenible.
Bloque I. Marco teórico de los derechos humanos desde el pensamiento crítico:
-Desarrollo y derechos humanos.
-Perspectiva de género y derechos humanos.
-Transformaciones inclusivas y sostenibles del espacio económico:
Metodología• Preparación previa según materiales ofrecidos para las sesiones.
• Sesiones teórico-prácticas de presentación y discusión de los tópicos propuestos.
Evaluación• Calidad de la participación en las sesiones del curso (50%).
• Elaboración de un ensayo final sobre algunos de los tópicos o contenidos desarrollados en el curso (50%) de una extensión aproximada de 2.000 a 3000 palabras, valorado en función de su rigor expositivo, su pertinencia, el uso de la bibliografía adecuada y la contribución al debate en la materia abordada.
Requisitos previos 13 de feb de 2017Innovación: Realizar la Tesis en colaboracion con una empresa u organizaciónHorario13-02-2017 de 15:00 a 17:00Profesores Ignacio Fernández de Bobadilla HastingsHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB106. Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
Aspectos a trabajarAlineación de los objetivos de la tesis doctoral a los objetivos y expectativas de la empresa u organización.Planificación de la actividad en colaboración con recursos de la empresa u organización. Aspectos organizativosy de coordinación.
MetodologíaConversaciones con profesionales de empresa y organizaciones en lo que a los aspectos organizativos y de coordinación se refiere.
EvaluaciónValoración global de los conocimientos adquiridos por los asistentes
13, 15, 20, 22, 27 de feb de 20171, 8, 15, 17, 22 de mar de 2017Protección de los Derechos FundamentalesHorario13-02-2017 de 18:00 a 20:0015-02-2017 de 18:00 a 20:0020-02-2017 de 18:00 a 20:0022-02-2017 de 18:00 a 20:0027-02-2017 de 18:00 a 20:0001-03-2017 de 18:00 a 20:0008-03-2017 de 18:00 a 20:0015-03-2017 de 18:00 a 20:0017-03-2017 de 18:00 a 20:0022-03-2017 de 18:00 a 20:00Profesores Juan Antonio Carrillo Donaire José Luis Llaquet Entrambasaguas Blanca Martín Ríos Lucía Alonso Sanz Waldimeiry Correa Da SilvaHoras Reconocidas35Idiomas EspañolCompetencias1.1.1. Competencias básicas o generales. CB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo; CB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación; CB14 - Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
1.1.2. Capacidades y destrezas personales. CA02 - Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo; CA03 - Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento; CA05 - Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada; CA06 - La crítica y defensa intelectual de soluciones.
1.1.3. Otras competencias o competencias específicas. CE01 - Tener una visión multicultural, multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible; CE04 - Capacidad para mirar la realidad con mirada global, solidaria. Pensar globalmente y actual localmente.
Aspectos a trabajar1) Cuestiones generales relativas a los derechos fundamentales, en su ámbito internacional, comunitario y español: Distinción jurídica entre las diferentes clases de derechos. Reconocimiento y tutela de los derechos fundamentales en su marco legislativo histórico y actual. Principios y valores jurídicos jurisprudenciales y doctrinales relativos a los derechos fundamentales. Las Administraciones públicas y conflictos de derechos.
2) Cuestiones particulares de derecho comparado relativas al derecho penal, al derecho constitucional, al derecho internacional y al derecho eclesiástico.
MetodologíaTrabajo personal y/o en equipo, según los materiales específicos de cada sesión; sesiones teórico-prácticas de presentación y discusión de los tópicos propuestos por cada profesor.
EvaluaciónCalidad de la participación en las sesiones del Curso (50%); elaboración de un ensayo final sobre alguno de los tópicos o contenidos desarrollados durante el curso (50%), con una extensión aproximada de 2000 a 3000 palabras, valorado según el rigor expositivo, pertinencia, bibliografía empleada y aportaciones originales de los alumnos.
Requisitos previos 14, 15, 21 de feb de 2017Programación Java IHorario14-02-2017 de 18:00 a 20:0015-02-2017 de 15:00 a 18:0021-02-2017 de 18:00 a 20:00Profesores Javier Sánchez MonederoHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo
Aspectos a trabajar1. Introducción a Java.
2. Selección y características de los entornos de desarrollo en Java.
3. El código Java. 4. Estructura de un programa Java.
5. Bases de datos y su integración en un programa Java.
MetodologíaEste curso se impartirá de forma semipresencial, usando para ello y en su gran mayoría la plataforma
Moodle. Se hará uso de materiales didácticos en forma de vídeos, transparencias y lecturas, así como
ejercicios y cuestionarios a completar por el alumno. Se fijarán una serie de sesiones de tutoría y repaso
que se impartirán mediante Webex para asentar conocimientos y facilitar al alumno la consecución de los
EvaluaciónDesarrollo de ejercicios prácticos que podrán incluir un pequeño proyecto software.
Requisitos previosSe recomienda tener conocimientos de informática y a ser posible de programación. No obstante empezaremos desde cero y adaptaremos el contenido al nivel de la clase.
20 de feb de 2017Innovación: ¿Puede ser mi tesis útil para una empresa? Ejemplos de colaboración Universidad-EmpresaHorario20-02-2017 de 15:00 a 17:00Profesores Ignacio Fernández de Bobadilla HastingsHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasCB106. Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
Aspectos a trabajarAnálisis y enfoques de los campos de utilidad de una tesis doctoral para su aplicación a una empresa u organización.
MetodologíaTestimonios de doctores que hayan realizado sus tesis doctorales en colaboración con empresas u organizaciones.
EvaluaciónLa asistencia a las sesiones será suficiente requisito de evaluación.
21 de feb de 20176, 20 de mar de 2017Biblioteca: Revisiones sistemáticas (Nivel avanzado)Horario21-02-2017 de 15:00 a 17:0006-03-2017 de 18:00 a 20:0020-03-2017 de 18:00 a 20:00Profesores Isabel Benítez BaenaHoras Reconocidas10Idiomas EspañolCompetenciasCB11. Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajar"- Potenciales de las revisiones sistemáticas
- Limitaciones de las revisiones sistemáticas
- Nuevas aproximaciones a las revisiones sistemáticas
- Más allá de las revisiones sistemáticas"
1, 3, 8, 15, 17, 22, 23, 24, 29, 30, 31 de mar de 20175, 6, 7 de abr de 2017Modelos estadísticos y/o computacionales avanzados: RegresiónHorario01-03-2017 de 15:00 a 19:0003-03-2017 de 15:00 a 17:0008-03-2017 de 15:00 a 19:0015-03-2017 de 15:00 a 19:0017-03-2017 de 15:00 a 19:0022-03-2017 de 15:00 a 19:0023-03-2017 de 15:00 a 19:0024-03-2017 de 15:00 a 19:0029-03-2017 de 15:00 a 19:0030-03-2017 de 15:00 a 19:0031-03-2017 de 15:00 a 19:0005-04-2017 de 15:00 a 19:0006-04-2017 de 15:00 a 19:0007-04-2017 de 15:00 a 19:00Profesores Juan Manuel Arjona Fuentes Mariano Carbonero Ruz Mercedes Torres JiménezHoras Reconocidas100Idiomas EspañolCompetenciasEl curso pretende contribuir a reforzar las siguientes competencias básicas:
CB11 ?Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo?.
CB13 ?Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original?
CB14 ?Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas?.
También pretende reforzar las siguientes capacidades y destrezas personales:
CA01 ?Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica?
CA02?Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo?
CA03 ?Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento?
CA05 ?Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada?.
Finalmente, pretende lograr también las competencias:
OT2 ?Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo?.
El objetivo fundamental de este curso es presentar a los alumnos/as las más modernas metodologías relacionadas con problemas de regresión estadística.
Aspectos a trabajarEl modelo de regresión lineal simple El modelo de regresión lineal múltiple Test de hipótesis e Intervalos
de confianza en Regresión múltiple Asunciones del modelo de regresión lineal El modelo de regresión no
MetodologíaSesiones teóricas para desarrollar los conceptos fundamentales de la materia. Sesiones prácticas guiadas
por el profesor para el manejo del software. Desarrollo de ejemplos por parte de los alumnos así como un
trabajo individual evaluable.
EvaluaciónLos alumnos del curso serán evaluados mediante la realización y defensa de un trabajo individual de
aplicación de los modelos de regresión estudiados a un caso real.
Requisitos previos 1, 3 de mar de 201720, 28 de abr de 20175, 6, 12, 13, 18, 19, 20, 31 de may de 2017Nuevos Conceptos, Indicadores y Enfoques para la Investigación en Desarrollo y DesigualdadHorario01-03-2017 de 15:00 a 18:0003-03-2017 de 17:00 a 20:0020-04-2017 de 15:00 a 18:0028-04-2017 de 15:00 a 18:0005-05-2017 de 15:00 a 17:0006-05-2017 de 15:00 a 17:0012-05-2017 de 15:00 a 18:0013-05-2017 de 15:00 a 18:0018-05-2017 de 15:00 a 18:0019-05-2017 de 15:00 a 18:0020-05-2017 de 15:00 a 18:0031-05-2017 de 15:00 a 18:00Profesores Ana Hernández Román Pedro Caldentey del Pozo Ricardo Molero SimarroHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetenciasBÁSICAS
Aspectos a trabajarPendiente de publicación
MetodologíaLas sesiones del seminario contarán con la participación de invitados internacionales (profesores y funcionarios de organismos internacionales). Se realizarán vía webex. Se centrarán en el análisis de aportaciones metodológicas sobre los contenidos mencionados y publicaciones en torno a ellas. Las sesiones tendrán tres bloques: (a) la presentación por parte del ponente del tema principal; (b) los comentarios a los textos y presentación por parte de un comentarista; y (c) un debate abierto sobre los artículos revisados y sobre la presentación del tema. EvaluaciónLos doctorandos que necesiten evaluación de este seminario realizarán un breve ensayo por sesión, valorando el contenido de los artículos y sus propuestas metodológicas y conceptuales, así como el debate de la sesión. Requisitos previos 3, 14, 17, 21, 24, 30, 31 de mar de 20174 de abr de 2017Marketing y DesarrolloHorario03-03-2017 de 15:00 a 17:0014-03-2017 de 15:00 a 17:0017-03-2017 de 15:00 a 17:0021-03-2017 de 15:00 a 17:0024-03-2017 de 15:00 a 17:0030-03-2017 de 15:00 a 17:0031-03-2017 de 15:00 a 17:0004-04-2017 de 15:00 a 17:00Profesores María José Montero Simó Rafael Araque PadillaHoras Reconocidas35Idiomas EspañolCompetenciasCE01. Tener una visión multicultural, multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible.
CE04. Capacidad para mirar la realidad con mirada global, solidaria. Pensar globalmente y acturar localmente.
Aspectos a trabajar1. FUNCIÓN SOCIAL DEL MARKETING.
¿Que puede aportar al marketing al desarrollo de un país? ¿Cómo enfocar la satisfacción de necesidades?
2. MARKETING SOCIAL.
¿Cómo fomentar/reducir comportamientos -de Empresas, Particulares o Administraciones públicas- que afectan al desarrollo sostenible e inclusivo?
3. MARKETING SOCIALMENTE RESPONSABLE.
¿Cómo orientar el marketing empresarial hacia el bien común?
Metodología* Presentación conceptos básicos.
* Presentación de investigaciones en el área.
* Análisis crítico de artículos por parte de los alumnos.
Evaluación* Participación en clase.
* Analisis crítico de los artículos.
Requisitos previos 6, 8, 13, 15, 20, 22, 27, 29 de mar de 2017Modelos Multisectoriales y Matrices de Contabilidad SocialHorario06-03-2017 de 16:00 a 18:0008-03-2017 de 15:30 a 17:3013-03-2017 de 16:00 a 18:0015-03-2017 de 15:30 a 17:3020-03-2017 de 16:00 a 18:0022-03-2017 de 15:30 a 17:3027-03-2017 de 16:00 a 18:0029-03-2017 de 15:30 a 17:30Profesores Manuel Alejandro Cardenete FloresHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetencias1. Manejo de las bases de datos (tablas inpu-output y matrices de contabilidad social) para el análisis estructural de economías nacionales y regionales
2. Manejo de software específico para el desarrollo de políticas públicas encaminada al desarrollo sostenible (PyIO y SIMSIPSAM).
Aspectos a trabajar1. Introducción al análisis input-output
2. Modelización básica y avanzada de input-output
3. Introducción al uso de PyIO
4. Introducción a las Matrices de Contabilidad Social
5. Modelización con modelos SAM
6. Introducción al uso de SIMSIPSAM
Metodología1. Horas de clase presencial (16 horas)
2. Lectura de artículos de investigación de la materia (6 horas)
3. Simulaciones (12 horas)
4. Redacción de Working Paper (6 horas)
EvaluaciónPendiente de publicación
Requisitos previos1. Teoría económica y/o Economía Aplicada
2. Contabilidad nacional y/o regional
3. Manejo de Excel
7, 14, 30, 31 de mar de 2017I+D: Bioética: Investigación con humanos, animales o medio ambienteHorario07-03-2017 de 15:00 a 18:0014-03-2017 de 17:00 a 20:0030-03-2017 de 17:00 a 19:0031-03-2017 de 17:00 a 19:00Profesores Juan Antonio Senent de FrutosHoras Reconocidas10Idiomas EspañolCompetencias"1.1.1. Competencias básicas o generales:
CE01. Tener una visión multicultural, multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible."
Aspectos a trabajar"• Ética de la investigación con humanos. Principios de la Bioética y Normas Éticas Internacionales en la investigación que incluye a personas.
• Aplicación de los principios y normas éticas en la investigación con personas en diferentes ámbitos: Biomedicina, Marketing, Educación, Psicología.
• Ética de la investigación con animales. Fundamentos bioéticos y normas aplicables respecto a la participación de animales en proyectos de investigación
• Ética de la investigación con el medioambiente. Fundamentos normativos, culturales y antropológicos de la relación tecno-científica con la naturaleza. Orientaciones éticas internacionales. Orientaciones morales desde la tradición cristiana."
Metodología"• Preparación previa según materiales ofrecidos para las sesiones.
• Sesiones teórico-prácticas de presentación y discusión de los tópicos propuestos."
Evaluación"• Preparación previa según materiales ofrecidos para las sesiones.
28 de mar de 2017I+D: Impacto social de la Tesis DoctoralHorario28-03-2017 de 15:00 a 18:00Profesores Sandra Racionero PlazaHoras Reconocidas3Idiomas EspañolCompetenciasCOMPETENCIA BÁSICA
Aspectos a trabajarContenidos
- "Impacto Social" de la investigación científica: Concepto, sentido y debate internacional. - Diferentes impactos de la investigación: Impacto científico, impacto político e impacto social - Impacto Social de la Investigación Científica: Sentido y situación a nivel internacional - Diferencias entre "diseminación" e "impacto social" de la investigación - RESI: "Research Enabling Social Impact" - Indicadores para medir el impacto social de la investigación científica
.- The Social Impact Open Repository, SIOR.
Orientaciones para realizar investigación doctoral con impacto social
Metodología- Exposición por parte de la profesora
- Diálogo entre profesora y alumnado en base a los contenidos expuestos
- Lectura de un artículo científico sobre el tema de Impacto Social de la Ciencia publicado en la revista Nature
Evaluación- Participación reflexiva, basada en argumentos científicos, durante la sesión
- Reflexión posterior sobre la lectura de un artículo científico acerca del tema de impacto social, publicado en la revista Nature Requisitos previosNo procede
3, 24 de abr de 2017Programación MatLab IHorario03-04-2017 de 16:00 a 20:0024-04-2017 de 16:00 a 20:00Profesores María Pérez OrtizHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetenciasEl curso pretende contribuir a reforzar las competencias:
-CB14: Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas
.-CA02: Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
El objetivo fundamental de este curso es reforzar los conocimientos de los alumnos/as en programación usando el programa Matlab.
Aspectos a trabajarEste curso pretende desarrollar de una forma práctica los siguientes contenidos:
2. ?seudocódigo
4. Uso básico de Matlab
5. Funciones y matrices
7. Funciones y scripts8. Bucles
MetodologíaEste curso se impartirá de forma semipresencial, usando para ello y en su gran mayoría la plataforma moodle. Se hará uso de materiales didácticos en forma de videos, transparencias y lecturas, así como ejercicios y cuestionarios a completar por el alumno. Se fijarán una serie de sesiones de tutoría y repaso que se impartirán mediante webex para asentar conocimientos y facilitar al alumno la consecución de los objetivos.
EvaluaciónLa evaluación se realizará haciendo uso de una serie de cuestionarios en moodle (40% de la nota final) y de una relación de ejercicios propuestos para asentar los conocimientos aprendidos (60%)..
17, 18, 19, 28 de abr de 20175, 8, 22, 24, 29 de may de 20171, 6, 8, 12 de jun de 2017Métodos y Modelos de Análisis Coste-Beneficio Financiero, Económico, Social y MedioambientalHorario17-04-2017 de 16:00 a 19:0018-04-2017 de 16:00 a 19:0019-04-2017 de 16:00 a 19:0028-04-2017 de 18:00 a 21:0005-05-2017 de 17:00 a 20:0008-05-2017 de 16:00 a 19:0022-05-2017 de 16:00 a 19:0024-05-2017 de 16:00 a 19:0029-05-2017 de 16:00 a 19:0001-06-2017 de 16:00 a 19:0006-06-2017 de 16:00 a 19:0008-06-2017 de 16:00 a 19:0012-06-2017 de 16:00 a 19:00Profesores Francisco Amador Hidalgo Mercedes Ruiz Lozano Pilar Tirado Valencia Joao Guimanes Horas Reconocidas40Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajarTema 1. Introducción conceptual y teórica: Introducción al análisis de costes y beneficios. ¿Qué es el análisis de coste-beneficio? Justificación y razón de ser del ACB. El concepto y las condiciones de la eficiencia económica. Desviaciones de la eficiencia económica y razón de ser del ACB. El concepto de precio sombra. Ejemplos de fallas del mercado. Bienes con altos costes de exclusión. Los precios de bienes y servicios sin mercado. Cuestiones y problemas del ACB. El ACB en los países desarrollados y los países en desarrollo.
Tema 5 ACB económica para países en desarrollo: La evaluación de proyectos. Los dos puntos de vista de la evaluación de proyectos. Evaluación financiera: los actores del proyecto, especialmente sus propietarios. Evaluación económica: la economía nacional. Precios de mercado, distorsiones y consecuencias para la asignación de recursos. Precios sombra o de eficiencia económica. Los principales métodos para determinar precios sombra. Condiciones bajo las cuales los análisis financiero y económico coinciden. Cómo calcular precios sombra en la evaluación de proyectos. Los precios sombra en la práctica: factores de conversión.
MetodologíaA continuación se resumen los principales métodos o técnicas empleados durante el curso y que concretan la estrategia docente:
EvaluaciónRequisitos para el alumnado (para obtención de apto)
• Presentación del estudio de un caso
Requisitos previos 18, 19, 20, 24, 25, 25, 26 de abr de 201716 de may de 2017Modelos estadísticos y/o computacionales avanzados: ClasificaciónHorario18-04-2017 de 15:00 a 18:0019-04-2017 de 15:00 a 18:0020-04-2017 de 15:00 a 18:0024-04-2017 de 15:00 a 18:0025-04-2017 de 15:00 a 18:0025-04-2017 de 15:00 a 18:0026-04-2017 de 15:00 a 18:0016-05-2017 de 15:00 a 18:00Profesores María Luisa Rodero Cosano Javier Sánchez MonederoHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajar1. Tipos de modelos de clasificación.
2. Modelos estadísticos clásicos.
3. Modelos basados en inteligenciaartificial.
4. Modelos de clasificación ordinal.
Requisitos previosConocimientos de estadística y álgebra lineal. Deseable conocimientos de programación en R y Matlab
24 de abr de 2017Mercado y Desarrollo: Marketing como Compromiso ConstructivoHorario24-04-2017 de 15:00 a 20:00Profesores María José Montero Simó Rafael Araque PadillaHoras Reconocidas5Idiomas EspañolCompetenciasCE01. Tener una visión multicultural, multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito del desarrollo inclusivo y sostenible.
CE04. Capacidad para mirar la realidad con mirada global, solidaria. Pensar globalmente y actuar localmente.
Aspectos a trabajarEnfoque de la investigación en el área de Macromarketing, como búsqueda de soluciones a los problemas de desarrollo
MetodologíaExposición del profesor y discusión entre los participantes
Requisitos previos 25, 27 de abr de 201715, 17, 23, 24 de may de 2017Economía Social e Innovación SocialHorario25-04-2017 de 16:00 a 20:0027-04-2017 de 16:00 a 20:0015-05-2017 de 16:00 a 20:0017-05-2017 de 16:00 a 20:0023-05-2017 de 16:00 a 20:0024-05-2017 de 16:00 a 20:00Profesores José Antonio Ariza Montes María del Carmen López Martín Mercedes Ruiz Lozano Pilar Tirado Valencia Vicente Fernández Rodríguez Antonio Manuel Sianes CastañoHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetenciasCompetencias básicas:
CG2. Ser capaz de comunicarse oralmente y por escrito en lengua extranjera (inglés) con el fin de diseñar o exponer proyectos de I+D+i así como sus resultados ante una audiencia que puede ser lega o experta en los temas en cuestión.
Aspectos a trabajara. Parte I. Establemiento del estado del arte acerca de la economía social y la innovación.
b. Parte II. Taller de experiencias sobre innovación social en diferentes ámbitos.
c. Parte III. Trabajo de investigación en grupo sobre la medición de impactos en el ámbito del tercer sector. MetodologíaLos instrumentos didácticos-docentes que se utilizarán en el desarrollo de la asignatura serán fundamentalmente los siguientes:
La lección magistral será utilizada para la exposición de los conceptos de cada tema.
Lecturas comentadas de artículos de investigación y experiencias prácticas de innovación social.
Los alumnos realizarán una breve exposición de los resultados de la investigación en grupo sobre la medición de impactos en el tercer sector
EvaluaciónSe requiere la asistencia como mínimo, al 80% de las sesiones.
La evaluación se basará en la participación en las sesiones del seminario y en la realización de un trabajo que los alumnos expondrán públicamente.
Requisitos previos 28 de abr de 20175 de may de 2017Programación en MatLab IIHorario28-04-2017 de 16:00 a 19:0005-05-2017 de 16:00 a 19:00Profesores María Pérez OrtizHoras Reconocidas20Idiomas EspañolCompetenciasEl curso pretende contribuir a reforzar las competencias:
Aspectos a trabajarEl taller pretende desarrollar de una forma práctica los siguientes contenidos:
-Tratamiento básico de datos en matlab
-Entrada y salida a fichero.
-Otros tipos de datos en Matlab.
-Tratamiento de datos en Matlab y uso de herramientas estadísticas.
-Programación distribuida en Matlab.
moodle. Se hará uso de materiales didácticos en forma de videos, transparencias y lecturas, así como
ejercicios y cuestionarios a completar por el alumno. Se fijará una serie de sesiones de tutoría y repaso
EvaluaciónLa evaluación se realizará haciendo uso de una serie de cuestionarios en moodle ?40% de la nota final? y de una relación de ejercicios propuestos para asentar los conocimientos aprendidos ?60%?.
Requisitos previosConocimientos básicos de Matlab o haber cursado programación en Matlab I
3, 4 de may de 2017Investigar: Cómo publicar en revistas científicas de alto impactoHorario03-05-2017 de 16:00 a 18:0004-05-2017 de 16:00 a 18:00Profesores Emma Motrico MartinezHoras Reconocidas2Idiomas EspañolCompetenciasComprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de
investigación relacionados con dicho campo. Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y
adoptar un proceso sustancial de investigación o creación. Adquirir conocimientos avanzados sobre
metodologías y técnicas específicas de interés para la realización de la investigación propuesta en su
Aspectos a trabajar1. Panorámica actual de la publicación científica y de los principales indicadores nacionales e
internacionales existentes para medir la calidad de las publicaciones. 2. Recursos para valorar revistas a
parte de JCR y SJR. 3. Cómo publicar artículos científicos en revistas de impacto. 4. Uso de las base de
datos Journal Citation Reports y Scimago. 5. Factor impacto. Índice de impacto. Otros indicios de calidad.
6. Cómo elaborar un informe de citas y conocer nuestro índice h. 7. Métricas alternativas – Altmetrics.
Información sobre las principales plataformas altmétricas para el seguimiento e impacto de publicaciones
científicas ?Altmetric.com, ImpactStory? y las soluciones más destacadas en el ámbito editorial ?PLoS,
Elsevier, etc.? 8. Cómo sacar partido de la Ciencia 2.0 para promocionar los artículos a través de las redes
MetodologíaEl taller combina contenidos teóricos con distintas prácticas y estudios de casos. El alumno deberá llevar a
la práctica los conocimientos siguiendo los diferentes pasos de la formación.
Requisitos previos 8, 9, 15, 17, 19, 22 de may de 2017Análisis de minería de datos y computacional con Weka y NNEP: Redes neuronales artificiales, modelos de regresión y agrupamientoHorario08-05-2017 de 16:00 a 20:0009-05-2017 de 16:00 a 20:0015-05-2017 de 16:00 a 20:0017-05-2017 de 16:00 a 20:0019-05-2017 de 16:00 a 20:0022-05-2017 de 16:00 a 20:00Profesores María Pérez Ortiz Javier Sánchez MonederoHoras Reconocidas100Idiomas EspañolCompetenciasCB11 - Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
Aspectos a trabajar1. Modelos de Redes Neuronales. MLP y RBF utilizando NNEP
2. Modelos de Aprendizaje Híbridos: Algoritmos Evolutivos+Algoritmos de búsqueda Local con NNEP
3. Modelos de Redes Neuronales Híbridas con NNEP
4. Modelos de Agrupamiento: Particional, Jerárquico y Probabilístico
5. Modelos de Máquinas de Soporte Vectorial ?SVM?
Requisitos previosConocimientos de estadística y álgebra lineal. Deseable conocimientos de programación en Java y Matlab.
9, 10, 11 de may de 2017Investigar: Taller de preparación para presentar el proyecto de TesisHorario09-05-2017 de 15:00 a 18:0010-05-2017 de 15:00 a 18:0011-05-2017 de 15:00 a 18:00Profesores María del Pilar Campoy MuñozHoras Reconocidas15Idiomas EspañolCompetencias1- Adquirir las competencias y destrezas específicas de realizar un trabajo de investigación autónomo, imprescindibles para la realización de su Tesis Doctoral.
2- Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
3- Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
4- Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
5- Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.
Aspectos a trabajarBloque I. Introducción a la preparación de un proyecto de investigación: Fases, tareas y cronograma.Se informará sobre las partes que comprende el proyecto de investigación, y se especificarán las fases de un proyecto de investigación, así como las tareas, y elaboración de cronogramas que comprendan estas fases y tareas.
Bloque II. Formulación de hipótesis, objetivos y marco teórico.Se abordará la cuestión de cómo plantear el problema de investigación, la introducción, formulación de hipótesis y objetivos. Igualmente, se explicitará cómo estructurar la justificación del estudio, y la necesidad de realizar una revisión de antecedentes del estudio, así como seleccionar la base teórica del mismo.
Bloque III. Materiales, métodos y buena praxis en investigación.Se formulará, por una parte, cómo se ha de plantear en el proyecto de tesis cuestiones como el tipo de estudio y diseño de la investigación ( por ejemplo, tipo de información necesaria, variables, plan de obtención de datos, plan de análisis de datos, etc.). Por otra parte se abarcaran algunos principios y criterios básicos que puedan contribuir a una adecuada praxis en investigación, vinculados especialmente con obtención de información primaria.
Metodología"Los instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que utilizaremos para la consecución de las competencias anteriormente descritas serán, esencialmente, cuatro: las clases, los ejercicios, las tutorías y el trabajo individual del alumno. Clases. En las clases el alumno aprende la información esencial para acceder al resto de los instrumentos didácticos, y repasa y aprende elementos esenciales de las competencias de conocimiento. Ejercicios. Con los ejercicios el alumno afianza el aprendizaje de conceptos y los diversos procedimientos analíticos.Tutorías. En las tutorías se transmite una información limitada: la información que cada alumno demanda.Trabajo individual del alumno. Los estudiantes deberán realizar un proyecto de tesis para lograr realizar unatesis doctoral que cumpla con las expectativas y componentes de una tesis de calidad. "
Evaluación"Los instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que utilizaremos para la consecución de las competencias anteriormente descritas serán, esencialmente, cuatro: las clases, los ejercicios, las tutorías y el trabajo individual del alumno. Clases. En las clases el alumno aprende la información esencial para acceder al resto de los instrumentos didácticos, y repasa y aprende elementos esenciales de las competencias de conocimiento. Ejercicios. Con los ejercicios el alumno afianza el aprendizaje de conceptos y los diversos procedimientos analíticos.Tutorías. En las tutorías se transmite una información limitada: la información que cada alumno demanda.Trabajo individual del alumno. Los estudiantes deberán realizar un proyecto de tesis para lograr realizar unatesis doctoral que cumpla con las expectativas y componentes de una tesis de calidad. "
24, 29, 30, 31 de may de 20171, 6, 7, 8, 12 de jun de 2017Análisis de minería de datos y computacional con Weka y NNEP: Modelos de clasificación y arboles de decisiónHorario24-05-2017 de 15:00 a 18:0029-05-2017 de 15:00 a 18:0030-05-2017 de 15:00 a 18:0031-05-2017 de 15:00 a 18:0001-06-2017 de 15:00 a 18:0006-06-2017 de 15:00 a 18:0007-06-2017 de 15:00 a 18:0008-06-2017 de 15:00 a 18:0012-06-2017 de 15:00 a 18:00Profesores Alfonso Carlos Martínez Estudillo David Becerra AlonsoHoras Reconocidas100Idiomas EspañolCompetenciasCB12 - Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
OT1 - Encontrar una visión multidisciplinar y ética en la generación de nuevos conocimientos en el ámbito del análisis numérico de sistemas complejos de cualquier tipo. OT2 - Ser capaz de discernir entre los diferentes modelos y metodologías con las que se puede enfrentar un problema complejo.
Aspectos a trabajar-Clasificación de problemas supervisados mediante métodos heurísticos.
-Redes neuronales evolutivas.
- Interpretación de redes bayesianas.
-Interpretación de árboles de decisión.
-Selección de atributos, y rankings de atributos.
-Otras técnicas de clasificación.
-Otras técnicas de minería de datos.
MetodologíaUtilización de las herramientas Weka y NNEP, así como otros códigos específicos para realizar las tareas
propuestas en los contenidos de la asignatura.
EvaluaciónLos alumnos deberán entregar tareas relacionadas con los contenidos de la asignatura que serán evaluados por los profesores.
Requisitos previos 19, 20, 21, 22, 23, 26, 27, 28, 29, 30 de jun de 2017Estadistica avanzada: Series temporalesHorario19-06-2017 de 16:00 a 18:0020-06-2017 de 16:00 a 18:0021-06-2017 de 16:00 a 18:0022-06-2017 de 16:00 a 18:0023-06-2017 de 16:00 a 18:0026-06-2017 de 16:00 a 18:0027-06-2017 de 16:00 a 18:0028-06-2017 de 16:00 a 18:0029-06-2017 de 16:00 a 18:0030-06-2017 de 16:00 a 18:00Profesores Genoveva Millán Vázquez de la Torre Francisco de Asís Fernández NavarroHoras Reconocidas40Idiomas EspañolCompetenciasEl curso pretende contribuir a reforzar las competencias CB11, CB13, CB14, CA01, CA02, CA03, CA05, OT2 y OT3. El objetivo fundamental de este curso es presentar a los alumnos/as las más modernas metodologías relacionadas con problemas de estadísticos de series temporales
Aspectos a trabajar1. Tipos de series temporales.
3. Predección a corto plazo : Modelos ARIMA
4. Modelos basados en minería de datos e inteligencia artificial.
5. Segmentación de series temporales.
6. Predicción a medio plazo o por segmentos
7. Modelos multivariantes. MARIMA.
MetodologíaClases presenciales via Webex y presentación y discusión de trabajos.
EvaluaciónMediante el trabajo en clase.
Requisitos previos ×

References: Real Decreto 
 resolución 
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