Source: https://omnius.com/resources/gdpr-strategy-paper/
Timestamp: 2019-08-22 18:14:59+00:00

Document:
GDPR Strategy Paper | omni:us
Your data is safe with omni:us.
Artificial intelligence, the cloud, personal data and health-related data – an introduction to data-compliant implementation by insurers
Processing customer requests and claims on time and diligently is a daily challenge for insurers. The constantly growing generation of ‘digital natives’ expects fast and convenient service, preferably provided via digital platforms. An increasing number of insurers are therefore turning to artificial intelligence, with a view to meeting customer expectations more effectively and increasing efficiency.
Omni:us (a brand of Qidenus Group GmbH) provides support here with its experience and expertise as a specialist service provider. In some cases, an insured person’s personal data must be processed for the best results. Using cloud services for scalable computing and storage capacities is also the standard today. To ensure that insured persons and their data are protected, requirements for using and sharing personal data are laid down by law. These are explained in this paper.
Data Protection – What Do I Need To Consider As An Insurer?
The framework conditions under data protection law are regulated by the EU General Data Protection Regulation (EU GDPR), which came into force on 25 May 2018, as well as by the German Federal Data Protection Act (Bundesdatenschutzgesetz, BDSG). When using health-related and social data, special requirements apply due to the high risk involved with respect to the rights and freedoms of the insured person. These are set out in further detail in the German Civil Code (SGB X).
The following checklists explain the most important legal requirements for implementing the specified applications in a way that complies with data protection:
Artificial intelligence is specifically covered for insurance policies in Section 37 BDSG, according to which data protection law provisions do not have to be complied with in the event of partially automated decision-making to provide services or in cases where a claim has been approved in full.
If, by contrast, decision-making is fully automated for insured persons, e.g. if claims are rejected, these decisions are contestable and insured persons must be informed of this right. Data concerning health may be processed as well.
Ensure right to contestability for fully automated decision-making [› § 37 BDSG]
Sharing Data Concerning Health
When sharing personal data, there is a ‘processing relationship’ under Article 28 of the EU GDPR. The conditions for sharing health-related data are set out in further detail by SGB X, due to the high need to protect insured persons. Accordingly, sharing is permitted if disruptions might occur in the course of business or if service providers are able to offer significantly cheaper prices for contracted services.
In accordance with the principles of the GDPR, due care must be taken to ensure that the personal data used – especially data concerning health – is limited to what is necessary and additional protection is possible by using pseudonymisation. Data protection law provisions do not have to be complied with in the event of full anonymisation or if fictitious test data is used.
If such tests permit data concerning health to be shared and processed by a service provider, a contract processing agreement must be concluded with such a service provider, which sets out the intended use and the technical and organisational measures to be implemented pursuant to the GDPR.
Before commencing work, it must also be ensured that the insured person is informed of the fact that their personal data is shared and processed as set out in the contract processing agreement, and that they have agreed to this.
Checking the admissibility of sharing health-related data and social data pursuant to the German Civil Code [› § 80 SGB X]
Compliance with the EU GDPR principle of data minimisation [› Art. 5 Abs. 1 lit. c]
Ensuring the insured person has given consent [› Art. 6 Abs. 1 + Abs. 7]
Contract processing agreement between the insurer and AI service provider [› Art. 28 Abs. 3 EU-DSGVO]
If the AI service provider uses a cloud service to store personal data, this also constitutes a contract processing relationship between the AI service provider and the cloud service provider. The AI service provider also has to ensure that personal data stored with the cloud service provider is protected pursuant to Article 28 EU GDPR.
If the insurer’s personal data is stored by the AI service provider’s cloud provider, this must be included in the contract processing agreement between the insurer and the AI service provider.
Contract processing agreement between the AI service provider and the cloud service provider [Art. 28 Abs. 3 EU-DSGVO]
Specification of cloud service provider as another processor in the contract processing agreement between the insurer and AI service provider [Art. 28 Abs. 4 EU-DSGVO]
If the AI service provider processes personal data on-site using the insurer’s systems (on-premises), this also constitutes contract processing under Article 28 EU GDPR and the same requirements outlined above apply. The risk to the rights and freedoms of the insurer is still lower because its personal data is not shared with another processor.
To meet the high standards of security with respect to processing personal data, omni:us is implementing an information security management system (ISMS) in line with the international standard ISO 27001. The omni:us ISMS is currently in the introductory phase and will soon be certified by an independent certification company. Auditing for this has already begun. Certification is expected by the end of July 2019. Special requirements for insurers are also complied with and implemented in accordance with contract processing agreements.
Omni:us works with the cloud service providers (Amazon Web Services) and Google (Google Cloud). Both providers guarantee compliance with the EU General Data Protection Regulation. The scope of the omni:us ISMS includes these cloud service providers as well, which also helps to ensure secure processing.
As such, Qidenus Group GmbH and thus omni:us meets all of the data protection law conditions for insurers processing personal data and health-related data.
The white paper was prepared in collaboration with TÜViT SeCom, a TÜV NORD GROUP consultancy and services company for information security and data protection.
‘We implemented the ISMS consultancy project for omni:us and consider the approach described for customers and the insurance industry to be a secure way to meet data protection law requirements while also being able to use the potential of innovative applications.’
Justus Bach | Head of Information Security & Data Protection at TÜViT SeCom [email protected] | www.tuvit.de
Strategy Paper zur DSGVO
Bei omni:us sind sie Datenschutz-sicher.
Künstliche Intelligenz, Cloud und personenbezogene- & Gesundheitsdaten: eine Anleitung zur datenschutzkonformen Umsetzung durch Versicherer
Die fristgerechte und sorgfältige Bearbeitung von Anfragen und Leistungsansprüchen ihrer Kunden stellt für Versicherer eine tägliche Herausforderung dar. Die stetig wachsende Generation der „Digital Natives“ erwartet einen schnellen und komfortablen Service, der möglichst über digitale Plattformen abgewickelt wird. Immer mehr Versicherer setzen daher mit Blick auf zukünftige Kundenerwartungen und Wirtschaftlichkeit auf Künstliche Intelligenz.
omni:us (als eine Marke der Qidenus Group GmbH) unterstützt dabei als spezialisierter Dienstleister mit Erfahrung und Know-How. Für optimale Ergebnisse ist in einigen Anwendungsfällen die Verarbeitung von personenbezogenen Daten der Versicherten erforderlich. Ebenso gehört die Nutzung von Cloud Services für skalierbare Rechen- und Speicherkapazitäten heute zum Standard. Um den Schutz der Versicherten und ihrer Daten zu gewährleisten, hat der Gesetzgeber rechtliche Anforderungen für die Nutzung und Weitergabe personenbezogener Daten festgelegt, die in diesem Paper erläutert werden.
Datenschutz: Was muss ich als Versicherer beachten?
Die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen sind durch die am 25. Mai 2018 in Kraft getretene EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) und das mitgeltende deutsche Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) geregelt. Bei der Nutzung von Gesundheits- und Sozialdaten gelten wegen des hohen Risikos für die Rechte und Freiheiten der Versicherten besondere Anforderungen, die im Sozialgesetzbuch SGB X weiter spezifiziert sind.
Die folgenden Checklisten erläutern die wichtigsten rechtlichen Vorgaben für eine datenschutzkonforme Umsetzung der genannten Anwendungen:
Das Thema Künstliche Intelligenz wird im § 37 BDSG speziell für Versicherungsverträge behandelt. Demnach sind bei einer teilautomatisierten Entscheidungsfindung zur Leistungserbringung oder bei vollständiger Bewilligung des Antrages keine datenschutzrechtlichen Vorgaben zu beachten.
Werden dagegen die Entscheidungen für die Versicherten vollautomatisiert getroffen, wie z. B. die Ablehnung von Leistungsanträgen, so müssen diese Entscheidungen grundsätzlich anfechtbar und die Versicherten über dieses Recht informiert sein. Gesundheitsdaten dürfen grundsätzlich mitverarbeitet werden.
Recht auf Anfechtbarkeit bei vollautomatisierter Entscheidungsfindung sicherstellen [› § 37 BDSG]
Bei der Weitergabe von personenbezogenen Daten besteht ein sogenanntes Auftragsverarbeitungsverhältnis gemäß Art. 28 EU-DSGVO. Die Bedingungen für die Weitergabe von Gesundheitsdaten werden wegen des hohen Schutzbedarfs der Versicherten durch das Sozialgesetzbuch SGB X konkretisiert. Demnach ist die Weitergabe erlaubt, wenn Störungen im Betriebsablauf auftreten können oder der Dienstleister die beauftragten Leistungen deutlich kostengünstiger anbieten kann.
Ebenso muss nach den Grundsätzen der EU-DSGVO sorgfältig geprüft werden, ob die verwendeten personenbezogenen Daten – insbesondere die Gesundheitsdaten – auf ein notwendiges Maß reduziert sind und ein zusätzlicher Schutz durch Pseudonymisierung möglich ist. Bei einer vollständigen Anonymisierung oder der Verwendung von fiktiven Testdaten sind keine datenschutzrechtlichen Vorgaben zu beachten.
Erlauben diese Prüfungen die Weitergabe und Verarbeitung von Gesundheitsdaten durch den Dienstleister, ist mit diesem ein sogenannter Vertrag über die Auftragsverarbeitung (AVV) zu schließen, der den Verwendungszweck und die umzusetzenden technischen und organisatorischen Sicherheitsmaßnahmen gemäß EU-DSGVO genau festlegt.
Vor dem Auftragsbeginn muss darüber hinaus sichergestellt werden, dass die Versicherten über die im AVV genannte Weitergabe und Verarbeitung ihrer personenbezogenen Daten informiert sind und zugestimmt haben.
Prüfung der Zulässigkeit für die Weitergabe von Gesundheits- und Sozialdaten gemäß Sozialgesetzbuch SGB X [› § 80 SGB X]
Einhaltung des Grundsatzes der EU-DSGVO zur Datenminimierung [› Art. 5 Abs. 1 lit. c]
Sicherstellung der Einwilligung durch die Versicherten [› Art. 6 Abs. 1 + Abs. 7]
AVV zwischen Versicherer und KI-Dienstleister [› Art. 28 Abs. 3 EU-DSGVO]
Nutzt der KI-Dienstleister einen Cloud Service, um dort personenbezogene Daten zu speichern, so
besteht hier ebenfalls ein Auftragsverarbeitungsverhältnis zwischen KI-Dienstleister und Cloud-Service-Anbieter. Auch der KI-Dienstleister muss den Schutz der personenbezogenen Daten beim Cloud-Service-Anbieter gemäß Art. 28 EU-DSGVO sicherstellen.
Werden darüber hinaus personenbezogene Daten des Versicherers beim Cloud-Service-Anbieter des KI-Dienstleisters gespeichert, so muss dies im AVV zwischen Versicherer und KI-Dienstleister mit aufgenommen werden.
AVV zwischen KI-Dienstleister und Cloud-Service-Anbieter [Art. 28 Abs. 3 EU-DSGVO]
Nennung der Cloud-Service-Anbieter als weitere Auftragsverarbeiter im AVV zwischen Versicherer und KI-Dienstleister [Art. 28 Abs. 4 EU-DSGVO]
Wenn die Verarbeitung der personenbezogenen Daten durch den KI-Dienstleister vor Ort und in den Systemen des Versicherers stattfindet (On-Premise), liegt ebenfalls eine Auftragsverarbeitung nach Art. 28 EU-DSGVO vor und es müssen dieselben oben genannten Anforderungen getroffen werden. Das Risiko für die Rechte und Freiheiten der Versicherer ist dennoch geringer, weil ihre personenbezogenen Daten nicht an einen weiteren Auftragsverarbeiter weitergegeben werden.
Um den hohen Anforderungen an die Sicherheit der Verarbeitung personenbezogener Daten gerecht zu werden, implementiert omni:us ein Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS) gemäß des internationalen Standards ISO 27001. Das ISMS von omni:us befindet sich derzeit in der Einführungsphase und steht aktuell kurz vor der Zertifizierung durch ein unabhängiges Zertifizierungsunternehmen. Die entsprechenden Audits haben bereits stattgefunden. Die Zertifizierung erfolgt voraussichtlich Ende Juli 2019. Darüber hinaus werden die besonderen Anforderungen der Versicherer gemäß den Auftragsverarbeitungsverträgen beachtet und umgesetzt.
Omni:us arbeitet mit den Cloud-Service-Anbietern Amazon (Amazon Web Services) und Google (Google Cloud) zusammen. Beide Anbieter garantieren die Einhaltung der EU-Datenschutz-Grundverordnung. Des Weiteren umfasst der Anwendungsbereich des ISMS von omni:us diese Cloud-Service- Anbieter, wodurch die sichere Verarbeitung zusätzlich gewährleistet wird.
Damit erfüllt die Qidenus Group GmbH und somit omni:us alle datenschutzrechtlichen Voraussetzungen für die Verarbeitung von Personenbezogenen- und Gesundheitsdaten von Versicherern.
Das White Paper wurde in Zusammenarbeit mit TÜViT SeCom erstellt, einem Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen für Informationssicherheit und Datenschutz der TÜV NORD GROUP.
„Wir haben das ISMS Beratungsprojekt bei omni:us durchgeführt und sehen in der beschriebenen Vorgehensweise für Kunden der Versicherungswirtschaft einen sicheren Weg, die datenschutzrechtlichen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Potenziale innovativer Anwendungen nutzen zu können.“
Justus Bach | Fachbereichsleiter Informationssicherheit & Datenschutz TÜViT SeCom [email protected] | www.tuvit.de
Pro Fit-Project “Vollautomatisierung der Wertschöpfungskette im Digitalisierungsprozess von Archivdaten” with support of IBB/EFRE in 2016/2017.

References: § 37
 § 80
 Art. 5
 Art. 6
 Art. 28
 § 37
 § 37
 Art. 28
 § 80
 Art. 5
 Art. 6
 Art. 28
 Art. 28
 Art. 28