CELEX: 31987D0293
Language: da
Date: 1987-05-18 00:00:00
Title: 87/293/EØF: Kommissionens beslutning af 18. maj 1987 om godkendelse af metoder til klassificering af svinekroppe i Irland (Kun den engelske udgave er autentisk)

Avis juridique important

|

31987D0293

87/293/EØF: Kommissionens beslutning af 18. maj 1987 om godkendelse af metoder til klassificering af svinekroppe i Irland (Kun den engelske udgave er autentisk)  

EF-Tidende nr. L 146 af 06/06/1987 s. 0066 - 0067

KOMMISSIONENS BESLUTNING af 18. maj 1987 om godkendelse af metoder til klassificering af svinekroppe i Irland (Kun den engelske udgave es autentisk)  (87/293/EOEF) KOMMISSIONEN FOR DE EUROPAEISKE FAELLESSKABER HAR - under henvisning til traktaten om oprettelse af Det europaeiske oekonomiske Faellesskab,  under henvisning til Raadets forordning (EOEF) nr. 2759/75 af 29. oktober 1975 om den faelles markedsordning for svinekoed (1), senest aendret ved forordning (EOEF) nr. 1475/86 (2), saerlig artikel 4, stk. 6,  under henvisning til Raadets forordning (EOEF) nr. 3220/84 af 13. november 1984 om fastsaettelse af Faellesskabets handelsklasseskema for svinekroppe (3), aendret ved forordning (EOEF) nr.  3530/86 (4), saerlig artikel 5, stk. 2, og ud fra foelgende betragtninger:  I artikel 2, stk. 3, i forordning (EOEF) nr. 3220/84 er det fastsat, at klassificeringen af svinekroppe sker ved bestemmelse af indholdet af magert koed efter statistisk afproevede beregningsmetoder, der er baseret paa fysisk maaling af en eller flere af  svinekroppens anatomiske dele; kun klassificeringsmetoder med en vis maksimal tolerance for statistiske beregningsfejl kan godkendes; denne tolerance er fastlagt i Kommissionens forordning (EOEF) nr. 2967/85 af 24. oktober 1985 om fastsaettelse af  gennemfoerelsesbestemmelser til Faellesskabets handelsklasseskema for svinekroppe (5);  den irske regering har anmodet Kommissionen om godkendelse af tre metoder til klassificering af svinekroppe og meddelt de enkeltheder, der kraeves efter artikel 3 i forordning (EOEF) nr. 2967/85; en gennemgang af anmodningen har vist, at de betingelser,  der kraeves for godkendelse af de tre klassificeringsmetoder, er opfyldt;  ingen aendring af apparater eller klassificeringsmetoder kan tillades undtagen ved en ny kommissionsbeslutning vedtaget i lyset af erfaringerne; i dette oejemed kan denne beslutning tilbagekaldes;  de i denne forordning fastsatte foranstaltninger er i overensstemmelse med udtalelse fra Forvaltningskomiteen for Svinekoed - VEDTAGET FOELGENDE BESLUTNING:   Artikel 1  Brugen af foelgende metoder til klassificering af svinekroppe i Irland i henhold til forordning (EOEF) nr. 3220/84 godkendes:  - apparatet benaevnt »Fat-O-Meater (FOM)« med tilhoerende beregningsmetoder, hvis enkeltheder er anfoert i bilagets del 1,  - apparetet benaevnt »Hennessy Grading Probe (HGP2)« med tilhoerende beregningsmetoder, hvis enkeltheder er anfoert i bilagets del 2,  - metoden benaevnt »Introscope/midline«, hvis enkeltheder er anfoert i bilagets del 3.   Artikel 2  AEndring af apparater eller beregningsmetoder er ikke tilladt.   Artikel 3  Denne beslutning er rettet til Irland.  Udfaerdiget i Bruxelles, den 18. maj 1987.  Paa Kommissionens vegne Frans ANDRIESSEN Naestformand  (1) EFT nr. L 282 af 1. 11. 1975, s. 1.(2) EFT nr. L 133 af 21. 5. 1986, s. 39.(3) EFT nr. L 301 af 20. 11. 1984, s. 1.(4) EFT nr. L 326 af 21. 11. 1986, s. 8.(5) EFT nr. L 285 af 25. 10. 1985, s. 39.     BILAG  METODER TIL KLASSIFICERING AF SVINEKROPPE I IRLAND DEL 1 Fat-O-Meater (FOM) 1. Svinekroppe klassificeres ved hjaelp af apparatet »Fat-O-Meater (FOM)«.  2. Apparatet er forsynet med en sonde af en diameter paa 6 mm med en fotodiode af typen Siemens SFH 950/960 og en dybdeanvendelse paa mellem 5 og 105 mm. Maalevaerdierne udtrykkes i beregnet indhold af magert koed ved hjaelp af en datamat.  3. Svinekroppens indhold af magert koed beregnes efter foelgende formel:  y = 64,77 - 1,4444x1 + 0,0200x + 0,1153x2,  hvor y = beregnet indhold af magert koed i svinekroppen i procent,  x1 = spaeklagets tykkelse (inklusive svaer) i mm, maalt 6 cm ved siden af svinekroppens flaekningslinje mellem tredje og fjerde laendehvirvel,  x2 = musklens tykkelse i mm, maalt samtidigt og paa samme sted som x1.  Formlen gaelder for kroppe mellem 40 og 100 kg.  DEL 2 Hennessy Grading Probe (HGP2) 1. Svinekroppe klassificeres ved hjaelp af apparatet »Hennessy Grading Probe (HGP2)«.  2. Apparatet er forsynet med en sonde af en diameter paa 5,95 mm (og paa 6,3 mm paa den kniv, der er anbragt paa enden af sonden) med en fotodiode (LED Siemens af typen LYU 260-EO og fotodetektoren af typen 58 MR) og en dybdeanvendelse paa mellem 0 og 120  mm. Maalevaerdierne udtrykkes i beregnet indhold af magert koed ved hjaelp af HGP2 selv og den dermed forbundne datamat.  3. Svinekroppens indhold af magert koed beregnes efter foelgende formel:  y = 65,54 - 1,3498x1 + 0,0177x  + 0,0719x2,  hvor y = beregnet indhold af magert koed i svinekroppen i procent,  x1 = spaeklagets tykkelse (inklusive svaer) i mm, maalt 6 cm ved siden af svinekroppens flaekningslinje mellem tredje og fjerde ribben bagfra,  x2 = musklens tykkelse i mm, maalt samtidigt og paa samme sted som x1.  Formelen gaelder for kroppe mellem 40 og 100 kg.  DEL 3 Introscope/midline 1. Svinekroppe klassificeres efter metoden »Introscope/midline«.  2. Apparatet (Introscope) er forsynet med en sekskantet sonde af en bredde paa hoejst 12 mm (og paa 19 mm paa den kniv, der er anbragt paa enden af sonden), et vindue, en lyskilde og en skydelaere afmaalt i mm, og apparatet har en dybdeanvendelse paa mellem 8  og 50 mm.  3. Svinekroppens indhold af magert koed beregnes efter foelgende formel:  y = 68,47 - 1,1616x1 + 0,0186x  + 0,1796x2,  hvor y = beregnet indhold af magert koed i svinekroppen i procent,  x1 = spaeklagets tykkelse (inklusive svaer) i mm, maalt 6 cm ved siden af svinekroppens flaekningslinje mellem tredje og fjerde laendehvirvel bagfra,  x2 = spaeklagets tykkelse (inklusive svaer) i mm, maalt paa hoejde med det tyndeste sted paa laendemusklen (»M. glutaeus medius«).  Formlen gaelder for kroppe mellem 40 og 100 kg.