CELEX: 32008D0176
Language: it
Date: 2008-02-22 00:00:00
Title: 2008/176/CE: Decisione della Commissione, del 22 febbraio 2008 , recante modifica della decisione 97/107/CE relativa all’autorizzazione di metodi di classificazione delle carcasse di suino in Belgio [notificata con il numero C(2008) 678]

1.3.2008   
            
            
               IT
            
            
               Gazzetta ufficiale dell'Unione europea
            
            
               L 57/25
            
         
      DECISIONE DELLA COMMISSIONE
   
   del 22 febbraio 2008
   recante modifica della decisione 97/107/CE relativa all’autorizzazione di metodi di classificazione delle carcasse di suino in Belgio
   [notificata con il numero C(2008) 678]
   (I testi in lingua francese e neerlandese sono i soli facenti fede)
   (2008/176/CE)
   LA COMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE,
   visto il trattato che istituisce la Comunità europea,
   visto il regolamento (CEE) n. 3220/84 del Consiglio, del 13 novembre 1984 che determina la tabella comunitaria di classificazione delle carcasse di suino (1), in particolare l’articolo 5, paragrafo 2,
   considerando quanto segue:
   
               (1)
            
            
               La decisione 97/107/CE della Commissione (2) autorizza due metodi di classificazione delle carcasse di suino in Belgio [«Capteur Gras/Maigre — Sydel» (CGM) e «Giralda Choirometer PG 200»].
            
         
               (2)
            
            
               Il Belgio ha chiesto alla Commissione di autorizzare tre nuovi metodi di classificazione delle carcasse di suino ed ha presentato i risultati delle prove di dissezione nella parte II del protocollo di cui all’articolo 3, paragrafo 3, del regolamento (CEE) n. 2967/85 della Commissione, del 24 ottobre 1985, che stabilisce le modalità di applicazione della tabella comunitaria di classificazione delle carcasse di suino (3).
            
         
               (3)
            
            
               Dall’esame della domanda presentata risultano soddisfatte le condizioni per l’autorizzazione di questi metodi di classificazione.
            
         
               (4)
            
            
               Occorre pertanto modificare di conseguenza la decisione 97/107/CE.
            
         
               (5)
            
            
               Le misure di cui alla presente decisione sono conformi al parere del comitato di gestione per le carni suine,
            
         HA ADOTTATO LA PRESENTE DECISIONE:
   Articolo 1
   La decisione 97/107/CE è modificata come segue:
   
               1)
            
            
               All’articolo 1, al primo paragrafo sono aggiunti i seguenti trattini:
               
                           «—
                        
                        
                           l’apparecchio denominato “VCS 2000” e i relativi metodi di stima, descritti in dettaglio nella parte 3 dell’allegato,
                        
                     
                           —
                        
                        
                           l’apparecchio denominato “Hennessy Grading Probe (HGP4)” e i relativi metodi di stima, descritti in dettaglio nella parte 4 dell’allegato,
                        
                     
                           —
                        
                        
                           l’apparecchio denominato “Optiscan-TP” e i relativi metodi di stima, descritti in dettaglio nella parte 5 dell’allegato.»
                        
                     
         
               2)
            
            
               L’allegato è modificato in conformità all’allegato della presente decisione.
            
         Articolo 2
   Il Regno del Belgio è destinatario della presente decisione.
   
      Fatto a Bruxelles, il 22 febbraio 2008.
      
         
            Per la Commissione
         
         Mariann FISCHER BOEL
         
         
            Membro della Commissione
         
      
   
   
      (1)  GU L 301 del 20.11.1984, pag. 1. Regolamento modificato da ultimo dal regolamento (CE) n. 3513/93 (GU L 320 del 22.12.1993, pag. 5).
   
      (2)  GU L 39 dell’8.2.1997, pag. 17. Decisione modificata dalla decisione 97/734/CE (GU L 294 del 28.10.1997, pag. 6).
   
      (3)  GU L 285 del 25.10.1985, pag. 39. Regolamento modificato da ultimo dal regolamento (CE) n. 1197/2006 (GU L 217 dell’8.8.2006, pag. 6).
   
      ALLEGATO
      All’allegato alla decisione 97/107/CE sono aggiunte le seguenti parti 3, 4 e 5:
      
         «PARTE 3
         VCS 2000
         
                     1.
                  
                  
                     La classificazione delle carcasse di suino è effettuata mediante l’impiego dell’apparecchio denominato “VCS 2000”.
                  
               
                     2.
                  
                  
                     L’apparecchio VCS 2000 è un sistema di elaborazione di immagini per determinare in modo automatico i valori commerciali delle mezzene di suino. Il sistema, utilizzato on line nell’ambito del sistema di macellazione, è dotato di una videocamera che filma automaticamente le mezzene. Le immagini sono quindi elaborate in un computer mediante uno speciale programma di elaborazione di immagini.
                  
               
                     3.
                  
                  
                     Il tenore di carne magra della carcassa è calcolato sulla base di 38 variabili secondo la seguente formula:
                     
                                 Ŷ
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 54,078892 + 0,037085 * X5 + 0,256113 * X15 + 0,021655 * X16 + 33,97699 * X59 – 0,149103 * X88 – 0,106705 * X90 – 0,0768985 * X91 – 0,079832 * X95 – 0,079042 * X96 – 0,084983 * X97 + 0,039831 * X107 – 0,681172 * X108 + 0,234541 * X109 – 0,059871 * X113 – 4,149651 * X120 – 36,8824 * X147 – 19,9219 * X149 – 7,512613 * X156 – 0,086669 * X168 – 0,545069 * X171 – 0,386719 * X173 – 0,025001 * X175 – 1,410422 * X186 – 0,32873 * X192 – 0,260074 * X193 – 0,08137 * X196 + 141,2392 * X198 – 141,236 * X199 – 12,7862 * X222 – 27,3973 * X227 – 289,576 * X228 + 425,3549 * X233 + 14,62961 * X234 – 0,97067 * X242 – 2,084821 * X243 – 3,11945 * X259 + 14,72706 * X270 – 0,949448 * X273
                                 
                              
                           Dove
                     
                                 Ŷ
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 percentuale stimata di carne magra della carcassa
                              
                           X5, X15 … X273 sono le variabili misurate dall’apparecchio VCS 2000.
                  
               
                     4.
                  
                  
                     La descrizione dei punti di misurazione e del metodo statistico è contenuta nella parte II del protocollo presentato dal Belgio alla Commissione a norma dell’articolo 3, paragrafo 3, del regolamento (CEE) n. 2967/85.
                     La formula è valida per le carcasse di peso compreso tra 60 e 130 kg.
                  
               PARTE 4
         HENNESSY GRADING PROBE (HGP4)
         
                     1.
                  
                  
                     La classificazione delle carcasse di suino è effettuata mediante l’impiego dell’apparecchio denominato “Hennessy Grading Probe” (HGP4).
                  
               
                     2.
                  
                  
                     L’apparecchio è dotato di una sonda del diametro di 5,95 mm (6,3 mm sulla lama all’estremità della sonda) contenente un fotodiodo e un fotodetettore e avente una distanza operativa compresa tra 0 e 120 mm. Per mezzo dello stesso HGP4 oppure di un computer ad esso collegato i valori delle misurazioni sono convertiti in tenore stimato di carne magra.
                  
               
                     3.
                  
                  
                     Il tenore di carne magra della carcassa è calcolato secondo la seguente formula:
                     Ŷ = 65,42464 – 1,06279 * X1 + 0,17920 * X2
                     Dove:
                     
                                 Ŷ
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 percentuale stimata di carne magra della carcassa
                              
                           
                                 X1
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 spessore del grasso (compresa la pelle) in millimetri, misurato a 6 cm lateralmente alla linea mediana tra la terzultima e la quartultima costola
                              
                           
                                 X2
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 profondità muscolare in millimetri, misurata a 6 cm lateralmente alla linea mediana tra la terzultima e la quartultima costola.
                              
                           La formula è valida per le carcasse di peso compreso tra 60 e 130 kg.
                  
               PARTE 5
         OPTISCAN-TP
         
                     1.
                  
                  
                     La classificazione delle carcasse di suino è effettuata mediante l’impiego del metodo denominato “Optiscan-TP”.
                  
               
                     2.
                  
                  
                     L’apparecchio Optiscan-TP è dotato di un imager digitale che scatta foto con flash dei due punti di misurazione sulla carcassa. Le immagini sono la base per il calcolo dello spessore di grasso e muscoli secondo il metodo dei due punti “Zwei-Punkte Messverfahren (ZP)”. I valori misurati sono convertiti dallo stesso Optiscan-TP in tenore stimato di carne magra. Le foto vengono conservate e possono essere oggetto di un controllo successivo. L’interfaccia integrata Bluetooth® permette un agevole trasferimento dei dati.
                  
               
                     3.
                  
                  
                     Il tenore di carne magra della carcassa è calcolato in base alla seguente formula:
                     Ŷ = 53,04153 – 0,68318 * X1 + 0,23131 * X2
                     dove:
                     
                                 Ŷ
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 percentuale stimata di carne magra della carcassa
                              
                           
                                 X1
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 spessore di grasso minimo (compresa la pelle) sul muscolo gluteo medio in millimetri
                              
                           
                                 X2
                              
                              
                                 =
                              
                              
                                 spessore del muscolo lombare in millimetri, in corrispondenza della distanza minima tra l’estremità anteriore (craniale) del muscolo gluteo medio e l’estremità posteriore (dorsale) del canale vertebrale
                              
                           La formula è valida per le carcasse di peso compreso tra 60 e 130 kg.»