Datasets:

jjzha
/

skillspan

Languages:

English

Tags:

License:

Dataset card Viewer Files Files and versions Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet

View in Dataset Viewer

Viewer

Split (3)

train · 4.8k rows

idx int64 1 140	tokens sequence	tags_skill sequence	tags_knowledge sequence	source stringclasses 2 values
1	[ "Senior", "QA", "Engineer", "(", "m/f/d", ")", "<ORGANIZATION>" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "<ADDRESS>", "<ADDRESS>", "<ADDRESS>", "<ADDRESS>", "<LOCATION>" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Date", "posted:", "2021-07-14" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Likes:", "0", "Dislikes:", "0", "Love:", "0" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Job", "description:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Location", "options:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Remote", "Visa", "sponsor", "Paid", "relocation" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Job", "type:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Full-time" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "Experience", "level:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Senior" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "Role:" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "QA/Test", "Developer" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Industry:" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "Business", "to", "Business", "Information", "Technology", "Web", "Technology" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "B", "I", "I", "B", "I", "B", "I" ]	tech
1	[ "Company", "size:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "501-1k", "people" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Company", "type:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Private" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "Technologies" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "docker", "agile", "selenium", "circleci", "jenkins" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "B", "B", "B", "B", "B" ]	tech
1	[ "Job", "description" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "In", "order", "to", "support", "our", "ongoing", "international", "growth", "we", "are", "looking", "for", "a", "Senior", "QA", "Engineer", "to", "join", "our", "Engineering", "department", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "You", "will", "be", "working", "in", "an", "end-to-end", "cross-functional", "team", "being", "responsible", "for", "implementing", "and", "promoting", "all", "QA", "relevant", "topics", "on", "team", "level", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Responsibilities" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "Design", "and", "implement", "complex", "end-to-end", "tests", "." ]	[ "B", "I", "I", "I", "I", "I", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Work", "hands-on", "together", "with", "the", "other", "engineers", "within", "the", "Agile", "team", "-", "to", "ensure", "continuous", "quality", "delivery", "of", "automated", "acceptance", "API", "and", "performance", "tests", "-", "while", "constantly", "collaborating", "with", "the", "QA", "Engineers", "of", "the", "other", "teams", "." ]	[ "B", "I", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "O", "O", "B", "I", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "I", "I", "I", "I", "I", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Own", "a", "thought-leadership", "influence", "regarding", "QA", "relevant", "topics", "within", "the", "Agile", "team", "." ]	[ "B", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Requirements" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "At", "least", "5", "years", "of", "combined", "experience", "in", "Java", "or", "Kotlin", "and", "JavaScript", "or", "TypeScript", "programming", "and", "related", "test", "frameworks", "(", "Selenium", "TestCafe", "etc.)", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "O", "B", "O", "B", "O", "B", "O", "O", "O", "B", "I", "O", "B", "B", "O", "O" ]	tech
1	[ "Good", "understanding", "of", "Agile", "methodologies", "and", "Continuous", "Delivery", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "B", "I", "O", "B", "I", "O" ]	tech
1	[ "Experience", "in", "testing", "applications", "on", "every", "level", "of", "the", "testing", "pyramid", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Great", "communicator", "being", "able", "to", "relate", "to", "the", "different", "challenges", "that", "developers", "product", "managers", "and", "other", "stakeholders", "within", "the", "engineering", "department", "face", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Experience", "in", "working", "on", "a", "cloud-based", "application", "running", "on", "Docker", "." ]	[ "O", "O", "B", "I", "I", "I", "I", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "O" ]	tech
1	[ "A", "degree", "in", "Computer", "Science", "or", "related", "fields", "or", "equivalent", "practical", "experience", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "B", "I", "I", "I", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Experience", "in", "working", "with", "CircleCI", "pipelines", "on", "running", "tests", "automatically", "prior", "to", "the", "deployment;", "Jenkins", "is", "a", "plus", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "I", "I", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "B", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Performance", "and", "security", "testing", "experience", "is", "a", "plus", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "B", "I", "I", "I", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "What", "we", "offer" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "We", "keep", "things", "open", "agile", "and", "communicative", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "It", "is", "all", "based", "on", "trust", "not", "micromanaging", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "The", "whole", "department", "is", "located", "together", "in", "one", "office", "in", "beautiful", "<LOCATION>", "however", "due", "to", "the", "current", "situation", "we", "work", "and", "onboard", "100%", "remotely", "to", "keep", "our", "employees", "safe", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Our", "team", "members", "are", "self-organized", "within", "their", "teams", "working", "on", "independent", "projects", "or", "closely", "with", "Product", "Leads", "developers", "and", "UX", "designers", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "We", "value", "your", "thoughts", "and", "ideas", "and", "will", "give", "you", "the", "freedom", "to", "push", "and", "implement", "them!" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "We", "offer", "competitive", "salaries", "and", "support", "personal", "growth", "with", "functional", "in-house", "coaching", "and", "a", "personal", "development", "budget", "that", "includes", "three", "days", "off", "per", "year", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "You", "will", "gain", "–", "and", "share", "–", "knowledge", "during", "recurring", "learning", "groups", "jours", "fixes", "and", "our", "annual", "Code", "Camp", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "You", "are", "free", "to", "use", "the", "OS", "of", "your", "choice", "the", "tooling", "you", "are", "comfortable", "with", "and", "set", "up", "your", "workspace", "the", "way", "you", "like", "it", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "<ORGANIZATION>", "will", "support", "you", "with", "all", "the", "necessary", "office", "equipment", "even", "when", "working", "from", "home!" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "We", "get", "that", "balancing", "a", "family", "and", "work", "can", "be", "a", "challenge", "so", "everyone", "gets", "flexible", "working", "hours", "and", "30", "days", "of", "holidays", "per", "year", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Moreover", "<ORGANIZATION>", "will", "support", "you", "in", "case", "of", "relocation", "and", "visa", "application", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Note:", "We", "support", "your", "relocation", "but", "due", "to", "tax", "reason", "you’d", "be", "required", "to", "be", "resident", "in", "one", "of", "the", "following", "countries:", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Visa", "support", "can", "currently", "be", "offered", "only", "for", "<LOCATION>", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "*Do", "I", "need", "to", "meet", "all", "the", "requirements", "to", "apply?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "*" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "Studies" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "by", "several", "different", "sources", "have", "shown", "that", "on", "average", "men", "will", "apply", "for", "a", "job", "if", "they", "meet", "60%", "of", "the", "application", "requirements", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "In", "contrast", "women/non-binary", "people", "will", "seek", "to", "match", "a", "much", "higher", "percentage", "of", "the", "requirements", "before", "applying", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "We", "encourage", "everyone", "to", "apply", "and", "give", "us", "a", "chance", "to", "evaluate", "your", "skills", "and", "experience", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "We", "are", "all", "learning", "on", "the", "job", "and", "although", "the", "listing", "above", "has", "been", "carefully", "compiled", "we", "are", "also", "open-minded", "and", "interested", "to", "hear", "about", "the", "value", "you", "can", "bring", "to", "the", "role", "and", "<ORGANIZATION>", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "*How", "can", "I", "demonstrate", "that", "I", "have", "particular", "needs", "in", "the", "application", "process?" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "*" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
1	[ "For", "people", "living", "with", "disabilities", "chronic", "illnesses", "or", "neurodiversity", "adjustments", "and", "support", "can", "make", "a", "decisive", "difference", "in", "the", "application", "process", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "If", "you", "need", "any", "specific", "accommodations", "(", "tools", "time", "etc.", ")", "and", "feel", "comfortable", "disclosing", "this", "please", "let", "us", "know", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Job", "benefits:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Flexible", "working", "hours" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Flat", "hierarchies" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Mentoring", "&", "personal", "development", "program" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Fruits", "&", "drinks", "for", "free" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Excellent", "transport", "connections" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Sports", "offers" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "Subsidised", "lunches" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "30", "days", "of", "holidays" ]	[ "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Child-care", "support" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "30", "days", "of", "holiday" ]	[ "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Company", "description:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
1	[ "<ORGANIZATION>", "is", "the", "leading", "SaaS-based", "business", "process", "management", "application", "suite", "in", "the", "world", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "<ORGANIZATION>", "enables", "organisations", "to", "keep", "up", "with", "the", "pace", "volume", "and", "complexity", "of", "change", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Our", "Business", "Transformation", "Suite", "is", "the", "smarter", "way", "to", "continuously", "translate", "between", "strategy", "and", "execution", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "With", "<ORGANIZATION>", "companies", "of", "all", "sizes", "can", "document", "automate", "and", "analyse", "processes", "which", "allows", "them", "to", "make", "smarter", "business", "decisions", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Headquartered", "in", "<LOCATION>", "with", "offices", "in", "the", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "<LOCATION>", "and", "<LOCATION>", "<ORGANIZATION>", "serves", "more", "than", "1,300", "customers", "around", "the", "globe", "across", "all", "industries", "and", "employs", "300", "employees", "globally", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
1	[ "Are", "you", "interested", "in", "joining", "one", "of", "the", "world’s", "leading", "Business", "Process", "Management", "companies?", "As", "we", "expand", "our", "presence", "into", "new", "markets", "across", "the", "globe", "we", "are", "looking", "to", "add", "to", "our", "team!", "across", "all", "departments." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
2	[ "Cloud", "DevOps", "Engineer" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O" ]	tech
2	[ "<ORGANIZATION>", "<ORGANIZATION>", "<ORGANIZATION>", "<ORGANIZATION>", "<ORGANIZATION>" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
2	[ "<ADDRESS>", "<ADDRESS>", "<LOCATION>", "-", "<LOCATION>" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
2	[ "Date", "posted:", "2021-01-21" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O" ]	tech
2	[ "Likes:", "0", "Dislikes:", "0", "Love:", "0" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech
2	[ "Job", "description:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
2	[ "Job", "type:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
2	[ "Full-time" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
2	[ "Role:" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
2	[ "DevOps" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
2	[ "Industry:" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
2	[ "Financial", "Services" ]	[ "O", "O" ]	[ "B", "I" ]	tech
2	[ "Company", "size:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
2	[ "10k+", "people" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
2	[ "Company", "type:" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
2	[ "Public" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
2	[ "Technologies" ]	[ "O" ]	[ "O" ]	tech
2	[ "cloud", "java", "amazon-web-services" ]	[ "O", "O", "O" ]	[ "B", "B", "B" ]	tech
2	[ "Job", "description" ]	[ "O", "O" ]	[ "O", "O" ]	tech
2	[ "As", "a", "member", "of", "our", "Software", "Engineering", "Group", "we", "look", "first", "and", "foremost", "for", "people", "who", "are", "passionate", "about", "solving", "business", "problems", "through", "innovation", "and", "engineering", "practices", "." ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "I", "O" ]	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O" ]	tech

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

This is the SkillSpan dataset created by:

@inproceedings{zhang-etal-2022-skillspan,
    title = "{S}kill{S}pan: Hard and Soft Skill Extraction from {E}nglish Job Postings",
    author = "Zhang, Mike  and
      Jensen, Kristian  and
      Sonniks, Sif  and
      Plank, Barbara",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jul,
    year = "2022",
    address = "Seattle, United States",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.naacl-main.366",
    doi = "10.18653/v1/2022.naacl-main.366",
    pages = "4962--4984"
}

There are document delimiters indicated by idx.

Number of samples (sentences):

train: 4800
dev: 3174
test: 3569

Sources:

Stackoverflow (tech)
STAR (house)

Type of tags:

Generic BIO tags with keys tags_skill and tags_knowledge

Sample:

{
  "idx": 53, 
  "tokens": ["Drive", "our", "IT", "compliance", "agenda", "and", "develop", "our", "processes"], 
  "tags_skill": ["B", "I", "I", "I", "I", "O", "B", "I", "I"], 
  "tags_knowledge": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"], 
  "source": "house"
}

Downloads last month: 1

Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

4.36 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

651 kB

Number of rows:

11,543