|
--- |
|
license: openrail |
|
task_categories: |
|
- conversational |
|
language: |
|
- aa |
|
tags: |
|
- music |
|
size_categories: |
|
- n<1K |
|
--- |
|
# 效果预览 |
|
|
|
本仓库用于预览训练出的各种语音模型的效果 |
|
|
|
| 角色名 | 角色原声 | [输入音频点我下载](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E5%8E%9F%E5%A3%B0/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%89.wav) |[输出音频点我下载](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%BB%93%E6%9E%9C/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%892liulangzhe_f.wav)| |
|
| :------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | |
|
| 散兵 | <audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E9%83%A8%E5%88%86%E8%AE%AD%E7%BB%83%E9%9B%86/%E7%BB%88%E4%BA%8E%EF%BC%8C%E6%97%A0%E8%81%8A%E7%9A%84%E4%B8%80%E5%A4%A9%E5%B0%B1%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9D%9F%E4%BA%86%E3%80%82.mp3" controls="controls"> | <audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E5%8E%9F%E5%A3%B0/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%89.wav" controls="controls"> | <audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%BB%93%E6%9E%9C/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%892liulangzhe_f.wav" controls="controls"> | |
|
|
|
|
|
各文件主要内容： |
|
|
|
部分训练集：内含一些被训练角色的音色<br> |
|
待转换音频：用于“被替换音色”的音频<br> |
|
转换结果：音色被训练音色替换掉的音频<br> |
|
训练参数预览：仅需要关注以下几点即可<br> |
|
|
|
关键参数： |
|
|
|
音频时长：min<br> |
|
epoch: 轮 <br> |
|
|
|
|
|
|
|
batch_size = 一个step训练的片段数<br> |
|
segments = 音频被切分的片段<br> |
|
step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来<br> |
|
|
|
损失函数图像：主要看step 与 loss5，比如：<br> |
|
给一个大致的参考，该示例全部来自于 散兵 这一角色，待转换音频都为高音女生，这是较为刁钻的测试：如图，10min纯净人声，<br> |
|
差不多2800epoch（10000step）就已经出结果了，实际使用的是5571epoch(19500step)的文件，被训练音色和原音色相差几<br> |
|
何，差不多有个概念。当然即使loss也不足以参考，唯一的衡量标准就是当事人的耳朵。当然，正常训练，10min还是有些少的。<br> |
|
|
|
相关文件全部在“散兵效果预览”文件夹中<br> |
|
 |
