text
stringlengths 30
82
|
|---|
1 0.7345132743362832 0.3076923076923077 0.34513274336283184 0.6153846153846154 |
2 0.6326530612244898 0.8958333333333334 0.336734693877551 0.14583333333333334 |
2 0.6326530612244898 0.8958333333333334 0.336734693877551 0.14583333333333334 |
1 0.4296875 0.5902777777777778 0.23828125 0.4166666666666667 |
1 0.1085972850678733 0.18811881188118812 0.04524886877828054 0.1188118811881188 |
0 0.41796875 0.3125 0.0234375 0.1875 |
2 0.2109375 0.7986111111111112 0.203125 0.25 |
2 0.5 0.7777777777777778 0.2421875 0.3333333333333333 |
3 0.08849557522123894 0.5274725274725275 0.09734513274336283 0.9340659340659341 |
3 0.5221238938053098 0.5384615384615384 0.05309734513274336 0.9230769230769231 |
3 0.9823008849557522 0.5 0.035398230088495575 1 |
0 0.421875 0.296875 0.03125 0.21875 |
3 0.16371681415929204 0.2967032967032967 0.09734513274336283 0.5274725274725275 |
3 0.24778761061946902 0.5274725274725275 0.05752212389380531 0.9120879120879121 |
3 0.4375 0.375 0.01953125 0.265625 |
3 0.48046875 0.390625 0.015625 0.421875 |
0 0.40625 0.359375 0.015625 0.25 |
3 0.703125 0.375 0.046875 0.5833333333333334 |
0 0.375 0.4166666666666667 0.0703125 0.75 |
3 0.20353982300884957 0.6263736263736264 0.048672566371681415 0.6483516483516484 |
3 0.3938053097345133 0.38461538461538464 0.03982300884955752 0.6483516483516484 |
3 0.4977973568281938 0.5084745762711864 0.10572687224669604 0.9830508474576272 |
1 0.7265625 0.3055555555555556 0.2890625 0.3402777777777778 |
2 0.203125 0.8333333333333334 0.21875 0.22916666666666666 |
2 0.51171875 0.8194444444444444 0.19921875 0.2847222222222222 |
3 0.504424778761062 0.5054945054945055 0.11061946902654868 0.989010989010989 |
3 0.504424778761062 0.5054945054945055 0.11061946902654868 0.989010989010989 |
1 0.37610619469026546 0.3021978021978022 0.3230088495575221 0.6043956043956044 |
1 0.11946902654867257 0.5824175824175825 0.09292035398230089 0.12087912087912088 |
3 0.6953125 0.375 0.0625 0.6666666666666666 |
0 0.3671875 0.5 0.078125 0.9583333333333334 |
0 0.41796875 0.28125 0.0234375 0.171875 |
3 0.09292035398230089 0.5217391304347826 0.06637168141592921 0.9565217391304348 |
3 0.69921875 0.5 0.046875 0.7708333333333334 |
1 0.252212389380531 0.5274725274725275 0.2345132743362832 0.38461538461538464 |
3 0.4557522123893805 0.5274725274725275 0.0752212389380531 0.9340659340659341 |
3 0.34513274336283184 0.5274725274725275 0.07964601769911504 0.9340659340659341 |
3 0.6283185840707964 0.5274725274725275 0.061946902654867256 0.8351648351648352 |
3 0.484375 0.5347222222222222 0.05078125 0.7986111111111112 |
2 0.5306122448979592 0.8263888888888888 0.5612244897959183 0.2361111111111111 |
3 0.8584070796460177 0.5217391304347826 0.02654867256637168 0.9565217391304348 |
3 0.8584070796460177 0.5217391304347826 0.02654867256637168 0.9565217391304348 |
3 0.5442477876106194 0.5274725274725275 0.061946902654867256 0.9010989010989011 |
3 0.4778761061946903 0.4945054945054945 0.04424778761061947 0.978021978021978 |
1 0.4557522123893805 0.3956043956043956 0.2345132743362832 0.5274725274725275 |
3 0.5663716814159292 0.5384615384615384 0.061946902654867256 0.9230769230769231 |
0 0.421875 0.296875 0.03125 0.1875 |
1 0.63671875 0.5486111111111112 0.26171875 0.2708333333333333 |
3 0.6953125 0.20833333333333334 0.0390625 0.16666666666666666 |
3 0.875 0.3194444444444444 0.03125 0.2569444444444444 |
1 0.3984375 0.2986111111111111 0.13671875 0.3888888888888889 |
3 0.265625 0.7083333333333334 0.0546875 0.2847222222222222 |
3 0.51171875 0.5208333333333334 0.02734375 0.3888888888888889 |
3 0.6875 0.4930555555555556 0.03125 0.3888888888888889 |
3 0.734375 0.3263888888888889 0.0234375 0.24305555555555555 |
1 0.203125 0.2986111111111111 0.14453125 0.3819444444444444 |
3 0.33984375 0.5763888888888888 0.078125 0.3680555555555556 |
3 0.61328125 0.4375 0.03125 0.4652777777777778 |
3 0.7734375 0.4236111111111111 0.02734375 0.25 |
3 0.83203125 0.375 0.0234375 0.3402777777777778 |
1 0.334841628959276 0.16831683168316833 0.058823529411764705 0.10891089108910891 |
3 0.8584070796460177 0.5054945054945055 0.07079646017699115 0.989010989010989 |
3 0.6150442477876106 0.45054945054945056 0.048672566371681415 0.8461538461538461 |
1 0.6640625 0.3055555555555556 0.28515625 0.3472222222222222 |
0 0.41796875 0.28125 0.03125 0.171875 |
0 0.421875 0.296875 0.02734375 0.234375 |
3 0.6991150442477876 0.5494505494505495 0.061946902654867256 0.9010989010989011 |
3 0.831858407079646 0.5217391304347826 0.030973451327433628 0.9565217391304348 |
3 0.8451327433628318 0.5054945054945055 0.06637168141592921 0.989010989010989 |
2 0.5510204081632653 0.8263888888888888 0.5306122448979592 0.2361111111111111 |
3 0.9383259911894273 0.5084745762711864 0.06607929515418502 0.9830508474576272 |
3 0.8185840707964602 0.4945054945054945 0.05752212389380531 0.989010989010989 |
1 0.38671875 0.2638888888888889 0.25390625 0.3263888888888889 |
3 0.27734375 0.6805555555555556 0.04296875 0.2638888888888889 |
3 0.46875 0.6111111111111112 0.04296875 0.2013888888888889 |
3 0.7421875 0.4583333333333333 0.0390625 0.7083333333333334 |
0 0.4296875 0.375 0.03125 0.375 |
3 0.5752212389380531 0.46153846153846156 0.05309734513274336 0.27472527472527475 |
3 0.18141592920353983 0.5054945054945055 0.11061946902654868 0.989010989010989 |
3 0.6637168141592921 0.5714285714285714 0.048672566371681415 0.8571428571428571 |
3 0.24778761061946902 0.3076923076923077 0.06637168141592921 0.4945054945054945 |
3 0.3938053097345133 0.5274725274725275 0.05309734513274336 0.945054945054945 |
3 0.6858407079646017 0.5604395604395604 0.048672566371681415 0.8791208791208791 |
3 0.14285714285714285 0.5 0.26785714285714285 1 |
1 0.5 0.34065934065934067 0.24336283185840707 0.5054945054945055 |
1 0.2421875 0.75 0.0234375 0.041666666666666664 |
1 0.24609375 0.2777777777777778 0.140625 0.375 |
3 0.3203125 0.6041666666666666 0.0703125 0.3263888888888889 |
3 0.58203125 0.4930555555555556 0.04296875 0.4791666666666667 |
3 0.74609375 0.4236111111111111 0.0234375 0.2708333333333333 |
3 0.80859375 0.4166666666666667 0.0234375 0.2569444444444444 |
3 0.7109375 0.3333333333333333 0.0390625 0.6666666666666666 |
0 0.375 0.4166666666666667 0.046875 0.7083333333333334 |
2 0.6836734693877551 0.9097222222222222 0.23469387755102042 0.09027777777777778 |
3 0.7265625 0.375 0.0390625 0.625 |
0 0.421875 0.2916666666666667 0.0546875 0.4583333333333333 |
3 0.3651685393258427 0.5176470588235295 0.06741573033707865 0.9529411764705882 |
3 0.0752212389380531 0.5274725274725275 0.05309734513274336 0.945054945054945 |
3 0.3230088495575221 0.5934065934065934 0.04424778761061947 0.8131868131868132 |
1 0.4434389140271493 0.16831683168316833 0.04524886877828054 0.09900990099009901 |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
Dataset Description
The dataset contains shadowgraph images of different high-speed flows taken by the high-speed camera. The dataset is prepared for the YOLO model. There are 4 classes of objects: shock waves, bow shocks, plumes, particles in the flow and background.
Languages
english
Citation Information
If you use the dataset, please provide a reference to the paper:
Doroshchenko I.A. Analysis of the Experimental Flow Shadowgraph Images by Computer Vision Methods // Numerical Methods and Programming (Vychislitel’nye Metody i Programmirovanie). 2023. 24. 231-242. doi 10.26089/NumMet.v24r217
Acknowledgements
This study was supported by the Russian Science Foundation (Grant No. 22-79-00054)
Licensing Information
The dataset is released under Apache 2.0.
license: apache-2.0
- Downloads last month
- 94