Datasets:

hyper88
/

autotrain-data-numai2

Modalities:

Formats:

Size:

Libraries:

Dataset card Viewer Files Files and versions Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet

View in Dataset Viewer

Split (1)

train · 502k rows

id stringlengths 16 16	era stringlengths 4 6	data_type stringclasses 1 value	feature_intelligence1 float64 0 1	feature_intelligence2 float64 0 1	feature_intelligence3 float64 0 1	feature_intelligence4 float64 0 1	feature_intelligence5 float64 0 1	feature_intelligence6 float64 0 1	feature_intelligence7 float64 0 1	feature_intelligence8 float64 0 1	feature_intelligence9 float64 0 1	feature_intelligence10 float64 0 1	feature_intelligence11 float64 0 1	feature_intelligence12 float64 0 1	feature_charisma1 float64 0 1	feature_charisma2 float64 0 1	feature_charisma3 float64 0 1	feature_charisma4 float64 0 1	feature_charisma5 float64 0 1	feature_charisma6 float64 0 1	feature_charisma7 float64 0 1	feature_charisma8 float64 0 1	feature_charisma9 float64 0 1	feature_charisma10 float64 0 1	feature_charisma11 float64 0 1	feature_charisma12 float64 0 1	feature_charisma13 float64 0 1	feature_charisma14 float64 0 1	feature_charisma15 float64 0 1	feature_charisma16 float64 0 1	feature_charisma17 float64 0 1	feature_charisma18 float64 0 1	feature_charisma19 float64 0 1	feature_charisma20 float64 0 1	feature_charisma21 float64 0 1	feature_charisma22 float64 0 1	feature_charisma23 float64 0 1	feature_charisma24 float64 0 1	feature_charisma25 float64 0 1	feature_charisma26 float64 0 1	feature_charisma27 float64 0 1	feature_charisma28 float64 0 1	feature_charisma29 float64 0 1	feature_charisma30 float64 0 1	feature_charisma31 float64 0 1	feature_charisma32 float64 0 1	feature_charisma33 float64 0 1	feature_charisma34 float64 0 1	feature_charisma35 float64 0 1	feature_charisma36 float64 0 1	feature_charisma37 float64 0 1	feature_charisma38 float64 0 1	feature_charisma39 float64 0 1	feature_charisma40 float64 0 1	feature_charisma41 float64 0 1	feature_charisma42 float64 0 1	feature_charisma43 float64 0 1	feature_charisma44 float64 0 1	feature_charisma45 float64 0 1	feature_charisma46 float64 0 1	feature_charisma47 float64 0 1	feature_charisma48 float64 0 1	feature_charisma49 float64 0 1	feature_charisma50 float64 0 1	feature_charisma51 float64 0 1	feature_charisma52 float64 0 1	feature_charisma53 float64 0 1	feature_charisma54 float64 0 1	feature_charisma55 float64 0 1	feature_charisma56 float64 0 1	feature_charisma57 float64 0 1	feature_charisma58 float64 0 1	feature_charisma59 float64 0 1	feature_charisma60 float64 0 1	feature_charisma61 float64 0 1	feature_charisma62 float64 0 1	feature_charisma63 float64 0 1	feature_charisma64 float64 0 1	feature_charisma65 float64 0 1	feature_charisma66 float64 0 1	feature_charisma67 float64 0 1	feature_charisma68 float64 0 1	feature_charisma69 float64 0 1	feature_charisma70 float64 0 1	feature_charisma71 float64 0 1	feature_charisma72 float64 0 1	feature_charisma73 float64 0 1	feature_charisma74 float64 0 1	feature_charisma75 float64 0 1	feature_charisma76 float64 0 1	feature_charisma77 float64 0 1	feature_charisma78 float64 0 1	feature_charisma79 float64 0 1	feature_charisma80 float64 0 1	feature_charisma81 float64 0 1	feature_charisma82 float64 0 1	feature_charisma83 float64 0 1	feature_charisma84 float64 0 1	feature_charisma85 float64 0 1	feature_charisma86 float64 0 1	feature_strength1 float64 0 1	feature_strength2 float64 0 1	feature_strength3 float64 0 1	feature_strength4 float64 0 1	feature_strength5 float64 0 1	feature_strength6 float64 0 1	feature_strength7 float64 0 1	feature_strength8 float64 0 1	feature_strength9 float64 0 1	feature_strength10 float64 0 1	feature_strength11 float64 0 1	feature_strength12 float64 0 1	feature_strength13 float64 0 1	feature_strength14 float64 0 1	feature_strength15 float64 0 1	feature_strength16 float64 0 1	feature_strength17 float64 0 1	feature_strength18 float64 0 1	feature_strength19 float64 0 1	feature_strength20 float64 0 1	feature_strength21 float64 0 1	feature_strength22 float64 0 1	feature_strength23 float64 0 1	feature_strength24 float64 0 1	feature_strength25 float64 0 1	feature_strength26 float64 0 1	feature_strength27 float64 0 1	feature_strength28 float64 0 1	feature_strength29 float64 0 1	feature_strength30 float64 0 1	feature_strength31 float64 0 1	feature_strength32 float64 0 1	feature_strength33 float64 0 1	feature_strength34 float64 0 1	feature_strength35 float64 0 1	feature_strength36 float64 0 1	feature_strength37 float64 0 1	feature_strength38 float64 0 1	feature_dexterity1 float64 0 1	feature_dexterity2 float64 0 1	feature_dexterity3 float64 0 1	feature_dexterity4 float64 0 1	feature_dexterity5 float64 0 1	feature_dexterity6 float64 0 1	feature_dexterity7 float64 0 1	feature_dexterity8 float64 0 1	feature_dexterity9 float64 0 1	feature_dexterity10 float64 0 1	feature_dexterity11 float64 0 1	feature_dexterity12 float64 0 1	feature_dexterity13 float64 0 1	feature_dexterity14 float64 0 1	feature_constitution1 float64 0 1	feature_constitution2 float64 0 1	feature_constitution3 float64 0 1	feature_constitution4 float64 0 1	feature_constitution5 float64 0 1	feature_constitution6 float64 0 1	feature_constitution7 float64 0 1	feature_constitution8 float64 0 1	feature_constitution9 float64 0 1	feature_constitution10 float64 0 1	feature_constitution11 float64 0 1	feature_constitution12 float64 0 1	feature_constitution13 float64 0 1	feature_constitution14 float64 0 1	feature_constitution15 float64 0 1	feature_constitution16 float64 0 1	feature_constitution17 float64 0 1	feature_constitution18 float64 0 1	feature_constitution19 float64 0 1	feature_constitution20 float64 0 1	feature_constitution21 float64 0 1	feature_constitution22 float64 0 1	feature_constitution23 float64 0 1	feature_constitution24 float64 0 1	feature_constitution25 float64 0 1	feature_constitution26 float64 0 1	feature_constitution27 float64 0 1	feature_constitution28 float64 0 1	feature_constitution29 float64 0 1	feature_constitution30 float64 0 1	feature_constitution31 float64 0 1	feature_constitution32 float64 0 1	feature_constitution33 float64 0 1	feature_constitution34 float64 0 1	feature_constitution35 float64 0 1	feature_constitution36 float64 0 1	feature_constitution37 float64 0 1	feature_constitution38 float64 0 1	feature_constitution39 float64 0 1	feature_constitution40 float64 0 1	feature_constitution41 float64 0 1	feature_constitution42 float64 0 1	feature_constitution43 float64 0 1	feature_constitution44 float64 0 1	feature_constitution45 float64 0 1	feature_constitution46 float64 0 1	feature_constitution47 float64 0 1	feature_constitution48 float64 0 1	feature_constitution49 float64 0 1	feature_constitution50 float64 0 1	feature_constitution51 float64 0 1	feature_constitution52 float64 0 1	feature_constitution53 float64 0 1	feature_constitution54 float64 0 1	feature_constitution55 float64 0 1	feature_constitution56 float64 0 1	feature_constitution57 float64 0 1	feature_constitution58 float64 0 1	feature_constitution59 float64 0 1	feature_constitution60 float64 0 1	feature_constitution61 float64 0 1	feature_constitution62 float64 0 1	feature_constitution63 float64 0 1	feature_constitution64 float64 0 1	feature_constitution65 float64 0 1	feature_constitution66 float64 0 1	feature_constitution67 float64 0 1	feature_constitution68 float64 0 1	feature_constitution69 float64 0 1	feature_constitution70 float64 0 1	feature_constitution71 float64 0 1	feature_constitution72 float64 0 1	feature_constitution73 float64 0 1	feature_constitution74 float64 0 1	feature_constitution75 float64 0 1	feature_constitution76 float64 0 1	feature_constitution77 float64 0 1	feature_constitution78 float64 0 1	feature_constitution79 float64 0 1	feature_constitution80 float64 0 1	feature_constitution81 float64 0 1	feature_constitution82 float64 0 1	feature_constitution83 float64 0 1	feature_constitution84 float64 0 1	feature_constitution85 float64 0 1	feature_constitution86 float64 0 1	feature_constitution87 float64 0 1	feature_constitution88 float64 0 1	feature_constitution89 float64 0 1	feature_constitution90 float64 0 1	feature_constitution91 float64 0 1	feature_constitution92 float64 0 1	feature_constitution93 float64 0 1	feature_constitution94 float64 0 1	feature_constitution95 float64 0 1	feature_constitution96 float64 0 1	feature_constitution97 float64 0 1	feature_constitution98 float64 0 1	feature_constitution99 float64 0 1	feature_constitution100 float64 0 1	feature_constitution101 float64 0 1	feature_constitution102 float64 0 1	feature_constitution103 float64 0 1	feature_constitution104 float64 0 1	feature_constitution105 float64 0 1	feature_constitution106 float64 0 1	feature_constitution107 float64 0 1	feature_constitution108 float64 0 1	feature_constitution109 float64 0 1	feature_constitution110 float64 0 1	feature_constitution111 float64 0 1	feature_constitution112 float64 0 1	feature_constitution113 float64 0 1	feature_constitution114 float64 0 1	feature_wisdom1 float64 0 1	feature_wisdom2 float64 0 1	feature_wisdom3 float64 0 1	feature_wisdom4 float64 0 1	feature_wisdom5 float64 0 1	feature_wisdom6 float64 0 1	feature_wisdom7 float64 0 1	feature_wisdom8 float64 0 1	feature_wisdom9 float64 0 1	feature_wisdom10 float64 0 1	feature_wisdom11 float64 0 1	feature_wisdom12 float64 0 1	feature_wisdom13 float64 0 1	feature_wisdom14 float64 0 1	feature_wisdom15 float64 0 1	feature_wisdom16 float64 0 1	feature_wisdom17 float64 0 1	feature_wisdom18 float64 0 1	feature_wisdom19 float64 0 1	feature_wisdom20 float64 0 1	feature_wisdom21 float64 0 1	feature_wisdom22 float64 0 1	feature_wisdom23 float64 0 1	feature_wisdom24 float64 0 1	feature_wisdom25 float64 0 1	feature_wisdom26 float64 0 1	feature_wisdom27 float64 0 1	feature_wisdom28 float64 0 1	feature_wisdom29 float64 0 1	feature_wisdom30 float64 0 1	feature_wisdom31 float64 0 1	feature_wisdom32 float64 0 1	feature_wisdom33 float64 0 1	feature_wisdom34 float64 0 1	feature_wisdom35 float64 0 1	feature_wisdom36 float64 0 1	feature_wisdom37 float64 0 1	feature_wisdom38 float64 0 1	feature_wisdom39 float64 0 1	feature_wisdom40 float64 0 1	feature_wisdom41 float64 0 1	feature_wisdom42 float64 0 1	feature_wisdom43 float64 0 1	feature_wisdom44 float64 0 1	feature_wisdom45 float64 0 1	feature_wisdom46 float64 0 1	target float64 0 1
n000315175b67977	era1	train	0	0.5	0.25	0	0.5	0.25	0.25	0.25	0.75	0.75	0.25	0.25	1	0.75	0.5	1	0.5	0	0.5	0.5	0	0	0	1	0.25	0	0.5	0.25	0.75	0.5	1	0.75	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	0.25	0.75	0.75	0.5	0.25	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	0	0.25	0.5	0	0	0.75	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0.75	0.5	0.5	0	0.75	0.5	0.5	0	0.75	0	0.25	0.75	0.25	0.5	1	0.75	0.5	0	0.5	0.75	0.5	0	0.75	0.5	0.75	0	0.5	0	0.75	0.75	0.25	0.5	0.5	0	1	0.25	0.5	0.75	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	1	0.75	0.75	1	0.5	0.75	0.75	0.75	0.25	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0	0	0.5	0.75	0.25	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0	1	0.75	0.25	0.75	0.25	0.75	0	0.5	0	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0.5	1	0	0.25	0.5	0.75	0.5	0.25	0	0.25	0.75	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0.75	0.75	0	0.5	0.25	0.5	0	0.5	1	0.5	0.5	0	1	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.75	0	0.5	0.25	1	0.25	0.75	0.5	0.25	0.25	0	0	0.75	0	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	1	0.25	0.5	0	0.5	0.75	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0	1	0.25	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	1	0.75	0.25	0.25	0.5	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0.25	0.25	1	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	1	1	0.5	0.75	0.5	0.25	0.25	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.75	0.25	0.5	1	0.75	0.5	0.5	1	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	1	1	1	0.75	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.5
n0014af834a96cdd	era1	train	0	0	0	0.25	0.5	0	0	0.25	0.5	0.5	0	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.5	0	1	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.75	0.5	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0.5	0.75	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.25	0.25	0	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0	0.5	1	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0	0.5	0.25	0.5	1	0.5	0	0.5	0.5	1	0.75	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.75	0	0.75	0	0.5	0.25	0.25	1	0.25	0.25	0	0.75	0.5	0.75	1	0	0	0.5	0.5	0.25	0	0	0	0.5	0.5	0.5	1	0	0.25	0.75	0.75	0.5	0	0.5	0.25	0.25	0.25	0	0.5	0.25	0.5	0	0	0	1	0.25	0	0.75	0.75	0.5	0	0.75	1	0.75	0.5	1	0	1	0.75	0	0.75	1	0.5	1	1	1	0	0.75	1	0.75	0	0.5	1	1	1	0.75	1	0.75	1	1	0.75	0.75	1	0.5	0	1	1	0.5	1	0	1	0.75	0.75	0.5	1	0	0	0.75	0.75	0.5	0.5	0.5	1	1	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.25	0.75	0	0	1	0	0.5	0.5	0.75	0.75	0	0.75	0.5	0	0.75	1	1	0	0.75	0.75	0.75	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	1	1	1	0.75	0.75	0.25	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	1	0.5	0.75	0.5	0.75	0	1	0.75	0.5	1	0	0.25	0	1	1	0.25	0.25	0.25	1	1	0.5	0.5	0.5	0	0.25	1	0.5	1	1	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.75	1	0.25	0.25	1	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.75	1	1	0	0	0.75	0.25	0	0.25	1	0.25
n001c93979ac41d4	era1	train	0.25	0.5	0.25	0.25	1	0.75	0.75	0.25	0	0.25	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.25	0	0.25	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.5	0.25	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	0.75	0.75	0.5	0.75	0	0.75	0.5	0.75	0.25	0.25	0.75	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.25	0.5	0.5	0	0	1	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.75	0.25	0	0	0.75	0.75	0.25	0.75	0	0.5	0.5	0.75	0	0	0	0	0	0	0.5	0	0	0	0	0.5	0	0	0	0.25	0	1	0	0.5	0	0	0.25	0.5	0	0.5	0	0	0.5	0.5	0	0.25	0.5	0	0.5	0	1	0.5	0	0.25	1	1	0.25	0.25	1	0.75	0	0.25	0.25	0.5	0.25	0.5	0	0.75	0.5	0.25	0.75	0.75	0.75	1	1	1	0.25	0	0.75	0	0.5	0.25	1	0.25	0.25	0	0.75	0.75	0.5	0.75	1	0.25	0.75	0.25	0	0.5	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0	0	0.75	0.5	0.25	0.75	0.75	0.25	0.75	1	0.25	0	0	0	0.5	1	0.75	0.5	0.5	1	0	0.5	0	0	0.75	0.25	0.75	0.75	0.25	1	0	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	0.25	0	0.75	0.25	1	0.25	0	0.75	0	0.25	0.25	0	0.5	0	0	0	0.5	0	0.5	0	0.75	0	0.25	0.25	0	0	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0.25	0.75	0.25	0	0.25	0	1	0.5	1	0.75	0	1	0.75	0.25	1	1	1	0.5	1	1	1	0.5	1	0	1	1	0.5	1	0.75	1	0	0.5	0.75	0	1	0.5	0.5	0.75	1	0.75	1	0.25	0.5	0.25	0.5	0	0	0.5	1	0	0.25	0.75	0.25
n0034e4143f22a13	era1	train	1	0	0	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.5	0	1	0	0.75	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	0.25	1	0	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.5	1	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.5	0	0.5	0.25	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	1	0.75	0.5	0	0	0.75	1	0	0.25	0.25	0.25	0	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0	1	0	0.5	0.25	0.5	0.75	0	1	0	0	0.5	0.25	0.25	0.25	0	0	0.25	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0.75	0.75	0.5	0.25	0.25	0.25	1	1	0.5	0.25	0.5	0	1	0.25	0.75	0.5	1	0.25	0.25	0.75	0	0.25	0.25	0.25	0.25	0.75	1	0.5	0	0	0	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.75	0.25	0.25	0.25	0	0.25	0.75	1	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0	0	0.5	1	0.25	1	1	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0.75	0.75	0.25	1	1	0.25	0.5	0.5	0.25	1	0	0.75	0.25	0	0.75	0.25	0.25	1	0.75	0.25	0.25	0.75	0.75	0.75	0.25	0.25	0.25	0.75	0.25	1	0.5	1	0.25	0.25	0	0.25	0.5	0.25	0.5	0	1	0	0	0.25	0.25	0.25	0	0.25	0.75	0.25	0.75	0.25	0.25	1	1	1	1	0.75	0.75	1	1	1	0.75	0.75	1	0.75	0.75	0.75	1	0.75	1	0.75	1	0.75	1	0	0.5	0.75	1	0.75	1	0.75	1	1	0	0.5	0.75	0.75	1	0.75	1	1	0.75	0.75	1	1	0.75	1	1	0.25
n00679d1a636062f	era1	train	0.25	0.25	0.25	0.25	0	0.25	0.5	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0	0.5	0	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.25	0	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0.25	0	0	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.5	0.5	1	0	0.5	0	0.5	0	0	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0.25	0.25	0.25	0.25	0	0.25	1	0.5	1	0.25	0.5	0.25	0.25	1	0.25	0.25	0	0.25	0.25	0.25	0	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	1	0.25	1	1	0.25	0.25	1	1	0.25	0.25	0.5	0.25	1	1	0.25	0	1	0	0.5	1	1	0.5	1	0	0.5	1	1	0.5	0	1	0.75	0.25	0.25	1	1	1	0.25	0.5	0.25	0	0	1	1	0	0.5	0.75	0.25	0.25	1	0	1	0	0.5	0.25	0	1	0	0	1	0.25	0.5	1	0.25	1	0.25	0	0.75	0.25	0	1	0.75	0.5	0.25	0.25	0.25	0	0.25	0.75	1	1	1	0	0	1	1	0	0.25	0.25	0	0.25	0.75	1	0	0	0.25	0.5	0.25	1	1	0	0	0.75	0.75	0.5	1	0.25	0	0	0.5	1	0.75	0.75	0.5	0.5	0.25	0.75	0	0.5	0.5	1	0.75	1	0.25	0.75	1	0.75	0	0	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.25	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	0.75	0.25	0.75	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.5	0.75	0.75	0.25	0.5	0.75	0	0.5	0.25	0.75	0.75
n009aa2d32389eca	era1	train	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.75	0.75	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	1	0.25	0.25	0.5	1	0	0.5	0.5	0.5	0.75	0	0	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	1	1	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0.75	0.25	1	0.5	1	0.25	0	0.75	0	1	1	0.25	0.5	1	1	0.5	0	0.25	0.25	0.5	1	0.5	0.75	0.25	0.25	0.75	0	0	0.5	0.75	0	0.75	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0	1	1	0.75	0.75	0.75	0	1	0.5	0.5	1	0.5	1	0	0.25	0.75	0	0.25	1	0.5	1	1	0	0	0.5	0.25	1	0	0	1	0.25	1	0.5	0	1	0	0.75	0.75	0.5	0	1	1	0.75	0.5	0	0.5	1	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.25	0.75	0.75	0.25	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.75	0.75	0	0.25	0	0.75	0.25	1	0	0	0.5	1	0.5	0	0.25	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	1	0	0.5	0	0	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	0	1	0.75	0	0.75	0.5	0	1	0	0.25	0.25	1	0	1	0	0	0.75	0.75	0	0.75	0	0	0	0.5	1	0	1	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	1	0.75	0	0	0.25	0.25	0.25	0.5	0	0.75	1	0.5	0.75	0.5	0	0.75	0	0.5	1	0	0.75	0.5	0	0	0.25	0.25	0	1	0.75	1	1	0.25	0.5	0	0	0.75	0.25	1	0.75	1	0.5	0.75	1	0.25	0.75	0.25	0	1	0	1	0.75	1	1	0	1	1	0.75	0.25	0.5	0	0.75	1	1	0.5	0.5	1	0	1	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	0.5	0.75	1	1	0.5	0.75	0.75	0.75	0	0	0.75	0.5	0	0.25	0	0.5
n009ef1a5fe009b6	era1	train	0.5	0.25	0.25	0.75	1	1	1	0.75	0	0	0.75	1	1	0.25	1	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.75	0.25	0	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	1	0.25	1	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	1	1	0.25	0.75	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0.75	1	1	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	1	0	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0.75	0.25	0.5	0.5	1	0.5	0.25	0.75	0.5	0.5	0	0.25	0.25	0.75	0.25	0.75	0.5	0.25	0.75	0	0.25	0.5	1	0.5	0	0.25	0.25	0.75	0.25	0.5	0	0.25	0.75	1	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0.75	0.25	0.5	0.5	0.25	0	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0.25	0	0	0.25	0	0.25	0	0.5	0.25	1	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	1	0.75	0.25	0.25	0.5	0.5	1	0	0.5	1	0.25	0.5	1	0	0.75	0.75	0.5	0.5	1	0.75	0.75	0.75	1	1	0.25	1	0.5	0.25	0	0.5	0	0	0.75	0.25	1	0.75	1	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0	1	0.75	0.25	0.25	0.5	0.75	0	0.5	0.75	0.5	0	1	0.25	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	0.75	0	0.75	1	1	0	0.25	0.5	0.5	0	0	0.25	0.75	0.75	0.25	0.75	1	0.75	0	0.25	1	0.75	0.5	0.75	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	1	0.75	0.5	0	1	1	1	0.5	0.5	1	0.75	1	0.5	0.75	0.5	0.25	1	1	0.75	0.75	0.5	1	0.5	1	1	0.5	0.75	0.25	0.75	0.75	0.75	0.5	1	0.5	0.25	0.75	1	1	1	0.75	1	0.75	0.25	1	1	0.75	0.5	1	1	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	1	0.25
n00ae5d51f55fb0f	era1	train	0.25	1	1	0.75	1	0.75	0.75	0.75	1	0.75	0.25	1	0	0.5	1	1	0.5	0.75	1	0.5	1	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0.5	0.5	1	1	0	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	1	1	0.5	0.5	0.75	0.5	0.25	1	1	0.5	1	0.5	0.5	1	0.75	1	0.25	0.5	0.5	0.5	0	1	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	1	0.25	0.5	0.5	1	0.5	1	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	1	1	0.5	1	0.5	1	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.75	1	0.5	1	0.5	1	0.5	0.25	0.5	0	0.25	0.25	0.5	1	0.75	1	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	1	0.25	0.5	0.25	0.5	1	0.25	0.5	0.5	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0.75	1	1	1	0.5	0.25	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	1	0.5	0.75	0.75	1	0.5	1	0.5	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	0.25	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.25	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.75	0.75	0.5	1	0.75	0.75	0.5	0.5	0	0.5	0.75	0.75	0.75	1	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0.25	1	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0.75	0.25	0.25	0.5	0.75	0.75	0.25	0.5	0.75	0.75	0.25	0.25	0	0.75	1	0.5	1	0	0.25	0.75	0	0.75	1	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0	1	0.75	0.5	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0.5	0.25	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.5	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	1	0.75	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.25	0.5	0	0.75	0.5	0	0.75	0.25	0	0	0.25	0.5	0.5	0.25	0.75	0.75	0	0.25	0.75	0.5	0.25	0.25
n00b0ac86d77aed7	era1	train	0.5	0.5	0.5	1	1	0.25	0.5	1	0.5	0.25	0.5	1	0.75	0.75	0	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.25	1	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	1	0.75	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0.25	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0	0.5	0	0.5	0	0	0.25	0.5	0.75	0.75	0.75	1	0	0.25	0.25	0.75	0	0.25	0.5	1	0	0.5	0	0.75	0	0.5	0.5	0	0	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0	0.75	0.75	1	1	0.5	0	0.25	0.5	1	0.5	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.5	0.75	1	0.5	0	0.25	0.5	0	0	0	0	0.5	0	0	0	0.75	0	0	0.5	0.25	0.5	0	0	0	0	0	0.75	0.5	0	0	0.25	0	0.75	0	0.5	0	0	0	0.25	0	0.5	0	0	0.25	0.5	0	0.25	0.5	0	0.5	0	0	0.25	0.5	0	1	0	0	0.5	1	0	0	0	0	0	0	0.25	0.25	0.5	0.5	0	0	1	0	0	1	0.25	0	0	0	0	0	0.25	0	0	0.5	1	0	0	0	0	1	0.25	1	1	0	0.5	0.25	0	0	0.25	0	0.25	1	0.5	1	1	0.5	0	0	0.25	0.5	0	1	0	0.5	0.25	0	0.5	0.25	1	0	0	0.5	0	0	1	0.5	0.5	0	0.25	0.25	0	0	0.5	0	0.75	0.5	0	1	0.75	0.5	0	0	0	0	0.25	0.25	0	1	0.5	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.5
n00c63366aeaf76a	era1	train	0.5	1	1	0.25	0.75	0.25	0.25	0.75	0.5	0.5	0.25	0.75	0	0.25	0.5	1	0.5	1	0.5	1	0.75	0.5	1	0.25	1	0.75	1	0.5	0.75	1	0.25	0.75	1	0.5	1	0.25	0.5	1	1	1	1	1	0.75	0.5	0.5	1	0.5	1	1	0.75	1	0.75	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	1	0.5	0.5	0.5	1	0.75	0.5	1	1	1	0.5	1	1	0.5	0.5	1	0.5	1	0.75	0.5	1	1	1	0.75	0.75	1	0.5	0.5	0.25	0.5	1	1	0.5	0.5	0.25	1	1	1	1	1	1	0.75	0.25	0	0.75	1	0.75	0.5	0	1	0	0	1	1	0.5	0.75	0.75	0.75	0.25	0	0.5	0	1	0.75	0	0.5	0.5	0.75	0	0	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0	0.25	0.5	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0	0	0	0.5	0.75	0.25	0.75	0	1	0	0	0	0.25	0.75	0	0.25	0	0	0.25	0.75	0.5	1	1	0.25	0.25	0.25	1	0.75	1	0	0.75	0.25	1	1	1	0.25	0.75	0.5	0.75	0.5	0	0.5	1	0.75	1	0.25	0	0.75	0.25	0.25	0.75	0.75	0	0.25	1	0.5	0	0.25	0.75	0	0.5	1	0.75	0.25	0.25	0.75	0.75	0.25	1	0	0.25	0.25	1	1	0	1	0.75	0.25	1	0.25	0	1	0	0.25	1	0.5	1	0	0.25	0	0	1	1	1	0.25	0.25	0.25	0.75	0.25	0	1	0.75	0.25	0	1	0.5	0.75	0.25	0.75	0.75	1	1	0.75	0.75	0.75	0.75	0	0.75	0.75	0.5	0.5	0	1	0.5	0.75	0	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	1	0.75	0	0.25	0.75	1	0.25	0.75	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0	0	1	1	0.75	0.5	1	1	0.75	0.75
n00c7211e58e4f4f	era1	train	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0	0.5	0.5	1	1	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0.25	0.75	0.5	0	0	0.75	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.5	1	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0	1	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	1	1	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0.75	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.25	0.5	0.25	0.5	1	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.25	0.25	1	0.5	0.75	0.75	0.25	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	1	0.25	0.5	0.5	0.25	1	0.75	0.75	0.5	1	1	0.5	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0	0.5	0.75	0.5	0	0	0.25	0.75	1	0.5	0	0.25	0	0.75	0	0.75	0.75	0.5	0.75	0.25	0.25	0.75	0.25	0.5	0	1	0.5	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	1	1	0.25	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	0.5	0.75	0.25	0	0.75	0.5	0.25	0.5	1	0.5	1	0.75	0.25	0	0.75	0.25	0	0	0.5	0.75	0.5	0.75	1	0.25	0	0	0.5	0	1	0.5	0.75	0	0.75	0.75	0.75	1	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	1	0.25	1	0	0.5	0.5	0.25	0	0.75	0	0	1	0	1	0	0.75	1	0	1	0.5	0.75	1	0.75	0.75	1	0.75	0.25	0.75	0	0.75	0.25	0	0.5	1	0	0.5	0.5	0.75	0	0.25	0.5	0.75	0.25	0.25	0.5	0	0.25	0.25	0.5	0	0.5	0.75	0.5	0.5	0.25	1	0.25	0.5	0.25	0	0.25	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	0	0.25	1	0.5	0.5
n00d3e726a8f6e8d	era1	train	0.5	0.25	0.25	1	1	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	1	1	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	0	0.25	1	0.5	0	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	0.5	0	0.25	0	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0	0.25	1	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0	0.75	0.25	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0	0	0.75	0.5	0.75	0	0.25	0.25	0.25	0.25	0.5	0.5	1	0	0.25	0.5	0	0.5	1	0.25	0.25	0.5	0.75	0	0.75	0.25	0.75	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.25	1	0.25	0.5	1	0	0.75	0.75	0.75	0.25	0.5	1	0.5	0.75	0	0.5	0.5	0	1	0	0.25	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.25	0.25	0.75	0.5	0.25	0.5	0.25	1	0.25	1	1	0.25	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.25	1	0.25	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	1	0.25	0.25	0	1	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	1	0.5	0.75	0.25	0	0	0.5	1	0.25	0.25	0.25	0.75	0.75	0.5	1	0.25	0	1	0.75	1	0	1	0.5	0.25	0.5	0	0.75	0	1	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0	1	0	0.75	0.25	0.75	0.75	1	0.5	0.5	0	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0.25	0.25	0.5	1	0.5	0.25	0.75	1	1	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.75	0.5	1	0	0.5	1	1	1	0.75	0.25	0.5	0	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	0.5	0.75	0	0.25	0.75	0.5	1	1	0.75	0	0.75	1	0	1	0.5	0.75	1	0.5	0.75	0.25	0.75	0.75	0.75	0.5	0.5	0	1	1	0.75	0.75	0	0	0	0.75	0.75	1	1	0.75	0.75	0.75	1	0.75	1	1	0	0	1	0.75	0	0.75	1	0.5
n00d8f184e5b24e8	era1	train	1	0	0	1	0.25	0.5	0.75	0.75	0.5	0.5	1	0.25	0	0.5	0.25	1	0.5	0	0	0.75	1	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0.75	0.75	1	1	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	1	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0	0.25	0.25	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0	0.5	0.5	0	1	0.25	1	0	0.5	0	0.5	0.5	0.25	1	0.5	0.25	0.5	0.5	1	0.5	0.25	0.5	0	0.5	0.75	0.5	0.75	0.75	0.5	0.5	0.25	0.5	0	1	0.75	1	0.5	0.25	1	1	0.5	0.25	0.75	0.5	0.75	0.25	1	0	0.5	0.75	1	0.5	0	1	0.5	0.5	1	0	0.5	1	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0	0	0	0	0	0.25	0.25	0	0	0	0	0	0.5	1	1	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.5	0.5	0	0.25	0.5	1	0.5	0	0.75	1	1	0.25	1	0	0.5	1	0	0.5	0.5	0	0.75	1	1	1	0	1	1	0.25	1	0.5	0	0.75	0.75	0.25	1	0	1	0	0.5	0.75	1	0.75	0.5	1	0	0	0.75	0.75	1	0	0.25	1	0.25	0.25	1	0.25	0.5	1	1	1	0.5	0.5	1	0	0	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0.25	0	0	0.75	0.75	1	0	1	1	1	0.5	0.75	1	1	1	1	1	0.25	0.25	0.75	1	0.5	1	1	1	1	1	1	0.75	0.25	1	1	0.25	0.75	0.25	1	0.5	0	0.75	0.5	0.5	0	0.25	0.75	0.5	0.25	0.5	1	0	0.5	0	0.25	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.25	1	1	0	0.25	0.5	0.25	0.75	0.75	0.75	0.75	0.25	0.5	1	0.25	0.25	1	1	0
n00fde07e85a2898	era1	train	1	1	1	0.75	0.75	0.25	0.25	1	0.5	0.25	1	0.75	0	0.5	1	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.25	1	0.5	0.25	1	0.5	0.5	0.5	0.75	1	0	0.25	0.25	0	0	0.5	0	0.75	0.5	0.5	0.5	1	0.5	0	0.5	1	0.5	0.75	1	0.75	0	1	0.5	0.5	0.5	1	1	0.5	0	0	0.25	1	0.5	0.5	0.25	1	0.75	0.25	0	0.5	0.5	0	1	0.75	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0	0.25	0.5	0.5	0.25	0.25	1	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0	0	1	1	1	0.75	0.5	1	1	0.5	0.5	1	1	0.75	1	1	1	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0.75	1	0.5	1	1	0	1	0.25	0.5	0.75	1	1	1	0.5	0.5	0.75	0.25	1	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	1	0.75	1	1	0.75	1	0.25	0.5	1	1	1	1	1	0.25	1	0	0.75	1	0.75	0.25	0	0.75	0	0.5	0.75	0.5	0.5	0.75	0.25	0.25	0.5	1	0.75	0.25	0.75	0.75	0.5	1	0.75	0	1	0.5	0	0.5	0.25	0	0.25	0	0.5	0.25	0.25	0.75	1	0.5	1	0.75	0	1	0	0.5	0.25	1	0.5	1	0.5	0	0.5	0.5	0.5	1	0.5	0	0.25	1	0	0.25	0.25	0.75	0.5	1	1	0.75	0.5	1	0.25	0.75	0.25	1	0.5	0.5	0.75	1	0.25	0.75	1	1	1	0.5	0	1	1	1	0.5	0.25	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.25	0.25	1	0.75	0.75	1	0.25	0	0.25	0.25	1	0	0.5	0.25	1	0	0.5	0.25	0.25	0	0	0.25	0.25	0	0	0.25	0.5	0	0	0.25	0	0	0	0.5	0.25	0.75	0.25	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0.5	0	0	0.75	0	0.25	0	0.25	0.25	0.25	0	0.25	0.25	0	0	0.25	0	0	0.5
n011ecdf8e5491eb	era1	train	0.5	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0.25	0.5	0.25	1	0.5	0.25	0	0.25	0.75	0.25	0.5	1	0.25	0.25	0.25	0.5	1	0.75	0.25	0.25	1	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.5	1	1	0.25	0.25	0.75	0.75	1	0.75	1	0.75	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0.75	1	0.25	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0	0.5	0.75	0.5	0.75	0.5	0.25	0.5	1	0.75	0.75	0	0	0.25	0	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.5	0.75	0.5	1	0.75	1	0.75	1	1	0.75	0.25	1	0.75	0.5	0.75	0.75	1	0.75	0	0.75	1	0.75	0.75	0.75	0	0.75	0.75	1	0.75	1	0.75	0.5	0.25	0.25	0.5	0	0.5	0.5	0	0.5	0.5	0.25	0.5	0	0.5	0	0.5	0.5	0.5	1	0.75	0.75	0	0.25	0.25	0.75	0.75	0	0	1	0.5	0.75	0.25	0.75	0.75	0.5	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	0.5	0	0.75	0	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.75	0.75	0.25	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.25	0.5	0.75	0.5	0.75	0.75	0	0.75	0	1	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.25	0.75	0.75	0	0.75	1	0	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.75	0	0.5	0.75	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.75	0.25	0.5	0.5	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0	0.25	0.25	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0	0.75	0.75	0.75	0.75	0.75	0.5	0.25	0.75	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0.75	0.5	1
n0147510f8edb02e	era1	train	0.75	1	1	0.5	1	1	1	1	0.5	0.25	0.25	1	0.75	0.75	1	0.25	0	1	0.5	0.5	0	0.75	0.75	0.25	0.75	1	0.5	1	0.25	0.75	0.5	0.75	0.75	0.5	1	0.75	0.5	1	0.25	0	1	1	0.5	0	1	1	1	1	0.75	1	1	1	0.25	0	0.5	0.25	1	1	0.5	0	0.5	1	0.25	0.5	0	1	1	0.5	0.25	1	0.25	0.5	1	0.25	0.5	1	0.5	1	1	0.5	0	0.5	1	0.5	0.5	0	0	1	0.25	0.5	0	0.25	1	0.5	0	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0.75	0	0.75	0.25	1	0.25	0.5	1	0.25	0.5	1	0.75	0.5	0.5	0	0	0	1	0.5	1	1	0	1	1	0.25	0.5	0.25	0.5	0.75	1	0.5	0.5	0.75	1	0.75	1	0.75	0.75	1	0.5	0.75	0.75	1	1	0.75	0	0	0.25	0	1	1	0	0.25	0	1	0.25	0.75	0	0.75	0	0	0.25	0.25	0	0	0.75	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0.5	0	1	0.25	1	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.5	0	1	0	0.75	0	0.5	0	0.75	0.5	1	0	0	1	0	0.25	0	0	0.25	1	0	1	0.25	0.75	0.75	0	0	1	1	0	1	0.5	1	0.25	0.75	0.5	0	0.5	0	0.5	0.25	0	0	0	0.75	0	1	0.5	0.75	0	0	1	0.5	0	1	0	0	0.25	0	0.5	0	1	1	0	0	0.25	0	0	0	0.25	0.75	0	0	0.25	0.25	0.5	0	0	0.25	0	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.5	0	0	0	0.5	0.25	0.25	0	0	0.5	0	0.75	0.75	0.25	0	0	0.25	0	0	0	0.5	0	0	0.5	0.25	0.5	0	0.25	0	0.25	0.25	0	0	0	0.5
n014df3323bd4fb3	era1	train	0.25	0.25	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0.25	0.75	1	0.75	0.25	1	0.25	0.25	0.5	0.5	0.25	0	0.25	0	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.5	0.5	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	0.5	0.25	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.25	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.5	0.5	0	0	0.5	0	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	1	0.75	0.75	1	1	0.75	0.5	0.75	0.25	0.75	1	0.75	1	0.75	1	0.75	0.75	1	0.5	0.5	1	0.25	1	0.75	0	0.75	1	0.75	0.5	1	0	0.75	0.75	0.75	0.5	0.75	0.75	0.5	0.5	0.25	0.25	0	0.25	0.25	0	0.25	0.5	0.25	0.5	0	0	0	0.25	0.5	1	1	0.75	1	1	0.25	0	1	0.5	0.25	1	0.5	1	0.75	0	0.5	0.75	0.25	0.25	1	1	0.75	1	0.25	0.75	0.75	0.25	0.25	0.5	1	0	1	0.75	0.75	1	1	0.75	0.75	0.75	0.25	0.25	0.25	0.5	1	0.5	1	1	0	0.25	0.5	1	0.25	0	1	1	0.25	0	0	0.25	0.25	0.5	0.75	0.5	0	1	0.25	0.5	0.5	1	0.25	0.25	0.75	1	1	1	0.75	1	0.25	0.25	0.75	0.5	0.25	0.25	0.5	0	1	0.75	0.75	0.75	0.5	0	0.5	0.25	0.25	0.75	0.75	0.5	0.25	0	0.75	0.25	0.75	1	1	0.75	0.5	0.75	1	1	1	0.5	1	0.5	0.25	0.25	0.75	0.25	0	0.5	1	0.5	0.25	0	0.25	0	0.5	0.75	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0.25	1	1	1	0.5	0.5	0.5	0.5	0	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0	0.5	0.75	0.5	0.5
n015d0492cd74e6b	era1	train	0.25	0.25	0.5	0.5	0.75	0.5	0.25	0	0	0.25	0.75	0.5	1	0.25	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0	0.5	0.25	0	0	0.75	0.5	0	0.5	0	1	0	0	0.5	0.25	0.25	0.5	0	0.5	0	0	0	0.25	0.25	0.5	0.5	0	0	0.25	0	0.5	0.25	0.5	1	0	0.75	1	1	0.5	0.25	0.5	0	0	0	0	0.25	0.75	0.5	0.25	0.5	0.5	0.5	0	0.25	0	0	0.5	0.75	0	0.25	0	0	0	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.5	0.25	0.5	0	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0.75	0.75	0.25	0.75	0.25	0.25	0.5	0	0.5	1	1	0.75	0.5	1	0.25	1	0.25	0.75	0.25	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0	0.25	0.5	0.75	0.5	1	0.5	1	0.5	1	0.75	0.5	0.25	0.25	0.25	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0.25	0	0.5	0.25	0.5	0.5	0	0.5	0.5	1	1	1	0.5	0	0.75	1	0.75	0	0.5	1	0.25	0.25	0	1	1	0.25	0.25	1	0.5	0.25	1	0.25	0.5	1	0	0.75	0.75	1	0.75	1	1	1	0.25	0.25	1	0	1	0.75	0.25	0	0.75	0	0.75	1	1	0.5	1	0.75	0.5	0.5	0	1	1	0.25	0.5	1	0.75	0	0	0.75	0	0	0.5	0.5	0.25	0.5	0.75	0.75	0.25	1	1	1	1	1	0.5	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0.25	1	1	0.75	1	0.75	0.75	0.75	0	0.75	0.75	0.75	1	0.75	1	0.25	0.5	0.75	1	0.75	1	1	1	0.75	1	1	0.25	0	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	1	0.75	0	0.75	0.75	0.75	0.5	0	1	0.25	0.5	1	1	0.5	0	0.25	0.25	0.25	0	1	0.25	0.25	0.75	0.75	0.25	0.5	1	0.5	0.75	0	0.5	0.5	0.25	0	0.5	0.5	0.75	0.75	0.5	0	0.75	1	0.75	0.5
n0178f759dabe887	era1	train	0.75	0.75	0.75	1	0.5	0	0	1	0.5	0	0.5	0.5	0.5	1	0	0.25	0.5	0	0	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	1	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	1	0.5	1	0.5	0.25	1	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.25	1	0.5	1	1	0.5	0.5	0.25	1	0	0.25	0.5	0	0.5	0.5	0.5	0.75	0.5	0	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0.5	0.75	0.75	0.25	0.75	0.5	0.25	0.75	1	0.25	0.25	1	0.25	0.5	1	0.5	1	0.5	0.5	0.5	0.5	1	1	0.5	0.5	0	0.5	0	0.5	0.75	0	0.5	0.5	0.25	0.25	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0.75	0	0.25	0.5	0.25	1	0.5	0	0.5	0	0.5	0.5	0	0	0.25	0.5	0.75	0.5	0.5	0	0.75	0.25	0.25	0.25	0.5	0	0.25	0.75	0.25	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.5	0	0.75	0.75	0.5	0.75	0.25	0.25	0	0.5	0.25	0.75	0.75	1	0.5	0.5	0.75	1	0.5	0	0	0.75	0	0.5	0.5	0.5	0.25	0	0.25	0	0.25	0.75	0.5	1	0.5	0.25	0	1	0	0.25	0.25	0	0	0	0.25	1	0.5	0.75	0.5	0	0	0	0	0.25	0.75	0.5	1	0.25	0	0.75	0	0	1	0.25	1	0.25	0.75	1	0.25	1	0.25	0	1	1	0	0.25	1	0.5	0.25	0	0.25	0	0.5	0.75	0.25	0	0	1	0.25	0.25	0.5	1	0.5	0.5	0.75	0	0	0.5	0.75	0.25	0.25	0	0	0.25	1	0.75	0	0.75	0.25	0	0	0	1	0	0.25	0	0	0	0	1	0.25	0.75	0	0.5	0.75	0	0.5	1	0.5	0.25	0.25	0.25	0.5	0	0	0.75	0.5	0.75	0.5	0.5	1	0.5	0.75	0.25	0.5	0.25	0.25	0.5	0	0	0.75	0.75	0.25	0.25	0.25	0.25	0.25	0	0.5	0.5	0	0.75	0.5	0.25	0	0.5
n0191b1321d537a3	era1	train	0	0.5	0.75	0	1	0.5	0	0.5	0.25	0.25	0.25	0.75	0.5	1	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.5	0	0.5	0.25	1	1	0.25	0.5	0	1	0.75	0.5	0.25	0.25	0.5	1	1	0.5	0	1	0	0	0.75	1	0.5	1	1	0	0.25	1	1	1	1	0.5	0	0.5	0.75	0.5	1	0.5	0.5	0.5	1	1	0.5	0.25	0.75	1	0.5	0.5	0	0.5	0.5	1	0.75	0.5	0.25	0.5	1	0	0.75	0	0.5	0	0.5	0.5	0.75	0	1	0.25	0.75	0.5	1	1	1	0.5	0.5	0.5	1	0.25	0.25	0.75	0.5	0	0.5	0.5	0	0.75	0.75	0.25	0	0	0.5	0	0.25	0.5	0.5	0.5	0.5	0.25	0.25	0.75	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.25	0.25	0.25	0.25	0.5	0.5	0.5	0.25	0.5	0.5	0.75	0.25	0.75	0.25	0.5	0.25	0.75	0.25	0	0.5	0.5	0.25	0.25	0.25	1	0.25	0.5	0.5	0.5	0	1	0.5	0.75	0.25	0	0.5	0.5	0.5	0	0.75	0.5	1	0.5	0.25	0	0	0.5	0.25	0	0	0.75	0	0.75	0.5	0.5	0.5	0.5	1	0.25	1	0	0.5	0.5	0.25	0.25	0.5	0.25	0.5	0.25	0	0.25	0	0	0.75	0.5	0.25	0.5	0.25	0.5	0.75	0	0.25	0.5	0.5	0.5	0.75	0	0	0	0.5	0	0.25	0.25	0.25	0.5	0.5	0.25	0.25	0	0.25	0	0.5	0.25	1	0.5	0	0.75	0.75	0	1	0.5	0.5	0.75	0.25	0.5	0	0.5	1	0.25	0.5	0.75	0	0	0	0.75	0.5	0.5	0.25	0.5	0	1	0.5	0.5	0.25	0.25	0	0.25	0.25	1	1	1	1	0.5	1	1	0.25	1	0.5	0.25	1	0.75	0.5	0	0.5	1	0.5	0.25	1	0.5	1	1	0.5	0.5	0	0	0.5	1	0.75	0	1	0.75	0.25	1	0.25	0.5	0.25	0	0.5	0.5	0.25	0.75	0.5	1	1	0.75

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

No dataset card yet

New: Create and edit this dataset card directly on the website!

Contribute a Dataset Card

Downloads last month: 1

Add dataset card

Size of downloaded dataset files:

Size of the auto-converted Parquet files:

Number of rows: