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  - audio
  - speech
  - speaker
  - evaluation
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  - config_name: default
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      - split: train
        path: data.parquet
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  - audio-classification
pretty_name: VoxCeleb1 Dev

VoxCeleb1 Dev Dataset

数据集描述

VoxCeleb1 Dev 数据集是 VoxCeleb1 数据集的开发集（训练集），用于说话人识别和音频检索任务。该数据集包含标准化的音频文件和对应的元数据。

数据集结构

voxceleb1_dev/
├── data.parquet          # 数据集元数据文件（Parquet格式）
├── audio_0/             # 音频文件目录 0
├── audio_1/             # 音频文件目录 1
├── audio_2/             # 音频文件目录 2
├── audio_3/             # 音频文件目录 3
└── audio_4/             # 音频文件目录 4

数据格式

数据集以 Parquet 格式存储，包含以下字段：

字段说明

• query_audio_path: 查询音频文件的相对路径
• query_audio_duration: 查询音频的时长（秒）
• query_audio_sample_rate: 查询音频的采样率（Hz）
• query_audio_speaker_ids: 查询音频的说话人ID列表
• document_audio_path: 文档音频文件的相对路径
• document_audio_duration: 文档音频的时长（秒）
• document_audio_sample_rate: 文档音频的采样率（Hz）
• document_audio_speaker_ids: 文档音频的说话人ID列表

使用方法

使用 Python 加载数据

from datasets import load_dataset
import pandas as pd

# 方法1: 使用 datasets 库
dataset = load_dataset("parquet", data_files="data.parquet")

# 方法2: 使用 pandas
df = pd.read_parquet("data.parquet")

# 访问音频文件
import soundfile as sf
audio_path = df.iloc[0]['query_audio_path']
audio, sr = sf.read(audio_path)

音频文件路径

音频文件路径是相对于数据集根目录的相对路径。例如：

• audio_0/id10001_00001.wav
• audio_1/id10002_00002.wav

数据特点

• 音频格式：WAV
• 数据组织：音频文件按数量拆分到多个子目录（audio_0, audio_1, ...）中，每个目录最多包含约 10,000 个文件
• 用途：适用于说话人识别、音频检索、相似度匹配等任务

注意事项

1. 音频文件路径为相对路径，使用时需要基于数据集根目录进行解析
2. 说话人ID可能包含多个ID（列表格式），表示该音频片段可能包含多个说话人
3. 确保在访问音频文件时，路径指向正确的数据集目录

相关数据集

• voxceleb1_test: VoxCeleb1 测试集
• voxceleb2_dev: VoxCeleb2 开发集
• voxceleb2_test: VoxCeleb2 测试集