Dataset Preview Go to dataset viewer
text (string)
Hush! Or make a sound If you willing to die in vain Rush! It’s now or never If you going to touch the flame My gosh! You shouldnt see it Now we run out of time I will force you to listen No way to beat it They will suck out your mind But the pain will subside You can’t tell what youre missing The heavens hear us The demons fear us Remove the fence Take a chance! Fire! Fire! Fire! They gonna twist you Before I kiss you The hall is full Blimey, blimey! The heavens heal us The demons feel us So take my hand Don’t pretend Liar! Liar! Liar! Put on my gray suit Stop being aggressive Become a tool Like me, like me! Stop! Dont rock the boat while We have the good times ahead Smile! Theres nothing funny about A dirty bag on your head My love I know that feeling Know you don’t wanna lose Know you ain’t gonna miss me, no I saw that ceiling I was searching for truth Spending out my youth Now that truth can’t release me! The heavens hear us The demons fear us Remove the fence Take a chance! Fire! Fire! Fire! They gonna twist you Before I kiss you The hall is full Blimey, blimey! The heavens heal us The demons feel us So take my hand Don’t pretend Liar! Liar! Liar! Put on my gray suit Stop being aggressive Become a tool Like me, like me! The heavens hear us The demons fear us Remove the fence Take a chance! Fire! Fire! Fire! They gonna twist you Before I kiss you The hell is full Blame me, blame me! The heavens heal us The demons feel us So take my hand Don’t pretend Liar! Liar! Liar! Put on my gray suit Stop being aggressive Become a fool Like me, like me!
Ти не любила зірвані квіти Розчинну каву, вітер та сухе вино Тебе ще міг я довго терпіти Але повір, що зараз мені все одно Ще темрявою смуток на серці Хоч сонце ясно світить у моє вікно Усе хотів я з пам’яті стерти Та кожен раз у снах я бачу це кіно Я наче ніч прийду Та замету свої сліди Ти пожалкуєш, що Спалила всі мости! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! (Спалила всі мости. Ти… Спалила всі мости!) У тебе очі кольору неба Але сама холодна наче той кришталь Ти знаєш, обіцяти не треба Повір, я точно знаю, що тобі не жаль Не дам тобі піти по-англійськи – Рука моя тримає, наче у тисках Підкралася до мене так близько І моє серце знову у твоїх руках Я наче ніч прийду Та замету свої сліди Ти пожалкуєш, що Спалила всі мости! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! (Спалила всі мости. Ти… Спалила всі мости!) Молись, кричи, проси пощади Та з місць не зрушаться зірки Мене удруге вже не зрадиш - Виною спалені мости! Молись, кричи, проси пощади Та вітер віднесе слова Мене удруге вже не зрадиш - Тікай, якщо ти ще жива! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила мости! Спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости! Ти спалила всі мости!
Е, конча Еа Йоу Мне приснилось что нужно купить губки для мытья посуды Проснулся, а они Биопсия мозга менту череп за пачку винстона В моём кармане пакет насвая Я его кидаю и это обожаю Жму 200 летают над тобою Ты будешь- говоришь что не сосёшь аналистам, уважаю Но нагибаюсь за мылом Мать моя, после школы было здорово вставлять тебе Курицу ем когда она ещё сыра, бегает без головы Высыпаться на потолке, не стесняться дрочить при всех на парадном, в парадном это Альбом гавно этот, но съедобное Я пойду в Китай своей дорогой подруг развлекают, мой пенис вкусный, помягче с ним Постой, не сердись Отдохни, потом отсоси и прикуси Только не резина Я хотел быть менее пиздатым Но походу это судьба давать всем вам в рот Даже пидорам, которые слушаю русский Будут плакать, стоя на коленях, сосать Поставил в холодильник Ему вставил кто-то, походу это был Bukakke Кстати поебу тебя в рот Будешь вспоминать весь год Пожилой человек на грязной простыне Ревёт звонок, кончились уроки Настало время пустить в ход телесные соки Но мне неинтересны одноклассницы шалавы Пусть закидывают снюс, слушая песни Давы Меня ждёт дома бестия Я буду на месте, щас за метров двести В брюках слишком тесно Там агрегат двухместный Вперёд, мой буревестник! Браток это фит LIAR Закончились школьные уроки Бля Математичка сука, как же задолбала Устрою смак, побалую её аналом Ведь недаром, в категориях порнхаб У меня в приоритете милфы Good luck всем гетерам-браткам, что Угарают по нью-скулу, хавая их скам Ну а пока, единственный мой друг - рулон салфеток Нафиг домашку тут и я, и Михаил Светов Математичка, сука Good lu- мужские стоны Aaaah, how that tastes

Dataset Card for "huggingartists/baklan"

Dataset Summary

The Lyrics dataset parsed from Genius. This dataset is designed to generate lyrics with HuggingArtists. Model is available here.

Supported Tasks and Leaderboards

More Information Needed

Languages

en

How to use

How to load this dataset directly with the datasets library:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/baklan")

Dataset Structure

An example of 'train' looks as follows.

This example was too long and was cropped:

{
    "text": "Look, I was gonna go easy on you\nNot to hurt your feelings\nBut I'm only going to get this one chance\nSomething's wrong, I can feel it..."
}

Data Fields

The data fields are the same among all splits.

  • text: a string feature.

Data Splits

train validation test
3 - -

'Train' can be easily divided into 'train' & 'validation' & 'test' with few lines of code:

from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict
import numpy as np

datasets = load_dataset("huggingartists/baklan")

train_percentage = 0.9
validation_percentage = 0.07
test_percentage = 0.03

train, validation, test = np.split(datasets['train']['text'], [int(len(datasets['train']['text'])*train_percentage), int(len(datasets['train']['text'])*(train_percentage + validation_percentage))])

datasets = DatasetDict(
    {
        'train': Dataset.from_dict({'text': list(train)}),
        'validation': Dataset.from_dict({'text': list(validation)}),
        'test': Dataset.from_dict({'text': list(test)})
    }
)

Dataset Creation

Curation Rationale

More Information Needed

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

More Information Needed

Who are the source language producers?

More Information Needed

Annotations

Annotation process

More Information Needed

Who are the annotators?

More Information Needed

Personal and Sensitive Information

More Information Needed

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

More Information Needed

Discussion of Biases

More Information Needed

Other Known Limitations

More Information Needed

Additional Information

Dataset Curators

More Information Needed

Licensing Information

More Information Needed

Citation Information

@InProceedings{huggingartists,
    author={Aleksey Korshuk}
    year=2021
}

About

Built by Aleksey Korshuk

Follow

Follow

Follow

For more details, visit the project repository.

GitHub stars

Edit Dataset Tags

Models trained or fine-tuned on huggingartists/baklan