Datasets:

eelb07
/

C_To_QA_v3

context stringlengths 199 2.8k	question stringlengths 11 79	answer stringlengths 26 933	refined_q stringlengths 12 154
1. 들어가며 지난 11월 2일, 미국 환경보호청(EPA: Environmental Protection Agency)은 미국에서 판매된 현대/기아자동차의 연비가 일부 과장표시되었다고 발표하였다. 현대/기아자동차는 연비측정을 위한 시험조건의 설정에 오해가 있어 이러한 연비 과장이 발생했으며, 관련 법령의 위반은 아니라고 밝혔다. 더불어 2010년부터 2012년까지 미국에서 판매된 약 90만 대에 대한 연비표시를 자발적으로 정정함은 물론 소비자 보상 계획도 함께 제시하였다. 자동차 연비의 과장은 소비자의 신뢰에 악영향을 끼칠 수 있는 사안인 만큼 미국 내에서 뿐만 아니라 국내에서도 관심이 증대되고 있다. 이 글에서는 자동차 연비에 관한 미국과 우리나라의 법·제도를 살펴본 후 연비표시 제도와 관련한 개선과제를 제시하고자 한다.	현대차와 기아차는 미국 환경보호청의 지적에 대해 어떻게 하려고 해	연비표시를 자발적으로 정정함은 물론 소비자 보상 계획도 함께 제시	어떻게 현대차와 기아차는 미국 환경보호청의 지적에 대응할 계획이 있나요?
Ⅰ. 서론 □ 자유롭고 안전한 이동은 일상생활을 위한 기본적 요건일 뿐 아니라, 교육을 받거나 경제활동에 참여하는 등 사회활동을 위한 전제 조건임 □ 특히 장애인에게 있어 이동권 문제는 그들의 교육권, 노동권, 문화 향유권 등을 제한하는 원천적 제약으로, 장애인 관련 문제의 핵심인 ‘차별’을 야기하는 대표적인 요소이자 그 악순환의 고리를 끊을 수 있는 결정적 요소임 □ 장애인의 이동권을 보장하기 위하여 국회는 「교통약자의 이동편의 증진법(약칭: 교통약자법)」등 관련 법률을 마련하였고, 정부는 이에 따라 특별 교통수단을 운영하면서 교통수단과 시설에 이동편의시설을 설치하도록 하고 저상버스를 운행하도록 하여 다양한 교통 서비스가 제공되고 있음 ○ 그러나 교통약자법이 제정된 지 약 15년이 지났음에도 불구하고 장애인의 이동권은 아직 완전히 보장되지 않고 있으며, 특히 제공되는 교통 서비스가 대부분 지역 내 단거리 통행 위주라 장애인이 지역 간 장거리 이동을 하는데는 더욱 어려움이 큰 상황임 - 특별교통수단은 많은 경우 지역 내 운행만이 허용되며 저상버스는 거의 시내버스로만 운행됨	어떤 방법으로 국회는 장애자의 이동권 확보를 위해 노력하고 있어	「교통약자의 이동편의 증진법(약칭: 교통약자법)」등 관련 법률을 마련	국회는 어떤 방법으로 장애자의 이동권을 확보하기 위해 노력하고 있나요?
<h1>요 약</h1><p>본 연구는 에스트로겐 생성효소 유전자인 아로마테이즈 유전자의 siRNA를 이용하여 지방전구세포인 3T3-L1세포의 지방세포 분화 시 나타나는 유전자의 발현을 검증하기 위하여 수행하였다. 먼저, CYP19A1 (aromatase)의 유전자로부터 siRNA를 3쌍을 디자인하고 이를 지방세포의 전구세포인 3T3-L1세포에 유전자 전이 한 후 분화 유도를 통하여 지방세포 생성의 메커니즘을 분석하였다. 결과적으로 비만의 원인 유전자인 렙틴 유전자의 발현 억제를 유도할 수 있었으며 특이적으로 인슐린과의 연관성이 매우 높음을 밝혀 낼 수 있었다. 그리고 비만 또는 백색지방 생성 시 발현이 억제되는 adiponectin과 adipsin의 과발현을 관찰할 수 있었다. 이 결과를 통하여 지방생성의 모든 신호전달체계 중 특정 한 물질을 저해 하므로써 큰 부작용 없이 비만의 문제가 되는 지방생성을 일정 정도 제어 할 수 있음을 확인 할 수 있었다. 그러므로 이 결과는 앞으로 에스트로겐 결핍 또는 과발현에 의하여 문제가 되는 지방생성 메커니즘을 밝히는 연구에 중요한 단서가 될 것으로 기대된다.</p>	비만의 원인 유전자인 렙틴 유전자의 발현 억제를 어떻게 유도하였나요?	CYP19A1 (aromatase)의 유전자로부터 siRNA를 3쌍을 디자인하고 이를 지방세포의 전구세포인 3T3-L1세포에 유전자 전이 한 후 분화 유도를 통하여 지방세포 생성의 메커니즘을 분석	렙틴 유전자의 발현을 억제하는 방법을 알아내기 위해 어떤 연구를 하셨나요?
1990년대에 들어서면서 미국에서는 형사법의 영역에서 기업에 의한 컴플라이언스 프로그램(compliance program)의 실시가 중요한 의미를 가지게 되었다. 그 계기가 된 것이 연방양형위원회(United States Sentencing Commission)의 「연방양형지침매뉴얼(Federal Sentencing Guidelines Manual」인데, 그것에 따르면 기업과 같은 조직의 위법행위에 대해서는 종래와는 비교가 안 될 정도로 고액의 벌금형이 부과되는 한편, 컴플라이언스 프로그램이 적정하게 실시되고 있는 경우에는 그 벌금액이 필요적으로 감경된다. 그와 같이 「연방양형지침매뉴얼(Federal Sentencing Guidelines Manual」이 벌금액을 산정하는 데에 있어서 컴플라이언스 프로그램의 실시 여부를 고려한 것은 무엇보다도 기업과 같은 조직에게 범죄의 예방과 발견 및 보고를 위한 내부의 기관을 확보하는 것에 관한 동기를 부여하기 위한 것이었으며, 그것을 통해 이른바 선량한 법인격을 창출하기 위한 것이었다고 할 수 있다. 「연방양형지침매뉴얼(Federal Sentencing Guidelines Manual」에 따르면, 컴플라이언스 프로그램은 범죄행위의 효과적인 예방 및 발견을 위해 합리적으로 계획되고 실시되는 프로그램으로 정의되며, 벌금액이 감경되기 위해서 필요한 컴플라이언스 프로그램의 내용으로서 다음과 같은 점이 요구되고 있다 범죄의 발생가능성을 감소시킬수 있는 규칙 내지 절차를 정하고 있을 것, 기업과 같은 조직의 상급구성원 중의 특정인이 그 규칙 내지 절차의 운용을 감독하는 포괄적인 책임을 부담하고 있을 것, 위법행위의 성향이 인정된 자에게는 실질적인 재량권이 부여되지 않도록 적절한 주의가 행해질 것, 그 규칙 내지 절차의 내용이 직원 등에게 효과적으로 전달되기 위해 절절한 수단이 강구되어 있을 것, 그 규칙 내지 절차의 효과를 확보하기 위한 합리적 수단이 강구되어 있을 것 그리고 범죄가 발견된 후 그 재발의 방지를 위해 필요한 조치가 강구될 것 등이다. 「연방양형지침매뉴얼(Federal Sentencing Guidelines Manual」은 또한, 컴플라이언스 프로그램의 구체적인 내용을 결정하는 데에 있어서 다음과 같은 점이 충분히 고려될 것을 요구하고 있다. 첫째로, 기업과 같은 조직의 규모다. 위법행위의 방지 또는 발견을 위한 프로그램은 조직의 규모에 따라 달라진다. 조직의 규모가 클수록 프로그램의 형식적인 측면이 중시되는데, 그와 같은 조직은 일반적으로 직원 등에 의해서 준수되어야 할 규칙 내지 절차를 규정하는 명문의 매뉴얼을 작성할 것이 요구된다. 둘째로, 사업의 내용이다. 기업이 행하는 사업의 성질에 비추어 일정한 유형의 범죄가 발생할 가능성 내지 위험성이 상당히 높은 때에는 그와 같은 유형의 범죄를 예방하고 발견을 위한 적절한 수단이 강구되어야 한다. 예컨대, 유해물질에 관한 사업을 행하는 기업의 경우에는 그 적절한 취급의 확보를 도모하는 규칙 내지 절차를 정해야 하고, 기업이 상품가격의 결정권한을 가지는 판매원을 채용할 때에는 가격담합 등과 같은 행위의 방지 및 발견을 도모하는 규칙 내지 절차를 정해야 한다. 셋째로, 과거의 위법행위에 관한 경험이다. 기업이 과거에 위법행위를 한 사실은 예방조치가 강구되어야 할 범죄의 유형을 지시해줄 수 있다. 가령 과거에 행해진 범죄의 유형과 같은 범죄가 발생한 때에는 기업이 그와 같은 유형의 범죄를 방지하기 위해서 요구되는 모든 조치를 강구했는지가 중요하다. 그밖에도 「연방양형지침매뉴얼(Federal Sentencing Guidelines Manual」은 기업에 대한 특유의 형사제재로서 컴플라이언스 프로그램의 실시를 준수사항으로 하는 보호관찰을 도입하고 있다. 즉, 법원은 장래의 범죄를 예방하기 위해서 필요한 때에는 외부전문가의 의견 및 판결전조사의 결과에 기초해서 컴플라이언스 프로그램의 실시 및 그 상황의 정기적인 보고를 기업에게 명할 수 있다	미국의 법원은 범죄 예방을 위해 필요한 경우 기업에게 어떻게 하도록 할 수 있어	컴플라이언스 프로그램의 실시 및 그 상황의 정기적인 보고	미국의 법원은 범죄 예방을 위해 필요한 경우 기업에게 어떻게 대응하도록 하여야 할까요?
신용 취약계층이 시스템적 리스크에 미치는 영향을 분석하기 위해서는 우선 시스템적 리스크를 측정한다. 시스템적 리스크는 결합재무곤경확률(JPoD)과 한계기대부족액(MES) 방법을 통해 산출된다. Lee et al.(2012)이 개발한 JPoD는 CDS 스프레드에 시간가변적인 거시경제지표 위험성을 포함시켜 계산한다. JPoD가 상당히 논리적이고 현실성을 감안한 시스템적 리스크 측정방법임에도 불구하고 시스템적 리스크 산출 시 비은행금융기관을 제외한다는 단점이 존재한다. 따라서 이를 보완하기 위해 MES 방법을 통한 시스템적 리스크도 활용한다. Brownless and Engle(2012)이 제시한 MES 관련 네 가지 시스템 리스크 측정방법 중 본 연구에서는 시장 기대자본 부족액 산출 시 지수가중이동평균법(EWMA：Exponential Weighted Moving Average)을 사용하는 롤링정적요인(RSF：Rolling Static Factor) 모형을 활용한다. 이 방법에서는 10개 은행 뿐 아니라 43개의 비은행금융기관을 포함하며 53개 개별 금융기관의 MES를 산출하고 이를 근거로 개별 금융기관의 자본부족액(CS：capital shortfall) 계산, 이것의 합을 시장 전체의 시스템적 리스크로 활용한다. 본 연구는 신용 취약계층의 대출형태에 대해 다양하고 종합적인 분석을 실시한 최초의 연구라는 점에서 공헌점이 있다고 할 수 있다. 최근 가계부채가 국내 경제의 주요이슈로 떠오르면서 신용 취약계층에 대한 관심은 높아지고 있으나 심도있는연구는 거의 전무한 상황이다. 본 연구의 경우 KCB로부터 관련 자료를 제공받아 이들 신용 취약계층들의 대출형태에 대해 종합적이고 체계적인 분석을 실시했다. 또한 본 연구 결과가 다양한 정책적 시사점을 제공할 수 있다는 점도 또 다른 공헌점이라고 할 수 있다. 연구 결과 도출되는 신용 취약계층의 최우선 또는 최다 활용 금융기관에 대해 금융당국은 거시건전성 유지를 위해 관리 감독을 강화해야 할 것이다. 또한 신용 취약계층의 금융기관 이용행태와 관련, 은행권에 비해 비은행권 금융기관에 대한 이용 빈도가 더 높을 경우 비은행금융기관에 대한 지속적인 모니터링 필요성도 제기할 수 있을 것이다. 이와 함께 신용 취약계층별로 대출형태나 금융기관 연계성 정도가 상이하게 나타난다면 이들을 위한 정책 수립 시 종합적 접근 뿐 아니라 신용 취약계층별로 개별적인 접근방안도 논의해야 할 것이다. 본 연구의 구성을 다음과 같다. 2장에서는 자료 및 방법론에 대해 설명하고 3장에서는 여러 가지 실증분석 결과에 대해 기술하며 4장에서는 요약 및 정책적 시사 점을 제시한다.	시스템적 리스크는 어떻게 계산되는 거야	결합재무곤경확률(JPoD)과 한계기대부족액(MES) 방법을 통해	시스템적 리스크를 계산하는 방법은 어떻게 되나요?
<h2>4. Spectral response</h2><p>광전도 cell 표면에 단색광을 쪼여 흐르는 광전류와 단색광의 관계를 발하며 광전류 spectrum을 말한다. 이러한 spectrum response는 가시광(VIS ray)과 적외선광(IR ray)에 대해 민감하고 넓은 파장 분포를 가져야 한다.</p><p>spectral response를 축징하기 위해 광전도 cell에 D.C 전원을 연결하고 단색광을 cell에 조사하여 나오는 광전류를 lock-in-amplifier (PAR, 5208)로 중폭한 후, \( \mathrm{X}-\mathrm{Y} \) 기록계 (MFE. 815M) 로 기록하였다. 이 때 할로겐 램프(\(650\mathrm{~W}\))에서 나오는 빛을 light chopper (PAR, 192)를 거쳐 monochromator(Jarrell Ash, 82-020, \( 0.5 \mathrm{~m}) \)로 분광하여 단색광으로 사용하였다. 사용한 회절 격자는 (Jarrell Ash. 82-000 f:0.5m series용) 1180 grooves \( / \mathrm{mm}(\lambda=190 \sim 910 \mathrm{~nm}) \) 였다.</p><h2>5. 최대 허용 소비 전력</h2><p>광전도 cell에 일정한 세기의 빛을 쪼이고 직류 인가 전압을 변화시킬때 흐르는 전류(illumination current)와 의 관계가 선형으로 유지된다. 광원으로는 tungsten lamp를 사용하면서 빛의 조도를 \( 500,800,1000 \mathrm{~lx} \)로 고정하고, 공급 전압을 \( 1 \mathrm{~V} \) 에서부터 증가시킬때 선형을 이루다가 편향되기 시작한다. 이와 같이 선형이 편향되기 직전의 값을 \( \mathrm{mW} \) 로 표시하여 최대 허용 소비 전력(Maximum allowable power dissipation : M.A.P.D.)이라고 부른다. 이때 조도는 조도계 (HS,HS−LA) 로 측정하고 전류는 multimeter (philips, PM 2528)로 측정하였다.</p><h2>6. Response Time</h2><p>response time은 광전도 cell에 빛이 조사된 후 전류의 peak 값이 \( 63 \% \) 가 될때까지 요구되는 시간 (rise time)과 빛이 제거된 후 peak 값의 \( 37 \% \) 로 감소하는데 걸리는 시간(decay time)으로 구분된다. 이 decay time을 carrier의 수명이나 한다. CdS, CdSe는 n형 반도체이므로 들뜬 전자의 수명을 측정해야 한다. 광선도 cell에서 들뜬 전자의 수명을 측정하기 위하여 광원인 tungsten lamp에서 냐오는 빛을 chopper를 거처 cell에 조사하였고 흐르는 광전류를 오실로스코프(GS, 7040A)에 연결하여 시간에 따라 변하는 광전도도의 변화를 측정 하였다.</p><h1>III. 실험 결과 및 고찰</h1><h2>1. \( \mathrm{CdS}_{1-\mathrm{x}} \mathrm{Se}_{\mathrm{x}} \) 박막의 구조</h2><p>CBD 방법으로 성장하여 열처리한 CdS, CdSe 박막의 \( \mathrm{X} \)-선 회절 무늬도를 그림 1 과 2에 보였다. CdS 박막의 \( 550^{\circ} \mathrm{C} \) 에서 열처리한 시료에서 \( (10\overline{1} 0) (10 \overline{1} 1) \) 과 \( (11 \overline{2} 0) \) 면의 peak 세기가 크게 나타나고 \( (10 \overline{10})(10 \overline{10} 3) \) \( (20 \overline{2} 2) \) \( (20 \overline{2} 1) \) \( (21 \overline{3} 0) \) \( (21 \overline{3} 1) \) \( (21 \overline{3} 3) \)면 등이 \( 450^{\circ} \mathrm{C} \)에서 열처리한 시료보다 커지다가 \( 650^{\circ} \mathrm{C} \)로 열처리한 시료에서는 이면들의 peak의 세기가 감소하는 경향이 있다. CdSe 박막도 \( 50^{\circ} \mathrm{C} \) 에서 열처리한 시료에서 \( (10 \overline{1} 0) \) \( (00 \overline{0} 2) \) \( (10 \overline{1} 1) \) \( (11 \overline{2} 1) \) \( (10 \overline{1} 2) \) \( (10 \overline{1} 3) \) \( (11 \overline{2} 0) \) \( (10 \overline{1} 3) \) (2020)면등의 peak 세기가 가장 크게 나타났다. 따라서 \( 550^{\circ} \mathrm{C} \)로 열처리한 경우가 최적 상태로 보인다. 그림 1, 2의 \( 550^{\circ} \mathrm{C} \)를 열처리한 시료의 (hkil)값은 면간격 \( \mathrm{d} \)에 의한 값이 JCPDS card와 일치하는 값들이어서 육방정계호 성장되었음을 알 수 있었다.</p>	spectral response를 축징하기 위해 광전도 cell에 D.C 전원을 연결하고 그 다음 과정은 뭐야?	단색광을 cell에 조사하여 나오는 광전류를 lock-in-amplifier (PAR, 5208)로 중폭	광전도 셀에 D.C 전원을 연결하여 spectral response를 측정한 후, 그 다음 절차는 무엇인가요?
<h1>1. 서 론</h1> <p>전자제품의 경박단소화 및 고집적화에 대한 기술개발이 지속적으로 이루어 지면서 실리콘 칩과 인쇄회로기판(Printed Circuit Board)의 인터커넥션(interconnection)의고신뢰도가 요구되고 있다. 무연 솔더(Pb-free solder)와유기 기판의 표면처리에 따른 솔더 조인트 신뢰성에 대한 연구가 보고 되고 있으며, \(\mathrm{Sn}\)-\(\mathrm{Ag}\)-\(\mathrm{Cu}\) 삼원계 무연 솔더와 무전해 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\)/ \(\mathrm{Au}\) (ENIG) 표면처리는 높은 가격에도불구하고 우수한 solderability과 부식저항성으로 널리 사용되고 있다. 그러나 솔더 조인트에서의 ENIG 도금의 취성파괴가 보고되고, 이는 Ni-P도금과 솔더와의 계면층에서의 \(\mathrm{P}\)의 편석, 무전해 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\)도금의 계면 반응층에서의 크랙과 void의 생성, immersion \(\mathrm{Au}\) 도금bath에서의 \(\mathrm{Ni}\)의 galvanic hyper-corrosion 등이 보고 되면서 대안 찾기로 ENIG 도금에 무전해 \(\mathrm{Pd}\)를 추가한 무전해 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\)/\(\mathrm{Pd}\)/\(\mathrm{Au}\)가제안되었다. 무연 솔더 조인트 신뢰성에 영향을 주는 \(\mathrm{Cu}\) 확산을 방지하고자 3 \(\mathrm{\mu}\mathrm{m}\) 이상의 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\) 두께가 제안되었고,산업계에서는 5 \(\mathrm{\mu}\mathrm{m}\) 이상을 널리 사용하고 있다.</p> <p>본 연구에서는 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\) 도금 두께에 대한 솔더 조인트 신뢰성을 연구하기 위하여 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\) 도금 두께별 high speedshear 평가를 통하여 shear 에너지 변화를 관찰하였고, 특히 \(\mathrm{Ni}\)-\(\mathrm{P}\) 도금두께와 \(\mathrm{Ni}\) 부식의 영향도 분석을 위하여 질산 기상 처리를 통하여 high speed shear 에너지 변화와계면 미세 조직을 고찰하여 shear 에너지에 영향을 주는 인자를 검토하였다.</p>	실리콘 칩과 인쇄 회로기판의 인터커넥션의 신뢰도가 어떻게 요구되게 되었는가?	전자제품의 경박단소화 및 고집적화에 대한 기술개발이 지속적으로 이루어 지면서	인쇄 회로기판과 실리콘 칩의 연결 방식이 신뢰성을 충족하는데 필요한 요소가 무엇인가요?
FCA는 혁신금융서비스의 실증 테스트가 원활히 진행될 수 있도록 정책적인 지원 수단(sandbox tools)을 제공하고 있다. 규제샌드박스 대상으로 선정된 기업이 인가가 필요한 업무와 관련하여 테스트를 진행할 경우 제한적 인가(restricted authorization)를 부여하며, 테스트 완료 후 정식 인가를 추진하게 된다. 또한 테스트를 실시하는 기업에게 과도하게 부담이 되는 규정을 유예 또는 수정(waivers or modifications to our rules) 할 수 있게 하였으며, 테스트 과정에서 의도치 않은 법규의 위반이 발생할 경우 비조치 의견서(no enforcement action letters)를 테스트 기간 동안만 발부한다. 이외에도 비공식조정(informal steers), 개별지도(individual guidance) 등의 정책적 지원 수단을 제공한다.	FCA의 경우 혁신금융서비스 테스트의 순조로운 진행을 위해 어떤 조치를 하고 있어	정책적인 지원 수단(sandbox tools)을 제공	혁신금융서비스 테스트의 순조로운 진행을 위해 FCA는 어떤 조치를 취하고 있나요?
□ 또한 홈택스상담의 경우 앞서 기술한 바와 같이 전자세금계산서·현금영수증 발급, 세법과 인터넷 전자신고를 접목한 전문분야 상담이므로, 홈택스상담사는 효율적인 상담업무 수행을 위해 직무와 관련한 기본적인 세법지식을 습득해야 할 필요가 있음 ○ 세법상담과 달리 홈택스상담센터는 외주 용역업체를 통해 운영되는 결과 세무경력이 없는 일반직원들이 상담업무에 투입되므로, 특히 입사초기에 상담인력에 대한 직무교육이 충분히 이루어져야 할 필요가 있음 ○ 그런데 현재 홈택스상담센터의 경우 팀별 자체적으로 신규 입사자 교육을 진행하고 있고, 그에 따라 팀별 업무상황이나 업무내용에 따라 입사자 교육기간과 교육내용에도 차이가 있음 - 예컨대, 현금영수증과 재산(양도·상속·증여)분야 상담업무를 하는 홈택스 1팀의 경우 입사 초기 2주간 신규입사자 교육을 실시하는 반면, 전자신고/납부 관련 상담업무를 하는 홈택스 3팀의 경우 신규채용이 수시로 이루어지고, 신규입사자 교육 내용도 당시 업무상황에 따라 1주일 미만의 단기간으로 실시되고 있음 ○ 홈택스상담센터 상담업무가 주로 국세청 홈택스 이용과 관련한 기술적인 사항에 대한 문의사항이 많은 부분을 차지하고 있기는 하나, 홈택스상담 시에도 기본 세법에 관한 이해와 정보가 숙달되지 않으면 상담이 어려운 경우도 많다는 점을 고려할 때, 홈택스상담사에 대한 세법 및 직무관련 교육시간을 확보하고, 교육프로그램을 체계화 할 필요가 있음 - 이를 위해 현재 팀별 자체적으로 진행되는 교육일정을 국세상담센터에서 통일적으로 수립하고, 팀별 교육수요와 상담사 공통 교육프로그램을 접목한 체계화된 교육프로그램을 마련하여 홈택스상담사 교육의 전문성과 통일성을 제고할 필요가 있음 --저희 팀의 경우 입사 직후에 2주간 신규입사자 이론교육을 실시하긴 하는데, 그 후 바로 실무에 투입하긴 어렵고, 경력상담사 옆에 배석시켜서 실무를 좀 배우다가, 중간에 필요하면 추가적으로 이론교육을 실시하기도 해요. 제 경험상 신규상담사가 독립적으로 업무를 수행하려면 적어도 7~8개월 이상 걸리는 것 같아요. 그런데 상담업무량이 많고 인력은 늘 부족한 상황이다 보니, 충분한 상담사 교육이 이루어진 후에 실무에 투입하기는 현실적으로 불가능한 상황이죠..... - 19. 10. 21. 홈택스상담센터 현장조사에서 관리직 상담사와의 인터뷰 중 -	홈택스상담사가 기술적인 부분 외에 법률적인 상담도 원활히 하도록 어떤 방법을 고려해야 해	세법 및 직무관련 교육시간을 확보하고, 교육프로그램을 체계화	어떤 방법을 고려하면 홈택스 상담사가 기술적인 부분 이외에도 법률적인 상담을 원활하게 할 수 있을까요?
Ⅴ. 결론 □ 지난 30년간 시행해온 우리나라의 공공임대주택정책을 되돌아보면, 양적인 측면에서 비교적 짧은 시간동안 매우 큰 성과를 달성했다고 볼 수 있음 ○ 국민주거안정을 위한 방안의 하나로 1988년 이후 장기공공임대주택정책을 마련하여 시행하면서, 국가적 자원을 공공임대주택부문에 집중적으로 투입함으로써 2019년 말 기준 공공임대주택수가 166만 호에 달하고, 전체 주택수의 9.2%를 차지하게 되는 성과를 거두었음 ○ 특히 2018년 한 해 동안 공공임대주택 사업승인을 받은 물량이 17.9만 호에 달하여 역대 최고수준을 보였고, 2017년~2019년 동안 연평균 15만 2천 호의 공공임대주택이 사업승인을 받는 등 공공임대주택 공급이 지속되고 있음 ○ 향후 정부의 계획대로 공공임대주택이 공급되면, 공공임대주택 수가 2022년 200만 호를 넘어서고 2025년 240만 호까지 확보되면 전체 주택 수 대비 공공임대주택 수 비율이 OECD 평균인 8%를 상회하는 10%대에 진입할 것으로 전망됨 ○ 지난 30여년간 경제성장의 결과로 주택의 양적·질적수준이 향상되었음에도 공공임대주택의 공급이 확대되고 있는 것은 중·저소득층의 주거안정에 있어 공공임대주택 건설·공급이 미치는 영향이 매우 중요하기 때문임	국민주거안정을 위한 대책으로 장기공공임대주택정책을 어떻게 실시했어	국가적 자원을 공공임대주택부문에 집중적으로 투입	국민들의 주거 안정을 위해 장기공공임대주택정책을 어떻게 시행하셨나요?
<h1>6. 결 론</h1><p>본 논문에서는 e-뱅킹 시스템의 특성을 고려하여 범위를 판단하기 위한 우선순위를 설계하고, 우선순위를 통해 효율적인 코드 인스펙션을 수행할 수 있는 범위를 제안하였다. 그리고 이 범위를 통해 코드 인스펙션을 수행하였을 때 전체 범위를 코드 인스펙션하였을 때 보다 효율적인 코드 인스펙션을 수행할 수 있음을 확인하였다. 또한 해당 범위를 집중적으로 인스펙션하여 프로덕트를 개발하였을 때 좀 더 고품질의 프로덕트를 개발할 수 있음을 확인하였다.</p><p>물론 금융사 프로젝트를 수행함에 있어서 전체 범위에 대해 코드 인스펙션을 수행하는 것이 더욱 정확한 품질 측정을 수행할 수 있음은 분명하다. 하지만 프로젝트 수행 중 개략적인 품질 측정을 수행하기 위해서는 투입되는 노력적인 면에서 효율적인 코드 인스펙션이 필요하다. 따라서 설계된 범위를 통해 효율적인 코드 인스펙션을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.</p><p>향후 e-뱅킹 시스템의 특성을 고려하여 코드 인스펙션을 더 효율적으로 수행하기 위한 핵심 품질 척도를 개발함으로써 제안된 코드 인스펙션 범위와 함께 e-뱅킹 시스템 구축에 있어서 효율적인 코드 인스펙션을 수행할 수 있는 체계를 구축하려는 연구가 필요할 것으로 보인다.</p>	본 논문 중에서 e-뱅킹 시스템의 특성을 고려하고 해당 범위를 판단하기 위해서 어떻게 설계 후 제안했는가?	우선순위를 설계하고, 우선순위를 통해 효율적인 코드 인스펙션을 수행할 수 있는 범위를 제안하였다.	본 논문에서는 e-뱅킹 시스템의 특성을 고려하여 해당 범위를 판단하기 위해 어떠한 설계와 제안이 이루어졌는지 설명할 수 있나요?
<h1>III. 문턱전압 및 평탄전압 모델링</h1><p>해석학적으로 구한 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 과 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 를 소자 시뮬레이션 결과와 비교하기 위해 ATLAS 소자 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션에서 채널의 불순물 농도는 균일하며 전자와 홀 캐리어 모델, 드리프트-확산 모델, 불순물 농도와 전계에 따른 이동도 모델, 그리고 SRH 재결합/생성 모델을 사용하였다. 해석학적 모델에서 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 과 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 는 \( \Phi_{\mathrm{MS}} \) 의 크기에 따라 다르게 되므로 본 연구에서는 불순물의 고농도에 따른 energy band gap narrowing 을 고려하여 \( \Phi_{\mathrm{MS}}=1.08 \mathrm{~V} \) 를 사용하였다 \( { }^{[14]} \).</p><p>그림 \(2\) 는 시뮬레이션으로 구한 \( \mathrm{I}_{\mathrm{DS}}-\mathrm{V}_{\mathrm{GS}} \) 특성과 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 추출을 위해 트랜스 컨덕턴스를 게이트 전압으로 미분한 것을 정규화하여 나타낸 것이다. Junctionless 트랜지스터는 게이트 전압이 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 보다 크고 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 보다 작으면 채널의 전자에 의해 전류가 흐르고 게이트 전압이 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 보다 크면 표면에 축적된 전자에 의해 전류가 흐르게 되므로 \( \mathrm{I}_{\mathrm{DS}}-\mathrm{V}_{\mathrm{GS}} \) 특성 곡선에 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 근처에서 기울기가 변하게 된다. 게이트 전압에 따라 트랜스 컨덕턴스를 미분하는 방법으로 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 를 정의하는 방법이 많이 사용되고 있다. 특히 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 와 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 를 동시에 추출할 수 있으므로 junctionless 트랜지스터의 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 과 \( \mathrm{V}_{\mathrm{FB}} \) 추출에는 좋은 방법이다. 그림 \(2\) 로부터 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 는 약 \( 0.7 \mathrm{~V}, \mathrm{~V}_{\mathrm{FB}} \) 은 약 \( 1.08 \mathrm{~V} \) 정도임을 알 수 있다.</p><p>그림 \(3\) 은 \( \mathrm{V}_{\mathrm{GS}}=0 \mathrm{~V} \) 와 \( \mathrm{V}_{\mathrm{GS}}=\mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 조건에서 식 (7)과 소자 시뮬레이션으로 구한 전자의 농도 분포를 비교한 것이다. 그림으로부터 \( \mathrm{R}=0 \) 인 지점의 전자 농도가 약 \( 10^{6} \mathrm{~cm}^{-3} \) 으로 \( \mathrm{N}_{\mathrm{D}}=10^{19} \mathrm{~cm}^{-3} \) 보다 작으므로 \( \mathrm{V}_{\mathrm{GS}}=0 \mathrm{~V} \) 일 때 \( \Phi_{\mathrm{MS}} \) 로 인하여 실리콘 박막의 중심이 공핍되었음을 알 수 있다. 그리고 \( \mathrm{V}_{\mathrm{GS}}=\mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 조건에서는 \( \mathrm{R}=0 \) 인 지점의 전자의 농도가 \( \mathrm{N}_{\mathrm{D}}=10^{19} \mathrm{~cm}^{-3} \) 과 같음을 알 수 있다. 그림 \(2\) 의 결과로부터 본 연구에서 제시한 \( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 모델이 잘 일치함을 알 수 있다.</p>	\( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \) 를 정의하는 방법으로 많이 사용되는 것은 무엇인가?	게이트 전압에 따라 트랜스 컨덕턴스를 미분하는 방법	\( \mathrm{V}_{\mathrm{TH}} \)의 정의 방식 중 가장 널리 사용되는 것은 무엇입니까?
<h1>1. 서 론</h1><p>불투명한 물체나 공간 속에 금속 조각이 놓여 있을 때 바깥에서 이것을 확인하기 위해 사용하는 방식으로 X선, 자기장, 초음파 등이 있다. 특히 사람 몸속에 가이드와이어나 카테터와 같은 물체를 넣어 시술을 할 경우 카테터의 위치를 확인하기 위해 X선이 가장 널리 이용되고 있다. 하지만 이는 해당 시술을 반복적으로 진행하는 환자와 시술자의 건강에 피해를 줄 염려가 있으므로 초음파, 자기장 등을 이용하여 대체할 수 있는 방법을 찾고자 하는 노력이 시도되어 왔다. 초음파는 뼈와 같은 장애물이 중간에 있으면 초음파가 제대로 전달되지 않아 금속 조각을 검출할 수 없지만 자기장은 방해받지 않고 검출할 수 있다. 이러한 장점 때문에 비접촉식 위치 감지가 필요한 분야 -제스쳐를 사용한 인터페이스, 3D 마우스 등 - 에 자성체를 넣어 적용되고 있다.</p><p>본 연구에서는 카테터를 이용한 의료시술시 자기 센서인 GMR (Giant magneto resistance) 센서를 이용하여 자석팁이 부착된 가이드와이어나 카테터를 인체에 삽입하여 시술할 때 끝단의 위치를 추정하는 방법을 제시하고자하였다. GMR 센서는 빠른 응답성과 높은 감도를 가지고 있어 하드디스크 드라이브, 바이오센서 등의 여러 산업 분야에 사용되고 있다. 실험을 통해 GMR 센서의 출력전압과 거리 관계식을 구하고, 2차원 XY평면으로 확장하여 전압과 거리를 등고선으로 표현하였다. 이를 근거로 해서 XY평면에 놓인 자석팁의 위치를 추정하는 알고리즘을 개발하고 성능실험을 통해 시스템의 유효성을 확인하였다.</p>	X선, 자기장, 초음파는 주로 어떻게 사용되는 방식일까?	불투명한 물체나 공간 속에 금속 조각이 놓여 있을 때 바깥에서 이것을 확인하기 위해 사용하는 방식	어떤 상황에서 X선, 자기장, 초음파를 사용하는지 알려주세요.
<h2>2. 셀 단위 히스토그램 기반의 HOG 블록 기술자 성능 측정</h2> <p>보행자 검출 후보추출 이후 보행자 검출을 위해 본 논문에서 제안된 셀 단위 히스토그램 기반의 HOG 기술자와 Dalal이 제안한 HOG 기술자의 정량적인 검출성능을 비교하였다.</p> <p>보행자의 검출 성능 지표로써 INRIA 에서 제공하는 보행자/배경 데이터 셋으로부터 동일 파라미터를 가지고 계산된 FPPW(False Positives Per Window) 와 미검출율(missing rate)을 측정하였다.</p> <p>또한 검출 속도 비교를 위해 \(64\times128\) 사이즈의 검출윈도우 내부의 특징 값 추출 및 판별에 소요되는 평균시간을 측정하였다.</p> <p>그림 10과 표 2부터 알 수 있듯이 제안하는 셀 기반의 블록 기술자 계산방법을 사용하면 인식 성능의 차이는 매우 적으면서도 검출 속도는 2 배 이상 개선됨을 확인하였다. 또한 FPPW가 극히 적은 수치임을 감안하면 제안하는 방법의 보행자 성능이 약간 더 우세하게 측정되었다.</p> <table border><caption>표 2. 제안하는 방법과 Dalal이 제안안 HOG 기술자의 평균 검출시간</caption> <tbody><tr><td></td><td>제안하는 방법</td><td>Dalal의 HOG/SVM</td></tr><tr><td>평균검출시간</td><td>0.748ms</td><td>1.787ms</td></tr></tbody></table>	보행자 검출 후보추출 이후 보행자 검출을 위해 어떻게 하였는가?	본 논문에서 제안된 셀 단위 히스토그램 기반의 HOG 기술자와 Dalal이 제안한 HOG 기술자의 정량적인 검출성능을 비교하였다.	어떤 방식으로 보행자 검출을 실행하셨나요?
나. 도시농업 경쟁력 강화 ▶생산시스템 개선 1) 도시농업 활성화시 저리의 재정 또는 금융 지원을 통해 농가의 자본축적 수준을 제고하고 과수의 비가림, 관수 시설 확충 및 품종 개량 등을 적극 추진 2) 도시농업에 적합한 기술개발 또는 기술 지원을 통해 생산성 및 품질 향상, 친환경 농법을 적극적으로 도입 3) 은퇴근로자 등 도시 유휴노동력을 도시농업 활성화에 적극적으로 활용 ㅇ친환경 농업 추진시 노동력 부족을 해소할 수 있도록 노동력 수요-공급을 매칭시키는 시스템(가칭 ‘농업인 인력관리 지원센터’)을 구축 4) 생산적 복지개념을 도입하여 ‘일하지 않고 지원 수혜 → 일하면서 지원 수혜’ 방식으로 전환하되 소득감소 방지방안을 마련 5) 주택임대차 계약과 마찬가지로 안정적인 농지 확보나 투자 등을 위해 농지임대차 계약관행을 개선하고 중앙정부와의 협의를 통해 임대농지의 안정적 확보를 위한 제도를 마련	환경친화적 농업을 진행할 때 어떤 방법으로 노동력의 결핍을 없애려고 해	노동력 수요-공급을 매칭시키는 시스템(가칭 ‘농업인 인력관리 지원센터’)을 구축	환경친화적 농업을 실현하기 위해 필요한 노동력 부족을 극복하기 위한 대책은 무엇일까요?
<h1>Ⅲ. 연속 제거 복호기반의 복호기법 분석</h1><p>연속 제거 복호의 대표적인 하드웨어 구조로 트리구조 하드웨어가 있으며, 부호 길이가 8 인 polar code에 사용되는 트리구조 하드웨어는 그림 2 (a)와 같으며, 부호 길이 \( N \) 이 8 인 경우이다. 복호 트리의 각 노드 연산에 필요한 PE (processing element)를 그림 2 (b)의 PE에 나타내었으며, 그림 2 (a)의 트리구조 하드웨어는 PE, 부분 합을 계산하기 위한 PSA(partial sum accumulating) 회로, 멀티플렉서, 경판정(hard-decision)을 위한 회로로 구성 된다. 트리구조 하드웨어를 사용한 복호과정은 그림 2 (b)와 같으며, 8-비트 복호에 14 클럭 사이클(clock cycle; cc)이 필요하다.</p><p>트리구조의 연속 제거 복호는 지연시간이 길고 하드웨어 면적이 크기 때문에, 이를 개선하기 위한 가지치기 혹은 다중-경로 복호 기법이 지속적으로 개발되고 있다.</p><h2>1. 연속 제거 복호 기반의 가지치기 복호 기법</h2><p>연속 제거 복호를 기반의 가지치기 복호 기법들이 다수 제안되었으며, 대표적으로 SSC 복호, fast-SSC 복호, 그리고 신드롬 판단 기반의 복호가 있다.</p><h3>가. SSC 복호</h3><p>트리 구조 기반의 SSC 복호 기법은 부호 길이 \( N \) 이 8 일 때 복호 트리로 나타내면 그림 3 (a)과 같다. SSC 복호기법은 rate-0 노드와 rate-1 노드를 가지치기하여 연속 제거 복호 과정의 지연시간을 줄이며, 그림 3 (a)에서 점선으로 표현한 노드와 경로는 소거되는 노드와 경로를 표현하고 있다.</p><p>SSC 복호에서 노드가 소거되는 경우를 살펴보면 노드 \( v \) 가 rate-0 노드인 경우 하위노드가 모두 고정비트 이므로 노드 \( v \) 는 소거되며, 노드 \( v \) 가 rate-1 노드인 경우 하위노드가 모두 정보비트인 것이 명확하므로 \( \beta_{v} \) 를 계산하고, \( \beta_{v} \) 를 생성행렬 \( \mathrm{G}_{N j} \) 와 곱하여 \( \left\{\hat{u}\left[\min A_{v}\right], \ldots, \hat{u}\left[\max A_{v}\right]\right\} \) 를 결정하고 복호를 완료한다. 이때 \( N_{j} \) 는 \( j \) 스테이지에서 복호되는 비트 수를 의미한다. 노드 \( v \) 가 rate-R 노드이면 rate-0 혹은 rate-1 노드에 도달할 때까지 채널 LLR \( \alpha_{v} \)를 이용한 계산을 계속한다. 예를 들어, 그림 1 (b)와 같은 구성을 갖는 (8, 4) polar code의 복호를 진행하면 그림 3 (a)와 같이 스테이지 2 의 \( C_{0} \) 노드와 \( C_{3} \) 의 하위노드는 소거되며, 복호 과정은 그림 3 (b)에 나타난 것과 같이 8 클럭 사이클에 8-비트 복호를 완료하여 트리구조 하드웨어보다 지연시간이 \( 43 \% \) 줄어든다.</p>	SSC 복호에서 노드 \( v \) 가 rate-1 노드일 때, 어떤 과정으로 복호를 완료할까?	\( \beta_{v} \) 를 계산하고, \( \beta_{v} \) 를 생성행렬 \( \mathrm{G}_{N j} \) 와 곱하여 \( \left\{\hat{u}\left[\min A_{v}\right], \ldots, \hat{u}\left[\max A_{v}\right]\right\} \) 를 결정	복호 과정에서 rate-1 노드인 노드 \( v \)가 어떤 방식으로 복호를 완료하게 될까요?
다섯째, 사회적 통합의 견지에서 수급자의 권리와 의무간의 균형을 맞출 수 있는 정책적 방안을 모색할 필요가 있다. 사회적 낙인은 수급자들을 심리적으로 비수급자들과 분리시킴으로써 한국사회 내에서 계층을 초월한 사회통합을 저해하는 요인으로 작용할 수 있다. 또한 수급자들이 자신이 제도로부터 받는 혜택에만 집중하여 제도를 유지하기 위한 국가적 비용에 대해서는 무관심한 경우 역시, 자기 관심에 몰입하여 주장을 펼 수 있으므로 수급자와 비수급자간에 사회적 갈등이 더 깊어질 수 있을 것이고 사회통합을 해칠 수 있을 것이다. 수급자들에게 가장 중요한 이슈 중의 하나인 사회적 낙인의 최소화를 위해 노력하는 한편, 이들이 일방적인 수혜자라는 입장보다는 제도의 참여자로서 제도의 지속가능성을 확보하기 위한 책임도 일부 지니고 있다는 인식을 고취시킬 필요가 있다. 결국 복지재정 확보는 세금이므로, 세금을 내는 비수급자들의 인식을 바꾸는 부분도 필요하지만 수급자들의 삶에 대한 자세와 복지에 대한 인식을 바꾸는 것이 필요하다. 홍보와 교육, 그리고 자존감의 회복 등을 통해 자립적 삶의 가치를 높이는 등의 방안이 모색될 필요가 있다.	사회적 낙인은 어떻게 한국사회의 사회통합을 방해하고 있어	수급자들을 심리적으로 비수급자들과 분리시킴으로써	사회적 낙인은 한국사회의 사회통합을 방해하는 문제점이 있습니다. 이를 해결하기 위해 어떤 노력이 필요한지, 어떻게 개선할 수 있는지 고민해보는 것이 중요합니다.
제3편. 영국의 지급결제시스템 및 관련 법규 체계 Ⅰ 영국의 지급결제시스템 현황 1 개 요 □ 영국의 지급결제시스템은 거액결제시스템인 CHAPS와 소액결제시스템인 Bacs, FPS(Faster Payments Service), C＆C(Cheque ＆ Credit), Paym, LINK, 카드결제시스템 등으로 구분 가능 o CHAPS는 은행간거래 등을 실시간총액결제(RTGS) 방식으로 처리하는 영국 유일의 거액결제시스템으로 2017.11월부터 영란은행이 직접 운영 o 소액결제시스템인 Bacs(입·출금이체), FPS(신속자금이체), C＆C(수표 청산)는 영국 지급결제협회(Pay.UK)의 자회사인 BPSL, FPSL, C＆CCC에서 각각 운영하고 있으며 모두 CHAPS에서 차액결제 처리 ― 이 밖에 MPSCo(Pay.UK의 자회사)가 운영하는 Paym(모바일지급서비스), LSL이 운영하는 LINK(ATM 네트워크), MasterCard, Visa 등의 카드결제시스템이 있음 2 CHAPS (Clearing House Automated Payment System) □ CHAPS는 금융기관간 자금이체 등을 실시간총액결제(RTGS) 방식으로 처리하는 거액결제시스템으로 최종 결제금액은 결제의 완결성이 보장(1984년 구축・가동) o 2013.4월 유동성절감방식(liquidity saving mechanism)을 도입함으로써 긴급하지 않은(non-urgent) 지급지시는 약 2분 간 다른 지급지시와 상계한 후 결제 처리 □ CHAPS 참가기관은 영란은행에 결제계좌를 개설한 직접참가기관과 직접참가기관을 통해 결제에 참가하는 간접참가기관으로 구분 o 직접참가기관은 ｢금융시장 및 파산규정｣(Financial Markets and Insolvency Regulations)에서 정의한 참가기관에 해당되어야 하며 CHAPS의 기술 및 운영 요건을 준수해야 함 □ 2019년 일평균 기준 CHAPS 결제금액 및 건수는 약 3,300억 파운드 및 19.2만건 수준 □ 한편, 영란은행은 시스템 전반의 개방성 확대, 안전성 제고 등을 위해 차세대 거액결제시스템 개발계획을 발표(2016.1월)하고 시스템 개편을 추진 중 o 차세대 RTGS가 갖추어야 할 속성으로 ① 복원력 제고, ② 접근성 확대, ③ 상호운용성 확대, ④ 사용자 편의성 확충, ⑤ 리스크 관리 강화 등 5가지를 제시 o 비은행 지급서비스제공기관(PSP)의 결제계좌 개설 허용(2017.7월), 애그리게이터를 통한 참가방식 도입(2018.1월)은 기 완료 o 이 외에도 ISO20022 도입, 상시 운용체제(24/7), 시스템적으로 중요한 기관의 거액결제시스템 참가 의무화, CHAPS 시스템 문제 발생시 소액결제시스템에서 처리하는 방안 등을 추진 중	영란은행이 전반적인 시스템에 대한 안전성을 높이고 개방성을 늘리기 위해서 어떻게 하고 있어	차세대 거액결제시스템 개발계획을 발표(2016.1월)하고 시스템 개편을 추진	영란은행은 전반적인 시스템 안전성을 높이고 개방성을 확대하기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?
<h1>요 약</h1><p>본 논문에서는 타이어의 물리적인 요소 중 하나인 압력정보를 이용해서 자동차의 하중 표출이 가능한 타이어 공기압 측정 기술을 사용한 차량의 적재중량 측정시스템 설계 기법을 제안한다. 제안된 기법은 하중 및 진동에 의한 노이즈 보정, 기체유랑 보정, 데이터 믹서, 중량 환산 등의 4가지 과정으로 구성된다. 하중 및 진동에 의한 노이즈 보정에서는 외부충경 및 차량이 주행 중 발생하는 진동 등에 의해 타이어의 내부 압력이 상승하는 노이즈를 제거한다. 기체유량 보정 과정에서는 하중 및 진동에 의한 노이즈 보정 과정을 거친 데이터에 대하여 지면의 온도상승에 의해 타이어의 내부 압력이 상승하는 노이즈를 제거한다. 데이터 믹서 과정에서는 화물적재 시 타이어에 수직으로 전달이 되어 타이어의 압력변화에 따른 공차, 중차, 만차에 대한 하중과 압력 등을 분류하게 된다. 중량 환산 과정에서는 하중 및 진동에 의한 노이즈 보정 및 기체유량 보정을 거친 데이터를 사용하여 중량 환산 알고리즘을 통해 중량으로 표출된다. 중량 환산 알고리즘은 하중과 압력변화에 대한 선형 함수의 기울기인 중량 환산 Factor를 구하여 중랑을 환산한다. 본 논문에서 제안된 타이어 공기압 측정 기술을 사용한 차량의 적재중량 측정 시스템의 정밀도를 평가하기 위헤 자체적으로 테스트 베드를 구축하여 평가하였다. 하중 및 진동에 의한 노이즈 보정 결과와 기체 유량 데이터 보정 결과는 신뢰성 있는 걸과를 나타내었다. 또한 중량 정밀도 반복 실험도 국내 업체 기준치인 \( 90 \% \) 보다 우수한 중량 정밀도를 나타내었다.</p><h1>1. 서론</h1><p>대형 화물차량의 과적은 도로 구조물에 엄청난 피로 하중을 누적시켜서 교량 붕괴 및 도로파손의 주요 원인이 되기 때문에 국가적으로 과적 단속을 강력하게, 실시하고 있으나 화물차 작업현장 주위에 축중기나 계근소가 많지 않기 때문에, 운전자들은 짐을 실은 후 적재량을 알 수 없어 부득이하게 과적하게 되는 경우가 비일비재하게 발생하고 있다. 현재 사용되고 있는 계중기의 계측시스템은 용도에 따라 계중기, 이동식 축중기, 고정식 축충기 등으로 구분되며, 사용환경에 따라 고정용과 이동형으로 구분되어 주변에 사용되고 있다. 그러나 다음과 같은 단점들을 가지고 있다. 첫 번째로 이동형과 고정형의 경우에 전문인력이 매시간 배치되기 매문에 인력손실을 초래한다. 두 번째로 측정하는 환경에 따라 하중의 측정값이 변하기 때문에 과적판별에 어려움이 있다. 세 번째로 측정 장비의 교정이 매년 또는 주기별로 검정을 받아야 함에 따라 계측기 수급이 어렵다.</p><p>따라서 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 현행 축중량 계측기의 단점을 극복하기 위하여 무정차 중에도 중량계측이 가능한 타이어 공기압 측정 기술을 사용한 차량의 적재중량 추정시스템 개발을 제안한다.</p>	어떻게 중량 환산 알고리즘은 중량을 환산하는걸까?	하중과 압력변화에 대한 선형 함수의 기울기인 중량 환산 Factor를 구하여	중량 환산 알고리즘은 중량을 환산하는 방식은 무엇인가요?
Ⅱ. 사전투표 유권자에 대한 기존 연구 논의 선거에서 투표율은 단순히 투표에 참여한 유권자 비율을 넘어 당선인들에게 정통 성과 대표성 부여, 투표결과에 대한 사회적 수용성 등 다양한 의미와 중요성을 지니고 있다. 이로 인해 정부는 투표율을 높이기 위해 행정적 절차를 가볍게 하고, 편의를 제공하는 등 많은 노력을 기울이고 있다. 사전투표제는 공식 선거일에 투표하기 어려운 유권자들에게 편의를 제공하기 위해 도입된 제도로 하락하는 투표율에 긍정적 영향을 미칠 것이라 여겨졌다. 그러나 많은 학자들은 경험적 결과를 통해 사전투표제의 투표율에 대한 영향은 없다고 주장하고 있다(Berinsky et al. 2001; Burden et al. 2014; Fitzgerald 2005; Funk 2010; Giammo and Brox 2010; Gronke et al. 2007; Neeley and Richardson Jr. 2001; Primo et al. 2007; Rigby and Springer 2011; Thompson 2004). 이들은 사전투표제는 선거참여에 중요한 요인인 참여 비용(cost)을 하락시키지 못하며 효용(utility)을 높이는 효과도 없기 때문에 투표율에 영향을 미치지 못한다고 주장한다. 유권자들의 선거참여 효용감은 경쟁적 선거와 같이 선거에 대한 관심이 커질 때 높아지며, 선거참여 비용은 선거 참여에 대한 의무감이 커질 때 낮아진다. 사전투표제는 공식 선거일 전에 투표 참여가 가능하도록 함으로써 유권자들에게 편의를 제공하고 있지만 과거에 참여하지 않은 유권자의 참여 비용을 줄여주거나 참여 효용을 높이지는 못하기 때문에 새로운 유권자, 즉 투표기권자를 끌어들이지 못한다는 것이다. 특히 전문가 들은 사전투표제는 공식 선거일에 투표장에 가야한다는 사회적 압력감을 낮춰 투표소로 향하는 발길을 감소시킴으로써 투표율에 미치는 영향력은 미비하다고 말하고 있다(Arceneaux et al. 2012; Berinsky 2005; Fitzgerald 2005; Gronke et al. 2007; Thompson 2004). 대신 사전투표제는 투표율 상승의 효과보다는 공식 선거일에 투표하는 유권자를 분산시키는 효과만 발견할 수 있다고 말한다. 물론 사전투표제 실시에 따라 경제적 여건으로 인해 공식 선거일에 투표하지 못한 유권자에게 참여 기회를 주는 효과도 있을 것이다. 그러나 투표일 분산으로 인해 공식 투표일 참여하는 유권자의 의무감을 약화시켜 투표율에 미치는 영향력은 기대에 미치지 못한다는 점을 보여주고 있다.	사전투표제는 선거자들에게 편의를 어떻게 제공하고 있어	공식 선거일 전에 투표 참여가 가능하도록 함으로써	선거에 참여하는 시민들에게 사전투표제를 통해 더 편리한 방식으로 투표하도록 도와주고 있습니다.
그러나 조선업 물량팀의 운영실태를 보면 사용자가 누구인지에 대한 논란이 있을지언정 실질에 있어 사실상 고용관계의 성립을 부인할 수 없다. 따라서 이는 사업소득자가 아닌 세법 상 근로소득을 받는 근로자에 해당한다는 점에 이론이 없어 보인다. 그렇다면 조선업 물량팀에 대해서는 적어도 사업자등록이 없이 원천징수대상이 되는 사업소득분에 대해서는 임금으로 간주하여 사회보험료를 징수할 수 있을 것으로 판단된다. 이와 관련하여 국세청의 행정규제의 손길은 미치지 않는 실정이다. 국세청에서 조사를 통해서 이를 근로소득으로 간주하여 근로소득세 누락분에 대한 조치가 선행되지 않더라도 사회보험관리의 행정주체가 얼마든지 조사징수를 할 수 있을 것으로 보인다. 이러한 적극적 행정규제가 없이는 이러한 사회보험 사각지대 문제를 근원적으로 해소할 수 있는 길이 난망해 보인다. 더 나아가 조선업 물량팀은 엄격하게 판단해보면 물량팀장이 사업자등록이 있든지 아니면 없든지 상관없이 적법한 도급계약관계로 인정될 수 없다. 원청과 사내하청업체와의 도급계약이 진성도급인지 불법파견인지에 대한 논란은 있으나, 사내하청업체와 재하도급계약을 통해 형성된 물량팀은 어느 모로 보나 사내하청업체의 작업조직에 편입되어 사내하청업체의 지휘감독 하에 근로를 제공하는 사내하청업체의 근로자임에는 별 논란이 없어 보인다. 그럼에도 불구하고 노동행정 차원에서 산재은폐, 체불임금등을 둘러싼 많은 노동분쟁이 있음에도 불구하고 물량팀에 대한 근본적인 감독행정은 미미한 수준이다. 조선업 물량팀의 사회보험 사각지대 해소를 위해서라면 무엇보다 근로감독의 행정과 결합된 사회보험 사각지대 해소책 모색을 고려할 필요가 있다.	사회보험 사각지대 문제를 없애려면 어떻게 해야 돼	근로감독의 행정과 결합된 사회보험 사각지대 해소책 모색	사회보험 사각지대 문제를 해결하기 위해 필요한 조치는 무엇인가요?
<h1>Ⅱ. IEEE 1149.1</h1><p>IEEE 1149.1은 기판상의 여러 칩들의 테스팅을 용이하게 하기 위해 등장한 방식으로 1990 년도에 IEEE에서 제정한 표준안이다. 경계 주사 회로는 테스트 클럭(TCK:Test Clock), 테스트 데이터 입력 신호(TDI:Test Data Input), 테스트 데이터 출력신호(TDO:Test Data Output), 테스트 모드 선택 신호(TMS:Test Mode Select), 테스트 리셋 신호(TRST:Test Reset) 총 5개의 입출력 핀을 가지고 있다. TCK와 TMS는 경계 주사 기법을 이용하여 수행하는 여러 가지 종류의 테스트 방식을 선택하고 제어하기 위하여 사용된다. TRST(Test Reset)는 경계 주사를 위해 사용되는 회로 부분을 초기화 하기 위한 입력으로서 사용이 가능하고 TCK와 TMS의 신호 조합으로도 가능하기 때문에 없어도 무방하다. 각 핀의 기능은 표 1에서 보여주고 있다.</p><table border><caption>표 1. 경계 주사 회로의 입출력 핀의 종류 및 기능</caption><tbody><tr><td>핀 이름</td><td>기 능</td></tr><tr><td>TCK</td><td>TEE 1149.1에서 정의한 테스트 회로에 클럭을 인가하기 위한 핀이다</td></tr><tr><td>TDF</td><td>테스트 데이터와 명령어를 인가하기 위한 핀으로 TDI로 인가되는 값은 TCK의 rising edge에서 유효하다</td></tr><tr><td>TDO</td><td>테스트된 결과나 TDI로 인가된 값을 출력하기 위한 핀으로 TCK의 falling edge에서 유효하다</td></tr><tr><td>TMS</td><td>테스트 동작을 제어하는 TAP 제어기의 상태 져 어 신호를 인가하기 위한 핀으로 TMS 포트에 인가되 는 값은 TCK의 rising edge에서 유효하다</td></tr><tr><td>TRST</td><td>TAP 제어기의 비동기 초기화를 위한 optional 핀으로 TRTT에 논리 0이 인가되면 TAP 제어기는 Test-Logic-Reset 상태가 된다</td></tr></tbody></table><p>경계 주사 회로는 TAP 제어기(Test Access Port Controller), 바이패스(bypass) 레지스터, 명령어 레지스터, 명령어 디코더, 경계 주사 셀, 그리고 기타 회로들로 구성되어 있다. TAP 제어기는 TMS와 TCK에 의해 동작하는 동기 유한 상태기로서 경계 주사 회로의 동작에 필요한 여러 제어 신호들을 생성한다. 바이패스 레지스터는 TDI와 TDO 사이의 최단 경로를 제공하여 기판 수준의 테스트에서 테스트 시간을 줄일 수 있게 해주는 레지스터이다. 명령어 레지스터는 TDI 포트를 통하여 입력되는 경계 주사 회로를 위한 명령어를 래치하는 레지스터이다. 경계 주사 셀은 테스트를 수행할 때 주사 체인을 형성하는 레지스터이다. 그리고 32비트 크기를 갖고 버전, 부품번호, 제조업자 식별에 관한 정보를 갖고 있는 디바이스 식별 레지스터와 사용자가 정의한 레지스터를 필요에 따라 추가할 수 있다. 그림 1과 그림2는 기본적인 경계 주사 회로의 구조와 TAP 제어기의 상태도를 보여주고 있다. TAP 제어기는 그림 2에 보여진 것과 같이 16개의 상태를 갖는 동기화된 유한 상태기이다. TAP 제어기는 TMS신호를 입력으로 갖고 출력 신호들은 각 상태에 따라 해당되는 회로를 테스트하는데 쓰여진다. 그림2에서 알 수 있듯이 테스트 데이터 레지스터의 운용을 위해서는 Select-DR부터 Update-DR에 이르기까지의 7개 상태가 사용되며, 명령어 레지스터에 명령어를 적재시키기 위해서는 오른쪽 7개 상태가 쓰여지게 된다.</p><p>경계 주사 기법에서 지원하는 명령어는 크게 공개 명령어와 특수 명령어로 구분할 수 있다. 공개 명령어는 표준안에서 지정한 명령어이고, 특수 명령어는 사용자에 의해 추가되는 명령어를 말한다. 공개 명령어에는 반드시 지원해야 하는 BYPASS, SAMPLE/ PRELOAD, EXTEST 명령어가 있으며, 선택사항으로 IDCODE, USERCODE 명령어가 있다. 그리고 권장 명령어로 INTEST 명령어가 있다. 이들 명령어를 보면 표 2와 같다.</p>	1990년도에 IEEE에서 푼 표준안으로 IEEE 1149.1는 어떤 방식인가?	기판상의 여러 칩들의 테스팅을 용이하게 하기 위해 등장한 방식	1990년도에 IEEE에서 채택한 표준안인 IEEE 1149.1은 어떠한 방식을 채택하고 있나요?
<h2>\( \beta \)-catenin을 인산화 시키는 kinase</h2><p>\( \beta \)-catenin은 Wnt 신호가 없을 때 \( \beta \)-catenin destruction complex의 CK1에 의해 먼저 S45가 인산화되고, 그 이후에 GSK3/PKC에 의해 T41, S37, S33이 차례로 인산화되는 조절을 받는다. 인산화된 \( \beta \)-catenin은 \( \beta \)-TrCP에 의해 ubiquitination 된 후 분해되어 Wnt 신호를 전달하지 못한다. 반대로 \( \beta \)-catenin의 인산화는 Wnt 신호의 활성화에도 관여 된다. Wnt 신호에 의해서 안정화된 \( \beta \)-catenin의 경우 AKT와 PKA에 의해 인산화되어 CBP와 같은 전사 활성화 인자들과 결합하여 목표 유전자를 전사 시킨다. 또한 JNK2도 \( \beta \)-catenin을 인산화 시킴으로써 Wnt/\( \beta \)-catenin 신호의 활성화에 기여한다. 그러나 이러한 인산화를 통한 \( \beta \)-catenin의 활성화는 Wnt 신호의 독립적인 역할이 아닌 아른 신호전달경로와의 cross-talk에 의한 것으로 여겨진다.</p><h2>TCF/LEF를 인산화 시키는 kinase</h2><p>Wnt 신호에 의해 안정화된 \( \beta \)-catenin은 핵으로 들어가서 TCF 전사 인자와 결합하여 목표 유전자를 발현시킨다. 이 과정에서 \( CK1\varepsilon \)과 CK2는 TCF3와 LEF1을 각각 인산화 시켜 TCF/LEF와 \( \beta \)-catenin과의 결합력을 높이는 동시에 전사 억제 인자인 Groucho와의 결합은 억제 시켜 Wnt 신호에 의한 목표 유전자 전사를 유도한다. 반면 \( CK1\delta \)의 경우 LEF1과 \( \beta \)-catenin의 결합을 저해하여 Wnt 신호를 억제한다는 보고도 있다.</p><p>NLK 의 경우 LEF1과 TCF4에 결합하여 \( TCF/\beta \)-catenin complex가 DNA에 결합하는 것을 억제하며, complex를 핵 밖으로 내보내거나 LEF/TCF 단백질의 분해를 유도하여 Wnt 신호의 활성을 감소시키는 역할을 한다.</p><p>HIPK2 경우 DNA의 Wnt response element (WRE)에 결합하고 있는 TCF의 종류를 바꾸는데 관여한다. Wnt 신호가 없을 때에는 WRE에 TCF3가 결합되어 다른 co-repressor들과 함께 목표 유전자의 전사를 억제한다. Wnt 신호가 오게 되면 HIPK2가 TCF3를 인산화 시켜 WRE와의 결합을 저해하고, 동시에 TCF1이 WRE에 새롭게 결합함으로써 Wnt 목표 유전자의 전사가 활성화 된다. TINK도 \( \beta \)-catenin에 의존적으로 WRE에 결합하고 있는 TCF3/4를 인산화 시켜 TCF/LEF 교환에 관여하여 Wnt 신호의 활성화를 유도한다.</p>	Wnt 신호에 의해서 안정화된 \( \beta \)-catenin은 어떻게 목표 유전자를 전사 시키는가?	AKT와 PKA에 의해 인산화되어 CBP와 같은 전사 활성화 인자들과 결합	Wnt 신호에 의해 안정화된 \( \beta \)-catenin은 어떻게 목표 유전자를 전사시키는지 설명해주세요.
<h1>4. MNIST를 이용한 민첩한 활성함수의 성능 실험</h1><p>\( 28 \times 28 \) MNIST 데이터 5,000개를 각 숫자별로 균등하게 표본추출하여 민첩한 활성함수의 성능을 평가하였다. 평가를 위해 사용한 합성곱 신경망은 Fig. 10과 같다. 입력데이터의 배치크기는 100, 필터 개수가 16, 8, 4인 3개의 합성곱층과 은닉층의 노드수가 30인 1개은 은닉층, 최종 출력수가 10이고 손실함수는 크로스엔트로피를 사용하였다. 활성함수의 성능 평가를 위한 실험을 Table 1과 같이 12개 조건에서 실시하였다. 실험한 12개 조건에서 완전연결층이 \(Sigmoid\)인 경우를 배제하였는데 그 이유는 완전연결층만 고려한 실험인 Fig. 11에서와 같이 민첩한 \(Sigmoid\)의 성능이 항상 우월했기 때문이다.</p><table border><caption>Table 1. Activation functions for Performance Evaluation</caption><tbody><tr><td>n</td><td>Convolutional Layer</td><td>Fully Connected Layer</td><td>Loss value</td><td>lteration Counts</td></tr><tr><td>1</td><td>\(Sigmoid\)</td><td>\(ReLU\)</td><td>0.18850</td><td>5030</td></tr><tr><td>2</td><td>\(Sigmoid\)</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>0.16094</td><td>5045</td></tr><tr><td>3</td><td>\(Sigmoid\)</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>0.14456</td><td>9908</td></tr><tr><td>4</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>\(ReLU\)</td><td>0.16259</td><td>5036</td></tr><tr><td>5</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>0.16684</td><td>4317</td></tr><tr><td>6</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>0.15600</td><td>7808</td></tr><tr><td>7</td><td>\(ReLU\)</td><td>\(ReLU\)</td><td>0.18127</td><td>1187</td></tr><tr><td>8</td><td>\(ReLU\)</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>0.17529</td><td>1187</td></tr><tr><td>9</td><td>\(ReLU\)</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>0.16031</td><td>3400</td></tr><tr><td>10</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>\(ReLU\)</td><td>0.17666</td><td>1050</td></tr><tr><td>11</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>0.18261</td><td>809</td></tr><tr><td>12</td><td>Agile \(ReLU\)</td><td>Agile \(Sigmoid\)</td><td>0.15027</td><td>3261</td></tr></tbody></table><p>Fig. 12 는 합성곱층과 완전연결층에서 사용한 활성함수의 12개 조합에서 시험손실(test loss)이다. Fig. 13은 12개 조합 중 상대적으로 성능이 좋은 5개의 조합을 선택하여 손실값을 비교한 것이다.</p><p>민첩한 \(ReLU\)-민첩한 \(Sigmoid\) 조합이 가장 우수한 성능을 보이고 있음을 알 수 있다. \(Sigmoid\)-민첩한 \(Sigmoid\) 조합은 계산속도는 느리지만 최저 손실함수 값을 가지고 있다. 가장 우수한 성능을 보인 활성함수 조합에서 각 매개변수의 값이 얼마나 변동하고 있는가를 나타낸 것이 Fig. 14이다. 가로 축은 활성함수의 크기 파라미터 \(a\)의 최대값과 최소값을 나타낸 것이고 세로 축은 활성함수 위치변화를 나타내는 매개변수 \(b\)의 최대값과 최소값을 나타낸 것이다.</p><p>민첩한 활성함수는 순전파 과정과 역전파 과정에서 합성곱층과 완전연결층의 민첩한 활성함수의 매개변수를 손실함수를 최소화하는 방향으로 끊임없이 최적화함으로써 인공지능 망의 성능을 향상시키고 있다.</p>	SigmoidSigmoid의 성능이 항상 우월한 결과가 나온 실험때 사용한방법은 무엇인가?	실험한 12개 조건에서 완전연결층이 \(Sigmoid\)인 경우를 배제	어떤 방법을 사용하여 Sigmoid의 성능이 늘 우수한 결과를 보였나요?
<h2>2. 코드워드 부호화 과정</h2><p>코드워드 부호화 과정에서는 “Step 2"에서 얻어진 통계값들을 각각의 코드워드와 코드길이로 부호화한다. 먼저 “Step3-a"에서는 통계값 탐색과정에서 구한 '0'이 아닌 계수의 총 개수와 연속하는 \( \pm 1 \) 의 계수의 개수를 이용하여 하나의 코드워드로 부호화한다. "Step 3-b"에서는 통계값 탐색과정에서 구한 연속하는 ' \( \pm 1 \) '의 계수의 개수와 부호를 하나의 코드워드와 코드길이로 부호화한다. “Step 3-c"에서는 '0'도 아니고 연속하는 ' \( \pm 1 \) '도 아닌 변환계수들, 즉 레벨들을 코드워드와 코드길이로 부호화한다. 레벨의 코드부호화 과정은 그림 9와 같이 첫번째 변환계수(Residual Data)의 절대 값을 초기 임계값(Escape Value)과 비교하는데, 첫 번째 변환계수가 임계값보다 작으므로 레벨 값은 0이다. 임계값은 표 2와 같이 레벨 값(Lev VLC_num)에 의해 결정된다. 그리고 두 번째 변환계수(-1)와 임계값(0)과 비교하는데, 변환계수의 절대값이 임계값보다 크므로 세 번째 레벨 값이 '1'로 증가한다. 이와 같이 변환계수와 임계값의 비교 연산이 이전 변환계수와의 임계값 비교 연산에 결과에 따라 영향을 받는 데이터 종속성이 발생한다. 따라서 변환 계수와 임계값 비교 연산은 재귀적이고 반복적으로 이루어지며, 이로 인해 코드 부호화 과정의 수행시간이 길어지게 된다. 그런데 16개의 모든 계수들을 모든 임계값과 동시에 비교하면 레벨 값을 동시에 구할 수 있으며, 따라서 레벨의 코드 부호화 과정에서 레벨들을 코드워드와 코드길이로 동시에 부호화할 수 있다. 그림 10과 같이 모든 16개 계수들을 모든 임계값과 동시에 비교하면 재귀적으로 이뤄지던 데이터 종속성이 사라져 1사이클에 레벨을 코드워드와 코드길이로 부호화할 수 있다. "Step 3-d"에서는 계수 앞에 있는 모든 '0'의 개수에 따라 룩업테이블을 선택하여 부호화한다. "Step 3-e"에서는 통계값 탐색에서 구한 계수 사이의 연속된 '0'의 개수 및 위치를 가지고 룩업테이블을 선택하여 부호화한다.</p><table border><caption>표 2. 레벨 값에 따른 임계값</caption><tbody><tr><td>레벨값</td><td>임계값</td></tr><tr><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>1</td><td>3</td></tr><tr><td>2</td><td>6</td></tr><tr><td>3</td><td>12</td></tr><tr><td>4</td><td>24</td></tr><tr><td>5</td><td>48</td></tr><tr><td>6</td><td>N/A</td></tr></tbody></table>	레벨의 코드부호화 과정에서 레벨 값은 어떻게 정해지는가?	첫 번째 변환계수가 임계값보다 작으므로 레벨 값은 0이다.	레벨의 코드부호화 과정에서 레벨 값은 어떻게 결정되는지 알려주십시오.
<h1>Ⅲ. 실 험 결 과</h1><p>순차주사 CIF 급 영상 7개 (foreman, mobile, mother \& daughter, stefan, coastguard, football, silent)와 두 개의 \( 720 \mathrm{p} \) 영상 (city, jets)을 실험용 영상으로 사용하였다. 순차주사 프레임으로부터 비월주사 필드를 만들기 위하여 단순 저역 통과 필터 \( \{1,2,1\} / / 4 \) 을 통과시킨후 \( D \) 연산자를 사용하여 비월주사 필드를 생성하였다. 즉, \( 60 \mathrm{IIz} \) 의 원본 순차 주사 프레임 시퀀스로부터 \( 60 \mathrm{Iz} \) 비월주사 필드 시퀀스를 생성한다. 성능 평가 시 복원된 순차주사 프레임에 대응하는 원래 순차 주사 프레임 을 이용하여 PSNR을 계산하였다. 시퀀스 당 20 프레임의 PSNR들을 계산하여 그 평균치를 측정하였다.</p><p>성능 비교를 위해 제안 기법과 LA (line average), ELA, 그리고 Chang의 알고리즘을 비교하였다. 제안 기법에서 각 필드마다 사용한 참조 필드의 수는 현재필드의 전후에 위치한 필드를 포함하여 총 3 장이다. 그리고 식 (11)의 반복 횟수는 최대 50 으로 정하였고, 제안 기법 및 Chang의 기법에서의 정합을 위한 탐색 범위는 수직, 수평 방향 모두 \( \pm 32 \) 로 하였다. 또한, 사용한 블록의 크기는 \( 8 \times 8 \) 이며, 변수 \( \tau, a, \beta \), 그리고 \( \lambda \) 는 실험 적으로 각각 \( 2,0.5,0.5,0.1 \) 로 정했다.</p>	성능 평가시 어떤 방식으로 PSNR을 계산하였는가?	복원된 순차주사 프레임에 대응하는 원래 순차 주사 프레임 을 이용	성능 평가 시 PSNR을 계산하는 방식은 어떠한 것인가요?
Ⅳ. 지주회사 규제의 개선 1. 지주회사 권장 정책과 규제의 조화 - 공정거래위원회는 1999년 법개정 이후 지속적으로 지주회사 권장정책을 추진하여 왔음. 이 과정에서 지주회사의 부정적 기능을 최소화하기 위한 규제 내용이 상당히 완화되었으며, 제도 본래의 취지에서 이와 같이 완화된 내용의 규제가 타당성을 유지하고 있는지에 대한 검토가 필요함 - 지주회사의 설립ﾷ전환 과정에서 실제 행해지고 있는 양상은 지배주주의 실질적인 추가 출자 없이 인적분할과 공개매수의 방식에 의하고 있으며, 이로 인하여 총수의 지배력이 강화되는 현상이 나타남. 이러한 현상에 대한 대응 필요성과 대응 방식에 대한 논의가 이루어져야 함. 지주회사의 종류, 특히 상부지주회사와 중간지주회사에 따라서 차별화된 규제가 이루어질 필요가 있는지도 논의되어야 함 - 그 동안 지속적으로 완화되어 온 부채비율 제한, 자회사 주식소유 비율 등의 규제가 제도의 취지에 비추어 적정한 수준인지에 대한 의문이 있음. 자회사 외의 계열회사 주식소유 제한은 타당한 규제이지만 실효성에 의문이 있으며, 본질적으로 지주회사 편입율 자체를 정책 지표로 삼아 제도 설계를 할 필요가 있음	지주회사에 대한 규제와 관련하여 어떻게 제도 구상을 할 필요가 있어	본질적으로 지주회사 편입율 자체를 정책 지표로 삼아	지주회사에 대한 규제를 위해 어떻게 제도를 구상할 수 있을까요?
2. 클라우드 및 망분리 규제 현황 (1) 클라우드 이용규제 현황 □ 이용현황：그간 금융권은 클라우드를 내부업무(메일, 메신저 등), 고객서비스(고객상담, 마케팅) 등 후선업무에 주로 활용하였습니다. ㅇ 최근에는 데이터 분석, 시스템 관리, 인터넷‧모바일 뱅킹 등 핵심업무에도 클라우드 활용도를 높여 나가는 추세입니다. 〈 금융권의 클라우드 이용사례 〉 ① 고객 맞춤형 금융상품 개발을 위해 클라우드 내의 AI기술을 활용한 빅데이터 분석을 활용 ② 클라우드가 제공하는 고성능 서버를 활용하여 리스크 분석, 파생상품 개발 등 복잡한 계리업무를 빠르게 처리 □ 이용절차：금융권은 후선업무 등 비중요업무 뿐만 아니라 중요업무에 대해서도 클라우드 이용이 가능합니다. ㅇ 다만, 금융회사 등은 ①업무중요도 평가, ②업무연속성 계획 및 ③안전성 확보조치 방안 수립, ④업무위수탁기준 보완, ⑤클라우드서비스제공자(Cloud Service Provider：이하 ‘CSP’) 안전성 평가 등을 수행한 후, - ⑥정보보호위원회의 심의‧의결을 거쳐 클라우드 이용계약을 체결하고 금융감독원에 ⑦사전보고 하여야 합니다. □ 평가：불명확한 기준, 과도한 보고 절차 등으로 금융회사 등의 클라우드 수요에 탄력적으로 대응하는데 한계가 있다는 지적이 있습니다. ㅇ 또한, 비중요업무의 경우에도 클라우드 이용시 준수해야 하는 규제‧절차가 중요업무와 큰 차이가 없는 상황입니다. (2) 망분리 규제 현황 □ 개요：망분리 규제는 외부의 침입으로부터 내부 전산자원을 보호하기 위해 내부망과 외부망을 분리하는 네트워크 보안기법의 일종입니다. ㅇ 망분리는 내부망과 외부망에 접속하는 단말기를 물리적으로 분리(PC 2대 사용)하는 방식과 가상화 기술 등을 이용하여 내부망과 외부망에 접속하는 단말기를 논리적으로 분리(PC 1대 사용)하는 방식으로 구분됩니다. □ 규제현황：`13년 대규모 금융전산사고를 계기로 금융 분야에 망분리 규제를 도입하면서 그 방식으로 물리적 망분리를 채택하였습니다. ㅇ 즉, 금융회사, 전자금융업자는 내부망에 연결된 전산시스템‧단말기를 외부망과 물리적으로 분리하여 접속을 제한하여야 합니다. ※ 미국, EU, 호주 등 주요국의 금융당국은 보안 강화를 위해 금융회사의 망분리 정책을 권고하면서 논리적 망분리를 허용 □ 평가：망분리 규제는 도입 이후 금융전산사고가 크게 감소하는 등 해킹 등으로부터 금융시스템을 안전하게 보호한 것으로 평가됩니다. ㅇ 다만, 기업별‧업무별 차이를 감안하지 않고 일률적으로 물리적 망분리 규제가 적용됨에 따라 개발업무 등의 효율성이 저해되고 혁신기술의 활용에 어려움이 있다는 지적이 제기되었습니다.	금융권은 고객 맞춤형 금융상품을 만들어내기 위해 어떻게 했어	클라우드 내의 AI기술을 활용한 빅데이터 분석을 활용	금융권은 어떻게하여 고객의 요구에 맞는 맞춤형 금융상품을 개발하였나요?
<h1>요 약</h1><p>본 논문에서는 3차원 공간에서의 직관적이며 자연스러운 손동작을 통해 기존의 컴퓨터 인터페이스를 대체할 수 있는 새로운 인터페이스를 제안한다. 제안하는 인터페이스는 커서의 이동 제어와 명령 제어의 기능을 3차원 공간에서 마우스란 매개체 없이 손의 움직임만으로 수행할 수 있다. 명령 제어를 위한 손가락 동작은 손목에서 얻은 근전도 신호를 통해 추론하며, 손가락 동작의 종류는 4가지(좌클릭, 우클릭, 홀드, 릴리즈)로 마우스의 모든 기능을 표현할 수 있다. 또한 컴퓨터 화면상 커서의 상하좌우 움직임 제어는 손의 이동을 통하여 이루어지며 이는 영상 정보처리를 통하여 구현하였다. 손가락 동작 추론을 위해 지표로는 근전도 신호의 엔트로피가 사용되었으며, 가우시안 모델링과 최우추정법을 이용하였다. 커서의 움직임 제어를 위한 영상처리에는 색상인식을 통하여 손가락 끝에 부착한 마커 영역의 위치 좌표를 얻고, 그 좌표의 중심점을 구하여 커서의 이동 제어를 구현하였다. 손가락 움직임 추론올 통한 명령 제어의 성공률은 \( 95 \% \) 이상이며 커서 이동제어는 실시간 지연 없이 자연스러운 수행이 가능하였다. 전체 시스템을 직접 구현하여 성능 및 유용성에 대하여 확인하였다.</p>	커서의 움직임 제어를 위한 영상처리는 어떻게 이루어져?	커서의 움직임 제어를 위한 영상처리에는 색상인식을 통하여 손가락 끝에 부착한 마커 영역의 위치 좌표를 얻고, 그 좌표의 중심점을 구하여 커서의 이동 제어를 구현	커서의 움직임 제어를 위한 영상처리는 어떻게 이루어지는지 궁금합니다.
<h1>재료 및 방법</h1><p>본 실험에 이용 된 갓 품종 및 계통은 국내 종묘회사에서 판매하는 6개 품종, 여천과 장흥에서 수집한 16개 계통, 일본 종묘회사에서 판매하는 21개 품종, 그리고 농촌진흥청 종자은행에서 분양받은 34개 계통으로 총 77개 계통이다(Table 1). 2002년 7월 23일에 직경 \( 14 \mathrm{~cm} \), 높이 \( 14 \mathrm{~cm} \) 의 원형 폿트에 상토를 채운 후(흥농종묘, 바이오상토 1호) 각 계통 당 5개의 폿트에 5립씩 파종하여 순천대학교 유리온실에서 생장시켰고, 발아 10일 후에 건전한 하나의 개체만 남기고 모두 솎아내었다. 발아 후 25일경에 초장과 초고를 조사하였으며 8월 25일부터 9월 16일까지 각 계통당 세 개체를 선택하여 광합성율 및 호흡율을 측정하였다. 광합성율의 측정에 이용된 개체는 잎과 줄기로 분리한 다음 엽수와 엽면적을 측정하였고 \( 70^{\circ} \mathrm{C} \) 건조기에서 5일간 건조한 후 잎과 줄기의 건물중을 측정하였다. 순 광합성의 측정에 사용한 기기는 독일 Walz사에서 제작한 Gas Exchange measuring station이었으며 측정시 환경조건으로는 광량은 \( 400 \sim 500 \mu \mathrm{mol} \cdot \mathrm{m}^{-2} \cdot \mathrm{s}^{-1} \) 이었고 기온은 \( 25^{\circ} \mathrm{C} \) 였다. 또한 상대습도는 \( 80 \% \) 였고 대기중 \( \mathrm{CO}_{2} \) 농도는 \( 400 \mathrm{ppm} \) 정도였다. 호흡율의 측정도 광합성 측정기를 이용하였는데 암막을 이용하여 광을 차단한 후 동일 환경조건에서 측정하였다. 총 광합성율(gross photosynthetic rate)은 순 광합성율에 호흡율을 더해서 계산하였으며 잎의 부착 밀도를 측정하는 rosetteness는 초고(standing height)를 엽수로 나누어서 계산하였다. 생장해석으로는 specific leaf area (SLA, 상대엽면적)과 leaf weight ratio (LWR, 엽중비율)를 계산하였다. 그 계산식은 \( SLA=LA/LW, LWR=LW/W \) 이며, 이 때 \( LA \)는 엽면적이고 \(LW\) 는 엽 건물중이며 \( W \) 는 지상부 건물중이다.</p>	이 실험에서 2002년 7월 23일 부터 9월 16일까지의 실험 과정이 뭐야?	직경 \( 14 \mathrm{~cm} \), 높이 \( 14 \mathrm{~cm} \) 의 원형 폿트에 상토를 채운 후(흥농종묘, 바이오상토 1호) 각 계통 당 5개의 폿트에 5립씩 파종하여 순천대학교 유리온실에서 생장시켰고, 발아 10일 후에 건전한 하나의 개체만 남기고 모두 솎아내었다. 발아 후 25일경에 초장과 초고를 조사하였으며 8월 25일부터 9월 16일까지 각 계통당 세 개체를 선택하여 광합성율 및 호흡율을 측정하였다.	이 실험의 시행 기간은 2002년 7월 23일부터 9월 16일까지이며, 이 기간 동안 어떤 과정을 거쳐 왔는지 알려주실 수 있나요?
둘째, 부동산 대책과 추경예산 편성에 이어 금리인하까지 가세하면서 경기부양패키지가 완성되었다는 만족에 빠져 추가적인 조치들이 신속하게 마련되지 못할 경우, 오히려 국내 경제는 회복하기 어려운 길로 접어들지 모른다. 그러므로 추경과 금리인하 효과를 극대화하기 위하여 시의적절한 규제완화와 투자확대를 이끌어내고 소비가 살아나도록 구체적인 실천전략이 제시되어야 할 것이다. 셋째, 여전히 대내외 불확실성이 높은 가운데, 0.25%p의 금리인하가 가시적으로 성과를 나타내기에는 상당한 기간이 필요할 것이다. 그러나 그 과정에 있어서 추가적으로 경기 부양이 필요할 경우, 과연 한은의 독립성이 유지될 것이라는 신뢰를 줄 수 있을지 의문이다.	추경과 금리인하 조치의 효과가 최대치에 이르려면 어떻게 해야 돼	시의적절한 규제완화와 투자확대를 이끌어내고 소비가 살아나도록 구체적인 실천전략이 제시	추경과 금리인하 조치의 효과가 최대치에 도달하기 위해서는 어떠한 조치를 취해야 할까요?
<h1>III. 실험 결과</h1><p>제안 알고리즘의 동작을 확인하고 성능을 분석, 평가하기 위하여 본 논문에서는 실내와 실외에서 촬영한 비디오를 이용하였다. 실내 비디오는 배경 이미지가 비교적 정적인 특성을 갖지만 조명의 변화와 함께 백색 균형이 깨지는 현상을 보여 주고 있다. 이에 반하여, 실외 비디오는 바람에 흔들리는 나뭇가지를 배경으로 갖고 있어서 제안 알고리즘이 다양한 동적 배경 특성 하에서 움직임 물체를 제대로 검출할 수 있는지를 파악할 수 있도록 하였다. 실험에 이용한 비디오는 모두 \( 320 \times 240 \) 의 해상도를 갖고 있다. 본 실험은 기존의 화소기반 전경 검출 알고리즘에 \( \mathrm{MRF} \)를 결합하였을 때의 성능향상을 측정하는데 초점을 두고 있어서 검출 결과에 대한 후처리 작업은 수행하지 않았다. 본 논문에서는 화소기반 전경검출 알고리즘으로 [4]의 코드워드 기반 알고리즘을 채택하였다.</p><h2>1. 정성적 평가</h2><p>그림 1은 실내에서 촬영한 비디오를 이용하여 구한 실험결과를 보여 주고 있는데 카메라 내부 잡음과 함께 전경의 움직임에 따른 그림자의 변화에 대응하는 제안 알고리즘의 검출능력을 나타내고 있다. 이 비디오 프레임은 카메라와 전경의 거리에 따라 조명이 변하는 특성과 함께 백색 균형(white balance)이 깨지는 현상을 보이고 있다. 즉, 전경이 카메라에 근접하면 좌중간 벽의 색상이 좀 더 푸른 빛을 띠는 현상을 보이고 있다. 그림 1의 첫째 열은 서로 다른 프레임의 입력 이미지를, 둘째 열은 수작업으로 전경물체를 판정한 ground_truth 이미지를 각각 나타내고 있다. 이와 함께 셋째 열과 넷째 열은 코드워드 기반 알고리즘과 제안 알고리즘의 전경 검출 결과를 각각 보여 주고 있다. 이 그림에서 알수 있듯이 전경의 상체 부분은 배경과 색상 차가 매우 커 쉽게 검출할 수 있으나 하체는 검은 색을 띠고 있는 데 그 주변의 배경도 매우 어두워 육안으로도 분별하기 어려울 정도로 전경과 배경 간에 밝기와 색상차가 매우 작다. 이러한 환경에서 코드북 기반 알고리즘은 하체를 제대로 분별하지 못하지만 제안 알고리즘은 비교적 선명하게 검출하는 특성을 보여주고 있다.</p><p>그림 2는 실외에서 촬영한 비디오에 대한 코드북 기반 알고리즘과 제안 알고리즘의 전경 검출 성능을 보여주고 있다. 입력 이미지의 중간 부분을 보면 낮은 언덕의 잔디 색과 전경의 상의 색상이 거의 유사함을 알 수 있다. 기본적으로 화소 기반 알고리즘은 배경과 전경의 화소가 유사한 값을 가지면 이를 구별하기가 매우 어렵다.</p><p>그림 2 의 3열에서 볼 수 있듯이 코드북 기반 알고리즘은 전경이 이와 유사한 색상을 갖는 배경 앞을 지날 때 전경을 배경으로 판정하는 오류(false negatives)를 범하고 있다. 그 결과로 검출된 전경의 가슴 부위에 띠 형태의 오류를 확인할 수 있다. 즉 전경의 상의와 배경의 누런 잔디를 구별하지 못하여 그 부분에 오류가 발생하고 있다. 반면에 제안 알고리즘은 판정대상 화소와 그 주변 화소 간의 상호연관성을 파악하여 정보를 교류 하기 때문에 일부분에서 전경과 배경이 유사한 값을 갖더라도 그 주변 정보를 종합하여 이를 보정하는 능력이 있음을 그림 2의 4열을 통해 확인할 수 있다. 다만 배경으로 판정된 일부 영역에서 그 주변과의 정보교류를 통하여 오히려 전경으로 검출함으로써 블롭(blob) 형태의 오류를 보이는 문제점을 노출하고 있다.</p><h2>2. 정량적 평가</h2><p>위의 두 비디오를 이용하여 제안 알고리즘의 성능을 정량적으로 평가하였다. 실내에서 촬영한 비디오에서는 앞 부분의 320개 프레임을 이용하여 코드워드를 훈련시키고 그 뒤로 4 프레임마다 수작업으로 ground_truth를 생성한 다음 이를 이용하여 [8]이 제안한 유사도(similarity)를 측정하였다. 검출 결과 \( L_{t} \)와 이에 해당되는 ground_truth \( G_{t} \)의 유사도는 다음과 같이 정의된다.</p><p>\( S\left(L_{t}, G_{t}\right)=\frac{\left\|L_{t} \cap G_{t}\right\|}{\left\|L_{t} \cup G_{t}\right\|} \)<caption>(23)</caption></p><p>검출 결과 \( L_{t} \)가 \( G_{t} \)와 일치할수록 유사도 \( S\left(L_{t}, G_{t}\right) \)는 1에 수렴하고 반대로 관련이 없으면 0에 수렴한다. 그림 3은 실내 비디오와 실외 비디오에 대한 코드북 기반 알고리즘과 제안 알고리즘의 유사도 측정결과를 보여 주고 있다. 그림 3에서는 모든 프레임에서 제안 알고리즘이 코드북 기반 방식보다 우수한 성능을 보여 주고 있다. 하지만 실외비디오에서는 제안 알고리즘이 그림자의 영향을 더 많이 받음으로 인하여 전경이 카메라에 근접하는 후반부에서 성능이 다소 저하되는 현상을 보이고 있다. 이 그림을 통해서 알 수 있듯이 유사도 측정 결과는 그림 1과 그림 2의 정성적 결과와 매우 일치 한다. 즉 제안 알고리즘의 유사도는 거의 모든 프레임에서 코드워드 기반 알고리즘보다 높은 값을 유지하고 있음을 알 수 있다.</p>	앞 부분의 320개 프레임을 이용하여 코드워드를 훈련시킨 후 ground_truth를 형성한 방법은 무엇입니까?	그 뒤로 4 프레임마다 수작업으로 ground_truth를 생성한 다음 이를 이용하여 [8]이 제안한 유사도(similarity)를 측정	320개의 프레임을 사용하여 코드워드를 훈련하고, 이를 토대로 ground_truth를 작성하는 방법은 무엇인가요?
Ⅰ.서론 □ 그동안 다양한 서민금융 지원 기관간의 연계와 조율이 효율적으로 이루어지지 못함에 따라 수요자 중심의 맞춤형 종합 지원 서비스를 제공하는 데 한계가 있다는 비판 등이 대두 ○ 공급자 및 재원이 각기 달라 상호 연계가 될 수 없는 구조인 상태에서 다양한 상품 및 서비스가 오히려 수요자 측면에서는 혼란을 초래 □ 이에 대응하여 정부는 과거 지원과정에서 지적된 문제점들을 극복하고 보다 개선된 서비스를 제공하기 위하여 ‘15년 서민금융총괄기구를 출범시킬 계획을 수립 ○ 금융위는 2014년 7월 휴면예금관리재단의 설립 등에 관한 법률개정을 통해 새로운 서민금융지원 제도에 대한 로드맵을 제시 □ 신설되는 서민금융총괄기구는 정책적으로 서민금융 지원의 연계·조율 역할을 담당하는 한편 조직적으로도 지역 네트워크 등을 통합함으로써 수요자 중심의 서비스체계를 수립하는 것을 목표로 하고 있음. ○ 휴면예금관리재단, 신용회복위원회 등은 법상 별도의 기관으로 존치시키면서도 기관장을 1인이 담당하고 지원업무조직을 통합하여 의사결정이나 관리체계를 효율화 □ 조직의 지배구조 등 서민금융총괄기구에 대한 개략적인 로드맵은 제시되었지만 정책적 서민금융 상품이나 서비스를 구체적으로 어떻게 개선시켜 가는 것이 타당한 지에 대해서는 보다 심도 있는 논의가 필요한 상황 ○ 서민금융총괄기구는 해외에서도 유래를 찾아보기 어려운 기구이므로 한국형 서민금융 지원체계 마련을 위한 연구가 반드시 필요 □ 이에 본 연구에서는 정책적 서민금융의 현황과 현재까지 제시된 서민금융총괄기구 계획안 등을 토대로 향후 서민금융의 보다 구체적인 개편방안을 제시하여 보고자 함. ○ 서민금융총괄기구 설립 추진과 더불어 동 기구의 기능 및 역할을 어떠한 방식으로 설계할 것인지는 중요한 과제이므로 이에 대한 심도 있는 연구가 필요	금융위는 새로운 서민금융지원 제도에 관한 로드맵을 어떻게 제안했어	2014년 7월 휴면예금관리재단의 설립 등에 관한 법률개정을 통해	금융위는 새로운 서민금융지원 제도에 대한 로드맵을 어떻게 제안하였는지 설명해주세요.
가. 경제·산업 부문 정책 □ 바이든 신행정부 경제정책의 핵심은 ‘중산층 재건’으로서 이를 위해 ⑴ 확대 재정으로 경제위기 극복, ⑵ 인프라 투자 확대, ⑶ 지역 균형발전 추진, ⑷ 사회안전망 확충 등을 추진하고자 함 ○ 부자 증세, 법인세 인상(21% ⇒ 28%) 등 전반적 증세로 향후 10년 3.8조 달러의 세수확대를 목표로 함 ○ 오바마케어 확대강화로 국민의 97% 보험수혜를 목표로 제시하고 이를 위해 (1) 저비용 고효율 공공 보험 옵션 제공, (2) 보험료 비용에 대한 세제혜택 확대, (3) 의료비 체계 간소화 등을 제시함	10년간 3.8조 달러의 세금을 추가로 걷기 위해 바이든 정부는 어떻게 하려고 하지	부자 증세, 법인세 인상(21% ⇒ 28%) 등	10년간 3.8조 달러의 세금을 추가로 징수하기 위해 바이든 정부는 어떻게 계획하고 있나요?
□ 기술보증기금은 금융위기로 인해 가장 어려움 겪는 부문이 영세중소기업이라 보고, 소액보증에 대한 간이심사시 연체요건의 완화, 대상 업종 확대, 3천만원 이하의 경우 보증금액 사정 생략 등 보증요건을 대폭 완화하여 신속하고 간편하게 지원이 이루어지도록 하였음. □ 기보는 금융기관이 보증을 추천하면 자료접수를 생략하고 현장 확인만으로 보증을 지원하는 금융기관 추천보증 대상에 우수기술 보유기업을 포함시켜 신용경색으로 자금난을 겪는 중소기업이 보다 신속하게 보증지원을 받을 수 있도록 하였음. □ 기술보증기금은 IMF외환위기하에 금융기능의 조기 정상화와 중소기업 자금난 완화를 위하여 특별보증제도의 도입, 신규보증상품의 개발, 기존 보증제도의 미흡점 보완 등 보증제도 개선을 지속적으로 추진하였음. ○ 기보는 정부가 위기극복을 위하여 수출중소기업을 중점 지원하는 정책을 추진함에 따라 이를 뒷받침하고자 외환위기로 인해 수출용원자재 및 기초원자재 조달난을 겪고 있는 중소기업을 대상으로 수입신용장발행보증과 담보어음보증 등의 특별보증을 시행하고 신기술사업자의 경우 최고 100억원까지 지원 ○ 또한 기보는 수출중소기업에 대한 지원을 보다 활성화하기 위해 특별보증인 무역금융보증 대상기업을 주채무계열기업군 소속 기업 중 상위 30대 이외의 계열 소속 기업으로까지 확대하고, 이 달의 무역인상 수상기업에는 기타 이해관계인의 입보를 생략하는 우대 조치를 시행 ○ 기보는 경영활동의 활성화를 위해 보다 많은 자금을 필요로 하는 중소기업에 대한 보증지원 확대를 위해 같은 기업당 일반보증 한도 15억원 외에 15억원 이내의 특별한도를 추가 인정하여 주던 Posituve 보증지원 방식에서 최고한도 30억원에서 기업의 신용도에 따라 일정금액을 차감하는 Negative방식으로 변경하여 보증지원 한도를 대폭 상향 조정 ○ 기보는 또한 신청기업의 신용도, 보증금액, 보증기간 등에 보증료율을 차등하는 제도의 시행을 통해 보증제도의 효율적 배분기능을 제고 ○ 이와 함께, 기보는 전술한 바와 같이 ADB자금 특별출연금을 바탕으로 각종 신규 특별보증제도를 도입, 시행함으로써 금융시장의 조기정상화 및 중소기업 자금난 완화에 기여	금융기능의 조기 정상화 등을 위해 IMF외환위기 아래서 기술보증기금은 어떻게 했어	특별보증제도의 도입, 신규보증상품의 개발, 기존 보증제도의 미흡점 보완 등 보증제도 개선을 지속적으로 추진	제가 궁금한 것은, IMF 외환위기 당시 기술보증기금이 어떻게 대응했는지에 대해 알고 싶습니다. 이것은 금융기능의 조기 정상화를 위해 어떤 역할을 하였는지 궁금합니다.
<h1>I. 서 론</h1><p>음성신호를 메모리에 저장하거나 전송하기 위한 음성 부호화법에는 크게 파형부호화법, 신호원부호화법, 혼성부호화법 등 세 가지로 나눌 수 있다. 파형부호화법은 음성의 성분 분리 없이 파형 자체의 잉여 성분만을 제거한 후 부호화하여 전송하고 다시 합성하는 방식으로 고음질과 화자의 개성이 유지되는 반면 전송파형을 유지하기 위한 데이터양이 많기 때문에 전송률이 높으며 대용량의 메모리가 필요하게 된다. 이에 비해 신호원 부호화법은 음성의 발성모델에 근거하여 음성 신호의 여기 성분과 여파기 성분을 분석하여 각각을 독립적으로 분리시켜 부호화하는 방법을 사용하기 때문에 전송 대역폭이 작고 메모리 사용량이 적다. 그러나 분석 및 합성 시에 오차가 누적되어 명료성이 떨어진다는 단점을 갖고 있다.</p><p>혼성 부호화화법은 고음질의 화자의 개성을 유지시켜 주는 파형 부호화법과 메모리 효율성이 높은 신호원 부호화법을 결합시킨 방법이다. 즉 포만트 정보는 선형예측 부호화법으로 부호화하고 나머지 잔여 신호를 어떻게 부호화하느냐에 따라 RELP, VELP, MPLPC, CELP법 등이 제안되어져 있다. 음성이 선형예측을 통해 얻어 질 수 있다는 가정으로 개발된 CELP(CodeExcitation Linear Prediction)계열의 음성부화기들은 음성을 부호화하는 데 있어서 선형예측 계수와 여기신호로 이루어진다. 일반적으로 선형 예측 계수는 LSP를이용하여 부호화되며 여기신호는 몇 개의 코드북을 이용하여 부호화한다. CELP를 기반으로 발전한 부호화기법으로는 ACELP, CS-CELP 등이 있다. 또한 CELP 계열의 압축 방식은 저 전송률에서에 좋은 통화 품질을 제공해 준다.</p><p>앞에서 살펴 본 CELP보코더의 과정 중 피치를 검색하는 과정은 코드북 검색과 함께 매우 중요한 과정이다. CELP부호화법에서는 피치필터를 적용하여 음성신호의 피치 주기 성분을 부호화하고 있다. 이러한 피치필터에 주로 적용되고 있는 피치검색법은 피치지연에 따른 상관관계법이다. 상관관계 피치검색법은 프레임단위로 피치가 존재하는 모든 피치지연에 대해 원래음성과 합성된 음성의 상관관계를 검색하고, 최상의 상관 관계를 갖는 피치필터의 피치지연과 이득을 결정하게된다. 또한 좀 더 정확한 계수 값들을 얻기 위해 서브프레임 단위로 수행하는데 이는 많은 피치 검색 시간을 필요로 한다.</p><p>본 논문에서는 음성 신호의 진폭변화에 따라 각 프레임마다 서브프레임 수를 달리하여 피치를 구하는 방법을 제안한다. 이 방법으로 피치 검색의 전체적인 성능을 그대로 유지하면서 피치 검색 시간을 단축시켜 주어 전송하고자하는 음성신호의 파라미터들을 코딩하는 데도 용이하게 해준다. 먼저 Ⅱ장에서 CELP계열의 보코더에서의 피치 검색 알고리즘을 살펴보고 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 III장에서 설명한다. IV장과 V장에서는 실험 및 결과를 살펴보고 결론을 맺는다.</p>	혼성 부호화화법은 고음질의 화자의 특이성 유지시켜 주며 어떤 식으로 합치게 하는거지?	파형 부호화법과 메모리 효율성이 높은 신호원 부호화법	혼성 부호화화법은 고음질의 화자의 특이성을 보존하면서 어떻게 결합하는 것인가요?
<h1>결 론</h1><p>Ci-VSP는 신경전달 및 다양한 생명현상에 영향을 미치는 전위차의 변화를 감지하여서 phosphoinositide의 인산기를 제거하는 탈인산화 효소 활성을 보여준다. 이러한 과정을 살펴보면 전위를 감지하는 구간인 S1-S4 부분으로 인하여 PD로 전달하는 메커니즘을 가짐으로써 Ci-VSP가 phophatase로써 PIP들을 탈인산화하여 세포막에서의 PIP의 조성 변화가 일어나고 이로 인해 세포막에 있는 다른 단백질의 활성을 유도한다. Ci-VSP는 이런 과정에서 주로 \( \mathrm{PI}(3,4,5) \mathrm{P}_{3} \) 와 \( \mathrm{PI}(4,5) \mathrm{P}_{2} \) 등을 탈인산화한다고 알려져 있다.</p><p>본 연구는 이러한 특성을 가지고 있는 단백질 구조 연구와 생화학적인 연구 수행을 위해 적합한 형태의 발현 시스템 구축과 이의 정제 과정에 대한 검토와 그 효소 활성에 대한 검토를 수행한 내용을 정리한 것이다. 앞서의 실험적 결과를 통해 얻을 수 있는 의미는 다음과 정리할 수 있으리라 본다. 앞서 연구된 논문에는 Ci-VSP를 GST 버전으로 정제하여 pNPP에 대해 그 활성이 거의 없기에 그 kinetic constant가 보고되지 못하였으나 본 연구를 통해 Ci-VSP-His로 정제하여 (pNPP) 에 대한 탈인산화 활성의 \( \mathrm{K}_{\mathrm{m}} \) 값이 \( 0.354 \pm 0.143 \mathrm{mM} \) 인 점과 \( \mathrm{k}_{\text {cat }} \) 값이 \( 2.359 \pm 0.009751 \mathrm{~min}^{-1} \) 인 점을 보고하였다. 한편 Ci-VSP 유사 단백질인 PTEN의 경우에도 pNPP에 대한 kinetic constant가 보고된 바가 없기에 Ci-VSP 유사 단백질들 중에서 본 연구를 통해 Ci-VSP의 pNPP에 대한 kinetic 상수를 처음으로 보고한다는 의미를 가질 수 있다고 본다. 그리고 이러한 활성을 가진 단백질을 가지고 그 기질 특이성과 활성화 기작 연구와 같은 생화학적 연구의 기반을 마련하였다는 의미를 가지는 것으로 생각한다.</p><p>다음으로는 Ci-VSP의 phosphatase-like domain의 구조적 연구를 위한 첫 단계로서 His-tag 이 단백질 구조 연구에 영향을 미칠 수 있는 약점을 가지고 있기는 하지만, His-tag 버전의 단백질 발현과 정제에 대한 조건 확립에 그 의미를 부여할 수 있으리라 본다. 다시 말해 지금까지 보고된 GST-tag 버전의 경우에는 구조적 연구에 있어 그 한계가 있기에 이를 극복하는 His-tag 버전의 Ci-VSP phosphatase-like domain의 E. coli 발현의 조건과 그 정제 조건의 확립을 통해 약 \( 90 \% \) 이상의 순도의 구조적 연구를 위한 단백질 생산이 가능하게 되었다는 점이 가장 큰 의미가 되리라 본다. 현재 이 정제된 단백질을 가지고 X-ray crystallography를 통한 구조 연구를 진행 중에 있으며 일차적으로 Ci-VSP(248-576)-His의 결정을 얻어 그 구조 연구를 수행하여 4A 정도의 회절 패턴을 구하였으나 더 좋은 해상도의 회절 패턴을 구하고자 추가적인 연구를 수행하고 있는 중이다.</p><p>이런 Ci-VSP(248-576)-His에 대해서 실행한 단백질 발현 및 정량 실험과 활성 실험을 통해서 기본적으로 Ci-VSP의 정제와 활성 측정에 필요한 여러 조건들을 성립할 수 있었으며 앞으로 Ci-VSP 단백질에 대한 구조 연구 등과 같은 생화학적인 실험들에 대한 발판이 될 것으로 예상되며 더 나아가서는 human의 TPTE 단백질과의 상관성을 찾아내서 정자의 편모 운동을 더 활발하게 만들어 주는 약을 개발하여 불임문제를 해결할 수 있도록 연구가 이루어 질 것으로 기대된다.</p>	Ci-VSP는 어떻게 phosphoinositide의 인산기를 제거하는 탈인산화 효소 활성을 보여주는거야 ?	신경전달 및 다양한 생명현상에 영향을 미치는 전위차의 변화를 감지	Ci-VSP는 어떻게 phosphoinositide의 인산기를 제거하는 탈인산화 효소 활성을 나타내는지 알려주시겠어요?
다섯째, 교통환경비용의 경우 과거에 일부 수행된 바 있으나, 환경비용 원단위와 추정결과가 오래되어 교통계정 산정에 활용하기에는 부적합하여 본 연구에서는 한국교통연구원 KTDB 센터에서 수행한 국가교통비용 산정 연구결과의 일부를 활용하였다. 그러나 대기오염 피해비용은 2005년 자료가 제시되어 있지 않고, 온실가스 피해비용은 2009, 2010, 2011년 등 3개년 자료만 존재하기 때문에 2005년의 대기오염 피해비용과 2005~2008년의 온실가스 피해비용은 해당연도 에너지 사용량 자료를 이용하여 간접적으로 추정함으로써 추정결과의 신뢰성 측면에서 한계점이 존재한다. 여섯째, 도로부문 수입 중 인프라 사용요금의 경우 고속도로와 여객자동차터미널, 화물자동차터미널 및 도로 관련시설을 이용하기 위해 지불한 금액으로 산정하는 데, 이 중 고속도로 요금수입 중 민간투자고속도로의 경우 현재 정확한 통계가 산출되지 않아 본 연구에서는 제외하고 있어 한계점이 존재한다.	2005년의 대기오염 및 2005년과 2008년 사이의 온실가스 피해비용은 어떻게 산출했어	해당연도 에너지 사용량 자료를 이용하여 간접적으로	2005년의 대기오염 및 2005년과 2008년 사이의 온실가스 피해비용은 어떻게 계산되었나요?
<h1>Ⅴ. 제안구조 성능 비교</h1><p>본 논문에서 제안하는 SIP 서버 분산-백업 배치구조 적용 시의 호 처리 성공 확률(2)은 상용 통신망에서의 일반적인 중앙집중식 교환망 구조에서의 호 처리 성공 확률(1)을 기반으로 다음과 같이 구할 수 있다.</p><p>\(P_{s i p}=\left(1-\left(1-p_{i}\right)^{N}\right)\)<caption>(1)<caption></p><p>\(P_{t s i p}=\left(1-\prod_{i=1}^{M}\left(1-p_{i}\right)^{N}\right)\)<caption>(2)<caption></p><p>SIP 메시지의 재전송 횟수를 일반적인 SIP 방식과 동일하게 7회로 하고, 각 백업 SIP 서버의 호 처리 성공 확률을 동일하다고 가정했을 때, 그림 7에서와 같이 백업 SIP 서버의 배치 수 \( M \) 의 증가(1~4)에 따라 호 처리 성공 확률이 증가함을 알 수 있다.</p><p>또한, SIP 서버 분산-백업 배치구조를 기반으로 FSM 적용 시, SIP 단독 적용했을 때와 비교하여 호 처리 지연(Delay)을 줄일 수 있다. 표 2는 SIP 단독 적용시와 제안하는 FSM 적용 시 주/백업 SIP 서버의 오류상황에 따른 호 처리 지연(Delay)에 대한 비교표이다. SIP 서버 4대로 구성 된 백업 SIP 서버 그룹에서 모든 SIP 서버의 장애 발생 상황을 가정 할 때, SIP 단독 적용의 경우 단말에서는 각 서버별로 메시지 전송 및 응답 대기를 수행하므로 최대 128초 이후에 호 처리 불가상황 파악이 가능하다. 그러나 제안하는 FSM 구조를 적용 시 FSM을 이용해 동시에 다수의 서버에 대한 응답 여부를 확인하므로 백업 서버 수에 관계없이 최대 12초 내에 파악이 가능함을 알 수 있다.</p><table border><caption>표 1. 수식 파라메터</caption><tbody><tr><td>\( P_{s i p} \)</td><td>단일 SIP 서버 배치 시 호 처리 성공 확률</td></tr><tr><td>\( P_{t s i p} \)</td><td>백업 SIP 서버 배치 시 호 처리 성공 확률</td></tr><tr><td>\( M \)</td><td>백업 SIP 서버 수</td></tr><tr><td>\( N \)</td><td>SIP 메시지의 재전송 횟수</td></tr><tr><td>\( p_{i} \)</td><td>단말과 SIP 서버 \( i \) 구간의 호 처리 성공 확률</td></tr></tbody></table>	최대 128초 이후에 호 처리 불가상황 파악이 가능한 것을 알 수 있는 절차는 무엇이니?	SIP 서버 4대로 구성 된 백업 SIP 서버 그룹에서 모든 SIP 서버의 장애 발생 상황을 가정 할 때, SIP 단독 적용의 경우 단말에서는 각 서버별로 메시지 전송 및 응답 대기를 수행	128초 이후에 호 처리 불가상황을 파악할 수 있는 절차는 무엇입니까?
<h1>2. 관련 연구</h1><h2>2.1 안전도 예측</h2><p>안전도 예측 혹은 범죄 예측에 관련된 다양한 연구들이 존재한다. Salesses 등은 깨진 창문 이론을 기반으로 인간의 시각적 인지를 이용한 쌍대비교실험을 통해 도시 영상의 부유함, 독특함과 안전도 점수를 측정하였고 이를 활용하여 도시 환경의 분석 및 예측 방법을 실시했다. Ordonez 등은 Salesses 등의 데이터 셋을 뉴욕, 보스턴, 볼티모어 그리고 시카고에서 추가 수집한 데이터를 이용하여 확장했다. 또한, 도시 영상의 부유함, 독특함과 안전도 점수를 예측하기 위해서 GIST, Fisher Vector, 그리고 DeCAF(Deep Learning 특징) 특징을 추출하고 서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine)과 SVR을 사용해 학습하였다. Khosla 등은 도시의 영상의 장소로부터 원하는 목적지를 찾아가거나, 특정 가게와 가까이 있는지 그리고 안전한 장소인지라는 매우 새로운 연구를 실시하였다. 다양한 특징(GIST, 텍스쳐, 색상 등)과 SVR을 사용해서 8개 도시에서 사람과 컴퓨터의 성능을 비교했다. Naik 등은 Salesses 등의 데이터 셋의 영상을 이용해서 마이크로소프트 트루스킬 알고리즘을 적용하여 안전도 점수를 새로 구했다. 또한, HoG, GIST 등 11개의 특징을 이용해서 SVR을 학습시켰다. 하지만, 복잡한 낙서, 다리 밑 그리고 현대식 건물 사진에서는 안전도 점수 예측에서 낮은 정확도를 보여주었다. Kang and Kang은 context를 고려한 도시 안전도 예측 방법을 제안하였다. 그들은 컨텍스트 정보를 안전도 점수에 관해서 긍정과 부정으로 분류하였고, 컨텍스트에 대한 쌍대비교 실험을 실시하였다. 그들은 실험을 통해 영상에서 나타나는 컨텐스트에 따른 안전도 점수의 변화를 측정하였다. 구해진 컨텍스트 정보는 SVR 모델을 통해 예측된 안전도 점수를 보정해주는 사후처리에 사용하였다. 또한, 영상과 사람의 시각적 인지를 이용한 평가를 통한 안전도 예측 방법 외에도 범죄 발생 기록, 트위터 등을 활용한 방법도 존재한다. Mohler 등은 범죄가 지진-여진과 같이 최초 범죄 발생 지역을 중심으로 퍼져나간다는 패턴을 발견했다. 이를 기반으로 지진-여진 알고리즘을 활용하여 과거 범죄 발생 기록을 사용해 범죄 발생을 모델링했다. Gerber 등과 Chen 등은 과거 범죄 발생 기록과 범죄 발생 지역 주변에서는 트위터에서 부정적인 감정이 많이 발생한다는 점을 이용해서 범죄 발생을 예측했다.</p><h2>2.2 CNN</h2><p>CNN은 다른 딥 러닝 알고리즘과는 다르게 컨볼루션 층을 가지고 있고 때문에 컴퓨터 비전의 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있다. Krizhevsky 등은 CNN에 Rectified Linear Unit (ReLU), Local Response Normalization(LRN), Dropout 등을 적용하여 ILSVRC 2012에서 종전의 기록을 압도적인 성능으로 뛰어넘어 우승하였고 약 \( 10 \% \) 정도의 성능 향상을 보여주면서 CNN을 알리게 되었다. Simonyan과 Zisserman은 매우 작은 \( 3 \times 3 \) 크기의 커널을 사용하여 층의 깊이를 깊게 쌓는 구조(16-19층)를 통해 ILSVRC에서 Krizehvsky 등의 방법보다 약 \( 10 \% \) 높은 성능을 보여주었다. Lu 등은 영상의 미학 평가를 위해 CNN을 통해 영상의 전역 정보와 세부 정보를 융합하여 사용했다. 이를 위해 두 개의 칼럼을 가지는 CNN 구조를 적용하였다. 각 칼럼은 컨볼루션 층을 통해 전역 정보와 세부 정보를 추출하고, 추출된 정보는 완전 연결 층에서 융합되어 학습을 실시한다. Jung 등은 얼굴 표정 인식을 위해서 얼굴 영상과 얼굴 특징점을 사용하여 신경망을 학습했다. 하나의 칼럼이 영상이 아닌 얼굴 특징 점을 입력으로 사용하기 때문에 Lu 등의 방식과는 다르게 얼굴 영상을 입력으로 사용하는 CNN과 얼굴 특징 점을 입력으로 사용하는 신경망을 통해 더블 칼럼 신경망을 구성했다.</p>	컨텍스트 정보는 SVR 모델을 통해 어떻게 사용되는가?	예측된 안전도 점수를 보정해주는 사후처리에 사용	SVR 모델을 활용하여 컨텍스트 정보를 어떻게 활용할 수 있나요?