Datasets:

dkoterwa
/

kor_nli_simcse

premise stringlengths 1 853	entailment stringlengths 1 190	contradiction stringlengths 1 205
높은 지상에 인공 절벽이 만들어졌으며 높이와 정렬면에서 오래된 것과 일치합니다.	고지대에 인간이 만든 절벽이 있었다.	인공 절벽은 결코 지어지지 않았다.
팔레스타인 경제는 이스라엘에서 일하는 팔레스타인에 대한 이스라엘의 한계로 인해 파괴된 재앙이다.	이스라엘은 팔레스타인 국민들에게 가혹한 제재를 가했다.	이스라엘 국민들은 팔레스타인에 국경을 개방했고 심지어 이웃들을 돕기 위한 일자리 프로그램까지 운영하고 있다.
두 명의 노동자가 단단한 모자를 쓰고 있는 동안 그들 중 한 명은 바닥 해치로 내려오기 시작한다.	몇 사람이 바닥 해치를 타고 내려간다	근로자들이 점심시간에 스카이다이빙을 하고 있다.
청바지를 입은 건설 노동자가 도시 배경을 배경으로 금속 프레임을 잡고 있는 비계 위에 서 있다.	건설 노동자가 일하고 있다.	건설 노동자가 도로 포장 작업을 하고 있다.
세 명의 나이든 아가씨들이 식당에서 식사를 마치고 누군가 말하는 것을 듣고 있다.	세 명의 여성 그룹이 누군가의 말을 듣고 있다.	여자들이 나란히 걷고 있다.
암말, 그녀는 캐논 델 팔로마스에서 길을 잃었다. 레니는 얼굴을 찡그렸다. "시, 암말.	그 말은 캐논 델 팔로마스에서 찾을 수 없었다.	그 말은 캐논 델 팔로마스에서 발견되었다.
어린 소년들은 카메라를 깊이 응시한다.	소년들이 응시하고 있다.	소년들이 아이스크림을 응시하고 있다.
남자가 철을 용접하고 있다.	한 남자가 철을 연구하고 있다.	사람이 손으로 짠 바구니를 만들고 있다.
그들의 신제품 개발 과정에는 제품 시연에 들어가기 전에 핵심, 높은 수준의 결정 지점, 그리고 구체적이고 지식 기반 출구 기준이 필요한 생산 결정을 내리기 전에 다시 포함되었다.	생산이 시작되기 전에 충족되어야 할 매우 구체적인 기준이 있다.	그들은 제품을 시장에 급히 출시하고 기존의 제품 개발주기 단계를 무시합니다.
사람들이 관람석에 앉아 있는 동안 한 남자가 사진을 찍고 있다.	사진이 찍히고 있다.	한 남자가 카메라를 가지고 있기를 바라며 표백소에서 사람들을 지켜본다.
로데오에서 두 남자가 송아지를 밧줄로 묶으려 한다.	두 남자가 어린 소 한 마리를 때리려 하고 있다	볼링장에 있던 두 남자가 창문을 깨려고 하고 있다.
한 여자가 공원의 빨간 담요 위에 누워 있다.	한 여성이 공원에서 휴식을 취하고 있다.	여자가 지루해서 나무를 기어오르고 있다.
분홍색 셔츠를 입은 남자가 라임 그린 폭풍 전선 옆에 있는 파란 가게 앞을 걷고 있다.	한 남자가 야외에서 걷는다.	아무도 셔츠를 입지 않았다.
내가 왜 선택받았을까?	누가 나를 뽑기로 했을까?	제가 뽑히지 않은 이유가 있나요?
쇼어는 퀘이사이드와 몇 개의 자갈이 깔린 차선으로 구성되어 있으며, 그곳에서 즐거운 점심을 먹을 수 있다.	즐거운 점심은 퀘이사이드에서 먹을 수 있다.	쇼어에는 포장된 거리와 큰 공장들이 있다.
두 명의 건설 노동자가 거리를 찌는 기계를 작동시킨다.	두 사람이 일하는 모습이 그려진다.	두 노동자는 휴식 중이다.
하지만 나는 어느 쪽인지 몰랐다.	하지만 어느 쪽인지는 알 수 없었다.	하지만 어느 쪽인지는 확실했다.
산악자전거 한 대가 숲에서 눈에 띄는 경쟁 코스를 달리고 있다.	산악자전거가 숲 속을 질주한다.	한 남자는 게으르기 때문에 다른 사람들이 자전거를 타는 것을 본다.
격납고에서 제트기 정비를 하는 사람들	행거에서 제트기 정비를 하는 사람들	사람들은 TV를 보고 있었다
한 젊은이가 막대기로 포즈를 취하고 카메라를 본다.	한 젊은이가 막대기로 포즈를 취하고 있다.	한 젊은이가 차를 들고 포즈를 취하고 있다.
야구 선수가 공을 던지고 있다.	야구 선수가 공을 집어 든다.	여자는 야구복을 입는다.
두 소녀가 세 번째 소녀를 들어올린다.	두 소녀가 다른 소녀를 태우고 있다	어떤 남자는 자신의 덤불에 물을 주기 위해 호스를 사용한다.
싱크대 위에 앞치마를 두른 부엌에 있는 젊은 여자.	여자가 싱크대 위에서 일하고 있다.	젊은 여자가 난로 위에서 요리를 하고 있다.
생선을 사는 대머리.	물고기는 털이 없는 사람이 산다.	남자는 펭귄을 산다.
한 여성이 남자의 머리를 가지고 놀다가 이불을 뒤집어쓰고 소파에 누워 키스 얼굴을 하고 있다.	의자에 누워 머리를 가지고 노는 여자.	두 남자가 식탁에서 저녁을 먹고 있다.
나는 그들이 그것을 더 잘 알고 있는 것과 같은 일을 하는 대기업들 중 하나라고 생각한다.	나는 그들이 대체로 사업체들 중 하나라고 생각한다. 그것은 그런 일을 한다.	그들은 그것을 하지 않는 사업들 중 하나이다.
우산을 든 여자가 아쿠오스 광고를 벽에 붙인 채 역에 앉아 있다.	아쿠오스 광고가 벽에 붙어 있다.	한 여자가 거실의 소파에 앉아 있다.
한 남자가 식탁에 앉아 컴퓨터 작업을 하고 있다.	한 남자가 저녁 식탁에서 컴퓨터로 일한다.	한 여성이 하루 종일 컴퓨터 위에서 터킹을 한다.
스타워즈가 주유소에 왔다.	주유소에는 영화가 있다	사람들이 주유소를 보고 있다.
최근의 오디오 가이드들은 할리우드로 갔고 예술 당국은 최근 박물관에 참석한 레너드 니모이, 스티브 마틴, 찰튼 헤스턴, 모건 프리먼을 전자적으로 소개했다.	최근에 박물관을 방문한 사람들이 있다.	모건 프리먼은 할리우드 예술가가 아니다.
오른쪽 벽에는 하츠셉수트 여왕의 생애의 장면들이 새겨져 있는데, 그녀의 어머니가 아문이 직접 지켜보는 개구리 머리 산파 신 헤케트가 참석하는 모습이 보여진다.	헤케트는 조산사의 신이었고 개구리 머리를 가지고 있었다.	벽에는 조각이 하나도 없었다.
나이든 은색 밴 옆에 서 있는 남자.	은색 밴은 서 있는 사람 근처에 주차되어 있다.	남자는 버스에서 잔다
한 여성이 무대 위에서 녹색 배경을 가진 기타를 연주하고 있다.	여자가 음악을 연주하고 있다.	프레임에 녹색이 전혀 없습니다.
파란색 스웨터와 황갈색 양말 모자를 쓴 남자가 담배를 피우고 있다.	담배에 불이 붙었다.	파란색 스웨터와 황갈색 양말 모자를 쓴 남자가 롤리팝을 먹고 있다.
쇼핑은 너무 다양해서 가장 보잘것없는 용돈조차도 지출에 자금을 댄다.	예산으로 적은 자금으로도 쇼핑이 가능하다.	사람들은 보잘것없는 용돈으로 쇼핑을 갈 여유가 거의 없다.
과학자는 그의 실험에 깊이 빠져있다.	열심히 일하는 남자	건설 노동자는 그 집에 대한 그의 일에 깊이 빠져 있다.
갈색 스웨터를 입은 여자가 기계에 바느질을 하고 있다.	여자는 재봉틀을 사용할 줄 안다.	여자가 점토 냄비를 만들고 있다.
노란색 셔츠를 입은 이 남자는 어린 소년을 위해 파란색 자전거를 조정하고 있다.	남자는 노란 셔츠를 입고 있다	남자는 검은 셔츠를 입고 있다
아시아 탁구 선수가 상대가 공을 대접하기를 간절히 지켜보고 기다리고 있다.	탁구선수는 다른 플레이어가 서버로 이동하기를 기다린다.	한 동양 여자가 그녀의 애완용 캥거루를 포장한다
스페인 마을의 건설 노동자들이 밖에서 사업을 하고 있다.	건설 노동자들이 건물을 짓고 있다	건설 노동자들이 그 일에서 자고 있다
긴 검은 머리와 수염을 기른 검은 셔츠를 입은 남자가 어린 북극곰의 발을 잡고 울타리 안에 있는 바위 위에 앉아 있다.	긴 검은 머리와 수염을 기른 남자가 검은 셔츠를 입고 야생동물과 교류하고 있다.	한 여성이 여러 마리의 개들이 있는 밀폐된 지역에 있다.
계약 담당자는 계약 유형(고정 가격 또는 비용 상환 가능)에 따라 비용을 모니터링하고 필요에 따라 계약 수정을 한다.	비용 상환 가능 및 고정 가격은 계약 유형에 따라 의무화되는 비용 중 두 가지입니다.	계약 유형은 계약 담당자가 모니터링하는 비용에 영향을 미치지 않습니다.
목줄 달린 개를 가진 남자가 탑과 같은 시선 근처에 서 있다.	남자는 그의 개와 함께 있다.	남자가 고양이를 산책시키고 있다.
세 사람이 흙길을 걷고 있다.	세 사람이 걷고 있다.	세 사람이 야구를 하고 있다.
바닥에 주황색 옷을 입은 남녀가 청소를 하고 있다.	남자가 오라지 안에 있다	그들은 송로버섯을 먹고 있다
다색의 모자를 쓴 노인이 타일에 외국어를 넣은 토닝 모자이크 표지판 앞에 서 있다.	노인은 간판에 가까이 있다	여자가 부엌에서 캐서롤을 가져온다.
Enquirer에 따르면, Sawyer는 자신의 부모가 꾸준한 고용없이 마약 중독자를 회복하고 있는 아이에게 일종의 두 번째 어머니가 되었습니다.	그 아이의 부모는 중독자였고 실업자였다.	타블로이드 신문은 소여가 아이를 만난 적이 없다고 보도했다.
그러나 위니콧이 지적했듯이 거짓말쟁이로서의 경력이 밝혀지기 전부터 치료사와 사상가로서의 활동적이고 다작적인 경력을 이해하는 것은 어려웠다.	그의 경력은 매우 풍부했다.	사상가이자 치료사가 되는 것은 쉽다.
넓은 보행자 쇼핑 거리인 루아 오거스타는 프라아 도 코메르시오에서 위엄 있는 아치를 거쳐 로시오(공통)로 더 잘 알려진 프라아 돔 페드로 4세의 리스본 중앙 광장으로 이어진다.	루아 오거스타는 넓은 쇼핑 거리입니다.	리스본의 아치들이 모두 폭파되었다.
어떤 행사에서 뒤에 스페인어가 있는 셔츠를 입은 여자.	그들은 행사에 참가하고 있다.	그 여자는 집에 혼자 있다.
닌자 거북이를 보고 있어요	나는 십대 돌연변이 닌자 거북이를 보고 있다.	틴 타이탄이 가는 걸 보고 있어!
통나무 위에서 곡예를 하는 밝은 옷을 입은 남자들.	저 사람들은 곡예사예요.	벌목꾼들은 숲 속으로 더 멀리 터벅터벅 걸어 들어가며, 비가 그들의 음소거된 플란넬 셔츠를 때렸다.
사람들이 야외 시장이 있는 보도를 걷고 있다.	사람들은 야외 시장에 있다.	사람들은 실내 시장에서 물건을 팔려고 한다
경찰의 인종 프로파일링에 관한 커버스토리는 전통적인 프로파일링이 무뚝뚝한 도구라는 것을 보여준다.	경찰이 인종 프로파일링을 사용하는 사례가 있다.	경찰 프로파일링은 50년 동안 일어나지 않았다.
빨간 셔츠를 입은 남자와 파란 셔츠를 입은 여자가 보도 위를 걷고 있는 가운데, 한 어린 소년이 거리에서 물놀이를 하고 젖은 티셔츠를 입고 있다.	거리에는 여러 사람이 있다.	한 소녀가 물에서 논다.
그들은 아이스하키를 하고 있다.	아이스링크에서 스케이트를 타는 사람들	사람들이 바다에서 놀고 있다.
이러한 각 기능은 제품 측면에서 특정 이점을 제공한다.	이러한 기능을 구현할 때 제품에 이점이 있습니다.	이러한 기능은 어떤 식으로든 제품을 향상시키지 못할 것이다.
소녀가 입술을 꾹 다물고 있다.	한 소녀가 입술을 찡그린다	그 어린 소년은 우연히 입술을 깨물었다
화장실에서 얼굴 털을 면도하는 남자	남자가 면도기를 사용하고 있다.	한 남자가 침대에 누워 있다.
배에 참가자 숫자를 달고 햇볕을 쬐며 달리는 경주에 참가한 세 사람.	밖에서 달리는 경주에서 세 사람	밖에서 뛰지 않는 경주에 참가한 세 사람
더 나쁜 것은, 많은 주에서 대규모 보험 할인은 불법이다.	많은 주에서 대규모 보험 할인은 법에 위배된다.	큰 보험 할인은 모든 주에서 합법적이다.
한 거리가 길을 막고 한 남자가 줄무늬 셔츠를 입고 맑은 도로에 서 있는 가운데 경계했다.	한 경비원이 가로막힌 거리에 서 있다.	매우 지루한 한 남자가 공항에 일상적인 착륙을 위해 들어올 때 비행기 조종사들과 인터폰에서 이야기를 나누고 있다.
회색 스웨터와 청바지, 부츠를 신은 어린 소년이 타이어 스윙으로 거꾸로 매달려 있다.	스웨터를 입은 사람	남자가 달리고 있다
나무 울타리가 말의 안전을 지켜준다.	말들은 그들을 보호할 울타리가 있기 때문에 안전하다.	말들이 헛간 안에 있다.
오, 하지만 계단을 오르는 것처럼 지루하지는 않을 거야.	그것은 계단을 오르는 것 처럼 지루하지 않다.	그것은 의자만큼이나 지루하다.
이러한 조치들을 적용하는데 있어서 상당한 진전을 이룬 조직은 없지만, 보안이 비즈니스 운영에 미치는 긍정적, 부정적 영향을 보다 정확하게 측정하는 것은 많은 정보 보안 전문가들 사이에서 관심을 발전시키는 영역이라는 것을 발견했다.	많은 정보 보안 전문가들은 보안이 비즈니스 운영에 미치는 긍정적 및 부정적 영향을 측정하는 데 점점 더 관심이 있습니다.	직원이나 전문가 중 어느 누구도 보안이 비즈니스 운영에 미치는 긍정적, 부정적 영향에 관심이 없었다.
붉은 프리스비를 든 개가 공중을 날고 있다.	그 개는 프리스비를 잡기로 되어 있다.	개가 프리스비를 던졌다.
한 무리의 젊은이들이 서서 테이블에 둘러앉아 서로 먹고 마시고 있다.	두 명 이상이 있다.	아이들은 표준화된 시험에 참여하고 있다
한 남자와 한 소년이 돌담에 등을 대고 앉아 있는데, 그 남자는 플루트를 지불하고 있다.	한 남자와 소년이 벽에 등을 대고 앉아 있다	소년이 미풍에 연을 쫓고 있다
파란 코트를 입은 남자가 들판에서 적어도 16명의 남녀들에게 연설한다.	사람들이 야외에 있다.	남자가 집 안에서 낮잠을 자고 있다.
한 무리의 나이든 사람들이 그 뒤에 노란색 옷을 입은 개인이 있는 테이블 주위에 몰려든다.	어떤 사람들은 테이블 주위에 서 있다.	한 무리의 유아들이 테이블 주위에 모여든다.
TI의 공장이 있는 곳, 그러나 많은 중공업이 없는 곳은 고속도로가 있고 우리는 가끔 우물을 얻는다. 그것은 우리가 보스턴에서 남쪽으로 약 40마일 밖에 떨어져 있지 않기 때문에 보스턴에서 바람이 어느 쪽으로 불느냐에 달려있다. 그래서 우리는 그것을 집어 들 것이다.	우리는 보스턴에서 약 40마일 떨어져 있기 때문에 때때로 거기서 바람이 불기도 한다.	우리는 보스턴에서 100마일 떨어져 있다.
도시 벤치에 앉아 그늘에서 잡지를 읽고 있는 금발 여자.	사람이 책을 읽고 있다.	아무도 책을 읽지 않는다.
건물 앞에 노란색 믹서기가 주차된 시멘트 트럭.	거리에 트럭 한 대가 주차되어 있었다.	시멘트 트럭이 건물을 지나 운전하고 있다.
수틴의 날렵한 형태에서 앞으로 다가올 일들의 예감을 보는 것은 유혹적이었다.	수틴의 잔인한 비판은 예측처럼 읽혔다.	수틴의 날렵한 형태는 독자를 유혹하지 않는다.
한 남자가 개와 함께 길가에 서 있다.	남자가 야외에 있다.	남자는 고양이와 함께 집에 있다.
여기서 이 도시가 왜 랄리푸르(아름다운 도시)로도 알려져 있는지 쉽게 알 수 있다.	이 도시는 분명한 이유로 아름다운 도시라고도 불린다.	여기서 이 도시가 너무 못생겼기 때문에 왜 랄리푸로도 알려져 있는지 쉽게 알 수 있다.
파란 탱크톱을 입은 남자가 보도에서 파스텔 작품을 하고 있다.	직장의 거리 예술가.	한 노동자가 인도에 노란 선을 칠하고 있다.
선글라스를 낀 남자가 두 명 있는데, 그 중 한 명은 모자와 배낭을 메고 있다.	두 남자가 선글라스를 끼고 있다.	한 남자는 대머리다.
검은 옷을 입은 남자가 자전거를 타고 여자 옆에 달린다.	남자가 조깅을 한다.	남자가 마비되었다.
한 팀이 대부분 검은색 유니폼을 입고 다른 한 팀은 대부분 흰색 유니폼을 입고 축구 경기를 보는 많은 사람들이 있다.	많은 군중이 스포츠 경기를 보고 있다.	두 친구가 술집에서 텔레비전으로 골프 경기를 보고 있다.
풀이 무성한 언덕에 앉아 라켓으로 테니스공을 치는 여자.	여자가 라켓으로 테니스공을 치고 있다.	여자가 캐노피 침대에서 자고 있다.
기차 선로를 따라 학교를 오가는 아이들의 금이 간 열차 창문에서 바라본 풍경.	그 기차는 창문이 깨져 있다.	아이들이 놀고 있다
스티븐 소더버그가 감독한 이 영화는 스탬프의 공연, 즉 한꺼번에 바위처럼 단단하고 바보 같은 눈 깜짝할 사이에, 그리고 피터 폰다가 60년대 반문화적 용이성을 추구하는 음악 프로듀서로 재치있게 자기 패러디한 턴을 위해 볼 가치가 있을 것이다.	우표는 피터 폰다와 함께 환상적인 공연을 한다.	이 영화는 스티븐 스필버그가 감독했다.
반사 조끼를 입은 남자가 보도 위에 앉아 표지에 자전거가 달린 팜플렛을 들고 있다.	이용 가능한 팜플렛이 많았다.	남자가 실내에 있다.
많은 사람들이 아시아 시장에서 보도를 따라 걷고 있다.	시장은 많은 사람들로 붐빈다.	사람들이 기차를 타기 위해 지하철을 향해 달려가고 있다.
개가 물속으로 뛰어들고 있다.	개가 물속에서 뛰어내리며 놀고 있다.	개 한 마리가 들어가기가 두려워 물에서 떨어져 서 있다.
두 명의 아이들, 그 중 한 명은 탱크톱에 있는 어른이 자전거를 타기 위해 도움을 받고 있다.	밖에서 놀고 있는 두 아이.	길을 따라 말을 타고 내려가는 두 아이.
두 명의 건설 노동자가 일을 논한다.	두 명의 블루칼라 직원이 그들의 직업에 대해 이야기한다.	세 명의 직장인이 자녀들의 놀이에 대해 이야기한다.
한 무리의 아이들이 부모들이 지켜보는 가운데 양손을 허공에서 들어올린다.	아이들이 손을 들고 있다.	아이들 무리가 낮잠을 자고 있다.
다섯 사람이 낙하산을 들고 하늘에 떨어지고 있다.	사람들은 하늘에 있다.	다섯 사람이 식당에 있다.
병원 수술복을 입은 두 번째 여성이 지켜보는 가운데 병원 수술복을 입은 여성이 보도 위로 뛰어오른다.	이 사진에는 두 명의 여성이 있습니다.	의사는 간호사에게 정확한 땀 닦기 일정에 대해 강의한다
오, 내가 보는 거 있어?	혹시 가진 거 있어요?	난 네가 아무것도 가지고 있지 않다는 걸 알아.
파란색과 빨간색 의자가 있는 대기실처럼 보이는 곳에 앉아 있는 한 아시아 청소년들이 그들의 전자 미니 카메라를 자랑한다.	파란색과 빨간색 의자가 있는 대기실에 있는 몇몇 아시아 십대들이 서로 새로운 전자 장치를 보여준다.	몇몇 어린 고양이들은 쥐를 먹는다
그 곳을 잘 지킬 수 있을 거야? 내가 물었다.	이 큰 마노르를 유지할 수 있는 자원이 있는가?	왜 매너를 팔려고 하세요?
길을 걸어가는 노동자.	한 사람이 길을 따라 여행하고 있다	들판을 걷고 있는 사람
물속에서 막대기를 가지고 노는 개 두 마리.	물속에 있는 개들.	고양이가 수영장에서 뛰어든다.
한 남자가 미술관의 한 방 한가운데에 앉아 몇 개의 액자를 모아 교수형을 위한 예술 작품을 준비하고 있다.	남자가 실내에 있다.	그 남자는 해변에서 토성에서 배구를 하고 있다.
검은색과 파란색의 스노우슈트와 스노우슈트를 입은 소년이 눈 속에 누워 있었다.	한 소년이 눈 속에 누워 있다.	한 소년이 모래성을 만들고 있다.
한 도시의 테니스 코트에 있는 두 남자가 네트 양쪽에 서서 서로 이야기를 나누고 있다.	남자들이 뭔가를 의논하고 있다.	남자들은 같은 언어를 말하지 않는다.

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Korean Natural Language Inference (KorNLI) for SimCSE Dataset

For a better dataset description, please visit this GitHub repository prepared by the authors of the article: LINK

This dataset was prepared by converting KorNLI dataset. I took every unique premise of the dataset and searched for its entailment (positive example) and contradiction (negative example). These changes have been made in order to apply SimCSE method.

I additionaly share the code, which I used to convert the KorNLI dataset to make everything more clear

from datasets import load_dataset
from tqdm import tqdm
import pandas as pd
import numpy as np

def create_trios(df, save_path):
    list_of_examples = []
    unique_premises = df.drop_duplicates("premise")["premise"]
    for premise in tqdm(unique_premises):
        premise_dataset = df[(df["premise"] == premise)] 
        positive_examples = premise_dataset[premise_dataset["label"] == "entailment"]["hypothesis"]
        negative_examples = premise_dataset[premise_dataset["label"] == "contradiction"]["hypothesis"]
        
        if len(positive_examples) == 0 or len(negative_examples) == 0:
            continue
        
        for positive_example in positive_examples:
            for negative_example in negative_examples:
                list_of_examples.append((premise, positive_example, negative_example))
        
        
    examples_df = pd.DataFrame(list_of_examples, columns=["premise", "entailment", "contradiction"])
    examples_df.to_csv(save_path)


if __name__ == "__main__":
    dataset1 = load_dataset("kor_nli", "snli")["train"]
    dataset2 = load_dataset("kor_nli", "multi_nli")["train"]
    df_1 = pd.DataFrame(dataset1)
    df_2 = pd.DataFrame(dataset2)
    df_full = pd.concat([df_1, df_2])
    df_full.dropna(inplace=True)
    df_full["label"] = ["neutral" if label == 1 else "contradiction" if label == 2 else "entailment" for label in df_full["label"]]
    create_trios(df_full, <insert your path>)

How to download

from datasets import load_dataset
data = load_dataset("dkoterwa/kor_nli_simcse")

If you use this dataset for research, please cite this paper:

@article{ham2020kornli,
  title={KorNLI and KorSTS: New Benchmark Datasets for Korean Natural Language Understanding},
  author={Ham, Jiyeon and Choe, Yo Joong and Park, Kyubyong and Choi, Ilji and Soh, Hyungjoon},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.03289},
  year={2020}
}

More Information needed

Downloads last month: 24

Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

64.2 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

64.2 MB

Number of rows:

486,868