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๋น„ํ–‰๊ธฐ๊ฐ€ ์ด๋ฅ™ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋น„ํ–‰๊ธฐ๊ฐ€ ์ด๋ฅ™ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
4
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ํฐ ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.8
5
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”ผ์ž์— ์น˜์ฆˆ๋ฅผ ๋ฟŒ๋ ค๋†“๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ตฌ์šด ํ”ผ์ž์— ์น˜์ฆˆ ์กฐ๊ฐ์„ ๋ฟŒ๋ ค๋†“๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.8
6
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์„ธ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ฒด์Šค๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‘ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ฒด์Šค๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.6
9
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ฒผ๋กœ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์ž๋ฆฌ์— ์•‰์€ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ฒผ๋กœ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.25
11
main-captions
๋ช‡๋ช‡ ๋‚จ์ž๋“ค์ด ์‹ธ์šฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‘ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์‹ธ์šฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.25
12
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋‹ด๋ฐฐ๋ฅผ ํ”ผ์šฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์Šค์ผ€์ดํŠธ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
0.5
13
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”ผ์•„๋…ธ๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.6
14
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ๋…ธ๋ž˜๋ฅผ ๋ถ€๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์–ด์ฟ ์Šคํ‹ฑ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ๋…ธ๋ž˜๋ฅผ ๋ถ€๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.2
16
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ณ ์–‘์ด๋ฅผ ์ฒœ์žฅ์— ๋˜์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ณ ์–‘์ด๋ฅผ ์ฒœ์žฅ์— ๋˜์ง„๋‹ค.
5
17
main-captions
๊ทธ ๋‚จ์ž๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๋‚จ์ž๋ฅผ ๋ง‰๋Œ€๊ธฐ๋กœ ๋•Œ๋ ธ๋‹ค.
๊ทธ ๋‚จ์ž๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๋‚จ์ž๋ฅผ ๋ง‰๋Œ€๊ธฐ๋กœ ๋•Œ๋ ธ๋‹ค.
4.2
18
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์•„๊ธฐ๋ฅผ ์•ˆ์•„์„œ ์บฅ๊ฑฐ๋ฃจ๋ฅผ ์•ˆ๋Š”๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์•„๊ธฐ๋ฅผ ์•ˆ์•„์„œ ํŒ”์— ์บฅ๊ฑฐ๋ฃจ๋ฅผ ์•ˆ๋Š”๋‹ค.
4.6
19
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋Œ€๋‚˜๋ฌด ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.867
20
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ์ข…์ด ํ•œ ์žฅ์„ ์ ‘๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ์ข…์ด๋ฅผ ์ ‘๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.667
21
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋„๋กœ๋ฅผ ๋‹ฌ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํŒ๋‹ค ๊ฐœ๊ฐ€ ๋„๋กœ์—์„œ ๋‹ฌ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.667
22
main-captions
๊ฐœ๊ฐ€ ๋ฒ ์ด์ปจ์„ ๋“ฑ์—์„œ ๋–ผ๋ ค๊ณ  ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๊ฐœ๊ฐ€ ๋“ฑ์— ์žˆ๋Š” ๋ฒ ์ด์ปจ์„ ๋จน์œผ๋ ค๊ณ  ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.75
25
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๋ถ๊ทน๊ณฐ์ด ๋ˆˆ ์œ„์—์„œ ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋ถ๊ทน๊ณฐ์ด ๋ˆˆ ์œ„๋กœ ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ ธ ๊ฐ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
26
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์—ฌ์ž๊ฐ€ ๊ธ€์„ ์“ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์—ฌ์ž๊ฐ€ ์ˆ˜์˜์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
0.5
28
main-captions
๊ณ ์–‘์ด๊ฐ€ ์•„๊ธฐ์˜ ์–ผ๊ตด์„ ๋ฌธ์ง€๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๊ณ ์–‘์ด๊ฐ€ ์•„๊ธฐ์—๊ฒŒ ๋ฌธ์ง€๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.8
29
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
30
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ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ƒ„๋น„์— ๊ธฐ๋ฆ„์„ ๋ถ€์–ด ๋„ฃ๋Š”๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ƒ„๋น„์— ์™€์ธ์„ ๋ถ“๋Š”๋‹ค.
3.2
31
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๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…€๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.8
32
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ํŒ๋‹ค๊ฐ€ ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ ์•„๋ž˜๋กœ ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ ธ ๋‚ด๋ ค๊ฐ„๋‹ค.
ํŒ๋‹ค๊ฐ€ ์Šฌ๋ผ์ด๋“œ ์•„๋ž˜๋กœ ๋ฏธ๋„๋Ÿฌ์ง„๋‹ค.
4.6
34
main-captions
์—ฌ์ž๊ฐ€ ๋ญ”๊ฐ€๋ฅผ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ณ ๊ธฐ๋ฅผ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3
35
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ํ•œ ์—ฌ์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธด๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
38
main-captions
๊ทธ ์†Œ๋…„์€ ์ž์ „๊ฑฐ์—์„œ ๋–จ์–ด์กŒ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ์ž์ „๊ฑฐ์—์„œ ๋–จ์–ด์ง„๋‹ค.
4.8
40
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์—ฌ์ž๊ฐ€ ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
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ํ† ๋ผ๊ฐ€ ๋…์ˆ˜๋ฆฌ์—๊ฒŒ์„œ ๋›ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ† ๋ผ๊ฐ€ ๋…์ˆ˜๋ฆฌ์—๊ฒŒ์„œ ๋„๋ง์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.2
44
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์—ฌ์ž๊ฐ€ ๋นต์„ ๊ณ๋“ค์ธ ๋ผ์ง€๊ณ ๊ธฐ๋ฅผ ํŠ€๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๋นต์„ ๊ณ๋“ค์ธ ๋ผ์ง€๊ณ ๊ธฐ๋ฅผ ์š”๋ฆฌํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.2
46
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ํ•œ ์†Œ๋…€๊ฐ€ ์—ฐ์„ ๋‚ ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‹ฌ๋ฆฌ๋Š” ์†Œ๋…€๊ฐ€ ์—ฐ์„ ๋‚ ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4
47
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ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐ๊ณ„์‹ ํ™ฉ์†Œ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐ๊ณ„์‹ ํ™ฉ์†Œ๋ฅผ ํƒ”๋‹ค.
4
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๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.909
50
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ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๋‹ค๋ฅธ ์—ฌ์„ฑ๋“ค๊ณผ ์ถค์ถ”๊ณ  ๋…ธ๋ž˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๋น—์†์—์„œ ์ถค์ถ”๊ณ  ๋…ธ๋ž˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3
52
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋นต์„ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.4
53
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ํŒฌ์— ๊ธฐ๋ฆ„์„ ๋ถ€์–ด ๋„ฃ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”„๋ผ์ดํŒฌ์— ๊ธฐ๋ฆ„์„ ๋ถ€์–ด ๋„ฃ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.2
54
main-captions
์‚ฌ์ž๊ฐ€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค๊ณผ ๋†€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์‚ฌ์ž๊ฐ€ ๋‘ ๋‚จ์ž์™€ ๋†€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.4
55
main-captions
๊ฐœ๊ฐ€ ์Šค์ผ€์ดํŠธ๋ณด๋“œ๋ฅผ ํƒ„๋‹ค.
๊ฐœ๊ฐ€ ์Šค์ผ€์ดํŠธ๋ณด๋“œ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
56
main-captions
๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ๋™์ƒ์„ ์กฐ๊ฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์กฐ๊ฐ์ƒ์„ ์กฐ๊ฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.75
57
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ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.75
58
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์—ฌ์ž๋Š” ์ƒˆ์šฐ ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธด๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์ƒˆ์šฐ ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
59
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์ƒ์„  ํŠ€๊น€์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์ƒ์„ ์„ ์š”๋ฆฌํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4
61
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์ผ๋ ‰ํŠธ๋ฆญ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.6
62
main-captions
์ƒˆ๋ผ ํ˜ธ๋ž‘์ด๊ฐ€ ๊ณต์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋†€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์•„๊ธฐ๊ฐ€ ์ธํ˜•์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋†€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.6
64
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ํ† ๋งˆํ† ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ณ ๊ธฐ๋ฅผ ์ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.75
65
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž˜๋ž๋‹ค.
์‚ฌ๋žŒ์ด ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
68
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”ผ์•„๋…ธ๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๋ฐ”์ด์˜ฌ๋ฆฐ์„ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1
69
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ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ํ”Œ๋ฃจํŠธ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1
70
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๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋‹น๊ทผ์„ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.375
71
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ํ•œ ์•„์ด๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.8
72
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ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.2
73
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๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.2
75
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์–ด๋ฆฐ ์†Œ๋…„์ด ํ‚ค๋ณด๋“œ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ํ‚ค๋ณด๋“œ๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.4
77
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ผ๋ ‰ํŠธ๋ฆญ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.75
78
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๊ฐœ๊ฐ€ ์•„๊ธฐ๋ฅผ ํ•ฅ๋Š”๋‹ค.
๊ฐœ๊ฐ€ ์•„๊ธฐ๋ฅผ ํ•ฅ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.75
80
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.2
81
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋“œ๋Ÿผ์„ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.556
83
main-captions
์—ฌ์ž๊ฐ€ ํ›„์ถ”๋ฅผ ์ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์—ฌ์ž๊ฐ€ ๊ณ ์ถ”๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.938
84
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋“œ๋Ÿผ์„ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋“œ๋Ÿผ์„ ์—ฐ์ฃผํ•œ๋‹ค.
5
85
main-captions
์—ฌ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ„๋‹ค.
์—ฌ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
5
86
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋‚˜๋ฌด ์˜†์—์„œ ๋ฐ”๋‚˜๋‚˜๋ฅผ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ฐ”๋‚˜๋‚˜๋ฅผ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4
87
main-captions
๊ณ ์–‘์ด๊ฐ€ ํ‚ค๋ณด๋“œ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋‘ ๊ฐœ์˜ ํ‚ค๋ณด๋“œ๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.6
89
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋„๋ผ๋กœ ๋‚˜๋ฌด๋ฅผ ๋ฒ ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋„๋ผ๋กœ ๋‚˜๋ฌด๋ฅผ ๋ฒ ์—ˆ๋‹ค.
4.75
90
main-captions
ํ•œ ์•„์ด๊ฐ€ ์žฅ๋‚œ๊ฐ ์ „ํ™”๊ธฐ๋กœ ๋†€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์–ด๋ฆฐ ์†Œ๋…„์ด ์žฅ๋‚œ๊ฐ ์ „ํ™”๊ธฐ๋กœ ๋†€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.5
93
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์˜คํ† ๋ฐ”์ด๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.4
94
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์˜คํ† ๋ฐ”์ด๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.4
99
main-captions
๋‹ค๋žŒ์ฅ๊ฐ€ ์›์„ ๊ทธ๋ฆฌ๋ฉฐ ๋น™๋น™ ๋Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‹ค๋žŒ์ฅ๊ฐ€ ์›์„ ๊ทธ๋ฆฌ๋ฉฐ ๋Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4
101
main-captions
๋‚จ์ž์™€ ์—ฌ์ž๊ฐ€ ํ‚ค์Šคํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž์™€ ์—ฌ์ž์˜ ํ‚ค์Šค...
5
102
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ฐจ์— ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ฐจ๊ณ ์—์„œ ์ฐจ์— ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.833
104
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ถค์„ ์ถ”๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋งํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
0.6
105
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ๋…ธ๋ž˜๋ฅผ ๋ถ€๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.917
106
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ๋ฒ„์„ฏ์„ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์‚ฌ๋žŒ์ด ์นผ๋กœ ๋ฒ„์„ฏ์„ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.2
108
main-captions
ํ˜ธ๋ž‘์ด ์ƒˆ๋ผ๊ฐ€ ์†Œ๋ฆฌ๋ฅผ ๋‚ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ˜ธ๋ž‘์ด๊ฐ€ ์ฃผ์œ„๋ฅผ ๋Œ์•„๋‹ค๋‹ˆ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2
109
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์‚ฌ๋žŒ์ด ์–‘ํŒŒ ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.6
110
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ํ”ผ์•„๋…ธ๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ํŠธ๋ŸผํŽซ์„ ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.6
111
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์—ฌ์ž๊ฐ€ ์‚ฌ๊ณผ ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2
112
main-captions
ํŒ์นด๊ฐ€ ๋Œ€๋‚˜๋ฌด๋ฅผ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํŒ๋‹ค ๊ณฐ์ด ๋Œ€๋‚˜๋ฌด๋ฅผ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.2
113
main-captions
์‚ฌ๋žŒ์ด ์–‘ํŒŒ ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์‚ฌ๋žŒ์ด ๊ฐ€์ง€๋ฅผ ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2
114
main-captions
์›์ˆญ์ด๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ์›์ˆญ์ด๋ฅผ ๋ฐ€๊ณ  ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค.
์›์ˆญ์ด๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅธ ์›์ˆญ์ด๋ฅผ ๋ฐ€์—ˆ๋‹ค.
4.8
115
main-captions
๋‹ค๋žŒ์ฅ๊ฐ€ ์›์„ ๊ทธ๋ฆฌ๋ฉฐ ๋Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‹ค๋žŒ์ฅ๊ฐ€ ์›์„ ๊ทธ๋ฆฌ๋ฉฐ ์›€์ง์ด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.4
116
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์‹ ๋ฐœ๋ˆ์„ ๋ฌถ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์‹ ๋ฐœ ๋ˆ์„ ๋ฌถ๋Š”๋‹ค.
5
117
main-captions
ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ๋…ธ๋ž˜๋ฅผ ๋ถ€๋ฅด๊ณ  ํ”ผ์•„๋…ธ๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…„์ด ํ”ผ์•„๋…ธ๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3
118
main-captions
๊ฐœ๊ฐ€ ๋ฌผ ๋ฉœ๋ก ์„ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๊ฐœ๊ฐ€ ์ˆ˜๋ฐ• ํ•œ ์กฐ๊ฐ์„ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.25
119
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๋ธŒ๋กœ์ฝœ๋ฆฌ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ์นผ๋กœ ๋ธŒ๋กœ์ฝœ๋ฆฌ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.25
120
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ฒผ๋‹ค.
3.8
121
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์—ฐ์ฃผํ•œ๋‹ค.
2.4
123
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ํ† ๋งˆํ† ๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์–‘ํŒŒ๋ฅผ ์ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.6
125
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ˆ˜์ค‘์—์„œ ์ˆ˜์˜์„ ํ•œ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๋ฌผ์†์—์„œ ์ˆ˜์˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2
126
main-captions
๋‚จ์ž์™€ ์—ฌ์ž๊ฐ€ ์ด์•ผ๊ธฐ๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž์™€ ์—ฌ์ž๊ฐ€ ๋จน๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
1.6
129
main-captions
์ž‘์€ ๊ฐœ๊ฐ€ ์š”๊ฐ€๊ณต์„ ์ซ“๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๊ฐœ๊ฐ€ ๊ณต์„ ์ซ“๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4
130
main-captions
๋‚จ์ž๋“ค์ด ํฌ๋ฆฌ์ผ“์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๋“ค์ด ๋†๊ตฌ๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.2
131
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์˜คํ† ๋ฐ”์ด๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ๋– ๋‚œ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์˜คํ† ๋ฐ”์ด๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
4.4
132
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ์น˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ธฐํƒ€๋ฅผ ๋ถ€๋ฅด๊ณ  ์—ฐ์ฃผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.6
133
main-captions
๊ทธ ๋‚จ์ž๋Š” ์ „ํ™”๋กœ ๋งํ–ˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ „ํ™”๋กœ ๋งํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
3.6
135
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋‚š์‹œ๋ฅผ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ์šด๋™์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
0.5
136
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ณต์ค‘ ๋ถ€์–‘ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋งํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
0.8
138
main-captions
๋‘ ์†Œ๋…„์ด ์šด์ „์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‘ ๊ฐœ์˜ ๋งŒ์ด ์ถค์ถ”๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
0.6
141
main-captions
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์†Œ๋…€๊ฐ€ ๋ง์„ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.6
142
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ์ž์ „๊ฑฐ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
์›์ˆญ์ด๊ฐ€ ์ž์ „๊ฑฐ๋ฅผ ํƒ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2
143
main-captions
ํ•œ ๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž๋ฅผ ์ฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.2
144
main-captions
ํ•œ ์—ฌ์„ฑ์ด ๊ฐ์ž ๊ป์งˆ์„ ๋ฒ—๊ธฐ๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
๋‚จ์ž๊ฐ€ ๊ฐ์ž๋ฅผ ์ž๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
2.4

Korean Semantic Textual Similarity (KorSTS) Dataset

For a better dataset description, please visit this GitHub repository prepared by the authors of the article: LINK

This dataset was prepared by converting tsv files from this repository. The idea was to share the dataset for broader audience. I am not an original author of it.
Because of the specifity of read_csv method from Pandas library, there are couple of observations, which had to be deleted because of the formatting (54 in train, 35 in valid, and 1 in test)

Additionaly, None values have been removed from the dataset (5 from train, 1 from eval, and 3 from test)

How to download

from datasets import load_dataset
data = load_dataset("dkoterwa/kor-sts")

If you use this dataset for research, please cite this paper:

@article{ham2020kornli,
  title={KorNLI and KorSTS: New Benchmark Datasets for Korean Natural Language Understanding},
  author={Ham, Jiyeon and Choe, Yo Joong and Park, Kyubyong and Choi, Ilji and Soh, Hyungjoon},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.03289},
  year={2020}
}
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Models trained or fine-tuned on dkoterwa/kor-sts