Dataset Preview Go to dataset viewer
da (string)delex_da (string)text (string)delex_text (string)
inform(food=Indian,good_for_meal='lunch or dinner',name='Kočár z Vídně')
inform(food=X-food,good_for_meal=X-good_for_meal,name=X-name)
Kočár z Vídně podává indické pokrmy a dá se zde dobře naobědvat i navečeřet .
X-name podává X-food pokrmy a dá se zde dobře X-good_for_meal .
inform(area=Karlín,food=French,name='Green Spirit')
inform(area=X-area,food=X-food,name=X-name)
Green Spirit sídlí na Karlíně a vaří francouzská jídla .
X-name sídlí na X-area a vaří X-food jídla .
goodbye()
goodbye()
Tak na shledanou !
Tak na shledanou !
inform(address='Národní 13',name='Baráčnická rychta')
inform(address=X-address,name=X-name)
Adresa Baráčnické rychty je Národní 13
Adresa X-name je X-address
inform(address='Malostranské náměstí 1',area=Nusle,name=Ferdinanda)
inform(address=X-address,area=X-area,name=X-name)
Restaurace Ferdinanda se nachází v Nuslích na adrese Malostranské náměstí 1 .
Restaurace X-name se nachází v X-area na adrese X-address .
?confirm(area=dont_care)
?confirm(area=dont_care)
Na oblasti nezáleží ?
Na oblasti nezáleží ?
goodbye()
goodbye()
Děkuji , přeji hezký den .
Děkuji , přeji hezký den .
inform(kids_allowed=yes,name='U Tučňáků')
inform(kids_allowed=yes,name=X-name)
Restaurace U Tučňáků je vhodná pro návštěvu s dětmi .
Restaurace X-name je vhodná pro návštěvu s dětmi .
inform(address='Újezd 2',name='Café Kampus')
inform(address=X-address,name=X-name)
Café Kampus najdete na Újezdě 2 .
X-name najdete na X-address .
?confirm(kids_allowed=no)
?confirm(kids_allowed=no)
Mohu se ujistit , že hledáte restauraci , kam nemají přístup děti ?
Mohu se ujistit , že hledáte restauraci , kam nemají přístup děti ?
inform(food=Chinese,name=Ananta,near=Stromovka)
inform(food=X-food,name=X-name,near=X-near)
Mám tu restauraci Ananta blízko Stromovky , která podává čínskou kuchyni .
Mám tu restauraci X-name blízko X-near , která podává X-food kuchyni .
?request(price_range)
?request(price_range)
Jakou cenovou kategorii si představujete ?
Jakou cenovou kategorii si představujete ?
goodbye()
goodbye()
Děkuji za zavolání .
Děkuji za zavolání .
inform(kids_allowed=yes,name=Místo)
inform(kids_allowed=yes,name=X-name)
Ano , do restaurace Místo mohou děti
Ano , do restaurace X-name mohou děti
goodbye()
goodbye()
Děkuji , přeji krásný den .
Děkuji , přeji krásný den .
inform(good_for_meal='lunch or dinner',kids_allowed=yes,name='Café Kampus')
inform(good_for_meal=X-good_for_meal,kids_allowed=yes,name=X-name)
Restaurace Café Kampus se hodí na oběd i večeři a je vhodná pro děti .
Restaurace X-name se hodí na X-good_for_meal a je vhodná pro děti .
goodbye()
goodbye()
Ráda jsem pomohla . Na shledanou .
Ráda jsem pomohla . Na shledanou .
inform(name=BarBar,type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Pěkná restaurace je třeba BarBar .
Pěkná restaurace je třeba X-name .
goodbye()
goodbye()
Není zač .
Není zač .
inform(address='Štefánikova 8',area=Dejvice,name='Baráčnická rychta')
inform(address=X-address,area=X-area,name=X-name)
Restaurace Baráčnická rychta se nachází na adrese Štefánikova 8 v Dejvicích .
Restaurace X-name se nachází na adrese X-address v X-area .
?request(price_range)
?request(price_range)
Chcete znát jejich cenovou skupinu ?
Chcete znát jejich cenovou skupinu ?
inform(name=BarBar,postcode='127 00')
inform(name=X-name,postcode=X-postcode)
BarBar má poštovní směrovací číslo 127 00 .
X-name má poštovní směrovací číslo X-postcode .
inform(address='Karmelitská 50',name=Místo)
inform(address=X-address,name=X-name)
Místo je v ulici Karmelitské 50 .
X-name je v ulici X-address .
inform(name='Café Savoy',type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Jedna z místních restaurací je Café Savoy .
Jedna z místních restaurací je X-name .
?request(good_for_meal)
?request(good_for_meal)
Snídaně , brunch , oběd nebo večeře ?
Snídaně , brunch , oběd nebo večeře ?
inform(address='Újezd 21',area=Smíchov,name='Green Spirit')
inform(address=X-address,area=X-area,name=X-name)
Green Spirit se nachází na Smíchově na adrese Újezd 21 .
X-name se nachází na X-area na adrese X-address .
goodbye()
goodbye()
Dobrý den
Dobrý den
?request(price_range)
?request(price_range)
Jakou si přejete cenovou skupinu ?
Jakou si přejete cenovou skupinu ?
?request(price_range)
?request(price_range)
Jaká cenová kategorie prosím ?
Jaká cenová kategorie prosím ?
inform(name='Café Kampus',type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Ano , Café Kampus je krásná restaurace .
Ano , X-name je krásná restaurace .
inform(name='Café Kampus',type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Mám zde příjemnou restauraci Café Kampus .
Mám zde příjemnou restauraci X-name .
goodbye()
goodbye()
Na shledanou .
Na shledanou .
goodbye()
goodbye()
Děkuji .
Děkuji .
inform(good_for_meal=dinner,kids_allowed=yes,name='Kočár z Vídně')
inform(good_for_meal=X-good_for_meal,kids_allowed=yes,name=X-name)
Restaurace Kočár z Vídně nabízí večeře a je vhodná pro děti .
Restaurace X-name nabízí X-good_for_meal a je vhodná pro děti .
goodbye()
goodbye()
Mějte se .
Mějte se .
inform(address='Malostranské náměstí 49',name='U Tučňáků')
inform(address=X-address,name=X-name)
Adresa podniku U Tučňáků je Malostranské náměstí 49
Adresa podniku X-name je X-address
?request(price_range)
?request(price_range)
Můžu se zeptat , jakou cenovou kategorii hledáte ?
Můžu se zeptat , jakou cenovou kategorii hledáte ?
inform(area=Vinohrady,name=Ananta)
inform(area=X-area,name=X-name)
Restaurace Ananta se nachází v lokalitě Vinohrad .
Restaurace X-name se nachází v lokalitě X-area .
goodbye()
goodbye()
Dobrý den
Dobrý den
?request(near)
?request(near)
Poblíž jaké lokality hledáte ?
Poblíž jaké lokality hledáte ?
goodbye()
goodbye()
Není zač .
Není zač .
inform(food=Czech,kids_allowed=yes,name='Švejk Restaurant',near='TV Tower')
inform(food=X-food,kids_allowed=yes,name=X-name,near=X-near)
Švejk Restaurant je česká restaurace poblíž televizní věže , možné jsou i návštěvy s dětmi .
X-name je X-food restaurace poblíž X-near , možné jsou i návštěvy s dětmi .
inform_no_match(area=Karlín,kids_allowed=yes)
inform_no_match(area=X-area,kids_allowed=yes)
Bohužel v Karlíně nejsou restaurace , které jsou vhodné pro návštěvu s dětmi .
Bohužel v X-area nejsou restaurace , které jsou vhodné pro návštěvu s dětmi .
inform(area=Hradčany,name='Café Kampus')
inform(area=X-area,name=X-name)
Café Kampus leží v okolí Hradčan .
X-name leží v okolí X-area .
?request(good_for_meal)
?request(good_for_meal)
Přejete si snídani , brunch , oběd nebo večeři ?
Přejete si snídani , brunch , oběd nebo večeři ?
?reqmore()
?reqmore()
Mohu Vám pomoci s něčím dalším ?
Mohu Vám pomoci s něčím dalším ?
goodbye()
goodbye()
Na shledanou
Na shledanou
inform(name=Ferdinanda,type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Další restaurací je Ferdinanda .
Další restaurací je X-name .
inform(count=89,good_for_meal=dinner,kids_allowed=yes,type=restaurant)
inform(count=X-count,good_for_meal=X-good_for_meal,kids_allowed=yes,type=restaurant)
Nabízí se 89 restaurací , kde mají dobré večeře a povolený vstup s dětmi .
Nabízí se X-count restaurací , kde mají dobré X-good_for_meal a povolený vstup s dětmi .
goodbye()
goodbye()
Na shledanou , přeji Vám krásný den .
Na shledanou , přeji Vám krásný den .
inform(food=Turkish,name='Baráčnická rychta')
inform(food=X-food,name=X-name)
Baráčnická rychta je turecká restaurace
X-name je X-food restaurace
?request(price_range)
?request(price_range)
Kolik plánujete utratit peněz ?
Kolik plánujete utratit peněz ?
?select(kids_allowed='yes or no')
?select(kids_allowed='yes or no')
Chtěli byste , aby byla restaurace vhodná i pro děti ?
Chtěli byste , aby byla restaurace vhodná i pro děti ?
goodbye()
goodbye()
Děkuji za zavolání . Na shledanou .
Děkuji za zavolání . Na shledanou .
goodbye()
goodbye()
Na shledanou .
Na shledanou .
inform(good_for_meal=dinner,kids_allowed=yes,name='Baráčnická rychta')
inform(good_for_meal=X-good_for_meal,kids_allowed=yes,name=X-name)
Baráčnická rychta je dobré místo na večeři a hodí se pro děti .
X-name je dobré místo na X-good_for_meal a hodí se pro děti .
goodbye()
goodbye()
Na shledanou , mějte se .
Na shledanou , mějte se .
?request(near)
?request(near)
Poblíž čeho to má být ?
Poblíž čeho to má být ?
goodbye()
goodbye()
Na shledanou a hezký den .
Na shledanou a hezký den .
inform(area=Vinohrady,kids_allowed=yes,name='Green Spirit',price_range=moderate)
inform(area=X-area,kids_allowed=yes,name=X-name,price_range=X-price_range)
Green Spirit vaří za průměrné ceny , povoluje děti a nachází se na Vinohradech .
X-name vaří za X-price_range ceny , povoluje děti a nachází se na X-area .
?confirm(food=German)
?confirm(food=X-food)
Mohu se ujistit , že jste si vybral německou kuchyni ?
Mohu se ujistit , že jste si vybral X-food kuchyni ?
goodbye()
goodbye()
Děkuji vám . Na shledanou .
Děkuji vám . Na shledanou .
inform(name='U Konšelů',type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Našla jsem restauraci U Konšelů , která splňuje , co hledáte .
Našla jsem restauraci X-name , která splňuje , co hledáte .
inform(address='Štefánikova 8',name='U Tučňáků')
inform(address=X-address,name=X-name)
Adresa restaurace U Tučňáků je ulice Štefánikova 8 .
Adresa restaurace X-name je ulice X-address .
?request(price_range)
?request(price_range)
Jakou máte cenovou představu ?
Jakou máte cenovou představu ?
inform(kids_allowed=yes,name='Švejk Restaurant')
inform(kids_allowed=yes,name=X-name)
Restaurace Švejk je dobrá restaurace , kde je povolen vstup s dětmi .
X-name je dobrá restaurace , kde je povolen vstup s dětmi .
goodbye()
goodbye()
Děkuji vám . Na shledanou .
Děkuji vám . Na shledanou .
inform(food=vegetarian,name='U Tučňáků')
inform(food=X-food,name=X-name)
V restauraci U Tučňáků připravují vegetariánská jídla .
V restauraci X-name připravují X-food jídla .
inform(food=American,name='Kočár z Vídně',near='Wenceslas Square')
inform(food=X-food,name=X-name,near=X-near)
V restauraci Kočár z Vídně poblíž Václavského náměstí podávají americká jídla .
V restauraci X-name poblíž X-near podávají X-food jídla .
inform(good_for_meal=lunch,name='Café Savoy',near='Wenceslas Square')
inform(good_for_meal=X-good_for_meal,name=X-name,near=X-near)
Café Savoy se nachází blízko Václavskému náměstí a můžete se zde dobře naobědvat .
X-name se nachází blízko X-near a můžete se zde dobře X-good_for_meal .
inform(kids_allowed=yes,name=Místo,price_range=cheap)
inform(kids_allowed=yes,name=X-name,price_range=X-price_range)
Místo nabízí levná jídla a povoluje vstup dětem .
X-name nabízí X-price_range jídla a povoluje vstup dětem .
inform(address='Kaprova 36',name='Pivo & Basilico')
inform(address=X-address,name=X-name)
Restaurace Pivo & Basilico sídlí na adrese Kaprova 36 .
Restaurace X-name sídlí na adrese X-address .
inform(name='Green Spirit',near='Charles Bridge',price_range=cheap)
inform(name=X-name,near=X-near,price_range=X-price_range)
Green Spirit se nachází poblíž Karlova mostu a patří mezi levné restaurace .
X-name se nachází poblíž X-near a patří mezi X-price_range restaurace .
?confirm(food=dont_care)
?confirm(food=dont_care)
Záleží vám na tom , jaké jídlo servírují ?
Záleží vám na tom , jaké jídlo servírují ?
inform(name=Místo,type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Místo je název restaurace
X-name je název restaurace
inform(good_for_meal=dinner,kids_allowed=no,name='Baráčnická rychta',near='Old Town Square')
inform(good_for_meal=X-good_for_meal,kids_allowed=no,name=X-name,near=X-near)
Baráčnická rychta leží nedaleko Staroměstského náměstí . Dobře se zde navečeříte a není přístupná pro děti .
X-name leží nedaleko X-near . Dobře se zde X-good_for_meal a není přístupná pro děti .
goodbye()
goodbye()
Jste určitě vítáni !
Jste určitě vítáni !
inform(count=54,good_for_meal=dont_care,type=restaurant)
inform(count=X-count,good_for_meal=dont_care,type=restaurant)
V nabídce je 54 restaurací , které nabízí všechny druhy jídel .
V nabídce je X-count restaurací , které nabízí všechny druhy jídel .
inform(count=12,good_for_meal=lunch,price_range=moderate,type=restaurant)
inform(count=X-count,good_for_meal=X-good_for_meal,price_range=X-price_range,type=restaurant)
Našla jsme 12 restaurací , které jsou dobré na oběd a středně drahé .
Našla jsme X-count restaurací , které jsou dobré na X-good_for_meal a X-price_range .
?reqmore()
?reqmore()
Potřebujete ještě něco ?
Potřebujete ještě něco ?
goodbye()
goodbye()
Není za co , na shledanou .
Není za co , na shledanou .
inform(kids_allowed=no,name=Místo,price_range=expensive)
inform(kids_allowed=no,name=X-name,price_range=X-price_range)
Je tu pěkná , drahá restaurace Místo , která není přístupná dětem .
Je tu pěkná , X-price_range restaurace X-name , která není přístupná dětem .
inform(address='Tržiště 30',name='Kočár z Vídně')
inform(address=X-address,name=X-name)
Adresa Kočáru z Vídně zní Tržiště 30 .
Adresa X-name zní X-address .
goodbye()
goodbye()
Není za co ! Na shledanou .
Není za co ! Na shledanou .
?request(price_range)
?request(price_range)
Jakou cenovou kategorii byste si přáli ?
Jakou cenovou kategorii byste si přáli ?
goodbye()
goodbye()
Dobrý den
Dobrý den
goodbye()
goodbye()
Rádo se stalo . Na shledanou .
Rádo se stalo . Na shledanou .
inform(food=Asian,good_for_meal=lunch,name=Ananta)
inform(food=X-food,good_for_meal=X-good_for_meal,name=X-name)
Nabízí se restaurace Ananta , dobré místo na oběd , kde podávají asijská jídla .
Nabízí se restaurace X-name , dobré místo na X-good_for_meal , kde podávají X-food jídla .
?request(near)
?request(near)
Poblíž čeho to je ?
Poblíž čeho to je ?
inform(name=BarBar,type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Mám tu restauraci BarBar .
Mám tu restauraci X-name .
inform(kids_allowed=yes,name='Švejk Restaurant')
inform(kids_allowed=yes,name=X-name)
Restaurace Švejk je vegetariánská a vaří i pro děti .
X-name je vegetariánská a vaří i pro děti .
inform(name='Baráčnická rychta',postcode='159 00')
inform(name=X-name,postcode=X-postcode)
Baráčnická rychta má poštovní směrovací číslo 159 00 .
X-name má poštovní směrovací číslo X-postcode .
inform(name='Švejk Restaurant',postcode='143 00')
inform(name=X-name,postcode=X-postcode)
Restaurace Švejk má poštovní směrovací číslo 143 00 .
X-name má poštovní směrovací číslo X-postcode .
inform(address='Karmelitská 42',name='Švejk Restaurant',phone=265745239,postcode='167 00')
inform(address=X-address,name=X-name,phone=X-phone,postcode=X-postcode)
Adresa restaurace Švejk je Karmelitská 42 , telefonní číslo je 265745239 a poštovní směrovací číslo je 167 00 .
Adresa X-name je X-address , telefonní číslo je X-phone a poštovní směrovací číslo je X-postcode .
inform(count=2,good_for_meal=brunch,type=restaurant)
inform(count=X-count,good_for_meal=X-good_for_meal,type=restaurant)
V nabídce jsou 2 restaurace dobré pro pozdní snídaně .
V nabídce jsou X-count restaurace dobré pro X-good_for_meal .
inform(address='Újezd 14',name='Švejk Restaurant')
inform(address=X-address,name=X-name)
Restauraci Švejk najdete na adrese Újezd 14
X-name najdete na adrese X-address
inform(name='Kočár z Vídně',type=restaurant)
inform(name=X-name,type=restaurant)
Kočár z Vídně je restaurace
X-name je restaurace
goodbye()
goodbye()
Na shledanou , přeji krásný den .
Na shledanou , přeji krásný den .
inform(name='Pivo & Basilico',near='TV Tower',price_range=cheap)
inform(name=X-name,near=X-near,price_range=X-price_range)
Pivo & Basilico v blízkosti televizního vysílače je za nízké ceny .
X-name v blízkosti X-near je za X-price_range ceny .
inform(area=Žižkov,name=Ferdinanda)
inform(area=X-area,name=X-name)
Ferdinanda leží na Žižkově .
X-name leží na X-area .
End of preview (truncated to 100 rows)

Dataset Card for Czech Restaurant

Dataset Summary

This is a dataset for NLG in task-oriented spoken dialogue systems with Czech as the target language. It originated as a translation of the English San Francisco Restaurants dataset by Wen et al. (2015). The domain is restaurant information in Prague, with random/fictional values. It includes input dialogue acts and the corresponding outputs in Czech.

Supported Tasks and Leaderboards

  • other-intent-to-text: The dataset can be used to train a model for data-to-text generation: from a desired dialogue act, the model must produce textual output that conveys this intention.

Languages

The entire dataset is in Czech, translated from the English San Francisco dataset by professional translators.

Dataset Structure

Data Instances

Example of a data instance:

{
  "da": "?request(area)",
  "delex_da": "?request(area)",
  "text": "Jakou lokalitu hledáte ?",
  "delex_text": "Jakou lokalitu hledáte ?"
}

Data Fields

  • da: input dialogue act
  • delex_da: input dialogue act, delexicalized
  • text: output text
  • delex_text: output text, delexicalized

Data Splits

The order of the instances is random; the split is roughly 3:1:1 between train, development, and test, ensuring that the different sections don't share the same DAs (so the generators need to generalize to unseen DAs), but they share as many generic different DA types as possible (e.g., confirm, inform_only_match etc.). DA types that only have a single corresponding DA (e.g., bye()) are included in the training set.

The training, development, and test set contain 3569, 781, and 842 instances, respectively.

Dataset Creation

Curation Rationale

While most current neural NLG systems do not explicitly contain language-specific components and are thus capable of multilingual generation in principle, there has been little work to test these capabilities experimentally. This goes hand in hand with the scarcity of non-English training datasets for NLG – the only data-to-text NLG set known to us is a small sportscasting Korean dataset (Chenet al., 2010), which only contains a limited number of named entities, reducing the need for their inflection. Since most generators are only tested on English, they do not need to handle grammar complexities not present in English. A prime example is the delexicalization technique used by most current generators. We create a novel dataset for Czech delexicalized generation; this extends the typical task of data-to-text NLG by requiring attribute value inflection. We choose Czech as an example of a morphologically complex language with a large set of NLP tools readily available.

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

The original data was collected from the English San Francisco Restaurants dataset by Wen et al. (2015).

Who are the source language producers?

The original data was produced in interactions between Amazon Mechanical Turk workers and themed around San Francisco restaurants. This data was then translated into Czech and localized to Prague restaurants by professional translators.

Annotations

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

This data does not contain personal information.

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

Ondřej Dušek, Filip Jurčíček, Josef Dvořák, Petra Grycová, Matěj Hejda, Jana Olivová, Michal Starý, Eva Štichová, Charles University. This work was funded by the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic under the grant agreement LK11221 and core research funding, SVV project 260 333, and GAUK grant 2058214 of Charles University in Prague. It used language resources stored and distributed by the LINDAT/CLARIN project of the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic (project LM2015071).

Licensing Information

Creative Commons 4.0 BY-SA

Citation Information

@article{DBLP:journals/corr/abs-1910-05298,
  author    = {Ondrej Dusek and
               Filip Jurcicek},
  title     = {Neural Generation for Czech: Data and Baselines},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1910.05298},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1910.05298},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1910.05298},
  timestamp = {Wed, 16 Oct 2019 16:25:53 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1910-05298.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

Contributions

Thanks to @TevenLeScao for adding this dataset.

Update on GitHub
Papers with Code