pagename
stringclasses
405 values
review
stringlengths
1
2k
rating
int8
1
5
Beirut Golden Plaza Suites
هذا الفندق ينقصه بعض الاشياء داخل الغرف مثلا عدم وضوح القنوات التلفزيونية وجود اعطال في الحمامات ولا تستطيع وضع الملابس داخل الحمام الا على المغسلة وليس به وجبة افطار صباحية اما موقعه فهو جيد وقريب على اماكن التسوق وقريب جدا من المطار
2
Beirut Golden Plaza Suites
لطيف ولكن الغرف الفندقية تحتاج صيانة كادر الخدمة يجب ان يكون بالمستوى المطلوب
4
Beirut Golden Plaza Suites
مكان جميل جدا وحسن الخلق والضيافه
5
Beirut Golden Plaza Suites
بحاجة الى اعادة تأهيل للمفروشات
3
Beirut Golden Plaza Suites
فندق ممتاز ومعاملة راقية جدا
5
Beirut Golden Plaza Suites
فندق ممتاز ومعاملة راقية جدا
4
Beirut Golden Plaza Suites
رائع وجميل
5
Beirut Golden Plaza Suites
ممتع ..مسلي .. مريح
5
Beirut Golden Plaza Suites
انه جميل وراقي 😙😙😙😍😍❤❤
5
Beirut Golden Plaza Suites
مكان جيد وقريب من الخدمات
3
Beirut Golden Plaza Suites
مكان بعيد عن مركز المدينه . الخدمه ممتازة الوافاي ممتاز الغرف جميله لكن الافطار مش جيد
4
Beirut Golden Plaza Suites
هو فندق كبير، وذو غرف كبيرة واسعة، وقريب جدا من مطار رفيق الحريري الدولي، ويمتاز بديكوراته الجميلة وخدمته التي تعد ٤ نجوم، واجمل شيء أن سعره مناسب
4
Beirut Golden Plaza Suites
المكان غير جيد
1
Beirut Golden Plaza Suites
فندق جيد
3
Beirut Golden Plaza Suites
ممتاز وجميل
5
Beirut Golden Plaza Suites
هذا المكان كبير وضخم متعدد الدرجات وأسعاره مناسبة ينقصه القليل من التنظيم.
3
Beirut Golden Plaza Suites
اوتيل وصاﻻت اعراس ونادي رياضي على طريق المطار
4
Beirut Golden Plaza Suites
جيد
4
Beirut Golden Plaza Suites
رائع
5
Beirut Golden Plaza Suites
واسع و مريح و جميل
4
Beirut Golden Plaza Suites
فندق سيء المعاملة جدا سيئة التبريد سيء لا انصح أحدا بالإقامة فيه
3
Beirut Golden Plaza Suites
لا بأس
2
Beirut Golden Plaza Suites
هادء جميل جداً
5
Beirut Golden Plaza Suites
في غرفة؟
1
Beirut Golden Plaza Suites
جديد
5
Beirut Golden Plaza Suites
ماء الفندق مالح غير عذب .. كذلك خدمة الانترنيت سيئة جدا .. وجبات الفطور سيئه .. وكذلك تعاملهم سيئ غير مؤدب ..
1
Beirut Golden Plaza Suites
مميز جدا
5
Beirut Golden Plaza Suites
عادي جدا
3
Beirut Golden Plaza Suites
قريب من المطار
3
Beirut Golden Plaza Suites
جيد
4
Beirut Golden Plaza Suites
لابأس
3
Al Saha Restaurant
المكان جيد و لكن الأسعار إلى حد ما مبالغ بها
4
Al Saha Restaurant
مناظر خلابه واكل مميز ولذيذ واسعار مناسبة
4
Al Saha Restaurant
طعام لذيذ نظيف كريم و ديكور جميل جدا
5
Al Saha Restaurant
المكان جميل ومنسق والخدمة جيدة
5
Al Saha Restaurant
مكان هادئ بالرغم من وجوده وسط الفوضى والتلوث البيئي
3
Al Saha Restaurant
القعدة رايقة و الاسعار مناسبة جدا …
3
Al Saha Restaurant
مطعم رائع و اسعار جيده.
5
Al Saha Restaurant
جلسه حلوه واركيله طيبه
4
Al Saha Restaurant
اكثر من رائع
5
Al Saha Restaurant
ممتاز جدا
4
Al Saha Restaurant
مكان راقي يمكن اصطحاب العائله والاطفال فيه
4
Al Saha Restaurant
مكان رووووووعة
4
Al Saha Restaurant
ممتاز و لا أروع
5
Al Saha Restaurant
دون المستوى من خلال الطلبات وتقديمها بحيث تنتظر مدة ساعه لتأخذ اذن بالطلب.. وغيرها من الأشياء
1
Al Saha Restaurant
ممتاز جدا
5
Al Saha Restaurant
افضل فندق و يوجد فيه مطعم وغرف و مصلى
5
Al Saha Restaurant
جميل
3
Al Saha Restaurant
رائع وجميل وعائلي
5
Al Saha Restaurant
ممتاز وطيب
5
Al Saha Restaurant
شكرا
5
Al Saha Restaurant
لحمة مشوية غير ناضجة والحمص غير جيد والفتوش رديئ والبطاطا سيئة لا انصح احد بأكل الطعام الشرقي
1
Al Saha Restaurant
اروع فنادق بيروت
5
Al Saha Restaurant
هذا بيتي الثاني
5
Al Saha Restaurant
مطعم بأجواء تراثية ساحرة
5
Al Saha Restaurant
تفضل مطعم مطعم الساحة مكان تراثية
5
Al Saha Restaurant
من أفضل المطاعم في العالم
5
Al Saha Restaurant
مطعم الساحة من افضل المطاعم في العالم
4
Al Saha Restaurant
جيده
3
Al Rassoul Al Azam Hospital
احلى مستشفى و احلى خدمة
5
Al Rassoul Al Azam Hospital
انه مستشفى يستحق خمسة نجوم
5
Al Rassoul Al Azam Hospital
هاي أفضل مستشفى بلبنان
5
Al Rassoul Al Azam Hospital
ممتازه
5
Al Rassoul Al Azam Hospital
السلام عليكم والدي يغسل الكلى ونريد ان نجري له عمليه زرع الكلى ولاكن كفائة القلب 51 بالمئه والمتبرع موجود من العائله اريد ان تردو لي الخبر عن نسبة نجاح هكذا عمليات
5
Al Rassoul Al Azam Hospital
مستشفى فيه كوادر وأجهزة متطوره
5
Rihan Café
أركيلة ممتازة
5
Rihan Café
خدمة مميزة
3
Rihan Café
لذيذة الشيشة
3
Rihan Café
كتييير حلو
5
Rihan Café
جميله للمسافر و خدمه سريعه
3
Rihan Café
احلاقعدي يكافئ الريحان
5
Rihan Café
جيد
5
Eldorado Shopping Center
محل جيد جداً يوجد فيه البسه ولادي والبسه نسائي والبسه رجالي واحذية لجميع الاعمار ويوجد مكان لادوات منزلية محل عائلي بامتياز واسعار مدروسة جدا لجميع الفئات
2
Eldorado Shopping Center
قد تجد اسعار رائعه وليس دائما
1
Eldorado Shopping Center
مكان جيد للتسوق واسع ومريح والمنتجات تعجبني في كثير من الأحيان
5
Eldorado Shopping Center
هناك عروضات حقيقية، نتمنى المحافظة عليها. وإلى مزيد منها في الأيام القادمة، مع التمني بالمحافظة على الجودة، دآئما وأبداا. نتمنى للقييمين على هذا المشروع الكبير والمهم الدوام والتوفيق لما فيه الخدمة للمواطن الذي ما فتئه ينؤ تحت أعباء الإهمال من قبل المسؤولين، الغير مسؤولين للأسف الشديد. عذرا على الإطالة، دمتم موفقين.
5
Eldorado Shopping Center
مكان رائع
5
Eldorado Shopping Center
مناسب بعض الشيئ
5
Eldorado Shopping Center
الاسعار مقبولة
3
Eldorado Shopping Center
جيد جدا
5
Eldorado Shopping Center
احب ذلك
5
Eldorado Shopping Center
يبيع ماركات عالميه
3
Eldorado Shopping Center
تسوق رائع
3
Eldorado Shopping Center
لانه…
5
Eldorado Shopping Center
حلو بس مو انو واو
3
Eldorado Shopping Center
راااااائع
5
Eldorado Shopping Center
وووووو
5
Eldorado Shopping Center
متجر للتسوق
3
Eldorado Shopping Center
مفيد
5
Eldorado Shopping Center
انهو جميل جدا
5
Eldorado Shopping Center
انهو جميل جدا
5
Eldorado Shopping Center
بسبب خدماته السريعه
5
Eldorado Shopping Center
متجر ألبسة شعبي
3
Eldorado Shopping Center
لابأس
3
Eldorado Shopping Center
ﻻن المﻻبس فيه وكانها قديمة طريقة العرض تضيع المشتري
3
Eldorado Shopping Center
جيد
3
Eldorado Shopping Center
وجدت فيه كل ما يريحني
5
Eldorado Shopping Center
جيد
3
Eldorado Shopping Center
جميل
4
Eldorado Shopping Center
تشكيله وااااااسعه من الالبسه وادوات مطبخ
5

Dataset Card for OCLAR

Dataset Summary

The researchers of OCLAR Marwan et al. (2019), they gathered Arabic costumer reviews Zomato website on wide scope of domain, including restaurants, hotels, hospitals, local shops, etc. The corpus finally contains 3916 reviews in 5-rating scale. For this research purpose, the positive class considers rating stars from 5 to 3 of 3465 reviews, and the negative class is represented from values of 1 and 2 of about 451 texts.

Supported Tasks and Leaderboards

Opinion Corpus for Lebanese Arabic Reviews (OCLAR) corpus is utilizable for Arabic sentiment classification on services reviews, including hotels, restaurants, shops, and others.

Languages

The text in the dataset is in Arabic, mainly in Lebanese (LB). The associated BCP-47 code is ar-LB.

Dataset Structure

Data Instances

A typical data point comprises a pagename which is the name of service / location being reviewed, a review which is the review left by the user / client , and a rating which is a score between 1 and 5.

The authors consider a review to be positive if the score is greater or equal than 3, else it is considered negative.

An example from the OCLAR data set looks as follows:

  "pagename": 'Ramlet Al Baida Beirut Lebanon',
  "review": 'مكان يطير العقل ويساعد على الاسترخاء',
  "rating": 5,

Data Fields

  • pagename: string name of the service / location being reviewed
  • review: string review left by the user / costumer
  • rating: number of stars left by the reviewer. It ranges from 1 to 5.

Data Splits

The data set comes in a single csv file of a total 3916 reviews :

  • 3465 are considered positive (a rating of 3 to 5)
  • 451 are considered negative (a rating of 1 or 2)

Dataset Creation

Curation Rationale

This dataset was created for Arabic sentiment classification on services’ reviews in Lebanon country. Reviews are about public services, including hotels, restaurants, shops, and others.

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

The data was collected from Google Reviews and Zomato website

Who are the source language producers?

The source language producers are people who posted their reviews on Google Reviews or Zomato website. They're mainly Arabic speaking Lebanese people.

Annotations

Annotation process

The dataset does not contain any additional annotations

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

The author's research has tackled a highly important task of sentiment analysis for Arabic language in the Lebanese context on 3916 reviews’ services from Google and Zomato. Experiments show three main findings:

  1. The classifier is confident when used to predict positive reviews,
  2. while it is biased on predicting reviews with negative sentiment, and finally
  3. the low percentage of negative reviews in the corpus contributes to the diffidence of LR.

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

This dataset was curated by Marwan Al Omari, Moustafa Al-Hajj from Centre for Language Sciences and Communication, Lebanese University, Beirut, Lebanon; Nacereddine Hammami from college of Computer and Information Sciences, Jouf University, Aljouf, KSA; and Amani Sabra from Centre for Language Sciences and Communication, Lebanese University, Beirut, Lebanon.

Licensing Information

[More Information Needed]

Citation Information

  • Marwan Al Omari, Centre for Language Sciences and Communication, Lebanese University, Beirut, Lebanon, marwanalomari '@' yahoo.com
  • Moustafa Al-Hajj, Centre for Language Sciences and Communication, Lebanese University, Beirut, Lebanon, moustafa.alhajj '@' ul.edu.lb
  • Nacereddine Hammami, college of Computer and Information Sciences, Jouf University, Aljouf, KSA, n.hammami '@' ju.edu.sa
  • Amani Sabra, Centre for Language Sciences and Communication, Lebanese University, Beirut, Lebanon, amani.sabra '@' ul.edu.lb
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences" }

@InProceedings{AlOmari2019oclar,
title = {Sentiment Classifier: Logistic Regression for Arabic Services Reviews in Lebanon},
authors={Al Omari, M., Al-Hajj, M., Hammami, N., & Sabra, A.},
year={2019}
}

Contributions

Thanks to @alaameloh for adding this dataset.

Downloads last month
65