sentence1
stringlengths
5
84
sentence2
stringlengths
3
112
label
class label
2 classes
idx
int32
0
34.3k
蚂蚁借呗等额还款可以换成先息后本吗
借呗有先息到期还本吗
00
0
蚂蚁花呗说我违约一次
蚂蚁花呗违约行为是什么
00
1
帮我看一下本月花呗账单有没有结清
下月花呗账单
00
2
蚂蚁借呗多长时间综合评估一次
借呗得评估多久
00
3
我的花呗账单是***,还款怎么是***
我的花呗,月结出来说让我还***元,我自己算了一下详细名单我应该还***元
11
4
蚂蚁借呗的额度可以从申请不
蚂蚁借呗节假日可以借款吗
00
5
商家怎么开通花呗支付
为什么无法开通花呗
00
6
用花呗怎么买不了车票
我是问用蚂蚁花呗,为什么买不了火车票
00
7
如升级为网商贷用户而借呗的欠款怎么还
我借呗已还清,为什么升级不了网商贷
00
8
花呗不消费有没有年费
花呗不用就不会产生费用
00
9
支付宝系统点我的里面没有花呗这一项
我下载支付宝怎么没有花呗的
11
10
用花呗淘宝购物,花呗已经还清了,但是东西不想要申请退款了,钱会退到哪去
在淘宝买衣服用花呗支付 然后申请退款了 这笔钱退到哪里
00
11
花呗标示的商品
花呗识别的商品
11
12
花呗自动从余额宝扣款,需要我自己设置吗
支付宝余额会自动还花呗吗
00
13
花呗提前结清会影响使用吗
我的花呗分期不能提前结清
00
14
花呗逾期一天怎么办
花呗逾期一天会影响芝麻信用吗
00
15
花呗消费超过额度有什么影响吗
花呗额度成负数有啥影响吗
11
16
还款还清了,为什么花呗账单显示还要还款
花呗全额还清怎么显示没有还款
11
17
我的花呗背限额了吗
花呗临时额度有限额吗
00
18
花呗为什么会几个月没有提升额度
我这个支付宝怎么没有花呗额度
00
19
花呗一次性付款有限制吗
解除花呗支付限制
00
20
为什么我开通不了花呗
我一直想买苹果***p,没钱,想分期付款,除了花呗,还有什么可以
00
21
可以用其他的银行卡还蚂蚁借呗的钱吗
蚂蚁借呗昨天借的钱今天就到还款日
00
22
花呗分期还款会影响芝麻信用分吗
花呗额度为付影响信用度吗
00
23
花呗不可以用密码开通吗
花呗可以用银行卡开通吗
00
24
花呗分期提前还款要滞纳金吗 手续费怎么算
花呗分期退款手续费
00
25
手机关闭花宝贝怎么做
怎样扫描手机支付宝
00
26
港澳人士能用花呗吗
港澳通行证可以用花呗吗
00
27
借呗周期有***个月吗
借呗之前最长不是***个月吗
00
28
借呗一般是多久评估
大概多久评估一次借呗条件
11
29
么,这个是不是我现在不能不能用花呗
我的花呗不能用了是吧
11
30
这个蚂蚁花呗能恢复正常用不
我的蚂蚁花呗 怎么用不了
00
31
蚂蚁借呗提前还分期提前还一部分,超过分期,不够欠的总额
蚂蚁借呗可以分期借不
00
32
把你们花呗的电话给我
给花呗打电话
11
33
为什么我的花呗不能买车险
我在花呗买的车险,为什么不送单
00
34
要是不用花呗 还需要还吗
不用花呗里面的钱 是不是就可以不还款了
11
35
当前交易不支持花呗付款怎么回事
该付款不支持花呗是什么意思
11
36
花呗分期是从什么时候开始
花呗分期的钱什么时候扣除
11
37
我的有花呗额度挺多
我的花呗总额度是不是降下来了
00
38
花呗收款开通报错
商家用一个营业执照可以开通几个花呗收款
00
39
我之前手机绑定的支付宝账户,用的花呗,现在手机号码已经不用了,就是我手机号码,现在解绑可以解吗
个人申请的支付宝证号可以申请开通花呗和信用卡收款码的
00
40
我昨天用花呗付了小黄车定金,退回来了
现在花呗能付小黄车押金
00
41
我的花呗是另外一个手机号,但现在手机号不用了
我换手机号了,花呗怎么办
00
42
借呗信用到多少可以借款
达到多少额度可以申请借呗
11
43
昨天晚上借呗借了***,怎么还没到账
申请的蚂蚁借呗怎么还没到账了
11
44
网商贷换回借呗贷……晕
网商贷要怎么换借呗
11
45
账单都还清楚了!怎么花呗不能用了
为什么我的花呗还款后还不能用
11
46
我能查看用花呗买什么东西吗
花呗都能购买那些东西
11
47
花呗分期提前还完不可以吗
花呗分期能提前全部还清
11
48
花呗不是申请的吗,是系统自动开通的
花呗是不能关闭么
00
49
借呗提前还款为什么限额
蚂蚁借呗 提前还款可以吗
00
50
花呗二维码在那里
花呗二维码支付码商家怎么申请
00
51
花呗分期最多只能分***期
花呗三期利息是多少呀
00
52
今天花呗,几日还款
我歉的花唄等几天还款
00
53
我的另一个账号开通过花呗借呗 刚刚注销了
开通不了花呗体验额度
00
54
花呗怎么退了
用花呗交的押金,怎么办
00
55
退款成功也就是把钱退给花呗了!又不是退给我
我想查一下 我的花呗一月份的退款
00
56
美团能用花呗妈
在美团怎么用花呗支付
00
57
我的商家收钱码为什么不能使用花呗,我开通的有花呗
商家开通了花呗支付,为什么不能付款
00
58
蚂蚁借呗额度如何取消
取消蚂蚁贷款
00
59
怎样查询花呗总共欠多少钱
怎样查看花呗的全额
00
60
花呗钱什么时候变多
***月份的花呗额度什么时候到账
00
61
用花呗在淘宝买东西。淘宝还没到货就已经还款了。怎么办
我用花呗买了东西但是我退货了 钱没到花呗我就还了 然后退回来的钱 会到哪里去
00
62
花呗未出账单不可以分期
花呗花呗有账单为什么不可以分期
00
63
花呗什么时候才可以提现
我的花呗什么时候才可回复使用
00
64
借呗已授权不能用
有借呗的页面可是不能用
00
65
我的花呗无法使用 怎么回复使用
为什么我的花呗还不能正常使用
00
66
开通花呗了,淘宝使用不了怎么回事
淘宝上为何不能使用花呗
00
67
花呗抽天猫券放哪了
花呗抽了***元天猫抵用券到哪去了
11
68
借呗借呗,今天还没扣款
借呗还款金额未扣
11
69
用蚂蚁花呗缴费产生能量球吗
使用花呗能收集蚂蚁深林能量不
11
70
我点花呗,怎么显示之前绑定手机号
花呗手机号和绑定手机号不一致
11
71
我的花呗,开通了
开通花呗支付宝账号忘记账号了
00
72
实体店能花呗收款么
怎么才能花呗,信用卡收款
00
73
花呗充话费在哪个界面
在那里用花呗充值话费
11
74
借呗提前还款还可以借吗
借呗欠款未还清,还能再借吗
00
75
为什么我只要用支付宝付钱花呗就会被扣钱
为什么用了花呗银行卡里还被扣钱了
00
76
支付宝花呗显示可以用其他账号使用
花呗可以转让另一个支付宝吗
00
77
油卡充值可以使用花呗吗
加油卡花呗可以不
11
78
蚂蚁借呗提前还一半钱
蚂蚁借呗手续费
00
79
我明天晚上还花呗
花呗晚还了一天
00
80
已还请花呗的钱,怎么还是无法使用花呗
我的花呗额度怎么不可以使用
00
81
用话费付的钱,但是显示退款了,为什么花呗里面没有显示我的余额
退到花呗为什么没有显示余额
00
82
说暂时无法开通花呗
我开通不了花呗
11
83
花呗收钱钱码关闭
如何关闭信用卡和花呗收款服务
11
84
花呗是怎么一回事吗
花呗怎么玩吗
11
85
借呗逾期多久罚款
蚂蚁借呗逾期几天还款
00
86
我这借呗怎么给我关闭了
我的信用一直很好,怎么借呗就停了
00
87
借呗的还款期数可以改吗
借呗能修改还款方式吗
00
88
用花呗 蚂蚁森林能产生能量吗
花呗会产生能量吗
11
89
我用花呗交了电费
我从花呗交的电费交错了
00
90
借呗被限制借款了,还可以在开通吗
年龄没有达到可以开通借呗吗
00
91
花呗还款成功可以撤回吗
我可以撤回帮还花呗的邀请吗
00
92
我今天用了花呗我的还款日是什么时候
比如我今天月末最后一天用的花呗下个月月初才发货那我的花呗是下个月还还是下下个月还
00
93
花呗返现周卡是什么
***月的花呗返现怎么还没给
00
94
临时花呗额度啥时候还
上一个月冻结花呗额度 什么时候还回来
00
95
如何关闭借呗开网贷
我想关闭网上贷,然后打开蚂蚁借呗
00
96
自动还款 花呗是什么
这花呗自动还款怎么回事
11
97
我说的借呗分期
借呗可以在淘宝分期吗
00
98
花呗是没关闭吗
我现在的花呗是关闭状态是么
00
99

Dataset Card for "clue"

Dataset Summary

CLUE, A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark (https://www.cluebenchmarks.com/) is a collection of resources for training, evaluating, and analyzing Chinese language understanding systems.

Supported Tasks and Leaderboards

More Information Needed

Languages

More Information Needed

Dataset Structure

Data Instances

afqmc

  • Size of downloaded dataset files: 1.20 MB
  • Size of the generated dataset: 4.20 MB
  • Total amount of disk used: 5.40 MB

An example of 'validation' looks as follows.

{
    "idx": 0,
    "label": 0,
    "sentence1": "双十一花呗提额在哪",
    "sentence2": "里可以提花呗额度"
}

c3

  • Size of downloaded dataset files: 3.20 MB
  • Size of the generated dataset: 15.69 MB
  • Total amount of disk used: 18.90 MB

An example of 'train' looks as follows.

This example was too long and was cropped:

{
    "answer": "比人的灵敏",
    "choice": ["没有人的灵敏", "和人的差不多", "和人的一样好", "比人的灵敏"],
    "context": "[\"许多动物的某些器官感觉特别灵敏,它们能比人类提前知道一些灾害事件的发生,例如,海洋中的水母能预报风暴,老鼠能事先躲避矿井崩塌或有害气体,等等。地震往往能使一些动物的某些感觉器官受到刺激而发生异常反应。如一个地区的重力发生变异,某些动物可能通过它们的平衡...",
    "id": 1,
    "question": "动物的器官感觉与人的相比有什么不同?"
}

chid

  • Size of downloaded dataset files: 139.20 MB
  • Size of the generated dataset: 274.08 MB
  • Total amount of disk used: 413.28 MB

An example of 'train' looks as follows.

This example was too long and was cropped:

{
    "answers": {
        "candidate_id": [3, 5, 6, 1, 7, 4, 0],
        "text": ["碌碌无为", "无所作为", "苦口婆心", "得过且过", "未雨绸缪", "软硬兼施", "传宗接代"]
    },
    "candidates": "[\"传宗接代\", \"得过且过\", \"咄咄逼人\", \"碌碌无为\", \"软硬兼施\", \"无所作为\", \"苦口婆心\", \"未雨绸缪\", \"和衷共济\", \"人老珠黄\"]...",
    "content": "[\"谈到巴萨目前的成就,瓜迪奥拉用了“坚持”两个字来形容。自从上世纪90年代克鲁伊夫带队以来,巴萨就坚持每年都有拉玛西亚球员进入一队的传统。即便是范加尔时代,巴萨强力推出的“巴萨五鹰”德拉·佩纳、哈维、莫雷罗、罗杰·加西亚和贝拉乌桑几乎#idiom0000...",
    "idx": 0
}

cluewsc2020

  • Size of downloaded dataset files: 0.28 MB
  • Size of the generated dataset: 1.03 MB
  • Total amount of disk used: 1.29 MB

An example of 'train' looks as follows.

{
    "idx": 0,
    "label": 1,
    "target": {
        "span1_index": 3,
        "span1_text": "伤口",
        "span2_index": 27,
        "span2_text": "它们"
    },
    "text": "裂开的伤口涂满尘土,里面有碎石子和木头刺,我小心翼翼把它们剔除出去。"
}

cmnli

  • Size of downloaded dataset files: 31.40 MB
  • Size of the generated dataset: 72.12 MB
  • Total amount of disk used: 103.53 MB

An example of 'train' looks as follows.

{
    "idx": 0,
    "label": 0,
    "sentence1": "从概念上讲,奶油略读有两个基本维度-产品和地理。",
    "sentence2": "产品和地理位置是使奶油撇油起作用的原因。"
}

Data Fields

The data fields are the same among all splits.

afqmc

  • sentence1: a string feature.
  • sentence2: a string feature.
  • label: a classification label, with possible values including 0 (0), 1 (1).
  • idx: a int32 feature.

c3

  • id: a int32 feature.
  • context: a list of string features.
  • question: a string feature.
  • choice: a list of string features.
  • answer: a string feature.

chid

  • idx: a int32 feature.
  • candidates: a list of string features.
  • content: a list of string features.
  • answers: a dictionary feature containing:
    • text: a string feature.
    • candidate_id: a int32 feature.

cluewsc2020

  • idx: a int32 feature.
  • text: a string feature.
  • label: a classification label, with possible values including true (0), false (1).
  • span1_text: a string feature.
  • span2_text: a string feature.
  • span1_index: a int32 feature.
  • span2_index: a int32 feature.

cmnli

  • sentence1: a string feature.
  • sentence2: a string feature.
  • label: a classification label, with possible values including neutral (0), entailment (1), contradiction (2).
  • idx: a int32 feature.

Data Splits

name train validation test
afqmc 34334 4316 3861
c3 11869 3816 3892
chid 84709 3218 3231
cluewsc2020 1244 304 290
cmnli 391783 12241 13880

Dataset Creation

Curation Rationale

More Information Needed

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

More Information Needed

Who are the source language producers?

More Information Needed

Annotations

Annotation process

More Information Needed

Who are the annotators?

More Information Needed

Personal and Sensitive Information

More Information Needed

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

More Information Needed

Discussion of Biases

More Information Needed

Other Known Limitations

More Information Needed

Additional Information

Dataset Curators

More Information Needed

Licensing Information

More Information Needed

Citation Information

@inproceedings{xu-etal-2020-clue,
    title = "{CLUE}: A {C}hinese Language Understanding Evaluation Benchmark",
    author = "Xu, Liang  and
      Hu, Hai  and
      Zhang, Xuanwei  and
      Li, Lu  and
      Cao, Chenjie  and
      Li, Yudong  and
      Xu, Yechen  and
      Sun, Kai  and
      Yu, Dian  and
      Yu, Cong  and
      Tian, Yin  and
      Dong, Qianqian  and
      Liu, Weitang  and
      Shi, Bo  and
      Cui, Yiming  and
      Li, Junyi  and
      Zeng, Jun  and
      Wang, Rongzhao  and
      Xie, Weijian  and
      Li, Yanting  and
      Patterson, Yina  and
      Tian, Zuoyu  and
      Zhang, Yiwen  and
      Zhou, He  and
      Liu, Shaoweihua  and
      Zhao, Zhe  and
      Zhao, Qipeng  and
      Yue, Cong  and
      Zhang, Xinrui  and
      Yang, Zhengliang  and
      Richardson, Kyle  and
      Lan, Zhenzhong",
    booktitle = "Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics",
    month = dec,
    year = "2020",
    address = "Barcelona, Spain (Online)",
    publisher = "International Committee on Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2020.coling-main.419",
    doi = "10.18653/v1/2020.coling-main.419",
    pages = "4762--4772",
}

Contributions

Thanks to @thomwolf, @JetRunner for adding this dataset.

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