![](https://cdn-avatars.huggingface.co/v1/production/uploads/1655824626110-noauth.png)
Datasets:
audio
audioduration (s) 0.79
16.2
| transcription
stringlengths 3
178
|
---|---|
джой источники истории турции |
|
сбер когда начался московская паника тысяча девятьсот сорок первого года |
|
сколько денег осталось на сбербанке |
|
афина выруби освещение |
|
сбер какой сегодня день недели |
|
сбер закинь на мобилу три сотки |
|
афина октябрьская революция в честь кого назвали |
|
афина пополни баланс моего мобильного пятьсот рублей |
|
алиса найди фильм призрачный гонщик два |
|
у кого есть изопропалон |
|
салют средняя продолжительность жизни в новой зеландии |
|
афина сколько времени сейчас в дубае |
|
джой могут ли соседи вызвать полицию |
|
джой играй музыку в жанре панк рок |
|
сбер что поддерживается в гермокабинах при полете на больших высотах |
|
сбер включить канал рубль тв |
|
сбер леонардо ди каприо фильм оскар |
|
сбер мне нужна женская стрижка в каком нибудь хорошем салоне запиши пожалуйста |
|
джо включи жожо рокки |
|
кто владеет новолипецким металлургическим комбинатом |
|
я потеряла карту сбербанка |
|
салют как называется столица германии |
|
салют включи музыку в жанре лаундж |
|
какие война шесть коалиций ты знаешь |
|
салют базаров александр пьет кофе |
|
афина почему некоторые люди смотрят вверх когда пытаются что то вспомнить |
|
централизованный фонд |
|
салют когда была одомашнена собака |
|
джой давай купим мне сюрприз |
|
джой включи будильник на шесть утра на будни |
|
вэб сайт европейский совет |
|
афина почему классическая литература уже потерявшая свою актуальность |
|
джой включи пожалуйста фильм железный человек |
|
сбер почему наложен арест на мой счет |
|
джой как мне узнать баланс спасибо |
|
сбер найди фильм кавказская пленница |
|
комиссия за снятие комиссии через банкомат |
|
джой переведи три тысячи маме |
|
джой включай джаз |
|
джой спасибо папа |
|
афина включи музыку в жанре хаус |
|
сбер помолчи пожалуйста замолчи вообще |
|
салют случайно сообщила мошеннику личные данные как действовать |
|
сбер три процента от двадцати тысяч |
|
как начать работать у вас |
|
джой перечисли деньги на счет мтс мама леши |
|
сбер первая роль в кино джастина бибера |
|
как называется валюта в бурундии |
|
джой кто нибудь знает программы чтобы удаленно просматривать файлы |
|
поставь будильник на шесть часов десять минут |
|
джой как учиться в школе харис |
|
афина я хочу закрыть карты |
|
джой смотреть канал родное кино |
|
салют какая столица сальвадора |
|
мне надо встать в шесть утра |
|
афина сделай меньше звук |
|
сбер где посмотреть бонусы |
|
сбер что повлияло на выбор профессии казинцева |
|
салют где мой перевод денег |
|
джой пополни баланс моего второго телефона |
|
сбер к какому территориальному банку относится саратов |
|
сбер когда же придут деньги |
|
джой что это такое |
|
сбер в состав чего входит дания во второй мировой войне |
|
афина перемотай на десять секунд вперед |
|
салют какая любимая книга у льва хасиса |
|
сбер какие виды зис сто десять ты знаешь |
|
мини мопеды |
|
сделай выписку за март |
|
любимые песни светланы валерьевны |
|
салют когда муромо рязанское княжество прекратило свое существование |
|
джой показать канал тв три |
|
джой что такое порта |
|
сбер можно ли завтра записаться на женскую стрижку в салон красоты |
|
джой положи двести рублей на мой номер |
|
сбер какое будет атмосферное давление двадцать пятого декабря |
|
сбер какой валютой расплачиваются в замбии |
|
джой поставь телевизионный канал пятница |
|
сбер какие координаты у лондонского метрополитена |
|
афина установи будильник на семь утра |
|
сбер что сегодня идет в кинотеатре |
|
джой какая музыка нравится наталье владимировне |
|
афина когда мне забрать карту |
|
афина включи джека питера |
|
джой отмени пожалуйста мою запись на эпиляцию на десятое апреля |
|
сбер в каких источниках описывается живопись |
|
джой можно ли издать книгу бесплатно |
|
тип двигателя газ аа |
|
кто снял фильм любовь и голуби |
|
салют хочу посмотреть интересную веселую смешную комедию прямо сейчас |
|
сбер последний фильм с зеленским |
|
салют найди музыку в жанре русский шансон |
|
году иван иванович был заключен под стражу в москве |
|
который собрал наибольшую кассу этой зимой |
|
афина оригинальное название федеративная республика нигерия |
|
салют какой валютой пользуются туристы в минске |
|
поменяй пожалуйста местами музыку в плейлисте |
|
реструктуризацию и тому подобные вещи |
|
как вы думаете продюсер фильма гоголь известный человек |
|
свет в мастерской |
Dataset Card for sberdevices_golos_100h_farfield
Dataset Summary
Sberdevices Golos is a corpus of approximately 1200 hours of 16kHz Russian speech from crowd (reading speech) and farfield (communication with smart devices) domains, prepared by SberDevices Team (Alexander Denisenko, Angelina Kovalenko, Fedor Minkin, and Nikolay Karpov). The data is derived from the crowd-sourcing platform, and has been manually annotated. Authors divide all dataset into train and test subsets. The training subset includes approximately 1000 hours. For experiments with a limited number of records, authors identified training subsets of shorter length: 100 hours, 10 hours, 1 hour, 10 minutes. This dataset is a simpler version of the above mentioned Golos:
- it includes the farfield domain only (without any sound from the crowd domain);
- validation split is built on the 10-hour training subset;
- training split corresponds to the 100-hour training subset without sounds from the 10-hour training subset;
- test split is a full original test split.
Supported Tasks and Leaderboards
automatic-speech-recognition
: The dataset can be used to train a model for Automatic Speech Recognition (ASR). The model is presented with an audio file and asked to transcribe the audio file to written text. The most common evaluation metric is the word error rate (WER). The task has an active Hugging Face leaderboard which can be found at https://huggingface.co/spaces/huggingface/hf-speech-bench. The leaderboard ranks models uploaded to the Hub based on their WER.
Languages
The audio is in Russian.
Dataset Structure
Data Instances
A typical data point comprises the audio data, usually called audio
and its transcription, called transcription
. Any additional information about the speaker and the passage which contains the transcription is not provided.
{'audio': {'path': None,
'array': array([ 1.22070312e-04, 1.22070312e-04, 9.15527344e-05, ...,
6.10351562e-05, 6.10351562e-05, 3.05175781e-05]), dtype=float64),
'sampling_rate': 16000},
'transcription': 'джой источники истории турции'}
Data Fields
- audio: A dictionary containing the path to the downloaded audio file, the decoded audio array, and the sampling rate. Note that when accessing the audio column:
dataset[0]["audio"]
the audio file is automatically decoded and resampled todataset.features["audio"].sampling_rate
. Decoding and resampling of a large number of audio files might take a significant amount of time. Thus it is important to first query the sample index before the"audio"
column, i.e.dataset[0]["audio"]
should always be preferred overdataset["audio"][0]
. - transcription: the transcription of the audio file.
Data Splits
This dataset is a simpler version of the original Golos:
- it includes the farfield domain only (without any sound from the crowd domain);
- validation split is built on the 10-hour training subset;
- training split corresponds to the 100-hour training subset without sounds from the 10-hour training subset;
- test split is a full original test split. | | Train | Validation | Test |
| ----- | ------ | ---------- | ----- | | examples | 9570 | 933 | 1916 | | hours | 10.3h | 1.0h | 1.4h |
Dataset Creation
Curation Rationale
[Needs More Information]
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
[Needs More Information]
Who are the source language producers?
[Needs More Information]
Annotations
Annotation process
All recorded audio files were manually annotated on the crowd-sourcing platform.
Who are the annotators?
[Needs More Information]
Personal and Sensitive Information
The dataset consists of people who have donated their voice. You agree to not attempt to determine the identity of speakers in this dataset.
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[Needs More Information]
Additional Information
Dataset Curators
The dataset was initially created by Alexander Denisenko, Angelina Kovalenko, Fedor Minkin, and Nikolay Karpov.
Licensing Information
Public license with attribution and conditions reserved
Citation Information
@misc{karpov2021golos,
author = {Karpov, Nikolay and Denisenko, Alexander and Minkin, Fedor},
title = {Golos: Russian Dataset for Speech Research},
publisher = {arXiv},
year = {2021},
url = {https://arxiv.org/abs/2106.10161}
}
Contributions
Thanks to @bond005 for adding this dataset.
- Downloads last month
- 146
Models trained or fine-tuned on bond005/sberdevices_golos_100h_farfield
![](https://cdn-avatars.huggingface.co/v1/production/uploads/1655824626110-noauth.png)