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Dataset Card for "IndicHeadlineGeneration"

Dataset Summary

IndicHeadlineGeneration is the news headline generation dataset released as part of IndicNLG Suite. Each input document is paired with an output as title. We create this dataset in eleven languages including as, bn, gu, hi, kn, ml, mr, or, pa, ta, te. The total size of the dataset is 1.4M.

Supported Tasks and Leaderboards

Tasks: Headline Generation

Leaderboards: Currently there is no Leaderboard for this dataset.

Languages

  • Assamese (as)
  • Bengali (bn)
  • Gujarati (gu)
  • Kannada (kn)
  • Hindi (hi)
  • Malayalam (ml)
  • Marathi (mr)
  • Oriya (or)
  • Punjabi (pa)
  • Tamil (ta)
  • Telugu (te)

Dataset Structure

Data Instances

One random example from the hi dataset is given below in JSON format.

{'id': '14',
 'input': "अमेरिकी सिंगर अरियाना ग्रांडे का नया म्यूजिक एल्बम 'थैंक यू नेक्स्ट' रिलीज हो गया है।एक दिन पहले ही रिलीज हुए इस गाने को देखने वालों की संख्या 37,663,702 पहुंच गई है।यूट्यूब पर अपलोड इस गाने को 24 घंटे के भीतर 3.8 मिलियन लोगों ने पसंद किया है।अरियाना ग्रांडे नई दिल्लीः अमेरिकी सिंगर अरियाना ग्रांडे का नया म्यूजिक एल्बम 'थैंक यू नेक्स्ट' रिलीज हो गया है।एक दिन पहले ही रिलीज हुए इस गाने को देखने वालों की संख्या 37,663,702 पहुंच गई है।यूट्यूब पर अपलोड इस गाने को 24 घंटे के भीतर 3.8 मिलियन लोगों ने पसंद किया है।वहीं इस वीडियो पर कमेंट्स की बाढ़ आ गई है।गाने में मीन गर्ल्स, ब्रिंग इट ऑन, लीगली ब्लॉंड और 13 गोइंग 30 के कुछ फेमस सीन्स को दिखाया गया है।गाने में क्रिस जैनर का कैमियो भी है।बता दें अभी कुछ महीने पहले ही अरियाना के एक्स ब्वॉयफ्रेंड मैक मिलर का 26 साल की उम्र में निधन हो गया था।इस खबर को सुनकर अरियाना टूट सी गई थीं।उन्होंने सोशल मीडिया पर पोस्ट कर कई बार अपनी भावनाएं व्यक्त की।अरियाना ग्रांडे और रैपर मैक मिलर ने करीब 2 साल तक एक दूसरे को डेट किया।मैक के निधन की वजह ड्रग्स की ओवरडोज बताई गई।दोनों की मुलाकात साल 2012 में हुई थी।दोनों ने एक कंसर्ट में साथ कई गानों पर परफॉर्म भी किया था।जिसके बाद दोनों एक दूसरे को डेट करने लगे लेकिन नशे की लत के कारण अरियाना ने उनसे ब्रेकअप कर लिया।पर देश-विदेश की ताजा और स्पेशल स्टोरी पढ़ते हुए अपने आप को रखिए अप-टू-डेट।के लिए क्लिक करें सिनेमा सेक्शन",
 'target': 'अरियाना ग्रांडे का नया गाना रिलीज, सोशल मीडिया पर वायरल',
 'url': 'https://www.indiatv.in/entertainment/hollywood-ariana-grande-shatters-24-hour-views-record-612835'
}

Data Fields

  • id (string): Unique identifier.
  • input (string): News article as input.
  • target (strings): Output as headline of the news article.
  • url (string): Source web link of the news article.

Data Splits

Here is the number of samples in each split for all the languages.

Language ISO 639-1 Code Train Dev Test
Assamese as 29,631 14,592 14,808
Bengali bn 113,424 14,739 14,568
Gujarati gu 199,972 31,270 31,215
Hindi hi 208,221 44,738 44,514
Kannada kn 132,380 19,416 3,261
Malayalam ml 10,358 5,388 5,220
Marathi mr 114,042 14,253 14,340
Oriya or 58,225 7,484 7,137
Punjabi pa 48,441 6,108 6,086
Tamil ta 60,650 7,616 7,688
Telugu te 21,352 2,690 2,675

Dataset Creation

Curation Rationale

Detailed in the paper

Source Data

For hindi, web sources like Dainik Bhaskar, Naidunia, NDTV, Business Standard and IndiaTV. For other languages, modified IndicGLUE dataset.

Initial Data Collection and Normalization

Detailed in the paper

Who are the source language producers?

Detailed in the paper

Annotations

[More information needed]

Annotation process

[More information needed]

Who are the annotators?

[More information needed]

Personal and Sensitive Information

[More information needed]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More information needed]

Discussion of Biases

[More information needed]

Other Known Limitations

[More information needed]

Additional Information

Dataset Curators

[More information needed]

Licensing Information

Contents of this repository are restricted to only non-commercial research purposes under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0). Copyright of the dataset contents belongs to the original copyright holders.

Citation Information

If you use any of the datasets, models or code modules, please cite the following paper:

@inproceedings{Kumar2022IndicNLGSM,
  title={IndicNLG Suite: Multilingual Datasets for Diverse NLG Tasks in Indic Languages},
  author={Aman Kumar and Himani Shrotriya and Prachi Sahu and Raj Dabre and Ratish Puduppully and Anoop Kunchukuttan and Amogh Mishra and Mitesh M. Khapra and Pratyush Kumar},
  year={2022},
  url = "https://arxiv.org/abs/2203.05437",     

Contributions

Detailed in the paper