text
stringlengths 0
1.95k
|
|---|
М. Г. Курносов |
ВВЕДЕНИЕ |
В МЕТОДЫ МАШИННОЙ |
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ |
c b |
Новосибирск |
2020 |
УДК 510.5 |
ББК 22.18я73 |
К93 |
Курносов М.Г. |
К93 |
Введение в методы машинной обработки данных. |
– Новосибирск: Автограф, 2020. – 227 с. |
ISBN 978-5-907221-06-2 |
В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки |
данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной |
сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические ал- |
горитмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала по- |
священа подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, |
ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела |
приведены упражнения. |
Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соот- |
ветствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения |
материала. |
ББК 22.18я73 |
Все названия программных продуктов являются зарегистрированными тор- |
говыми марками соответствующих фирм. |
Утверждено к печати редакционно-издательским советом Сибирского |
государственного университета телекоммуникаций и информатики. |
ISBN 978-5-907221-06-2 |
© Курносов М.Г., 2020. |
© СибГУТИ, 2020. |
cb Creative Commons Attribution 4.0. |
Содержание |
Предисловие |
7 |
1. Алгоритмы и их эффективность |
9 |
1.1. |
9 |
Задача, алгоритм, программа . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
1.2. Показатели эффективности алгоритмов . . . . . . . . . . . . 11 |
1.3. Подсчет числа операций алгоритма . . . . . . . . . . . . . . . 12 |
1.4. Скорость роста функций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . 19 |
1.5. Асимптотические обозначения |
1.6. Этапы асимптотического анализа . . . . . . . . . . . . . . . . 27 |
1.7. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 |
2. Анализ рекурсивных алгоритмов |
35 |
2.1. Рекурсивные алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 |
2.2. Сортировка слиянием . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 |
2.3. Решение рекуррентных уравнений . . . . . . . . . . . . . . . 42 |
2.4. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 |
3. Сортировка |
45 |
3.1. |
Задача сортировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 |
3.2. Свойства и виды алгоритмов сортировки . . . . . . . . . . . . 45 |
3.3. Сортировка вставкой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 |
3.4. Сортировка выбором . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 |
3.5. Нижняя граница времени сортировки сравнением . . . . . . 51 |
3.6. Быстрая сортировка |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 |
3.7. Сортировка слиянием . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 |
3.8. Пирамидальная сортировка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 |
3.9. Сортировка подсчетом . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 |
3.10. Выбор алгоритма сортировки . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 |
3.11. Упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
README.md exists but content is empty.
Use the Edit dataset card button to edit it.
- Downloads last month
- 51