Thai Gen AI Dataset
Collection
LLM instuct datasets
•
12 items
•
Updated
message_id
stringlengths 36
36
| parent_id
stringlengths 36
36
⌀ | user_id
stringlengths 36
36
| created_date
stringlengths 32
32
| text
stringlengths 1
9.98k
| text_th
stringlengths 1
16.5k
⌀ | role
stringclasses 2
values | lang
stringclasses 24
values | review_count
int32 0
12
| review_result
bool 2
classes | deleted
bool 2
classes | rank
float64 0
15
⌀ | synthetic
bool 1
class | model_name
null | detoxify
dict | message_tree_id
stringlengths 36
36
| tree_state
stringclasses 1
value | emojis
dict | labels
dict | __index_level_0__
int64 0
84.4k
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | null | c3fe8c76-fc30-4fa7-b7f8-c492f5967d18 | 2023-02-05T14:23:50.983374+00:00 | Can you write a short introduction about the relevance of the term "monopsony" in economics? Please use examples related to potential monopsonies in the labour market and cite relevant research. | คุณช่วยเขียนคำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของคำว่า "การผูกขาด" ในทางเศรษฐศาสตร์ได้ไหม โปรดใช้ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการผูกขาดที่อาจเกิดขึ้นในตลาดแรงงานและอ้างอิงงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0001416115992469713,
"insult": 0.00039489680784754455,
"obscene": 0.00023475120542570949,
"severe_toxicity": 0.00003252684837207198,
"sexual_explicit": 0.00002712695459194947,
"threat": 0.00004075629112776369,
"toxicity": 0.00044308538781479
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
10,
1,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.16666666666666666,
0.3333333333333333,
0.6666666666666666,
0
]
} | 0 |
c8e83833-ecbc-44fe-b6db-735228c25a1c | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | 2c96e467-66f0-4be7-9693-bda51356a424 | 2023-02-06T13:50:44.657083+00:00 | "Monopsony" refers to a market structure where there is only one buyer for a particular good or service. In economics, this term is particularly relevant in the labor market, where a monopsony employer has significant power over the wages and working conditions of their employees. The presence of a monopsony can result in lower wages and reduced employment opportunities for workers, as the employer has little incentive to increase wages or provide better working conditions.
Recent research has identified potential monopsonies in industries such as retail and fast food, where a few large companies control a significant portion of the market (Bivens & Mishel, 2013). In these industries, workers often face low wages, limited benefits, and reduced bargaining power, leading to a situation where they are dependent on the employer for their livelihood. This dependence can result in further suppression of wages and a decline in working conditions.
Overall, the concept of monopsony is essential to understanding the dynamics of labor markets and the impact of market power on workers. Further research is needed to understand the extent and impact of monopsonies on the economy and to develop policies to address this issue.
References:
Bivens, J., & Mishel, L. (2013). The Pay of Corporate Executives and Financial Professionals as Evidence of Rents in Top 1 Percent Incomes. Journal of Economic Perspectives, 27(3), 57-78. | "การผูกขาด" หมายถึงโครงสร้างตลาดที่มีผู้ซื้อเพียงรายเดียวสำหรับสินค้าหรือบริการเฉพาะอย่าง ในทางเศรษฐศาสตร์ คำนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในตลาดแรงงาน ซึ่งนายจ้างที่ผูกขาดมีอำนาจอย่างมีนัยสำคัญเหนือค่าจ้างและสภาพการทำงานของลูกจ้าง การผูกขาดอาจส่งผลให้ค่าจ้างลดลงและลดโอกาสในการจ้างงานของคนงาน เนื่องจากนายจ้างมีแรงจูงใจเพียงเล็กน้อยในการเพิ่มค่าจ้างหรือจัดให้มีสภาพการทำงานที่ดีขึ้น การวิจัยล่าสุดระบุถึงการผูกขาดที่อาจเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีกและอาหารฟาสต์ฟู้ด ซึ่งบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งควบคุมส่วนสำคัญของตลาด (Bivens & Mishel, 2013) ในอุตสาหกรรมเหล่านี้ คนงานมักเผชิญกับค่าจ้างต่ำ สวัสดิการที่จำกัด และอำนาจต่อรองที่ลดลง นำไปสู่สถานการณ์ที่พวกเขาต้องพึ่งพานายจ้างในการดำรงชีวิต การพึ่งพาอาศัยกันนี้อาจส่งผลให้มีการระงับค่าจ้างเพิ่มเติมและสภาพการทำงานลดลง โดยรวมแล้ว แนวคิดเรื่องการผูกขาดถือเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจพลวัตของตลาดแรงงานและผลกระทบของอำนาจตลาดที่มีต่อคนงาน จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจขอบเขตและผลกระทบของการผูกขาดต่อเศรษฐกิจ และเพื่อพัฒนานโยบายเพื่อแก้ไขปัญหานี้ ข้อมูลอ้างอิง: Bivens, J. และ Mishel, L. (2013) การจ่ายเงินของผู้บริหารองค์กรและผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินเป็นหลักฐานของค่าเช่าในรายได้สูงสุด 1 เปอร์เซ็นต์ วารสารมุมมองทางเศรษฐกิจ, 27(3), 57-78. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00009263094398193061,
"insult": 0.0001668655313551426,
"obscene": 0.00013584605767391622,
"severe_toxicity": 0.000027454958399175666,
"sexual_explicit": 0.00002500762275303714,
"threat": 0.00003769186878344044,
"toxicity": 0.00026396565954200923
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
3,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.375,
0.375,
0.75,
0.375,
0
]
} | 1 |
6708c47f-05c9-4346-b3d2-40b2bd24fde4 | c8e83833-ecbc-44fe-b6db-735228c25a1c | 2c96e467-66f0-4be7-9693-bda51356a424 | 2023-02-06T18:48:49.391686+00:00 | Now explain it to a dog | ตอนนี้อธิบายให้สุนัขฟัง | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0002415566414128989,
"insult": 0.013612336479127407,
"obscene": 0.0003762090636882931,
"severe_toxicity": 0.00005486844383995049,
"sexual_explicit": 0.00010235361696686596,
"threat": 0.0017075861105695367,
"toxicity": 0.03648477792739868
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | null | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.25,
0.5,
0.625,
0.5,
0
]
} | 2 |
343ee2d4-87ae-41fd-a768-bdd65959dc4a | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | 49ddcb0d-6588-43bd-858d-19c577f12e7b | 2023-02-06T13:37:56.044680+00:00 | Monopsony is a market structure in which there is a single buyer in a market. In the context of labor markets, a monopsony occurs when there is only one employer in a particular industry or geographic area, giving that employer significant power over the wages and working conditions of workers. This results in a situation where the employer has the ability to suppress wages and reduce the bargaining power of workers.
Research has shown that the existence of monopsony power in labor markets can have negative effects on workers, such as lower wages, reduced benefits, and limited job opportunities. For example, a study by Autor, Dorn, and Hanson (2013) found evidence of monopsony power in certain U.S. labor markets, resulting in lower wages and reduced job opportunities for workers. Similarly, another study by Bharadwaj, Black, and Kolesnikova (2019) found that the presence of a single dominant employer in a local labor market was associated with lower wages for workers. | การผูกขาด เป็นโครงสร้างตลาดที่มีผู้ซื้อรายเดียวในตลาด ในบริบทของตลาดแรงงาน การผูกขาดเกิดขึ้นเมื่อมีนายจ้างเพียงคนเดียวในอุตสาหกรรมหรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ใดโดยเฉพาะ ทำให้นายจ้างมีอำนาจเหนือค่าจ้างและสภาพการทำงานของคนงานอย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้เกิดสถานการณ์ที่นายจ้างสามารถระงับค่าจ้างและลดอำนาจต่อรองของคนงานได้ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการมีอยู่ของอำนาจผูกขาดในตลาดแรงงานอาจส่งผลเสียต่อคนงาน เช่น ค่าแรงที่ลดลง สวัสดิการที่ลดลง และโอกาสในการทำงานที่จำกัด ตัวอย่างเช่น การศึกษาของ Autor, Dorn และ Hanson (2013) พบหลักฐานของอำนาจผูกขาดในตลาดแรงงานบางแห่งในสหรัฐฯ ส่งผลให้ค่าจ้างลดลงและลดโอกาสในการทำงานของคนงาน ในทำนองเดียวกัน การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งของ Bharadwaj, Black และ Kolesnikova (2019) พบว่าการมีนายจ้างที่โดดเด่นเพียงรายเดียวในตลาดแรงงานในท้องถิ่นมีความสัมพันธ์กับค่าจ้างที่ลดลงสำหรับคนงาน | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.0004464525554794818,
"insult": 0.0005109519697725773,
"obscene": 0.00034686794970184565,
"severe_toxicity": 0.0000799110930529423,
"sexual_explicit": 0.00005744404188590124,
"threat": 0.00008753630390856415,
"toxicity": 0.0008866374846547842
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
2,
1,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.25,
0.16666666666666666,
0.9166666666666666,
0.25,
0.16666666666666666
]
} | 3 |
18145bf4-37fd-4ac0-80f5-6108b5f2b365 | 343ee2d4-87ae-41fd-a768-bdd65959dc4a | e10e99a0-38ac-4b07-bf5d-4427696e4e0d | 2023-02-06T18:52:51.428543+00:00 | How can one fight back when a monospony had been created? | เราจะต่อสู้กลับได้อย่างไรเมื่อเกิดการผูกขาด? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00018043046293314546,
"insult": 0.00034414001856930554,
"obscene": 0.00041612397762946784,
"severe_toxicity": 0.00006723815022269264,
"sexual_explicit": 0.00006387894973158836,
"threat": 0.00023999605036806315,
"toxicity": 0.0009362137061543763
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0,
0,
0
]
} | 4 |
636dd191-50df-4894-ba9a-cd7f00767258 | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | c212120c-0b79-4b32-a5b1-d96686ca92ca | 2023-02-06T14:28:09.611612+00:00 | Monopsony refers to a market structure where there is only one buyer of a good or service. In the context of labor markets, a monopsony occurs when there is only one employer in a particular geographic area or industry, giving them significant power to set wages and working conditions. Research has shown that the existence of monopsonies can lead to lower wages and reduced job opportunities for workers. For example, a study by the National Bureau of Economic Research found that in industries with high levels of concentration, workers earn lower wages and are less likely to receive benefits such as health insurance. | การผูกขาด หมายถึง โครงสร้างตลาดที่มีผู้ซื้อสินค้าหรือบริการเพียงรายเดียว ในบริบทของตลาดแรงงาน การผูกขาดเกิดขึ้นเมื่อมีนายจ้างเพียงคนเดียวในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์หรืออุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่งโดยเฉพาะ ทำให้พวกเขามีอำนาจสำคัญในการกำหนดค่าจ้างและสภาพการทำงาน การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการผูกขาดสามารถนำไปสู่ค่าแรงที่ลดลงและลดโอกาสในการทำงานของคนงานได้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาของสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ พบว่าในอุตสาหกรรมที่มีความเข้มข้นสูง คนงานจะได้รับค่าจ้างต่ำกว่าและมีโอกาสน้อยที่จะได้รับผลประโยชน์ เช่น ประกันสุขภาพ | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010074262536363676,
"insult": 0.00018406218441668898,
"obscene": 0.0001712603261694312,
"severe_toxicity": 0.00003159583866363391,
"sexual_explicit": 0.000027802774638985284,
"threat": 0.00004080198414158076,
"toxicity": 0.0002960403508041054
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
6,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0
]
} | 5 |
ac94bfcf-7f25-4084-8755-dde345ac2323 | 636dd191-50df-4894-ba9a-cd7f00767258 | 3ef645f1-c9f7-49e0-8e53-3c9a9c440ca1 | 2023-02-06T16:44:30.360408+00:00 | What can be done at a regulatory level to ensure, in a monopsony, that the power over the employees isn't abused? List a few options and focus on the organs that should act. | สิ่งที่สามารถทำได้ในระดับกฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่าอำนาจเหนือพนักงานจะไม่ถูกละเมิดในทางที่ผิด? เขียนตัวเลือกสองสามข้อและเน้นไปที่อวัยวะที่ควรดำเนินการ | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00021326237765606493,
"insult": 0.0005733256111852825,
"obscene": 0.0004946678527630866,
"severe_toxicity": 0.00009325604332843795,
"sexual_explicit": 0.0007907780236564577,
"threat": 0.00121682311873883,
"toxicity": 0.0062903789803385735
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
3,
1,
9,
5,
1
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.125,
0,
0.375,
0
]
} | 6 |
73d6f715-3787-409c-81e4-fde0e5ef60cd | ac94bfcf-7f25-4084-8755-dde345ac2323 | 2c96e467-66f0-4be7-9693-bda51356a424 | 2023-02-06T18:42:19.103071+00:00 | Here are some potential regulatory options to address monopsony power over employees:
- Antitrust enforcement agencies like the FTC or DOJ could investigate and take action against dominant employers that are abusing their market power to suppress wages or worsen working conditions. They could force divestitures or other structural remedies.
- Labor standards agencies could set industry-specific minimum wage floors or other regulations around compensation and working conditions. This would reduce the ability of dominant employers to push wages/conditions below certain thresholds.
- Sector-specific regulators could impose requirements around how companies hire, compensate, and treat workers. For example, banking regulators could prohibit abusive practices by dominant banks with regard to their employees.
- Legislatures could pass laws | ต่อไปนี้เป็นตัวเลือกด้านกฎระเบียบที่เป็นไปได้ในการจัดการกับอำนาจผูกขาดเหนือพนักงาน: - หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายต่อต้านการผูกขาด เช่น FTC หรือ DOJ สามารถตรวจสอบและดำเนินการกับนายจ้างที่มีอำนาจเหนือกว่าซึ่งใช้อำนาจทางการตลาดในทางที่ผิดเพื่อระงับค่าจ้างหรือทำให้สภาพการทำงานแย่ลง พวกเขาสามารถบังคับการขายกิจการหรือการเยียวยาเชิงโครงสร้างอื่นๆ - หน่วยงานมาตรฐานแรงงานสามารถกำหนดอัตราค่าจ้างขั้นต่ำเฉพาะอุตสาหกรรมหรือกฎระเบียบอื่นๆ เกี่ยวกับค่าตอบแทนและสภาพการทำงานได้ สิ่งนี้จะลดความสามารถของนายจ้างที่มีอำนาจเหนือกว่าในการผลักดันค่าจ้าง/เงื่อนไขให้ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด - หน่วยงานกำกับดูแลเฉพาะภาคส่วนอาจกำหนดข้อกำหนดเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทจ้าง ค่าตอบแทน และปฏิบัติต่อพนักงาน ตัวอย่างเช่น หน่วยงานกำกับดูแลการธนาคารสามารถห้ามการกระทำที่ไม่เหมาะสมโดยธนาคารที่มีอำนาจเหนือกว่าเกี่ยวกับพนักงานของตน - สภานิติบัญญัติสามารถผ่านกฎหมายได้ | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011445347627159208,
"insult": 0.00016151837189681828,
"obscene": 0.00010540795483393595,
"severe_toxicity": 0.000025196904971380718,
"sexual_explicit": 0.00002380239857302513,
"threat": 0.00003965371070080437,
"toxicity": 0.00036603500484488904
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.125,
0,
0.375,
0,
0
]
} | 7 |
b280ccbc-b68f-42b9-9fc2-d7ac89b88022 | ac94bfcf-7f25-4084-8755-dde345ac2323 | cd4e0925-f3f0-478e-b6d5-a9fd66a614cb | 2023-02-06T19:47:32.808838+00:00 | Regulatory intervention can be used to address the negative consequences of monopsony power in the labor market. A few options include:
1. Antitrust enforcement: Antitrust laws can be used to prevent firms from engaging in practices that limit competition and suppress wages. The antitrust division of the Department of Justice and the Federal Trade Commission (FTC) are responsible for enforcing these laws.
2. Labor standards and protections: Governments can set minimum wage standards and other labor protections to ensure that workers are paid a fair wage, even in industries dominated by a single buyer. The U.S. Department of Labor is responsible for enforcing these standards.
3. Occupational licensing reform: Occupational licensing requirements can restrict worker mobility and increase the bargaining power of employers. Reforms to licensing requirements can reduce these barriers and increase competition in the labor market. State governments typically regulate occupational licensing.
4. Collective bargaining rights: Collective bargaining by workers can increase their bargaining power and lead to higher wages. Governments can protect and promote collective bargaining rights to counteract the effects of monopsony power. The National Labor Relations Board is responsible for enforcing workers' rights to engage in collective bargaining in the U.S.
These are just a few examples of regulatory options that can be used to address monopsony power in the labor market. The specific actions taken will depend on the particular circumstances and context of each case. | การแทรกแซงด้านกฎระเบียบสามารถใช้เพื่อแก้ไขผลเสียของอำนาจผูกขาดในตลาดแรงงานได้ ทางเลือกบางส่วนได้แก่: 1. การบังคับใช้กฎหมายต่อต้านการผูกขาด: กฎหมายต่อต้านการผูกขาดสามารถใช้เพื่อป้องกันไม่ให้บริษัทมีส่วนร่วมในแนวทางปฏิบัติที่จำกัดการแข่งขันและปราบปรามค่าจ้าง แผนกต่อต้านการผูกขาดของกระทรวงยุติธรรมและคณะกรรมาธิการการค้าของรัฐบาลกลาง (FTC) มีหน้าที่รับผิดชอบในการบังคับใช้กฎหมายเหล่านี้ 2. มาตรฐานแรงงานและการคุ้มครอง: รัฐบาลสามารถกำหนดมาตรฐานค่าจ้างขั้นต่ำและการคุ้มครองแรงงานอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าคนงานจะได้รับค่าจ้างที่ยุติธรรม แม้ในอุตสาหกรรมที่มีผู้ซื้อเพียงรายเดียวก็ตาม กระทรวงแรงงานของสหรัฐอเมริกามีหน้าที่รับผิดชอบในการบังคับใช้มาตรฐานเหล่านี้ 3. การปฏิรูปใบอนุญาตประกอบอาชีพ: ข้อกำหนดใบอนุญาตประกอบอาชีพสามารถจำกัดการเคลื่อนย้ายของคนงานและเพิ่มอำนาจการต่อรองของนายจ้าง การปฏิรูปข้อกำหนดด้านใบอนุญาตสามารถลดอุปสรรคเหล่านี้และเพิ่มการแข่งขันในตลาดแรงงานได้ โดยทั่วไปแล้วรัฐบาลของรัฐจะควบคุมการออกใบอนุญาตการประกอบอาชีพ 4. สิทธิในการเจรจาต่อรองแบบกลุ่ม: การเจรจาต่อรองแบบกลุ่มของคนงานสามารถเพิ่มอำนาจการต่อรองและนำไปสู่ค่าจ้างที่สูงขึ้น รัฐบาลสามารถปกป้องและส่งเสริมสิทธิในการเจรจาต่อรองร่วมกันเพื่อต่อต้านผลกระทบของอำนาจผูกขาด คณะกรรมการแรงงานสัมพันธ์แห่งชาติมีหน้าที่รับผิดชอบในการบังคับใช้สิทธิของคนงานในการเข้าร่วมการเจรจาต่อรองร่วมกันในสหรัฐอเมริกา นี่เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของตัวเลือกด้านกฎระเบียบที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับอำนาจผูกขาดในตลาดแรงงาน การดำเนินการเฉพาะจะขึ้นอยู่กับสถานการณ์และบริบทเฉพาะของแต่ละกรณี | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.000091741414507851,
"insult": 0.00014727565576322377,
"obscene": 0.00011176631960552186,
"severe_toxicity": 0.000023768236133037135,
"sexual_explicit": 0.00002486484299879521,
"threat": 0.000037340509152272716,
"toxicity": 0.00031410896917805076
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | null | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.25,
0,
0,
0.25,
0,
0
]
} | 8 |
be4d0752-afbe-473b-99f3-48f1b5880f90 | ac94bfcf-7f25-4084-8755-dde345ac2323 | c212120c-0b79-4b32-a5b1-d96686ca92ca | 2023-02-06T18:34:30.836581+00:00 | Yes, that's correct. Keeping the code for the TESR and the registration code in the same file can make it easier to manage and maintain the code. The ExampleMod class acts as a container for the TESR code, providing a convenient and logical grouping. The functionality of the code remains unchanged, and the TESR will still be properly registered and used to render the custom tile entities in the game. | ใช่ที่ถูกต้อง. การเก็บรหัสสำหรับ TESR และรหัสการลงทะเบียนไว้ในไฟล์เดียวกันจะทำให้การจัดการและบำรุงรักษารหัสทำได้ง่ายขึ้น คลาส ExampleMod ทำหน้าที่เป็นคอนเทนเนอร์สำหรับโค้ด TESR ทำให้มีการจัดกลุ่มที่สะดวกและสมเหตุสมผล การทำงานของโค้ดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง และ TESR จะยังคงได้รับการลงทะเบียนอย่างถูกต้อง และใช้เพื่อแสดงเอนทิตีไทล์แบบกำหนดเองในเกม | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00012360737309791148,
"insult": 0.000221485854126513,
"obscene": 0.00018712480959948152,
"severe_toxicity": 0.00003753640703507699,
"sexual_explicit": 0.00003185281457263045,
"threat": 0.000044919768697582185,
"toxicity": 0.00026471694582141936
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
4
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0.3333333333333333,
1,
0,
0,
0.5,
0,
0,
0.16666666666666666,
0,
0.125,
0,
0.25,
0
]
} | 9 |
fc64fa35-08a8-422c-8f6c-2d86a2834aac | 636dd191-50df-4894-ba9a-cd7f00767258 | 63321c74-d512-4221-96ef-04bd1f2d95fd | 2023-02-06T16:26:47.581724+00:00 | I would imagine this is similar or even the same as a "monopoly" but I am not sure.
Assuming that this some kind of "final state" of a particular industry or even an entire economy, give me some larger historical examples of this kind of structure consolidating over time, and describe what circumstances are common prerequisite. | ฉันคิดว่าสิ่งนี้จะคล้ายกันหรือเหมือนกับ "การผูกขาด" แต่ฉันไม่แน่ใจ สมมติว่านี่เป็น "สถานะสุดท้าย" ของอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่งหรือแม้แต่เศรษฐกิจทั้งหมด ให้ยกตัวอย่างทางประวัติศาสตร์ที่ใหญ่กว่าของโครงสร้างประเภทนี้ที่รวมตัวกันเมื่อเวลาผ่านไป และอธิบายว่าสถานการณ์ใดบ้างที่เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นทั่วไป | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00008525548037141562,
"insult": 0.00015908791101537645,
"obscene": 0.00013598523219116032,
"severe_toxicity": 0.000024758721338002943,
"sexual_explicit": 0.000023642409360036254,
"threat": 0.000032408170227427036,
"toxicity": 0.00028263000422157347
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
1,
4,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
0.375,
0
]
} | 10 |
f934d7eb-5993-4f65-8a3a-74ef7ec58285 | fc64fa35-08a8-422c-8f6c-2d86a2834aac | c212120c-0b79-4b32-a5b1-d96686ca92ca | 2023-02-06T19:31:02.618898+00:00 | Bouguereau died in 1905, so it is unlikely that any of his direct descendants are still alive. However, his works continue to be popular and are sold at auction and through art dealers. It is possible that some indirect descendants may benefit from the sale of his works. | Bouguereau เสียชีวิตในปี 1905 ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่ทายาทสายตรงของเขาคนใดจะยังมีชีวิตอยู่ อย่างไรก็ตาม ผลงานของเขายังคงได้รับความนิยมและจำหน่ายในการประมูลและผ่านตัวแทนจำหน่ายงานศิลปะ เป็นไปได้ว่าทายาททางอ้อมบางคนอาจได้รับประโยชน์จากการขายผลงานของเขา | assistant | en | 4 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010793474211823195,
"insult": 0.00042535082320682704,
"obscene": 0.0003183183434884995,
"severe_toxicity": 0.00004085423643118702,
"sexual_explicit": 0.00003362461575306952,
"threat": 0.00004304728645365685,
"toxicity": 0.0002831516321748495
} | 6ab24d72-0181-4594-a9cd-deaf170242fb | ready_for_export | {
"count": [
2,
1
],
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0.5,
0.75,
0,
0,
0,
0,
0,
0.125,
0,
0,
0.125,
0,
0
]
} | 11 |
5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | null | 63d9c326-9eef-46ae-92bf-1cfee1fa6128 | 2023-02-06T02:16:52.167075+00:00 | ¿CUales son las etapas del desarrollo y en qué consisten según Piaget? | ¿CUales son las etapas del desarrollo y en qué ประกอบไปด้วยเซกุน เพียเจต์? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00021615914010908455,
"insult": 0.0006780127296224236,
"obscene": 0.001163404667750001,
"severe_toxicity": 0.00013771095837000757,
"sexual_explicit": 0.00008358366903848946,
"threat": 0.00013906563981436193,
"toxicity": 0.0003284301492385566
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
9,
9,
14,
2
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
6,
3,
3,
3,
3,
3,
6,
4,
6,
6,
4
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.625,
0.125,
0.25,
0.8333333333333334,
0.125
]
} | 12 |
851a0267-90b0-46f3-97e8-ba143a1c0cd5 | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | fc8bf403-c061-4501-855f-10cd0fccc1b9 | 2023-02-09T18:15:17.729005+00:00 | Jean Piaget fue un psicólogo suizo que propuso una teoría sobre el desarrollo cognitivo humano que consta de cuatro etapas:
Etapa sensoriomotora (0-2 años): Durante esta etapa, el niño aprende a través de sus sentidos y movimientos. Descubre que sus acciones pueden tener un impacto en el entorno y comienza a formarse una idea básica de objetividad y continuidad.
Etapa preoperatoria (2-7 años): En esta etapa, el niño comienza a desarrollar un pensamiento simbólico y a comprender que las cosas pueden representar a otras cosas. También comienzan a desarrollar un pensamiento lógico y a comprender conceptos como la causa y el efecto.
Etapa de operaciones concretas (7-12 años): Durante esta etapa, el niño desarrolla un pensamiento lógico y comprende las relaciones causales. Empiezan a comprender que las cosas pueden tener múltiples perspectivas y que los conceptos pueden ser más complejos de lo que parecen a simple vista.
Etapa de operaciones formales (12 años en adelante): En esta etapa, el individuo desarrolla un pensamiento abstracto y puede comprender conceptos complejos y abstractos. Son capaces de razonar hipotéticamente y tienen la capacidad de reflexionar sobre su propio pensamiento.
Estas etapas no son lineales y algunos individuos pueden avanzar en una etapa más rápidamente que en otras. La teoría de Piaget sobre el desarrollo cognitivo ha sido ampliamente utilizada y es una base importante para la investigación y el entendimiento del desarrollo humano. | Jean Piaget เป็นนักจิตวิทยาชาวสวิสผู้เสนอทฤษฎีการพัฒนาความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ซึ่งประกอบด้วยสี่ขั้นตอน: ระยะเซนเซอร์มอเตอร์ (0-2 ปี): ในระหว่างระยะนี้ เด็กจะเรียนรู้ผ่านประสาทสัมผัสและการเคลื่อนไหวของเขา เขาค้นพบว่าการกระทำของเขาสามารถส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเริ่มสร้างแนวคิดพื้นฐานของความเป็นกลางและความต่อเนื่อง. ระยะก่อนผ่าตัด (2-7 ปี): ในระยะนี้ เด็กเริ่มพัฒนาการคิดเชิงสัญลักษณ์ และเข้าใจว่าสิ่งต่าง ๆ สามารถเป็นตัวแทนของสิ่งอื่นได้ พวกเขายังเริ่มพัฒนาการคิดเชิงตรรกะและเข้าใจแนวคิดต่างๆ เช่น เหตุและผล ระยะปฏิบัติการที่เป็นรูปธรรม (7-12 ปี): ในระหว่างระยะนี้ เด็กพัฒนาการคิดเชิงตรรกะและเข้าใจความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ พวกเขาเริ่มเข้าใจว่าสิ่งต่าง ๆ สามารถมีได้หลายมุมมอง และแนวคิดนั้นอาจซับซ้อนกว่าที่ปรากฏเมื่อมองแวบแรก ขั้นปฏิบัติการอย่างเป็นทางการ (อายุ 12 ปีขึ้นไป): ในขั้นตอนนี้ บุคคลจะพัฒนาความคิดเชิงนามธรรม และสามารถเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนและเป็นนามธรรมได้ พวกเขาสามารถให้เหตุผลตามสมมุติฐานและสามารถไตร่ตรองความคิดของตนเองได้ ขั้นตอนเหล่านี้ไม่เป็นเส้นตรง และบางคนอาจผ่านขั้นตอนหนึ่งได้เร็วกว่าขั้นตอนอื่นๆ ทฤษฎีการพัฒนาความรู้ความเข้าใจของเพียเจต์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นรากฐานที่สำคัญสำหรับการวิจัยและความเข้าใจในการพัฒนามนุษย์ | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.0002097948599839583,
"insult": 0.0003962260379921645,
"obscene": 0.0006996755255386233,
"severe_toxicity": 0.00013249616313260049,
"sexual_explicit": 0.00006517443398479372,
"threat": 0.00011124255979666486,
"toxicity": 0.00026873970637097955
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
5,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4,
4
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9375,
0.125,
0.3125,
0.9375,
0.75,
0.125
]
} | 13 |
ef4a54ad-693f-4253-9478-5174b1dc4553 | 851a0267-90b0-46f3-97e8-ba143a1c0cd5 | 5e831e07-1357-4d7a-af07-e37b54eca4b6 | 2023-02-09T18:44:20.487394+00:00 | ¿Hay otras teorías sobre las etapas del desarrollo que reafirmen o contradigan a la teoría de Piaget? | มีทฤษฎีอื่นเกี่ยวกับขั้นตอนของการพัฒนาที่ยืนยันหรือขัดแย้งกับทฤษฎีของเพียเจต์หรือไม่? | prompter | es | 7 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0012125485809519887,
"insult": 0.006030403543263674,
"obscene": 0.008759457617998123,
"severe_toxicity": 0.0012668822892010212,
"sexual_explicit": 0.00027939039864577353,
"threat": 0.0005893694469705224,
"toxicity": 0.0002816664637066424
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
3
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
8,
7,
7,
7,
7,
7,
8,
8,
8,
8,
8
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0.21875,
0.15625,
0.6875,
0.25
]
} | 14 |
d8f904d8-f751-4038-a2c9-d47cc15c7373 | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | 1051b6f3-8139-45a8-9112-94e897f8c522 | 2023-02-09T17:27:01.298011+00:00 | Según Jean Piaget, estas son las 4 etapas del desarrollo cognitivo:
1. Etapa sensiomotriz (0 a 2 años). Durante esta etapa, los niños interactúan físicamente con su entorno a través de juegos y experimentación.
2. Etapa preoperacional (2 a 7 años). Durante esta etapa, los niños pueden ponerse en el lugar de los demás y jugar a hacer juegos de rol. Sin embargo, aún tienen dificultades para acceder a pensamientos más abstractos y aún presentan egocentrismo.
3. Etapa de operaciones concretas (7 a 12 años). Durante esta etapa, los niños pueden usar la lógica para llegar a conclusiones válidas, pero solo en situaciones concretas. También pueden categorizar aspectos de la realidad de una manera más compleja y el pensamiento se vuelve menos egocéntrico.
4. Etapa de operaciones formales (desde los 12 años hasta la vida adulta). Durante esta etapa, los niños pueden utilizar la lógica para llegar a conclusiones abstractas y pueden analizar y manipular esquemas de pensamiento. | ตามความเห็นของ Jean Piaget พัฒนาการทางปัญญามี 4 ระยะดังนี้ 1. ระยะเซนเซอร์มอเตอร์ (0 ถึง 2 ปี) ในช่วงนี้ เด็กจะมีปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพกับสิ่งแวดล้อมผ่านการเล่นและการทดลอง 2. ขั้นตอนก่อนการผ่าตัด (2 ถึง 7 ปี) ในช่วงนี้ เด็กๆ สามารถสวมบทบาทของผู้อื่นและเล่นเกมสวมบทบาทได้ อย่างไรก็ตาม พวกเขายังมีความยากลำบากในการเข้าถึงความคิดเชิงนามธรรมมากขึ้นและยังคงมีการถือตัวเองเป็นศูนย์กลาง 3. ขั้นตอนการดำเนินงานที่เป็นรูปธรรม (7 ถึง 12 ปี) ในระหว่างขั้นตอนนี้ เด็กสามารถใช้ตรรกะเพื่อหาข้อสรุปที่ถูกต้องได้เฉพาะในสถานการณ์ที่เป็นรูปธรรมเท่านั้น พวกเขายังสามารถจัดหมวดหมู่แง่มุมต่างๆ ของความเป็นจริงได้ด้วยวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้น และการคิดก็กลายเป็นการเอาตัวเองเป็นศูนย์กลางน้อยลง 4. ขั้นตอนการปฏิบัติงานอย่างเป็นทางการ (ตั้งแต่อายุ 12 ปีถึงวัยผู้ใหญ่) ในช่วงระยะนี้ เด็กสามารถใช้ตรรกะเพื่อหาข้อสรุปที่เป็นนามธรรม และสามารถวิเคราะห์และปรับเปลี่ยนรูปแบบความคิดได้ | assistant | es | 4 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.0001421364868292585,
"insult": 0.00017310089606326073,
"obscene": 0.00031801831210032105,
"severe_toxicity": 0.000059096229961141944,
"sexual_explicit": 0.00005654444612446241,
"threat": 0.000060734106227755547,
"toxicity": 0.000252147059654817
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
4,
5,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
3,
4,
3,
3,
3,
3,
4,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0,
0.16666666666666666,
0.9166666666666666,
0.5833333333333334,
0
]
} | 15 |
074e0c5b-90a5-42a7-b2b7-e820609c8a38 | d8f904d8-f751-4038-a2c9-d47cc15c7373 | 9360a3b4-b48a-41d9-bac7-f2b2ff83dd31 | 2023-02-09T18:23:27.368410+00:00 | Desarrolla un breve poema en el que resumas la respuesta que me diste. Intenta usar la menor cantidad de vocales posibles. | พัฒนาบทกวีสั้น ๆ ที่คุณสรุปคำตอบที่คุณให้ฉัน พยายามใช้สระให้น้อยที่สุด | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.002476294059306383,
"insult": 0.015706826001405716,
"obscene": 0.018644031137228012,
"severe_toxicity": 0.0021647843532264233,
"sexual_explicit": 0.000522230810020119,
"threat": 0.001125834183767438,
"toxicity": 0.0013581713428720832
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
2,
2,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0.25,
1,
0
]
} | 16 |
0b3d9c1c-8ba6-495d-bf79-db90e8224a05 | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | cfb992fe-c7d9-4e3e-9743-eb71e3c24bd7 | 2023-02-09T17:19:49.616673+00:00 | Piaget fue un teórico de fases que dividió el desarrollo cognoscitivo en cuatro grandes etapas: etapa sensoriomotora, etapa preoperacional, etapa de las operaciones concretas y etapa de las operaciones formales, cada una de las cuales representa la transición a una forma más compleja y abstracta de conocer. | เพียเจต์เป็นนักทฤษฎีระยะที่แบ่งการพัฒนาความรู้ความเข้าใจออกเป็นสี่ระยะหลัก ได้แก่ ระยะประสาทมอเตอร์ ระยะก่อนปฏิบัติการ ระยะปฏิบัติการที่เป็นรูปธรรม และระยะปฏิบัติการอย่างเป็นทางการ ซึ่งแต่ละระยะแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่รูปแบบความรู้ที่ซับซ้อนและเป็นนามธรรมมากขึ้น | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00023088483430910856,
"insult": 0.0009487342904321849,
"obscene": 0.0011436892673373222,
"severe_toxicity": 0.00014017248759046197,
"sexual_explicit": 0.00007032518624328077,
"threat": 0.00010217994713457301,
"toxicity": 0.00026879043434746563
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
8,
2,
1
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.5,
0,
0,
0,
0,
0,
0.4166666666666667,
0,
0.25,
0.625,
0.25,
0
]
} | 17 |
9c712536-b3b6-47d8-8a3d-5865812eaa50 | 0b3d9c1c-8ba6-495d-bf79-db90e8224a05 | e09ed218-bc53-4bfc-96b5-26d8d2be5d35 | 2023-02-09T17:29:07.710047+00:00 | Dame una explicación detallada de cada una de las etapas y las edades donde suelen desarrollarse. | ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแต่ละขั้นตอนและอายุที่มักมีพัฒนาการ | prompter | es | 5 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0011006267741322517,
"insult": 0.006970178801566362,
"obscene": 0.009611730463802814,
"severe_toxicity": 0.0009859711863100529,
"sexual_explicit": 0.0003960068279411644,
"threat": 0.000671117624733597,
"toxicity": 0.0007566401618532836
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
5,
8,
2,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
6,
5,
5,
5,
5,
5,
6,
5,
6,
6,
5
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.875,
0.3,
0.20833333333333334,
0.6666666666666666,
0.05
]
} | 18 |
3687a893-02ba-42a2-8990-27fd5cc01642 | 9c712536-b3b6-47d8-8a3d-5865812eaa50 | afdd801a-8a6b-4399-b508-2149d6b0ac5b | 2023-02-09T17:56:07.654987+00:00 | ¡Claro!, aquí tienes: según Piaget la etapa sensoriomotora, se extiende desde el nacimiento hasta los 24 meses de edad, y se caracteriza por ser un período en el que las capacidades cognitivas del infante se van desarrollando muy rápidamente. El niño o niña va adquiriendo una mayor comprensión del mundo a través del ensayo y el error, por medio de sus sentidos y sus acciones. A principios de la etapa los bebés se caracterizan por mostrar egocentrismo extremo, es decir, no tienen ninguna comprensión del mundo aparte de su propio punto de vista actual.
La etapa preoperacional se da entre los 2 y 6 años, las capacidades cognitivas han ido desarrollándose hasta tal punto que el niño posee capacidades como hacer uso de imágenes internas, manejar esquemas, tener lenguaje y usar símbolos, los cuales serán fundamentales en el desarrollo de la conciencia propia.
El principal hito de esta etapa es brindarle al niño de un mayor conocimiento representativo, mejorando su capacidad de comunicación y aprendizaje. Empiezan a usar herramientas de persuasión para conseguir aquello que desean, como juguetes o dulces. Sin embargo, al no entender del todo la lógica, todavía no son capaces de manipular la información de tal manera que se aseguren de satisfacer su deseo o hacerles ver al resto de personas su punto de vista Además, empiezan a ser capaces de entender que algo puede representar otra cosa
La etapa de las operaciones concretas comienza más o menos a los 7 años y finaliza a los 11. A estas edades los niños adquieren la capacidad para poder descubrir cosas que antes no entendía y resolver problemas por medio del lenguaje. Son capaces de presentar argumentos sin ataduras, reflejando un mayor nivel de inteligencia y operatividad en comparación con los dos períodos del desarrollo anteriores, las etapas sensoriomotora y la preoperacional.
La principal característica de este período es la capacidad para poder utilizar el pensamiento lógico o de las operaciones. Este implica poder usar las reglas del pensamiento, teniendo una visión menos fantasiosa de los objetos reales, en el sentido que entiende que los cambios que se puedan dar en su número, área, volumen y orientación no significan, necesariamente, que hayan más o menos. Pese a este gran avance, los niños solo pueden aplicar su lógica a objetos físicos, no a ideas abstractas e hipotéticas, motivo por el cual hablamos de etapa de operaciones concretas y no formales.
La etapa de las operaciones formales se manifiesta a partir de los 12 años abarcando hasta la edad adulta, caracterizándose por el hecho de que los niños, ya casi adolescentes, tienen una visión más abstracta y un uso más lógico del pensamiento. Pueden pensar acerca conceptos teóricos.
Es durante esta etapa en la que el individuo pueden manejar el pensamiento hipotético-deductivo, tan característico del método científico.
El niño ya no está encadenado a los objetos físicos y reales para poder llegar a conclusiones, sino que ahora puede pensar sobre situaciones hipotéticas, imaginándose todo tipo de escenarios sin necesidad de tener una representación gráfica o palpable de los mismos. Así el adolescente podrá razonar sobre problemas más complejos.
¡Espero haber respondido correctamente a tu pregunta! | แน่นอน เอาล่ะ ตามข้อมูลของ Piaget ระยะของมอเตอร์รับความรู้สึกขยายตั้งแต่แรกเกิดจนถึงอายุ 24 เดือน และมีลักษณะเฉพาะคือเป็นช่วงเวลาที่ความสามารถทางปัญญาของทารกพัฒนาเร็วมาก เด็กชายหรือเด็กหญิงได้รับความเข้าใจโลกมากขึ้นผ่านการลองผิดลองถูก ผ่านประสาทสัมผัสและการกระทำของพวกเขา ในช่วงเริ่มต้นของระยะ ทารกจะมีลักษณะที่เห็นแก่ตัวมาก นั่นคือ พวกเขาไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับโลกนอกเหนือจากมุมมองในปัจจุบันของตนเอง ระยะก่อนปฏิบัติการเกิดขึ้นระหว่าง 2 ถึง 6 ปี ความสามารถทางปัญญาได้รับการพัฒนาจนถึงจุดที่เด็กมีความสามารถ เช่น การใช้ภาพภายใน การจัดการแผนการ การมีภาษา การใช้สัญลักษณ์ ซึ่งจะเป็นพื้นฐานในการพัฒนาตนเอง -สติ เป้าหมายหลักของระยะนี้คือการให้ความรู้แก่เด็กมากขึ้น พัฒนาความสามารถในการสื่อสารและการเรียนรู้ พวกเขาเริ่มใช้เครื่องมือโน้มน้าวใจเพื่อให้ได้สิ่งที่ต้องการ เช่น ของเล่นหรือขนม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไม่เข้าใจตรรกะอย่างถ่องแท้ พวกเขาจึงไม่สามารถจัดการข้อมูลในลักษณะที่จะสนองความต้องการของตนหรือทำให้ผู้อื่นเห็นมุมมองของตนได้ นอกจากนี้ พวกเขาเริ่มที่จะเข้าใจว่าบางสิ่งบางอย่าง มันสามารถเป็นตัวแทนของบางสิ่งบางอย่าง ขั้นอื่น ขั้นปฏิบัติการอย่างเป็นรูปธรรมเริ่มต้นเมื่ออายุประมาณ 7 ขวบและสิ้นสุดเมื่ออายุ 11 ปี ในช่วงวัยนี้ เด็กๆ จะได้รับความสามารถในการค้นพบสิ่งที่พวกเขาไม่เคยเข้าใจมาก่อนและแก้ปัญหาผ่านภาษา พวกเขาสามารถนำเสนอข้อโต้แย้งโดยไม่มีข้อจำกัด ซึ่งสะท้อนถึงระดับสติปัญญาและการปฏิบัติงานที่สูงขึ้น เมื่อเทียบกับช่วงการพัฒนาสองช่วงก่อนหน้า ได้แก่ ขั้นตอนการเคลื่อนไหวด้วยประสาทสัมผัส และขั้นตอนก่อนการปฏิบัติงาน ลักษณะสำคัญของช่วงเวลานี้คือความสามารถในการใช้การคิดเชิงตรรกะหรือเชิงปฏิบัติ หมายถึง สามารถใช้กฎแห่งความคิด มีจินตนาการน้อยกว่าวัตถุจริงในแง่ที่เข้าใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นกับจำนวน พื้นที่ ปริมาตร และทิศทางของวัตถุนั้น ไม่ได้หมายความว่ามีจำนวนมากขึ้นหรือมากขึ้น น้อยลง แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่เด็กๆ สามารถใช้ตรรกะกับวัตถุทางกายภาพเท่านั้น ไม่ใช่กับแนวคิดที่เป็นนามธรรมหรือสมมุติฐาน ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราพูดถึงขั้นตอนของการดำเนินการที่เป็นรูปธรรมและไม่เป็นทางการ ขั้นตอนของการดำเนินการอย่างเป็นทางการจะปรากฏตั้งแต่อายุ 12 ปีและขยายไปสู่วัยผู้ใหญ่ โดยมีลักษณะเฉพาะคือเด็ก ๆ ซึ่งเกือบจะเป็นวัยรุ่นมีวิสัยทัศน์ที่เป็นนามธรรมมากกว่าและใช้ความคิดอย่างมีเหตุผลมากกว่า พวกเขาสามารถคิดเกี่ยวกับแนวคิดทางทฤษฎีได้ เป็นช่วงที่บุคคลสามารถจัดการกับการคิดแบบสมมุตินิรนัยได้ ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของวิธีการทางวิทยาศาสตร์ เด็กไม่ได้ถูกล่ามโซ่ไว้กับวัตถุทางกายภาพและของจริงอีกต่อไปเพื่อที่จะได้ข้อสรุป แต่ตอนนี้สามารถคิดถึงสถานการณ์สมมติ จินตนาการถึงสถานการณ์ทุกประเภทโดยไม่จำเป็นต้องแสดงภาพหรือเห็นได้ชัดเจน ด้วยวิธีนี้วัยรุ่นจะสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ฉันหวังว่าฉันจะตอบคำถามของคุณถูกต้อง! | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011406396515667439,
"insult": 0.0005176816484890878,
"obscene": 0.0005510584451258183,
"severe_toxicity": 0.00007944146636873484,
"sexual_explicit": 0.00019039225298911333,
"threat": 0.00007690298662055284,
"toxicity": 0.0007788489456288517
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
7,
2,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.5,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0.125,
0.75,
0.625,
0
]
} | 19 |
8bf25e8d-0671-41c4-85b2-603b8b254166 | 3687a893-02ba-42a2-8990-27fd5cc01642 | dbda75c6-4c46-45f1-9e88-dbfa12b664a5 | 2023-02-09T18:35:48.703202+00:00 | excelente muchísimas gracias! | ยอดเยี่ยมมาก ขอบคุณมาก! | prompter | es | 6 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0009897206909954548,
"insult": 0.010445332154631615,
"obscene": 0.01359793171286583,
"severe_toxicity": 0.001142090535722673,
"sexual_explicit": 0.0004770044470205903,
"threat": 0.00048057615640573204,
"toxicity": 0.0005071306368336082
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
4,
2,
2,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
6,
6,
5,
5,
5,
5,
6,
5,
5,
5,
5
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0.1,
0.7,
0
]
} | 20 |
e2247032-6b3f-4d40-bed6-a3091b2c5984 | 8bf25e8d-0671-41c4-85b2-603b8b254166 | 6f98dd51-b73b-4d1b-97d5-6cecd1e2ed43 | 2023-02-09T18:43:26.689175+00:00 | Me alegro de haberte sido de ayuda y estaré encantado de ayudarte de nuevo si me necesitas. | ฉันดีใจที่ได้ช่วยเหลือคุณ และฉันยินดีที่จะช่วยเหลือคุณอีกครั้งหากคุณต้องการ | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.0024697892367839813,
"insult": 0.020599495619535446,
"obscene": 0.030455905944108963,
"severe_toxicity": 0.0028074979782104492,
"sexual_explicit": 0.0007966908742673695,
"threat": 0.0012630131095647812,
"toxicity": 0.0016287760809063911
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
1,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.125,
0.5,
0.875,
0.625,
0
]
} | 21 |
ef9a931b-0d7b-4ca3-81e2-f78e9901891c | 8bf25e8d-0671-41c4-85b2-603b8b254166 | 16384bd3-de59-4ae5-91ce-e1e803433836 | 2023-02-09T18:44:12.004078+00:00 | De nada, cualquier otra cosa que necesites aquí estoy, deseando ayudar en lo que pueda. | ยินดีต้อนรับ สิ่งอื่นที่คุณต้องการ ฉันอยู่ที่นี่ ยินดีที่จะช่วยเหลือทุกวิถีทางที่ทำได้ | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00252430303953588,
"insult": 0.015326181426644325,
"obscene": 0.018033025786280632,
"severe_toxicity": 0.0014663131441920996,
"sexual_explicit": 0.00040312670171260834,
"threat": 0.0010422862833365798,
"toxicity": 0.0032669617794454098
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
1,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.4166666666666667,
0.6666666666666666,
0.6666666666666666,
0
]
} | 22 |
5788d85e-6e64-4aa8-87a1-88c65b87d34e | 9c712536-b3b6-47d8-8a3d-5865812eaa50 | 1f806ed9-d04c-4a5d-98cc-0a1245cb762d | 2023-02-09T18:06:25.254300+00:00 | Las etapas de desarrollo según Piaget son las siguientes:
1. Etapa sensiomotriz: Desde el nacimiento hasta los 2 años
En esta etapa los niños comienzan a entender la información que perciben a través de sus sentidos.
2. Etapa preoperacional: de 2 a 7 años
Una de las principales características de esta etapa es la aparición del lenguaje
3. Etapa de operaciones concretas: de 7 a 11 años
Según la teoría del desarrollo cognitivo, el pensamiento de tu hijo cada vez se parece más al de un adulto. A partir de este momento comienza a establecer relaciones entre los objetos
4. Etapa de operaciones formales: mayor a 12 años
En esta etapa final del desarrollo cognitivo, tu hijo comienza a desarrollar una visión más abstracta del mundo por lo que puede utilizar la lógica formal | ขั้นตอนการพัฒนาของเพียเจต์มีดังนี้ 1. ระยะเซนเซอร์มอเตอร์: ตั้งแต่แรกเกิดถึง 2 ขวบ ในขั้นตอนนี้ เด็กจะเริ่มเข้าใจข้อมูลที่รับรู้ผ่านประสาทสัมผัสของตนเอง 2. ระยะก่อนปฏิบัติการ: ตั้งแต่ 2 ถึง 7 ปี หนึ่งในลักษณะสำคัญของระยะนี้คือการเกิดขึ้นของภาษา 3. ระยะปฏิบัติการที่เป็นรูปธรรม: ตั้งแต่ 7 ถึง 11 ปี ตามทฤษฎีการพัฒนาความรู้ความเข้าใจ ความคิดของลูกคุณจะเพิ่มมากขึ้น มันดูมากขึ้น เหมือนอย่างผู้ใหญ่ จากนี้ไป ให้เริ่มสร้างความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ 4. ระยะปฏิบัติการอย่างเป็นทางการ: อายุมากกว่า 12 ปี ในขั้นตอนสุดท้ายของการพัฒนาความรู้ความเข้าใจ ลูกของคุณจะเริ่มพัฒนาการมองเห็นโลกที่เป็นนามธรรมมากขึ้นเพื่อที่เขาจะได้ใช้ตรรกะที่เป็นทางการได้ | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.0001605762809049338,
"insult": 0.0003668407443910837,
"obscene": 0.0005914513021707535,
"severe_toxicity": 0.00008715606236364692,
"sexual_explicit": 0.0000712493565515615,
"threat": 0.00009014618990477175,
"toxicity": 0.0003270734450779855
} | 5249c721-e6d7-45f3-9680-f211d7be308e | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.25,
0.3333333333333333,
0.6666666666666666,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666
]
} | 23 |
91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | null | 165c88bd-cc4e-4f9e-82be-27cc957c4e80 | 2023-02-04T18:22:03.285526+00:00 | Can you explain contrastive learning in machine learning in simple terms for someone new to the field of ML? | คุณสามารถอธิบายการเรียนรู้เชิงเปรียบเทียบในการเรียนรู้ของเครื่องด้วยคำศัพท์ง่ายๆ สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้ ML ได้หรือไม่ | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011285590881016105,
"insult": 0.00026157734100706875,
"obscene": 0.00023585929011460394,
"severe_toxicity": 0.00003396717511350289,
"sexual_explicit": 0.00002711056004045531,
"threat": 0.00004108635039301589,
"toxicity": 0.0003549281391315162
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
12,
5
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.3333333333333333,
0.4166666666666667,
0
]
} | 24 |
e8ca4e06-a584-4001-8594-5f633e06fa91 | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | 40cc8f8c-43ed-476c-8615-08cc3ba7bf81 | 2023-02-08T16:13:26.506604+00:00 | Sure! Let's say you want to build a model which can distinguish between images of cats and dogs. You gather your dataset, consisting of many cat and dog pictures. Then you put them through a neural net of your choice, which produces some representation for each image, a sequence of numbers like [0.123, 0.045, 0.334, ...]. The problem is, if your model is unfamiliar with cat and dog images, these representations will be quite random. At one time a cat and a dog picture could have very similar representations (their numbers would be close to each other), while at others two cat images may be represented far apart. In simple terms, the model wouldn't be able to tell cats and dogs apart. This is where contrastive learning comes in.
The point of contrastive learning is to take pairs of samples (in this case images of cats and dogs), then train the model to "pull" representations of similar pairs (cat-cat or dog-dog) closer to each other and "push" representations of different pairs (cat-dog) apart. After doing this for a sufficient number of steps, your model will be able to produce unique, reliable representations for cats and dogs, in essence tell them apart.
This method is not limited to images, you can typically use it with any dataset that has similar and dissimilar data points. | แน่นอน! สมมติว่าคุณต้องการสร้างแบบจำลองที่สามารถแยกแยะระหว่างรูปภาพแมวและสุนัขได้ คุณรวบรวมชุดข้อมูลของคุณซึ่งประกอบด้วยรูปภาพแมวและสุนัขจำนวนมาก จากนั้นคุณใส่ภาพเหล่านั้นผ่านโครงข่ายประสาทเทียมที่คุณเลือก ซึ่งสร้างการแสดงภาพแต่ละภาพ ลำดับตัวเลข เช่น [0.123, 0.045, 0.334, ...] ปัญหาคือ หากโมเดลของคุณไม่คุ้นเคยกับรูปภาพแมวและสุนัข การแสดงเหล่านี้จะค่อนข้างสุ่ม ครั้งหนึ่งรูปแมวและสุนัขอาจมีการนำเสนอที่คล้ายกันมาก (ตัวเลขจะใกล้เคียงกัน) ในขณะที่รูปภาพแมวสองรูปอาจแสดงอยู่ห่างกันมาก พูดง่ายๆ ก็คือ โมเดลนี้ไม่สามารถแยกแมวและสุนัขออกจากกันได้ นี่คือที่มาของการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบ จุดประสงค์ของการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบคือการเก็บตัวอย่างเป็นคู่ (ในกรณีนี้คือรูปภาพของแมวและสุนัข) จากนั้นฝึกแบบจำลองให้ "ดึง" การนำเสนอของคู่ที่คล้ายกัน (แมว-แมว หรือ สุนัข-สุนัข) ) ใกล้ชิดกันมากขึ้น และ "ผลัก" การเป็นตัวแทนของคู่ที่แตกต่างกัน (สุนัข-แมว) ออกจากกัน หลังจากทำเช่นนี้ในจำนวนขั้นตอนที่เพียงพอ แบบจำลองของคุณจะสามารถนำเสนอแมวและสุนัขที่มีเอกลักษณ์และเชื่อถือได้ โดยสรุปคือแยกพวกมันออกจากกัน วิธีการนี้ไม่จำกัดเฉพาะรูปภาพ โดยทั่วไปคุณสามารถใช้กับชุดข้อมูลใดๆ ที่มีจุดข้อมูลที่คล้ายกันและไม่เหมือนกันได้ | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00007688252662774175,
"insult": 0.0001847454404924065,
"obscene": 0.0001355460990453139,
"severe_toxicity": 0.00002362766826990992,
"sexual_explicit": 0.000026134453946724534,
"threat": 0.00003180251951562241,
"toxicity": 0.00037632888415828347
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
6,
1,
2
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
4,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6875,
0.25,
0.125,
1,
0.625,
0
]
} | 25 |
345ef82e-70f1-4824-9d73-db2ce00573a7 | e8ca4e06-a584-4001-8594-5f633e06fa91 | a0a9a973-e52c-48c0-bae1-b4ecde0c3d62 | 2023-02-08T18:33:34.523303+00:00 | I didn't understand how pulling and pushing works. What are we pulling or pushing? And how does it work in terms of code or maths? | ฉันไม่เข้าใจว่าการดึงและการผลักทำงานอย่างไร เรากำลังดึงหรือผลักดันอะไร? และมันทำงานอย่างไรในแง่ของรหัสหรือคณิตศาสตร์? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011172316590091214,
"insult": 0.00029566267039626837,
"obscene": 0.00024515221593901515,
"severe_toxicity": 0.000034474371204851195,
"sexual_explicit": 0.000029783168429275975,
"threat": 0.00005046734440838918,
"toxicity": 0.0004996705101802945
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
4,
11,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
0,
0
]
} | 26 |
4c7578c0-f45b-4dd0-a1a1-24a189658a41 | 345ef82e-70f1-4824-9d73-db2ce00573a7 | cd66a8cb-e5b8-4c6c-98e2-ad887284d201 | 2023-02-08T23:41:27.995526+00:00 | It has to do with a process called differentiation, which means finding a derivative: a function that tells us whether another function is going up or down at a given point. For example, the derivative of `f(x) = x` is `f'(x) = 1`, because it's always going up at a 1:1 ratio. This can be done for a variety of functions; notably, if you know the derivatives of `f(x)` and `g(x)`, you can also get the derivative of `f(g(x))` using a formula called the chain rule. Neural networks happen to be made of differentiable functions, so we can take the derivative of parts or all of it.
To use this for "pushing" and "pulling", we'll put two images through the neural network. Let's say the images are of a cat and a dog, so we want to increase the distance between the two. We pick one neuron weight from the network and make it a variable `x`, then construct a function that calculates the output of the network based on it and all the other parameters; let's call it `N(x)`. The distance between the cat and dog outputs would be `f(x) = N(cat) - N(dog)`. (Of course, the real output would have more than 1 dimension, but we're simplifying.) We now want to nudge the weight such that it moves the two outputs slightly further apart. For that, we can simply take the derivative! If `f'(x)` is positive, that means that increasing the weight will move them further apart, so we should do that. If it's negative, then it'll move them closer, so we'll want to slightly decrease the weight instead. Apply this to all the neurons enough times and your network will soon converge to a pretty good cat-dog separator! | มันเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่เรียกว่าการสร้างความแตกต่าง ซึ่งหมายถึงการค้นหาอนุพันธ์ ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่บอกเราว่าฟังก์ชันอื่นกำลังขึ้นหรือลงในจุดที่กำหนด ตัวอย่างเช่น อนุพันธ์ของ `f(x) = x` คือ `f'(x) = 1` เพราะมันจะเพิ่มขึ้นที่อัตราส่วน 1:1 เสมอ ซึ่งสามารถทำได้หลากหลายฟังก์ชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคุณทราบอนุพันธ์ของ `f(x)` และ `g(x)` คุณก็สามารถรับอนุพันธ์ของ `f(g(x))` ได้เช่นกันโดยใช้สูตรที่เรียกว่ากฎลูกโซ่ โครงข่ายประสาทเทียมถูกสร้างขึ้นจากฟังก์ชันที่หาอนุพันธ์ได้ ดังนั้นเราจึงสามารถหาอนุพันธ์ของส่วนต่างๆ หรือทั้งหมดได้ หากต้องการใช้สิ่งนี้เพื่อ "ผลัก" และ "ดึง" เราจะใส่ภาพสองภาพผ่านโครงข่ายประสาทเทียม สมมติว่ารูปภาพเป็นรูปแมวและสุนัข ดังนั้นเราจึงต้องการเพิ่มระยะห่างระหว่างรูปภาพทั้งสอง เราเลือกน้ำหนักของเซลล์ประสาทหนึ่งตัวจากเครือข่ายและทำให้เป็นตัวแปร `x` จากนั้นจึงสร้างฟังก์ชันที่คำนวณเอาต์พุตของเครือข่ายตามค่านั้นและพารามิเตอร์อื่นๆ ทั้งหมด เรียกมันว่า `N(x)` กันดีกว่า ระยะห่างระหว่างเอาต์พุตของแมวและสุนัขจะเป็น `f(x) = N(cat) - N(dog)` (แน่นอนว่าผลลัพธ์จริงจะมีมากกว่า 1 มิติ แต่เรากำลังทำให้ง่ายขึ้น) ตอนนี้เราต้องการดันน้ำหนักเพื่อให้ทั้งสองผลลัพธ์เคลื่อนออกจากกันเล็กน้อย เพื่อสิ่งนั้น เราก็หาอนุพันธ์ได้! หาก `f'(x)` เป็นบวก นั่นหมายความว่าการเพิ่มน้ำหนักจะทำให้พวกมันแยกจากกันมากขึ้น ดังนั้นเราจึงควรทำอย่างนั้น หากเป็นลบ มันจะเคลื่อนพวกมันเข้ามาใกล้มากขึ้น เราจึงต้องลดน้ำหนักลงเล็กน้อยแทน ใช้สิ่งนี้กับเซลล์ประสาททั้งหมดให้เพียงพอ แล้วเครือข่ายของคุณก็จะมาบรรจบกันเป็นเครื่องแยกแมวและสุนัขที่ดีในไม่ช้า! | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011649445514194667,
"insult": 0.0003356842207722366,
"obscene": 0.0003909946826752275,
"severe_toxicity": 0.00004699803685070947,
"sexual_explicit": 0.00004439514668774791,
"threat": 0.00004913579687126912,
"toxicity": 0.0003929132071789354
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.875,
0.25,
0
]
} | 27 |
d32f5aa0-6d1c-48b1-a25f-0d897bdf1683 | 345ef82e-70f1-4824-9d73-db2ce00573a7 | a41f23d1-dc75-497d-8d99-a5b7b061022f | 2023-02-09T00:35:48.903005+00:00 | In contrastive learning, "pulling" and "pushing" refer to adjusting the representations (the sequence of numbers I mentioned earlier) produced by the neural network, so that similar samples are close to each other and dissimilar samples are far apart in the representation space.
This is achieved using a loss function, which compares the representations of each pair of samples and calculates a score that measures how close or far apart they are. The goal is to minimize this score for similar pairs and maximize it for dissimilar pairs.
The mathematical details can vary, but a common approach is to use the contrastive loss, which is calculated as:
Loss = (1 - y) * d^2 + y * max(margin - d, 0)^2
where:
- d is the Euclidean distance between the representations of the two samples
- y is a binary label indicating whether the two samples are similar (y = 1) or dissimilar (y = 0)
- margin is a hyperparameter that sets the minimum acceptable distance between representations of dissimilar pairs
This loss function encourages the representations of similar pairs to be close together (i.e., d is small), while penalizing representations of dissimilar pairs that are too close (i.e., d is large but less than margin).
To optimize this loss, we can use any gradient-based optimization method, such as stochastic gradient descent, to update the parameters of the neural network. The idea is that over time, the representations produced by the network will become increasingly good at separating similar and dissimilar samples, which will improve the model's ability to discriminate between different classes. | ในการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบ "การดึง" และ "การผลัก" หมายถึงการปรับการเป็นตัวแทน (ลำดับของตัวเลขที่ฉันกล่าวถึงก่อนหน้านี้) ที่สร้างโดยโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อให้ตัวอย่างที่คล้ายกันอยู่ใกล้กัน และตัวอย่างที่แตกต่างกันจะอยู่ห่างกันมากในพื้นที่การเป็นตัวแทน . ซึ่งทำได้โดยใช้ฟังก์ชันการสูญเสีย ซึ่งจะเปรียบเทียบการแสดงตัวอย่างแต่ละคู่ และคำนวณคะแนนที่วัดว่าตัวอย่างแต่ละตัวอย่างอยู่ใกล้หรือห่างกันเพียงใด เป้าหมายคือการลดคะแนนนี้สำหรับคู่ที่คล้ายกันและเพิ่มคะแนนให้สูงสุดสำหรับคู่ที่ไม่เหมือนกัน รายละเอียดทางคณิตศาสตร์อาจแตกต่างกันไป แต่วิธีการทั่วไปคือการใช้การสูญเสียเชิงเปรียบเทียบ ซึ่งคำนวณเป็น: Loss = (1 - y) * d^2 + y * max(margin - d, 0)^2 โดยที่: - d คือระยะห่างแบบยุคลิดระหว่างการแทนค่าของทั้งสองตัวอย่าง - y คือฉลากไบนารีที่ระบุว่าทั้งสองตัวอย่างคล้ายกัน (y = 1) หรือไม่เหมือนกัน (y = 0) - ส่วนต่างคือไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่กำหนดระยะห่างขั้นต่ำที่ยอมรับได้ระหว่างการแทนค่าของ คู่ที่ไม่เหมือนกัน ฟังก์ชั่นการสูญเสียนี้สนับสนุนให้การแสดงคู่ที่คล้ายกันอยู่ใกล้กัน (เช่น d มีค่าน้อย) ขณะเดียวกันก็ลงโทษการแทนคู่ที่ไม่เหมือนกันซึ่งอยู่ใกล้เกินไป (เช่น d มีขนาดใหญ่แต่น้อยกว่าระยะขอบ) เพื่อปรับการสูญเสียนี้ให้เหมาะสม เราสามารถใช้วิธีการปรับให้เหมาะสมตามการไล่ระดับสี เช่น การไล่ระดับสีแบบสุ่ม เพื่ออัปเดตพารามิเตอร์ของโครงข่ายประสาทเทียม แนวคิดก็คือเมื่อเวลาผ่านไป การแสดงข้อมูลที่ผลิตโดยเครือข่ายจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการแยกตัวอย่างที่เหมือนกันและไม่เหมือนกัน ซึ่งจะปรับปรุงความสามารถของแบบจำลองในการแยกแยะระหว่างคลาสต่างๆ | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00021746270067524165,
"insult": 0.0006583945942111313,
"obscene": 0.0007940653595142066,
"severe_toxicity": 0.0001005858721327968,
"sexual_explicit": 0.000057916593505069613,
"threat": 0.00007955017645144835,
"toxicity": 0.0002769378188531846
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
3
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.5833333333333334,
0.25,
0.75,
0.5,
0
]
} | 28 |
9dd53478-a9e2-47f1-91e0-a1b8202aee5f | d32f5aa0-6d1c-48b1-a25f-0d897bdf1683 | db366533-5f7a-4c0b-a63b-73a8de20d287 | 2023-02-09T01:47:25.373248+00:00 | Can you tell me more about Euclidean distances? | คุณช่วยบอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับระยะทางแบบยุคลิดได้ไหม | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00017337592726107687,
"insult": 0.00013785705959890038,
"obscene": 0.00016623648116365075,
"severe_toxicity": 0.00004073954187333584,
"sexual_explicit": 0.000030490042263409123,
"threat": 0.00005793691525468603,
"toxicity": 0.00048779917415231466
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.08333333333333333,
0.08333333333333333,
0.5,
0
]
} | 29 |
6ea321b3-cc33-4028-b37d-fe7db6383e58 | 345ef82e-70f1-4824-9d73-db2ce00573a7 | 85601ad4-56a0-4b44-a8ab-baffd2b98915 | 2023-02-09T08:28:09.336815+00:00 | In the context of computer science, "pulling" and "pushing" refer to two different data exchange mechanisms, specifically when it comes to the exchange of data between servers and clients.
In a "pull" mechanism, the client requests data from the server. The client sends a request to the server asking for specific information, and the server sends the data to the client in response. This is a common mechanism used in web technologies, such as the HyperText Transfer Protocol (HTTP), where a client (such as a web browser) makes a request to a server for a specific web page and the server sends the requested page back to the client.
In a "push" mechanism, the server pushes data to the client without the client requesting it. This means that the server automatically sends data to the client as soon as it is available, without the client having to request for it. This is a common mechanism used in real-time systems, such as instant messaging or online gaming, where timely delivery of data is important.
In terms of code or mathematics, the implementation of pulling and pushing mechanisms can vary, but it often involves the use of communication protocols and algorithms to manage the flow of data between the client and server. For example, the client may send a request to the server using a specific network protocol, and the server may respond with data formatted in a specific way, such as in a JSON or XML format. | ในบริบทของวิทยาการคอมพิวเตอร์ "การดึง" และ "การผลักดัน" หมายถึงกลไกการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่แตกต่างกันสองกลไก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ ในกลไก "ดึง" ไคลเอนต์ร้องขอข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ ลูกค้าส่งคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อขอข้อมูลเฉพาะ และเซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อมูลไปยังลูกค้าเป็นการตอบกลับ นี่เป็นกลไกทั่วไปที่ใช้ในเทคโนโลยีเว็บ เช่น HyperText Transfer Protocol (HTTP) โดยที่ไคลเอนต์ (เช่น เว็บเบราว์เซอร์) ทำการร้องขอไปยังเซิร์ฟเวอร์สำหรับหน้าเว็บเฉพาะ และเซิร์ฟเวอร์ส่งหน้าที่ร้องขอกลับไป ลูกค้า. ในกลไก "พุช" เซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อมูลไปยังไคลเอนต์โดยที่ไคลเอนต์ไม่ได้ร้องขอ ซึ่งหมายความว่าเซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อมูลไปยังไคลเอนต์โดยอัตโนมัติทันทีที่พร้อมใช้งาน โดยที่ไคลเอนต์ไม่จำเป็นต้องร้องขอ นี่เป็นกลไกทั่วไปที่ใช้ในระบบเรียลไทม์ เช่น การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีหรือการเล่นเกมออนไลน์ ซึ่งการส่งข้อมูลให้ตรงเวลาเป็นสิ่งสำคัญ ในแง่ของโค้ดหรือคณิตศาสตร์ การใช้กลไกการดึงและการผลักอาจแตกต่างกันไป แต่มักจะเกี่ยวข้องกับการใช้โปรโตคอลการสื่อสารและอัลกอริธึมเพื่อจัดการการไหลของข้อมูลระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ ตัวอย่างเช่น ไคลเอนต์อาจส่งคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์โดยใช้โปรโตคอลเครือข่ายเฉพาะ และเซิร์ฟเวอร์อาจตอบสนองด้วยข้อมูลที่จัดรูปแบบในลักษณะเฉพาะ เช่น ในรูปแบบ JSON หรือ XML | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00009529825183562934,
"insult": 0.00016154441982507706,
"obscene": 0.00016205816064029932,
"severe_toxicity": 0.00002739302726695314,
"sexual_explicit": 0.000027978265279671177,
"threat": 0.00004064671884407289,
"toxicity": 0.0003531945694703609
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1,
2,
2
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
1,
3,
4,
1,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0.25,
1,
0,
0.625,
0,
0,
0,
0,
0
]
} | 30 |
07efcd24-46b9-442a-8bd2-c90b147a0eb1 | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | e607e2c7-16ee-4354-8f87-ab5f91a82eea | 2023-02-08T15:13:59.664791+00:00 | In contrastive learning, a model gets both positive and negative samples as an input to differentiate between them. For word2vec for example, an algorithm that tries to model word similarity, the model gets as input that 'king' often has 'crown' as a context word (as a positive sample), whereas 'king' doesn't usually have 'beer', 'laptop', 'house' or 'bush' in its context (as negative samples). In this example, positive samples are drawn from real text and negative samples are just random words. Because 'king' and 'queen' might both co-occur with crown the word2vec model makes them also similar in its internal representation. This is how it can draw analogies like: 'king' - 'crown' + 'kippa' -> 'Jew' or 'rabbi' | ในการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบ แบบจำลองจะได้รับตัวอย่างทั้งเชิงบวกและเชิงลบเป็นข้อมูลป้อนเข้าเพื่อแยกแยะความแตกต่างระหว่างตัวอย่างเหล่านั้น สำหรับตัวอย่าง word2vec อัลกอริธึมที่พยายามสร้างแบบจำลองความคล้ายคลึงกันของคำ โมเดลจะได้รับเป็นอินพุตที่ 'king' มักจะมี 'crown' เป็นคำบริบท (เป็นตัวอย่างเชิงบวก) ในขณะที่ 'king' มักจะไม่มี 'beer ', 'แล็ปท็อป', 'บ้าน' หรือ 'พุ่มไม้' ในบริบท (เป็นตัวอย่างเชิงลบ) ในตัวอย่างนี้ ตัวอย่างเชิงบวกจะถูกดึงมาจากข้อความจริง และตัวอย่างเชิงลบเป็นเพียงคำแบบสุ่ม เนื่องจาก 'ราชา' และ 'ราชินี' อาจเกิดขึ้นร่วมกับมงกุฎ โมเดล word2vec จึงทำให้พวกเขาคล้ายกันในการเป็นตัวแทนภายใน นี่คือวิธีที่สามารถวาดการเปรียบเทียบเช่น: 'กษัตริย์' - 'มงกุฎ' + 'kippa' -> 'ยิว' หรือ 'รับบี' | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.0008880921523086727,
"insult": 0.0008930349722504616,
"obscene": 0.000751428073272109,
"severe_toxicity": 0.0003140766348224133,
"sexual_explicit": 0.00009493924881098792,
"threat": 0.000226737029151991,
"toxicity": 0.0014031189493834972
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1,
2
],
"name": [
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
3,
3,
4,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.25,
0,
0,
0,
0,
0,
0.625,
0.16666666666666666,
0,
0.6875,
0.16666666666666666,
0
]
} | 31 |
18705268-f16a-48f6-a007-82b7c5e4c17a | 07efcd24-46b9-442a-8bd2-c90b147a0eb1 | 182a913c-4063-4096-9c10-bdd343a1fae7 | 2023-02-08T19:06:01.872437+00:00 | Can you clarify the analogy? I'm not following the notation or vocabulary used in the example. | คุณช่วยอธิบายการเปรียบเทียบได้ไหม? ฉันไม่ได้ทำตามสัญกรณ์หรือคำศัพท์ที่ใช้ในตัวอย่าง | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011129210906801745,
"insult": 0.00023806958051864058,
"obscene": 0.0001925039105117321,
"severe_toxicity": 0.00003094593921559863,
"sexual_explicit": 0.000029610358978970908,
"threat": 0.00003776886660489254,
"toxicity": 0.0003134188591502607
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1,
5,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.25,
0.25,
0.375,
0
]
} | 32 |
d2a39c6a-934b-4912-b02e-e1e463939eb7 | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | 13bd60d1-9d00-4af8-8f5b-dbc59f7039bd | 2023-02-08T14:42:24.319475+00:00 | Can you write a formal letter to introduce Jeff Bezos to a customer? | คุณสามารถเขียนจดหมายอย่างเป็นทางการเพื่อแนะนำ Jeff Bezos ให้กับลูกค้าได้หรือไม่? | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011171762162121013,
"insult": 0.00032196284155361354,
"obscene": 0.0003269783628638834,
"severe_toxicity": 0.00004327659189584665,
"sexual_explicit": 0.00004125644045416266,
"threat": 0.00008777577750151977,
"toxicity": 0.0006521636387333274
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
15,
3,
4,
1
],
"name": [
"-1",
"red_flag",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
8,
6,
3,
1,
2,
1,
1,
6,
2,
2,
4,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0.5,
1,
0,
0,
0,
0,
0,
0.16666666666666666,
0,
0,
0,
0.25,
0
]
} | 33 |
0cac6e29-0fbd-4577-9a1e-3a21b0fa0715 | d2a39c6a-934b-4912-b02e-e1e463939eb7 | 032521c5-c39f-4836-aa2f-1db53394eaed | 2023-02-08T19:44:19.798161+00:00 | I asked about contrastive learning in machine learning which has nothing to do with Jeff Bezos. Contrastive learning is used to increase the performance of vision-based tasks using contrast. I want you to explain this technique to me in a way that anyone without machine learning knowledge would understand. | ฉันถามเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบในการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับ Jeff Bezos การเรียนรู้แบบตรงกันข้ามใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของงานที่ใช้การมองเห็นโดยใช้คอนทราสต์ ฉันอยากให้คุณอธิบายเทคนิคนี้ให้ฉันฟังในแบบที่ใครก็ตามที่ไม่มีความรู้ด้าน Machine Learning ก็จะเข้าใจ | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00011491934856167063,
"insult": 0.00028965173987671733,
"obscene": 0.00020211288938298821,
"severe_toxicity": 0.000030714174499735236,
"sexual_explicit": 0.000025036615625140257,
"threat": 0.00004157770308665931,
"toxicity": 0.00046648349962197244
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
2,
1,
7
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
0,
0
]
} | 34 |
a58737d6-c604-40bd-98b1-f3e91be5c22f | 0cac6e29-0fbd-4577-9a1e-3a21b0fa0715 | d81ad9dc-5b97-4006-bd99-11e49ba123b1 | 2023-02-08T22:52:28.285716+00:00 | Can you explain why it is important to manage stakeholders and engagement actively for any projects or initiatives that you are involved in your workplace? | คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าทำไมการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการมีส่วนร่วมอย่างกระตือรือร้นสำหรับโครงการหรือความคิดริเริ่มใดๆ ที่คุณมีส่วนร่วมในสถานที่ทำงานของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ | assistant | en | 3 | false | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010430569818709046,
"insult": 0.00021851919882465154,
"obscene": 0.00015806546434760094,
"severe_toxicity": 0.000025807505153352395,
"sexual_explicit": 0.000024426752133877017,
"threat": 0.00004020542110083625,
"toxicity": 0.000439604016719386
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"-1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0.6666666666666666,
1,
0,
0,
0,
0,
0,
0.08333333333333333,
0.125,
0.25,
0,
0,
0
]
} | 35 |
f93e6a31-5de2-48ca-9285-2422bb0a3042 | 0cac6e29-0fbd-4577-9a1e-3a21b0fa0715 | 454c4dfb-8315-4091-ac5e-1eaa8522d048 | 2023-02-08T22:48:13.362000+00:00 | In simple terms, contrastive learning focuses on teaching an AI the points of similarity between different images (or other media) to indirectly aid it in spotting points of divergence when present. To anthropomorphize the process, a human engaged in contrastive learning and eating hundreds of apples in a week would be better equipped to recognize an orange when presented with one. | กล่าวง่ายๆ ก็คือ การเรียนรู้แบบเปรียบเทียบมุ่งเน้นไปที่การสอน AI ถึงจุดที่มีความคล้ายคลึงกันระหว่างรูปภาพต่างๆ (หรือสื่ออื่นๆ) เพื่อช่วยระบุจุดที่แตกต่างเมื่อปรากฏโดยทางอ้อม เพื่อให้กระบวนการนี้เป็นมนุษย์ มนุษย์ที่เรียนรู้และกินแอปเปิ้ลหลายร้อยผลในหนึ่งสัปดาห์จะมีความพร้อมที่จะจดจำส้มได้ดีกว่าเมื่อนำเสนอด้วยแอปเปิ้ล | assistant | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00008311187411891297,
"insult": 0.00018411238852422684,
"obscene": 0.00012135635915910825,
"severe_toxicity": 0.00001925078140629921,
"sexual_explicit": 0.00002151441185560543,
"threat": 0.0000333998141286429,
"toxicity": 0.000457211077446118
} | 91a934ba-cfb8-4ca9-84d0-232b43ad13ab | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
4,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.25,
0
]
} | 36 |
7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | null | 8974fb6d-49e1-4c99-aed3-e957ae5b3269 | 2023-02-05T13:18:52.133806+00:00 | I want to start doing astrophotography as a hobby, any suggestions what could i do? | ฉันอยากจะเริ่มถ่ายภาพดาราศาสตร์เป็นงานอดิเรก มีข้อแนะนำฉันควรทำอย่างไร? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.0001531146845081821,
"insult": 0.00034770226920954883,
"obscene": 0.00044246448669582605,
"severe_toxicity": 0.00006800959818065166,
"sexual_explicit": 0.000044502641685539857,
"threat": 0.0000708720472175628,
"toxicity": 0.00023834734747651964
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
7
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.8333333333333334,
0
]
} | 37 |
19cb94ab-d6ab-4dbd-b408-70ffbd9b595c | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | df411b83-5030-4708-bf81-0fe9fa1398b2 | 2023-02-12T05:35:47.692786+00:00 | Getting started in astrophotography can seem daunting, but with some patience and practice, you can become a master of the craft. To begin, you'll need a good camera and lens, a tripod, and a dark sky location free of light pollution. You will also need to learn about the basics of astrophotography, such as what camera settings to use, how to capture star trails, and the best techniques for tracking celestial objects. You can also purchase or rent different types of telescopes, depending on what types of objects you want to capture. Additionally, it's important to keep up with the latest astrophotography news and trends. Once you have the necessary equipment and knowledge, you can start shooting and experimenting with different techniques to get the best results. | การเริ่มต้นถ่ายภาพดาราศาสตร์อาจดูน่ากลัว แต่ด้วยความอดทนและการฝึกฝน คุณก็สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านงานฝีมือได้ ในการเริ่มต้น คุณจะต้องมีกล้องและเลนส์ที่ดี ขาตั้งกล้อง และตำแหน่งท้องฟ้าที่มืดมิดซึ่งปราศจากมลภาวะทางแสง นอกจากนี้ คุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของการถ่ายภาพดาราศาสตร์ เช่น การตั้งค่ากล้องที่จะใช้ วิธีถ่ายภาพเส้นแสงดาว และเทคนิคที่ดีที่สุดในการติดตามวัตถุท้องฟ้า คุณสามารถซื้อหรือเช่ากล้องโทรทรรศน์ประเภทต่างๆ ได้ ขึ้นอยู่กับประเภทของวัตถุที่คุณต้องการจับ นอกจากนี้ การติดตามข่าวสารและเทรนด์การถ่ายภาพดาราศาสตร์ล่าสุดเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อคุณมีอุปกรณ์และความรู้ที่จำเป็นแล้ว คุณสามารถเริ่มถ่ายภาพและทดลองเทคนิคต่าง ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.0001332204119535163,
"insult": 0.00019226985750719905,
"obscene": 0.0002113562950398773,
"severe_toxicity": 0.00003983351416536607,
"sexual_explicit": 0.000034906483051599935,
"threat": 0.00005112677172292024,
"toxicity": 0.000361034442903474
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
4
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.8333333333333334,
0.5,
0
]
} | 38 |
816f3b2a-932a-4b7f-9d18-c76946d2e097 | 19cb94ab-d6ab-4dbd-b408-70ffbd9b595c | 14811f89-e364-4935-a38d-6e8980a64f64 | 2023-02-12T08:58:22.136226+00:00 | Can you tell me more? What would you recommend as a basic set of equipment to get started with? How much will it cost? | คุณช่วยบอกฉันเพิ่มเติมได้ไหม? คุณจะแนะนำอะไรเป็นชุดอุปกรณ์พื้นฐานในการเริ่มต้นใช้งาน ราคาเท่าไหร่คะ? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010552270396146923,
"insult": 0.0002142878365702927,
"obscene": 0.0002087682078126818,
"severe_toxicity": 0.00003199410639354028,
"sexual_explicit": 0.00002705737824726384,
"threat": 0.00005465662616188638,
"toxicity": 0.00048522077850066125
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
2,
4
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0.25,
0.3333333333333333,
0
]
} | 39 |
49f14392-3ead-486a-982a-e185dd19b3a5 | 816f3b2a-932a-4b7f-9d18-c76946d2e097 | 21b16484-150a-477c-91c2-b71e6c172e0f | 2023-02-12T12:08:38.845951+00:00 | Astrophotography can be a fun and rewarding hobby, and here are some more in depth suggestions for you to get started:
Equipment: As a beginner, you will need a camera that is capable of taking long exposures and manual control over the settings. A good starting point would be a digital SLR (DSLR) camera or a mirrorless camera. You will also need a sturdy tripod, a fast wide-angle lens (f/2.8 or faster), and a remote shutter release cable to minimize camera shake during long exposures.
Location: Look for a location with minimal light pollution and a clear view of the night sky. Check online maps to find the best spots near you.
Settings: Start with a wide-angle lens and set your camera to manual mode. Set your aperture to f/2.8 or wider, ISO to 800 or 1600, and experiment with different exposure times (30 seconds to 2 minutes).
Focus: Focus the lens on the stars using live view and manual focus. You may also need to use a Bahtinov mask to achieve accurate focus.
Editing: After you've taken your photos, use editing software such as Adobe Lightroom or Photoshop to adjust the exposure, contrast, and color balance to get the best results.
The cost of equipment will depend on the type of camera and lens you choose, but a basic setup can cost anywhere from $500 to $3000. However, you don't need to start with the most expensive equipment to get good results. As you improve, you can upgrade your equipment and add additional accessories such as filters and tracking mounts.
Remember, astrophotography is a hobby that requires patience and practice, so don't be discouraged if your first few attempts don't turn out as well as you had hoped. Keep experimenting and learning, and you'll soon be able to capture stunning images of the night sky! | การถ่ายภาพดาราศาสตร์อาจเป็นงานอดิเรกที่สนุกสนานและคุ้มค่า และต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเชิงลึกเพิ่มเติมสำหรับคุณในการเริ่มต้น: อุปกรณ์: ในฐานะมือใหม่ คุณจะต้องมีกล้องที่สามารถเปิดรับแสงนานและควบคุมการตั้งค่าด้วยตนเองได้ จุดเริ่มต้นที่ดีคือกล้องดิจิตอล SLR (DSLR) หรือกล้องมิเรอร์เลส นอกจากนี้ คุณจะต้องมีขาตั้งกล้องที่แข็งแรง เลนส์มุมกว้างที่รวดเร็ว (f/2.8 หรือเร็วกว่า) และสายลั่นชัตเตอร์ระยะไกลเพื่อลดอาการกล้องสั่นระหว่างการเปิดรับแสงเป็นเวลานาน สถานที่ตั้ง: มองหาสถานที่ที่มีมลภาวะทางแสงน้อยที่สุดและมองเห็นท้องฟ้ายามค่ำคืนได้ชัดเจน ตรวจสอบแผนที่ออนไลน์เพื่อค้นหาจุดที่ดีที่สุดที่อยู่ใกล้คุณ การตั้งค่า: เริ่มต้นด้วยเลนส์มุมกว้างและตั้งค่ากล้องของคุณไปที่โหมดแมนนวล ตั้งค่ารูรับแสงของคุณเป็น f/2.8 หรือกว้างกว่า, ISO เป็น 800 หรือ 1600 และทดลองใช้เวลาเปิดรับแสงที่แตกต่างกัน (30 วินาทีถึง 2 นาที) โฟกัส: โฟกัสเลนส์ไปที่ดวงดาวโดยใช้ไลฟ์วิวและแมนวลโฟกัส คุณอาจจำเป็นต้องใช้มาส์ก Bantinov เพื่อให้ได้โฟกัสที่แม่นยำ การแก้ไข: หลังจากที่คุณถ่ายภาพแล้ว ให้ใช้ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ เช่น Adobe Lightroom หรือ Photoshop เพื่อปรับการรับแสง คอนทราสต์ และความสมดุลของสีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ค่าอุปกรณ์จะขึ้นอยู่กับประเภทของกล้องและเลนส์ที่คุณเลือก แต่การตั้งค่าพื้นฐานอาจมีราคาตั้งแต่ 500 ถึง 3,000 เหรียญสหรัฐ อย่างไรก็ตาม คุณไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยอุปกรณ์ที่แพงที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี เมื่อคุณปรับปรุง คุณสามารถอัปเกรดอุปกรณ์ของคุณและเพิ่มอุปกรณ์เสริมเพิ่มเติม เช่น ตัวกรองและแท่นติดตาม โปรดจำไว้ว่า การถ่ายภาพดาราศาสตร์เป็นงานอดิเรกที่ต้องใช้ความอดทนและการฝึกฝน ดังนั้นอย่าท้อแท้หากความพยายามสองสามครั้งแรกของคุณไม่เป็นไปตามที่คุณคาดหวัง ทดลองและเรียนรู้ต่อไป แล้วในไม่ช้าคุณจะสามารถถ่ายภาพท้องฟ้ายามค่ำคืนที่น่าทึ่งได้! | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010798868606798351,
"insult": 0.00020351118291728199,
"obscene": 0.00023622746812179685,
"severe_toxicity": 0.000042966901673935354,
"sexual_explicit": 0.0000323319218296092,
"threat": 0.00005131169382366352,
"toxicity": 0.0002700169279705733
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
2,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.125,
0,
0.75,
0.375,
0
]
} | 40 |
36101a92-6a19-4918-8a5b-a2801b962ae5 | 49f14392-3ead-486a-982a-e185dd19b3a5 | 4f01cfae-a900-46e4-8909-a1cdf28c5a89 | 2023-02-12T19:45:57.920253+00:00 | What is a good course of instruction to avoid years of wasted effort? | แนวทางการสอนที่ดีเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียความพยายามหลายปีคืออะไร? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00010776679846458137,
"insult": 0.0004596547514665872,
"obscene": 0.0001584354613441974,
"severe_toxicity": 0.000021933630705461837,
"sexual_explicit": 0.000019522514776326716,
"threat": 0.00004145895945839584,
"toxicity": 0.0009416044340468943
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | null | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.16666666666666666,
0.25,
0.3333333333333333,
0
]
} | 41 |
3d251050-19c8-4606-8de9-e2d126576257 | 816f3b2a-932a-4b7f-9d18-c76946d2e097 | f4e1eb94-9417-49cf-8929-1a51fdf04ea7 | 2023-02-12T13:38:08.623349+00:00 | Here is a basic deep-sky astrophotography equipment setup typically includes an equatorial mount, telescope, camera, autoguiding system, and a slew of additional accessories required to run the camera throughout the night.
Mount: Sky-Watcher EQ6-R Pro
Telescope: Sky-Watcher Esprit 100
Camera: ZWO ASI2600MM Pro
Color Camera Filters: Optolong L-eXtreme, Radian Triad Ultra
Guide Scope: William Optics 50mm Guide Scope
Guide Camera: ZWO ASI290mm Mini
Costs unfortunately may vary drastically, what location on planet earth do you occupy?
I can help you find average prices and retailers in your area.
Would you like new or used Equipment?
This will hap narrow down your selection. | ต่อไปนี้คือการตั้งค่าอุปกรณ์ถ่ายภาพดาราศาสตร์ขั้นพื้นฐานบนท้องฟ้าลึก โดยทั่วไปจะประกอบด้วยอุปกรณ์ยึดเส้นศูนย์สูตร กล้องโทรทรรศน์ กล้อง ระบบนำทางอัตโนมัติ และอุปกรณ์เสริมเพิ่มเติมอื่นๆ ที่จำเป็นในการใช้งานกล้องตลอดทั้งคืน อุปกรณ์ติดตั้ง: Sky-Watcher EQ6-R Pro Telescope: Sky-Watcher Esprit 100 กล้อง: ZWO ASI2600MM Pro Color Camera Filters: Optolong L-eXtreme, Radian Triad Ultra Guide Scope: William Optics 50mm Guide Scope Guide Camera: ZWO ASI290mm Mini Costs น่าเสียดายที่อาจ แตกต่างกันอย่างมาก คุณครอบครองตำแหน่งใดบนโลกใบนี้? ฉันช่วยคุณค้นหาราคาเฉลี่ยและร้านค้าปลีกในพื้นที่ของคุณได้ คุณต้องการอุปกรณ์ใหม่หรือมือสอง? นี่จะทำให้การเลือกของคุณแคบลง | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011278071178821847,
"insult": 0.0003265344421379268,
"obscene": 0.00034954887814819813,
"severe_toxicity": 0.00004808063022210263,
"sexual_explicit": 0.000033411732147214934,
"threat": 0.00005035860522184521,
"toxicity": 0.00028031409601680934
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4,
4
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.0625,
0.1875,
0.75,
0.5625,
0
]
} | 42 |
7d1ebe88-9ba0-4b8e-9318-3de60d5c033d | 816f3b2a-932a-4b7f-9d18-c76946d2e097 | 4f01cfae-a900-46e4-8909-a1cdf28c5a89 | 2023-02-12T12:49:44.346934+00:00 | You want a camera, tripod, and tracking mount. Those run about 700, 150, and 300 to 2k, respectively. You may also add items like an intervalometer or light pollution filter.
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Astrophotography
What else do you need? | คุณต้องการกล้องถ่ายรูป ขาตั้งกล้อง และแท่นติดตาม สิ่งเหล่านี้วิ่งประมาณ 700, 150 และ 300 ถึง 2k ตามลำดับ คุณยังอาจเพิ่มรายการต่างๆ เช่น เครื่องวัดระยะห่างหรือตัวกรองมลภาวะทางแสง [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Astrophotography คุณต้องการอะไรอีก? | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.00011248974624322727,
"insult": 0.00019732306827791035,
"obscene": 0.00023055486963130534,
"severe_toxicity": 0.00003990465120295994,
"sexual_explicit": 0.000032338797609554604,
"threat": 0.000046271594328572974,
"toxicity": 0.0002953980874735862
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.125,
0.125,
0.75,
0.375,
0
]
} | 43 |
71f2a9a0-bf13-477c-87bc-347b190f2fa0 | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | da74605a-edd7-4ab2-9240-8f410cfc74b6 | 2023-02-12T04:47:20.410997+00:00 | buy a telescope
go to the planetarium
buy a specificaly designed star catching camera | ซื้อกล้องโทรทรรศน์ ไปที่ท้องฟ้าจำลอง ซื้อกล้องจับดาวที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00037681800313293934,
"insult": 0.0009098293958231807,
"obscene": 0.0012312779435887933,
"severe_toxicity": 0.000169327890034765,
"sexual_explicit": 0.00010590758756734431,
"threat": 0.0003292214241810143,
"toxicity": 0.000914400618057698
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
4,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
5,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0.05,
0,
0,
0,
0.25,
0
]
} | 44 |
4261ed98-f291-4bc3-b966-62c518dbdd5a | 71f2a9a0-bf13-477c-87bc-347b190f2fa0 | b1e75423-7741-4464-a641-55cc1ac6122b | 2023-02-12T17:56:23.459615+00:00 | Do you have any suggestions for how I might improve my skill in capturing good photos? | คุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีที่ฉันจะพัฒนาทักษะในการถ่ายภาพที่ดีหรือไม่ | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00013158685760572553,
"insult": 0.00019756838446483016,
"obscene": 0.00015713916218373924,
"severe_toxicity": 0.0000285265086858999,
"sexual_explicit": 0.00002303720248164609,
"threat": 0.00004399204044602811,
"toxicity": 0.00038208786281757057
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.25,
0.16666666666666666,
0.3333333333333333,
0
]
} | 45 |
ff491afe-e26b-45f3-a84a-ed6248a3cb05 | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | 068951d1-4a1e-4d91-9c29-0090fdf9366d | 2023-02-12T04:49:42.243971+00:00 | • Purchase the most ridiculously large telescope you can afford and install it in your backyard. This lets your neighbors know you have sky-high aspirations and a lens to match.
• Get a camera that lets you crank up the ISO to unconscionably high levels. This'll produce lots of noise in your images but makes for a handy excuse for any less-than-stellar results: "It's not sensor noise, it's star noise!"
• Spend long hours in the dark gazing upward and complaining about light pollution. Even if you live out in the boondocks, there's always some distant illuminated civilization marring your views and precision-focused complaints.
• Develop an obsession with tracking down elusive deep-sky objects. "M104, M109, show yourselves! I know you're out there, hiding among the stars!" The hunt can take all night but that's ideal for this hobby.
• Join online astrophotography forums and brag about your imaging rig and targets acquired. The only thing as vast as the cosmos is the astronomical egos of fellow 'astro-photogs.' Outdo them all!
• Most importantly, remember that astrophotography is less about taking pictures and more about embracing the night. So have fun and may the stars shine brightly on your new obsession! | • ซื้อกล้องโทรทรรศน์ขนาดใหญ่ที่น่าขันที่สุดที่คุณสามารถหาซื้อได้และติดตั้งไว้ที่สวนหลังบ้านของคุณ สิ่งนี้จะทำให้เพื่อนบ้านของคุณรู้ว่าคุณมีแรงบันดาลใจที่สูงเสียดฟ้าและมีเลนส์ที่เข้ากัน • หากล้องที่ให้คุณเพิ่ม ISO ให้สูงขึ้นจนเกินสมควร วิธีนี้จะทำให้เกิดสัญญาณรบกวนจำนวนมากในภาพของคุณ แต่เป็นข้อแก้ตัวที่มีประโยชน์สำหรับผลลัพธ์ที่ได้คุณภาพต่ำกว่าปกติ: "มันไม่ใช่สัญญาณรบกวนจากเซ็นเซอร์ แต่เป็นสัญญาณรบกวนดวงดาว!" • ใช้เวลาหลายชั่วโมงในความมืด มองขึ้นไปข้างบนและบ่นเกี่ยวกับมลภาวะทางแสง แม้ว่าคุณจะอาศัยอยู่นอกเขตกักกัน แต่ก็ยังมีอารยธรรมที่ส่องสว่างอยู่ห่างไกลซึ่งขัดขวางความคิดเห็นของคุณและข้อร้องเรียนที่เน้นความแม่นยำ • พัฒนาความหลงใหลในการติดตามวัตถุในท้องฟ้าลึกที่เข้าใจยาก "M104, M109 แสดงตัวออกมา! ฉันรู้ว่าคุณอยู่ข้างนอกนั่น ซ่อนตัวอยู่ท่ามกลางดวงดาว!" การล่าอาจใช้เวลาทั้งคืนแต่นั่นก็เหมาะสำหรับงานอดิเรกนี้ • เข้าร่วมฟอรัมการถ่ายภาพทางดาราศาสตร์ออนไลน์และคุยโม้เกี่ยวกับอุปกรณ์สร้างภาพและเป้าหมายที่ได้มา สิ่งเดียวที่กว้างใหญ่เท่าจักรวาลก็คืออัตตาทางดาราศาสตร์ของเพื่อน 'นักถ่ายภาพดาราศาสตร์' เอาชนะพวกเขาทั้งหมด! • สิ่งสำคัญที่สุดคือ จำไว้ว่าการถ่ายภาพดาราศาสตร์ไม่ได้เกี่ยวกับการถ่ายภาพ แต่เป็นการถ่ายภาพยามค่ำคืนมากกว่า ขอให้สนุกและขอให้ดวงดาวเปล่งประกายเจิดจ้ากับความหลงใหลครั้งใหม่ของคุณ! | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.0001697237603366375,
"insult": 0.007998225279152393,
"obscene": 0.0018462348962202668,
"severe_toxicity": 0.00005443150439532474,
"sexual_explicit": 0.00008435701602138579,
"threat": 0.00007614240166731179,
"toxicity": 0.024289676919579506
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
2,
6
],
"name": [
"+1",
"-1"
]
} | {
"count": [
5,
4,
3,
2,
2,
2,
2,
6,
5,
6,
4,
4,
4
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.25,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.35,
1,
0.3125,
0.9375,
0
]
} | 46 |
7c1ad5ec-a853-4542-bf57-02209058c904 | ff491afe-e26b-45f3-a84a-ed6248a3cb05 | 856b1ee4-36e0-46f3-b36a-4a0e17690c9d | 2023-02-12T14:04:10.437731+00:00 | I think that your reply is humorous/sarcastic, while I wanted a serious one. Please answer once again in a more serious fashion, with actual advice | ฉันคิดว่าคำตอบของคุณมีอารมณ์ขัน/เสียดสี ในขณะที่ฉันต้องการคำตอบที่จริงจัง โปรดตอบอีกครั้งอย่างจริงจังยิ่งขึ้นพร้อมคำแนะนำตามความเป็นจริง | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00008444972627330571,
"insult": 0.0005103822331875563,
"obscene": 0.0001558949297759682,
"severe_toxicity": 0.000018575399735709652,
"sexual_explicit": 0.000022658992747892626,
"threat": 0.000030065686587477103,
"toxicity": 0.0009087675716727972
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
4,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0.25,
0.375,
0
]
} | 47 |
f8456002-1059-4d3e-bbc4-3e2f2202de4b | 7c1ad5ec-a853-4542-bf57-02209058c904 | 182b4362-8515-4393-bf7b-6d14319add59 | 2023-02-12T18:53:44.251471+00:00 | I apologize for my previous response. Here are some tips on how to get good pictures, starting out:
- Get away from high population areas. Light pollution is a major factor in astrophotography.
- Use what you can afford. You might want to get an expensive telescope and camera, but with good conditions, some phones can even create decent pictures of the night sky (For example, Google Pixel phones have an astrophotography mode)
- Keep your camera stable. Astrophotography needs long exposures to gather enough light, so any movement will show up as a blur.
- For very long exposures, consider a tripod of setup to track the object of interest through the sky
- Keep an eye on the weather. Even if there is no precipitation or clouds, the atmosphere is turbulent, which will affect your pictures.
- Start simple and keep reasonable expectations. Your pictures starting out will look amazing to you, but probably won't look as good as what you see online. Remember that other people may have better equipment, locations, and experience. You should seek advice from them, and improve yourself. | ฉันขอโทษสำหรับคำตอบก่อนหน้านี้ของฉัน เคล็ดลับบางประการในการถ่ายภาพให้ออกมาดูดีมีดังนี้ - หลีกหนีจากพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น มลพิษทางแสงเป็นปัจจัยสำคัญในการถ่ายภาพดาราศาสตร์ - ใช้สิ่งที่คุณมีได้ คุณอาจต้องการกล้องโทรทรรศน์และกล้องถ่ายรูปราคาแพง แต่หากอยู่ในสภาพที่ดี โทรศัพท์บางรุ่นก็สามารถสร้างภาพท้องฟ้ายามค่ำคืนที่สวยงามได้ (เช่น โทรศัพท์ Google Pixel มีโหมดถ่ายภาพดวงดาว) - รักษากล้องให้มั่นคง การถ่ายภาพดาราศาสตร์ต้องใช้การเปิดรับแสงนานเพื่อรวบรวมแสงได้เพียงพอ ดังนั้นการเคลื่อนไหวใดๆ ก็ตามจะปรากฏเป็นภาพเบลอ - สำหรับการเปิดรับแสงนานมาก ลองใช้ขาตั้งกล้องเพื่อติดตามวัตถุที่สนใจผ่านท้องฟ้า - จับตาดูสภาพอากาศ แม้ว่าจะไม่มีฝนตกหรือเมฆ แต่บรรยากาศก็ปั่นป่วนซึ่งจะส่งผลต่อภาพของคุณ - เริ่มต้นง่ายๆ และรักษาความคาดหวังที่สมเหตุสมผล รูปภาพของคุณตั้งแต่เริ่มแรกจะดูน่าทึ่งสำหรับคุณ แต่อาจจะไม่ดูดีเท่าที่คุณเห็นทางออนไลน์ จำไว้ว่าคนอื่นอาจมีอุปกรณ์ สถานที่ และประสบการณ์ที่ดีกว่า คุณควรขอคำแนะนำจากพวกเขาและปรับปรุงตัวเอง | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00008786706894170493,
"insult": 0.00016482308274134994,
"obscene": 0.00012425248860381544,
"severe_toxicity": 0.00002478404712746851,
"sexual_explicit": 0.000023276565116248094,
"threat": 0.00003567488965927623,
"toxicity": 0.00029875151813030243
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
1,
0.375,
0
]
} | 48 |
ee854b19-3325-4776-b955-95b65b9e1091 | 7c1ad5ec-a853-4542-bf57-02209058c904 | 8a15d2dd-faf8-433e-be36-34a22faccd71 | 2023-02-12T19:45:20.161520+00:00 | Astrophotography is an interesting hobby and with increasingly better cameras and optics, entry to it becomes easier. If you don't have a telescope, you could see if you can find an observatory you can visit, they often have open doors for interested people. You could also try to find a community to help you get started.
It is very favorable to make photos of the stars in areas with low light emissions, so it is best to be in areas without city lights to take good pictures. Modern smartphones are very competent in enhancing low-light photography, and you can find cheap starter kits or even DIY projects for your first telescope.
As long as you are curious, you will find ways to look for the stars | การถ่ายภาพดาราศาสตร์เป็นงานอดิเรกที่น่าสนใจ และด้วยกล้องและเลนส์ที่ดีขึ้นเรื่อยๆ การเข้าสู่การถ่ายภาพจึงง่ายขึ้น หากคุณไม่มีกล้องโทรทรรศน์ คุณสามารถดูได้ว่ามีหอดูดาวที่สามารถเยี่ยมชมได้หรือไม่ ซึ่งมักจะมีประตูเปิดสำหรับผู้สนใจ คุณยังสามารถลองค้นหาชุมชนเพื่อช่วยคุณเริ่มต้นได้ การถ่ายภาพดวงดาวในบริเวณที่มีแสงน้อยถือเป็นเรื่องที่ดีมาก ดังนั้นจึงควรอยู่ในพื้นที่ที่ไม่มีแสงไฟในเมืองเพื่อถ่ายภาพให้ออกมาสวยงาม สมาร์ทโฟนสมัยใหม่มีความสามารถอย่างมากในการปรับปรุงการถ่ายภาพในสภาวะแสงน้อย และคุณสามารถหาชุดอุปกรณ์เริ่มต้นราคาถูก หรือแม้แต่โปรเจ็กต์ DIY สำหรับกล้องโทรทรรศน์ตัวแรกของคุณ ตราบใดที่คุณอยากรู้อยากเห็น คุณจะหาวิธีในการมองหาดวงดาว | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.00009572778071742505,
"insult": 0.00021106450003571808,
"obscene": 0.00019174058979842812,
"severe_toxicity": 0.000029585040465462953,
"sexual_explicit": 0.00002759694143605884,
"threat": 0.00004059945422341116,
"toxicity": 0.0003283359401393682
} | 7cce4047-8f87-42c4-9d75-a590c02be5b1 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.125,
0.375,
0.75,
0.5,
0
]
} | 49 |
2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | null | 0a22aafb-e43b-42f2-b571-f88e79064f62 | 2023-02-09T18:53:07.523080+00:00 | Método del Perceptrón biclásico: definición y variantes del método. ¿cómo se aplicaría
al caso multiclásico?, ¿se podría utilizar con patrones que sólo son cuadráticamente
separables? | Método del Perceptrón biclásico: คำจำกัดความ y ตัวแปรของ método ¿cómo se aplicaría al caso multiclásico?, ¿se podría utilizar con ผู้อุปถัมภ์ que solo son cuadraticamente ที่แยกจากกัน? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.007175478618592024,
"insult": 0.030922995880246162,
"obscene": 0.03661040961742401,
"severe_toxicity": 0.004683237988501787,
"sexual_explicit": 0.0011236623395234346,
"threat": 0.0020156807731837034,
"toxicity": 0.0007080541108734906
} | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | ready_for_export | {
"count": [
2,
5,
2
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.3333333333333333,
0.16666666666666666,
0.8333333333333334,
0
]
} | 50 |
636cbc9b-5116-4618-8f24-d6978745a02d | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | 63a602c6-4640-421b-aa38-44bcd6df5b41 | 2023-02-15T02:28:11.783455+00:00 | El método del Perceptrón biclásico es un algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para clasificar patrones en dos categorías. El objetivo del Perceptrón es encontrar un hiperplano que separe las dos clases en el espacio de características.
En el Perceptrón biclásico, se utilizan los siguientes pasos para entrenar el modelo:
1. Inicializar los pesos con valores aleatorios.
2. Seleccionar un patrón aleatorio del conjunto de entrenamiento y calcular la salida del Perceptrón.
3. Actualizar los pesos si la salida del Perceptrón es incorrecta.
4. Repetir los pasos 2 y 3 hasta que se alcance un criterio de parada.
Hay varias variantes del método del Perceptrón biclásico, incluyendo el Perceptrón con margen, el Perceptrón promedio, el Perceptrón relajado y el Perceptrón de múltiples capas.
En el caso multiclase, se puede utilizar una variante del Perceptrón biclásico conocida como Perceptrón multicapa, que utiliza varias capas de neuronas para clasificar patrones en múltiples categorías. Cada capa se encarga de realizar una transformación no lineal de los datos de entrada y de propagar la información a la siguiente capa hasta llegar a la capa de salida, donde se realiza la clasificación.
En cuanto a si se puede utilizar el Perceptrón biclásico con patrones que sólo son cuadráticamente separables, la respuesta es que no. El Perceptrón biclásico sólo puede separar patrones linealmente separables. Para patrones cuadráticamente separables se pueden utilizar otros algoritmos de clasificación como SVM, regresión logística, árboles de decisión, entre otros. | วิธี Biclassical Perceptron เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการจำแนกรูปแบบออกเป็นสองประเภท เป้าหมายของ Perceptron คือการค้นหาไฮเปอร์เพลนที่แยกทั้งสองคลาสออกจากพื้นที่คุณลักษณะ ใน Biclassical Perceptron ขั้นตอนต่อไปนี้ใช้ในการฝึกแบบจำลอง: 1. เริ่มต้นตุ้มน้ำหนักด้วยค่าสุ่ม 2. เลือกรูปแบบสุ่มจากชุดการฝึกและคำนวณเอาท์พุต Perceptron 3. อัปเดตน้ำหนักหากเอาต์พุต Perceptron ไม่ถูกต้อง 4. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 และ 3 จนกว่าจะถึงเกณฑ์การหยุด วิธี Perceptron แบบไบคลาสสิกมีหลายรูปแบบ รวมถึง Margined Perceptron, Average Perceptron, Relaxed Perceptron และ Multi-Layer Perceptron ในกรณีแบบมัลติคลาส สามารถใช้ Perceptron แบบไบคลาสสิกที่รู้จักกันในชื่อ Multilayer Perceptron ได้ ซึ่งใช้เซลล์ประสาทหลายชั้นเพื่อจำแนกรูปแบบออกเป็นหลายหมวดหมู่ แต่ละเลเยอร์มีหน้าที่รับผิดชอบในการดำเนินการแปลงข้อมูลอินพุตแบบไม่เชิงเส้นและเผยแพร่ข้อมูลไปยังเลเยอร์ถัดไปจนกระทั่งถึงเลเยอร์เอาท์พุตซึ่งเป็นที่ทำการจำแนกประเภท Biclassical Perceptron สามารถใช้กับรูปแบบที่แยกจากกันเฉพาะกำลังสองได้หรือไม่ คำตอบคือไม่ Perceptron แบบไบคลาสสิกสามารถแยกรูปแบบที่แยกออกจากกันเชิงเส้นได้เท่านั้น สำหรับรูปแบบที่แยกออกจากกันแบบกำลังสอง สามารถใช้อัลกอริธึมการจำแนกประเภทอื่นๆ ได้ เช่น SVM การถดถอยโลจิสติก แผนผังการตัดสินใจ และอื่นๆ อีกมากมาย | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.006406479515135288,
"insult": 0.032429859042167664,
"obscene": 0.03818128630518913,
"severe_toxicity": 0.005084335803985596,
"sexual_explicit": 0.0011961505515500903,
"threat": 0.0019670508336275816,
"toxicity": 0.0005322917131707072
} | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | ready_for_export | {
"count": [
1,
3
],
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
0,
0.875,
0.375,
0
]
} | 51 |
bb4a6358-45d2-4a7e-b352-e961fa794084 | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | e149db76-bc5e-4730-b130-b76d4f69de4e | 2023-02-15T10:25:20.417047+00:00 | El método del Perceptrón biclásico es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para la clasificación de patrones. Este método es una variante del Perceptrón original, que fue propuesto por Frank Rosenblatt en 1957.
En el caso del Perceptrón biclásico, se considera una función de activación binaria que clasifica los patrones en dos clases diferentes. El objetivo del algoritmo es encontrar un hiperplano que pueda separar los patrones de las dos clases en el espacio de características.
Existen diferentes variantes del método del Perceptrón biclásico, como por ejemplo:
Perceptrón de Rosenblatt: es la versión original del algoritmo, que utiliza una regla de aprendizaje basada en el descenso de gradiente estocástico.
Perceptrón de Widrow-Hoff: esta variante del Perceptrón utiliza una regla de aprendizaje basada en la corrección del error, que se aplica a cada patrón individualmente.
Perceptrón de margen máximo: esta variante del Perceptrón intenta encontrar el hiperplano que separa las dos clases con el margen máximo posible.
En el caso multiclásico, el método del Perceptrón biclásico se puede utilizar utilizando una estrategia conocida como "uno contra todos" o "uno contra el resto". En esta estrategia, se entrena un clasificador Perceptrón biclásico para cada una de las clases, y luego se selecciona la clase que tenga la mayor puntuación.
En cuanto a si se podría utilizar con patrones que sólo son cuadráticamente separables, el método del Perceptrón biclásico no es adecuado para estos casos, ya que sólo puede separar patrones linealmente. Para patrones cuadráticamente separables se utilizan otros algoritmos de clasificación, como el SVM (Máquinas de Vectores de Soporte) que pueden separar patrones no lineales. | วิธี Biclassical Perceptron เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนที่ใช้สำหรับการจำแนกรูปแบบ วิธีนี้เป็นอีกรูปแบบหนึ่งจาก Perceptron ดั้งเดิม ซึ่งเสนอโดย Frank Rosenblatt ในปี 1957 ในกรณีของ Perceptron แบบไบคลาสสิก ฟังก์ชันการเปิดใช้งานแบบไบนารีจะถูกพิจารณาว่าแบ่งประเภทรูปแบบออกเป็นสองประเภทที่แตกต่างกัน เป้าหมายของอัลกอริทึมคือการค้นหาไฮเปอร์เพลนที่สามารถแยกรูปแบบของทั้งสองคลาสในพื้นที่คุณลักษณะได้ วิธี Perceptron แบบไบคลาสสิกมีหลากหลายรูปแบบ เช่น Rosenblatt Perceptron ซึ่งเป็นเวอร์ชันดั้งเดิมของอัลกอริทึม ซึ่งใช้กฎการเรียนรู้ที่ยึดตามการไล่ระดับสีแบบสุ่ม Widrow-Hoff Perceptron: Perceptron เวอร์ชันนี้ใช้กฎการเรียนรู้ที่ยึดตามการแก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งจะนำไปใช้กับแต่ละรูปแบบแยกกัน Perceptron ระยะขอบสูงสุด: Perceptron ตัวแปรนี้พยายามค้นหาไฮเปอร์เพลนที่แยกทั้งสองคลาสด้วยระยะขอบสูงสุดที่เป็นไปได้ ในกรณีหลายคลาสสิก สามารถใช้วิธี Perceptron แบบไบคลาสสิกได้โดยใช้กลยุทธ์ที่เรียกว่า "หนึ่งต่อทั้งหมด" หรือ "หนึ่งต่อส่วนที่เหลือ" ในกลยุทธ์นี้ จะมีการฝึกตัวแยกประเภท Perceptron แบบไบคลาสสิกสำหรับแต่ละคลาส จากนั้นจึงเลือกคลาสที่มีคะแนนสูงสุด วิธี Biclassical Perceptron สามารถนำมาใช้กับรูปแบบที่แยกจากกันเฉพาะกำลังสองได้หรือไม่ เนื่องจากวิธีนี้สามารถแยกรูปแบบได้เพียงเส้นตรงเท่านั้น สำหรับรูปแบบที่แยกออกจากกันแบบกำลังสองนั้น จะใช้อัลกอริธึมการจำแนกประเภทอื่นๆ เช่น SVM (เครื่องเวกเตอร์ที่รองรับ) ที่สามารถแยกรูปแบบที่ไม่เชิงเส้นได้ | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"identity_attack": 0.007335517089813948,
"insult": 0.03967312350869179,
"obscene": 0.04307417944073677,
"severe_toxicity": 0.005960636306554079,
"sexual_explicit": 0.0013808385701850057,
"threat": 0.0022327671758830547,
"toxicity": 0.0005375919863581657
} | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0,
0.875,
0.25,
0
]
} | 52 |
cd6e34c0-86c0-46cc-9f52-0955acfc6a0f | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | 303abe2c-5578-42b8-95f0-af4f972f6669 | 2023-02-15T02:36:47.434856+00:00 | El método del perceptrón binario es un algoritmo de aprendizaje supervisado para clasificadores binarios, es decir, pueden distinguir entre dos clases de muestras. Un perceptrón consta de una neurona artificial que toma un conjunto de entradas, suma sus pesos y aplica una función de umbral para producir la salida. La regla de aprendizaje del perceptrón es un proceso de ajuste de los pesos de entrada para minimizar el error de clasificación.
Para aplicar el método del perceptrón al caso multiclase, es decir, cuando hay más de dos clases muestrales, se pueden utilizar diferentes estrategias, como por ejemplo:
Utilice un perceptrón por clase y asigne la muestra a la clase con el perceptrón de puntuación más alta. Utilice un conjunto de perceptrones que generen un binario para cada clase y asigne la plantilla a la clase cuyo código coincida con la salida del perceptrón. Usando un perceptrón multicapa, que consiste en una red neuronal artificial organizada en capas, donde la salida de una capa actúa como entrada a la siguiente capa. El método del perceptrón de dos capas solo puede clasificar imágenes que son linealmente separables, es decir, imágenes que pueden separarse por una línea recta. Si las muestras solo pueden descomponerse perpendicularmente, es decir, pueden descomponerse mediante una curva, entonces un perceptrón multicapa con una función de activación no lineal, como una tangente sigmoidea o una hipérbola. Esto permite que la red neuronal aprenda funciones no lineales y clasifique patrones más complejos. | วิธีไบนารีเพอร์เซปตรอนเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลสำหรับตัวแยกประเภทไบนารี กล่าวคือ พวกเขาสามารถแยกแยะระหว่างตัวอย่างสองคลาสได้ เพอร์เซพตรอนประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมที่รับชุดอินพุต รวมน้ำหนัก และใช้ฟังก์ชันขีดจำกัดเพื่อสร้างเอาต์พุต กฎการเรียนรู้ของ Perceptron เป็นกระบวนการในการปรับน้ำหนักอินพุตเพื่อลดข้อผิดพลาดในการจำแนกประเภท หากต้องการใช้วิธี Perceptron กับกรณีแบบหลายคลาส นั่นคือเมื่อมีคลาสตัวอย่างมากกว่าสองคลาส ก็สามารถใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันได้ เช่น: ใช้หนึ่ง Perceptron ต่อคลาส และกำหนดตัวอย่างให้กับคลาสที่มี Perceptron ที่ให้คะแนนสูงสุด ใช้ชุดของเพอร์เซปตรอนที่สร้างไบนารีสำหรับแต่ละคลาส และกำหนดเทมเพลตให้กับคลาสที่มีโค้ดตรงกับเอาต์พุตของเพอร์เซปตรอน การใช้เพอร์เซปตรอนหลายชั้น ซึ่งประกอบด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่จัดเรียงเป็นชั้นๆ โดยที่เอาต์พุตของเลเยอร์หนึ่งจะทำหน้าที่เป็นอินพุตไปยังเลเยอร์ถัดไป วิธีเพอร์เซปตรอนแบบสองชั้นสามารถจำแนกได้เฉพาะภาพที่แยกกันเป็นเส้นตรงได้เท่านั้น ซึ่งก็คือภาพที่สามารถแยกออกจากกันด้วยเส้นตรงได้ หากตัวอย่างสามารถย่อยสลายได้ในแนวตั้งฉากเท่านั้น กล่าวคือ สามารถสลายตัวอย่างด้วยเส้นโค้ง จากนั้นเพอร์เซพตรอนหลายชั้นที่มีฟังก์ชันการกระตุ้นแบบไม่เชิงเส้น เช่น แทนเจนต์ซิกมอยด์หรือไฮเปอร์โบลา ซึ่งช่วยให้โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ฟังก์ชันที่ไม่ใช่เชิงเส้นและจำแนกรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"identity_attack": 0.005263655446469784,
"insult": 0.030834825709462166,
"obscene": 0.03425806388258934,
"severe_toxicity": 0.004432742018252611,
"sexual_explicit": 0.0010771957458928227,
"threat": 0.001727886381559074,
"toxicity": 0.0005741075146943331
} | 2771fc62-8673-43f5-90df-be93e3eee132 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.125,
0.125,
0.875,
0.75,
0
]
} | 53 |
6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | null | bc3fe6e0-4dd2-4f40-8fd7-67e55f48612c | 2023-02-06T23:31:42.070060+00:00 | Schreibe einen kurze und präzise Konstruktionsbeschreibung zu einem Dreieck ABC mit c=6 cm, h_c=5 cm und γ=40°. γ ist hierbei der von Seite c gegenüberliegende Winkel. | เขียนคำอธิบายการสร้างสามเหลี่ยม ABC อย่างสั้นและแม่นยำด้วย c=6 cm, h_c=5 cm และ γ=40° γ คือมุมที่อยู่ตรงข้ามกับด้าน c | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | null | 6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | ready_for_export | {
"count": [
2,
5,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0.08333333333333333,
0.5,
0
]
} | 54 |
50dc9e61-b855-439d-84e9-df3793abf4aa | 6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | 6b44fd19-72dc-4225-b842-bbf5fdf3c8da | 2023-02-09T12:57:05.772609+00:00 | Dreieck ABC ist ein rechtwinkliges Dreieck mit der Seitenlänge c=6 cm als Hypotenuse. Die Höhe h_c von c beträgt 5 cm und der Winkel γ von c gegenüberliegend beträgt 40°. | สามเหลี่ยม ABC เป็นรูปสามเหลี่ยมมุมฉากที่มีความยาวด้าน c=6 ซม. เป็นด้านตรงข้ามมุมฉาก ความสูง h_c ของ c เท่ากับ 5 ซม. และมุม γ ตรงข้าม c คือ 40° | assistant | de | 4 | true | false | 0 | false | null | null | 6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | ready_for_export | {
"count": [
1,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
4,
2,
4,
2,
2,
2,
2,
4,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6875,
0,
0,
0.5,
0,
0
]
} | 55 |
435f0762-0e72-4d47-b544-f2f8157600d6 | 50dc9e61-b855-439d-84e9-df3793abf4aa | 7cb7d6a7-e54f-403a-bbde-53bfecbcbef7 | 2023-02-09T19:04:24.151228+00:00 | Vielen Dank, das hat mir sehr weitergeholfen. | ขอบคุณมากที่ช่วยฉันได้มาก | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | null | 6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0.5,
0,
0
]
} | 56 |
015735d8-3e58-4286-9a5d-b0a319cfb068 | 6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | a6f77de9-1dfb-41c1-b625-e278d4658141 | 2023-02-09T18:11:34.290016+00:00 | Das Dreieck ABC ist ein rechtwinkliges Dreieck mit einer Seite c von 6 cm Länge und einer gegenüberliegenden Höhe h_c von 5 cm. Der Winkel γ, der gegenüberliegend zu Seite c ist, beträgt 40°. | สามเหลี่ยม ABC เป็นรูปสามเหลี่ยมมุมฉากที่มีด้าน c ยาว 6 ซม. และสูงตรงข้าม h_c 5 ซม. มุม γ ซึ่งอยู่ตรงข้ามด้าน c คือ 40° | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | null | 6dcaf26b-308f-464d-a8ab-4912502c5be2 | ready_for_export | {
"count": [
1
],
"name": [
"+1"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.25,
0,
0.75,
0.375,
0
]
} | 57 |
710feb81-be4c-4fde-9a3b-7fa5df007d53 | null | fbcd4d61-ac6e-4173-b3f7-3f2b18d740ca | 2023-02-06T23:16:30.613039+00:00 | Can you give me an example of a python script that opens an api point and serves a string? | คุณช่วยยกตัวอย่างสคริปต์หลามที่เปิดจุด api และให้บริการสตริงได้ไหม | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00012079215230187401,
"insult": 0.00022189402079675347,
"obscene": 0.00021688808919861913,
"severe_toxicity": 0.00003675751213449985,
"sexual_explicit": 0.000028308757464401424,
"threat": 0.000044396503653842956,
"toxicity": 0.0003224897081963718
} | 710feb81-be4c-4fde-9a3b-7fa5df007d53 | ready_for_export | {
"count": [
5,
6
],
"name": [
"+1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.08333333333333333,
0.3333333333333333,
0.4166666666666667,
0
]
} | 58 |
8607c450-ccfb-4c13-a96d-2e33db363f8e | 710feb81-be4c-4fde-9a3b-7fa5df007d53 | 2d40e94c-40ed-4e00-a66e-454c0401c8ad | 2023-02-21T03:16:43.048192+00:00 | Sure! Here's an example Python script that uses the Flask web framework to create a simple API endpoint that serves a string:
```
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, world!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
In this script, we first import the Flask class from the flask module. Then we create a new instance of the Flask class, using the __name__ variable to specify the name of the application.
\
Next, we define a new route using the @app.route() decorator. This decorator tells Flask to map requests to the root URL ("/") to the hello_world() function.
\
Finally, we use the if __name__ == '__main__': block to start the Flask application when the script is executed. By default, the application will run on port 5000.
\
You can run this script and test the API by opening a web browser and navigating to http://localhost:5000/. You should see a simple "Hello, world!" message displayed in your browser. | แน่นอน! นี่คือตัวอย่างสคริปต์ Python ที่ใช้เฟรมเวิร์กเว็บ Flask เพื่อสร้างจุดสิ้นสุด API แบบง่ายที่ทำหน้าที่สตริง: ``` from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'สวัสดีชาวโลก!' if __name__ == '__main__': app.run() ``` ในสคริปต์นี้ เราจะนำเข้าคลาส Flask จากโมดูล flask ก่อน จากนั้นเราสร้างอินสแตนซ์ใหม่ของคลาส Flask โดยใช้ตัวแปร __name__ เพื่อระบุชื่อของแอปพลิเคชัน \ ต่อไป เราจะกำหนดเส้นทางใหม่โดยใช้ @app.route() มัณฑนากร มัณฑนากรนี้บอกให้ Flask จับคู่คำขอกับ URL รูท ("/") กับฟังก์ชัน hello_world() \ สุดท้ายนี้ เราใช้บล็อก if __name__ == '__main__': เพื่อเริ่มแอปพลิเคชัน Flask เมื่อสคริปต์ถูกเรียกใช้งาน ตามค่าเริ่มต้น แอปพลิเคชันจะทำงานบนพอร์ต 5000 \ คุณสามารถเรียกใช้สคริปต์นี้และทดสอบ API ได้โดยเปิดเว็บเบราว์เซอร์แล้วไปที่ http://localhost:5000/ คุณควรเห็นข้อความง่ายๆ ว่า "สวัสดีชาวโลก!" ข้อความที่แสดงในเบราว์เซอร์ของคุณ | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.00010686431778594851,
"insult": 0.00014507635205518454,
"obscene": 0.00013915091403760016,
"severe_toxicity": 0.000029104194254614413,
"sexual_explicit": 0.00002386667620157823,
"threat": 0.000041596937080612406,
"toxicity": 0.0003059179871343076
} | 710feb81-be4c-4fde-9a3b-7fa5df007d53 | ready_for_export | {
"count": [
2,
1,
1
],
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
1,
0.5,
0
]
} | 59 |
e550a849-2be8-4fe8-9f3c-93b82a1cb0ec | 8607c450-ccfb-4c13-a96d-2e33db363f8e | 7859b9ff-4cd8-463d-8b6f-0d0181fbbc4f | 2023-02-21T13:09:33.874930+00:00 | What changes would you need to make to the code above to serve a JSON object instead of a string? | คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างกับโค้ดด้านบนเพื่อให้บริการออบเจ็กต์ JSON แทนที่จะเป็นสตริง | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"identity_attack": 0.00014557468239217997,
"insult": 0.00023416550538968295,
"obscene": 0.00017890492745209485,
"severe_toxicity": 0.00003359903348609805,
"sexual_explicit": 0.000027113841497339308,
"threat": 0.00003789094989770092,
"toxicity": 0.0004186950682196766
} | 710feb81-be4c-4fde-9a3b-7fa5df007d53 | ready_for_export | {
"count": [
3,
4,
1
],
"name": [
"+1",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
],
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.25,
0
]
} | 60 |
0ba4bd14-dc5c-4486-952c-e47c5b1beb5a | e550a849-2be8-4fe8-9f3c-93b82a1cb0ec | 1aaa9be1-0d07-4cb2-a2d7-4301cbfc4ecc | 2023-02-22T00:54:58.222697+00:00 | To serve a JSON object instead of a string, you can modify the "hello_world()" function to return a JSON response using the Flask "jsonify" function. Here's an example of how to modify the previous code to serve a JSON object:
```
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(name)
@app.route('/')
def hello_world():
data = {
'message': 'Hello, world!'
}
return jsonify(data)
if name == 'main':
app.run()
```
In this updated version of the code, we import the "jsonify" function from Flask and use it to create a JSON response. We define a dictionary called "data" that contains a single key-value pair, where the key is "message" and the value is "Hello, world!".
The "jsonify" function takes a dictionary as its argument and returns a JSON-formatted response with the appropriate content-type headers. When we visit the root URL of our Flask application, we will see a JSON object with the "message" key and its associated value.
You can test this modified script in the same way as the previous example, by opening a web browser and navigating to http://localhost:5000/. This time, you should see a JSON object with the "message" key and its associated value displayed in your browser. | หากต้องการให้บริการออบเจ็กต์ JSON แทนสตริง คุณสามารถแก้ไขฟังก์ชัน "hello_world()" เพื่อส่งคืนการตอบกลับ JSON โดยใช้ฟังก์ชัน Flask "jsonify" ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีแก้ไขโค้ดก่อนหน้าเพื่อให้บริการออบเจ็กต์ JSON: ``` from flask import Flask, jsonify app = Flask(name) @app.route('/') def hello_world(): data = { 'message ': 'สวัสดีชาวโลก!' } ส่งคืน jsonify(data) if name == 'main': app.run() ``` ในโค้ดเวอร์ชันอัปเดตนี้ เรานำเข้าฟังก์ชัน "jsonify" จาก Flask และใช้เพื่อสร้างการตอบกลับ JSON เรากำหนดพจนานุกรมชื่อ "data" ซึ่งมีคู่คีย์-ค่าคู่เดียว โดยคีย์คือ "ข้อความ" และค่าคือ "Hello, world!" ฟังก์ชัน "jsonify" ใช้พจนานุกรมเป็นอาร์กิวเมนต์ และส่งกลับการตอบกลับในรูปแบบ JSON พร้อมส่วนหัวประเภทเนื้อหาที่เหมาะสม เมื่อเราไปที่ URL รากของแอปพลิเคชัน Flask เราจะเห็นออบเจ็กต์ JSON พร้อมด้วยคีย์ "ข้อความ" และค่าที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถทดสอบสคริปต์ที่แก้ไขนี้ในลักษณะเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้านี้ โดยเปิดเว็บเบราว์เซอร์และไปที่ http://localhost:5000/ คราวนี้ คุณควรเห็นออบเจ็กต์ JSON พร้อมด้วยคีย์ "ข้อความ" และค่าที่เกี่ยวข้องแสดงในเบราว์เซอร์ของคุณ | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"identity_attack": 0.0001159030944108963,
"insult": 0.00013243452121969312,
"obscene": 0.00013456506712827832,
"severe_toxicity": 0.000030022849387023598,
"sexual_explicit": 0.00002633018266351428,
"threat": 0.00004012115823570639,
"toxicity": 0.0003169807023368776
} | 710feb81-be4c-4fde-9a3b-7fa5df007d53 | ready_for_export | {
"count": [
2
],
"name": [
"_skip_labeling"
]
} | {
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
],
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.125,
0.125,
0.75,
0.125,
0
]
} | 61 |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
- Downloads last month
- 2
Size of downloaded dataset files:
79.1 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
79.1 MB
Number of rows:
88,838