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Portuguese
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rt @user quero mais aaaaaa
leite et al
2,020
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@user @user fala não porra 🤦🏾‍♀️
leite et al
2,020
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Cadeia aos racistas!
vargas et al
2,021
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Obrigado deputada, continue defendendo nossa classe.
vargas et al
2,021
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Milícias digitais e reais! Fazem um grande estrago à democracia brasileira!
vargas et al
2,021
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rt @user "você parece saudável, tá num peso bom"// "você parece doente, tá magra demais"
leite et al
2,020
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nunca, nunca mesmo eu vou entender o tipo de pessoa que abre mão de amizades por causa de namoro!
leite et al
2,020
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@user por isso nao perco mais tempo desmentindo gringo aqui. nao vou me estressar e dar a cara a tapa enquanto nego ta ganhando 10 pau e fazendo nada ... quando eu ver mudança de postura vou a bater
leite et al
2,020
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to vendo um pinto. motivos: ele não para de piar 1 minuto e eu não tenho saco
leite et al
2,020
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Alexandre Garcia um dos jornalistas mais imparcial desse país. Você e correto não importa o presidente do país mas sim o que ele faz pelo nosso país. Você e um exemplo para esses jornalistas que estão iniciando na profissão de repórter.
vargas et al
2,021
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😈 endiabrado dos dentes pagos com nossos impostos pestilento
vargas et al
2,021
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Caminhe alegre pela vida! Plante sementes boas de paz e otimismo, vivendo bem com sua consciência. Ajude aos outros o mais que puder, de tal forma que sua vida se torne uma alegria constante, por beneficiar a…
leite et al
2,020
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@user durante o governo bolsonaro deixou de ser crime
oliveira et al
2,023
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Só rezo e acredito🙏
vargas et al
2,021
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Muito merecido, ela é linda demais!👏👏👏👏👏
vargas et al
2,021
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Muito bom!
vargas et al
2,021
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não to acreditando serio que nojo
oliveira et al
2,023
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rt @user eu odeio sentir ódio de alguém pq eu tô por trás da porra da tela de um celular e não posso meter o socão na fuça.
leite et al
2,020
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Ocupando o mesmo antro que o condenado é péssimo sinal ,quase uma mensagem subliminar.
vargas et al
2,021
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Me representam!
vargas et al
2,021
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Parabéns meu presidente!👏👏👏👏👏
vargas et al
2,021
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qual a melhor música nacional do ano até agora e por que pilantra?? eu apenas não consigo parar de ouvir esta bendita música! viciei até a criança (perdão sindicato das mães perfeitas)
oliveira et al
2,023
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@user @user nem o pt quer...
oliveira et al
2,023
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O feminismo do “faça acontecer”* e outras variantes do feminismo empresarial falharam para a esmagadora maioria...
fortuna et al
2,019
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@user já dei que você vai voltar arrastada pra casa kkk
leite et al
2,020
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pq véi fica falando sozinho na rua? eu vou ficar assim
oliveira et al
2,023
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Querido Papai Noel, já sei oq quero de Natal
fortuna et al
2,019
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@user @user se eu não puder sair na rua com minha bruxinha do cruzeiro de duzentos reais tá fodido então
leite et al
2,020
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terça feira dia mundial do ódio
oliveira et al
2,023
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Seria um SONHO , se eu pudesse pegar suas mãozinhas , as mãozinhas do coleguinha , e fizesse vocês pedirem desculpas um ao outro , darem um abraço e voltarem a brincar no pátio...
vargas et al
2,021
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olha como q família pode machucar a gente né mds ninguém tá imune
leite et al
2,020
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O #PNR apresenta-se pela primeira vez em #SantaMariaFeira em autárquicas. Força #AnselmoOliveira @user _
fortuna et al
2,019
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eu sou o total oposto da música "stupid with love" de 'mean girls' pqp smart with luv stupid with math
leite et al
2,020
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chega logo festas juninas
oliveira et al
2,023
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@user a mídia querendo dar o serviço para a fuga do hacker.
leite et al
2,020
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o auge foi eu chorando no final da festa pq tinha duas sapatao na minha frente se beijando e zoando uma com a outra nao pude evitar só sentir
leite et al
2,020
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O Brasil é maior do que os que querem destruir-los. Brasil acima tudo e Deus acima de todos sempre.
vargas et al
2,021
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@user Alguém tem que botar o pau na mesa. Não é possível que os absurdos praticados por Toffoli e Moraes fiquem impunes. Eles passaram de todos os limites.
leite et al
2,020
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Argentina é top, fui lá e gostei muito, gostaria de morar perto da fronteira do Brasil, na Argentina
vargas et al
2,021
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Janaína porque vice quer calar o filho do presidente. Não é democracia?
vargas et al
2,021
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@user infelizmente, não.
oliveira et al
2,023
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@user país da inversão de valores
fortuna et al
2,019
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@user @user cadê a imagem???
oliveira et al
2,023
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RT @user Concorda com a saída de Portugal da União Europeia
fortuna et al
2,019
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@user cuidado. na próxima a culpa será do mercúrio por ser vermelho!
leite et al
2,020
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aí não tô bem não espero q eu melhore até 15h
oliveira et al
2,023
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Sério eu não estou provocando você mais você deixou de ter uma pessoa que é muito boa como pessoa e tudo mais ele… — eu sei disso. Mas na vida nem tudo q queremos, conseguimos, mesmo tentando tanto e se não deu certo, paciência. M…
leite et al
2,020
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@user Um monte de contratação q o Flamengo fez não teve um alvoroço desse, ai chama o Daniel Alves um cara só como se fosse mudar o time inteiro
leite et al
2,020
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Estava mechendo no baú do meu avô falecido e achei essa foto aqui
fortuna et al
2,019
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🇧🇷🇧🇷 bonequinha da mídia..
vargas et al
2,021
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toda vez o povo fica resgatando coisa do passado q nem tem lógica... qm aguenta?????
oliveira et al
2,023
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e nada da #cpmi08dejaneiro ??????? estão esperando o que?
oliveira et al
2,023
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só consigo pensar em como essa mina é linda puta que pariu
leite et al
2,020
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@user @user Eu sou contra a violência. Mas ele bem que merece umas porradas na cara. E de preferência da mulherada que ele classifica como PUTA.
leite et al
2,020
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bolsonaro na polícia federal e deltan em cassação no tse link via @user
oliveira et al
2,023
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#sobre o dia das mães ? passando com a minha família ?? link
oliveira et al
2,023
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nunca vou superar esse hino link
oliveira et al
2,023
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Nunca duvidei. E avisei demais
vargas et al
2,021
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@user isso é inegável, mas o cano está com o desempenho melhor que o lil gabi
oliveira et al
2,023
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NÃO USO ISSO GOSTO DO TÉTE A TÉTE, CHEGA ENCOCHANDO E CHAMANDO DE DELÍCIA, UM AMANTE A MODA ANTIGA #JoaquinResponde
fortuna et al
2,019
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é menos arriscado emprestar pra ucrânia do q para argentina. isso é trabalho de profissional. link
oliveira et al
2,023
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"Eu não sei por que essa gente tem tanto amor por ONGs estrangeiras. O Estado está aparelhado. Não temos preconceito contra ninguém, mas temos uma profunda repulsa por quem não é brasileiro”. (Jair Bolsonaro, na sua passagem rápida e conflituosa pela Bahia)
leite et al
2,020
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ok acho q agora é o momento pra entrar no hustle mode
oliveira et al
2,023
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Maravilhosa Greta!!!
vargas et al
2,021
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Aqui mostra a reação do Jimin quando o Jungkook lê o biscoitinho do "Tudo bem se você não for o Nº1, você sempre será o melhor" Muito fofo!!! A A A 💘 Suto com esse casal! ~Bacc #jikook #kookmin #bts
leite et al
2,020
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memória é sentimento
oliveira et al
2,023
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rt @user deixa eu foder tua boca?
leite et al
2,020
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@user @user delicinha mulher
oliveira et al
2,023
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@user paulista
leite et al
2,020
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rt @user ela me acha bonito quando eu me acho feio..
leite et al
2,020
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cara fdp 😠😠😠😠😠😠😠 matou garota de 6 muito bolado com isso😠😠😠😠😠 vai morrer lá dentro fdp 😠😠😠😠😠
leite et al
2,020
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fiquei um preocupada com esse vídeo
leite et al
2,020
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como é que faz quando nenhum dos dois é flor que cheiraaaaaa
leite et al
2,020
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caralho mano eu queria saber ingles quando zerei gta iv pra saber umas coisas assim
leite et al
2,020
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a bibi soltou o famoso bufo nervoso , a marquise está a cheirar bue mal.
oliveira et al
2,023
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@user é gostoso jogar de manhã
oliveira et al
2,023
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@user não precisamos dele na mansão! já temos gente suficiente pra oferecer o entretenimento necessário!
oliveira et al
2,023
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No centro, trânsito lento na Rua Pedro Ivo, desde a Rua João Negrão, nas proximidades do Terminal Guadalupe, até a Rua Barão do Rio Branco.
fortuna et al
2,019
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@user boa sorte nessa nova caminhada! 👏🏻
leite et al
2,020
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gremio e atlético mineiro
leite et al
2,020
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Se voc锚 olhar para algu茅m e souber que est谩 pessoa 茅 o amor da sua vida voc锚 tem que segurar ela pelas m茫os firme, voc锚 n茫o pode deixar isto perder, voc锚 n茫o pode soltar as m茫os do seu amor t茫o facilmente
leite et al
2,020
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quem tem inveja de ti, vive a espera de uma falha para "ter razão" ou "ter motivos" para criticar, pode até estar bem ou perfeito, mas a inveja "ofusca tudo de bom" para dar atenção a tudo que não está.????
oliveira et al
2,023
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Se a Isabel Angelino continuar a rir tanto, o botox dela é que vai precisar dos 12 pontos #FestivaldaCancao2017
fortuna et al
2,019
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onde talarico quer fala de talaricagem, ond maconheiro se acha bandido, onde homofóbico come viado, onde piranha briga por homem dos outros, onde você faz A e o povo fala o abecedário todo, onde um tenta ser melhor q o outro sendo q ninguém é melhor q ninguém!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
leite et al
2,020
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Agora vaaai!!!👏👏👏
vargas et al
2,021
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@user infelizmente ele me obrigou a comprar esta skin
oliveira et al
2,023
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@user @user provou né seu tonto kkkkk
leite et al
2,020
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@user quando eu chegar em petrópolis tenho serviço pá tu
leite et al
2,020
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Grupo faz manifestação contra Dep @user em poços de Caldas. #GenteDesocupada
fortuna et al
2,019
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@user @user eu acho q vc só n consegue aceitar o fato do derek sentir atração pelo zé felipe, homofóbia isso
oliveira et al
2,023
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TD contra os pobres.
vargas et al
2,021
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rt @user pensei q era só eu q tinha esse ódio todo
leite et al
2,020
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@user aí que tá a vantagem dá igreja evangélica, ela é mais independente, não tem o sindicato do Vaticano..
fortuna et al
2,019
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twitter
queria ter um melhor amigo (a) pica 10/10 pra tudo, todo fim de semana gastando a onda. deve ser
leite et al
2,020
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twitter
@user devo fazer essa semana,a铆 vc passa aqui em casaa
leite et al
2,020
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twitter
@user quer um ombro pra chorar best?
oliveira et al
2,023
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twitter
rt @user [3/8 12:35] : se ela n茫o fosse t茫o feia e vc t茫o bonita eu ia dizer que s茫o parecidas
leite et al
2,020
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twitter
Sempre a somar aspectos positivos! Pensa na linha de todos os partidos nacionalistas europeus. Excelente! _
fortuna et al
2,019
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twitter
esses sao os medo o sistema tem medo. pois o sistema monetario controla a sociedade. o bitcoin as liberta. link
oliveira et al
2,023
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twitter
@user @user que atrevido
oliveira et al
2,023
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Portuguese Hate Speech Expanded Dataset (TuPyE)

TuPyE, an enhanced iteration of TuPy, encompasses a compilation of 43,668 meticulously annotated documents specifically selected for the purpose of hate speech detection within diverse social network contexts. This augmented dataset integrates supplementary annotations and amalgamates with datasets sourced from Fortuna et al. (2019), Leite et al. (2020), and Vargas et al. (2022), complemented by an infusion of 10,000 original documents from the TuPy-Dataset.

In light of the constrained availability of annotated data in Portuguese pertaining to the English language, TuPyE is committed to the expansion and enhancement of existing datasets. This augmentation serves to facilitate the development of advanced hate speech detection models through the utilization of machine learning (ML) and natural language processing (NLP) techniques. This repository is organized as follows:

root.
    ├── binary     : binary dataset (including training and testing split)
    ├── multilabel : multilabel dataset (including training and testing split)
    └── README.md  : documentation and card metadata

We highly recommend reading the associated research paper TuPy-E: detecting hate speech in Brazilian Portuguese social media with a novel dataset and comprehensive analysis of models to gain comprehensive insights into the advancements integrated into this extended dataset.

Security measures

To safeguard user identity and uphold the integrity of this dataset, all user mentions have been anonymized as "@user," and any references to external websites have been omitted

Annotation and voting process

In the pursuit of advancing the field of automatic hate speech detection in Portuguese, our team undertook the meticulous task of creating a comprehensive database. This endeavor involved the integration of labeled document sets from seminal studies in the domain, specifically those conducted by Fortuna et al. (2019), Leite et al. (2020), and Vargas et al. (2022). To ensure the highest degree of consistency and compatibility within our dataset, we adhered to stringent guidelines for text integration, detailed as follows:

  1. Fortuna et al. (2019): This study presented a dataset of 5,670 tweets, each annotated by three independent evaluators to ascertain the presence or absence of hate speech. In our integration process, we adopted a simple majority-voting mechanism to classify each document, ensuring a consistent approach to hate speech identification across the dataset.

  2. Leite et al. (2020): The dataset from this research encompassed 21,000 tweets, annotated by 129 volunteers. Each tweet was reviewed by three different assessors. The study identified six categories of toxic speech, namely: (i) homophobia, (ii) racism, (iii) xenophobia, (iv) offensive language, (v) obscene language, and (vi) misogyny. In aligning with our operational definition of hate speech, we chose to exclude texts that solely fell under the categories of offensive and/or obscene language. Consistent with our methodology, a straightforward majority-voting process was utilized for the classification of these texts.

  3. Vargas et al. (2022): This research involved a compilation of 7,000 comments sourced from Instagram, each labeled by a trio of annotators. These data had already been subjected to a simple majority-voting classification, thereby obviating the need for us to apply additional text classification protocols.

Through the application of these rigorous integration guidelines, we have succeeded in establishing a robust, unified database that stands as a valuable resource for the development and refinement of automatic hate speech detection systems in the Portuguese language.

Data structure

A data point comprises the tweet text (a string) along with thirteen categories, each category is assigned a value of 0 when there is an absence of aggressive or hateful content and a value of 1 when such content is present. These values represent the consensus of annotators regarding the presence of aggressive, hate, ageism, aporophobia, body shame, capacitism, lgbtphobia, political, racism, religious intolerance, misogyny, xenophobia, and others. An illustration from the multilabel TuPyE dataset is depicted below:

{
source:"twitter",
text: "e tem pobre de direita imbecil que ainda defendia a manutenção da política de preços atrelada ao dólar link",
researcher:"leite et al", year:2020,
aggressive: 1, hate: 1, ageism: 0, aporophobia: 1, body shame: 0, capacitism: 0, lgbtphobia: 0, political: 1, racism : 0,
religious intolerance : 0, misogyny : 0, xenophobia : 0, other : 0
}

Dataset content

The table 1 delineates the quantity of documents annotated in TuPyE, systematically categorized by the respective researchers.

Table 1 - TuPyE composition

Label Count Source
Leite et al. 21,000 Twitter
TuPy 10,000 Twitter
Vargas et al. 7,000 Instagram
Fortuna et al. 5,668 Twitter

Table 2 provides a detailed breakdown of the dataset, delineating the volume of data based on the occurrence of aggressive speech and the manifestation of hate speech within the documents

Table 2 - Count of non-aggressive and aggressive documents

Label Count
Non-aggressive 31121
Aggressive - Not hate 3180
Aggressive - Hate 9367
Total 43668

Table 3 provides a detailed analysis of the dataset, delineating the data volume in relation to the occurrence of distinct categories of hate speech.

Table 3 - Hate categories count

Label Count
Ageism 57
Aporophobia 66
Body shame 285
Capacitism 99
LGBTphobia 805
Political 1149
Racism 290
Religious intolerance 108
Misogyny 1675
Xenophobia 357
Other 4476
Total 9367

Acknowledge

The TuPy-E project is the result of the development of Felipe Oliveira's thesis and the work of several collaborators. This project is financed by the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ) and the Alberto Luiz Coimbra Institute for Postgraduate Studies and Research in Engineering (COPPE).

References

[1] P. Fortuna, J. Rocha Da Silva, J. Soler-Company, L. Wanner, and S. Nunes, “A Hierarchically-Labeled Portuguese Hate Speech Dataset,” 2019. [Online]. Available: https://github.com/t-davidson/hate-s

[2] J. A. Leite, D. F. Silva, K. Bontcheva, and C. Scarton, “Toxic Language Detection in Social Media for Brazilian Portuguese: New Dataset and Multilingual Analysis,” Oct. 2020, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2010.04543

[3] F. Vargas, I. Carvalho, F. Góes, T. A. S. Pardo, and F. Benevenuto, “HateBR: A Large Expert Annotated Corpus of Brazilian Instagram Comments for Offensive Language and Hate Speech Detection,” 2022. [Online]. Available: https://aclanthology.org/2022.lrec-1.777/

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