Datasets:
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文本识别测试集
数据集简介
- 该测试集包括8类场景，分别是竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌等。
- 该数据集可以结合 文本识别指标评测库-TextRecMetric 使用，快速评测各种文本识别算法。
- 关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往issue讨论。
数据集支持的任务
可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。
数据集加载方式
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("SWHL/text_rec_test_dataset")
test_data = dataset['test']
print(test_data)
数据集生成的相关信息
原始数据
数据来源于网络，如侵删。
各个类别数目如下
竖排文字 : 14
长文本 : 18
单字 : 115
验证码 : 13
自然场景 : 243
银行卡 : 20
手写体 : 185
车牌 : 17
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