Datasets:
image
imagewidth (px) 20
1.41k
| label
stringlengths 1
122
|
|---|---|
2AMLyA |
|
2ACD |
|
8A62M1 |
|
jepv |
|
f233g |
|
极速换新 |
|
62307802 02000160031 |
|
6217906101001970339 |
|
06/25 |
|
622908 406997 |
|
6226 8800 3639 |
|
3702 470055 00055 |
|
6013821900069604176 |
|
6259 7152 0000 |
|
4270 3004 0061 |
|
5324 5000 0454 |
|
冀E·87G70 |
|
粤S·S682H |
|
粤A·55511 |
|
鄂A |
|
17-30420 |
|
鄂S·79999 |
|
豫CC4440 |
|
浙A·017SB |
|
洗车 |
|
孕妇 |
|
笋根雉子无人见 |
|
没有 |
|
的捷運 |
|
永宁镇王萍 |
|
虎年 |
|
去做你该做的事 |
|
而不是让内心烦躁焦虑 |
|
摄图网 |
|
And loved the sorrous of your changing face |
|
But one man loved the pilgrim soul in you |
|
亲爱的婧 |
|
我觉得那些庸俗的话 |
|
发现我想对你说的 |
|
这两种价值对人生有重大的影响力，然而社 |
|
会价值才是衡量人生价值的标准 |
|
连想你也是种残酷切磋 |
|
用一根火柴烧一场蜃楼 |
|
用一段感情换一个明友 |
|
from |
|
using |
|
During the day,our school will invite some famous writers to deliver |
|
a speech. After that, we also speak with them. And we can earn many |
|
reading tips and much experience. We can also disscuss famous books |
|
Our base was destroyed, thus making it impossible for us |
|
to get adequate supply |
|
lead to / result in / contribute to |
|
家和万事兴 |
|
財茂人丁 |
|
福如东海水 |
|
祝福大家 |
|
张英洲 |
|
当初的人啊 |
|
志向无限远大 |
|
转眼已各奔天涯 |
|
战友 |
|
主义道路，只有共产党的领导才能救中国，才能使中国 |
|
去世了 |
|
，为了纪念妈妈才改的 |
|
名字 |
|
听进积极举手发言，各科都有很大的优势，做到真正热爱学 |
|
马齐喑的中国树了鲜明的目标和旗帜。此后中园共产党承 |
|
荷兰 |
|
1234__7890 |
|
加拿大 |
|
，我对他说 |
|
“你要不要点 |
|
我喜欢你， |
|
的答案。 |
|
志同道合爱永存 |
|
Your dreams will come true. |
|
和舒服的 |
|
做好自己， |
|
你写的信里与我分享南方的大雪，那我便与 |
|
离结束了，在家的日子也并没有多么的无聊，我会在一个恰 |
|
非常高兴。第二天五点不到就起床，和老伴一起坐公交车到老家，挖了300多个 |
|
烤制，再装瓶、封口杀菌，一直忙到深夜11点钟。次日一大早，把一百四十多瓶 |
|
一个共产党员，我无怨无悔。今年是我离开上海的第六十个年头，上海始终是我 |
|
还有平平安安的你 |
|
2022年7月 |
|
开罗. |
|
直降 |
|
全面屏 |
|
128GB |
|
新品上市 |
|
黄金吊坠 |
|
肉落 |
|
水清西崦人家应最 |
|
爱琴海 |
|
晚餐 |
|
剧场 |
|
品味人生 |
|
锐意人生 |
|
因你而美 |
|
com |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
文本识别测试集
数据集简介
- 该测试集包括8类场景，分别是竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌等。
- 该数据集可以结合文本识别指标评测库-TextRecMetric使用，快速评测各种文本识别算法。
- 关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往issue讨论。
数据集支持的任务
可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。
数据集加载方式
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("SWHL/text_rec_test_dataset")
test_data = dataset['test']
print(test_data)
数据集生成的相关信息
原始数据
数据来源于网络，如侵删。
各个类别数目如下
竖排文字 : 14
长文本 : 18
单字 : 115
验证码 : 13
自然场景 : 243
银行卡 : 20
手写体 : 185
车牌 : 17
- Downloads last month
- 68