Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c0
train
{ "resource": "" }
Задайте текст для этого элемента. Аргументы: text (str): Текст cls (str): Класс текста, по умолчанию ``current`` (оставьте это, если вы знаете, что делаете). Может быть только один элемент содержания текста каждого класса, связанный с элементом.
c20
train
{ "resource": "" }
Возвращает и проверяет ссылку на текстовое содержимое. Генерирует ошибку UnresolvableTextContent при недопустимых данных.
c40
train
{ "resource": "" }
Внутренний метод для генерации XML-узлов для всех объявлений
c60
train
{ "resource": "" }
Выполните операцию обмена в последовательности токенов, тщательно обменивая все токены на расстоянии до максимально указанного. Это подмножество всех перестановок.
c80
train
{ "resource": "" }
Версия `connectionFromArray` которая принимает обещающийся массив и возвращает обещательное соединение.
c100
train
{ "resource": "" }
Вызовите 'run_step' в динамически загруженном модуле шага. Не вызывайте это извне класса Step. Используйте pypyr.dsl.Step.run_step. Функция invoke_step просто выполняет вызов шага модуля, не учитывая логику декораторов, окружающих шаг. Таким образом, если вы действительно знаете, что делаете, используйте run_step, если намерены выполнять шаг так, как это делает pypyr. Аргументы: context: (pypyr.context.Context) Контекст pypyr. Этот аргумент будет изменяться.
c120
train
{ "resource": "" }
Запустить команду, программу или исполняемый файл. Контекст является словарём или от него наследует. В контексте обязательно должны присутствовать следующие ключи: cmd: <<строка команды>> (команда с аргументами для выполнения.) ИЛИ в виде словаря: cmd: run: str. обязательный. <<строка команды>> команда с аргументами для выполнения. save: bool. по умолчанию False. сохранить вывод в cmdOut. Команда будет выполнена в оболочке как процесс-потомок. Обратите внимание, что для вставки литерального фигурного скобок, удвойте их так {{ или }}. Если save равно True, вывод будет сохранён в контекст следующим образом: cmdOut: returncode: 0 stdout: 'строка stdout здесь. Нет, если пустая.' stderr: 'строка stderr здесь. Нет, если пустая.' cmdOut.returncode является состоянием выхода вызванного процесса. Типично 0 означает ОК. Отрицательное значение -N указывает, что потомок был завершен сигналом N (только POSIX). Контекст['cmd'] будет интерполировать всё в фигурных скобках при наличии значений в контексте. Так, если ваш контекст выглядит так: ключ1: значение1 ключ2: значение2 cmd: моявещь --арг1 {ключ1} Тогда команда, которая будет выполнена в оболочке, будет "моявещь --арг значение1"
c160
train
{ "resource": "" }
Переработать входные-выходные файлы.
c180
train
{ "resource": "" }
Удалите все столбцы, кроме относящихся к группам.
c200
train
{ "resource": "" }
Верните n-е значение массива. Если оно отсутствует, верните NaN.
c220
train
{ "resource": "" }
Выполняет синхронный запрос. Использует посвященный цикл событий и объект aiohttp.ClientSession. Параметры: - endpoint: конечная точка для вызова. - verb: HTTP-глагол, который использовать (по умолчанию: GET). - session_options: словарь, содержащий параметры для инициализации сессии (по умолчанию: None). - options: дополнительные параметры для запроса (по умолчанию: None). Возвращает объект словаря с следующими ключами: - content: содержимое ответа. - status: статус. - headers: словарь с всеми заголовками ответа.
c240
train
{ "resource": "" }
Проверка типа данных для автоматического импорта
c260
train
{ "resource": "" }
Преобразовать данные в формат JSON Параметры ---------- data_path : строка Если не равен None, то данные сохранятся в отдельный файл по указанному пути. Обратите внимание, что атрибут ``url`` данных должен быть установлен независимо для корректной загрузки данных. Возвращает ------- строка Валидный JSON Vega.
c280
train
{ "resource": "" }
Применяется матрица адаптации цвета для конвертации значений XYZ между источниками освещения. Важно понимать, что преобразование цвета приводит к цветовым ошибкам, которые определяются расстоянием оригинального источника освещения от целевого источника освещения. Например, преобразование от D65 к A могло бы привести к очень высокому максимальному отклонению. Информативная статья с оценками среднего значения ΔE для каждого преобразования источника освещения можно найти на странице: http://brucelindbloom.com/ChromAdaptEval.html
c300
train
{ "resource": "" }
Преобразует из RGB в HSL. Значения H приводятся в градусах и варьируются от 0 до 360. Значения S приводятся в процентах от 0.0 до 1.0. Значения L приводятся в процентах от 0.0 до 1.0.
c320
train
{ "resource": "" }
Преобразовать адрес электронной почты в список.
c340
train
{ "resource": "" }
Подготавливает новый каталог для хранения файла по указанному пути, если это необходимо.
c360
train
{ "resource": "" }
Установите тип содержимого и заголовки gzip, если они применимы, и загрузите элемент в S3.
c380
train
{ "resource": "" }
Освободите соединение от использования сеансом, который его использовал. :param connection: Соединение для освобождения :type connection: psycopg2.extensions.connection :raises: ConnectionNotFoundError
c400
train
{ "resource": "" }
Закрыть все соединения во всех пулах
c420
train
{ "resource": "" }
Проверьте с помощью psycopg2, что нужно делать. Если состояние — POLL_OK, у нас должно быть ожидающее выполнение обратного вызова для этого fd. :param int fd: Обратная связь сокета для подключения PostgreSQL
c440
train
{ "resource": "" }
Вернуть данные для страницы заданного индекса и смещения. :param idx: индекс страницы. :type idx: int :param offset: смещение части прокрутки для текущей страницы. :type offset: int :returns: список кортежей вида ``(ucs, name)`` :rtype: list[(str, str)]
c460
train
{ "resource": "" }
Возвращает True, если содержимое файлов одинаково. Принимаемые параметры ---------- filename1 : str Имя первого файла для сравнения filename2 : str Имя второго файла для сравнения Возвращаемое значение ------- tf : bool Возвращает True, если бинарное содержимое `filename1` одинаково с бинарным содержимым `filename2`, иначе False.
c480
train
{ "resource": "" }
Возвращает временную междоминирующую центральность по узлам. Параметры ----------- Ввод должен быть *либо* tnet, *либо* paths. data : массив или словарь Вход, основанный на временной сети (графлет или связь). nettype: 'bu', 'bd'. calc : строка либо 'global', либо 'time' paths : DataFrame pandas Результат работы TenetoBIDS.networkmeasure.shortest_temporal_paths Возвращает -------- :close: массив Нормализованная временная междоминирующая центральность. Если calc = 'time', возвращает (узел, время) Если calc = 'global', возвращает (узел)
c500
train
{ "resource": "" }
Загружает координаты включенных парцелляций. Параметры ---------- parcellation_name : str варианты: 'gordon2014_333', 'power2012_264', 'shen2013_278'. Возвращает ------- parc : array координаты парцелляции.
c520
train
{ "resource": "" }
Возвращает, какие альтернативные теги можно идентифицировать в структуре производных данных BIDS.
c560
train
{ "resource": "" }
Вызвать ошибку, если найдено недопустимое свойство.
c580
train
{ "resource": "" }
Импортирует зависимости Lua, поддерживаемые скриптами Redis Lua. Текущая реализация крайне нестабильна в зависимости от целевой платформы и версии Lua и может быть отключена, если эти импорты не требуются. Включено: - библиотека cjson. В процессе: - базовая библиотека. - таблица библиотека. - строка библиотека. - математическая библиотека. - отладочная библиотека. - библиотека cmsgpack.
c600
train
{ "resource": "" }
Общий ритуал для команд hincrby и hincrbyfloat
c620
train
{ "resource": "" }
Имитировать SmirStore.
c640
train
{ "resource": "" }
Убедитесь, что идентификатор языка имеет правильный формат и поддерживается Duckling.
c660
train
{ "resource": "" }
Изменение принадлежности сущности к MUC. :param mucjid: Неполный JID, идентифицирующий MUC. :type mucjid: :class:`~aioxmpp.JID` :param jid: Неполный JID сущности, чья принадлежность должна быть изменена. :type jid: :class:`~aioxmpp.JID` :param affiliation: Новая принадлежность для сущности. :type affiliation: :class:`str` :param reason: Опциональная причина изменения принадлежности. :type reason: :class:`str` или :data:`None` Измените принадлежность указанного `jid` к MUC, идентифицированному неполным `mucjid`, на действующую `affiliation`. Опционально можно указать `reason`. Если вы присоединились к MUC, возможно, будет более удобным использовать метод :meth:`Room.muc_set_affiliation`, но изменение принадлежности MUC возможно даже без присоединения, при условии наличия соответствующих привилегий. Установка различных принадлежностей требует различных привилегий локального пользователя. Подробности можно проверить в :xep:`0045`, и они обеспечиваются исключительно сервером, а не локальным кодом. Корутина завершается, когда изменение принадлежности подтверждено сервером. В случае возврата ошибки сервером поднимается соответствующее исключение подкласса :class:`aioxmpp.errors.XMPPError`.
c680
train
{ "resource": "" }
Начать новый корутину и добавить его в пул атомарно. **Параметры:** - **groups**: Группы, к которым принадлежит корутина. - **Тип**: `set` ключей групп. - **coro_fun**: Функция корутины, которую надо выполнить. - **args**: Позиционные аргументы, которые надо передать в `coro_fun`. - **kwargs**: Ключевые слова, которые надо передать в `coro_fun`. - **Поднять**: `RuntimeError`, если ограничение на любую из групп или общее ограничение исчерпано. **Тип возврата:** :class:`asyncio.Task` Возвращает: задачу, в которой выполняется корутина. Каждая группа должна иметь хотя бы один доступный слот для запуска `coro`; если у стиаики (или общего ограничения) всех групп исчерпаны возможности, корутина не добавляется в пул, и вызывается :class:`RuntimeError`. Если корутина не может быть добавлена из-за ограничений, она вообще не запускается. Корутина запускается вызовом `coro_fun` с `args` и `kwargs`. .. note:: Первые два аргумента могут передаваться только позиционно, но не как ключевые слова. Это сделано для предотвращения конфликтов с ключевыми словами аргументов `coro_fun`.
c700
train
{ "resource": "" }
Получить строфу, описывающую наиболее доступное присутствие контакта. :param peer_jid: Нетегированный JID контакта. :type peer_jid: :class:`aioxmpp.JID` :rtype: :class:`aioxmpp.Presence` или :data:`None` :возврат: Строфа присутствия наиболее доступного ресурса или :data:`None`, если таких ресурсов нет. Самым "доступным" ресурсом является тот, чей порядок состояния присутствия выше, согласно :class:`~aioxmpp.PresenceState`. Если для данного `peer_jid` нет доступного ресурса, возвращается :data:`None`.
c760
train
{ "resource": "" }
Отправьте один объект XML-потока. :param xso: Объект для сериализации и отправки. :type xso: :class:`aioxmpp.xso.XSO` :raises Exception: из-за любых ошибок сериализации, обычно :class:`ValueError`. Сериализуйте `xso` и отправьте его по потоку. Если возникает какая-либо ошибка сериализации, никакие данные не отправляются по потоку, и исключение повторно возбуждается; метод :meth:`send` таким образом обеспечивает сильную сохранность состояния при возникновении исключений. .. предупреждение:: Поведение метода :meth:`send` после :meth:`abort` или :meth:`close` и до :meth:`start` не определено.
c780
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте поддержку для заголовка SHIM с указанным `name`. Если заголовок уже зарегистрирован как поддерживаемый, будет вызвано исключение типа :class:`ValueError`.
c800
train
{ "resource": "" }
Отозвать ранее опубликованный элемент из узла. :param jid: Адрес PubSub-услуги. :type jid: :class:`aioxmpp.JID` :param node: Имя PubSub-узла для отправки уведомления. :type node: :class:`str` :param id_: Идентификатор элемента для отзыва. :type id_: :class:`str` :param notify: Флаг, указывающий, следует ли уведомлять подписчиков об отзыве. :type notify: :class:`bool` :raises aioxmpp.errors.XMPPError: как возвращено службой Отозвать элемент, ранее опубликованный в `node` на `jid`. `id_` должен быть идентификатором элемента для отзыва. Если `notify` установлено в true, будут сгенерированы уведомления (путем установки атрибута `notify` в запросе на отзыв).
c820
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте указанные ключи для данного описателя на классе. :параметр descriptor: Описатель, для которого необходимо зарегистрировать `keys`. :тип descriptor: экземпляр класса :class:`AbstractDescriptor` :параметр keys: итерируемый объект ключей описателя :возведет TypeError: если указанные ключи уже обрабатываются другим описателем. :возведет TypeError: если этот класс имеет подклассы или он не является :attr:`~AbstractDescriptor.root_class` указанного описателя. Если метод вызывает исключение, вызывающему нужно считать, что регистрация не удалась. .. note:: Целевой аудиторией этого метода являются разработчики подклассов :class:`AbstractDescriptor`, которые обычно находятся в модуле :mod:`aioxmpp`. Поэтому вы не должны ожидать, что данное API будет стабильным. Если у вас есть применение для использования этой функции за пределами модуля :mod:`aioxmpp`, пожалуйста, сообщите через обычные пути отчета об ошибках.
c840
train
{ "resource": "" }
Внутренний поток, который обрабатывает всё входящее трафик. :rtype: threading.Thread
c860
train
{ "resource": "" }
Разобрать один фрейм AMQP и вернуть результат. :param data_in: данные сокета :return: data_in, channel_id, frame
c880
train
{ "resource": "" }
Получить сообщения. :param str queue: Имя очереди :param str virtual_host: Имя виртуального хоста :param bool requeue: Переотправить сообщение :param bool to_dict: Должны ли входящие сообщения преобразовываться в словарь перед передачей. :param int count: Сколько сообщений мы должны попытаться получить. :param int truncate: Максимальная длина в байтах, за которой сервер будет обрезать сообщение. :param str encoding: Кодировка сообщения. :raises ApiError: Поднимает исключение, если удалённый сервер встретил ошибку. :raises ApiConnectionError: Поднимает исключение, если возникла проблема соединения. :rtype: list
c900
train
{ "resource": "" }
Анализируйте опции URI. :param parsed_uri: :param bool use_ssl: :return:
c920
train
{ "resource": "" }
Завершение подключения. :param specification.Connection.Close frame_in: Сообщение AMQP. :return:
c940
train
{ "resource": "" }
Создать тело сообщения из входного очереди. :rtype: str
c960
train
{ "resource": "" }
Вычислите складываемую частотную спектральную характеристику, исходя из счетчиков альтернативного и отсутствующего аллеля на наборе биаллелистных вариантов. Параметры ---------- ac : array_like, int, форма (n_variants, 2) Массив счетчиков аллелей. n : int, необязательный Общее количество вызванных хромосом. Возвращает ---------- sfs_folded : ndarray, int, форма (n_chromosomes//2,) Массив, в котором k-й элемент является количеством вариантных сайтов с минорным счетчиком аллеля k.
c980
train
{ "resource": "" }
Оберните итератор чанков для логирования прогресса.
c1000
train
{ "resource": "" }
Копируй блок за блоком данных в `arr`.
c1020
train
{ "resource": "" }
Записать каждый столбец в recarray в набор данных в группе HDF5. Параметры ---------- ra : recarray Numpy recarray для хранения. parent : строка или группа h5py Родительский HDF5 файл или группа. Если строка, будет восприниматься как имя HDF5 файла. name : строка Имя или путь группы для записи данных. kwargs : ключевые аргументы Передаются в функцию h5py require_dataset(). Возвращает ------- h5g : группа h5py
c1040
train
{ "resource": "" }
Упаковать диплоидные генотипы в один байт для каждого генотипа, используя левые 4 бита для первого аллеля и правые 4 бита для второго аллеля. Позволяет упаковывать диплоидные генотипы в один байт для вариантов с до 15 аллелей. Параметры ---------- boundscheck : bool, необязательно Если False, не проверять, что минимальные и максимальные аллели совместимы с упаковкой по битам. Возвращает ------- packed : ndarray, uint8, форма (n_variants, n_samples) Массив генотипов, упакованный по битам. Примечания ------- Если маска была установлена, она игнорируется этой функцией. Примеры -------- ```python >>> import allel >>> g = allel.GenotypeArray([[[0, 0], [0, 1]], ... [[0, 2], [1, 1]], ... [[2, 2], [-1, -1]]], dtype='i1') >>> g.to_packed() array([[ 0, 1], [ 2, 17], [ 34, 239]], dtype=uint8) ```
c1060
train
{ "resource": "" }
Запросите таблицу, чтобы получить строку или строки, соответствующие данной геномной позиции. Параметры --------- chrom : строка, необязательно Хромосома/контиг. position : int, необязательно Позиция (начиная с 1). Возвращает --------- result : строка или VariantTable
c1080
train
{ "resource": "" }
Загрузить данные из GFF3 в DataFrame pandas. Параметры ---------- path : строка Путь к файлу входных данных. attributes : список строк, необязательный Список столбцов, которые нужно извлечь из поля "attributes". region : строка, необязательный Геномная область, которую нужно извлечь. Если указана, файл должен быть упорядочен по позиции, сжат tabix и индексирован. Tabix также должен быть установлен и находиться в системном пути. score_fill : int, необязательный Значение, которое следует использовать, если поле score имеет отсутствующее значение. phase_fill : int, необязательный Значение, которое следует использовать, если поле phase имеет отсутствующее значение. attributes_fill : объект или список объектов, необязательный Значение (или значения), которые следует использовать, если поле (или поля) свойства имеет отсутствующее значение. tabix : строка, необязательный Команда tabix. Возвращает ------- pandas.DataFrame
c1100
train
{ "resource": "" }
Отображает HTML-ссылку на представление удаления указанного приложения. Возвращает без содержания, если у пользователя нет разрешения на удаление вложений. Пользователь должен либо владеть разрешением ``attachments.delete_attachment`` и быть создателем приложения, которое он может удалить, либо иметь разрешение ``attachments.delete_foreign_attachments``, которое позволяет ему удалять все вложения.
c1120
train
{ "resource": "" }
Метод Mark Handler для обработчика aiohttp. Он используется, когда регистрация обработчика с приложением откладывается. :: class AwesomeHandler(Handler): def get(self, request): return "Я замечательный!" @register('/awesome/best') def best(self, request): return "Я лучший!"
c1140
train
{ "resource": "" }
Имя указанного объекта
c1160
train
{ "resource": "" }
Проверьте, являются ли аргументы типом кортежа.
c1180
train
{ "resource": "" }
Чтение измененных параметров HIP. Структура измененных параметров HIP [RFC 5201][RFC 7401]: 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Тип |C| Длина | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | | / Содержимое / / +-+-+-+-+-+-+-+-+ | | Подгонка | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ Октеты Биты Имя Описание 0 0 para.type Тип параметра 1 15 para.critical Флаг критичности 2 16 para.length Длина содержимого 4 32 para.contents Содержимое - - - Подгонка
c1200
train
{ "resource": "" }
Прочитать параметр HIP REG_FROM. Структура параметра HIP REG_FROM [RFC 5770]: ``` 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Тип | Длина | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Порт | Протокол | Зарезервировано | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | | | Адрес | | | | | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ ``` Байты Биты Имя Описание 0 0 reg_from.type Тип параметра 1 15 reg_from.critical Бит критичности 2 16 reg_from.length Длина содержимого 4 32 reg_from.port Порт 6 48 reg_from.protocol Протокол 7 56 - Зарезервировано 8 64 reg_from.ip Адрес (IPv6)
c1240
train
{ "resource": "" }
Чтение заголовка фрагмента для IPv6. Структура заголовка фрагмента IPv6 [RFC 8200]: +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Следующий заголовок | Резерв | Смещение фрагмента |Рсп|M| +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Обозначение | +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ Октеты Биты Название Описание 0 0 frag.next Следующий заголовок 1 8 - Резерв 2 16 frag.offset Смещение фрагмента 3 29 - Резерв 3 31 frag.mf Флаг Продолжения 4 32 frag.id Обозначение
c1260
train
{ "resource": "" }
Обновить флаг EOF.
c1280
train
{ "resource": "" }
Преобразовать сетевой пакет Scapy в словарь.
c1300
train
{ "resource": "" }
Прочитайте IPv6_Opts MPI вариант. Структура выбора IPv6_Opts MPI [RFC 7731]: 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 +-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+ | Тип варианта | Длина данных опции | +--------------------------------+ +----------------------------------+ | S |M|V| rsv | Последовательность | seed-id (опциональный) | +--------------------------------+ +----------------------------------+ Байты Биты Имя Описание 0 0 ipv6_opts.mpl.type Тип варианта 0 0 ipv6_opts.mpl.type.value Номер варианта 0 0 ipv6_opts.mpl.type.action Действие (01) 0 2 ipv6_opts.mpl.type.change Флаг изменения (1) 1 8 ipv6_opts.mpl.length Длина данных опции 2 16 ipv6_opts.mpl.seed_len Длина seed-id 2 18 ipv6_opts.mpl.flags Флаги варианта MPI 2 18 ipv6_opts.mpl.max Для обозначения максимальной SEQ флаг 2 19 ipv6_opts.mpl.verification Флаг проверки 2 20 - Зарезервировано 3 24 ipv6_opts.mpl.seq Последовательность 4 32 ipv6_opts.mpl.seed_id Seed-ID
c1320
train
{ "resource": "" }
Среднее и точность дисперсии Дирихле. Параметры ---------- a : массив Параметры дисперсии Дирихле. Возвращает ------- среднее : массив Числа [0,1] средних значений дисперсии Дирихле. точность : float Точность или концентрационный параметр дисперсии Дирихле.
c1340
train
{ "resource": "" }
Проверьте, что ``value`` является допустимым объектом, похожим на путь. :param value: Значение для проверки. :param allow_empty: Если ``True``, возвращает :obj:`None <python:None>`, если ``value`` пустой. Если ``False``, вызывает исключение :class:`EmptyValueError <validator_collection.errors.EmptyValueError>`, если ``value`` пустой. По умолчанию — ``False``. :type allow_empty: :class:`bool <python:bool>` :returns: Путь, представленный ``value``. :rtype: Объект, похожий на путь / :obj:`None <python:None>` :raises EmptyValueError: если ``allow_empty`` равно ``False`` и ``value`` пустой :raises NotPathlikeError: если ``value`` не является допустимым объектом, похожим на путь
c1360
train
{ "resource": "" }
Укажите, является ли ``value`` допустимым именем переменной Python. .. caution:: Эта функция **НЕ** проверяет, существует ли переменная. Она только проверяет, что ``value`` может быть использован как имя переменной (или класса, или функции и т.д.) в Python. :param value: Значение для оценки. :returns: ``True`` если ``value`` допустим, ``False`` если нет. :rtype: :class:`bool <python:bool>` :raises SyntaxError: если ``kwargs`` содержит дублированные ключевые параметры или дублируются ключевые параметры, переданные в определяющую функцию валидатора
c1380
train
{ "resource": "" }
Получите медиа, которые по-прежнему используются в моделях
c1400
train
{ "resource": "" }
Установить значение использования в отчете
c1420
train
{ "resource": "" }
Декоратор проверки разрешений для класса на основе обобщенного представления Этот декоратор функционирует как декоратор класса. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ функцию ``method_decorator`` или любую другую вместо этого, поскольку данный декоратор будет использовать аргумент ``self`` для метода класса на основе обобщенного представления. Параметры ---------- ``perm``: строка Строка разрешения ``queryset``: queryset или модель Queryset или модель для поиска объекта. При использовании класса на основе обобщенного представления, ``None`` для использования queryset по умолчанию этого представления. Когда представление не определяет ``get_queryset``, ``queryset``, ``get_object``, или ``object``, тогда используется ``obj=None`` для проверки разрешений. При использовании функционального обобщенного представления, ``None`` для использования переданного queryset. Когда передается не queryset, тогда используется ``obj=None`` для проверки разрешений. Примеры -------- ```python @permission_required('auth.change_user') class UpdateAuthUserView(UpdateView): pass ```
c1440
train
{ "resource": "" }
Проверьте, имеет ли пользователь разрешение на самого себя. Если пользователь не аутентифицирован (`user_obj`), возвращается `False`. Если не указан объект, возвращается `True`, если соответствующее разрешение было указано как `True` (изменено с v0.7.0). Это поведение основано на системе Django. https://code.djangoproject.com/wiki/RowLevelPermissions Если указан объект, возвращается `True`, если объект совпадает с пользователем. Таким образом, пользователи могут изменять или удалять свои данные (можно изменить это поведение, установив атрибуты `any_permission`, `change_permission` или `delete_permission` данного экземпляра). Параметры ---------- user_obj : экземпляр модели пользователя Django Экземпляр модели пользователя Django для проверки. perm : строка Разрешение в формате строки `app_label.codename`. obj : None или экземпляр модели Django None или экземпляр модели Django для объекта с разрешением. Возвращает --------- bool Указывает, имеет ли указанный пользователь указанное разрешение (для указанного объекта).
c1460
train
{ "resource": "" }
Возвращаем основные потери давления из-за трения стенки в общем случае. Это уравнение применимо как к ламинарным, так и к турбулентным течениям.
c1480
train
{ "resource": "" }
Найти расход воды через прямоугольный шлюз.
c1500
train
{ "resource": "" }
Вернуть список числовых данных из указанного столбца от начального до конечного индекса. Этот список может включать данные из одной или нескольких DataFrame. :param data: список DataFrame, из которых извлекаются данные из одного столбца :type data: список DataFrame из библиотеки Pandas :param column: индекс столбца :type column: int :param start_idx: индекс начальной строки :type start_idx: int :param start_idx: индекс конечной строки :type start_idx: int :return: список данных из указанного столбца :rtype: список float
c1520
train
{ "resource": "" }
Вернуть массив возможных диаметров сверла в метрической системе.
c1540
train
{ "resource": "" }
Возвращается покрытие глины наноглобами. Эта функция учитывает потерю на стенки трубчатого флокулятора и Пуассоновское распределение для глины, который получает случайные удары от наноглобов. Результатом Пуассоновского распределения является то, что покрытие постепенно приближается к полному покрытию по мере увеличения дозы коагулянта. :param ConcClay: Концентрация глины в суспензии :type ConcClay: float :param ConcAluminum: Концентрация алюминия в растворе :type ConcAluminum: float :param coag: Тип коагулянта в растворе, то есть floc_model.PACl :type coag: floc_model.Material :param material: Тип глины в суспензии, то есть floc_model.Clay :type material: floc_model.Material :param DiamTube: Диаметр трубы флокулятора (предполагается, что трубчатый флокулятор используется для расчета поверхности реактора) :type DiamTube: float :param RatioHeightDiameter: Безразмерное отношение высоты глины к ее диаметру :type RatioHeightDiameter: float :return: Доля поверхности глины, покрытая коагулянтами :rtype: float
c1560
train
{ "resource": "" }
Обновляет кластеризатор с помощью экземпляра. :param inst: экземпляр Instance, с помощью которого обновляется кластеризатор :type inst: Instance
c1580
train
{ "resource": "" }
Сохраняет объект Instances в указанный файл. :param data: данные для сохранения :type data: Instances :param dfile: файл, в который будут сохранены данные :type dfile: str
c1600
train
{ "resource": "" }
Возвращает список базовых фильтров. Тип возврата: список фильтров :rtype: list
c1620
train
{ "resource": "" }
Добавляет включенные .jar-файлы в classpath JVM.
c1640
train
{ "resource": "" }
Создает новый массив с указанным классом и длиной; начальные значения — null. :param classname: название класса в синтаксисе Java (например, "weka.core.DenseInstance") :type classname: str :param length: длина массива :type length: int :return: Java-массив :rtype: JB_Object
c1660
train
{ "resource": "" }
Возвращает последнего не пропущенного актёра. :return: последний активный актёр, None, если не доступен :rtype: Актёр
c1680
train
{ "resource": "" }
Возвращает JB_Object на указанном расположении. :param row: индекс строки с 0 :type row: int :param col: индекс столбца с 0 :type col: int :return: объект в этой ячейке :rtype: JB_Object
c1700
train
{ "resource": "" }
Метод, который позволяет преобразовывать значения из словаря. :param k: ключ в словаре :type k: str :param v: значение :type v: object :return: возможно откодированное значение :rtype: object
c1740
train
{ "resource": "" }
Дешифрируйте строку с помощью шифра ADFGVX с использованием начальной информации ключа. Из входных данных удаляются знаки препинания и пробелы. Пример: plaintext = ADFGVX('ph0qg64mea1yl2nofdxkr3cvs5zw7bj9uti8', 'HELLO').decipher(ciphertext) :param string: Строка для дешифровки. :возвращает: Дешифрованная строка.
c1760
train
{ "resource": "" }
Укрывающая строку по методу автоключа в соответствии с заданным ключом. Знаки препинания и пробелы удаляются из входных данных. Пример: закодированнаяПослание = Автоключ('HELLO').encipher(текст) :param string: строка для укрытия. :возвращает: укрытая строка.
c1780
train
{ "resource": "" }
Получить реальную матрицу из сложной, подходящую для решения сложной линейной системы с реальным решателем. Для матрицы :math:`M(i_1,j_1,\ldots,i_d,j_d) = \Re M + i\Im M` возвращается (d+1)-мерная матрица :math:`\tilde{M}(i_1,j_1,\ldots,i_d,j_d,i_{d+1},j_{d+1})` вида: :math:`\begin{bmatrix}\Re M & -\Im M \\\\ \Im M & \Re M \end{bmatrix}`. Эта функция полезна для решения сложной линейной системы :math:`\mathcal{A}X = B` с использованием реального решателя, преобразовав её в .. math:: \begin{bmatrix}\Re\mathcal{A} & -\Im\mathcal{A} \\\\ \Im\mathcal{A} & \Re\mathcal{A} \end{bmatrix} \begin{bmatrix}\Re X \\\\ \Im X\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}\Re B \\\\ \Im B\end{bmatrix}.
c1800
train
{ "resource": "" }
Получить ответ от RiveScript. Параметры (JSON): * username * message * vars
c1820
train
{ "resource": "" }
Установить замещение для лица. Эквивалентно ``! person`` в коде RiveScript. :param str what: Исходный текст для замены. :param str rep: Текст для замены им. Установите это в ``None``, чтобы удалить замещение.
c1840
train
{ "resource": "" }
вернуть все имена приложений и их значения в виде кортежей
c1860
train
{ "resource": "" }
Убедитесь, что `x` является списком.
c1880
train
{ "resource": "" }
Получить спискок коллекций, созданных пользователем. :param username [string]: Имя пользователя. Обязательно. :param page [integer]: Номер страницы для получения. (Необязательно; по умолчанию: 1) :param per_page [integer]: Количество элементов на странице. (Необязательно; по умолчанию: 10) :return: [Array]: Одна страница списка коллекций.
c1900
train
{ "resource": "" }
Из предложенной строки текста создать ячейки таблицы.
c1940
train
{ "resource": "" }
Определите атрибут типа статически, обходя протокол описателей.
c1960
train
{ "resource": "" }
Создайте матрицу случайного проецирования. [1] Димитрий Ахлиопас. Другие случайные проекции дружественные базе данных: Жоффра-Линденштраусс с монетами. [2] Пэн Ли и др. Очень разреженные случайные проекции. http://scikit-learn.org/stable/modules/random_projection.html#sparse-random-projection
c1980
train
{ "resource": "" }
Возвращает индуцированный подграф, в котором включены только узлы из указанных множеств.
c2000
train
{ "resource": "" }
Объедините два и более подряд идущих символа-заполнителя в термине в один.
c2020
train
{ "resource": "" }
Метод помощника для преобразования структур данных Python в эквиваленты R TODO: единая модель для преобразования в и для обработки * аргументы функций * списки в качестве аргументов функций
c2040
train
{ "resource": "" }
Сделать указанный объект доступным через DBus @type dbusObject: объект, реализующий интерфейс L{IDBusObject} @param dbusObject: Объект для экспорта через DBus
c2060
train
{ "resource": "" }
Генерирует XML-инсспекцию для пути объекта или частичного пути объекта, который соответствует выгруженным объектам. Это позволяет просматривать выгруженные объекты с помощью таких инструментов, как d-feet. @rtype: C{string}
c2080
train
{ "resource": "" }
Получите самую свежую публичную хронологию.
c2120
train
{ "resource": "" }
Сгенерировать случайные кодоны по заданной последовательности пептида. :param peptide: Последовательность пептида, для которой необходимо сгенерировать случайные кодоны. :type peptide: coral.Peptide :param frequency_cutoff: Порог относительного использования кодонов - редкие кодоны не будут использоваться. Частота относится к средней частоте всех кодонов для заданного аминокислоты. :param frequency_cutoff: Таблица частотности использования кодонов, которую нужно использовать. :param weighted: Использовать таблицу кодонов :type weighted: bool :param table: Таблица частотности использования кодонов, которую нужно использовать. Таблица должна быть организована по аминокислотам, затем быть словарём с кодонами и частотами. Имеет значение только, если weighted=True или frequency_cutoff > 0. Доступны следующие таблицы: constants.molecular_bio.CODON_FREQ_BY_AA['sc'] (по умолчанию) :type table: dict :returns: Случайная последовательность кодонов (ДНК), которые кодируют входной пептид. :rtype: coral.DNA :raises: ValueError, если установлено такое значение frequency_cutoff, что кодоны не доступны для какой-либо аминокислоты в входном пептиде.
c2160
train
{ "resource": "" }
С оставшейся последовательностью попытайтесь слить её с собой. :param homology: длина терминальной гомологии в bp. :type homology: int :raises: AmbiguousGibsonError, если одна из концов является палиндромной (будет связывать с самой собой). ValueError, если концы несовместимы.
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
1