Datasets:

HoangHa
/

VietAI_QA

Tags:

Dataset card Viewer Files Files and versions Community

Dataset Viewer

Split (1)

train · 80 rows

No dataset card yet

New: Create and edit this dataset card directly on the website!

Contribute a Dataset Card

Downloads last month: 0

Add dataset card

Size of downloaded dataset files:

86.2 kB

Size of the auto-converted Parquet files:

25.8 kB

Number of rows:

question stringlengths 22 121	answer stringlengths 44 673	text stringlengths 84 708
Câu hỏi: VietAI có có các khóa học nào?	Trả lời: VietAI hiện tại có các khóa học sau:/n- Các lớp cơ bản: Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science/n- Các lớp nâng cao: Advanced Computer Vision, Advanced Natural Language Processing/n- Các lớp khác: ChatGPT for Everyone, AI for Every One, Build Application with OpenAI API	Câu hỏi: VietAI có có các khóa học nào? Trả lời: VietAI hiện tại có các khóa học sau:/n- Các lớp cơ bản: Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science/n- Các lớp nâng cao: Advanced Computer Vision, Advanced Natural Language Processing/n- Các lớp khác: ChatGPT for Everyone, AI for Every One, Build Application with OpenAI API
Câu hỏi: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI là gì?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online). Tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI là gì? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online). Tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: VietAI dạy online hay offline	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) sử dụng phần mềm Zoom. Tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: VietAI dạy online hay offline Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) sử dụng phần mềm Zoom. Tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: Điều kiện để học lớp PreML là gì?	Trả lời: Bạn không cần điều kiện đầu vào, chỉ cần có niềm yêu thích học tập. Lớp học này sẽ trang bị cho bạn các kiến thức cần thiết để làm nền tảng chuẩn bị học các lớp tiếp theo về Machine Learning.	Câu hỏi: Điều kiện để học lớp PreML là gì? Trả lời: Bạn không cần điều kiện đầu vào, chỉ cần có niềm yêu thích học tập. Lớp học này sẽ trang bị cho bạn các kiến thức cần thiết để làm nền tảng chuẩn bị học các lớp tiếp theo về Machine Learning.
Câu hỏi: Nội dung của lớp PreML là gì?	Trả lời: Bạn sẽ được giảng dạy các kiến thức cơ bản về lập trình với ngôn ngữ Python và các kiến thức toán như đại số tuyến tính, giải tích, xác suất thống kê. Đây sẽ là các kiến thức cần thiết để làm nền tảng chuẩn bị học các lớp tiếp theo về Machine Learning.	Câu hỏi: Nội dung của lớp PreML là gì? Trả lời: Bạn sẽ được giảng dạy các kiến thức cơ bản về lập trình với ngôn ngữ Python và các kiến thức toán như đại số tuyến tính, giải tích, xác suất thống kê. Đây sẽ là các kiến thức cần thiết để làm nền tảng chuẩn bị học các lớp tiếp theo về Machine Learning.
Câu hỏi: Điều kiện học lớp Foundation of Machine Learning hay FoML là gì?	Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, C++ hoặc Java.	Câu hỏi: Điều kiện học lớp Foundation of Machine Learning hay FoML là gì? Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, C++ hoặc Java.
Câu hỏi: Điều kiện học lớp Foundation of Deep Learning hay FoDL là gì?	Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, đồng thời có các kiến thức cơ bản về Machine Learning như: Logistic Regression, Linear Regression, Huấn luyện môn hình, đánh giá mô hình máy học.	Câu hỏi: Điều kiện học lớp Foundation of Deep Learning hay FoDL là gì? Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, đồng thời có các kiến thức cơ bản về Machine Learning như: Logistic Regression, Linear Regression, Huấn luyện môn hình, đánh giá mô hình máy học.
Câu hỏi: Học phí tại VietAI có mắc không?	Trả lời: Tùy theo các lớp của VietAI mà các mức phí với một số lớp như AI for Everyone, ChatGPT for Everyone, PreML. Các lớp cơ bản hoặc nâng cao thì đều có các mức phí cạnh tranh. Tuy nhiên bạn có thể giảm học phí nếu đóng sớm (early bird), hoặc thậm chí nếu bạn có thành tích học tập xuất sắc trong top đầu, bạn hoàn toàn có thể nhận được học bổng 100%.	Câu hỏi: Học phí tại VietAI có mắc không? Trả lời: Tùy theo các lớp của VietAI mà các mức phí với một số lớp như AI for Everyone, ChatGPT for Everyone, PreML. Các lớp cơ bản hoặc nâng cao thì đều có các mức phí cạnh tranh. Tuy nhiên bạn có thể giảm học phí nếu đóng sớm (early bird), hoặc thậm chí nếu bạn có thành tích học tập xuất sắc trong top đầu, bạn hoàn toàn có thể nhận được học bổng 100%.
Câu hỏi: Điều kiện học lớp Advanced Natural Language Processing hay ANLP là gì?	Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, đồng thời có các kiến thức cơ bản về Machine Learning như: Logistic Regression, Linear Regression, Huấn luyện môn hình, đánh giá mô hình máy học. Bên cạnh đó các kiến thức về deep learning (học sâu) liên quan đến chủ đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên như RNN, LSTM, hoặc các bài toán như phân loại văn bản, dịch văn bản là một trong những lợi thế khi tiếp cận khóa học này.	Câu hỏi: Điều kiện học lớp Advanced Natural Language Processing hay ANLP là gì? Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, đồng thời có các kiến thức cơ bản về Machine Learning như: Logistic Regression, Linear Regression, Huấn luyện môn hình, đánh giá mô hình máy học. Bên cạnh đó các kiến thức về deep learning (học sâu) liên quan đến chủ đề xử lý ngôn ngữ tự nhiên như RNN, LSTM, hoặc các bài toán như phân loại văn bản, dịch văn bản là một trong những lợi thế khi tiếp cận khóa học này.
Câu hỏi: Điều kiện học lớp Advanced Computer Vision hay ACV là gì?	Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, đồng thời có các kiến thức cơ bản về Machine Learning như: Logistic Regression, Linear Regression, Huấn luyện môn hình, đánh giá mô hình máy học. Bên cạnh đó các kiến thức về deep learning (học sâu) liên quan đến chủ đề xử lý ảnh như CNN, VGG, ResNet, hoặc các bài toán như phân loại ảnh, phát hiện đối tượng là một trong những lợi thế khi tiếp cận khóa học này.	Câu hỏi: Điều kiện học lớp Advanced Computer Vision hay ACV là gì? Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, đồng thời có các kiến thức cơ bản về Machine Learning như: Logistic Regression, Linear Regression, Huấn luyện môn hình, đánh giá mô hình máy học. Bên cạnh đó các kiến thức về deep learning (học sâu) liên quan đến chủ đề xử lý ảnh như CNN, VGG, ResNet, hoặc các bài toán như phân loại ảnh, phát hiện đối tượng là một trong những lợi thế khi tiếp cận khóa học này.
Câu hỏi: Điều kiện học lớp Data Science là gì?	Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, C++ hoặc Java. Ngoài ra các kiến thức về máy học (machine learning) là một trong những lợi thế khi tiếp cận khóa học này.	Câu hỏi: Điều kiện học lớp Data Science là gì? Trả lời: Bạn cần có kiến thức lập trình căn bản, có thể là ngôn ngữ Python, C++ hoặc Java. Ngoài ra các kiến thức về máy học (machine learning) là một trong những lợi thế khi tiếp cận khóa học này.
Câu hỏi: VietAI là gì?	Trả lời: VietAI là một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập vào năm 2018 bởi hai nhà khoa học máy tính nổi tiếng là Thang Luong và Thuc Vu. Mục tiêu của VietAI là đào tạo, huấn luyện và nghiên cứu khoa học về AI, ML chất lượng cao. Mọi thông tin bạn có thể tham khảo trên trang web: https://vietai.org	Câu hỏi: VietAI là gì? Trả lời: VietAI là một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập vào năm 2018 bởi hai nhà khoa học máy tính nổi tiếng là Thang Luong và Thuc Vu. Mục tiêu của VietAI là đào tạo, huấn luyện và nghiên cứu khoa học về AI, ML chất lượng cao. Mọi thông tin bạn có thể tham khảo trên trang web: https://vietai.org
Câu hỏi: Cho tôi một số thông tin về VietAI?	Trả lời: VietAI là một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập vào năm 2018 bởi hai nhà khoa học máy tính nổi tiếng là Thang Luong và Thuc Vu. Mục tiêu của VietAI là đào tạo, huấn luyện và nghiên cứu khoa học về AI, ML chất lượng cao. Mọi thông tin bạn có thể tham khảo trên trang web: https://vietai.org	Câu hỏi: Cho tôi một số thông tin về VietAI? Trả lời: VietAI là một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập vào năm 2018 bởi hai nhà khoa học máy tính nổi tiếng là Thang Luong và Thuc Vu. Mục tiêu của VietAI là đào tạo, huấn luyện và nghiên cứu khoa học về AI, ML chất lượng cao. Mọi thông tin bạn có thể tham khảo trên trang web: https://vietai.org
Câu hỏi: VietAI có những hoạt động gì?	Trả lời: VietAI có ba hoạt động chính: giảng dạy, nghiên cứu và phát triển doanh nghiệp startup. Giảng dạy là hoạt động cung cấp các khóa học AI cho một nhóm người được chọn lọc để trở thành những nhà lãnh đạo AI tại Việt Nam. Nghiên cứu là hoạt động kết nối sinh viên và thành viên của VietAI với các nhà chuyên môn hàng đầu trong lĩnh vực AI để thực hiện các dự án nghiên cứu tiên tiến. Hợp tác là hoạt động mời các đối tác trong giáo dục và công nghiệp tham gia cùng VietAI để nuôi dưỡng thế hệ tài năng AI trẻ tuổi tại Việt Nam.	Câu hỏi: VietAI có những hoạt động gì? Trả lời: VietAI có ba hoạt động chính: giảng dạy, nghiên cứu và phát triển doanh nghiệp startup. Giảng dạy là hoạt động cung cấp các khóa học AI cho một nhóm người được chọn lọc để trở thành những nhà lãnh đạo AI tại Việt Nam. Nghiên cứu là hoạt động kết nối sinh viên và thành viên của VietAI với các nhà chuyên môn hàng đầu trong lĩnh vực AI để thực hiện các dự án nghiên cứu tiên tiến. Hợp tác là hoạt động mời các đối tác trong giáo dục và công nghiệp tham gia cùng VietAI để nuôi dưỡng thế hệ tài năng AI trẻ tuổi tại Việt Nam.
Câu hỏi: Cần biết trước về Machine Learning không?	Trả lời: Bạn không cần kiến thức về Machine Learning trước khi học khoá học này. Tuy nhiên, ngay cả khi bạn đã biết trước một số kiến thức thì khoá học này hi vọng rằng có thể góp thêm một góc nhìn khác về các chủ đề của Machine Learning.	Câu hỏi: Cần biết trước về Machine Learning không? Trả lời: Bạn không cần kiến thức về Machine Learning trước khi học khoá học này. Tuy nhiên, ngay cả khi bạn đã biết trước một số kiến thức thì khoá học này hi vọng rằng có thể góp thêm một góc nhìn khác về các chủ đề của Machine Learning.
Câu hỏi: VietAI có học bổng không?	Trả lời: Để khuyến khích sự tham gia học tập và nghiên cứu trong Lĩnh vực Trí Tuệ Nhân Tạo, VietAI cung cấp các học bổng như sau: Học bổng khuyến khích cho Top 3 tốt nghiệp cầu đầu ra. Cơ hội học bổng lên đến 100% các khóa học VietAI. Các suất học bổng khác từ các nhà tài trợ dành cho học viên tốt nghiệp xuất sắc Bên cạnh đó học viên của khóa học sẽ nhận được nhiều quyền lợi hấp dẫn khác như: Được đội ngũ giảng dạy truyền đạt trải nghiệm làm việc/ kinh nghiệm về cách thiết kế CV và phỏng vấn vị trí AILP engineer; Hỗ trợ định hướng trong trong suốt quá trình học; Cơ hội được tham gia các buổi chia sẻ từ giảng viên thỉnh giảng/ các webinar nội bộ của cộng đồng VietAI	Câu hỏi: VietAI có học bổng không? Trả lời: Để khuyến khích sự tham gia học tập và nghiên cứu trong Lĩnh vực Trí Tuệ Nhân Tạo, VietAI cung cấp các học bổng như sau: Học bổng khuyến khích cho Top 3 tốt nghiệp cầu đầu ra. Cơ hội học bổng lên đến 100% các khóa học VietAI. Các suất học bổng khác từ các nhà tài trợ dành cho học viên tốt nghiệp xuất sắc Bên cạnh đó học viên của khóa học sẽ nhận được nhiều quyền lợi hấp dẫn khác như: Được đội ngũ giảng dạy truyền đạt trải nghiệm làm việc/ kinh nghiệm về cách thiết kế CV và phỏng vấn vị trí AILP engineer; Hỗ trợ định hướng trong trong suốt quá trình học; Cơ hội được tham gia các buổi chia sẻ từ giảng viên thỉnh giảng/ các webinar nội bộ của cộng đồng VietAI
Câu hỏi: Tôi đóng tiền học như thế nào?	Trả lời: Chuyển khoản và thanh toán Momo. Bạn chỉ cần click vào mục "Đăng ký ngay" ở trong trang web của các khóa học và làm theo hướng dẫn.	Câu hỏi: Tôi đóng tiền học như thế nào? Trả lời: Chuyển khoản và thanh toán Momo. Bạn chỉ cần click vào mục "Đăng ký ngay" ở trong trang web của các khóa học và làm theo hướng dẫn.
Câu hỏi: Khóa học của VietAI diễn ra trong bao lâu?	Trả lời: Tùy vào khóa học mà bạn muốn học. Tuy nhiên trung bình các khóa học của VietAI kéo dài từ 6 - 10 tuần, tùy vào độ khó của từng khóa học.	Câu hỏi: Khóa học của VietAI diễn ra trong bao lâu? Trả lời: Tùy vào khóa học mà bạn muốn học. Tuy nhiên trung bình các khóa học của VietAI kéo dài từ 6 - 10 tuần, tùy vào độ khó của từng khóa học.
Câu hỏi: VietAI có thể xuất hóa đơn cho tôi được không?	Trả lời: Có, chúng tôi có thể xuất hóa đơn doanh nghiệp để thực hiện các thủ tục thanh toán cho bạn.	Câu hỏi: VietAI có thể xuất hóa đơn cho tôi được không? Trả lời: Có, chúng tôi có thể xuất hóa đơn doanh nghiệp để thực hiện các thủ tục thanh toán cho bạn.
Câu hỏi: VietAI có chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học không?	Trả lời: Tùy vào kết quả học tập của bạn, nếu bạn hoàn thành các buổi học, làm bài tập ở mức độ trên trung bình thì sẽ được cấp chứng chỉ. Chứng chỉ sẽ được gửi qua email sau khi bạn hoàn tất khoá học. Bạn có thể tải trực tiếp chứng chỉ từ đường link được cung cấp hay chia sẻ chứng chỉ trên các mạng xã hội như Facebook, LinkedIn, Twitter…	Câu hỏi: VietAI có chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học không? Trả lời: Tùy vào kết quả học tập của bạn, nếu bạn hoàn thành các buổi học, làm bài tập ở mức độ trên trung bình thì sẽ được cấp chứng chỉ. Chứng chỉ sẽ được gửi qua email sau khi bạn hoàn tất khoá học. Bạn có thể tải trực tiếp chứng chỉ từ đường link được cung cấp hay chia sẻ chứng chỉ trên các mạng xã hội như Facebook, LinkedIn, Twitter…
Câu hỏi: Tôi có thể đăng ký các khóa học của VietAI như thế nào?	Trả lời: Bạn chỉ cần vào trang web của khóa học bạn muốn học (ví dụ: ml.vietai.org) và chọn “Đăng ký ngay”. Điền thông tin cần thiết và hoàn thành theo các hướng dẫn trên trang. Sau đó các bạn có thể tham gia học cùng chúng tôi.	Câu hỏi: Tôi có thể đăng ký các khóa học của VietAI như thế nào? Trả lời: Bạn chỉ cần vào trang web của khóa học bạn muốn học (ví dụ: ml.vietai.org) và chọn “Đăng ký ngay”. Điền thông tin cần thiết và hoàn thành theo các hướng dẫn trên trang. Sau đó các bạn có thể tham gia học cùng chúng tôi.
Câu hỏi: Làm thế nào để tham gia và theo dõi các thông tin từ VietAI.	Trả lời: Bạn có thể tham gia vào VietAI bằng cách theo dõi trang web vietai.org và fanpage của VietAI trên Facebook để cập nhật thông tin về các khóa học, sự kiện, dự án và tin tức liên quan đến AI. Bạn cũng có thể gửi email cho VietAI qua contact@vietai.org để biết thêm chi tiết hoặc gửi yêu cầu tham gia. Bạn sẽ được liên hệ lại khi có cơ hội phù hợp.	Câu hỏi: Làm thế nào để tham gia và theo dõi các thông tin từ VietAI. Trả lời: Bạn có thể tham gia vào VietAI bằng cách theo dõi trang web vietai.org và fanpage của VietAI trên Facebook để cập nhật thông tin về các khóa học, sự kiện, dự án và tin tức liên quan đến AI. Bạn cũng có thể gửi email cho VietAI qua contact@vietai.org để biết thêm chi tiết hoặc gửi yêu cầu tham gia. Bạn sẽ được liên hệ lại khi có cơ hội phù hợp.
Câu hỏi: Điều kiện để apply làm giảng viên tại VietAI là gì?	Trả lời: Trước hết, bạn cần có kiến thức về AI, ML và có đam mê liên quan đến việc truyền đạt, chia sẻ kiến thức cho mọi người. Để có thể tham gia giảng dạy tại VietAI, bạn cần gửi email đến contact@vietai.org để trình bày nguyện vọng của mình. Vui lòng gửi kèm CV để chúng tôi có thể biết rõ hơn về bạn. Sau khi gửi xong chúng tôi sẽ phản hồi lại bạn và sắp xếp phỏng vấn khi các tiêu chí của chúng tôi phù hợp với bạn.	Câu hỏi: Điều kiện để apply làm giảng viên tại VietAI là gì? Trả lời: Trước hết, bạn cần có kiến thức về AI, ML và có đam mê liên quan đến việc truyền đạt, chia sẻ kiến thức cho mọi người. Để có thể tham gia giảng dạy tại VietAI, bạn cần gửi email đến contact@vietai.org để trình bày nguyện vọng của mình. Vui lòng gửi kèm CV để chúng tôi có thể biết rõ hơn về bạn. Sau khi gửi xong chúng tôi sẽ phản hồi lại bạn và sắp xếp phỏng vấn khi các tiêu chí của chúng tôi phù hợp với bạn.
Câu hỏi: Làm sao để có thể được làm giảng viên của VietAI?	Trả lời: Trước hết, bạn cần có kiến thức về AI, ML và có đam mê liên quan đến việc truyền đạt, chia sẻ kiến thức cho mọi người. Để có thể tham gia giảng dạy tại VietAI, bạn cần gửi email đến contact@vietai.org để trình bày nguyện vọng của mình. Vui lòng gửi kèm CV để chúng tôi có thể biết rõ hơn về bạn. Sau khi gửi xong chúng tôi sẽ phản hồi lại bạn và sắp xếp phỏng vấn khi các tiêu chí của chúng tôi phù hợp với bạn.	Câu hỏi: Làm sao để có thể được làm giảng viên của VietAI? Trả lời: Trước hết, bạn cần có kiến thức về AI, ML và có đam mê liên quan đến việc truyền đạt, chia sẻ kiến thức cho mọi người. Để có thể tham gia giảng dạy tại VietAI, bạn cần gửi email đến contact@vietai.org để trình bày nguyện vọng của mình. Vui lòng gửi kèm CV để chúng tôi có thể biết rõ hơn về bạn. Sau khi gửi xong chúng tôi sẽ phản hồi lại bạn và sắp xếp phỏng vấn khi các tiêu chí của chúng tôi phù hợp với bạn.
Câu hỏi: Học xong khóa học của VietAI tôi có thể làm được gì?	Trả lời: Tùy vào mức độ bạn tiếp nhận kiến thức sau khi hoàn thành khóa học cũng như khóa học mà bạn tham gia. Sau khi hoàn thành các khóa học cơ bản như Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Advanced Computer Vision, Advanced Natural Language Processing, bạn có thể tham gia vào các dự án cần đến các kiến thức machine learning cơ bản như: ai engineer, ml engineer hoặc nghiên cứu tại các bộ phận R&D của các công ty có mảng nghiên cứu về AI.	Câu hỏi: Học xong khóa học của VietAI tôi có thể làm được gì? Trả lời: Tùy vào mức độ bạn tiếp nhận kiến thức sau khi hoàn thành khóa học cũng như khóa học mà bạn tham gia. Sau khi hoàn thành các khóa học cơ bản như Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Advanced Computer Vision, Advanced Natural Language Processing, bạn có thể tham gia vào các dự án cần đến các kiến thức machine learning cơ bản như: ai engineer, ml engineer hoặc nghiên cứu tại các bộ phận R&D của các công ty có mảng nghiên cứu về AI.
Câu hỏi: VietAI hiện có những khóa học cơ bản nào?	Trả lời: VietAI hiện có các khóa học cơ bản như Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning và Data Science.	Câu hỏi: VietAI hiện có những khóa học cơ bản nào? Trả lời: VietAI hiện có các khóa học cơ bản như Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning và Data Science.
Câu hỏi: VietAI có những khóa học cơ bản nào?	Trả lời: VietAI có các khóa học cơ bản như Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science.	Câu hỏi: VietAI có những khóa học cơ bản nào? Trả lời: VietAI có các khóa học cơ bản như Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science.
Câu hỏi: VietAI hiện tại có những khóa học cơ bản nào?	Trả lời: Các khóa học cơ bản tại VietAI bao gồm Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning và Data Science.	Câu hỏi: VietAI hiện tại có những khóa học cơ bản nào? Trả lời: Các khóa học cơ bản tại VietAI bao gồm Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning và Data Science.
Câu hỏi: VietAI hiện tại có những khóa học cơ bản nào?	Trả lời: VietAI hiện tại có các khóa học cơ bản như Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science.	Câu hỏi: VietAI hiện tại có những khóa học cơ bản nào? Trả lời: VietAI hiện tại có các khóa học cơ bản như Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science.
Câu hỏi: VietAI có những khóa học cơ bản nào?	Trả lời: VietAI có các khóa học cơ bản gồm Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science.	Câu hỏi: VietAI có những khóa học cơ bản nào? Trả lời: VietAI có các khóa học cơ bản gồm Prerequisite of Machine Learning, Foundation of Machine Learning, Foundation of Deep Learning, Data Science.
Câu hỏi: Hình thức giao lưu của các lớp tại VietAI được tổ chức như thế nào?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online), tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội để giao lưu.	Câu hỏi: Hình thức giao lưu của các lớp tại VietAI được tổ chức như thế nào? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online), tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội để giao lưu.
Câu hỏi: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI bao gồm những phần nào?	Trả lời: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI bao gồm các buổi học trực tuyến (online) và các buổi gặp trực tiếp (offline) tại TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI bao gồm những phần nào? Trả lời: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI bao gồm các buổi học trực tuyến (online) và các buổi gặp trực tiếp (offline) tại TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: Các lớp tại VietAI được tổ chức như thế nào?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) và sau đó có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: Các lớp tại VietAI được tổ chức như thế nào? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) và sau đó có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: Hình thức giao lưu của các học viên tại VietAI diễn ra như thế nào?	Trả lời: Các học viên tại VietAI có thể gặp gỡ và giao lưu với nhau thông qua các buổi gặp trực tiếp tại TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: Hình thức giao lưu của các học viên tại VietAI diễn ra như thế nào? Trả lời: Các học viên tại VietAI có thể gặp gỡ và giao lưu với nhau thông qua các buổi gặp trực tiếp tại TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI được tổ chức như thế nào?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) và có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) trước và sau khi kết thúc khóa học để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: Hình thức dạy của các lớp tại VietAI được tổ chức như thế nào? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) và có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) trước và sau khi kết thúc khóa học để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: VietAI tổ chức các khóa học online hay offline?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) sử dụng phần mềm Zoom. Tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: VietAI tổ chức các khóa học online hay offline? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến (online) sử dụng phần mềm Zoom. Tuy nhiên, trước và sau khi kết thúc các khóa đều có tổ chức các buổi gặp trực tiếp (offline) để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.
Câu hỏi: Cách tổ chức các buổi gặp trực tuyến của VietAI như thế nào?	Trả lời: Các buổi gặp trực tuyến của VietAI được tổ chức thông qua phần mềm Zoom, cho phép học viên và giảng viên có thể giao tiếp và trao đổi kiến thức một cách trực quan và tiện lợi.	Câu hỏi: Cách tổ chức các buổi gặp trực tuyến của VietAI như thế nào? Trả lời: Các buổi gặp trực tuyến của VietAI được tổ chức thông qua phần mềm Zoom, cho phép học viên và giảng viên có thể giao tiếp và trao đổi kiến thức một cách trực quan và tiện lợi.
Câu hỏi: VietAI tổ chức các buổi gặp trực tuyến thông qua phần mềm nào?	Trả lời: VietAI sử dụng phần mềm Zoom để tổ chức các buổi gặp trực tuyến.	Câu hỏi: VietAI tổ chức các buổi gặp trực tuyến thông qua phần mềm nào? Trả lời: VietAI sử dụng phần mềm Zoom để tổ chức các buổi gặp trực tuyến.
Câu hỏi: Các lớp tại VietAI được tổ chức online sử dụng phần mềm nào?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức online sử dụng phần mềm Zoom.	Câu hỏi: Các lớp tại VietAI được tổ chức online sử dụng phần mềm nào? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức online sử dụng phần mềm Zoom.
Câu hỏi: VietAI tổ chức các buổi gặp trực tuyến hay trực tiếp?	Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến sử dụng phần mềm Zoom và cũng có tổ chức các buổi gặp trực tiếp để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.	Câu hỏi: VietAI tổ chức các buổi gặp trực tuyến hay trực tiếp? Trả lời: Các lớp tại VietAI được tổ chức trực tuyến sử dụng phần mềm Zoom và cũng có tổ chức các buổi gặp trực tiếp để giao lưu tại hai đầu cầu TP.HCM và Hà Nội.