Datasets:
Formats:
soundfolder
Size:
10K - 100K
| tags: | |
| - Diff-SVC | |
| - Genshin | |
| - Genshin Impact | |
| - Voice Data | |
| - Voice Dataset | |
| # Genshin Datasets for Diff-SVC | |
| ## 仓库地址 | |
| | 仓库 | 传送门 | | |
| | :--------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | | |
| | Diff-SVC | [点此传送](https://github.com/prophesier/diff-svc) | | |
| | 44.1KHz声码器 | [点此传送](https://openvpi.github.io/vocoders) | | |
| | 原神语音数据集 | [点此传送](https://github.com/w4123/GenshinVoice) | | |
| | 训练用底模（如果想用这个数据集自己训练，非原神模型也可用） | [点此传送](https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models) | | |
| ## 介绍 | |
| 该数据集为训练 Diff-SVC 原神模型的数据集，上传的数据集均已进行 `长音频切割` 、`响度匹配`。可以 `直接用来预处理并训练`，由于每个角色数据集规模不够，训练时候建议配合 `预训练模型` 训练。预训练模型见上表，并且提供了 `详细的教程` 以及 `多种可选预训练模型`。 | |
| ## 使用教程（以下操作均需要在Diff-SVC目录下进行） | |
| ### Windows平台 | |
| 1. 下载自己需要的数据集 | |
| 2. 解压到 Diff-SVC 根目录，如果提示覆盖，请直接覆盖。 | |
| 4. 依次输入如下指令进行预处理 | |
| ```bash | |
| set PYTHONPATH=. | |
| set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 | |
| python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml | |
| ``` | |
| 5. 按照教程进行加载预训练模型并训练： | |
| 教程地址：https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models | |
| ### Linux平台 | |
| 1. 输入如下命令下载需要的数据集（这里以纳西妲为例，其它角色可以从下表右击链接复制） | |
| ```bash | |
| wget https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/nahida.zip | |
| ``` | |
| 2. 输入如下命令解压到 Diff-SVC 根目录，如果提示覆盖请输入 y | |
| ```bash | |
| unzip nahida.zip | |
| ``` | |
| 4. 依次输入如下指令进行预处理 | |
| ```bash | |
| export PYTHONPATH=. | |
| CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml | |
| ``` | |
| 5. 按照教程进行加载预训练模型并训练： | |
| 教程地址：https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models | |
| ## 下载地址 | |
| | 地区 | 角色名 | 下载地址 | | |
| | :--: | :----------: | :----------------------------------------------------------: | | |
| | 蒙德 | 优菈 | [eula.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/eula.zip) | | |
| | 蒙德 | 阿贝多 | [albedo.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/albedo.zip) | | |
| | 蒙德 | 温迪 | [venti.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/venti.zip) | | |
| | 蒙德 | 莫娜 | [mona.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/mona.zip) | | |
| | 璃月 | 钟离 | [zhongli.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Liyue/zhongli.zip) | | |
| | 稻妻 | 雷电将军 | [raiden.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Inazuma/raiden.zip) | | |
| | 须弥 | 流浪者(散兵) | [wanderer.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/wanderer.zip) | | |
| | 须弥 | 纳西妲 | [nahida.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/nahida.zip) | | |