Datasets:

Deddy
/

cerita_17_tahun_indonesia

License:

Dataset card Viewer Files Files and versions Community

Dataset Preview

Full Screen Viewer

Full Screen

Split (2)

train

The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.

The dataset generation failed

Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    ArrowNotImplementedError
Message:      Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1869, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 578, in write_table
                  self._build_writer(inferred_schema=pa_table.schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 399, in _build_writer
                  self.pa_writer = self._WRITER_CLASS(self.stream, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1010, in __init__
                  self.writer = _parquet.ParquetWriter(
                File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2157, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
                File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1885, in _prepare_split_single
                  num_examples, num_bytes = writer.finalize()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 597, in finalize
                  self._build_writer(self.schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 399, in _build_writer
                  self.pa_writer = self._WRITER_CLASS(self.stream, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/parquet/core.py", line 1010, in __init__
                  self.writer = _parquet.ParquetWriter(
                File "pyarrow/_parquet.pyx", line 2157, in pyarrow._parquet.ParquetWriter.__cinit__
                File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowNotImplementedError: Cannot write struct type '_format_kwargs' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field.
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1392, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1041, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 924, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 999, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1740, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1896, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

_data_files list	_fingerprint string	_format_columns null	_format_kwargs dict	_format_type null	_output_all_columns bool	_split null
[ { "filename": "data-00000-of-00001.arrow" } ]	800d449e0542ae2e	null	{}	null	false	null

Cerita Sebelum Tidur 17 Tahun: Cerita & Narasi Indonesia

Dataset ID: Deddy/cerita_17_tahun_indonesia

📖 Deskripsi

Cerita Sebelum Tidur adalah kumpulan cerita naratif berbahasa Indonesia yang beragam, mulai dari cerita tentang pengalaman pribadi, kisah fiksi, hingga tema seperti penyiksaan, tukar pasangan, dan lain-lain. Dataset ini mencakup 1.500+ entri yang dikelompokkan berdasarkan kategori, judul, dan konten. Tujuan utama dari dataset ini adalah untuk menyediakan bahan teks untuk penelitian dan pengembangan aplikasi NLP (Natural Language Processing), seperti model text generation, sentiment analysis, dan klasifikasi teks.

🏷️ Struktur Dataset

Dataset ini memiliki lima kolom sebagai berikut:

Kolom	Deskripsi
id	ID unik untuk setiap entri cerita
category	Kategori cerita (misalnya: Lain-lain, Penyiksaan)
title	Judul cerita
content	Isi cerita dalam format teks panjang
resume	Ringkasan cerita dalam beberapa kalimat

🎯 Tujuan Penggunaan

Dataset ini sangat bermanfaat untuk:

Klasifikasi teks: Mengelompokkan cerita berdasarkan kategorinya.
Text Summarization: Membuat model untuk merangkum teks panjang ke dalam bentuk ringkas.
Sentiment Analysis: Mengukur sentimen atau emosi yang terkandung dalam cerita.
Fine-tuning Language Models: Melatih model bahasa seperti GPT dan BERT menggunakan data bahasa Indonesia.

📊 Statistik Dataset

Total Cerita: 1.500+
Kategori Utama: Daun Muda, Konvensional, Massal, Pemerkosaan, Sedarah, Sesama Pria, Sesama Wanita, Setengah Baya, Lain-lain, Penyiksaan, Tukar Pasangan, Swalayan, Hewan, Wacana Ilmiah dll.
Bahasa: Indonesia

🔧 Cara Penggunaan

Berikut contoh kode Python untuk memuat dataset ini menggunakan datasets library dari Hugging Face:

from datasets import load_dataset 
# Muat dataset dari Hugging Face Hub 
dataset = load_dataset("Deddy/cerita_17_tahun_indonesia") 

# Lihat beberapa contoh cerita 
print(dataset['train'].head())

📂 Struktur Dataset di Hugging Face

Dataset ini dibagi menjadi dua bagian:

Train Set: 80% cerita digunakan untuk melatih model.
Test Set: 20% cerita untuk evaluasi performa model.

🛡️ Lisensi

Dataset ini dilisensikan di bawah MIT License, yang memungkinkan pengguna untuk memodifikasi dan menggunakan data secara bebas, dengan syarat memberikan atribusi kepada pemilik dataset.

🚀 Kontribusi dan Feedback

Kontribusi sangat diterima! Jika Anda ingin memperbaiki atau menambah dataset ini, silakan fork repository atau buka pull request. Jika Anda menemukan masalah atau bug, mohon laporkan di Issue Tracker.

🌐 Referensi

Dataset ini merupakan kumpulan cerita naratif yang diambil dari berbagai sumber dan pengalaman pribadi.

Downloads last month: 36