image
image
label
class label
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
0Сканы
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
1ФотоСветлое
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное
2ФотоТемное

HWR200: New open access dataset of handwritten texts images in Russian

This is a dataset of handwritten texts images in Russian created by 200 writers with different handwriting and photographed in different environment.

How to download

pip install huggingface_hub
apt-get install git-lfs
git clone https://huggingface.co/datasets/AntiplagiatCompany/HWR200

Description

  • Total size is 44G
  • Total number of images with text is 30030
  • Number of writers is 200
  • Every handwritten text is photographed in three different ways: scanned, in poor light, in good light
  • Different authors could write the same texts
  • Some texts are "reuses" . they have copies of sentences from other texts

Annotation example

// for original texts:
{
    sentences: [{id: <id>, text: <sentence>}, ...],
    words_count: <word count>,
    full_text: <full text>
}

// for reuse texts:
{
    reuse_0: {
        sentences: [{id: <id>, text: <sentence>}, ...],
        id: <original text file name>
        intersection_score: <intersection_score>
    }
    reuse_1: {  // if exists
        sentences: [{id: <id>, text: <sentence>}, ...],
        id: <original text file name>
        intersection_score: <intersection_score>
    }
    start clear sentences: [<sentence>, <sentence>, ...]  // if exists
    end clear sentences: [<sentence>, <sentence>, ...]  // if exists
    words_count: <word count>
    full_text: <full text>
}

// for fpr texts:
{
    sentences: [{id: <id>, text: <sentence>}, ...],
    words_count: <word count>,
    full_text: <full text>
}
Downloads last month
9
Edit dataset card