stopwords
stringlengths
1
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1
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4
5
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a
b
c
d
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de
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tem
à
seu
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ou
ser
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até
isso
ela
entre
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sem
mesmo
aos
ter
seus
quem
nas
me
esse
eles
estão
você

stopwords-en

Overview

The stopword-en dataset contains a stopword list of frequently used in the Portuguese language. These words do not carry significant meaning and are often removed from text data during preprocessing and training in shallower models on a text classification task.

Dataset Details

- Dataset Name: stopwords-en
- Total Size: 257 demonstrations

Contents

The dataset consists of one column with strings like all the letters of the Roman alphabet, numbers from 1 to 10, and words frequently used in the Portuguese language, such as "", "de", "que", "em", "para", etc.

How to use

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# Download the Portuguese stopword list.
stopwords = load_dataset('AiresPucrs/stopwords-pt', split='train')['stopwords']

# Create a vectorization object via `TfidfVectorizer`
vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=10,
                             max_features=100000,
                             analyzer='word',
                             ngram_range=(1, 2),
                             stop_words=stopwords, # Our list of stopwords.
                             lowercase=True)

# Fit the TfidfVectorizer to our dataset.
vectorizer.fit(dataset['text'])

License

This dataset is licensed under the Apache License, version 2.0.

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