كود ذكاء اصطناعي بالبايثون لتحليل محتوى المقالات (نسخة متقدمة)

#11
by lodgy - opened

هل يمكنك تحويل هدا الى موقع يمكنني من خلاله التحدث الى النمودج الخاص بي وكدلك التعديل عليه او ادخال تحسينات مثل التدريب التحديث له دمج نماذج أخرى: تم دمج نموذج BERT لتحسين دقة تحليل الموضوعات.
تخصيص تحليل الموضوعات: يمكن تحديد عدد الموضوعات التي تريد تحليلها.
تخصيص تحليل التشابهات: يمكن تحديد كيفية حساب التشابهات.
دمج الكود مع واجهة مستخدم: لعرض نتائج التحليل بشكل تفاعلي.
مكتبات إضافية:
flair: مكتبة تحليل مشاعر متقدمة.
transformers: مكتبة لنموذج BERT.
ملاحظات:
هذا الكود نموذجي ويحتاج إلى مزيد من التطوير ليتناسب مع احتياجاتك بشكل كامل.
تأكد من تثبيت جميع المكتبات قبل تشغيل الكود.
أمثلة على استخدام الكود:
تحليل مشاعر المقالات: لتحديد ما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة.
تحليل كيانات المقالات: لتحديد الأشخاص والأماكن والمنظمات المذكورة في المقالات.
استخراج المعلومات: استخراج معلومات محددة من المقالات مثل أسماء الأشخاص، والأماكن، والتواريخ، والأحداث.
تحليل العلاقات: تحليل العلاقات بين الكيانات في المقالات.
تحليل الموضوعات: تحديد الموضوعات الرئيسية التي تناقشها المقالات.
تحليل التشاب

Sign up or log in to comment