Edit model card

Uzbek news category classifier (based on UzBERT)

UzBERT fine-tuned to classify news articles into one of the following categories:

  • дунё
  • жамият
  • жиноят
  • иқтисодиёт
  • маданият
  • реклама
  • саломатлик
  • сиёсат
  • спорт
  • фан ва техника
  • шоу-бизнес

How to use

>>> from transformers import pipeline
>>> classifier = pipeline('text-classification', model='coppercitylabs/uzbek-news-category-classifier')
>>> text = """Маҳоратли пара-енгил атлетикачимиз Ҳусниддин Норбеков Токио-2020 Паралимпия ўйинларида ғалаба қозониб, делегациямиз ҳисобига навбатдаги олтин медални келтирди. Бу ҳақда МОҚ хабар берди.

Норбеков ҳозиргина ядро улоқтириш дастурида ўз ғалабасини тантана қилди. Ушбу машқда вакилимиз 16:13 метр натижа билан энг яхши кўрсаткични қайд этди.

Шу тариқа, делегациямиз ҳисобидаги медаллар сони 16 (6 та олтин, 4 та кумуш ва 6 та бронза) тага етди. Кейинги кун дастурларида иштирок этадиган ҳамюртларимизга омад тилаб қоламиз!"""
>>> classifier(text)
[{'label': 'спорт', 'score': 0.9865401983261108}]

Fine-tuning data

Fine-tuned on ~60K news articles for 3 epochs.

Downloads last month
9
Safetensors
Model size
109M params
Tensor type
I64
·
F32
·
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Spaces using coppercitylabs/uzbek-news-category-classifier 2