Uzbek news category classifier (based on UzBERT)

UzBERT fine-tuned to classify news articles into one of the following categories:

  • дунё
  • жамият
  • жиноят
  • иқтисодиёт
  • маданият
  • реклама
  • саломатлик
  • сиёсат
  • спорт
  • фан ва техника
  • шоу-бизнес

How to use

>>> from transformers import pipeline
>>> classifier = pipeline('text-classification', model='coppercitylabs/uzbek-news-category-classifier')
>>> text = """Маҳоратли пара-енгил атлетикачимиз Ҳусниддин Норбеков Токио-2020 Паралимпия ўйинларида ғалаба қозониб, делегациямиз ҳисобига навбатдаги олтин медални келтирди. Бу ҳақда МОҚ хабар берди.

Норбеков ҳозиргина ядро улоқтириш дастурида ўз ғалабасини тантана қилди. Ушбу машқда вакилимиз 16:13 метр натижа билан энг яхши кўрсаткични қайд этди.

Шу тариқа, делегациямиз ҳисобидаги медаллар сони 16 (6 та олтин, 4 та кумуш ва 6 та бронза) тага етди. Кейинги кун дастурларида иштирок этадиган ҳамюртларимизга омад тилаб қоламиз!"""
>>> classifier(text)
[{'label': 'спорт', 'score': 0.9865401983261108}]

Fine-tuning data

Fine-tuned on ~60K news articles for 3 epochs.

Downloads last month
16
Hosted inference API
Text Classification
Mask token: [MASK]
This model can be loaded on the Inference API on-demand.