RoBERTa-like language model trained on part of part of TAIGA corpus

Training Details

  • about 60k steps

Example pipeline

from transformers import pipeline
from transformers import RobertaTokenizerFast

tokenizer = RobertaTokenizerFast.from_pretrained('blinoff/roberta-base-russian-v0', max_len=512)

fill_mask = pipeline(
    "fill-mask",
    model="blinoff/roberta-base-russian-v0",
    tokenizer=tokenizer
)

fill_mask("Мозг — это машина <mask>, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.")

# {
#     'sequence': '<s>Мозг — это машина города, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.</s>',
#     'score': 0.012859329581260681,
#     'token': 2144,
#     'token_str': 'ĠгоÑĢода'
# },
# {
#     'sequence': '<s>Мозг — это машина человека, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.</s>',
#     'score': 0.01185101643204689,
#     'token': 1470,
#     'token_str': 'ĠÑĩеловека'
# },
# {
#     'sequence': '<s>Мозг — это машина дома, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.</s>',
#     'score': 0.009940559044480324,
#     'token': 1411,
#     'token_str': 'Ġдома'
# },
# {
#     'sequence': '<s>Мозг — это машина женщина, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.</s>',
#     'score': 0.007794599514454603,
#     'token': 2707,
#     'token_str': 'ĠженÑīина'
# },
# {
#     'sequence': '<s>Мозг — это машина женщины, которая пытается снизить ошибку в прогнозе.</s>',
#     'score': 0.007725382689386606,
#     'token': 3546,
#     'token_str': 'ĠженÑīинÑĭ'
# }
New

Select AutoNLP in the “Train” menu to fine-tune this model automatically.

Downloads last month
1,479
Hosted inference API
Fill-Mask
Mask token: <mask>
This model can be loaded on the Inference API on-demand.