Update README.md

README.md

@@ -90,33 +90,26 @@ This model can be used as a foundational model for medical assistance systems, c
 
 Here’s how to load and use the model for generating medical responses in Thai:
 
+## 1. Install the Required Packages
+
+First, ensure you have installed the required libraries by running:
+
 ```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+pip install torch transformers bitsandbytes
+```
 
-# Load the fine-tuned model and tokenizer
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("amornpan/openthaigpt-MedChatModelv11")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("amornpan/openthaigpt-MedChatModelv11")
+## 2. Load the Model and Tokenizer
 
-# Input your medical question or prompt in Thai
-input_text = "ใส่คำถามทางการแพทย์ที่นี่"
-inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+You can load the model and tokenizer directly from Hugging Face using the following code:
 
-# Generate the output with a higher max length or max new tokens
-output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100, do_sample=True, temperature=0.7)
+```python
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig
 
-# Decode and print the generated response, skipping special tokens
-print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
+# Define the model path
+model_path = 'amornpan/openthaigpt-MedChatModelv11'
 
+# Load the tokenizer and model
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
+tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
 ```
-โปรดอธิบายลักษณะช่องปากที่เป็นมะเร็งในระยะเริ่มต้น
-
-ช่องปากมะเร็งในระยะเริ่มต้น อาจไม่มีอาการชัดเจน แต่ผู้คนบางกลุ่มอาจสังเกตเห็นอาการต่อไปนี้:
-- มีการกัดหรือกระแทกบริเวณช่องปากโดยไม่มีสาเหตุ
-- มีจุด ฝี เมล็ด หรือความไม่เท่าเทียมภายในช่องปากที่ไม่หายวื้อ
-- ปวดหรือเจ็บบริเวณช่องปาก
-- เปลี่ยนแปลงสีของเนื้อเยื่อในช่องปาก (อาจเป็นสีขาว หรือ黑马)
-- มีตุ่มที่ไม่หาย ภายในช่องปาก
-- มีความลำบากในการกิน มี
-
-### More Information
-```amornpan@gmail.com```