ZigZeug/wolof-git-processor

🤖 Wolof GIT Processor (Image + Text)

Ce processor combine :

• Le tokenizer spécialisé en wolof ZigZeug/wolof-tokenizer-v1
• Le processor image du modèle microsoft/git-base

Il est conçu pour être utilisé dans des tâches de vision-to-text, comme le captioning d'image en wolof, le fine-tuning multimodal, ou des applications éducatives et culturelles dans les langues africaines.

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💡 Exemple d'utilisation

from transformers import AutoProcessor
from PIL import Image

processor = AutoProcessor.from_pretrained("ZigZeug/wolof-git-processor")

image = Image.open("chemin/vers/image.jpg")
text = "Jàngalekat bi dafay def ay jagleel ci klas bi."

inputs = processor(
    images=image,
    text=text,
    return_tensors="pt"
)