Ce modèle est pré-entraîné pour effectuer la traduction automatique neuronale entre le dialecte marocain et l'anglais. Il intégre les embeddings d'un modèle de langue (BERT) dans une architecture d'encodeur-décodeur pour améliorer la qualité de la traduction entre ces deux langues. L'entraînement de ce modèle est inspiré par cet article : Dans cet entraînement, nous avons utilisé différentes versions de BERT pour l'anglais et DarijaBERT pour le dialecte marocain
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